第十一章决策支持系统 第十一章习题 11.1 单项选择题 11.1.1 DSS涉及计算机、管理决策、数学、人工智能等多学科的理论、方法和技术，对使用者而言，以下最好的说法是（ C ）。 a. 计算机知识最重要 b. 数学知识最重要 c. 管理决策知识最重要 d. 很难说哪种知识最重要 11.1.2 关于使用DSS的问题有以下几种说法，其中最好的说法是（ B ）。 a. 无论是谁，只要有说明书，慢慢地试着用，会用好的 b. 经验丰富的经理会用的好些 c. 懂计算机的人会用的好些 d.没有计算机专业人员的引导很难用好 11.1.3 以下与DSS产生和发展最无关的是（ D ）。 a. 信息技术的发展 b. 管理决策理论的发展 c. 企业环境的变化 d. 白领工人的增加 11.1.4 与MIS等其他信息系统相比，以下DSS的定义中，（ C ）是DSS最显著的特色。 a. DSS是一种以计算机为工具的信息系统 b. DSS应用决策科学及有关学科的理论与方法 c. DSS以人机交互方式辅助决策者 d. DSS是解决半结构化和非结构化问题的信息系统 11.1.5 传统的DSS有许多功能，如A. 企业内外部信息查询；B. 决策模型构建；C. 求解算法供选；D. 决策问题分析。现在如果要你作为用户就其重要程度排队，排在最前面的是（ D ）。 a. A b. B c. c d. D 11.1.6 DSS是基于两种基本形式的结构分解和组合而演变起来的，这两种基本形式是（ B ）。 a. 数据库与模型库 b. 两库结构与基于知识的结构 c.人机对话子系统和三库结构 d. 模型库和方法库 11.1.7 MIS和DSS都有模型，但它们的模型在（ A ）方面是有区别的。 a. 模型的可组建性 b. 模型的大小 c.模型的多少 d. 模型的储存方式 11.1.8 DSS中的模型库和方法库是两个重要的构件，它们所存储的决策资源不同，作用也不同。模型库储存的模型和方法库储存的方法之间的区别（ A ）。 a. 在于对决策支持作用的“幕前”和“幕后” b. 实际上是很难识别的 c. 实际上并不大 d. 在于对决策支持作用的大小 11.1.9 以下关于各种信息系统的说法中正确的是（ C ）。 a. 某企业建立了多个OAS b. 某企业建立了多个CRM c. 某企业建立了多个DSS d. 某企业建立了多个ERP 11.1.10 与专家系统相比，人工神经元网络具有（ B ）的特点。 a. 解决问题的逻辑清晰 b. 某些应用会超过专家的水平 c. 能对结果进行合理的解释 d. 较人性化 11.1.11 传统的DSS与智能DSS在构成、应用对象、性能等方面有许多区别，但其中最主要的区别是（ D ）。
第十一章习题 11.1 单项选择题 11.1.1 DSS涉及计算机、管理决策、数学、人工智能等多学科的理论、方法和技术，对使用者而言，以下最好的说法是（C）。 a. 计算机知识最重要 b. 数学知识最重要 c. 管理决策知识最重要 d. 很难说哪种知识最重要 11.1.2 关于使用DSS的问题有以下几种说法，其中最好的说法是（B）。 a. 无论是谁，只要有说明书，慢慢地试着用，会用好的 b. 经验丰富的经理会用的好些 c. 懂计算机的人会用的好些 d.没有计算机专业人员的引导很难用好 11.1.3 以下与DSS产生和发展最无关的是（D）。 a. 信息技术的发展 b. 管理决策理论的发展 c. 企业环境的变化 d. 白领工人的增加 11.1.4 与MIS等其他信息系统相比，以下DSS的定义中，（C）是DSS最显著的特色。 a. DSS是一种以计算机为工具的信息系统 b. DSS应用决策科学及有关学科的理论与方法 c. DSS以人机交互方式辅助决策者 d. DSS是解决半结构化和非结构化问题的信息系统 11.1.5 传统的DSS有许多功能，如A. 企业内外部信息查询；B. 决策模型构建；C. 求解算法供选；D. 决策问题分析。现在如果要你作为用户就其重要程度排队，排在最前面的是（D）。 a. A b. B c. c d. D 11.1.6 DSS是基于两种基本形式的结构分解和组合而演变起来的，这两种基本形式是（B）。 a. 数据库与模型库 b. 两库结构与基于知识的结构 c.人机对话子系统和三库结构 d. 模型库和方法库 11.1.7 MIS和DSS都有模型，但它们的模型在（A）方面是有区别的。 a. 模型的可组建性 b. 模型的大小 c.模型的多少 d. 模型的储存方式 11.1.8 DSS中的模型库和方法库是两个重要的构件，它们所存储的决策资源不同，作用也不同。模型库储存的模型和方法库储存的方法之间的区别（A）。 a. 在于对决策支持作用的“幕前”和“幕后” b. 实际上是很难识别的 c. 实际上并不大 d. 在于对决策支持作用的大小 11.1.以下关于各种信息系统的说法中正确的是（C）。 a.某企业建立了多个OAS b.某企业建立了多个CRM c. 某企业建立了多个DSS d.某企业建立了多个ERP 11.1.10 与专家系统相比，人工神经元网络具有（B）的特点。 a.解决问题的逻辑清晰 b某些应用会超过专家的水平 c. 能对结果进行合理的解释 d. 较人性化 1传统的DSS与智能DSS在构成、应用对象、性能等方面有许多区别，但其中最主要的区别是（D ）。 a. 部件的多少 b. 使用方便程度 c. 计算能力的大小 d. 人机之间距离的远近 11.1.12 DSS需要良好的人机对话子系统，最主要是为了（A）。 a. 使计算机更接近人 b. 方便决策人员的使用 c. 使人更接近计算机 d. 便于维护人员维护 11.l.13 推理机是IDSS中的重要构件，也是IDSS的主要特色，在决策支持的过程中发挥（B ）的作用。
