生意参谋中流量的秘密
制定计划，实时监控，让你店铺运营更有方向！这就是淘宝赋予生意参谋的作用。现在很多卖家，尤其是中小卖家，看生意参谋时仅仅是看自己的流量、访客、成交等简单的数据，而对于生意参谋的其他数据更重要的数据没有深入的挖掘。在这里，没有华丽的辞藻。今天开始，我就分几部分和大家说一下生意参谋中那些数据是你一定要看的，从数据中我们能出什么，对于自己店铺又有什么帮助。
一、我们首先看流量分析
流量分析的路径是：生意参谋→经营分析→流量分析流量。流量分析共有四个模块，分别是：流量概况、流量地图、访客分析、装修分析。
1、我们先说流量概况
流量概况是把整体店铺的流量分析情况，把最重要的数据先替我们找到，更直观的先了解整体店铺流量的情况。
我们可以很直接的和行业的访客数、浏览量、跳失率、人均浏览量、平均停留时间进行对比，发现自己的不做。
也可以从自己的流量来源排行里知道自己的流量构成，知道转化率的变化，和同行比较自己的优势在哪里，劣势在哪里。
2、流量地图
流量地图的数据包含流量来源、店内路径及流量去向三大模块。
在流量来源里，可以看到“我的”和“行业”的来源情况，通过百分比的展示可以看到我们自选日期的来源对比，在这里我们要和行业进行对比，看是否正常。例如：如果我们的付费流量比行业要低，低多少？然后就可以去加大直通车或者钻展的推广，这个是每个店铺的节奏问题，但是也是需要注意的，如果免费流量少于行业，看看是淘宝搜索、天猫搜索、类目等是不是最近流量来源比较低，然后进行SEO优化等。这样便于我们找到和同行之间不足的地方，提升不足的地方(新品优化离不开流量销量计划，这个是产品能否打爆的基础，不做的可以加文章最后的旺旺群，联系群主送你)。
而店内路径呢，通过店内路径可以很好帮助我们调整页面和促销活动。我们可以对整个数据进行排序，例如：商品详情页→店铺首页→搜索结果页→店铺自定义页→商品分类页→店铺其他页这样就可以进行正确的页面调整，装修进行分级别，抓住客户的浏览习惯，就可以把整个店铺装修贯穿的比较好，提高转化和浏览深度，这是最直观的数据提升。特别是在做活动的时候，知道可以怎么在你店铺逛，比例是多少，就可以进行文案的策划和美工的装修，
对于活动期间的流量价值提升是非常有效果的。流量去向就是相对的，我们也是按照刚才的方法排序，然后进行调整就是可以的。
流量去向就是相对的，我们也是按照刚才的方法排序，然后进行调整就可以的。我们刚才看完PC的流量来源，那么无线的流量来源也是一样的道理。
注：下面我对流量来源详细说一下：
流量来源主要分为了6个版块：淘内免费丶自主访问丶淘外流量丶付费流量丶其它。
淘内免费：
最主要的来源为“淘宝搜索”和“天猫搜索”，这些是自然搜索的流量，如果这两个来源非常低，就要思考在标题关键词优化丶宝贝上下架时间等下功夫，同时跑起销量，增加搜索排名。
自主访问：
主要为消费者直接访问，如加购物车，收藏等，我们可以明确感受到这波消费者的购买意图更强，转化率相对会更高。
淘外流量：
大多是来自搜索引擎的流量，这样对于一些定期投放这类搜索引擎的中大型卖家来说，可以更好地有的放矢的挑选转化高、成交多的来源渠道，更大力度地推广。
付费流量：
来源：淘客丶直通车丶钻展等，可以简单明了地了解这些来源的表现。哪些付费渠道带来的转化率高的就可以加大推广，把钱花在刀刃上。
其它：
访客通过上述列出的渠道之外，其他渠道进入您店铺。这部分流量来源量一般比较小，可能是一些临时的页面丶活动等带来的。
3、访客分析
访客分析包括访客分布和访客对比。通过访客分布，我们可以找准访客高峰时段，找到了高峰时间段，那就果断上新呀！注意兼顾PC端和无线端访客访问习惯哦。
地域分布分为包括访客数占比排行和下单买家数排行。看下图，访客集中来自于：辽宁省(3 91人)，下单买家集中来自于：辽宁省(52人)、黑龙江省(2人)重视对这些地区重点推广运营，提升流量和转化哦！
再往下是特征分布及行为分布，特征分布是进行人群画像刻画的重要数据。
通过上图的特征分布，结合访客对比，我们可以很好的知道我们店铺的人群画像。知道了我们客户的人群画像，我们也就能对我们的店铺、主图、详情页进行针对性的优化。这样对于转化率的提高有很大帮助。具体的我们看访客对比：
4、装修分析
这块的装修分析很实用，分为PC端及无线端。对自己店铺整体装修一目了然。
这块功能的界面更清晰，更容易操作；运营可以通过每个模块，每个链接的点击进行针对性的调整，也是测试店内图片最有效的手段之一，也能避免和美工的矛盾。
