我国人工砂发展的历史与现状
一、人工砂的发展由来
由于天然砂石是一种地方性材料，受资源和运输的限制。从20世纪60年代起，一些水电和土木建设工程就开始就地取材进行机制砂的生产工艺、产品技术性能和在混凝土中应用的研究，并开始在工程上使用。第一条人工砂生产线创于四川的映秀湾电站工程，66年底建成。该生产线总产量为60万吨。在建筑上开始应用较早的是贵州省，并于1978年制定了我国第一个人工砂的地方标准《山砂混凝土技术规定》，以后，云南、河南也相继出台了人工砂地方标准或使用规程。我国的香港地区由于历史和地理环境的原因也是使用人工砂较早的地区，其执行的英国标准BS882明确人工砂的品种和技术要求至少30年以上。
随着改革开放的深入发展，砂石业同其它建材行业一样发展很快。我国砂石年产量由改革前6亿多吨增加到50亿吨，其中，砂约20亿吨。砂石成为所有产品中重量最大的产品。但天然砂资源是一种地方资源、是短时内不可再生和长距离运输的，随着基本建设的日益发展，在我国不少地区出现天然砂资源逐步减少、甚至无天然砂的情况，混凝土用砂供需矛盾尤为突出，而砂的价格越来越高，在有些地区高达130元/吨，用砂高峰时还无砂可用，影响了工程建设的进展。在经济利益的驱使下，于是在我国很多地区都出现了乱采乱挖天然砂的情况，特别在前些年，毁田挖砂、破坏河道挖砂的情况比目皆是，不但破坏了有限的耕地、防洪堤坝，并由此引发了不少工程事故。另外，由于天然砂的无序生产，在生产、贮存、和运输过程中还造成对空气和环境的污染。
随着混凝土技术的迅速发展，现代混凝土对砂的技术要求则越来越高，特别是高强度等级和高性能混凝土对骨料的要求很严，能满足其要求的天然砂数量越来越少,甚至没有，严重地制约了高性能混凝土的发展。
我国有大量的金属矿和非金属矿，在采矿和加工过程中伴随产生约20%的尾矿，有相当尾矿没有合理利用，已约有上百亿吨的尾矿大量堆积，占用土地，造成环境污染，而如果经过适当分选与加工，不少尾矿就可以制成人工砂。例如，1985年起，首钢迁安矿山公司就开始进行用旋流一次尾的办法生产建筑用砂，取得了很好的效果，既解决了提环境污染问题，又提高了资源利用率，形成综合效益，符合科学发展观和可持续发展的国策。
因此，自90年代以来，北京、天津、上海、重庆、广东、福建、浙江、河北、山西、四川、江苏等省市都相继开展了人工砂的使用研究，先后建立了少量的专业人工砂生产线。
二、人工砂的生产与使用现状
为适应新形势的发展，2002年2月1日起实施的国标GB/T14684-2001《建筑用砂》首次增加了人工砂种类，确定了人工砂的定义、技术要求和检验方法，规定了凡经除土处理的机制砂、混合砂都统称为人工砂。提出了混合砂要执行人工砂的技术标准和亚甲蓝试验方法，为解决河道挖砂的废石处理找到了出路，为合理利用石粉打下了技术基础，同时，保证了人工砂的质量。为人工砂的发展开创了新的局面。
在已有的工程实践中，用人工砂已配制出了从C10-C70的普通混凝土和泵送混凝土，泵送最大高度达400m；配制出跨度达64m的予应力混凝土粱。在试验室设计强度C100的人工砂混凝土90天实际强度达到155Mpa。人工砂已开始应用在混凝土结构、砂浆和制品中，上海最高的建筑经贸大厦使用的就是人工砂混凝土。
但是，如同其它新事物一样，人工砂目前的发展发展极不平衡，仍有很大的阻力。这里的原因是多方面的，有人们认识的原因，有人工砂企业自身的原因，有技术限制的原因，有宣传不足的原因，有行业习惯的原因，有标准不协调的原因，有管理的原因，但根本还是资源的原因。
以北京为例，北京市作为现代化的国际大都市和2008年奥运会的主办城市，建设工程量十分巨大，不算奥运工程，北京市近几年每年建设用砂石均在6400万吨左右。过去，主要以天然砂石为主。随着对环境保护的越来越重视和举办绿色奥运的行动体现，北京市政府于2001年开始逐步关停了北京市范围内的砂石场，并于2003年5月底全部完成。由于天然砂资源彻底取消，人工砂才得以迅速发展。目前，北京市除盗采的是天然砂外，其余多数是人工砂。其中，采自本市矿山的砂石约2000万吨，周遍约4500万吨。
事实上，早在1996年，北京建筑工程学院与北京市城建一公司合作，就在甘家口危改小区4号楼住宅工程上应用了三河的石屑人工砂；北京市建工集团三建也曾把三河的石屑人工砂应用在森德散热器厂工业建筑和其它道桥等工程上，使用面积近万平方米，不仅在当时取得了良好的经济效益，而且，目前工程质量良好。但为什么一直没有推广开，主要阻力来自习惯势力的影响，源自对人工砂的认识不正确和没有标准，人工砂由于其颗粒级配、粒形和颜色都与天然砂有明显的不同，大多数的使用单位还不接受人工砂，只要有天然砂存在，人们还是习惯用天然砂，尽管其质量不好。
目前，国内人工砂生产主要有3种形式，一种是开矿产石的同时专门生产人工砂，这多属于大型企业（即年产砂石100万吨以上），质量较好，数量有几百家；一种是在河道里用卵石生产机制砂，或配以少量天然砂生产混合砂，这多属于中型企业（即年产砂石50万吨左右），
质量有好有差，差别较大，数量也在几百家左右；再一种是利用各种尾矿生产的，其中主要是各地生产石灰石碎石后的石屑或石粉，经过简单再加工和筛分，或直接利用，这多属于小型企业（即年产砂石30万吨以下，甚至几万吨），质量有好有差，差别很大，数量达近万家。
在使用行业的分布上，以水电行业对人工砂的生产和使用最为成熟，但要求也相对高一些，基本是自产自用，多为大中型生产线，我国最大的三峡工程、黄河小浪底工程均使用人工砂配制混凝土。交通公路、铁路和建筑则处于起步阶段，产品由社会提供，大中小型生产线都有。
在地域分布上，除贵州省和香港人工砂的生产与应用已完全普及外，人工砂的生产与使用多集中在特大和大城市及其周边地区。如北京、上海、天津、重庆均为使用核心，以其周边地区为生产区。北京、上海、重庆都已出台人工砂应用技术规程地方标准，天津也正在制定。以上海为例，浙江的湖州地区已成为上海主要的砂石骨料的供应基地，据不完全统计，该地区共有砂石生产企业200多家，总产量在5000万吨以上，其中，年产200吨以上的企业已有十几家，最大达500万吨。
由于砂石生产的连带性和考虑到人工砂的生产成本，人工砂的产量一般在砂石总产量的20%-40%之间浮动，也有部分达50%-80%，个别达100%的情况。
目前建筑业在人工砂的使用上又分以下几种情况：
国标允许使用人工砂了，但大多数的人还是容易接受由鹅卵石破碎的机制砂或与天然砂混用的人工砂（即混合砂），这是因为这样的人工砂外观与天然砂无明显差别，多数人还认为就是天然砂，使用上按天然砂控制，推广较容易，但由于在配制混凝土时还按天然砂的方法设计，没有抓住人工砂的特点，多数混凝土搅拌站也未能感到人工砂的优点。
