当前位置:文档之家› 2018~2019年度广东省重大科技专项-人工智能方向

2018~2019年度广东省重大科技专项-人工智能方向

2018~2019年度广东省重大科技专项-人工智能方向
2018~2019年度广东省重大科技专项-人工智能方向

附件1

2018~2019年度广东省重大科技专项

“新一代人工智能”申报指南

(征求意见稿)

本专项力争加快布局人工智能领域技术研发应用,攻克一批制约人工智能产业创新发展的重大技术瓶颈,促进社会生产和消费从工业化向自动化、智能化转变。2018~2019年度指南共设置前沿与关键技术攻关、关键部件和系统研发、行业创新应用、开放性课题、人工智能技术标准研究及公共支撑服务平台建设、对接国家平台建设等专题。

专题一:前沿与重点技术研发(专题编号:0107)

项目1:人工智能理论、算法

(一)研究内容。

研究数据驱动与知识引导基础理论,包括建立可解释、可包容和稳健的通用人工智能理论新模型新方法;跨媒体感知认知理论,包括多模态统一感知认知理论及多模态协同模型;高级机器学习理论,包括统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习等学习理论和高效模型。

(二)考核指标。

项目完成时须形成面向场景需求的关键算法库及知识产权,可解决真实环境下的场景解析、动作分析等实际应用问题,支撑应用系统搭建,如数据驱动与知识引导理论及计算模型可面向工业互联、金融计算等方向搭建系统,跨媒体感知理论及计算模型可面向智能交通、人脸识别、语音交互等方向搭建系统,高级机器学习理论及计算模型可面向智能制造、智慧农业、生物识别安全认证、智能教育等方向搭建系统等;形成行业智能化标准;申请核心技术发明专利5件以上,申请软件著作权5件以上,发表具有影响力的高水平论文5篇以上。

项目2:人工智能基础处理器芯片

(一)研究内容。

面向高性能计算、大规模神经网络、图像识别与处理、深度机器学习等功能,研究适合人工智能的混合硬件计算架构,研究智能数据处理、计算存储融合等算法设计、仿真、FPGA验证以及ASIC设计关键技术,实现可对标国际先导的智能数据处理器芯片自主研发。

(二)考核指标。

项目完成时须形成算法技术硬件化和系统应用能力,实现一类以上神经网络处理器芯片、智能数据存储处理器芯片、智能在线学习芯片等智能数据处理芯片的研发应用,具备全自主知识产权;申请核心技术发明专利15件以上,发表具有影响力的高水平- 2 -

论文5篇以上。

专题二:关键部件和系统研发(专题编号:0108)

项目1:自然身份识别系统

(一)研究内容。

研究面向公共安全的图像视频识别、语音语义识别、人员身份识别技术(例如人脸、指纹、姿态、身份证、网络虚拟身份等)等系统核心算法、软件建模、采集系统以及计算架构技术。

(二)考核指标。

申请核心技术发明专利5件以上,形成自主知识产权的软件产品5个以上,编制技术标准或规范3份以上。

项目2:无人机飞行安全监测与反制

(一)研究内容。

研究面向无人机飞行安全性和可靠性的监测方法,研发无人机飞行监测软硬件系统与无人机反制系统,构建无人机飞行性能、智能感知与避障能力、安全性能和可靠性测试评价体系,研发用于测试评价验证的半实物仿真平台,构建具备无人机飞行轨迹绘制、轨迹存储、报警等功能的实时监控云平台,开发无人机反制的空中控制或地面干扰装置。

(二)考核指标。

申请核心技术发明专利5件以上;形成无人机系统检测技术规范10份以上,形成国家标准/行业标准3项以上。

- 3 -

项目3:远海多无人船自主循迹与交互

(一)研究内容。

研究远海多无人船自主交互、多无人船组合导航、作业过程信息获取、自组织循迹策略、自动定点作业等技术;开发混合动力推进系统、智能作业机械系统等,可实现远海环境无人船自主循迹和交互作业应用。

(二)考核指标。

申请核心技术发明专利5件以上等。

项目4:智能网联汽车视觉感知与人机交互

(一)研究内容。

研究汽车驾驶视觉感知技术,包括昼夜视像技术、夜视补光技术、图像增强技术、雷达视像多源信息融合技术、多处理层深度学习;研究人、车、道路之间的自然交互环境的HMI技术,开发自动泊车舵机控制、主动转向系统。

(二)考核指标。

申请核心技术发明专利5项以上等。

项目5:机器艺术视觉感知创作与人机交互

(一)研究内容。

研究机器人艺术视觉感知创作技术,包括图像视觉艺术分析技术、艺术特征提取与表示技术、多特征艺术融合技术、艺术风格迁移技术;研究设计一类以上艺术感知创作的人机交互机器人技术,实现拟人艺术创作机器人系统。

- 4 -

(二)考核指标。

项目完成时须申请核心技术发明专利5件以上,自主知识产权的软件产品5个以上等。

专题三:面向行业的典型示范应用和创新场景培育(专题编号:0109)

