自控实验
- 格式:doc
- 大小:356.52 KB
- 文档页数:31
自控实验心得体会总结(实用13篇)心得体会是我们成长过程中的宝贵财富,通过总结可以更好地积累经验。
写心得体会时,要注意用准确、简洁的语言表达自己的思想和观点。
本店铺为大家搜索整理了一些写心得体会的佳作,希望对大家有所帮助。
自控实验心得体会总结篇一自控实验是一种有意识地控制自己的行为、情绪和欲望,以达到目标的实践过程。
这个实验在我生活中的方方面面都起到了积极的作用。
通过对自控实验的参与,我领悟到了自我管理的重要性,学会了如何控制自己的情绪和欲望,并深刻体会到自控对于实现自己的目标和梦想的重要性。
第一段:自我管理的重要性。
参加自控实验之前,我常常由于毫无自制力而无法控制自己,让自己的行为和情绪处于不受控制的状态。
然而,通过这个实验,我开始明白了自我管理的重要性。
只有掌控好自己的行为和情绪,我们才能更好地适应社会环境,更好地与人相处。
自我管理不仅能够提高我们的自尊心和自信心,还能够使我们在面对困难和挑战时能够保持冷静和镇定,找到解决问题的方法,从而取得更好的成绩。
第二段:控制情绪和欲望。
自控实验还帮助我学会了如何控制自己的情绪和欲望。
在现代社会中,我们很容易受到各种诱惑和负面情绪的影响,导致自己的行为不稳定和欲望无度。
然而,通过自控实验,我明白了情绪和欲望是可以被控制和管理的。
我学会了通过深呼吸和放松练习来控制情绪,通过设定目标和制定计划来抑制自己的欲望。
这些技巧和方法为我在社交场合和工作中更好地与他人相处提供了帮助。
第三段:坚持自控的重要性。
在自控实验中,我深刻体会到了坚持自控的重要性。
自控是一个长期的过程,需要我们付出持续的努力和坚持不懈的精神。
在实验的过程中,我不断地面临着各种诱惑和挑战,但是只有坚持下去,我才能够真正掌控自己的行为和情绪,真正实现自己的目标和梦想。
坚持自控不仅能够提高我们的自制力和纪律性,还能够培养我们的毅力和耐心,使我们能够在面对困境和挫折时保持乐观和坚定的信念。
第四段:实现目标和梦想。
一、实验目的1. 熟悉MATLAB/Simulink仿真软件的基本操作。
2. 学习控制系统模型的建立与仿真方法。
3. 通过仿真分析,验证理论知识,加深对自动控制原理的理解。
4. 掌握控制系统性能指标的计算方法。
二、实验内容本次实验主要分为两个部分:线性连续控制系统仿真和非线性环节控制系统仿真。
1. 线性连续控制系统仿真(1)系统模型建立根据题目要求,我们建立了两个线性连续控制系统的模型。
第一个系统为典型的二阶系统,其开环传递函数为:\[ G(s) = \frac{1}{(s+1)(s+2)} \]第二个系统为具有迟滞环节的系统,其开环传递函数为:\[ G(s) = \frac{1}{(s+1)(s+2)(s+3)} \](2)仿真与分析(a)阶跃响应仿真我们对两个系统分别进行了阶跃响应仿真,并记录了仿真结果。
(b)频率响应仿真我们对两个系统分别进行了频率响应仿真,并记录了仿真结果。
(3)性能指标计算根据仿真结果,我们计算了两个系统的性能指标,包括上升时间、超调量、调节时间等。
2. 非线性环节控制系统仿真(1)系统模型建立根据题目要求,我们建立了一个具有饱和死区特性的非线性环节控制系统模型。
其传递函数为:\[ W_k(s) = \begin{cases}1 & |s| < 1 \\0 & |s| \geq 1\end{cases} \](2)仿真与分析(a)阶跃响应仿真我们对非线性环节控制系统进行了阶跃响应仿真,并记录了仿真结果。
(b)相轨迹曲线绘制根据仿真结果,我们绘制了四条相轨迹曲线,以分析非线性环节对系统性能的影响。
三、实验结果与分析1. 线性连续控制系统仿真(a)阶跃响应仿真结果表明,两个系统的性能指标均满足设计要求。
(b)频率响应仿真结果表明,两个系统的幅频特性和相频特性均符合预期。
2. 非线性环节控制系统仿真(a)阶跃响应仿真结果表明,非线性环节对系统的性能产生了一定的影响,导致系统响应时间延长。
一、实验目的1. 理解并掌握自动控制原理的基本概念和基本分析方法。
2. 掌握典型环节的数学模型及其在控制系统中的应用。
3. 熟悉控制系统的时间响应和频率响应分析方法。
4. 培养实验操作技能和数据处理能力。
二、实验原理自动控制原理是研究控制系统动态性能和稳定性的一门学科。
