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数学金融

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1.金融数学:所谓金融数学,是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融学内在规律,并用以指导实践的一门学科。

2. 利率:利率是在指定时期内利息额借贷资本总额的比率,是单位货币在单位时间内的利息水平。

3. 复利:所谓复利是指前期赚取的利息在后期会继续赚取利息的利息计算方式。

4. 期末年金:若年金的现金流在第一个付款期末首次发生,随后依次分期进行,则称这种年金为期末年金,有时也叫后付年金。

5. 收益率:收益率也称为内部报酬率,是使得未来资金流入的现值与资金流出现值相等时的利率。

6. 单利:所谓单利是指只对本金计算利息,而对前期已经产生的利息在后期不再计算利息的利息计算方式。

7. 年金:年金一般是指以相等的时间间隔进行的一系列收付款行为。

8. 期初年金:若年金的现金流在合同生效时立即发生,随后依次分期进行,则称这种年金为期初年金,又称先付年金或即付年金。5. 再投资:再投资是指本金第一次计息后的利息收入又以新的投资利率进行再投资。

1.已知储蓄方式:年利率007,在每3年底(如果存款未提前支取) 将奖励余额的002。试对以下三个取款时刻计算实际的年利率:

第2年底,第3年底,第4年底。

2.甲某拟每年初存入一笔资金以备三年后使用,假定银行三年期存款年利率为

005,甲某三年后需用的资金总额为50000元,则每年初存入的资金额数为多少?

3.现有10年期200000元贷款,已知贷款年利率为0005.7,试计算以下两种还贷

方式的应付利息:

(1)在第10年底一次付清;

(2)每年年底偿还固定的金额,10年还清。

4.某人需要800元借款,有以下两种偿还方式:

(1)只借800元,然后期末一次偿还900元。

(2)先借1000元,期末偿还1120元。 如果最小可接受的利率为0010,分析其选择

5. 现有以下两种5年期的投资方式:

方式A :年利率为007,每半年计息一次;

方式B :年利率为0005.7,每年计息一次。

比较两种方式的投资收益,进而确定投资选择。

6. 某人在每年初都存入100元,持续20年。如果存款按单利计算,

年利率也为i ,则20 年末的累计值时2840元。如果存款按复

利计算,年利率也为i ,这些存款在20年末的累计值时多少?

7. 某人从现在开始每年定期地投入相同的一笔钱,希望在第5年底得到

100000元的回报。已知五年期零存整取的年利率为0025.3,试计算

每年的投入金额。

8. 已知以下投资方式:

当前投入7000元,第二年底投入1000元。回报方式为:第一年底收回

4000元,第三年底收回5500元。判断如果投资者的可接受利率为0012, 该项目是否可行?

9. 现有两种可选的投资项目:

A :期限5年,每年的收益率为009;

B :期限10年,每年的收益率为008。

为了使两种资产的总收益无差异,如果选择项目A ,5年后资金的再

投资年利率至少为多少?

10. 某人贷款金额为30万元,假设贷款期间年利率不变,已知贷款 年利率为0005.7。

(1)计划办理10年银行按揭,每个月末应该向银行还款多少钱?

10年共还利息多少元?

(2)如果计划办理20年银行按揭,每个月末应该向银行还款多少钱?

共还利息多少元?

11. 100000元的10年期贷款,年利率为0005.7,对债权人,如果还款额 同时以年利率006进行再投资,计算以下三种方式的实际收益率。

(1)到期一次还清;

(2)每年还利息,到期还本金;

(3)每年等额分期偿还。

12.现有10000元贷款计划在20年内分年度还清,每年还款1000元。如果贷款方 可以将每年的还款以年利率005进行投资,计算贷款方的实际年收益。

13.某人留下遗产1000000元,第一个10年将每年的利息付给受益人甲, 第二个10年将每年的利息付给受益人乙,20年后将每年的利息付给 受益人丙,并且一直进行下去,均为年底支付。假设年利率为005,

试计算三个人各收益多少。

14.一笔10000元的贷款,为期10年。如果年利率为0.06,比较下面三种 还款方法,哪种支付的利息总额多?

(1)在第10年年底一次性支付利息和本金;

(2)每年末支付当年的利息,在第10年年底支付本金;

(3)10年内每年偿还相等金额,在第10年末刚好付清

谈谈我对金融数学专业的认识

谈谈我对金融数学专业的认识 一、数学与应用数学(金融数学方向)的介绍 金融数学,又称数理金融学、数学金融学、分析金融学,是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用,因此,金融数学是一门新兴的交叉学科,发展很快,是目前十分活跃的前言学科之一。 我们的专业与经济学院的金融学。经济学等专业不同,我们的专业偏重数理金融,强调数学手段研究相关问题。在课程设置上既突出数学基础,也注重金融、证券、保险、经济等基本原理。 二、主要课程 数学分析、解析几何、高等代数、离散数学、常微分方程、概率论、数理统计、计量经济学、数学实验、数学模型、财务会计学、金融学、微观经济学、证券投资学、宏观经济学、公司财务管理、金融时间序列分析。 三、我们的就业前景 我们专业的就业方向比较广。主要有:银行、证券、保险业、基金和一些企事业单位涉及金融的工作岗位。 (1)银行 银行有着比较稳定的收入,较好的福利,受到很多金融数学生的青睐,所以竞争性较强。我国现阶段银行分三类:中央银行、商业银行、政策性银行。四大国有银行:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行。三家政策性银行:中国国家开发银行、中国农业发展银行、中国进出口银行。股份制商业银行:中信实业银行。恒丰银行、广东发展银行、深圳发展银行、广大银行、兴业银行、交通银行、民生银行、华夏银行、上海浦东发展银行、浙商银行。 (2)证券公司 证券行业是一个高风险、高压力的行业。特别是前三个月有银高业务要求,竞争非常激烈,并且淘汰率比较高,很难坚持,所以有的时候证券公司招人,但同学们不热情。 (3)保险公司 我国是世界上潜在的保险大国,在寿险、财险、养老保险等方面将有巨大市场,为此需要大量精算师和投资管理专家。精算师是我国最紧缺的尖端人才,目前在我国职业400多名精算从业人员,其中79人取得了国内精算师资格证书,但被世界保险界认可的不足50人。据统计,中国加入WTO以后,大批外资保险公司近日中国,精算师的市场需求量达5000人。因此,精算数学和金融数学的发展必将是大趋势。 朱燕燕

