一、实验名称：叠置分析
二、实验平台：ArcMap
三、实验目的：1、掌握GIS中叠置分析的概念。
2、掌握叠置分析在ArcGIS中的操作。
3、理解理论与实践相结合，灵活运用。
四、实验要求：完成对图层的擦除叠置、识别叠置、、更新叠置。
五、实验步骤：
1、图层擦除：图层擦除是输入层根据擦除图层的范围大小，将擦除参照图层所覆盖的输入图层内的要素去除，最后得到剩余的输入图层的结果。在arcgis中操作的步骤如下：
(1)打开arcmap，在arccatalog中新建2个面状要素面1和面2,。
(2)点击打开ArcToolbox 工具箱，ArcToolbox 工具箱，在ArcToolbox 中选择Analyst Tools，打开后选择Overlay 中的Erase 选项，双击打开Erase对话框；
(3)在对话框中输入要素和擦除要素，点击确定，得到结果如下：
2、识别叠加：输入图层和另外一个图层进行识别叠加，在图形交迭的区域，识别图层的属性将赋给输入图层在该区域内的地图要素，同时也有部分的图形的变化在其中，操作步骤如下：
从ArcToolbox 中选择Analyst Tools，打开后选择Overlay 中的 Identity 选项，打开其对话框，然后填入输入图、识别参照图层、输出图层，结果如下：
3、更新叠置：更新指，首先对输入的图层和修正图层进行几何相交的计算，然后输入的图层被修正图层覆盖的那一部分的属性将被修正图层而代替。而且如果两个图层均是多边形要素的话，那么两者将进行合并，并且重叠部分将被修正图层所代替，而输入图层的那一部分将被擦去。操作步骤如下：
从ArcToolbox 中选择Analyst Tools，打开后选择Overlay 中的Update 选项，打开其对话框，输入要进行操作的输入图层，同时在下面输入修正更新图层，结果如下：
六、心得与体会：
叠置分析是地理信息系统中常用的用来提取空间隐含信息的方法之一，叠置分析是将有关主题层组成的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面，其结果综合了原来两个或多个层面要素所具有的属性，同时叠置分析不仅生成了新的空间关系，而且还将输入的多个数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。通过做叠置分析的实验，让我们了解和掌握了叠置分析的操作方法和原理，对于从底层开发GIS分析功能有了一定的经验。
数据分析实验报告 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集，定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述，包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率，选择如下： 输出： 统计量 全国居民 农村居民 城镇居民 N 有效 22 22 22 缺失 均值 1116.82 747.86 2336.41 中值 727.50 530.50 1499.50 方差 1031026.918 399673.838 4536136.444 百分位数 25 304.25 239.75 596.25 50 727.50 530.50 1499.50 75 1893.50 1197.00 4136.75 3画直方图，茎叶图，QQ 图。（全国居民） 分析—描述统计—探索，选择如下： 输出： 全国居民 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 5.00 0 . 56788 数据分析实验报告 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】
2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689 1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图，选择如下： 输出： 习题1.1 4数据正态性的检验：K—S检验，W检验数据： 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索，选择如下：（1）K—S检验
结果：p=0.735 大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 （2 ）W 检验 结果：在Shapiro-Wilk 检验结果972.00 w ，p=0.174大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 习题1.5 5 多维正态数据的统计量 数据：
民事案例分析实验报告 ——“泸州二奶案”起诉状 民事起诉状 原告：张学英，女，l963年l 1月3 13出生，汉族，农民，住泸州市纳溪区大渡口镇民强村四社。电话********** 委托代理人：***，狮子山律师事务所律师。 被告：被告蒋伦芳，女，l942年l 2月l1日出生，汉族，退休工人，住泸州市。电话************ 委托代理人：****，狮子山律师事务所律师。 诉讼请求： 1．判令被告蒋伦芳按遗嘱履行。 2．同时对遗产诉前保全。 3．本案的诉讼费用由被告承担。 事实与理由： 原告1994年与黄永彬认识，之后二者一直是很要好的朋友。2001年2月，黄永彬到医院查出自己已患肝癌晚期。在黄永彬即将离开人世的这段日子里，原告张学英面对旁人的嘲笑，一直代守候在他的病床前直到病逝。黄永彬被原告的这些善举所打动，黄永彬于2001年4月18日立下遗嘱，将自己价值约60000 元的财产在其死亡后遗赠给原告。该遗嘱于2001年4月20日经公证机关公证。2001年4月22日遗赠人黄永彬因病去逝，遗嘱生效。但被告控制了全部财产，据不给付原告受赠的财产。 原告认为黄永彬所立遗嘱是其真实意思表示，且符合继承法规定原告认为。根据根据《继承法》第三章第十六条的规定：“公民可以立遗嘱将个人财产赠给国家、集体、或法定继承人以外的人。现请求法院判令被告给付原告接受遗赠的约60000元人民币的遗产，并承担本案诉讼费用。