管理信息系统与决策支持系统 基于华北电力大学学生社团的管理信息系统 姓名：孟令虎 班级：自动化1203 学号：201209020216 时间：2014/12/29
学生社团管理信息系统使用报告 一．背景意义 社团管理信息系统加强师生、学生组织及组织成员之间的沟通交流，增进了解的新渠道，是各级学生组织开展网络思想政治教育、记录工作情况及成果的一个全新工作平台。 学校社团信息管理系统是典型的信息管理系统(MIS),本系统主要完成对社员管理、社员查询、社团查询等方面。系统可以完成对各类信息的浏览、查询、添加、修改等功能。由于系统数据的组成对存储安全性要求较高，因此系统的开发工具选择了Microsoft Access200数据库，Microsoft Access具有强大的数据处理功能，再通过需求分析，开发出适用于华北电力大学的社团信息管理系统。 二．系统软件简介 该系统可以有多个用户。通过用户登录验证进入系
统主界面。在系统主界面可以选择查询功能，可以选择添加信息记录的功能。当查询结果不满意，可以选择另外的查询方法，可以实现多种查询方法。当查询出某一个社团的主要功能后，可以选择查看与该社团相关的信息。通过选择添加记录的功能可以修改基本表中的信息。 三．系统介绍 1.登录系统 1.1系统的登录账号及密码分别为 user1：1610484 passward1：1610484 user2：201209020216 passward2：201209020216 效果图如下： 1.2当密码或账号输入错误时可以提示密码或账号错
误。 2.欢迎界面及主界面 2.1欢迎界面 当密码及账号全部输入正确时进入欢迎界面，延时3秒钟，自动跳入主界面。 延时界面如下： 2.2主界面 主界面中可以实现查询功能，以及选择增加记录的功能。
《管理信息系统》第13版(Laudon/Laudon) 第11章管理知识 单项选择题 1)企业内容管理系统用于管理结构化信息，其他系统例如KWS（知识工作系统）用于管理半结构化信息和非结构化信息。 参考答案: FALSE 难度系数: 1 2)保存在员工头脑中而没有记录在文件中的知识被称作显性知识。 参考答案: FALSE 难度系数: 2 3)知识可以存储在电子邮件、语音邮件、图像、非结构化文件以及结构化文件中。 参考答案: TRUE 难度系数: 1 4)知识具有普遍适用性，可被轻易转移。 参考答案: FALSE 难度系数: 1 5)CAD是一种智能技术。 参考答案: FALSE 难度系数: 1 6)知识工作者包括从高层次的科学家到文本和数据处理者，他们的主要工作任 务是为组织管理和创造知识。 参考答案: FALSE 难度系数: 1
7)结构化知识是一种存在于非正式文件中的显性知识。 参考答案: FALSE 难度系数: 1 8)半结构化知识是存储在公司的有经验员工头脑中的所有知识。 参考答案: FALSE 难度系数: 2 9)虚拟现实建模语言（VRML）要求使用强大的服务器以及大流量的带宽网络。参考答案: FALSE 难度系数: 2 10)专家系统是用于知识挖掘的基本工具。 参考答案: FALSE 难度系数: 1 11)专家系统捕获熟练员工的知识，将其转化为软件系统中一系列规则，供组织使用。 参考答案: TRUE 难度系数: 1 12)专家系统被广泛应用于企业中一些离散的、高结构化的决策中。 参考答案: TRUE 难度系数: 2 13)专家系统是一些与/或规则的应用，与特定的知识库相对，两者都是获取自人类专家。 参考答案: FALSE 难度系数: 2
《决策支持系统》课程考核大纲 一、课程编号: 171428S 二、课程性质：专业限选课 三、编写说明： 本大纲根据《决策支持系统》教学大纲编写，它是信息管理与信息系统专业《决策支持系统》（36学时）课程考核的基本依据，适用于信息管理与信息系统本科专业。 四、课程考核要求与知识点 第一章概论 1、识记：决策支持系统的产生与发展、DSS发展的理论基础、决策支持系统。 2、理解：决策支持系统的总体参考框架（1）了解决策支持系统是什么，决策支持系统的作用；（2）理解决策支持系统的职能及其相互之间的关系；（3）决策支持系统的性质及学习和研究决策支持系统的重要性；（4）了解决策支持系统理论的演进。 3、运用：（1）结合实际谈谈学习决策支持系统的必要性；（2）结合实际论述决策支持系统既是一门科学又是一门艺术。 第二章决策支持系统的概念 1、识记：决策支持与DSS的定义。 2、理解:DSS的概念模式：系统分析、专用DSS、DSS工具、DSS生成器、ROMC分析方法。 3、运用：分析现有DSS的的逻辑模块组成情况。 第三章DSS的构造与系统结构 1、识记：DSS的基本部件、目标、功能。 2、理解：（1）四库系统：数据库系统、模型库子系统、知识库子系统、方法库子系统、用户界面子系统及各子系统间的联系；（2）明确DSS的系统结构。 3、运用（1）研究分析现有的DSS产品的体系结构；（2）举例说明目标决策支持系统在我国企业中的应用。 第四章数据开采技术 1、识记：（1）数据开采技术基本概念、过程及分类； 2、理解：常用决策支持系统的数据开采方法； 3、运用：举例说明各种数据开采技术在我国企业决策支持系统中的应用，能撰写相关小论文。 第五章模型库及其管理系统 1、识记：模型与模型库的基本概念。 3、理解：（1）模型生成技术；（2）模型管理技术；（3）模型管理子系统的设计；（4）模 型管理子系统的实现。 3、运用：掌握各种模型库技术在我国企业决策支持系统中的应用。 第六章知识管理与问题处理
