云计算必须知道的60条基本术语
云计算实用之路漫漫其修远兮，当今，各厂商对云计算的定义不一，云计算的标准更是各行其道。在这云计算的混战时代，产生的有关云计算的术语更是目不暇接，整个IT界似乎正在迎来一个云计算术语爆炸的时代，其中有关于云计算概念本身，也有关于厂商的云策略和云产品的。本文通过对现有的云计算资料进行梳理，列出了60多条云计算相关的术语及其解释，以供参考。
1. 云计算
云计算技术原理图
关于云计算的定义，目前为止至少有不下20种，这里选择了一种比较常见的定义：
云计算，是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取。这种特性经常被比喻为像水电一样使用硬件资源，按需购买和使用。
2. 软件即服务(SaaS)
这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。
3. 平台即服务(PaaS)
平台即服务(Platform as a Service，PaaS)是一种无需下载或安装，即可通过因特网发送操作系统和相关服务的模式。由于平台即服务能够将私人电脑中的资源转移至网络云，所以有时它也被称为“云件”(cloudware)。平台即服务是软件即服务(Software as a Service)的延伸。软件即服务是将软件部署为托管服务并通过因特网提供给客户。
4. 基础设施即服务(IaaS)
云计算基础设施即服务，提供给客户的是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。客户不管理或控制的底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能选择网络组件(例如，防火墙，负载均衡器)。最早是Amazon开创了这个市场，奠定了AWS在这个市场的领先地位。而Rackspace、Gogrid、Flexiscale、Gridlayer等后来者发展势头也不错。
5. 云存储(Cloud Storage)
云存储是一个网络计算机数据存储模型，数据存储在多个虚拟主机上，一般由第三方持有，而不是保存在专用的服务器上。保持数据的公司运维这巨大的数据中心;并且有需要的
用户可以根据需要购买或租用存储容量。背后的数据中心运维人员根据客户需要虚拟化资源，并将其作为虚拟服务器展示给用户，用户可以自己管理虚拟服务器。而在物理上，这些资源可能跨了多个服务器。
6. 私有云(Private cloud)
私有云原理图
私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所。
私有云可由公司自己的IT 机构，也可由云提供商进行构建。在此“托管式专用”模式中，像Sun ，IBM这样的云计算提供商可以安装、配置和运营基础设施，以支持一个公司企业数据中心内的专用云。此模式赋予公司对于云资源使用情况的极高水平的控制能力，同时带来建立并运作该环境所需的专门知识。
7. 公共云(Public cloud)
公共云又称外部云，是指通过因特网动态地、灵活地以自助方式获取资源。
8. 混合云(Hybrid cloud)
混合云环境包含了多种内部云和/或外部云，“将会适用于大多数企业”，因为，通过集成多种云服务用户可以减少向公有云迁移时所面临的问题，如PCI compliance等。
9. 社区云(Community cloud)
社区云是指一些由有着类似需求并打算共享基础设施的组织共同创立的云，社区云的目的是实现云计算的一些优势。由于共同费用的用户数比公有云少，这种选择往往比公有云贵，但隐私度安、全性和政策遵从都比公有云高。
10. 云际云(The Intercloud)
云际云的概念最早是在2007年由Kevin Kelly提出的，他认为最终会有一个云的云，就是云际云。云际云的概念是“因特网的因特网”这一概念的扩展，2009年，云际云的概念开始流行起来，也用于描述未来的数据中心。
云际云的概念是建立在单个云不能包括无线资源的观点之上的，试想如果一个云包括了所有的虚拟基础设施资源，包括计算和存储资源，它将不能满足将的客户发送的服务进一步进行分配的需求。云际云就是用于解决这类问题的，事实上，每一个云都可以使用其他云上的虚拟基础设施，包括计算和存储资源。这种“为使用付费”的形式为云供应商带来了新的商机。当然，云际云也存在着诸多挑战，如云的联合、安全性、互操作性、QoS、监管和计费等。
11. Privacy(隐私)
云模型被隐私提倡者所批判，因为在云计算模型中，公司拥有云服务的控制权，因此，可以合法地或非法地任意地对用户和主机之间的通信和数据进行监控。
12. Compliance(法规遵从)
为了满足法规要求，包括美国的FISMA、HIPAA和SOX和欧盟的数据保护指令(Data Protection Directive )，以及行用卡行业的PCI DSS,用户不得不采用社区或混合模式来部署云计算，而这些模式通常较贵并且提供的好处有限。
13. Legal(合法性)
2007年3月，Dell在美国申请注册商标“云计算”(U.S. Trademark 77,139,082)。该公司2008年7月收到的津贴补助8月份被取消，并且不到一周便收到正式的商标申请的拒绝。自从2007年起，包含云计算品牌、产品和服务的商标数程指数级地增长。公司为了更好地展现自身的云计算品牌和市场影响力，云计算商标数从2008年到2009年增长了483%。
14. Open source(开源)
开源软件为许多云计算供应商提供了基础。2007年11月，Free Software Foundation 发布了Affero General Public License,GPLv3的一个版本，目的在于弥补一个关于免费软件是用于运行在因特网上的理解上的法律的漏洞。
15. Open standards(开放标准)
开放标准对云计算的发展十分关键。大部分云供应商暴露的API有很好的文件说明，但是却是唯一的，不可互操作的。一些供应商已经采用了其他的API，但是现在开放的标准实在是太多了，包括OGF的开放云计算接口(Open Cloud Computing Interface)等。开放云联盟(The Open Cloud Consortium，OCC)正在致力于开发初期的云计算标准和实践的统一标准。
16. Security(安全性)
云计算服务的相对安全性是一个容易引起争论的问题，它可能也在阻碍云计算的使用。一些观点认为，用户数据在内部管理的时候更安全，然而一些人认为有理由相信云供应商能提供更高的安全性。云安全联盟(CSA)是一个非赢利性的组织，它是为了提高云计算的安全性，促进云计算走向实践而成立的。
17. Availability and Performance(可访问性和性能)
除了关于安全方面的考虑以外，企业也同样担心云的也可用性水平和托管在云中的应用的性能。
18. Sustainability(可持续性)
尽管云计算通常被认为是“绿色计算”的一种形式，还是没有公开的研究支持这种观点。
19. 超大规模
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
20. on-demand(按需随选)
按需随选是与企业预定(on-premise)相对的一个概念。指的是用户可以根据需要来选择服务和应用，而不需要预先定制好自己的服务，然后供应商再根据企业的定制需求来实现应用。
21. 广泛的网络接入(Broad Network Access)
可通过多平台传输，包括移动平台。
22. Resource pooling(资源池)
像存储，处理，内存，网络带宽和虚拟机等资源，利用多租模式为多种多样的消费者服务。
23. Rapid Elasticity(快速弹性)
能够迅速地，有弹性地提供各种功能，在某些情况下自动地，快速地扩大，接着迅速释放，再快速缩小。
24. Measured Service (定制服务)
测定资源和服务，也就是存储，处理，带宽和活跃用户账户。测定也可以监控，控制和报告用户的使用状况，为提供者和使用服务的消费者提供透明度。
25. 自动化计算(Autonomic computing)
指的是计算系统可以进行自我管理