数学与应用数学专业(数理金融方向)人才培养

专业代码:B0412 数学与应用数学专业(数理金融方向)人才培养方案 一、培养目标 本专业培养德、智、体全面发展,具有良好的数学素养,掌握数学、经济学和金融学的基本理论和方法,具备运用所学的数学与金融分析方法进行经济、金融信息分析与数学处理的能力和有较高的外语水平和较强的计算机运用能力,能够从事银行、保险、证券、信托等金融部门业务性、技术性以及管理性工作,能够从事企业财务、理财、风险管理工作,能够从事教育、科研部门教学、科研工作的应用型人才。 二、培养要求 本专业学生通过学习数学、经济学和金融学的基本理论和方法,计算机应用和外语基本知识,受到数学经济思维训练,掌握扎实的基本数学和金融理论、金融数学、金融工程和金融管理知识,能够开发、设计、操作新型的金融工具和手段,能够综合运用各种金融工具和手段分析和解决金融实务问题的能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力: 1、具有良好的思想道德素养及团结与协作精神;具有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感;具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质;具有良好的思想品德、社会主义公德和职业道德。 2、具有扎实的数学基础,初步掌握数学科学的基本思想方法,其中包括数学建模、数学计算、运用数学知识解决实际问题等基本能力; 3、有良好的使用计算机的能力,能够进行简单的程序编写,掌握数学软件和计算机多媒体技术,能够对教学软件进行简单的二次开发; 4、了解近代数学的发展概貌及其在社会发展中的作用,了解数学科学的若干最新发展,数学教育领域的一些最新成果和教学方法,了解相近专业的一般原理和知识,学习文理渗透的课程,获得广泛的人文和科学修养; 5、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法,并有一定的科研能力; 6、掌握一门外语,具有阅读本专业外文期刊的能力; 7、具备系统扎实的经济金融理论基础,具备运用数学模型对经济金融问题进行定量分析和科学决策的能力。 8、具有一定的体育和军事基本知识,掌握科学锻炼身体的基本技能,养成良好的体育锻炼和卫生习惯,受到必要的军事训练,达到国家规定的大学生体育合格标准,具备健全的心理和健康的体魄。 三、主要课程 空间解析几何、数学分析、高等代数、常微分方程、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、金融学、投资学、计量经济学、保险学原理、保险精算学、金融市场学、数理金融、英语听力,英语阅读,英语口语等。 四、学制四年 五、授予学位理学学士 六、学分要求 学生应修完本专业所有必修课程(通识教育必修课、专业基础课和专业核心课),获得108个学分;必须修满应修选修课 程(通识教育选修课和专业类选修课),获得44个学分;必须完成专业实习、毕业论文和其它集中实践性环节,获得46个学分;总计修满198个学分,方能毕业。 七、课程体系结构及学时、学分分配表(详见附表) 八、教学计划表(详见附表)

金融数学附答案

金融数学附答案文件排版存档编号:[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]

1、给定股票价格的二项模型,在下述情况下卖出看涨期权 S 0 S u S d X r τ 股数 50 60 40 55 1/2 1000 (1)求看涨期权的公平市场价格。 (2)假设以公平市场价格+美元卖出1000股期权,需要买入多少股股票进行套期保值,无风险利润是多少 答案:(1)d u d r S S S e S q --=τ0=56.040 6040505.005.0=--??e (2)83.2>73.2,τr e S V -?+?='00 83.2> τr e S -?+?'0 40 6005--=--=?d u S S D U =25.0股 104025.00'-=?-=?-=?d S D 753.9975.0105.005.0'-=?-=??-e 美元 则投资者卖空1000份看涨期权,卖空250股股票,借入9753美元 所以无风险利润为1.85835.005.0=?e 美元 2、假定 S 0 = 100,u=,d=,执行价格X=105,利率r=,p=,期权到期时间t=3, 请用连锁法则方法求出在t=0时该期权的价格。(答案见课本46页) 3、一只股票当前价格为30元,六个月期国债的年利率为3%,一投资者购买一份执行价格为35元的六个月后到期的美式看涨期权,假设六个月内股票不派发红利。波动率σ为. 问题:(1)、他要支付多少的期权费【参考N (=;N ()= 】 {提示:考虑判断在不派发红利情况下,利用美式看涨期权和欧式看涨期权的关系}

解析:在不派发红利情况下,美式看涨期权等同于欧式看涨期权!所以利用B—S公式,就可轻易解出来这个题!同学们注意啦,N(d1)=N(),N(d2)=N ()。给出最后结果为 4、若股票指数点位是702,其波动率估计值σ=,指数期货合约将在3个月后到期,并在到期时用美元按期货价格计算,期货合约的价格是715美元。关于期货的看涨期权时间与期货相同,执行价是740美元,短期利率位7%,问这一期权的理论价格是多少(N()=,N)= *= 解:F=715,T-t=,σ=,X=740,r= F/X=715/740=,σ(T-t)=*= d1=ln/+2= d2== G=**740) =美元 5、根据看涨期权bs定价公式证明德尔塔等于N(d1)(答案见课本122页)

