例：需水量分析
分析项目区水资源的供求关系，即地下水、地表水的供给量与农作物灌溉需水量的平衡问题，可以用水资源的有效供给量和当地农作物灌溉需水量来进行分析。
项目实施后项目区总耕地面积增加到590.19hm2，其中新增耕地33.62hm2。
当地为一年两熟耕作制，主要农作物是玉米和小麦，所以用玉米、小麦的需水量来确定农业灌溉用水量。
4.3.3.1灌溉定额确定
参照项目区目前的种植制度和今后种植业结构调整的要求，以冬小麦、夏玉米两种参照作物来确定灌溉定额。
查河南省地方标准《用水定额》（DB41/T385-2004），豫西区灌溉用水定额（75％灌溉保证率）如下表所示：
4.3.3-1 豫西区灌溉用水定额
在P=75%频率年，冬小麦应灌4水（冬灌、拔节、抽穗、灌浆），夏玉米灌3水（抽雄、拔节、灌浆）。按设计灌区面积590.19hm2（其中项目区片Ⅰ为311.05 hm2，项目区片Ⅱ为279.14 hm2），全部为渠灌。
4.3.3.2灌区灌溉水利用系数计算
灌区灌溉水利用系数计算按下列公式计算：
η=ηsηf
式中η ---灌溉水利用系数；
ηs ---渠系水利用系数；
η f ---田间水利用系数，ηf=0.95。
经过计算项目区渠系水利用系数可达到0.90，由此计算得灌溉水利用系数为0.86。
4.3.3.3灌区灌溉用水量计算
灌区灌溉用水量计算采用以下公式计算：
W=W j/η
W j=AM
式中 W ---灌区毛灌溉用水量；
W j ---灌区净灌溉用水量；
η ---灌溉水利用系数, η=0.86；
A ---灌区灌溉面积，A1=4665.79亩，A2=4187.12
亩；
M1 ---灌区小麦灌水定额, M1=220ｍ3/亩；
M2 ---灌区玉米灌水定额, M2=140ｍ3/亩；
W=（220+140）×（4665.79+4187.12）/0.86=370.59万
m3
因此项目区全年灌溉用水量为370.59万m3。
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工艺用水量分析报告 公司工艺用水概况： 一、我公司工艺用水可分为饮用水、纯化水（去离子水、蒸馏水）和注射用水。 1.1饮用水：采用集中式供应的自来水。 1.2纯化水：以集中式供应的自来水为原水，经二级反渗透装置制备后为去离子水。以 自来水为原水经蒸馏器蒸馏后所制备的水为蒸馏水。 1.3注射用水：纯化水经蒸馏器蒸馏后再经精密过滤器过滤所制得的水为注射用水。 二、工艺用水的用途 2.1饮用水用于注塑机的冷却等，厂区外部环境卫生和生活用水。 2.2去离子水用于工位器具、储水罐、管道、洁净室、洁净服、鞋、帽、工作台面的 清洗。 2.3蒸馏水用于消毒液和部分试剂的配制等。 2.4注射用水用于与药、血液接触的零配件的末道精洗。 三、工艺制水设备概况： a.纯化水设备（0.5T/H二级反渗透装置）壹台。 b.蒸馏水器两台。 c.精密过滤器壹台。 四、工艺制水设备制水能力 a.二级反渗透装置在正常供水压力下每台为0.5T/h。 b.蒸馏水器1台20升/h,1台10升/h。 c.注射用水30升/小时。 五、工艺制水供应： a.二级反渗透装置制备纯化水供：一车间、四车间（包括一次性使用麻醉穿刺 包、一次性使用输注泵、一次性使用电子输注泵、一次性使用无菌注射针、一 次性使用麻醉用针、一次性使用无菌注射器）工艺用水。 b.注射用水供麻醉用针、注射针、麻醉包、输注泵泵等中与药血液接触零 部件的末道精洗 六、公司工艺用水量分析
6.1一、四车间用水量（去离子水） a.去离子水清洗工作服150套，分5-6天清洗，每天约30套。每次用水量 约为200Kg b.工位器具计288只，每星期清洗一次，每次用水量约150Kg c.消毒液配制约需50Kg,用于工作台面工位器具消毒、擦洗。 d.麻醉泵配件清洗约100K? e.麻醉用针清洗约50K? f.灭菌车间加湿用水每次用量为20 Kg左右。 g.每星期车间清洗消毒约增加200 Kg。 6.2蒸馏水用于化验室配制试剂用。用水量约每次30升。 6.3注射用水用于麻醉用针、注射针、麻醉包、麻醉泵中与药、血液接触零部 件的末道精洗用，用水量每次约为50升。 七、根据上述情况，一单元（一、四车间）日常去离子水用量不超过1000Kg, 注射用水日常用量一般不超过50升。 八、结论：根据公司实际情况及用水量分析，本公司现有工艺用水制备设备及设备制水能力能够满足日常生产需求
2009年用水量分析报告 水是生命之源，关心水就是关心我们的未来。为更好地了解我院水的使用情况，现将近4年用水量情况分析报告如下： 1 2009年用水量情况 1.1 我院2009年用水总量为272207吨，月平均用水量22683.9吨，各月 用水量见表1。 表1：我院2006-2009年用水量情况（单位：吨） 年份1-2月* 3月4月5月6月7-8月* 9月10月11月12月合计月平均2006年29319 23996 27108 28882 33021 16478 21065 20305 19319 20024 239517 19959.8 2007年18234 16038 25385 25105 24908 14586 18742 21332 20731 20133 205194 17099.5 2008年24426 19208 27367 28830 26009 14132 32893 30871 33148 27404 264288 22024.0 2009年25796 30245 31014 21021 16730 14672 35710 36507 30106 30406 272207 22683.9 四年平均24443.8 22371.8 27718.5 25959.5 25167.0 14967.0 27102.5 27253.8 25826.0 24491.8 245301. 5 20441.8 * 由于寒暑假原因，每年的1-2月及7-8月合为一起。 1.2 2009年，大三学生4月份即去了实习基地，因此5-6月份的用水量均大幅下降；但9-10月新生报到，学生数量陡增，因此用水量达高峰。详见表1。 1.3 在安装了分水表的楼栋中，我院2009年用水量顺位前三位为学生公寓7栋56303吨（占20.68%）、学生公寓5栋34700吨（占1 2.75%）、第二教学楼22720吨（占8.35%）。第一教学楼、图书馆、办公楼应该是一个用水量较大的楼栋，但因当时进校较急及公用水，未安装水表；另：学生公寓