项目1:面向金融、安防或教育等任一领域的智能感知与识别技术应用示范

(一)研究内容。

研究图像(如人脸、指静脉等)、语音语义智能感知与识别等关键技术与典型应用场景的深度融合,在金融、安防或教育中基础较好的领域,优先开展应用示范。

(二)考核指标。

申请核心技术发明专利5件以上,申请软件著作权3项以上等。

项目2:面向医疗、制造、检测或科研研发等领域的高级机器学习应用示范

(一)研究内容。

在领域数据不足的条件下,研究深度迁移学习技术;研究深度模型搜索与自适应超参数定义技术,实现面向场景的渐进自动化增量学习;研究面向医疗、制造或科研研发中基础较好的领域开展应用示范,实现具有机器学习、智能分析、辅助决策、智能

- 5 -

诊断、方案优化等技术的人工智能系统。

(二)考核指标。

申请核心技术发明专利5件以上,申请软件著作权5件以上,形成标准规范3件以上等。

项目3:无人驾驶开放测试场应用示范

(一)研究内容。

研究面向无人驾驶汽车、无人机或无人船等领域的开放测试场,重点研究无人驾驶汽车(或无人机、无人船)自主驾驶性能、安全性、可靠性等重要测试方法,研发测试道路(或航线、航道)相应试验装置及基础测控软硬件系统,研究无人驾驶测试安全、应急方法及监控终端,构建涵盖内外场的无人驾驶汽车(或无人机、无人船)测试评价体系。

(二)考核指标。

申请发明专利5项以上等。

项目4:数据标注技术研究及典型机器学习样本数据库建立

(一)研究内容。

研究基于机器学习的数据标签与标注标准化技术,研究标准大数据知识图谱,建立关键技术标准与体系;研究标准化的数据深度搜索、数据深度爬取、数据深度加工、数据深度生成和数据交互核心技术,实现面向场景的数据专业化需求智能提取、标注和输出;分析同一对象在数据空间中的变化规律,研究自动化数据增广技术;开展标准数据集技术应用示范;研究标准数据集AI - 6 -

水平测评技术。

(二)考核指标。

围绕人工智能标准数据集关键技术形成国际标准、国家标准或先进团体标准不少于10件等。

专题四:开放性课题(专题编号:0110)

(一)研究内容。

支持针对人工智能领域的前沿与应用基础理论、关键和共性技术等,可以推动人工智能技术及产业发展,并具有国际先进水平的相关研究。

(二)考核指标。

鼓励和支持立论根据充足、研究目标明确、研究内容具体、技术路线合理的项目,理论研究类成果应形成关键算法模型及知识产权,产出高水平论文;技术攻关类成果应达到国际先进水平。

- 7 -

2018-2019学年度学校工作计划总结

真抓实干精益求精开创学校教育新局面 ——古井中心小学2018-2019学年度学校工作计划 一、指导思想 以新时代中国特色社会主义思想为指导,认真贯彻落实十九大及上级教育行政会议精神,以办人民满意教育为宗旨,以加强未成年人思想道德建设为主线,以规管理提升教师品位为依托,在“为成就人生奠基”办学理念引领下,继续坚持走“稳定中求发展,细节中求质量,实干中效,创新中求特色”的道路,全面实施素质教育,全面推进课程改革,全面加强教师队伍建设,全力提升教育教学质量,促进学校健康稳定发展。 二、工作目标 抓党建,重师德,提升队伍素质; 抓管理,重督查,提高管理水平; 抓课程,重养成,打造德育亮点; 抓科研,重常规,促进质量攀升; 抓规,重,保持和谐稳定。 三、具体措施 (一)强化队伍建设,建树师德形象,提升队伍素质。 1.加强党员队伍建设,打造一支率先垂、严于律己的党员队伍。 一要推进“两学一做”常态化。把思想教育作为首要任务,坚持用党章党规规行为,用十九大精神武装头脑、指导实践、推动工作。二要推动“走帮服”工作深层化。要通过教师家访等途径切实关心留守儿童、问题学生。三要争创党建标准化,重视意识形态工作。要细化教学纪律约束,做到课堂讲授守纪律、公开言论守规矩、日常言行守底线。规管理师生自媒体,加强校园网络文化建设。 2.加强班子队伍建设,打造一支廉洁自律、团结奉献的领导集体。 班子成员要带头讲学习、讲团结、讲奉献、讲廉洁。自觉成为教学业务的骨干,学校管理的能手,始终保持对教育事业的执着追求,保持对工作的强烈责任感和办好学校的使命感。增强政治意识、目标意识、责任意识、服务意识、廉洁自律意识和创新意识。要不断总结经验,善于分析解决工作中存在的问题,使自己成为教师的领头人、合作者、服务者,使领导与教师之间做到思想上“合心”,工作上“合力”,行动上“合拍”。 班子成员必须做到“三有四要五到位”,“三有”就是有师生的时间有

