对提高电网负荷预测准确率的探讨【摘要】负荷预测是电网调度工作的一项重要任务，本文以盱眙电网为例，通过对历史数据的分析，结合调度运行经验，对负荷预测水平进行了探讨，从而得出提高负荷预测准确率的相应措施，为电网负荷预测工作提供一定的参考意见。
【关键词】分析提高负荷预测准确率
o 前言
负荷预测是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据，其中负荷是指电力需求量（功率）或用电量；负荷预测是电力系统经济调度中的一项重要内容，是能量管理系统的一个重要模块。
随着电力市场的发展，负荷预测的重要性日益显现，并且对负荷预测精度的要求越来越高。传统的预测方法比较成熟，预测结果具有一定的参考价值，但要进一步提高预测精度，就需要对传统方法进行一些改进，本文就是在se-9000自带预测系统软件的基础上,结合调控运行相关经验,深入分析历年负荷数据后,而得出对提高负荷预测的几点措施,为电网的经济合理运行起到一定的参考作用.
1、现状调查：
传统的短期负荷预测方法有最小二乘拟合法，回归分析法、时间序列法及专家预测系统等，本文在se-9000自带预测系统软件的
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/ae10598825.html, 浅谈电力系统短期负荷预测 作者：李家龙王蒙谷心洋 来源：《中国科技纵横》2017年第03期 摘要：研究了气象因素（温度、湿度、降雨量等）对电力系统负荷的具体影响，结果表明：温度对预测结果影响最大。建立了指数平滑模型、动态神经网络模型对电力系统短期负荷进行预测，对两种预测模型的优缺点进行了比较。结果表明：三次指数平滑能很好的预测短期负荷的发展趋势，而动态神经网络模型有更高预测结果精度。最后通过算例进行了说明。 关键词：电力系统；负荷预测；气象因素；预测模型 中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）03-0171-02 1引言 电力系统短期负荷预测，在国内都有相关的研究，如文献[1]构建了一种基于统计分析的 负荷规律性评价方法。在此基础上，建立了预估负荷预报误差极限的分析方法。运用所提出的方法对负荷变化的规律性进行评价。文献[2]利用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测，在保证有足够的训练样本的前提下，对预测模型进行合理分类，构造了相应于不同季节的周预测、日预测模型，文献[3]从不同角度对气象因素对电网负荷影响进行了深入的分析，介绍了 国内外的研究现状，提出了气象因素对短期负荷预测影响分析的思路、方法和意义，讨论了常用电力负荷特性的分析方法，文献[4]短期负荷预测的“双周期加混沌”法是基于负荷记录数学性质的预测方法.为了进一步提高其预测精度而提出的三项改进。 以上研究都没有深入研究气象因素对短期负荷预测的具体影响，给出较为直观的数字；研究表明，气象因素是影响短期负荷的主要因素，温度、风速、降雨量、等都对负荷产生一定程度的影响。气温是对负荷影响最大的气象因素。故各气象因素与负荷之间存在一定的相关性。本文讨论了象因素对短期负荷预测的具体影响，建立三次指数平滑模型和动态神经网络模型对负荷进行预测。 2 问题描述 短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，提高负荷预测精度，是保障电力系统优化决策科学性的重要手段。现代电力系统中，气象因素（温度、湿度、降雨量等）对电力系统负荷的影响愈显突出。考虑气象因素成为调度中心进一步改进负荷预测精度的主要手段之一。 符号说明： 最近几天t时刻的负荷平均值
1.负荷预测分类和基础数据处理 负荷预测及其分类 负荷预测概念 负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素，分析负荷的变化规律，综合考虑影响负荷变化的原因，使用一定的预测模型和方法，以未来经济形势、社会发展、气候条件、气象因素等预测结果为依据，估计未来某时段的负荷数值过程。 负荷预测的分类 按照预测方法的参考体系，工程上的负荷预测方法可分为确定性预测方法、不确定预测方法、空间负荷预测法。 确定性：把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系。 不确定性：实际电力负荷发展变化规律非常复杂，受到很多因素影响，这种影响关系是一种对应和相关关系，不能用简单的显示数学方程描述，为解决这一问题，产生了一类基于类比对应等关系进行推测预测负荷的不度额定预测方法。 空间负荷预测：确定和不确定负荷预测是对负荷总量的预测。空间负荷预测是对负荷空间分布的预测，揭示负荷的地理分布情况。 负荷预测的基础数据处理 负荷预测的基础数据 基础数据大致包括四类，分别为：①负荷数据（系统、区域、母线、行业、大用户的历史数据；负荷控制数据；系统、区域、大用户等的最大利用小时数；发电厂厂用电率和网损率。）②气象数据（整点天气预报；整点气象要素资料；年度气温、降水等气象材料。）③经济数据和人口（区域产业GDP；城乡可支配收入；大用户产量、产值和单耗；电价结构和电价政策调整；城乡人口。）④其他时间（特殊时间如大型会议、自然灾害；行政区域调整）
数据处理 为获得较好的预测效果，用于预测数据的合理性得到充分保证，因此需要对历史数据进行合理性分析，去伪存真。最基本要求是：排除由于人为因素带来的错误以及由于统计口径不同带来的误差。另外，尽量减少异常数据（历史上突发事件或由于某些特殊原因会对统计数据带来宠大影响）带来的不良影响。常见的数据处理方法有：数据不全、数据集成、数据变换和数据规约等。 2.确定性负荷预测方法 经验技术预测方法 专家预测法 专家预测发分为专家会议发和专家小组法。会议发通过召集专家开会，面对面讨论问题，每个专家充分发表意见，并听取其他专家意见。小组法以书面形式独立发表个人见解，专家之间相互保密，最后综合给出预测结果。 类比法 类比法是将类似失误进行分析对比，通过已知事物对未知事物做出预测。例如选取国内外类似城市或地区为类比对象，参考该对象的发展轨迹对本地区作出预测。 主观概率发 请若干专家来估计某特定时间发生的主观概率，然后综合得出该时间的概率。 经典技术预测方法 单耗法 通过某一工业产品的平均单位产皮用电量以及该产品的产量，得到生产这种产品的总用电量。 用电量A=国民生产总之或工农业总产值b*产值单耗g
