很强大的关于MATLAB画双纵坐标

题目：深入探讨MATLAB中loglog函数的用法及应用MATLAB中的loglog函数是一个非常有用的工具，它以双对数坐标轴的形式显示数据，常用于显示和分析数据的非线性关系。

在本文中，我们将深入探讨MATLAB中loglog函数的用法及其在实际应用中的价值。

1. loglog函数概述让我们来了解一下loglog函数的基本用法和语法。

在MATLAB中，loglog函数的语法为：loglog(X, Y)或loglog(X, Y, '属性1', 值1, '属性2', 值2, ...)。

其中，X和Y分别代表要绘制的数据点的横纵坐标，而属性和值则可以用来设置图形的样式、颜色、标签等属性。

2. loglog函数的细节在实际使用loglog函数时，有一些细节需要注意。

loglog函数适用于大多数数据点的可视化和分析，但对于负值或零值的数据点，则需要进行处理。

loglog函数可以用来绘制单条曲线，也可以用来绘制多条曲线并进行比较分析。

还可以配合其他MATLAB绘图函数使用，从而实现更加复杂和多样化的数据可视化效果。

3. loglog函数的实际应用在实际应用中，loglog函数常常用于分析数据之间的非线性关系，例如在工程、物理、生物学等领域。

通过在双对数坐标轴上绘制数据点，我们可以更清晰地展现数据之间的关联关系，以及数据随着自变量的变化而呈现的规律性变化。

这对于识别和理解数据中的规律和趋势非常有帮助，也为进一步的数据分析和建模提供了有力的工具和支持。

4. 个人观点和总结就个人而言，我认为loglog函数在MATLAB中的应用非常有价值。

通过在双对数坐标轴上呈现数据，我们可以更全面地认识数据的特性和规律，为后续的数据分析和建模提供了更加清晰和可靠的基础。

在日常工作和学习中，我会经常使用loglog函数来分析和展现数据之间的关系，从而更好地理解和利用数据。

MATLAB中的loglog函数是一个强大且有价值的工具，它在数据可视化和分析中扮演着重要的角色。

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Matlab画 图 ， 坐 标 轴 范 围 设 置 和 间 隔 设 置
在Matlab画图的时候，系统默认的坐标轴范围以及间隔有时候并不是很合适，如何根据自己的要求来显示呢，Set语句就可以帮忙咯！！ 1. set(gca,'xtick',0:100:2500) 功能： 设置X轴坐标范围0到2500，显示间隔是100； 2.set(gca,'ytick',0:100:2500) 功能： 设置X轴坐标范围0到2500，显示间隔是100；
注意set语句要放在绘图语句后面才起作用！ 如下面这个才起作用 plot(x,y) set(gca,’ytick’,0:100:2500); 而下面这个就不会起作用的 set(gca,’ytick’,0:100:2500); plot(x,y); 所以要

1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
y3=cos(t);y4=cos(t+0.25);y5=cos(t+0.5); plot(t,y3);hold on; plot(t,y4); plot(t,y5);
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 0 1 2 3 4 5 6 7

0
figure(1) title('\fontsize{16}y(\omega)=\int^{\infty }_{0}y(t)e^{-j\omegat}dt')
二、绘制曲线的一般步骤
步骤 1 表 4.1 绘制二维、三维图形的一般步骤 内容 曲线数据准备： 对于二维曲线，横坐标和纵坐标数据变量； 对于三维曲面，矩阵参变量和对应的函数值。 指定图形窗口和子图位置： 默认时，打开 Figure No.1 窗口或当前窗口、当前子图； 也可以打开指定的图形窗口和子图。 设置曲线的绘制方式： 线型、色彩、数据点形。 设置坐标轴： 坐标的范围、刻度和坐标分格线 图形注释： 图名、坐标名、图例、文字说明 着色、明暗、灯光、材质处理(仅对三维图形使用) 视点、三度(横、纵、高)比(仅对三维图形使用) 图形的精细修饰(图形句柄操作)： 利用对象属性值设置； 利用图形窗工具条进行设置。
x=peaks;plot(x) x=1:length(peaks);y=peaks;plot(x,y)
10 8 6 4 2 0 -2 -4 -6 -8
0
5
10
15
20
25
30
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45
50
3. 单窗口多曲线分图绘图 subplot(1,3,1); plot(t,y) subplot(1,3,2); plot(t,y3) subplot(1,3,3); plot(t,y2)