26. 客户/服务器模型(Client–server model)
客户/服务器模型指的是一切将服务提供者(服务器)和服务消费者(客户端)分开的分布式应用。
27. 网格计算(Grid computing)
网格计算是分布式计算和并行计算的一种形式，它将一个松耦合的网络上的计算机集群组成一个超级的虚拟计算机，来完成大型的工作任务。
28.框计算(Mainframe)
强大的计算机被大型组织用来完成关键应用，典型地包括批数据处理，如人口普查、产业和消费数据、企业资源计划和财务往来事务处理等。
29.效用计算( Utility computing)
效用计算指的是将计算资源，如计算和存储等打包成一个用仪表测量的服务，类似于电力等传统的公共事业。
30. 点对点计算(Peer-to-peer)
点对点是一个在中央协调的分布式的体系结构，参与者，包括资源的提供者和消费者，必须同时存在(与传统的客户服务器模型相对)。
31. 云操作系统
云操作系统是一个新的软件类别，旨在将大型基础架构集合(CPU、存储、网络)作为一个无缝、灵活和动态的操作环境进行全面管理。与普通操作系统管理单独计算机的复杂性类似，云操作系统管理数据中心的复杂。
32. 云计算中心
云计算中心是指基于超级计算机系统对外提供计算资源、存储资源等服务的机构或单位，以高性能计算机为基础面向各界提供高性能计算服务。当前，云计算中心主要面向大规模科学计算及工程计算应用，并在商业计算、互联网、电子政务、电子商务等领域拥有巨大发展潜力。
33. 云安全联盟(Cloud Security Alliance)
云安全联盟CSA是在2009年的RSA大会上宣布成立的。自成立后，CSA迅速获得
了业界的广泛认可。现在，CSA和ISACA、OWASP等业界组织建立了合作关系，很多国际领袖公司成为其企业成员。
自其成立起，云安全联盟发布的云安全指南及其开发成为云计算领域令人瞩目的安全活动。2009年12月17日，云安全联盟发布了新版的《云安全指南》v2.1，代表着云计算
和安全业界对于云计算及其安全保护的认识的一次重要升级。
34. 亚马逊网络服务(Amazon Web Service，AWS)
Amazon的AWS是一个典型的IaaS服务，他提供了一组服务，包括存储(S3)、计算
能力(EC2)、消息传递(SQS)、数据集(SDB)等。有了Amazon的AWS，企业用户可以在几分钟之内迅速地获得一个基于Amazon基础设施的虚拟基础设施，并且这个基础设施是弹
性的，可以根据需求扩展和收缩。世界各地的公司都可以使用这个弹性的计算基础设施。
35. 亚马逊弹性计算云(Amazon Elastic Compute Cloud ，EC2)
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 能够根据需要扩展或收缩计算资源，非常方便地提供新的服务器实例。
36. 亚马逊简单存储服务( Amazon Simple Storage Service，S3)
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 能够根据需要扩展或收缩计算资源，非常方便地提供新的服务器实例。
37.谷歌应用程序引擎Google App Engine(GAE)
Google App Engine，它是PaaS应用的典型代表，也是面向开发者的。允许开发人员编写应用程序，然后把应用构建在Google的基础架构上。App Engine方便用户开发新的服务逻辑，并且在云计算平台上运行这些新的服务。
38. IBM “蓝云”计算平台
简单地说，IBM“蓝云”解决方案就是一个先进的基础架构管理平台，该方案可以对企业现有的基础架构进行整合，通过虚拟化技术和自动化技术，构建企业自己拥有的云计算中心，实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署和统一备份，打破了应用对资源的独占。
39. 微软Windows Azure操作系统
Windows Azure这个操作系统。它提供了Compute(计算)，Storage(存储)，以及Manage(管理)这三个主要功能。此外，还有对用户而言透明的Fabric。Fabric包含负载平衡，硬件抽象，等众多功能。然而一般而言，用户并不需要了解Fabric内部是如何工作的，就可以充分利用Windows Azure的各种特性。
40. 世纪互联云主机
CloudEx 云主机是世纪互联集团成员云快线公司推出的将计算、存储与网络资源整合一体的互联网服务器租用服务，解决了传统物理租机与VPS存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷，降低了传统的物理主机租用的成本，并无需支付押金。CloudEX云主机拥有客户自服务管理手段，可自主实现对主机远程管理与维护，降低了客户获得计算能力的成本，简化了服务器管理过程，还可根据客户配置需求变化而弹性扩充，从而实现主机配置的快速扩容。
41. 音乐云
所谓“音乐云计算”，简单的讲就是用户通过音乐软件，可以将存储在云端的音乐内容在手机、PC和电视等多种设备上进行播放、分享，无需用户再费时费力从电脑存储器中拷贝到其他终端设备。
42. 联通云联云
从根本上讲，互联网作为从物理中分离而得以实现的虚拟架构，一直以来被称为巨云，而云计算是互联网(或云)上的虚拟分布网络计算。但云计算不包括孤岛云(未与其它IDC连接的单一IDC云)，云计算必须通过单一节点(本地云)与同类节点(云联云) 及异构式节点( 互联云) 间互联实现。而且，它也不依赖于基层硬件产品实施，因此，云计算能否实现商用性，关键取决于虚拟机是否具有云、云联云、互联云计算的能力。
43. 中国移动大“云”(Big Cloud)
中国移动研究院从2007年开始进行云计算的研究和开发，是最早介入云计算研发和实践的企业之一。中国移动在2007年初利用闲置的15台PC服务器，基于开源软件搭建了海量数据处理试验平台，并成功运行搜索引擎软件。2008年底，中国移动进一步建设了256台PC服务器、1000个CPUCore、256TB存储组成的“大云”试验平台，结合现网数据挖掘、用户行为分析等需求进行了应用试点，在提高效率、降低成本、节能减排等方面取得了显著的效果。(点击查看IT168云计算频道：中国移动"大云"1.0系统功能与产品解读)
经过3年多的努力，2009年，中国移动研究院正式对外公布了正在研发和试验的平台“BigCloud——大云”，平台规模进一步扩容，达到1000台服务器、5000个CPU Core、3000TB的存储规模，并以此提升中国移动未来在移动互联网方面的信息服务能力，2009年9月，在中国移动研究院内部发布了大云(Big Cloud 0.5)版本，供内部试用。
最新的1.0版本计划在2010年5月21日发布，可实现分布式文件系统、分布式海量数据仓库、分布式计算框架、集群管理、云存储系统、弹性计算系统、并行数据挖掘工具等关键功能
44. 中国电信E云
中国电信推出的文件存储服务，免费用户可拥有2G空间。通过e云在线备份，可以保护您的聊天和交易记录，家庭照片和视频，音乐文件和其他重要的计算机文档。你可以获得2GB的免费空间，或者付费获得更多的存储空间……
45. 云杀毒
云杀毒其实还是基于特征码杀毒，只是杀软的病毒库已经不全部在本地了，而是在一大堆的服务器里，扫描的时候和服务器交互，这样来做出判断是否有病毒。云杀毒能降低升级的频率，降低查杀的占用，减小本地库的容量。
46. 云备份
作为一种全新的基于宽带互联网、大容量存储空间的备份服务，云备份破茧而生，简而言之，它就是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储备份和业务访问的功能服务。
兴建一个云备份基础设施的费用将是数以百万计的，并需要大量的技术支持，所以，云备份服务的门槛一直较高，在国外，由于互联网起步较早，网络宽带发展迅速，云备份时代已步入成熟阶段，即便如此，能够提供此服务的也只有少数IT巨头，亚马逊、EMC、Carbonite、赛门铁克等，其中亚马逊在该领域取得了公认的市场成功。
