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2020房地产行业企业数据报告

2020年前三季度我国新增房地产相关企业超过30万家

10月过半,“金九银十”进入下半场,房地产市场整体成交依然活跃。天眼查专业版数据显示,2020年前三季度我国共新增房地产相关企业超过30万家,较2019年同期相比增长11.91%。

2019年Q1-2020年Q3新增房地产相关企业数量

单位:家

一二线城市房地产企业增长较快

天眼查专业版数据显示,2020年前三季度我国一线城市新增房地产相关企业超过3.4万家,同比增长17.42%,新一线城市增量较为稳定,同比增长0.44%,而二线城市新增超过7.6万家,同比增长25.63%。

2019&2020年Q1-3各城市新增房地产相关企业数量对比

单位:家

房地产企业华东华南增量最多,西南地区同比增长最快

天眼查专业版数据显示,2020年前三季度我国华东和华南地区分别新增房地产相关企业12万和6万家,同比增长22.68%和11.03%。值得注意的是,西南地区新增房地产相关企业超过4万家,同比增长25.12%。

2019&2020年Q1-3各区域新增房地产相关企业数量对比

单位:家

广东房地产企业最多,山东和江苏位居第二三名

天眼查专业版数据显示,地域分布方面,广东省的房地产相关企业数量最多,近30万家,占全国相关企业总量的15.10%。山东省和江苏省分别以15万和14家相关企业数量位居第二三位。

此外,四川、浙江和上海三个省市地区也均拥有约10万家房地产相关企业。

2019&2020年Q1-3各区域新增房地产相关企业数量对比

人口数量越多的省份,房地产相关企业数量往往越多

天眼查专业版数据显示,对比人口与房地产企业数量,可以发现,人口数量较多的省份,也拥有数量较多的地产相关企业。

例如,“人口大省”山东和广东两省所拥有的的房地产相关企业数量,分别位居全国第二三位。

各区域人口数量与房地产相关企业数量

我国60万家二手房相关企业,广东省数量最多

随着房地产行业中二手房市场的不断发展,二手房相关企业也开始纷纷崭露头角。天眼查专业版数据显示,我国目前有60万家二手房相关企业。广东省的二手房相关企业数量最多,超过7万家。

二手房相关企业注册地区Top20

2020年前三季度我国新增二手房相关企业超13万家,已超过2019年全年新增总量

天眼查专业版数据显示,2020年前三季度我国共新增二手房相关企业超过13万家,已经超过2019年全年新增的相关企业总量,较2019年同期相比增长41.16%。其中,2020年第三季度新增6万余家二手房相关企业,环比增长23.25%。

2019年Q1-2020年Q3新增二手房相关企业数量

单位:家

超过三分之二的流动人口选择租赁住房

近几年,国家陆续出台政策,鼓励住宅租赁市场发展。根据《中国流动人口发展报告》显示,流动人口中超

过2/3的流动人口选择租赁住房。

全国流动人口居住方式

(如宿舍、工地工棚、生产经营场所)

全国房屋租赁相关企业的年度注册数量和增速呈稳定上升趋势

天眼查专业版数据显示,我国目前拥有90万余家房屋租赁相关企业。自2012年以来,全国房屋租赁相关企业的年度注册数量和增速呈稳定上升趋势。其中,2019年新增房屋租赁相关企业近18万家,增速达21.18%。

近十年房屋租赁相关企业增量和增速

单位:家

全国房屋租赁相关企业的年度注册数量和增速呈稳定上升趋势

天眼查专业版数据显示,我国2020年前三季度共新增9万余家房屋租赁相关企业,其中第二季度新增近4万家。分城市来看,今年新增房屋租赁相关企业数量最多的城市为广州市,超过6,700家。值得注意的是,深圳市是唯一一个今年三个季度增量均上涨的一线城市。

2020年前三季度全国房屋租赁企业增量2020年前三季度新增房屋租赁企业注册城市Top20

全国目前共有900余家长租公寓相关企业,深圳市最多

天眼查专业版数据显示,全国共有900余家长租公寓相关企业。其中65%为有限责任公司,32%为个体工商户。从城市分布上看,深圳市的长租公寓相关企业最多,超过150家。上海市、成都市和北京市也均拥有超过50家的长租公寓相关企业。

长租公寓相关企业注册数量Top20

单位:家

*兰州、黔西南州、

太原为并列第19名

风口之上,长租公寓相关企业注册量明显上升

长租公寓从无到有经历了10多年的发展,直至2014年底政策和资本双轮驱动,这一行业才真正站到风口之上。天眼查专业版数据显示,2015年,全国长租公寓相关企业年注册量首次突破100家。截至9月,今年全国已新增长租公寓相关企业超过110家。

近10年长租公寓相关企业增量

单位:家

机遇与风险并存,全国约有22%的长租公寓相关企业存在过经营异常

由于一度成为资本追逐的标的,长租公寓机遇与风险并存同样是常态。2018年以来,长租公寓“暴雷”不断,引发外界较大关注。

天眼查专业版数据显示,全国目前已注销或吊销的长租公寓相关企业约占总量的15%。此外,全国约有22%的长租公寓相关企业存在过经营异常,近5%的相关企业曾受到过行政处罚或有过严重违法行为。

“暴雷”的长租公寓企业基本都频繁发生工商变更

天眼查App显示,“暴雷”的长租公寓企业,基本都频繁地发生工商变更。

以巢客的关联公司杭州适享科技有限公司为例,今年以来,该公司共发生两次法定代表人变更,4月,原法定代表人张嘉龙退出,由黄大坤接任;8月,黄大坤退出,由陈挺继任。无独有偶,杭州友客房地产代理公司也于今年4月开始发生投资人、法定代表人的数次变更。

长租公寓的危机频繁爆发,由此也引来相关部门的高度重视,史上“最严”住房租赁政策在各城市相继出台。住建部于9月公布了《住房租赁条例(征求意见稿)》,其中明确,住房租赁企业存在支付房屋权利人(房东)租金高于收取承租人(租客)租金,或是收取租客租金周期长于给付房东租金周期等高风险经营行为的,应将其列入经营异常名录,并加强对租金、押金使用等经营情况的监管。

