股市中线性回归与线性回归带投资技巧
第一节线性回归的原理
线性回归是统计学原理在技术分析上的运用，简单地说，它表现的是离价格区间最近的一条直线。如果后面的行情是“新的”，它对于线性回归带的支撑与阻力应较敏感。如果后面的行情与前段没什么区别，它对于线性回归带的支撑与阻力就不敏感。
如果不得不去猜测某一股票明犬的价格，较合逻辑的猜测就应该是“尽量贴近今天的价格”。如果股票有上涨的趋势，一个好的猜测就是尽量贴近今天的价格加上一个上调值。线性回归分析正是用统计数字来验证了这些逻辑假设。
线性回归线是用最小平方匹配法求出的两点间的趋势线。这条趋势线表示的是中间价。如果把此线认做是平衡价的话，任何偏移此线的情况都暗示着超买或超卖。
在中间线的上方和下方都建立了线性回归通道线。通道线和线性回归线的间距是收盘价与线性回归线之间的最大距离。回归线包含了价格移动。通道下线是支撑位，通道匕线是阻挡位。价格可能会延伸到通道外一段很短的时间，但如果价格持续在渠道外很长一段时问的话，表明趋势很快就会逆转了。
第二节回归通道的绘画方法
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一、线性回归
回归线是回归通道的毛轴线，调出该画线工具后，确定一段行情的高低点出现的时间，就可以在走势图上自动生成回归线。
回归线是通过对股价做线性回归分析统计而形成的，它是一种有别于传统线性的趋势，最接近于股价趋势的真实内涵。
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二、线性回归带
线性回归带的画法与线性回归完全相同，不同的是其生成与回归线平行的线，构成一个通道的形式。
回归线上方的平行线叫通道上轨线;
回归线下方的平行线叫通道下轨线。
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三、回归通道
回归通道的画法与线性回归带是完全相同的，但是在图形上回归通道带有虚线的预测部分。
通道的实线部分叫回归确认带，就是回归确认的长度，也是进行回归起始点终点之间的距离。通道的虚线部分叫回归预测带，就是回归通道所预铡未来走势区间。该股票的未来走势将在回归预测带中形成技术判断。
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四、标准差通道
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第三节回归通道的应用技巧
通道上轨线是通道的压力线对股价起着阻力作用，股价在此处常常遇到阻力回落。
通道下轨线是通道的支撑线，对股价起着支撑作用，股价在此处常常遇到支撑而反弹。
回归确认带是整个回归通道的核心，对其长度的确定是准确运用回归通道的关键所在，具有较高的技巧性。需要注意以下投资要点:
o1.通常需要用趋势线原理确定回归线
o2.用主要趋势形成的时问跨度确定回归确认带的长度。
o3.回归确认带的长度一经确定不可轻易改变。
o4.当趋势线明显改变时修正回归线，并用重新确定的回归线重新确定同归确认带的长度
o 5.股价突破通道七轨线即将冲高回落:股价回落至回归线时将获得支撑而反弹:股价跌破回归线时是卖出信号;股价跌破通道下轨线时是止损信号。
o6.回归通道对上升第2浪有更高的预测作用。
在实际应用中如果能够和布林带或薛斯通道来相互配合使用，往往可以准确研判趋势和良好的买卖位置。
精心整理 股票投资计划书 一、宏观环境分析 1.目前股票市场上证指数一致徘徊在3200-3300点之间，结构化行情很严重， IPO没有减速，随着国际的股市指数不断新高（美国股市），中国A股市场的指数严重低估，整个A A股市场估值的走势，目前A点，2015年06月15日的5178 2. 做准备的。 3. 二、资金来源 1.闲置资金，使用期限较长，资金成本低，可以做较长时间的投资，适合做中长 线投资。 2.回收的流动资金，资金量不确定，资金成本较，低流动性强，使用期限20天 以内，适合做短线投资。 3.私募资金，私人募集的资金，资金成本较高，暂时不适合做股票类投资。
三、投资标的 投资标的为上证，深证两市场股票，根据资金的使用期限，进行中长线+短线+打新股综合操作，具体投资选股策略参考相关章节。 四、投资交易体系 1、技术体系 以大盘趋势为基础，研究个股K线形态，MADC指标，KDJ指标，RSI指标， CCI 对时间和空间进行分析； 关心基本面， 2、交易体系 ●选股 ● 买入点 必须是上升通道中操作；每次买入必须有充足的买入理由，买入就有可能亏损，亏损必须止损；出现当前的 买入理由不存在，进行止损；带着有可能亏损的心态进行买入操作； ◆上升突破，在上升通道整理过程中的下沿确认反弹后，W低的前期劲线位有效突破确认，买入； ◆底部反弹，在上升通道整理盘升过程中的股票，当跌近箱体下轨或者通道下轨附件进行买入； 卖出点（止盈卖出）
当短期上升趋势转为短期下降趋势，坚决出仓；买入时存在买入理由，当买入理由在盘面或者趋势中已经消失，进行止损；当盘面或者趋势符合买入理由；根据买入理由，进行止盈获利；金字塔方 式卖出方法； ◆上升突破买入，确认上升突破，突破箱体后，卖出大部分，突 破近期新高，清仓；突破箱体后再次回到箱体，清仓；进入下 个股票 ◆底部反弹，确定底部反弹后，到达前期劲线位后，卖出部分大 部分； 止损点（止损卖出） ◆上升突破买入， 走坏），止损卖出大部分 ◆ 临界点 3、操作体系 ●资金配置 做； 缴购资金； ●策略 中长线策略 中长线策略，以长期稳定的收益为盈利目标；盈利周期为一季，半年和一年，收益率以强于大盘的涨幅为基础目标，结合着牛市和熊市的具体情况，牛市加大仓位，熊市减小仓位或者清仓； 中长线策略以趋势+基本面为投资依据；以二线蓝筹为选择群体(偏向于消费，医药类)，对标的的财务报表进行计算和研究，在分红，营业能力，成长性进行分析，在创业板里（小仓位）选择有发展空间的成长型公司；
