数据审计系统的设计与分析
摘要:随着经济的迅猛发展，公司的数据规模的日益增大以致于人工审计工作变得更加复杂，鉴于此，设计一数据审计系统成当务之急，它的设计能够提高审计工作人员的工作效率，促进经济的进一步快速发展。
关键字：数据采集，SQL Server数据库，C#.NET
Abstract：With the rapid development of economics,the datas increasing of company make the clerk’s of Audit works get worse!whereas,to develop a data audit system is becoming the first work now.his born will improve the efficient of works and advance the economics’ development!
Key：data collect,SQL Server,C#.NET
1、引言
随着全球信息化建设的加快及计算机被广泛应用于企业的经营管理、财务管理、生产建设等方方面面，进一步加快了企业的信息化程度，企业的生产经营运作方方面面带的数据管理具有了网络化的新特点，信息化程度的加深对审计工作提出了挑战，是我们认识到设计计算机审计条件刻不容缓。随着经济的发展、公司规模化的不断扩大使得数据的规模不断增大以致在审计时得投入大量的人力、物力、财力。若能设计出一个简单的数据采集分析系统，则能根本性的解决审计人员工作量大的烦恼。所以设计一个数据采集分析系统迫在眉睫。有了它审计人员就可以通过其来进行数据方面简单的计算、统计、查询及筛选。研究本系统的根本目的就是为了解决手工审计耗时耗力的缺陷。
2、系统分析
a.前期调查
在审计之前要对被审计对象的基本情况进行了解，以便制定切实可行的审计方案，方便后续工作的展开。计算机审计方式的前期调查就如同系统设计前期的需求分析一样同样需要对被审计对象进行相关了解，而前期调查的内容主要有一下几个部分:
根据前期调查对各部分的了解的情况，审计人员可以通过预先采集部分数据，对数据进行初步分析，以确定合适的计算机审计软件和审计方式。
b.审计数据的采集
审计数据的采集是进行数据审计的一个重要步骤。根据前期了解所确定的审计方案和该采用的审计软件，采集到的数据格式、文件大小等计算机审计工作起着至关重要的作用。数据的采集也分为上个步骤;数据采集范围的确定、数据采集方法的确定及数据文件格式和数据文件大小的确定。
首先，数据采集范围的确定。对被审计单位的业务了解得比较深入后，可以根据需要只采集审计人员关注的数据表即可。但如果审计人员是初次对此类业务进行审计或是对此业务不是很熟悉，则审计人员应该采集被审计单位数据库中的所有表。如在证券行业，营业部代码表、货币类型代码表、业务代码表等都是此类型的表文件。如果没有采集这些看似不重要的表，往往到用到的时候才发现工作难以进行，需要重新取数。
其次，数据采集方法的选择。计算机数据采集的方法一般有以下几种：
(1)利用被审计单位应用系统的数据转出功能。利用此功能的前提是直接转出或者是经过处理后的数据格式符合审计人员的需求。例如：被审计单位的财务系统使用的是**财务软件，利用其自身的凭证和余额的查询功能将数据查询出，
然后利用其数据转出功能可将查询出的数据转存为.xls、.dbf、.txt文件。
(2)利用被审计单位业务系统所使用的数据库系统的转出功能。如：SQL数据库自身的”导入和导出数据”功能可以数据表全转存为其他格式文件。
(3)使用审计软件自带的数据转出工具软件。有的审计软件本身带有对特定软件的数据转出工具软件，其获取数据简单易行并完全符合审计软件的要求。例如：“审易”审计软件自身带有“Sqlserver备份数据取数”工具和“Sqlserver 数据取数”工具软件，可以方便的从SQL数据库备份数据和SQL数据库中将数据转存为.MDB格式文件。
(4)使用通用的数据转出工具ODBC。一般情况下，只要被审计单位的计算机系统中安装有数据库系统软件，都可以使用ODBC将数据库中的表全部导出，并可以选择导出多种常见的数据格式。例如：在对某证券公司审计时，其数据库为DB2，由于审计人员没有接触过此软件，我们直接使用ODBC将数据导出为ACCESS 文件。
虽说方法众多，但我们常用的方法是利用数据库本身的导入导出功能和ODBC方式，其他数据获取方式要根据本审计单位系统的功能和导出数据是否符合审计人员的要求确定。
最后，数据采集时数据文件的格式和大小。第一，采集数据的格式以满足审计人员的需求或审计软件的要求为标准，如果无法达到要求，则必须进行文件格式转换。第二，因审计人员的审计软件大多是小型数据库系统，其数据处理能力也是有限的，因此，采集数据前一定要确信所采集数据的大小未超过软件的处理能力，如果出现超过的情况这必须进行数据分割。如：采集了某公司的数据进行审计时发现文件打不开，分析原因认为此数据超过太大，超过了上年纪人员似乎据库系统的处理能力。在分析原始数据发现其存储的是3个年度的数据，再利用“导入和导出数据”功能按年度将数据导出为多个文件即可。
c.数据的处理和分析
大多数情况下，初次采集的业务数据进行审计前的整理，使其能较好的满足审计人员的需求。除数据采集过程种对数据格式和大小的处理之外对数据的处理还有以下几种：
(1)对关系表的处理。现实数据库系统低冗余度在具体的审计过程中给审计
人员也带来了诸多不便。比如在有些单位，其数据表中大多数字段的内容都是用代码来表示的，而代码的具体含义是由一个独立的表来说明的。在审计过程中，为了使审计人员对此有个直观的认识，就需要对这些表进行处理以便达到数据完整、直观的要求。当然，这步操作需视具体情况而定，如果代码很少或是审计人员熟悉就不需要做了。
(2)对字段类型的调整。字符型和某些特殊的其他类型是审计软件无法识别的，不便于审计人员利用其他工具软件对数据进行核算。出现类似的情况后，为了方便正常审计中的操作，就需要对某些字段的数据类型进行调整。
(3)分析数据结构。数据库表中的字段名称大多数是英文的，为了方便审计人员的使用需要将表字段名称转换为中文。在此过程重要特别注意金额型字段，因为有很多字段的英文名称都很相似。为了使数据看起来更直观，需要审计人员预先制作“标准帐表库”来修改字段的名称。再有就是取得的原始数据有很多字段可能对审计工作来说没有意义，为了简化数据可以将这些字段删除掉，但删除的前提是对表结构进行了全面地分析，并且要删除的字段对其他表来说也没有实质性的意义。
综上所述，数据的采集与处理是计算机审计的先决条件，为了能使计算机审计工作得以顺利开展，有效的降低审计人员的工作量，提高审计质量，规避审计风险，必须做好审计数据的采集与处理工作。
3、系统的设计
系统设计思想
本系统实现分析性和提高准确性。系统设计原则：第一；设计灵活、通用性强。本系统适用于任何投资人和审计人员对上市公司财务报告的分析。第二；页面简单、操作方便。使用本系统时，只要将需要的财务报表导入，然后选择相应的数据项查询分析即可实现对财务报表的审计。审计结果显示在系统中，清晰明了。第三；系统的安全性好。系统在本地计算机上运行，减少了网络中存在的风险；而且每一个用户在使用系统时都需要进行身份验证，避免了不同用户对分析结果的相互影响。第四；实现.xls和.dbf格式的互相转化，对导入的数据进行相关分层、分类查询和计算，旨在减少审计员手工审计的工作量，提高其工作效率和准确性。
系统总体结构设计