证据及证据来源： 1、2001年4月18日遗赠人黄永彬所立的书面遗嘱，证明黄永彬自愿在去世后将价值约60000元的财产遗赠给原告继承； 2、2001年4月20日泸州市纳溪区公证处作出的泸纳证字第148号公证书，证明遗嘱人黄永彬所立遗嘱是黄永彬的真实意思表示，该公证遗嘱合法有效； 3、2001年5月17日泸州市纳溪区公证处作出的（2001）泸纳撤证字第02号《关于部分撤销公证书的决定》，证明对原黄永彬公证遗嘱中不合法部分已予以撤销。 4、证人陈蓉的证言，证明位于泸州市江阳区新马路6－2－8－2号房屋是蒋伦芳以80000元的价格卖给自己的，当时黄永彬未在场。 此致 泸州市****人民法院 起诉人：张学英 2001年5月6日 附： 1.本诉状副本2 份 2.书证遗嘱，公证书，各一份
本科生实验报告 实验课程财务报表分析 学院名称商学院 专业名称会计学 学生姓名XXX 学生学号 指导教师XXX 实验地点理工大学 实验成绩 二〇16 年 4 月二〇16 年 5 月
填写说明 1、适用于本科生所有的实验报告（印制实验报告册除外）； 2、专业填写为专业全称，有专业向的用小括号标明； 3、格式要求： ①用A4纸双面打印（封面双面打印）或在A4大小纸上用蓝黑色水笔书写。 ②打印排版：正文用宋体小四号，1.5倍行距，页边距采取默认形式（上下 2.54cm，左右2.54cm，页眉1.5cm，页脚1.75cm）。字符间距为默认值 （缩放100%，间距：标准）；页码用小五号字底端居中。 ③具体要求： 题目（二号黑体居中）； 摘要（“摘要”二字用小二号黑体居中，隔行书写摘要的文字部分，小4 号宋体）； 关键词（隔行顶格书写“关键词”三字，提炼3-5个关键词，用分号隔开，小4号黑体)； 正文部分采用三级标题； 第1章××(小二号黑体居中，段前0.5行) 1.1 ×××××小三号黑体×××××（段前、段后0.5行） 1.1.1小四号黑体（段前、段后0.5行） 参考文献（黑体小二号居中，段前0.5行），参考文献用五号宋体，参照《参考文献著录规则（GB/T 7714－2005）》。
黄金矿业股份有限公司 摘要 黄金矿业股份有限公司，以下简称黄金,股票代码（600547）,2000年1月由省经济体制改革委员会批准，经招金集团公司、黄金集团，莱州黄金等五家法人单位发起设立的，主要从事黄金开采和选冶加工。其偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力的高低直接影响企业的持续生存发展，对影响这三项能力的相关指标的分析，是全面分析公司是否具有可持续发展的关键。 关键词：偿债能力；盈利能力；营运能力；成长能力
SPSS相关分析实验报告 篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告 实验一 一.实验目的 掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。 二.实验原理 相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。三、实验内容 掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。 (1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。 a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。
b.在spssd的菜单栏中选择点击，弹出一个对话窗口。 C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。 从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.0000.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730，t检验的显著性概率为 0.0000.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。 (2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。 读入数据后： A.点击系统弹出一个对话窗口。 B.点击OK，系统输出结果，如下表。 从表中可以看出，人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665，显著性概率p=0.0000.01，说明在剔除了粮食单价的影响后，人均食品支出与人均收入依然有显著性关系，并且0.86650.921，说明它们之间的显著性关系稍有减弱。通过相关关系与偏相关关系的比较可以得知：在粮价的影响下，人均收入对人均食品支出的影响更大。 三、实验总结 1、熟悉了用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程。 2、通过spss软件输出的数据结果并能够分析其相互之间的关系，并且解决实际问题。 3、充分理解了相关性分析的应用原理。