纵观国内市场，网络宽带的迅速发展和互联网应用的普及，数据灾难备份需求如井喷般爆发，在少数创新技术及企业的推进下，国内云备份市场开始初见规模，但由于该领域门槛较高，目前身居行业第一阵营、能与国外同行业相媲美的只有通信龙头企业中国电信、著名互联网基础设施服务提供商世纪互联、国内知名电脑生产商联想等。
47. 云迁移
云迁移指的是企业从传统的平台向云平台的迁移，因为与传统的应用平台相比，云计算平台的优点在于强大的计算能力、存储能力、多样化的服务以及高性价比。
48. 云输入法
传统输入法受限于内存和CPU能力，使用规模较小的词库和语言模型，输入准确率有限;
云输入法利用服务器的无限量的存储和计算能力，大幅提升输入准确率云输入法跨平台、免安装，对于Linux、Mac OS等操作系统的用户，或在网吧等临时使用环境，都能在上网冲浪时享受输入法的流畅输入体验云输入法是依托于云计算技术的输入法，其与一般输入法最明显的区别在于，没有本地输入法文件，完全靠服务器支持。此外，云输入法是搜索引擎和自然语言处理的集大成者，具有云计算的特点，代表了未来技术发展的方向。云输入法做到了中文输入领域空前的大、全、准。同传统输入法相比，云输入法更加精准，将中文输入的语义正确率提高到90%，更是将用户短句的覆盖率和首选率提高到了96%以上。目前已经正式推出的云输入法有搜狗云输入法，qq云输入法，百度在线输入法等。
49. SOA
面向服务的体系结构(Service-Oriented Architecture，SOA)是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是
采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以一种统一和通用的方式进行交互。
50. 负载均衡
负载均衡(Outbound Load Balancing) 负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。由于目前现有网络的各个核心部分随着业务量的提高，访问量和数据流量的快速增长，其处理能力和计算强度也相应地增大，使得单一的服务器设备根本无法承担。在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，这样将造成现有资源的浪费，而且如果再面临下一次业务量的提升时，这又将导致再一次硬件升级的高额成本投入，甚至性能再卓越的设备也不能满足当前业务量增长的需求。
51. 虚拟化
虚拟化是指计算机元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行。虚拟化技术可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程。CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行，允许一个平台同时运行多个操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。
52. 存储虚拟化
将存储作为池子一样,存储空间如同一个流动的池子的水一样,可以任意地根据需要进行分配。通过将一个(或多个)目标(Target)服务或功能与其它附加的功能集成，统一提供有用的全面功能服务。典型的虚拟化包括如下一些情况：屏蔽系统的复杂性，增加或集成新的功能，仿真、整合或分解现有的服务功能等。
53. 应用虚拟化
应用虚拟化将应用程序与操作系统解耦合，为应用程序提供了一个虚拟的运行环境。在这个环境中，不仅包括应用程序的可执行文件，还包括它所需要的运行时环境。从本质上说，应用虚拟化是把应用对低层的系统和硬件的依赖抽象出来，可以解决版本不兼容的问题。
54. 桌面虚拟化
桌面虚拟化是指将计算机的桌面进行虚拟化，以达到桌面使用的安全性和灵活性。可以通过任何设备，在任何地点，任何时间访问在网络上的属于我们个人的桌面系统。
55. 服务器虚拟化
将服务器物理资源抽象成逻辑资源，让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器，或者让几台服务器变成一台服务器来用，我们不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合，让IT对业务的变化更具适应力--------这就是服务器的虚拟化。
56. 服务等级协议(Service-Level Agreement，SLA)
服务等级协议是关于网络服务供应商和客户间的一份合同，其中定义了服务类型、服务质量和客户付款等术语。典型的SLA 包括以下项目：分配给客户的最小带宽;客户带宽极限;能同时服务的客户数目;在可能影响用户行为的网络变化之前的通知安排;拨入访问可用性;运用统计学;服务供应商支持的最小网络利用性能，如99.9%有效工作时间或每天最多为1分钟的停机时间;各类客户的流量优先权;客户技术支持和服务等。
57. 物联网
物联网(The Internet of things)的定义是：通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的概念是在1999年提出的。物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。
58. 三网融合
三网融合是指电信网、计算机网和有线电视网三大网络通过技术改造，能够提供包括语音、数据、图像等综合多媒体的通信业务。
59. 智慧地球
智慧地球也称为智能地球，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。这一概念由IBM 首席执行官彭明盛首次提出。同时智慧地球也是一本图书，一本电子杂志。
60. 移动互联网
移动互联网，就是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体。在最近几年里，移动通信和互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业务，它们的增长速度都是任何预测家未曾预料到的，所以移动互联网可以预见将会创造怎样的经济神话。
云计算技术与应用人才培养方案 专业代码：610213 一、培养目标 本专业培养拥护党的基本路线，德、智、体、美等全面发展，具有良好职业素养和创新能力，掌握计算机网络技术的基础知识、基本技能，可熟练进行云计算的开发与测试、运营与维护、技术支持、云产品销售及客户服务，具有良好的职业道德，较强的专业能力、方法能力和社会能力，能适应产业转型升级和企业技术创新需要，具备可持续发展能力的云计算技术与应用的应用型技能人才。二、招生对象与修业年限 1．招生对象：普通高中毕业生（文理兼收）或同等学历者 2．修业年限：学制三年（2.5+0.5） 三、人才培养规格要求和知识、能力、素质结构 1、知识要求 掌握云计算机技术与应用必需的基础理论知识； 掌握网络技术知识、网络设备互联知识、网络服务器安装及配置的知识； 掌握企业云数据中心的组建、规划、设计、实施、故障诊断与优化等技能； 掌握云计算和大数据应用处理、分布式、安全、存储、虚拟化等实用技能。 2、能力要求 （1）社会能力 ①具有一定的人文艺术、社会科学知识； ②具有较好的文字组织能力、语言表达能力和社会沟通能力； ③具有一定的组织协调能力； ④具有自我控制和管理的能力。 （2）专业能力 ①具有计算机软、硬件安装能力； ②具备服务器管理维护的能力； ③具备云计算的测试能力； ④具备云计算运行维护的能力； ⑤具备云计算开发与应用的能力； ⑥具备云计算产品的技术支持和客户服务能力； ⑦具备云计算质量管理的能力。 （3）方法能力
①具有运用计算机网络处理工作领域内的信息和技术的能力； ②能制定出切实可行的工作计划，提出解决实际问题的方法； ③具有通过网络等不同途径获取信息的能力； ④具有独立学习能力和决策能力； ⑤具有完成工作任务的规划、分析、归纳与总结的能力。 3、素质要求 ①具有良好的思想品德，良好的心理承受力；有良好的自信心、积极进取的精神。 ②具有从事专业工作安全生产、环保、职业道德等意识，能遵守相关的法律法规。 ③具有献身制造业、踏实肯干、吃苦耐劳和爱岗敬业的精神； ④具有不断积极进取、求变创新和超越自我的精神； ⑤具有良好的团队协作精神。 四、就业面向与职业证书 1、就业面向： 根据云计算机产业对的人才需求，确定云计算机技术与应用毕业生主要职业面向是服务区域经济中的IT行业及各企事业单位，毕业生主要就业的岗位是网络工程师、测试工程师、云计算部署工程师、云计算系统运维工程师、云系统安全工程师、技术支持、云产品销售及客户经理等岗位。本专业服务的职业岗位（群）及典型工作任务见下表。 表一、职业岗位（群）及典型工作任务