用水量预测方法综述 摘要：本文阐述了研究用水量预测方法的目的和意义，简要的介绍了六种目前常用的预测方法，并指出了每种方法的优缺点, 最后对不同情况水量预测方法的择优进行了分析和探讨。 关键词: 用水量预测人工神经网络预测方法择优 一、引言 水是人类赖以生存的基础，没有水，就没有生命。 随着经济建设的发展、产业和人口的增加，我国城市、工业、农业各方面用水量都在迅速增长，缺水城市和地区的范围日益扩大。全国640个城市中有333个城市缺水，其中严重缺水的有108个[1]。同时，水污染是我国面临的又一严峻的问题。缺水、水污染己经对我国的经济建设构成了严重的威胁[2]。因此，水资源规划和供水系统的优化调度变得越来越重要，作为供水管理前提和基础的用水量预测方法的研究也得到了快速的发展。 二、研究用水量预测方法的目的和意义 水量预测工作是水资源管理中掌握未来发展趋势的关键。而合理预测城镇规划期限内的用水量，使其与城镇发展实际相接近，对城镇今后的建设和发展具有极其重要的意义。通过预测未来的用水量，一方面，我们可以大致估计城市和农村的缺水量，着手寻找解决方案，减少经济损失。另一方面，用水量预测是水资源管理规划的重要内容。我国水资源开发利用分好几个部门，如不做好预测工作，就难以制定中长期水资源开发利用的总体规划和供水规划，就会影响国民经济计划的实现。所以预测用水量，无论在经济效益上还是宏观调控上都有重要意义。 三、用水量预测分类以及相应预测方法 用水量的预测方法按用水部门性质可分为生活用水预测、工业用水预测、农业灌溉用水预测、渔业用水预测等几方面。生活用水量的预测方法有综合分析定额法、趋势法和分类分析权重估算法，在预测时，可根据实际情况选用一种为主，其他亏法进行检验、校核。趋势预测法、分块预测法、相关法、分行业重复利用率提高法等是较为常见的工业需水量预测方法. 四、几种常用的用水量预测方法[3] a)自回归移动平均模型ARMA法 ARMA模型是自回归模型和移动平均模型的综合，它通过对相应数学模型的分析研究，能更本质地认识动态数据的内在结构和复杂特性。ARMA模型将预测对象时间序列加工成一个白噪声序列进行处理，所以它可对任何一个用水过程进行模拟，且预测速度快，能得到较高的预测精度。然而，ARMA模型具有预测周期短、所用数据单一的缺点，只能给出下一周期用水量的预测值，且无法剖析形成这一预测值的原因及合理的
城市给水工程系统规划的用水量预测摘要: 城市建设首先是各类工程的建设,而规划在城建中占有举足轻重的地位。一个城市的基础设施的位置、分类、功能、本套程度、能力大小等直接关系到城市的生活水平的提高,因此,城市规划对城市的作用是不言而喻的。城市工程系统指 的就是城市基础设施的综合体系,它由交通、通信、供热〔气〕、给排水、环卫、 全等工程体系构成,它们的规划就是城市工程系统规划,而给水工程系统规划则中的重要组成部分。 关键词:给水工程; 一、概述 城市给水工程系统由取水工程、净水工程、输配水工程、水资源保护工程等组成,其规划的主要任务和内容是:进行城市水源规划和水资源利用平衡工作;确 定城市给水设施的规模和容量;科学布局给水设施和各级给水管网系统,满足用 户要求;制定水资源保护措施和设施分布及规模。给水工作系统与排水工程系统 被称为城市生命保障体系,因此,做好它的规划有着极其重要的现实意义和社会意义。 二、预测方法 预测方法主要分定额指标法和函数法二大类。它们的侧重点是不相同的,定额法侧重于定性,函数法侧重于数学分析,要做好预测要用二者互相验算、互 相修正和互相补充,才能使预测所得结果最大限度地符合要求,满足规划的需要。 1.定额指标法 所谓定额指的是单位用水量,是国家相关部门根据不同条件下用水量
调查统计结果,考虑各种因素发布的规范指标,具有一定的科学性、规范性、权威性,这是规划工作者必须严格执行和认真实施的,对规划工作具有很好的指导作用和约束作用。用水量预测主要定额指标有:单位人口综合用水量指标(万m3/万人·d)、单位建设用地综合用水量指标(万m3/km2·d)、居住用地用水量指标(m3/ha·d)、综合生活用水量定额(L/人·d)、其他用地用水量指标 (m3/ha·d)、工业用水重复利用率(%)。一般在预测时根据城市规模大小、工业规模取不同值乘上相应的规划人口预测数或工业产值即可得到预测用水量。此类方法简单明了、通俗易懂、计算快捷方便、数值有一定的准确性,但如果城市发展变化大则易失准。比如海南海口市在20世纪90年代中期曾发生过供水严重不足的情况,居民生活用水连五楼都短缺,这即是规划跟不上变化的结果,用水量预测占了很大的因素。 2.函数法 函数法就是将与用水量有关的各种要素作为自变量,以对应关系建立与用水量Q有关的关系式,在一定的条件下通过数学计算求得Q值。主要有:线性回归法、产函数法、年递增率法、生长曲线法等。 ( (3)年递增率法 根据历年供水能力的增加(增值是非均匀的),考虑经济发展速度和人口增加因素,确定一个合理的年平均增长率用复利公式预测城市规划期用水量,根据有关资料,我国城市用水年增长速率在4%～ 6%之间,规划人员应根据城市发展规模和经济、人口的变化趋势确定年增长率的取舍,保证预测的准确性,另外此预测方法时限不宜过长。 (4)生长曲线法 城市用水量的变化根据我国各典型城市的数字来看,呈S型曲线,则据