使用由石灰岩类（包括其尾矿）生产的人工砂就比较困难，因为，其外观与天然砂明显不同，特别是干法生产原状人工砂（只要石粉含量在10%左右时）看上去就像都是石头粉（或土）一样，使人心产疑虑，不敢使用。实际上，如果检测一下，石粉含量并不很高，只要大胆正确使用，就能取得很好的效果。但就是由于传统的习惯，此种人工砂目前推广不畅，有时，
施工应用部门愿用，但监理和甲方却不允许。为了迎合用户的习惯，有些人工砂生产厂把干法生产原状人工砂再洗一遍，这样的人工砂看上去是比天然细砂好多了，但这一洗，使人工砂的级配变化了，人工砂中有利的石粉洗走了，只剩下了人工砂的缺陷，造成配制的混凝土和易性差，特别在低标号或低水泥用量混凝土中表现非常明显，给人工砂的推广应用带来阻力。同时，又造成资源的浪费和宝贵的水源消耗，增加了新的污染。针对这种人工砂混凝土和易性差的问题，有些企业掺入一些天然细砂混用，如果掺入的比例合适，混后的砂级配合理，配制出的混凝土比天然砂要强一些，但实际上在低强度等级混凝土和砂浆的配制上，仍不如用不洗的人工砂，即成本低，又效果好。在这方面，各地都有一些成熟的经验和应用，只是尚不普遍。这里，洗走石粉还有一个标准不协调的原因。因为，建筑业执行的是行业标准JGJ52-92《普通混凝土用砂质量标准及检验方法》，该标准目前尚在修订中，还没有人工砂的类别，含泥量（即小于75μm特细颗粒，石粉也是小于75μm的颗粒）只能按5%以下控制，为了达到这个要求，企业不得已而为之。
而有些自己有混凝土搅拌站的人工砂生产企业，积极探索人工砂的使用，就取得了很好的效果。例如，北京恒坤混凝土有限公司和北京恒坤拓峰采石有限公司采用干法生产石灰石机制人工砂在一年多的时间里累计生产商品混凝土40多万方，多数使用纯人工砂，石粉含量应用范围达8%—15%，应用于各种工程，取得了很好的效益。
首钢迁安矿山公司领导对的尾矿人工砂应用高度重视，以深入的研究和科学的数据为依据，以解决人们的认识问题人手，以样板工程为说服力，推动了尾矿人工砂的应用，目前，其年产约150万吨的尾矿人工砂石已全部应用于其改造工程中。
三、当前人工砂生产和使用中存在的主要问题
1、认识问题
由于传统的观念，人们对砂石的认识存在着偏差，认为砂石在混凝土中仅起填充作用，质量无足轻重，只要多加水泥就行。同时，由于过去天然砂石资源的限制，有人即使认识到骨料的重要性，也改变不了其现状，只能采取顺其自然的态度，对砂石不能提出太高的要求，久
而久之，砂石的质量得不到应有的重视和控制。明明是重要的产品，生产、使用单位和管理部门却都不把其作为产品来对待，甚至有些科技人员，也认为砂石无技术研究的价值，对砂石的认识还停留在农民挖砂的阶段。
事实上，砂石骨料在混凝土的作用非常重要，其起着骨架作用，传递应力，即使沒有水泥漿，骨料亦可支撐載重，同时，抑制收缩，防止开裂。九十年代以後，混凝土的发展趋势是发展高性能混凝土（HPC），骨料已漸被當作主要架構材料，而水泥用量则越少越好。而HPC的发展必须有高质量的砂石骨料。我国混凝土方面的专家把砂石骨料的质量视为制约我国混凝土发展的瓶颈；分析认为，中国混凝土质量不如西方的主要原因是砂石的质量差；警告说，如果骨料品质低劣与离散性大的现状得不到改善，HPC就不可能实施。因此，砂石骨料的颗粒级配、粒型、表面特征、针片状颗粒含量、空隙率等过去不被重视或无法控制的性能日显重要。人工砂正是应运而生，在上述方面有其显著的特点。但由于人们已有的对骨料的认识偏见，也限制了对人工砂重要性的认识，仅仅把人工砂当做一种简单替代天然砂的材料对待，用传统天然砂的标准来衡量人工砂，看到的都是人工砂的短处或不习惯处，人为限制了人工砂的发展。
同其他新生事物一样，人工砂当前的发展还受到社会和文化的传统势力影响，敢于接受新事物的单位少，勇于实践的人就更少，多数在观望，结果，不实践就得不到真知。其中，怕负责任也是一个因素。实际上，人工砂目前一般性的生产与使用技术已很成熟，只要使用质量合格的人工砂，一定能取得好效果，不会有什么风险。
2、质量问题
对任何产品，其质量就是生命，人工砂在全国范围还处于刚起步阶段，对其质量的保证就更为重要。我个人认为，人工砂的有两大优势四大特点。即
资源优势：可利用各种废弃资源，同时，表现出价格或成本差别较大的特点。
质量优势：体现为质量稳定（产源固定、机械化生产）；颗粒级配合理、可调；石粉能合理利用三大特点。
但人工砂也有天生的不足，粒型多样、比表面积大、需水量大。如颗粒形状多呈三角体或方矩体，表面粗糙，棱角尖锐时，对和易性有影响（但对强度有利）；如针片状多时，对和易性和强度都不利。
⑴目前在混合砂中存在的质量问题是：
有的企业，特别是小企业，用很粗的石屑加特细的天然砂去当人工砂销售，石屑比例最大的可达30%。这样的人工砂，没有丝毫人工砂的质量优势，相反，有的都是人工砂的不足，严重地影响了人工砂的推广使用，败坏了人工砂的声誉。对此，我们决不能掉以轻心。国家标准规定，人工砂的颗粒级配一定要合格，颗粒级配不合格的人工砂决不允许使用。其目的就是为了防止类似的混合砂滥竽充数。
⑵目前在部分机制砂中存在的主要质量问题是：
①粒型不好，针片状过多，这里有岩石问题，但更主要是设备选型造成，是很多小企业用锷式破碎机或锤式破碎机造成，如果选用专业的制砂机，此问题完全可以解决，此方面已有成熟的经验。
②级配不完全合理，细度模数偏大。多数企业为减少机械磨损，降低生产成本，生产的机制砂细度模数多为3.0以上,而配制混凝土细度模数最好是在2.6左右。另外，人工砂的级配区最好为2区，各级筛余一定要符合标准要求，但有的企业根本不认识或重视此指标，使人工砂的优势无法体现，在人们还不认识人工砂的阶段自己给自己造成阻力。这里的原因在上述的认识问题中已经提到，目前问题是，首先生产企业自己要先提高一步，而现状是小型企业多数素质较低，大多数企业自己连以上的基本概念都不懂，甚至连最基本的试验筛也没有，如何谈得上质量控制。因此，开展基本知识教育非常必要。
③是洗走石粉的问题。泥粉对混凝土是有害的，必须严格控制其含量，人工砂生产和使用中同样要注意除土，除去山皮土和夹层土。但除土决不能放在最后洗掉小于75μm的颗粒的工序上。因为，石粉也是小于75μm的颗粒，但石粉与天然砂中的泥成分不同、粒径分布不同、在混凝土中所起的作用亦不同，石粉对混凝土是有益的，有适量石粉的存在，弥补了人工砂配制混凝土和易性差的缺陷，同时，它的掺入对完善混凝土小于75μm特细颗粒的级配，（在这一点上，天然砂由于其生产工艺的限制，其特细级配基本没有）提高混凝土密实性都有益处，现代混凝土设计理念，是强调发挥骨料骨架的支撑作用，而发挥骨料骨架的支撑作用最有利条件是使骨料之间空隙最小，密实度最高。进而能起到提高混凝土综合性能的作用，见表1。我国大中城市混凝土多为泵送混凝土，现行普通混凝土配合比设计规程规定，泵送混凝土的砂中小于300μm的颗粒含量不应少于砂总量的15%。而不少企业的最后水洗工艺，洗走的不仅是泥土（平均粒径8.4μm），同时，还洗走了有用的石粉（平均粒径为44.8μm），并洗走了150μm ，300μm，甚至600μm的有益颗粒含量，破坏了砂的级配。见下面的饼图。