2019年《网络安全建设与网络社会治理》试题及答案

我国互联网产业正在规模迅速壮大,全球互联网企业市值前20强,我国企业占(C)家。 (A) 15 (B) 2 (C) 8 (D) 4 2013年增设的7个国家级互联网骨干直联点不包括(C)。 (A) 成都 (B) 郑州 (C) 贵阳贵安 (D) 重庆 我国要构建一体化的国家大数据中心,完善统一的绿色安全数据中心标准体系、互联互通的分布式网络存储支撑体系、资源共享的(D)体系。 (A) 网络安全保障 (B) 网络空间智能化 (C) 网络空间一体化 (D) 灾备应急响应 保障国家网络安全需要从广义层面发展网络安全产业、创新网络安全保障,要发挥(C)网络安全基础性作用。 (A) 国家 (B) 政府 (C) 大型互联网企业 (D) 主管部门 惠普、戴尔、IBM、思科四大美国公司服务器产量占据全球服务器市场份额(C)以上。 (A) 20% (B) 90% (C) 70% (D) 99% 属于5G技术方案验证内容的有(B)。 (A) 大规模天线测试 (B) 5G新空口的无线技术测试 (C) 开展预商用设备的单站测试 (D) 新型多址测试 连续广义覆盖场景主要挑战在于,能够随时随地为用户提供(B)的用户体验。 (A) 50Mbps以上 (B) 100Mbps以上 (C) 5OOMbps以上 (D) 1Gbps以上 1. 本讲认为,(B)要在人才流动上打破体制界限,让人才能够在政府、企业、智库间实现 有序顺畅流动。 (A) 加强全民网络安全意识与技能培养 (B) 完善网络安全人才评价和激励机制 (C) 加强网络安全教材建设 (D) 加快网络安全学科专业和院系建设 我国5G试验将分(A)步走。

2019年度人工智能与健康参考答案(95分)

1.下列对我国人工智能基础理论的表述,不当的是()。( 2.0分) A.大数据智能 B.人机混合智能 C.独媒体感知计算 D.自主协同与决策 2.在高血压诊断标准的变迁史上,()将高血压的诊断标准定为210/100mmHg以下更受益。(2.0分) A.1949年 B.1984年 C.1993年 D.2016年 3.2005年,美国一份癌症统计报告表明:在所有死亡原因中,癌症占()。(2.0分) A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4 4.50年前,人工智能之父们说服了每一个人:“()是智能的钥匙。”(2.0分) A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 5.下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()。(2.0分) A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 6.古代把计量叫“度量衡”,其中,“量”是测量()的过程。(2.0分) A.长度

B.容积 C.温度 D.轻重 7.生物特征识别技术不包括()。(2.0分) A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 8.()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。(2.0分) A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 9.医学上用百分位法来判定孩子是否属于矮小。如果一个孩子的身高低于同种族、同年龄、同性别正常健康儿童身高的第()百分位数,医学上称之为矮小。(2.0分) A.1 B.2 C.3 D.4 10.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变,可以推断出()。(2.0分) A.这个人患乳腺癌的概率增加了 B.这个人已经患了乳腺癌 C.这个人一定会患乳腺癌 D.这个人很快会被检查出乳腺癌 11.MIT教授Tomaso Poggio明确指出,过去15年人工智能取得的成功,主要是因为()。(2.0分) A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论