我的北大金融数学考研经历

考牛校的同学最重视就是专业课了。一共两门:数学基础和金融数学基础。今年金融数学改革第一年所以出题比较简单,同时也考虑到一共有6门课程,毕竟全出难题不现实。数学分析一直是北大的一项难以逾越的屏障,但是这里的数分比较简单:30分计算题涉及范围比较广,包含所有内容,定义求极限,L'Hospital求极限,最大值,多元曲线积分,级数,不定积分。一题证明题,用语言证明15分,难度较小。高等代数难度更小,四道题目:解线性方程,求行列式,正定二次型,还有涉及矩阵的证明题。概率论难度较大点,题量也比较大,难度比指定教材的课后题目简单,关键在于熟练。 顺便说一句:考研公共课自然不用说,全国统考,大家都用一本大纲,但专业课每个学校的侧重点和考试风格都不一样,所以这样的情况下及时抓取你所报考学校学员的信息很重要,如果跨考可能难度就更大,我在北京爱考机构的专业课辅导老师就是在读的研究生助教,信息量自然不用说,连复试导师喜欢听啥都能知道,不用有那些后顾之忧,我才可以踏踏实实安心背书,在分数上下硬功夫。 金融数学基础题量较大,涉及数理统计,精算基础,投资学。可以带计算器。数理统计比较理论,难度较大。关键要看指定教材,基本不涉及计算,有一题是书上的证明题。精算学题量最大,难度不高,关键是做题速度要快还有就是熟练使用计算器,熟练掌握各种公式,精算都是计算题,不涉及任何证明题。最后是投资学,难度很小,但是涉及面很广,需要理解加熟练,投资学不涉及任何理论论述题,全是计算题。 纵观全局,英文难度最大!数分和高代是基础,所以不管题目再简单都需要打牢基础。概率统计有一定难度,熟练内容以及多看书本。精算投资较简单,关键在于熟练程度。考试时间还是有点紧的,难度不大但是题量较大。希望对考北大金融数学的同学有帮助,虽然这是应用数学系的方向,但是这个专业不难考,考生要对自己有信心!

浅谈数学在金融中的应用

浅谈数学在金融中的应用 发表时间:2019-06-24T11:02:34.313Z 来源:《成功》2019年第1期作者:陈沛言 [导读] 金融理论和实践的一项重要基础就是数学,在金融活动中对数学基本理论和基本方法的运用,可以分析和解决很多金融领域问题。本文作者通过自身学习和了解,结合高中数学知识体系特点,就数学在金融中的应用进行了浅显探讨,供参考。 石家庄市第一中学河北石家庄 050000 【摘要】金融理论和实践的一项重要基础就是数学,在金融活动中对数学基本理论和基本方法的运用,可以分析和解决很多金融领域问题。本文作者通过自身学习和了解,结合高中数学知识体系特点,就数学在金融中的应用进行了浅显探讨,供参考。 【关键词】数学;金融;应用 一、引言 数学除了是一门基础科学,也是思想方法的一种,能够将事物发展的一些本质规律深入揭示出来,且逻辑性、抽象性以及应用性较强[1]。如今,发展前景最广阔的金融行业其很多地方均可见到数学知识的身影,比如债券收益率和股票价格计算、投资组合分析、保险产品定价等等,主要就是借助有效的数学工具方法分析研究金融产品、金融投资与金融风险等,帮助分析和解决一些金融问题。同时,金融学的社会科学性质又让其对数学的应用有了独特的发展和深入。学好数学对以后学习金融知识、从事金融相关工作都很重要。 二、数学在金融活动应用的理论基础 (一)确定性数学方法 确定性数学方法就是通过对造成金融风险的各种因素和指标进行分析和研究,把这些因素和指标抽象地认为是确定性的数学变量,并进一步把它们之间的相互关系用数学计算公式、数学函数式或数学模型表达描述出来,然后通过多种数学运算得出结果,根据该方法得到的结果[2]。人们可以用来衡量和评估金融投资的风险,系统性地调整现在实施与即将开展的金融交易动作或交易活动,以达到金融风险最低收益稳定或最大化。 (二)非确定性数学方法 从金融投资及金融风险自身含义可知,产生风险的原因往往是各种不确定性因素的存在,所以,要想准确地描述这些因素及相互关系,只运用确定性数学方法分析和研究是不够的,还需要一些方法的配合,非确定性数学方法是对确定性数学方法的补充和延伸。 在这种情况下,不确定性数学方法如概率论、数理统计论、随机过程论等方法就应运产生了并在金融投资风险的研究和应用中发挥了重要作用,不确定性数学方法的具体应用理论就是把金融投资过程中可能损失或收益抽象为一组随机变量,然后求得数学期望、方差或者标准差来衡量可能损失或收益率的平均值的高低和波动性大小。如果金融投资方案中涉及两种或多种投资组合时,则必须引入一组随机变量及其方差和相关系统来进行准确的衡量。 三、数学在金融活动中应用举例 (一)数学知识在金融预测与决策中的应用 高风险与高收益是金融投资的显著特点,投资者需要借助金融数学相关知识和方法分析存在风险的大小与发生损失的可能性,然后做出最终投资决策。 例如:在基金A、基金B、基金C三个不同的基金中放入一笔资金。 基金不同,所获得的收益也存在差异,同时也和经济形势密切相关。若经济形势分为三个级别,即好、中、差,以P1=0.2,P2=0.7,P3=0.1作为三个的发生概率。结合各基金的数据参考,可将不同级别状态下各基金的收益概率给获得,具体分布如下。 序号经济形势发生概率A 收益 B C 1好0.211610 2中0.7342 3差0.1-3-1-2这个时候我们采取那种投资形势方可实现收益的最大化呢? 首先,看三个基金的数学期望: E(A)=11×0.2+3×0.7+(-3)×0.1=4.00 E(B)=6×0.2+4×0.7+(-1) ×0.1=3.90 E(C)=10×0.2+2×0.7+(-2) ×0.1=3.20 然后,看三个基金的数学方差: D(A)=(11-4)^2×0.2+(3-4)^2×0.7+(-3-4)^2×0.1=15.40

(金融保险)金融数学

(金融保险)金融数学

金融数学 金融数学(FinancialMathematics),又称数理金融学、数学金融学、分析金融学,是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用,因此,金融数学是一门新兴的交叉学科,发展很快,是目前十分活跃的前沿学科之一。 目录 概述 必备工具 现状及发展 研究科目 人才现状 主要研究内容 数据挖掘 图书《金融数学》 概述 必备工具 现状及发展 研究科目 人才现状 主要研究内容

数据挖掘 图书《金融数学》 ?目录 概述 金融数 金融数学 学是一门新兴学科,是“金融高技术”的重要组成部分。研究金融数学有着重要的意义。金融数学总的研究目标是利用我国数学界某些方面的优势,围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析,建立适合我国国情的数学模型,编写一定的计算机软件,对理论研究结果进行仿真计算,对实际数据进行计量经济分析研究,为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。金融数学是在两次华尔街革命的基础上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。其核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念。在国际上,这门学科已经有50多年的发展历史,特别是近些年来,在许多专家、学者们的努力下,金融数学中的许多理论得以证明、模拟和完善。金融数学的迅速发展,带动了现代金融市场中金融产品的快速创新,使得金融交易的范围和层次更加丰富和多样。这门新兴的学科同样与我国金融改革和发展有紧密的联系,而且其在我国的发展前景不可限量。

