第一章:ECDBB 第二章:BDABC 第三章:DEBCD AEA 第四章:DCCDD DCBD 第五章:DCBDB AEEEC 第六章:CBEDC DDDDA 第七章:ACCBB DACEA 第八章:ABCDD BDADB 第九章:DDBCD AEA 第十章:BDCCE BDAEA 第十一章:CAEDC DBCCD 第十二章:BCAEE BA 第十三章:DDBCC BCDE 第十四章:无 第十五章:无 第十六章:无 第十七章:DBABC BDE 第十八章:无 第十九章:BDCDC CCADC 《卫生统计学》思考题参考答案 第一章绪论 1、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？ 答：（1）1定量资料（离散型变量、连续型变量）、2无序分类资料（二项分类资料、无序多项分类资料）、3有序分类资料（即等级资料）；（2）例如人的健康状况可分为“非常好、较好、一般、差、非常差”5个等级，应归为等级资料，若将该五个等级赋值为5、4、3、2、1，就可按定量资料处理。 2、统计工作可分为那几个步骤？ 答：设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。 3、举例说明小概率事件的含义。 答：某人打靶100次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的概率≤0.05，即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。 第二章调查研究设计 1、调查研究有何特点？ 答：（1）不能人为施加干预措施 （2）不能随机分组 （3）很难控制干扰因素 （4）一般不能下因果结论 2、四种常用的抽样方法各有什么特点？ 答：（1）单纯随机抽样：优点是操作简单，统计量的计算较简便；缺点是当总体观察单位数量庞大时，逐一编号繁复，有时难以做到。 （2）系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在总体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小；缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。 （3）分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析，适合大规模统计；缺点是事先要进行分层，操作麻烦。
非参数检验 SPSS(中文版)统计分析实用教程(第版)电子工业出版社*第五章非参数检验SPSS(中文版)统计分析实用教程(第版)电子工业出版社*主要内容参数检验与非参数检验的比较单样本的非参数检验独立样本非参数检验相关样本的非参数检验SPSS(中文版)统计分析实用教程(第版)电子工业出版社*参数检验与非参数检验的比较参数检验和非参数检验的区别参数检验和非参数检验最本质的区别：参数检验需要事先确定或假定总体的分布非参数检验则不需要假定总体的分布而是直接用样本来推断总体的分布。 可以通过是否假定总体的分布来区分参数检验和非参数检验除此之外二者之间还可以从很多方面来区分。 （）研究的对象和目标不同。 参数检验研究的是总体的参数不涉及总体的分布检验一旦总体的参数确定总体的分布也就确定了非参数检验的目标是直接从样本推导总体的分布或两个总体的分布是否相同。 （）研究的统计量有所不同。 参数检验中很少用到秩来构造统计量无论样本量大小都能对总体进行推断非参数检验中常用秩、秩和等来构造统计量且常要求样本量较大。 SPSS(中文版)统计分析实用教程(第版)电子工业出版社*参数检验与非参数检验的比较非参数检验的优点（）它对总体分布一般不做过多的限制性假设任何分布都可以用非参数检验进行研究从应用范围
看其应用范围大于参数检验。 （）由于非参数检验不依赖于总体的分布形式因而它天然具有稳健性特征。 （）对资料的测量水平要求不高这给资料的搜集带来了很大的方便可以大大减轻统计资料的搜集工作量。 同时也为属性资料研究提供了广泛的基础。 （）非参数检验比较直观很容易理解不需要太多数学知识和统计理论。 多数非参数检验的运算比较简单可以较快地取得统计结果。 非参数检验的上述优点表明在实际问题的研究中它是一种比较有用的统计方法。 SPSS(中文版)统计分析实用教程(第版)电子工业出版社*参数检验与非参数检验的比较非参数检验的缺点有些人主张用非参数检验取代参数检验这种看法有点偏激因为非参数检验毕竟存在着一些自身难以克服的不足表现在：（）两者的效率有差距。 非参数检验主要处理定序资料这类资料的测量尺度比较低如果把那些能够用参数检验处理的资料转化为定类和定序资料必然会丢失检验数据的一部分信息因此非参数检验的有效性或检验效率不如参数检验。 （）当样本容量比较大时非参数检验的计算也比较繁杂、困难。 （）参数检验与非参数检验各有各的特点并非所有的参数检验都能转用非参数检验。
