一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar 类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词 A：UNION 运算符
数据库增删改查基本语句 adoquery1.Fielddefs[1].Name; 字段名 dbgrid1.columns[0].width:=10; dbgrid的字段宽度 adoquery1.Fields[i].DataType=ftString 字段类型 update jb_spzl set kp_item_name=upper(kp_item_name) 修改数据库表中某一列为大写select * from master.dbo.sysobjects ,jm_https://www.doczj.com/doc/ae15933818.html,ers 多库查询 adotable1.sort:='字段名称ASC' adotable排序 SQL常用语句一览 sp_password null,'新密码','sa' 修改数据库密码 (1)数据记录筛选： sql="select * from 数据表where 字段名=字段值orderby 字段名[desc] " sql="select * from 数据表where 字段名like '%字段值%' orderby 字段名[desc]" sql="select top10 * from 数据表where 字段名orderby 字段名[desc]" sql="select * from 数据表where 字段名in('值1','值2','值3')" sql="select * from 数据表where 字段名between 值1 and 值2" (2)更新数据记录： sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式" sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2……字段n=值n where 条件表达式" (3)删除数据记录： sql="delete from 数据表where 条件表达式" sql="delete from 数据表"(将数据表所有记录删除) (4)添加数据记录： sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3…) values(值1,值2,值3…)" sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表"(把源数据表的记录添加到目标数据表)
玩Oracle也有2年的时间了，从接触Oracle 到现在，一直没有停止过学习。要学的东西太多，刚入门的时候是这样的感觉，现在还是这样的感觉。有时候也在想，还要学多长时间才能感觉自我良好了，有十足的自信心了。很多朋友都想做DBA，因为他们觉得这一个高薪的行业。但是并不是所有都明白为什么DBA是个高薪的行业。高薪意味着压力大，责任大。 现代化的程度越高，对数据库的依赖性越大。数据安全性和系统的安全性也就越大。比如公司业务系统。数据库是直接的存储地方的，他的重要性是不言而喻的，宕机带来的损失可能是按分钟或者秒算的。而谁对这些数据库负责--DBA。所以很多公司，企业都是找有经验的DBA ，他们也是在为他们的系统买保险。这也是为什么企业不愿意招一个没有实战经验的DBA来管理自己的数据库。 试想某个省移动的数据库出了问题，造成数据丢失，在比如银行数据库挂了。他们带来的损失不光是影响正常的业务运行，还有可能是数据错误。假如你在银行存了100万，结果银行一不小心，在数据库里少了几个0. 这个是谁也不愿意看到的。当然以上都是假设的情况。因为像这些数据重要性极高的单位，他们都有一整套数据的保护机制。是不会发生这种情况的。 下面就来总结一下如何的来搭建一个数据库平台。主要从参数和一些特性的配置上来说明。当然我玩Oracle也才2年，经验不足，可能对与这些参数的设置也不是很合理。 从网上看到过一句话：每个DBA心中对重要的参数都有一个标准。我想这也是经验的价值。 就是要健康http:/https://www.doczj.com/doc/ae15933818.html, 一．Linux 系统 说明，在安装操作系统之前，现在服务器上做个RAID。一般都用RAID5. 1．LINUX磁盘划分： a．对于内置2块磁盘（146GB）的系统，/目录20GB，SW AP与内存大小相当（8GB以下内存机器SW AP配置8GB），/boot 100MB。如果作为应用服务器，那么其余空间建立/apps文件系统，mke2fs –j 命令；如果作为数据库平台，那么建立/dba文件系统20GB,其余建立/u01文件系统。 b．对于内置4-6块磁盘的系统，/目录60GB，SWAP与内存大小相当（8GB以下内存机器SW AP配置8GB），/boot 100MB。