金融数学人才培养模式的探索与创新

金融数学人才培养模式的探索与创新 摘要:本文基于国内外对金融数学人才的需求现状,对金融数学人才培养模式进行了探索与创新,树立科学的人才培养目标,建立以微观金融和定量分析为主,重理论、方法、实践和创新的专业特色,创建一流人才培养体系,建立先进的人才管理机制,培养数学和统计基础宽厚、既掌握现代金融数学理论,又能综合运用金融分析工具进行金融实务分析,具有国际视野的金融数学人才。 关键词:金融数学,人才培养模式,创新 一、研究背景 金融数学专业是随着经济发展而设立的一门新的交叉学科,融汇了数学、统计学、金融学和经济学等多学科知识,是一个宽口径、厚基础、适应性强、发展空间大的专业。金融数学人才的培养顺应了国际和国内金融发展,特别是金融改革和金融风险防范的需要。 近些年来,数学在金融领域中发挥的作用越来越重要,无论在哪个国际大都市,金融数学专业人才都供不应求。在美国,金融数学家成为华尔街最抢手的人才之一。美国花旗银行副总裁柯林斯曾说过“从事银行业务而不懂数学的人无非只能做些无关紧要的小事”,“花旗银行70%的业务依赖于数学,如果没有数学发展起来的工具和技术,许多事情我

们一点办法也没有,没有数学我们不可能生存”,这形象地体现了数学在金融领域中的至关重要性。 随着金融一体化和经济全球化的发展,我国金融体制改革和金融行业发展逐步加快,社会对金融人才的需求,不仅在数量上要求越来越多,而且在层次上要求也越来越高,特别是对掌握现代金融工具,能对金融做定量分析的专业人才更是求贤若渴。近年来发生的墨西哥金融危机,亚洲金融风暴及百年老店巴林银行倒闭等事件都在警告我们,如果不掌握金融数学等现代化金融技术,缺乏该领域人才就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。金融数学人才的培养可以极大地提高中国的竞争力,促进我国顺利融入经济和金融的全球化进程。 二、金融数学人才培养模式的探索与创新 为培养高素质的金融数学人才,我们对金融数学人才培养模式进行探索与创新,建立了一流的人才培养结构体系。 1、树立科学的人才培养目标 为满足社会对能做定量分析的金融专业人才的大量需求,我们建立了科学的金融数学人才培养目标:培养具有扎实的数学和统计学基础,掌握经济学和金融学的基本理论与方法,具备综合运用各种金融分析工具解决金融实务问题的能力,接受科学研究的初步训练,能够在政府机关、各类

金融数学公式整理

金融数学 1. 利率:()()() () 1,112,212 1t A I t A t A t A i t t t t = -= 2. 单利方式下的累积函数:()it t a +=1 复利方式下的累积函数:()()t i t a +=1 4. 单利方式下的贴现函数:()()1 11--+=it t a 复利方式下的贴现函数:()()t i t a --+=11 5. 贴现率:()()() () 2,212,212 1t A I t A t A t A d t t t t = -= 贴现因子;()1 1-+=i v 6. 终值A V ,现值PV 7. 利率与贴现率的关系:i i i d <+= 1,d d i -= 1,iv d =,v d -=1,id d i =- 8. 名利率换算公式:m m m i i ???? ??+=+11 9. 名利率换算公式:m m m i i ??? ? ??+=+11 名贴现率换算公式:p p p d d ??? ? ? ?-=-11 10. n 期标准期末年金的现值:i v v v v a n n -= +++=?12 i n 11. n 期标准期末年金的终值:()() ()i i i i s n n 1 11111 i n -+= +++++=-? 12. n 期标准期初年金的终值:d v v v v a n n -= ++++=-?111 2i n 13. n 期标准期初年金的终值:()()()d i i i s n n 1 111i n -+=++++=? 14. 递延m 期的n 期标准年金:i n m i m i n m a v a a ???+=-

数理金融-天津财经大学本科教学

《数理金融》教学大纲 前言 数理金融是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融行为内生规律的一门课程。本课程修读对象为金融系系统掌握微积分、线性代数、概率论等数学基础知识和经济学、金融学等经济理论知识的三、四年级本科学生。本课程是为适应学院培养“宽口径”、“厚基础”、“重能力”的经济管理专门人才而开设的一门金融系金融工程专业的专业课。 本课程旨在使学生了解和掌握从事金融工程、理财等实务工作所必须的数理金融知识。主要包括数理金融的基本理论和基本知识,熟悉各种数学方法和模型在金融学中的应用,掌握不确定情形下的效用函数、投资者行为、证券投资组合的选择、市场有效性理论、金融风险测度、汇率分析等知识,为进一步深入学习奠定基础。 本课程教学方法:通过数学推导、案例分析、习题讲解使学生掌握数理金融的应用。 本课程的先导课程是微积分、线性代数、概率论、经济学、金融学

《数理金融学》教学大纲目录 教学内容 (1) 第一章数理金融引论 (1) 第二章数学方法在金融中的应用 (1) 第三章不确定性情况下的效用函数 (3) 第四章投资者行为分析 (4) 第五章市场有效性分析 (5) 第六章金融风险测度 (5) 第七章证券投资组合与资产定价 (6) 重点章节 (重要问题) (8) 参考书目 (9) 课时分配 (10)

教学内容 第一章数理金融引论 教学要求:本章讲述了数理金融的基本思想,梳理了数理金融的发展脉络,阐述了数理金融与金融学、数学的关系,确立了数理金融在金融学科体系中的地位。通过本章学习重点掌握数理金融的相关概念,了解数理金融的发展背景,认清数理金融在金融学科体系中的作用。 内容结构: 第一节数理金融的相关机理 一、数理金融的含义 二、数理金融和相关学科的关系 第二节数理金融的发展沿革 一、数理金融的历史发展 二、数理金融的现代进展 第三节数理金融的结构框架 一、经济学基础 二、数学基础 三、金融学基础 第四节行为金融学对数理金融的挑战 一、行为金融学概述 二、行为金融学与数理金融的关系 三、行为金融学对数理金融提出的挑战 本章重点(重要问题): 数理金融的含义数理金融的三大基础