人工智能的发展现状与前景探析 大数据、人工智能、物联网等，这些新网络时代名词每天都会充斥在我们眼前，其实这些名词早已存在数十年之久，可今天仍然会成为各大新闻媒体争相报道内容。本文就目前人工智能的发展给各领域带来的进步和影响普通生活的各个方面进行深入的探讨，结合生活中相关人工智能的生活体验，对人工智能的发展前景提出一些观点，希望对人工智能热爱和感兴趣以及专业涉及的人工智能专业的人们提供一些参考。 标签：人工智能；发展现状；前景 1 引言 随着互联网时代的到来，我国各行各业对于智能化的需求越来越大，其更多的还是作为技术的载体来推动各个行业智能化的应用。在这一过程中，人工智能技术得到了迅猛的发展，并且和各个行业的结合也是更加的紧密。 2 人工智能技术的发展历程和方向 2.1人工智能技术的兴起 早在20世纪50年代，人工智能概念就已经被提出来了，随后很多的研究学者对其进行深入研究，并且取得了一定的成果，具体表现在LISP表处理语言编写等方面。不过这一项技术涉及到很多的学科领域，由于其他技术的发展没能跟上脚步，并且还受到很多解法推理能力的限制，进而导致很多的机器不能够实时翻译，这一问题的存在也就使得人工智能技术的发展陷入困境。 2.2人工智能技术的发展高潮 经过早期短暂的低谷期之后，各个研究学者对于人工智能技术的研究依旧没有放弃，一直到20世纪70年代，经过坚持不懈的努力，部分研究人员成功的研发出了较为良好的人工智能专家系统，正是这一发明将其技术研究工作推向了高潮。 2.3人工智能技术的应用分析 自知识工程含义提出之后，各种商业化的智能系统以及专家系统不断的产生，并且在世界范围内得到了广泛的应用。人工智能技术在相关领域中的应用创造出非常高的价值，不过由于专家系统自身的局限性，进而使得其再一次的受到严峻的挑战。 2.4人工智能技术的发展方向
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操作系统。人工智能与人类智能有着本质区别和根本界限。人工智能是物理过程，而非生物过 程 ;它是模拟人的某种行为，而不是人的行为本身，它不具备人类的自我意识，无法形成一 个主观事件。人工智能的优势只不过在某些领域比人类更精确，更稳定，拥有更强烈的计算能 力而已。接下来我方将从以下三点论证我方观点。 第一，人工智能让人类生活更美好。例如，人工智能的医疗应用惠及大众。我们医 生或许难以保持最新治疗方案和方法，也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分 析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案，为人们提供最好的治疗。再说，先如今 已经被广泛运用的无人驾驶不仅减轻了人们的负担，更是大大降低了事故率。再比如说，如今 苹果系统的 SIR 手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，都让人类的生活质量得到 显著提高。 第二，人工智能推动社会进步，实 2 ---------------- 精选公文范文 ----------------
人工智能的发展及未来畅想 最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？ 在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁 知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？ 人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。 智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。 虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。 当前人工智能的发展方向可以分为两种：一种受控于人类的智能机器或智能程序，人类输入指令后让其达到预期的目的；另一类，能自主推理，逻辑，判断，学习，进步的智能，而后一种而有吸引力，更增加了人工智能无穷的魅力。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，在不断的接近。他并不像很多人想象的是几个科学家的工作，而是随着社会各学科发展而默默发展的。在智能领域里，最关键的问题之一，就是机器学习的问题。一旦机器有了学习的能力，谁还（敢）预测未来呢？人类的社会发展其实也是在不断 积累中发展而来，人的智能也就是事实依据库+推理机制所构成了的。当所有领域的定律都能用特定 的公式推理出来，黑客帝国的实现就要到来了。 研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。 目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域； 一、专家系统 专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/aa9611784.html, 从人工智能发展历程看马克思主义理论的中国现代化发展 作者：段佳丽 来源：《报刊荟萃（上）》2017年第11期 摘要：“人工智能”是前沿科技的新宠，经历坎坷的发展历史之后，“人工智能”不断地渗透和发展到社会生产和生活当中。从马克思主义理论出发，研究人工智能历程和马克思主义理论的中国现代化发展之间的关系成为一个课题。 关键词：马克思主义理论；社会主义现代化；认知 一、“人工智能”与马克思主义理论中国化的关系 “人工智能”是计算机学科的一个分支，和空间技术、能源技术一起被誉为“世界三大尖端技术之一”，其发展历史经历了曲折的过程，最早的传说可以追溯到古埃及时期，伴随着电子计算机的快速发展，技术经历了由猜想到机器智能，最后到人工智能的发展过程。1956年DARTMOUTH学会第一次提出了“人工智能”这一概念，自此研究理论不断深化和发展。