标题：深入解析matplotlib plt用法：横轴纵轴的妙用在数据可视化领域，matplotlib是一个非常强大的工具，而plt用法中的横轴和纵轴则是其中的重要组成部分。

通过对横轴和纵轴的深度理解和灵活运用，我们可以更好地展现数据的内在规律和趋势，为数据分析和决策提供有力支持。

1. 理解横轴和纵轴的基本概念在使用matplotlib进行数据可视化时，横轴一般表示自变量或时间轴，纵轴则表示因变量或观测结果。

通过对横轴和纵轴进行设定和调整，我们可以呈现出不同的数据关系和趋势，或者突出特定的数据特征。

2. 横轴纵轴的常见用法2.1. 调整坐标轴范围在绘制图表时，我们可以通过plt.xlim和plt.ylim来调整横轴和纵轴的范围，以突出数据的某个特定区间或规律。

这种用法特别适用于展现数据的局部特征或突出某个时间段内的数据变化。

2.2. 自定义坐标轴刻度除了默认的坐标轴刻度外，我们还可以通过plt.xticks和plt.yticks来自定义横轴和纵轴的刻度标签，以更好地呈现数据的特征和规律。

这样的用法能够使图表更加直观和易懂，更好地传达数据的含义。

3. 横轴纵轴的深度应用3.1. 双纵轴图表在一张图表中同时展现两个不同纵轴的数据，可以通过plt.twinx实现。

这样的用法适用于对比不同尺度的数据变化趋势，使得数据关系一目了然。

3.2. 多子图联动通过subplot的方式创建多个子图，并在不同子图中展现不同横轴纵轴的数据关系，可以更好地比较数据之间的联系和变化趋势。

这种用法适用于展现多个数据维度的关联性和规律性。

4. 总结与展望通过对matplotlib plt用法中横轴和纵轴的深入理解和正确运用，我们可以更好地展现数据的内在规律和趋势，为数据分析和决策提供更多的参考依据。

未来，在数据可视化领域的发展中，横轴和纵轴的灵活运用将成为提升数据表达效果和展现数据价值的重要方式。

个人观点：横轴和纵轴作为数据可视化中的重要组成部分，在我看来，它们不仅是简单的坐标轴，更是展现数据关系和趋势的媒介和工具。

matlab中ylim的用法在MATLAB中，ylim是一个用于设置坐标轴y轴范围的函数。

该函数可以让我们控制y轴上显示的数据范围，使得我们能够更好地展示数据的趋势和变化。

本文将介绍ylim函数的用法及其相关注意事项。

一、ylim函数简介ylim函数是MATLAB中的一个图形函数，用于设置坐标轴y轴的范围。

它接受一个长度为2的向量作为输入，该向量定义了y轴的最小值和最大值。

通过设置y轴的范围，我们可以调整图形的纵向显示。

二、ylim函数的基本用法使用ylim函数非常简单，只需按照以下格式调用即可：```matlabylim([ymin, ymax])```其中，ymin为y轴的最小值，ymax为y轴的最大值。

例如，我们有一个包含一组数据的向量y：```matlaby = [1, 2, 3, 4, 5];```如果我们希望将y轴的范围设置为1到5，那么可以使用ylim函数进行设置：```matlabylim([1, 5])```这样一来，绘制的图形中y轴的范围就会被限定在1到5之间。

