智慧神州（北京）科技有限公司
密级：保密
大数据决策支持系统
实施方案
（V1.0）
项目编号：项目名称：
编写人：李茂发编写日期：2018.05.09
审核人：侯俊华审核日期：2018.05.13
批准人：批准日期：
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文档修订记录
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目录
第1章.编写说明 (5)
1.1编写目的 (5)
1.2术语定义 (5)
第2章.项目实施总述 (6)
2.1子项目建设目标与任务 (6)
2.1.1. 子项目建设总体目标 (6)
2.1.2. 子项目分阶段目标 (6)
2.2子项目建设内容 (7)
2.2.1. 子项目总体架构 (7)
2.2.1.1.总体架构 (7)
2.2.1.2.技术架构 (8)
2.2.1.3.数据架构 (10)
2.2.1.4.关键技术介绍 (13)
2.2.2. 子项目软硬件系统建设内容 (18)
2.2.2.1.专题库建设······································································································错误!未定义书签。
2.2.2.2.大数据决策系统应用 (18)
2.2.3. 子项目实施工作内容 (22)
2.2.4. 子项目外部系统对接技术方案 (23)
2.2.5. 子项目实施进度规划 (23)
2.2.6. 实施风险与关键点 (25)
第3章.里程碑计划 (28)
第4章.详细工作计划 (30)
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文档格式约定:：
一级标题：左对齐黑体字二号字加粗
二级标题：左对齐黑体字小二号字加粗
三级标题：左对齐黑体字三号字加粗
四级标题：左对齐黑体字四号字加粗
正文：正文首行缩进2字符 1.5倍行距宋体小四号字图片：居中
表格：居中表格文字左对齐宋字五号字
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第1章.编写说明
1.1编写目的
本方案不仅从实施目标、任务、执行计划和组织分工等方面对沧州大数据中心项目数据中心子项目（以下简称“本项目”）的实施工作进行了宏观定义，并对具体的基础设施建设、系统设计方案、标准规范及培训实施方案、系统实施、实施与保障等专项工作也做较为详细的定义，以指导后续的实施工作。
1.2术语定义
1．共建单位：配合沧州大数据中心工程建设的政府机构、公共事业部门和企业。
2．承建单位：智慧神州（北京）科技有限公司。
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第2章.项目实施总述
2.1建设目标与任务
2.1.1.建设总体目标
数据决策支持系统通过沧州市城市大数据中心统筹沧州市信息资源管理，利用大数据技术整合分析各委办局业务数据，满足政府管理、企业生产经营和居民生活对信息资源的要求，同时为政府管理部门的决策提供数据支持。
2.1.2.项目分阶段目标
1.第一阶段目标（2018.4-2018.5）
2018年5月15日工作目标
（1）完成平台业务系统需要调研；
（2）完成需求规格说明书编写；
（3）完成需求规范说明书评审；
2.第二阶段目标（2018.5-2018.7）
2018年7月底工作目标
（1）完成系统概要设计；
（2）完成系统详细设计；
（3）完成系统数据库设计；
（4）完成系统设计评审；
（5）完成系统开发、内测及上线部署。
3.第三阶段目标
2018年10月工作目标
完成初验、试运行和终验。
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2.2项目建设内容
2.2.1.项目总体架构
2.2.1.1.总体架构
大数据决策系统是沧州大数据中心的重要组成部分，大数据决策系统依托沧州共享交换平台，通过共享交换平台获取应用决策数据，面向智慧办和各委办局用户提供政府大数据决策支持。
其总体架构如下图所示：
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系统基于J2EE技术体系的整体构架，系统将按照数据层，支撑层，应用层多个层次进行建设。
?数据层
数据层即为网格信息库，用于存储、管理基础数据和业务数据，为其上层提供大量数据操作的应用编程接口API。
?服务支撑层
通过服务器，提供对业务应用层的强大支持。包括：地图引擎、服务目录、流程控制、数据服务、权限控制、维护服务和数据报表等支撑。
?应用展现层
业务应用包括大数据管税系统、精准招商系统、经济运行监测预警系统、精准扶贫系统、多规合一系统、低保核查系统、小升初系统。
最后，整个系统被置于适度安全保障体系之下，遵循应用开发规范和标准。2.2.1.2.技术架构
沧州市智慧城市建设办公室城市大数据中心技术架构由以下几部分组成：
1、云基础设施
考虑到系统的外围环境包括各种服务商和政府部门，网络层的设计支持互联网、移动互联网和专网的接入模式。
硬件层采用云计算IAAS的架构，将主机和存储作为资源池管理，应用虚拟化技术动态地创建虚拟主机环境支撑软件系统运行，使系统具有高度的可扩展性。
2、数据存储
信息资源是沧州市智慧城市建设办公室城市大数据中心建设的主线，它涵盖所有的结构化和非结构化数据。平台采用关系型数据库（MySQL）、NOSQL（HBase）技术和分布式存储（HDFS）技术实现各类数据的存储和访问。平台通过对用户在平台上的数据以及活动信息的记录、梳理和抽象，利用建模技术形成整个城市的数字化映像。
3、基础服务
平台为运行于其上的应用和服务提供底层的平台服务，通过这些服务，应用和服务可以完成复杂的逻辑。基础服务包括缓存、消息和任务调度等。平台基于Spark
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和Flume实现对用户访问的大数据处理计算。
4、服务运行引擎
在服务运行引擎的设计中，平台采用稳定高效的Linux作为操作系统，通过docker技术实现系统资源（CPU、内存、硬盘）的应用隔离，提高资源利用率，降低TCO（整体IT投入成本）；在之上支持Java、PHP和Ruby等主流开发语言的应用运行环境，实现对各种类型应用的统一运行管理和动态弹性伸缩特性。
在应用框架方面，平台支持Spring、iBatis/Hibernate、ThinkPHP和Rails 等框架的应用开发和运行。
应用的运行容器，平台支持Tomcat、Equinox（OSGi容器）和Apache/Nginx。
5、渠道平台
渠道管理平台采用了以下技术：
负载均衡：采用DNS、LVS和Nginx实现应用系统访问的负载均衡，提高系统的负载能力和可靠性。
缓存系统和CDN系统：通过对静态内容的缓存，提高系统的性能和处理能力，并可大幅节约系统网络带宽。
单点登录：采用CAS单点登录系统，实现平台内部系统间以及平台与外部系统的单点登录，提高用户体验。
6、终端
平台采用两种终端实现技术：基于浏览器的终端和基于本地客户端的终端。
基于浏览器的终端采用HTML5/CSS3技术，运用响应式布局设计，实现多种终端的自适应。
基于本地客户端的终端支持iOS/Android等智能设备。
7、安全
为保障沧州市智慧城市建设办公室城市大数据中心的安全，平台在各层都采用了相应的安全技术：
云基础设施安全：采用防火墙、入侵检测和防病毒等技术保障基础设施安全。
数据安全：采用数字签名和加密技术保障数据存储和访问的安全与隐私保护。
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应用安全：采用RBAC授权模型实现对用户权限的控制，保障应用访问安全。
客户端安全：采用U盾、证书和令牌等技术，提高用户认证的安全性。
2.2.1.
3.数据架构
2.2.1.
3.1.设计目标
本项目的数据架构设计目标如下：
1、建设集中的、标准化、规范化的数据库，保证业务系统顺畅运行；
2、对于核心安全域、内部安全域、内部接入域的数据在创建时就为其划分安全等级，根据安全等级在存储时采用不同的安全策略，如是否加密存储，以及访问控制的级别。
3、建立科学、完整的数据资源体系结构，确保业务人员、技术开发人员等维护和使用数据资源的用户从整体上把握数据资源的情况，方便、准确的利用数据资源和有效的维护、管理数据资源；
4、在业务基础数据不断积累的基础上，建立数据中心，采用数据仓库技术向决策层、管理层和作业层提供可扩展的、个性化的决策支持信息服务。
2.2.1.