房地产行业环境pest分析

房地产行业环境pest分析 物流管理0901 陈良 090250032 房地产环境分析报告 采用PEST分析法 房地产行业是一个关系很多相关行业的基础建设行业,属于第三产业。由于他的相关行业较多的是由建筑材料,土地,人力成本,资金等相关因素组成。所以与上述各因素相关的政治法律、经济、还有相关行业的技术水平对房地产有很大的影响。随着我国改革开放的深入,全球化时代的到来,国外的先进的设计理念和技术必将会给房地产行业造成很大的冲击。 21世纪的10年代已经开启,中国房地产在新的时代将经历怎样的变化和发展,未来的走向如何,是一个重要问题。 一(外部环境(PSET)分析 政治法律环境(Political Factors) 面对房地产这几年的疯涨,国家制定了很多相关的政策,法律来限制他的价格。而这些具体的政策也给房地产业带来了很大的冲击。具体如下: 1、税收政策 政府调控采取了平稳的步骤 1前期----营业税优惠政策有力地促进二手房市场 2部分城市的房价和成交量已经超越了历史的最高记录,楼市投机盛行, 市场已经显得过热,房地产优惠政策就要适当退出。 2、限制房地产开发的的贷款管理。 对项目资本金(所有者权益)比例达不到 35% 或未取得土地使用权证书、建设用地规划许可证、建设工程规划许可证和施工许可证的项目,商业银行不得发放任

何形式的贷款;对经国土资源部门、建设主管部门查实具有囤积土地、囤积房源行为的房地产开发企业,商业银行不得对其发放贷款;对空置 3 年以上的商品房,商业银行不得接受其作为贷款的抵押物。如此,限制了房地产商的资第1页共 10页 房地产行业环境分析报告 金来源,规范了房地产行业。 3、规范土地储备管理 商业银行不得向房地产开发企业发放专门用于缴交土地出让金的贷款。对政府土地储备机构的贷款应以抵押贷款方式发放,且贷款额度不得超过所收购土地评估价值的 70% ,贷款期限最长不得超过 2 年 二、加强住房消费贷款管理 商业银行应重点支持借款人购买首套中小户型自住住房的贷款需求,且只能对购买主体结构已封顶住房的个人发放住房贷款。对购买首套自住房且套型建筑面积在 90 平方米以下的,贷款首付款比例(包括本外币贷款,下同)不得低于 20% ;对购买首套自住房且套型建筑面积在 90 平方米以上的,贷款首付款比例不得低于30% ;对已利用贷款购买住房、又申请购买第二套 ( 含)以上住房的,贷款首付款比例不得低于40%。增加了投资者投资房地产的成本,减少了消费者购买房屋的成本。 4、切实调整住房供应结构 重点发展中低价位、中小套型普通商品住房、经济适用住房和廉租住房。各地都要制定和实施住房建设规划,对新建住房结构提出具体比例要求。加快城镇廉租住房制度建设,规范发展经济适用住房,积极发展住房二级市场和租赁市场,有步骤地解决低收入家庭的住房困难。 五,进一步整顿和规范房地产市场秩序。

用PEST分析房地产人力资源

人力资源环境分析指对人力资源管理活动产生影响的各种因素分析。人力资源环境具有差异性、复杂性、动态性、以及可预测性等四个特点。 对房地产人力资源环境影响,主要有四个因素,1.政治因素,国家通过对房地产的经济调控,从而影响房地产的人力资源环境。2.经济因素,通货膨胀,利率等对房地产影响,高失业率对人力资源管理的影响等。3.社会因素,地理分布,社会文化与价值观都时时刻刻影响着人力资源环境。4.技术因素,外部人才招聘,内部技术培训,能否有好的人力资源管理能力,影响着整个企业的管理与发展。 政府为抑制房地产上涨过快,出台一系列政策,对供求总量和结构产生影响,引导市场主体行为发生变化,促使开发商加快销售速度、投机者放盘撤离、自主性消费者持币观望,市场热度开始消退,进而促进供求总量的均衡,房价在新的均衡中稳定。房地产市场的发展机制正在由主要靠行政措施和政策调控向市场机制和自身调节转变。处于转型时期,使得房地产市场变得异常复杂。政治环境一般不能直接作用于人力资源管理活动,但能影响企业,进而影响企业内部的人力资源管理活动。稳定的政治制度、和谐的社会生活、丰厚的人力资源师市场经济条件下企业发张壮大的充分条件。 随着全球经济周期变化和泡沫经济的产生,我国房地产业也出现了许多问题。房地产投资规模过大过快,而且投资单一,区域发展不平衡。东部和西部的房地产经济发展有很大的差异;由于高房价的利益驱动,大量投机活动给房地产业带来了隐患。房地产业经济发展不

稳定,房地产企业也受其影响造成企业的损失,影响着企业的人力资源管理活动。同时,高失业率等经济因素,人力资源得不到补充,也直接影响着房地厂人力资源环境,使得人力资源环境面临着内忧外患的局面。 目前,我国大多数房地产从业人员受到性别、年龄、婚姻状况、童年生活状况等因素的影响,其人格特征较为内向,个人主观意识起确定作用,情绪稳定性较差。在具体的企业行为中,从业者能够依据客观和理智做出判断,决策比较果断,但领导者过于主观和独断,缺少组织和计划,总体上偏向于独断型和安逸型的领导行为。在工作中,从业者普遍存在业务素质不高,缺少政策和理论学习,有一定的盲目性,人与人之间存在戒备心理,缺少民主气氛和凝聚力,缺乏对人才的培养和选拔。受外界因素的影响,男性的成功率高于女性,年长者较年轻着决策更为理智和果断,但缺乏竞争意识,文化程度高的从业者更利于企业的决策和发展。 房地产业是个快速发展的行业,在企业不断发展的同时,人才问题成为房地产企业人力资源管理的核心问题。房地产业务的整合性特点使得对人才的复合能力要求大于专业能力。随着中国房地产行业的整合加速,,房地产行业对综合型经营人才的需求更加旺盛。专业化经 营人才需求增大,即他们不仅要具有一定的工程建筑、规划设计专业知识和项目统筹管理能力,还要具有开阔的思维视野、经营决断、市场把握、社会关系、资金运作等综合能力。而这些能力均需要较长时间的锤炼才能培养起来。随着房地产产业链分工的日趋专业化,企业对细分的专业化经营人才的需求显著增大。包括一级地产开发经营人才、项目经营人才、物业经营人才、金融投资运作人才、跨区域经营人才、国际化地产经营人才等。注重用人、忽视育人、人才流动率高当前我国房地产行业的人才培养机制普遍不成熟。由于房地产企业以项目运作为主,周期短、见效快,以及成熟的综合型经营人才在市场上奇缺、使很多企业都不惜出重金四处猎取。