实验四（1）用Excel作一元线性回归分析 实验名称：回归分析 实验目的：学会应用软件实验一元线性回归，多元线性回归和非线性回归模型的求解及应用模型解决相应地理问题。 1 利用Excel进行一元线性回归分析 第一步，录入数据 以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。 图1 第二步，作散点图 如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在 “插入”菜单中打开“图表（H）”。图表向导的图标为。选中数据后，数据变为蓝色（图2）（office2003）。插入-图表（office2007)
图2 点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3）： 图3 在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图4）：
图4 第三步，回归 观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下： ⑴ 首先，打开“工具”下拉菜单，可见数 据分析选项（见图5） （office2003）。数据-数据分析（office2007) ： 图5 用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）：
图6 ⑵然后，选择“回归”，确定，弹出如下选项表（图7）： 图7 进行如下选择：X、Y值的输入区域（B1:B11，C1:C11），标志，置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图（图8-1）。 或者：X、Y值的输入区域（B2:B11，C2:C11），置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图（图8-2）。 注意：选中数据“标志”和不选“标志”，X、Y值的输入区域是不一样的：前者包括数据标志： 最大积雪深度x(米)灌溉面积y(千亩) 后者不包括。这一点务请注意（图8）。
大技巧股票投资 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】
十大技巧股票投资 股票投资是一种技巧与智慧结合的投资方式。在一些资深股民的经验总结中我们可以看到，股票投资不是赌博和侥幸投资，没有他们的那种智慧的股票投资技巧，很难在股市盈利。而这种股票投资技巧所有投资者都想了解和学习的要点。对此，将深度解析股票投资十大技巧，让投资者快速盈利! 股票投资技巧一 投资股市如何防止被高价套牢是一门高深的学问，不同的人都有着不同的看法。所以投资者学会如何防止被高价套牢是投资股票的最重要的一课。 股票投资技巧二 在投资股票市场中千万不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里。这就是防止投资把所有的资金都投进进一只股票当中，从而博取更大利润，对于这种做法业内都是禁止操作。凡是留点后路才是股票投资的奥秘之处。 股票投资技巧三 投资者购进股票时候不要因为该股价便宜，才购买这家钱途迷茫的公司股票，这种做法叫做自败的策略，股民朋友必须谨记。 股票投资技巧四 不要因为某只股票价格稍微被抬高，就急着抛售出这家发展迅速的公司股票，而转投购入其他公司股票。这做法也是一种自败策略。 股票投资技巧五 股票投资中切记不要因为股价上涨而骄傲起来，必须注意公司的发展情况，随时平仓出场。 股票投资技巧六 在大盘走势处于空头时候最好避免过多的购入股票。如果投资一定要投资的话，就须选择业绩较好的成长行股票。
股票投资技巧七 在股市大盘处于多头初期，投资者应多做投机性较大的热门股票，而在大盘多头走势后期须做业绩好的投资股，才能避免风险。 股票投资技巧八 在股票市场如何做到持续稳定呢?只有一个策略能做到，那就是以不变应万变的策略。以不变应万变策略投资股票生存的王道所在，所以投资必须谨记这一要点。 股票投资技巧九 当投资者选择平仓一只较为优质的股票，但是有担心市场会改变方向，投资者可以选择留部分仓位继续持有这只股票。 股票投资技巧十 在股票市场中切记买一些成交量变化不大股票。这样子很容易造成投资者心理上压力，甚至很有能处于深度套牢风险。所以投资者谨记不要购入某些股价变化不大的股票。 用“学海无涯苦作舟”来形容股票投资是再适合不过了。十种股票投资技巧是远远不足够应对股票市场所存在的风险，所以投资者还需要努力学习才可以在股市中站稳一席之地。
股票基本技术面 首先察看股票动态图很重要!下面就来讲讲入门话题的技巧: 一、大盘即时走势图。通常有两种显示方法,一种是图像显示,一种是数量显示。 (一图像显示。 1、白色曲线。表示证交所对外公布的通常意义下的大盘指数,也就是加权指数。 2、黄色曲线。是不含加权的大盘指数,也就是不考虑上市股票的盘子的大小,而将所有的股票对上证指数的影响看作相同的。参考白、黄色曲线的位置关系,我们可以得到如下的信息。 (1 、当上证指数上涨时,黄色曲线在白色曲线之上,表示盘小的股票涨幅较大;反之,盘小股票涨幅小于大盘股的涨幅。 (2 、当上证指数下跌时,黄色曲线仍在白色曲线之上,则表示小盘股跌幅小于大盘股的跌幅;反之,盘小的股票跌幅大于大盘股的跌幅。 3、红绿柱线。在黄白两条曲线附近,有红绿柱线,这是用来反映指数上涨或下跌强弱程度的。红柱线渐渐增长的时候,表示指数上涨的力量渐渐增加;缩短时,上涨力量减弱。绿色柱线增长,表示下跌力量增强; 缩短时表示下跌力量减弱。 4、黄色柱线。在曲线图的下方,它是用来表示每一分钟的成交量。 5、红绿矩影框。红色框越长,表示买气越强;绿色框越长,表示卖压越大。 (二数量显示 1、委买手数。代表了即时所有个股委托买入下三档的手数相加的总和。
