空间谱估计经典算法性能比较
石国德1，王明皓2，吕朝晖2
【摘要】摘要：空间谱估计是阵列信号处理的一个重要研究方向。空间谱估计理论与技术已日趋成熟，近几十年的经典谱估计技术包括：常规波束形成（CBF）、Capon谱估计、多重信号分类（MUSIC）、旋转不变子空间算法（ESPRIT）、最大似然（ML）、子空间拟合（SF）及这些算法的扩展和变形。上述算法在各个分散的文章中均有具体深入的理论分析和研究，亦有类似的两种或三种算法的性能比较，但是针对这些所有算法的性能比较就笔者所知尚无公开报道，而使工程实现时对算法的选择没有依据。文中对这些经典算法进行简介，列出各个算法的优缺点，并对性能进行仿真比较使能直观的得到各个算法的性能对比，给工程实现算法选择提供理论依据。
【期刊名称】电子设计工程
【年(卷),期】2013(021)002
【总页数】4
【关键词】空间谱估计；经典算法；仿真比较；性能分析
空间谱是阵列信号处理中的一个重要概念，“空间谱”表示信号在空间各个方向上的能量分布。若能够估计出空间谱就可以得到信号源的波达方向（direction of arrival，DOA），所以空间谱估计也常称为DOA估计。
最早的阵列的DOA估计算法可以追述到常规波束形成算法（CBF）法[1]，也叫做Bartlett波束形成算法，该算法是时域傅里叶谱估计在空域的一种简单扩展，即用空域各阵列数据代替传统时域处理的时域数据，与时域傅里叶变换一样空域分辨力受到空域傅里叶限即瑞利限的限制。故CBF不能分辨一个波束宽