企业经营实验报告 ——企业模拟实验报告 程银菊 11 级市场营销02 班[1**********] 一实验目的 通过模拟公司运营的全过程，进行团队合作、企业战略规划、预算、流程管理等一系列活动，使学生综合运用战略管理、营销管理、生产管理、财务管理、人力资源管理等综合知识，领悟市场竞争环境中企业经营管理的规律，全面提升综合管理的专业技能。该实验采用沙盘模拟方式，在其中老师不再单单是讲解者，而在不同阶段扮演着不同的角色：调动者、观察家、引导者、分析评论员、业务顾问等。整个沙盘模拟过程就如一个游戏过程，具有互动性、趣味性、竞争性的特点，使学生能够充分运用听、说、学、做、改等一系列学习手段，开启一切可以调动的感官功能，并能够将学到的管理思路和方法在实际操作中很快实践与运用，从而对所学内容形成深度记忆。学生通过沙盘演练，还可以在以下思维方面获得提升：树立共赢理念、全局观点与团队合作的重要性、保持诚信、个性特征与职业定位的协调统一、对待风险的态度等 二、实验基本原理与方法 企业经营沙盘模拟是将企业的主要部门和工作对象制作成类似的实物或电子模型，将企业运行过程设计为运作规则，进而模拟企业的经营过程。沙盘模拟实验一般将学生按37 人分成若干个学习小组，各自组建模拟公司，形成一个模拟市场，围绕形象直观的沙盘模型，实战演练模拟企业的经营管理与市场竞争，使学生在模拟公司5-8 年的市场竞争表现中，不断对“公司”的经营业绩进行分析总结，反思决策成败，解析战略得失，经过多次的调整与改进管理思路，使学生的综合管理素质得到切实提高。 三、实验内容及要求 通过模拟企业八个季度经营周期的事务，综合运用管理科学、市场营销、库存管理、市场运作管理、人力资源管理、管理信息系统、数据库技术等、所学知识，在激烈市场竞争环境下的企业产品市场销售价格、广告费的投入、销售人员的素质、产品生产计划、生产能力调整、材料订购批量、流动资金贷款、产品质量改进费投入、股利分红等一系列现代企业生产经营活动过程中的主要内容做出决策。达到培养我们在企业经营管理活动中综合运用课堂上所学到的知识，分析和解决企业经营管理过程中问题的能力的目的。具体操作如下：给出不同经营周期的市场经济形势变化趋势和各竞争企业的生产经营条件后，将我们组合成若干
企业实习相关分析报告范文 本次外出实习，部里安排我到xx会计师事务所实习，主要任务是协助各注册会计师到各街道进行查账，主要工作有编制工作底稿，查阅凭证，帐簿，报表发现问题，提出审计意见，进行现金盘点，资产清查，编制审计报告等。 本次外出实习，我感觉收获特别大。第一：收集了很多教学素材案例，在审计过程中，一旦我发现有对我以后教学有用的东西，我都会用笔记本记录下来。故此，这次外出企业实习，我做的笔记就有3本。我相信这些素材将会对我以，后教学提供很多帮助。本学期我讲授企业单项实训课程，在授课时就经常顺手拈来我外出审计中碰到的很多案例感觉教学效果很好。第二：了解目前企业会计现状以及他们在做帐过程中存在的各种问题及种种舞弊现象。第三：向注册会计师学习了很多知识，对于我在审计过程中碰到的各种问题，我都会虚心地向xx会计师事务所的老师询问，对于我提出的各种轰炸式提问，他们都很耐心地给予回答。第四：近距离接触，真正了解到对会计人员各方面素质及要求，为我以后在讲授课程时对于授课内容如何有所侧重更有帮助。本次发言，张部长主要让我谈一谈目前企业对会计人员要求，我们在教学中应注重培养学生哪些方面知识.我以为主要有以下几方面：一，会计电算化知识 本次外出企业查帐，我发现大部分企业已实现用电脑做帐，而且大部分企业公司都是采用金蝶财务软件做帐，少部分采用用友软件做帐。故此，我们应重点加强这方面知识讲授，让每位同学都能达到熟练运用这2个财务软件.既然是用电脑做帐，对打字速度有一定要求，一般要求学生每分钟要达到40-50个字左右。 二，税务知识 本次外出企业查帐，我发现很多公司因为规模较小，只设有一名会计人员，会计人员可以说是一名多面手、做帐、报税等均是他的工作。所以，我们以后应加强税务知识讲授，尤其是税务实务操作练习，教会每会学生如何申请报税、计税、缴税、尤其是几个主要税种，如个人所得税、企业所得税、营业税、房产税等更要重点讲授。 三，出纳方面知识 由于我们的学生学历较低，很多同学毕业后只能担任出纳，故此，对于出纳工作主要职责(如登记现金日记帐、银行存款日记帐、保管库存现金、有价证券、空白发票、支票印章)以及应具备技能(如点钞、计算器、辩别真假钞票)等应让学生熟练掌握。 四，财会法规知识
重庆交通大学 学生实验报告实验课程名称工程造价案例分析 开课实验室管理学院实验室 学院管理学院年级2007 专业班造价5班学生姓名学号07030705 开课时间2010 至2011 学年第 1 学期
一、实验目的 本次上机是将专业课知识综合运用，来做一些工程造价的案例。从而了解工程项目建设全过程的工程造价及其管理业务活动，合理确定和有效控制工程造价，并加深了对专业相关知识的理解和运用，使我们具备一名合格工程造价人应有的能力和素质。主要体现在以下几点： 1、具有编审工程项目投资估算和项目建议书、可行性研究报告，并对工程项目进行经济评审价的能力。 2、具有对工程项目设计、施工方案进行技术经济分析、论证、优选和优化的能力。 3、具有编审工程量清单、工程概预算、招标工程标底、招标控制价、投标报价和对标书进行分析、评审的能力。 二、实验内容 1、第一章 本章按照《建设项目经济评价方法与参数》修订，基本知识点为：（1）、建设项目投资构成与建设投资估算方法 （2）、建设项目财务评价中基本报表的编制 （3）、建设项目财务评价指标体系的分类 （4）、建设项目财务评价的主要内容 相关知识点及注意事项： 1．预备费=基本预备费+涨价预备费 2. 基本预备费=工程费与工程建设其他费*基本预备费率 涨价预备费P=∑It [(1+f)t -1 ] (其中:It=静态投资. f=上涨率) 3. 静态投资=工程费与工程建设其他费+基本预备费