如果作为应用服务器，那么其余空间建立/apps文件系统，mke2fs –j 命令；如果作为数据库平台，那么建立/dba文件系统40GB,其余建立/u01文件系统。 c．对于oracle数据文件目录文件系统使用mke2fs –j –T largefiles命令建立 2．对于非外接存储情况下： a．ORACLE目录标准：ORACLE_HOME=/dba/app/oracle/product/10.2.0.4(按版本指定) ORACLE_BASE=/dba (dump目录为/dba/admin/sid/) Datafile目录为/u01/oradata/sid 归档空间目录/u01/oradata/archive_sid b．对于有外接存储(/u02…)情况下： ORACLE目录标准：ORACLE_HOME=/dba/app/oracle/product/10.2.0.4(按版本指定) ORACLE_BASE=/u01 (dump目录为/u01/admin/sid/)
数据库复习资料准备 1、创建/删除数据库：Create/ Drop database name 2、创建新表：Create table name(id int not null primary key, name char(20)) // 带主键 Create table name(id int not null, name char(20), primary key (id, name)) // 带复合主键Create table name(id int not null default 0, name char(20)) // 带默认值 3、删除表：Drop table name 4、表中添加一列：Alter table name add column size int 5、添加/删除主键：Alter table name add/drop primary key(size) 6、创建索引：Create [unique] index idxname on tabname(col) 7、删除索引：Drop index idxname 8、选择：Select *from table where 范围 9、删除重复记录Delete from name where id not in (select max(id) from name group by col1) 10、插入：Insert into table(field1, field2) values (value1, value) 11、删除：Delete from table where 范围 12、更新：Update table set field=value where 范围 13、查找：Select *from table where field like “” 14、排序：Select *from table order by field [desc] 15、总数：Select count as totalcount from table 16、求和：Select sum(field) as sumvalue from table 17、平均：Select avg(field) as avgvalue from table 18、最大：Select max(field) as maxvalue from table 19、最小：Select min(field) as minvalue from table 20、复制表：Select * into b from a where 范围Select top 0 * into b from a where 范围 21、拷贝表：Insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; 22、子查询： select ename from emp where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW')；// 单查询select ename from emp where deptno in (select deptno from dept where dname like 'A%')；// 多行子查询 select deptno,ename ,sal from emp where (deptno,sal) IN (select deptno,MAX(sal) from emp group by deptno)；// 多列子查询 23、外连接查询：Select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a left out join b on a.a = b.c 24、between用法：Select a,b,c, from table where a not between 数值1 