1.泊松分布曲线：
2.二项分布曲线：
由泊松定理得，服从二项分布的
随机变量，当取值合适时近似服
从泊松分布，所以二项分布曲线
与泊松分布曲线相似。
3.均匀分布曲线：
4.正态分布曲线：
5.指数分布曲线：
均匀分布的概率密度函数只在某一区间有值，区间外为0；而分布函数在此区间内为线性，区间左边为0，右边为1。
正态分布概率密度函数关于x=u （u为均值）对称，并且在x=u
处取得最大值。
由指数分布的概率密度函数和分布函数可以看出，两者的曲线变化趋势是相反的。
4-14 一台直流电动机技术数据如下：额定功率PN=40kW ，额定电压UN=220V ，额定转速nN=1500r/min ，额定效率η=87.5%，求电动机的额定电流和额定负载时的输入功率？ 解： （1）额定电流 （2）输入功率 4-15 一台直流发电机技术数据如下：额定功率PN=82kW ，额定电压UN=230V ，额定转速nN=970r/min ，额定效率η=90%，求发电机的额定电流和额定负载时的输入功率？ 解： （1）额定电流 （2）输入功率 4-16 已知一台直流电机极对数p=2，槽数Z 和换向片数K 均等于22，采用单叠绕组。试求：（1）绕组各节距；（2）并联支路数。 解：（1）第一节距54 24222y 1=-=±=εp z ，为短距绕组。 单叠绕组的合成节距及换向器节距均为1，即1y ==k y 第二节距415y 12=-=-=y y （2）并联支路数等于磁极数，为4。 4-17 已知直流电机极数2p=6，电枢绕组总导体数N=400，电枢电流Ia=10A ，气隙每极磁通Φ=2.1×10-2Wb ，试求：（1）采用单叠绕组时电枢所受电磁转矩；（2）绕组改为单波保持支路电流ia 不变时的电磁转矩。 解: 电枢绕组为单叠绕组时,并联支路对数a=p=3, 电磁转矩 m N I a pN T a ?=?????=Φ=38.1310021.03 14.3240032π 如果把电枢绕组改为单波绕组, 保持支路电流a i 的数值不变,则电磁转矩也不变,仍为 13.369m N ?,因为无论是叠绕组还是波绕组,所有导体产生的电磁转矩的方向是一致 的, 保持支路电流a i 不变,就保持了导体电流不变,也就保持了电磁转矩不变。 也可以用计算的方法: 单叠绕组时并联支路数为6, 支路电流 A I i a a 6106== 改为单波绕组, 保持支路电流a i 的数值不变,仍为 A 610,而并联支路数为2 (a=1), 电枢电流A i I a a 3 102== 电磁转矩 m N T ?=?????=38.133 10021.0114.324003。 A U P I N N N N 79.207875.022010403 =??==ηkW I U P N N 71.4579.2072201=?=?=A U P I N N N 5.35623010823 =?==KW P P N 11.911==η
第一章随机事件和概率 （1）排列组合公式 )! ( ! n m m P n m- =从m个人中挑出n个人进行排列的可能数。 )! (! ! n m n m C n m- =从m个人中挑出n个人进行组合的可能数。 （2）加法和乘法原理加法原理（两种方法均能完成此事）：m+n 某件事由两种方法来完成，第一种方法可由m种方法完成，第二种方法可由n种方法来完成，则这件事可由m+n 种方法来完成。 乘法原理（两个步骤分别不能完成这件事）：m×n 某件事由两个步骤来完成，第一个步骤可由m种方法完成，第二个步骤可由n 种方法来完成，则这件事可由m×n 种方法来完成。 （3）一些常见排列重复排列和非重复排列（有序）对立事件（至少有一个） 顺序问题 （4）随机试验和随机事件如果一个试验在相同条件下可以重复进行，而每次试验的可能结果不止一个，但在进行一次试验之前却不能断言它出现哪个结果，则称这种试验为随机试验。试验的可能结果称为随机事件。 （5）基本事件、样本空间和事件在一个试验下，不管事件有多少个，总可以从其中找出这样一组事件，它具有如下性质： ①每进行一次试验，必须发生且只能发生这一组中的一个事件； ②任何事件，都是由这一组中的部分事件组成的。 这样一组事件中的每一个事件称为基本事件，用ω来表示。 基本事件的全体，称为试验的样本空间，用Ω表示。 一个事件就是由Ω中的部分点（基本事件ω）组成的集合。通常用大写字母A，B，C，…表示事件，它们是Ω的子集。 Ω为必然事件，?为不可能事件。 不可能事件（?）的概率为零，而概率为零的事件不一定是不可能事件；同理，必然事件（Ω）的概率为1，而概率为1的事件也不一定是必然事件。 （6）事件的关系与运算①关系： 如果事件A的组成部分也是事件B的组成部分，（A发生必有事件B发生）：B A? 如果同时有B A?，A B?，则称事件A与事件B等价，或称A等于B：A=B。 A、B中至少有一个发生的事件：A B，或者A+B。 属于A而不属于B的部分所构成的事件，称为A与B的差，记为A-B，也可表示为A-AB或者B A，它表示A发生而B不发生的事件。 A、B同时发生：A B，或者AB。A B=?，则表示A与B不可能同时发生，称 事件A与事件B互不相容或者互斥。基本事件是互不相容的。 Ω-A称为事件A的逆事件，或称A的对立事件，记为A。它表示A不发生的
第一章习题 3.请指出以下的变量名（函数名、M文件名）中，哪些是合法的？Abc 2004x lil-1 wu_2004 a&b qst.u _xyz 解：合法的变量名有：Abc wu_2004 4．指令窗操作 （1）求[12+2×（7-4）]÷32的运算结果 解：>> [12+2*(7-4)]/3^2 ans = 2 （2）输入矩阵A=[1，2，3；4，5，6；7，8，9]，观察输出。 解：>> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 （3）输入以下指令，观察运算结果； clear;x=-8:0.5:8; y=x'; X=ones(size(y))*x; Y=y*ones(size(x)); R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps; Z=sin(R)./R; mesh(X,Y,Z); colormap(hot) xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('z') 解：