3.2.设计原则
在沧州市智慧城市建设办公室城市大数据中心系统中，将采用数据集中式应用的模式，数据的高安全性、高处理性能、高可用性和高共享性设计非常重要；应用系统本身的数据量也相当大，而且随着信息化管理的开展，不断会有新的数据产生。本原则分成数据字典及元数据设计原则和数据库设计原则两个部分。
1、数据字典及元数据设计原则
用户能够通过元数据能够更快、更准确的理解数据所表征得语义信息及数据所表达的含义，从而能够更快速、更全面、更有效的发现、访问、获取和使用数据资源。因此元数据的设计必须具备科学性、兼容性和可扩充的原则。
a) 数据完整性原则
在业务应用过程中，各类数据都将存储在数据库当中，而这些数据之间并不是孤立存在的，而是彼此之间存在着各种约束关系。为了使数据能够满足这些约束条件，在数据字典设计过程中要建立正确的约束关系，使得数据能够受到实际业务中
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存在的约束条件的限制，为数据的完整性也使得每条数据的合理性得到了保证，避免出现不合理数据或是出现数据检索不到的情况。
b) 符合数据元素标准原则
数据元素是最小的不可再分的信息单位，是一类数据的总称，它的质量是建立坚实的数据结构基础的关键。在数据元素的创建和命名上做整体的考虑，建立数据元素标准——数据元素命名标准、标识标准和一致性标准，这样就可以把握企业里有限数目的“核心”数据元素。
c) 可用性原则
在数据字典设计的时候列出清单，明确细节和相互关系，防止遗漏、重复和冗余，提供规范的字典文档，利于检查和用户沟通，指导系统设计和编程。
d) 科学性原则
数据字典中元数据元素和实体的定义科学、合理，保证所制定的元数据的内容和结构科学、可行，能够反应出共享数据的各方面的基本特征。
e) 兼容性原则
和已有的国家标准、行业标准在元数据实体和元素的命名上尽量保持一致，以促进元数据内容的复用，减少元数据采集方面的投资。
f) 可扩充原则
数据字典标准定义的是元数据内容，可根据应用需求进行调整和扩充随着沧州网上政务服务平台系统应用的不断深入，必然要产生新的指标和新的数据。系统数据模型的设计要保证能适应这种变化，在指标体系变化时或业务内容增加时，尽可能不用修改各类数据表的结构。
2、数据库设计原则
a) 数据标准化原则
数据标准化主要有五个方面的内容：数据元素标准、信息分类编码标准、用户视图标准、概念数据库标准和逻辑数据库标准。符合数据元素标准，做好数据元素标准化这一数据标准化的基础工作。
信息分类编码也是数据标准化的一个重要工作，信息分类编码标准是信息标准中的最基础的标准。信息分类就是根据信息内容的属性或特征，将信息按一定的原
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则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类系统和排列顺序，以便管理和使用信息。信息编码就是在信息分类的基础上，将信息对象（编码对象）赋于有一定规律性的、易于计算机和人识别与处理的符号。应遵照国际标准—国家标准—行业标准—企业标准的序列，建立全信息系统所使用的信息分类编码标准。
用户视图是一些数据元素的集合，它反映了最终用户对数据实体的看法。用户视图是数据在系统外部的样子，是系统的输入或输出的媒介或手段，常用的用户视图有纸面的（单据、报表等）和电子的（屏幕格式、表单等）。在采用计算机管理的信息系统环境中，应该大量减少纸面的用户视图，以电子的用户视图取代。为此，应该建立自己的用户视图标准，确定有哪些用户视图以及它们的标识、命名规则和组成结构。
在建立了以上三方面的基础标准的基础上，可以建立和数据库紧密相关的概念数据库标准和逻辑数据库标准。它们是数据库设计最重要的前导性工作。概念数据库和逻辑数据库基本表中的数据内容要遵循数据元素标准和信息分类编码标准；而用户视图标准为数据库标准建立提供了依据，同时也为数据库的使用提供了依据。
b) 数据的安全性原则
业务系统数据库要求能够根据访问用户的身份，确定相应的授权，提供权限规定的读写、查询、统计和数据复用服务，因此系统应该具有较高的稳定性，有较强的容错能力，安全的数据备份，在灾难发生时有较快的反应速度与完备的数据恢复措施。资料在共享的同时，每条资料都应有对其访问的范围限制以及访问方式的限制，系统必须提供对某些资料的保密措施。必须有完备的安全认证机制，对非法访问以及非法入侵有较强的防御能力。
c) 数据可维护性与规范性原则
业务应用在运行过程当中，很可能出现变更或增加的情况，如机构的变更和业务流程的变化。数据库的设计应当能够适应这样的变化，为将来可能出现的情况做好充分的准备，这就对数据库中的数据有着规范化的要求。数据库设计要充分考虑这些要求，使得数据库能够适应这些要求。数据存储的规范化也为数据库的管理和维护起到了积极的作用。
d) 数据集对象优化原则
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本系统对于整个系统的性能有着严格的要求，数据库作为系统运行的基础，其性能将关系到整个系统的运作情况。在数据库设计方面，通过分析不同数据的特点和访问频率，正确建立索引，合理设置字段类型和长度，合理创建表，能够使得数据库执行的性能得到更大的提高，以满足高效性的要求。
e) 数据驱动原则
采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。如用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。
2.2.1.4.关键技术介绍
2.2.1.4.1.SOA技术架构
面向服务技术架构SOA（Service-Oriented Architecture）是一种面向企业级服务的系统架构，它着眼于日常的业务应用，并将它们划分为单独的业务功能和流程，即所谓的服务。SOA使用户可以构建、部署和整合这些服务，且无需依赖应用程序及其运行计算平台，从而提高业务流程的灵活性。
SOA和其它企业架构的不同之处就在于SOA提供的业务灵活性。业务灵活性是指企业能对业务变更快速和有效地进行响应、并且利用业务变更来得到竞争优势的能力。通过实现SOA，可以带来以下方面的价值：
?更高的业务和 IT 一致性
?基于组件的系统
?松散耦合的组件和系统
?基于网络的基础设施，允许分散于各地且采用不同技术的资源协同工作
?动态构建的按需应用程序
?更高的代码重用率
?更好地标准化整个企业内的流程
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更易于集中企业控制
2.2.1.4.2. J2EE 技术体系
J2EE 是主流的技术体系，J2EE 已成为一个工业标准，围绕着J2EE 有众多
的厂家和产品，其中不乏优秀的软件产品，合理集成以J2EE 为标准的软件产品构建本软件平台系统，可以得到较好的稳定性、高可靠性和扩展性。J2EE 架构如下图所示。
图 J2EE 架构
J2EE 技术的基础是JAVA 语言， JAVA 语言的与平台无关性，保证了基于
J2EE 平台开发的应用系统和支撑环境可以跨平台运行。
J2EE 平台包含有一整套的服务、应用编程接口（API ）和协议，可用于开
发基于Web 的分布式应用。它定义了一套标准化、模块化的组件规范；并为这些组件提供了一整套完整的服务、以及自动处理应用行为的许多细节---例如安全和多线程。由于J2EE 构建在Java 2平台标准版本上（J2SE ），因此，它继承了Java 的所有优点――面向对象、跨平台等。随着越来越多的第三方对Java 2平台企业版（J2EE ）提供支持，Java 已经被广泛用来开发企业级应用。
Java
是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，是由
Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台（即JavaSE, JavaEE, JavaME）的总称。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于个人PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。在全球云计算和移动互联网的产业环境下，Java更具备了显著优势和广阔前景。
主要特性
1、Java语言是简单的。Java语言的语法与C语言和C++语言很接近，使得大多数程序员很容易学习和使用Java。另一方面，Java丢弃了C++ 中很少使用的、很难理解的、令人迷惑的那些特性，如操作符重载、多继承、自动的强制类型转换。特别地，Java语言不使用指针，并提供了自动的废料收集，使得程序员不必为内存管理而担忧。