二、商品分析
商品分析版块分为商品概况、商品效果、异常商品、分类分析四块。
1、我们首先说商品概况
看下图的箭头，我们可以选择的周期有一天、七天、三十天，而且可以和以前的任意一天作比较，来看我们个个数据变化。这样就能很直观的从数据看到我们店铺的变化，然后做出相应的应对(新品优化离不开流量销量计划，这个是产品能否打爆的基础，不做的可以加文章最后的旺旺群，联系群主送你)
而且他会给出七天数据解读，如下：
流量相关解析：
糟糕！虽然流量有上涨趋势，但进店的访客才95.99%到商品详情页，低于同行平均哦,赶紧使用商品温度计与单品分析，做好店内商品之间的关联导购吧。
访问质量解析：
虽然商品详情页日均跳出率比同行平均好，但平均停留时间低于同行平均，请关注页面性能，快使用访客对比，帮你诊断及优化详情页。
转化效果解析：
不错哦，加购与支付转化率都高于同行平均，请继续保持关注。
虽然不太精准，但是可以参考一下。
商品信息总汇的下面是商品销售趋势，有以上数据可选，在这里我们也可以发现我们店铺的问题所在。
2、商品效果
这块的数据我认为很关键，因为可以读出很多我们店铺的问题所在。这里我们选择的数据是商品访客数、曝光量、点击次数、点击率。然后周期选择最近7天，为什么选择最近7天的数据？因为一天的数据，偶然性太强，30天的数据，及时行又比较差，所以选择最近7天的数据。这样的数据最有价值。
下面我们就对如上的数据进行分析：
如果有了曝光，但是没有流量，那么我们需要的优化的就是你的主图；
如果有了流量，但是没有转化，但是需要考虑的就是价格、详情页、评论等因素了。
如上图第一款宝贝，明明有几百的展现，几百个客户看到你了，但是没有一个人点击的链接，那说明你的宝贝肯定有问题，而且主图出问题的可能性最大。
3、异常产品
这个数据包含流量下跌、支付转化率低、高跳出率、支付下跌、零支付、低库存等6项数据。它提供各类异常商品的TOP50，可能会有一个商品存在多种异常的情况。如果有这种情况就要重点分析问题所在，然后进行优化。
我们下面以流量下跌举例，看下图：
大家可以看到，他会给出一定的建议，如上图所说的：
流量下跌商品：最近7天(2017.03.15~2017.03.21)浏览量较上一个周期7天(2017.03.08 ~2017.03.14)下跌50%以上；
建议：优化商品标题和描述，使用“营销推广”功能，或其它营销手段进行引流。
当然建议都是比较笼统的，但是让新手有一定的方向性，不是很盲目的去修改。
4、分类分析
在这里我们可以看到我们店铺那类商品流量高、转化高，那个流量低转化低，可以删除无用的分类及产品，对高转化产品加大流量投入。
《商务数据分析与应用》课程标准 课程代码：建议课时数： 48 学分：3 适用专业：电子商务 先修课程：电子商务实务基础、计算机文化基础 开课单位： 一、课程性质 《商务数据分析与应用》是电子商务专业的一门重要的选修课。目标是让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。通过构建商务数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步学习数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。 本课程设计以“切合区域数据人才需求、兼顾职业发展能力”为原则，以浙江省内生产加工企业、传统贸易企业、网络零售企业等百余家企业的数据人才需求为出发点，以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作岗位为切入点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求,以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。 二、课程目标 根据高职商务数据分析与应用人才培养的特点，课程要求学生理解商务数据分析的意义、作用、一般流程、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；了解常用数据存储查询工具、数据分析工具、数据可视化工具等；掌握行业数据分析、客户数据分析、产品数据分析、销售数据分析、推广数据分析以及员工绩效分析的内容、方法、工具与流程；理解商务数据分析报告的概念、类型、构成，能够根据企业要求撰写分析报告。 1.能力目标 ●能够严格遵循业务规范，实施基本的商务数据分析，支持企业数据化运营 ●能够运用多种信息渠道和工具，有针对性地收集、存储、管理各类数据 ●能够计划和实施行业数据采集与分析，支持企业战略目标制定与改进 ●能够根据现有客户数据进行客户画像、客户细分和价值分析，开展精准营销 ●能够根据现有运营数据进行销售、推广、员工绩效分析，支持企业数据化运营 ●能够根据企业需求，编写数据分析报告，并进行可视化展示