7．指令行编辑 （1）依次键入以下字符并运行：y1=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) 解：>>y1=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) y1 = 0.5000 (2)通过反复按键盘的箭头键，实现指令回调和编辑，进行新的计算；y2=2*cos(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) 解：>>y2=2*cos(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) y2 = 0.3633 11.编写题4中（3）的M脚本文件，并运行之。 解：
第二章习题 1.在指令窗中键入x=1:0.2:2和y=2:0.2:1,观察所生成的数组。 解:>> x=1:0.2:2 x = 1.0000 1.2000 1.4000 1.6000 1.8000 2.0000 >> y=2:0.2:1 y = Empty matrix: 1-by-0 2．要求在[0，2π]上产生50个等距采样数据的一维数组，试用两种不同的指令实现。 解： y1=0:2*pi/49:2*pi y2=linspace(0,2*pi,50) 3.计算e -2t sint ，其中t 为[0，2π]上生成的10个等距采样的数组。 解：>> t=linspace(0,2*pi,10); x=exp(-2*t).*sin(t) x = 0 0.1591 0.0603 0.0131 0.0013 -0.0003 -0.0002 -0.0001 -0.0000 -0.0000 4.已知A=??????4321 , B=?? ? ???8765,计算矩阵A 、B 乘积和点乘. 解：>> A=[1,2;3,4]; B=[5,6;7,8]; x=A*B x = 19 22 43 50 >> x=A.*B x = 5 12 21 32 5.已知A=??????05314320，B=?? ? ???05314320，计算A&B, A|B, ~A, A==B, A>B. 解：>> A=[0,2,3,4;1,3,5,0]; B=[1,0,5,3;1,5,0,5]; a1=A&B
第二章 随机变量及其分布 复习 一、随机变量. 1. 随机试验的结构应该是不确定的.试验如果满足下述条件： ①试验可以在相同的情形下重复进行；②试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；③每次试验总是恰好出现这些结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果. 它就被称为一个随机试验. 2. 离散型随机变量：如果对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量.若ξ是一个随机变量，a ，b 是常数.则b a +=ξη也是一个随机变量.一般地，若ξ是随机变量，)(x f 是连续函数或单调函数，则)(ξf 也是随机变量.也就是说，随机变量的某些函数也是随机变量. 3、分布列：设离散型随机变量ξ可能取的值为： ,,,,21i x x x ξ取每一个值),2,1( =i x 的概率p x P ==)(ξ，则表称为随机变量ξ的概率分布，简称ξ的分布列. 121i 注意：若随机变量可以取某一区间内的一切值，这样的变量叫做连续型随机变量.例如：]5,0[∈ξ即ξ可以取0～5之间的一切数，包括整数、小数、无理数. 典型例题： 1、随机变量ξ的分布列为(),1,2,3(1) c P k k k k ξ== =+……，则P(13)____ξ≤≤= 2、袋中装有黑球和白球共7个，从中任取两个球都是白球的概率为1 7 ，现在甲乙两人从袋中轮流摸去一 球，甲先取，乙后取，然后甲再取……，取后不放回，直到两人中有一人取到白球时终止，用ξ表示取球的次数。（1）求ξ的分布列（2）求甲取到白球的的概率 3、5封不同的信，放入三个不同的信箱，且每封信投入每个信箱的机会均等，X 表示三哥信箱中放有信件树木的最大值，求X 的分布列。 4 已知在全部50人中随机抽取1人抽到喜爱打篮球的学生的概率为5 ． （1）请将上面的列联表补充完整； （2）是否有99.5％的把握认为喜爱打篮球与性别有关？说明你的理由； （3）已知喜爱打篮球的10位女生中，12345,,A A A A A ，，还喜欢打羽毛球，123B B B ，，还喜欢打乒乓球，12C C ，还喜欢踢足球，现再从喜欢打羽毛球、喜欢打乒乓球、喜欢踢足球的女生中各选出1名进行其他方面的调查，求1B 和1C 不全被选中的概率． (参考公式：2 ()()()()() n ad bc K a b c d a c b d -=++++，其中n a b c d =+++)
第二章 1>>x=[15 22 33 94 85 77 60] >>x(6) >>x([1 3 5]) >>x(4:end) >>x(find(x>70)) 2>>T=[1 -2 3 -4 2 -3] ; >>n=length(T); >>TT=T'; >>for k=n-1:-1:0 >>B(:,n-k)=TT.