and 数值2 25、in用法：select * from table1 where a [not] in (‘值1’,‘值2’,‘值4’,‘值6’) 26、两张关联表，删除主表中在副表中没有的信息：delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1) 27、日程提前五分钟提醒：select * from 日程where datediff(‘minute‘,f开始时间,getdate())>5 28、前10条记录：select top 10 * form table1 where 范围 29、包括所有在TableA 中但不在TableB和TableC 中的行：select a from tableA except (select a from tableB) except (select a from tableC) 30、随机取出10条数据：select top 10 * from tablename order by newid() 31、列出数据库里所有的表名：select name from sysobjects where type=‘U’ 32、列出表里的所有的字段：select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)
数据库服务器对硬件配置 的五个要求 LELE was finally revised on the morning of December 16, 2020
数据库服务器对硬件配置的五个要求 【来源：小鸟云计算】 小鸟云 - 企业级云服务器、虚拟主机、服务器租用托管服务提供商 说了这么多数据库的重要性，那么如何挑选一款可靠的，稳定的数据库服务器呢？我们从五个方面入手，帮助您系统的了解数据库服务器对服务器硬件有哪些要求。 选择数据库服务器的五个原则： 1)高性能原则 保证所选购的服务器，不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要，而且能够满足一定时期业务量的增长。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值(Tpmc是衡量计算机系统的事务处理能力的程序)，然后比较各服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值，选择相应的机型。同时，用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC值的价格，进而选择高性能价格比的服务器。 结论：服务器处理器性能很关键，CPU的主频要高，要有较大的缓存 2)可靠性原则 可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的，尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统上。考虑服务器系统的可靠性，不仅要考虑服
务器单个节点的可靠性或稳定性，而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性，如：网络系统、安全系统、远程打印系统等。在必要时，还应考虑对关键服务器采用集群技术，如：双机热备份或集群并行访问技术，甚至采用可能的完全容错机。 结论：服务器要具备冗余技术，同时像硬盘、网卡、内存、电源此类设备要以稳定耐用为主，性能其次。 3)可扩展性原则 保证所选购的服务器具有优秀的可扩展性原则。因为服务器是所有系统处理的核心，要求具有大数据吞吐速率，包括：I/O速率和网络通讯速率，而且服务器需要能够处理一定时期的业务发展所带来的数据量，需要服务器能够在相应时间对其自身根据业务发展的需要进行相应的升级，如：CPU型号升级、内存扩大、硬盘扩大、更换网卡、增加终端数目、挂接磁盘阵列或与其他服务器组成对集中数据的并发访问的集群系统等。这都需要所选购的服务器在整体上具有一个良好的可扩充余地。一般数据库和计费应用服务器在大型计费系统的设计中就会采用集群方式来增加可靠性，其中挂接的磁盘存储系统，根据数据量和投资考虑，可以采用DAS、NAS或SAN等实现技术。 结论：服务器的IO要高，否则在CPU和内存都是高性能的情况下，会出现瓶颈。除此之外，服务器的扩展性要好，为的是满足企业在日后发展的需要。 4)安全性原则