2、Java语言是一个面向对象的。Java语言提供类、接口和继承等原语，为了简单起见，只支持类之间的单继承，但支持接口之间的多继承，并支持类与接口之间的实现机制（关键字为implements）。Java语言全面支持动态绑定，而C++ 语言只对虚函数使用动态绑定。总之，Java语言是一个纯的面向对象程序设计语言。
3、Java语言是分布式的。Java语言支持Internet应用的开发，在基本的Java 应用编程接口中有一个网络应用编程接口（java net），它提供了用于网络应用编程的类库，包括URL、URLConnection、Socket、ServerSocket等。Java的RMI(远程方法激活)机制也是开发分布式应用的重要手段。
4、Java语言是健壮的。Java的强类型机制、异常处理、废料的自动收集等是Java程序健壮性的重要保证。对指针的丢弃是Java的明智选择。Java的安全检查机制使得Java更具健壮性。
5、Java语言是安全的。Java通常被用在网络环境中，为此，Java提供了一个安全机制以防恶意代码的攻击。除了Java语言具有的许多安全特性以外，Java对通过网络下载的类具有一个安全防范机制（类ClassLoader），如分配不同的名字空间以防替代本地的同名类、字节代码检查，并提供安全管理机制（类SecurityManager）让Java应用设置安全哨兵。
6、Java语言是体系结构中立的。Java程序（后缀为java的文件）在Java平台上被编译为体系结构中立的字节码格式（后缀为class的文件）, 然后可以在实
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现这个Java平台的任何系统中运行。这种途径适合于异构的网络环境和软件的分发。
7、Java语言是可移植的。这种可移植性来源于体系结构中立性，另外，Java 还严格规定了各个基本数据类型的长度。Java系统本身也具有很强的可移植性，Java编译器是用Java实现的，Java的运行环境是用ANSI C实现的。
8、Java语言是解释型的。如前所述，Java程序在Java平台上被编译为字节码格式，然后可以在实现这个Java平台的任何系统中运行。在运行时，Java平台中的Java解释器对这些字节码进行解释执行，执行过程中需要的类在联接阶段被载入到运行环境中。
9、Java是高性能的。与那些解释型的高级脚本语言相比，Java的确是高性能的。事实上，Java的运行速度随着JIT(Just-In-Time)编译器技术的发展越来越接近于C++。
10、Java语言是多线程的。在Java语言中，线程是一种特殊的对象，它必须由Thread类或其子（孙）类来创建。通常有两种方法来创建线程：其一，使用型构为Thread(Runnable) 的构造子将一个实现了Runnable接口的对象包装成一个线程，其二，从Thread类派生出子类并重写run方法，使用该子类创建的对象即为线程。值得注意的是Thread类已经实现了Runnable接口，因此，任何一个线程均有它的run方法，而run方法中包含了线程所要运行的代码。线程的活动由一组方法来控制。Java语言支持多个线程的同时执行，并提供多线程之间的同步机制（关键字为synchronized）。
11、Java语言是动态的。Java语言的设计目标之一是适应于动态变化的环境。Java程序需要的类能够动态地被载入到运行环境，也可以通过网络来载入所需要的类。这也有利于软件的升级。另外，Java中的类有一个运行时刻的表示，能进行运行时刻的类型检查。
Java语言的优良特性使得Java应用具有无比的健壮性和可靠性，这也减少了应用系统的维护费用。Java对对象技术的全面支持和Java平台内嵌的API能缩短应用系统的开发时间并降低成本。Java的编译一次，到处可运行的特性使得它能够提供一个随处可用的开放结构和在多平台之间传递信息的低成本方式。特别是Java企业应用编程接口（Java Enterprise APIs）为企业计算及电子商务应用系
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统提供了有关技术和丰富的类库。
2.2.1.4.
3.三层B/S模式
随着软件系统的规模和复杂性的增加，软件体系结构的选择成为比数据结构和算法的选择更为重要的因素，三层客户/服务器体系结构为企业资源规划的整合提供了良好的框架，是建立企业级管理信息系统的最佳选择。
三层B/S模式 (以下简称三层模式 )在两层模式的基础上，增加了新的一级。这种模式在逻辑上将应用功能分为三层：客户显示层、业务逻辑层、数据层。客户显示层是为客户提供应用服务的图形界面，有助于用户理解和高效的定位应用服务。业务逻辑层位于显示层和数据层之间，专门为实现企业的业务逻辑提供了一个明确的层次，在这个层次封装了与系统关联的应用模型，并把用户表示层和数据库代码分开。这个层次提供客户应用程序和数据服务之间的联系，主要功能是执行应用策略和封装应用模式，并将封装的模式呈现给客户应用程序。数据层是三层模式中最底层，他用来定义、维护、访问和更新数据并管理和满足应用服务对数据的请求。
三层模式的主要优点为：
?良好的灵活性和可扩展性。对于环境和应用条件经常变动的情况，只要对
应用层实施相应的改变，就能够达到目的。
?可共享性。单个应用服务器可以为处于不同平台的客户应用程序提供服务，
在很大程度上节省了开发时间和资金投入；
?较好的安全性。在这种结构中，客户应用程序不能直接访问数据，应用服
务器不仅可控制哪些数据被改变和被访问，而且还可控制数据的改变和访
问方式。
?增强了企业对象的重复可用性。“企业对象”是指封装了企业逻辑程序代码，
能够执行特定功能的对象。随着组件技术的发展，这种可重用的组件模式
越来越为软件开发所接受。
?三层模式成为真正意义上的“瘦客户端”，从而具备了很高的稳定性、延展
性和执行校率。
?三层模式可以将服务集中在一起管理，统一服务于客户端，从而具备了良
好的容错能力和负载平衡能力。
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2.2.1.4.4.XML标准
XML(Extensible Markup Language)它是由W3C组织于1998年2月制定的一种通用语言规范，是SGML的简化子集，专门为Web应用程序而设计。XML作为一种可扩展性标记语言，其自描述性使其非常适用于不同应用间的数据交换，而且这种交换是不以预先规定一组数据结构定义为前提。XML最大的优点是它对数据的描述和数据传送能力，因此具备很强的开放性。为了使基于XML的业务数据交换成为可能，就必须实现数据库的XML数据存取，并且将XML数据同应用程序集成，进而使之同现有的业务规则相结合。开发基于XML的动态应用，如动态数据交换等。
本系统全面遵循XML标准。XML数据标准的推出，增强了系统之间、应用系统之间的数据交换功能，也大大增强了系统之间的集成度。以XML标准描述数据格式，能促进多种数据格式支持、内容共享、内容的再利用以及增强客户对服务的满意度。由于采用XML技术，使得本系统的内容描述的标准化，实现跨平台、跨应用系统的信息交换更加流畅和便捷。
2.2.2.项目软硬件系统建设内容
2.2.2.1.大数据决策系统应用
2.2.2.1.1.大数据管税系统
1、税务数据宏观展示
各种不同的税务发票数据汇总，统计各个月的税收情况，获得税收指标完成情况。可以知晓已完成的税收，税收贡献率高的行业，税收贡献率高的地区，税收贡献率高的票种，便于税务局有针对性地指定税收政策。
获取进项发票省市分布图，可查看跟该税局有经济往来的省市。对于某一个纳税人企业，可以查询出其上下游企业情况，找出供应链上的关键企业，可以根据其上下游企业进行向后跟踪和向前溯源。
2、多维度数据展现
进项分析可以按照区域、行业、票种等多个角度进行统计分析。
3、风险监控与预警
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各地方税务机关面临的最主要的风险在于偷逃税款、虚开发票与走逃。通过对企业一段时间的进项销项差异分析，可以发现企业偷逃税款的风险，追补税款。通过对纳税人虚开发票行为的分析，可发现大量顶版开具的行为为虚开发票企业的普遍特征。顶版开具发票和走逃行为具有强关联性，提前发现大量顶版开具的纳税人，可进行及时监控，避免税款流失。
4、高风险纳税人识别
识别高风险纳税人。对于一些纳税人可疑行为，比如一址多照、法人/财务主管在其他企业存在违规历史记录、虚开发票高危行业、领钩发票当月未开具等，给出其违规的可能性。税务人员可及时监控，避免税收风险。
5、查询统计
