Mura 测试方案 1.液晶缺陷 1)Zara—漏光，漏光就是屏幕液晶跟框架吻合不紧密导致灯管光直接透射出 来。 2)Zure—错误对位，指液晶屏的滤光单元与TFT对位出现错误导致的缺陷 3)SIMI—基板上有污渍 4)Mura—是指显示器亮度不均匀造成各种痕迹的现象，最简单的判断方法就 是在暗室中切换到黑色画面以及其它低灰阶画面，然后从各种不同的角度用力去看，随着各式各样的制程瑕疵，液晶显示器就有各式各样的mura。 以上各种缺陷，Mura是最难以检测的，因为它是光学，色度学以及人类心理学的一个结合体。 2.Mura定义： mura本来是一个日本字, 随着日本的液晶显示器在世界各地发扬光大, 这个字在显示器界就变成一个全世界都可以通的文字。mura是指显示器亮度不均匀, 造成各种痕迹的现象。 最简单的判断方法就是, 在暗室中切换到黑色画面, 以及其他低灰阶画面. 然后从各种不同的角度用力去看, 随着各式各样的制程瑕疵, 液晶显示器就有各式各样的mura. 可能是横向条纹或四十五度角条纹, 可能是切得很直的方块, 可能是某个角落出现一块, 可能是花花的完全没有规则可言, 东一块西一块的痕迹. 《液晶显示器件第2-2-4部分：手机用彩色矩阵液晶显示模块详细规范》指出，云纹（Mura）应该在6%中性密度滤光镜遮盖后不可见，或对照标准样本。 然而，液晶面板的质量判定大部分是采用专业训练人员以人眼检测，隐含人类视觉限制、训练程度及主观认定等因素，容易产生不可靠的判定结果，成为生产者与消费者之间的争议，故厂商积极发展机器视觉的检测架构。 3.Mura测试与量化 SEMI针对Mura测试建立了一个标准。 ?定义：JND — Just Noticeable Difference ?公式： ?C jnd是mura 缺陷最小可觉察的对比度差异 ?S jnd为C jnd下的mura 缺陷面积。 可见，每一个S jnd都有一个固定的C jnd对应。S jnd与C jnd是递减关系，面积越大，人眼对对比度低的mura更敏感。
1.5 色度 色度学中所应用的方法和工具，都是以目视颜色匹配定律和国际上一致采用的标准为基础的。国际照明委员会（CIE ），通过其色度学委员会，推荐了色度学方法和基本的标准。 1.5.2 三原色 三原色：（红R 、绿G 、兰B ）或（品红、绿、兰） 三原色不能由其他色混合得到，三原色的波长如下： 红：700nm ，绿：546.1nm ，兰：435.8nm 由RGB 构成白光，得亮度比为L R =L G :L B =1:4.5907:0.0601 Lm/(s r ·m 2 ) 色度坐标和色品坐标 三原色坐标：R ，G ，B ，是三维色度坐标。 色品坐标(归一化坐标)：r=R R+G+B , g= G R+G+B ,b= B R+G+B , 并有 r+g+b=1 光谱三刺激值（色匹配函数） )(λr ,)(λg ,)(λb 代表匹配一种颜色，需要R 、G 、B 的比例。即取 )(λc = B b G g R r )()()(λλλ++， 就可以匹配出所要求的)(λc 颜色.并且)(λr ,)(λg ,)(λb 是有表可查的，其规律可参见图1.5－1。 图1.5－1 色匹配函数
（6）色度图及色品图 三原色坐标见图1.5－2a,色品坐标见图1.5－2b,实际色谱的色品则示于图1.5－2c 中。由图1.5－2c 可见，三原色系统的色品图中有很大部分出现负值，使用很不方便，为此，国际照明委员会建立了CIE 标准色度系统，解决了这一问题。 图1.5－2 色度及色品图 1.5.4 CIE 标准色度系统 设立标准光源和标准观察者,建立假想色度坐标 ),,(Z Y X ，归一化坐标),,(z y x 和色匹配函数),,(z y x ，以此来建立CIE 标准色度系统。 1） CIE1931标准色度系统 这一色度系统是在观测视场为2°的情况下制订出来的。 （1）标准色度坐标的变换 CIE1931标准色度系统的变换关系为： []???? ????????????????=????????????????????=??????????B G R B G R Z Y X 5943.50565.000601.05907.40002.11302.17517.17689.299.001.000106.08124.01770.02.03100.04900.06508.5 及
色容差是指电脑计算的配方与目标标准的相差，以单一照明光源下计算，数值愈小，准确度则愈高。但是要注意，它只代表某一光源下的颜色比较，未能检测于不同光源下的偏差。光源发出的光谱与标准光谱之间的差别。 标准光谱随着色温改变，同一个光源如果标准光谱不同其色容差也不同，但是测量的时候，一般光色电分析系统会自动识别被测光源所在的色温范围，以确定标准光谱的色温取值，色容差的单位是SDCM，一般的节能灯要求的色容差要小于5SDCM。色容差，是表征光色电检测系统软件计算的X,Y值与标准光源之间差别。数值越小，准确度越高。 标准光源的光谱随色温改变，则不同色温时，其标准光谱不同（一般检测设备会自动AUTO识别被测LED光源的色温范围，并确定对应的标准光源色温取值），色容差不同。在相同色温时，参考标准光谱一致，色坐标X,Y不同，则色容差不同。 色容差单位：SDCM。GB-T17262-2002单端荧光灯性能要求标准中规定一般的节能灯要求的色容差要小于5SDCM。GB24823-2009(已下载)普通照明用LED模块的性能要求标准中规定LED模块要求的色容差要小于7SDCM。 色容差的意义引 （1）在荧光灯中由于红、绿、蓝三种粉的密度不同，生产中很容易造成色温差，一旦出现，需通过调节色容差来调整色温差以保证灯的光色。能够显示色容差的仪器（2）作为照明光源的白光LED应当参照色容差的标准来要求指导白光LED新照明光源的发展和应用。
