netlogo基础知识讲解
NetLogo是一种用于建模和模拟复杂系统的编程语言和环境。它专门设计用于教育和研究，并提供了一个直观的界面，使用户可以轻松地创建、修改和观察模型。本文将介绍NetLogo的基础知识，包括其功能、语法和常见的建模技巧。
一、NetLogo简介
NetLogo是一种免费的开源软件，由Northwestern大学的Uri Wilensky于1999年开发。它的设计目标是让用户能够通过简单而又强大的建模工具来研究和理解复杂的现象。NetLogo的主要特点包括：
1. 直观的界面：NetLogo提供了一个直观的界面，使用户可以通过拖拽和点击的方式来创建和修改模型。用户可以在界面上添加不同种类的代理（称为“海龟”或“补丁”），并定义它们的行为和相互作用。
2. 随机性和并发性：NetLogo允许用户在模型中引入随机性和并发性。用户可以设置不同实验的初始条件和参数取值，并观察模型的不同运行结果。
3. 内置的库和示例：NetLogo内置了丰富的库和示例模型，涵盖了众多领域，如生态学、经济学和社会学等。用户可以直接使用这些库和示例，也可以根据自己的需求进行修改和扩展。
二、NetLogo的语法
NetLogo的语法相对简单，主要基于面向代理的编程思想。下面是NetLogo的一些常见语法要点：
1. 定义变量：在NetLogo中，用户可以使用`let`关键字来定义变量。例如，`let population 100`定义了一个名为population的变量，并赋初值
为100。
2. 定义过程：用户可以使用`to`和`end`关键字来定义过程。例如，
`to setup`和`end`之间的代码块被定义为名为setup的过程。
3. 控制结构：NetLogo提供了常见的控制结构，如`if`语句、`repeat`
循环和`ask`语句等。用户可以使用这些结构来控制代理的行为和交互。
4. 内置函数：NetLogo提供了丰富的内置函数，用于处理数字、列
表和字符串等。用户可以通过调用这些函数来进行计算和处理数据。
三、NetLogo的建模技巧
下面介绍一些在使用NetLogo进行建模时常用的技巧：
1. 视觉呈现：NetLogo提供了丰富的视觉化工具，用户可以使用颜色、形状和图标等来呈现代理的状态和交互。通过合理地运用这些工具，可以使模型更具直观性和可读性。
2. 数据收集：NetLogo允许用户在模型运行过程中收集数据，并以
图表和数据表的形式进行展示。通过收集和分析数据，用户可以更好
地理解和解释模型的行为和结果。
3. 参数设置：用户可以使用NetLogo的界面来设置模型的参数，如初始条件、代理数量和行为规则等。通过改变参数值，用户可以模拟不同的情景并观察其影响。
4. 扩展功能：NetLogo支持用户自定义扩展功能，用户可以编写自己的扩展库，以满足特定需求。这使得NetLogo具有更大的灵活性，适用于更广泛的建模应用。
总结：
本文简要介绍了NetLogo的基础知识，包括其功能、语法和常见的建模技巧。通过学习和熟悉NetLogo，用户可以利用这个强大的工具来理解和研究复杂系统，并探索新的模型和现象。希望本文能对初学者提供一些帮助，并激发更多人对建模和模拟的兴趣。
第1单元：简介：为什么要运用模型？ 在这些课程视频中，我会解释为什么我们需要学习模型。这些原因可分为四大类： 成为睿智的世界公民，成为逻辑清晰的思考者， 了解并使用数据，更好地制定决策、战略和设计 本单元有两个阅读材料。可以在第一个视频结束后，或在观看完所有视频后阅读这些材料。 《模型思考者》序言、导论和第1章 《为什么要运用模型？》乔舒亚·爱普斯坦著 第2单元：分类和同群效应 我们现在直接跳转到一些模型。我们对解释同一个现象（即，人们更喜欢与那些和自己外形、思想和行为相似的人生活和交流）的两种模型进行对比。入门课程视频后，我们将介绍解释这些现象的谢林（Schelling）和格兰诺维特（Granovetter）的著名模型。然后我们会介绍一个有趣的有关起立鼓掌的模型，这个模型是由我和我的朋友约翰·米勒（John Miller）共同编写的。 