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大数据拟合MATLAB实验作业

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1、在飞机的机翼加工时, 由于机翼尺寸很大, 通常在图纸上只能标出部分关键点的数据. 某型号飞机的机翼上缘轮廓线的部分数据如下。用插值法求x每改变0.1时的y值,画出图形表示。

x 0 4.74 9.05 19 38 57 76 95 114 133 152 171 190

y 0 5.23 8.1 11.97 16.15 17.1 16.34 14.63 12.16 6.69 7.03 3.99 0

x=[0 4.74 9.05 19 38 57 76 95 114 133 152 171 190];

y=[0 5.23 8.1 11.97 16.15 17.1 16.34 14.63 12.16 6.69 7.03 3.99 0];

cx=0:0.1:190;

cy=interp1(x,y,cx,'spline');

plot(x,y,'+',cx,cy,x,y,'r:')

xlabel('chang'),ylabel('kuang')

2、已知观测数据点如表所示: 分别用1次和3次多项式函数曲线拟合这些数据点,画出图形。

x=0:0.1:1;

y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.3 11.2]; A=polyfit(x,y,1)

z=polyval(A,x);

plot(x,y,'k+',x,z,'r')

x

y 0 -0.447 0.1 1.978 0.2 3.28 0.3 6.16 0.4 7.08 0.5 7.34 0.6 7.66 0.7 9.56 0.8 9.48 0.9 9.3 1

11.2

x=0:0.1:1;

y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.3 11.2]; A=polyfit(x,y,3)

z=polyval(A,x);

plot(x,y,'k+',x,z,'r')

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