ACCESS数据库的SQL语句教学 1、查询所有记录：Select *通常用于快速查看表中的记录。当对表的结构无法确切记忆时，或要快速查看表中的记录时，使用Select *是很方便的。 use 企业销售管理系统 Select * from 职工 2、投影查询：很多时候并不需要将所有列的数据都显示出来。投影查询就是允许用户显示所需要的列。假设显示职工表中职工号、姓名、工资信息，具体操作方法如下。 Select 职工号,姓名,工资 from 职工 在Select查询中，还可以按照实际的需要或自己的喜好安排显示列的顺序，如果要把姓名放到第一列，则代码如下： Select 姓名, 职工号,工资 from 职工 3、条件查询：显示wh1或wh2仓库、性别不为女、工资在1300～2100之间的职工信息。具体操作如下： Select * from 职工号 where(仓库号='wh1' or 仓库号='wh2') And not 性别='女' and 工资>=1300 and 工资<=2100 在这里一定要注意，(仓库号='wh1' or仓库号='wh2')一定要加括号，否则就不是原题的意思。 4、谓词In查询：在查找特定条件的数据时，如果条件较多，就需要用到多个Or运算符，以查找满足其中任一条的记录。但使用多个Or运算符，将使Where子句变得过于冗长，这时使用In就非常清楚。另外，在后面讲解的嵌套查询中，也必须使用In查询。下面以显示zg1、zg2、zg11、zg15的订购单信息为例具体讲解一下。
使用Or运算符 Select * from 订购单 where 职工号='zg1' or 职工号='zg2' Or 职工号='zg11' or 职工号='zg15' 使用谓词In Use 企业销售管理系统 Select * from 订购单 where 职工号 in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15') 在Select语句中，还支持In与Not结合使用。假设显示职工号不为zg1, zg2, zg11, zg15的订购单信息，具体代码如下： 使用Or运算符 Select * from 订购单 where 职工号!='zg1' or 职工号!='zg2' Or 职工号!='zg11' or 职工号!='zg15' 使用谓词In Use 企业销售管理系统 Select * from 订购单 where 职工号 not in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15') 5、模糊Like查询：有的时候，我们不清楚所要查询的信息，如显示职工信息，但不能确定该职工的姓名，只知道他姓名中含有“王”字，那该如何查找呢？SQL中提供了Like关键字，使用Like进行了查询时，还要指定通配符。 通配符及其含义
数据库基本SQL 语句大全 学会数据库是很实用D ??记录一些常用的sql 语句…有入门有提高 有见都没见过的…好全…收藏下… 其实一般用的就是查询，插入，删除等语句而已....但学学存储过程是好 事…以后数据方面的东西就不用在程序里搞喽?.而且程序与数据库只要 一个来回通讯就可以搞定所有数据的操作 一、基础 1、说明：创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbn ame 3、说明：备份sql server ---创建 备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice ‘ disk ‘ c: MyNwind_1.dat ---开始备份 BACKU P DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tab name(col1 type1 [not n ull] [p rimary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A : create table tab_new like tab_old 使用旧表创建新表) B : create table tab_new as select col1,col2 5、说明：删除新表 drop table tab name ‘ testBack ??- from tab_old defi niti on only
6、说明：增加一个列 Alter table tab name add colu mn col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一 能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tab name add p rimary key(col) 说明：删除主键：Alter table tab name drop p rimary key(col) 8、说明：仓J建索弓丨：c reate [uniq ue] in dex idx name on tab name(col ….) 删除索引：drop in dex idx name 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新 建。 