大数据行业研究报告

TMFOX VENTURE PARTNERS 大数据行业研究报告大数据行业的创新方向和投资重点 项目融资辅导营 2014/1/24

报告用途 本研究报告为商弈投资的被投资客户、项目融资辅导营被孵化的客户提供行业分析并帮助他们进行产品创新。同时为商弈投资(TMFOX VENTURE PARTNERS)合作的投资机构、科研机构和政府机构提供行业研究和投资参考。 研究方法 本研究报告收集大量可靠的具权威性的资料及数据,仔细分析对比得出相关结论,并通过对项目融资辅导营企业进行调研,进一步获取更全面的信息,且与本行业专家进行了深入探讨研究。 版权声明 本研究报告是基于我们认为可靠且已公开的信息,我们力求但不保证这些信息的准确性和完整性,也不保证文中观点或陈述不会发生任何变更。本报告版权仅为商弈投资(TMFOX VENTURE PARTNERS)所有,未经授权,任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、发表或引用。 欢迎使用二维码扫描并关注项目融资辅导营,我们将竭诚为您服务,给你带来更多相关信息

目录 一、洞察 (1) 二、大数据概览 (2) 2.1 源与流 (2) 2.2 大数据产业结构 (3) 三、行业存在的问题与发展趋势 (4) 3.1行业存在的主要问题 (4) 3.2行业发展趋势 (5) 四、典型企业介绍 (6) 4.1上市公司 (6) 4.2项目融资辅导营平台企业 (7) 五、展望 (8) 关于商弈投资 (i) 关于项目融资辅导营 ................................................................................................................ i i

华润集团房地产pest--swot--分析

华润集团房地产PEST与SWOT分析 电子商务二班 PEST分析 1.政治法律环境

政策环境 国务院五项措施 房地产税收政策 2.经济环境 国家经济环境 消费者收入水平 存款准备金 就业形势 存款加息 3.社会文化环境 社会结构 人口规模 文化传统 4.科技环境 科技水平 科技政策 Swot分析图 PEST分析一、政治法律环境

1.政策环境:中央着力深化改革、调控以稳为主,不同城市政策分化 2013年,"宏观稳、微观活"成为房地产政策的关键词,全国整体调控基调贯彻始终,不同城市政策导向出现分化。年初"国五条"及各地细则出台,继续坚持调控不动摇,"有保有压"方向明确。下半年以来,新一届政府着力建立健全长效机制、维持宏观政策稳定,十八届三中全会将政府工作重心明确为全面深化改革;不动产登记、保障房建设等长效机制工作继续推进,而限购、限贷等调控政策更多交由地方政府决策。不同城市由于市场走势分化,政策取向也各有不同,北京、上海等热点城市陆续出台措施平抑房价上涨预期,而温州、芜湖等市场持续低迷的城市,在不突破调控底线的前提下,微调当地调控政策以促进需求释放。 2.国务院常务会议明确了五项具体政策措施 (1)坚决抑制投机投资性购房。严格执行商品住房限购措施,严格实施差别化住房信贷政策。扩大个人住房房产税改革试点范围。 (2)增加普通商品住房及用地供应。2013年住房用地供应总量原则上不低于过去五年平均实际供应量。 (3)加快保障性安居工程规划建设。配套设施要与保障性安居工程项目同步规划、同期建设、同时交付使用。完善并严格执行准入退出制度,确保公平分配。2013年底前,地级以上城市要把符合条件的外来务工人员纳入当地住房保障范围。 (4)加强市场监管。加强商品房预售管理,严格执行商品房销售明码标价规定,强化企业信用管理,严肃查处中介机构违法违规行为。推进城镇个人住房信息系统建设,加强市场监测和信息发布管理。 3. 房地产税收政策: 关于“十二五”期间的房地产调控政策,物业税、房产税的争议仍在继续。财政部税政司综合处处长周传华表示,“十二五”期间将稳步推进房产税改革,个人房产将逐步纳入到征税范畴。另外,其它税种较多,尤其对高档别墅征更多的税,减少了开发商的利润。 二、经济环境 1.国家经济环境:国家经济保持平稳较快的发展,2013年保持了8%的增速, 国民生产总值达到了55万亿。 2.消费者收入水平:2013年我国人均可支配收入达到18311元,增长8.1%。 3.提高存款准备金:存款准备金利率的上调是间接收紧房贷,是收紧房地产业 的资金来源。在目前CPI增速过快的同时,也代表着处于调控期的房地产行业外围经济环境正在逐步恶化,提高存款准备金率虽然是针对通胀预期做的保险手段,但此举对于房地产行业来讲无疑是"雪上加霜"。 4. 就业形势:2013年,中国实施了更加积极的就业政策,全国就业形势总体平稳,并未出现就业随着经济增长速度下降的态势。农民工和大学生就业并未出现紧张局面。“稳中求进。”人力资源和社会保障部国际劳动保障研究所所长莫荣以此来概括2012年的中国就业形势。 人力资源和社会保障部部长尹蔚民在18日召开的全国人力资源和社会保

HR数据分析报告

[背景概述] 基于企业规模不断扩大,提高决策科学性和合理性的需要,根据公司做精做细的经营方针,特建立与之相适应的人力资源分析体系。分析主要从管理和财务角度进行,以指标形式予以体现。 1.人力资源指标体系框架模型 2 .人力资源分析指标体系框架模型说明 人力资源管理的目的是为了在现有人力资源所拥有的人力资******力基础上,通过一系列的人力资源管理运作,实现人力资源的效率目标。因此,在此前提下某公司人力资源分析指标体系分为三个层次,分别为人力资******力层面、人力资源运作层面和人力资源效率层面。

(1)人力资******力层面指标主要包括与人力资******力相关的人力资源数量、学历、结构、流动性、年龄、职称等方面的指标; (2)人力资源运作能力层面指标主要包括人力资源基本运作流程:人力资源规划——招聘配置——培训开发——考核评价——薪酬——劳动关系等反映各个环节运作能力的基本指标; (3)人力资源效率层面指标是人力资源管理所要达到的基本效率指标,也是人力资源战略实施的效果反映。 一、人力资******力 1.人员数量指标 【定义】是指反映报告期内人员总量的指标。 1.1 期初人数 【定义】是指报告期最初一天企业实有人数,属时点指标。如月、季、年初人数。 【收集渠道】人力资源部员工花名册 1.2期末人数 【定义】是指报告期最后一天企业实有人数,属时点指标。如月、季、年末人数。 【收集渠道】人力资源部员工花名册 1.3统计期平均人数