三、ylim函数的进阶用法除了基本的用法外，ylim函数还支持一些进阶的设置，例如自动调整、仅限定上限或下限等。

1. 自动调整在某些情况下，我们可能希望y轴的范围能够自动调整，以适应数据的变化。

此时，可以将ylim函数的参数设置为'auto'，即：```matlabylim('auto')```这样一来，MATLAB会根据数据集合y的取值范围自动调整y轴的范围，确保数据能够完整地显示在图形中。

2. 仅限定上限或下限有时候，我们可能只需要限定y轴的上限或下限，而不对另一个方向进行限制。

这时，可以将ylim函数的参数设置为[Inf, ymax]或[ymin, Inf]，其中Inf表示无穷大。

例如，如果我们想要限定y轴的上限为5，而不对下限进行限制，可以这样调用ylim函数：```matlabylim([Inf, 5])```同理，如果我们希望限定y轴的下限为0，而不对上限进行限制，可以这样调用ylim函数：```matlabylim([0, Inf])```四、ylim函数的注意事项虽然ylim函数在设置y轴范围时非常方便，但在使用过程中也需要注意一些事项。

2015-5-14 18
绘制y=1-exp(0.3*t).*cos(0.7*t)
t=6*pi*(0:100)/100; y=1-exp(-0.3*t).*cos(0.7*t); tt=t(find(abs(y-1)>0.05)); ts=max(tt); plot(t,y,'r-'); grid on; axis([0,6*pi,0.6,max(y)]); title('y=1-exp(-\alpha*t)*cos(\omega*t)'); hold on; plot(ts,0.95,'bo'); hold off; set(gca,'xtick',[2*pi,4*pi,6*pi],'ytick',[0.95,1,1.05,max(y)]); grid on;
绘制曲线
x t cos(3t ) , t 2 y t sin t
t = -pi:pi/100:pi; x = t.*cos(3*t); y = t.*sin(t).^2; plot(x,y)
2015-5-14 10
图形标识

图形标识包括：

图名（title） 坐标轴名（xlabel、ylabel） 图形文本注释（text） 图例（legend）
2015-5-14 22
双纵坐标：plotyy指令

plotyy指令调用格式：
plotyy(x1, y1, x2, y2)
x1-y1曲线y轴在左， x2-y2曲线y轴在右。
例3.7：
x = 0:0.01:20; y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x); y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x); plotyy(x,y1,x,y2);

详尽全⾯的matlab绘图教程Matlab绘图强⼤的绘图功能是Matlab的特点之⼀，Matlab提供了⼀系列的绘图函数，⽤户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出⼀些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为⾼层绘图函数。

此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进⾏操作的低层绘图操作。

这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、⽂字等）看做⼀个独⽴的对象，系统给每个对象分配⼀个句柄，可以通过句柄对该图形元素进⾏操作，⽽不影响其他部分。

本章介绍绘制⼆维和三维图形的⾼层绘图函数以及其他图形控制函数的使⽤⽅法，在此基础上，再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。

⼀．⼆维绘图⼆维图形是将平⾯坐标上的数据点连接起来的平⾯图形。

可以采⽤不同的坐标系，如直⾓坐标、对数坐标、极坐标等。

⼆维图形的绘制是其他绘图操作的基础。

⼀．绘制⼆维曲线的基本函数在Matlab中，最基本⽽且应⽤最为⼴泛的绘图函数为plot，利⽤它可以在⼆维平⾯上绘制出不同的曲线。

1． plot函数的基本⽤法plot函数⽤于绘制⼆维平⾯上的线性坐标曲线图，要提供⼀组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的⼆维曲线。

plot函数的应⽤格式plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。

例51 在[0 , 2pi]区间，绘制曲线程序如下：在命令窗⼝中输⼊以下命令>> x=0:pi/100:2*pi;>> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>> plot(x,y)程序执⾏后，打开⼀个图形窗⼝，在其中绘制出如下曲线注意：指数函数和正弦函数之间要⽤点乘运算，因为⼆者是向量。