2018-2019学年度第一学期

2018-2019学年度第一学期期末检测题 九年级 物理 一、单项选择题(每小题2分,共36分) 1.下列现象中,说明分子不停的做无规则运动的是( A.箱子里放几粒樟脑丸,过几天整个箱子都充满樟脑的气味 B.泥沙放入水中,水变浑浊了 C. D.晒衣服时,衣服上的水滴答滴答往下落 2.已知水的比热容比铜大,质量和初始温度都相同的水和铜块,如果水和铜块分别吸收相同的热量后,迅速把铜块投入水中,则会出现( ) A.铜块和水之间不发生热传递 B.铜块吸热,水放热 C.铜块放热,水吸热 D. 3.扩散现象主要说明( A.分子的体积是很小的 B. C.分子间有相互作用的引力和斥力 D. 4.下列过程中机械能转化为内能的是( A. B. C.用酒精灯给水加热 D.陨石坠入大气层成为流星 5、关于内能,下列说法中正确的是( ) A. B. C. D.物体的内能增大,一定是外界对物体做了功 6.有两个电路元件A 和B ,流过元件的电流与其两端电压的关系如图(甲)所示.把它们串联接在电路中,如图(乙)所示,闭合开关S ,这时电流表的示数为0.4A ,则电源电压和元件B 的电功率分别是( ) A .2.0V 、0.8 W B .2.5V 、1.0W C .4.5V 、1.0 W D .4.5V 、1.8W 7、如图所示,闭合开关,将滑动变阻器的滑片向上滑动时,观察到的现象是( ) A .灯泡变暗,电压表示数变大 B .灯泡变亮,电压表示数不变 C .电路消耗的总功率变小,电压表示数不变 D .电路消耗的总功率变大,电压表示数变大 8.有一接在家庭电路上的灯泡,开关闭合时不亮了,用测电笔分别接触灯头的两个接线柱,氖管都发光,则此灯不亮的原因可能是( ) A .灯线断了 B .零线断了 C .火线断了 D .地线断了 9、把标有“220V-40W ”和“220V-15W ”的甲、乙两盏灯串联在220V 电压下,则下列分析正确的是( ) A .两盏灯的总功率等于55W B .两盏灯的总功率大于15W C .甲灯的实际功率大于乙灯的实际功率 D .乙灯的实际功率大于甲灯的实际功率 10、如图所示,电源电压为9V ,且保持不变,开关S 闭合时,电压表的示数为6V , 则 ( ) A .两端的电压为3V B .两端的电压为6V C . 两端的电压为3V D . 两端的电压为9V 11、日常的生活经验告诉我们,家中的电灯、插座、彩色电视机、电冰箱等电器设备之间的连接方式是( ) A.一定是并联 B.可以是串联,也可以是并联 C.一定是串联 D.电灯与插座应该串联,彩色电视机与电冰箱应该并联 12、关于电磁现象,下列说法正确的是( ) A .电磁铁的磁性强弱只与线圈中的电流大小有关 B .电动机是根据电磁感应现象制成的 C .通电导体在磁场中受力的方向跟电流方向、磁感线方向有关 D .闭合电路的部分导体在磁场中运动时,一定产生感应电流 13.关于公式R=U/I 下列叙述正确的是( ) A.导体的电阻与导体两段的电压成正比 B.导体的电阻与通过导体中的电流成反比 C.导体的电阻与导体两段的电压成正比,与导体中的电流成反比 D.导体的电阻与导体两端的电压和通过导体的电流无关 14.当把一台灯的插头插入电源时,室内电灯全熄灭,其原因可能是( ) A.室内电灯中有短路 B.室内电灯中有断路 C.台灯或插头有短路的 D.台灯或插头有断路的 15.首先发现和研究电磁感应现象的科学家是( ) A.奥斯特 B.法拉第 C.沈括 D.牛顿 16.用粗细均匀的电热丝加热烧水,通电10 min 可烧开一壶水,若将电热丝对折起来使用,电源电压不变,则烧开同样一壶水的时间是( )

2018年中国人工智能产业白皮书

2018年中国人工智能产业白皮书

册子 / 报告标题|章节标题 目录 主要发现 1第一章人工智能行业综述篇 3 1.1 全球及中国发展概况 4 1.1.1 全球市场 4 1.1.2 发展驱动力 6 1.1.3 面临挑战 11 1.2 人工智能产业链 12 1.2.1 基础层 13 1.2.2 技术层 14 1.2.3 应用层 16 1.3 中国人工智能领域投资 17 1.3.1 投资热点及趋势 17 1.3.2 进击的巨头 19第二章人工智能商业化应用篇 21 2.1 数字政府:政策利好加速政府智能化变革 23 2.2 金融:人工智能变革金融经营全过程 26 2.3 汽车:人工智能正在重塑汽车产业生态 30 2.4 医疗:人工智能加速医疗技术革新 34 2.5 零售:人工智能应用从个别走向聚合 38 2.6 制造业:人工智能应用潜力被低估 44第三章中国主要人工智能产业发展区域及定位 47 3.1 中国人工智能企业分布重点城市 48 3.2 人工智能产业园 57 3.3 杭州未来科技城人工智能发展建议 59 02

册子 / 报告标题|章节标题主要发现 1. 中国人工智能产业发展迅速,但整体实力仍落后于美国。中国已成为人工 智能发展最迅速的国家之一,2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿 元人民币。人工智能企业数量超过1000家,位列全球第二。本次人工智能浪 潮以从实验室走向商业化为特征,其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、 多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同 时,中国处于人工智能发展初期,基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标 与美国差距较大。 2. 中国企业价值链布局侧重技术层和应用层,对需要长周期的基础层关注 度较小。人工智能产业链分为基础层(芯片、算法框架)、技术层(计算机视 觉、自然语义理解、语音识别、机器学习)和应用层(垂直行业/精确场景)。中 国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域,对基础层关注度 较小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。 3. 科技巨头生态链博弈正在展开,创业企业则积极发力垂直行业解决方案, 深耕巨头的数据洼地,打造护城河。科技巨头构建生态链,已经占据基础设 施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡,更多的创业企业 将发力深耕巨头的数据洼地(金融、政府事务、医疗、交通、制造业等),切入 行业痛点,提供解决方案,探索商业模式。 4. 政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道, 早期进入的企业逐步建立行业壁垒,未来需要解决数据割裂问题以获得长 足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异,因而企业提供的解决方案并 非是完全标准化的,需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于 合作企业要求较高,行业进入门槛提高,强者恒强趋势明显。 5. 人工智能在金融领域的应用最为深入,应用场景逐步由以交易安全为主 向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业进行合作推进人工 智能在金融行业的应用,改变了金融服务行业的规则,提升金融机构商业效 能,在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险。 6. 医疗行业人工智能应用发展快速,但急需建立标准化的人工智能产品市 场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决 医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。但由于关乎人的生命健康,医疗 又是一个受管制较严的行业。人工智能能否如预期广泛应用,还将取决于产 品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准。 03