色容差和哪些因素有关？[1] 参照荧光灯国家标准GB/T10682-2002色容差公式： g11Δx2+2g12ΔxΔy+g22Δy2=K2 (1) 式中：Δx和Δy表示相对于目标坐标值x，y的误差，g11,g12, g22表示由各目标值决定的系数，K为色容差。标准颜色灯的色品坐标目标值应符合表D1的规定（见附录），系数见表D2。 用轴参数计算色容差的算式为：x’/K2a2+y’/K2b2=1 (2) 式中：x’=Δxcosθ+Δysinθ y’=-Δxsinθ+Δycosθ a和b分别是1SDCM的长半轴和短半轴。 附CIE1931图，详细描述见第二章： 一、CIE1931RGB 真实三原色表色系统 （一）、颜色匹配实验 把两个颜色调整到视觉相同的方法叫颜色匹配，颜色匹配实验是利用 色光加色来实现的。图5-24中左方是一块白色屏幕，上方为红R、绿G、 蓝B三原色光，下方为待配色光C，三原色光照射白屏幕的上半部，待配 色光照射白屏幕的下半部，白屏幕上下两部分用一黑挡屏隔开，由白屏幕 反射出来的光通过小孔抵达右方观察者的眼内。人眼看到的视场如图右下
高工LED技术中心发布时间：2009-08-04 16:07:39设置字体：大中小 色度学是门研究彩色计量的科学,其任务在于研究人眼彩色视觉的定性和定量规律及应用。彩色视觉是人眼的种明视觉。彩色光的基本参数有：明亮度、色调和饱和度。明亮度是光作用于人眼时引起的明亮程度的感觉。一般来说,彩色光能量大则显得亮,反之则暗。色调反映颜色的类别,如红色、绿色、蓝色等。彩色物体的色调决定于在光照明下所反射光的光谱成分。例如,某物体在日光下呈现绿色是因为它反射的光中绿色成分占有优势,而其它成分被吸收掉了。对于透射光,其色调则由透射光的波长分布或光谱所决定。饱和度是指彩色光所呈现颜色的深浅或纯洁程度。对于同一色调的彩色光,其饱和度越高,颜色就越深,或越纯;而饱和度越小,颜色就越浅,或纯度越低。高饱和度的彩色光可因掺入白光而降低纯度或变浅,变成低饱和度的色光。因而饱和度是色光纯度的反映。100%饱和度的色光就代表完全没有混入白光阴纯色光。色调与饱和度又合称为色度,它即说明彩色光的颜色类别,又说明颜色的深浅程度。 应强调指出,虽然不同波长的色光会引起不同的彩色感觉,但相同的彩色感觉却可来自不同的光谱成分组合。例如,适当比例的红光和绿光混合后,可产生与单色黄光相同的彩色视觉效果。事实上,自然界中所有彩色都可以由三种基本彩色混合而成,这就是三基色原理。 基于以上事实,有人提出了一种假设,认为视网膜上的视锥细胞有三种类型,即红视谁细胞、绿视锥细胞和蓝视锥细胞。黄光既能激励红视锥细胞,又能激励绿视锥细胞。由此可推论,当红光和绿光同时到达视网膜时,这两种视锥细胞同时受到激励,所造成的视觉效果与单色黄光没有区别。 三基色是这样的三种颜色,它们相互独立,其中任一色均不能由其它二色混合产生。它们又是完备的,即所有其它颜色都可以由三基色按不同的比例组合而得到。有两种基色系统,一种是加色系统,其基色是红、绿、蓝;另一种是减色系统,其三基色是黄、青、紫(或品红)。不同比例的三基色光相加得到彩色称为相加混色,其规律为： 红+绿=黄 红+蓝=紫 蓝+绿=青
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 色度学基础知识 一、 概述 色度学是研究人的颜色视觉规律、颜色测量的理论与技术的科学， 是以物理光学、 视觉生理、视觉心理、心理物理等学科领域为基础的综合性科学。 在现代工业和科学技术发展中， 存在着大量有关色度学的问题， 颜色与人民生活 的衣食住行密切相关。颜色的测量和控制在一些工农业生产中极为重要， 在许多部门颜 色是评定产品质量的重要指标， 如染料、涂料、纺织印染、 塑料建材、医学试剂、食品 饮料、灯光信号、造纸印刷、电影电视、军事伪装等等， 这一切都是由于颜色科学的建 立， 才使色度工作者能以统一的标准， 对颜色作定量的描述和控制。 在纺织印染、染料和涂料等行业天天与颜色打交道， 过去全凭目测评定， 评定结 果无法记述， 储存。 并受观察者的身体状况、情绪、年龄等影响很大。 随着电子技术 和计算机技术的迅速发展， 测色仪器的测色准确性、重演性和自动化程度大大提高。现 在又有在线检测对提高产品质量， 减少不合格品率更为有用。 为此测色技术在各行各业 日益得到广泛应用。 色彩的感觉是一个错综复杂的过程， 单从物理观点来考虑， 色彩的产生有三个 主要因素： 光源，被照射的物体和观察者。 二.、 光和颜色 1、 光源 光由光源体发出， 太阳光是我们最主要的光源。光辐射是一种电磁辐射波， 包括 无线电波、紫外光、红外光、可见光、X 射线和γ射线等。 我们人类所能见到的光只是电磁波中极小的一部分，其波长范围是380--700nm （纳 米）称为可见光谱。 在可见光谱范围内， 不同波长的辐射引起人的不同颜色感觉： 700nm 为红色， 580nm 为黄色， 510nm 为绿色， 470nm 为蓝色。单一波长的光表现为一种颜色， 称为 单色光。 物体在不同光源照射下会呈现不同的颜色， 为此国际照明委员会（CIE ）规定了如 下
