边缘智能-边缘计算-嵌入式人工智能实验室建设方案
目录
1边缘智能-边缘计算-嵌入式人工智能实验室 ...................................... - 3 -
1.1总体规划............................................................ - 3 -
1.2实验设备............................................................ - 3 -
1.2.1智能分拣安防摄像头.............................................. - 3 -
1边缘智能-边缘计算-嵌入式人工智能实验室
1.1总体规划
边缘智能-边缘计算-嵌入式人工智能实验室主要用于对边缘智能、边缘计算、嵌入式人工智能等核心课程的知识点学习，能够服务于相关课程的实验和实训需求。
核心课程主要针对学科基础技术的培养，掌握对边缘智能、边缘计算、嵌入式人工智能的配置、维护和开发，接入等知识。
核心课程采用全模块化的教学产品进行实验，具备优良的教学实验特性：全模块化的设计、开放式的硬件接口、开源的实验代码、完整的教学资源、贴心的售后服务。
1.2实验设备
1.2.1智能分拣安防摄像头
智能分拣安防摄像头是机器视觉技术在边缘计算设备上的典型应用，与传统云端智能服务不同，该摄像头内置神经网络芯片，可以本地运行卷积神经网络等模型，自动根据模型在实时视频流中检测人像并进行匹配识别，一旦匹配后可以自动进行目标跟踪。
智能分拣安防摄像头产品特性如下：
?基于神经网络芯片实现边缘计算智能
?提供机器视觉人脸检测和识别模型功能
?提供实时视频流人像检测和人员统计功能
?提供目标人员检测匹配和跟踪功能
?全部源代码开放和详细的实验指导书
智能分拣安防摄像头可以完成丰富的实训项目：
●实训项目一：人脸识别
1）基本介绍
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。相比其他生物特征识别方法，人脸识别具有其自身的优势：
非侵扰性
人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果，无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上，他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置等等。只要在摄像机前自然地停留片刻，用户的身份就会被正确识别。
便捷性
采集设备简单，使用快捷。一般来说，常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集，不需特别复杂的专用设备。图像采集在数秒内即可完成。
友好性
通过人脸识别身份的方法与人类的习惯一致，人和机器都可以使用人脸图片进行识别。而指纹，虹膜等方法没有这个特点，一个没有经过特殊训练的人，无法利用指纹和虹膜图像对其他人进行身份识别。
非接触性
人脸图像信息的采集不同于指纹信息的采集，利用指纹采集信息需要用手指接触到采集设备，既不卫生，也容易引起使用者的反感，而人脸图像采集，用户不需要与设备直接接触。
可扩展性
在人脸识别后，下一步数据的处理和应用，决定着人脸识别设备的实际应用，如应用在出入门禁控制、人脸图片搜索、上下班刷卡、恐怖分子识别等各个领域，可扩展性强。
正是因为人脸识别拥有这些良好的特性，使其具有非常广泛的应用前景，也正引起学术界和商业界越来越多的关注。人脸识别已经广泛应用于身份识别、活体检测、唇语识别、创意相机、人脸美化、社交平台等场景中。
2）技术历程
3）技术原理
人脸识别技术处理流程包括人脸图像的采集和预处理、人脸检测、人脸特征提取、人脸识别和活体鉴别，流程图如下：
人脸图像的采集和预处理：包括人脸图像的批量导入或调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。人脸图像的预处理是在系统对人脸图像的检测基础上，对人脸图像做出进一步的处理，以利于人脸图像的特征提取。
一般人脸图像的预处理包括光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等操作，使人脸图像无论是从光线、角度、距离、大小等方面均能够符合人脸图像的特征提取的标准要求。
人脸检测：人脸检测是人脸识别中的重要组成部分，一般是指应用一定的策略对给
出的图片或者视频来进行检索，判断是否存在着人脸，如果存在则定位出每张人脸的位置、大小与姿态的过程。一张包含人脸图像的图片通常情况下可能还会包含其他内容，这时候就需要在一张人脸图像之中，精准的定位出人脸的位置和大小，在挑选出有用的图像信息的同时自动剔除掉其他多余的图像信息，来进一步的保证人脸图像的精准采集。
目前人脸检测方法可分为三类，分别是基于肤色模型的检测、基于边缘特征的检测、基于统计理论方法，其中基于统计理论的方法应用比较广泛。
人脸特征提取：人脸特征提取是提取用于人脸识别的特征，人脸特征通常可分为人脸视觉特征、人脸图像像素统计特征等，而人脸图像的特征提取就是针对人脸上的一些具体特征来提取的。特征简单，匹配算法则简单，适用于大规模的建库；反之，则适用于小规模库。特征提取的方法一般包括基于知识的提取方法或者基于代数特征的提取方法。
以基于知识的人脸识别提取方法中的一种为例，因为人脸主要是由眼睛、额头、鼻子、耳朵、下巴、嘴巴等部位组成，对这些部位以及它们之间的结构关系都是可以用几何形状特征来进行描述的，也就是说每一个人的人脸图像都可以有一个对应的几何形状特征，它可以帮助我们作为识别人脸的重要差异特征，这也是基于知识的提取方法中的一种。
人脸识别：人脸识别是将采集的人脸图像特征与数据库中存储的人脸图像特征进行匹配，并根据预先设定的阈值，如果匹配程度超过此阈值，则判定初步匹配成功，并将匹配成功的人脸图像及其身份信息输出的过程。
活体鉴别：生物特征识别的共同问题之一就是要区别该信号是否来自于真正的生物体，比如，指纹识别系统需要区别带识别的指纹是来自于人的手指还是指纹手套，人脸识别系统所采集到的人脸图像，是来自于真实的人脸还是含有人脸的照片。因此，实际的人脸识别系统一般需要增加活体鉴别环节，例如，要求人左右转头，眨眼睛，开开口说句话等。
4）实训列表
实训1：基于特征脸算法的人脸识别控制门禁
实训2：基于局部二值模式（Local Binary Patterns，LBP）人脸识别的地铁闸机控制
实训3：基于Fisherface算法的人脸识别考勤
实训4：基于深度学习的人脸识别
实训5：目标人员检测和跟踪
实训6：实时视频流人像检测和人员统计
实训项目二:目标检测
1）基本介绍