本实验主要涉及以下几个方面:1. 典型环节:比例环节、积分环节、微分环节、惯性环节等。
2. 控制系统:开环控制系统和闭环控制系统。
3. 时间响应:阶跃响应、斜坡响应、正弦响应等。
4. 频率响应:幅频特性、相频特性等。
三、实验内容1. 典型环节的阶跃响应- 比例环节- 积分环节- 比例积分环节- 比例微分环节- 比例积分微分环节2. 典型环节的频率响应- 幅频特性- 相频特性3. 二阶系统的阶跃响应- 上升时间- 调节时间- 超调量- 峰值时间4. 线性系统的稳态误差分析- 偶然误差- 稳态误差四、实验步骤1. 典型环节的阶跃响应- 搭建比例环节、积分环节、比例积分环节、比例微分环节、比例积分微分环节的实验电路。
- 使用示波器观察并记录各个环节的阶跃响应曲线。
- 分析并比较各个环节的阶跃响应曲线,得出结论。
2. 典型环节的频率响应- 搭建比例环节、积分环节、比例积分环节、比例微分环节、比例积分微分环节的实验电路。
- 使用频率响应分析仪测量各个环节的幅频特性和相频特性。
- 分析并比较各个环节的频率响应特性,得出结论。
3. 二阶系统的阶跃响应- 搭建二阶系统的实验电路。
- 使用示波器观察并记录二阶系统的阶跃响应曲线。
- 计算并分析二阶系统的上升时间、调节时间、超调量、峰值时间等性能指标。
4. 线性系统的稳态误差分析- 搭建线性系统的实验电路。
- 使用示波器观察并记录系统的稳态响应曲线。
- 计算并分析系统的稳态误差。
五、实验数据记录与分析1. 典型环节的阶跃响应- 比例环节:K=1,阶跃响应曲线如图1所示。
- 积分环节:K=1,阶跃响应曲线如图2所示。
一、实验目的1. 理解自动控制系统的基本原理,掌握控制系统设计的基本方法。
2. 学习使用Matlab/Simulink进行控制系统仿真,验证理论分析结果。
3. 掌握PID控制原理及其参数整定方法,实现系统的稳定控制。
4. 了解采样控制系统的特性,掌握采样控制系统的设计方法。
二、实验仪器与设备1. 计算机:一台2. Matlab/Simulink软件:一套3. 控制系统实验平台:一套(含传感器、执行器、控制器等)三、实验内容1. 连续控制系统设计(1)根据给定的系统传递函数,设计一个稳定的连续控制系统。
(2)使用Matlab/Simulink进行仿真,验证理论分析结果。
(3)调整系统参数,观察系统性能的变化。
2. PID控制(1)根据给定的系统传递函数,设计一个PID控制器。
(2)使用Matlab/Simulink进行仿真,验证PID控制器的效果。
(3)调整PID参数,观察系统性能的变化。
3. 采样控制系统(1)根据给定的系统传递函数,设计一个采样控制系统。
(2)使用Matlab/Simulink进行仿真,验证采样控制系统的效果。
(3)调整采样频率和控制器参数,观察系统性能的变化。
四、实验步骤1. 连续控制系统设计(1)建立系统传递函数模型。
(2)根据系统要求,选择合适的控制器类型(如PID控制器)。
(3)设计控制器参数,使系统满足稳定性、稳态误差和动态性能等要求。
(4)使用Matlab/Simulink进行仿真,验证系统性能。
2. PID控制(1)根据系统传递函数,设计PID控制器。
(2)设置PID控制器参数,使系统满足性能要求。
(3)使用Matlab/Simulink进行仿真,验证PID控制器的效果。
(4)调整PID参数,观察系统性能的变化。
3. 采样控制系统(1)建立系统传递函数模型。
(2)根据系统要求,设计采样控制系统。
(3)设置采样频率和控制器参数,使系统满足性能要求。
(4)使用Matlab/Simulink进行仿真,验证采样控制系统的效果。
一、实验背景随着现代工业和科技的飞速发展,自动控制技术在各个领域得到了广泛应用。
为了使学生更好地理解和掌握自动控制原理及其应用,我们进行了为期两周的自控实验。
本次实验旨在通过实际操作,加深对自动控制原理的理解,提高动手实践能力。
二、实验目的1. 熟悉自动控制实验的基本原理和方法;2. 掌握控制系统时域性能指标的测量方法;3. 学会运用实验仪器进行实验操作和数据分析;4. 提高团队合作意识和解决问题的能力。
三、实验内容1. 典型环节及其阶跃响应实验本实验通过模拟电路,研究了典型环节(比例环节、积分环节、微分环节)的阶跃响应。