浅谈云计算及云安全 摘要：近几年来，云计算的概念越来越多的被提出，为了更好的认识云计算的进一步发展，本文介绍了云计算的相关概念，发展情况及几种主要的云计算模式，并结合了虚拟化在检查院信息系统的应用说明了云计算的应用价值，也分析了在云计算落地过程中所遇到的安全瓶颈，同时对云计算以后的发展前景进行了分析。 关键词：云计算，云安全，虚拟化，服务 在今天这个信息与数据都快速增长的互联网时代，科学、工程计算以及商业计算等领域往往需要处理大规模、海量的数据，有时候对计算能力的需求远远超出自身IT架构的计算能力，这时候就需要不断加大系统的硬件投入以便实现系统的可扩展性。为了节省系统投入的成本和实现系统扩放，云计算的概念就应运而生了。其实云计算的思想可以追溯到上世纪六十年代，John McCarthy曾经提到“计算迟早有一天会变成一种公用基础设施”，也就是说计算能力可以被当做一种商品进行流通，就像日常生活中的煤气、水电一样易得易用，且价格低廉。云计算最大的不同就是可以通过互联网的传输功能来充分利用数据中心强大的计算能力，以此来实现用户业务系统的自适应性。而自从2007年10月IBM和Google宣布在云计算领域合作后，云计算吸引了众多人的关注，并迅速成为产业界和学术界研究的热点。 1.什么是云计算 目前云计算并没有统一的标准定义，不同的企业和专家有自己的定义，这些定义是结合企业的产品以及商业利益来提出的。也就是说，在云计算早期，每个人都可以提出自己的云计算概念，只要有明确的应用服务目的，能够做出产品，就很难说这个定义不对。 比如中国电子学会云计算专家委员会对云计算的定义为：云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态的、可伸缩的、且被虚拟化的，以服务的方式提供。这种新型的计算资源
考点： 云计算部分 云计算定义；云计算的特点； 云计算的三种不同部署模式； Google 文件系统的特点及平台结构； 云存储的相关解决方案； 云服务的三种类型及其特点； 虚拟化技术的特点；虚拟化的业界集中不同的解决方案； 云桌面的定义；桌面云的基本架构；无盘工作站的特点； 大数据处理部分 大数据的4V特征； 掌握hdfs中namenode与datanode的作用； MapReduce处理模型； 理解WordCount程序处理流程； Hadoop中运行MapReduce作业的工作原理； 1. Memcache主要应用于（B） A. 静态页面缓存 B. 动态页面缓存 C. 页面片段缓存 D. 数据缓存 2. Mapreduce 适用于（D） A.任意应用程序 B.任意可在windows servet2008 上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D.可以并行处理的应用程序 1. 云计算的特点？（AB CDE） A．大规模 B.平滑扩展 C.资源共享 D.动态分配 E.跨地域 2. 与传统的分布式程序设计相比，MapReduce 封装了（ABCD）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 3. 云存储解决方案价值有哪些？（ABCD） A. 海量小文件的高效管理 B. PB级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性 4. 目前，选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台，构建基于硬件的虚拟化层，
可以选用（BCD） A. Xen B. VMware C. Hyper-v D. Citrix 5. 在云计算中，虚拟层主要包括（ABC） A.服务器虚拟化 B.存储虚拟化 C.网络虚拟化 D.桌面虚拟化 6. 云安全主要的考虑的关键技术有哪些？（ABC） A.数据安全 B.应用安全 C.虚拟化安全 D.服务器安全 7. Google 文件系统将整个系统的节点分为（ABC）的角色 A.客户端 B.主服务器 C.数据块服务器 D.监测服务器 8. 云计算基础架构的层次结构中包含（ABCD） A.基础设施层 B.中间件层 C.显示层 D.管理层 9. 下列属于Google 云计算平台技术架构的是（ABC） A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 10. Hadoop项目包括（ABD） A. Hadoop Distributed File System（HDFS） B. Hadoop MapReduce编程模型 C. Hadoop Streaming D. Hadoop Common 云计算部分： 云计算定义： 云计算模型能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(如：网络，服务器，存储，应用程序和服务) 。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。 1、狭义云计算：是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 2、广义云计算：是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT、软件和互联网相关的，也可以是其他任意的服务。 云计算特点： 1、自助式服务：消费者无需同服务提供商交互就可得到自助的计算、资源能力，如服务器的服务、网络存储等。
精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;
而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。
学习云计算的心得体会 说实话，刚接触这门课，我对《云计算》的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。但是通过十几周的不断深入学习，我从跟班上改变对《云计算》的认识。可能作为一名非计算机网络专业学员，我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的Vmware云计算和Hadoop使用，并进行编程计算。但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，更是我军在未来军事战场上的杀手锏。 一、云计算的正确理解。 通过学习，我知道云计算是在xx年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。 云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。 这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它 是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。 从研究现状上看，云计算有以下特点。 1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。