从表面上看，“人工智能”和马克思主义理论及马克思主义理论的中国化发展之间相对独立，从学科角度分析，“人工智能”的发展过程与马克思主义思想密切相关。从马克思主义唯物辩证法来看，“人工智能”发展之初，片面的、孤立的、固化的思维占据了上风，但经过长期的“斗争”和曲折反复论证以后，取得了今天令人瞩目成绩本身就是事物不断联系发展的结果。从发展的角度来看，中国现代化的发展必须依靠新的科技“血液”融入进来，需要也必须让“人工智能”参与其中。 马克思主义理论源于欧洲，从哲学层面延伸到社会实践应用之中，而马克思主义政治经济学和科学社会主义对于中国的社会主义影响十分深刻。马克思主义现代化理论中，世界观和方法论紧密结合社会主义核心价值观，不但是人民思想意识形态的发展导向，同时对于中国特色社会主义的理论和实践发展有着十分重要的作用。[1] 中国马克思主义现代化理论符合我国现实情况，其能够从本质中发现资本主义社会发展中社会主义社会发展的差异，体现在国家权力、人民权利、政治条件等多方面，同时借鉴了近几千年来的人类思想总体成就和文化发展中的大量优秀成果，进而提出了从客观角度实事求是的去实现社会的可持续发展。[2]中国马克思主义现代化理论提出了进一步完善以公有制为主 体、多种所有制经济共同发展的基本经济制度，从经济学角度阐述了社会主义的内涵。[3]从 马克思主义的实质来看，它是人类身心的解放，为社会发展提供了明确的目标和价值理想。随着社会主义不断的发展，不单单揭示了人类解放的历程，同时能够匹配社会不同时期的发展需求，“人工智能”正是顺应时代发展的产物，尤其在信息全球化发展的今天，全球的竞争最终体
论人工智能的发展历程 王鑫涛16151228 摘要：人工智能的发展、人工智能的应用、人工智能的未来 关键字：人工智能、阿尔法围棋、AI 正文：近几年，人工智能这个话题变得越来越热门，尤其是在今年三月份的一场举世瞩目的人机围棋大赛后，人工智能这个话题在人们之间也是越来越普遍地被谈论。2016年3月，阿尔法围棋（AlphaGo）与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4:1的总比分获胜，不少职业围棋手认为，阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平，在世界职业围棋排名中，其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。那么，阿尔法围棋是什么呢，为什么这么厉害？阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰和与他们的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。通过上述所所，可见现在的人工智能已发展到一个相当高相当先进的程度了，那么，人工智能又是怎么一步步发展到今天的呢，它的未来又会是如何？我在这里就说一下自己对人工智能浅薄的见解。
一、什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。 人类的科学演变已从单一的“数值计算”发展到系统的“逻辑计算”。人类正在将信息工程学逐步提入到计算机系统中，从而出现了“信息管理”“和“信息交换”等科学的迫切需求。而加速扩大“信息处理”层面来说，现有的计算机的处理数据能力是匹配不了的，缺少领域专业“智能”。这样的“计算机科学”已无法适应信息科学的发展需求。全球的信息科学正在逐步形成，Al作为现代信息科学发展的核心。从古至今人们对提及智能相关的问题就很感兴趣，只不过在计算机没有发明之前，没有任何高科技辅助工具能解开智能的奥秘。
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年产60万吨机制砂项目节能评估报告 年产60万吨机制砂项目规划设计咨询 年产60万吨机制砂项目可行性研究报告 【主要用途】发改委立项，政府批地，融资，贷款，申请国家补助资金等 【关键词】年产60万吨机制砂项目可行性研究报告、申请报告 【交付方式】特快专递、e-mail 【交付时间】2-3个工作日 【报告格式】word格式；pDF格式 【报告价格】此报告为委托项目报告，具体价格根据具体的要求协商，欢迎进入页眉中公司网址，查找联系方式，工程师会给您满意的答复。 【报告说明】 本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研 究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目 录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、上马、融资提供全程指引服务。 可行性研究报告是在制定某一建设或科研项目之前，对该项目实施的可能性、有效性、技术方案及技术政策进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技
我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 国内人工智能发展历程 在人工智能所带来的新赛场上，无论是从理论研究、技术研发方面，还是从产业基础方面来看，应该说我国的研究积累与发达国家相比差距不大。早在上世纪70年代后期，吴文俊就凭借几何定理的机器证明成果，成为国际自动推理界的领军人物，他所开创的数学机械化也在国际上被誉为"吴方法"。在人际对弈方面，浪潮天梭在2006年8月以3胜5平2负击败柳大华等5位中国象棋大师组成的联盟。近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的BlizzardChallenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了"寒武纪"芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA 人工智能系统。 政府重视发展人工智能 我国一直政府也一直重视人工智能的发展。尤其是2015年将人工智能作为国家"互联网＋"战略中十一个具体行动之一，提出要"加快人工智能核心技术突破，培育发展人工智能新兴产业，推进智能产品创新，提升终端产品智能化水平"。2016年中，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布了《"互联网＋"人工智能三年行动实施方案》，这是我国首次单独为人工智能发展提出具体的策略方案，也是对去年发布的"互联网＋"战略中人工智能部分内容的具体落实。该行动方案提出了三大方向共九大工程，系统地提出了我国在2016至2018年间推动人工智能发展的具体思路和内容，目的在于充分发挥人工智能技术创新的引领作用，支撑各行业领域"互联网＋"创业创新，培育经济发展新动能。这不仅在