目标检测是机器视觉领域的核心问题之一，其任务是找出图像中所有感兴趣的目标物体，确定它们的标识、位置和大小等属性。由于各类物体有不同的外观、形状、姿态，加上成像时光照、遮挡等因素的干扰，目标检测一直是机器视觉领域最具有挑战性的问题。
2）技术原理
传统的目标检测通常采用如Haar小波分析算法和局部二值模式（Local Binary Patterns，LBP ）算法来提取图像特征，然后采用有监督式机器学习分类算法，进行图像类别匹配和识别，实现目标物体检测的目的。
随着深度学习的崛起，目标检测现在一般采用深度学习算法模型进行处理，即使在嵌入式和物联网等边缘计算场景中，深度学习算法也在准确率和实时性方面全面超越传
统的目标检测算法。基于深度学习算法模型进行目标检测时，一般采用以下三种模型：
?Faster R-CNNs神经网络模型
?You Only Look Once(YOLOv2和YOLOv3)模型
?Single Shot Detectors(SSDs)模型
3）处理流程
机器视觉中采用传统机器学习方法进行目标检测的处理流程通常包括创建训练样本、特征提取、构建并训练分类器、分类器目标检测、优化分类器几个步骤；采用深度学习方法，则特征提取和构建分类器这一步合并成一步，即采用深层神经网络（Deep Neural Network，DNN）实现图像特征提取。
4）实训列表
实训1：基于Haar特征提取算法和AdaBoost分类算法的目标检测
实训2：基于深度学习YOLOv3模型目标检测的智能安防系统
实训3：基于深度学习SSD模型目标检测的智能家居系统
人工智能项目 投资建设可行性研究报告规划设计/投资分析/产业运营
摘要 人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据 分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本 市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类 型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从 投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的 应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交 易和风险管理。 人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革 命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、 交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各 业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新 的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新 一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月 和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动 人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。
该人工智能项目计划总投资17992.77万元，其中：固定资产投资13304.66万元，占项目总投资的73.94%；流动资金4688.11万元，占项目总投资的26.06%。 本期项目达产年营业收入43788.00万元，总成本费用33492.60万元，税金及附加350.28万元，利润总额10295.40万元，利税总额12065.74万元，税后净利润7721.55万元，达产年纳税总额4344.19万元；达产年投资利润率57.22%，投资利税率67.06%，投资回报率42.91%，全部投资回收期3.83年，提供就业职位644个。
人工智能 AI+行业应用 解决方案 2019 年3 月8 日
目录 第一章计算机视觉发展历程 (3) 1.1 当前计算机视觉技术的位置 (4) 第二章变电站智能化监控 (5) 2.1项目背景 (5) 2.2解决方案 (5) 2.3系统功能 (5) 第三章电力隧道智能化监控 (6) 3.1项目背景 (6) 3.2解决方案 (6) 3.3系统功能 (7) 第四章电塔防破智能化监控 (7) 4.1项目背景 (7) 4.2解决方案 (8) 4.3系统功能 (8) 第五章加油站智能化监控 (9) 5.1项目背景 (9) 5.2解决方案 (9) 5.3系统功能 (9) 第六章配电室智能运维 (10) 6.1项目背景 (10) 6.2解决方案 (10) 6.3系统功能 (10) 第七章采油机智能化监控 (11) 7.1项目背景 (11) 7.2解决方案 (11) 7.3系统功能 (12) 第八章输油管线 (12) 8.1项目背景 (12) 8.2解决方案 (13) 8.3系统功能 (13)
第一章计算机视觉发展历程 计算机视觉的发展历史可以追溯到 1966 年，在这一年著名人工智能学家 马文·明斯基给他的学生布置了一道作业，让学生在电脑前面连一个摄像头， 然后想办法写一个程序，让计算机告诉我们摄像头看到了什么。这道题代表 了计算机视觉的全部，通过一个摄像头让机器告诉我们它到底看到了什么。 所以，1966 年被认为是计算机视觉的起始年。 1970 年代，研究者开始去试图解决这样一个问题，就是让计算机告知他到 底看到了什么东西。当时，大家认为要让计算机认知到底看到了什么，首先要 了解人是怎样去理解这个世界的。当时有一种普遍的认知，认为人之所以理解 这个世界，是因为人看到的世界是立体的，能够从立体的形状里面理解世界。在这种认知情况下，研究者希望先把三维结构从图像里面恢复出来，在此基 础上再去做理解和判断。 1980 年代，是人工智能发展的一个非常重要的阶段。当时，在人工智能界 开始做很多类似于现在的专家系统，计算机视觉的方法论也开始在这个阶段产 生一些改变。在这个阶段，人们发现要让计算机理解图像，不一定先要恢复物 体的三维结构。例如：让计算机识别一个苹果，假设计算机事先知道对苹果的 形状或其他特征，并且建立了这样一个先验知识库，那么计算机就可以将这样 的先验知识和看到物体表征进行匹配。如果能够匹配上，计算机就算识别或 者理解了看到的物体。所以，80 年代出现了很多方法，包括几何以及代数的 方法，将我们已知的物品转化成一些先验表征，然后和计算机看到的物品图像 进行匹配。 90 年代，人工智能界又出现了一次比较大的变革，也就是统计方法的出现。 在这个阶 段，经历了一些比较大的发展点，比如现在还广泛使用的局部特征。随着 90 年代统计方法的流行，研究者找到了一种统计手段，能够刻画物品最本质的 一些局部特征，比如：要识别一辆卡车，通过形状、颜色、纹理，可能并不 稳定，如果通过局部特征，即使视角、灯光变化了，也会非常稳定。我们可 以对物品建立一个局部特征索引，通过局部特征可以找到相似的物品。通过 这样一些局部点，可以让匹配更加精准。 到 2000 年左右，机器学习开始兴起。以前需要通过一些规则、知识或者统 计模型去识别图像所代表的物品是什么，但是机器学习的方法和以前完全不一样。机器学习能够从我们给定的海量数据里面去自动归纳物品的特征，然后去识别它。在这样一个时间点，计算机视觉界有几个非常有代表性的工作，比如：人脸识别。你要识别一个人脸，第一步需要从图片里面把待识别的人脸区域给提取出来，我