【定义】是指报告期内平均每天拥有的劳动力人数,属序时平均数指标。 【公式】 月平均人数= 报告期内每天实有人数之和÷报告期月日数或:=(月初人数+月末人数)÷2 季平均人数=(季内各月平均人数之和)÷3 年平均人数=(年内各月平均人数之和)÷12 或:=(年内各季平均人数之和)÷4 【收集渠道】人力资源部员工花名册 【备注】服务未满一年的按员工入职工作月份折算 1.4员工增长率 【定义】是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。 【公式】员工增长率=本期新增员工人数/上年同期员工人数*100% 【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。同时也可以反映出人力资本的增长速度。将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来,可以反映出企业在一定时期内的人均生产效率。 1.5新员工入职人数 【定义】是指现有员工人数减去原有企业员工人数。 【说明】该项指标可以帮助企业考虑是否需要对基础职位的设置进行调整。同时,还与培训需求有较大关联。

对房地产行业的pest分析

对房地产行业得pest分析 一政治法律环境 最近几年,国家制定了很多相关得政策,法律来限制疯涨得房价。而这些具体得政策也给房地产业带来了很大得影响。其中有: 1、税收政策 政府调控采取了平稳得步骤 ○1前期----营业税优惠政策有力地促进二手房 市场 ○2部分城市得房价与成交量一直飙升,市场已经 显得过热,房地产优惠政策就要适当退出。 2、限制房地产开发得得贷款管理。 对项目资本金(所有者权益)比例达不到 35% 或未取得土地使用权证书、建设用地规划许可证、建设工程规划许可证与施工许可证得项目,商业银行不得发放任何形式得贷款;对经国土资源部门、建设主管部门查实具有囤积土地、囤积房源行为得房地产开发企业,商业银行不得对其发放贷款;限制了房地产商得资金来源,规范了房地产行业。 3、规范土地储备管理 商业银行不得向房地产开发企业发放专门用于缴交土地出让金得贷款。对政府土地储备机构得贷款应

以抵押贷款方式发放,且贷款额度不得超过所收购土地评估价值得 70% ,贷款期限最长不得超过 2 年 4、加强住房消费贷款管理 商业银行应重点支持借款人购买首套中小户型自住住房得贷款需求,且只能对购买主体结构已封顶住房得个人发放住房贷款。对购买首套自住房且套型建筑面积在 90 平方米以下得,贷款首付款比例(包括本外币贷款,下同)不得低于 20% ;对购买首套自住房且套型建筑面积在 90 平方米以上得,贷款首付款比例不得低于 30% ;对已利用贷款购买住房、又申请购买第二套 ( 含)以上住房得,贷款首付款比例不得低于40%。增加了投资者投资房地产得成本,减少了消费者购买房屋得成本。 5切实调整住房供应结构 着重发展中低价位、中小套型普通商品住房、经济适用住房与廉租住房。各地都要制定与实施住房建设规划,对新建住房结构提出具体比例要求。加快城镇廉租住房制度建设,规范发展经济适用住房,积极发展住房二级市场与租赁市场,以解决低收入家庭得住房困难。 6,进一步整顿与规范房地产市场秩序。 加强房地产开发建设全过程监管,制止擅自变更

房地产行业pest分析

房地产行业pest 分析 对宏观环境因素作分析,不同行业和企业根据自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological)这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。 简单而言,称之为PEST分析法。下面是整理的一些关于房地产行业pest 分析的相关资料。供你参考。 房地产行业的相关介绍房地产行业是一个关系很多相关行业的基 础建设行业,属于第三产业。 由于他的相关行业较多的是由建筑材料,土地,人力成本,资金等相关因素组成。 所以与上述各因素相关的政治法律、经济、还有相关行业的技术水平对房地产有很大的影响。 随着我国改革开放的深入,全球化时代的到来,国外的先进的设计理念和技术必将会给房地产行业造成很大的冲击。 21 世纪的10 年代已经开启,中国房地产在新的时代将经历怎样的变化和发展,未来的走向如何,是一个重要问题。 房地产pest分析之PP即政治-法律因素(Political Factors) 在房地产行业中,这些因素可以包括:宏观经济政策、金融政策、土地政策、房地产行业政策等相关政策以及政府与房地产开发企业之间的关系。

当政府的宏观经济政策、金融政策或土地等其他政策或政府对房地产开发企业的开发项目的态度发生变化时,当政府发布了对房地产开发企业具有约束力的法律、法规时,开发商的经营战略必须随之做出调整。 以土地政策举例:土地政策对房地产市场影响的传导机制包括两个途径:首先,土地价格对房价的影响,土地价格是房价的成本之一,土地价格的增加会引起房地产开发企业的成本增加,房地产企业的投资规模下降,房地产市场的供给减少,最终影响房价。 其次,土地供应量对厉地产价格的影响,土地供应量决定房地产开发企业可开发的土地量,影响房地产企业的投资规模,从而影响房 地产市场的供给,最终影响房地产价格。 土地供应政策对房地产市场调控的时滞效应土地要素对于房价变化影响很大,通过对土地要素的宏观调控可以规范稳定房地产市场的运行。 而土地因素埘房地产价格的影响并不是同步的,在一定程度上存在着“时差性。 土地供应结构对房地产市场的影响不同用途用地的供应比例,体现了政府的产业政策,同时,调整商业用地的市场投放量,增加产业政策扶持行业的供地量。 从我国来看,房地产市场的发展和宏观经济依然保持着较为密切的相关性,国内房地产的周期与GDP 增长有明显关系,波动基本一