通过改变电路参数,分析了参数对系统性能的影响。
2. 二阶系统阶跃响应实验本实验研究了二阶系统的阶跃响应,通过改变系统的阻尼比和自然频率,分析了系统性能的变化。
3. 连续系统串联校正实验本实验研究了连续系统串联校正方法,通过调整校正装置的参数,使系统达到期望的性能指标。
4. 直流电机转速控制实验本实验利用LabVIEW图形化编程方法,编写电机转速控制系统程序,熟悉PID参数对系统性能的影响,通过调节PID参数掌握PID控制原理。
四、实验结果与分析1. 典型环节及其阶跃响应实验通过实验,我们观察到不同环节的阶跃响应曲线。
在比例环节中,随着比例系数的增加,系统的超调量减小,但调整时间增加。
在积分环节中,随着积分时间常数增大,系统的稳态误差减小,但调整时间增加。
在微分环节中,随着微分时间常数增大,系统的超调量减小,但调整时间增加。
2. 二阶系统阶跃响应实验通过实验,我们分析了二阶系统的性能。
在阻尼比小于1时,系统为过阻尼状态,响应速度慢;在阻尼比等于1时,系统为临界阻尼状态,响应速度适中;在阻尼比大于1时,系统为欠阻尼状态,响应速度快。
3. 连续系统串联校正实验通过实验,我们掌握了串联校正方法。
通过调整校正装置的参数,可以使系统达到期望的性能指标。
4. 直流电机转速控制实验通过实验,我们学会了利用LabVIEW图形化编程方法,编写电机转速控制系统程序。
一、实验目的1. 理解并掌握自动控制原理的基本概念和基本分析方法。
2. 熟悉自动控制系统的典型环节,包括比例环节、积分环节、比例积分环节、惯性环节、比例微分环节和比例积分微分环节。
3. 通过实验,验证自动控制理论在实践中的应用,提高分析问题和解决问题的能力。
二、实验原理自动控制原理是研究自动控制系统动态和稳态性能的学科。
本实验主要围绕以下几个方面展开:1. 典型环节:通过搭建模拟电路,研究典型环节的阶跃响应、频率响应等特性。
2. 系统校正:通过在系统中加入校正环节,改善系统的性能,使其满足设计要求。
3. 系统仿真:利用MATLAB等仿真软件,对自动控制系统进行建模和仿真,分析系统的动态和稳态性能。
三、实验内容1. 典型环节实验(1)比例环节:搭建比例环节模拟电路,观察其阶跃响应,分析比例系数对系统性能的影响。
(2)积分环节:搭建积分环节模拟电路,观察其阶跃响应,分析积分时间常数对系统性能的影响。
(3)比例积分环节:搭建比例积分环节模拟电路,观察其阶跃响应,分析比例系数和积分时间常数对系统性能的影响。
(4)惯性环节:搭建惯性环节模拟电路,观察其阶跃响应,分析时间常数对系统性能的影响。
(5)比例微分环节:搭建比例微分环节模拟电路,观察其阶跃响应,分析比例系数和微分时间常数对系统性能的影响。
(6)比例积分微分环节:搭建比例积分微分环节模拟电路,观察其阶跃响应,分析比例系数、积分时间常数和微分时间常数对系统性能的影响。
2. 系统校正实验(1)串联校正:在系统中加入串联校正环节,改善系统的性能,使其满足设计要求。
(2)反馈校正:在系统中加入反馈校正环节,改善系统的性能,使其满足设计要求。
3. 系统仿真实验(1)利用MATLAB等仿真软件,对自动控制系统进行建模和仿真,分析系统的动态和稳态性能。
(2)根据仿真结果,优化系统参数,提高系统性能。
四、实验步骤1. 搭建模拟电路:根据实验内容,搭建相应的模拟电路,并连接好测试设备。
一、实验基本情况实验名称:自控能力测试与分析实验目的:通过本实验,探究受试者的自控能力,分析其自控能力的影响因素,并探讨提高自控能力的有效方法。
实验时间:2023年X月X日至2023年X月X日实验地点:XX大学心理学实验室实验对象:随机抽取XX名大学生作为受试者,男女比例均衡。
实验工具:自控能力测试量表、实验指导手册、计时器、录音笔等。
实验流程:1. 实验准备:向受试者介绍实验目的、流程及注意事项,确保受试者理解并配合实验。
2. 实验实施:受试者按照指导手册进行自控能力测试,测试内容包括情绪控制、时间管理、诱惑抵制等。
3. 数据收集:记录受试者在实验过程中的表现及回答,使用录音笔记录实验过程。
4. 数据整理与分析:对收集到的数据进行分析,得出受试者的自控能力水平及影响因素。
二、实验内容1. 情绪控制测试(1)实验方法:受试者面对一系列情绪刺激,要求在规定时间内完成情绪控制任务。