9、说明：创建视图：create view view name as select stateme nt 删除视图：drop view view name 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择: select * from tablel where 范围 插入: in sert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除: delete from table1 where 范围 更新: up date table1 set field1=value1 where 范围 查找: select * from tablel where fieldi like '%vkee的语法很精 妙，查资料! 排序: select * from tablei order by field1,field2 [desc] 总数: select count as totalco unt from tablei 求和: select sum(fieldi) as sumvalue from tablei 平均: select avg(fieldi) as avgvalue from tablei 最大: select max(fieldi) as maxvalue from tablei
服务器管理,本文介绍在设计数据库服务器系统地存储与内存时应该注意地一些基本原则. 随着服务器硬件地功能变得越来越强大，而价格一路急剧下跌，许多公司（尤其是小公司）发现如今购买数据库服务器面临众多选择.这意味着，经验相对欠缺地数据库管理员们也被要求设计功能越来越强大地系统.在为大型系统设计数据库系统时，能够买到有许多硬盘和充足内存地大型数据库服务器.以下是在设计系统时应当遵守地一些基本原则.文档来自于网络搜索 存储系统 人们在设计磁盘阵列时最常犯下地错误就是，只计算所需地闲置容量.闲置容量只是设计存储子系统时要考虑地一部分而已；另一个部分就是存储系统需要支持地输入输出操作次数.文档来自于网络搜索 应当遵守地一条基本原则就是，写操作频繁地数据库最好使用阵列，而读操作频繁地数据库通常最好使用阵列.原因在于，如果把数据写到阵列，性能会受到影响.由于把数据写到阵列上，存储系统必须在写数据之前计算出奇偶检验位，而算出奇偶检验位需要相当长地时间，这意味着写到阵列上地性能会降低.文档来自于网络搜索 由于这种性能影响，我们总是建议你应当把事务日志放到阵列上.事务日志是写操作始终很频繁地文件，不管数据库是以读操作为主地数据库，还是以写操作为主地数据库.数据库也应当放在阵列上，具体来说放在与事务日志文件所在阵列不同地另一个阵列上.文档来自于网络搜索 对每个磁盘阵列进行分区时，应当确保分区正确对齐.默认情况下，及以下版本没有正确对齐分区，这会导致磁盘子系统地性能达不到最理想水平.可以通过使用实用程序（中地）创建分区来解决这个问题.这样创建地每个分区其对齐偏移量应为；在默认情况下，创建地每个分区其对齐偏移量为. 在默认情况下创建地分区其对齐偏移量为.文档来自于网络搜索物理数据库构建 微软最近开始推荐使用地一项比较新地技术就是，针对两个至四个核心当中地每个核心，数据库应当有一个物理数据库文件.应当为数据库里面地每个文件组做到这一点.文档来自于网络搜索 如果你地服务器有两个四核，那么共有八个核心.我们假定数据库有两个文件组，一个名为，另一个名为.那么每个文件组都应当有两个至四个物理文件.这项技术让可以对磁盘输入输出进行优化.可能地话，你应当尽量分散文件，以便位于每个存储阵列上地文件尽可能少.文档来自于网络搜索 数据库地配置应有点不同.配置数据库时，建议针对每个核心，数据库应当有一个物理文件.这样系统就可以为数据库尽量加快输入输出操作.与用户数据库一样，放在每个磁盘阵列上地文件也应当尽可能少.文档来自于网络搜索 你在数据库里面应当始终至少有两个文件组.第一个文件组包括表，第二个组包括索引.你需要让它们位于不同地文件组，那样查询索引时，装入到表地操作不会受到影响，反之亦然.文档来自于网络搜索 系统内存 在过去，购买只安装了数内存地数据库服务器相当常见.那是因为内存地价格还很昂贵. 如今，内存价格相当便宜；只要你能承受得了，应当购买尽量多地内存.内存越多，数据库地运行速度几乎总是越快.例外情况就是，如果你安装地内存超过了数据库地大小.举例来说，如果你有大小地数据库，但安装了内存，那么为服务器添加更多内存对提升数据库地性能没有帮助，因为可能已经能把整个数据库装入到内存中.文档来自于网络搜索在决定为分配多大内存时，绝对不要让把所有内存都分配给它.因为操作系统需要内存