stem课程实验室建设方案 一、政策背景 国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》中指出：“人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。” 战略目标： 第一步 ----- 2020年 ----- 人工智能产业成为新的重要经济增长点。技术应用成为改善民生的新途径。 第二步 ----- 2025年 ----- 人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力。 第三步 ----- 2030年 ----- 我国将成为世界主要人工智能创新中心，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。 二、如何建设stem课程实验室
如何搭stem课程实验室，STEAM实验室正在全国各地的学校涌现。Stem课程创客实验室为教育实践提供新的创新方法，鼓励 学生设计、实验、建设和发明。 创客实验室不仅仅是科学实验室，木工作坊，计算机实验室或艺术室，而是可能包含所有这些空间中的元素。因此，它的设计必 须适应各种活动需求以及活动的多样性和趣味性，这个在制作和探索过程非常重要，这就是STEM实验室与一次性空间的区别。 三、中小学stem课程包含有哪些内容，以智库教育为例： 四、备注 由于每个学校的stem课程实验室及其适应的活动可能会有所不同，也要看学校的具体的需求和要求。建设创客实验室功能和使用最为关键的步骤之一，学校可以与创客企业合作，阐明满足这些需求。或者，访问其他创客空间或实验室可以得到一些宝贵的 意见。作为创客教育设备提供商，会有很多合作的创客空间与
steam实验室可供参观。
人工智能实验室 2021年1月 武汉唯众智创科技有限公司
人工智能实验室建设方案 一、专业背景 人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的实际应用有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。 如今处于风口上的人工智能产业界，受到了众多企业的追捧。截至2019年6月，中国人工智能企业超过1200家，位居全球第二。但我国人工智能行业并未摆脱人才稀缺的发展短板，专业人才稀缺严重。根据猎聘发布的《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》，中国人工智能人才缺口超过500万。为了满足人工智能产业界对人才的迫切需求，国家相继出台了多项政策方针，引导高校尽快设置人工智能相关专业，加大人工智能人才培养力度。2019年3月，35所高校获批建设人工智能本科专业。2019年10月18日在教育部发布的《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》2019年增补专业中，增补了人工智能技术服务专科专业。 根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，自2020年起执行。在高等职业教育行业目录中，正式宣布人工智能技术服务专业诞生，专业代码610217。 该专业建设以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术服务专业技能知识和职业资格认证相结合，构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系。采取多种形式，通过实施“双证书”和“多证书”制，培养社会所需的实用型人才。2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，行动计划中要求各大高校加快人工智能科技创新基地。因此，在高职院校设立人工智能专业迫在眉睫。
职业院校人工智能专业建设解决方案广州万维图灵智能科技有限公司V1.0
目录 1.方案背景 (1) 1.1.科技发展趋势及国家政策导向 (1) 1.2人工智能技术服务专业建设状况 (2) 1.2.1“人工智能+”专业已成为各院校专业建设高地 (2) 1.2.2人工智能专业建设难点和面临问题 (2) 2.方案思路 (2) 2.1方案整体思路设计 (2) 2.2人工智能人才培养建设模式 (3) 2.3方案特色 (4) 3.建设内容 (4) 3.1人工智能技术服务专业整体架构 (4) 3.2人工智能技术服务专业课程体系 (5) 3.3人工智能全周期实训及算法校验系统 (5) 3.4人工智能实训室建设内容 (7) 3.1人工智能基础实训室 (7) 3.2人工智能专业应用实训室 (8) 3.3人工智能综合实践实训室 (8) 4.服务内容 (9) 4.1师资赋能培训 (9) 4.2测评认证服务 (9) 4.3赋能三创（创新创业创造） (10) 4.4产学研用支持 (10)