浅谈如何提高地区负荷预测准确率 电能是现代社会主要能源种类之一，是国民经济建设和群众生活活动顺利实施的基础保障因素。面对电力供应紧张的现实情况，做好负荷预测工作，提高负荷预测准确性的重要意义日益凸显。文章结合山西地区电力负荷预测工作实际，对电力负荷预测工作进行讨论，提出改进负荷预测工作的相關建议。 标签：负荷预测；准确率：重要性 引言 随着我国经济发展水平的提高和社会生产总量的不断增加，电力需求日益增大。电力供应稳定充裕已经成为对于地区经济发展和人民生活质量有着至关重要影响的基础要素。十二五以来，我国大力发展电力基础设施建设，大型发电项目相继开工并分阶段建成投入使用。电力企业加强运营管理，电网运行质量稳步上升，电力供应工作取得了极为显著的效果，为我国经济体制改革和经济结构调整事业的顺利推进做出了重大贡献。与此同时，电力供应紧张问题日渐加剧，国民经济发展和人民生活电力需求不断增长，给电力系统的正常运行和电力的安全稳定供应带来沉重压力。如何提高电力负荷预测准确性，利用有限的电力资源尽可能地满足更多的用电需求，提高电力系统运转质量，是电力企业面对当前严峻局势，改善电力供应环境，提高电网安全性和经济性，满足社会生产、生活需要的重要途径。根据预测时限的不同，地区电力负荷预测分为长期、中期、短期、超短期四种。基于山西电网地区特性，文章主要对短期负荷预测分析进行讨论。 1 影响短期负荷预测工作质量的因素分析 从山西省电力系统的实际情况来看，短期负荷预测工作的精确程度直接关系到对标评价的高低，各地区电力调度单位都投入了大量精力去改进短期负荷预测工作质量，以期提高预测准确性。通过长期工作实践总结，电网短期负荷预测影响因素包括负荷构成种类、时间因素、天气因素及许多不确定因素等。下面对负荷的各类影响因素进行分析讨论。 1.1 负荷构成种类对电力负荷预测的影响 一般电力负荷与其电力用途之间密切相关，常见的用电类型包括工业用电、生活用电和农业生产用电几个类型。这些电力负荷种类都具有电力负荷呈周期性变化的规律。随着电力负荷种类不同，其负荷变化周期分为日、周、年和节假日等多种形态。由于这些周期特性存在较为普遍，分析并掌握这些周期特性，有助于电力负荷预测分析工作的有效开展。 1.1.1 以日为周期变化的电力负荷。从日负荷曲线变化上可以看出，日负荷曲线分为峰荷、基荷和腰荷三个部分。不同部分的负荷其组成也不一样。其中，基荷由长期存在的、持续性的负荷构成，这些负荷在电力负荷整体中起着基础性
1.负荷预测分类和基础数据处理 1.1负荷预测及其分类 1.1.1负荷预测概念 负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素，分析负荷的变化规律，综合考虑影响负荷变化的原因，使用一定的预测模型和方法，以未来经济形势、社会发展、气候条件、气象因素等预测结果为依据，估计未来某时段的负荷数值过程。 1.1.2负荷预测的分类 按照预测方法的参考体系，工程上的负荷预测方法可分为确定性预测方法、不确定预测方法、空间负荷预测法。 确定性：把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系。 不确定性：实际电力负荷发展变化规律非常复杂，受到很多因素影响，这种影响关系是一种对应和相关关系，不能用简单的显示数学方程描述，为解决这一问题，产生了一类基于类比对应等关系进行推测预测负荷的不度额定预测方法。 空间负荷预测：确定和不确定负荷预测是对负荷总量的预测。空间负荷预测是对负荷空间分布的预测，揭示负荷的地理分布情况。
1.2负荷预测的基础数据处理 1.2.1负荷预测的基础数据 基础数据大致包括四类，分别为：①负荷数据（系统、区域、母线、行业、大用户的历史数据；负荷控制数据；系统、区域、大用户等的最大利用小时数；发电厂厂用电率和网损率。）②气象数据（整点天气预报；整点气象要素资料；年度气温、降水等气象材料。）③经济数据和人口（区域产业GDP；城乡可支配收入；大用户产量、产值和单耗；电价结构和电价政策调整；城乡人口。）④其他时间（特殊时间如大型会议、自然灾害；行政区域调整） 1.2.2数据处理 为获得较好的预测效果，用于预测数据的合理性得到充分保证，因此需要对历史数据进行合理性分析，去伪存真。最基本要求是：排除由于人为因素带来的错误以及由于统计口径不同带来的误差。另外，尽量减少异常数据（历史上突发事件或由于某些特殊原因会对统计数据带来宠大影响）带来的不良影响。常见的数据处理方法有：数据不全、数据集成、数据变换和数据规约等。 2.确定性负荷预测方法 2.1经验技术预测方法 2.1.1专家预测法 专家预测发分为专家会议发和专家小组法。会议发通过召集专家开会，面对