2、委卖手数。是即时所有个股委托卖出上三档手数相加的总和。 3、委比数值。是委卖、委卖手之差与之和的比值 二、个股即时走势图 1、白色曲线。表示这种股票即时成交价。 2、黄色曲线。表示这种股票的平均价格。 3、黄色柱线。在盘的下方表示这种股票每分钟的成交量。 4、外盘、内盘。成交价是卖出价时称外盘,成交价为买入价时称内盘。当外盘累计数量大很多时,而股价也在上涨时,表示很多人在抢盘买入股票;当内盘累计数量比外盘累计数量大很多时,而股价下跌时,表示很多人在抛售股票。 5、成交明细显示。在盘面右下方,价位的红、绿反映外盘和内盘,白色为即时成交显示。 6、量比。是今日总手数与近期成交平均手数的比值。如果量比较值大于 1,表示这个时刻的总手数已经放大了。当总手数量放大的时候,如果股价涨则后市看好;若量比数值小于 1,表示这个时刻成交总手萎缩。 如成交价、成交量、平均线、 k 线形态等等方面! 成交价 :我认为出现以下情况可视为好现象 (但不绝对以下观点也一样仅供参考价格逐步上移 /大部分时间站在平均价上 /上穿均线! 出现以下情况可视为坏现象:价格逐步下移 /很难站在平均价上 /出现急速下跌 /上穿或顶到均线后回落!注意这些指标,然后再具体操作!当然这些在某些人眼里可能是费话,但我的费话是用肺说的,希望大家耐心!这也是股票操作中必须养成的习惯 ---沉着冷静! 成交量 :我认为出现以下情况可视为好现象:逐日温和放大 /底部突然放大 /3日均量线在 60日均量线上运行!出现以下情况可视为坏现象:价下跌量放大 /顶部放巨
股票投资技巧与方法
技巧之四：善用联想。联想是什么？我想说的是，根据市场的某个反映，展开联想，获得短线收益。一般主流龙头股往往被资金迅速拉至涨停，短线高手往往都追不上，这时候，往往联想能给你意外惊喜。以今日为例：上午联通停牌，联通国脉一开盘就5%的涨幅，然后迅速涨停，这时候，运用联想，这个市场谁还和联通关系比较密切呢？积少成多，就是这个道理。联想不仅适合短线，中长线联动也可以选择同板块进行投资。 技巧之五：要学会空仓。有很多民间高手很善于利用资金进行追涨跌的短线操作，有时候会获得很高的收益，但是对于非职业股民来说，很难每天看盘，也很难每天能追踪上热点。所以，在股票操作中，不仅要买上升趋势中的股票，还要学会空仓，在感觉市场上的股票很难操作，热点难以把握，绝大多数股票出现大幅下跌，涨幅榜上的股票涨幅很小，而跌幅榜上股票跌幅很大，这就需要考虑空仓了，很适合非职业股民。 技巧之六：暴跌是重大的机会。暴跌，分为大盘暴跌和个股暴跌。阴跌的机会比暴跌少很多，暴跌往往出现重大的机会。在我炒股的这些年，每年大盘往往出现2--3次暴跌。暴跌往往是重大利空或者偶然事件造成的，在大盘相对高点出现的暴跌要谨慎对待，但是对于主跌浪或者阴跌很久后出现的暴跌，你就应该注意了，因为很多牛股的机会就是跌出来的。 技巧之七：保住胜利果实。很多网友是做牛市的高手，我的一个朋友在近期蓝筹股行情中获得收益是50%多，但是他自己承认自己不是一个高手，因为他属于短线高手型的，在震荡势和熊市中往往又把牛市获得的胜利果实吐回去，白白给券商打工。怎样能保住胜利果实呢？除了要设立止赢和止损外，对大势的准确把握和适时空仓观望也很重要。怎样在熊市保住胜利
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/ac5285397.html, 基于线性回归模型的股票影响因素研究 作者：刘思岐 来源：《全国流通经济》2020年第05期 摘要：随着时代的发展与进步，人们手中的资金增多，人们将资金逐渐从房地产转到股市。由于股票的波动性较大，对于投资者以及相关公司的影响也较大。本文主要通过以通用电气公司为例，研究标准普尔500指数、消费者价格指数和利率对股票的影响，并通过搜集通用电气公司股票收盘价、标准普尔500指数、CPI和利率，进行多元线性回归模型的研究。通过研究，得出影响股票的主要因素为标准普尔500指数、CPI和利率。通过这种方式，可得出影响股票的其他因素。当影响因素发生变化时，消费者可以提前对股价的增长做出判断，并进行买卖，同时可以规避风险，减少损失。 关键词：标准普尔500指数;CPI;市盈率;利率 中图分类号：F832.5;文献识别码：A文章编号： 2096-3157（2020）05-0162-03 一、前言 1.研究背景 1927年8月，美联储采取了贴现率下调的措施，使人们贷款所需还的利息减少，贷款变 得更容易，本想借此促进贸易增长，却不料使股票市场持续升温，整个美国陷入股票热潮。随着越来越多的资金流入股市，股票的发展达到了顶峰，随之而来的就是股市的崩盘。1928年6月，股市出现大幅下跌的情况。许多大型公司股价迅速下跌，股民们和公司蒙受到了巨大的损失，例如贾尼尼公司，在经济方面遭受大量损失最终导致破产，美国的贸易发展受阻。2008年，美国经济陷入紧张阶段。贷款变难，意味着人们贷款购房的压力增大，这导致人们不再热衷于贷款买房。许多人贷款金额较高却不能按期还清债务，银行收回大量房屋，却没有足够的资金使银行再次运转起来。房屋供给量大大高于需求量，房价大幅的下跌和人们的大量卖房使得房价滚雪球式下降。次贷危机的爆发引发了严重的影响。大量银行由于无法及时收回贷款以及大量储蓄者取走存入的资金而纷纷倒闭，引发了金融界的恐慌。标准普尔500指数下跌了39%，纳斯达克指数下跌41%，大量公司受损严重，例如两大房贷巨头“房利美”和“房地美”，