1.方案背景 1.1.科技发展趋势及国家政策导向 随着信息技术、大数据和5G的快速发展，人工智能已成为引领未来的战略性技术，是国际竞争的新焦点，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。面对全球竞争格局，国家已把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全和国家创新竞争力。但当前科技的竞争核心在于人才的竞争，我国的人工智能相关人才与世界主要发达国家相比比例明显不足，且技术应用类人才也出现较大缺口，并为此国家相关政府部门先后出台多个相应的政策文件，对人工智能的发展做出了总体部署，全面加速人工智能在研发应用和人才培养的步伐，深化各梯度人才的培养。 ●其中2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，文件指出要紧抓人工智能发 展的重大战略机遇，加快培养聚集人工智能人才，积极构建各级人工智能科技创新 体系和教育体系，加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人 工智能学科建设。 ●2018年教育部下发《高等学校人工智能创新行动计划》，该行动计划从扩大人才培 养规模、提高人才培养质量、优化人才培养结构等方面进行系统部署，重点提出“引 导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度”“深入论证并 确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建 设”“鼓励对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业；支持高校在计算机科 学与技术学科设置人工智能学科方向”等任务。 ●2019年教育部在专业发展调整规划中，教育部正式宣布在普通高等学校高等职业 教育（专业）院校中设置“人工智能技术服务专业”，并且从2019年开始实行。 ●2019年，教育部近日印发《关于实施卓越教师培养计划2.0的意见》：要求：该 计划中明确指出要推动人工智能、智慧学习环境等新技术与教师教育课程全方位融 合，充分利用人工智能、虚拟现实技术，建设开发一批交互性、情境化的教师教育 课程资源。
中小学无人机创客实验室 建设方案 Prepared on 24 November 2020
空中机器人中小学创客实验室建设方案 （初稿） 河北恒拓电子科技有限公司 2017年8月17日 一、背景 空中机器人又叫无人机，近年来在军用机器人家族中，无人机是科研活动最活跃、技术进步最大、研究及采购经费投入最多、实战经验最丰富的领域。 近些年来，空中机器人从军用走向了民用，同时也衍生出了多种多样的形态和用途。目前使用最为广泛的是多旋翼飞行器，多旋翼飞行器以其简单的结构、超强的机动性、独特的飞行方式以及军事和民事领域展现出的巨大应用价值，引起了国内外学者以及科研机构的广泛关注，并迅速成为目前国际上研究的热点之一，越来越多的人员对其研究以及学习。 从教育部获悉，2017年本科院校新增7个无人机相关专业，从侧面印证了无人机行业的前瞻性，无论是现在还是未来无人机智控科技在社会上将掀起一阵新的科技浪潮。 国务院印发《新一代人工智能发展规划》，《规划》提出要在中小学阶段设置人工智能相关课程，推动人工智能领域一级学科建设，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系等内容。 2017年《义务教育小学科学课程标准》提出，为进一步加强小学科学教育，从今年秋季开始，小学科学课程起始年级调整为一年级。并且今年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中明确指出应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。
中国STEM教育协作联盟倡导的“以人文引领的学科融合性教育”是STEAM教育理念的延伸，将给国内的中小学人工智能学科教育带来新的探索和尝试。 二、理念和必要性 随着无人机尤其是多旋翼飞行器技术的不断发展，无人机的用途已经深入各行各业，尤其我国无人机行业发展速度很快，对于人才的需求急剧增加，据估算，我国2018年需要的无人机操作维护人员至少达到20万人未来甚至更多，为面对未来人才的急剧需求和面对日新月异的科技变化时代，我国对人工智能基础教育项目的重视越来越大，而国务院印发的《新一代人工智能发展规划》更是提出了对中小学人工智能相关教育的战略规划，为培养未来的人工智能人才，人工智能基础教育显得尤为重要，而具体的体现便是空中机器人创客实验室。 本方案根据中小学自身的特点，结合本公司产品情况进行中小学科普课程设计，实验室设施不仅可以满足中小学生对空中机器人有一定系统的认识，掌握一定的基础理论知识，还能在平时的课程练习中习得飞行技能和一定专业的编程知识。从认识到组装，从组装到趣味飞行，从趣味飞行到功能性任务完成，再到能力的升华，整个过程一气呵成可谓一举多得。 三、空中机器人创客教育实验室建设目标 建设具有自身特色的空中机器人创客教育实验室，以此为依托促进学校的人工智能基础教育发展和锻炼学生的思维能力以及对人工智能有一定的认识和学习。 教师可以依托实验室的硬件以及技术环境进行课程设计和科学理论的普及，进一步促进学校科技智能教育的发展和相关学科课程的升华，促进学校教学能力的提升，为学校的教学发展增添一抹科技亮色。
图像所学科建设与发展规划 根据学校建设世界知名高水平大学的发展目标，特制定图像所相应的学科建设与发展规划，以推动本学科的跨越式发展。 一、学科建设总体目标 （一）学科基础 图像识别与人工智能研究所（简称图像所）将继续以跻身于我国的国防科技的发展为切入点，从事发展巡航导弹中制导、末制导关键技术，承担相关预先研究和攻关科研任务为学科建设的主攻方向。 （1）目前本学科点共有五个研究方向： “计算机视觉与应用”、 “成像自动目标识别与精确制导技术”、 “多谱成像与遥感图像处理”、 “人工智能与思维科学” “面向模式识别的专用处理机与IC芯片设计”。 （2）本学科点现有科研人员26人，其中教授（含博士生导师）7人，副教授7人。科研教学梯队层次高，年龄、专业结构合理。现有教学科研用房4000 平方米。实验设备固定资产5000余万元，已初步形成先进、配套的教学、科研、开发环境和雄厚的技术储备。 （3）学科特点 模式识别与智能系统是信息科学技术领域中发展最迅速的前沿领域之一。
来自不同成像传感器的不同谱段的图像信号能全面揭示客观世界的各种特性，智能控制是人工智能与自动控制相结合的现代控制理论和技术，图像模式处理、识别与智能控制的结合构成了智能信息系统和智能自动化系统发展的基础，不仅科学意义深远而且有十分广阔的应用前景。本学科点的主要特色是紧密结合航天、航空和信息技术领域的国家目标，进行应用基础和应用技术的研究和开发，重点研究多谱段图像模式信息的获取、表示、处理、分析与智能系统领域的基础理论与关键技术，同时培养和造就本领域高层次、高质量的科技人才。本学科点具有特色和优势的研究方向是： ·计算机视觉与应用 在基于信息融合的信号处理、基于视觉、力觉和超声波接近觉的多传感器机器人系统和飞行器三维航迹规划技术方面具有特色，承担了国家重大型号XY-20末制导航迹规划攻关项目并进入型号研制。 ·成像自动目标识别与精确制导技术 开展面向复杂背景和随机环境下成像自动目标检测、识别、跟踪的新理论、新方法、新算法和新系统的研究，其特色是瞄准有关国家安全的国家目标,紧密结合航天航空高技术发展,在基于图象和图象序列的自动目标识别,景象匹配定位等精确制导领域开展应用基础和高技术的研究,并将一系列高水平成果应用于国防高技术武器系统中。 ·多谱成像与遥感图像处理 研究微波辐射特性及成像技术、激光雷达成像信号处理和遥感图像处理与