(2)测试指标:情绪反应时间、情绪调节效果等。
2. 时间管理测试(1)实验方法:受试者根据实验指导,完成一系列时间管理任务,如制定计划、分配时间等。
(2)测试指标:任务完成时间、时间管理效果等。
3. 诱惑抵制测试(1)实验方法:受试者在面对诱惑时,要求抵制诱惑,完成实验任务。
(2)测试指标:诱惑抵制时间、诱惑抵制效果等。
三、实验结果与分析1. 情绪控制测试结果(1)受试者的情绪反应时间与自控能力呈负相关,即情绪反应时间越短,自控能力越强。
(2)情绪调节效果较好的受试者,其自控能力也相对较强。
2. 时间管理测试结果(1)受试者的任务完成时间与自控能力呈负相关,即任务完成时间越短,自控能力越强。
(2)时间管理效果较好的受试者,其自控能力也相对较强。
3. 诱惑抵制测试结果(1)受试者的诱惑抵制时间与自控能力呈负相关,即诱惑抵制时间越长,自控能力越强。
(2)诱惑抵制效果较好的受试者,其自控能力也相对较强。
四、实验结论通过本实验,我们得出以下结论:1. 情绪控制、时间管理、诱惑抵制等自控能力对受试者的整体自控能力有显著影响。
最新自控实验报告实验一实验目的:1. 理解并掌握自控系统的基本原理和工作机制。
2. 学习如何搭建和调试简单的自控实验系统。
3. 通过实验数据分析,加深对控制系统性能指标的认识。
实验设备:1. 自动控制实验台一套,包括控制器、执行器、传感器等。
2. 计算机及相关软件,用于数据采集和分析。
3. 标准测试物件,如测试质量块、固定支架等。
实验步骤:1. 根据实验要求,搭建自控系统。
包括安装传感器,连接执行器,设置控制器参数等。
2. 使用计算机软件对系统进行初步的参数设置和校准。
3. 开始实验,记录系统在不同输入下的响应数据。
4. 分析数据,绘制系统响应曲线,如阶跃响应、频率响应等。
5. 根据实验结果调整系统参数,优化系统性能。
6. 重复实验,验证参数调整的效果。
实验结果:1. 系统响应时间:记录并报告系统从接收控制信号到达到稳定状态所需的时间。
2. 稳态误差:分析系统在稳态工作时的误差情况。
3. 过渡过程:描述系统从初始状态到最终状态的过渡过程,包括超调量、振荡次数等。
4. 频率响应:绘制并分析系统频率响应曲线,评估系统的频率特性。
实验结论:1. 通过本次实验,验证了自控系统的基本原理和设计要求。
2. 实验数据显示,系统具有良好的动态响应和稳定性能。
3. 参数调整对系统性能有显著影响,合理的参数设置可以优化系统性能。
4. 实验中遇到的问题及解决方案,如系统过调、振荡等,均已得到妥善处理。
建议与展望:1. 对于未来的实验,建议增加更复杂的控制算法,如PID控制、模糊控制等,以进一步提高系统性能。
2. 可以考虑引入更多的干扰因素,以测试系统在非理想条件下的鲁棒性。
3. 建议对实验设备进行升级,以便进行更高精度和更复杂系统的实验研究。
自控实验报告实验二一、实验目的本次自控实验的目的在于深入理解和掌握控制系统的性能指标以及相关参数对系统性能的影响。
通过实验操作和数据分析,提高我们对自控原理的实际应用能力,培养解决实际问题的思维和方法。
二、实验设备本次实验所使用的设备主要包括:计算机一台、自控实验箱一套、示波器一台、信号发生器一台以及相关的连接导线若干。
三、实验原理在本次实验中,我们主要研究的是典型的控制系统,如一阶系统和二阶系统。
一阶系统的传递函数通常表示为 G(s) = K /(Ts + 1),其中 K 为增益,T 为时间常数。
二阶系统的传递函数则可以表示为 G(s) =ωn² /(s²+2ζωn s +ωn²),其中ωn 为无阻尼自然频率,ζ 为阻尼比。
通过改变系统的参数,如增益、时间常数、阻尼比等,观察系统的输出响应,从而分析系统的稳定性、快速性和准确性等性能指标。
四、实验内容与步骤1、一阶系统的阶跃响应实验按照实验电路图连接好实验设备。
设置不同的时间常数 T 和增益 K,通过信号发生器输入阶跃信号。
使用示波器观察并记录系统的输出响应。
2、二阶系统的阶跃响应实验同样按照电路图连接好设备。
改变阻尼比ζ 和无阻尼自然频率ωn,输入阶跃信号。
用示波器记录输出响应。
五、实验数据记录与分析1、一阶系统当时间常数 T = 1s,增益 K = 1 时,系统的输出响应呈现出一定的上升时间和稳态误差。
