目录
摘要...................................................................................................................................................................... III Abstract.................................................................................................................................................................. V 第1章绪论 . (1)
1.1 研究的背景与意义 (1)
1.2 国内外研究的进展概述 (2)
1.3 本文研究的目的与主要内容 (5)
第2章雾霾产生的原因及分布特征 (7)
2.1雾霾产生的原因 (7)
2.2雾霾的分布特征 (8)
2.3北京地区空气质量 (10)
2.4 本章小结 (11)
第3章北京地区PM2.5/PWV、AQI/ZTD时序变化特征 (12)
3.1 GNSS探测大气水汽的基本原理 (12)
3.2地基GNSS数据处理软件 (14)
3.3地基GNSS在探测大气水汽中的精度验证 (14)
3.4北京地区PM2.5/PWV、AQI/ZTD时序特征 (17)
3.4.1北京地区PM2.5与PWV的时序特征分析 (17)
3.4.2北京地区AQI与ZTD的时序特征分析 (28)
3.5 本章小结 (31)
第4章应用神经网络进行北京地区PM2.5浓度预测 (32)
4.1 BP、模糊、小波神经网络 (32)
4.1.1 三种神经网络原理 (32)
4.1.2 三种神经网络学习算法 (36)
4.2 BP神经网络对北京地区PM2.5日均值预报 (38)
4.2.1数据来源 (38)
4.2.2评价模型对浓度预报的指标 (39)
4.2.3模型输入参数确定 (40)
4.2.4 BP神经网络预测北京地区PM2.5日值浓度 (42)
4.3三种神经网络预测北京地区PM2.5时值浓度 (43)
4.3.1仿真数据 (43)
4.3.2实验过程及结果分析 (44)
4.4 基于GA-BP和PSO-BP神经网络的多雨期PM2.5时值预测 (49)
4.5 本章小结 (53)
第5章结论与展望 (54)
参考文献 (55)
个人简介、攻读硕士期间发表的学术论文及参加的科研项目 (60)
致谢 (61)
VI
万方数据