股票投资的技巧 从事于股票投资的投资者，不仅要将投资建立在科学的分析判断的基础上，并 运用一定的投资策略，而且还要选择投资方法，讲究投资技巧。投资技巧运用 得好，可以使投资获得事半功倍的效果。相反，如果不善于运用投资技巧，则 可能是事倍功半，甚至致使投资失败。股票投资的基本技巧主要应体现在投资 的收益性、灵活性、智慧性、时间性、自主性、自制性、冷静性和分散性等方 面。 投资的收益性 进行任何投资都必须体现投资的收益性，从事股票投资亦毫不例外。而且从事 股票投资的投资者往往要追求的是，获得比其他投资更高的投资收益，否则他
就不会选择股票投资。股票投资的收益主要体现在股息、红利和买卖的价差收益两个方面。投资收益还有短期收益、中期或长期收益的区别。因此，投资者追求收益的方式不同和收益时效不同，他的投资技巧亦是不同的。以追求股息和红利为主要收益的投资者，其投资的基础是全面详细地研究分析股份公司的经营状况和发展前景，正确地计算其可能得到的股息和红利。而追求短期收益的投资者，必然十分看重短期的股息和红利收益水平是否值得投资。短期收益高就投资，否则就不投资。追求中期或长期收益的投资者，并不过份看重短期的股息和红利水平，他们着眼于将来，即将来的股息和红利不平，特别是股票
价值不断增值而带来成倍成倍的收益好处，如果投资者有一笔可以长期不用的资金，而且一间股份公司肯定具有长期发展前景，那么，不妨作出长期投资的决策，而不计较现有收益的多少。以赚取买卖交易价差为主要收益的投资者，其投资的基础是及时而准确地分析判断股价的走势变动，根据判断进行买卖，赚取价差收益。这种投资者要追求最大的投资收益亦是大有技巧可言的。在股价走势不明朗的情况下，投资者不妨观望等待一下；在股价一开始扭降转升，而且预测会有一个较长的上升过程中时，投资者可即刻买进，而在最高时出；在股价上升到一定程度。而未来上升趋势又不明朗时，投资者不妨先行卖出，以赚取价差收益，而在股价仍然上升情况下迅速买进补回，而在最高时卖
基于多元线性回归的期权价格预测模型 王某某 （北京航空航天大学计算机学院北京100191）1 摘要：期权是国际市场成熟、普遍的金融衍生品，是金融市场极为重要的金融工具。2015年2月9日，上海证券交易所正式推出了我国首支场内交易期权——上证50ETF期权，翻开了境内场内期权市场的新篇章。50ETF期权上市以来，市场规模逐步扩大，其发展情况境外期权产品相同时期。本文以此为研究背景，以“50ETF购12月1.95”这支期权为研究对象，以今日开盘价、收盘价、最高价、最低价、结算价、成交量、成交额、持仓量、涨停价和跌停价为解释变量，通过多元线性回归模型，预测该期权的明日收盘价。本次研究以多元线性回归的全模型（模型1）为出发点，通过异方差检验、残差的独立性检验、误差的正太分布检验以及多重共线性检验，说明该模型不违反回归的基本假设条件。进而通过主成分回归（模型4）和逐步回归（模型5）进行降维，结果表明因变量与解释变量之间存在强烈的线性相关关系，且主成分回归和逐步回归相比全模型有更好的预测能力。 关键词：期权价格多元线性回归50ETF 多重共线性因子分析 一、引言 期权（option）是依据合约形态划分的一种衍生品，指赋予其购买方在规定期限内按买卖双方约定的价格（即协议价格或行权价格）购买或者出售一定数量某种金融资产（即标的资产）的权利的合约。期权购买方为了获得这个权利，必须支付给期权出售方一定的费用，称为权利金或期权价格[1]。 2015年2月9日，上海证券交易所正式推出了我国首支场内交易期权——上证50ETF，翻开了境内场内期权市场的新篇章。期权是与期货并列的基础衍生产品，是金融市场极为重要的金融工具之一。 自50ETF上市以来，市场规模逐步扩大。2015年2月日均合约成交面值为5.45亿元，12月就达到了47.69亿元，增长了7.75倍；2月日均合约成交量为2.33万张，12月就达到了19.81万张，增长了7.5倍；2月权利金总成交额为2.48亿元，12月就达到了35.98亿元，增长了13.51倍[1]。 我国股票市场有上亿的个人投资者，是一个较为典型的散户市场[1]。相较于专业投资机构讲，散户缺乏时间，精力以及专业分析，投资具有很大的投机行为。对于这些投资者来说，期权价格的变动则是他们最为关注的问题，其变化直接影响到自身的收益。在实际情况中，影响股票价格的因素很多，涉及到金融政策、利率政策以及国际市场等因素，其作用机制也相当复杂[2]。因此，对于期权价格预测的研究，则可以降低投资者的投资风险，及时调整投资结构，从而保障自身的收益。 1作者简介：王某某，北京航空航天大学研究生邮箱：bnuwjx@https://www.doczj.com/doc/ac5285397.html,。
单选题（共2题，每题10分） 1 . 以股票的上涨或下跌来作为股票买卖的依据，可以不考虑股票的业绩支撑的投资策略是 ? A.价值投资 ? B.主题投资 ? C.成长投资 ? D.趋势投资 我的答案： D 多选题（共4题，每题 10分） 1 . 以下属于主题投资策略主题的是 ? A.一带一路 ? B.并购重组 ? C.互联网+ ? D.大健康 我的答案： ABCD 2 . 以下哪些属于宏观经济分析指标 ? A.GDP ? B.M2 ? C.ROE ? D.PE 我的答案： AB 3 . 关于成长投资策略，以下说法正确的是 ? A.注重公司股票收益的增长潜力 ? B.投资于那些公司预期前景光明、正开始或已开始受关注的股票 ? C.重视公司技术创新能力和管理创新能力的研究上 ? D.以股票的上涨或下跌来作为股票买卖的依据，不考虑股票的业绩支撑，出现上涨趋势时就买入，出现下跌趋势时就卖出 我的答案： ABC 4 . 在股票评价时，属于相对价值指标的是 ? A.市盈率 ? B.市净率 ? C.自由现金流 ? D.企业价值倍数 我的答案： ABD