2019年《网络安全建设与网络社会治理》试题答案

我国互联网产业正在规模迅速壮大,全球互联网企业市值前 20 强,我国企业占( C)家。 (A) 15 (B) 2 (C) 8 (D) 4 2013 年增设的7 个国家级互联网骨干直联点不包括( C)。 (A) 成都 (B) 郑州 (C) 贵阳贵安 (D) 重庆 我国要构建一体化的国家大数据中心,完善统一的绿色安全数据中心标准体系、互联互通的分布式网络存储支撑体系、资源共享的( D)体系。 (A) 网络安全保障 (B) 网络空间智能化 (C) 网络空间一体化 (D) 灾备应急响应保障国家网络安全需要从广义层面发展网络安全产业、创新网络安全保障,要发挥( C)网 络安全基础性作用。 (A) 国家 (B) 政府 (C) 大型互联网企业 (D) 主管部门 惠普、戴尔、IBM 、思科四大美国公司服务器产量占据全球服务器市场份额( C)以上。 (A) 20% (B) 90% (C) 70% (D) 99% 属于5G 技术方案验证内容的有( B)。 (A) 大规模天线测试 (B) 5G 新空口的无线技术测试 (C) 开展预商用设备的单站测试 (D) 新型多址测试连续广义覆盖场景主要挑战在于,能够随时随地为用户提供( B)的用户体验。 (A) 50Mbps 以上 (B) 100Mbps 以上 (C) 5OOMbps 以上 (D) 1Gbps 以上 1. 本讲认为,( B)要在人才流动上打破体制界限,让人才能够在政府、企业、智库间实现有序顺畅流动。 (A) 加强全民网络安全意识与技能培养

(B) 完善网络安全人才评价和激励机制 (C) 加强网络安全教材建设 (D) 加快网络安全学科专业和院系建设我国5G 试验将分( A)步走。

大数据时代下社会治理创新

大数据时代下社会治理创新 国商1418 15号 刘静娴当今,大数据伴随着云计算、物联网、移动互联网的发展,正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据时代给社会治理提出了新的挑战,要求我们把握大数据时代社会治理的特点,变革社会治理的研究方式,适应大数据时代社会治理的需要。 现阶段,我国正处于社会转型加速期。随着社会的快速发展和急剧变迁,包括人、财、物、事等在内的社会治理数据和信息变得越来越庞大和复杂,而这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作效率亟待提升等问题,大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人们全新的视野,为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。 1.重视大数据在社会治理中的重要价值 提供政策制定的依据,提高科学决策水平。政府的决策离不开数据资源的支撑。政府部门是社会治理的主导者,在出台社会规范和政策时,通过对大数据整理和分析,探寻数据间的相关性,从中找到隐藏在数据背后的规律性信息,并将数据的处理分析结果转化为政策决策的依据,这样就可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差,从而提高决策水平和公共服务的效率。当前,大数据也逐渐成为政府公共决策、

企业经营决策的重要手段,数据领域流行的说法是“更好的数据意味着更好的决策”。譬如城市智能交通,可以通过公交刷卡记录、手机信号源等方式来展开城市公交客流信息的全数据分析,从中挖掘出客流量、客流聚集点、交通拥挤点等有效信息,从而为城市公交线路的合理规划和站点的设置提供重要的决策参考,使大多数人能够享受到及时、方便的交通服务,提高公共交通的出行分担比,缓解城市交通的拥堵。 了解社会公众的需求,提升社会治理与服务能力。了解并满足公众的需求是社会治理的核心理念,社会治理与服务就是一个不断发现并满足公众需求的过程。当前,大量社会矛盾问题产生的一个重要根源是公共服务机构不了解社会公众的真正的利益诉求,从而无法有效地提供公共服务和产品。实际上,大数据背后隐藏的是各种公众需求的信息。这些需求是人们通过QQ、微博、微信、论坛等各种网络平台的互动交流和交往中表现出来的,其背后就是人们的各种情感、兴趣、价值观和利益诉求等有用信息。因此,政府可以借助来自互联网和社会化媒体的丰富数据资源,以此来了解人们的心理活动和利益诉求,并依托各种网络互动平台方式,促进政府和公众互动,获取公众的各种个体需求和公共需求,为公共服务与产品的提供奠定基础,促进社会治理与服务能力的提升。 预测人们的行为趋势,促进社会矛盾的消解。大数据的挖掘和运用包括两个侧重点:描述性分析,主要是针对过去,揭示规律;预测性分析,面对未来,预测趋势。从了解需求到掌握舆情,再到预测行