金融数学介绍

概述 金融学是现代经济发展的必然产物,是根据经济的发展而兴起的,是研究价值判断和价值规律的学科。主要包括传统金融学理论和演化金融学理论两大领域。而对于金融数学专业更是在金融学和数学的基础上发展起来的,今天我们就讲解一下什么是金融数学专业? 专业介绍 金融数学是新兴综合学科,受到国际金融界和应用数学界的高度重视。该系培养对金融活动进行定量分析和科学预测的复合型金融人才。有金融数学和保险精算学两个方向。除了数学基础课程,该系学生还要学习利息理论及应用、证券投资学、寿险精算等金融数学专业课程,以及经济学和管理学的部分课程。 学系简介 金融数学是近年来蓬勃发展的新学科,在国际金融界和应用数学界受到高度重视。金融数学专业除培养金融数学本科生外,还通过该专业的学习委金融数学与精算学专业输送应用硕士的高级人才。金融数学将培养学生不仅具有扎实的现代数学基础,熟练使用计算机的技能,而且具有深厚的金融专业知识,文理并茂,全面发展。高年级开设概率统计、随机分析、微分方程等数学基础课外,还将开设利息、证券、汇率、保险精算等金融数学的专业课程。金融数学系本科毕业生将能熟练运用数学知识和数据分析方法,从事某些金融保险实际工作,并可继续深造,到高等学校和科研机构应用数学、经济和金融管理等专业攻读硕士学位。 就业方向 金融数学专业考生毕业后就业方向很广泛,可以在(如:中国工商银行、建设银行、农业银行等在内的国有四大银行以及招商银行等股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构,金融学专业的毕业生常有涉猎,而且往往是广大考生的最佳选择。)、(如:中国人寿保险、平安保险、太平洋保险等)、(如:中央人民银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会等)、(国家开发银行、中国农业发展银行等)、(含基金管理公司、上交所、深交所、期交所等)、(如:社保基金管理中心或社保局等)、(如信托投资公司、金融投资控股公司、投资咨询顾问公司、大型企业财务公司等)、和 就业前景 金融学做为商学中显学的地位在近年来的中国研究生教育中日益提高,无论是了解亦或是不了解这一行的朋友,一听到“金融”二字都会兴奋不已,因为在许多人看来,这是与财富、声誉最为靠近的一门学科,各式各样金融评论员在媒体上的狂轰乱炸更是将这种看法带入极致。 同时由于金融学涉及的范围比较广泛,所以就业的方向也就很多,也就使得我们的就业前景十分明朗。

金融数学之心得

金融数学之心得 金融数学是指采用高等数学的方法研究金融资产及其衍生资产定价、复杂投资技术与公司金融政策的一门交叉科学。数量方法在金融中大量应用使得数学与金融的联系变得密不可分,由此产生了金融数学这门交叉学科。金融数学是连接数学与金融定价模型及其他金融问题的一座桥梁! 金融数学的核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念。整个金融数学模型理论的基本工具就是复制技术和无套利条件。 现代最重要的金融市场包括股票市场、债券市场、货币市场、期权市场和期货市场。在这些金融市场中进行交易的资产可以是基本资产也可以是金融衍生产品。金融数学建立的大多数的经济模型都是根据标的资产的价格研究计算衍生品的价格的过程。 一、以下以股票及其衍生产品为例简单论述金融数学怎样运用基本假设与模型来处理各种衍生品的定价。 股票衍生产品是一个特定的合约,其在未来某一天的价格完全由股票的未来价值决定。制定并出售该合约的个人或公司称为卖方。买该合约的人称为买方。该合约所基于的股票称为标的资产。 1、股票的远期合约 在确定的日期即到期日,合约的买方必须支付规定数量的钱即执行价格给合约的卖方,合约的卖方必须在到期日转让一股股票给卖方,这样的合约称为远期合约。

设执行价是X,到期日是是T,股票价格为ST,则在T时刻卖方的利润或损失为ST –X。 第一步,复制资产。首先构造一个投资组合,包括一个价值为f的远期合约和Xe-rT 的现 金。所以该项资产组合的净资产为f+ Xe-rT。在到期日这项资产组合复制了一股股票的价格,因为合约价值+现金量=一股股票。 第二步,根据无套利原则,有如下无套利定价公式 今天的远期合约价值+现金量=今天的股票价格 f+ Xe-rT=ST 即得远期合约价值f=St- Xe-rT。 2、看涨期权、看跌期权 对于看涨期权,根据以上复制资产和无套利原则,可得看张期权的定价 Call St- Xe-rT。 对于看跌期权,同理。 3、期货合约 期货合约是购买者和出售者双方的协议,约定在未来某一具体时间完成一笔交易。 X=S0erT 4、债券市场 票面利率:以债券面值的百分比形式按年计算的定期支付。 即期利率:以当前市场价格的百分比的形式计算的每年支付。 到期收益率:如果购买并持有至到期,债券支付的收益的百分比率。

数理金融-教学大纲

《数理金融(双语)》教学大纲课程编号:112323A 课程类型:□通识教育必修课□通识教育选修课 ■专业必修课■专业选修课 □学科基础课 总学时:48 讲课学时: 37 习题案例学时:11 学分:3 适用对象:金融学、金融工程学、投资学 先修课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、经济学、金融学 一、教学目标(黑体,小四号字) 数理金融是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求用数学方法表述、反映金融行为内在规律的一门课程。本课程是金融学、金融工程学等专业本科学生的必修课,修读对象为已掌握微积分、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识和经济学、金融学等基本经济金融理论知识的三、四年级学生。 本课程的具体目标为: 目标1:熟悉运用数理方法与数学建模处理金融问题的基本思路和方法; 目标2:了解和掌握数理金融学的基本概念、基本理论与技能方法; 目标3:掌握最优化分析、套利定价等方法,为进一步学习、研究现代金融理论打好基础。