4. 投资方向调节税=(静态投资+涨价预备费)*投资方向调节税率 5. 建设期贷款利息=∑(年初累计借款+本年新增借款/2)*贷款利率 6. 固定资产总投资=建设投资+预备费+投资方向调节税+贷款利息 2、第二章 本章的基本知识点为： （1）、设计方案评价指标与评价方法 （2）、施工方案评价指标与评价方法 （3）、综合评价法在设计、施工方案评价中的应用 （4）、价值工程在设计、施工方案评价中的应用 （5）、寿命周期费用理论在方案评价中的应用 （6）、工程网络进度计划时间参数的计算、进度计划的调整与优化注意事项： 1、价值工程的比选步骤 1）功能指数计算 2）各方案的成本指数计算 3）价值指数计算 4）选择价值指数最大的方案 2、控制造价、分配费用问题 1）功能指数计算 2）成本指数计算 3）目标成本计算各分项目标成本＝目标总成本×各功能指数方案优化时，各功能项目的目标成本是根据功能指数来计算的4）目前成本－目标成本为降低值 3、优选设计方案主要是采用设计招标、设计方案竞赛、运用价值工程和技术经济分析等方法进行的。
《数据分析》实验报告 班级：07信计0班学号：姓名：实验日期2010-3-11 实验地点：实验楼505 实验名称：样本数据的特征分析使用软件名称：MATLAB 实验目的1.熟练掌握利用Matlab软件计算均值、方差、协方差、相关系数、标准差与变异系数、偏度与峰度，中位数、分位数、三均值、四分位极差与极差； 2.熟练掌握jbtest与lillietest关于一元数据的正态性检验； 3.掌握统计作图方法； 4.掌握多元数据的数字特征与相关矩阵的处理方法； 实验内容安徽省1990-2004年万元工业GDP废气排放量、废水排放量、固体废物排放量以及用于污染治理的投入经费比重见表6.1.1，解决以下问题：表6.1.1废气、废水、固体废物排放量及污染治理的投入经费占GDP比重 年份 万元工业GDP 废气排放量 万元工业GDP 固体物排放量 万元工业GDP废 水排放量 环境污染治理投 资占GDP比重 （立方米）（千克）（吨）（%）1990 104254.40 519.48 441.65 0.18 1991 94415.00 476.97 398.19 0.26 1992 89317.41 119.45 332.14 0.23 1993 63012.42 67.93 203.91 0.20 1994 45435.04 7.86 128.20 0.17 1995 46383.42 12.45 113.39 0.22 1996 39874.19 13.24 87.12 0.15 1997 38412.85 37.97 76.98 0.21 1998 35270.79 45.36 59.68 0.11 1999 35200.76 34.93 60.82 0.15 2000 35848.97 1.82 57.35 0.19 2001 40348.43 1.17 53.06 0.11 2002 40392.96 0.16 50.96 0.12 2003 37237.13 0.05 43.94 0.15 2004 34176.27 0.06 36.90 0.13 1.计算各指标的均值、方差、标准差、变异系数以及相关系数矩阵； 2.计算各指标的偏度、峰度、三均值以及极差； 3.做出各指标数据直方图并检验该数据是否服从正态分布？若不服从正态分布，利用boxcox变换以后给出该数据的密度函数； 4.上网查找1990-2004江苏省万元工业GDP废气排放量，安徽省与江苏省是 否服从同样的分布？
数据分析实验报告 【最新资料，WORD文档，可编辑修改】 第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集，定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述，包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率，选择如下： 输出：
方差1031026.918399673.8384536136.444百分位数25304.25239.75596.25 50727.50530.501499.50 751893.501197.004136.75 3画直方图，茎叶图，QQ图。（全国居民） 分析—描述统计—探索，选择如下： 输出： 全国居民Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 9.00 0 . 122223344 5.00 0 . 56788 2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689
1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图，选择如下： 输出： 习题1.1 4数据正态性的检验：K—S检验，W检验数据： 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索，选择如下：（1）K—S检验 单样本Kolmogorov-Smirnov 检验 身高N60正态参数a,,b均值139.00
标准差7.064 最极端差别绝对值.089 正.045 负-.089 Kolmogorov-Smirnov Z.686 渐近显着性(双侧).735 a. 检验分布为正态分布。 b. 根据数据计算得到。 结果：p=0.735 大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。（2）W检验
电子商务案例分析实验 报告 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT
编号： 山东建筑大学 商学院·上机实验报告 课程名称：电子商务案例分析 班级：电商121 指导教师：赵莉 学生姓名：王旺 学号： 所属学期： 2015 － 2016学年第 1 学期 实验一零售业电子商务案例分析 一、实验目的 1．使学生了解零售业电子商务的发展概况、发展前景。 2. 使学生掌握零售业电子商务特点，掌握典型零售业电子商务案例的具体分析。 二、实验内容及要求 1．结合课堂讲述内容，查看亚马逊网上书店、当当网、联华ok网、沃尔玛在线等典型案例，巩固课堂所学内容。 2．在网上调查收集典型的零售业电子商务网站，并选择其一对其整体规划、栏目内容、经营策略及特点、成功(或不成功)之处等进行详细分析，并填写案例分析报告。 三、实验步骤 1.登录搜索引擎查找相关网站的站点地址。 2．访问有关站点，详细浏览站点内容。
3．验证课堂授课内容，巩固所学知识。 4．选择一典型案例并对其进行具体分析，填写案例分析报告。 四、案例分析报告 案例名称:天猫商城 案例概况：天猫，原名淘宝商城，是一个综合性购物网站。天猫是马云淘宝网全新打造的B2C（Business-to-Consumer，商业零售）。其整合数千家品牌商、生产商，为商家和消费者之间提供一站式解决方案。提供100%品质保证的商品，7天无理由退货的售后服务等优质服务。2014年2月19日，阿里集团宣布天猫国际正式上线，为国内消费者直供海外原装进口商品。 案例特色：天猫商城规划整齐划一，通常以红色作为网站首页背景颜色，这一VI融入了中国人的中国红情结；栏目清晰，商品齐全，并且会根据相应节假日更新主页；将天猫国际、医药馆等作为网站的一级标题，打开了全球购物、网购药品的大门；阿里旅行、电器城、各种购物会场、更是让这个购物网站渗透到人们生活的方方面面。 案例评析：天猫作为中国最大的购物网站，每年占据网购市场份额半数以上，地位举足轻重。不仅如此，它还开创了跨国网购、网络购药等新方式，进一步改变我们的生活。但是，近年来许多名牌入住、使得“品质天猫”变成“大牌天猫”，中小卖家在一定程度上了沦为牺牲品。 实验二农业电子商务案例分析 一、实验目的 1、使学生了解农业电子商务的发展概况、发展前景。 2、使学生掌握农业电子商务特点，掌握典型农业电子商务案例的具体分析。 二、实验内容及要求
武汉科技大学城市学院 公司运作模拟实训报告 学生姓名：宋天聪 学号：201210269227 专业班级：12级市场营销（专）班 指导教师：吴佑坚
公司运作模拟实训报告 为期一周的公司运作模拟实训结束了，这一周实训中使我受益匪浅。作为大三学生，即将面临就业，读书就到了实践的时候了，而模拟实训就给了我一个很好的实践机会，因为模拟企业就是在仿真的企业环境中，构建传统的手工管理模式和利用计算机计术、信息化技术的现代化管理模式，模拟现实企业的生产经营管理过程。 在模拟企业中分配不同的角色，让我们体验整个经营过程，并把所学的理论知识应用到实践中，可由此加深对企业和企业的物流、商流、资金流和信息流的体会，提高企业信息化管理的应用技能。我学的是市场营销专业，接触到只是市场分析、企业策划，但是在企业里每一职位环节都是紧紧相连的，所以在企业里要做好每一步是企业成功的关键。正所谓商场如战场，读万卷书不如行万里路。实践是检验理论的方法，所以通过这次实训体会到规划，决策，合作等因素对成
功是很重要的。 在这次实训里我作为市场总监，市场总监是市场部门的总负责人，直接对总经理负责，需要在市场分析调查领域具有良好的业绩和职业道德纪录，分析能力强，具有优秀的谈判技巧和供应商管理能力。对我来说，这是个挑战。作为市场总监我要主持市场部全面工作，统筹策划和确定运营内容，减少不必要的开支，以有效的资金，保证最大的供应，确保各项任务完成。 要取得成功不紧要每个人做好每个角色，还要有好的规划，决策，团队的合作等。第一，整体战略意识。第二，重视群体策略的团队精神。CEO在整个运营群体中，做出战略决策是CEO的职责，但是这个决策不能由CEO一个人来完成，必须协商生产，采购，营销和财务等各总监说出想法和参考意见，最后由CEO拿定方案开始实施。第三，财务预算。对于每个组来说，资金是短缺的，在运营过程中，每个CEO和财务总监都想尽办法弄到更多钱，减少资金的流失。所以财务对公司的运作是很重要的。第四，订单。每个季度的订单是很重要的，订单最重要的因素不在于它能挣多少，而是对自己企业而言，拿到合理的订单是胜利的第一步。第五，营销总监和生产总监的紧密配合。第六，了解对手。知己知彼百战百胜，时刻了解对手的动向，使本企业更好的作出及时可行的调整和对策，以致本企业的利益得到最大化。
河南机电高等专科学校 《电子商务案例分析》 实验报告 院系名称：经济贸易系专业班级：电子商务二班 小组成员：张重阳(151219310) 顾和坤(151219323) 闫全磊(151219345) 马兴静(151219347) 教师签名: 2015年1月23日
、实验目的 1、通过对相关的电子商务案例进行学习，熟悉其商务模式设计及其应用 2、对相关案例从基本情况与价值网络图，商业模式分析，技术模式分析，经营模式分析，管理模式分析，资本模式分析，成功因素、面临问题及建议。 二、实验地点 经济贸易系电子商务实验室 三、实验内容 案例名称：百合网 四、实验过程 （一）百合网基本情况与价值网络图 基本情况：百合网是中国第一家实名制婚恋服务商，以"帮助亿万中国人拥有幸福的婚姻和家庭"为己任。 2005年5月，百合网正式发布，并在中国首次推出"心灵匹配，成就幸福婚姻"的独特婚恋服务模式。 2007年3月，百合网成为第一个采用公安部身份认证系统的婚恋网站。百合网率先实行实名制。目前，已有超过7500万注册用户在百合网上寻找他们的终生伴侣。百合网的线下实体店行业领先，目前已在全国开设100城市实体店。百合网的目标是集各地优势，合百家文化，共建全国最大的开放式平台，为中国单身男女提供专业的婚恋咨询、婚恋指导、婚恋匹配。百合网的目标是通过不断探索和创新，奠定中国现代婚恋服务业的基础，成为行业龙头企业。 发展历史：2005年5月，百合网正式发布，并在中国首次推出“心灵匹配，成就幸福婚姻”的独特婚恋服务模式。 2007年3月，百合网成为第一个采用公安部身份认证系统的婚恋网站。百合网率先实行实名制。现已有9000万注册用户在百合网上寻找他们的终生伴侣。[1] 2007年4月，和全国妇联合作，促成原国家劳动部批准设立“婚姻家庭咨询师”国家职业，