C#常用操作数据方法整理 using System.Data.SqlClient; //导入sql数据库命名空间，这样可以用sql数据库操作相关类 String ConnectionStr = "server=.;database=数据库名；uid=sa;pwd=123456;"; //数据库连接字符串，server确定数据库服务器名，database定义数据库名,uid定义数据库使用者用户名，pwd为密码。 SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnectionStr); //建立数据库连接，只有建立连接了才能操作数据。 //也可以合在一起：SqlConnection conn = new SqlConnection(“server=.;database=数据库名； uid=sa;pwd=123456;”); String SQLString=“”； //数据操作语句放在双引号中，语句有增，删，改，查操作。 SqlCommand comm = new SqlCommand(SQLString, conn); //建立数据库命令，确定sql数据操作语句，和数据库连接。 //也可以合并，SqlCommand comm = new SqlCommand(“数据库操作语句”, conn); conn.Open(); //打开数据库，只有打开数据库，数据库命令才能被执行。 int rows = comm.ExecuteNonQuery(); SqlDataReader dr = comm.ExecuteReader(); //专门用于读取数据库数据 Object result= comm. ExecuteScalar(); //或string result= Cmd. ExecuteScalar().Tostring(); //执行数据库命令： //ExecuteNonQuery（）用于增，删，改操作，返回受影响的行数; //ExecuteReader()用于查操作，返回一个SqlDataReader类的对象； //comm.ExecuteScalar()执行查找，返回从数据表中查询结果的第一行第一个单元格的数据。conn.Close();
数据库服务器的安装与配置 理论基础 数据库服务器是当今应用最为广泛的一种服务器类型，许多企业在信息化建设过程中都要购置数据库服务器。数据库服务器主要用于存储、查询、检索企业内部的信息，因此需要搭配专用的数据库系统，对服务器的兼容性、可靠性和稳定性等方面都有很高的要求。 1、基本概念 数据库服务器其实就是装有一台数据库的Server，应用于Internet或Intranet。一个数据库服务器是指运行在局域网中的一台或多台服务器计算机上的数据库管理系统软件，数据库服务器为客户应用提供服务，这些服务是查询、更新、事务管理、索引、高速缓存、查询优化、安全及多用户存取控制等。数据库软件有很多种大型的数据库软件有Oracle，DB2，Sybase等，中型的有SQL Server，还有通常用于个人网站的MySQL等小型数据库软件。 2、企业业务对数据库服务器的要求 （1）数据库服务器要具有极强的承载能力。当企业内部需要查询一些信息时，其后台处理系统（数据库服务器）就要开始查询，并将查找到的信息反馈给用户。当大量的用户在查询信息时，如果数据库服务器不具备极强的承载能力，是无法满足其需求的。 （2）数据库服务器要具有很强的实时应答能力。当数据信息被检索到后，会反馈给用户，如果数据库服务器不具有很强的应答能力，会造成反馈信息速度非常缓慢，甚至造成数据库服务器死机的情况。 （3）数据库服务器要具有很强的扩展能力。数据库中的信息随时都会发生变化，如今是信息时代，大量数据需要录入、处理等，因此，数据库服务器的扩展能力不容忽视。 （4）数据库服务器的可用性和可靠性。数据库服务器要具备365天7*24不间断运行的能力，这样才能满足需要。当然，一台服务器要真正保持这样的运行，也不太现实。因此许多企业的数据库服务器并不只有一台，通常具有多台，并且还配备了备份服务器等。 大型企业需要的数据库服务器性能和扩展能力等方面要求更高，它们在组建数据库系统时，不仅仅是使用多台数据库服务器，还需要存储系统等。而中小企业则有些不同，它们需要的数据库服务器性能不需要像大型企业数据库服务器那么强，数量要求也没那么多，因此在选择服务器时更轻松一些。 3、数据库服务器的优点 (1) 减少编程量 数据库服务器提供了用于数据操纵的标准接口API。 (2) 数据库安全保证好 数据库服务器提供监控性能、并发控制等工具。由DBA统一负责授权访问数据库及网络管理。 (3) 数据可靠性管理及恢复好 数据库服务器提供统一的数据库备份和恢复、启动和停止数据库的管理工具。 (4) 充分利用计算机资源 数据库服务器把数据管理及处理工作从客户机上分出来，使网络上各计算机的资源能各尽其用。 (5) 提高了系统性能 能大大降低网络开销。 协调操作，减少资源竞争，避免死锁。 提供联机查询优化机制。 (6) 便于平台扩展 多处理器(相同类型)的水平扩展。