城市电网规划的负荷预测方法研究 发表时间：2014-09-03T08:27:08.810Z 来源：《科学与技术》2014年第5期下供稿作者：石湘明 [导读] 负荷预测的结果是否真实对于城市电网规划有着很大的影响，它与电网的正常运转及费用有着密切关系。 广西大学石湘明 摘要：随着我国城市建设步伐的日益加快，城市电网规划已经成为一个十分重要的问题，而城市电网负荷预测是做好电网规划工作的关键环节。可是，在进行城市电网规划的负荷预测时，事先找出其不确定因素，选择好适合的预测方法，对负荷预测工作会有很大的帮助。为了使城市电网规划符合城市发展的需要，能对城市电网事业的发展提供有力的支持，需要不断地研究电网规划负荷预测的可行方法，使负荷预测更加可靠，充分发挥出城市电网规划的重要作用。本文根据笔者的工作经验分析了电网规划对负荷预测的要求与当前城市电网负荷发展的特点，并探讨了电网规划的负荷预测方法，以供参考。 关键词：负荷；预测；城市；电网；规划在城市电网规划中负荷预测是一项复杂且系统性强的工作，又是城市电网规划的前提。如果负荷预测的结果有误，将会对城市电网规划产生不利的影响。因此，在目前的城市环境下，怎样才能使负荷预测方法更适合预测工作，是有关学者需要深入研究的一个重要课题。只有在实际工作中不断地加强同行业间的经验交流，探讨符合城市电网规划的负荷预测体系，才能提高预测的质量，有利于城市电网建设的蓬勃发展。 一、电网规划对负荷预测的要求 1预测结果要真实 负荷预测的结果是否真实对于城市电网规划有着很大的影响，它与电网的正常运转及费用有着密切关系，真实的负荷预测是电网安全运行的可靠保障。由此我们知道，保证负荷预测结果的真实性非常关键。为了有效的增加负荷预测的真实性，要求在预测过程中从多个层面来分析有关数据，认真了解国家在这方面的制度，一定要从城市经济发展的角度来进行科学的论证，采取适合的预测方法，全面分析影响负荷的因素与预测结果的关系，并将影响因素进行深入地剖析，使城市电网规划的负荷预测结果真实准确，具有利用价值，为城市规划提供有用的帮助。 2预测的结果服务于下步工作 负荷预测是一项综合性的工作，它需要按照城市电网规划的实际情况来确定，例如为了选择规划年的输配电系统适合的设备容量，则需要真实预测供电区域规划年内的负荷总量。若在城市电网规划时，要使变电站设备能够科学合理地布置，则要先预测供电区域内的分块负荷，这样做是要将配电设备布置的分辨度提高，让实际上所承担的负荷电量与城市电网规划设计的系统数据相符。从这个层面来看，负荷预测方法的确定与预测结果方式有很多种，需要按照电网规划的实际来选择预测方法，以使预测结果准确，为电网规划下步工作更好地服务，提供可靠地数据。 二、现阶段城市电网负荷发展的特点 1用电量和最大负荷增长较快 我国城市建设的加快，使城市的用电量与以前相比大幅增加。一方面促进了城市电力事业的发展，另一方面令我国城市电网的最大负荷也逐渐增加。根据我国有关部门调查得知，2007年我国一些主要城市电网系统的最大负荷增长率都有很大的提高，其中苏州电网最大负荷的增长率为 26%，郑州电网 2007年最大负荷增长率为27%，为7680 MW，它的分用电量增长率为28%，达到495 亿kwh。 2影响负荷发展的不确定因素较多 城市规划布局是影响城市电网负荷的发展主要因素，而且城市规划项目在操作当中会受到投资、环境、制度等因素的影响，这些不稳定因素干扰了城市电网负荷的正常发展，特别是在一些边远地区城市的发展中，电网负荷容易受到一些大型的基建项目建设的影响而出现较大的变化。此外，我城市居民生活水平的提高及第三产业的日益壮大，都会使城市电网负荷发生很大的改变。 3生活用电与第三产业用电量增加 随着我国经济的发展及城市人口数量的增加，我国城市电网的负荷使用情况出现了明显的分化。其中许多城市工业用电量急剧减少，甚至出现工业用电量负增长的情况。与此同时，居民生活用电与第三产业的用电量则不断增加。有的大城市市居民生活用电与第三产业的用电量比重已超过一半，个别大城市比重已达到60%以上。 三、电网规划的负荷预测方法探讨 1小波探究预测法 在负荷预测中，小波探究预测法是一种先进的预测方法，在使用中能够做到时频局部化，其经由持续地改变尺度参数以利于聚焦操作。小波探究预测法能够在信号的局部结构进行聚焦，在局部聚焦下，可及时发现信号突然且放大的情况。在搜寻负荷信号时要注意，负荷信号变化的周期一般是以日、周与年为单位的，其不同分量所具有的频率特性也是不一样的，而将不同时刻产生的负荷做好分量计算，能够得到随机负荷序列，并能使一些低频或高频信号体现在周期上。在这过程中需要明白一点，负荷信号的变化是不间断的，是一个连续的过程。通过对小波探究预测法进行分析发现，小波探究预测法在电力系统负荷预测中，是经由小波的持续变化，将不同的序列分量逐个投影到相关尺度中，之后通过适合的模型将每个子负荷序列都做出预测，再经由序列重构，就可以得出现实的负荷预测结果。 2模糊预测法 模糊预测法用模糊思想来探讨与解决有着模糊特点的对象时，其作用是很明显的。在电力系统负荷预测的模糊预测方法中有模糊指数平滑、模糊时间序列模型、模糊线性回归、模糊分行业用电模型、模糊聚类等，这些模糊负荷预测模型是一种新的预测模型，从模型中可以体现出模糊思想。它可以将模糊性的变量妥善地措置，有效地处理了在负荷预测中出现的许多模糊信息问题，增加了电力系统负荷预测结果的准确性。模糊预测方法不需要研究历史数据，因而减轻了搜集历史数据的工作量，避免了由于统计方面的原因而使结果不准确。它全面分析了与电力负荷有影响的各个因素，尤其把负荷和所处环境的关系进行深入地研究，得出负荷在不同环境中的变化形式及特点。从而将拟测周期环境因素与以往各时期环境情况对比，就计算出实际的负荷增长率。 四、预测结果的修正 在负荷预测中，一定要使结果真实。由于城市电网负荷的运行，容易受气候等一些因素的影响，使负荷预测结果与实际之间存在一定