颜色 苹果是红的，柠檬是黄的，天是蓝的，这就是我们大家以日常用语对颜色的判断。我们用色调这一术语在色彩世界里把颜色区分为红、黄、蓝等类别。还有，虽然黄和红是两种截然不同的色调，但是把黄和红混合在一起就产生了橙色（有时称之为黄-红）：混合黄和绿产生黄-绿；混合蓝和绿则产生蓝-绿，等等。把这些色调衔接排列，就形成如图1所示的色环。 当比较各种颜色的亮度（颜色的明亮程度如何）时，颜色就有明亮和深暗之分。例如，将柠檬的黄色和葡萄柚的黄色来说，毫无疑问，柠檬的黄色就比较明亮。把柠檬的黄色和欧洲甜樱桃的红色相比，显然，也是柠檬黄比较明亮。可见，颜色亮度的测量与色
调无关。现在，让我们来看一看图2。图2是图1沿A（绿）B（紫红）直线切开的剖面图。可以看出，亮度沿垂直方向变化，越往上去，色彩越明亮，越往下去，则越深暗。 再来说说黄色。柠檬的黄色和梨的黄色相比较又如何？你可能会说柠檬的黄色更明亮一些，但除此以外还有一个大的差别就是柠檬的黄色显得鲜艳，而梨的颜色则显得阴晦。这种差别称之为色饱和度或鲜艳度。从图2可以看出，紫红和绿两色的饱和度分别由中心向两侧随水平距离的增加而变化。离中心越近，色彩越阴晦；离中心越远，则越鲜艳。图3标出了一些常用的描述色彩亮度和色饱和度的形容词。至于这些形容词表达了什么，请再看一下图2。
能把色调、亮度、色饱和度的关系以直观的方式来表达得清清楚楚。
色彩和光的知识 测量仪器
如果我们测量苹果的颜色，我们得到下列结果：
过去已有好几个人想出多种方法，常常是通过复杂的公式用数量来表示颜色，其目的是使每个人能够更容易地和更准确地做色彩信息交流。这些方法试图提出一种用数字来表示颜色的方法，就好象我们表示长度和重量一样。例如在1905年，美国画家A.H.孟塞尔发明一种表示颜色的方法，这种方法利用大量按照颜色的色调（孟塞尔色调）、亮度（孟塞尔值）和色饱和度（孟塞尔饱和度）分类的色纸片，用来和样品色作目视比较。后来，经过许多进一步实验，该系统经过更新，创立了孟塞尔新表色系统，也就是现在在用的孟塞尔系统。在该系统中，任何给定的颜色按照它的色调（H），亮度值（V）和饱和度（C），表示为一个字母/数字组合（HV/C），并利用孟塞尔色卡作目视测定。其他用数字表示颜色的系统是由国际照明委员会（CIE）研究出来的。其中最为著名的两种系统为Yxy系统和L*a*b*系统。前者是于1931年根据CIE规定的三刺激值XYZ发明出来的，后者是由1976年发明的，以给出更为均匀的相对于视差的色差。这两种色空间*已在全世界用于色彩交流。 *色空间：这是一种用某种符号（例如数字）来表示某物体或某种光源颜色的方法。
色度计简介说明 采用新一代全数字测量技术，不包含任何模拟部分，克服了现有色度计难以避免的零点漂移问题，具有数字系统的强抗干扰能力和高转换精度，同时仪器采用了大动态范围的数字X(λ)Y(λ)Z(λ)传感器，消除了传统色度计的量程切换误差。 XYC-I型全数字色度计功能强大，可用于色品坐标x、y,光照度Y和相关测量，XYC-I型全数字色度计可对应于不同的光源进行精密色度校准，使色温T c 其针对不同对象的测量具有极高的检测精度。 XYC-I型全数字色度计内包含RS232接口，由计算机软件定标，同时可用于计算机远程在线监控应用，系统稳定性高。 特点: ?可以实现快速测量 ?系统无零点漂移 ?无换挡误差 ?全量程测量，精度高 应用:快速测量白炽灯，卤素灯，节能灯，金卤灯，LED，LCD等各种光源照 度，相关色温等颜色参数技术指标:
?照度特性Y(测量条件：垂直照度) Y(λ)传感器光谱响应达国家一级照度计标准 动态范围：0.1-50,000lx 测量精度：优于±4% 分辨率：0.001lx 示值误差：优于±4% ?色品坐标x、y、u、v(测量条件：垂直照度>5lx) 测量精度：x、y优于±0.002(标准A光源，500lx) 重复性：x、y优于±0.0005(标准A光源) ?相关色温Tc(测量条件：垂直照度>5lx) 动态范围：1350－25000K 分辨率：1K 测量精度：优于±20K(标准A光源，500lx) ?温度系数：-0.1%/℃ ?刷新频率：1次/s(≥10lx)，1次/3s(<10lx) ?供电电源：9V电池 ?显示：128×64图形LCD显示 ?RS232接口，可用于计算机远程监控 ?具有保持功能
Lovibond色度标准 色度标准介绍 比色测量是通过与固定的颜色代表的一系列标准进行比较的颜色分级技术，目前广泛应用于产品的颜色评估。对于多种产品类型，一系列经典色标被用于色度控制并作为颜色规格的表达方式，长久以来，许多惯用的分级色标已经被视为行业标准并延用至今。 Acid Wash Colour色度标准(ASTM D848) 广泛应用于工业芳香烃的质量测量，例如苯、甲苯、二甲苯和经提炼的溶解的石油。 仪器型号: PFX195 仪器型号: 2000系列比色计 ADMI 色度标准(美国标准方法2120 E) ADMI是由美国染料制造商协会指定，采用了频谱色度规模或三色的方法，得到样本的色度值。ADMI通常应用于有色流动液体，以Pt-Co/Hazen/APHA/Hazen 为单位。 仪器型号: AquaTint AOCS-Tintometer色度标准(AOCS Cc 13b, the Wesson Method; AOCS Cc 13j) 罗维朋RYBN色标的红色和黄色改良版，用于脂肪油、油及衍生物；AOCS-Tintometer色度标准的色度仪与罗维朋红色色标不同。 