为了推动平罗四中教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学，结合石嘴山市互联网+教育和人工智能助推教师队伍建设工作，我校启动实施人工智能助推 教师队伍建设行动试点工作。为保证试点工作科学有效开展，特制定如下工作方案： 一、工作目标 通过开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，探索人工智能助推教师管理优化、助推 教师教育改革、助推教育教学创新，助推教育教学研究精准化，实现教师队伍建设与人工智 能的全面融合，逐步达到教师人人想用、人人会用、人人用好人工智能技术的新局面，为在 平罗县推开人工智能助推教师队伍建设行动，探索模式，积累经验，奠定基础。 二、组织机构 组长：王学强 副组长：杨贵勇王宏远张强 成员：王学礼朱丽娟任涛王兴华贾尚仁曹华 马成宏王敏李晶杨正国芦学玲魏美凤 三、工作内容 （一）以“三通两平台”为抓手，为人工智能助推教师队伍建设行动保驾护航。2019年年初， 我校与中国移动合作，由移动公司承担校内网络教学环境建设，提升网速，实现校园宽带网 络全覆盖、优质资源班班通、网络学习人人通，为人工智能助推教师队伍建设行动打下坚实 的基础。 （二）以“宁夏教育资源云平台”为依托，提高教师信息化水平和自主筛选、加工、整合教学 资源的能力。学校定期统计教师利用网络从事教学活动的频率、课件使用效果和教师自己制 作的课件资源的数量，对教师的教学活动及信息技术应用水平进行评价，对学生的学习进展 进行统计分析，教学资源收集、大数据分析为学校教学活动提供技术条件支撑。 （三）利用教学助手、希沃授课助手让课堂更精彩。课堂上教师要会用手机控制电脑上的 ppt放映，而且会利用手机拍照功能，把学生做的题直接传输到电脑那一端，在大屏幕上显示学生的作业、作品，还有聚光灯的效果，把周围都打上黑光，只有老师想出示的部分是亮的，像一个魔幻的舞台一样，大大的提高学生的注意力。希沃授课助手软件不仅要在有网络的情 况下运用，在没有网络或网络突发掉线等情况时依然会用，可以用电脑上的热点解决这个问题，在无网络的情况下，也可以使用这个软件。 (四）利用思维导图，打造高效课堂，撬动课堂教学变革。全校教师认真学习思维导图的理论和实际操作，选派青年教师参加各级各类关于“思维导图”方面的培训，回校后分组传帮带。 校内培训抓实抓牢，利用课堂展示、教学研讨、专题讲座等活动，将思维导图与学科课程有 机整合，体现思维导图在课堂教学中的高效性。 (五）实施“洋葱数学智慧课堂”，达到以学生为主体，以学习为核心，以会学为标志。遵循以 学定教，以人为本；课前推送，自主探究；实时诊断，即时补救；智能管理，学情数据统计，高效交互；资源汇聚，多样呈现。让“洋葱数学”达到课堂知识容量最大化、有效信息交互量 最大化、思维活动容量最大化，追求“人人皆全面学会”，实现学校班级的群体教学与学生个 性化学习的深度融合。
机器人创客实验室建 设方案
智慧教室建设_机器人创客实验室建设方案 教育创客教室/少儿编程+机器人+创客教育 一、功能概述 机器人编程教育的核心是培养创新意识。机器人编程教育，是培育学生提出问题、研究问题、解决问题、以及动手制作的综合能力，初步融合了科学研究、技术制作、艺术创作的全过程，能够培养学生的主动探索精神、批判性思维能力、自主创新能力、合作研究能力、语言表达能力、艺术创作能力及团队协作能力。 在国务院下发的《新一代人工智能发展规划》中明确指出：逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。在这样的政策背景下，机器人编程教育的普及、创客教师的培养等需求被摆到了十分重要且迫切的位置。越来越多的人开始认识创客、了解创客、参与创客。 机器人创客教室本着以课程为核心，以培养孩子能力为宗旨，以促进孩子的持续发展为终极目标，构建出了一整套的编程教材体系和机器人编程教育体系，并以任务驱动的教学模式，分阶段全方位地锻炼孩子们的动手能力、语言表达能力、逻辑思维能力、分析解决问题能力和协同合作能力，让孩子真正成为机器人编程教育的受益者。 二、规划要求 基于机器人编程教育的特点，在教室中创设安全、实用、富有科技和文化内涵的教学环境，激发学生对机器人、人工智能编程的好奇心和探究兴趣，满足学生观察体验、实验探究、合作学习等多样化学习需求。
（一）.选址要求 需临近机器人以及教学器材储藏室。 （二）面积标准 机器人创客教室的使用面积应不小于80平方米。 （三）布局规划 1. 功能区域 机器人创客教育实验室项目为学校机器人普及教育的一个重要组成部分，实验室分为以下三大区域：机器人编程区，展示演示区，创意制作区。区域内包括机器人教具套装和3D打印套装，智能硬件等机器人生产制作相关设备。 2. 布局要求 室内设备布置应满足现行国家标准《中小学校设计规范》GB 50099 中 5.1 和 5.2 的相关规定： （1）.黑板或书写白板宽度不宜小于 3.60m，高度不应小于1. 00m，边缘与讲台面的垂直距离宜为0. 80m~0. 90m；表面应采用耐磨且光泽度低的材料； （2）.讲台长度应大于黑板长度，宽度不应小于0.80m，高度宜为0.20m；其两端边缘与黑板两端边缘的水平距离分别不应小于0.40m ； （3）.课桌椅的排距不宜小于0.90m，最前排课桌的前沿与前方黑板的水平距离不宜小于2.20m，最后排课桌的后沿与前方黑板的水平距离不宜大于8.00m；教室最后排座椅之后应设横向疏散走道，自最后排课桌后沿至后墙面或固定家具的净距不应小于1.10m； （4）.沿墙布置的课桌端部与墙面或壁柱、管道等墙面突出物的净距不宜小于 0.15m;前排边座座椅与黑板远端的水平视角不应小于30°； （5）.教室内应为每个学生设置一个专用的小型储物柜。 （四）环境 1.安全、通行及疏通：学校安全、通行及疏通应满足现行国家标准《中小学校设计规范》GB50099-2011中8.1和8.8的有关规定。 2.空气质量：室内空气质量应满足现行国家标准《中小学校设计规范》 GB50099-2011中9.1和《室内空气质量标准》 GB/T 18883-2002中4.1与4.2的相关规定。 3.采光要求：室内采光应满足现行国家标准《中小学校设计规范》 GB50099-2011中9.2和《建筑采光设计标准》GB 50033-2013 的有关规定，课桌面采光系数不小于 2.0%，窗地面积比为1:5.0，窗户宜安装窗帘。 4.照明要求：室内照明应满足现行国家标准《中小学校设计规范》 GB50099-2011中9.3和《建筑照明设计标准》GB 50034-2013的有关规定，课桌面维持平均照度不小300lx，课桌面照度均匀度不小于 0.7，且不应产生眩光。