2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。随着我国信息技术产业突飞猛进，3G技术不断发展，越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。 3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错。计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 4、通用性。云计算不针对特定的应用。云计算应用非常广泛，可以涵盖整个网络计算，它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G 等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。 5、高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩。这一点与传统固态存储有本质区别。因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。它 能满足应用和用户规模增长的需要，使用户不必因为空间不够而烦恼。 6、按需服务。“云”是一个庞大的资源池，用户按需购买。例如有人喜欢听歌、看电影，有人喜欢看财经消息，我们都能按自己的意愿去获取相关消息资源。 7、极其廉价。云计算有更低的硬件和网络成本，更低的管理成本和电力成本，以及更高的资源利用率，两个乘起来就能够将成本节省30倍以上，因此云计算是划时代的技术。作为我国经济发展现状来说，既要保持GDP增长速度有必须最大限度节约能源消耗。解决好
云计算大数据实验室建设解决方案 云计算大数据实验室建设解决方案
目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势：大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后，教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散，共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够，无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源，加强资源共享，提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互，进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)
浅谈云计算中的云安全 摘要：云计算是一项新兴的技术，本文对分析了云计算的原理，从云计算的三个层次分析了云计算的安全问题，并提出了解决问题的方法。 关键字：云计算安全 Abstract: This paper surveys the principle of cloud computing as well as the security is the top problem. The risk of cloud computing are presented from different levels. The solutions are suggested at the end of the paper. Keywords: cloud computing ,security ,issue 一、引言 随着科技的进步，人们对信息服务的更加依赖，计算机中的数据急剧增长，成本也随之升高。为了解决这一问题，人们提出了“云计算”这一新型应用模式。 云计算不同于现有的以桌面为核心的数据处理和应用服务都在本地计算机中完成的使用习惯，而是把这些都转移到以“云”中，它将改变我们获取信息，分享内容和相互沟通的方式。随之产生的是客户的重要数据和应用服务在云中的安全问题。 二、云计算的概念 云计算（cloud computing）是由分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）发展而来的一种动态的易于扩展的通过高速互联网把数据处理过程传送给虚拟的计算机集群资源的计算方式。云计算也是一种基础架构设计的方法论，由大量的计算机资源组成共享的IT资源池，能够动态创建高度虚拟化的资源提供给用户。云计算拥有高可靠性和安全、动态可扩展性、超强计算和存储、虚拟化技术和低成本的优点。 云计算可以划分为3个层次：IaaS(Infrastructure as a Service)、PaaS(Platform as a Service)、SaaS(Software as a Service)。IaaS是基础设施层，实现的技术以网格计算、集群和虚拟化，PaaS 是平台做为一种服务提供了用户可以访问的完整或部分应用程序开发，SaaS是软件作为一种服务提供了完整可直接使用的应用程序，在平台层以SOA方法为主，使用不用的体系应用构架，具体的是与不同的技术实现，在软件应用层使用SaaS模式。 三、云计算中的信息安全 在云计算的发展中，安全问题一直是阻止人们和企业进入云计算应用的主要因素。从云端到云中的可划分为三个层次： 图一云计算模型图二云计算系统构架模型 1. 云端安全性 a) 传统的安全域划分无效传统上通过物理和逻辑划分安全域的可以清楚的定义 边界，但在云中无法实现。 b) 接入端若云端使用浏览器来接入，浏览器是计算机中相对脆弱的，浏览器自 身漏洞可以使客户的证书或认证密钥的泄露，客户端的可用性和安全性对于云计算的发展至关重要。
大数据与云计算的区别与关系 胡经国 一、大数据与云计算的区别 大数据与云计算是两个有着本质区别的科学概念和范畴。它们主要在其定义和特点（特性或特征）以及体系架构、理论技术、服务模式和应用领域等方面都具有本质的区别。对此，本文作者已经或将要作专文论述，在此仅例举一二。 1、定义区别 根据著名的麦肯锡全球研究所给出的定义，大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。 而云计算则是指一种基于互联网的计算模式；通过这种模式，共享的软硬件资源和信息，可以按需求提供给计算机和其他设备。 2、定义范围区别 从二者的定义范围来看，大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来，已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合，也有14年之久。再者，从各地纷纷建设大数据产业园可以看出，中国极其看重大数据的发展契机。 3、作用区别 云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。当然，大数据必须有“云”作为基础架构，才能得以顺畅运营。 4、目标受众区别 云计算是CIO（Chief Information Officer，首席信息官——一种新型的信息管理者）等所关注的技术层；而大数据则是CEO（Chief Executive Officer，首席执行官）所关注的业务层产品。 二、大数据与云计算的关系 1、大数据与云计算的关系概述 通常，人们把大数据与云计算的关系比着一个硬币的两面。云计算是大数据的IT基础，而大数据则是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力；而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，因而就更加需要云计算去加以处理。所以，二者之间的关系是相辅相成的。
“大数据与云计算”学习报告 题目：谈谈对“大数据与云计算”技术的理解，及这两项技术对商业活动、社会进步带来哪些影响. 首先我想简单谈谈何为云计算，何为大数据。云计算，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，其侧重的是计算，而大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。其侧重的是计算的对象。 其次说说云计算与大数据的关系.可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力。大数据需要处理大数据的能力，大数据技术是云计算技术的延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。 最后说说云计算与大数据对商业活动、社会发展的作用.云计算和大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。技术革新对信息化发展的引领与推动作用已经毋庸置疑,而新一波以云计算和大数据为代表的新技术对我国信息化的拉动作用也正日益显现,随着云计算服务的互联,移动互联网、智慧城市等领域的渗透相互促进,形成了市场需求与技术进步双拉动的态势，对电信运营商而言，在当前智能手机、智能设备快速增长、移动互联网流量迅猛增加的情