中国房地产业PEST分析

(一)PEST分析 1、政治法律环境(Political): 面对房地产这几年的疯涨,国家制定了很多相关的政策,法律来限制他的价格。而这些具体的政策也给房地产业带来了很大的冲击。具体如下:税收政策 政府调控采取了平稳的步骤 1前期----营业税优惠政策有力地促进二手房市场 2部分城市的房价和成交量已经超越了历史的最高记录,楼市投机盛行,市场已经显得过热,房地产优惠政策就要适当退出。 限制房地产开发的的贷款管理。 对项目资本金(所有者权益)比例达不到 35% 或未取得土地使用权证书、建设用地规划许可证、建设工程规划许可证和施工许可证的项目,商业银行不得发放任何形式的贷款;对经国土资源部门、建设主管部门查实具有囤积土地、囤积房源行为的房地产开发企业,商业银行不得对其发放贷款;对空置 3 年以上的商品房,商业银行不得接受其作为贷款的抵押物。如此,限制了房地产商的资金来源,规范了房地产行业。 规范土地储备管理 商业银行不得向房地产开发企业发放专门用于缴交土地出让金的贷款。对政府土地储备机构的贷款应以抵押贷款方式发放,且贷款额度不得超过所收购土地评估价值的 70% ,贷款期限最长不得超过 2 年 加强住房消费贷款管理 商业银行应重点支持借款人购买首套中小户型自住住房的贷款需求,且只能对购买主体结构已封顶住房的个人发放住房贷款。对购买首套自住房且套型建筑面积在 90 平方米以下的,贷款首付款比例(包括本外币贷款,下同)不得低于20% ;对购买首套自住房且套型建筑面积在 90 平方米以上的,贷款首付款比例不得低于 30% ;对已利用贷款购买住房、又申请购买第二套 ( 含)以上住房的,贷款首付款比例不得低于40%。增加了投资者投资房地产的成本,减少了消费者

数据中心行业品牌企业数据港调研分析报告

数据中心行业品牌企业数据港调研分析报告

一、深耕数据中心市场,经营质量稳步提升 (6) 1.1 主营收入增速较快,机柜资源实现快速增长 (7) 1.2 业务布局逐步优化,大客户机柜利用率快速提升 (8) 1.3 单机柜营收水平得到提升,现有机柜利用率或接近极限 (9) 1.4 主营业务毛利率处于行业前列,运营水平优良 (10) 二、云计算驱动IDC市场增长,未来三年复合增速达31% (11) 2.1 国内X86服务器出货量快速增长,互联网公司需求是主要驱动力 (12) 2.2 国内云计算市场仍将处于快速增长通道 (13) 2.3 与海外公司相比,国内ICP公司资本开支处于起步阶段 (13) 2.4 国内IDC市场规模2021年达2760亿元,年均复合增速约31% (14) 三、公司业绩弹性可期,2021年净利润有望超4亿元 (15) 3.1 待投放机柜数量达29000个,大客户需求占比达78% (15) 3.2 新建数据中心资本开支规模将达30亿元,利息支出费用或大幅增加 (17) 3.3 公司业绩弹性可期,2021年净利润有望超4亿元 (18) 3.4 公司估值或处于低位,维持推荐评级 (19) 四、风险提示 (19)

图表1数据中心运营上下游情况 (6) 图表2公司业务收入规模 (6) 图表3公司业务收入结构 (6) 图表4公司2015年-2019年H1主营收入情况 (7) 图表5公司2015年-2019年H1归母净利润情况 (7) 图表62015年-2019年H1公司利息支出情况 (7) 图表72015年-2019年H1公司短长期借款总额情况 (7) 图表8公司数据中心投入运营机柜数量情况 (8) 图表9公司数据中心服务器安装数量情况 (8) 图表10中国UPS市场区域分布情况 (8) 图表11公司各区域机柜数量情况 (8) 图表12公司各区域机柜数量占比情况 (8) 图表13公司已投产数据中心客户分布情况 (9) 图表14公司IDC服务业务主要区域毛利率情况 (9) 图表152018年Q1-2019年Q2公司主营收入情况 (9) 图表16公司单机柜收入情况(运营口径) (9) 图表17同行业毛利率对比 (10) 图表18公司主营业务成本结构 (10) 图表19公司单机柜折旧水平(运营口径) (11) 图表20公司单机柜电费水平(运营口径) (11) 图表21中国数据中心市场规模 (11) 图表22中国UPS市场终端需求客户结构 (11) 图表23中国X86服务器出货量 (12) 图表24中国X86服务器出货量同比增速 (12) 图表25中国X86服务器出货量预测 (12) 图表26全球云计算市场规模预测(2019年-2021年) (13) 图表27中国云计算市场规模预测(2019年-2021年) (13) 图表28美国主要ICP公司资本开支规模 (13) 图表29中国主要ICP公司资本开支规模 (14) 图表30中国IDC市场规模预测 (14) 图表31公司待投放机柜情况 (15) 图表32公司待投放机柜分区域情况 (15) 图表33公司计划新建数据中心机柜投产进度预测 (16) 图表34公司新建数据中心机柜投产到达规模 (16) 图表35公司新建数据中心收入预测 (16) 图表36公司新建数据中心主要成本和毛利率预测 (16)

用PEST分析房地产人力资源

用P E S T分析房地产人 力资源 文件编码(008-TTIG-UTITD-GKBTT-PUUTI-WYTUI-8256)

人力资源环境分析指对人力资源管理活动产生影响的各种因素分析。人力资源环境具有差异性、复杂性、动态性、以及可预测性等四个特点。 对房地产人力资源环境影响,主要有四个因素,1.政治因素,国家通过对房地产的经济调控,从而影响房地产的人力资源环境。2.经济因素,通货膨胀,利率等对房地产影响,高失业率对人力资源管理的影响等。3.社会因素,地理分布,社会文化与价值观都时时刻刻影响着人力资源环境。4.技术因素,外部人才招聘,内部技术培训,能否有好的人力资源管理能力,影响着整个企业的管理与发展。 政府为抑制房地产上涨过快,出台一系列政策,对供求总量和结构产生影响,引导市场主体行为发生变化,促使开发商加快销售速度、投机者放盘撤离、自主性消费者持币观望,市场热度开始消退,进而促进供求总量的均衡,房价在新的均衡中稳定。房地产市场的发展机制正在由主要靠行政措施和政策调控向市场机制和自身调节转变。处于转型时期,使得房地产市场变得异常复杂。政治环境一般不能直接作用于人力资源管理活动,但能影响企业,进而影响企业内部的人力资源管理活动。稳定的政治制度、和谐的社会生活、丰厚的人力资源师市场经济条件下企业发张壮大的充分条件。 随着全球经济周期变化和泡沫经济的产生,我国房地产业也出现了许多问题。房地产投资规模过大过快,而且投资单一,区域发展不平衡。东部和西部的房地产经济发展有很大的差异;由于高房价的利益驱动,大量投机活动给房地产业带来了隐患。房地产业经济发展不稳定,

