人工智能论文3000字三篇
人工智能是相对人类智能而言的，它是指用机械和电子装置来摹拟和代替人类的某些智能，也称“机器智能”或“智能摹拟”。下面是第1文档网为大家整理的，供大家参考。人工智能论文3000字1人工智能技术开始在新闻传播领域广泛利用 ,并日趋成为各大
新闻媒体在剧烈的新闻大战中出奇制胜的宝贝
1 人工智能给媒体带来变革发展的机遇
人工智能在媒体的利用范围不断扩大,“中央厨房”创建
升级加速 ;整合资源的同享平台开始出现 ;VR、AR 不断创造视觉奇观 ;技术为用户内容生产赋能 ,定制化内容可“1键”生成 ;智能语音互动遭到青睐 ,H5 增强互动体验
1)人工智能提高了新闻传播效力 ,提升了用户体验
人工智能极大地丰富了传播手段和方式 ,让用户随时随地
获得新闻 ,给新闻内容生产发布、媒体运营方式、新闻传播形态带来了全新改变
网络视频直播、VR、AR 技术在新闻传播中广泛利用 ,让用户借助高科技直达现场 ,360 度沉醉现场 ,提升了用户体验
人工智能催生的传播新技术作为推动媒体发展的强大动力 ,遭到媒体的广泛重视
2018 年 ,新华社发布《AR 看两会|政府工作报告中的民生福利》，用户点击新华社客户端首页下方的“小新机器人”,使用 AR 功能扫描身份证背面 ,即可用更具科技感的方式阅读政府工作报告 ,领取民生福利
2017 年 ,《人民日报》推出《快看呐!这是我的军装照》H5
产品 ,用户只要上传照片 ,便可生成自己不同年代的军装照 ,实现了普通人的军旅梦 ,这款 H5 上线两天阅读量破 2 亿
澎湃新闻推出《中国 ,你来写》 H5 产品 ,参与者轻点屏幕,“中国”两字就会出现在屏幕上 ,1幅展现 5 年来成绩的水墨画卷会自动生成
该 H5 产品仅发布 24 小时 ,上传图片数量已达 464 万
张 ,峰值时每秒点击量达 2.4 万 ,最高同时在线 60 万人
2)人工智能丰富了传播手段 ,传播边界消失
人工智能将人、物、音频、视频等信息链接起来 ,传统意义上的传播边界消失 ,万物皆媒体时期来临
当前机器人在媒体领域可实现写稿、写诗、交互、播报等功能 ,对地震、爆炸、极端天气、火灾、交通事故等突发事件 ,通过摄像头、无人机、行车记录仪等快速收集信息 ,实时捕捉新闻事件的发展进程 ,智能生成数据新闻 ,在第1时间发给媒体和记者
2017 年 4 月 ,作为新华社特约记者 ,中国智能机器人“佳佳”采访美国科技视察家、《连线》杂志开创人凯文·凯利 ,并与多名计算机专家及媒体代表进行互动
2017 年 8 月 ,4川9寨沟产生地震 ,中国地震台网中心的机器人应用地震数据管理与服务系统 ,仅用 25 秒便完成了第1条关于此次地震的速报 ,并在震后 18 分钟发出
新华社推出的现场云支持手机新闻在线收集、加工、分发 ,通俗地讲,“记者带个手机就能够发稿了”,记者可以即采即拍即传、编辑即收即审即发 ,现场云采取全媒体信息流 ,把有价值的信息按时间和逻辑顺序铺开 ,用户只要动动手指刷刷手机就可以快速了解事件全貌
3)人工智能实现了人与信息的精准匹配
纵观新闻传媒领域 ,人工智能技术正将内容生产者和消费者紧密地串连起来
人工智能以大数据分析为依托 ,辅助读者进行精确的内容消费 ,同时针对不同领域、行业垂直深耕 ,帮助媒体实现精细化传播 ;媒体根据大数据分析预测未来热门 ,增强议程设置能力 ,提升舆论引导效果 ,并对读者的浏览颗粒与文章颗粒进行适当匹配 ,实现新闻内容的定制化生产
以本日头条、1点资讯、每天快报为代表的新兴媒体 ,依托智能分发技术 ,为用户提供个性化资讯
本日头条作为1款基于数据发掘和机器学习的智能推荐引擎 ,可根据用户画像、内容理解和情形信息 ,计算用户对内容感兴趣的几率 ,推荐分发内容
本日头条将信息流与推荐引擎结合 ,实现了智能连接人与信息
新华社的“媒体大脑”通过人脸核对技术 ,可在海量的图片、视频资料中精肯定位人物 ,并依托大数据为读者量身定制新闻资讯
2 人工智能给媒体带来的严峻挑战
人工智能对媒体而言 ,更像1把双刃剑
人工智能给媒体带来劣质信息泛滥、内容低俗化、个体的信息孤岛化、视角狭隘等问题已严重影响到用户体验 ,已在用户侧产生痛点 ,需要媒体以高度的责任感来审慎规避
1)内容低俗化影响了浏览体验
“依托标题抓眼球”算法带来的浏览浅薄化乃至低俗化 ,
读标题很精彩 ,但点开常常文不对题 ,没有任何有价值的信息这是由于海量数据的运算是基于点击 ,有没有穷多用户是
被耸动的标题吸引的
虽然用户个人体验很不愉快 ,但用户点击这个行动留下来
了 ,又被算法捕捉到 ,就构成恶性循环 ,越多的用户被吸引 ,这条
新闻就会被赋予更多权重 ,就会被大范围推荐 ,这严重影响了浏览
体验
2)信息孤岛化拉大了社群隔阂
人工智能可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求 ,并
根据兴趣推荐同类新闻和资讯 ,而很多国内外重大政治事件、影响国计民生的政策等却没有机会进入用户的视野 ,基于个人兴趣和消遣
的信息过于在垂直人群中传播 ,不但会带来信息孤岛化 ,还会加大
不同社群的沟通难度 ,拉大社群隔阂
如何在时间敏感性的高质量新闻与个人兴趣之间获得平衡 ,如何在用户的潜伏兴趣、公众的共性兴趣和个性需求之间找到平衡 ,需要媒体更多的思考和关注
3 人工智能时期媒体的转型路径
1)数据化转型 ,重建与用户的链接
不管用户是拿起手机阅读新闻资讯 ,还是在移动端消费、支付、社交就会产生数据
媒体对用户数据的沉淀和发掘 ,可以获得更高效的需求匹
配能力 ,从而满足用户在不同场景下的即时需求
用户在内容消费上的兴趣导向、社交伴随、全移动化平常、弱目的性浏览 ,将出现更多的内容需求和场景 ,这类消费趋势 ,将
向全年龄段加速扩大