例52 绘制曲线这是以参数形式给出的曲线⽅程，只要给定参数向量，再分别求出x,y向量即可输出曲线：>> t=-pi:pi/100:pi;>> x=t.*cos(3*t);>> y=t.*sin(t).*sin(t);>> plot(x,y)程序执⾏后，打开⼀个图形窗⼝，在其中绘制出如下曲线以上提到plot函数的⾃变量x,y为长度相同的向量，这是最常见、最基本的⽤法。

Matlab绘图坐标轴的设置matlab画图设置(坐标轴、曲线、颜色)a=linspace(1,2,10)plot(a,'--pr','linewidth',1.5,'MarkerEdgeColor','r','MarkerFaceColor','m','MarkerSize',10)legend('a','Location','best')title('a','FontName','Times New Roman','FontWeight','Bold','FontSize',16)xlabel('T','FontName','Times New Roman','FontSize',14)ylabel('a','FontName','Times New Roman','FontSize',14,'Rotation',0)axis auto equalset(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',14)1.曲线线型、颜色和标记点类型plot(X1,Y1,LineSpec, …) 通过字符串LineSpec指定曲线的线型、颜色及数据点的标记类型。

线型颜色数据点标记类型标识符意义标识符意义标识符意义- 实线r 红色+ 加号-. 点划线g 绿色o 圆圈-- 虚线 b 蓝色* 星号: 点线 c 蓝绿色. 点m 洋红色x 交叉符号y 黄色square(或s) 方格k 黑色diamond(或d) 菱形w 白色^ 向上的三角形v 向下的三角形> 向左的三角形< 向右的三角形pentagram(或p) 五边形hexagram(或h) 六边形2.设置曲线线宽、标记点大小，标记点边框颜色和标记点填充颜色等。

Matlab绘图坐标轴的设置matlab画图设置(坐标轴、曲线、颜色)a=linspace(1,2,10)plot(a,'--pr','linewidth',1.5,'MarkerEdgeColor','r','MarkerFaceColor','m','MarkerSize',10)legend('a','Location','best')title('a','FontName','Times New Roman','FontWeight','Bold','FontSize',16)xlabel('T','FontName','Times New Roman','FontSize',14)ylabel('a','FontName','Times New Roman','FontSize',14,'Rotation',0)axis auto equalset(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',14)1.曲线线型、颜色和标记点类型plot(X1,Y1,LineSpec, …) 通过字符串LineSpec指定曲线的线型、颜色及数据点的标记类型。

线型颜色数据点标记类型标识符意义标识符意义标识符意义- 实线r 红色+ 加号-. 点划线g 绿色o 圆圈-- 虚线 b 蓝色* 星号: 点线 c 蓝绿色. 点m 洋红色x 交叉符号y 黄色square(或s) 方格k 黑色diamond(或d) 菱形w 白色^ 向上的三角形v 向下的三角形> 向左的三角形< 向右的三角形pentagram(或p) 五边形hexagram(或h) 六边形2.设置曲线线宽、标记点大小，标记点边框颜色和标记点填充颜色等。