行业分析实验报告 一、实验目的 查找有关资料，运用资料对行业进行分类，能判断行业所处生命周期，能了解政府政策对行业的影响，选择有投资前景的行业进行投资。 二、实验内容 （一）选择一类行业，比如医药行业，收集相关行业资料，进行投资分析。 （二）判断医药行业的行业特征、行业周期及政府相关政策影响。 1.行业特征： （1）高技术性 制药业融合了各个学科的先进技术，药品的研发过程需要尖端技术人才和充足的经费，药品的制造过程依赖精密的设备和先进工艺。 （2）高收益性 因为新药研发成本高，周期长，成功与否的不确定性大，所以新药在定价方面会有较高溢价，新药收益要远远超过其最初的研发投入。 （3）高风险性 制药业的高风险性主要表现为研发风险。医药产品的开发孕育着较大的不确定性，新药的研发从合成、提取、药物筛选、实验、注册上市到售后监督，耗资大、耗时长，任何一个环节出错或失败都可能前功尽弃。 2.行业周期：产业已由成长向成熟阶段发展。2003-2011年，医药制造业主营业务收入 增速保持在17%-30%之间，表明行业处于从成长期到成熟期过渡阶段，技术水平进步迅猛并日趋成熟，产品和服务日趋标准，企业经营比较规范，市场运行状况较好，行业系统风险相对较小。同时，医药制造业主营业务收入占国内生产总值的比重较为稳定，尤其是2008年金融危机爆发以来，在国内外经济增速普遍放缓的背景下，医药制造业表现较好，行业成长能力较强。 3.政府政策影响：近年来，我国加速了医药行业的改革速度，尤其是2015年以来，一系 列重大医疗改革政策密集发布。 三、实验结论 通过对医药行业的行业分析，个人认为在医药行业是防御型行业，特别在这次疫情中医药行业也有着不错的表现。在创新力度足够的情况和中药现代化的情况下，医药行业有着出色的发展前景，是值得投资的行业。 行业分析是基本分析的主要内容之一。不同的行业在国民经济发展的不同时期其表现也不同，做出正确的行业选择是投资成功的重要保障。
实验课程专业统计软件应用 上课时间2012 学年 1 学期15 周（2012 年12 月18日—28 日） 学生姓名李艳学号2010211587 班级0331002 所在学院经济管 上课地点经管3 楼指导教师胡大权理学院
实验内容写作 第六章 一实验目的 1、理解方差分析的基本概念 2、学会常用的方差分析方法 二实验内容 实验原理：方差分析的基本原理是认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个：随机误差，如测 量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异 根据老师的讲解和课本的习题完成思考与练习的5、6、7、8题。 第5题：为了寻求适应某地区的高产油菜品种，今选5个品种进行试验，每一种在4块条件完全相同的试验田上试种，其他施肥等田间管理措施完全一样。表 6.20所示为每一品种下每一块田的亩产量，根 据这些数据分析不同品种油菜的平均产量在显著水平0.05下有无显著性差异。 第一步分析 由于考虑的是控制变量对另一个观测变量的影响，而且是5个品种，所以不宜采用独立样本T检验，应该采用单因素方差分析。 第二步数据的组织 从实验材料中直接导入数据 第三步方差相等的齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布，而且各组的方差具有齐性，其中正 态分布的要求并不是非常严格，但是对于方差相等的要求还是比较严格的，因此必须对方差相等的前提进 行检验。
第四步多重比较分析 通过上面的步骤，只能判断不同的施肥等田间操作效果是否有显著性差异，如果要想进一步了解究竟那 个品种与其他的有显著性均值差别等细节问题，就需要单击上图中的两两比较按钮。 第五步运行结果及分析 多重比较结果表：从该表可以看出分别对几个不同的品种进行的两两比较。最后我们可以得出结论第4品种是最好的。其他的次之。 第6题：某公司希望检测四种类型类型轮胎A,B,C,D的寿命，如表 6.21所示。其中每种轮胎应用在随选择的6种汽车上，在显著性水平0.05下判断不同类型轮胎的寿命间是否存在显著性差异。 第一步分析 由于考虑的是一个控制变量对另一个控制变量的影响，而且是4种轮胎，所以不宜采用独立样本T 检验，应该采用单因素方差分析。 第二步数据的组织 从实验材料中直接导入数据。 第三步方差相等的齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布，而且各组的方差具有齐性，其中正态分 布的要求并不是非常严格，但是对于方差相等的要求还是比较严格的，因此必须对方差相等的前提进行检 验。选择菜单“分析”—均值比较—单因素ANOVA。
《多重共线性案例分析》实验报告
表2 由此可见，该模型，可决系数很高，F 检验值 173.3525,明显显著。但是当时,不仅、 系数的t 检验不显著，而且系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。 9954.02=R 9897.02 =R 05.0=α776 .2)610()(025.02=-=-t k n t α2X 6X 6X