专业统计软件应用 实验报告 实验课程专业统计软件应用 上课时间2013 学年上半学期 14 周（ 2013 年 5 月 27 日— 31 日）学生姓名杨守玲学号2011211432 班级0361102 所在学院经管上课地点金融实验指导教师唐兴艳
第五章思考与练习 3.表5.20 是某班级学生的高考数学成绩，试分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间是否有显著性差异（数据文件：data5-16.sav）。 解：解决问题的原理：独立T样本检验 提出原假设和备择假设： Ho:p<0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间不存在显著相关性；H1:p>0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著相关性。 第1步单样本T 检验分析设置 （1）选择菜单：“分析”→“比较均值”→“单样本T 检验（S）”，打开“单样本T 检验主对话框”，确定要进行T 检验的变量并输入检验值，按如图所示进行设置。将“成绩”选入“检验变量”中，输入待检验的值“70”，用来检验产生的样本均值与检验值有无显著性差异。 第2步“选项”对话框设置：指定置信水平和缺失值的处理方法。
第3步主要结果及分析 完成以上的操作步骤后，点击“确定”按钮，运行结果如下所示，具体分析如下：下表给出了单样本T 检验的描述性统计量，包括样本数（N）、均值、标准差、均值的标准误差。 当置信水平为95%时，显著性水平为0.05，从表5.2 中可以看出，双尾检测概率P 值为0.002，小于0.05，故接受原假设，也就是说该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间不存在显著相关性，即班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著性差异。 4. 在某次测试中，随机抽取男女同学的成绩各10 名，数据如下： 男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85 女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65 假设样本总体服从正态分布，比较置信度为95%的情况下男女得分是否有显著性
第九章卡方检验习题 一、是非题 1．比较两个独立样木的四格表资料，用Pearson 2χ检验，则Pearson2χ统计量近似服从自由度为1的2χ分布. 2．当H0成立时，两样本四格表资料中a的理论数T a与实际数a的差异可以理解为抽样误差. 3.当n＜40时，对某个四格表资料用Fisher检验，其P＝0.01，则认为这是一个小概率事件. 4.比较两个独立样本的两分类资料所构成的四格表资料，用Pearson 2 χ，则可以拒绝H0，但还有可能犯第二类错误. χ检验，2χ>2 0.05,1 5.对于比较两个独立样本的四格表资料.用Pearson2χ检验．样本量越大，P≤0.05的可能性就越大. 二、选择题 1．配对设计的两个总体率的比较.若用四格表专用公式，设检验水平为α，则（） A.实际发生第一类错误的概率为α，发生第二类错误的概率β增大 B.实际发生第一类错误的概率＞α.发生第二类错误的概率β不变 C.实际发生第一类错误的概率≠α D．实际发生第一类错误的概率和第二类错误的概率均不变 2．某成组设计的四格表资料用2χ检验的基本公式算得为a，用专用公式算得为b，则（） A．a>b B．a=b C．a比b准确D．b比a准确
χ，可认为（） 3．进行四个样本率比较的2χ检验，如2χ＞2 0.01,3 A．各总体率不同或不全相同B．各总体率均不相同 C．各样木率均不相同D．各样本率不同或不全相同 4．当四格表的周边合计不变时，如果某个格的实际频数有变化，则其理沦频数（） A．增大B．减小C．不变D．随该格实际频数的增减而增减 5．四格表资料的2χ检验的自向度（） A．不一定等1 B．一定等于l C．等于格子数减l D．等于样本含量减l 三、筒答题 1．两个独立样本的四格表资料在哪种情况下需要校正？为什么？ 2．行×列表资料2χ检验的注意事项是什么？ 3．配对四格表和普通四格表有何区别?分析方法有何异同?