房地产企业也受其影响造成企业的损失,影响着企业的人力资源管理活动。同时,高失业率等经济因素,人力资源得不到补充,也直接影响着房地厂人力资源环境,使得人力资源环境面临着内忧外患的局面。 目前,我国大多数房地产从业人员受到性别、年龄、婚姻状况、童年生活状况等因素的影响,其人格特征较为内向,个人主观意识起确定作用,情绪稳定性较差。在具体的企业行为中,从业者能够依据客观和理智做出判断,决策比较果断,但领导者过于主观和独断,缺少组织和计划,总体上偏向于独断型和安逸型的领导行为。在工作中,从业者普遍存在业务素质不高,缺少政策和理论学习,有一定的盲目性,人与人之间存在戒备心理,缺少民主气氛和凝聚力,缺乏对人才的培养和选拔。受外界因素的影响,男性的成功率高于女性,年长者较年轻着决策更为理智和果断,但缺乏竞争意识,文化程度高的从业者更利于企业的决策和发展。 房地产业是个快速发展的行业,在企业不断发展的同时,人才问题成为房地产企业人力资源管理的核心问题。房地产业务的整合性特点使得对人才的复合能力要求大于专业能力。随着中国房地产行业的整合加速,,房地产行业对综合型经营人才的需求更加旺盛。专业化经营人才需求增大,即他们不仅要具有一定的工程建筑、规划设计专业知识和项目统筹管理能力,还要具有开阔的思维视野、经营决断、市场把握、社会关系、资金运作等综合能力。而这些能力均需要较长时间的锤炼才能培养起来。随着房地产产业链分工的日趋专业化,企业对细分的专业化经营人才的需求显着增大。包括一级地产开发经营人才、项目经营人

HR数据分析报告

[背景概述] 基于企业规模不断扩大,提高决策科学性与合理性的需要,根据公司做精做细的经营方针,特建立与之相适应的人力资源分析体系。分析主要从管理与财务角度进行,以指标形式予以体现。 1、人力资源指标体系框架模型 2 、人力资源分析指标体系框架模型说明 人力资源管理的目的就是为了在现有人力资源所拥有的人力资******力基础上,通过一系列的人力资源管理运作,实现人力资源的效率目标。因此,在此前提下某公司人力资源分析指标体系分为三个层次,分别为人力资******力层面、人力资源运作层面与人力资源效率层面。

(1)人力资******力层面指标主要包括与人力资******力相关的人力资源数量、学历、结构、流动性、年龄、职称等方面的指标; (2)人力资源运作能力层面指标主要包括人力资源基本运作流程:人力资源规划——招聘配置——培训开发——考核评价——薪酬——劳动关系等反映各个环节运作能力的基本指标; (3)人力资源效率层面指标就是人力资源管理所要达到的基本效率指标,也就是人力资源战略实施的效果反映。 一、人力资******力 1、人员数量指标 【定义】就是指反映报告期内人员总量的指标。 1、1 期初人数 【定义】就是指报告期最初一天企业实有人数,属时点指标。如月、季、年初人数。 【收集渠道】人力资源部员工花名册 1、2期末人数 【定义】就是指报告期最后一天企业实有人数,属时点指标。如月、季、年末人数。 【收集渠道】人力资源部员工花名册 1、3统计期平均人数

【定义】就是指报告期内平均每天拥有的劳动力人数,属序时平均数指标。 【公式】 月平均人数= 报告期内每天实有人数之与÷报告期月日数或:=(月初人数+月末人数)÷2 季平均人数=(季内各月平均人数之与)÷3 年平均人数=(年内各月平均人数之与)÷12 或:=(年内各季平均人数之与)÷4 【收集渠道】人力资源部员工花名册 【备注】服务未满一年的按员工入职工作月份折算 1、4员工增长率 【定义】就是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。 【公式】员工增长率=本期新增员工人数/上年同期员工人数*100% 【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。同时也可以反映出人力资本的增长速度。将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来,可以反映出企业在一定时期内的人均生产效率。 1、5新员工入职人数 【定义】就是指现有员工人数减去原有企业员工人数。 【说明】该项指标可以帮助企业考虑就是否需要对基础职位的设置进行调整。同时,还与培训需求有较大关联。

2020年房地产市场分析报告范文

房地产市场分析报告范文 **年度,我市房地产开发投资、商品房新开工面积、房屋施工面积、房屋竣工面积、商品房销售等指标同比均有上涨,普通商品房价格涨幅稳定,房地产市场发展较为健康、平稳。 一、房地产开发建设 1、投资规模分析 1-12月份全市共完成房地产开发投资45、89亿元,比去年同期的33、14亿元增长38、47%;房地产业直接产生税收6、74亿元,占全市地税征收总收入的38、3%。 2、在建规模分析 1-12月份,全市共有房地产在建项目67个(含待销尾盘),其中开发面积在10万m2以上的达到22个,在建房屋施工面积464、95万m2,比去年同期的324、31万㎡增长43、37%,房屋新开工面积197、75万m2,比去年同期的133、08万㎡增长48、59%,房屋竣工面积100、71万㎡,比去年同期(69、97万㎡)增长43、93%。 二、房地产市场供给 1-12月份经审批共准许预售商品房屋面积122、47万㎡,比去年同期的98、6万㎡增长24、21%,加上历年累积81、44万㎡,全市今年1-12月份商品房市场投放量为203、91万㎡,减去1-12月份商品房销售面积98、02万㎡,目前我市可面向市场销售的商品房面积有105、89万㎡,其中期房面积83、78万㎡,现房面积22、11万㎡(其中:住宅19、01万㎡,占85、97%;商业营业用房2、48万

㎡,占11、23%;其他0、62万㎡,占2、8%),一年以上现房空置3、04万㎡。 表三:未销售商品房屋结构构成情况 三、房地产市场需求 1、商品房销售分析 1-12月份我局共办理商品房合同备案登记9216户,其中住宅6954户。房屋备案登记销售面积98、02万m2,比上年同期的92、5万㎡增长5、97%,其中:期房销售登记备案面积69、88万m2,占销售总面积的71、29%;现房销售面积28、14万m2,占销售总面积的28、71%,商品房成交金额45、64亿元,比去年同期的40、7亿元增长12、14%。另据统计,乡镇人员进城购房面积53、44万㎡,占销售总面积的54、52%,与上年同期的52、94%增加2个百分点;城区人员购房面积31、54万㎡,占销售总面积的32、18%,比上年同期的38、36%减少6个百分点;外来人员购房面积13、04万㎡占销售总面积13、28%,比上年同期的8、7%增加5个百分点。 2、商品房屋套型分析 1-12月份单套建筑面积90m2以下的普通商品住宅销售1702套,占销售总套数的24、48%,90—144㎡普通商品住宅销售4424套,占销售总套数的63、62%,144㎡以上的非普通商品住宅销售828套,占销售总套数的11、91%。 表六:不同价位不同户型新建商品住房供求结构表(累计) 3、存量房屋交易分析