查询统计是通过数据项、项目及维度进行组合相应的条件得到所需的查询或统计结果，使用户方便、快捷地掌握信息系统的相关数据信息，并可通过定义、保存主题查询方案进行查询方案共享，包括定制查询、主题查询、自定义查询。
6、日常管理
日常管理是满足各级税务机构系统用户对系统资源具有不同的访问与控制权限的需要，通过对系统内的机构、人员和资源三大结构的配置及其相互关系的配置，实现整个组织中用户和权限的统一管理、共享使用、分别（依权）配置。日常管理应用系统提供单点登录管理、统一身份认证管理、用户和权限管理、访问控制、数据备份与恢复功能。
2.2.2.1.2.大数据精准招商系统
1、产业地图
各大产业在全国城市分布数据精准呈现，产业峰会信息实时滚动，发展所重点关注的产业和技术在全国的分布与趋势，解构出细分技术领域的关联图谱，结合现有产业基础与优势，分析出亟需解决的关键技术瓶颈和所需引入的配套或互补性产业环节，并能够根据需求实现全国范围的产业与技术搜索，最终锁定潜在目标企业、机构或领军型人才。
2、园区地图
按产业和地域全局洞察各地园区的分布和实时动态；智能分析现有同类型产业园区的状况、产业园的本身的竞争优势、提升优势的策略等。
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3、智能推荐
深度洞察各产业情报和企业动态，定制化报告辅助精准决策，根据用户个性需求，运用智能算法精准推荐与之匹配的优质企业。
4、定向搜索
定向搜索企业信息，洞察企业经营数据和关联信息，结合自身或本区域内资源，选择恰当的引资渠道精准挖掘招商线索，在特定形势下采用特定手段面向特定区域实施导向性招商，可以很好的使企业或政府打造细分市场的独特品牌形象，并且通过针对性极强的招商战略。利用海量企业数据源、市场数据等，进行预测性线索挖掘，构建招商通路，使得地方政府可以根据自身发展的需要，筛选行业和企业，自主挖掘招商线索，令政府和企业、人才之间快速对接投资信息，政府达到高效招商，从而建立起有利于集群发展的软配套基础。
5、精准筛选
根据需求按产业和地域精准筛选所关注的企业信息，经过初步梳理重点企业的产业类型、业态、投资来源、经营范围等要素进行分析比对，结合区产业发展方向，从市场发展和行业前景等方面分析研判，努力找出区产业发展和企业投资需求的切入点，实现项目的精准引进。通过大数据分析，找出了跟招商引资息息相关的商家，从而推动招商引资工作上台阶。
2.2.2.1.
3.精准扶贫
建立贫困户信息管理系统，将扶贫对象的基本资料、动态情况录入到系统，实施动态管理。对贫困贫困户实行一户一本台账、一个脱贫计划、一套帮扶措施，确保扶到最需要扶持的群众、扶到群众最需要扶持的地方。这项工作的完成明确了目前全市农村扶贫工作对象的规模、分布、构成、致贫原因，为全市及上级部门开展科学扶贫决策、采取更有针对性的落实各项扶贫政策和措施提供了参考，同时，也为今后一个时期扶贫开发工作精细化管理、提升扶贫开发工作科学化管理水平夯实了基础。
信息管理：市情况表、村情况表登记；贫困户登记表同步；编码排序；贫困人口分配等；
统计报表：涉及不同地区不同属性贫困户数，不同地区不同致贫原因的贫困贫困户数人口数等统计报表；
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为全面对接“中国制造2025”和“互联网+”，加快产业转型升级，打造经济新引擎，构筑发展新动能，特制定某某大数据应用产业园实施方案。 一、项目概述 某某大数据应用产业园选址位于龙州工业园区核心区，以已建成的创业园A、B、C三幢大楼为核心，以邻近建设的5幢标准厂房、E幢人才公寓、酒店为配套，以电子商务园、某某软件园、西陂创业孵化中心为支撑，总规划面积500亩，建筑面积66.24万平方米，打造以大数据产品应用为主导，集软件开发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培训交流于一体的新一代信息产业园。 二、发展目标 以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色，有效盘活园区闲置楼宇资源，充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势，打造福建省大数据产业发展特色示范区，实现某某中心城区产业和城市的优化升级。 三、发展思路 第一阶段(2015—2017年)为培养成长期，主要是引入龙头企业，加快形成产业集群。完善园区规划建设，制定政策机制，构建宽松发展环境，重点推动纳金网、香榭三维、某某学院云计算实验室、中国科学院海西研究院3D打印材料研发中心、某某大数据产业应用研究院等一批有代表性的数
据应用和服务机构入园，初步形成一定规模的数据服务业产业集群。 第二阶段(2018—2020年)为提升成型期，整合数据资源，形成以数据为基础的新一代信息服务产业特色。依托“云计算”和“物联网”等着力点，进一步整合多领域数据资源，探索以数据资源为基础的信息服务产业发展模式，研究和规范数据资源的应用、范围和权限等，为信息服务产业大发展奠定基础，引领社会化信息服务模式的全面提升，成为福建省大数据产业发展特色示范区。 四、开发布局 以创业园A楼开发为先导核心，同步开发西陂创业孵化中心、某某软件园，加速拓展B、C两幢大楼，配套开发创业园E楼，协同整合电子商务园，尽快形成某某大数据应用产业园区开发的总体框架。 （一）率先开发创业园A楼 目前创业园A楼（即现有的618大楼）的现状为：16层的创业园A幢大楼3、4、5、10、11、12层为初胚房（一至三层每层面积2360㎡，四层以上每层1775㎡），可作为企业办公场所，15、16层已建成现作为企业培训场所。结合拟入驻企业和现有资源分布，开展如下布局调整： 1、做活做实1层海峡股权交易中心某某交易中心和某某科技金融服务中心，打造园区企业对接资本市场的便利平
目录 第一章项目背景及简介 (1) 1.1项目建设背景 (1) 1.2产品简介 (3) 第二章项目建设的必要性和可行性 (4) 2.1建设的必要性 (4) 2.2建设的可行性 (5) 第三章项目的功能与意义 (5) 3.1项目的功能 (5) 3.2项目的意义 (7) 第四章项目建设方案 (7) 4.1总体目标 (7) 4.2建设内容 (8) 4.2.1大数据综合信息服务平台及智能基站管理系统 (8) 4.2.2农产品溯源系统 (12) 4.2.3智能灾情预警信息系统 (15) 4.2.4专家可视化远程诊断系统 (16) 4.2.5农村项目工程建设进度监管系统 (16) 4.2.6精准扶贫业务信息数据系统 (17)
4.3三农大数据综合信息服务平台功能介绍 (17) 第一章项目背景及简介 1.1 项目建设背景 近年来，陕西省在发展现代农业进程中，以建设国家现代农
业示范区为重点，，以新型农业经营主体带动农户发展，以品牌建设带动市场营销和效益提高，以体系建设带动公共服务和机制创新”的发展思路，用现代农业发展理念生产绿色高端农产品，实现了农业的全面转型升级。 中国移动作为我国通信行业的领跑者，不仅在通信建设领域成绩斐然，在物互联网、大数据、云计算方面也大有作为。已经建成的OneNET中国移动物联网开放云平台，以高扩展的数据库、实时数据处理、智能预测离线数据分析、数据可视化展示等特点，为各行各业提供了优质的大数据信息服务。在农业领域，积极应用大数据技术指导农业产业发展，是我国农业发展的必然趋势。 随着各地农产品电商平台的建设，陕西省特色农产品逐步走向省外，苹果、猕猴桃、富硒茶叶、红枣核桃、大棚蔬菜等特色农产品影响力持续提升。但是，农产品价格受“大小年”、“市场端”、“信任度”等因素影响很大，农民很难准确获得市场信息和消费者需求，提量未必提价，增产未必增收，从而严重影响农户增收和种植积极性，其原因是农业生产和消费信息的不对称。同时，随着中央对农业供给侧结构性改革的持续推进和食品安全管理的不断提升，如何使农产品不断满足消费者的需求，使得产地端和消费端建立有效链接，形成农民、企业、政府、消费者之间的信息对等，成为我们越来越关注的问题。
广州IDC数据中心设备项目规划建设方案 规划设计/投资方案/产业运营