系统总体功能图如图2-1所示：
图2-1系统总体功能图
用户子模块功能图，如图2-2所示：
图2-2用户子模块功能图
用户子模块提供了超级管理员、普通用户的登陆两个功能。
用户在通过身份验证之后即可进行使用系统提供的五个功能。登录的方式很简单，只要输入用户名和相应的密码就可以了。其中超级管理员的默认用户名是admin，密码是123456，密码在系统中可以修改。超级管理员可以添加和查看普通用户。普通用户由超级管理员添加ID，默认密码是123456。普通用户在系统中可以修改密码。查询分析子模块设计功能图，如图2-3所示：
图2-3查询分析子模块图
用户在通过身份验证以后即可使用此功能模块提供的六个功能。
选择表，通过数据接口将通过导入生成的财务报表中的财务数据采集到本系
统的数据库内。
选择字段，每张表格中都有一些字段，但不是每个字段都是审计人员关心和需要审计的。此功能即可选择审计人员需要的字段，舍弃表格中多余的部分，有个表格简化的功能。
设置检索条件，财务报表中数据量庞大纷杂，而审计人员往往不需要审计所有数据，此功能提供了检索条件的设置，例如可以设置金额或者日期的范围来方便审计人员审计。如此审计人员即可方便查阅财务报表中金额较大、近期的相关数据。
计算字段，此功能可以添加报表中没有的字段，并且提供了新生字段的计算方法选择，例如：总金额=单价*数量。
排序，提供每个字段的数据排序功能，有升序，也有降序。例如可以按照单价以升序排序，如此可以方便审计人员整体了解财务信息，快速找到审查目标。同时可以双向排序，在按照单价以升序排序的同时，可以设置按照数量以降序排序。
显示结果，在这个模块中有生成sql语言功能，并且显示审计人员针对财务报表的操作结果，并且可以把结果以Excel表格的形式导出。
安全管理子模块设计：此子模块提供了系统安全管理功能，即审计人员临时离开电脑时点击系统锁定，系统即可返回登录界面，使用人员归来输入登录ID 和密码后即可回到离开时操作界面，操作数据系统自动保存。
系统管理模块：本模块功能提供用户（包括超级管理员和普通用户）修改密码功能。
用户管理模块：此模块供超级管理员使用，提供了用户查询和添加普通用户功能。用户查询可以查询包括超级管理员、普通管理员在内的所有用户ID，添加普通用户只需添加用户ID，系统共默认每个添加的普通用户密码都为123456，普通用户使用系统时可改密码。用户管理图如图2-4所示
图2-4用户管理图
系统实现是系统开发的代码编写阶段，在这个阶段包括系统的界面实现、系统的数据库实现系统的后台代码实现。
系统流程图
登陆模块流程图如图2-5所示：
图2-5登陆模块流程图
采集数据模块流程图如图2-6所示：
图2-6采集数据模块流程图用户属性图
用户属性图如图2-7所示：
图2-7 用户属性图
数据库设计
本系统采用了SQL2000 数据库，系统数据库名称为AUDITDB。数据库AUDITDB 中包含了2张数据表，以下为表的属性及字段说明：
(1) users（用户表）：存放用户的信息。用户表如表2-1所示：
表2-1 用户表
字段名字段类型备注
userId nvarchar(50) 用户名，不可为空
Password nvarchar(50) 用户密码，不可为空
roletype bit 用户类型0和1 其中roletype设置用户类型：0为超级管理员；1为普通用户。
(2) Operate表 :用于记录用户对系统的操作。Operate表如表2-2所示：
表2-2 Operate表
数据库关系模式
系统关系模式如下（带有下划线的为主键）：
用户（用户ID，用户密码，用户类型）
Operate（optid，Optuserid，Optcontent，Opttime）
数据库的代码实现
本系统是对公司的财务数据进行查询分析的，所以需要导入公司的财务数据，本系统主要针对公司的领料单、科目表、凭证表、入库单、商品销售表、余额表数据进行分析,所有数据均取自审计数据采集分析演示版2.0。Excel数据格式转化为sql server2000数据格式实现：
我在这里先定义了两种方法CallExcel（）和 InsertSQLServer（）。
CallExcel（）方法用于获得一张临时存储Excel表格中数据的表dt，在这方法里定义了一个链接到需要转化的Excel表格的连接对象，用Select语句按照Sheet名查询到要导入的表格，接着用一个适配器关联连接对象和Select语句，再用Select语句把一个个单元格里的数据存储进dt表。而 InsertSQLServer （）是用来创建一张SqlServer表格，并把dt中的数据存储进这张表格中。在这个方法中先使用Select查询语句查看数据库中是否已有要建立的数据库，若没有则创建一个数据库，接着判断数据库是否已存在需要创建的表，若没有则创建新表。建表过程中先用Select语句查询到需要哪些字段，接着建立一张拥有这些字段的表格，用Select语句查询dt表格中每一个单元的数据，并一个一个单元的存储进SQl Server表格中。最后把结果显示在界面中。
4、系统实现
4.1开发工具介绍
在系统开发中，选用的是C#语言和Microsoft SQL Server 2000。
C#是一种简单、现代、面向对象和类型安全的编程语言，由C和C++发展而来。C#的目标在于把Visual Basic的高生产力和C++本身的能力结合起来。
C#作为Microsoft Visual Studio 7.0的一部分提供给用户。除了C#以外，Visual Studio还支持Visual Basic、Visual C++和描述语言VBScript和Jscript。所有这些语言都提供对Microsoft .NET平台的访问能力，它包括一个通用的执行引擎和一个丰富的类库。Microsoft .NET平台定义了一个“通用语言子集”(CLS)，是一种混合语言，它可以增强CLS兼容语言和类库间的无缝协同工作能力。对于C#开发者，这意味着既是C#是一种新的语言，它已经可以对用老牌工具如Visual Basic和Visual C++使用的丰富类库进行完全访问。C#自己并没有包含一个类库。
SQL Server 是一个关系数据库管理系统，它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2 版本。在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了。Microsoft 将SQL Server 移植到Windows NT系统上专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本，Sybase 则较专注于SQL Server在UNIX 操作系统上的应用。
Microsoft SQL Server 2000是美国微软公司推出的使用相当广泛的数据库管理系统，包含一套图形工具，如服务器管理（用于启动和关闭数据库服务）、企业管理器（用于创建和修改数据库及备份数据库等）和查询分析器（用于交互执行Transact-SQL 语句和过程并提供图形查询分析功能）等。
SQL Server 2000是为迅速提供可伸缩性电子商务、企业及数据仓库解决方案而开发的完整数据库与分析软件产品。SQL SERVER 2000定位于Internet背景下的数据库应用，它为用户的Web应用提供了一款完善的数据管理和数据分析解决方案。它极大地缩短了用户开发电子商务、数据仓库应用的时间。SQL SERVER 2000还提供对XML(Extensible Markup Language扩展标示语言支持)和HTTP的全方位支持。