【优质】对房地产行业的pest分析

对房地产行业的pest分析 一政治法律环境 最近几年,国家制定了很多相关的政策,法律来限制疯涨的房价。而这些具体的政策也给房地产业带来了很大的影响。其中有: 1、税收政策 政府调控采取了平稳的步骤 ○1前期----营业税优惠政策有力地促进二手房 市场 ○2部分城市的房价和成交量一直飙升,市场已经 显得过热,房地产优惠政策就要适当退出。 2、限制房地产开发的的贷款管理。 对项目资本金(所有者权益)比例达不到 35% 或未取得土地使用权证书、建设用地规划许可证、建设工程规划许可证和施工许可证的项目,商业银行不得发放任何形式的贷款;对经国土资源部门、建设主管部门查实具有囤积土地、囤积房源行为的房地产开发企业,商业银行不得对其发放贷款;限制了房地产商的资金来源,规范了房地产行业。 3、规范土地储备管理

商业银行不得向房地产开发企业发放专门用于缴交土地出让金的贷款。对政府土地储备机构的贷款应以抵押贷款方式发放,且贷款额度不得超过所收购土地评估价值的 70% ,贷款期限最长不得超过 2 年 4、加强住房消费贷款管理 商业银行应重点支持借款人购买首套中小户型自住住房的贷款需求,且只能对购买主体结构已封顶住房的个人发放住房贷款。对购买首套自住房且套型建筑面积在 90 平方米以下的,贷款首付款比例(包括本外币贷款,下同)不得低于 20% ;对购买首套自住房且套型建筑面积在 90 平方米以上的,贷款首付款比例不得低于 30% ;对已利用贷款购买住房、又申请购买第二套 ( 含)以上住房的,贷款首付款比例不得低于40%。增加了投资者投资房地产的成本,减少了消费者购买房屋的成本。 5切实调整住房供应结构 着重发展中低价位、中小套型普通商品住房、经济适用住房和廉租住房。各地都要制定和实施住房建设规划,对新建住房结构提出具体比例要求。加快城镇廉租住房制度建设,规范发展经济适用住房,积极发展住房二级市场和租赁市场,以解决低收入家庭的住房困难。

2019中国大数据行业研究报告

2019年 中国大数据行业研究报告

目录CONTENT 01 02 03 04大数据行业发展现状 大数据行业典型企业案例分析大数据应用场景分析 大数据行业发展前景与趋势

大数据行业发展现状1.1 大数据产业概况 1.2 全球大数据行业发展现状1.3 中国大数据行业发展现状1.4 大数据细分市场概况

大数据(big data),是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据,其规模往往达到了PB(1024TB)级。不同机构对大数据也有不同的定义。 麦肯锡对大数据的定义:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 移动信息化研究中心对大数据的定义:大数据是帮助企业利用海量数据资产,实时、精确地洞察未知逻辑领域的动态变化,并快速重塑业务流程、组织和行业的新兴数据管理技术。 IDC认为大数据具备海量(volume)、异构(Variety)、高速(Velocity)和价值(Value)四大特性。 小数据与大数据对比 海量(volume) 价值(Value) 异构(Variety) 高速(Velocity) 大数据四大特性 特征小数据大数据 体积有限的量数据庞大 彻底性样本整个群体 分辨率和索引性粗糙,弱精致,强 关联性弱强 速度慢、定格快 多样性窄宽 灵活性和可扩展性中等 高

大数据的价值 数据应用的关联性数据分析的成本 数据价值的转化 数据质量的兼容性 大数据降低了数据分析的成本门槛 大数据使技术与算法从“静态”走向“持续 大数据实现了从数据到价值的高效转化 大数据通过“量”提升了数据分析对“质”的宽容度 随着移动互联网、云计算、物联网等信息技术产业发展日新月异,信息传输、存储、处理能力快速上升,导致数据量的指数型递增。传统简单抽样调查分析已无法满足当下对数据时效性、海量性、精确性的需求。大数据的出现改变了传统数据收集、存储、处理挖掘的 方式,数据采集方式更加多样化,数据来源更加广泛、多样化,数据处理方式也由简单因果关系转向发现丰富联系的相关关系,同时,大数据还能基于历史数据分析,提供市场预测,促成决策。 目前,大数据已从概念落到实地,在精准营销、智慧医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等领域均有大量应用,随着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展,未来大数据将拥有更为广阔的应用市场空间。

卓顶精文2019房地产行业环境分析

房地产行业环境分析 ——基于PEST分析方法和波特五力模型理论的研究 摘要:房地产业是我国国民经济的主导产业,在现代社会经济生活中具有重要的地位。本文利用PEST分析方法和波特五力模型理论对近期房地产行业的宏观环境和产业环境进行分析,并以此作为房地产企业制定发展战略的依据。 关键词:房地产;PEST;波特五力模型 1.引言 房地产行业是典型的资金密集型行业,具有投资大、风险高、周期久、供应链长、地域性强的特点。由于房地产业是我国国民经济的主导产业,在现代社会经济生活中有着举足轻重的地位,因而房地产行业的发展与整体国民经济的发展息息相关,国家宏观环境的改变极大的影响着房地产行业的发展。作为一个开发企业,如果在运做一个项目前不对环境进行细致全面的分析,对未来环境中可能出现的机会与威胁没有清晰地判断,那么很可能影响到整个项目的定位和运作,甚至造成销售不利和烂尾。 2.宏观环境分析(PSET分析法) 房地产企业发展深受宏观环境影响,在战略转型前必须对宏观环境进行详细分析。我们运用PEST模型分析与房地产行业相关的宏观环境及其对房地产行业的影响。 (一)政治法律环境 政治法律因素是企业战略决策者在进行战略决策时所要考虑的重要因素,它制约着企业行为。 2019上半年,国务院和有关部门继续实施上年末对房地产市场进行调控,遏制部分城市房价过快上涨的政策取向,连续出台了一系列的政策措施,政策调控的力度逐步加大。 以1月10日《关于促进房地产市场平稳健康发展的通知》的出台为标志,政府启动了新一轮的房地产调控,而随后4月17日出台了《关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知》的“新国十条”加大了调控力度,房地产市场由此进入了调控的深入期。 从房地产调控的启动到深入,政府始终坚持“抑制投资投机性购房需求”和“加大房屋供应力度”两条主线,在抑制需求的同时并没有忽略加大供给,着力