第五章 次数资料分析 ——2χ检验本章将分别介绍对次数资料、等级资料进行统计分析的方法。
第节χ2统计量与χ2分布 第一节 一、χ2统计量的意义 为了便于理解现结合实例说明( 为了便于理解，现结合一实例说明χ2读作卡方) 统计量的意义。根据遗传学理论，动物的性别比例是1:1。统计某羊场一年所产的876只羔羊中有公羔只母羔只按11只羔羊中，有公羔428只，母羔448只。按1:1性别例计算公母均应为只 的性别比例计算，公、母羔均应为438只。以A表示实际观察次数，T 表示理论次数，可将上述情况列成表5‐1。
表5‐1 羔羊性别实际观察次数与理论次数
从表5‐1看到，实际观察次数与理论次数存在一定的差异，这里公、母各相差10只。这个差异是属于抽样误差(把对该羊场一年所生羔羊 羔的性别统计当作是次抽样调查)、还是羔羊性的性别统计当作是一次抽样调查还是羔羊性别比例发生了实质性的变化? 要回答这个问题，首先需要确定一个统计量用以表示实际观察次数与理论次数偏离的程度 度；然后判断这一偏离程度是否属于抽样误差，即进行显著性检验。
为了度量实际观察次数与理论次数偏离的程 度，最简单的办法是求出实际观察次数与理论次 数的差数。从表51看出：A1T1=10，A2T2=10， ‐‐‐‐ 由于这两个差数之和为0，显然不能用这两个差 数之和来表示实际观察次数与理论次数的偏离程 度了免负抵将两个数 度。为了避免正、负抵消，可将两个差数A‐T、 11 A2‐T2 平方后再相加，即计算∑(A‐T)2，其值越大，实际观察次数与理论次数相差亦越大，反实际观察次数与理论次数相差亦越大 之则越小。但利用∑(A‐T)2表示实际观察次数与 理论次数的偏离程度尚有不足。例如某一组 实际观察次数为
第五章 x 2检验 教学要求1.了解卡方分布的特点，掌握适合性检验的原理和适用范围 2. 掌握独立性检验的原理和适用范围 一、χ2检验的定义 χ2 检验(Chi-square test) 对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验，即根据样本的频数分布来推断总体的分布。 χ2检验与测量数据假设检验的区别: (1)测量数据的假设检验，其数据属于连续变量，而χ2检验的数据属于点计而来的间断变量。 (2) 测量数据所来自的总体要求呈正态分布，而χ2检验的数据所来自的总体分布是未知的。 (3) 测量数据的假设检验是对总体参数或几个总体参数之差所进行的假设检验，而χ2 检验在多数情况下不是对总体参数的检验，而是对总体分布的假设检验。 二、χ2检验与连续型资料假设检验的区别 三、χ2检验的用途 适合性检验（吻合度检验）:是指对样本的理论数先通过一定的理论分布推算出来，然后用实际观测值与理论数相比较，从而得出实际观测值与理论数之间是否吻合。因此又叫吻合度检验。 独立性检验: 是指研究两个或两个以上的计数资料或属性资料之间是相互独立的或者是相互联系的假设检验，通过假设所观测的各属性之间没有关联，然后证明这种无关联的假设是否成立。 同质性检验: 在连续型资料的假设检验中，对一个样本方差的同质性检验，也需进行χ2 检验。 连续型资料假设检验 χ2 检验
第一节：χ2检验的原理与方法 χ2检验的基本原理:χ2检验就是统计样本的实际观测值与理论推算值之间的偏离程度。 实际观测值与理论推算值之间的偏离程度就决定其χ2值的大小。理论值与实际值之间偏差越大，χ2值就越大，越不符合；偏差越小，χ2值就越小，越趋于符合；若两值完全相等时，χ2值就为0，表明理论值完全符合。 χ2检验统计量的基本形式: （Oi－Ei）2 χ2＝∑ Ei O－－实际观察的频数（observational frequency） E－－无效假设下的期望频数（expectation frequency） 要回答这个问题，首先需要确定一个统计量，将其用来表示实际观测值与理论值偏离的程度；然后判断这一偏离程度是否属于抽样误差，即进行显著性检验。 判断实际观测值与理论值偏离的程度，最简单的办法是求出实际观测值与理论值的差数。