生意参谋-名词解释 访客数（流量-流量地图） 通过对应渠道进入您店铺页面或商品详情页访问的去重人数，一个人在统计时间内访问多次只记为一个。同一个访客，通过多种渠道进入店铺，则计入多个来源渠道；所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客去重数。 新访客数（流量-流量地图） 通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，前6天内没有来访过店铺的去重人数。 浏览量（流量-流量地图） 您的店铺页面被访问的次数，访客在某来源渠道的会话的浏览量。只包含PC的访问量 人均浏览量（流量-流量地图） 浏览量/访客数，多天的人均浏览量为各天人均浏览量的日均值。 收藏人数（流量-流量地图） 通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，后续有商品收藏行为的人数。对于有多个来源渠道的访客，收藏人数统计会体现在多个来源中。收藏人数不等同于收藏商品和收藏人气等其他指标，是以路过原则计算加入购物车的间接转化指标。可用于评估来源渠道引入访客质量。 加入购物车人数（流量-流量地图） 通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，后续有商品加入购物车行为的人数。对于有多个来源渠道的访客，加入购物车人数统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其加入购物车的间接转化指标。可用于评估来源渠道引入访客质量。 跳失率（流量-流量地图） 统计时间内，访客中没有发生点击行为的人数/访客数，即1-点击人数/访客数。该值越低表示流量的质量越好。多天的跳失率为各天跳失率的日均值。 下单金额（流量-流量地图） 归属到对应渠道的下单买家，店内商品被买家拍下的累计金额。对于有多个来源渠道的访客，下单金额统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其下单金额。可用于评估来源渠道引入访客质量。 下单买家数（流量-流量地图） 通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，后续下单的人数。对于有多个来源渠道的访客，下单买家数统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其下单的转化指标。可用于评估来源渠道引入访客质量。统计时间内，拍下宝贝的去重买家人数，一个人拍下多件或多笔，只算一个人。所有终端下单买家数为PC端和无线端下单买家去重人数，即同一个人既在PC端下单，又在无线端下单，所有终端下单买家数记为1。 下单转化率（流量-流量地图） 下单买家数/访客数 支付金额（流量-流量地图） 归属到对应渠道的支付买家，所对应的支付金额。对于有多个来源渠道的访客，支付金额统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其支付金额。可用于评估来源渠道引入访客质量。支付金额算法为：买家拍下后通过支付宝支付给您的金额，未剔除售中售后退款金额，预售阶段付款在付清尾款当天才计入内，货到付款订单确认收货时计入内。所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。特别说明，支付渠道不论是电脑上还是手机上，拍下为电脑上，就将后续的支付金额
生意参谋-名词解释