广州IDC数据中心设备项目规划建设方案 IDC是数字化转型的基础设施，国内方面，我们认为在新基建的推动下，IDC行业有望迎来内生动力（云计算）和外部驱动力（产业政策）的共振。我们认为零售型业务和定制型业务长期来看皆具备发展潜力，不同公司基 于各自禀赋有望走出自己的最佳成长路径。重点推荐：数据港、光环新网、奥飞数据；建议关注：宝信软件等。 该IDC设备项目计划总投资17096.56万元，其中：固定资产投资12437.18万元，占项目总投资的72.75%；流动资金4659.38万元，占项目 总投资的27.25%。 达产年营业收入33884.00万元，总成本费用27038.00万元，税金及 附加293.06万元，利润总额6846.00万元，利税总额8083.34万元，税后 净利润5134.50万元，达产年纳税总额2948.84万元；达产年投资利润率40.04%，投资利税率47.28%，投资回报率30.03%，全部投资回收期4.83年，提供就业职位518个。 坚持“社会效益、环境效益、经济效益共同发展”的原则。注重发挥 投资项目的经济效益、区域规模效益和环境保护效益协同发展，利用项目 承办单位在项目产品方面的生产技术优势，使投资项目产品达到国际领先
水平，实现产业结构优化，达到“高起点、高质量、节能降耗、增强竞争力”的目标，提高企业经济效益、社会效益和环境保护效益。 ...... 数据中心行业（IDC），是指设计用于容纳服务器，存储和网络设备的专用场地，并提供关键任务业务应用程序，数据和内容。数据中心一般会布局在电力和网络资源附近，以支持计算设备的运行。由于其往往为客户的关键任务提供基础设施支撑，数据中心必须保证持续运作，因此监控和网络安全对数据中心非常重要。数据中心连续运作的能力通过电力基础设施（电池和发电机），专用冷却设备（计算机房空调机组），环境控制系统和安全系统共同辅助实现。这些关键的基础设施和系统组件都需要大量的资本支出。
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
物联网综合数据服务项目实施方案 1
”物联网综合数据服务”共性服务改造项目实施方案 课题负责人: 课题申报单位: 电子科技大学 起止时间: 年 3 月至年 8 月 2
一立项的必要性 1.1 项目简介 在全球经济和科技发生深刻变革、中国工业化加速发展的历史背景下,党的十七大提出推进”两化”融合,深刻阐述了工业化与信息化发展的内在关系,科学回答了中国走新型工业化道路的实现途径。在刚刚结束的中央经济工作会议上,已明确了要把结构调整转变发展方式作为经济工作主线,其中一个重大举措即为大力发展中国新兴战略性产业:”新兴网络是我们信息战略性产业重要基础组成部分,其中大家关注的传感网、物联网是重中之重。”从技术角度讲,M2M(Machine to Machine,即机器对机器)是现阶段物联网的具体体现,M2M理念、技术和应用的发展深刻诠释了”两化”融合的理念,M2M产业的发展是”两化”融合的核心推动力。M2M产业包括M2M硬件、M2M通信和连接,以及M2M管理软件,其中M2M 管理软件是M2M产业链条中的关键因素,是核心和灵魂,经过它能够实现对终端设备和资产(特别是移动资产)的”管、控、营”一体化,也就是实现”两化融合”的关键。 课题利用”现代服务业服务交互支撑平台”,经过对各类无线通信协议转换、行业数据的获取和集成、统一数据交换总线、数据汇集管理、数据流量和质量监控等一系列关键技术等进行研究,将现有电子科技大学现有M2M物联网中间件平台改造开发为基 1
于SaaS架构的物联网综合数据服务,并作为共性服务部署到”现代服务业服务交互支撑平台”上,为第三方M2M应用服务开发商提供业务数据集成、可视化数据视图管理、数据流量监控和异常监控等数据服务。第三方M2M应用服务提供商能够利用物联网综合数据服务平台提供的API,简化对通信数据的管理,快捷方便地开发智能化运输、智能建筑、远程电力抄表、环境保护、消防和节能等方面的M2M应用服务。课题的实施对于中国在现代服务业基础之上,发展M2M系统及服务,促进物联网与互联网、移动互联网融合发展以及应用具有重要的意义。 课题将解决经过SaaS模式访问M2M数据的通信协议转换和数据处理时遇到的难点问题,有效地进行M2M数据集成,形成符合”现代服务业服务交互支撑平台”相关共性服务标准的物联网综合数据服务,作为共性服务部署到”现代服务业服务交互支撑平台”上,为第三方的物联网应用服务开发商提供服务接入。 1.2国内外研究现状和趋势 早在多年前IBM就提出了Pervasive Computing(即”普及计算”或”泛在计算”,很多技术机构都在研究普及计算,如IBM的Planet Blue、卡内基.梅隆大学的Project Aura以及MIT的Oxygen)的理念,并投入巨资开展Sensor Networks及Pervasive Computing的开发和推广。Xerox Palo Alto Research Center (PARC)的总工程师Mark Weiser 在1988年提出了”Ubiquitous Computing”(泛在计算)这个 2
欢迎阅读江阴电教馆云数据中心项目方案 目录 1 方案建设思路..................................................... 2方案拓扑......................................................... 3方案的优势....................................................... 3.1可靠性...................................................... 内存，3个300GB SAS硬盘组成RAID5阵列。在服务器上部署vmware vsphere 5.1虚拟化平台，将电教馆的相关业务转移到vmware vsphere 5.1虚拟化平台上去，实现上层应用与底层硬件的无关性，提高可管理性和对异构设备的兼容性。通过在浪潮ICM管理平台，对各个应用系统进行集中管理，功能上实现应用业务在本地的HA、FT、vMotion、DRS、DMP、在线业务迁移等功能，保障服务器硬件故障业务不中断。 后端采用虚拟化存储解决方案，打破实体存储设备间的疆界，构建高弹性的
存储基础架构，以最经济的方式实现存储高可用。即在一定范围内，控制器所组成的虚拟存储层以高可用集群架构存在，在服务器和存储磁盘阵列之间构建了一个虚拟逻辑磁盘，底层数据同时存放在两个存储实体中（后端存储阵列AS500H），数据同步机制通过硬件实现，无需依赖客户端软件。当存储路径上任何一个设备发生故障时，存储路径将自动切换到其他路径，保障业务数据存取连续性。配置10TB高性能SAS硬盘和30TB的大容量空间，容量分级管理，更高效地利用存储空间。为了保证本地数据的安全性和人为误操作导致的数据丢失，配置备份服务 举例说明，传统模式下，数据库部署在物理主机上，当物理机出现故障，服务停止。虚拟化模式下，数据库部署在虚机上，当此虚机的载体服务器出现故障，我们可以通过预设的策略将数据库虚拟机通过高可用、迁移等在线迁移方式迁移到其他的可用的物理服务器上，在线迁移过程中，业务不会中断；HA迁移完成后重新启动虚机继续提供服务。虚拟化模式下，业务的连续性得到了有效的保证。同时，物理机上可以部署多个虚机，运行多个业务系统，充分利用了计算资源。
审计信息中心大数据审计工作方案 为充分发挥大数据审计的作用，结合前期与市局信息中心的交流学习，以及我局实际情况，制定信息中心开展大数据审计的工作实施方案。 一、大数据审计思路 (一)树立大数据审计的理念。将大数据审计的贯穿到每个审计项目中，不断研究新思路、新经验和新做法，以数据为核心，将数据分析与现场延伸调查相结合的方式，更精准的定位审计疑点，缩小核实范围，提高工作效率。 (二)充实大数据审计资源。定期采集包括财政、民生等使用较为频繁的数据资源；积极推动数据采集规范化建设；推动大数据审计方法库的构建，使计算机审计方法的应用更为便利、快捷。 (三)强化大数据审计队伍建设。运用计算机和大数据进行审计应动员全局力量，而不仅仅局限在计算机人员。加强复合型人才的培养，审计人员不仅要懂得数据库的知识，还要懂得审计实务；加强数据分析能力和业务知识的学习培训，提升综合素质。 二、提高大数据审计的措施 (一)前期数据调查 对全市各部门(单位)所运用的业务系统和业务数据进行
调查了解，摸清各部门的业务数据内容及其存储情况，为采集业务数据和审计项目中可能涉及到跨部门数据关联做准备。接入用友财务统一核算软件审计端口，审计端口的接入更灵活、方便地为各审计组财务数据采集提供服务。 (二)积极配合项目组 在项目实施前积极与组长、主审进行沟通，如何开展计算机审计、项目组需要什么、项目所需要的数据、主审想得到的目的和结果。以确定审计方向和重点，并将相关的审计内容纳入到审计工作实施方案。在审计项目实施过程中，对审计方法、发现的疑点、采集到的数据方面存在的问题、以及审计思路的变化，及时与主审反馈，以调整审计方法和思路，并配合项目组核实疑点。 (三)参与重点项目 年初审计计划项目制定后，确定重点审计项目，加入到项目组中。除数据分析外，通过参与其他审计内容，熟悉财务知识、财经法规以及其他业务方面知识，尽快地提升自身业务能力，积累经验。今后审计工作中，运用自己的思路和方法开展审计。 (四)编写计算机审计方法 在审计项目完成后，总结项目实施过程中所采用的计算机审计方法，并编写计算机审计方法或案例，为以后的审计项目开展打好基础。