水资源分析 【摘要】：根据我国国民经济实际用水状况,简要分析了水资源需求的驱动因素,建立了水资源需求驱动因素综合分析模型,并根据模型进行了实例计算和分析。结果表明:(1)全国总用水增加了1 220亿m3,其中工业和生活用水增长是国民经济用水增长的直接原因;(2)全国而言,排在前四位的正向驱动因素分别是工业增加值、农田灌溉面积、人口以及林牧渔需(补)水面积。负向驱动因素分别是农田灌溉定额的下降,其次是工业用水定额的下降;(3)对生活用水而言,北方省份人口增长对生活需水增长的贡献较突出,南方省份则是生活用水定额的提高对生活需水增长的贡献较突出;(4)对工业用水而言,工业规模的扩大 【关键词】：水资源需求;驱动因素;分析模型 社会经济发展是影响水资源供需的主要因素。社会经济发展包括人口增长与城市化进程，产业结构变化与工业总产值增加，农业发展与灌溉面积增长以及人民生活水平提高等方面。显然在发展进程中这些因素既受到不确定因素的影响，但也有其发展的规律性可循。在各个因素之间，还同时存在着深刻的内在联系。为了反映各类指标的确定性趋势和不确定性影响，应采用情景分析的方法，进行区域社会经济发展态势预测。 到“十一五”时期，中国人口将增加至14亿左右，经济上，按人均计算要达到当时中等发达国家的水平，粮食生产要保证基本自给；为解决农村富裕劳动力就业并节约土地，以及为改善农村的能源交通教育医疗等条件，城镇化率将有较大幅度提高。因此对水资源的需求在总量上和区域集中程度上均相应地有大幅度提高。 需水分析 1、工业需求 影响工业需水的因素主要有工业产品的结构与规模、工业总产值、生产工艺、生产设备及技术水平、节水技术等。工业用水重复率的确定方法较多，现用数学模型与分析比较相结合的方法进行确定。这种方法是根据流域历年统计资料，建立数学模型进行预测。其预测结果经分析比较确定。从国内外工业用水重复率统计资料来看，其增长过程一般符合生长曲线模型，可用庞伯兹公式来预测。其数学公式为：R（i）=Rmax ×exp[-b×exp（-kT）]，其中R（i）为预测年工业用水重复率，Rmax为工业用水重复率上限值，T 为时间，b，k是模型参数。由各流域工业发展情况、工业用水变化情况及重复用水率变化趋势拟合外延，可以估计得各流域的工业重复用水率的上限值表1.8，再由庞伯兹公式可以得到预测年的工业重复用水率，见表1.9。工业总产值预测直接采用《中国水资源现状评价和供需发展趋势分析》预测成果。再由技术进步系数（见表1.10），万元工业产值用水量降低及工业用水重复率提高法公式可以得到预测年万元用水定额，预测工业用水量。 表1.8 各流域工业重复用水率 表1.9 各流域历年工业重复用水率（R为工业用水重复率）
按照《东海发展协调区总体规划》中人口预测，均安镇2010年为总人口为15.2万人，2020年为总人口21万人。 用水量预测一般为人均综合用水指标法、人均分类用水预测法、单位建设用地面积法、人均分类用水指标法、相关比例法及递增率法等。相关比例法及递增率法需要大量的历史数据及相关数据，在本规划中不适用。本规划采用人均综合用水指标法、人均分类用水量预测法及单位建设用地面积法对规划区未来的用水作预测，以人均综合用水指标法为主，人均分类用水量预测法及单位建设用地面积法对其校核验证。 3.6.1人均综合用水指标法 2005年均安镇最高日供水量为7.8万m3/d，城市人口为13.5万，可以计算出2005年均安镇区单位人口综合用水指标为578L/人·d。 从均安镇历年售水量统计数据可以看出，水量的增长与全国的经济发展形势关系密切，近三年的供水量平均增长率为约5.12%。随着城市发展总体目标的确定和城市建设快速扩展，以及我国成功申办奥运、顺利加入世贸组织，我国经济发展充满了机遇，均安镇的经济也同样面临新一轮的高速发展，因此可以预见均安镇的用水量又将迎来一轮新的快速增长期。 另一方面，根据统计资料表明，我国广州，上海、南京、杭州等特大型城市的实际单位人口综合用水指标在500～900L/人·d左右，以此作为参考，结合均安镇现实用水指标的具体情况，确定均安镇2010年和2020年的单位人口综合用水指标分别为650L/人·d、800L/人·d，由此可以计算出： 2010年最高日用水量：
650 L/人·d ×15.2万人＝10.0万m3/d 2020年最高日用水量： 800 L/人·d ×21万人＝16.8万m3/d 3.6.2单位建设用地指标法 《城市给水工程规划规范》(GB50282-98)提出的城市单位建设用地综合用水量指标为：一区大城市：0.8～1.4万m3/(km2?d)；一区中等城市：0.6～1.0万m3/(km2?d) ，一区小城市：0.4～0.8万m3/(km2?d)。 参照邻近城市广州、深圳等其它城市情况及发展经验，对顺德区的发展状况适当留有余地。确定顺德区不同年份的单位建设用地综合用水量指标见下表 单位建设用地综合用水量指标单位：万m3/(km2?d) 注：本表中预测需水量为最高日需水量，且已包括了管网漏损水量。 3.6.3人均分类用水指标法 人均分类用水指标法以规划区域人均分类用水指标和人口为依据计算用水量，是目前供水和排水规划预测水量常用的方法之一。 参考广州市市政设计研究院编制的《顺德城乡给水系统规划方案说明书》提出的人均分类用水指标，在全市范围套用广东省城市用
机器学习小组作业 题目机器学习作业之大用户用水量分析作者姓名 作者学号 指导教师 学科专业 所在学院 提交日期
大用户表 数据处理 首先对大用户表进行合并排序，同时对每1000条数据（因为kettle是以1000条数据导入一次）进行一次简单去重，减少之后去重数据量 接着，我们对数据进行过滤，将null值去除后排序去除重复数据（本来是想优化的，也即是不去掉数据而是将数据修改成符合前后数据情况的，但是发现实现有点困难）。这时原来1500万条数据只剩下816万条数据了。 接着是计算临近时间的用户的用水量