2018年ICT产业人工智能行业分析报告

2018年ICT产业人工智能行业分析报告 2018年11月

目录 一、政策、技术、资金共同驱动,人工智能迎第三次浪潮 (3) 1、人工智能上升至国家战略层面,行业发展全面加速 (3) 2、技术变革促使人工智能突破产业应用瓶颈,推动产业爆发 (4) 3、资本不断涌入,助推AI技术及应用进一步走向成熟 (5) 二、AI作为全新的生产要素,即将为传统行业带来变革 (5) 1、人工智能作为全新的生产要素,将改变企业竞争及增长方式 (5) 2、人工智能的应用进展取决于数字化程度,高数字化行业将优先实现应用 6 3、AI推动安防行业进一步升级,拓宽行业成长空间 (7) 4、智能语音:AI时代的流量入口,科技巨头纷纷布局 (7) 5、自动驾驶:人类逐步交出操控权,提高安全系数 (8) 三、AI正在重塑ICT产业格局 (9) 1、AI颠覆芯片产业格局,行业进入群雄逐鹿阶段 (10) 2、人工智能的软件技术平台将是巨头的必争之地 (10) 3、云化是AI发展前提 (11)

政策、技术、资本三轮驱动,AI即将为传统行业带来变革。政策频繁加持,AI上升至国家战略层面;数据、算法和算力发展成熟,助力AI突破发展瓶颈;资本不断涌入,17年我国AI融资金额达645亿,融资事件达492起。人工智能作为全新的生产要素,将改变企业竞争及增长方式。据埃森哲数据,AI将助力企业提升38%的盈利水平,同时为16个行业带来额外14万亿美元的总附加值(2035年)。 在应用落地层面,人工智能的应用进展取决于数字化程度,数字化程度高行业将优先实现应用。目前来看安防、金融、汽车等行业落地最快,零售、旅游、地产等行业相对滞后。AI亦正在重塑ICT产业格局。 在AI芯片领域,传统厂商、互联网企业及初创公司等纷纷布局AI芯片领域,产业呈现群雄逐鹿的竞争格局;在AI技术平台领域,由于其技术壁垒高、马太效应强,且需要长期持续的的大规模研发资本投入,未来这一领域将是国际巨头间的博弈。 未来AI将成为基础设施,科技巨头将成为AI基础设施的提供者,普通企业拥抱人工智能的前提是先云化,这将不是IT支出转云服务支出“左右互搏”的零和游戏,而是行业未来发展的必然趋势。 一、政策、技术、资金共同驱动,人工智能迎第三次浪潮 1、人工智能上升至国家战略层面,行业发展全面加速 2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划的通知》,

2018-2019学年度第一学期

2018-2019学年度第一学期 五年级(3)班语文教学工作计划 一、学情分析 本班共有学生44名,全班学生整体素质良好,思维比较活跃,但理解感悟能力一般,自主学习能力不强。其中个别学生学习上总缺乏主动性,学习习惯较差,有待于加强教育,以提高全体学生的整体水平。因此,本学期要从端正学习态度、培养学生良好的学习习惯、形成积极向上的学习风气入手,进一步培养学生的个性和创新思维,注重学生语文素养的逐步提高,为今后的终身学习打下坚实的基础。 二、教材分析 本册课本着眼于儿童全面素质的培养,着力于加强小学生的语文基础知识的教学和基本能力的训练,为他们全面素质的发展打下坚实的基础。本册课本主要由“培养良好的学习习惯(九)”、“课文”、“习作”和“练习”组成。 全册课本共安排了7个单元。课文分精读、略读两种。右上角有△者为略读课文,意在扩大学生的阅读量,让学生在老师的指导下独立阅读,不列入考试范围。每单元安排“习作”1篇,共7篇。每单元安排“练习”1个,共7个。 习作教材每课均包括例文、习作要点讨论和作业三部分。例文一般根据小学生的优秀习作改写,十分贴近生活实际。全册教材共安排综合练习7个,每单元后面安排1个。综合练习包括拼音识字、词句

训练、熟记成语、朗读背诵、口语交际及写字等内容,既相对独立,又各自形成系列 三、教学目标: 1、学习习惯 (1)继续掌握正确的读写姿势,并养成习惯;养成爱惜学习用品的习惯。 (2)继续培养积极发言、专心倾听的习惯,勤于朗读背诵、乐于课外阅读的习惯。 (3)继续培养勤查字典、主动识字的习惯。并养成认真写字的习惯。 (4)培养读书做笔记和随时使用工具书的习惯。 2、汉语拼音 继续巩固汉语拼音,利用汉语拼音帮助识字、学习普通话。 3、识字写字 (1)能准确认读252个生字。 (2)能按笔顺正确书写、默写170个生字,能按字的结构把字写端正、写匀称。 (3)继续练习用钢笔写字,写得正确、端正、整洁。 (4)继续练习写毛笔字,写得端正,纸面干净。 4、口语交际 (1)能认真听别人讲话,听懂别人说的一段话和一件简单的事,能转述其基本内容。能讲述课文所写的故事。