项目管理专项治理工作方案 XX公司 为保证有效组织并开展治理工作，严格有序开展梳理项目管理存在的问题，全面有序推进项目管理问题的解决，确保工作实效，特制定本方案。 一、工作目标 需要运用精益管理理念对现有信息化项目的盈利能力进行分析，总结信息化项目一般规律，包括实施和售前（预期盈利能力）、售后数据分析，在分析的基础上找到项目盈利能力的提升点，设计盈利能力提升路径，实现从数据统计的基础需求向事前管理的精益转型。 对上市公司的项目管理体系进行优化调整，选取合适的上市公司作为标杆，开展对标管理，提升上市公司的项目管理水平。 二、工作组织 为确保信息化项目的盈利能力分析及上市公司项目管理体系优化调整工作顺利推进，顺利实现预期工作目标，成立项目工作组，统筹推进各项工作开展。 组长： 副组长：
成员： 职责：负责保信息化项目的盈利能力分析及上市公司项目管理体系优化调整工作的组织、协调与执行；负责接受XX 工作指导与监督，落实XX工作要求，定期向XX汇报工作情况，积极推进保信息化项目的盈利能力分析及上市公司项目管理体系优化调整工作；负责开展问题梳理与分析，落实问题的整改与推进，实现项目目标。 三、工作范围 目前，XX将项目划分为9 种类型，拟对各类型项目选取部分典型项目作为标杆类型项目，对标杆项目评价其盈利能力，对标同行业或其他企业的项目盈利能力，根据指标体系的分析，找到XX在项目管理过程存在的盈利风险点，提出解决方案，进一步提升项目盈利能力。 优化上市公司项目管理策略，调整项目管理体系。四、工作安排 项目的盈利能力分析及上市公司项目管理体系优化调整工作分为项目启动、需求调研与方案编制、项目盈利分析及上市企业项目管理制度优化三个阶段，各阶段工作安排如下。 （一）项目启动（2019年8月1日-8月9日） 1.成立项目组织（心审核。
XX集团-数据中心项目管理平台实施方案_v1.1- v201403207 XX集团数据中心- 云门户运维服务管理平台实施方案 version 1.1 目录 文档信息(4) 文档目的(4) 使用范围(4) 版本控制(4) 解决方案概述(5) 设计规划(6) 架构说明(6) 必要条件(6) 防火墙埠(6) IP 配置与规划(7) 安装与配置(10) 系统与流程介绍(10)
执行OVF配置(12) 执行初始配置(15) 维护管理员帐户与邮件配置(20)创建用户与用户组(23) 创建数据中心(25) 新增网络设备(26) 新增服务器设备(28) 新增存储设备(30) 新增虚拟管理中心账户(32) 自服务门户(34) 架构支撑(34) 创建运算资源策略(36) 创建存储资源策略(37) 创建网络资源策略(39) 创建系统资源策略(43) 管理操作系统授权(45) 创建虚拟数据中心(46)
发布服务目录(48) 配置资源限定策略(51) 配置成本计算(52) 自助服务门户创建虚机(53) 文档接收人(56) 文档信息 文档目的 本文档描述了XX集团数据中心云门户运维服务管理平台详细设计，这篇文档将作为XX集团数据中心项目实施依据。本文档不包含非技术问题，只限于与XX集团数据中心设计相关的技术层面。 使用范围 本文档资料主要面向负责XX集团数据中心项目设计和实施人员、维护人员、系统集成商网络工程师、思科技术人员（项目工程师，项目经理、系统工程师）等，以便通过参考本文档资料顺利完成XX集团数据中心项目实施工作。这篇文档只包括XX集团数据中心实施方案，不包括非XX集团数据中心其他。 版本控制 解决方案概述 思科UCS Director 提供了一个统一融合基础设施的管理平台来自动化和管理多厂商的动态数据中心，并提供多协议融合的基础设施解决方案。思科UCS
陕西省大数据与云计算产业示范工程 实施方案
陕西省大数据与云计算产业示范工程实施方案 为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔〕50号），结合《陕西省大数据与云计算产业五年行动计划》（陕政发〔〕22号）要求，制订本实施方案。 一、工作思路和发展目标 （一）工作思路。利用两年时间，经过示范工程带动，探索总结大数据“汇聚、开放、交易”规则，把握大数据产业发展规律，促使我省大数据产业生态体系不断完善。 （二）发展目标。到底，经过四大工程实施，形成具备产业支撑能力的增长点和明晰的发展方向，西咸新区成为国家级大数据与云计算产业基地。引进5家以上国内外有影响力的大数据龙头企业，引进10家以上国家部委数据中心，培育壮大一批产业关键环节骨干企业，其中规模以上企业超100家。 二、四大示范工程 围绕云计算服务、信息融合、大数据应用、产业基地建设等产业链关键环节，组织实施秦云、城市信息融合示范、大数据应
用示范、产业基地示范等四大工程，引导和推动数据汇集、企业云集、产业聚集。 （一）秦云工程。 启动建设“N+1”云工程（N即15朵行业云，1即大数据交换共享平台），建设15朵行业云，引导带动政府部门、企业和社会购买云服务，推动数据公开及社会化开发利用。建设大数据交换共享平台，实现各行业云的数据交换共享，并与省信息化中心互联互通。各行业云按照政府数据开放和共享的要求向社会公众和产业链开放，带动软硬件提供商、运营商及平台服务商等产业链上下游整体发展。到底，带动大数据相关产业实现产值50亿元以上。 1. 工业云。继续推进陕西工业云建设，提供云资源、云智慧、云应用、高性能计算、工业协同设计五大类服务。（省工业和信息化厅负责） 2. 工商云。整合三证合一、法人单位、企业信用信息公示、广告监测等信息平台和系统，建立工商大数据，实现一体化市场准入、市场监管，强化市场主体的服务与监管。（省工商局负责）
数据中心项目建设 可行性研究报告 目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进太原市电子政务的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；
(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同； （五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务； (六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持； （七）为监督部门提供提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持； （八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求 从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。
大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门)为积极应对“互联网＋”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信
息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。
X X年X数据中心 技术外包项目.实施方案 XX信息安全有限公司 版本 1.0，X-01-2
文档控制 X年X网数据中心技术外包项目实施方案 版本信息 所有权声明 XX信息安全有限公司Page 2 of 30
目录 目录 (3) 1.前言 (4) 2.项目概述 (5) 2.1.服务目标 (5) 2.2.服务内容 (5) 2.3.项目周期 (6) 2.4.项目授权 (6) 3.项目实施计划 (6) 3.1.总体考虑 (6) 3.2.项目范围 (7) 3.3.服务方式 (15) 3.4.项目实施计划 (16) 3.5.项目年终汇报计划 (23) 4.项目管理计划 (23) 4.1.服务管理实施计划 (23) 4.2.服务质量管理计划 (28) 5.用户方的支持 (29) 6.项目实施计划书确认 (30) XX信息安全有限公司Page 3 of 30
1.前言 本项目计划书适用于“X年X数据中心技术外包项目”的实施过程，由XX信息安全有限公司服务实施部拟定。 拟定本实施方案的目的是确保在X年X数据中心技术外包项目的实施过程中，服务提供方和客户能够在项目实施的总体认识、构想、实施内容与计划上达成共识，使服务的实施过程按照既定思路、时间与安排进行，以保证服务实施过程和服务质量的可控性。 本实施方案主要描述了项目的整体目标、范围、服务内容、实施阶段划分、时间进度等，其中主要包括： 项目实施的目标和项目实施范围 服务项目管理的时间进度 日常运维服务内容实施的时间进度 项目合作双方的人员安排、人员职责等 服务项目实施中沟通、汇报机制 项目关键事项与主要问题控制方法 项目实施的质量管理 XX信息安全有限公司Page 4 of 30