这时对用水量再次进行一次过滤，将用水量为负和正累积流量为负的值去掉 然后除杂（这里使用的是增量和标准差以及单位时间内用水量来去杂） 除杂主要是以网络上找到的资料进行的除杂，我用增长量、每天使用水量、按天算出的标准差等值来进行数据进一步过滤处理，从不同的维度来进行数据的清洗。 综上所述，清洗数据主要是以null、负值、异常数据（判断是以网络上提供的数据进行的。主要是用增长量、每天用水量、用户按天算出的用水标准差等）。 在这里，由于用户的时间间隔不稳定，有的是10分钟，有的只有1秒，还有的是4个小时，这里统一了时间间隔是1天，也即是说我将1天作为统计量来统计用户的每日用水量和标准差（标准差是用来看此用户每日是否用水偏差很大，然后便于过滤数据的），之后我再以星期几、月份、季度等划分用户用水情况，进一步寻找用户的用水规律，在总表中，我将用户的id、用水总量、用水平均值、用水标准差、用水时间占有率、周几的用水平均量、月份的用水平均量、
季度的用水平均量作为字段，这样方便我更好的了解用户的用水规律，以及划分用户情况，同时也可以通过用户总用水量的标准差来判断用户用水是否不规律或者用问题，从而进一步排除问题数据。这里我本来是想将数据时间清洗的更小，通过规律时间（比如都为4小时）来对每天的用水规律进行分析的，但是由于数据间隔问题太大，所以我用了天来进行用户数据分隔，下面是用户各个时期的用水统计表： 按天来划分的用水数据
城市供水量预测模型 摘要水是生命之源，地球上水的总量虽然巨大，但能够被人类利用的淡水资源却极其匮乏，而且分布极不平衡。淡水资源的短缺给人们的生产生活带来了诸多不变，因此我们应该珍惜水资源，对水资源要合理且可持续的利用。 本文以两个自来水厂2001—2007年间每天的供水量为依据，运用灰色系统理论、模糊线性回归、二元线性回归、组合预测等数学方法对所给问题建立模型并对结果进行了分析。 关键词：灰色系统理论模糊线性回归组合预测 matlab 问题分析 该问题是根据日供水量记录估计未来一时间段的用水量，只有一些数据内部机理不明确属于灰色系统问题。我们需要在一定的假设下，对已知数据统计分析，并运用一些方法完成对未来一时间段用水量的预测。 1)对问题（1）的分析：为预测2008年上半年日用水量，我们考虑到温度 与用水量的正相关性，需先对温度进行预测。由于我们只需预测出2008 年上半年的日用水量，并且通过对2005-2007年每年相应时段内的日用 水量及温度的散点图观察分析，我们知道这几年里相应时段内温度及用 水量均稳定在某一值附近。故我们可以以三年内相应时间段温度及相应 的日用水量的平均值作为数据基础建立数学模型，所建模型可以很好的 表征用水量在一年中（此模型只考虑上半年）随时间的变化趋势及相关 制约因素的作用，故我们用其进行预测是合理有效的。 首先，我们建立一年内上半年温度随时间（天）变化的线性回归模型，得到上半年温度与时间序列（天）的关系，进而可以预测出2008年上半 年每天的温度。然后，为找出温度与用水量的关系，以所求得的用水量 与温度的均值为基础，分别建立了二元线性回归模型和模糊线性回归模 型，表示出了每天最高温度、最低温度与用水量的关系。 通过观察2001-2007年用水量整体随时间变化的关系图，我们很明显的看到用水量变化总体来说是呈增长趋势的。以上模型只是以 2005-2007年三年的相关数据为基础，没有考虑到温度、用水量长时期 内整体随时间（年）的变化规律。为弥补这个缺陷我们建立了GM（1，1）模型单独对2008日用水量进行预测。但该模型没有表示出温度对用水量 的影响。 以上模型各有利弊，为了综合上述模型的优点，我们以它们为基础又建立了组合预测模型，很好的提高了预测精度。 2)对问题（二）的分析：通过对所给数据观察，我们可以得出任何时段内 该城市的日用水量与两水厂的供水量之和均相等的结论。以这个结论为 前提，利用问题（一）所求结果，我们只需对一号水厂或是二号水厂2008 年上半年日供水量进行预测，从而可以得到另一水厂2008年上半年日供 水量。 3)对问题（三）的分析：为确定能使2008年8月份的总用水量不超过5045 万吨的水价调整方案，只需找出各年8月份用水量与对应水价之间的关 系，通过这个关系即可以确定满足上述条件的水价调整方案。但本题所
水资源供需预测分析技术规范 （征求意见稿） 《水资源供需预测分析技术规范》编制组 2006年8月
ICSXXXXXXX XXX 备案号：XXXX-XXXX 中华人民共和国水利行业标准 SLXXX-XXXX 水资源供需预测分析技术规范 Technical specification for the prediction of supply and demand of water resources 200x-xx-xx 发布 200x--xx-xx 实施 中华人民共和国水利部发布
前言 根据水利部水利水电技术标准制定计划，按照《水利技术标准编写规定》（SL1－2002），在总结以往水资源调查评价和供需平衡预测工作实践的基础上，编制《水资源供需预测分析技术规范》。 《水资源供需预测分析技术规范》主要包括以下内容： 总则：对标准的编制目的、依据、适用范围、分区原则、基本资料收集与整理、现状调查与评价、成果合理性分析等作了说明。 基本资料：对基础资料的搜集及对资料的要求、成果资料的搜集与对资料的要求作了说明。 水资源开发利用情况调查评价：对经济社会资料收集整理、供水基础设施及供水能力调查统计、供水量调查统计、用水量调查统计、用水消耗量分析估算、废污水排放量和污染源调查分析、河道内用水调查分析、以及与水相关的生态环境问题调查评价等内容及要求作了说明 需水预测：对统计口径与分类、经济社会发展指标、生活需水量预测、生产需水量预测、生态环境需水量预测、河道内需水量预测、及河道外需水量汇总等内容及要求作了说明。 供水预测：对地表水供水、地下水供水和其他水源开发利用、供水预测与供水方案等内容及要求作了说明。 水资源供需分析：对供需分析的基本原则与要求、计算途径与方法、基准年供需分析、规划水平年供需分析、特殊干旱期应急对策、跨流域调水水资源供需分析、以及城市水资源供需分析等内容及要求作了说明。 本标准批准部门：中华人民共和国水利部 本标准主持机构：水利部水利水电规划设计总院 本标准解释单位：水利部水利水电规划设计总院 本标准主编单位：水利部南水北调规划设计管理局 本标准参编单位：南京水利科学研究院 本标准出版单位：中国水利水电出版社 本标准主要起草人： 本标准审查会议技术负责人： 本标准体例格式审查人：