第九章χ2检验 1. 下列哪项检验不适用于χ2检验： A.两样本均数的比较 B.两样本率的比较 C.多个样本构成比的比较 D.拟合优度检验 2. 四格表χ2检验中，χ2 <χ20.05(v) , 可以认为： A. 两样本率不同 B. 两样本率相同 C. 两总体率不同 D. 两总体率相同 3. χ2值的取值范围： A. ﹣∞＜χ2＜﹢∞ B. ﹣∞＜χ2＜0 C. 0＜χ2＜﹢∞ D. ﹣1＜χ2＜1 E. χ2≤1 4. 假定有两种检测方法，两者检测结果的假阳性率和假阴性率都很低。现有50 份血样用甲法检测结果为阳性的有25份，用乙法检测结果为阳性的有35份，其中两法检测结果同为阳性和同为阴性的分别有23份和13份。为检验两种方法检查结果之间的差别是否有显著性意义，应选用： A. 配对t检验 B. 四格表χ2检验 C. 配对χ2检验 D. U检验 5. R×C列联表χ2检验的自由度为： A. R-1 B. C-1 C. R+C-1
D. R×C-1 E. (R-1)(C-1) 8. 某医院内科治疗一般类型胃溃疡病患者82例，治愈64人；治疗特殊类型胃 溃疡病患者98例，治愈30人。问该医院内科疗法对两种类型胃溃疡病人治愈率有无不同？ 答：采用四格表专用卡方检验公式，χ2=40.26，υ=1，P<0.005 9. 某医生用复合氨基酸胶囊治疗肝硬化病人，观察其对改善实验室指标的效果 见下表。试对两组的改善及恢复正常率进行比较。 表复合氨基酸胶囊对改善实验室指标的效果 分组改善未改善合计 试验组23 2 25 对照组11 6 17 合计34 8 42 答：采用四格表卡方检验校正公式，χ2=3.2790，υ=1，P>0.05 10. 为比较两种检验方法(中和法与血凝法)检测关节痛病人抗“O”结果，观测105 例关节痛患者，结果见下表。问:两种检验方法有无相关？其检验结果有无差别？ 表中和法与血凝法检验结果的比较 中和法血凝法合计
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案 第一章练习题答案 1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案） 英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions) 2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。 ●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据； ●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。 3、SPSS的数据集： ●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。每个数据编辑器窗口分别显示不同 的数据集合（简称数据集）。 ●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。SPSS只对某时刻的当前数据集 中的数据进行分析。 4、SPSS的三种基本运行方式： ●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。 ●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按 钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简 洁和直观。 ●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工 编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。该方式适用 于大规模的统计分析工作。 ●混合运行方式：是前两者的综合。 5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名 .spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名 .sps是语法窗口中的SPSS程序 6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。 7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。