matlab指数坐标轴Matlab是一种非常强大的数学软件，可以用于各种科学计算和数据分析。

其中一个常用的功能是绘制图形，包括曲线图、散点图等。

在绘制图形时，我们可以选择不同的坐标轴类型，其中之一就是指数坐标轴。

指数坐标轴是一种特殊的坐标轴，它的刻度是按照指数递增的方式排列的。

也就是说，刻度之间的距离不再是等距的，而是呈指数增长的。

这种坐标轴常用于表示数据的数量级或者变化趋势。

在Matlab中，我们可以使用`semilogx`、`semilogy`或者`loglog`等函数来绘制指数坐标轴。

这些函数分别用于绘制对数线性坐标轴、对数纵坐标轴以及对数双轴。

使用这些函数可以方便地将数据在指数坐标轴上进行可视化展示。

在实际应用中，指数坐标轴有许多用处。

首先，指数坐标轴可以用于展示数据的分布情况。

当数据的范围非常大时，使用线性坐标轴可能无法清晰地展示数据的变化趋势。

而使用指数坐标轴则可以将数据的变化趋势更加明显地展现出来。

指数坐标轴还可以用于展示数据的增长趋势。

当数据呈现出指数增长或者指数衰减的趋势时，使用线性坐标轴可能无法清晰地展示这种趋势。

而使用指数坐标轴则可以更加准确地展示数据的增长或者衰减情况。

指数坐标轴还可以用于展示数据的数量级。

当数据的数量级差异很大时，使用线性坐标轴无法准确地展示数据之间的比例关系。

而使用指数坐标轴则可以更加清晰地展示数据的数量级差异，帮助我们更好地理解数据之间的关系。

在使用指数坐标轴时，我们需要注意一些细节。

首先，刻度的选择要合理。

刻度的选择应该能够清晰地展示数据的变化趋势，同时不要过于密集或者稀疏。

其次，坐标轴的标签要清晰明了，可以使用科学计数法来表示较大或者较小的数值。

最后，要注意数据的可解释性。

指数坐标轴虽然可以更好地展示数据的变化趋势，但是对于一些特定的数据，可能会导致数据的可解释性降低，因此在使用指数坐标轴时需要慎重考虑。

指数坐标轴是Matlab中一个非常有用的功能，可以帮助我们更好地理解和展示数据的变化趋势、增长趋势以及数量级差异。

（完整版）matlab中坐标轴设置技巧Matlab中的坐标轴设置技巧Matlab中的坐标轴设置技巧axisoff; %去掉坐标轴axistight; %紧坐标轴axisequal; %等⽐坐标轴axis([-0.1, 8.1, -1.1, 1.1]); % 坐标轴的显⽰范围x = -pi/2:0.01:pi;plot(x,sin(x)) %先绘制个基本图形% gca: gca, h=figure(...);set(gca, 'XLim',[-pi/2pi]); %X轴的数据显⽰范围set(gca,'XTick',[-pi/2:pi/4:pi]); %X轴的记号点set(gca,'XTickLabel',{'-pi/2' '-pi/4:' '0' 'pi/4' 'pi/2' 'pi*3/4''pi'}) % X轴的记号set(gca,'XGrid','on'); %X轴的⽹格set(gca,'XDir','reverse'); %逆转X轴set(gca,'XColor','red'); %X轴的颜⾊set(gac,'Xscale','log') % x轴以log 形式显⽰xlim(min,max)matlab画图设置图⽚⼤⼩以及线宽和字号命令该⽂章讲述了matlab画图设置图⽚⼤⼩以及线宽和字号命令.set(gcf,'Units','centimeters','Position',[1010 7 5]);%设置图⽚⼤⼩为7cm×5cm%get hanlde to current axis返回当前图形的当前坐标轴的句柄,%(the first element is the relative distance of the axes to the left edge ofthe figure,... %the second the vertical distance from the bottom, and then the width andheight; set(gca,'Position',[.13 .17 .80 .74]);%设置xy轴在图⽚中占的⽐例set(get(gca,'XLabel'),'FontSize',8);%图上⽂字为8 point或⼩5号set(get(gca,'YLabel'),'FontSize',8);set(get(gca,'TITLE'),'FontSize',8);set(gca,'fontsize',8);set(gca,'linewidth',0.5); %坐标线粗0.5磅set(gca,'box','off');%Controls the box around the plotting areaset(get(gca,'Children'),'linewidth',1.5);%设置图中线宽1.5磅。

matlab设置坐标轴的范围
编程，绘图，设置坐标轴，做出自己的坐标轴
1. axis([xmin xmax ymin ymax])
设置当前图形的坐标范围，分别为x轴的最小、最大值，y轴的最小最大值
2. V=axis
返回包含当前坐标范围的一个行向量
3. axis auto
将坐标轴刻度恢复为自动的默认设置
4. axis manual
冻结坐标轴刻度，此时如果hold被设定为on，那么后边的图形将使用与前面相同的坐标轴刻度范围
5. axis tight
将坐标范围设定为被绘制的数据范围
6. axis fill
这是坐标范围和屏幕的高宽比，使得坐标轴可以包含整个绘制的区域。