用水量指标分析 （1）相关规划、规范 《城市给水工程规划规范》（GB50282-98）中确定小等城市的单位人口综合用水量指标为400-800L/人·d； 《福建省城市用水量标准》（DBJ/T13-127-2010）中确定人均综合生活用水量指标为330-470L/人·d，人均生活用水量指标为180-280L/人·d。 《城市居民生活用水量标准》（GB/T50331-2002）中确定福建省的人均生活用水量指标为120-180L/人·d。 （2）用水指标取值 按目前现行《城市给水工程规划规范》的用水量指标进行用水量预测，在各地的供水规划工作中，普遍发现计算结果偏大。在2001年中日水处理技术国际交流会上，国内知名学者通过对国内外各大城市的用水量统计结果进行比较后提出：国内现行的《城市给水工程规划规范》提供的用水量指标显得过高，人均综合用水量远大于国外人均综合用水量，应予修正，并且建议城市人均综合供水量取500L/人·d，并可根据规划工程的地区社会和自然条件及产业结构，结合当地具体情况，可在上述建议值的正负30%范围内进行调整（即人均综合用水量取值范围为350—650 L/人·d）。同时随着村镇建设的推进，节水观念深入民心，因此在城镇用水时应大力提畅节约用水，降低综合人均用水量水平。 综合以上分析，本规划用水基于蓉溪村具体情况，结合规划区功
能定位及水资源分布情况，在充分考虑节约用水的前提下，规划人均综合用水量指标取330 L/人·d。 4.4 xx村用水量预测 根据业主提供的资料，xx村规划范围总村民户数为750户；，共计3200人。 蓉溪村规划最高日用水量计算表 则规划区范围内的最高日用水量约为1110 m3/d ，时变化系数取1.6。 按《城市排水工程规划规范》要求，城市污水量宜根据城市综合用水量乘以城市污水排放系数确定，城市综合污水排放系数0.70-0.90，结合规划区实际情况及规划污水管网的完善程度，城市污水排放系数取0.85。 按规划人口及用水量规模，给水日变化系数取1.4，根据给水规划，最高日规划用水量为0.59万m3/ d，扣除绿化、道路广场用水量590 m3/d。因此可以计算出片区控规平均日污水量为0.32万m3/ d。
用水量预测方法综述 我国城市化正以罕见的速度进行, 到2000年底, 全国城市化水平已由1980年的19. 4%迅速增长到36. 2%; 预计到2020年城市化水平可达到50%左右。由于人口持续增长、经济高速发展、生活水平不断提高, 城市的工业和生活用水需求量大幅度增长, 使城市水资源供需矛盾加剧, 解决城市缺水问题是目前城市化建设面临的挑战。在进行城市水资源规划时, 城市用水量预测是其重要基础内容之一, 城市用水量预测结果直接影响到给水系统调度决策的可靠性和实用性,也直接关系到城市水资源的可持续利用和社会经济的可持续发展。 给水管网用水量预测是进行给水系统优化调度的前期上作, 根 据城市发展规划要求, 对给水管网系统的用水量进行分析、研究, 选择合适的用水量预测方法, 建立切实的用水量预测模型, 是进行给水系统优化调度的基础和前提, 它不仅为决策提供必要的信息, 在一定程度上讲, 它的准确度将直接影响给水系统优化调度的合理性和有 限投资的效益。城市用水量预测在城市建设规划、输配水系统的优化调度中具有重要的作用。它的准确程度直接影响到供水系统调度决策的可靠性及适用性。 城市给水系统时用水量预测是依据过去时段的城市供水量数据来推测下一个时段的城市需水量数据。通过对原始数据处理和用水量模型建立，发现、掌握城市给水系统时用水量变化规律，对下一个时段的城市总需水量做出科学的定量预测。建立的模型要根据历史数据的变化进行修正，使模型始终处于最优状态。 城市用水量预测方法按照预测周期可分为: 短期预测和中长期 预测; 按照预测原理可分为: 趋势外推法和因果型预测法; 按照对数据的处理方式不同有: 时间序列分析法、灰色预测法、解释性预测方法和用水定额法等。 本文主要讨论短期用水量预测和中长期用水量预测。中长期用水量预测主要用于水资源规划和城市的整体设计规划，它的预测依据是城市经济发展和人口增长速度的规律;短期预测是根据时用水量历史记录、日用水量历史记录或每周用水量历史记录数据及影响用水量的因素, 对未来一小时、一天或几周的用水量进行预测, 又称为时预测、日预测和周预测。它主要用于城市供水系统的调度管理。短期用水量预测主要用于城市给水系统在线实时模拟、给水系统优化调度，主要预测方法是时间系列法。 城市用水量特点：城市用水量具有其自身的变化规律，一般城市用水量以日周年为周期呈现周期性的变化趋势，在夏天用水量一般较高，冬天较低。节假日用水量变化规律与工作日用水量变化规律稍有不同，同时用水量也受气象因素的影响，偶然因素也会影响城市时
北京市用水量具体情况3年数据分析报告2019版