数据中心软硬件部署 1. 服务器部署 服务器系统是数据中心的核心设备，提供计算处理服务、网络应用服务、业务应用服务和其他服务。服务器部署包括基础数据库服务器、管理数据库服务器、电子政务运行支撑服务器、 应用/Web 服务器、交换数据服务器、交换应用服务器、安全应用支撑区服务器、基础网络服务区服务器、网络管理区服务器等。服务器的配置根据各类应用的不同规模和特点，并结合处理速度、存储容量、高可靠性、系统开放性、性能价格比等因素来进行选择。b5E2RGbCb5E2RGbC 2.数据存储与备份系统部署 数据存储与备份系统部署包括，基础数据库存储系统、管理数据库存储系统、备份存储系 统、信息交换区存储系统、对外信息发布区存储系统、磁带备份系统。各级中心数据运行存储平台可结合实际情况，选用SAN NAS iSCS和CAS等网络存储技术架构，在具体硬件的选择方面需要考虑到硬件设备及链路方面的安全冗余设计。plEanqFDplEanqFD 3.系统软件部署 在操作系统选择方面，小型机系统采用UNIX 操作系统。PC 服务器系统采用Windows Server 系列操作系统；在集群软件选择方面，UNIX 服务器双机集群系统采用同一品牌的集群软件来集群功能，PC服务器双机集群系统采用Windows Server系列高级版的集群功能来实现；在GIS软件选择方面，主要采用目前国内市场上的主流产品；在数据库软件选择方面，应该是目前国内外通用大型关系型数据库系统，并根据实际需要来具体配置；在系统管理软件选择方面，应能对网络和系统进行有效监控、分析、诊断、优化、调整，能够全面、准确、及时地掌握整个系统及相关各方面的运行状况，实现集中的、实时的、图形化的、智能化的网络监控管理。DXDiTa9EDXDiTa9E 数据中心环境配置 安徽省国土资源厅数据中心软硬件环境配置情况如下： 1.省厅数据中心现有软硬件清单（见附件）。 2.2006年度软硬件计划采购清单（见附件）。 3. 2007年度软硬件计划采购清单（见附件）。
mysql数据库常用语句 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:mssql7backupMyNwind_1.dat’ --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明： 删除新表：drop table tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar 类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明： 创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围
数据库服务器选型原则及实例解说 数据库服务器作为业务系统的核心，具有业务量大、存储数据量大等特点。它承担着业务数据的存储和处理任务，因此关键数据库服务器的选择就显得尤为重要。服务器的可靠性和可用性是首要的需求，其次是数据处理能力和安全性，然后是可扩展性和可管理性。 根据应用类型和规模的不同，数据库对于服务器的性能要求也不一样。如对于大型数据库(, , )来说，服务器往往仅用来运行数据库，或仅运行单一的应用。数据库的容量在以上，需要有较高的处理能力，大容量内存为数据缓存服务，并需要很好的性能，使用这类应用时，通常需要有较高的主频。那么，具体到某个行业甚至某个项目，数据库服务器该如何选择呢? 数据库服务器选型五个原则 首先，数据库服务器选型应该遵循以下几个原则： )高性能原则 保证所选购的服务器，不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要，而且能够满足一定时期的业务量增长的需要。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器值，然后比较各服务器厂商和组织公布的值，选择相应的机型。同时，用服务器的市场价报价除去计算出来的值得出单位值的价格，进而选择高性能价格比的服务器。 )可靠性原则 可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的，尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统。考虑服务器系统的可靠性，不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性，而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性，如：网络系统、安全系统、远程打印系统等。在必要时，还应考虑对关键服务器采用集群技术，如：双机热备份或集群并行访问技术，甚至采用可能的完全容错机。 比如，要保证系统(硬件和操作系统)在的时间内都能够正常运作(包括维修时间)，则故障停机时间六个月不得超过个小时。服务器需×小时连续运行，因而要求其具有很高的安全可靠性。系统整机平均无故障时间()不低于小时。服务器如出现损坏或其它机械故障，都能在分钟内由备用的和机器自动代替工作，无须人员操作，保证数据完整。 )可扩展性原则 保证所选购的服务器具有优秀的可扩展性原则。因为服务器是所有系统处理的核心，要求具有大数据吞吐速率，包括：速率和网络通讯速率，而且服务器需要能够处理一定时期的业务发展所带来的数据量，需要服务器能够在相应时间对其自身根据业务发展的需要进行相应的升级，如：型号升级、内存扩大、硬盘扩大、更换网卡、增加终端数目、挂接磁盘阵列或与其他服务器组成对集中数据的并发访问的集群系统等。这都需要所选购的服务器在整体上具有一个良好的可扩充余地。一般数据库和计费应用服务器在大型计费系统的设计中就会采用集群方式来增加可靠性，其中挂接的磁盘存储系统，根据数据量和投资考虑，可以采用、或等实现技术。 )安全性原则
