百度网站安全检测项目网站安全检测工具该如何使用
百度是我们使用频率比较高的一个搜索引擎，想要网站避免出现问题可以使用一些安全检测工具，百度网站安全检测项目有哪些?网站安全检测工具该如何使用?下面就让我们一起去看看吧。
百度网站安全检测该如何使用
第一步，注册并登录百度站长工具
第二步，提交网站并验证归属，具体验证网站归属方法可见帮助文档
第三步，选择左侧“站点管理”
第四步，在已认证归属的站点列表中选择需要查询的站点
第五步，选择左侧“漏洞检测”
第六步，可检测到网站是否存在漏洞问题
之后根据工具提示的方法来修补自己网站的漏洞，就能去除百度安全风险提示。
百度一直在不断的完善自己，这就要求着我们站长也得与时俱进，不断的跟进百度的脚步，这样才不能被百度抛弃，才能从百度获取更大的流量!
百度网站安全检测项目有哪些
1)SQL注入。
检测Web网站是否存在SQL注入漏洞，如果存在该漏洞，攻击者对注入点进行注入攻击，可轻易获得网站的后台管理权限，甚至网站服务器的管理权限。
2) XSS跨站脚本。
检测Web网站是否存在XSS跨站脚本漏洞，如果存在该漏洞，网站可能遭受Cookie欺骗、网页挂马等攻击。
3)网页挂马。
检测Web网站是否被黑客或恶意攻击者非法植入了木马程序。
4)缓冲区溢出。
检测Web网站服务器和服务器软件，是否存在缓冲区溢出漏洞，如里存在，攻击者可通过此漏洞，获得网站或服务器的管理权限。
5)上传漏洞。
检测Web网站的上传功能是否存在上传漏洞，如果存在此漏洞，攻击者可直接利用该漏洞上传木马获得WebShell。
6)源代码泄露。
检测Web网络是否存在源代码泄露漏洞，如果存在此漏洞，攻击者可直接下载网站的源代码。
7)隐藏目录泄露。
检测Web网站的某些隐藏目录是否存在泄露漏洞，如果存在此漏洞，攻击者可了解网站的全部结构。
8)数据库泄露。
检测Web网站是否在数据库泄露的漏洞，如果存在此漏洞，攻击者通过暴库等方式，可以非法下载网站数据库。
以上就是有关百度网站安全检测的相关介绍，百度网站安全检测工具可以很好的解决网站的漏洞，为用户提供一个更优质的浏览环境。
品管七大手法培训讲义 一．培训目的： 让QC学习品管七大手法，掌握它们的主要精神及思考模式，在在实践中熟练运用。 二．培训课时：4课时 三．培训内容： 1．简介：○1品管七大大手法，也称品管七大工具，是目前世界应用比较广的品质管理工具，其它的品质管理工具如：FMEA（潜在失败模式及后果分析）、MSA（量测分析系统）、DOE（实验法）、QFD。 ○2品质管理的工作，简单的说就是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料，以找出各种出 现或潜在出现的问题及原因甚至解决部分问题，使产品品质问题在内部解决，达到在合理成本的基 础上使顾客满意，品管七大手法就是用以处理这些问题的工具。 ○3品管七大手法分别是：查检表、层别法、柏拉图、管制图、直方图、推移图、散布图、鱼骨图。（新 七大手法：关联图法、亲和图法、系统图法、过程决策图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、箭头图 法）。 2．品管七大用法之应用：
3．品管七大手法的详细介绍： ○1、查检表：七大手法的基础 A．定义：是一种为了便于收集数据，使用简单符号填记并予以统计整理，并作进一步分析研究或核对，检查之用而设计的表格或图表。 B．种类： a．记录用（或改善用）查检表，收集数据用的调查不良项目，不良原因、工程、分布、缺点位置等状况，并作为原始记录的凭证。 b．点检用查检表：确认作业实施、机械设备的实施状况或预防发生不良或事故，确保安全使用。 c．使用说明：查检表设计步骤，Ⅰ。明确目的，Ⅱ。决定检查项目，Ⅲ。决定抽检方式，Ⅳ。决定查检方式、查检基准、数量、时间与时间段、查检对象。 d．举例说明：QC班长日报表 ○2、层别法： A．定义：在一个群体中，为了深入分析内部状况而设立一个将母体分割开来的方法或条件。 B．功能：透过各种分层，依各层收集数据做分析，并寻找不良位置或最佳条件，作为改善品质的有效方法。 C．其精神实质是问题从多方面多角度全面进行分析。 D．对象与目的： a．时间的层别：年月日 b．机器设备的层别：1#2# c．机器设备的层别：和申、纪晓岚 d．作业条件：A方法，B方法 e．原材料：电子、塑胶、五金、包材 f．环境、气候季节的层别：春夏秋冬 g．地区的层别：南方北方 h．制品：新旧、变更前后 i．使用方法：包装、搬运方法 E．举例说明（略） ○3、柏拉图： A．定义：根据收集的数据，按不良原因、状况、发生位置等不同标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。 B．其精神实质是80/20法则，大多数问题都是由小部分原因造成，大多数问题是由少数人造成的，大多数财富掌握在少数人手中。 C．使用说明： a．将数据分类 b．把分类好的数据进行汇总，由多到少排序，并计算各类所占百分比。 c．计算各类之总和。 d．以总数和为左纵轴，以总数的十分之一为一单位格，以各类别为横轴，每一类别为一单位格，以百分比为右纵轴。 e．横轴由多到少排列，依计算出的数据进行描点。 D．用途： a．作为降低不良依据。 b．决定改善工作目标。 c．确定改善效果。 d．应用发掘现场的重要问题点。 e．用于整理报告或记录。
德信诚品管七大手法培训讲义 更多免费资料下载请进：好好学习社区