2018-2022年中国人工智能典型应用案例分析

2018-2022年中国人工智能典型应用案例分析 中投顾问发布的《2018-2022年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》认为,随着人工智能技术研究的逐步成熟,人工智能在各个领域的应用进程也将进一步加快。在发展基础成熟且市场应用潜力大的汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业内,人工智能将发挥重要的应用价值。 无人驾驶领域 驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。在感知层面,其利用机器视觉与语音识别技术感知驾驶环境、备识别车内人员、理解乘客需求;在决策层面,利用机器学习模型与深度学习模型建立可自动做出判断的驾驶决策系统。按照机器介入程度,无人驾驶系统可分为无自动驾驶(L0)、驾驶辅助(L1)、部分自动驾驶(L2)、有条件自动(L3)和完全自动(L4)五个阶段。目前,技术整体处于多个驾驶辅助系统融合控制、可监控路况并介入紧急情况(L2)向基本实现自动驾驶功能(L3)的转变阶段。 未来,完全的自动驾驶可以基于感知的信息作出应变,一边担任驾驶员的角色,一边提供车内管家的服务,还能应对其他各方面的需求和任务。 医疗图像分析 人工智能在医学影像的应用主要分为两个部分:第一部分是在感知环节应用机器视觉技术识别医疗图像,帮助影像医生减少读片时间,提升工作效率,降低误诊的概率;另一部分是在学习和分析环节,通过大量的影像数据和诊断数据,不断对神经元网络进行深度学习训练,促使其掌握“诊断”的能力。 一个典型的例子为贝斯以色列女执事医学中心(BIDMC)与哈佛医学院合作研发的人工智能系统。该系统对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率可达92%,与病理学家的分析结合时,其诊断准确率可以高达99.5%。 智能投资顾问 智能投顾是根据客户理财需求和资质信息、市场状况、投资品信息、资产配置经验等数据,基于大数据的产品模拟和模型预测分析等人工智能技术,输出符合客户风险偏好和收益预期的投资理财建议。 国内智能投顾的参与者众多,包括如银行系(如广发智投、招商摩羯智投)、基金系(如南方基金超级智投宝、广发基金基智理财、天弘基金犇跑篮子)、大型互联网公司系(如百度金融、京东智投、同花顺)和第三方创业公司系(如弥财、蓝海财富、拿铁财经)等。 中投顾问·让投资更安全经营更稳健

【2018年上学期“教风、学风提升”专项活动方案】 2018至2019学年度上学期

【2018年上学期“教风、学风提升”专项活动方案】 2018至2019学年度上学期 为进一步加强学院常规教学和学生管理,提高教师的业务水平和教学质量,提升学生的学习效率,营造文明、和谐的育人环境和勤奋好学、求实上进的学习氛围,学院决定开展2018年上学期师范学院“教风、学风提升”专项活动,现通知如下:
一、教风提升专项
1.活动分组
教风建设活动分文科、理科、艺体、学前教育及教育心理学四组,组长分别由罗碧琼、陈章力、涂毅杰、盛红勇担任,成员为各备课组长,院领导唐松林、张奋、胡松、蒋良富分别参加上述四组活动。
2.活动内容
①文档检查
集中检查教师的教学资料:含教学大纲及教学进度执行情况、教案、课堂考勤、作业布置与批改情况、教师听课情况等。
②教学比武
听评课由各教研室组织,5月23日前每一个教研室推选出1-2名教师参加学院教师课堂竞赛,为参加学校教师课堂竞赛推选优秀选手。
③教师座谈
分组进行教师座谈,交流教学心得,研讨教风提升的好做法。
二、学风提升专项
1.活动组织
学风建设活动由师范学院学工办统筹,组长由院长助理、学工办主任胡松担任,成员为各

辅导员,院领导参加相关活动。
2.活动内容
①学生考勤
辅导员对班级进行集中考勤,包括学生旷课、迟到、早退、打瞌睡、玩手机等进行登记,并每天进行通报。
②班主任交流
观摩重点:原始资料(含下寝、班会、班主任手册、学风建设情况等)、与任课教师联系情况、管理制度建设、学生谈心谈话、家长联系情况。
③学生座谈
对两类学生开展座谈,了解学生思想状况,研讨学风提升的好做法。
三、活动时间安排
活动时间安排在第11-12周,其中文档检查时间为5月22日下午, 地点为各教研组、学生工作办公室。
教风建设以教研室为单位分组进行,学风建设按辅导员分组进行。 师范学院
2018年5月18日

网格化社会治理宣传标语

网格化社会治理宣传标语 网格化社会治理宣传标语 在平平淡淡的日常中,大家一定都接触过一些使用较为普遍的标语吧,标语具有非常明显的时代特征和行业特色。那么什么样的标语才是好的`标语呢?以下是小编帮大家整理的网格化社会治理宣传标语,仅供参考,欢迎大家阅读。 1.把群众的呼声作为第一信号,把群众的需求作为第一准则。 2.创新基层管理模式,提升网格服务水平。 3.创新基层管理模式,提升网格服务效能。 4.创新社会管理,推进网格服务。 5.创新社会治理社会化新思路,打造社区工作网格化新模式。 6.大力推进网格化服务管理,构建社会主义和谐社会。 7.管理全覆盖、资源共分享、管理无盲区、服务零距离。 8.管理网格化,服务心贴心。