如何提高电网负荷预测准确率孙华1 发表时间：2018-06-25T17:03:41.557Z 来源：《电力设备》2018年第3期作者：孙华1 何小娟2 [导读] 摘要：随着社会的不断发展与进步，各行各业对电力需求越来越大，这就要求电网企业能够不断发展以满足人们的用电需求。 （1 国网河南省电力公司焦作供电公司河南焦作 454000；2国网河南省电力公司济源供电公司河南济源 459000） 摘要：随着社会的不断发展与进步，各行各业对电力需求越来越大，这就要求电网企业能够不断发展以满足人们的用电需求。合理规划配电网设置，分析历史用户用电的数据，挖掘数据中的潜在重要信息，能够对未来用电负荷趋势进行预测，然而，采用不同的方法具有不同的预测效果。传统的负荷预测方法有很多，例如：电力弹性系数法、外推法、回归预测法、用电单耗法以及负荷密度法，等等，这些传统方法是根据以往的负荷数据，加上一定的经验总结研究出来的，具有很强的依赖性和不准确性，有些方式甚至只是一个简单的定向预测问题，这些传统方法已经不能满足现代社会用电数据量大的分析，预测结果存在较大误差，对配电网规划具有重要影响。 关键词：负荷预测；准确率；影响因素；对策 1概述 电力系统的负荷预测主要有超短期、短期和中长期三种预测方式，其中短期预测是电网调度部门主要使用的负荷预测方法。短期负荷预测又可根据其预测周期的长短细分为月预测、周预测和天预测。所谓月预测就是以月为单位对电力系统的月负荷（最大值和平均值）以及该月可能产生的电量变化进行预测；而周预测和天预测则是以本周或当天的负荷情况确定下周或者次日电力负荷的变化趋势。对负荷进行科学合理的预测，主要是便于对电力系统进行预防性控制，安全监控以及应对突发性的调度计划。负荷预测不仅是一个电网的调度和规划部门所应具备的基本信息，而且也是在电力系统中实现实时控制、运行计划以及系统调度和发展规划的必要前提条件。负荷预测在电力体系的规划和运行方面有着不容忽视的作用，其创造的经济利益也是直观可见的。负荷预测其实就是市场关于用电需求的一个预测，为了使电量供应满足市场的需求，不仅仅对市场的需电量要有一个预测量，而且在这个量的基础上其精确度也要尽量高，这就是通常所说的负荷预测准确率。 2关于负荷预测准确率的影响因素 2.1天气因素 在所有的影响因素中，天气因素对负荷预测准确率造成的影响是最大的。以具体事例说明：某地２０１４年４月的天气状况，同样达到１７℃～１９℃，多云天气相对于阴天中午的负荷差就能达到３０～４０ＭＷ（占该地中午供电负荷总量的７％）。由于天气造成的湿度不同，会使人们感觉热的程度存在差异，如夏天的时候，白天云量多会使人们感到凉爽，而晚上云量多便会使人感到闷热。而夏天多变的天气就会造成人们对空调使用的无规律性，而由此造成的空调负荷也会相差很大。尤其是在阴雨天，有的时候雨过天晴，气温会一下子降下来给人一种凉爽的感觉，这个时候，尤空调和风扇产生的负荷便会减少，而另一种情况，雨停之后，云并没有散去，加上夏天的高温天气便会出现“桑拿天”，使得空调风扇的使用量增加，由此造成的负荷量也会大幅提升。由此可见，天气的变化对于负荷预测准确率的影响相当大，其对电力体系的负荷预测准确率造成的影响也应引起重视。 2.2电网基础数据不准确 电网基础数据是开展负荷预测的前提条件，基础数据的正确率是影响负荷预测准确率的关键因素。其中，基础数据不准确包括历史数据不准确、自动化系数不准确、外部信息缺失等。 2.3大用户因素 电网中大用户对负荷预测准确率的影响程度可以达到２０％之多，如某水泥厂为某地电网体系中负荷较大的用户之一，该厂平时正常用电其电负荷大概在２５～３０ＭＷ，因为高自动化程度大大提高了该厂的用电需求。倘若该厂自动化设备因为故障迫使其停产。这就会使得该厂的负荷值大幅度下降，从而导致电网负荷幅度发生巨大变化，严重影响负荷预测的准确率。 2.4负荷预测管理系统不准确 负荷预测管理系统不准确包括负荷预测软件预测精度低、硬件设备不可靠等。表1所示为造成负荷预测管理系统准确率低的各项因素、原因和确认措施。 3针对影响因素提出的解决对策 3.1及时了解天气变化并对负荷预测值进行修改 及时把握天气变化，针对不同的天气状况对负荷的天预测进行调整是提高负荷预测准确率非常有效的手段。负荷预测专职需要将当天的负荷情况和第二天的天气情况进行汇总，从而对第二天的负荷预测值进行修正。也可在负荷供给当天，根据实际天气变化情况，对原有的预测数据进行调整，从而减小当天负荷预测出现的误差，保证负荷预测的准确率。 3.2逐步了解大用户 针对当地的负荷大用户要进行特别关注，及时与大用户的相关部门取得联系，掌握其作息时间其用电方面的有关数据，保证其正常运作时负荷预测的准确率。之后，电网部门也要对大用户中因为突发情况造成的负荷幅度大幅度变化的情况进行统计，从而在类似情况再次
技术与市场专题研究2015年第22卷第5期 短期电力系统负荷预测方法综述 杜雅楠1,郭志娟2,吕灵芝1,母建茹,袁一鹏1 (1.华北水利水电大学,河南郑州450045; 2.中电投河南电力有限公司平顶山发电公司,河南平顶山467000) 摘一要:短期电力系统负荷预测对电力系统的调度运行和生产计划有很大影响三准确的负荷预测有助于提高电力系统的安全性二稳定性二经济性,随着电力市场的建立与发展,短期负荷预测将发挥越来越重要的作用三简述了短期电力系统负荷预测的概念和意义,对现有的短期负荷预测方法进行分类,介绍了各种预测方法的原理,讨论了各种方法的优点与不足,并对电力系统负荷预测方法未来的发展方向作出了展望三 关键词:电力系统;短期负荷预测;方法模型 doi:10.3969/j.issn.1006-8554.2015.05.212 0一引言 电力系统负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是 电力系统经济运行的基础三它从已知的用电需求出发,充分考 虑政治二经济二气候等相关因素的影响,预测未来的用电需求三 负荷预测包含两方面含义[1]:对未来需求量(功率)的预测和未来用电量(能量)的预测三电力需求量的预测决定发电二输 电二配电系统新增容量的大小;电能预测决定发电设备的类型(如调峰机组二基荷机组等)三电力系统负荷预测的结果可以在一定程度上反映负荷的发展状况和水平,电力生产部门和管理部门以此为依据制定生产计划和发展规划,确定各供电区域各规划年供用电量二供用电最大负荷和规划地区总的发展水平,确定各规划年用电负荷构成[1-5]三 电力系统负荷预测一直是一个重要的研究课题,国内外学 者进行了广泛的研究工作,提出了多种有效的预测方法三本文 对这些方法进行了归纳二分类,概述了各种预测方法的原理,并 对它们的优点与不足进行讨论三在此基础上对电力系统负荷 预测方法未来的发展方向做出展望,为实际负荷预测工作提供 借鉴三 