在高性能和企业级可伸缩性领域，SQL Server 2000 设计成利用 Windows 2000 对更多处理器、更大的系统内存的支持，最终达到支持64位硬件平台。在不断提升可用性的努力过程中，SQL Server 2000 采用 Windows 2000 四路群集，提供了大大改进的群集支持。SQL Server 7.0 已经在可管理性和易用性方面在行业内领先，SQL Server 2000 通过与 Windows 2000 活动目录紧密结合进一步改进了这些功能。而且，SQL Server 2000 还包含对现有管理工具和实用程序的重大改进，并引入更具自我调节和自我管理的引擎功能。
SQL Server 2000 按照设计可以为部署和维护强大的、易于管理、支持商务活动的Web站点提供最好的性能，这些站点可以从事商家和商家之间或商家与客户之间的交易。在寻求一个支持您的电子商务解决方案的数据库时，需要考虑的项目包括：可用性、性能、可管理性和价格。
4.2系统实现
系统实现是系统开发的代码编写阶段，在这个阶段包括系统的界面实现、系统的数据库实现和系统的后台代码实现。
4.2.1系统界面实现
(1)登陆界面
通过对使用者的身份类别和密码的验证，满足以上条件的使用者才能进入相应的子系统，包括管理员和用户。管理员可以添加用户、删除已经注册的用户和对财务报表信息、历史数据信息进行维护，并且可以查看用户使用软件的记录，
用户可以导入财务报表并且对财务报表中的数据进行选择性的分析。如图4-3所示：
图4-3 登录界面
登陆的代码如下：
private void btnLogin_Click(object sender, EventArgs e)
{
try
{
//Get userName and passWord!
User loginUser = new User();
https://www.doczj.com/doc/ae16740519.html,erId = this.txtUserName.Text.Trim();
loginUser.PassWord = this.txtPassWord.Text.Trim();
loginUser.RoleType = 0;
if (rbAdmin.Checked == true)
{
}
else
{
loginUser.RoleType = 1;
}
SqlConnection con = DBHelper.GetCon();
string sqlText = "select * from users where userid='" + https://www.doczj.com/doc/ae16740519.html,erId + "' and password='" + loginUser.PassWord + "' and roletype=" + loginUser.RoleType;
DataTable userDataTable =
DBHelper.GetDataTable(sqlText, con);
if (userDataTable.Rows.Count <= 0)
{
MessageBox.Show("用户名或者密码不正确，请重新输入！");
}
else
{
this.Tag = loginUser;
this.DialogResult = DialogResult.OK;
}
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show("系统出现异常！", "错误提示"); }
}
(2)数据采集模块
图4-4 数据采集模块界面图
(3)设定检索条件界面如图4-5所示
图4-5检索条件界面图
4.3系统测试
在完成了系统界面设计和编码等工作后，为了能够使系统稳定运行，要对系统进行有针对性的全面测试。系统测试是将经过测试的子系统装配成一个完整系统来测试，它是检验系统是否确实能提供系统方案说明书中指定功能的有效方法。为了发现缺陷并度量产品质量，按照系统的功能和性能需求进行的测试一般使用黑盒测试技术，一般由独立的测试人员完成。对于模块之间交互性比较强的软件,还会有单独的集成测试,用来发现模块接口之间的错误。采取的方法是：4.3.1代码测试
测试过程中要编写测试数据，测试数据除了采用正常数据外，还应包括一些异常数据和错误数据，用来测试程序逻辑上的正确性，每个Unit文件都需要查看是不是存在代码书写的低级错误。
4.3.2单元测试
将一个功能模块内所有的程序按次序串联起来进行调试，这种调试的目的是要保证模块内各程序间具有正确的控制关系，同时可以测试模块的运行效率。
功能模块和控制程序测试完成后，可进行整个系统程序的集成测试，也就是将主控制和调度程序与各功能模块连结起来进行总体测试，对系统各种可能的使用形态及其组合在软件中的流通情况进行测试。
5.系统开发总结
经过艰苦努力，审计数据采集分析系统经过多次调试终于可以正常运行了。本系统审计的数据来源于审计数据采集分析演示2.0版的数据库。本系统实现了对.xls格式数据的采集和转化，并且针对转化后的数据进行分析审计，基本上达到了系统设计的要求。
由于时间有限，系统设计的还不是很完美，例如界面不够美观，系统实现的功能还略显简单。
在整个开发过程中遇到了很多问题，但在老师和同学的指导和帮助下都最终被我一一解决。通过这次毕业设计，我更熟悉了数据库系统SQL Server2000，对C#也有了进一步的了解和掌握。财务报表审计是一项很重要的技能，在毕业设计的学习期间，我扩展了自己的知识面，阅读了一些本专业外学习范畴外的知识，例如审计学，也大量阅读了权威专家发表的关于审计数据采集的文摘，度过了一段很有意义的时光。
参考文献:
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[4] 南京审计署网站，浅谈计算机审计数据采集与分析整理， 2005年11月。
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[6] 陈耿,倪巍伟,朱玉全，审计知识工程[M].北京:清华大学出版社,2006年。
大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录
目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)
1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释
2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。
3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。