前言 北京市用水量具体情况数据分析报告围绕核心要素用水总量，农业用水量，工业用水量，生活用水量，生态用水量等展开深入分析，深度剖析了北京市用水量具体情况的现状及发展脉络。 北京市用水量具体情况分析报告中数据来源于中国国家统计局、行业协会、相关科研机构等权威部门，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读北京市用水量具体情况现状及发展态势，客观反映当前北京市用水量具体情况真实状况，趋势、规律以及发展脉络，北京市用水量具体情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。 北京市用水量具体情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津 旷维所有，其他方用我方报告均需注明出处。
目录 第一节北京市用水量具体情况现状 (1) 第二节北京市用水总量指标分析 (3) 一、北京市用水总量现状统计 (3) 二、全国用水总量现状统计 (3) 三、北京市用水总量占全国用水总量比重统计 (3) 四、北京市用水总量（2016-2018）统计分析 (4) 五、北京市用水总量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国用水总量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国用水总量（2017-2018）变动分析 (5) 八、北京市用水总量同全国用水总量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节北京市农业用水量指标分析 (7) 一、北京市农业用水量现状统计 (7) 二、全国农业用水量现状统计分析 (7) 三、北京市农业用水量占全国农业用水量比重统计分析 (7) 四、北京市农业用水量（2016-2018）统计分析 (8) 五、北京市农业用水量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国农业用水量（2016-2018）统计分析 (9)
2城镇需水量的阈值分析 2.1 需水量阈值确定的基本原则 2.1.1 “总量控制,定额调控”的原则 面对石羊河流域城镇水资源紧缺、供需矛盾日益突出的实际情况,严格遵循宏观上总量控制、微观上定额调控的原则,坚持尽量不增加可用水资源量、不超采地下水的总量控制原则,坚持调低灌溉需水定额、调低工业需水定额、调稳生活需水定额的定额调控原则。 2.1.2 “节水为主”的原则 始终把节约用水摆在第一位,工业需水充分考虑改进生产工艺,降低耗水定额,提高水资源重复利用率等;生活需水考虑生活水平的提高,特别是城市化率提高 的影响;农业灌溉需水依靠节水灌溉和提高用水效率[11]。 2.1.3 “退一进二、禁高扩低”的原则 为了确保在可利用水资源量不变的前提下提高单方水产值,需要调整需水结构,降低农田灌溉等第一产业需水量,提高工业等第二产业需水量,严格禁止发展高耗水作物、高耗水工业和高耗水动物,提倡发展耐旱农 作物,低耗水工业项目和小牲畜等。通过调整需水结构,调整农业种植结构,提高水分生产率。 2.1.4 “生态环境需水优先,生产生活需水主导”的原则 在进行需水量预测时,一定要考虑走廊生态环境建设所必需的生态环境需水量,并坚持优先确保生态需水的前提下,合理分配生产与生活需水量。 2.2 需水量计算的阈值模型 预测石羊河流域城镇需水量阈值的主要参数是各城市国民经济各部门需水量历年平均递增速度,需水结构,用水定额等。根据这些参数,以2010年为基年，求出未来20a(2011～2030年)各城市各行业需水结构转换系数,进而根据可容许的转换系数求出未来20a 分阶段可容许的需水结构。以石羊河典型城镇武威、金昌两市为例，根据可容许的需水结构求出在水资源可利用量不变的条件下,城市各行业的需水量。计算的数学公式为: 121m zt izt zt zt kt i Q Q Q Q Q ===+ ? （1） 12011111 Q Q Q B Q A B Q m m n m n kt ikt kt kt tij tij tij ij tij i i j i j Q =======+= =邋邋 （2） 式中,Q Zt 、代表第t 年该流域水资源总量阈值； Q Kt 代表第t 年该流域可利用水资源总量阈值； Q iZt 、代表第t 年第i 城市水资源总量阈值； Q iKt 代表第t 年第i 城市可利用水资源总量阈值； Q tij 代表第t 年第i 城市第j 个行业可利用水资源总量阈值； A tij 代表第t 年(时段)第i 城市第j 个行业(对象)需水结构转换系数。其值定义为第i 城市第j 个行业(对象)过去若干年用水比例历年平均的增长速率; B 0ij 、代表基年(2010年)第i 城市第j 个行业需水结构系数,即需水结构比例 B tij 代表第t 年第i 城市第j 个行业需水结构系数； i=1,2分别代表武威市、金昌市; =1,2,3,4,5,6,7,分别代表灌溉需水、林业需水、草场需水、牲畜需水、工业需水、城镇生活需水和农村生活需水。