1一电力系统负荷预测方法分类 电力负荷预测可以分为长期负荷预测二中期负荷预测二短 期负荷预测以及超短期电力负荷预测[3]三本文研究的负荷预测主要针对未来一星期时间内的任何一天的短期电力负荷预测,提高短期电力负荷的预测精度对电力系统安全二稳定二经济运行,最优潮流计算以及实现合理调度有着举足轻重的意义三世界各国对短期电力负荷预测的研究已经有较长的历史,世界许多优秀专家二学者在短期负荷预测领域都做了大量的研究与实验,并且在该领域取得了较大的进展三学者们提出了许多短期负荷预测的方法,其中主要的预测方法可以分为以下几类:经典预测法二传统预测法二现代预测法[4]三 2一经典负荷预测 经典负荷预测技术严格来讲不能称为真正的负荷预测方 法,该方法运用简单的变量关系以及运行经验,针对未来的电 力负荷变化做出方向性结论,其预测的精准度并不理想,在实 际应用中过度依赖于值班人员或学者的相关经验,在实际运用 中往往采用该方法对预测结果进行验证三经典负荷预测技术 包括:单耗法二人均电量指标换算法二弹性系数法二分区负荷密度法等[5]三 3一传统负荷预测 传统的负荷预测方法主要包括时间序列法二趋势外推法二回归分析法和灰色模型法等[6]三 3．1一时间序列法[7] 所谓时间序列法,就是把电力负荷看成一种时间序列的集合,根据电力负荷历史数据抽象出负荷随时间变化的规律,构建预测模型并预测未来负荷的大小三该预测方法在系统稳态运行二环境因素相对稳定的情况下效果较好三如果电网存在较大波动或数据库存在坏数据时,预测结果并不理想三3．2一趋势外推法[8] 趋势外推法又称为趋势曲线拟合二曲线回归或曲线分析,是一种定量预测法三该方法在历史数据的基础上,抽象并总结出待测数据的变化规律,绘出反映该规律的拟合曲线,同时建立已有数据随时间变化的模型y=f(t)三假设该曲线能够延伸,将时间t赋予未来需要的值,并通过高等数学计算便可以得到待测数据三趋势外推法在处理历史负荷数据以及曲线拟合过程中都不考虑随机误差三运用该方法时应当注意,不同预测模型间的曲线拟合度相差很大,当趋势曲线选取合适时预测结果比较理想,否则预测误差会很大,所以应该依据不同的区域构建恰当的模型三最常用的趋势模型有:线性趋势模型二多项式趋势模型二对数趋势模型等三 3．3一回归分析法[9] 该方法通过电力负荷历史数据建立数学模型,利用数量统计中的回归分析法对变量观测数据进行分析,并依据变量间的相互关系来预测未来电力负荷三在回归分析法中,受负荷因子不确定性以及多样性的影响,该方法在有些情况下有较大误差三为此,需要用模糊线性回归法将回归系数模糊化,使预测结果更加精确三 3.4一灰色模型法[10] 该方法以灰色系统理论为基础,对含有不确定因素的系统进行预测,在数据不多的情况下找出某个时间内的作用规律并以此建立预测模型三灰色模型法包括普通灰色系统模型和最优灰色预测模型,前者是一种增长模型,当负荷严格按照指数规律增长时,该预测方法预测精度高二计算简洁,但是对于有波动性的系统而言,其预测精度较低三最优灰色预测模型把有波 933
基于负荷预测的城市电网规划分析 【摘要】本篇论文主要介绍了电力负荷背景下的城市电网规划的分析。 【关键词】负荷预测城市电网规划分析 1 城市电力负荷预测模型 随着新技术的进步，电力负荷预测的模型也在逐渐增多，由传统的回归分析模型向人工智能的灰色系统模型发展；由趋势外推模型向神经网络模型发展；由电力弹性系数法向空间预测负荷密度指标法发展，这些新的预测方法被广泛地应用到现代城市电力负荷预测中。各类模型有以下的特点：回归分析模型，一个参数，大样本数据量，计算简单，产业行业电量预测；趋势外推模型，多个参数，大样本数据量，计算较复杂，产业行业电量预测；灰色系统模型，多个参数，小样本数据量，计算复杂，产业行业电量预测；神经网络模型，多个参数，中等样本数据量，计算复杂，产业行业电量预测。 2 城市电网规划的综合负荷预测 城市的经济发展水平和发展速度直接影响着它的电量和电力负荷的水平，相关部门在城市电力负荷预测时，要把城市的发展规划作为主要的依据。 城市电力负荷的种类繁多，依照它们彼此发挥的作用大小的不同主要分为电量、负荷预测，空间负荷预测和负荷曲线预测。电量、负荷预测重点是满足城市未来的电力需求量，对不同的供电源具体位置进行确定，并制定相应的发电规划，预测城市的总量电量和电力负荷以及不同产业行业的电量。空间符合预测能够预测出电力负荷的分布位置、数量、时间，确定高压变电站的位置，它的精准度直接影响了城市电网规划方案的实施性和适应性。负荷曲线预测能够通过相关途径获得总量负荷和分类负荷的内在联系，疏通着电量、负荷预测与空间负荷预测。 城市的电力负荷预测，要从用地规划出发，将空间负荷分布作为预测的基础，采用不同的负荷预测方法，全方位、多角度的进行预测。城市电力负荷以及它们预测模型可以参考（图1）。 记录数据的完整性决影响到负荷预测工作的顺利进行，一般情况下，不同城市的总量电量、负荷数据不难得到，然而针对不同产业和不同行业的负荷数据，相关部门在获得途径上遇到很大的困难。电力部门会采用小时数进行电量预测和负荷预测，当然，不同种类的负荷之间存在着内在的联系。电力部门通过对产业行业的电量预测累加求和得到总量电量的预测；总量电量预测和总量负荷预测之间采用最大负荷利用小时数互相平衡；总量负荷预测是由产业行业负荷预测同时率产生，又共同推广得到负荷曲线预测；空间负荷预测同产业行业负荷预测之间存在内部同时率的关系。