书写板面维持平均照度不小于 500lx，书写板面照度均匀度不小于 0.8。照明功率密度不大于 9W/㎡，眩光值不大于19，显色指数不小于 80。 5.噪声控制：室内噪声控制值应满足现行国家标准《中小学校设计规范》 GB50099-2011中9.4和《民用建筑隔声设计规范》GB 50118 的有关规定。 6.通风与空气调节：应满足现行国家标准《中小学校设计规范》 GB50099-2011中10.1的有关规定。室内应有良好的自然通风。安装吊扇时，风扇叶片距地面高度不应低2.80m。吊扇的安装高度应确保风扇叶片在灯具出光口平面上方，安装位置应避免影响灯具的布置。 7.热环境：室内热环境应满足现行国家标准《室内热环境条件》 GB/T 5701-2008中5.1和5.2的相关规定。 （五）基础设施 1.墙地面：地面应采用防滑、防尘、耐磨、易清洁的材料，做好防潮处理；墙面应采用环保、防潮的材料，并预留空调管洞。 2.强电：室内电源插座与照明用电应分设不同支路。电源插座应采用安全型，电源插座数量和位置满足教学设备配置需求。 3.弱电：室内应覆盖无线网络，预留网络、广播、有线电视端口，端口数量和位置按设计要求配置。
专业服务教育，提升学生品质 空中机器人中小学创客实验室建设方案 （初稿） 河北恒拓电子科技有限公司 2017年8月17日
一、背景 空中机器人又叫无人机，近年来在军用机器人家族中，无人机是科研活动最活跃、技术进步最大、研究及采购经费投入最多、实战经验最丰富的领域。 近些年来，空中机器人从军用走向了民用，同时也衍生出了多种多样的形态和用途。目前使用最为广泛的是多旋翼飞行器，多旋翼飞行器以其简单的结构、超强的机动性、独特的飞行方式以及军事和民事领域展现出的巨大应用价值，引起了国内外学者以及科研机构的广泛关注，并迅速成为目前国际上研究的热点之一，越来越多的人员对其研究以及学习。 从教育部获悉，2017年本科院校新增7个无人机相关专业，从侧面印证了无人机行业的前瞻性，无论是现在还是未来无人机智控科技在社会上将掀起一阵新的科技浪潮。 国务院印发《新一代人工智能发展规划》，《规划》提出要在中小学阶段设置人工智能相关课程，推动人工智能领域一级学科建设，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系等内容。 2017年《义务教育小学科学课程标准》提出，为进一步加强小学科学教育，从今年秋季开始，小学科学课程起始年级调整为一年级。并且今年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中明确指出应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。 中国STEM教育协作联盟倡导的“以人文引领的学科融合性教育”是STEAM 教育理念的延伸，将给国内的中小学人工智能学科教育带来新的探索和尝试。 二、理念和必要性 随着无人机尤其是多旋翼飞行器技术的不断发展，无人机的用途已经深入各行各业，尤其我国无人机行业发展速度很快，对于人才的需求急剧增加，据估算，
上海市人工智能创新发展项目 建设方案编制大纲 注：本模版对应条目9、11、12，可根据项目的具体情况做适当调整，仅供参考。 一、项目提出的背景和必要性（此部分应明确体现项目所符合年度人工智能创新发展指南方向的具体内容） 1.国内外产业领域发展现状，技术、知识产权状况和发展 趋势； 2.产品（业务）市场需求分析及建设规模，包括细分产品 市场及重点装备、重点工程的需求情况（区分国内和国 外）、产业发展前景、市场容量、国内外竞争对手分析）； 3.项目目的及提出的必要性，实现技术突破对产业发展的 重要意义和作用； 4.企业技术发展规划和中近期目标，项目预期的产业规模 和市场前景。 二、项目实施的主要内容和创新特色 1.项目技术研发（科技攻关）内容和创新特色（包括产品 和工艺（应用）技术方案、创新点和优劣势分析）； 2.项目的技术性能水平及竞争优势；
3.项目研发环境、中试环境、测试环境、配套条件等建设 内容；设备和软件选型及主要技术经济指标）； 4.项目的目标（主要产品技术指标和特性、产能规模等， 平台类或标准类项目应明确建设的主要功能，技术性 能、服务内容、辐射行业等）及解决的主要问题（对提高工业基础能力、突破关键技术、开展前瞻性和关键共性技术研发、加强产业技术基础的主要支撑作用）； 5.合作申报项目须具体阐述各参与单位的工作分工内容 和职责义务，并附相关合作协议或合同。 三、项目实施的基础条件 1.项目单位生产和经营的管理状况（单位所有制性质、单 位组织架构、企业主营业务涉及的行业领域及在行业中地位、总资产、主导产品及市场占有率、近三年来的销售收入、利润、税金、固定资产、资产负债率、银行信用等）；简述项目单位具有的相关行业资质及产品（技术）获国家级/省部级奖项情况、取得社会效益； 2.项目产业技术水平、技术来源和技术基础、知识产权情 况、技术与工艺成熟程度、已完成的研究开发或中试情况等； 3.简述项目单位设施设备的优势及特色，项目基础设施建 设及规划、工艺装备水平、实施场地、规划、环境保护
. 空中机器人中小学创客实验室建设方案 （初稿） 河北恒拓电子科技有限公司 2017年8月17日
一、背景 空中机器人又叫无人机，近年来在军用机器人家族中，无人机是科研活动最活跃、技术进步最大、研究及采购经费投入最多、实战经验最丰富的领域。 近些年来，空中机器人从军用走向了民用，同时也衍生出了多种多样的形态和用途。目前使用最为广泛的是多旋翼飞行器，多旋翼飞行器以其简单的结构、超强的机动性、独特的飞行方式以及军事和民事领域展现出的巨大应用价值，引起了国内外学者以及科研机构的广泛关注，并迅速成为目前国际上研究的热点之一，越来越多的人员对其研究以及学习。 从教育部获悉，2017年本科院校新增7个无人机相关专业，从侧面印证了无人机行业的前瞻性，无论是现在还是未来无人机智控科技在社会上将掀起一阵新的科技浪潮。 国务院印发《新一代人工智能发展规划》，《规划》提出要在中小学阶段设置人工智能相关课程，推动人工智能领域一级学科建设，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系等内容。 2017年《义务教育小学科学课程标准》提出，为进一步加强小学科学教育，从今年秋季开始，小学科学课程起始年级调整为一年级。并且今年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中明确指出应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。 中国STEM教育协作联盟倡导的“以人文引领的学科融合性教育”是STEAM 教育理念的延伸，将给国内的中小学人工智能学科教育带来新的探索和尝试。 二、理念和必要性 随着无人机尤其是多旋翼飞行器技术的不断发展，无人机的用途已经深入各行各业，尤其我国无人机行业发展速度很快，对于人才的需求急剧增加，据估算，