二、教学内容及其与毕业要求的对应关系(黑体,小四号字) 本课程所用到的数理知识多,逻辑推理要求较高,在教学方法上宜通过数学推导、案例分析、习题讲解等多种形式教学。应重点讲清楚数理金融的基本概念体系和基本理论框架,重点引导学生掌握利用现代数学方法分析和解决金融问题的思路和方法。可以通过布置课后练习、组织课堂讨论等方式引导学生通过自己的独立思考以及相互启发提高分析和解决问题的能力。应通过讲解数理金融方法在金融产品开发和金融风险管理应用中的案例分析,联系开放经济条件下我国金融市场改革中出现的新情况,培养学生联系实际思考问题和解决问题的能力。本课程涉及的内容较多,教师在具体的教学过程中可根据实际情况适当予以取舍,尤其是让学生能及时了解现代数理金融的最新动态,也可根据专业培养目标,确定讲授重点。 本课程在教学中切忌学生死记硬背,要重点培养学生的逻辑思维和推理能力。教学中要加强平时的练习和考核,课程成绩的评定可适当加强平时成绩的比重,多出有利于考核学生是否掌握基本分析方法的案例,分析、计算题为宜,开卷和闭卷考试都是可以采取的形式。 金融学,投资学,尤其是金融工程学专业的学生,一定的数理金融知识是其知识体系不可或缺的部分。作为上述专业的合格毕业生,必须具有数理思维,能综合运用数理分析、数理建模等手段解决现实中出现的金融问题。学习数理金融课程正是体现这一要求的具体做法。 三、各教学环节学时分配(黑体,小四号字) 教学课时分配

浅谈金融数学

浅谈金融数学 我们所学的金融数学是一门新兴的边缘科学,是数学与金融学的交叉。金融数学就是在两次华尔街革命的基础之上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。金融数学是新兴综合学科,受到国际金融界和应用数学界的高度重视。金融学是现代经济发展的必然产物,是根据经济的发展而兴起的,是研究价值判断和价值规律的学科。主要包括传统金融学理论和演化金融学理论两大领域。而对于金融数学系专业更是在金融学的基础上发展起来的,今天我们就讲解一下什么是金融数学系专业。 上个世纪末开始,华尔街出现了这样的一种状况,那就是金融证券业界纷纷竞相雇佣或资助专业数学家研究金融问题。这类研究课题已形成一门新学科,即所谓金融数学。这一状况的出现被许多报刊成为“华尔街的革命”。现代金融数学是在两次华尔街革命的背景中成长发展起来的。华尔街的两次数学革命是指1952年马科维茨的证券组合选择理论和1973年布莱克-肖尔斯的期权定价理论。马科维茨所解决的是如何给出最优的证券组合①问题。我们知道,在证券市场中进行任何一种证券交易都会因为其未来的不确定性而有风险。投资者如果把他所有的资金都对一种证券投资,那么就像把所有鸡蛋装在一个篮子里一样,一旦这种证券出现不测,投资者就会全赔在这种证券上。因此,为分散风险,投资者应该同时对多种证券进行交易。于是就有这样的问题:这些证券应该如何搭配为好。马科维茨是这样来考虑的:对于每种证券,他用根据历史数据所计算的证券的隔天价格

差的平均值来衡量证券的收益率(可正可负);又根据历史数据计算每天的证券价格差对平均收益率的偏离的平均值来衡量证券的风险。而一组证券的收益率和风险也同样可根据历史数据来估计。把证券间的搭配比例(可正可负,表示有的是买入,有的是卖出)作为变量,就可提出一个在怎样的搭配比例下,对于固定的收益率使其风险最小的问题。马科维茨由此提出一个所谓有效证券组合前沿的概念。这是一些特殊的证券组合,其中有一个是风险最小的证券组合,但其收益率也是所有有效证券组合中最小的;有效证券组合前沿中的其他证券组合,其风险比最小者要大,但其收益率也较大,而在有同样收益率的证券组合全体中,证券组合前沿中的那个组合的风险又最小。这样,投资者就可根据计算得到的有效证券组合前沿,在收益与风险之间进行权衡,决定他的投资组合。尽管马科维茨的研究在今天已被认为是金融经济学理论前驱工作而获得1990年的诺贝尔经济学奖,但在当年他刚提出他的理论时,计算机才问世不久,从而使他的理论成为纸上谈兵,根本无法实际计算,而今天的计算技术自然早已使马科维茨的思想得到完全的实现。 简单地说,金融数学就是用数学的方法解决金融问题。在金融数学的发展史上,可以说,金融数学的主流研究方向就是以这些获奖工作为基础的。金融数学是新兴综合学科,受到国际金融界和应用数学界的高度重视。该系培养对金融活动进行定量分析科学预测的复合型金融人才。有金融数学和保险精算学两个方向。除了数学基础课程,该系学生还要学习利息理论及应用、证券投资学、寿险精算等金融数

金融数学第一章练习题详解

金融数学第一章练习题详解 第 1 章 利息度量 1.1 现在投资$600,以单利计息,2 年后可以获得$150 的利息。如果以相同的复利利率投资$2000,试确定在 3 年后的累积值。 65.2847%)5.121(2000% 5.1215026003=+=?=?i i 1.2 在第 1 月末支付 314 元的现值与第 18 月末支付 271 元的现值之和,等于在第 T 月末支付 1004 元的现值。年实际利率为 5% 。求 T 。 58 .1411205.1ln /562352.0ln 562352.0ln 05.1ln 12 562352.01004/)05.127105.1314(05.105.1%)51()1(271314100412/1812/112/12 /1812/112/=?-==-=?+?==+=+=+=------T T i v v v v T t t t t T 两边取对数,其中 1.3 在零时刻,投资者 A 在其账户存入 X ,按每半年复利一次的年名义利率 i 计息。同时,投资者B在另一个账户存入 2X ,按利率 i (单利)来计息。 假设两人在第八年的后六个月中将得到相等的利息,求 i 。 094588 .02)12(2)2 1(2 )21()21()21())2 1()21((2 12:))21()21((:215/11515151615161516=?-==+?+=+-+==+-+=??+-+i i i i i i i Xi i i X Xi i X B i i X A i A 两边取对数 ,的半年实际利率为 1.4 一项投资以 δ 的利息力累积,27.72 年后将翻番。金额为 1 的投资以每两年复利一次的名义利率 δ 累积 n 年,累积值将成为 7.04。求 n 。 () 802)05.1ln /04.7(ln 04 .7)21025 .072.27/2ln 2 )1()(1ln 2/5.072.27=?==+=====+=+=n i e e i t a i n t t δδ δδδδ(