仪器型号：PFX995, PFX950 & PFX880 仪器型号：AF710-3 ASBC 色度标准 美国啤酒色度分级标准；根据等式ASBC = 0.375 EBC Colour + 0.46，EBC色标的衍生物。 仪器型号：PFX195 ASTM色度标准（ASTM D 1500,ASTM D 6045,ISO 2049,IP196） 按照16种标准玻璃折射性和染色性，石油产品按等级从0.5最轻的颜色到最黑的8.0标准单位。 用于各类润滑油，取暖用油，柴油和石油蜡。 仪器型号：PFX995, PFX950 & PFX880 仪器型号：PFX195 仪器型号：石油比较器，AF650 仪器型号：2000系列比色计（测量范围有限） Barrett色度标准 从无色到褐色的树脂、紫胶和沥青产品是按Barrett色度标准分级。测量钴氯化物、氯化铁和在盐酸下溶解的钾铬酸盐的一系列溶液。 仪器型号：2000系列比色计 β胡萝卜素（BS 684 Section 2.20） 直接测量β 胡萝卜素百万分之几的含量。 仪器型号：PFX995, PFX950 & PFX880 中国药典（CP）色度标准 中国药剂溶液，划分为五个色彩：黄绿色（YG1 - YG10）；黄色（Y1 - Y10）；
陶瓷颜料色度测定方法 一、前言 陶瓷颜料是陶瓷目前主要的装饰材料。颜料是发色的材料，它的色度无疑 是它的最主要的指标之一。陶瓷颜料也不例外。但是，长期以来，对色度指标 的测量，一直没有一个统一的方法，致使从事颜料研究、颜料生产、花纸生产 及其使用单位，在评价陶瓷颜料色度方面没有统一的尺度，缺乏共同语言。常 常会遇到这种情况：同一个颜料样品由于所使用的仪器不同，彩烤所用的白瓷 板不同，这次测定和那次测定结果不一致，结果也会偏离很大；如果同一个颜 料样品由两个单位来测，结果就会偏离更大；即使两个单位的取样方法相同， 由于所采用的标准光源不同，采用的标准色度观察者光谱三刺激值数据不同， 或者波长间隔不同，以及结果的表达方式不同等，测得的结果也就不会相同， 这样的测定结果完全失去了可比性。在这种情况下，人们根本无法评价颜料质量。 随着陶瓷颜料质量的不断提高和产品的不断更新，对陶瓷颜料色度的客观 评价也越来越显得重要，研究制定一个标准的色度测定方法已势在必行。本工 作是想通过实验研究，将颜色光学尤其色度学的理论运用于陶瓷颜料的色度测 量方面，探讨建立一个标准方法。要探讨一个标准方法，并且作为国家标准， 我们认为，既要考虑它的先进性，又要照顾现实性；既要考虑到目前的国际状况，又要照顾现在的国内水平，把理论上、原则上的需要和实际工作中的可能 结合起来。只有这样才能建立一个既科学合理又简便易行、既具体典型又普遍 适应的色度测定方法。为达到目的，就必须研究影响色度测量结果的各个方面，对所有影响因素，分别主次作出适当的统一规定，以求方法本身对日用陶瓷颜 料的色度测量有最好的适应性，在目前情况下有最高精密高，从而使测量结果 具有最好的重现性。 二、色度学在陶瓷颜料色度测定方面的应用 颜色光学特别是色度学发展已经为颜色测量奠定了实验和理论基础。在此 基础上，只要我们应用某种合适的仪器在及某些现成的公式和实验结论，就能
印刷品质量检测及控制色度测量技术及其应用 姓名：吴雷 学号： 201110304103
摘要 在现代印刷中，色度测量被广泛的应用于制版、打样、印刷，开始更多的追求色彩的准确性和可描述性，并大量运用于印品质量检测中。本文主要从色度测量的方法、优势和应用来对色度测量进行讨论。 【关键词】色度测量；技术；应用 Abstract:in modern printing，Color measurement is widely used in printing,proofing,printing，Accuracy more pursuit of colour and descriptive，And widely used in printing quality detection。In this paper, mainly from the color measurement method, the advantage and application to discuss the color measurement. 【Key word】Color measurement；Technology；Development 引言 过去，由于硬件条件的限制，密度测量一直是印刷工业最常用的测量形式。随着新型测量仪器的逐步推广，人们已经开始把目光投向色度测量技术。色度顾名思义，就是对颜色的度量，这种度量是对颜色的一种“客观”描述，之所以将客观加上引号，是因为这种客观是建立在人眼的视觉生理基础之上的，但它却是对大多数人对颜色的平均视觉感受上的。这种度量最后能够以值的形式表示，我们比较常用的有规范性意义的色度形式有三种：CIEXYZ、CIELAB、CIELUV。 在人们的生活中，每天会接触到各种颜色，而颜色是什么，它怎样标定，却不是一个简单的问题近代科学技术和生产技术的发展更迫切的提出了这个问题，大约80年代以前，科学家开始研究这个问题，并逐渐形成了一门新兴的学科色度学 色度学是上世纪三十年代创立的，它是研究人的颜色视觉规律、颜色测量原理、颜色测量仪器及其应用的科学。它已成为相关行业描述颜色、测量颜色、利用颜色的基础。基于色度学测量原理的仪器专为颜色测量而制造,故它们能够对