5 . 趋势投资策略理论包括 ? A.道氏理论 ? B.安全边际理论 ? C.波段理论 ? D.江恩理论 我的答案： ACD 判断题（共4题，每题 10分） 1 . 行业分析是对行业竞争力、格局、行业政策、上下游产业、行业发展前景等进行分析 对错 我的答案：对 2 . 技术分析策略主要侧重于从股票的基本面因素，试图从公司角度找出股票的投资价值 对错 我的答案：错 3 . 绝对价值分析方法主要包括自由现金流模型和股利折现模型 对错 我的答案：对 4 . 产业型投资主题指的是产业升级或新兴产业所带来的多个行业投资机会，往往涉及多个行业 对错 我的答案：对 5 . 市净率是股票的价格除以当其每股收益所得的值。 对错 我的答案：错
一元线性回归分析的结果解释 1.基本描述性统计量 分析：上表是描述性统计量的结果，显示了变量y和x的均数(Mean)、标准差(Std. Deviation)和例数(N)。 2．相关系数 分析：上表是相关系数的结果。从表中可以看出，Pearson相关系数为0.749，单尾显著性检验的概率p值为0.003，小于0.05，所以体重和肺活量之间具有较强的相关性。 3．引入或剔除变量表
分析：上表显示回归分析的方法以及变量被剔除或引入的信息。表中显示回归方法是用强迫引入法引入变量x的。对于一元线性回归问题，由于只有一个自变量，所以此表意义不大。 4．模型摘要 分析：上表是模型摘要。表中显示两变量的相关系数(R)为0.749，判定系数(R Square)为0.562，调整判定系数(Adjusted R Square)为0.518，估计值的标准误差(Std. Error of the Estimate)为0.28775。 5．方差分析表 分析：上表是回归分析的方差分析表(ANOVA)。从表中可以看出，回归的均方(Regression Mean Square)为1.061，剩余的均方(Residual Mean Square)为0.083，F检验统计量的观察值为12.817,相应的概率p 值为0.005，小于0.05，可以认为变量x和y之间存在线性关系。
6．回归系数 分析：上表给出线性回归方程中的参数(Coefficients)和常数项(Constant)的估计值，其中常数项系数为0(注：若精确到小数点后6位，那么应该是0.000413)，回归系数为0.059，线性回归参数的标准误差(Std. Error)为0.016,标准化回归系数(Beta)为0.749，回归系数T检验的t统计量观察值为3.580，T检验的概率p值为0.005，小于0.05，所以可以认为回归系数有显著意义。由此可得线性回归方程为： y=0.000413+0.059x 7．回归诊断 分析：上表是对全部观察单位进行回归诊断(Casewise Diagnostics-all cases)的结果显示。从表中可以看出每一例的标准
第7章股票投资的策略与技巧 ?第一节股票投资策略 ?第二节股票种类与时机的选择 ?第三节股票投资操作技巧 王德礼主讲
股市中，人们常说长线是金，为什么？ 道琼工业指数开始不过只有三点，而今天却高达12000多点。香港恒生指数创立时为100点，目前已站上1900点。上证指数开盘是96点，而现在却是2000多点。 据美国投资公司协会的一项实证研究显示，持有一天下跌的可能性是45%，持有一个月下跌的可能性是40%，持有五年下跌的可能性已降为1%。 资金量为10万元，每月交易20次，佣金等为0.6%时，每年交易费用288000！中国股市交易成本偏高，真是难以承受之轻。 一、长期投资策略 1.长期投资策略的逻辑股市中，人们常说长线是金，为什么？（1）世界股市指数的底部是不断抬高的。 道琼工业指数开始不过只有三点，而今天却高达12000多点。香港恒生指数创立时为100点，目前已站上1900点。上证指数开盘是96点，而现在却是2000多点。（2）长期投资可以减少出错的概率。 据美国投资公司协会的一项实证研究显示，持有一天下跌的可能性是45%，持有一个月下跌的可能性是40%，持有五年下跌的可能性已降为1%。（3）长期投资可以减少交易成本 资金量为10万元，每月交易20次，佣金等为0.6%时，每年交易费用288000！中国股市交易成本偏高，真是难以承受之轻。第一节 股票投资策略
长期投资的真正含义 ?（1）长期投资并不是买而不卖，在以下三种情形下是可以卖出股票的。 ?第一、公司的基本面真的发生了巨大的变化。 第二、公司的股价真的被市场严重高估。 第三、出现了更值得投资的公司。 ?（2）长期投资是把股市作为是一个永久性投资场所。 ?（3）长期投资是对股市要永远保持应有的理性。 王德礼主讲
摘要 回归分析预测被广泛应用于经济学、社会科学、工程技术和生物学等许多领域当中，进行各专业指标变量的统计分析和预测控制。本文从回归分析预测与其他预测方法的简单算法对比出发，系统的讨论了线性回归分析和非线性回归分析的基本算法，再以八一钢铁股票的历史价格为例，对比多元线性回归和非线性回归分析预测，得出非线性回归分析拟合能力更强、拟合优度更高的结论。 关键字：回归分析预测；非线性回归；线性回归；拟合度
Regression analysis in the stock of the use of forecast Abstract: The regression analysis forecast is widely applied in the economic, the social sciences, the engineering technology and the biology and so on the middle of many domains, carries on each specialized target variable the statistical analysis and the predictive control. This article embarks from the regression analysis forecast with other forecast