恒大地产集团 战略分析报告

恒大地产集团2013年战略分析报告 1.公司概况 恒大集团是在香港上市,以民生住宅产业为主,集商业、酒店、体育及文化产业为一体的特大型企业集团。而恒大地产集团有限公司是恒大地产集团旗下房地产开发公司。该公司从1997年成立到2009年上市,实行了4个三年计划,让恒大从97年的亚洲经融风暴中,逆势出击,抢占了先机,在第一个三年计划中,1999年首度跻身为广州地产10强企业。在第二个三年计划中,2002年跃升为广州地产第6位。经过前两个阶段的发展,恒大集团综合实力显着提高。从2004年开始,恒大提出“二次创业”的号召,年底,恒大首度跻身中国房地产10强企业。2009年11月5日,恒大在香港联交所成功上市。这表示,恒大在2009年8月份的上市申请正式通过了。(在2008年3月,上市申请失败)上市当日,公司股票收盘价较发行价溢价%,创下705亿港元总市值的记录,成为起于内地、在港市值最大的内地房企。 2010年1至11月,集团累计实现合约销售额亿元,相比2009年同期的亿元,增长%,累计合约销售面积万平方米,相比2009年同期的万平方米,增长%。今年3月28日,恒大地产2012年年报公布,实现营业额亿元,比上年增长%。其中房地产开发分部之营业额为亿元,占比达%。净利润亿元,比上年下降%。2012年恒大地产的净利润没能延续超过万科的态势,反而比万科少了约亿元。2011年恒大地产实现净利润亿元,同比增长%,净利润成为中国房企之首。2010年和2011年,恒大净利曾连续两年超过万科,差距从亿拉大到亿。2012年的净利润大幅度下滑,成为唯一下降的一线房企,可能会给恒大带来一定的负面影响。 2.企业所处的外部宏观环境分析 PEST分析: 1、political factors:国家调控政策为房地产提供了机遇与挑 战,在房价过快上涨、社会资源过度向房地产行业集中的 背景下,政府出台了一系列针对房地产行业的调控政策。 系列调控政策的叠加,将会在短期内对房地产市场产生波 动影响。 2、economical factors:国民经济快速增长为房地产业提供了

用PEST分析房地产人力资源

用P E S T分析房地产人力 资源 Newly compiled on November 23, 2020

人力资源环境分析指对人力资源管理活动产生影响的各种因素分析。人力资源环境具有差异性、复杂性、动态性、以及可预测性等四个特点。 对房地产人力资源环境影响,主要有四个因素,1.政治因素,国家通过对房地产的经济调控,从而影响房地产的人力资源环境。2.经济因素,通货膨胀,利率等对房地产影响,高失业率对人力资源管理的影响等。3.社会因素,地理分布,社会文化与价值观都时时刻刻影响着人力资源环境。4.技术因素,外部人才招聘,内部技术培训,能否有好的人力资源管理能力,影响着整个企业的管理与发展。 政府为抑制房地产上涨过快,出台一系列政策,对供求总量和结构产生影响,引导市场主体行为发生变化,促使开发商加快销售速度、投机者放盘撤离、自主性消费者持币观望,市场热度开始消退,进而促进供求总量的均衡,房价在新的均衡中稳定。房地产市场的发展机制正在由主要靠行政措施和政策调控向市场机制和自身调节转变。处于转型时期,使得房地产市场变得异常复杂。政治环境一般不能直接作用于人力资源管理活动,但能影响企业,进而影响企业内部的人力资源管理活动。稳定的政治制度、和谐的社会生活、丰厚的人力资源师市场经济条件下企业发张壮大的充分条件。 随着全球经济周期变化和泡沫经济的产生,我国房地产业也出现了许多问题。房地产投资规模过大过快,而且投资单一,区域发展不平衡。东部和西部的房地产经济发展有很大的差异;由于高房价的利益驱动,大量投机活动给房地产业带来了隐患。房地产业经济发展不稳定,房地产企业也受其影响造成企业的损失,影响着企业的人力资源管理活动。同时,高

银行贷款企业财务大数据分析报告

企业财务分析 一、偿债能力 1、流动比率 流动比率:是流动资产与流动负债的比率,它表明企业每一元流动负债有多少流动资产作为偿还的保证,反映企业用可在短期内转变为现金的流动资产偿还到期的流动负债的能力。公式:流动比率=流动资产÷流动负债×100%。一般情况下,流动比率越高,反映企业短期偿债能力越强,债权人的权益越有保证。按照西方企业的长期经验,一般认为比率为2比较适宜。它表明企业财务状况稳定可靠,除了满足日常生产经营的流动资金需要外,还有足够的财力偿付到期短期债务。如果比率过低,则表示企业可能捉襟见肘,难以如期偿还到期债务;但是,流动比率也不可能过高,过高表明企业流动资产占用较多,会影响资金的使用效率和企业筹资成本进而影响获利能力。保持多高水平的比率,主要视企业对待风险与收益的态度。运用流动比率时,必须注意以下几个问题: A.虽然流动比率越高,企业偿还短期债务的流动资产保证程度越强,但这并不等于说企业有足够的现金或存款用来偿债。流动比率高也可能是存货积压、应收账款增多且收账龄过长,以及待摊费用和待处理财产损失增加所致,而真正可以用来偿债的现金和存款却严重短缺。所以,应在分析流动比率的基础上,进一步对现金流量加以考察。 B.从短期债权人的角度看,自然希望流动比率越高越好。但从企业经营角度看,过高的流动比率通常意味着企业闲置资金的持有量过多,必然造成企业机会成本的增加和获利能力的降低。因此,企业应尽可能将流动比率维持在不使货币资金闲置的水平。 C.流动比率是否合理,不同企业以及同一企业不同时期的评价标准不同,因此,不能用统一的标准来评价各企业流动比率合理与否。 D.在分析流动比率时应当剔除一些虚假因素的影响。 2、速动比率

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