在线社会网络用户的信息分享行为预测研究
刘臣１，田占伟２，于晶３，单伟４
１．上海理工大学管理学院，上海２０００９３２．哈尔滨工业大学管理学院，哈尔滨１５０００１３．华东师范大学
政治学系，上海２００２４１４．北京航空航天大学经济管理学院，北京１００１９１
摘要：在线社会网络中信息的传播路径包含着用户对内容、来源等的偏好信息，研究运用信息的传播路径来预测用户信息分享行为的方法。基于传播路径的信息过滤能力研究了信息在网络中的传播过程和信息传播路径的转换方法。运用基于关联规则的分类算法对在线社会网络中的信息分享行为进行预测。以新浪微博为例对微博用户的转发行为进行了预测，结果表明该方法对在线社会网络中的活跃用户的信息分享行为的预测具有较好的效果。
在线社会网络；信息分享行为；预测
ＴＰ３１１Ａ１００１－３６９５ （２０１３）０４－１０１７－０４
１０． ３９６９／ｊ． ｉｓｓｎ． １００１－３６９５． ２０１３．０４．０１５
Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｈａｒｉｎｇ ｂｅｈａｖｉｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ｏｎｌｉｎｅ ｓｏｃｉａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｕｓｅｒｓ
ＬＩＵ ＣｈｅｎＴＩＡＮ Ｚｈａｎ－ｗｅｉＹＵ ＪｉｎｇＳＨＡＮ Ｗｅｉ
２０１２－０８－０７ ２０１２－０９－２４国家教育部人文社会科学研究基金资助项目（１２ＹＪＣＺＨ１２６，１１ＹＪＣ８６００５７）；国家自然科学基金资助项目（７０９０１０２３）
作者简介：刘臣（１９８１－），男，河南新野人，讲师，博士，主要研究方向为社会网络、数据挖掘（ｌｉｕｃｈｅｎ．ｃｈｎ＠ ｈｏｔｍａｉｌ．ｃｏｍ）；田占伟（１９８４－），男，河北河间人，博士研究生，主要研究方向为社会网络、信息管理；于晶（１９８１－），女，黑龙江哈尔滨人，讲师，博士，主要研究方向为公共关系、信息传播；单伟（１９７８－），男，黑龙江哈尔滨人，讲师，博士，主要研究方向为社会网络、信息管理．
万方数据