technique's simple algorithm contrast, system's discussion linear regression analysis and non-linear regression analysis's primary algorithm, again take 81 steel and iron stock's historical price as the example, the contrast multi-dimensional linear regression and the non-linear regression analysis predict that obtained the non-linear regression analysis fitting ability to be stronger, a goodness of fit higher conclusion. Keywords: Forecast regression analysis，Non-linear regression，Linear regression，Fit
回归分析在股票价格预测中的应用 摘要：随着我国市场经济环境的日益成熟，股市规模的不断扩大，股票价格成为投资者、经济、系统科学领域研究的热点问题，影响股票价格的因素越来越多，预测未来的股票价格变得十分有必要。股票市场的价格数据呈时间序列，本文将运用Eviews软件对股票价格进行多元线性回归模型预测，以国电电力的历史价格为例，预测该股票的次日收盘价。通过对比消除共线性前后的两个模型对次日收盘价的预测结果，验证了利用主成分分析消除共线 性后的多元线性回归方程预测效果更好。 关键词：股票价格；Eviews；多元线性回归；主成分分析 Abstract:With the growing maturity of China's market economy environment, the scale of stock market is expanding.Stock price has become a hot topic in the field of investor, economy and system science.There are more and more factors influencing stock prices,so it is very necessary to predict future stock prices.The price data in stock market being time series,this article will use Eviews software to predict stock price by multiple linear regression model.Taking the historical price of Guodian power as an example,we predict the next closing price of the stock.By comparing the prediction results of the two models before and after collinearity to the closing price of the next day,it is proved that the effect of the multivariate linear regression equation after the use of principal component analysis is better than that of the multi linear regression equation after the elimination of the collinearity. Key words:Eviews; Multiple linear regression; Principal component analysis
十大技巧股票投资 股票投资是一种技巧与智慧结合的投资方式。在一些资深股民的经验总结中我们可以看到，股票投资不是赌博和侥幸投资，没有他们的那种智慧的股票投资技巧，很难在股市盈利。而这种股票投资技巧所有投资者都想了解和学习的要点。对此，将深度解析股票投资十大技巧，让投资者快速盈利! 股票投资技巧一 投资股市如何防止被高价套牢是一门高深的学问，不同的人都有着不同的看法。所以投资者学会如何防止被高价套牢是投资股票的最重要的一课。 股票投资技巧二 在投资股票市场中千万不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里。这就是防止投资把所有的资金都投进进一只股票当中，从而博取更大利润，对于这种做法业内都是禁止操作。凡是留点后路才是股票投资的奥秘之处。 股票投资技巧三 投资者购进股票时候不要因为该股价便宜，才购买这家钱途迷茫的公司股票，这种做法叫做自败的策略，股民朋友必须谨记。 股票投资技巧四 不要因为某只股票价格稍微被抬高，就急着抛售出这家发展迅速的公司股票，而转投购入其他公司股票。这做法也是一种自败策略。 股票投资技巧五 股票投资中切记不要因为股价上涨而骄傲起来，必须注意公司的发展情况，随时平仓出场。 股票投资技巧六