概率抽样包括简单随机抽样、系统抽样（等距抽样）、分层抽样（类型抽样）、整群抽样、多阶段抽样等。 ●简单随机抽样(simple random sampling)：从包括总体N个单位的抽样框中随机地 抽取n个单位作为样本，每个单位抽入样本的概率是相等的。是最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础。优点：简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样 本，用样本统计量对总体参数进行估计比较方便。局限性：当N很大时，不易构造 抽样框，抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难。 ●分层抽样(stratified sampling)：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同 的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。优点：保证样本的结构与总体的 结构比较相近，从而提高估计的精度，组织实施调查方便(当层是以行业或行政区 划分时)，既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的参数进行估计。 ●整群抽样(cluster sampling)：将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽 取群，然后对选中群中的所有单位全部实施调查。优点：抽样时只需群的抽样框， 可简化工作量；调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施。缺点：估
《应用统计学》课程网上考试题库 第一章数据与统计学 一、单项选择题 1、统计学具有（）特点 A.数量性和总体性 B.数量性和差异性 C.总体性和差异性 D.数量性和 答案：A 2、“统计”作为社会经济生活中经常使用的名词，以下哪项不是其含义（） A.统计工作 B.统计资料 C.统计数据 D.统计科学 答案：C 3、专业、性别属于以下哪项统计数据的计量尺度（）。 A.定类尺度 B.定序尺度 C.定距尺度 D.定比尺度 答案：A 4、在对工业企业的生产设备进行普查时，调查对象是（）。 A . 所有工业企业 B. 每一个工业企业 C . 工业企业的所有生产设备 D. 工业企业的每台生产设备 答案：C 5、统计有三种涵义，其中()是基础、是源。 A. 统计学 B. 统计资料 C. 统计工作 D. 统计方法 答案：C 6、要了解 100 个学生的学习情况，则总体单位()。 A. 100 个学生 B. 100 个学生的学习情况 C. 每一个学生 D. 每一个学生的学习情况 答案：C 二、多项选择题 1、下列哪项可以归于无限总体内。（）
A.中国目前居民 B.电脑内所有零件 C.某快递公司所有订单 D.报警电话 E.美国现在的农业科研所数 答案：CD 2、要了解 100 个工业企业的生产情况，则统计指标有（）。 A. 100 个工业企业的工业总产值 B. 每一个工人的月工资 C. 全部工业企业 D. 一个工业企业的工资总额 E.全部工业企业的劳动生产率 答案：AE 3、下面哪些属于变量（）。 A、可变品质标志 B、质量指标 C、数量指标 D、可变的数量标志 E、某一指标数值 答案：BCD 三、判断题 1、总体性是统计研究的前提。（） 答案：错 2、总体单位是构成统计总体的个别事物。（） 答案：对 3、推断统计学是研究在一定的概率下，如何用样本资料去推断总体数量特征的方法。（） 答案：对 4、全国人口数量是统计总体。（） 答案：错 答案： 5、人口的性别是说明总体的品质标志。（） 答案：错 6、人的年龄是离散变量。（） 答案：错