电子商务公司网站分析几大模块 电子商务火热，客观上也让网站分析的需求激增，无论是出于何种目的，例如希望获得更多潜在客户，或是希望压缩成本，又或是希望提升用户体验，业务需求 一．业务需求： 1. 市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效； 2. 访问网站的用户是否是目标用户，哪种渠道获取的用户更有价值（跟第一个需求有交集也有不同）； 3. 用户对网站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉； 4. 除了撒谎外，什么样的商业手段能够帮助说服客户购买； 5. 从什么地方能够进一步节约成本； 6. 新的市场机会在哪里，哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。2．网站分析实施 1. 网站URL的结构和格式 2. 流量来源的标记 3. 端到端的ROI监测实施 4. 每个页面都正确置入了监测代码吗 三. 在线营销 1. SEO的效果衡量 2. SEM和硬广的效果衡量 3. EDM营销效果衡量 4. 所有营销方式的综合分析 4．网站上的影响、说服和转化 预置的影响点和说服点的评估 2. 识别潜在的影响点和说服点 3. 购物车和支付环节仍然是重中之重
五．访问者与网站的互动参与 访问者互动行为研究包括： （1）内部搜索分析； （2）新访问者所占的比例、数量趋势和来源； （3）旧访问者的访问数量趋势、比例和来源； （4）访问频次和访问间隔时间； （5）访问路径模式 商品研究包括： （1）关注和购买模型； （2）询价和购买模型；访问者来询价，还是来购买，在具体行为上是有区别的。 （3）内部搜索分析 其他重要的关联因素： 狭义的网站分析领域： 地域细分的销售额、访问者和商品关注情况； 客户端情况；例如操作系统，浏览器软件，带宽，访问网站的速度等等； 广义的网站分析领域： 网站分析测试：A/B测试和多变量测试 用户可用性测试； 调研； 用户人群属性研究； 站内IWOM分析； 站外IWOM分析 1. 市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效； 网站分析能够全面衡量效果，并据此提效 2. 访问网站的用户是否是目标用户，哪种渠道获取的用户更有价值 3. 用户对网站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响
大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动 态平衡，因此处理速度非常快。 ，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿 美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络 传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
《数据分析方法》 课程实验报告 1.实验内容 （1）掌握回归分析的思想和计算步骤； （2）编写程序完成回归分析的计算，包括后续的显著性检验、残差分析、Box-Cox 变换等内容。 2.模型建立与求解(数据结构与算法描述) 3.实验数据与实验结果 解：根据所建立的模型在MATLAB中输入程序（程序见附录）得到以下结果：（1）回归方程为： 说明该化妆品的消量和该城市人群收入情况关系不大，轻微影响，与使用该化妆品的人数有关。 的无偏估计： （2）方差分析表如下表： 方差来源自由度平方和均方值 回归（） 2 5384526922 56795 2.28
误差（）12 56.883 4.703 总和（）14 53902 从分析表中可以看出：值远大于的值。所以回归关系显著。 复相关，所以回归效果显著。 解：根据所建立的模型，在MATLAB中输入程序（程序见附录）得到如下结果：（1）回归方程为： 在MTLAB中计算学生化残差（见程序清单二），所得到的学生化残差r的值由残差可知得到的r的值在（-1，1）的概率为0.645，在（-1.5，1.5）的概率为0.871，在（-2，2）之间的概率为0.968. 而服从正态分布的随机变量取值在（-1，1）之间的概率为0.68，在（-1.5，1.5）之间的概率为0.87，在（-2.2）之间的概率为0.95，所以相差较大，所以残差分析不合理，需要对数据变换。 取=0.6进行Box-Cox变换 在MATLAB中输入程序（见程序代码清单二） 取，所以得到r的值（r的值见附录二）其值在（-1，1）之间的个数大约为20/31=0.65，大致符合正态分布，所以重新拟合为： 拟合函数为： 通过F值，R值可以检验到，回归效果显著 （3）某医院为了了解病人对医院工作的满意程度和病人的年龄，病情的严重程度和病人的忧虑程度之间的关系，随机调查了该医院的23位病人，得数据如下表：
一、数据库安全审计需求概述 数据库系统是一个复杂而又关键的系统，数据库存在各种管理和技术上的风险，如果这些风险变为事实，那么企业数据将遭受严重的经济损失和法律风险。 而面对数据库的安全问题，企业常常要面对一下问题： 数据库被恶意访问、攻击甚至数据偷窃，而企业无法及时发现、追踪并阻截这些恶意的行为。 数据库遭受恶意访问、攻击后，不能追踪到足够的证据。 不了解数据使用者对数据库访问的细节，从而无法保证数据安全，特别是敏感数据的管理。 来自内部的威胁：特权用户随意修改配置、改变或盗取数据，没有明确职责分工。 针对数据库、应用系统日志的审计只能做事后分析，周期长，且无法进行持续性审计。 审计缺乏规范性，无法有效成为公司的安全管理规范且满足外部审计需求。 人工审计面对海量数据，无法满足可见性，造成审计不完整。 权责未完全区分开，导致审计效果问题。 二、企业数据管理综合解决方案 提供的一组集成模块，使用一个统一的控制台和后端数据存储，管理整个数据库的安全与合规周期。通过，现在提供一种直接解决数据库安全性和遵从性问题的自动、有效且高效的方法。可扩展企业安全平台既能实时保护数据库，又能自动化所有合规审计流程。这套方案不仅在解决问题方面表现卓越，而且在避免消极影响方面同样表现出色。它对数据库性能的影响几乎为零，无需对数据库作任何变更，甚至不依赖本地数据库日志或审计工具。 三、通过管理数据安全 发现、分类并且自动寻找、分类和保护敏感信息 使用数据库自动搜寻和信息分类功能来识别机密数据的存储位置，然后使用定制的分类标签来自动执行适用于特定级别的敏感信息的安全策
略。 评估加固漏洞、配置和行为评估，锁定与追踪 的数据库安全评估功能会扫描整个数据库架构，查找漏洞，并使用实时和历史数据提供持续的数据库安全状态评估。它预先配置了一个综合测试库，建立在特定平台漏洞和业界最佳实践案例的基础之上，可以通过的订阅服务得到定期更新。也可以自定义测试，以满足特定的要求。评估模块还会标记与合规相关的漏洞，如遵从和法规提供非法访问和数据表的行为。 监控￥执行—可视性，监控和执行各项策略，主动实时安全通过定制细粒化的实时策略来防止特权用户进行非法或可疑的行 为，同时抵挡欺诈用户或外来者的攻击。 审计报表—细粒度审计追踪，合规工作流自动化 创建一个覆盖所有数据库活动的连续、详细的追踪记录，并实时的语境分析和过滤，从而实现主动控制，生成需要的具体信息。生成的结果报表使所有数据库活动详细可见。 四、数据库安全审计解决方案的突出特点和优势： .可以同时支持监控管理多种数据库（）的各种版本； .同时支持多种企业级应用（）、应用服务器中间件服务器（）；.非入侵式部署，不影响网络、数据库服务器现有运行方式及状况，对用户、网络、服务器透明，不在数据库内安装，不需要数据库建立用户；.具有实时阻断非法访问，抵御攻击能力； .可以实现从用户、应用服务器到数据库的全程跟踪即可记录； .可以实现全方位准确监控（来自网络的访问和本地登录访问）； .具备分布式部署和分层架构能力，支持企业级不同地域、多种数据库的应用； .部署容易简单； .独特跟踪下钻（）功能，追查问题可以一步步到最底层； .多行业、众多客户成功应用案例的证明； .对、、等法律遵从性的良好支持； .国际著名审计公司的认同、认可； .第三方国际著名咨询评测机构的认可和赞赏； .支持多种异构操作系统； .记录的日志不可更改，完全符合法律要求；