人工智能学科诞生于20世纪50年代中期，当时由于计算机的产生与发展，人们开始了具有真正意义的人工智能的研究。（虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系. Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大或关小,从而控制环境温度.这项对反馈回路的研究重要性在于: Wiener从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可能用机器 模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大。） 1956年夏，美国达特莫斯大学助教麦卡锡、哈佛大学明斯基、贝尔实验室申龙、IBM公司信息研究中心罗彻斯特、卡内基——梅隆大学纽厄尔和赫伯特.西蒙、麻省理工学院塞夫里奇和索罗门夫，以及IBM公司塞缪尔和莫尔在美国达特莫斯大学举行了以此为其两个月的学术讨论会，从不同学科的角度探讨人类各种学习和其他职能特征的基础，并研究如何在远离上进行精确的描述，探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的术语。从此，人工智能这门新兴的学科诞生了。这些青年的研究专业包括数学、心理学、神经生理学、信息论和电脑科学，分别从不同角度共同探讨人工智能的可能性。他们的名字人们并不陌生，例如申龙是《信息论》的创始人，塞缪尔编写了第一个电脑跳棋程序，麦卡锡、明斯基、纽厄尔和西蒙都是“图灵奖”的获奖者。 这次会议之后，在美国很快形成了3个从事人工智能研究的中心，即以西蒙和纽威尔为首的卡内基—梅隆大学研究组，以麦卡锡、明斯基为首的麻省理工学院研究组，以塞缪尔为首的IBM公司研究组。随后，这几个研究组相继在思维模型、数理逻辑和启发式程序方面取得了一批显著的成果： （1）1956年，纽威尔和西蒙研制了一个“逻辑理论家“（简称LT）程序，它将每个问题都表示成一个树形模型,然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解问题，证明了怀特黑德与罗素的数学名著《数学原理》的第2章中52个定理中的38个定理。1963年对程序进行了修改，证明了全部定理。这一工作受到了人们的高度评价，被认为是计算机模拟人的高级思维活动的一个重大成果，是人工智能的真正开端。 （2）1956年，塞缪尔利用对策论和启发式搜索技术编制出西洋跳棋程序Checkers。该程序具有自学习和自适应能力，能在下棋过程中不断积累所获得的经验，并能根据对方的走步，从许多可能的步数中选出一个较好的走法。这是模拟人类学习过程第一次卓有成效的探索。这台机器不仅在1959年击败了塞缪尔本人，而且在1962年击败了美国一个州的跳棋冠军，在世界上引起了大轰动。这是人工智能的一个重大突破。 （3）1958年，麦卡锡研制出表处理程序设计语言LISP，它不仅可以处理数据，而且可以方便的处理各种符号，成为了人工智能程序语言的重要里程碑。目前，LISP语言仍然是研究人工智能何开发智能系统的重要工具。 （4）1960年纽威尔、肖和西蒙等人通过心理学实验，发现人在解题时的思维过程大致可以分为3个阶段：1。首先想出大致的解题计划；2。根据记忆中的公理、定理和解题规划、按计划实施解题过程；3.在实施解题过程中，不断进行方法和目标分析，修改计划。这是一个具有普遍意义的思维活动过程，其中主要是方法和目的的分析。（也就是人们在求解数学问题通常使用试凑的办法进行的试凑是不一定列出所有的可能性，而是用逻辑推理来迅速缩小搜索范围的办法进行的），基于这一发现，他们研制了“通用问题求解程序GPS”，用它来解决不定积分、三角函数、代数方程等11种不同类型的问题，并首次提出启发式搜索概念，从而使启发式程序具有较普遍的意义。
计算机科学与技术概论结业作业 人工智能技术简介及发展趋势 院系：信息科学与技术学院计算机科学与技术系 姓名：尹颜朋 学号：2011508009
前言 人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。这其中共同的基本特点是让机器学会“思考” 。为了区分机器是否会“思考”（thinking），有必要给出“智能”（intelligence）的定义。究竟“会思考”到什么程度才叫智能？比方说，解决复杂的问题，还是能够进行概括和发现关联? 还有什么是“知觉”（perception），什么是“理解”（comprehension）等等？对学习过程、语言和感官知觉的研究为科学家构建智能机器提供了帮助。现在，人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个系统，可以模仿由上百亿个神经元组成的人脑的行为, 去思考宇宙中最复杂的问题。或许衡量机器智能程度的最好的标准是英国计算机科学家阿伦·图灵的试验。他认为，如果一台计算机能骗过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智能。 人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。象布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为，至少看起来不太遥远。接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；从一开始只有一些下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统，人工智能的发展有目共睹。 人工智能始终处于计算机发展的最前沿。高级计算机语言、计算机界面及文字处理器的存在或多或少都得归功于人工智能的研究。人工智能研究带来的理论和洞察力指引了计算技术发展的未来方向。现有的人工智能产品相对于即将到来的人工智能应用可以说微不足道，但是它们预示着人工智能的未来。对人工智能更高层次的需求已经并会继续影响我们的工作、学习和生活。 第一章人工智能的产生 人工智能, 英文单词 artilect,来源于雨果·德·加里斯的著作