第四节 CIE标准色度学系统 一、CIE1931RGB 真实三原色表色系统
（一）、颜色匹配实验 把两个颜色调整到视觉相同的方法叫颜色匹配，颜色匹配实验是利用色光加色来实现的。图5-24中左方是一块白色屏幕，上方为红R、绿G、蓝B三原色光，下方为待配色光C，三原色光照射白屏幕的上半部，待配色光照射白屏幕的下半部，白屏幕上下两部分用一黑挡屏隔开，由白屏幕反射出来的光通过小孔抵达右方观察者的眼内。人眼看到的视场如图右下方所示，视场范围在2°左右，被分成两部分。图右上方还有一束光，照射在小孔周围的背景白版上，使视场周围有一圈色光做为背景。在此实验装置上可以进行一系列的颜色匹配实验。待配色光可以通过调节上方三原色的强度来混合形成，当视场中的两部分色光相同时，视场中的分界线消失，两部分合为同一视场，此时认为待配色光的光色与三原色光的混合光色达到色匹配。不同的待配色光达到匹配时三原色光亮度不同，可用颜色方程表示： C=R（R）+G（G）+B（B）（5-1） 式中C 表示待配色光；（R）、（G）、（B）代表产生混合色的红、绿、蓝三原色的单位量；R、G、B分别为匹配待配色所需要的红、绿、蓝三原色的数量，称为三刺激值；“o”表示视觉上相等，即颜色匹配。 图5-24 颜色匹配实验 （二）、三原色的单位量 国际照明委员会（CIE）规定红、绿、蓝三原色的波长分别为700nm、546.1nm、435.8nm，在颜色匹配实验中，当这三原色光的相对亮度比例为1.0000：4.5907：0.0601时就能匹配出等能白光，所以CIE选取这一比例作为红、绿、蓝三原色的单位量，即（R）：（G）：（B）=1：1：1。尽管这时三原色的亮度值并不等，但
色度学的基本知识 色度学是研究人的颜色视觉规律，颜色测量理论与技术的科学，是物理光学，视觉生理，视觉心理等科学为基础的综合性科学。彩色电视技术中的色度学是研究自然界景物的颜色，如何在彩色电视系统中分解，传输，并在彩色电视机屏幕上正确的复显出来。名词解释： 同色异谱：也就是说一定的光谱分布表现为一定的颜色，但同一种颜色可以有不同的光谱分布合成。彩色电视机的颜色复显技术正是利用同色异谱概念，在颜色复显过程中，不是重复原来景物的光谱分布，而是利用几种规格化的光源进行配制。以求在色感上得到等效效果。如在彩电的复显中用的是R，G，B三基色光谱（因为R，G，B三基色可以混合出自然界中绝大多数颜色）的合成来复显原来景物的颜色。 绝对黑体：是指在辐射作用下既不反射也不透射，而能把落在它上面的辐射全部吸收的物体。当绝对黑体被加热时，就会发射一定的光谱，这些光谱表现为特定的颜色。 色温：当绝对黑体发射出与某一光源相同特性的光时，绝对黑体所必须保持的温度，便叫某光源的“色温”。 1931CIE-XYZ计色系统 现代色度学采用CIE（国际照明委员会）所规定的一套色测量原理，数据和计算方法，称为CIE标准色度学系统。 白色可分为好多种，有偏红的白色（暖白色），偏蓝的白色（冷白色）等。在彩色电视系统中，为了分解，重现彩色图象，通常也要选择一种白色作为分解，重现颜色的基准白。为了清楚的描述不同的白色，通常把1931CIE-XYZ图中把白色用色度坐标（x，y）来表示，也可以用相关色温和最小分辨的颜色差来表示。图中斜竖线称为布朗克轨迹等色温线，与其垂直的斜线称为最小可分辨的颜色差（Minimum Perceptible Colour Difference，简称MPCD），MPCD为零的斜竖线称为黑体（Black body）轨迹，又称布朗克轨迹。布朗克轨迹上各点呈现的白色代表了绝对黑体在不同绝对温度下呈现的白色
二、 1931CIE-XYZ标准色度系统 所谓1931CIE-XYZ系统，就是在RGB系统的基础上，用数学方法，选用三个理想的原色来代替实际的三原色，从而将CIE-RGB系统中的光谱三刺激值和色度坐标r、g、b均变为正值。 （一）、CIE-RGB系统与CIE-XYZ系统的转换关系 选择三个理想的原色（三刺激值）X、Y、Z，X代表红原色,Y代表绿原色,Z代表蓝原色,这三个原色不是物理上的真实色，而是虚构的假想色。它们在图5-27中的色度坐标分别为： 从图5-27中可以看到由XYZ形成的虚线三角形将整个光谱轨迹包含在内。因此整个光谱色变成了以XYZ三角形作为色域的域内色。在XYZ系统中所得到的光谱三刺激值、、、和色度坐标x、y、z将完全变成正值。经数学变换，两组颜色空间的三刺激值有以下关系：X=0.490R+0.310G+0.200B Y=0.177R+0.812G+0.011B …………………………（5-8） Z= 0.010G+0.990B 两组颜色空间色度坐标的相互转换关系为： x=（0.490r+0.310g+0.200b）/（0.667r+1.132g+1.200b） y=（0.117r+0.812g+0.010b）/（0.667r+1.132g+1.200b）………………(5-9) z=（0.000r+0.010g+0.990b）/（0.667r+1.132g+1.200b） 这就是我们通常用来进行变换的关系式，所以，只要知道某一颜色的色度坐标r、g、b，即可以求出它们在新设想的三原色XYZ颜色空间的的色度坐标x、y、z。通过式（5-9）的变换，对光谱色或一切自然界的色彩而言，变换后的色度坐标均为正值，而且等能白光的色度坐标仍然是（0.33，0.33），没有改变。表5-3是由CIE-RGB系统按表5-2中的数据，由式（5-9）计算的结果。从表5-3中可以看到所有光谱色度坐标x(l)，y(l)，z(l)的数值均为正值。