决策支持系统复习 单选判断改错（10个）名词解释（4个）问答（4个）综合（计算画图回答）2个 第一章DSS 决策的概念：决策时人们在政治、经济、技术和日常生活中普遍存在的一种行为，它是经过周密推断和分析后在众多替代方案中选出最佳的方案。 决策的过程：决策学家西蒙在其决策过程模型理论中指出，每个决策都必须经过4个阶段：信息、设计、选择和实现。这4个阶段属于一个连续的统一体，这个连续的区间的范围从高度的结构化逐渐向高度的非结构化过渡。 信息阶段：情报阶段包括找出、识别和确切地表述需要做出决策的问题或情况。它包括3个方面: (1)找出问题 (2)问题分类与分解 (3)问题的所有者 设计阶段用于创立、发展和分析可能的行动方案。 在选择阶段，我们要对在设计阶段开发的各项替代方案进行评估，从其中选择一项满意的行动方案。 决策的分类： 1、Anthony的控制类型分类 按决策性质的重要性分类：战略决策、策略决策、执行决策或称为战略计划、管理控制、运行控制（非结构化、半结构化、结构化） 2、Simon决策阶段的结构化分类 从信息技术角度，根据决策过程中各个阶段的结构化程度来分类：结构化决策、非结构化决策、半结构化决策 决策模式： 理性模式（完全理性模式、有限理性模式）、有效理性模式、非理性模式、过程性模式、组织和策略决策模式 对现代决策的要求（了解） 1、据侧质量的要求更高
2、决策时要考虑的因素更复杂 3、决策速度要求更快 4、决策失败的代价更高 （1）分析工作量大 （2）分析结果滞后 （3）无法按照商业习惯进行分析 （4）无法进行复杂的分析 （5）无法提供关键问题的解决方案 （6）缺乏量化的恒定指标 决策支持系统的学科内容及与其他学科的关系（了解）：交叉性边缘 第二章 决策支持系统的特点： 1、用于半结构化或者非结构化的决策领域 2、用来辅助决策者，而不是取代决策者 3、交互式、友好的用户界面 4、着重于决策制定过程的效果，而不是效率 5、使用基础的数据和模型 6、可以为各种类型的知识工作者提供支持 7、强调对环境及用户决策方法的灵活性及适应性 决策支持系统的任务： 1、分析和识别问题 2、描述个表达决策问题及决策知识 3、形成候选的决策方案，即目标、规则、方法和途径等 4、构造决策问题的求解模型，如数学模型、运筹学模型、程序模型、经验模型等 5、建立评价决策问题的各种准则，如价值准则、科学准则、效益准则等 6、多方案、多目标、多准则情况下的比较和优化 7、综合分析，包括把决策结果或方案放到特定的环境中所做的“情景分析”，决策结果或 方案对实际问题可能产生的作用和影响分析，以及各种环境因素、变量对决策方案或结果的影响程度分析等。 决策支持系统的功能： 1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息 2、收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息 3、数据挖掘和数据分析 4、在DSS的各模块数据基础上组织分析数据，通过抽样、探索、修改、建模、评估几个步骤，结合标准的运筹学、质量管理、数理统计分析算法，使得DSS的数据能够帮助企业决策者制定重大决策。 5、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 6、能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型。 7、能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。 8、DSS数据分析图表。 9、具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答“如果……则……”之类的问题。
《决策支持系统》课程教学大纲 一、课程编号171428S 二、编写说明 《决策支持系统》是信息管理与信息系统应用领域中的一门具有指导研究方向的课程,主要包括对决策支持系统的概念,特点,功能,基本原理及系统设计与开发等方面的内容。通过学习决策支持系统这门课程,学生应该对决策支持系统的由来以及发展有一个较全面的了解。通过本课程学习,使学生比较深入地理解掌握决策支持系统的概念和原理,并结合本发展方向,了解当前的发展前沿。本课程要求学生有数据库及管理信息系统等课程的基础,在学习过程中,除要掌握决策支持系统的概念和原理外,还要查阅当前DSS方面的发展动态文献，对计算机应用发展中的决策支持系统方向的发展有一定的认识。 三、课程性质专业限选课 四、教学目标 全面地介绍了决策支持系统的基本概念、主要组成部分、开发方法与环境，主要应用领域及其研究和发展方向。注重理论结合实际。通过学习决策支持系统这门课程,学生应该对决策支持系统的由来以及发展有一个较全面的了解通过本课程学习,使学生比较深入地理解掌握决策支持系统的概念和原理,并结合本发展方向,了解当前的发展前沿。本课程要求本课程要求学生有数据库及管理信息系统等课程的基础,在学习过程中,除要掌握决策支持系统的概念和原理外,还要查阅当前DSS方面的发展动态文献，对计算机应用发展中的决策支持系统方向的发展有一定的认识。 五、教学主要内容 第一章概论（2学时） 第一节决策支持系统的产生与发展 第二节DSS发展的理论基础 第三节DSS与相关技术的关系 第四节新一代DSS的发展 第五节数据仓库与决策支持系统 第二章决策支持系统的概念（1学时） 第一节结构化、半结构化和非结构化问题 第二节决策支持与DSS的定义 第三节DSS的概念模式 一、系统分析 二、专用DSS 三、DSS工具 四、DSS生成器