广东省城乡规划设计研究院张仪兴 在电力规划设计工作中，首先遇到的是采用什么方法和标准预测计算电力负荷的问题。电力负荷预测与计算是两个不同层面的概念，既有差别也有联系。前者侧重供电负荷的估算，影响因素多，精确度较低些，属宏观估算。后者计算方法成熟，计算技术数据较详细，计算结果较准确。 要做好负荷预测，首先要了解影响负荷的主要因素。电力负荷并非固定不变，它与经济发展水平、人民生活水平、城市化进程有关，也与地区资源状况、能源结构、产业结构、经济发展战略和科技发展水平有关。负荷预测的结果，并非一成不变，它随时间动态变化，存在时间差、地区差和发展差，要及时调整适应变化。 在工程设计中，当不定因素较多，无法确定负荷计算参数的选用时，也可简化计算，采用负荷预测的方法，如小区详规和总图设计既可用负荷计算法，也可用负荷预测法估算负荷。 1 负荷预测的常用计算方法 电力负荷预测方法很多，常用的计算方法大致分为两类，一类是从预测电量入手，再换算为用电负荷，如综合用电水平法、单耗法、增长率法和电力弹性系数法；另一类是直接预测用电负荷的负荷密度法，它又分为按单位用地面积负荷密度和单位建筑面积负荷密度两类。下面简述这些方法的主要特点和应用范围。 1.1综合用电水平法 根据各规划期的年人均用电量和人口数来推算其用电量。 式中 PL --用电负荷； Wa --年人均用电量，kW·h P--规划期人口数； T--年综合最大利用小时数。 人均用电指标的确定，应按当地实际用电情况和发展需求而定，可采用类比法（横向比较法）确定适合本地区的标准。 这种方法较适合于预测规划近期(1～5年)和中期（6～10年）的用电负荷（远期为11～20年，下同）。 1.2 单耗法 根据产品（或产量）用电单耗和数量推算其用电量。 式中 Wn--产品（或产量）用电单耗； N--产品（或产量）数；
电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。 电力负荷预测包括两方面的含义，即用以指安装在国家机关、企业、居民等用户处的各种用电设备，也可用以描述上述用电设备所消耗的电力电量的数值。 电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。从预测对象来看，电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预测以及对负荷曲线的预测。其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。 电力负荷预测的影响因素 在电力负荷预测中，很多因素不同程度地影响着电力荷的预测值。有些因素因自然而变化，比如气象。有些因按地区条件产生差异，如工农业发展速度;有些因素是无估计的重大事件，如严重灾害等，并且各个因素对负荷的响可能是不一样的，而且同一因素的不同水平对负荷的影也是不同的[1]。 1.气象因素的影响，很多负荷预测数学模型都引入了气象部门提供的气象预报信息，包括温湿度、雨量等在内的气象因素都会直接影响负荷波动，尤其在居民负荷占据较高比例的地区，这种影响更大。 2.节假日及特殊条件的影响，较之正常工作日，一般节假日的负荷都会明显降低，以春节为例，春节期间的负荷曲线一般会出现大幅度的下降变形，而其变化周期也大致与假日周期吻合。 3.大工业用户突发事件的影响对于大工业用户装接容量占用电负荷较高的地区，大工业用户在负荷预测偏差中起到的影响作用也比较大。 4.负荷特性分析和预测方法的影响目前，由于很多地区在负荷种类结构以及变化因素上的统计分析工作不够深入系统，导致在需要历史数据进行对照时无法展开工作，对于负荷特性和相关变化规律的总结也就无从谈起。 5.管理与政策的影响负荷预测是一项技术含量很高的工作，然而负荷预测工作在很多地区还没有得到足够的重视，基础工作薄弱，考核标准过于宽松，与大用户的信息沟通不畅，大用户的用电缺乏计划性和有序性；预测人员缺乏良好的综合素质、较高的分析能力和丰富的运行经验，不适应高标准工作的要求。
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研究与开发 2011年第10期 21 据已有的资料和经验，运用一定的方法和模型，分析负荷本身及其有关因素的相互关系，编制负荷预测曲线。在预测过程中，由于受经济，政治，气象，时间等多种随机性因素的影响，短期负荷具有随机性和不确定性。总的来说，短期负荷预测具有以下明显特点： 1）不确定性 电力负荷受多种复杂因素的影响，且这些影响因素有时难以准确确定，这就会导致负荷预测结果的不准确。 2）条件性 负荷未来发展的不确定性，导致条件无法确定，因此就需要一些假设条件，在此基础上对负荷进行预测。 3）时间性 科学的负荷预测，要求有比较确切的数量关系和概念，因此，要指明预测的起止时间和历史样本的起止时间。 4）多方案性[4] 不同地区的负荷情况所采用的预测方案是不一样的，我们需要对各种情况下可能的负荷发展状况进行预测，这样短期负荷预测就具有多方案性。 5）周期性 由于人们在长期的社会活动过程中形成了特定的生产和生活方式，使负荷变化具有了一定的规律性，其中最典型的是年周期性、周周期性、日周期性，其中日周期性是日短期负荷预测和超短期负荷预测的依据和基础。 6）连续性 短期电力负荷是连续的，在负荷变化过程中，无论是负荷增加还是减少都要求负荷变化量在一定的范围之内，其外在表现就是负荷的连续性。 7）非线性 短期负荷的变化与其影响因素基本上不存在正比关系，这样在短期负荷预测中应用线性模型进行预测效果就会比较差。 8）相似性 在实际的负荷预测过程中，负荷预测结果在相对应的阶段呈现相近的情况，事实上，我们在负荷预测过程中使用类推法和历史类比法，就是基于这个特点。 1.2 影响负荷预测精度的因素 精度是负荷预测最重要的指标。在电力系统短期负荷预测中，影响短期负荷预测精度的因素是多方面的，但主要是以下几方面： 1）历史数据 历史负荷数据在很大程度上决定了未来预测负荷的水平，然而负荷预测所需的大量历史资料并不能保证其绝对准确可靠，在一定程度上必然会带来一些预测误差。 2）经济因素 经济环境的好坏和经济发展状况对负荷预测是有重要影响的。一般来说，经济发展比较好的情况下，负荷水平就提升的比较快；反之，负荷水平就会下降。 3）政治因素 例如军事冲突等，此类事件出现的概率很小，但是一旦出现就会对负荷造成重大影响。 4）气象因素 影响负荷的天气因素很多，在进行负荷预测时，往往预测模型只考虑研究对象的主要因素，而忽略了许多次要的因素，另外，再加上气象预报本身的不准确，会造成双重误差。 