浅谈金融领域中的数学模型

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/aa429264.html, 浅谈金融领域中的数学模型 作者:焦云飞 来源:《科学与财富》2019年第09期 摘要:数学模型在金融领域具有重要的地位。利用数学模型对金融现象进行定量分析,以便寻求金融学的内在规律,进而将这些规律用于指导金融实践,是金融学研究的基本方法之一。本文对数学模型在金融领域中的应用进行了概述,并详细阐述了金融领域中的利息模型、银行按揭模型、债券内在价值评估模型和股票内在价值评估模型。 关键词:数学模型;金融领域;应用 随着现代金融市场的秩序化发展,金融市场的有效运行愈发依赖于数学,于是一门新的交叉学科——“金融数学”应运而生。金融数学将数学知识应用于金融领域,利用数学工具研究金融,通过数学建模、理论分析、数值计算等,寻求金融学内在规律,进而用这些规律指导金融实践。数学在金融领域中的地位越来越重要,例如企业发展、投资决策、风险管理等都离不开数学知识,人们越来越深刻地认识到对数学模型的研究已成为金融学研究中的关键技术。同时,数学模型的研究也在不断推动着金融实践的发展。 一、概述 在金融领域应用数学模型最早可以追溯到上个世纪初的LouisBachelier的理论体系,这个理论体系的建立标志着可以对金融领域有着更深入的研究和分析。在这之后的50年里,知名经济学者Macaulay在1938年提出了金融领域中的利率敏感分析模型。二十世纪六十年代,美国经济学家Markowitz提出了具有代表性的期望方差模型,此模型一经提出便吸引诸多数学家和经济学家对这一领域进行深入的研究,同时,随着这个模型的不断完善,也出现了一些可应用于金融领域的新型数学模型。金融领域应用数学模型的另一个突出成就是经济学家Black和Scholes于1973年提出的股票和证券定价模型。在这之后的很长时间内,经济学界和数学界又提出了一系列的数学模型,这些数学模型都促进金融领域的发展。 二、金融领域中的典型数学模型 1、利息模型 利息是资金的时间价值的一种表现形式,是使用资金应付出的代价。在当今市场经济的条件下,利息模型是最普通的。生活中我们经常说起利率、利息,众所周知,利率是利息占本金的百分比,即 普通情况下,商业银行存在两种利率,即存款利率与贷款利率。存款利率高,对投资者(存款者)有利,但存款利率高也导致银行负债成本高,这样,银行为了获利必须以更高的贷款利率贷出。但对于企业(贷款者)来讲,贷款利息太高可能导致贷不起钱,进而导致银行获

《数理金融》课程大纲

《数理金融》课程大纲 课程名称(中文):数理金融 课程名称(英文):Mathematical Finance 课程代码:s 开课单位:XXXX学院 授课对象:XXXX学科学术学位硕士研究生 学时:32学分:2开课学期:2 考核方式:开卷、完成作业或论文先修课程:测度论、随机过程 教师信息 教师电子邮件学位职称 张三统计学博士教授 李四金融学博士副教授 课程简介 数理金融是金融学自身发展而衍生出来的一个新的分支,是数学与金融学相结合的产物,是金融学由定性分析向定性分析与定量分析相结合、由规范研究向实证研究转变。由理论阐述向理论研究与实用研究并重,金融模糊决策向精确化决策发展的结果。 教学目标与基本要求 通过本课程的学习使学生理解数理金融的基本概念与基本理论,掌握概率统计方法在金融中的应用方法,能用所学的基本理论进行实证分析,为进一步的数理金融的学习与研究奠定基础,提高学生解决实际问题的能力。 课程内容与学时分配 课程内容 本课程主要学习金融的基本概念,无套利原理,完全市场模型;偏好与期望效用理论;金融市场的风险与风险厌恶的投资者行为的静态分析;随机占优;投资组合的选择理论;两基金分离,资本资产定价与套利定价模型;离散时间参数下的期权定价方法;连续时间参数下的期权定价方法;Black-Scholes期权的定价公式;概率定价方法、二叉树定价方法和状态价格定价模型几个方面全面地介绍期权定价的理论和实践。

课程具体安排 实验、实践等其他环节内容与要求 要求学生课下用至少20小时自行动手,利用实际数据模拟和分析本课程内容(不计学时)。 教材及主要参考资料 [1]叶中行. 数理金融. 科学出版社, 2000. [2]姜礼尚. 期权定价的数学模型和方法. 高等教育出版社, 2012. [3]Tomas Bjork. Arbitrage Theory in Continuous Time. Oxford University Press, 1998. [4]H.Follmer and A.Schied. Stochastic Finance. Walter de Gruyter, 2002. 撰写人:XXXX

金融数学相关知识

金融数学Quant analysis 主要运用随机分析,随机最优控制,倒向随机微分训方程,非线性分析,分形几何等现代数学工具研究: 1不完备的金融市场有价证券(例如期货、期权等衍生工具的)资本资产定价模型,套利定价理论,套期保值理论,最优投资和消费理论, 2利率的期限结构和利率衍生品的定价理论, 3不完备金融市场的风险管理和风险控制理论。 Quant analysis 金融数学(Financial Mathematics),又称数理金融学、数学金融学、分析金融学,是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融动内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用,因此,金融数学是一门新兴的交叉学科,发展很快,是目前十分活跃的前言学科之一。 金融数学的发展曾两次引发了“华尔街革命”。上个世纪50年代初期,马科威茨提出证券投资组合理论,第一次明确地用数学工具给出了在一定风险水平下按不同比例投资多种证券收益可能最大的投资方法,引发了第一次“华尔街革命”,马科威茨因此获得了1990年诺贝尔经济学奖。1973年,布莱克和斯克尔斯用数学方法给出了期权定价公式,推动了期权交易的发展,期权交易很快成为世界金融市场的主要内容,成为第二次“华尔街革命”,修斯因此获得了1997年诺贝尔经济学奖。2003年诺贝尔经济学奖第三次授予以数学为工具分析金融问题的美国经济学家恩格尔和英国经济学家格兰杰以表彰他们分别用“随着时间变化易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间数列给经济学研究和经济发展带来巨大影响。金融数学在我国起步比较晚,但于1997 年正式实施的国家“九五”重大项目《金融数学、金融工程、金融管理》,直接推动了我国金融数学这一交叉学科的兴起和发展。 金融数学,运用随机分析,随机最优控制,倒向随机微分方程,非线性分析,分形几何等现代数学工具研究以下问题: (1)不完备金融市场有价证券(例如期货,期权等衍生工具)的资本资产定价模型,套利定价理论,套期保值理论及最优投资和消费理论。 (2)利率的期限结构和利率衍生产品的定价理论。 (3)不完备金融市场的风险管理和风险控制理论。 金融数学是一门应用性极强的学科,其特殊之处在于,与许多其他应用学科如生物相比,它的难度更类似于数学物理,而另一方面,它的应用性可以和engineering相提并论,因为好 的结果必须是"有利可图"的,you may cheat a Journal, but you cannot cheat the Market...而更加独特的是,它要求一个人有极其博杂的知识,所以一份好的书单很重要 大体而言,所需要的知识分为三类 1.数量 2.经济金融 3.编程,这方面我比较弱,至今还算不上professional programmer大致上来说,一个人需要吃透如下LEVEL的书籍: 1.Thinking in C++ Vol 1 & 2