超市管理系统详细设计说明书 1引言 1.1编写目的 为了提高物资管理的水平和工作效率，尽可能杜绝商品流通中各环节中可能出现的资金流失不明现象，商品进销存领域迫切需要引入信息系统来加以管理。从该阶段开发正式进入软件的实际开发阶段，本阶段完成系统的大致设计并明确系统的数据结构与软件结构。在软件设计阶段主要是把一个软件需求转化为软件表示的过程，这种表示只是描绘出软件的总的概貌。本概要设计说明书的目的就是进一步细化软件设计阶段得出的软件总体概貌，把它加工成在程序细节上非常接近于源程序的软件表示。 预期读者为超市管理系统的开发人员，程序员。 1.2背景 项目名称：超市管理系统。 提出者：XXX。 开发者：郭琦，梁颖嘉，刘浩然，李小龙。 用户：中小型超市 1.3定义 XXXX（列出本文件中用到的专门术语的定义和外文首字母组词的原词组。）1.4参考资料 软件设计文档国家标准操作手册(GB8567——88)。 2程序系统的结构
见《超市管理系统概要设计说明书》相关部分。 3售货管理子系统设计说明 3.1 程序描述 超市管理系统下的一个子系统，记录售货员今日处理的商品信息和会员的购买情况，处理销售过程中的商品信息并作记录。 3.2 功能 包括售货员登陆和会员登陆，以及售货员的售货处理、结账处理。 3.3 性能 时间特殊性：系统的速度要在用户可接受的范围内。 可靠性：系统要有较高的可靠性，可恢复性。 灵活性：系统要有良好的接口。 3.4 输入项 售货员账号密码：售货员登陆 会员账号：会员登陆 条形码：验证商品信息 数量：计算金额 3.5 输出项 售货员信息：确保售货员符合资格 会员信息：确保会员符合资格 金额：结账时的商品总额
技术向：如何设计企业级大数据分析平台？ 传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对？本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。 突破设计原则 建设企业的大数据管理平台（Big Data Management Platform），第一个面临的挑战来自历史数据结构，以及企业现有的数据库设计人员的观念、原则。数据关系、ACID 在关系数据库几十年的统治时期是久得人心，不少开发人员都有过为文档、图片设计数据表，或将文档、图片序列化为二进制文件存入关系数据库的经历。在BDMP之上，我们需要对多种不同的格式的数据进行混合存储，这就必须意识到曾经的原则已经不再适用——One size dosen’t fit all，新的原则——One size fits a bunch. 以下是我列出的一些NoSQL数据库在设计上的模式： 文档数据库：数据结构是类JSON，可以使用嵌入（Embed）或文档引用（Reference）的方式来为两个不同的文档对象建立关系；
列簇数据库：基于查询进行设计，有宽行（Wild Rows）和窄行（Skinny Rows）的设计决策； 索引数据库：基于搜索进行设计，在设计时需要考虑对对每个字段内容的处理（Analysis）。 搜索和查询的区别在于，对返回内容的排序，搜索引擎侧重于文本分析和关键字权重的处理上，而查询通常只是对数据进行单列或多列排序返回即可。 数据存储的二八原则 不少企业在解决海量数据存储的问题上，要么是把关系数据库全部往Hadoop上一导入，要么是把以前的非结构化数据如日志、点击流往NoSQL数据库中写入，但最后往往发现前者还是无法解决大数据分析的性能瓶颈，后者也无法回答数据如何发挥业务价值的问题。 在数据的价值和使用上，其实也存在着二八原则： 20%的数据发挥着80%的业务价值； 80%的数据请求只针对20%的数据。 目前来看，不管是数据存储处理、分析还是挖掘，最完整和成熟的生态圈还是基于关系型数据库，比如报表、联机分析等工具；另外就是数据分析人员更偏重于查询分析语言如SQL、R、Python数据分析包而不是编程语言。 企业大数据平台建设的二八原则是，将20%最有价值的数据——以结构化的形式存储在关系型数据库中供业务人员进行查询和分析；而将80%的数据——以非结构化、原始形式存储在相对廉价的Hadoop等平台上，供有一定数据挖掘技术的数据分析师或数据工
数据库安全审计建设立项申请报告 1数据库系统安全隐患分析 我单位的信息系统中关键数据库服务器群中的数据服务器存储着大量涉密、重要数据信息。用户数据服务器通过数据库管理系统实现对信息资源的存储管理。我单位信息系统网络系统用户数量众多，用户相互差别较大，对数据库涉密信息、重要业务信息的访问频繁。用户对数据库的任何恶意修改或误操作，都关系我单位信息系统业务数据信息的可用性、完整性与机密性，目前数据库安全隐患集中在： ●信息存储加密：数据的安全性； ●系统认证：口令强度不够，过期账号，登录攻击等； ●系统授权：账号权限，登录时间超时等； ●系统完整性：特洛伊木马，审核配置，补丁和修正程序等； 2建立数据库安全审计体系的必要性 2.1数据安全保护形势严峻 随着信息技术的不断发展，数字信息逐渐成为一种重要资产，尤其是在过去的20多年里，作为信息的主要载体——数据库，其相关应用在数量和重要性方面都取得了巨大的增长。几乎每一种组织都使用它来存储、操纵和检索数据。随着人们对数据的依赖性越来越高，各种数据信息都成为了关系组织生存的重要资产。网络化时代的到来、互联网技术的普及更加深了数据保护的矛盾，网络技术使得数字信息的泄漏和篡改变得更加容易，而防范则更加困难。 更为严重的是，所有信息泄漏事件中，源自内部人员所为的占了绝大部分。根据FBI和CSI对484家公司进行的网络安全专项调查结果显示：超过85%的安全威胁来自公司内部，在损失金额上，由于内部人员泄密导致了6056.5万美元
的损失，是黑客造成损失的16倍，是病毒造成损失的12倍。另据中国国家信息安全测评认证中心调查，信息安全的现实威胁也主要为内部信息泄露和内部人员犯罪，而非病毒和外来黑客引起。 因此，近两年来，大多数企事业单位和政府机关纷纷把关注的目光投向信息系统数据的安全问题，尤其是内部网络的管理和防护。 2.2现有数据安全防护体系存在不足 现在较为普遍的做法是在原有网络安全防护（防火墙、IDS、UTM等传统安全设备）的基础上，采用上网行为管理类、终端管理类等具备较强防止内部信息外泄功能的产品，筑起了一道由内向外的安全防线，典型的安全防护体系如下图所示： 图：数据库安全防线的缺失 从这幅典型的网络拓扑图中，我们不难看出，安全防护体系中缺失的正是对服务器区的防护，对数据库的防护,对内部PC访问业务系统的防护！ 尽管可能使用的数据库系统是Oracal、MS SQL是国际大品牌的产品，其本身有非常强的安全性，但依然可能存在诸多隐患： 1）对数据库访问的特权都有管理不当的问题。开发者、移动员工和外部顾