第一章 P(A+B)=P(A)+P(B)- P(AB) 特别地，当A 、B 互斥时， P(A+B)=P(A)+P(B) 条件概率公式 概率的乘法公式 全概率公式：从原因计算结果 Bayes 公式：从结果找原因 第二章 二项分布（Bernoulli 分布）——X~B(n,p) 泊松分布——X~P(λ) 概率密度函数 怎样计算概率 均匀分布X~U(a,b) 指数分布X~Exp (θ) 分布函数 对离散型随机变量 对连续型随机变量 分布函数与密度函数的重要关系： 二元随机变量及其边缘分布 分布规律的描述方法 联合密度函数 联合分布函数 联合密度与边缘密度 离散型随机变量的独立性 连续型随机变量的独立性 第三章 数学期望 离散型随机变量，数学期望定义 连续型随机变量，数学期望定义 ● E(a)=a ，其中a 为常数 ● E(a+bX)=a+bE(X)，其中a 、b 为常数 ● E(X+Y)=E(X)+E(Y)，X 、Y 为任意随机变量 随机变量g(X)的数学期望 常用公式 ) () ()|(B P AB P B A P =)|()()(B A P B P AB P =) |()(A B P A P =∑ ==n k k k B A P B P A P 1)|()()(∑ ==n k k k i i k B A P B P B A P B P A B P 1 )|()()|()()|() ,...,1,0()1()(n k p p C k X P k n k k n =-==-，,...) 1,0(! )(== =-k e k k X P k ，λλ 1)(=? +∞ ∞ -dx x f )(b X a P ≤≤?=≤≤b a dx x f b X a P )()() 0(1 )(/≥= -x e x f x θ θ ∑≤==≤=x k k X P x X P x F ) ()()(? ∞ -=≤=x dt t f x X P x F )()()(? ∞ -=≤=x dt t f x X P x F )()()() ,(y x f ) ,(y x F 0 ),(≥y x f 1),(=?? +∞∞-+∞ ∞ -dxdy y x f 1),(0≤≤y x F } ,{),(y Y x X P y x F ≤≤=?+∞ ∞ -=dy y x f x f X ),()(?+∞ ∞ -=dx y x f y f Y ),()(} {}{},{j Y P i X P j Y i X P =====) ()(),(y f x f y x f Y X =∑+∞ -∞ =?= k k k P x X E )(? +∞ ∞ -?=dx x f x X E )()(∑ =k k k p x g X g E )())((∑∑=i j ij i p x X E )(dxdy y x xf X E ??=),()() (1 )(b x a a b x f ≤≤-= ) ()('x f x F =
作业 第一章数据的初步整理 1、区分定类、定序、定距、定比变量的依据是什么？ 2、交互分类表的主要作用是什么？ 第二章集中量数与差异量数 1、8名学生的成绩依次为：优、良、良、差、中、差、差、良，求中位数和众数。 2、差异量数的主要作用是什么？ 3、离散系数CV适用于什么层次的变量或数据？ 4、常用的集中量数主要有哪些？分别适用于哪些变量（数据）？ 5、常用的差异量数主要有哪些？分别适用于哪些变量（数据）？ 6、若比较两个地区的贫富差异程度，应该使用哪个统计量？ 7、若比较个体在不同群体中的位置前后（名次的相对高低），应该使用哪个统计量？ 8、国家女子体操队人均身高160公分，国家女子篮球队人均身高190公分，二者的标准差分别为8公分和10公分，试比较哪一个队的身高差异程度更大。 9、某班期末考试，数学平均成绩为80分，语文平均成绩为70分，标准差分别为10分和7分。某学生数学得到92分，语文得到80分，若从相对名次的角度看，该生哪门课程的成绩在全部考生的排名中位置更靠前？ 10、试求下列资料的平均数、标准差、中位数和四分位差。 第三章相关 1、四种相关统计量各适用于什么层次的变量？ 2、若 =0.45，对此是怎样解释的？ y 3、若Pearson相关为0.6，则消减误差比例等于多少？ 4、研究文化程度x与生育意愿y之间的关系，随机调查190人，得到下表结果：
计算文化程度与生育意愿之间的相关，并对计算结果作出解释。 5、父母离异与子女学习成绩的调查结果如下，请计算相关： 6、关于婆媳冲突的调查资料如下，请计算相关。 7、试述详析模式的分析步骤 8、某公司抽样调查两个部门员工对某议案的态度，调查数据经归类得到三张表。以下是其中的两张表。1、请将缺失的表补上；2、请对三张表的结果作出分析。（注：表中数据为人数，括号内为相应的百分比） 第四章概率及随机变量的分布 1、若) B x，则x的平均数（数学期望）和标准差各是什么？ n ~p , ( 2、某对夫妻能活到20年后的概率，夫为0.2，妻为0.25，问1）、双方均能活到20年后的概率；2）、至少有一个能活到20年后的概率。 3、某婚姻介绍所，平均每天介绍4对男女青年结识有一对建立恋爱关系，假定二项分布