决策支持系统试题答案 一、问题题(每题7分，共35分) 1.决策支持的能力体现在： 1)模型的决策支持 模型是对客观事物的特征和变化规律的一种科学抽象。模型方法是制定决策的基本 方法。 2)“如果—将怎样(what-if)”分析的决策支持 对模型中方程、变量、参数作各种各样的假设，并通过模型计算，研究最优解会有 怎样的变化。 3)决策问题方案的决策支持 通过多模型组合形成决策问题方案能扩大单模型的决策支持能力 4)自动生成决策问题方案的决策支持 利用计算机的系统快速原型技术自动生成决策支持系统方案。包括决策资源（数据、模型等）的利用，能提高辅助决策效率，同时能快速改变决策方案，能提高辅助决 策效果。 5)知识推理与智能技术的决策支持 知识推理是人工智能核心，利用专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习等人工 智能技术达到利用知识辅助决策的效果。 2.模型库一般由模型字典库和模型文件库两部分组成。 模型库管理系统的功能包括： 1)模型的存储管理：包括模型的表示、模型存储的组织结构、模型的查询和维护等功 能。 2)模型的运行管理：包括模型程序的输入与编译，模型的运行控制，模型对数据的存 取。 3)支持模型的组合 能支持多模型的组合，形成决策支持系统方案。 3.知识发现过程如图： 即由三部分组成：数据准备、数据挖掘、结果评价 数据挖掘是知识发现中最重要的步骤，它是从数据中挖掘出知识的原型：模式 数据挖掘的主要方法有： 1)归纳学习方法：信息论方法和集合论方法
2)关联规则挖掘 3)仿生物技术：神经网络和遗传算法 4)公式发现 5)统计分析方法 6)模糊数学方法 7)可视化技术 4. 说明研究综合决策支持系统的必要性： 1)数据仓库虽然未明确提出使用数学模型，但实际上数据仓库中的综合数据是利用汇 总模型来完成的，数据仓库中的历史数据用于预测是要通过预测模型来完成的。故 数据仓库中已经使用了数学模型。 2)对于银行数据仓库建立以客户为中心的个性化服务，是需要建立有关的数学模型： ①分销渠道分析模型②客户的利润评测模型③客户关系（信用）优化模型④风险评 估模型等。 3)模型库是传统决策支持系统的核心部件。 4)以数据仓库为核心的新决策支持系统和传统决策支持系统的模型库的结合，体现了 综合决策支持系统的特点。 从以上分析可以说明研究综合决策支持系统是很有必要的。 5. 说明网络环境的综合决策支持系统的发展趋势： 现在的数据库产品和数据仓库产品都是以服务器形式在网络环境上提供服务。这样 极大的提高了他们的服务能力。 对于传统的决策支持系统向网络环境上的发展，需要将模型库和知识库向服务器方向发展。即建立模型服务器和知识服务器。人机交互综合部件以客户端形式出现。在客户端上通过控制程序对网络上的模型服务器上的模型以及知识服务器的知识进行组合形成网络环境的传统决策支持系统。 对于新决策支持系统，为实现对数据仓库服务器的有效利用。已经逐步在研究数据挖掘与联机分析处理的服务器。这将形成网络环境的新决策支持系统。 将网络环境的传统决策支持系统与网络环境的新决策支持系统结合起来将形成网络环境的综合决策支持系统。这是决策支持系统的发展方向。 网络环境的综合决策支持系统结构图如下：
《管理信息系统》第13版 (Laudon/Laudon) 第11章管理知识 单项选择题 1)企业内容管理系统用于管理结构化信息，其他系统例如KWS（知识工作系统）用于管理半结构化信息和非结构化信息。 参考答案: FALSE 难度系数: 1 2)保存在员工头脑中而没有记录在文件中的知识被称作显性知识。 参考答案: FALSE 难度系数: 2 3)知识可以存储在电子邮件、语音邮件、图像、非结构化文件以及结构化文件中。 参考答案: TRUE 难度系数: 1 4)知识具有普遍适用性，可被轻易转移。 参考答案: FALSE 难度系数: 1 5)CAD是一种智能技术。 参考答案: FALSE 难度系数: 1 6)知识工作者包括从高层次的科学家到文本和数据处理者，他们的主要工作任务是为组织管理和创造知识。 参考答案: FALSE 难度系数: 1 7)结构化知识是一种存在于非正式文件中的显性知识。 参考答案: FALSE 难度系数: 1 8)半结构化知识是存储在公司的有经验员工头脑中的所有知识。 参考答案: FALSE 难度系数: 2 9)虚拟现实建模语言（VRML）要求使用强大的服务器以及大流量的带宽网络。参考答案: FALSE