福建机制砂产业现状与发展趋势分析 https://www.doczj.com/doc/aa9611784.html,中国二手设备网2011-7-2 文字选择：大中小 1.福建地区机制砂产业发展的现状 福建地区天然砂资源丰富，福州的闽江、厦门的九龙江等河流为福建地区提供了充足的天然砂资源。十多年前当我国北方一些地区在为天然砂频临枯竭而不得不研究发展机制砂时，我们福建地区并未产生危机意识，而且每年还在继续大量出口天然砂，出口到日本、台湾、韩国和新加坡，到2007年国家禁止出口天然砂时，福建省每年的出口量达到了近3000万吨，约占全国出口总量的60%。并且随着福建经济的快速发展，当地建筑的用砂量也是逐年增加，每年达到5000多万吨，如此大量的开采，再丰富的资源也会有枯竭的时候，致使天然砂资源逐步减少，甚至难以完全满足当地建设的需求，在此情况下，国家出台了禁止天然砂出口并对港澳台出口实行总量控制的出口许可证管理制度，福建省对台出口，2010年的指标是400万吨，数量只有控制前得13%。台湾地区区域狭小砂石资源比较匮乏，特别是北部地区尤为严重，福建从1998年开始有规模的对台出口，支援台湾的建设，十多年来建筑业已经习惯了大陆砂，目前也无法找到更好的替代资源，天然砂出口数量的减少，为机制砂腾出了很大的市场空间。日本、韩国、新加坡禁止出口后，也只有机制砂可以取代，国际市场对机制砂的需求为机制砂产业提供了广阔的市场。 2.机制砂原料资源丰富、条件成熟 从地质看，福建的地貌是八山一水一分田，虽说这一说法不够科学严谨，但也充分说明福建的山脉之多，并且超过80%的山脉是由石头构成，且多为花岗岩、泥灰岩和石灰岩，花岗岩石料是最佳的机制砂原料，福建大部分的花岗岩原料的二氧化硅含量约为65%,天然砂的二氧化硅含量约为75%，非常接近，只多了些云母成分。外观颜色也与天然砂（黄砂）非常一致，如果是加工质量比较好的机制砂，不是专业人士是很难分辨其是天然砂还是机制砂。福建省的机制砂目前还是以碎石厂得尾矿-碎石粉为主，专业生产线集中在闽南的厦门和漳州地区，闽南地区建筑业比较发达，每年碎石场产生的尾矿-碎石粉约1000万吨，在没有机制砂利用之前，一部分用来做路基，大部分堆积山中，影响生产，占用土地，造成环境污染，厂家为处理石粉还要增加费用。而现在成为了机制砂的原料后，碎石粉的使用价值提高了，现在1立方米的碎石粉的价格约15元，一个中型年产100多万吨碎石的碎石场，每年的石粉收入近500万元，机制砂产业既解决环境污染，又提高了资源利用率，更为竞争激烈的碎石场带来了不少利润，形成综合效益。在国外一些发达国家研究使用机制砂已经有几十年的历史，我国研究机制砂也有十多年，工艺设备基本可以满足机制砂产业的需求，机制砂的发展条件成熟，势在必行。 3.机制砂的出口情况 目前台湾对机制砂的需求量比较大，随着国家对台湾天然砂数量逐年
人工智能的学派和发展历程 人工智能的主要学派及其观点：目前，在国际人工智能界公认的研究学派主要有符号主义、联结主义和行为主义。 下面分别对这些学派作些简单介绍。1) 符号主义：（Symbolicism），又称逻辑主义（Logicism）、心理学派（Psychlogism）或计算机学派（Computerism）,是基于物理符号系统假设和有限合理性原理的人工智能学派。符号主义认为人工智能起源于数理逻辑，人类认知（智能）的基本元素是符号（Symbol），认知过程是符号表示上的一种运算。2) 联结主义：（Connectionism）,又称仿生学派（Bionicsism）或生理学派（Physiologism）,是基于神经网络及网络间的联结机制与学习算法的人工智能学派。联结主义认为人工智能起源于仿生学，特别是人脑模型的研究。3) 行为主意：（Actionism）,又称进化主义（Evolutionism）或控制论学派（Cyberneticsism）,是基于控制论和“感知---动作”型控制系统的人工智能学派。行为主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。 一、算术运算阶段1614年苏格兰人John Napier发表了一篇论文，其中提到他发明了一种可以进行四则运算和方根运算的精巧装置；1623年Wilhelm Schickard制作了一个能进行6 位数以内加减法运算，并能通过铃声输出答案的“计算钟”，该装置通过转动齿轮来进行操作；1625年William Oughtred发明计算尺；1642年，法国哲学家兼数学家Blaise Pascal发明了第一台真正的机械计算器——滚轮式加法器，其外观上有6个轮子，分别代表着个、十、百、千、万、十万等，只需要顺时针拨动轮子，就可以进行加法，而逆时针则进行减法，原理和手表很像，算是计算机的开山鼻祖了；1668年英国人Samuel Morl制作了一个非十进制的加法装置，适宜计算钱币；1671年德国数学家Gottfried Leibniz 设计了一架可以进行乘法运算，最终答案长度可达16位的计算工具；1822年英国人Charles Babbage设计了差分机和分析机，其设计理论非常超前，类似于百年后的电子计算机，特别是利用卡片输入程序和数据的设计被后人所采用；1834年Babbage 设想制造一台通用分析机，能够完成所有的算术运算，该分析机由四个基本部件构成：存储库、运算室、传送机构和送人取出机构，类似于现代计算机的五大装置：输入、控制、运算、存储和输出装置，因此他被公认为计算机之父；1848年英国数学家George Boole创立二进制代数学，提前近一个世纪为现代二进制计算机的发展铺平了道路；1890年美国人口普查部门希望能得到一台机器帮助提高普查效率，Herman Hollerith (后来他的公司发展成了IBM 公司)借鉴Babbage的发明，用穿孔卡片存储数据，并设计了机器，结果仅用6 周就得出了准确的人口统计数据(如果用人工方法，大概要花10 年时间)。算术运算主要是以机械方式来实施的。 二、数学运算阶段在以机械方式运行的计算器诞生百年之后，随着电子技术的突飞猛进，计算机开始了真正意义上的由机械向电子时代的过渡，电磁学、电工学、电子学不断取得重大进展，在元件、器件方面接连发明了真空二极管和真空三极管，电子器件逐渐演变成为计算机的主体，而机械部件则渐渐处于从属位置。1906年美国人Lee De Forest发明电子管，为电子计算机的发展奠定了基础；1924年2月IBM公司成立，从此一个具有划时代意义的公司诞生；1935年IBM 推出IBM601机，这是一台能在一秒钟内算出乘法的穿孔卡片计算机；1937年英国剑桥大学的Alan M.Turing出版了他的论文，并提出了被后人称之为“图灵机”
人工智能背景与发展精 编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】