基于组合预测方法的需水量预测 本文在概述组合预测法的基础上，探讨了需水量的预测方法。尤其是建立了基于回归分析和灰色预测的需水量组合预测模型。通过实例对组合预测的结果与线性回归、灰色预测的结果进行了比较，结果表明组合预测模型的精度比单一模型的预测精度明显提高。 标签：需水量；回归分析；灰色预测；组合预测 近年来，随着我国经济的快速发展和人民生活水平日益提高，人们对水资源的需求越来越大。但是我国的淡水资源是有限的，而且水资源浪费和污染非常严重，所以水资源供给与需求之间的矛盾在很多北方地区日益尖锐，甚至成为了制约地区国民经济发展的重要因素。因此，对需水量进行预测并相应地提出科学合理的对策是解决这一矛盾的有效途径。 需水量的预测方法主要有灰色模型法、回归分析法、时间序列法、定额法、神经网络法等。由于各模型都有其自身的局限性，因此利用组合预测方法把各个单一预测结合起来是一种好的策略，可以综合各种方法的优点，使其缺点最小化。自从贝特的无条件极小值问题。对上式求偏导数，可得到使误差平方和最小的权重系数的值。 二、需水量的预测方法 德州市位于山东省西北部，水资源比较缺乏。目前除了利用当地水资源之外，主要通过调用黄河水和长江水，以保证城乡居民生活用水。 根据对相关文献的阅读，获得2001-2010年份的德州市用水量[3]，具体数据见下表1。我们利用这些数据采用不同的方法对德州市未来的用水量进行预测。 1、回归预测 回归分析预测法是在自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，然后根据自变量数值的变化，代入回归方程式推算预测对象的变化，回归分析预测法是一种重要的预测方法[4]。 在近期，我们的人口和生产总值是逐年增加的，所以需水量也随着增加，在中短期需水量与年份之间存在一定的相关关系。通过回归分析的方法建立需水量与年份之间的回归方程，就能够进行需水量的预测。根据表1中的数据，利用spss可得回归方程为，经过F检验线性关系显著。表2显示回归预测的误差较小。 2、灰色预测 灰色预测的主要特点是模型使用的不是原始数据序列，而是对原始数据作累
《水用量数据预测模型建立和用户分类》 名称：水用量数据预测模型建立和用户分类 简述：（1）基于居民用户历史水用量数据，解决以下问题：分析出居民用户的水用量的规律；对用户进行分类；找出其中不合理用水的居民用户；可根据规律预测用户未来一段时间的用水量。（2）基于大用户历史用水量数据，解决以下问题：分析出大用户的水用量规律；对用户进行分类；当规律不匹配时进行提醒；根据规律预测用户未来一段时间的用水量。 1、小用户数据 1.1 数据预处理 原始数据表中包含很多字段，需要删除无用字段。其次水表可能 出现故障，导致读数有问题，如水表读书为负值等一些问题。 （1）去除重复记录，将CST_ID、CAI_ID、CXD_NEW_READING、CXD_USAGE和CXD_DATE相同的记录进行去重操作。 （2）将CXD_USAGE小于0的记录赋值为0； （3）时间转换，数据库中数据毫秒格式存储，为了方便对日期进行 操作，故需要将时间转换为yyyy/MM/dd的格式，其转换过程如下所示：
（4）校验CXD_USAGE值是否正确，这里通过KETTLE将当天CXD_NEW_READING与前一天CXD_NEW_READING进行求差，然后将差值与CXD_USAGE对比，如果他们差值较大，说明CXD_NEW_READING读书有误或CXD_USAGE有误，则需要进行校验操作，其过程如下图所示： 转换结果如下图所示：
（5）对（4）所得结果进行去除无效值操作，将前一天后一天读数差值与CXD_USAGE比较，若差值大于10则删除该记录；若当天读数比前一天读书小，则说明读数有问题删除该记录； （6）求每个用户的用水量之和、平均值和标准差。 （7）求每个用户周一到周七用水量的平均值，如下图所示： 结果如下图所示：
山东省用水量具体情况3年数据分析报告2019版
前言 山东省用水量具体情况数据分析报告围绕核心要素用水总量，农业用水量，工业用水量，生活用水量，生态用水量等展开深入分析，深度剖析了山东省用水量具体情况的现状及发展脉络。 山东省用水量具体情况分析报告中数据来源于中国国家统计局、行业协会、相关科研机构等权威部门，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读山东省用水量具体情况现状及发展态势，客观反映当前山东省用水量具体情况真实状况，趋势、规律以及发展脉络，山东省用水量具体情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。 山东省用水量具体情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津 旷维所有，其他方用我方报告均需注明出处。
目录 第一节山东省用水量具体情况现状 (1) 第二节山东省用水总量指标分析 (3) 一、山东省用水总量现状统计 (3) 二、全国用水总量现状统计 (3) 三、山东省用水总量占全国用水总量比重统计 (3) 四、山东省用水总量（2016-2018）统计分析 (4) 五、山东省用水总量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国用水总量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国用水总量（2017-2018）变动分析 (5) 八、山东省用水总量同全国用水总量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节山东省农业用水量指标分析 (7) 一、山东省农业用水量现状统计 (7) 二、全国农业用水量现状统计分析 (7) 三、山东省农业用水量占全国农业用水量比重统计分析 (7) 四、山东省农业用水量（2016-2018）统计分析 (8) 五、山东省农业用水量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国农业用水量（2016-2018）统计分析 (9)