随着时间的推移,输出逐渐稳定在一个固定值。
当 T 增大为 2s,K 不变时,上升时间明显变长,系统的响应速度变慢,但稳态误差基本不变。
2、二阶系统当阻尼比ζ = 05,无阻尼自然频率ωn = 1rad/s 时,系统的输出响应呈现出较为平稳的过渡过程,没有明显的超调。
当ζ 减小为 02,ωn 不变时,系统出现了较大的超调,调整时间也相应变长。
通过对实验数据的分析,我们可以得出以下结论:对于一阶系统,时间常数 T 越大,系统的响应速度越慢;增益 K 主要影响系统的稳态误差。
自控原理实验报告实验一
《自控原理实验报告实验一》
自控原理是一种重要的控制理论,它在工程、生物学、心理学等领域都有着广
泛的应用。
在本次实验中,我们将通过实验一来探索自控原理的基本概念和应用。
实验一的目的是通过控制系统的搭建和实验验证,来理解自控原理的基本原理。
在实验中,我们将使用一台简单的控制系统,通过调节输入信号和反馈信号的
关系,来实现对系统的自控。
首先,我们搭建了一个简单的控制系统,包括一个输入信号发生器、一个控制
器和一个被控对象。
通过调节输入信号发生器的输出信号,我们可以改变被控
对象的状态。
而控制器则根据被控对象的状态和预设的目标状态,来调节输入
信号的大小,从而实现对被控对象的自控。
在实验过程中,我们进行了多组实验,通过改变输入信号的频率、幅值和相位
等参数,来观察被控对象的响应。
同时,我们也调节了控制器的参数,来验证
自控原理的稳定性和鲁棒性。
通过实验一的实验结果,我们得出了一些结论。
首先,我们发现控制系统的稳
定性和鲁棒性与控制器的参数设置有着密切的关系。
合理的参数设置可以使控
制系统更加稳定和鲁棒。
其次,我们也验证了自控原理中的负反馈和正反馈的
概念,并通过实验结果来解释这些概念的作用和影响。
总的来说,实验一为我们提供了一个很好的机会来理解自控原理的基本概念和
应用。
通过实验,我们不仅加深了对自控原理的理解,同时也学会了如何通过
控制系统来实现对被控对象的自控。
这对于我们今后在工程、生物学、心理学
等领域的研究和应用都具有着重要的意义。
三、实验内容1.典型二阶系统2222)(nn ns s s G ωζωω++= 绘制出6=n ω,1.0=ζ,0.3,0.5,0.8,2的bode 图,记录并分析ζ对系统bode 图的影响。
2.系统的开环传递函数为)5)(15(10)(2+-=s s s s G )106)(15()1(8)(22++++=s s s s s s G )11.0)(105.0)(102.0()13/(4)(++++=s s s s s s G绘制系统的Nyquist 曲线、Bode 图和Nichols 图,说明系统的稳定性,并通过绘制阶跃响应曲线验证。
3.已知系统的开环传递函数为)11.0(1)(2++=s s s s G 。
求系统的开环截止频率、穿越频率、幅值裕度和相位裕度。
应用频率稳定判据判定系统的稳定性。
四、实验报告1.根据内容要求,写出调试好的MATLAB 语言程序,及对应的结果。
2. 记录显示的图形,根据实验结果与各典型环节的频率曲线对比分析。
3. 记录并分析ζ对二阶系统bode 图的影响。
4.根据频域分析方法分析系统,说明频域法分析系统的优点。
5.写出实验的心得与体会。
MATLAB 语句如下:num=[0 36];den1=[1 1.2 36];den2=[1 3.6 36];den3=[1 6 36]; den4=[1 9.6 36];den5=[1 24 36]; bode(num,den1) grid holdCurrent plot held bode(num,den2) bode(num,den3) bode(num,den4) bode(num,den5)legend('Zate=0.1','Zate=0.3','Zate=0.5','Zate=0.8','Zate=2')-100-80-60-40-20020M a g n i t u d e (d B)10-210-110101102103-180-135-90-45P h a s e (d e g )Bode DiagramFrequency (rad/sec)Zate=0.1Zate=0.3Zate=0.5Zate=0.8Zate=2①Nyquist 曲线绘制: MATLAB 语句如下: num=[0 10];den=[conv([5,-1],[1,5]),0,0]; [z,p,k]=tf2zp(num,den); p nyquist(num,den) p =0 0 -5.00000.2000 图形如下:-2000020004000600080001000012000-800-600-400-200200400600800Nyquist DiagramReal AxisI m a g i n a r y A x i s②Bode 图绘制: MATLAB 语句如下:num=[0 10];den=[conv([5,-1],[1,5]),0,0]; bode(num,den) grid 图形如下:-200-150-100-50050100M a g n i t u d e (d B )10-210-110101102-360-330-300-270P h a s e (d e g )Bode DiagramFrequency (rad/sec)③Nichols 图绘制: MATLAB 语句如下: num=[0 10];den=[conv([5,-1],[1,5]),0,0]; w=logspace(-2,2,5000);[mag,phase]=nichols(num,den,w); plot(phase,20*log10(mag)) ngrid 图形如下:010203040506070-200-150-100-5050100④分析:由极点的显示结果可知开环传递函数在S 右半平面有一个极点,即P=1,从Nyquist 曲线可看出,奈氏曲线没有包围(-1,j0)点,即N=0,根据奈氏稳定判据,Z=P-N=1,不等于0,所以该系统不稳定。
⑤绘制阶跃响应曲线验证: MATLAB 语句如下: num=[0 10];den=[conv([5,-1],[1,5]),0,0]; G=tf(num,den); G_c=feedback(G,1); step(G_c)图形如下,可以看出系统最终值不稳定,所以该系统不稳定,与分析相符。
020406080100120140-4-2246810x 1026Step ResponseTime (sec)A m p l i t u d e①Nyquist 曲线绘制: MATLAB 语句如下: num=[8 8];den=[1 21 100 150 0 0]; [z,p,k]=tf2zp(num,den); p nyquist(num,den) p =0 0 -15.0000 -3.0000 + 1.0000i -3.0000 - 1.0000i 图形如下:-10-8-6-4-202-0.25-0.2-0.15-0.1-0.0500.050.10.150.20.25Nyquist DiagramReal AxisI m a g i n a r y A x i s②Bode 图绘制: MATLAB 语句如下: num=[8 8];den=[1 21 100 150 0 0]; bode(num,den) grid 图形如下:-250-200-150-100-50050M a g n i t u d e (d B)10-110101102103-360-315-270-225-180-135P h a s e (d e g )Bode DiagramFrequency (rad/sec)③Nichols 图绘制: MATLAB 语句如下: num=[8 8];den=[1 21 100 150 0 0]; w=logspace(-2,2,5000);[mag,phase]=nichols(num,den,w); plot(phase,20*log10(mag)) ngrid 图形如下:-360-340-320-300-280-260-240-220-200-180-160-150-100-50501006 dB3 dB 1 dB 0.5 dB④分析:有极点显示结果可知开环传递函数在S 右半平面没有极点,即P=0,从Nyquist 曲线可看出,奈氏曲线逆时针包围(-1,j0)一圈,即N=0,根据奈氏稳定判据,Z=P-N=0,,所以该系统稳定。