况下，大数据技术可以为运营商带来新的机会。大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面，包括企业管理分析如战略分析、竞争分析，运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析，网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析，营销分析如精准营销、个性化推荐等计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。
硕士研究生读书报告 题目浅谈云计算安全威胁与对策 作者姓名郑晟 作者学号2115103９ 指导教师尹可挺 学科专业金融信息技术１102 所在学院软件学院 提交日期二○一一年十二月
Tｈe Security Ｔhreatｓ and Counｔermｅａｓuｒe of C ｌｏud Compｕting A Ｄissertation Ｓubｍitted tｏ Zheｊiang Ｕniversity in partｉａl fｕｌfｉllｍenｔ of the requireｍｅnts for ｔhe ｄegｒｅe of Ｍasteｒ oｆＥngiｎeerｉng Ｍajor Subｊect: Ｓoftｗarｅ Engineering Aｄvisｏｒ: Yｉn Ｋｅting Bｙ Zhｅng Ｓheｎｇ Zhｅjiang University, P.R. Cｈiｎａ 2011
摘要 随着云计算在全球大热，云计算安全的重要性也越发明显。云计算由于其开放性及其复杂性，其潜在的漏洞各式各样,安全问题不得不令人担忧；此外,云中关键数据的高密度聚合，很可能会引来潜在的攻击，极有可能引发一系列问题。 本文通过对Ｇoｏgｌｅ文档外泄事件这一典型案例的描述，阐述了云计算安全的重要性和必要性，并对目前安全方面存在的主要威胁进行了罗列和说明。通过对其来源和可能造成的后果分析，在目前研究的基础上提出了针对的应对措施,以此来提高云计算的安全性。 关键词:云计算，云计算安全，安全威胁，对策
Aｂｓtraｃｔ Witｈcloud ｃomｐｕting beｉｎg pｏpulａr inｔｈe gloｂaｌ，the impｏrtance of clｏud comｐutiｎｇsｅcurｉｔｙis more obｖiｏus．Bｅｃause ｏｆoｐenness and ｃompｌexity ｏf cｌoud cｏmputing,tｈere ｍay bｅａwｉde range of pｏtential ｖulneｒaｂilities,thｅsecuritｙisｓueｓｓhouｌｄbe concernｅd. Iｎａddiｔiｏn，kｅy dａtaｉｎthe cloｕd ｐolｙｍerizing ｈighly prｏｂａbly wiｌl caｕｓe potenｔiａl ａttaｃk,leaｄing toａseries ofｐrｏblｅms. Ｔhrｏugｈtｈeｅｖent that doｃumeｎts were leakeｄｏf Google, thｉｓpaｐer s ｔresｓｅs on the imporｔaｎce anｄｎecessityｏf clｏud ｃompｕting secｕrｉtｙ. Besides this ｐapeｒlisｔs aｎd descriｂｅs thｅmain ｔｈｒeａts to sｅcurity at preｓen ｔ.Ｔhｒough aｎalyziｎg its source anｄcｏnsｅquences may ｃauseｄ, ｐｕt ｆorward sｏlutiｏns oｎｔｈｅｂaｓｅｏfｐresenｔsｔudy tｏimproｖe the safeｔy of cloｕd coｍputing． Keyｗords：ｓoftwａｒe requirement,requireｍent analyｓiｓ, sysｔem deｓign .
云计算与大数据是什么关系? 现在我们提及大数据往往是和云计算联系在一起的，虽然总这样说，但有谁知道云计算和大数据之间的关系，我相信大部分人知道的知识一些皮毛的知识，那下面我们就来具体看一下云计算和大数据到底什么关系。 云计算的关键词在于‘整合’，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。 大数据处理 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 两者关系： 首先，云计算是提取大数据的前提。 信息社会，数据量在不断增长，技术在不断进步，大部分企业都能通过大数
据获得额外利益。在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 其次，云计算是过滤无用信息的‘神器’. 首次收集的数据中，一般而言，90%属于无用数据，因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量无用数据中，重点需过滤出两大类，一是大量存储着的临时信息，几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据，价值极低。云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，可用来过滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次，云计算可高效分析数据。 数据分析阶段，可引入公有云和混合云技术，此外，类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。当完成数据分析后，提供分析的原始数据不需要一直保留，可以使用私有云把分析处理结果，即可用信息导入公司内部。最后，云计算助力企业管理虚拟化。 可用信息最终用来指导决策，通过将软件即服务应用于云平台中，可将可用
https://www.doczj.com/doc/b017870165.html, 云计算大数据中心项目可行性研究报告（用途:发改委甲级资质、立项、审批、备案、申请资金、节能评估等） 版权归属：中国项目工程咨询网 https://www.doczj.com/doc/b017870165.html, 编制工程师：范兆文
https://www.doczj.com/doc/b017870165.html,/ 【微信公众号】：中国项目工程咨询网或 xmkxxbg 《项目可行性研究报告》简称可研，是在制订生产、基建、科研计划的前期，通过全面的调查研究，分析论证某个建设或改造工程、某种科学研究、某项商务活动切实可行而提出的一种书面材料。 项目可行性研究报告主要是通过对项目的主要内容和配套条件，如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等，从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较，并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测，从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见，为项目决策提供依据的一种综合性的分析方法。可行性研究具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。 《云计算大数据中心项目可行性研究报告》主要是通过对云计算大数据中心项目的主要内容和配套条件，如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等，从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较，并对云计算大数据中心项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测，从而提出该云计算大数据中心项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见，为云计算大数据中心项目决策提供依据的一种综合性的分析方法。