人工智能的主要背景与进展 数学1704高芷晗 1、人类智能和人工智能的概念 和其他生物物种不同，人类是一种智慧型生物。人类智慧包含两个相辅相成的部分：隐性智慧和显性智慧。隐性智慧负责发现和确定创新的方向，显性智慧负责在确定的创新方向上实现具体的创新求解。更具体地说，隐性智慧是人类发现问题和定义问题的能力，需要全局性的分析能力、想象能力和开拓能力，是一种内隐的创造性能力，因而不可被机器模拟；显性智慧是人类在隐性智慧所定义的问题框架内解决问题的能力，需要获取信息生成知识和运用知识解决问题的能力，是外显的操作性能力，因而可以被机器模拟。人类的显性智慧通常也会被称为人类智能，模拟人类智能（显性智慧）的科学技术就叫人工智能。隐性智慧表现在：面对环境定义的实际问题；为知识库提供的已有知识；预设的问题求解目标。这三者就是隐性智慧定义的工作框架。在这个框架下，人工智能系统所要执行的任务就是模拟人类智能（显性智慧）的能力，运用所提供的信息和已有知识解决所给定的实际问题，达到预定的求解目标。 在人类与人工智能系统之间，人类始终是主体，人工智能系统则是人类求解问题的聪明工具。由于人工智能系统接受了人类所预设的求解目标和提供的专门知识，就保证了人类主体与客体之间实现主客双赢的策略：主体赢，因为实现了主体的求解目标；客体赢，因为遵守体现在知识中的客观规律。 人工智能系统工作的基本过程：（1）人类主体（隐性智慧）首先设定工作框架，即定义要解决的实际问题，提供已有知识，预设求解目标。（2）人工智能系统收集工作框架的信息，包括模型中的本体论信息。（3）通过信息获取（感知）单元，把本体论信息转换为认识论信息。（4）通过信息传递（通信）单元，把认识论信传送到信息处理单元。（5）通过信息处理（计算）单元，使认识论信息成为适用信息。（6通过知识生成（认知）单元，根据求解问题的需要生成专门知识。（7）通过策略创建（决策）单元，把认识论信息、专门知识、求解目标转换为求解问题的智能策略。（8）通过策略传递（通信）单元，把智能策略传递到策略执行单元。（9）通过策略执行（控制）单元，把智能策略转换成为智能行为，反作用于实际问题。（10）如果智能行为反作用于实际问题的结果没有满意地实现预期的求解目标，就把误差作为新的信息反馈到信息获取（感知）单元，通过学习，补充新的知识，优化智能策略，改善执行效果，减小求解误差。 2、人工智能技术 以上论证说明：人工智能技术可以在人类隐性智慧定义的工作框架内模拟人类显性智慧（人类智能）生成知识，创建主客双赢的策略解决各种复杂问题。而这是现今其他各类技术做不到的。 不过，由于在人工智能系统工作的基本过程中，第（1）步中客观存在各种不确定性，人类给定的知识未必能够理想地体现客观规律，也未必能够完全满足求解问题的需要，第（2）步中人类预设的求解目标也不见得完全合理，第（3）步中人工智能系统各个环节必然存在各种不理想性。因此，人工智能系统对人类显性智慧能力的模拟不可能完全到位，人工智能系统提供的问题解答也可能不如人类求出的解答。如果说人工智能系统确实也有超人的地方，那主要是它的工作速度、工作精度、持久能力等因素，而不可能是显性智慧中的智慧品质。
人工智能发展史 人工智能学科诞生于20世纪50年代中期，当时由于计算机的产生与发展，人们开始了具有真正意义的人工智能的研究。（虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系. Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大或关小,从而控制环境温度.这项对反馈回路的研究重要性在于: Wiener从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可能用机器模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大。） 1956年夏，美国达特莫斯大学助教麦卡锡、哈佛大学明斯基、贝尔实验室申龙、IBM公司信息研究中心罗彻斯特、卡内基——梅隆大学纽厄尔和赫伯特.西蒙、麻省理工学院塞夫里奇和索罗门夫，以及IBM公司塞缪尔和莫尔在美国达特莫斯大学举行了以此为其两个月的学术讨论会，从不同学科的角度探讨人类各种学习和其他职能特征的基础，并研究如何在远离上进行精确的描述，探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的术语。从此，人工智能这门新兴的学科诞生了。这些青年的研究专业包括数学、心理学、神经生理学、信息论和电脑科学，分别从不同角度共同探讨人工智能的可能性。他们的名字人们并不陌生，例如申龙是《信息论》的创始人，塞缪尔编写了第一个电脑跳棋程序，麦卡锡、明斯基、纽厄尔和西蒙都是“图灵奖”的获奖者。 这次会议之后，在美国很快形成了3个从事人工智能研究的中心，即以西蒙和纽威尔为首的卡内基—梅隆大学研究组，以麦卡锡、明斯基为首的麻省理工学院研究组，以塞缪尔为首的IBM公司研究组。随后，这几个研究组相继在思维模型、数理逻辑和启发式程序方面取得了一批显著的成果： （1）1956年，纽威尔和西蒙研制了一个“逻辑理论家“（简称LT）程序，它将每个问题都表示成一个树形模型,然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解问题，证明了怀特黑德与罗素的数学名著《数学原理》的第2章中52个定理中的38个定理。1963年对程序进行了修改，证明了全部定理。这一工作受到了人们的高度评价，被认为是计算机模拟人的高级思维活动的一个重大成果，是人工智能的真正开端。 （2）1956年，塞缪尔利用对策论和启发式搜索技术编制出西洋跳棋程序Checkers。该程序具有自学习和自适应能力，能在下棋过程中不断积累所获得的经验，并能根据对方的走步，从许多可能的步数中选出一个较好的走法。这是模拟人类学习过程第一次卓有成效的探索。这台机器不仅在1959年击败了塞缪尔本人，而且在1962年击败了美国一个州的跳棋冠军，在世界上引起了大轰动。这是人工智能的一个重大突破。 （3）1958年，麦卡锡研制出表处理程序设计语言LISP，它不仅可以处理数据，而且可以方便的处理各种符号，成为了人工智能程序语言的重要里程碑。目前，LISP语言仍然是研究人工智能何开发智能系统的重要工具。 （4）1960年纽威尔、肖和西蒙等人通过心理学实验，发现人在解题时的思维过程大致可以分为3个阶段：1。首先想出大致的解题计划；2。根据记忆中的公理、定理和解题规划、按计划实施解题过程；3.在实施解题过程中，不断进行方法和目标分析，修改计划。这是一个具有普遍意义的思维活动过程，其中主要是方法和目的的分析。（也就是人们在求解数学问题通常使用试凑的办法进行的试凑是不一定列出所有的可能性，而是用逻辑推理来迅速缩小搜索范围的办法进行的），基于这一发现，他们研制了“通用问题求解程序GPS”，用