课程简介 《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法 来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一 门学科，是生物学各专业的专业基础课。本门课程 在第七学期进行，是在学生已学习了《高等数学》 课程和《植物学》、《动物学》、《生理学》、《遗传学》等生物学各学科的基础知识的基础上开设本门课 程。 本课程系统地介绍了生物统计学的基本原理和 方法，在简要叙述了生物统计学的概念、产生、发 展和作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数 的计算、概率和概率分布、抽样分布基础上，着重 介绍了平均数和频率的假设检验、X 2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回 归分析、协方差分析、试验设计的原理和常用试验 设计及其统计分析、多元回归与相关分析和多项式 回归分析，同时简要介绍聚类分析、判别分析、主 成分分析、因子分析、典型相关、时间序列分析等 多元分析。 本课程的主要目的是培养学生具有生物学试验 设计的能力和对试验资料进行统计分析处理的能 力。 一、教学环节和教学方法 1教学环节 本门课程为生物学的专业基础课,在第七学 期进行。学生已学习了《高等数学》课程和《植物学》、《动物学》、《生理学》、《遗传学》等生物学各学科的基础知识，在此基础上开设本门课程。主要
教学形式为课堂讲授，主要教学环节包括课堂讲授、辅导答疑、课外作业、习题讲解等。 2教学方法 以课堂讲授为主，研制电子教案和多媒体幻灯片以及C A I课件，在教学方法和手段上采用现代教育技术。 二、本课程的性质和任务 《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的 一门学科，是生物学各专业的专业基础课。随着生物学的不断发展，对生物体的研究和观察已不再局限于定性的描述，而是需要从大量调查和测定数据中，应用统计学方法，分析和解释其数量上的变化，以正确制定试验计划，科学地对试验结果进行分析，从而作出符合科学实际的推断。《生物统计学》不仅提供如何正确地设计科学试验和收集数据的 方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。其主要目的是培养学生具有生物学试验设计的能力和对试验资料进行 统计分析处理的能力。 主要任务是： 1、培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。 2、培养学生掌握数据资料的基本统计分析方法。 3、培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法。 4、培养学生掌握常用的生物学试验设计方法并能对试验资料进行正确的统计分析。 5、培养学生掌握必要的计算技术，包括现行统计软件的使用方法。
1、试验的准确性：也叫准确度，指在试验中某一试验指标或性状的观测值与其 真值接近的程度。 1、试验的精确性：也叫精确度，指试验中同一试验指标或性状的重复观测值之间 彼此接近的程度 2、试验单位：指施加试验处理的材料单位，也称为试验单元。可以是一个小区，也可 以是一穴、一株，一穗，一个器官。 试验小区：安排一个试验处理的小块地段，简称小区 3、系统误差：是指在一定试验条件下，由某种原因所引起观测值具有方向性的误差，又称偏性。系统误差是试验过程中产生的误差，它的值恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生的原因往往是可知或可掌握的。系统误差影响试验的准确性 3、随机误差:由多种偶然的，无法控制的因素所引起的误差称为随机误差。随机误差带有偶然性质。随机误差影响试验的精确性。