服务器存储网络安全设备项目实施方案
1项目实施方案 1.1项目实施计划 考虑到xxx与数据库建设项目的工程量、质量与涉及面等因素，在此工程实施前必需有严密的进度控制和精心的组织安排。我们根据本方案确定的项目目标以及具体建设要求，对建设任务以及工程进度进行综合安排计划，具体各个部分的实施可以视工程情况相互协调、齐头并进。 1.2项目任务分解 序号任务内容描述 1 方案调整与合 同签订 完成投标文件修改，确定本项目 订购的硬件设备和软件。 2 项目组成立正式合同签订后，将成立工程项目组，任命项目经理，确定最终的项目组成员，并以书面形式正式通知用户。 3 设备采购按照项目建设合同中关于设备购货有关条款和议定的日期，组织设备软、硬件的购置工作。
9 系统联合调试项目建设系统安装完成后，对整个设备及系统在实际环境中进行整体调试。 10 系统试运行项目建设系统在初步验收后投入试运行。 11 系统终验系统投入正常工作。 1.3安装调试、系统集成 1.3.1准备工作 ?查看软件版本 1)通过IE浏览器登陆到安全设备,查看当前安全设备的软件版本。 2)通过串口登陆到安全设备后台,查看软件版本。 ?产品信息记录 记录下用户安全设备编号，作好记录工作
1.3.2实施前注意事项 ?查看安全设备重启后能否正常启动 ?查看安全设备的console口是否可用 1.3.3配置网络安全设备 1.3.3.1边界防护系统配置 1.要求管理员分级，包括超级管理员、安全管理员、日志管理员等，并定义 相应的职责，维护相应的文档和记录。 2.防火墙管理人员应定期接受培训。 3.对防火墙管理的限制，包括，关闭telnet、http、ping、snmp等，以及使 用SSH而不是telnet远程管理防火墙。 4.账号管理是否安全，设置了哪些口令和帐户策略，员工辞职，如何进行口 令变更？ 5.防火墙配置文件是否备份？如何进行配置同步？ 6.改变防火墙缺省配置。 7.是否有适当的防火墙维护控制程序？ 8.加固防火墙操作系统，并使用防火墙软件的最新稳定版本或补丁，确保补 丁的来源可靠。 9.是否对防火墙进行脆弱性评估/测试？（随机和定期测试） 10.防火墙访问控制规则集是否和防火墙策略一致？应该确保访问控制规 则集依从防火墙策略，如严格禁止某些服务、严格开放某些服务、缺省时禁止所有服务等，以满足用户安全需求，实现安全目标。
XXXXXX 201X年度大数据治理工作方案 随着信息技术的飞速发展，XXX行业信息化建设在经过了单一应用、综合应用和深度应用等阶段后，正高速向智慧应用转型。自信息化工作开展以来，我单位陆续建设和部署了多种信息系统，这些系统的建设和使用，一方面实现了本单位的日常工作信息化，另一方面也产生和储存了大量的数据，这些数据不但体量庞大，而且文档、图像、音视频等半结构化和非结构化数据所占比重也大幅度增加。为管理好这些数据，进一步处理、分析和利用好这些数据，为XXX行业的预测预警预防预控和科学决策提供有力的依据，提高工作效率和快速反应能力，切实提升领导获得感、工作人员获得感和群众获得感，特制定此工作方案。 一、工作目标 数据治理是指将数据作为组织资产而展开的一系列的具体化工作,是对数据的全生命周期管理。开展数据治理工作的目标是提高数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各部门间有效共享；推进信息资源的整合、对接和共享，充分发挥信息化作用，提升整体信息化建设和应用水平。 二、现存问题 —1—
我单位各业务部门因自身业务开展均有自己的信息系统，且信息系统的信息数据以其纵向的行政管理而相互独立。由于信息系统开发的历史原因，系统之间的相互联系较少，数据格式相对独立，数据共享以及相互利用的程度较低。目前XXX行业已经在部、省、市建立了大量的应用系统，网络以及软硬件设施也有了一定的规模，更为重要的是，经过多年的建设已经积累的大量业务数据。虽然国家部委三令五申要求通过信息资源服务平台统一开展数据资源归集和共享事宜，但现阶段我单位数据管理方面仍存在以下的不足： （一）业务系统分散建设。各业务部门按照要求或为应对迅猛变化的信息化需求，逐步建立了各自的信息系统，各部门站在各自的立场生产、使用和管理数据，使得数据分散在不同的部门和信息系统中，缺乏统一的数据规划、可信的数据来源和数据标准，导致数据不规范、不一致、冗余、无法共享等问题出现，各部门对数据的理解难以应用一致的语言来描述，导致理解不一致。 （二）缺少统一的主数据。我单位几大核心基础信息系统之间的主要信息分散存储在不同的独立系统中，系统间没有通过统一的业务管理流程进行维护，无法保障主数据在整个业务范围内保持一致、完整和可控，导致业务数据正确性无法得到保障。 （三）数据资源多头管理。信息系统的建设和管理职能分散在各部门，致使数据管理的职责分散，权责不明确。各部门关注数据的角度不一样，缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理， —2—
2017-2020年互联网+大数据项目实施方案
大数据是继云计算、物联网和移动互联网之后新一代信息技术革命的制高点，是当今社会重要的基础性战略资源，不仅代表着当前信息技术的新热点、产业发展的新方向，更是加快推动经济社会转型升级的新引擎。为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）精神，推动数据资源共享开放，促进数据资源在各领域广泛应用，抢抓大数据发展黄金机遇，全面助力政府转型、产业升级、民生服务和新业态培育，特制定本行动计划。 一、指导思想、推进原则及发展目标 （一）指导思想。立足我省在区位、交通、人才等方面的固有优势和信息化、大数据产业发展的先发优势，牢牢抓住国家促进大数据发展和新一轮信息产业变革的历史机遇，深入贯彻创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，以大数据兴业、惠民、优政为统领，以政府公共数据共享开放为先导，以全面深化改革和体制机制创新为动力，按照政务先行、创新驱动、示范引领、产业跟进的发展路径，着力打破数据资源壁垒，持续深化数据资源应用，协调推动大数据在国民经济和社会各领域的广泛应用，促进大数据产业健康发展，将xx建成政府治理科学化、公共服务便利化、数据资源市场化、产业发展体系化的大数据应用先行区和创新引领示范区，为全省经济社会转型升级、跨越发展提供有力支撑。
（二）推进原则。 1.基础共建，资源共享。顺应信息基础设施集约化建设、管理、维护的趋势，协调各方资源，统筹推进全省大数据基础设施和公共服务平台建设，避免重复建设和投资，全面破除数据壁垒，为大数据时代的资源共建共享、数据有效整合与交换创造有利条件。 2.政府引导，市场主导。在行动计划编制、顶层设计、平台搭建、政策保障等方面充分发挥政府统筹作用，通过相关部门在数据共享开放和政务大数据应用方面的率先垂范，加快促进公共管理和民生服务领域大数据应用的市场化开发，探索采用服务外包、PPP（政府和社会资本合作）等建设模式，鼓励社会资本参与大数据基础设施建设和应用开发，形成“政府引导、市场主导、社会参与、多方联动、互利共赢”的良性发展局面。 3.应用驱动，创新引领。坚持“以用促建、建以致用、产用结合”的基本发展思路，加快推进大数据在政务管理、经济发展、民生服务等各领域的广泛深入应用，鼓励相关高校、企业、研究机构加大对大数据技术创新、模式创新、应用创新和管理创新的研发投入，积极探索大数据产学研用协同发展机制，大力营造有利于企业创新成果转化的大数据应用环境。
超融合数据中心项目集成实施方案
1. 概览 项目立足于超融合数据中心建设趋势及需求，采用新一代超融合数据中心解决方案，建设成为简化 管理、高效复用、绿色环保及安全保护的基础架构，为新旧业务系统提供有力支撑。 2. 总体设计 2.1 总体规划拓扑 2.2 货物内容 LAN VMware vSphere 4 IBM HS22 Oracle Sun Server X2-4 Oracle Sun Server X2-4 Oracle VM IBM x3850 X5 IBM x3850 X5 VMware vSphere EMC VNX 5400IBM DS5020 IBM x3650M4 HDS AMS2300 DMZ IBM DS4700EMC VNX 5300EMC VNX 5300... SAN Citrix XenServer LIS ERP 图文 ... 耳鼻喉网站病案邮件防火墙 ... ...
