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智慧校园整体解决方案

噢易智慧校园整体解决方案

1需求和趋势

1.1“十三五”规划对于高校信息化建设提出的要求

国家教育部办公厅在关于《2015年教育信息化工作要点》的通知(教技厅[2015]2号)中明确指出围绕解决教育改革发展的重大问题,以支撑教育改革、促进教育公平、提高教育质量为重点,以有效机制的构建为引领,全面深化信息技术在教学、管理等方面的应用,通过建设智慧校园,为实现教育现代化和构建学习型社会提供有力支撑。

1.2数字化校园到智慧校园和互联网+教育的递进过程

在过去的5-10年内,国内大部分高校已经完成或接近完成数字化校园的建设。随着数字化校园的建设,各类基础设施(如网络、服务器等)已具规模,而同时各类应用系统却杂乱无章,在不同时期,由不同软件厂商提供的,不同类型的软件架构导致应用系统各自独立,形成信息孤岛。要实现十三五规划提出的互联网+教育,必须要整合数字化校园时代的基础设施及各类应用系统。

1.3虚拟化和云计算等技术广泛被应用到高校数据中心机房

和教学机房

“智慧校园”是最终目标,通过总体规划,分期实施部署的方式,通过虚拟化和云计算技术将教学环境“搬”到云上,教师和学生能够在学校任何地点、任何时间、任何设备上访问属于自己的云资源,在满足学校师生便捷使用,为自主创新实验、科研以及人才成长提供了基础环境支撑,实现了全校统一资源调度,总体节约了基础设施信息化建设成本投入,并整体提高信息化管理水平。

1.4“智慧校园云服务平台”在高校信息化建设中的位置

“互联网+”行动计划、促进大数据发展行动纲要等有关政策密集出台,信息化已成为国家战略,教育信息化正迎来重大历史发展机遇:习近平主席在致首届国际教育信息化大会的贺信中“积极推动信息技术与教育融合创新发展”、以教育信息化“构建网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系,建设‘人人皆学、处处能学、时时可学’的学习型社会。”

建设智慧校园云服务平台正是按照习近平主席教育信息化建设的指导思想,云基础设施服务平台是高校教育信息化建设中最基础、最核心的环节。

1.5物联网技术在高校智能化建设中的应用趋势

随着物联网技术的发展、“智慧地球”、“感知中国”概念的提出,引发了世界各国对物联网的追捧。物联网在高校的应用,已成为学校建设和人才培养的重要组成部分。物联网将实现教学、科研、管理、及服务手段方面的现代化,是人才培养的观念和教育理念的深刻变革,是高校信息化发展的必然趋势,是高校现代化管理的标志。

2总体规划

2.1整体建设目标

“智慧校园”整体建设旨在通过将云计算、大数据、物联网和移动互联等技术与现有区域教学环境进行整合,解决教育信息化发展中的瓶颈问题。通过“智慧校园”建设,一方面升级区域现有的基础设施环境,增加各类新型物联感知设备,提升资源的利用率和降低能耗;另一方面给各级用户提供互联互通,共享开放,按需灵活的业务应用环境及教学办公环境,保障教学信息化的长足发展。

2.2总体规划、分步实施

云服务平台:即基础架构平台,硬件资源整合,构建资源池,支撑智慧校园的上层应用,提供资源服务;

标准化接口:该层支持为上层应用业务提供API接口;同时支持用户管理、权限管理、应用服务注册、身份认证和数字证书等功能,为每一个用户提供唯一的电子身份。

应用业务层:是智慧校园中运行的各类业务系统,包括数字图书馆、办公自动化、网络教学、后勤服务等,提供应用服务;

云端物联网:构建互联互通、安全可靠、覆盖整个校区的综合管理系统,形成“感知校园”中心;

表现层:它将各类信息资源与服务集成起来,是智慧校园的总入口,为用户提供统一的界面与个性化服务。

2.2.1第一期:IaaS——云服务平台的搭建

搭建基础设施服务平台(IaaS层),通过虚拟化和云计算技术,改变传统IT架构,搭建校园级的云服务平台,面向全校提供IT基础资源服务,具体建设内容包括:采用桌面虚拟化技术、服务器虚拟化技术、基于OpenStack云平台技术、网络虚拟化技术、存储虚拟化技术、业务高可用性技术、基于平台内核级安全技术、负载均衡技术、大规模虚拟机管理技术、多租户隔离等技术等搭建统一的基础设施云服务平台;

2.2.2第二期:PaaS——应用系统的数据、中间件及统一认

证的整合

将现有应用系统的数据库和中间件按照其类型进行整合,上层应用部分各自独立,形成数个大数据库服务和中间件服务,并实现负载均衡及高可用。将现有应用系统的认证进行整合,各应用系统开发认证接口,在统一认证平台内进行认证,并反馈认证结果。

2.2.3第三期:SaaS——上层应用的整合与云端物联网的建设

将PaaS层内所有应用系统,进行上层应用的整合,提供统一的服务门户给全校师生。在统一的服务门户内,根据用户角色的区别,提供不同的界面及服务目录。

建设全新的“物联感知校园”,包括信息监控感知、数据信息采集、视频监控设备、语音通信系统等。

在SaaS层整合后的数据及“物联感知系统”中,提取大量数据,进行大数据的分析与研究。

3一期解决方案

●“噢易云实验室解决方案”(http://www.os-

https://www.doczj.com/doc/ac2088308.html,/article/index/id/77.html)

●噢易智慧多媒体教室解决方案(http://www.os-

https://www.doczj.com/doc/ac2088308.html,/article/index/id/80.html)

●噢易教师移动办公解决方案(http://www.os-

https://www.doczj.com/doc/ac2088308.html,/article/index/id/76.html)

●噢易创新创业云平台解决方案(http://www.os-

https://www.doczj.com/doc/ac2088308.html,/article/index/id/86.html)

●噢易云数据中心解决方案(http://www.os-

https://www.doczj.com/doc/ac2088308.html,/article/index/id/93.html)

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