^k; >>end >>B >>test=vander(T) 3>>A=zeros(2,5); >>A(:)=-4:5 >>L=abs(A)>3 >>islogical(L) >>X=A(L) 4>>A=[4,15,-45,10,6;56,0,17,-45,0] >>find(A>=10&A<=20) 5>>p1=conv([1,0,2],conv([1,4],[1,1])); >>p2=[1 0 1 1]; >>[q,r]=deconv(p1,p2); >>cq='商多项式为 '; cr='余多项式为 '; >>disp([cq,poly2str(q,'s')]),disp([cr,poly2str(r,'s')]) 6>>A=[11 12 13;14 15 16;17 18 19]; >>PA=poly(A) >>PPA=poly2str(PA,'s') 第三章 1>>n=(-10:10)'; >>y=abs(n); >>plot(n,y,'r.','MarkerSize',20) >>axis equal >>grid on >>xlabel('n') 2>>x=0:pi/100:2*pi; >>y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); >>plot(x,y),grid on; 3>>t=0:pi/50:2*pi; >>x=8*cos(t); >>y=4*sqrt(2)*sin(t);
目录 摘要....................................................................................... - 2 - Abstract .................................................................................. - 3 - 第一章引言 .......................................................................... - 4 - 1.1 设计背景....................................................................... - 4 - 1.2 设计任务....................................................................... - 4 - 第二章方案选择论证 .......................................................... - 6 - 2.1方案分析........................................................................ - 6 - 2.2方案选择........................................................................ - 6 - 第三章电路设计 ................................................................ - 7 - 3.1 主电路原理分析............................................................ - 7 - 第四章仿真分析 ................................................................ - 9 - 4.1 建立仿真模型 ............................................................... - 9 - 4.2仿真参数的设置 .......................................................... - 10 - 4.3 仿真结果及波形分析................................................... - 11 - 第五章设计总结 ................................................................ - 26 - 致谢................................................................................. - 27 - 参考文献............................................................................... - 28 -
1.编号1,2,3的三位学生随意入座编号为 1, 2 , 3的三个座位，每位学生坐一个座位 设与座位编号相同的学生的个数是 X. （1） 求随机变量X 的分布列； （2） 求随机变量X 的数学期望和方差. 解（1）P （ X=0）= _L =1 - A 33 ； P （ X=1）=-C3 = 1 ； P （ X=3）= 2 =丄； A 3 2 A 3 6 (2) E (X ) =1 X 丄 +3 X 丄=1. 2 6 D (X ) =(1-0) 2 1 +(1-1) 2 丄+(3-1) 2 1 =1. 3 2 6 2某商场举行抽奖促销活动，抽奖规则是：从装有9个白球、1个红球的箱子中每次 随机地摸岀一个球，记下颜色后放回，摸岀一个红球可获得奖金 10元；摸岀两个红 球可获得奖金50元.现有甲、乙两位顾客，规定:甲摸一次，乙摸两次，令X 表示 甲、乙两人摸球后获得的奖金总额.求： （1 ） X 的分布列； （2） X 的均值. 解 （1 ） X 的所有可能取值为0，10，20，50，60. 9 1 9 P(X=50)= X =- 10 102 1 000 1 1 P(X=60)= 3 = . ' 103 1 000 故X 的分布列为 P (X=0 ) @ 1 = 729 10 = 1 000 P ( X=10)」X 「2 X C 2 X 丄 10 〔0 丿 10 10 9 X 一 = 243 1 000 P(X=20)= 丄 X C 2 X 丄 X ?= 10 10 10 18 1 000