金融数学方向建设的几点建议

2011.05(下) C h i n a C o l l e c t i v e E c o n o m y 集体经济·■ 余星 孙红果 陈国华 谭淑芬 金融数学方向建设的几点建议 摘要:金融数学方向主要是为金融业提供投资分析、理财分析、风险控制方面的专门人才。文章根据笔者多年从事金融数学方向教学工作和体会,结合近两年金融数学方向毕业生去向调查结果,针对数学系的金融数学方向课程设置、实验教学、毕业实习、毕业生就业等方面提出几点建议。 关键词:金融数学;课程设置;实验教学;毕业生实习;毕业生就业 一、金融数学方向课程设置 数学在经济、金融中的应用越来越普遍,如保险费的确定、连续复利的计算、投资效益的分析等方面都用到了大量的数学知识,而金融数学方向培养的学生应该既懂金融又有较强数学基础的符合应用型人才。正因为这样,金融数学方向不但要学习数学专业课,如数学分析、高等代数、概率统计、数学软件、随机过程等,还要学习经济金融方向的课程,如金融学、会计学、证券投资分析、微观经济学、宏观经济学等,除此之外还要学习交叉课程,如金融数学、金融工程、数理金融等,课程量多,就要涉及到课程的设置问题。金融数学方向的数学应服务于金融,体现数学的优势,金融数学与金融的区分就在于数学的应用,主要应用数学来分析金融问题,正确处理数据并预测,这也是金融数学方向的特色所在,所以要重视数学在经济金融中的应用,强调数学软件的学习,比如MATLAB ,SPSS ,EVIEW 等;开设数据处理与预测方面的课程,如数学建模、统计学、时间序列分析等课程;可以适当地减少理论课程,通过近几年与学生交流发现数学系金融数学方向大部分的学生对纯理论课程不大感兴趣,有些学生反映学进度存在矛盾,不同层次的学生面对共同的课题合作提高,互相学习,学生教学生,教师组织作用可以充分发挥,教学效率大大提高。 (一)项目式教学 项目式学习模式会打破各种专业课程独立讲授的传统方式,打破每门课程的“系统性”和“完整性”,按需取舍。项目式教学的指导思想是将一个相对独立的任务项目交予学生独立完成,从信息的收集、方案的设计与实施,到完成后的评价,都由学生具体负责;教师起到咨询、指导与解答疑难的作用;通过一个个项目的实地进行,要使所有学生能够了解和把握完成项目的每一环节的基本要求与整个过程的重点难点。 项目教学法强调培养学生独立与协作工作的能力,锻炼学生掌握工作思路与方法,训练学生的专业和职业技能以及跨专业的各种能力,也提高学生的认知水平。 计算机基础课程的教学内容涉及面广,除知识性概念和理论外,大部分是培训学生计算机应用能力,应用能力包括大量的操作技巧与实践经验,及基本技能,在教学中,按照理念授课方式,使学生感觉零乱 无序,无法掌握,如果采用项目式教学法,就有了很好平台与主线,围绕着学生专业需要用到的文档与应用开展教学,就显得十分实用。让学生自由组织兴趣小组,成立各种工作室,如电脑组装与维修小组、动漫工作室、多媒体制作室、网络应用小组等,根据教员下达的项目,合作完成一定的开发与维护工作,使能力得到了锻炼。 (二)案例式教学 案例分析是在针对解决问题和决策的行为环境中,形成职业行为能力的一种方法,它特别适合在课堂上对实际生活和职业实践中所出现的问题进行分析。一般情况下,运用案例分析,在获得答案的整个思维过程中,要求所有学生亲身经历认识问题、深入了解问题、解决问题、归纳总结的过程。 案例分析教学法是一种具有启发性、实践性,能开发学生思维能力,提高学生判断能力、决策能力和综合素质的新型教学方法。案例分析可培养和发展学生决策的能力、从丰富的资料中获取解决问题所需信息与学习内容的能力和将整个决策过程的思维用语言表达的能力。将学生必须掌握的知识技能,加以整合,通过案例的样式,开展教学,具有一 定的问答性,给学生一定思考空间,同时便于课堂教学组织。 (三)角色扮演式教学 角色扮演主要是应学习的需要,让学生扮演一些角色,亲身体验角色的心理、态度、情境等,从而使学生了解学习的要求。借此可以认真地观察某一特定的行为方式,并能在特定的条件下练习改变的或新的方式。在整个过程中小组反馈意见具有决定性意义。 通过让学生担任未来所需要从事工作中的各种角色,体验计算机应用能力在形成实际工作能力的作用,也使学生直接通过角色扮演实现能力培养,如完成某个职业的往来公文的处理,如财务文书及报表处理,个人总结,新闻报道投稿与审稿到出版的过程,征文的组织,会议的筹备中的各种文书,使学生通过各种角色的扮演,提高能力,学会计算机基础知识。 参考文献: 1、李晓玲.行为导向德国职业教育教 学改革的理论与实践[J].教育发展研究,2002(11). 2、陈士亮,王晓望.行为导向教学论综述[J].教育与职业,2005(12). (作者单位:军事经济学院襄樊分院) ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 培训教育 191

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