⑤绘制阶跃响应曲线验证: MATLAB 语句如下: num=[8 8];den=[1 21 100 150 0 0]; G=tf(num,den); G_c=feedback(G ,1); step(G_c)图形如下,从阶跃响应曲线可以看出系统最终为不稳定状态,所以该系统是不稳定的,与分析相符。
01002003004005006007000.20.40.60.811.21.41.61.82Step ResponseTime (sec)A m p l i t u d e①Nyquist 曲线绘制: MATLAB 语句如下: num=[4/3 4];den=[conv([0.02,1],conv([0.05,1],[0.1,1])),0]; [z,p,k]=tf2zp(num,den); p nyquist(num,den) p =0 -50.0000 -20.0000 -10.0000 图形如下:-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.8-15-10-551015Nyquist DiagramReal AxisI m a g i n a r y A x i s②Bode 图绘制: MATLAB 语句如下: num=[4/3 4];den=[conv([0.02,1],conv([0.05,1],[0.1,1])),0]; bode(num,den) grid 图形如下:-150-100-5050M a g n i t u d e (d B)10-110101102103104-270-225-180-135-90-45P h a s e (d e g )Bode DiagramFrequency (rad/sec)③Nichols 图绘制: MATLAB 语句如下: num=[4/3 4];den=[conv([0.02,1],conv([0.05,1],[0.1,1])),0]; w=logspace(-2,2,5000);[mag,phase]=nichols(num,den,w); plot(phase,20*log10(mag)) ngrid 图形如下:-240-220-200-180-160-140-120-100-80-60-40-30-20-100102030405060 6 dB3 dB 1 dB 0.5 dB 0.25 dB 0 dB④分析:由极点显示结果可知开环传递函数在S 右半平面没有极点,即P=0,从Nyquist 曲线可看出,奈氏曲线没有包围(-1,j0),即N=0,根据奈氏稳定判据,Z=P-N=0,所以该系统稳定。
⑤绘制阶跃响应曲线验证: MATLAB 语句如下: num=[4/3 4];den=[conv([0.02,1],conv([0.05,1],[0.1,1])),0]; G=tf(num,den); G_c=feedback(G ,1); step(G_c) 图形如下,00.511.520.10.20.30.40.50.60.70.80.91Step ResponseTime (sec)A m p l i t u d e3.求其稳定裕度,对应的MATLAB 语句如下: num=[1 1]; den=[0.1,1,0,0];[gm,pm,wcg,wcp]=margin(num,den); gm,pm,wcg,wcp gm =pm =44.4594wcg =wcp =1.2647结果分析及说明:Gm,Pm 分别为系统的幅值裕量和相位裕量,而Wcg,Wcp 分别为幅值裕量和相位裕量处相应的频率值。
从结果中可以得出:相位裕量pm=44.4954>0,所以系统是稳定的;-100-5050100M a g n i t u d e (d B )10-210-110101102103-180-150-120P h a s e (d e g )Bode DiagramGm = -Inf dB (at 0 rad/sec) , P m = 44.5 deg (at 1.26 rad/sec)Frequency (rad/sec)四、小结频域分析法分析系统具有很多优点,控制系统及其元部件的频率特性可以用分析法和实验法获得,并可用多种形式的曲线表示,因而系统分析和控制器的设计可以应用图解法进行;控制系统的频域设计可以兼顾动态响应和噪声抑制两方面的要求;频域分析法不仅适用于线性定常系统,还可以推广应用于某些非线性控制系统。