基于WSD-1A 型装置的色度测量及计算崩溃 问题的解决 摘要 就是对颜色的度量，这种度量是对颜色的一种客观描述，色度测量在制版、打样、印刷等光学应用中非常重要。本文基于WSD-1A 型装置论述一般样品进行反射、透射定量测量的原理和步骤，以及测量过程中出现的复位失败、计算崩溃等问题的分析解决。 关键词：色度测量WSD-1A型实验装置 一、测量原理 （一）、色度学简介 色度学是研究颜色度量和评价方法的一门学科，是颜色科学领域里的一个重要部分。 颜色感觉与听觉、嗅觉、味觉等都是外界刺激使人感觉器官产生的感觉。光经过物体反射或透射后刺激人眼，人眼产生了此物体的光亮度和颜色的感觉信息，并将此信息传至大脑中枢，在大脑中将感觉信息进行处理，于是形成了色知觉。人们就可辨认出此物体的明亮程度、颜色类别，颜色纯洁的程度(明度、色调、饱和度)。外界光刺激——色感觉——色知觉是个复杂的过程，它涉及光学、光化学、视觉生理、视觉心理等各方面间题，要想度量色知觉量是很复杂的。心理物理学就是研究知觉量与外界刺激量之间关系而发展起来的一门学科。色度学要解决颜色的度量问题首先必须找到外界光刺激与色知觉量之间的对应关系，以便能用对光物理量的测量间接地测得色知觉量，因此应用了心理物理学的方法，通过大量的科学实验，建立了现代色度学。它是一门以光学、视觉生理、视觉心理、心理物理等学科为基础的综合性科学，也是一门以大量实验为基础的实验性科学。现代色度学初步解决了对颜色作定量描述和测量的问题。 描述颜色最简单的方法是用颜色名词。给每种颜色一个固定的名称，并冠以适合的形容词，将这些名词汇编成颜色名词词典，为人们互相交流色知觉信息提供了一种简单、古老的方式，但它不能定量地表示色知觉量。人们还用制作标准色卡的方式来描述颜色，色卡可以有不同分类及排队方式，因而形成了不同的表色系统。例如孟塞尔表色系统，它是按照色知觉的明度、色调及饱和度这三个特征量的大小排队，井按各特征量的差值相同的原则来制作色卡，给每个色卡一定的标号，以此种色卡作为目视测量颜色的标准。用这种系统来测量颜色，在一定条件下反映了人的色知觉量。用心理物理学方法经过大量实验，研究了人眼的视觉规律而建立起来的国际照明协会的CIE色度系统，可以用数字量来表示颜色，井可用物理仪器代表人眼来测量颜色。这部分内容是色度学中最基本的内容。用CIE色度系统度量的颜色是心理物理量，尚不能完全反映人们的色知觉。色度学这门科学最早开创于牛顿，他引入了颜色环的概念从而开创了建立颜色图的思想，他还提出了颜色混合中用重心原理来确定混合色结果的方法。19世纪，科学家格拉斯曼(Grassmann)、麦克斯韦(Maxwell)、赫姆霍尔兹(Helmholtz)等对色度学的进一步发展作出了巨大的贡献。奠定现代色度学基础的科学家有吉尔德(GuiId)、贾德(Judd )、麦克亚当(Macadam)、司梯鲁斯(Stiles)、莱特(Wright)和维泽斯基(Wyszecki)。从
第四节CIE标准色度学系统 一、CIE1931RGB 真实三原色表色系统
（一）、颜色匹配实验 把两个颜色调整到视觉相同的方法叫颜色匹配，颜色匹配实验是利用色光加色来实现的。图5-24中左方是一块白色屏幕，上方为红R、绿G、蓝B三原色光，下方为待配色光C，三原色光照射白屏幕的上半部，待配色光照射白屏幕的下半部，白屏幕上下两部分用一黑挡屏隔开，由白屏幕反射出来的光通过小孔抵达右方观察者的眼内。人眼看到的视场如图右下方所示，视场范围在2°左右，被分成两部分。图右上方还有一束光，照射在小孔周围的背景白版上，使视场周围有一圈色光做为背景。在此实验装置上可以进行一系列的颜色匹配实验。待配色光可以通过调节上方三原色的强度来混合形成，当视场中的两部分色光相同时，视场中的分界线消失，两部分合为同一视场，此时认为待配色光的光色与三原色光的混合光色达到色匹配。不同的待配色光达到匹配时三原色光亮度不同，可用颜色方程表示： C=R（R）+G（G）+B（B）（5-1） 式中C 表示待配色光；（R）、（G）、（B）代表产生混合色的红、绿、蓝三原色的单位量；R、G、B分别为匹配待配色所需要的红、绿、蓝三原色的数量，称为三刺激值；“o”表示视觉上相等，即颜色匹配。 图5-24 颜色匹配实验 （二）、三原色的单位量 国际照明委员会（CIE）规定红、绿、蓝三原色的波长分别为700nm、546.1nm、435.8nm，在颜色匹配实验中，当这三原色光的相对亮度比例为1.0000：4.5907：0.0601时就能匹配出等能白光，所以CIE选取这一比例作为红、绿、蓝三原色的单位量，即（R）：（G）：（B）=1：1：1。尽管这时三原色的亮度值并不等，但