该选项只有在PlotBoxaApectRatio或DataAspectRatioMode
被设置为‘manual’模式才有效
7. axis ij
将坐标轴设置为矩阵模式。

此时水平坐标轴从左到有取值，垂直坐标从上到下
8. axis xy
将坐标设置为笛卡尔模式。

此时水平坐标从左到右取值，垂直坐标从下到上取值
9. axis equal
设置屏幕高宽比，使得每个坐标轴的具有均匀的刻度间隔
10. axis square
将坐标轴设置为正方形
11. axis normal
将当前的坐标轴框恢复为全尺寸，并将单位刻度的所有限制取消
12. axis vis3d
冻结屏幕高宽比，使得一个三维对象的旋转不会改变坐标轴的刻度显示
13. axis off
关闭所有的坐标轴标签、刻度、背景14. axis on
打开所有的坐标轴标签、刻度、背景。

matlab中plotyyy的用法Matlab是一款广泛应用于数学计算、数据分析、图形绘制等领域的软件，它提供了丰富的函数和工具，方便用户进行各种数据处理和可视化操作。

在Matlab 中，plotyyy函数是一种用于绘制两个二维图形组合图形的函数，可以方便地展示两个变量之间的关系。

本文将介绍plotyyy函数的用法和实例。

一、概述plotyyy函数用于绘制两个y轴坐标系上的图形组合，它可以同时显示两个变量之间的关系。

该函数的基本语法为：plotyyy(x,y1,z1,xlabel,y1label,z1label,xsubs,y1subs,z1subs);其中x为数据x坐标，y1为第一个变量的数据，z1为第二个变量的数据，其他参数分别为x坐标轴的标签、y1轴的标签和z1轴的标签。

二、使用方法在使用plotyyy函数之前，需要先准备好数据。

通常，数据可以是数值型或矩阵型，需要根据实际情况进行选择。

下面是一个简单的例子：假设我们有两个变量x和y，它们之间的关系可以用散点图来表示。

我们可以使用plotyyy函数将它们组合在一起，如下所示：x=[12345];y=[23456];z=sin(x)+randn(size(x));plotyyy(x,y,z,'Xlabel','X-axisLabel','Y1label','Y1-axisLabel','Zlabel','Z-axisLabel');在这个例子中，我们首先定义了三个变量x、y和z，其中x是横坐标数据，y是第一个变量的数据，z是第二个变量的数据。

然后我们使用plotyyy函数将它们组合在一起，并指定了x坐标轴的标签、y1轴的标签和z轴的标签。

最后，我们使用x、y和z的值绘制出图形。

三、实例分析下面是一个更复杂的例子，展示如何使用plotyyy函数绘制两个三维图形组合：假设我们有两个变量x和y，它们之间的关系可以用三维曲面图来表示。

§2．6 MATLAB的绘图及图像处理
1. MATLAB的绘图
1.1 二维图形 2） 设置曲线格式和标记点格式
%坐标轴标签 x=[1990:2:2000]; y=[1.25 0.81 2.16 2.73 0.06 0.55]; xin=1990:0.2:2000; yin=spline(x,y,xin); %补间函数 样条插值法 plot(x,y,'ob',xin,yin,'-.r') title('1990年到2000年某地区年平均降水量图') xlabel('\it年份','FontSize',15) ylabel('降雨量','FontSize',8)
1.1 二维图形
%例特殊绘图指令 x=rand(1,5);y=rand(1,5) subplot(2,1,1) scatter(x,y) title('散点图') subplot(2,1,2) comet(x,y) title('彗星图')
5） 特殊图形绘图
§2．6 MATLAB的绘图及图像处理
1. MATLAB的绘图
控制系统仿真
-基于MATLAB语言
主讲教师：张磊 中国海洋大学 工程学院
2013-10-10
§2．6 MATLAB的绘图及图像处理
1. MATLAB的绘图
本节主要讲解如何利用MATLAB绘制二维平面图形和三维 立体图形，实现数据可视化的方法。 首先，介绍MATALB图形窗口界面提供的基本功能，熟悉 图形显示和处理环境； 其次，深入讲解MATLAB中基本绘图函数、图形标注函数 和一些常用的特殊绘图函数； 最后，介绍图形窗口的一些高级应用。