②.计算各解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4、X5、X6数据，点”view/correlations ”得相关系数矩阵 表3 由关系数矩阵可以看出：各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性相。 4.消除多重共线性 ①采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。 分别作Y 对X2、X3、X4、X5、X6的一元回归 如下图所示 变量 X2 X3 X4 X5 X6 参数估计值 0.0842 9.0523 11.6673 34.3324 2014.146 t 统计量 8.6659 13.1598 5.1967 6.4675 8.7487 0.9037 0.9558 0.7715 0.8394 0.9054 表4 按的大小排序为：X3、X6、X2、X5、X4。 以X3为基础，顺次加入其他变量逐步回归。首先加入X6回归结果为： t=(2.9086) (0.46214) 2R 2 R 6 31784.285850632.7639.4109?X X Y t ++-=957152.02 =R
1995 1375.7 62900 464.0 61.5 115.70 5.97 1996 1638.4 63900 534.1 70.5 118.58 6.49 1997 2112.7 64400 599.8 145.7 122.64 6.60 1998 2391.2 69450 607.0 197.0 127.85 6.64 1999 2831.9 71900 614.8 249.5 135.17 6.74 2000 3175.5 74400 678.6 226.6 140.27 6.87 2001 3522.4 78400 708.3 212.7 169.80 7.01 2002 3878.4 87800 739.7 209.1 176.52 7.19 2003 3442.3 87000 684.9 200.0 180.98 7.30 表1：1994年—2003年中国游旅收入及相关数据
课程论文 题目统计学实验 学院数学与统计学院 专业金融数学 班级14金融数学 学生姓名罗星蔓 指导教师胡桂华 职称教授 2016 年 6 月21 日
相关与回归分析实验报告 一、实验目的：用EXCEL进行相关分析和回归分析. 二、实验内容： 1.用EXCEL进行相关分析. 2.用EXCEL进行回归分析. 三、实验步骤 采用下面的例子进行相关分析和回归分析. 相关分析： 数学分数（x）统计学分数(y) 数学分数（x） 1 统计学分数(y) 0.986011 1 回归分析： SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.986011 R Square 0.972217 Adjusted R 0.968744 Square 标准误差 2.403141 观测值 x 方差分 析
df SS MS F Significance F 回归分析1 1616.69 9 1616.69 9 279.943 8 1.65E-07 残差8 46.2006 9 5.77508 6 总计9 1662.9 Coefficie nts 标准误 差 t Stat P-valu e Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% Intercept 12.32018 4.2862 79 2.8743 3 0.0206 91 2.4360 05 22.204 36 2.4360 05 22.204 36 数学分数（x）0.896821 0.0536 01 16.731 52 1.65E- 07 0.7732 18 1.0204 24 0.7732 18 1.0204 24 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测统计学分数 (y) 残差标准残差 1 84.06587 0.934133 0.412293 2 93.03408 -1.03408 -0.4564 3 66.12945 3.87055 4 1.708324 4 93.03408 -3.03408 -1.33913 5 82.27223 0.727775 0.321214 6 90.34361 -0.34361 -0.15166 7 93.03408 0.965922 0.426323 8 52.67713 -2.67713 -1.18159 9 90.34361 2.656385 1.172433 10 84.06587 -2.06587 -0.9118 PROBABILITY OUTPUT 百分比排 位统计学分数 (y) 5 50 15 70 25 82 35 83 45 85 55 90 65 90 75 92
Record the situation and lessons learned, find out the existing problems and form future countermeasures. 姓名：___________________ 单位：___________________ 时间：___________________ 管理信息系统案例分析实验报 告
编号：FS-DY-20848 管理信息系统案例分析实验报告 实验一：管理信息系统案例分析 一、实验目的 理解管理信息系统的组成和结构，管理信息系统的分类，管理信息系统的功能，管理信息系统的应用。 二、实验内容 能通过因特网查询管理信息系统的应用介绍文档；查询管理信息系统在某企业或组织应用的案例。 （1）分析管理信息系统应用文档的组成； （2）分析所调查的管理信息系统案例的功能特点； （3）能对所调查的管理信息系统案例的应用进行分类； （4）分析所调查的管理信息系统案例所采用的技术； （5）总结并阐述你对管理信息系统的理解； （6）结合自己的生活学习实际，拟定一个管理信息系统应用项目。