色度测量技术在印刷品中的应用 摘要 在现代印刷中，色度测量被广泛的应用于制版、打样、印刷，开始更多的追求色彩的准确性和可描述性，并大量运用于印品质量检测中。本文主要从色度测量的方法、优势和应用来对色度测量进行讨论。 引言 过去，由于硬件条件的限制，密度测量一直是印刷工业最常用的测量形式。随着新型测量仪器的逐步推广，人们已经开始把目光投向色度测量技术。色度顾名思义，就是对颜色的度量，这种度量是对颜色的一种“客观”描述，之所以将客观加上引号，是因为这种客观是建立在人眼的视觉生理基础之上的，但它却是对大多数人对颜色的平均视觉感受上的。这种度量最后能够以值的形式表示，我们比较常用的有规范性意义的色度形式有三种：CIEXYZ、CIELAB、CIELUV。在人们的生活中，每天会接触到各种颜色，而颜色是什么，它怎样标定，却不是一个简单的问题近代科学技术和生产技术的发展更迫切的提出了这个问题，大约80年代以前，科学家开始研究这个问题，并逐渐形成了一门新兴的学科色度学。 色度学是上世纪三十年代创立的，它是研究人的颜色视觉规律、颜色测量原理、颜色测量仪器及其应用的科学。它已成为相关行业描述颜色、测量颜色、利用颜色的基础。基于色度学测量原理的仪器专为颜色测量而制造,故它们能够对颜色进行精确地定义和描述。这些测
量仪器分为两种:色度计和分光光度计，它们的工作原理有所不同，在下面会进行讲解。本文主要针对色度学测量原理的仪器，色度计和分光光度计的基本理论和相关术语进行整理，并提出了相对于密度计的优势和在印刷工业中的主要应用。 一、色度测量的特点 色度测量法由于基于光源光谱能量分布，物体表面反射性能及与人眼观察视觉相一致，因此事一种精确的颜色测量方法，它能对原稿的色度作精确的测量与描述；它基于色度平衡原理的理论，能够对颜色在现进行精确控制；即可将亮度进行单调调节；用色度测量的方法能直接检测图像，获取各种色差信息等。 二、色度测量的方法及原理 （一）、色度计测量 色度测量主要有两种。第一种方法是利用光电色度计测色的方法，光电色度计在原理上非常类似于密度计，其外观、操作方法甚至是购买价格都相当接近。光电色度计直接显示三刺激值x(—)（λ）、y(—)（λ）、z(—)（λ），大多数还把三刺激值转换为色空间标度，例如转换成CIELAB标度，但大多数只有一种或两种照明，所以用色度计测得的色彩并不总是表现视觉色彩，另外，CIELAB并不是对印刷非常理想的色度系统，因为它无法向CIELUV一样计算出色彩的饱和度。光电色度计在确定色差方面是足够的，因此可以在印刷车间用做色差比较的测量。许多高档的光电色度计的精度也高到足以进行绝对色彩和相对色差的测量，但是一般说来，人们更喜欢用分光光度计去完成上
利用计算机模拟分色摄影浅析 作者：辽宁省辽阳市公安局刑侦支队岑鹏侯泽山 引言 新刑事诉讼法中明确了视听资料作为七种诉讼证据之一，其中可视性资料多是通过照片的形式表现出来的。这就意味着，刑事照相将作为重要的取证手段和举证方式，越来越多地运用在办案和诉讼活动中。 在刑事办案过程中，分色摄影是经常使用的一种技术方法。分色摄影是指利用滤色镜进行的可见光摄影，它是通过减弱或消除某种(些)色光来突出另一种(些)色光，进而达到增强或减弱反差的目的。主要应用于对尸体面部及其他部位尸斑的拍照，拍摄显现手印，拍摄涂抹、掩盖的字迹等。但是传统的分色摄影过程比较繁琐费时，比如滤色镜的选择、暴光量的补偿等。有时还需要试拍以确定分色效果。对于一些彩色录像资料和彩色图片再进行分色照相会更加困难。 计算机的运用为分色技术增添了新的活力，对于彩色图片的分色处理计算机更灵活更方便。只要用数字化相机拍摄一张彩色照片，然后将它输入计算机，应用有关图像处理软件如Photoshop、Photostyler等，就可以在计算机显示器上进行分色处理，而且能按办案需要迅速获得理想的分色效果。
1原理部分 1.1色度学原理基础 1.1.1色匹配法 彩色视觉的三色理论基础是任意一种颜色可以用三种适当数量的基色配得。在加色还原系统中，例如彩色电视，三基色是红、绿、蓝光。将这三种基色光投映到共同的空域中可以配得某种色光。减色还原系统是大多数彩色摄影和彩色印刷技术的基础。在这种系统中是让白光依次通过黄、品红和青滤光片，滤出某种色光。 1.2分色摄影及滤光片的工作原理 1.2.1分色摄影原理 分色摄影是通过选择和控制光的光谱成份来控制被摄体影像的亮度分布的一种摄影方法。通过选择色光，可以改变被摄物体的亮度分布，从而可以加强或减弱被摄物体颜色之间的差别，获得在白光下无法区别的影像细节及反差。 1.2.2滤色镜的工作原理 所谓滤光片，就是一种能按照规定的需要来改变入射光的光谱强度分布的光学器件。在大多数的滤光片里均伴随着衰减，滤光片本身就是造成这种衰减的主要物理因素。 滤光片在刑事摄影中的作用是：它对某些色光具有通过的能力和对某些色光具有阻止通过的能力。一般来说，滤光片是什么颜色，它就通过这种颜色组分的色光。从滤光片的通过和吸收情况来看，使用全色片拍摄时，滤光片的作用是减感和增感。“减感”就是加用某滤光片后，感光片感受色光的范围变窄了。而“增感”就是加用滤光片后某些色光相对增加了。 1.3计算机分色的理论依据
色度學基本概念 5-1色覺的三種屬性(attribute) 光波進入人眼睛到達視網膜上時，引起的色覺具有三種屬性，即「色彩」、「飽和度」及「亮度」。 色彩(hue) 引起視覺的色光，可能是由數種波長的光波混合而成，但正常人眼均能感受出它最接近缸、橙、黃、綠、藍、紫等純光譜色中的那一種，這種屬性稱為「色彩」；而最接近的光譜色，一般也稱之為色光的「色彩」。太陽光譜中各色光的色彩，可以用其波長表示。因此單一波長的光，就稱為「單色光」。黑色與白色都沒有色彩，介於黑與白中間的灰色，也不具有色彩，或者說它們的色彩未定。 飽和度(saturation) 色彩與飽和度合稱為「色品」。「飽和度」指的是顏色偏離灰色、接近純光譜色的程度。黑、白、灰色的飽和度最低(0%)，而純光譜色的飽和度最高(100%)。純光譜色與白光混合，可以產生各種混合色光，其中純光譜色所占的百分比，就是該色光的飽和度。 亮度(brightness) 「亮度」指的是光所產生的亮暗感覺。就白、黑、灰色而言，白色最亮，黑色則最不亮，灰色則居中。如果由明而暗，製作一系列代表不同等級亮度(稱為灰階)的灰色方塊(如下圖)，則一有色方塊(下圖第二列為黃色)的亮度，可以在同一白光照射下，忽略其色彩與飽和度屬性，藉由視覺比較，找出亮暗感覺相近的灰色方塊，而以該灰色方塊的亮度為其亮度。 5-2色度學(colorimetry) (1)Luminous flux 光通量(與亮度對應) (2)Dominant wave length 主波長(與色彩對應) (3)Purity 純度(與飽和度對應)