人工智能项目 实施方案 规划设计/投资分析/产业运营
报告说明— 人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革 命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、 交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各 业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新 的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新 一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月 和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动 人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。 该人工智能项目计划总投资20292.92万元，其中：固定资产投资14105.00万元，占项目总投资的69.51%；流动资金6187.92万元，占项目 总投资的30.49%。 达产年营业收入42976.00万元，总成本费用34014.15万元，税金及 附加363.86万元，利润总额8961.85万元，利税总额10561.83万元，税 后净利润6721.39万元，达产年纳税总额3840.44万元；达产年投资利润 率44.16%，投资利税率52.05%，投资回报率33.12%，全部投资回收期 4.52年，提供就业职位729个。
人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。
智能机器人实验室建设研究 摘要：机器人是一个多学科高度交叉的新兴前沿领域，在智能科学与技术专业的教学改革和学生综合素质培养上发挥着举足轻重的作用。文章针对智能机器人实验室为教学和实践服务的问题，分析智能机器人实验室的建设定位和实验体系的建立过程，提出以科研和竞赛促进实验室发展的观点。 关键词：计算机科学与技术；人工智能；智能机器人；实验室建设 智能机器人作为一个最为典型的工程系统对象，涵盖了机械、电气、信息、通讯、控制、系统等所有现代工程专业的内容，因此机器人作为一个典型的系统对象，是所有创新工程专业教育改革的理想载体，可以贯穿工程训练、专业基础教育和专业创新教育的全过程，是教学实验和研究的最理想的平台。智能机器人实验室是一个涉及多学科，测、控充分结合的实验室，集各种传感与执行机构于一体，又是一个测控一体化的综合实验对象。 首都师范大学智能机器人实验室是专门服务于智能科学与技术专业本科教学和实践的系统平台，是高年级智能机器人、模式识别等专业课程的实践创新基地。经过近10年的建设发展，我们在实验室建设、实验体系研究、目标定位等方面积累了一定的经验。 1 实验室建设定位和配置 智能机器人与模式识别是智能科学与技术专业的特色，其中，智能机器人重点培养学生在智能机器人设计与开发、智能机器人传感器技术、智能控制、多传感器信息采集与融合等方面的实际应用能力；模式识别是基于信号处理、人工智能、计算机等技术，用机器代替人去识别和辨识客观事物，用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读的学科内容，其相关系统理论和方法的研究近年来迅速发展，因此实验室的建设主要围绕这两门课程的实践教学和科研活动展开。 实验室自2005年创建，占地面积约150m2。根据教学实践需要，实验室设备配置包括通用计算机系统、小型组足球机器人、轮式智能移动机器人平台、大学生创新实践中级套件、示教型教学工业机器人、各种传感器等。软件系统包括Matlab、机器人编程系统、通用编程语言环境、模式识别工具箱等，在这些设备的基础上，开展智能科学与技术的实践教学。随着设备的老化，根据课程发展的需要，实验室即将购进人形机器人、灭火机器人、游历机器人以及自主设计机器人的各类配件。 2 实验室创新实验体系 2.1 通用创新实验体系 根据智能科学与技术的学科特点，智能机器人实验室提供循序渐进的系统训
人工智能项目 实施方案 泓域咨询规划设计/投资分析/产业运营
摘要 培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。加快人工智能支撑体系建设。推动类脑研究等 基础理论和技术研究，加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人工智能领 域的基础软硬件开发。加快视频、地图及行业应用数据等人工智能海量训 练资源库和基础资源服务公共平台建设，建设支撑大规模深度学习的新型 计算集群。鼓励领先企业或机构提供人工智能研发工具以及检验评测、创 业咨询、人才培养等创业创新服务。 以创新、壮大、引领为核心，紧密结合“中国制造2025”战略实施， 坚持走创新驱动发展道路，促进一批新兴领域发展壮大并成为支柱产业， 持续引领产业中高端发展和经济社会高质量发展。立足发展需要和产业基础，大幅提升产业科技含量，加快发展壮大网络经济、高端制造、生物经济、绿色低碳和数字创意等五大领域，实现向创新经济的跨越。着眼全球 新一轮科技革命和产业变革的新趋势、新方向，超前布局空天海洋、信息 网络、生物技术和核技术领域一批战略性产业，打造未来发展新优势。遵 循战略性新兴产业发展的基本规律，突出优势和特色，打造一批战略性新 兴产业发展策源地、集聚区和特色产业集群，形成区域增长新格局。把握 推进“一带一路”建设战略契机，以更开放的视野高效利用全球创新资源，提升战略性新兴产业国际化水平。加快推进重点领域和关键环节改革，持
续完善有利于汇聚技术、资金、人才的政策措施，创造公平竞争的市场环境，全面营造适应新技术、新业态蓬勃涌现的生态环境，加快形成经济社 会发展新动能。 创新是战略性新兴产业发展的核心。要深入实施创新驱动发展战略， 大力推进大众创业、万众创新，突出企业主体地位，全面提升技术、人才、资金的供给水平，营造创新要素互动融合的生态环境。聚焦突破核心关键 技术，进一步提高自主创新能力，全面提升产品和服务的附加价值和国际 竞争力。推进简政放权、放管结合、优化服务改革，破除旧管理方式对新 兴产业发展的束缚，降低企业成本，激发企业活力，加快新兴企业成长壮大。 2016～2017年，战略性新兴产业上市公司利润年均增速达到19.8%， 比上市公司（剔除金融类）11.3%的整体增速高出近一倍。同期战略性新兴 产业上市公司利润率达10.6%，比上市公司总体高出50%。2018年上半年战略性新兴产业上市公司盈利表现依然良好，利润率为9.3%，高于同期上市 公司总体（剔除金融类）1.0个百分点。 该人工智能设备项目计划总投资12918.89万元，其中：固定资产 投资9559.26万元，占项目总投资的73.99%；流动资金3359.63万元，占项目总投资的26.01%。