可行性研究具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。 《云计算大数据中心项目可行性研究报告》是确定建设云计算大数据中心项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建云计算大数据中心项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投资管理中，可行性研究是指对拟建云计算大数据中心项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。 北京国宇祥国际经济信息咨询有限公司是一家专业编写可行性研究报告的投资咨询公司，我们拥有国家发展和改革委员会工程咨询资格、我单位编写的可行性报告以质量高、速度快、分析详细、财务预测准确、服务好而享有盛誉，已经累计完成6000多个项目可行性
云计算催生了一系列新的IT角色，而专业人士得加强和改进他们的技术专长，才能在就业市场保持竞争力。近几年来云计算异常火爆，选择学习云计算的人也在不断增多。有人好奇学习云计算可以从事什么工作，为什么那么多企业会高薪招聘云计算人才?其实这主要归功于云计算强大的功能：云计算降低了社会的IT能耗，提高了数据的保障性，有利于社会共享数据信息。越来越多的人选择学习云计算必然会加剧求职市场的竞争。 学云计算能做什么呢 随着我国高度重视云计算产业发展，其产业规模增长迅速，应用领域也在不断的扩展，从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。学习云计算你可以担任云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发人员、云系统管理人员、云计算顾问、云系统工程师、云网络工程师、云产品经理等岗位。 云计算测试工程师 软件质量的把关者，工作起点高，发展空间大。我国的软件测试职业还处于一个发展的阶段，所以测试工程师具有较大发展前景。传统的软件行业还是以软件测试工程师为主，但是在新兴的互联网行业大多还是以QA来命名这个职位，也就是质量保证。 云计算顾问 在任何情况下，企业都希望拥有一个强大的云计算团队，这个团队的知识和
技能涵盖了一切，例如网络基础设施、应用程序、应用程序开发、数据管理、财务等。因为企业需要具有更加完备知识技能的顾问。 云系统管理人员 配置和维护的系统，包括基本的云平台。解决出现的问题，并计划未来云的能力要求。 云系统工程师 1.负责云平台的系统技术支持，对客户的云平台相关技术问题和需求进行响应和解答; 2.监控云端的基础架构的情况，并根据服务类别进行有效处理 3.与软件开发及系统构架团队紧密合作，确保用户的使用稳定，共同解决客户疑难问题。 4.了解整个业务和技术的流程，同时，提供或收集促进公司进程和程序的建议和想法 云网络工程师 云网络工程师是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。云网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。云网络工程师是指基于硬、软件两方面的工程师，根据硬件和软件的不同、认证的不同，将网络工程师划分成很多种类。网络工程师分硬件网络工程师和软
陕西省大数据与云计算产业示范工程 实施方案
陕西省大数据与云计算产业示范工程实施方案 为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔〕50号），结合《陕西省大数据与云计算产业五年行动计划》（陕政发〔〕22号）要求，制订本实施方案。 一、工作思路和发展目标 （一）工作思路。利用两年时间，经过示范工程带动，探索总结大数据“汇聚、开放、交易”规则，把握大数据产业发展规律，促使我省大数据产业生态体系不断完善。 （二）发展目标。到底，经过四大工程实施，形成具备产业支撑能力的增长点和明晰的发展方向，西咸新区成为国家级大数据与云计算产业基地。引进5家以上国内外有影响力的大数据龙头企业，引进10家以上国家部委数据中心，培育壮大一批产业关键环节骨干企业，其中规模以上企业超100家。 二、四大示范工程 围绕云计算服务、信息融合、大数据应用、产业基地建设等产业链关键环节，组织实施秦云、城市信息融合示范、大数据应
用示范、产业基地示范等四大工程，引导和推动数据汇集、企业云集、产业聚集。 （一）秦云工程。 启动建设“N+1”云工程（N即15朵行业云，1即大数据交换共享平台），建设15朵行业云，引导带动政府部门、企业和社会购买云服务，推动数据公开及社会化开发利用。建设大数据交换共享平台，实现各行业云的数据交换共享，并与省信息化中心互联互通。各行业云按照政府数据开放和共享的要求向社会公众和产业链开放，带动软硬件提供商、运营商及平台服务商等产业链上下游整体发展。到底，带动大数据相关产业实现产值50亿元以上。 1. 工业云。继续推进陕西工业云建设，提供云资源、云智慧、云应用、高性能计算、工业协同设计五大类服务。（省工业和信息化厅负责） 2. 工商云。整合三证合一、法人单位、企业信用信息公示、广告监测等信息平台和系统，建立工商大数据，实现一体化市场准入、市场监管，强化市场主体的服务与监管。（省工商局负责）
云计算及云安全 摘要：计算机技术已经深刻地改变了我们的工作、学习和生活，成为继理论和实践之后人类认识世界和改造世界的第三大利器，电子和通信技术的飞速发展和进一步融合以及体系结构的进步更是将其提升到前所未有的高度。云计算开创了一种全新的商业模式，本文系统的说明了云计算及云安全的概念及发展历程、现有云企业的战略、云计算的未来发展。 关键词：计算机技术云计算及云安全战略与发展
1、云计算与云安全概述 1.1 什么是云 云一词历来被用来比喻互联网。这种用法最初来自它在网络图一般描绘为云的轮廓，用来表示跨越整个运营商骨干网（即拥有云的一方）到对方云端点位置的数据传输。这一概念可以追溯到1961年，约翰.麦卡锡（John McCarthy)教授认为，计算机分时技术可能导致未来计算机能力和更特定的应用可通过一个设施类型的商业模式出售。这个想法在20世纪60年代后期变得非常流行，但到了70年代中期，这个想法淡出了人们的视线，因为很清楚，当时的IT相关技术无法维持这样一个未来的计算模式。然而，自从20世纪开始，这一概念复活了。正是在这段复活期间，云计算一词开始出现在科技界。 云没有边界，从而使世界变得更小。互联网在范围上市全球性的，但只针对既有的通信途径而言。现在来自世界各地的人们可以访问其他任何地方的人。计算资产的全球化可能是云迄今所做出的最大贡献。为此，云是许多复杂的的地缘政治问题的主题。云供应商必须满足众多的监管问题来为全球市场提供云服务。在互联网发展的初期，许多人认为网络空间是一个独特的环境，它本身需要特别的法律。大学计算中心和ARPPANET曾经一度是互联网所在的封闭环境。经过一段时间之后，商业才开始热衷于这一想法。 云计算仍处于初级阶段。各式各样、大大小小的供应商，提供多种基于云的服务。例如，有成熟的应用、支持服务、邮件过滤服务、存储服务等。IT从业人员已经学会处理许多基于云的服务中一些由业务需求所决定的必要服务。但是，云计算的聚合和集成商已经出现，他们提供产品和服务作为云的单一入口。 当人们开始思考现代IT环境的一般要求时，云计算的概念变得更加可以理解，这是一种动态提高或增加基础设施能力的手段，而无需为购买新的基础设施投资，无需为新员工进行培训，而且无需为新软件购买许可。针对上述需求给定一个解决方案，云计算模式（包含基于订购或按使用付费模式）提供了一个可以在互联网上使用并拓展IT部门现有能力的服务。许多用户发现，这种方法提供一