5）时间因素 时间的周期性和季节性变化、节假日等时间因素使负荷曲线在不同的时间范围内呈现出不同的特征。 6）样本因素 影响短期电力负荷预测的样本因素包括样本数量、样本质量和样本范围。在进行短期电力负荷预测时，不能仅仅考虑时间、历史数据因素，应该综合考虑影响负荷的各种因素，同时对各个因素进行定量和定性的分析，进而选择最佳样本，使预测更加准确。 7）预测模型 不同负荷预测模型所得出来的预测结果有时是有较大差别的，我们应根据地区实际和特点，选择精确的负荷预测模型。 8）其他因素 在确保电力市场经济性的的情况下，执行峰谷分时电价，在一定程度上对负荷曲线产生了影响；难以确定反映负荷周期性、趋势性以及与影响因素之间关系的样本数；有些突发事件，如拉闸限电、冲击负荷、停电检修和重大活动等都可能会对系统负荷产生很大的影响；大电网（网、省级）负荷变化一般都有较强的统计规律性，预测结果比较准确，
城市配电网规划中电量及负荷预测方法研究与实践 在国民经济快速发展的过程中，对用电的安全性、可靠性的要求也越来越高，而且，由于城市用电量以及用电负荷的逐渐增加，也为供电企业的城市配电网规划工作提出了更大的挑战，如何在城市配电网规划中做好电量以及负荷的预测分析，已是当今供电企业重点关注的问题。 标签：城市配电网规划；电量；负荷；预测方法 前言 近些年来，城市配电网规划工作进行的极为顺利，其中对电量及负荷的预测发挥出了重大的作用，现阶段，城市配电网规划中电量及负荷的预测方法主要有产值单耗法、人均用电水平预测法、自然增长和大用户结合的电量预测法等，具体分析如下。 1 城市配电网规划中电量及负荷的预测方法 随着社会经济的不断发展，人们生活、生产以及工作中用电需求的不断提升，用电量以及用电负荷也在逐渐提升，对供电企业也提出了一定的挑战，对城市配电网的规划设计也成为供电企业发展的关键，而在此之前，必须要做好城市电网规划中电量以及负荷的预测，具体预测方法如下。 1.1 产值单耗法 所谓产值单耗法，主要就是对一个地区每年的产值单耗情况进行分析，了解产值单耗的变化规律，并将此作为依据，结合社会经济的发展来预测未来一年或几年里的用电量[1]。产值单耗法应将重点放在特定区域内进行测试，再结合该区域的预测结果，来对整体配网规划用电量进行预测。 例如，以下是对Y市2005年以及2015年的用电量调查，并结合这些数据的分析，来预测2020年该地区可能达到的用电量（如表1所示）。 表1 Y市2005年和2015年的用电量调查 以及2020年用电量预测表单位：亿千万时 1.2 人均用电水平预测法 人均用电水平预测法是城市电网规划用电量预测的重要方法之一，主要通过对人均用电情况进行分析，以此来预测未来城市居民用电量的情况，再结合预测数据来进行相应的电网规划[2]。人均用电水平预测法主要对城市人口规模、城市发展情况、所处地理位置、城市产业的结构、城市性质等多个情况进行分析，
城市电网规划的负荷预测方法 摘要：负荷预测是电网规划的基础性工作，负荷预测的准确性直接影响着电网 规划质量的优劣。因此，如何基于现有资料、合理运用各种预测方法、得出符合 实际情况的预测结果、为城市电网规划提供科学的基础，是电网规划工作者面临 的重要问题。本文对应用于城市电力负荷预测的众多模型进行了归纳和总结。 关键词：城市电网；负荷预测 随着我国电力企业体制改革的不断深入，电网经营企业将应运而生。城市电 网（以下简称城网）规划和建设、改造工程可行性研究等工作，将成为电网经营 企业主要的前期规划工作。城网规划和建设、改造工程可行性研究很大一部分工 作量发生在10kV配电网。城网规划能否简单套用以往用于电源和超高压（220kV 及以上）电网规划的负荷预测方法，很值得深入探讨。 一、负荷预测分类 城市电力负荷预测，按照作用的不同分为电量、负荷预测，空间负荷预测和 负荷曲线预测。电量、负荷预测主要针对城市未来的电力需求量，对城市供电电 源点的确定和发电规划具有重要的指导意义，其中电量、负荷预测又包括总量电量、负荷预测和产业行业电量、负荷预测；空间负荷预测可以得出负荷分布的地 理位置、时间和数量，是高压变电站选址确定容量的基础，其准确性决定了城市 电网规划方案的可操作性和适应性；负荷曲线预测可以通过日负荷曲线得出各种 分类标准下总量负荷与分类负荷间的关系，是电量、负荷预测和空间负荷预测之 间联系的纽带。因此，城市电力负荷预测，要根据城市的用地规划，以空间负荷 分布预测为基础，采用多种负荷预测方法进行负荷及负荷分布预测。历史数据的 完整程度直接影响着负荷预测工作的开展。一般来说，各地区总量的电量、负荷 历史数据均较容易获得；但对于各产业行业来说，负荷数据的获得远比电量数据 困难。因此，电量预测与负荷预测之间需要通过最大负荷利用小时数来联系。同样，其他各类负荷预测间也存在着各种关系。 二、负荷预测的基本流程 电网规划中的负荷预测是一个系统的工作，涉及的工作很多，不能盲目的进行，关键在于收集大量的历史数据，建立科学有效的预测模型，采用有效的算法，以历史数据为基础，进行大量试验性研究，总结经验，不断修正模型和算法，以 真正反映负荷变化规律。 以下是该项工作的一个标准流程情况： （一）确定负荷预测的目的 制定预测计划，负荷预测的目的要明确，紧密联系电力系统实际需要，只有 目的明确，才能相应拟定一个负荷预测工作计划，在作预测计划时需重点考虑的 问题有：准备预测时期所需要的历史资料，需要多少资料；资料的来源和收集资 料的方法；预测思路；预测方法；预测完成时间等。不同地区、不同的规划要求 都会使得负荷预测的目的不同，因此确定负荷预测的目的是负荷预测是个非常重 要的步骤。目的确定，预测才准确。 （二）资料的收集 电网规划中负荷预测需要收集的资料一般包括以下内容： 1.是城市总体规划中有关人口、用地、能源、产值、居民收入和消费水平以 及各功能分区的布局改造和发展规划等（包括各类负荷所计划发展的建筑面积和 土地利用比率）。