难度系数: 2 10)专家系统是用于知识挖掘的基本工具。 参考答案: FALSE 难度系数: 1 11)专家系统捕获熟练员工的知识，将其转化为软件系统中一系列规则，供组织使用。 参考答案: TRUE 难度系数: 1 12)专家系统被广泛应用于企业中一些离散的、高结构化的决策中。 参考答案: TRUE 难度系数: 2 13)专家系统是一些与/或规则的应用，与特定的知识库相对，两者都是获取自人类专家。 参考答案: FALSE 难度系数: 2 14)基于案例推理不适用于医学上的诊断系统。 参考答案: FALSE 难度系数: 1 15)模糊逻辑系统可以用语言描述一个特殊的现象或过程，然后用少量的灵活规则来表达。 参考答案: TRUE 难度系数: 2 16)模糊逻辑系统通过筛虑数据，寻找关系，建立模型，以及不断进行模型校正得的方法，从大量数据中“学习”模式。 参考答案: FALSE 难度系数: 2 17)由于神经网络不能解释得到特定解决方案的原因，因此并不适用于医学领域。参考答案: FALSE 难度系数: 2 18)3D打印如今被用于制造小物件，例如髋关节假肢。 参考答案: TRUE 难度系数: 2 19)智能代理能够在大量数据集中挖掘出潜在模式，分类和行为。
《决策支持系统》课程教学大纲 一、《决策支持系统》课程说明 （一）课程代码: 14132018 （二）课程英文名称:Decision Support systems and Intelligent System （三）开课对象：信息管理与信息系统专业 （四）课程性质：专业基础课，前导课为运筹学、管理学、数据结构 （五）教学目的： 本课程的教学目的是使学生能扎实地掌握现代管理决策及决策支持系统研发的基本原理和方法，尤其是结合现代企业的经营决策活动全过程，将竞争条件下的产品市场需求分析、销售优化决策、生产优化决策、物料采购优化和决策方案全面预算等主要决策内容有机地融为一体，辅之以《现代企业经营决策仿真系统》的应用，强化实践性教学环节，提高学生综合分析、解决决策支持系统研发过程中实际问题的能力，这对推动信息化带动工业化进程，加快培养现代管理决策人才有着非常重要的现实意义。 （六）教学内容： 本课程系统地介绍了决策、决策分析等与决策支持系统有关的基本概念，全面介绍并讨论了决策支持系统的组成和开发方法，以及决策支持系统的应用和最新发展前景。课程的重点在于掌握DSS的结构体系与开发的关键技术，包括系统总体设计、人机交互界面设计、数据库与模型库的开发以及系统的集成等。 （七）学时数、学分数及学时数具体分配 学时数：34 学时 分数： 2 学分 （八）教学方式 以黑板课为主要形式的课堂教学。 （九）考核方式和成绩记载说明 考核方式为考试。严格考核学生出勤情况，达到学籍管理规定的旷课量取消考试资格。综合成绩根据平时成绩和期末成绩评定，平时成绩占40%，期末成绩占60% 。
二、讲授大纲与各章的基本要求 第一章决策支持系统概述 教学要点：与决策支持系统有关的基本概念 教学时数：2 教学内容： 第一节决策与决策支持 一、决策 二、决策分类 三、决策过程 四、决策模型 五、决策支持 第二节决策支持系统的产生发展 一、决策支持系统产生的背景 二、决策支持系统的发展阶段 三、决策支持系统发展的理论基础 第三节决策支持系统的基本概念 一、决策支持系统的定义 二、决策支持系统的任务 三、决策支持系统的特点和功能 四、决策支持系统的分类 第四节决策支持系统的理论与技术基础 一、信息论 二、计算机科学 三、管理科学与运筹学 四、信息经济学 五、人工智能 六、决策支持系统与相关技术的关系 第五节决策支持系统应用概况 一、决策支持系统的开发研究 二、国外决策支持系统的应用 三、国内开发决策支持系统的实例 考核要求： 1.决策支持系统有关的基本概念(识记) 2.决策支持系统的产生、发展、基本涵义以及与其它相关技术的关系(领会) 3.决策支持系统的地位和作用(领会) 第二章决策支持系统的基本体系结构 教学要点：决策支持系统基本结构与组成、三个应用层次以及它们之间的关系教学时数：4 教学内容：
决策支持系统导论 期末作业 姓名：齐鹏 学号： 日期：2012年7月9日 1、设某企业生产多种最终产品Y=(yij)，各种产品的单价为Pi，它们的投入产出直接消耗系数为A=(aij)，企业的资源（煤、电力、劳力）的约束方程为BX<=>h（“<=>”表示<、=、>），其中，B=(bij)是资源消耗系数矩阵，X=(xi)是企业总产品向量，h是资源约束向量。为使企业净产值最大，其目标方程S=∑Piyi→max，试安排生产计划（求总产品X和最终产品Y）。请设计该企业的生产计划决策支持系统，画出DSS运行结构图，并对总控程序、模型程序、数据库进行结构和功能说明。 提示：该决策支持系统需要利用3个模型（投入产出模型、线性规划模型和报表模型（打印投入产出表））和两个数据库（投入产出数据库和线性规划数据库）。在DSS总控程序中要详细说明何时调用哪个模型运行，何时存取哪个数据库中的数据，何时进行数据计算。该DSS 需要两次调用投入产出模型：一次计算中间结果，一次计算最后结果。 请注意，模型程序应该是一个标准程序，在一定的参数控制下，可得到中间结果，也可得到最终结果。该模型程序既适合于该问题的DSS，也适合于其他问题的DSS,不能是一个专用的模型程序。（40分） 一、模型 1.投入产出模型：可以确定与的关系，。 2.线性规划模型：根据约束方程BX<=>h与目标方程S=∑Piyi→max可以计算出最优的yi。 3.报表模型：根据最终产品Y=(yij)，X=(xi)是企业总产品自动生成报表。 二、数据库 1.