Matlab 次坐标轴引言次坐标轴是指在同一个图中同时显示两个不同的坐标轴，它可以帮助我们更好地理解数据的关系和趋势。

Matlab作为一种强大的科学计算软件，提供了丰富的绘图功能，其中就包括了创建次坐标轴的功能。

本文将介绍如何在Matlab中创建次坐标轴，并演示一些使用次坐标轴的示例。

创建次坐标轴要在Matlab中创建次坐标轴，可以使用yyaxis函数。

该函数将当前坐标轴切换为次坐标轴，并指定次坐标轴上的数据与原始数据的对应关系。

步骤 1：创建主坐标轴首先，我们需要创建一个主坐标轴，并绘制主要的数据。

可以使用常见的绘图函数，例如plot、scatter等。

x = 0:0.1:10;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x, y1, 'b-', 'LineWidth', 1.5);hold on;plot(x, y2, 'r--', 'LineWidth', 1.5);xlabel('x');ylabel('y');legend('y1 = sin(x)', 'y2 = cos(x)');以上代码创建了一个主坐标轴，并绘制了两个sin和cos函数的图像。

步骤 2：创建次坐标轴接下来，我们需要使用yyaxis函数创建次坐标轴，并在次坐标轴上绘制辅助的数据。

yyaxis right;y3 = exp(x);plot(x, y3, 'g-.', 'LineWidth', 1.5);ylabel('y3 = exp(x)');以上代码使用yyaxis right在右侧创建了一个次坐标轴，并绘制了指数函数的图像。

步骤 3：图例显示最后，我们需要更新图例，以便显示主坐标轴和次坐标轴上的数据。

legend('y1 = sin(x)', 'y2 = cos(x)', 'y3 = exp(x)', 'Location', 'southwest');以上代码使用legend函数更新图例，设置其位置为左下方。

第5章 MATLAB 绘图
参考教材 : MATLAB程序设计与应用(第二版) 刘卫国 主编 高等教育出版社
计算机学院 郭江鸿 21B434 82519604
5.1 二维图形 5.1.1 绘制二维曲线 1. plot函数的基本调用格式为： plot(x , y) 其中x和y为长度相同的向量，分别用于 存储二维曲线的x坐标和y坐标数据。
90 0.5 120 0.4 60
0.3 150 0.2 30
0.1
180
0
210
330
240 270
300
3．对数坐标图形 MATLAB提供了绘制对数和半对数坐标曲线 的函数，调用格式为： semilogx(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…) semilogy(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…) loglog(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…) 例5.10 绘制y=10x2的对数坐标图并与直角线性 坐标图进行比较。
Line in 3-D Space
5
Z
0
origin
-5 -5 -5 0 5 5 X Y 0
0.8 0.6 0.4
t=0:0.15:2*pi; x=sin(t); y=cos(t); z=cos(2*t); plot3(x,y,z,'b-',x,y,z, 'rd')
axis([0 10 0 2.5]) %设置坐标轴刻度范围
例5.5 绘制分段函数曲线并添加图形标注。
x=linspace(0,10,100); y=[ ]; for x0=x if x0>=8 y = [y,1]; elseif x0>=6 y = [y,5-x0/2]; elseif x0>=4 y = [y , 2]; elseif x0>=0 y = [y,sqrt(x0)]; end end plot(x,y) axis([0 10 0 2.5]) title('分段函数曲线'); xlabel('Variable X'); ylabel('Variable Y');