人工智能试题 与解析 1. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:（） A. 专家系统、自动规划 B.专家系统、机器学习 C.机器学习、智能控制 D.机器学习、自然语言理解 2. 人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B.和人脑一样考虑问题 C.完全代替人 D.模拟、延伸和扩展人的智能 3. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 4. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C.欣赏音乐。 D.机器翻译。 5. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 6. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处
理的过程是（）的过程。 A.思考 B.回溯C推理D.递归 7. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论 8. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（）领域作出了贡献。 A.机器证明 B.模式识别C人工神经网络D智能代理 9.1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（）。 A. 人工思维 B.机器思维C人工智能D.机器智能 10. 下列（）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的机器人三定律”内容？A.机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为 B. 机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外 C. 机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触 D. 机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先 11. 一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（）方面。 A.思维能力 B.感知能力 C.行为能力 D.学习能力
未来：1、人工智能的进步速度是惊人的，未来我们将开始与人工智能并肩工作。 AlphaGo火了，五场亿人围观的“人机大战”，最终它依托大数据与深度学习的技术优势以4：1的胜利者姿态告诉人们，人工智能真的来了，不再只是电影中的场景，而是现实世界里正在上演的又一轮产业变革，然而这种变革让不少人感到惶恐，一时间各种人工智能威胁人类的声音铺天盖地，据英国科学协会委托网络调研公司YouGov进行的一项调查显示，大约36%的人认为人工智能技术的兴起会对人类长期生存构成威胁。人们在各种人工智能会带来大波“失业潮”的言论中深感忧虑，同时也在如此强悍的AlphaGo会不会被恶意利用等问题上担心不已，那么真实情况到底是怎样的？我们不妨听一下业内的大咖们都持怎样的看法。 AlphaGo被坏人利用怎么办？AlphaGo无思维能力，不必对其担忧 韩国著名棋手李世石九段不敌AlphaGo，不得不承认这是一件让人感到有点可怕的事情，如此强悍的AlphaGo倘若遭到坏人的恶意利用，后果岂不是很严重？ 对此创新工场联合创始人汪华在惊蛰论坛中表示，这个担心其实是完全没有必要的，因为无论是自动控制机器人还是AlphaGo的技术进展都是来自于2006年、2007年在深度学习方面的一些突破，但这个东西其实不是真正的人工智能，它只能进行简单重复的模式识别，相当于脑力里面的机械运动，而在真正的所谓的人类思维方面，到目前为止连基础理论都还没有发现和突破，更何谈工程应用，因此没必要担心。此外汪华也表示，以前人类发明的工具大部分都是降低人在体力上的机械重复运动，而现在则是人类历史上第一次有可能发明出一种能降低人类在脑力方面的机械重复劳动的工具，因此他认为对于基础技术的研发不应该在它还没有真正出来的时候就做太多的道德或者价值等方面的限制与干涉。 未来五年人工智能将导致千万人失业？是的！但更应警惕的是让人类丧失斗志 人工智能技术的崛起将导致“失业潮”的发生已基本成为行业的共识。“世界经济论坛”2016年年会，基于对全球企业战略高管和个人的调查发布的报告称，未来五年，机器人和 人工智能等技术的崛起，将导致全球15个主要国家的就业岗位减少710万个，2/3将属于 办公和行政人员。莱斯大学计算机工程教授摩西·瓦迪近日同样表示，今后30年，电脑可以从事人类的所有工作，他预计，2045年的人类失业率将超过50%。
论人工智能的研究与发展(一) 摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。 关键词：人工智能；计算机科学；发展方向 1人工智能的定义 人工智能(ArtificialIntelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 2人工智能的应用领域 2.1人工智能在管理及教学系统中的应用 人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。 人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。 2.2人工智能专家系统在工程领域的应用 人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist2Ｉ内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。 人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统；弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim；阿拉斯加大学编