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生意参谋－名词解释 访客数(流量-流量地图) 通过对应渠道进入您店铺页面或商品详情页访问的去重人数，一个人在统计时间内访问多次只记为一个。同一个访客，通过多种渠道进入店铺,则计入多个来源渠道；所有终端访客数为ＰC端访客数和无线端访客去重数。 新访客数（流量-流量地图) 通过对应渠道进入店铺访问的访客数中,前6天内没有来访过店铺的去重人数。 浏览量(流量-流量地图) 您的店铺页面被访问的次数,访客在某来源渠道的会话的浏览量。只包含ＰC的访问量 人均浏览量(流量-流量地图） 浏览量／访客数，多天的人均浏览量为各天人均浏览量的日均值。 收藏人数（流量-流量地图) 通过对应渠道进入店铺访问的访客数中,后续有商品收藏行为的人数。对于有多个来源渠道的访客，收藏人数统计会体现在多个来源中。收藏人数不等同于收藏商品和收藏人气等其他指标，是以路过原则计算加入购物车的间接转化指标。可用于评估来源渠道引入访客质量。 加入购物车人数（流量－流量地图） 通过对应渠道进入店铺访问的访客数中,后续有商品加入购物车行为的人数。对于有多个来源渠道的访客,加入购物车人数统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其加入购物车的间接转化指标。可用于评估来源渠道引入访客质量。 跳失率（流量－流量地图) 统计时间内,访客中没有发生点击行为的人数／访客数,即1-点击人数/访客数。该值越低表示流量的质量越好。多天的跳失率为各天跳失率的日均值。 下单金额(流量－流量地图) 归属到对应渠道的下单买家,店内商品被买家拍下的累计金额。对于有多个来源渠道的访客,下单金额统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其下单金额。可用于评估来源渠道引入访客质量。 下单买家数（流量-流量地图） 通过对应渠道进入店铺访问的访客数中，后续下单的人数。对于有多个来源渠道的访客，下单买家数统计会体现在多个来源中，是以路过原则计算其下单的转化指标。可用于评估来源渠道引入访客质量。统计时间内,拍下宝贝的去重买家人数，一个人拍下多件或多笔，只算一个人。所有终端下单买家数为ＰC端和无线端下单买家去重人数,即同一个人既在ＰC端下单,又在无线端下单，所有终端下单买家数记为1。 下单转化率(流量-流量地图） 下单买家数／访客数 支付金额(流量-流量地图） 归属到对应渠道的支付买家,所对应的支付金额。对于有多个来源渠道的访客,支付金额统计会体现在多个来源中,是以路过原则计算其支付金额。可用于评估来源渠道引入访客质量。支付金额算法为:买家拍下后通过支付宝支付给您的金额，未剔除售中售后退款金额,预售阶段付款在付清尾款当天才计入内，货到付款订单确认收货时计入内。所有终端的支付金额为ＰＣ端支付金额和无线端支付金额之和。特别说明,支付渠道不论是电脑上还是手机上，拍下为电脑上,就将后续的支付金额计入ＰC端;
店铺数据趋势及与同行对比 位置：店铺装修——装修分析——生意参谋——首页最底下——数据趋势 注：同行及竞争对手所有终端支付额、客单价、支付转化率的对比及趋势 PC端店铺流量来源 位置：店铺装修——装修分析——生意参谋——人——店铺路径——流量来源 注：分析本店各个渠道流量来源及数据变化，查看同行比较。 PC端访客店内路径 位置：店铺装修——装修分析——生意参谋——人——店铺路径——店内路径 注：分析店铺各个页面的访客来源及去向，便于查看个页面优化效果。作为提升流量转化的参考依据
位置：店铺装修——装修分析——生意参谋——人——页面分析——首页（可添加自定义） 注：分析访客在首页模块的点击分布及链接的点击次数，以此来做首页调整及优化的参考依据。下方可查看模块效果排行 各时段访客量 位置：店铺装修——装修分析——生意参谋——人——访客分布——时段分布 注：分析各时段访客数量，作为调整宝贝上下架时间、直通车投放时间的参考依据
各地域访客数量 位置：店铺装修——装修分析——生意参谋——人——访客分布——地域分布 注：分析各个地区访客数量，作为调整直通车投放地域、钻展各地域展现次数的参考依据 PC端店铺来源关键词转化率及老访客数 位置：店铺装修——装修分析——生意参谋——人——访客分布——特征分析 注：分析访客通过哪些来源关键词进入店铺及下单转化率，分析访客性别，新老访客数。作为调整关键词，及优惠活动的参考依据 店铺被访问、下单、支付宝贝数 位置：店铺装修——装修分析——生意参谋——货——宝贝效果——宝贝效果概况 注：分析店内热销宝贝数量，作为删减店内宝贝的参考依据{每天做记录}