统计分析的试验误差主要是指随机误差，这种误差越小，试验的精确性越高。 4、田间试验误差的控制途径 选择同质一致的试验材料；采用标准化的操作管理技术；控制土壤差异对试验结果的影响 5、广义的田间试验设计 狭义的田间试验设计 6、田间试验设计应遵循的三个基本原则：重复、随机排列、局部控制 7、区组：将一个重复全部的处理小区分配于具有相对同质的一小块土地上，称为一个区组 8、重复：是指试验中将同一试验处理设置在2个或2个以上的试验单位上。同一试验处理所设置的试验单位数被称为处理的重复数。重复的作用：估计试验误差、降低试验误差。统计学已经证明，样本平均数的标准误Sˉx与样本标准差S和样本容量n之间的关系式为Sˉx ＝s//n.即平均数抽样误差的大小与重复次数的平方根成反比，适当增大重复次数可以降低试验误差，提高试验的精确性。 *9、土壤肥力差异梯度变化时的试验设计（重点是区组的安排和试验小区方向的安排，灵活掌握）：一定要使小区的长边与肥力变化方向平行，使区组的长边与土壤肥力变化方向垂直。 10、抽样单位：试验单位上由一个或多个个体组成并能获得一个调查数据的集合称为抽样单位。抽样单位可以是一种自然单位，也可以由若干个自然单位合并而成，还可以是人为确定的大小、范围和数量等。由于抽样单位的大小与抽样调查的精确度有密切关系，因此必须注意选取适当的抽样单位。 10、样本容量也称样本含量，是指一个样本所包含的抽样单位数，样本容量的大小直接影响到抽样调查的精确度。 11、田间试验抽样调查主要涉及3个方面的问题：抽样单位的大小、样本容量的大小、抽样单位的配置。田间试验抽样调查的目的是通过样本了解整个试验或试验小区的情况，因此样本应具有足够的代表性。常用的抽样方法：典型抽样、顺序抽样、随机抽样、成片抽样，其中随机抽样又分为：分层随机抽样、整群随机抽样、简单随机抽样三种，随机抽样的优点是样本的代表性强，能无偏估计抽样误差；缺点是比较麻烦。（区别分层随机抽样与整群随机抽样） 12、常用的田间试验设计方法
《spss入门》课程教学大纲 一、课程的地位、性质和任务 课程性质：SPSS入门是一门实践性、应用性很强的课程，它是以多元统计为基础理论，研究如何利用有效的方法收集、整理与分析受到随机因素影响的数据，从而对所涉及问题进行统计推断与预测，为科学决策提供依据和建议。 课程地位：本课程是师范类心理健康专业的职业拓展能力课程。 课程任务：通过本课程的学习，使学生了解SPSS统计软件的使用方法的基本概念、原理、方法和一般的操作程序，使学生在实际工作中具备一定的数据收集、处理、分析能力，并通过数据发现心理现象的一般特征和规律。这对于提升心理健康专业学生专业能力、科研素养，以及加强学生认识和分析心理事实的能力等具有十分重要的意义。 二、总体教学目标 《spss入门》是一门重要专业选修课程，通过本课程学习和操作训练，使学生掌握spss的基本理论，熟悉sps基本概念、基本原理和基本分析方法，能进行心理数据的统计处理分析能力。 三、本课程与其他专业课程的关系 学习本课程前，学生应具备统计学、心理测量学、普通心理学和发展心理学等知识基础和能力。 四、各课程教学时间分配参考 各章节教学时间分配表
五、教学内容及其目的、要求、任务 第一章spss入门（2学时） （一）教学目的 目的：spss的发展历史、基本操作、窗口及功能和菜单及功能等。（二）教学内容 1、软件概述 2、SPSS操作入门 3、SPSS的窗口、菜单项和结果输出 （三）教学要求 1、基本要求
（1）了解：spss的发展历史及作用 （2）掌握：主要窗口及其功能；菜单（view）的功能及结果输出类型 2、重点、难点 重点：主要窗口及功能、菜单功能 难点：无难点 （四）教学建议 本章节主要采用讲授法。 （五）作业、实践环节设计 1、检查spss共有几个模块，其中包含了哪些功能，并思考平时的统计分析究竟需要哪些模块。 第二章数据录入与数据获取（2学时） （一）教学目的 目的：对spss的数据格式、建立数据库、读取外部数据等有了解和进行实践应用。 （二）教学内容 1、数据格式概述 2、在SPSS中直接建立数据集 3、读入外部数据 4、数据的保存 5、数据编辑窗口常用操作技巧 （三）教学要求 1、基本要求 （1）了解：数据的录入、数据的读写属性设置 （2）理解：数据文件的导入与导出 （3）掌握：数据文件的建立、导入与导出 2、重点、难点