德信诚品管七大手法培训讲义 一.七大手法简介: A.特性要因图:寻找因果关系. B.柏拉图:找出“重要的少数”. C.直方图:了解数据分 布与制程能力. D.层别法:按层分类,分别统计分析. E.查检表:调查记录数据用以分析. F.散布图:找出两者的关系. G.管制图:了解制程变异. 二.品管七大手法所体现的精神: 1.用事实与数据说话. 2.全面预防. 3.全因素、全过程的控制. 4.依据PDCA 循环突破 现状予以改善. 5.层层分解、重点管理. 三.特性要因图: 对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系,以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图.它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”. 作法: 1.4M1E 法:(人、机、料、法、环境) 2.5W1H 法:(What 、Where 、When 、Who 、Why 、How) 3.创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法. 4.脑力激荡法:“Brain Storming ”严禁批评、自由奔放. 5.系统图法:依因果关系组合排列,作成问题点系统图. 特 性 60° 小因子 小小因子 人 機材料 方法 環境
1.追求原因型 四.柏拉图: 1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,拉法则”.发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉图” 產產產鎖扣不定位方式不合理 折彎間隙變化影響大 多次折彎累積偏差 工程人員未切實驗證 模修人員維修方式不當品管人員未作CSI 驗證 實配間隙小 對變異要求苛刻 品 品 品 回彈 達 改善系統規格執行所有兩個QA Network 開始改善品質100%他山之教IPQC 推動模點檢結模具問規格問協助生育他山之石匯整完善相關開發導入品提升品管加強生產品質情報推動品質提案8件 文件 度94% 產品 導入SPC 產品導入CCD 應用干部學習FMEA 研究 衝件CSI 記錄稽核 執證上崗 石檢討 觀摩兄弟單位5次 育訓練 140hr/人/年 與FQC 交叉擔綱 每日始業點檢具稽核 每日IPQC 作業點檢 果反饋隨時問題反饋題反饋 題反饋來料問 題反饋每周品質 狀況匯整 QIT 活動 10次以上 產品質教訓練品質檢討會推動成立QCC 18圈以上 品質系統管新技術人員素質作業稽核及時反饋活動 成年度工作目標
控制图 1、概念 控制图又叫做管制图，是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的一种工序管理图。 控制图是一种对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图，图上有中心线（CL ）、上控制线（UCL ）、下控制线（LCL），并有按时间顺序抽取的样本计量值的描点序列。 控制图主要用于：过程分析及过程控制。 图1表示了控制图的基本形状： 2、原理 控制图的作图原理被称为“ 3 b原理”，或“千分之三法则”。 根据统计学可以知晓，如果过程受控，数据的分布将呈钟形正态分布，位于“□土3b ”区域间的数 据占据了总数据的99.73%，位于此区域之外的数据占据总数据的0.27% （约千分之三，上、下界限外各 占0.135%）,因此，在正常生产过程中，出现不良品的概率只有千分之三，所以我们一般将它忽略不计 （认为不可能发生），如果一旦发生，就意味着出现了异常波动。 卩：中心线，记为CL ,用实线表示； +3 b :上界线，记为UCL，用虚线表示； 卩—3 b :下界线，记为LCL，用虚线表示。 3、控制图的种类 ①、计量值控制图：控制图所依据的数据均属于由量具实际测量而得。 A、平均值与全距（或极差）控制图（X —R Chart）; B、平均值与标准差控制图（X —S Chart）; C、中位值与全距控制图（X—R Chart）; D、单值控制图（X Chart）; ②、计数值控制图：控制图所依据的数据均属于以计数值（如：不良品率、不良数、缺点数、件数等）。 A、不良率控制图（P Chart）; B、不良数控制图（Pn Chart）;
C、缺点数控制图（C Chart）; D、单位缺点数控制图（U Chart ）。 4、控制图的用途 根据控制图在实际生产过程中的运用，可以将其分为分析用控制图、控制用控制图： ①、分析用控制图（先有数据，后有控制界限）：用于制程品质分析用，如：决定方针、制程解析、 制程能力研究、制程管制之准备。 分析用控制图的主要目的是：（1）分析生产过程是否处于稳态。若过程不处于稳态，则须调整过程，使之达到稳态（称为统计稳态）；（2）分析生产过程的工序能力是否满足技术要求。若不满足，则须调整工序能力，使之满足（称为技术稳态）。根据过程的统计稳态和技术稳态是否达到可以分为如下所示的四种情况： 当过程达到我们所确定的状态后，才能将分析用控制图的控制线延长用作控制用控制图。由于控制用控制图是生产过程中的一种方法，故在将分析用控制图转为控制用控制图时应有正式的交接手续。在此之前，会应用到判稳准则，出现异常时还会应用到判异准则。 ②、控制用控制图（先有控制界限，后有数据）：用于控制制程的品质，如有点子跑出界时，应立即 采取相应的纠正措施。 控制用控制图的目的是使生产过程保持在确定的稳定状态。在应用控制用控制图过程中，如发生异常，则应执行“ 20字方针”，使过程恢复原来的状态（参见第6条）。 5、控制图原理的2种解释 ①、控制图原理的第1种解释：点出界出判异（小概率事件原理） 小概率事件原理：在一次实验中，小概率事件几乎不可能发生，若发生即判断异常。 在生产过程处理统计控制状态（稳态）时，点子出界的可能性只有千分之三，根据小概率事件原理，要发生点子出界的事件几乎是不可能的，因此，只要发现点子出界，就判定生产过程中出现了异波，发生了异常。 例：螺丝加工过程中，为了解螺丝的质量状况，从中抽取100个螺丝进行检查，量取螺丝的直径值 （见表2），并将其用控制图作出（见图2）。