系统软件详细设计说明书 1.引言 编写目的 本详细设计说明书是针对网络信息体系结构的课程作业而编写。目的是对该项目进行详细设计，在概要设计的基础上进一步明确系统结构，详细地介绍系统的各个模块，为进行后面的实现和测试作准备。本详细设计说明书的预期读者为本项目小组的成员以及对该系统感兴趣，在以后想对系统进行扩展和维护的人员。 2. 系统的结构 ui client preview search common ui：系统界面部分，负责接受用户输入，显示系统输出，负责其他模块功能的协调调用，并含有站内搜索功能，即在用户指定的已打开的ftp站点中搜索用户需要的资源。ui
部分调用common部分的功能读取xml文件中保存的界面元素属性信息，用户最近访问过的10个ftp信息，用户选择的下载的ftp内容列表及其他需要通过xml文件保存的信息。 client：实现ftp客户端的功能，ftp连接，ftp上传及下载：上传或下载用户指定的资源，并返回相应的信息。 search:资源实时检索部分，根据用户输入的资源名称关键字，资源类型和选择的检索方式检索用户需要的资源，并验证资源的可用性，返回可用资源及其大小，速度等相关信息。 preview：资源预览部分，显示用户选择的资源的部分内容，以使用户决定是否需要该资源。preview部分调用common部分读取属性文件的内容亦显示预览资源内容的显示格式。 3．模块1（ui）设计说明 模块描述 实现用户界面的包，含有11个文件51个类，是本系统中最复杂的代码。 功能 负责接受用户输入，显示系统输出，其他模块功能的协调调用，并含有站内搜索功能，即在用户指定的已打开的ftp站点中搜索用户需要的资源。 交互的模块 client，search，preview，common。 模块设计 该模块中的主要文件，文件中包含的主要类及其功能和与其它包的交互如下：：MainFrame是含有主函数的类，也是lyra客户端开始执行的类，它先后进行资源的初始化，显示主界面等工作，根据屏幕大小设置界面大小，设置界面的观感。 :显示关于窗口的类，当用户点击帮助菜单中的关于菜单项时会弹出关于对话框。 ：FileTools是文件操作辅助类，可以实现文件的递归删除等。
数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)
3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档，用户可以熟练的操作本系统，包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集，熟练使用日志查询、日志搜索功能，并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员：最终用户
项目负责人：即所有负责项目的管理人员 测试人员：测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块，分别为 1）：仪表盘 2）：应用中心 3）：策略配置 4）：系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)
当前数据库安全现状及其安全审计 大学数据库原理教科书中，数据库是这样被解释的：数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据库资源的系统。数据具有多种形式，如文字/数码/符号/图形/图象以及声音。 数据库安全现状 数据库系统立足于数据本身的管理，将所有的数据保存于数据库中，进行科学地组织，借助于数据库管理系统，并以此为中介，与各种应用程序或应用系统接口，使之能方便地使用并管理数据库中的数据，如数据查询/添加/删除/修改等。 数据库无所不在。海量的数据信息因为数据库的产生而变得更加容易管理和使用。政府、金融、运营商、公安、能源、税务、工商、社保、交通、卫生、教育、电子商务及企业等行业，纷纷建立起各自的数据库应用系统，以便随时对数据库中海量的数据进行管理和使用，国家/社会的发展带入信息时代。同时，随着互联网的发展，数据库作为网络的重要应用，在网站建设和网络营销中发挥着重要的作用，包括信息收集/信息查询及搜索/产品或业务管理/新闻发布/BBS论坛等等。 然而，信息技术是一把双刃剑，为社会的进步和发展带来遍历的同时，也带来了许多的安全隐患。对数据库而言，其存在的安全隐患存在更加难以估计的风险值，数据库安全事件曾出不穷： 某系统开发工程师通过互联网入侵移动中心数据库，盗取冲值卡 某医院数据库系统遭到非法入侵，导致上万名患者私隐信息被盗取 某网游公司内部数据库管理人员通过违规修改数据库数据盗窃网游点卡 黑客利用SQL注入攻击，入侵某防病毒软件数据库中心，窃取大量机密信息，导致该防病毒软件公司严重损失 某证券交易所内部数据库造黑客股民入侵，盗窃证券交易内部报告 …… 数据库安全面临内部恶意操作以及外部恶意入侵两大夹击。如何有效保护数据库信息成为当前信息安全界最为关注的课题。 数据库安全分析 三大安全风险
文档标题 文档编号BH-CSD-003 版本V1.0 密级商密 A 研发生产中心项目名称全科医生专家咨询系统 项目来源 系统详细设计说明书 （V1.0 ） 南京毗邻智慧医疗科技有限公司 二○一三年十一月
文档变更记录 序号变更（ +/- ）说明作者版本号日期批准1 创建Steve.ma V1.0 2013.11.15 1 引言.......................................................................... (3) 1.1 编写目 的 ......................................................................... (3) 1.2 背 景 .......................................................................... (3) 1.3 定 义 .......................................................................... (3) 1.4 参考资 料 ......................................................................... (4) 2 平台安全体系与程序系统的结构........................................................................................ (4) 2.1 平台安全体 系 ........................................................................ (4) 2.2 程序系统结 构 ........................................................................ (5) 3 程序设计说 明 ........................................................................... (5) 3.1 程序描 述 ......................................................................... (5) 功能及其接 口 ........................................................................