(2)+(3)=chromaticity (色度) 一瓦特的任何色光，均可由任意選定的三種不同色彩(如紅、綠〃藍)的色光，以一定比例的光通量(R、G、B)混合，而引發相同的色覺: (R,G,B)3C V(λ)[lm/W/]=R+G+B R,G,B可能為負(負值表示是與待測定的色光混合)。以下為各單色光的R、G、B 值。
Topcon BM-7A亮度色度计 采用三色值过滤的测定方法。可测定亮度、色度、色温CIEL AB、CIELUV、色差等。4个量测角度可以切换。在液晶领域作为业界标准广受好评。 * CRT的色温，色度，VDT的亮度，对比度； * LED,LCD的色度，亮度，对比度； *各种光源的亮度，色温，配光特性的检查； *反射座，汽车牌照的亮度，色度，照度； *道路，隧道的路面，隧道内的亮度； *胶片，滤光器等的色度和透过率； *印刷物，涂料等的配合及色差； *纤维，壁纸等的色度和色差； *塑料成型品的色度和色差； *药品，化妆品的色度和色差。 能和基准仪器（SC-777）直接连接，并能直接进行色度补正 采用刺激值直读方式的亮度计，必须输入色度补正系数来进行高精度的管理。 BM-7A色度亮度计，提供了两种能简单输入补正值的方案。 简便地进行补正的两种方法 直接补正 无需使用PC，可使用RS-232C数据线将分光辐射度计SR-3A，分光色度计SC-777和本机型BM-7A相连接，直接入色度补正系数。
以基准仪器的数据和补正对象BM-7A的数据为基础，自动算出并输入补正系数。 区域补正（使用附件CM-900） 在以色度为单位，乘上不同补正系数进行测定的情况下，在x y色码图，u’v’色码图上任意指定一个区域，区域为单位，自动选择设定的补正系数，并进行补正。 亮度精度过±4%?±2% 亮度精度达到±2%以内（5cd/m2以上，自动测定范围时，标准A光源） （有时因测定角不同而有所不同，具体请参考参数表） 高速测定 和以前的BM-7Fast型号相同，测定速度统一提高至 0.5秒。 界面 采用USB和RS-232界面，USB界面连接16台，RS-232C界面连接1台，总共能同时连接17台。 内置模拟输出（选配件） 可通过波形观察对应X2，Y，Z的3频模拟输出。 BM-7A参数表 光学系统 测定角 测定距离 最小测定直径（mm￠）
数字图像处理课程实践灰度图像的伪彩色处理 学院：物电学院 班级：11级电信班 指导老师： 小组成员：
目录 1.1伪彩色图像处理原理 (1) 1.2伪彩色增加的目的 (2) 1.3伪彩色图像处理增强的方法 (2) 2.1 源程序执行原理 (4) 2.2 源程序 (5) 2.3实验结果 (6) 3.1学习心得 (7) 参考文献 (8)
1.1伪彩色图像处理原理 数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术，又称为计算机图像处理。扩展了人眼的视觉范围，使之跳出传统的可视界限，在人类生活发展的各个方面至关重要。如何用计算机系统解释图像，形成了图像的理解或称为计算机视觉的理解外部世界。 所谓伪彩色图像处理，就是将图像中的黑白灰度级编程不同的彩色，如过分层越多，人眼所能提取的信息也多，从而达到图像增强的效果。这是一种视觉效果明显，又不太复杂的图像增强技术。伪彩色图像处理技术不仅适用于航空摄影和遥感图片，也可用于x光片及云母的判读等处理中。实现伪彩色处理的主要方法主要有密度分割法、灰度级-伪彩色变换法、频域伪彩色处理等多种方法。我们在这里主要介绍了各种方法的基本原理并重点介绍了灰度级-伪彩色变换法的序设计。 伪彩色图像处理（又称假彩色）有三种：第一种是把真实景物图像的像素逐个地映射为另一种颜色，使目标在原图像中更突出；第二种是把多光谱图像中任意三个光谱图像映射为可见光红、绿、蓝三种可见光谱段的信号，再合成为一幅彩色图像；第三种是把黑白图像，用灰度级映射或频谱映射而成为类似真实彩色的处理，相当于黑白照片的人工着色方法。 伪彩色处理是根据特定的准则对灰度值赋以彩色的处理。由于人眼对彩色的分辨率远高于对灰度差的分辨率，所以这种技术可用来识别灰度差较小的像素。这是一种视觉效果明显而技术又不是很复杂的图像增强技术。灰度图像中，如果相邻像素点的灰度相差大，人眼将无法从图像中提取相应的信息，因为人眼分辨灰度的能力很差，一般只有几十个数量级，但是人眼对彩色信号的分辨率却很强，这样将黑白图像转换为彩色图像后，人眼可以提取更多的信息量。 伪彩色虽然能将黑白灰度转化为彩色，但这种彩色并不是真正表现图像的原始颜色，而仅仅是一种便于识别的伪彩色。伪彩色处理技术的实现方法有多种，如灰度分层法、灰度级-彩色变换法、频域滤波法等等。