三、操作步骤 中国石油化工集团公司，Sinopec Group的管理信息系统应用案例 中国石化财务管理信息系统是为满足其各层单位的财务核算与管理需求而建立的财务管理信息系统。该系统运行在各层单位财务核算部门，通过不同档次的服务器构架起总部与各炼油、化工分公司、子公司及生产厂的财务管理逻辑网；总部与各油田分公司、子公司及生产厂的财务管理逻辑网；总部与各省（市）、地、县石油公司的财务管理逻辑网三条主干网络，以实现符合国际会计准则的财务管理核算、科学决策和在线查询、对帐体系。 （1）管理信息系统应用文档的组成： 中国石化财务管理信息系统采用客户机/服务器结构，服务器主要处理网络用户的请求并完成数据的处理统计，因此对服务器可用性、可靠性上提出了极高的要求，以保证数据的完整性和系统连续运作的能力；要求服务器具有强大的处理能力，以实现前端用户的流畅访问和本地数据的迅速统计处理；同时服务器应具有一定的扩展能力，以便用户能够根
企业经营模拟实训 这个星期参加了企业经营模拟的实训，我从中学会到了很多东西，让我真正地认识了一个企业要做哪些、需要注意哪些问题、还有各个职务要做什么，这些都让我获益匪浅。作为一名即将毕业的大四学生即将面临就业，专业知识就到了实践的时候了，而模拟实训就给了我一个很好的实践机会，因为模拟企业就是在仿真的企业环境中，模拟现实企业的生产经营管理过程。在这次的模拟企业中我分配的角色是情报分析总监。在现代企业中，知己知彼才能百战百胜，闭门造车是不行的，因此对于商业情报的分析和搜集是现代商业竞争中有着非常重要的作用，不容小觑。对于商业情报的准确分析对制定市场策略以及战略都有着不小的帮助，对企业的发展有着很大的作用。 通过模拟企业生产经营的全过程，系统的学习了关于商业情报管理和分析等相关企业经营管理知识、掌握管理技巧、提高分析能力以及综合运用管理知识的能力。在团队模拟企业经营活动中感受到了团队沟通、有效协作的必要性，培养团队精神、人际沟通能力和冲突协调能力。在这次实训
中我们培养和提高逻辑思维能力、分析能力、决策能力、组织协调能力、人际沟通能力、应变能力和创新能力；培养与提高对所学知识的综合运用能力及学习新知识和不断提高自身分析问题和解决问题的能力；提高企业信息化管理的应用技能。我感受到每个企业都必须有明慧的人才，学会了很多别人学不到的东西，认知企业经营人的辛苦。 我对企业有了初步的了解，在市场经济条件下，企业不再是一个封闭性的系统，而是与其外部经济体系有着广泛联系的开放性系统，有着现代化的经营体系。 同时，我对企业的组成有了一定的认识，每个竞争企业内部被划分为采购、销售、研究、生产、仓库、人事、财务和管理等八大部门。 实训中我也明白了，在企业经营过程中学会了首先是要合理的分配人力资源，根据每个人的特点进行任务的分配，同时要注意团队精神的培养，要让企业的核心价值观灌输到每个人的头脑中。每个部门、每个人都有自己担任的角色，每一部分都是企业的重要组成部分，哪个环节出现问题都会影响到企业这台机器的正常运转，所以要让每个人都认识到
相关与回归分析实验报告
学 2014106146 号： 课程论文 题目统计学实验 学院数学与统计学院 专业金融数学 班级14金融数学 学生姓名罗星蔓 指导教师胡桂华 职称教授 2016 年 6 月21 日
相关与回归分析实验报告 一、实验目的：用EXCEL进行相关分析和回归 分析. 二、实验内容： 1.用EXCEL进行相关分析. 2.用EXCEL进行回归分析. 三、实验步骤 采用下面的例子进行相关分析和回归分析. 学生数学分数（x）统计学分数 (y) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 80 90 60 90 78 87 90 45 87 80 85 92 70 90 83 90 94 50 93 82
相关分析： 数学分数（x）统计学分数(y) 数学分数（x） 1 统计学分数(y) 0.986011 1 回归分析： SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.98601 1 R Square 0.97221 7 Adjusted R Square 0.96874 4 标准误差2.40314 1 观测值 x 方差分 析 df SS MS F Significanc e F 回归分析1 1616.69 9 1616.69 9 279.943 8 1.65E-07 残差8 46.2006 9 5.77508 6 总计9 1662.9 Coeffici ents 标准误 差 t Stat P-valu e Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
Intercept 12.32018 4.2862 79 2.8743 3 0.0206 91 2.4360 05 22.204 36 2.4360 05 22.204 36 数学分数（x）0.896821 0.0536 01 16.731 52 1.65E- 07 0.7732 18 1.0204 24 0.7732 18 1.0204 24 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测统计学分数 (y) 残差 标准残 差 1 84.06587 0.93413 3 0.41229 3 2 93.03408 -1.0340 8 -0.4564 3 66.12945 3.87055 4 1.70832 4 4 93.03408 -3.0340 8 -1.3391 3 5 82.27223 0.72777 5 0.32121 4 6 90.34361 -0.3436 1 -0.1516 6 7 93.03408 0.96592 2 0.42632 3 8 52.67713 -2.6771 3 -1.1815 9 9 90.34361 2.65638 5 1.17243 3 10 84.06587 -2.0658 7 -0.9118 PROBABILITY OUTPUT 百分比排 位统计学分数 (y) 5 50 15 70 25 82 35 83