729 243 18 9 (2 ) E ( X ) =0 X +10 X -243+20 X 18+50 X — +60 X 1 000 1 000 1 000 1 000 1 =3.3（兀）. 1 000 ' ' 3 （本小题满分13分） 为了解甲、乙两厂的产品质量，采用分层抽样的方法从甲、乙两厂生 产的产品中分别抽出取14件和5件，测量产品中的微量元素x,y的含 （1）已知甲厂生产的产品共有98件，求乙厂生产的产品数量； （2）当产品中的微量元素x,y满足x》175 ,且y》75时,该产品为优等 品。用上述样本数据估计乙厂生产的优等品的数量； （3）从乙厂抽出的上述5件产品中，随机抽取2件，求抽取的2件产品中优等品数?的分布列极其均值（即数学期望）。 & 98 解：（1）7,5 7=35，即乙厂生产的产品数量为35件。 14 （2）易见只有编号为 2 , 5的产品为优等品，所以乙厂生产的产品中
用M a t L a b仿真通信原 理系列实验 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】
目录摘要 (2) 英文摘要（Abstract） (2) 第一章引言 (3) 第二章理论与方法 (4) Matlab简介 (4) Simulink简介 (6) 第三章设计方案 (7) 实验一：模拟线性调制 (7) 实验二：扰码与解扰 (13) 实验三：低通信号的抽样定理 (16) 第四章小结 (18) 致谢 (18) 参考文献 (18) 摘要:本毕业设计用Matlab中的建模仿真工具Simulink对通信原理实验进行仿真。作为系列实验的第一部分，包括模拟信号的线性调制解调(AM、DSB、SSB)过程、扰码与解扰实验和低通信号的抽样定理实验。论文中讲述了Matlab的基础知识、Simulink 仿真操作方法以及在通信系统中的应用，对被仿真实验的基本原理也进行了简要介绍。通过本设计对构造通信原理虚拟实验室这一课题进行了初步的探索。 关键词：MatLab; Simulink; 通信仿真 Abstract：The title of my my graduate design is “Simulate Communication Experiments by Simulink”. Simulink is a simulation tool integrated in Matlab.Matlab is the most popular, influential and active language in the academic world, especially in the communities of automatic control, nowadays. It originated from
信号发生器的MATLAB仿真
[摘要] 本论文以课题“信号发生器的MATLAB仿真”为背景展开，介绍了MATLAB仿真技术的发展和信号发生器的现状，结合线性调制系统的应用背景设计了一种结构简便、性能优良的线性调制信号发生器，全面的实现信号发生器的功能要求。 本论文主要研究内容包括: 1.研究了信号发生器的现状，MATLAB仿真技术的发展及现状，介绍了用MATLAB进行仿真的实用性及可靠性。 2.研究了常规调制信号ASK信号、FSK信号和PSK等有关理论，为信号生成打下基础。 3.以线性调制为例研究了MATLAB仿真的三种方法，比较了其各自的优缺点，同时选定以Simulink进行系统的仿真。 4.用Simulink进行线性调制系统的模拟，完成软件设计的实现，对系统进行调试，使系统达到指标需求。 关键词：信号发生器；线性调制系统；MATLAB仿真；simulink
[ABSTRACT] The paper based on the Project “MATLAB simulation of signal generator”, MATLAB simulation technology and the development situation of the signal generator is introduced. Combined with linear modulation system application background designs a simple structure and good performanced linear modulation signal generator. It realize the comprehensive function signal generator. This thesis mainly research contents include: First, research the status of the signal generator and development and the status quo of MATLAB simulation technology. It also introduced the practicability and reliability of MATLAB simulation . Second, study the conventional modulation signal FSK signal and itinerary signal, PSK theories,it layed the foundation for the signal generation. Third, use the example of linear modulation to study three methods of MATLAB simulation, compare their advantages and disadvantages, and decided to use Simulink conduct simulation. Four, using Simulink simulate linear modulation system simulation, realize of the software design, and testing system,finally, make system index demand. Key word :Signal generator; Linearity modulation system; MATLAB Simulation; simulink