在大盘走势处于空头时候最好避免过多的购入股票。如果投资一定要投资的话，就须选择业绩较好的成长行股票。 股票投资技巧七 在股市大盘处于多头初期，投资者应多做投机性较大的热门股票，而在大盘多头走势后期须做业绩好的投资股，才能避免风险。 股票投资技巧八 在股票市场如何做到持续稳定呢?只有一个策略能做到，那就是以不变应万变的策略。以不变应万变策略投资股票生存的王道所在，所以投资必须谨记这一要点。 股票投资技巧九 当投资者选择平仓一只较为优质的股票，但是有担心市场会改变方向，投资者可以选择留部分仓位继续持有这只股票。 股票投资技巧十 在股票市场中切记买一些成交量变化不大股票。这样子很容易造成投资者心理上压力，甚至很有能处于深度套牢风险。所以投资者谨记不要购入某些股价变化不大的股票。 用“学海无涯苦作舟”来形容股票投资是再适合不过了。十种股票投资技巧是远远不足够应对股票市场所存在的风险，所以投资者还需要努力学习才可以在股市中站稳一席之地。
股市中线性回归与线性回归带投资技巧 第一节线性回归的原理 线性回归是统计学原理在技术分析上的运用，简单地说，它表现的是离价格区间最近的一条直线。如果后面的行情是“新的”，它对于线性回归带的支撑与阻力应较敏感。如果后面的行情与前段没什么区别，它对于线性回归带的支撑与阻力就不敏感。 如果不得不去猜测某一股票明犬的价格，较合逻辑的猜测就应该是“尽量贴近今天的价格”。如果股票有上涨的趋势，一个好的猜测就是尽量贴近今天的价格加上一个上调值。线性回归分析正是用统计数字来验证了这些逻辑假设。 线性回归线是用最小平方匹配法求出的两点间的趋势线。这条趋势线表示的是中间价。如果把此线认做是平衡价的话，任何偏移此线的情况都暗示着超买或超卖。 在中间线的上方和下方都建立了线性回归通道线。通道线和线性回归线的间距是收盘价与线性回归线之间的最大距离。回归线包含了价格移动。通道下线是支撑位，通道匕线是阻挡位。价格可能会延伸到通道外一段很短的时间，但如果价格持续在渠道外很长一段时问的话，表明趋势很快就会逆转了。 第二节回归通道的绘画方法 ? 一、线性回归 回归线是回归通道的毛轴线，调出该画线工具后，确定一段行情的高低点出现的时间，就可以在走势图上自动生成回归线。 回归线是通过对股价做线性回归分析统计而形成的，它是一种有别于传统线性的趋势，最接近于股价趋势的真实内涵。 点击查看图片 ? 二、线性回归带 线性回归带的画法与线性回归完全相同，不同的是其生成与回归线平行的线，构成一个通道的形式。 回归线上方的平行线叫通道上轨线; 回归线下方的平行线叫通道下轨线。 点击查看图片 ? 三、回归通道 回归通道的画法与线性回归带是完全相同的，但是在图形上回归通道带有虚线的预测部分。
经济研究 基于改进多元线性回归的股票价格预测模型 李俊豪 （辽宁师范大学数学学院，辽宁?大连?116021） 摘?要：当前股票市场价格波动剧烈，不论是专业股票投资者以及相关从业人员还是二级市场中的散户都希望找到一条行之有 效的路径进行股票价格预测，这不仅能帮助投资者控制风险，也可以帮助其减少不必要的损失。本文以当前比较流行的多元线性 回归法为基础，并使用因子分析将这一方法进行改进对贵州茅台（SHSE. 600519）这一支股票进行股价预测，最终通过比较预测效果，推行出适用于该股票的股价预测模型。 关键词：量化投资；多元线性回归；因子分析；股价预测；数学建模 0?引言 事实上，量化投资就是使用数学的方法与手段在经济现象中找到数据存在的内在联系，通过K线图的观察，可以看到当前某些股票有明显的时间序列上的线性关系，那么进而可以大胆的假设，实际上股票价本身是否与自身的各个指标之间有着较强的线性关系。本文建立了多元线性回归模型，把股价作为被解释变量，其他影响因素作为解释变量，进行模型模拟。［1］我们在对该模型进行共线性诊断时会发现，开盘价、最高价、最低价、收盘价、总手数、次日开盘价这些自变量间存在严重的多重共线性，影响了模型的预测效果。事实上，计量经济学理论给出了多种消除多重共线性有多种处理方式，本文选择使用较为简便的方式，即因子分析来消除多重共线性。在进行因子分析后，我们将多个解释变量最终分为两个因子，分别是价格因子和数量因子，以这两个因子为自变量，次日收盘价为因变量进行多元线性回归，得到的回归方程模型进行预测的结果远远优于之前的回归模型。［2］本文最终使用东方财富软件上的日K线图上的数据作为数据来源，选取贵州茅台（SHSE.600519）这只绩优的白马股作为目标股票，把2018.10.30-2019.4.17共计114个交易日作为模型建立的训练集，把2019.4.18-2019.4.30共计9个交易日作为模型检验回测期。 1?多元线性回归 1.1?模型建立 多元线性回归使用当日开盘价、最高价、最低价、总手数，次日开盘价为自变量，次日收盘价为因变量作出多元线性方程进行求解预测。 表1?模型汇总b 模型R R 方调整 R 方标准 估计的误差 更改统计量 Durbin-Watson R 方更改 F 更改df1df2Sig. F 更改 1.994a.989.9881 2.49938.9891569.4876107.000 2.092 a.?预测变量:?(常量),?次日开盘价,?总手数,?当日开盘价,?收盘价,?最低价,?最高价； b.?因变量:?次日收盘价 表2?系数 模型B 非标准化系数标准系数 t Sig.容差 共线性统计量标准 误差试用版VIF 1 (常量)-8.0997.652-1.058.292 当日开盘价-.082.236-.080-.347.729.002501.052最高价.296.348.294.852.396.0011133.479最低价.412.292.395 1.413.161.001743.459收盘价-.724.304-.713-2.383.019.001852.180总手数 3.722E-007.000.008.540.590.50731.974次日开盘价 1.112.167 1.098 6.673.000.004257.667 设次日收盘价为Y，当日开盘价为X1，最高价为X 2 ，最低价为X3，收盘价为X4，总手数为X5，次日开盘价为X6，可以得到多元回归方程为： Y=-8.099-0.082X 1 +0.296X2+0.412X3-0.724X4+ 3.722*10-7X5+1.112X6 其中R2为0.988，说明数据的拟合程度相当好，并且根据DW检验数值显示，由于DW值在2左右，该模型不具有自相关性。1.2?模型预测 将各解释变量的数值代入多元线性回归方程中有：Y=-8.099-0.082X 1 +0.296X2+0.412X3-0.724X4+ 3.722*10-7X5+1.112X6 次日收盘价（2019.04.18-2019.04.30）的预测值是：942.59，948.55，961.15，962.3，981.01，973.27，956.91，956.03，967.04 与观察值的绝对误差分别为：2.91，4.01，11.95， 61 2019年第8期