人工智能实验室建设研究-人工智能论文-计算机论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 摘要:通过对新工科背景下，专业人才培养的方向和目标的分析，结合目前的实验教学效果和实验室教学资源情况，探讨构建人工智能方向的科学研究和实践教学相结合的实验体系，以硬件平台资源为基底，以人工智能复合型实验室为载体，以培养跨界复合型人才为目标。同时人工智能实验室的构建也体现在实验室的建设和管理中，为其提供技术上的支持。 关键词:人才培养;实验室;人工智能复合型 引言
为了适应应用型本科院校在新工科背景下的发展，我院对人工智能实验室的建设正在规划部署中。人工智能实验室依托计算机科学与技术专业，学院投入大量人力和物力，建设新工科下的人工智能方向的实践教学和科学研究相结合的实验体系［1］。本科院校的教育也同当前国家经济的发展紧密结合，包括教育的内容、形式、教育方式等。应用型本科院校以学生为主体，注重培养学生的能力、提高学生全面发展，以适应经济的发展趋势［2］。本实验室为数字化、智能化的开放式实验室，引进先进的计算机技术和人工智能技术等相关技术，实验资源将开放式，为学生提供一个数字化和智能化的开放式实验室平台［3］。教师和学生可以通过此实验室完成教学任务以及科研探讨。如何通过当前的人工智能技术和计算机硬件资源，构建一个开放式的人工智能实验室，是当前实验室构建中遇到的最重要的问题［4］。通过调研本院实验室的建设和发展情况，提出应用型高校建设人工智能实验室的设计规划和实施方案，具有一定的参考价值［5］。 1实验室现状分析
面对新工科人工智能方面人才的急切需求，如何能培养出具有地区经济发展的新工科人才是本专业建设中的最重要的问题［6］。应用型本科院校要将专业特色同地方经济结合，培养适应新工科下的复合型宽口径专业人才。通过产教融合、实践教学，有效推进人才培养质量。目前人工智能相关课程的实验实训多数通过软件模拟仿真，缺少大量的行业数据或者案例，不能达到很好的教学效果。学生无法理解抽象的数据背后的原理和应用，更无法学以致用。我校现有的实验实训教学资源都是陈旧的硬件设备，基本不能适应人工智能相关课程的需求和技术的发展，所以建设人工智能实验室迫在眉睫［7］。本专业课程开设了人工智能、智能信息处理、机器学习等课程，《人工智能》是人工智能相关课程的理论知识课程;《智能信息处理》是人工智能应用方面的课程;《机器学习》是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。人工智能的应用领域有机器视觉、语音识别、自然语言处理、图片分类等。目前人工智能的相关实验课均在机房教学，使用的教学设备均为台式计算机，软件平台为常用的教学软件。 2人工智能实验室建设方案
中软国际专业共建方案 人工智能应用 北京中软国际教育科技股份有限公司 V1.0 2018年1月8日
目录 1.行业背景 (3) 1.1.人工智能人才培养 (3) 1.2.就业岗位 (3) 1.3.中软国际与人工智能 (4) 2.总体设计 (4) 2.1.共建目标 (4) 2.2.合作内容 (4) 3.人才培养方案 (5) 3.1.人才培养目标 (5) 3.2.毕业要求及知识能力分解 (5) 3.3.课程路线 (6) 3.4.核心和特色课程 (6) 4.联合人才培养服务 (7) 4.1. 2.5+0.5+1培养模式 (7) 4.2.主干课程实施清单 (8) 5.教学资源建设 (9) 5.1.课件与案例 (9) 5.2.人工智能虚拟实验系统 (9) 5.3.双师队伍建设 (9)
1.行业背景 1.1.人工智能人才培养 2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中，明确分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。随着人工智能上升为国家战略，顶层设计框架搭建完成，产业发展有望持续提速，带来投资新机遇。 要实现上述目标，人工智能人才培养至关重要。自2004年起，经国家教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达36个。但是由于这一专业目前仍然不是一级学科，在资源、规模等方面远远不能满足产业的人才需求。 《规划》提出要重点建设人工智能学科：完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。 目前，人工智能领域最为缺乏的高端科学家和研究人员，这类人才一般都需要博士学历，并具有多年的科研经验。但是，本科生的培养也至关重要。一方面，企业仍然需要招聘较大数量的工程型、应用型本科生，配合研究人员来从事人工智能应用领域的系统设计、开发、运维，并将科研成果应用到具体的行业中；另一方面，本科生也是高端人才的直接来源。因此，在本科层面开展人工智能人才培养，同样具有重要的意义和可行性。 1.2.就业岗位 目前，与人工智能相关的适合本科毕业生的岗位及对应能力要求主要如下： ●机器学习/数据挖掘工程师 ?具备良好的数学、统计、计算机知识 ?熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法 ?熟悉主流机器学习、深度学习(例如TensorFlow, SparkML等)框架开发 ?熟悉主流的数据仓库和商务智能分析平台和工具 ?良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；具有一定的数据分析、挖掘、 清洗和建模的经验 ?熟练掌握Python、Java等编程语言 ●人工智能应用开发工程师 ?熟悉Java、Python或Node.js Web服务端开发技术、框架 ?熟悉H5、Android或iOS智能客户端开发技术 ?能够设计与实现客户端与服务端的交互应用程序 ?熟悉典型的关系型和非关系型数据库的使用和开发 ●人工智能平台/大数据运维工程师。 ?负责人工智能/大数据硬件、网络、软件、平台及应用系统的搭建、管理、维 护、监控等 ?熟悉Linux系统管理和维护，熟悉Shell编程 ?熟悉关系型和非关系型数据库系统的配置、管理、维护及优化 ?熟悉Hadoop等大数据平台的规划、安装、配置、管理、监控、维护等工作 ?熟悉虚拟化系统的规划、配置和管理 ●数据清洗员