2. 三、DSS 运行结构图 ：供顾客等候的地方是否舒适； （没人），Some （一些）或，根据公式计算出X=(xi)
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管理信息系统与决策支持系统 ——系统设计 1.管理信息系统概述 管理信息系统（management information system）简称MIS。它是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以企业战略竞优、提高效益和效率为目的，支持企业的高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。 一个完整的MIS应包括：辅助决策系统（DSS）、工业控制系统（CCS）、办公自动化系统（OA）以及数据库、模型库、方法库、知识库和与上级机关及外界交换信息的接口。其中，特别是办公自动化系统（OA）、与上级机关及外界交换信息等都离不开Intranet（企业内部网）的应用。可以这样说，现代企业MIS 不能没有Intranet，但Intranet的建立又必须依赖于MIS的体系结构和软硬件环境。传统的MIS系统的核心是CS（Client/Server——客户端/服务器）架构，而基于Internet的MIS系统的核心是BS（Browser/Server——浏览器/服务器）架构。BS架构比起CS架构有着很大的优越性，传统的MIS系统依赖于专门的操作环境，这意味着操作者的活动空间受到极大限制；而BS架构则不需要专门的操作环境，在任何地方，只要能上网，就能够操作MIS系统，这其中的优劣差别是不言而喻的。 2.管理信息系统的开发原则 ⑴创新原则，体现先进性。计算机技术的发展十分迅速，要及时了解新技术，使用新技术，使目标系统较原系统有质的飞跃。 ⑵整体原则，体现完整性。企业管理可以理解为一个合理的‘闭环’系统。目标系统应当是这个‘闭环’系统的完善。企业完整的实现计算机管理不一定必须在企业的各个方面同时实现，但必须完整的设计系统的各个方面。 ⑶不断发展原则，体现超前性。为了提高使用率，有效的发挥MIS的作用，应当注意技术的发展和环境的变化。MIS在开发过程中应注重不断发展和超前意识。 ⑷经济原则，体现实用性。大而全和高精尖并不是成功MIS的衡量标准。事实上许多失败的MIS正是由于盲目追求高新技术而忽视了其实用性。盲目追求完善的MIS而忽视了本单位的技术水平、管理水平和人员素质。 3.企业管理信息系统建设的几个基本原则
附加专题讲稿：决策支持系统的重要信息技术基础（数据库、网络略）一个只有30人左右的小公司，却要向报纸和杂志的广告代理机构提供他们与竞争对手对抗中的相对地位信息，从而帮助他们决策，这个复杂任务需要跟踪有关报纸和杂志的数千万条广告信息，而这数千万条广告信息就存储在一个数据仓库里。 1．数据库与数据仓库 1.1 传统数据库技术支持决策层面的困难 20世纪80年代，数据库技术在联机事务处理OLTP方面取得了巨大成功。联机事务处理包括输入信息的收集、处理并利用收集到和经过处理而得到的信息去更新已存在的信息。联机事务处理数据库最常见的是业务数据库，如产品数据库，我们可以去更新产品的单价，也可以因为增加了新的生产线而去增加产品的种类。再如图书查询系统、商场销售系统、航空售票系统、银行事务系统。所有的数据库管理系统，小到Access，大到Oracle，全都支持联机事务处理。 数据库技术能够支持操作层面的联机分析处理，也能够支持中间管理控制层面的管理信息系统，却常常无法很好支持复杂一些的决策层面。为什么？ 进行决策时，需要通过不同方式从不同角度综合数据，而数据往往分散存放在各自为政的数据库中，各个部门各自独立地从自己的原始数据库中抽取数据，这种横向与纵向的抽取开始形成蜘蛛网，随后是抽取之上的抽取，接着就是在此基础上的再次抽取。对于一个大公司，每天进行多达5万次的抽取是很正常的。 而抽取将导致数据缺乏可信度。 例如：某部门在今天上午9:00抽取了分析所需的数据，而另一个进行分析的部门在今天中午12:00抽取了数据，这两份数据相同吗？很可能不同。公司内的数据总在变化。不同时刻抽取出来的不同数据集，分析结果当然不会相同，这称为数据无时间基准。 再例如：一个部门选择所有的旧帐号作分析，而另一个部门选择所有的大帐号作分析，旧帐号的顾客和大帐号的顾客之间存在必然的相关性吗？不一定，因此，分析结果大相径庭也就不足为奇，这称为数据在算法上存在差异。 每次抽取结束后，因为时间或算法上的差异，抽取结果出现差异的可能性增大了。对一个公司而言，从数据进入公司系统到为决策者准备好分析结果，经过八九层抽取并不罕见，这其中有抽取、抽取的抽取、抽取的抽取的抽取。每一个新层次的抽取都会使要发生的问题变得更严重，这称为抽取的多层次问题。 从外部数据源获取决策所需的数据时，也往往会产生问题。外部数据来源不明或丢失。例如：一个决策分析人员从某财经网站取得外部数据，在加入分析流时，却无意中忘掉了外部数据的来源，外部数据的来源不明，自然缺乏可信度。 数据没有公共起始数据源，也将导致数据缺乏可信性，例如：部门A的分析工作源于文件F，部门B的分析工作源于数据库D，不论文件F与数据库D之间关系怎样，都不存在数据同步或数据共享。 决策所需的数据缺乏可信性，自然就无法保证决策分析的可信性。 决策支持系统处理，常常要访问大量集成的数据包括若干年前的历史数据，并从中找出趋势，进行分析型处理。传统数据库技术，往往只对若干关联的数据库的记录进行操作，进行事务型处理。 例如：银行信息需求的典型问题：本月的账号活动同过去5年中每年的各个月份有什么不同？ 决策支持系统分析员很可能会首先发现银行系统中虽然有分离的储蓄应用、借贷应用、信托应用，然而，这些应用在建立时从来没有考虑过集成。决策支持系统分析员想要对它们进行解释几乎不可能。 很快，决策支持系统分析员又会发现，没有存储足够的可以满足决策分析需求的历史数据。贷款部门只有2年的有用数据，存折处理部门只有1年的数据，数据库设计、实现、处理时，需要满足当前收支处理的需要，很少会考虑过保存若干年前的数据以满足决策支持系统分析的需求。 确实，要了解本月存款、取款、贷款的信息都非常方便，但要综合了解、分析本月所有的帐号活动同过去5年中每年各个月份的活动区别，用传统的数据库技术，几乎是不可能完成的。 因此，大量的企业选择构建数据仓库。 1.2 数据仓库