股票投资的策略 股票投资是风险大、难度高的投资方式。股票投资者要想使自己的 投资获得成功，必须明了股票投资的基本策略，依据一定的策略去指导和实施 自己的投资。 以投资目的确定投资的方式 从事股票投资的投资者，其共同的目的是想通过股票投资获得尽可能高的 投资收益率。但是具体就到每一个投资者的投资目的亦是不相同的，有的投资 者可能出于对该公司经营的产品的兴趣，故投资该公司以促进该产品的发展并 获得较高的收益；有的投资者可能出于对该公司的控制权有兴趣，故投资该公 司以尽可能获得较多的股份并收到较高的收益。但是，绝大多数的投资者他们 的目的在于获得较高的投资收益率。以获得投资收益率。以获得较高的收益率 为目标，其具体目的亦是因人而易的，因此，应以投资的目的确定投资的方 式。从获取较高投资收益率来看，投资者的具体的有： 1 、以获得相对稳定的高额股息红利为目的 股份公司的股息一般要高于银行利息率和债券利率，而且还可能分享额外的高 额分红，这是股票颇具投资吸引力的主要原因。因此一些投资者的投资目的仅 在于获得高额股息和公红，以及该股票今后的增值的好处。出于这种投资目 的，投资者的策略是进行长期投资，其投入的资金应该是可以长期不用的宽裕 资金，投资买入股票后一般情况下不会轻易卖出。在这种投资目的下，投资者 必须密切关心注意该股票发行公司的经营状况和未来的发展前景，并主要根 据股份公司的经营状况和发展前景作出今后投资的选择。
2、以获得股票买卖价差收益为目的 股票市场的买卖交易价格频繁变动的，这就给股票投资者提供了利用价格的变 化进行买卖交易而从中赚取价差收益的可能。在股票市场上通过买卖交易赚取 价差是承担一定风险的，但是也可使投资者赚取颇丰的价差收益，因此，一些 投资者专以在股票市场上买卖股票、赚取价差为目的。出于这种投资目的，投 资者的策略是进行短期投资，频繁地在股票市场上买进或卖出股票，以赚取价 差收益。作这种投资要有强烈的风险意实，随时准备承受损失风险，因此投资 必须量力而行，适可而止，切不可过份地超自己的资金实力去做过度的买卖交 易。在这种投资目的下，投资者关心的主要是股票市场的价格变动走势，而不 是公司的经营状况，但亦不能完全不理会公司的经状况，因为股份公司经营状 况的好坏也是会影响股票市场上该公司股票的价格变动的。 3、以获得股息和价差的综合收益为目的 以获得股息和价差的综合收益为目的的投资者会同进考虑、比较并设法兼收两 种收益，以获得最大的投资利益。在这种投资目的下，投资者的投资策略基本 有两种： (1)、偏重股息收益的投资者。这种投资者一般是在看准了股票市场有利于买 进或卖出的时候才做一些买卖交易，以赚取价差收益，而不会频繁地参与买卖 交易活动。而且投资者必然要留有一定数量的股票，既使卖出后也要设法在一 定时间买进股票，以获得股息和分红好处。 (2)偏重价差收益的投资者。这种投资者的主要目的还是价差收益，因此会频 繁地在股票市场上进行股票的买卖交易活动。这是一种具有较大风险的投资。
一元线性回归分析法 一元线性回归分析法是根据过去若干时期的产量和成本资料，利用最小二乘法“偏差平方和最小”的原理确定回归直线方程，从而推算出a(截距)和b(斜率)，再通过y ＝a+bx 这个数学模型来预测计划产量下的产品总成本及单位成本的方法。 方程y ＝a+bx 中，参数a 与b 的计算如下： y b x a y bx n -==-∑∑ 222 n xy x y xy x y b n x (x)x x x --==--∑∑∑∑∑∑∑∑∑ 上式中，x 与y 分别是i x 与i y 的算术平均值，即 x =n x ∑ y =n y ∑ 为了保证预测模型的可靠性，必须对所建立的模型进行统计检验，以检查自变量与因变量之间线性关系的强弱程度。检验是通过计算方程的相关系数r 进行的。计算公式为： 22xy-x y r= (x x x)(y y y) --∑∑∑∑∑∑ 当r 的绝对值越接近于1时，表明自变量与因变量之间的线性关系越强，所建立的预测模型越可靠；当r ＝l 时，说明自变量与因变量成正相关，二者之间存在正比例关系；当r ＝—1时，说明白变量与因变量成负相关，二者之间存在反比例关系。反之，如果r 的绝对值越接近于0，情况刚好相反。 [例]以表1中的数据为例来具体说明一元线性回归分析法的运用。 表1： 根据表1计算出有关数据，如表2所示： 表2：
将表2中的有关数据代入公式计算可得： 1256750x == （件） 2256 1350y ==（元） 1750 9500613507501705006b 2=-??-?=（元/件） 100675011350a =?-=（元/件） 所建立的预测模型为： y ＝100+X 相关系数为： 9.011638 10500])1350(3059006[])750(955006[1350 750-1705006r 22==-??-???= 计算表明，相关系数r 接近于l ，说明产量与成本有较显著的线性关系，所建立的回归预测方程较为可靠。如果计划期预计产量为200件，则预计产品总成本为： y ＝100+1×200＝300(元)