第五章水量供需平衡分析计算 第一节分析计算的原则与方法 水量供需平衡分析计算，按现状（基准年）和近期、远期三个水平年进行。 规划可供水量在现状可供水量的基础上，考虑现有工程在不同供水情况下供水能力的增减和规划新建、配套、扩建工程增供的水量，同时注意水质变化对供应合格水能力的影响。 城镇需水量以最近批准的城市总体规划和供水规划计算的数值为主要参考，同时进行复核。 第二节不同供水工程可供水量分析 一、供水工程 温岭市各区域水库、堰坝、河网相互贯连和调节，已形成蓄、供、排相结合的一个较完整的灌溉供水系统。但是，近年来由于平原河道淤积和水污染严重，造成了河道蓄、供水能力不断降低，水源利用功能减少，城乡生活用水和工业用水已无法就地从河道提取，并由此造成地下水超采和地面沉降现象。因此，全市各区域仍然存在着亟待解决的城乡生活、工业用水水源工程和供水配套工程建设，以及水污染防治等问题。 1.蓄水工程 温岭市供水水源主要来自蓄水工程，约占总供水量的90%左右，主要包括河道、水库以及长潭水库引水。全市河道总长度为1284.44km，蓄水量3557万m3，主要担负境内灌溉用水。水库山塘153座，总库容7668.5万m3，担负境内生活用水和一部分灌溉用水。 2.引水工程 堰坝用来拦截水流，灌溉农田，为山区半山区群众所广泛采用。目前，全市共有堰坝33座，其中灌溉千亩以上的有大溪镇的中牛头潭堰坝，原江厦乡的七一堂滚水坝，原交陈乡的小交陈拦水坝和岙环
乡兰公岙坝等4座。全市一般年份可引水234.31万m3，灌溉面积7413亩，旱年引水量为133.38万m3，灌溉面积6503亩，丰水年可引水334.91万m3，灌溉面积7473亩。 3.地下水工程 地下水部分的可供水量主要计算机电井、民井供水，主要用于城市生活、农村生活和工业用水。2000年有各类机井71眼，民井3701眼。 二、可供水量 可供水量是不同水平年、不同保证率或不同频率不同需水要求下考虑来水、需水及水质情况，各项水利工程设施可提供的水量。温岭市水利工程设施主要包括蓄水工程（水库、山塘）、引水工程、调水工程和地下水井。 现状工况下，温岭市不同保证率各类型水利工程的可供水量见表5-1。 表5-1 现状工况下可供水量统计表 3 注：蓄水工程中包括长潭水库引水 第三节城乡水量供需平衡分析计算 一、现状供需分析 通过对现状城乡供水状况的调查分析，统计出城乡现状日需水量和日供水能力，如表5-2所列。
B城用水量计算和分析（B城最高日用水量计算表见附件一） 1、最高日用水量计算 （1）居民综合生活用水 该城为湖南中小型城市，人口15万，城市分区为一区，查《给水工程》（第四版）第522页附表2（b），取最高日用水定额为300L/cap·d。 由任务书给出，该城城区居民人口为15万。 故最高日综合用水量为：Q=qNf=300/1000*15*10000*100%=45000（m3/d）（2）工业区职工生活用水量计算 根据《工业企业设计卫生标准》，工作人员生活用水量应根据车间性质决定，一般车间采用每人每班30L/cap·d，高温车间采用每人每班50L/cap·d。故工业区1：高温车间：0.8*10000*50/1000=400（m3/d） 一般车间：1.0*10000*30/1000=300（m3/d）工业区2：高温车间：0.9*10000*50/1000=450（m3/d） 一般车间：1.0*10000*30/1000=300（m3/d） （3）工业区职工淋浴用水量计算 查《给水工程》（第四版）第522-523页附表2，高温车间淋浴用水量取60L/cap·班，一般车间淋浴用水量取40L/cap·班。 本次设计中工厂的上班制度是三班制，所以选取每班中的一个时段作为上一班员工洗澡的时间，即0-1，8-9，16-17，则淋浴用水总量计算如下：工厂区1为： (0.8*10000*60/1000*100%+1.0*10000*40/1000*60%)/3=240（m3/d） 工厂区2为： (0.9*10000*60/1000*100%+1.0*10000*40/1000*60%)/3=260（m3/d）（4）工业区生产用水量计算 由任务书给出，工业区1的生产用水量为1.5万（m3/d），工业区2的生产用水量为1.6万（m3/d）。 （5）工业区工厂村生活用水计算 由任务书给出，工业区1的工厂村人口为0.6万，工厂区2的工厂村人口为0.4万。
业组作习器学小机 机器学习作业之大用户用水量分析题目 作者姓名作者学号指导教师 学科专业 所在学院提交日期
大用户表 数据处理 首先对大用户表进行合并排序，同时对每1000条数据（因为kettle是以1000条数据导入一次）进行一次简单去重，减少之后去重数据量 接着，我们对数据进行过滤，将null值去除后排序去除重复数据（本来是想优化的，也即是不去掉数据而是将数据修改成符合前后数据情况的，但是发现实现有点困难）。这时原来1500万条数据只剩下816万条数据了。
接着是计算临近时间的用户的用水量 这时对用水量再次进行一次过滤，将用水量为负和正累积流量为负的值去掉 然后除杂（这里使用的是增量和标准差以及单位时间内用水量来去杂） 除杂主要是以网络上找到的资料进行的除杂，我用增长量、每天使用水量、按天算出的标准差等值来进行数据进一步过滤处理，从不同的维度来进行数据的清洗。综上所述，清洗数据主要是以null、负值、异常数据（判断是以网络上提供的 数据进行的。主要是用增长量、每天用水量、用户按天算出的用水标准差等）。在这里，由于用户的时间间隔不稳定，有的是10分钟，有的只有1秒，还有的是4个小时，这里统一了时间间隔是1天，也即是说我将1天作为统计量来统计用户的每日用水量和标准差（标准差是用来看此用户每日是否用水偏差很大，然后便于过滤数据的），之后我再以星期几、月份、季度等划分用户用水情况，进一步寻找用户的用水规律，在总表中，我将用户的id、用水总量、用水月份的 用水平均量、周几的用水平均量、用水时间占有率、用水标准差、平均值、．
季度的用水平均量作为字段，这样方便我更好的了解用户的用水规律，以及划分用户情况，同时也可以通过用户总用水量的标准差来判断用户用水是否不规律或者用问题，从而进一步排除问题数据。这里我本来是想将数据时间清洗的更小，通过规律时间（比如都为4小时）来对每天的用水规律进行分析的，但是由于数据间隔问题太大，所以我用了天来进行用户数据分隔，下面是用户各个时期的用水统计表：