第一课SAS 系统简介 一.SAS 系统 1什么是SAS 系统 SAS 系统是一个模块化的集成软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序。 SAS 系统是一种组合软件系统。基本部分是Base SAS 软件 2 SAS 系统的功能 SAS 系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能： ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据显示 它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。目前已被许多 国家和地区的机构所采用。SAS 系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域，SAS 系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 3 SAS 系统的主要模块 SAS 系统包含了众多的不同的模块，可完成不同的任务，主要模块有： ●●●●●●●● ●●●SAS/BASE（基础）——初步的统计分析 SAS/STAT（统计）——广泛的统计分析 SAS/QC（质量控制）——质量管理方面的专门分析计算 SAS/OR（规划）——运筹决策方面的专门分析计算 SAS/ETS（预测）——计量经济的时间序列方面的专门分析计算 SAS/IML（距阵运算）——提供了交互矩阵语言 SAS/GRAPH（图形）——提供了许多产生图形的过程并支持众多的图形设备 SAS/ACCESS（外部数据库接口）——提供了与大多数流行数据库管理系统的方便接口并自身也能进行数据管理 SAS/ASSIST（面向任务的通用菜单驱动界面）——方便用户以菜单方式进行操作SAS/FSP（数据处理交互式菜单系统） SAS/AF（面向对象编程的应用开发工具） 另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集成为两个模块LAB和INSIGHT，供用户
数据库安全审计解决方案
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一、数据库安全审计需求概述 数据库系统是一个复杂而又关键的系统，数据库存在各种管理和技术上的风险，如果这些风险变为事实，那么企业数据将遭受严重的经济损失和法律风险。 而面对数据库的安全问题，企业常常要面对一下问题： ?数据库被恶意访问、攻击甚至数据偷窃，而企业无法及时发现、追踪并阻截这些恶意的行为。 ?数据库遭受恶意访问、攻击后，不能追踪到足够的证据。 ?不了解数据使用者对数据库访问的细节，从而无法保证数据安全，特别是敏感数据的管理。 ?来自内部的威胁：特权用户随意修改配置、改变或盗取数据，没有明确职责分工。 ?针对数据库、应用系统日志的审计只能做事后分析，周期长，且无法进行持续性审计。 ?审计缺乏规范性，无法有效成为公司的安全管理规范且满足外部审计需求。 ?人工审计面对海量数据，无法满足100%可见性，造成审计不完整。?DBA权责未完全区分开，导致审计效果问题。 二、Guardium企业数据管理综合解决方案 InfoSphere Guardium提供的一组集成模块，使用一个统一的控制台和后端数据存储，管理整个数据库的安全与合规周期。通过Guardium，IBM 现在提供一种直接解决数据库安全性和遵从性问题的自动、有效且高效的方法。可扩展企业安全平台既能实时保护数据库，又能自动化所有合规审计流程。这套方案不仅在解决问题方面表现卓越，而且在避免消极影响方面同样表现出色。它对数据库性能的影响几乎为零，无需对数据库作任何变更，甚至不依赖本地数据库日志或审计工具。 三、通过Guardium管理数据安全 ?发现、分类并且自动寻找、分类和保护敏感信息 使用数据库自动搜寻和信息分类功能来识别机密数据的存储位置，然后使用定制的分类标签来自动执行适用于特定级别的敏感信息的安全策
ERP系统详细设计说明书 1 引言 (2) 1.1 编写目的 (2) 1.2 项目背景 (2) 1.3 定义、缩写词、略语 (2) 1.4 参考资料 (2) 2 系统总体设计 (3) 2.1.1 软件结构 (3) 2.1.2 程序系统结构 (3) 2.1.3 数据库设计 (10) 3 系统功能设计说明 (26) 3.1 基础数据管理 (26) 3.1.1 成品基础信息 (26) 3.1.2 半成品基础信息 (31) 3.1.3 原材料基础信息 (35) 3.1.4 辅材基础信息 (37) 3.1.5 标准件基础信息 (39) 3.1.6 工具库基础信息 (42) 3.1.7 工装备件基础信息 (44) 3.1.8 工序基础信息 (47) 3.1.9 定额基础信息 (52) 3.1.10 部门维护 (58) 3.1.11 员工维护 (62) 3.2生产管理 (64) 3.2.1 客户订单 (64) 3.2.2 生产计划 (68) 3.2.3 进厂 (71) 3.2.4 转序卡投放 (74) 3.2.5 材料请领 (78) 3.2.6 日排产计划 (81) 3.2.7 生产成品入库 (83) 3.2.8 外委加工与返回 (86) 3.3销售管理 (92) 3.3.1 产成品出库 (92) 3.3.2 PA收发清单 (96) 3.4采购管理 (97) 3.4.1 采购申请单 (97) 3.4.2 采购计划 (100) 3.4.3 成品入库 (104) 3.4.4 半成品入库 (107) 3.4.5 原材料采购 (109)
3.4.6 辅材采购 (111) 3.4.7 标准件采购 (113) 3.4.8 工具库采购 (115) 3.4.9 工装备件采购 (117) 3.5库房管理 (119) 3.5.1 废品单管理 (119) 3.5.2 核销单管理 (125) 3.5.3 返修品出库 (128) 3.5.4 返修品入库 (131) 3.5.5 库存盘点 (135) 3.5.6 盘盈与盘亏 (137)
数据库内部安全审计 一、背景 在信息系统的整体安全中，数据库往往是最吸引攻击者的目标，许多网络攻击的根本目的就是获取存放在数据库中的重要信息。传统的数据库安全保障方法一定程度上提高了数据库系统的安全性，但是它们大多是被动的安全技术，以预防为主，无法有效地制止入侵行为，特别是对于数据库用户( 如数据库管理员等) 的权限滥用等内部攻击常常是无能为力的。 内部威胁问题具体表现为: (1)非故意的授权用户攻击，即用户不小心访问到了通常不访问的敏感信息，严重的是无意间将其错误地修改或者删除了； (2)盗取了正常用户信息的攻击者对数据库进行操作，他们拥有合法的访问权限，对数据库数据进行肆意的盗窃和破坏； (3)心怀不轨的内部工作人员对数据库的恶意攻击。 据统计，数据库安全问题近80%来自数据库系统内部，即数据库系统授权用户没有按照自身授权进行数据操作，而是跨越权限篡改或破坏数据。根据2013年Verizon的数据泄露调查报告:所有数据泄露事件中76%源自授权用户对敏感数据的访问；在47000多件安全事故中，69%的攻击来自于内部人员。京东发生的大型数据泄露事件造成5O亿条公民信息流出，导致用户损失数百万元，罪魁祸首就是内部工作人员。内部原因造成的数据库损失发生率和影响度都远远超过人们的想象。 由于此类安全问题发生在系统集团内部，因此，对数据库的危害极大，并且传统的入侵检测方法和数据库安全规则都不能有效防御这些问题，即使一些防火墙软硬件也无法实时检测内部入侵。因此，针对数据库系统中用户异常行为检测研究就显得尤为重要。 据统计，传统的数据安全模型是上个世纪 70 年代提出的，并且得到较好发展。到目前为止，在数据库上实现的安全策略基本上没有变化，仍旧为访问控制、用户认证、审计和加密存储。安全审计的任务是对用户已经完成的行为，给予回追式的分析，并对该行为的结果给出最终评价。这些安全机制在数据库管理上取得了较好成绩，但是面对高素质攻击人员、多样化攻击手段和复杂的网络环境，这些安全机制将无法实时监测入侵行为，保护数据库与数据的安全。基于异常的入侵检测是入侵检测研究领域中的一个重要课题，并取得了一定的研究成果。但是，这些研究成果主要针对操作系统和计算机网络，针对数据库系统的研究成果则相对较少。 以访问控制为例，虽然访问控制能够保证只有拥有相关权限的用户才可以访问数据，这也是防止数据泄露的第一道屏障，但是访问控制有一定的限制:如果采用严格的机制，访问控制的规则可能表达不够充分，在动态的环境中访问控制的规则可能需要频繁地更新，这些