决策支持系统试题 一、填空题 1、一般情况下，DSS工具可分为两大类：语言类和。外壳类 2、DSS生成器是由相关的一组软件和硬件组成的模块，其目的是提供迅速而方便地开发SDSS 的功能。DSS生成器只能用来开发。DSS工具 3、ROMC一词来源于四个面向用户目标，即、、和控制机构。表达操作记忆辅助 4、决策过程分为、、三步。理解设计选择 5、决策支持系统的四库一接口是指、数据库、和。知识库方法库模型库人机接口 6、自然语言处理包括四个步骤：查字典、、和。句法分析语义理解语用分析 7、开发知识库的关键技术是：知识的获取和解释、、以及知识库的管理和维护。知识的表示知识推理 8、DSS所必需的三个主要功能是用户与系统间的对话管理、和。数据管理模型管理 9、DSS的内部资源主要有四类：硬件、软件、和。模型数据 10、系统的柔性是根据对DSS用户、任务、环境等因素的观察提出来的概念模式。柔性可分为4个层次：求解的柔性、、修改的柔性、。适应性柔性发展的柔性11、在对环境条件和资源可用性之间的关系进行分析时，确定待定问题求解情形中有用的动词和宾语集。请求变换器和对话控制两者应反映这一用户词典。词性特征12、语义数据模型主要包括E-R模型、、TAXIS模型、、函数模型、SAM*模型、以及SHM+模型等。RM/T模型 SDM模型事件模型 二、名词解释 1、模型：是以某种形式对一个系统的本质属性的描述，以揭示系统的功能、行为及其变化规律。 2、数据开采：就是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识。这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。 3、元数据：是关于源数据的明确信息，它包括从数据源中所抽取数据的民成、数据内容的定义、创建的日期、数据的来源和源点。 4、知识发现：是指识别出存在于数据库中有效地、新颖的、具有潜在效用的、最终可理解的模型。知识发现的整个过程包括在指定的数据库中用数据开采方法提取模型，以及围绕数据开采进行的预处理和结果表达等一系列的计算步骤。 5、数据仓库：就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。 6、群决策：是相对个人而言的，两个或多个召集在一起，讨论实质性问题，提出解决某一问题的若干方案，评价这些策略各自的优劣，最后作出决策，这样的决策过程称为群决策。 7、分布式决策支持系统：是由多个物理上分离的信息处理特点构成的计算机网络，网络的每个结点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。任一实用的DDSS都包括有机结合起来的硬、软件两部分。 8、智能决策支持系统：是DSS和AI相结合的产物，其设计思想应着重研究把AI的知识推
西交《管理信息系统》第十一章管理信息系统的应用 决策支持系统的发展过程 自从20世纪70年代决策支持系统概念被提出以来，决策支持系统已经得到很大的发展。 1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构（对话部件、数据部件、模型部件），明确了决策支持系统的基本组成，极大地推动了决策支持系统的发展。 20世纪80年代末90年代初，决策支持系统开始与专家系统（Expert System, ES）相结合，形成智能决策支持系统（ Intelligent Decision Support System, IDSS）。智能决策支持系统充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点，充分做到了定性分析和定量分析的有机结合，使得解决问题的能力和范围得到了一个大的发展。智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新阶段。20世纪90年代中期出现了数据仓库（Data Warehouse, DW）、联机分析处理（On-Line Analysis Processing, OLAP）和数据挖掘（Data Mining, DM）新技术，DW+OLAP+DM逐渐形成新决策支持系统的概念，为此，将智能决策支持系统称为传统决策支持系统。新决策支持系统的特点是从数据中获取辅助决策信息和知识，完全不同于传统决策支持系统用模型和知识辅助决策。传统决策支持系统和新决策支持系统是两种不同的辅助决策方式，两者不能相互代替，更应该是互相结合。 把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结合起来形成的决策支持系统，即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统，成为综合决策支持系统（Synthetic Decision Support System, SDSS）。