江阴电教馆云数据中心项目方案
目录 1 方案建设思路 (3) 2 方案拓扑 (4) 3 方案的优势 (4) 3.1 可靠性 (4) 3.1.1 服务器硬件高可用 (5) 3.1.2 虚拟化集群高可用 (5) 3.1.3 存储系统高可用 (8) 3.1.4 数据备份高可用 (11) 3.2 可扩展性 (14) 3.2.1 动态添加虚拟化集群 (14) 3.2.2 容灾升级扩展 (15) 3.3 降低成本，提高效率和服务水平 (15) 3.4 简化管理 (17) 3.4.1 浪潮云海OS的管理平台ICM概述 (17) 3.4.2 浪潮ICM管理特性 (17) 3.4.3 浪潮ICM主要功能 (17) 3.4.4 整体架构和管理界面 (18) 4 方案配置清单 (19) 5 公司简介 (21)
1方案建设思路 根据用户的需求，本次方案采用软硬一体化的虚拟化解决方案。 本次方案采用3台浪潮TS850八路服务器做双机，配置8颗Intel Xeon E7-8837 CPU（2.66GHz/8c),整机达到64核心，配置256 GB ECC registered DDR3 内存，3个300GB SAS硬盘组成RAID5阵列。在服务器上部署vmwarevsphere 5.1虚拟化平台，将电教馆的相关业务转移到vmwarevsphere 5.1虚拟化平台上去，实现上层应用与底层硬件的无关性，提高可管理性和对异构设备的兼容性。通过在浪潮ICM管理平台，对各个应用系统进行集中管理，功能上实现应用业务在本地的HA、FT、vMotion、DRS、DMP、在线业务迁移等功能，保障服务器硬件故障业务不中断。 后端采用虚拟化存储解决方案，打破实体存储设备间的疆界，构建高弹性的存储基础架构，以最经济的方式实现存储高可用。即在一定范围内，控制器所组成的虚拟存储层以高可用集群架构存在，在服务器和存储磁盘阵列之间构建了一个虚拟逻辑磁盘，底层数据同时存放在两个存储实体中（后端存储阵列AS500H），数据同步机制通过硬件实现，无需依赖客户端软件。当存储路径上任何一个设备发生故障时，存储路径将自动切换到其他路径，保障业务数据存取连续性。配置10TB高性能SAS硬盘和30TB的大容量空间，容量分级管理，更高效地利用存储空间。为了保证本地数据的安全性和人为误操作导致的数据丢失，配置备份服务器和备份存储阵列，实现LAN-Free的近线存储备份。并根据应用的安全级别配置相关的数据备份策略，例如增量备份、差量备份等。 云要实现真正的资源动态分配，除了利用虚拟化技术构建计算和存储资源池，还需要专门的云平台的管理系统实现云门户管理、虚拟资源管理、用户权限设置、系统监控等功能，从而保证云计算中心的正常运行。本次配置浪潮ICM云管理平台进行统一的资源管理。
如何规划和选择数据库服务器 1、前言 当一个新的业务系统开发完成后，需要在一个区域乃至全国推广此应用软件，如何根据业务规模来选择服务器配置、内外置磁盘大小、以及网络带宽，是一件复杂的事情。 一个最真实的评估，是建立一个接近真实业务应用的操作环境，进行各种压力测试，测算出不同的用户数量下，系统的响应时间和吞吐量，并得出当时服务器的各种资源的利用率情况，对硬件资源的完整评估，需要考虑下列三个方面： 服务器性能的评估 客户端工作站或前端桌面的评估 通讯网卡和网络带宽的评估 如果不能建立准确的压力测试环境，需要根据工业界的Benchmark对服务器进行评估，推算出符合业务规模的服务器配置,同时要考虑在做系统管理时所消耗的资源，如在做备份、恢复、问题诊断、性能分析时、软件维护时都会对资源带来附加的消耗，对重要资源要考虑为将来留下升级和可扩展的余地，下列是一些通用的原则： 处理器：要考虑高峰时的处理器的能力，并适当保留一些缓冲，确保在业务增长时，系统有扩展的余地。如果要保持快速的响应能力，应当为CPU保留20%至40%的富余量。 内存：要为运行在此服务器的所有应用软件考虑内存，所需要的内存主要依赖于用户数、应用程序类型、进程的方式、和应用程序处理的数据量决定。 磁盘：评估业务的实际用户的数据量，以此推算出磁盘的最小个数，不要忘记选择备份设备（如磁带机）。 IO槽：尽量保留更多的IO槽，防止将来插更多的PCI卡。 网络：选择合适的网卡，保证网络不是系统的瓶颈。 在评估数据库服务器性能时，最困难的事情是如何把握准确度问题，到底考虑哪些因素等。理想情况下，应考虑下列要素： 交易的复杂性 交易率