* 1: 100. 云计算 （一）大数据(BigData) 1. 定义：海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。 2. 特点：1）数据量大（Volume）----- PB 级以上 2）快速（Velocity）----- 数据增长快 3）多样（Variety）----- 数据来源及格式多样 4）价值密度低（Value ）----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构 5）复杂度（Complexity）-----对数据处理和分析的难度大 3.大数据与云计算的关系： 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。 它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 （二）云计算(Cloud Computing) 1.定义：1）云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 //分布式计算 2）云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 2. 特点：1）超大规模 2）虚拟化 3）高可靠性 4）通用性 5）高可伸缩性 6）按需服务 7）极其廉价 3. 服务类型分类： 1）SaaS （软件即服务:：Software as a Service) //针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务如：Salesforce online CRM
2）PaaS （平台即服务：Platform as a Service）//对资源的抽象层次更进一步，提供用户应用程序运行环境如：Google App Engine ,Microsoft Windows Azure 3）IaaS （基础设施作为服务：Infrastructure as a Service）//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如：Amazon EC2/S3 4. 云计算的实现机制（体系结构） 1）SOA （面向服务的体系结构）：它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。使得其服务能以一种统一的、通用的方式进行交互。 SOA可以看作是B/S模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。 2）管理中间件：（关键部分） 3）资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4）物理资源层：计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 5. 云计算与网格计算 1）网格是基于SOA、使用互操作、按需集成等技术，将分散在不同地理位置的资源虚拟化为一个整体。 2）关系类似于TCP/IP 协议之于OSI 模型 6. 云计算与物联网 1）物联网有全面感知，可靠传递、智能处理三个特征。云计算提供对智能处理所需要的海量信息的分析和处理支持。 2）云计算架构与互联网之上，而物联网依赖于互联网来提供有效延伸。因而，云计算模式是物理网的后端支撑关键。 * 1.1: 1. Google 云计算原理 （一）文件系统GFS 1）系统架构 2）实现机制:
CY大数据云计算中心项目技术方案 1.项目概述 1.1.项目背景 随着互联网+的被提出和云计算产业的不断发展，以及各行业信息化建设的推动，随之相关的业务数量呈爆发式增长。现有的IT基础设施越来越不能满足IT运维人员和用户的需要，一方面物理服务器的数量随着用户的需求持续增加，另一方面大量低利用率的设备占据着数据中心宝贵的机柜空间，造成了资源浪费。同时各省市各级单位大量重复建设数据中心，虽然目前基本实现的数据的互联互通，但是在整体范围内并没有实现资源整合和统一调度，无法实现资源的合理利用。 云计算和虚拟化技术的引入，将高效解决当前面临的一系列问题。云计算(cloud computing)改变了传统的IT基础设施交付和使用模式，通过虚拟化和云计算技术，以按需、易扩展的方式获得所需的资源应用。提供的资源被称为虚拟资源，虚拟资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展。 云计算的出现，对于我们建立一个统一、开放、灵活的信息化平台有着重要的意义，并且将有助于解决上述问题。各个政府单位和企业也迫切需要通过实施虚拟化和云计算技术打造行业内私有云，提高业务扩展的敏捷性，降低业务快速扩展时产生的风险和重复投资，同时降低运营成本。可以说，目前行业私有云平台的建设对于信息化的发展影响重要而深远。 1.2.建设目标 1）建设一个基于云计算技术的IaaS平台，提供虚拟机服务，将原来部署到物理机上的业务迁移部署到虚拟机上，并整合多个业务系统 2）通过基础架构云平台，打通底层资源池，将单位或者企业内部的所有的硬件资源、虚拟资源、应用资源进行互通和整合，实现对所有基础架构资源（可包括下级单位或分公司）的统一管理、弹性分配和调度。 3）实现统一的自助式资源服务门户。 4）采用高可用、安全、稳定的虚拟化底层架构；采用成熟先进的理念、技
浅析云计算系统的核心技术有哪些? 云计算是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多台服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。云计算系统的建设目标是将原来运行在PC上、或单个服务器上的独立的、个人化的运算转移到一个数量庞大的服务器“云”中，由这个云计算系统来负责处理用户的请求，并输出结果，它是一个以数据运算和处理为核心的系统。 一、云计算系统体系架构 云计算系统架构模型可分为3层：访问层、应用接口层和基础管理层。访问层包括个人空间服务、运营空间租赁;企事业单位或SMB实现数据备份、数据归档、集中存储、远程共享;视频监控、IPTV等系统的集中存储，网站大容量在线存储等。应用接口层可以将云计算能力封装成一套标准的接口服务，包括网络(广域网或互联网)接入、用户认证、权限管理;公用API接口、应用软件、web service等。基础管理层负责对云计算的资源进行管理，采用合适的算法调度资源，提供高效的服务，包括集群系统、分布式文件系统、并行计算等。 二、云计算系统的技术 从云计算系统的架构模型，可以看出：对于开发一个云计算系统，必须掌握以下几点技术：高可靠的系统集群技术，并行计算技术，分布式文件系统，稳定舒适的终端等。支撑云计算系统运行的是集群系统，由多台同构或异构的计算机连接起来协同完成特定的任务就构成了集群系统。在这样的工作环境下就构成了计算的分布性，被解决的问题划分出的模块是相互关联的，若是其中一块算错了，那么必定会影响到其他模块，对于数据计算的准确性就要依赖集群系统了。随着云计算的兴起，越来越多的人会考虑云计算系统中处理的数据的准确稳定问题。采用高可靠的系统保护用户得到准确的数据才有利于公司的发展，更有利于云计算的发展，否则就会失去所有的客户。为了自身的发展，云计算服务商首先得提供一套高可靠的计算机集群系统。 云计算系统核心技术：并行计算。并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机，也可以是以某种方式互连的若干台独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数据的处理，再将处理的结果返回给用户。 分布式文件系统的设计应满足透明性、并发控制、可伸缩性、容错以及安全需求等。客户端对于文件的读写不应该影响其他客户端对同一个文件的读写。分布式文件系统需要做出复杂的交互，尽量保证文件服务在客户端或者服务端出现问题的时候能正常使用是非常重要的。分布式文件系统能提供备份恢复机制以保证了分布式处理的可靠性。如Google的 GFS(Google File System)，隐藏下层负载均衡，冗余复制等细节，对上层程序只提供一个统一的文件系统API接口，中心是一个Master节点，根据文件索引，找寻文件块。 作为一个云计算系统，是为需要的人提供服务和计算，而服务和计算都在“云”中，“云”