综合决策支持系统发挥了传统决策支持系统和新决策支持系统的辅助决策优势，实现更有效的辅助决策。综合决策支持系统是今后的发展方向。 由于Internet的普及，网络环境的决策支持系统将以新的结构形式出现。决策支持系统的决策资源，如数据资源、模型资源、知识资源，将作为共享资源，以服务器的形式在网络上提供并发共享服务，为决策支持系统开辟一条新路。网络环境的决策支持系统是决策支持系统的发展方向。 知识经济时代的管理——知识管理（Knowledge Management, KM）与新一代Internet 技术——网格计算，都与决策支持系统有一定的关系。知识管理系统强调知识共享，网格计算强调资源共享。决策支持系统是利用共享的决策资源（数据、模型、知识）辅助解决各类决策问题，基于数据仓库的新决策支持系统是知识管理的应用技术基础。在网络环境下的综合决策支持系统将建立在网格计算的基础上，充分利用网格上的共享决策资源，达到随需应变的决策支持。 做好服务赢得商机。大连是海滨城市，海水是平常之物，取之不尽，用之不竭，为什么能卖钱呢？关键是抓住了服务环节，在服务中创造了需求价值。因为批发海水可不是把海水从海边拉来就卖那么简单，而要经过24小时的无光沉淀，并进行二级物理过滤，净化后的海水才能达到适合鱼缸养殖的纯净度。大连的卖水者正是在这些售前的服务和配送这一售中服务中实现了自己的价值。这两个案例都体现了一个从没有需求到寻找潜在需求再到实现现实需求的营销过程，这也就是市场营销的魅力所在了。
第九章物流预测与决策支持综合练习 一、名词解释 1．定性预测方法 2．定量预测方法 3．德尔菲法 4．决策 5．决策支持系统 二、单项选择题 1．决策支持系统DSS的概念是20世纪（）年代提出的。 A．40B．50 C．60D．70 2．物流中的存储、运输等各项业务活动的计划都是以（）的资料为基础制定的。 A．指定B．预测 C．计算D．估计 3．在（）指导下，物流市场预测不能独立地、封闭地研究预测对象。 A．可知性原理B．可能性原理 C．可控性原理D．系统性原理 4．客观事物之间在结构和发展模式上往往存在某种相似性，人们可以根据已知事物的结构和发展模式，类推某个预测目标未来的结构和发展模式。这是预测的（）原理。 A．类推性原理B．可知性原理 C．可能性原理D．可控性原理 5．（）是回归预测或统计预测方法的理论依据。 A．反馈性原理B．可检性原理 C．相关原理D．经济性原理 6．预测工作之所以能够戴上科学的桂冠，是因为它具备（）的基本特点。
A．反馈性B．可检性 C．经济性D．相关性 7．针对某类单一的指标进行的预测，称为（）。 A．短期预测B．长期预测 C．综合预测D．单项预测 8．（）是依据必要的统计资料，借用一定的数学模型，对预测对象的未来状态和性质进行定量测算等方法的总称。 A．定性预测方法B．定量预测方法 C．单项预测方法D．综合预测方法 9．德尔菲法是由美国的著名咨询机构——（）公司创造的。 A．沃尔玛B．兰德 C．麦肯锡D．埃森哲 10．利用一定时期的历史数据的平均值作为下一时期的预测值。这种预测方法叫（）。 A．加权平均值B．简单移动平均法 C．简单平均法D．指数平滑法 11．所有预测方法中，（）是用得最多的一种。 A．简单平均法B．加权平均值 C．简单移动平均法D．指数平滑法 12．最常见的因果分析方法是（）。 A．简单平均法B．加权平均值 C．线性回归分析D．指数平滑法 13．（）是几个预测值误差平方和的平均值。 A．平均误差B．相对误差平均值 C．均方差D．标准差 14．所谓（）就是充分发挥专家、决策者和群众的知识、智慧和经验作用。 A．软决策方法B．硬决策方法
管理信息系统第十一章课后题答案 第十一章决策支持系统 11.1请为DSS做简要特征描述。 答：DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论、方法与技术，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 11.2请简述DSS中人机对话子系统的作用。 答：人机对话子系统是DSS中用户和计算机的接口，在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送命令和数据，转换其格式的重要作用。 11.3模型库、数据库与方法库等子系统是DSS的三个部件，请描述它们的相互关系。 答：模型库、数据库与方法库三个子系统相互协作地支持用户决策，根据对话管理子系统传达的决策支持命令，由模型库识别与定义问题，并用单元模型构造出对应问题的决策模型，从方法库中读取数据，然后运行模型，得出的阶段结果传送给用户或暂存数据库待用，如此循环，直至用户获得满意的决策问题解决方案。 11.4传统DSS与IDSS都是人机系统，但二者中机器方所起的作用有所不同，请指出它们的区别。 答：传统DSS的机器一方主要依靠模型的定量计算，人与机器之间的对话虽采用了菜单、图形等方式，但离自然语言尚有一定的距离。IDSS借用人工智能中专家系统的研究成果，使机器一方具有了智能行为，它能利用人类已有的知识及知识推理等技术来理解与求解问题，使传统DSS原来主要由人承担的定性分析任务，部分或大部分地转由机器完成，在人机接口上以自然语言进行人机交互，使机器贴近了人类。 11.5用文字描述IDSS中问题处理系统的工作流程。 答：经自然语言处理系统转换产生的问题描述是问题处理系统的输入，问题处理系统的问题分析器接到问题描述后，判断问题的结构化程度，对结构化问题选择 管理信息系统课后题答案（1-12章） 1