展会观众数据分析与评估 中国展览市场的竞争日益白热化，能不能办好一个展览的标准已不仅仅局限于展览会收益的多少。展览的持续性、规模的不断扩展、精品化、品牌化是提升展览品牌的基本要求。而表现最为直接的就是如何将展览上获得的各类观众数据充分利用，以此提升展览的水平和形象，更好的为展商和专业观众服务。 参观观众的数量和质量直接反映了展览的成效。观众数据分析，特别是专业观众和境外观众的数据分析对客户关系的建立和发展有着重要的意义。观众数据分析不仅反映了观众的地区分布，行业构成及参展目的，更重要的是它客观地反映了观众对展览的期望值，为完善展览组织工作提供了决策依据，也是参展企业与目标观众选择展览的重要依据。如图所示。 观众数据分析流程 按照国际惯例，展览的品质并不是以参观者数量的多寡取胜。有数据显示，德国在中国举行的展览与中国同类展览相比，媒体对外宣布的观众人数要少得多。如慕尼黑国际博览集团2005年５月份在上海举办的中国国际运输与物流博览会（Transport Logistic China）的展览报告，统计的观众数量只有9000多人，相比现场看上去比较旺人气缩小了很多，会后，德国负责观众统计的官员解释：在中国所办的展览主要是针对专业观众。因此，观众在拿到入场券之前必须进行预登记。主办单位能准确统计参展观众的人数和性质（专业观众或普通观众）。媒体和未登记的嘉宾并不算做观众。 而目前在中国，展览评估与认证在国内还属于空白。展览组织者使用的统计标准五花八门。对展商、观众和媒体来说，要了解展览真正的规模和影响显得十分困难。部分展览组织者相当抵触观众数据的透明度，使得相当部分的目标客户无法获得真正的信息，展览服务的品质受到质疑。因此，展览统计数据的透明化将会对整个中国展览市场受益匪浅。一份良好的数据分析评估报告，对参展商而言，评估的结果可以使参展商在同一展题，不同展览间或展览与其他营销战略的选择时提供参考依据。对观众而言，尤其是专业观众对选择参观不同展览时可获得客观的标准；对展览主办者而言，为打造展览品牌以及更好的完善对参展商及观众的服务提炼了有价值的信息。 获得展览观众数据资源并加以挖掘利用是摆在展览企业面前的当务之急。展览观众数据统计分析它主要是以真实、准确的评估分析展览。其作用第一是对外发布展览效果；第二是提供下届展览策划参照。 展览观众数据统计分析工作不仅要求对现有数据认真仔细的研究，而且对模糊的数据来源要进行回访查实，力求数据真实、准确，为下一步展览组织工作提供良好的决策支持。这项工作不仅可以树立展览的品牌形象，也能在参展商与观众中产生良好的口碑，从而全面提升展览组织者对展览服务的信心。 一、调查取样与信息采集。 1、观众定义标准 严格的观众定义是精确统计的前提，被誉为展览大国的德国在展览的观众的定义及展览统计方面有一套相当成熟的做法。德国展览统计数据自愿控制组织（ＦＫＭ）规定：凡购票入场或是在观众登记处登记了姓名和联系地址的人都被称为观众。记者、展商、馆内服务人员和没有登记的嘉宾不在观众之列。这个
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求：通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚，将分散得数据进行物理集中与整合管理，为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同，提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据，还就是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数
据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力，支撑不断增长得数据量，满足未来政务各类业务工作得发展需要，确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据，通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联，即：通过分析数据间得业务关系，建立关键数据之间得关联关系，将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生得发展。
大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 （广州城市职业学院广东广州510405） 摘要：在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化，并提供灵活、可自定义的程序接口，具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础，采用云计算的体系架构，整合多种ETL技术和不同的ETL工具，具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据，提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位，促进传统优势企业走新型信息化道路，充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”，值得大力发展和推广。 关键词：面向金融，大数据，综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前，全球IT行业讨论最多的两个议题，一个是大数据分析“Big Data”，一个是云计算“Cloud Computing”。
中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。据IDC（国际数据公司）预测，用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长，占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长，相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段，如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，无法充分利用和及时更新海量数据，更难以进行综合研究，中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源，不同历史阶段的数据进行分析，银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势，针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以，银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有，在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧，五大国有商业银行不断深化以客户为中心，以优质业务为核心的经营理念，这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出，将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度，提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。