在第2单元中，我将会使用NetLogo软件展示一个计算版本的谢林的隔离模型。Netlogo 是一款由乌里·威伦斯基（Uri Wilensky）或美国西北大学编写的免费软件。在本课程中我会多次用到NetLogo软件。可以通过以下地址下载该软件： NetLogo 通过单击“文件”（file）选项，然后进入“模型库”（Models Library）可以找到我使用的谢林模型。在“模型库”目录中，单击“社会科学”（Social Science）文件夹旁边的箭头并向下滚动，然后单击名为“隔离”（Segregation）的模型。 本单元的阅读材料包括谢林模型的一些简要说明，以及格兰诺维特、米勒和佩吉的 学术论文。通读这些论文不是必须的，但是我强烈建议你们这么做，以了解社会科学家是如何搭建和解释这些模型的。 谢林模型说明/格兰诺维特模型/米勒和佩吉模型 第 3 单元：聚合 在本单元中，我们将了解聚合，即事件累计的秘密。我们先从数字合计方式开始， 重点介绍中心极限定理。然后了解合计规则。并讲解生命游戏和一维细胞自动机模型。 这两种模型都展示了如何将简单的规则组合在一起来产生有趣的现象。最后，我们会讲解聚合偏好。在这里，我们看到个人偏好可以是合理的，但聚合偏好无需如此。 网上有很多有关中心极限定理、二项分布、六西格玛、生命游戏等内容的资料。我提供了一些链接以便于你入门。细胞自动机和多元化偏好的阅读材料分别来自我所著的《复杂自适应社会系统》和《区别》这两本书中的简短摘录。 中心极限定理/二项分布/六西格玛/细胞自动机1/细胞自动机2/多元化偏好
netlogo基础知识讲解 NetLogo是一种用于建模和模拟复杂系统的编程语言和环境。它专门设计用于教育和研究，并提供了一个直观的界面，使用户可以轻松地创建、修改和观察模型。本文将介绍NetLogo的基础知识，包括其功能、语法和常见的建模技巧。 一、NetLogo简介 NetLogo是一种免费的开源软件，由Northwestern大学的Uri Wilensky于1999年开发。它的设计目标是让用户能够通过简单而又强大的建模工具来研究和理解复杂的现象。NetLogo的主要特点包括： 1. 直观的界面：NetLogo提供了一个直观的界面，使用户可以通过拖拽和点击的方式来创建和修改模型。用户可以在界面上添加不同种类的代理（称为“海龟”或“补丁”），并定义它们的行为和相互作用。 2. 随机性和并发性：NetLogo允许用户在模型中引入随机性和并发性。用户可以设置不同实验的初始条件和参数取值，并观察模型的不同运行结果。 3. 内置的库和示例：NetLogo内置了丰富的库和示例模型，涵盖了众多领域，如生态学、经济学和社会学等。用户可以直接使用这些库和示例，也可以根据自己的需求进行修改和扩展。 二、NetLogo的语法
NetLogo的语法相对简单，主要基于面向代理的编程思想。下面是NetLogo的一些常见语法要点： 1. 定义变量：在NetLogo中，用户可以使用`let`关键字来定义变量。例如，`let population 100`定义了一个名为population的变量，并赋初值 为100。 2. 定义过程：用户可以使用`to`和`end`关键字来定义过程。例如， `to setup`和`end`之间的代码块被定义为名为setup的过程。 3. 控制结构：NetLogo提供了常见的控制结构，如`if`语句、`repeat` 循环和`ask`语句等。用户可以使用这些结构来控制代理的行为和交互。 4. 内置函数：NetLogo提供了丰富的内置函数，用于处理数字、列 表和字符串等。用户可以通过调用这些函数来进行计算和处理数据。 三、NetLogo的建模技巧 下面介绍一些在使用NetLogo进行建模时常用的技巧： 1. 视觉呈现：NetLogo提供了丰富的视觉化工具，用户可以使用颜色、形状和图标等来呈现代理的状态和交互。通过合理地运用这些工具，可以使模型更具直观性和可读性。 2. 数据收集：NetLogo允许用户在模型运行过程中收集数据，并以 图表和数据表的形式进行展示。通过收集和分析数据，用户可以更好 地理解和解释模型的行为和结果。