2.2.1虚拟化迁移服务 本次虚拟化迁移服务包括《应用迁移清单》列出的的所有内网应用及外网除网站的其他应用迁移，其他应用迁移工作后续服务提供； 本次利旧设备重配置工作包括《设备利旧清单》中列出的所有设备，其他设备重配置工作后续服务提供； 本次备份系统部署实施因条件限制，先利旧一台服务器及本次存储，后续如需重配置连接备份存储或重新部署。 2.2.2数据库服务 本次数据库服务包括核心应用 HIS本地容灾复制部署实施工作，核心应用 LIS的应用迁移工作（首选P2V 转换，转换不成功再采用数据迁移方式进行迁移）；其他故障恢复演练支持等服务后续提供； 3.集成实施方案 3.1EMCVxRail实施方案 3.1.1地址与用户名规划 3.1.1.1.IP地址信息
厦门市促进大数据发展工作实施方案 为夯实我市大数据发展基础，以政府大数据开放开发为先导，提升政府治理水平为示范，营造适合大数据产业发展的市场环境，抢抓大数据产业发展机遇，形成大数据产业和应用特色优势，根据《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）、《福建省人民政府关于印发福建省促进大数据发展实施方案（2016—2020年）的通知》（闽政〔2016〕27 号）、工信部《大数据产业发展规划（2016-2020）》和《厦门市大数据应用与产业发展规划（2015-2020年）》，制定本工作实施方案。 一、指导思想 坚持市委、市政府主导，加强顶层设计和统筹协调，把握国家大力发展新一代信息技术产业、推进中国制造2025、促进信息消费、全面推广三网融合等战略带来的新机遇，发挥市场在资源配置中的决定性作用，以体制机制创新为动力，以政府大数据开放开发为先导，推动大数据技术与社会经济各领域应用的深度融合；以企业为主体，突破大数据关键技术研发，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行
业创新应用，重点锤炼若干优势产业环节，全面提升我市大数据产业发展水平。 二、工作目标 加快大数据部署，深化大数据应用，坚持创新驱动，坚持“资源、技术、应用、产业”四位一体、协同互动的发展模式，推进政府治理精准化、公共服务便捷化和产业发展协同化，释放大数据红利，着力将我市打造成为国家级大数据综合示范应用城市。 （一）创新应用成效明显 建立政府大数据管理应用相关制度和标准，构建大数据汇聚、共享、开放、应用体系。到2017年底，完成全市政府数据资源梳理，建成政府信息资源目录体系，建设完善大数据管理和服务平台。到2018年底，完成卫生、教育、交通、信用、环保、旅游、气象、公共安全等重点领域数据整合共享及应用示范项目建设，促进政府治理能力和公共服务水平的提升。 （二）技术产业发展领先 推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索工业大数据技术产业化应用，促进传统工业转型升级和新兴产业发展。到2020年底，大数据开发利用在全市各领域中全面展开，多项大数据关键技术在国内领先，形成一批具有自主知识产权的大数据应用产品、系
目录 第一章项目背景及简介 (2) 1.1项目建设背景 (2) 1.2产品简介 (3) 第二章项目建设的必要性和可行性 (4) 2.1建设的必要性 (4) 2.2建设的可行性 (5) 第三章项目的功能与意义 (6) 3.1项目的功能 (6) 3.2项目的意义 (7) 第四章项目建设方案 (8) 4.1总体目标 (8) 4.2建设内容 (8) 4.2.1大数据综合信息服务平台及智能基站管理系统 (8) 4.2.2农产品溯源系统 (12) 4.2.3智能灾情预警信息系统 (15) 4.2.4专家可视化远程诊断系统 (16) 4.2.5农村项目工程建设进度监管系统 (16) 4.2.6精准扶贫业务信息数据系统 (17)
4.3三农大数据综合信息服务平台功能介绍 (17) 第五章预期效益 (22) 5.1经济效益 (22) 5.2社会效益 (24) 5.3生态效益 (26)
第一章项目背景及简介 1.1 项目建设背景 近年来，陕西省在发展现代农业进程中，以建设国家现代农业示范区为重点，，以新型农业经营主体带动农户发展，以品牌建设带动市场营销和效益提高，以体系建设带动公共服务和机制创新”的发展思路，用现代农业发展理念生产绿色高端农产品，实现了农业的全面转型升级。 中国移动作为我国通信行业的领跑者，不仅在通信建设领域成绩斐然，在物互联网、大数据、云计算方面也大有作为。已经建成的OneNET中国移动物联网开放云平台，以高扩展的数据库、实时数据处理、智能预测离线数据分析、数据可视化展示等特点，为各行各业提供了优质的大数据信息服务。在农业领域，积极应用大数据技术指导农业产业发展，是我国农业发展的必然趋势。 随着各地农产品电商平台的建设，陕西省特色农产品逐步走向省外，苹果、猕猴桃、富硒茶叶、红枣核桃、大棚蔬菜等特色农产品影响力持续提升。但是，农产品价格受“大小年”、“市场端”、“信任度”等因素影响很大，农民很难准确获得市场信息和消费者需求，提量未必提价，增产未必增收，从而严重影响农户增收和种植积极性，其原因是农业生产和消费信息的不对称。同时，随着中央对农业供给侧结构性改革的持续推进和食品
江阴电教馆云数据中心项目方案 目录 1 方案建设思路........................................... 2方案拓扑............................................... 3方案的优势............................................. 可靠性 ............................................ 服务器硬件高可用.............................. 虚拟化集群高可用.............................. 存储系统高可用................................ 数据备份高可用................................ 可扩展性 .......................................... 动态添加虚拟化集群............................ 容灾升级扩展.................................. 降低成本，提高效率和服务水平....................... 简化管理 .......................................... 浪潮云海OS的管理平台ICM概述................. 浪潮ICM管理特性.............................. 浪潮ICM主要功能.............................. 整体架构和管理界面............................ 4方案配置清单........................................... 5公司简介...............................................