提高电网短期负荷预测准确率的探讨 发表时间：2018-06-27T09:57:10.710Z 来源：《电力设备》2018年第7期作者：谷妍 [导读] 摘要：通过对唐山电网负荷预测工作的运行机制、负荷变化特点及负荷预测所采取的各种手段的分析，对提高唐山电网短期负荷预测准确率应采取的措施进行探讨，从而提高电网短期负荷预测的准确率。 （国网冀北电力有限公司唐山供电公司河北唐山 063000） 摘要：通过对唐山电网负荷预测工作的运行机制、负荷变化特点及负荷预测所采取的各种手段的分析，对提高唐山电网短期负荷预测准确率应采取的措施进行探讨，从而提高电网短期负荷预测的准确率。 关键词：电网；短期；负荷预测；准确率 引言：负荷预测就是用统计学的方法，对历史负荷及其影响因素进行分析，总结负荷变化的规律，建立负荷预测模型，并预测未来的系统负荷。我省模拟电力市场中的负荷预测属短期预测，它一般预测的负荷值，主要为机组启停、水火电协调发电、机组经济运行组合、交换功率计划和负荷经济分配等提供重要数据。负荷预测是否准确在很大程度上决定了电网运行计划制定的科学性。 1影响负荷预测准确率的因素 对未发生的负荷情况进行提前预测是一项艰巨的任务，其负荷预测准确率将面临严峻的挑战。因此做好负荷预测工作必须对预测对象的历史情况有清楚的了解，对未来发展变化趋势有一个大体的判断，对影响预测对象的各项因素有充分的了解和深人的分析才能做好负荷预测工作。 1.1人员方面 负荷预测工作人员必须具备较强的综合分析能力必须对各类负荷的性质、生产流程和变化趋势有准确的认识。而且还要对生产流程和负荷受行情变化影响有准确的认识，具有科学合理的预测方法。 1.2管理方面 负荷预测准确率是衡量一个企业整体管理水平的直观指标必须从生产、基建、营销等方面统一考虑建立合适的工作流程；必须积极争取电力客户的理解和支持，及时反馈各种生产信息；必须及时关注影响负荷预测的政策因素和气象因素。 1.3负荷特性方面 每一类负荷具有不同的特性。工业负荷受国家和地方政策、市场经济的影响较大，并且用户设备的自身运行维护能力欠缺，设备运行可靠性较低，因设备故障造成非计划停运情况时有发生，负荷易发生波动。①工业负荷。中卫地区工业负荷中大型电力用户比较多，大部分负荷都在25.5MW以上，其中锦宁铝业用户用电负荷达到530MW，占地区总负荷的26.5%左右。一旦这些大用户的负荷波动和冲击，对负荷预测的影响比较大例如锦宁铝业由于其生产工艺的的特殊性，一旦直流设备、电解槽发生故障，将造成生产运行负荷全部或部分停运，曾发生因其故障造成减负荷最小20MW'，最大全部停产，最严重啃况下使中卫电网用电负荷将下降28%左右。这就加大了负荷预测的难度。中卫地区下业负荷中除大工业用户外，高载能用户占大部分，其中以碳化硅、电石、铁合金为主，占地区总负荷的60%左右不同高载能负荷有不同的运行负荷曲线，受到不同因素的影响。②电铁负荷。中卫地区电铁负荷平均约40MW，占中卫地区总负荷的2%左右。铁路沿线线路条件千差万别，列车运行时速度和线路坡度随时都在变化，且列车在铁路上按信号运行，当铁路运输状态发生变化时，会导致电铁负荷呈现出频繁波动的状态。另外电铁线路有时轻载，甚至空载。有时负载较重，在节、假日或铁路故障后恢复行车等情况下，会出现列车紧密追踪情况，此时，电铁负荷将出现佰荷高峰值_。 2提高负荷预测准确率的措施 2.1充分利用SCADA/EMS调度自动化系统中负荷预报数据 目前，电网调度自动化系统是国内比较先进的调度自动化系统，特别是短期负荷预报高层软件为负荷预测提供了强有力的手段。根据SCADA/EMS历史或实时数据短期负荷预报高层软件，主要包括以下功能：①预报时间框架可自定义，并允许是不等时间间隔。②预报内容用户可选择，按系统预报或每个地理区域分别预报。③可按不同的类型（工作日、节假日）预报。④预报结果可列表或曲线显示。⑤可接入气象卫星云图信息，进行负荷值的预报。⑥修正因素：a气象影响修正；b突出事件修正；c节假日修正。d预报结果可人工修正。 2.2利用电量计费系统提高短期负荷预测水平 荷预测人员运用电量计费系统的各功能，对该系统采集的实时数据及电量的多少，及时地进行分析、比较统计、计算与调度自动化系统的历史及实时负荷数据比较，从而掌握电网负荷规律和因素，较准确地掌握全网负荷曲线的形状并能根据电网负荷变化情况及时改变其负荷曲线的驼峰个数，峰值位移区间及最高负荷区间，对准确进行负荷预测起到良好的作用。 2.3尽量保持功率平衡以进一步提高负荷预测的准确率 电力系统正常运行的首要约束条件，就是要保持功率平衡，即发出的功率应满足负荷的需要量，负荷预测就为满足和保证这一平衡提前作好准备，在负荷预测的基础上，使用户的用电负荷在时间上进行调整，使负荷曲线的峰和谷值差别减小，可以采取一些技术经济措施以后，使用户能自愿的改变用电时间，或者根据经营协议进行调整。从而对于电网功率平衡起到良好的作用，对负荷加以管理和限制后，对于负荷预测人员能够更好地掌握负荷曲线的规律及驼峰个数，进一步提高负荷预测的准确率。 2.4进行比对调整预报值从而提高短期负荷预测的准确率 通过调度人员使用调度自动化系统，认真观察当日电网负荷曲线变化的情况，与前日预测电网负荷曲线比较，当电网实时负荷曲线不在预测负荷曲线的±4%的带宽时，可以进行用电负荷的限制，或者反馈给上级中心调度，重新调整某时间区间电网负荷预报值，使电网负荷曲线在预测负荷曲线的±4%的带宽中，从而提高短期负荷预测的准确率。 2.5素质提升 加强人员的培养，学会各类负荷的预测方法，并结合当地主要负荷类型和特点，选择合适的分析工具。另外加强检修计划的管理，同时加强电力客户计划检修的管理，为负荷预测提供一个科学、真实的依据。 2.6加强与气象部门的联系 加强与气象部门的联系，气象部门每日以传真方式提供次日气候变化、温度及天气形势概况等有偿气象信息，并将年、月、旬等中、长期气象预测信息以邮寄方式提供给电业局。坚持每天收看中央电视台及福建电视台的天气预报，争取尽可能准确地把握次日的天气变化