9.管理无盲点、服务无缝隙、联系无遗漏。 10.继续解放思想,坚持网格为民,推动科学发展,促进社会和谐。 11.坚持科学发展,加快网格建设。 12.坚持以人为本,贯彻科学发展,落实网格化管理,开展组团式服务。 13.坚持以人为本,贯彻科学发展,推进网格为民。 14.坚持以人为本,全面实现社区工作网格化。 15.健全网格管理,推进网格服务。 16.讲科学、谋发展,抓网格、促和谐。 17.解放思想、与时俱进,网格管理、服务为民。 18.社区管理推行网格化、信息化,居民服务实现全天候、零距离。 19.社区管理网格化,受惠群众你我他。 20.社区划网格,管理进网格,服务在网格。 21.网格化社会治理新模式,大事小事一“网”打尽。 22.深入推行网格化管理,全力打造和谐新农村。 23.深入推行网格化管理,全力打造文明和谐校园。 24.实行网格管理,完善服务体系。 25.提升网格化服务管理水平,维护人民群众根本利益。 26.推动科学发展,加快网格建设。 27.推进网格化管理,实行人性化服务。

2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告重磅发布

2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告重磅发布 进入21世纪,信息技术引领的第三次工业革命改变了人类的生产和生活的方式。借助信息技术,人类社会实现了人与人的连接、人与物的连接以及物与物的连接,同时也产生了海量数据。 当DT时代到来,数据成为企业新的固定资产,如何准确处理、分析和应用数据,使其成为新的生产力成为问题。借助人工智能,实现人与物两两之间关系的转变,成为破局关键。

在人工智能的三驾马车中,数据不是问题,算法历经数十余年发展已相对成熟。毫无疑问,算力决定着人工智能整体的发展状况,也是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量。 2017年7月8日,国务院《新一代人工智能发展规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。 时至今日,中国人工智能是怎样的发展现状,算力在场景、行业以及地域上又呈现何种态势? 基于此,浪潮联合IDC共同研究发布《2018-2019 年中国人工智能计算力发展评估报告》,试图通过对中国人工智能市场的全面洞察与客户调研,客观全面的展现中国人工智能计算发展现状与趋势,并针对人工智能行业发展提出具体行动建议。 报告亮点: 1.人工智能将成为引领第四次工业革命的核心驱动力,2022年时中国的人工智能市场投资规模将超过百亿美元,未来五年复合增长率超过 59%,其中人工

智能基础架构硬件市场规模将超过千亿人民币。 2.人工智能的算力分布将呈现“二八法则”:早期阶段,80%的算力集中在训练场景;未来大规模应用阶段,80%的算力将集中在推理场景。 3.从行业维度上,人工智能行业应用情况与算力投资行业分布保持一致,互联网、政府、服务和金融行业是中国人工智能算力发展的领先行业;从地域维度上,人工智能算力分布呈现明显地域属性,地域人工智能热图和 TOP10 的城市排行榜显示,排在首位的并非北上广,而是杭州,合肥进入前五。 4.针对行业客户和人工智能解决方案提供商分别给出的行动建议。 进一步了解《2018-2019 年中国人工智能计算力发展评估报告》,请点此链接下载报告原文

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长

B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习

8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云 11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据

2018至2019学年度第二学期反思

2018至2019学年度第二学期 八年级语文教学反思 这学期,我所带的班级是1班和2班两个班,教学的担子比上期更加重。初二语文教学与初一有明显不同,他所有的指向都渐入趋势中考,为初三做准备。因此初二语文的教学要兼顾到很多方面,既要估计到课文的教学,又要把眼光放远,直指中考。我的做法是这样的:(一) 积累。 从学生两年来的语文学习情况来看,学生的积累还是很不够,因此我注重了这一要点。 1、抄写、背诵、听写。每周五天行课期间都布置抄写作业,有课后积累的字词的抄写,文言文章的抄写,古诗词的抄写等等。同时在抄写的基础上全面落实背诵,课内外名篇佳句全不放过,因为"背诵是一种最简单的手段,也是一个有效的办法"每天都听写,对抄写的内容进行落实。同时在抄写的基础上全面落实背诵,课内外名篇佳句全不放过,因为"背诵是一种最简单的手段,也是一个有效的办法" 2、提高40分钟效率。教师精讲教材,引导学生自主学习课文。但是同时在讲的过程中渗透人文教育和情感教育。在内容上,引导学生进行课内到课外的拓展,讲学生的知识面拓宽,积累更多的知识。 3、作文积累。增加作文的训练量。每星期一次作文。教师进行抽改,并引导学生进行互批互改,及时的反馈,引起学生写作的兴趣。 通过以上方法,全方位对学生进行语文素养、语文能力的熏陶和强化,使学生在听、说、读、写等方面得到一定程度的提高,为中考打下坚实的基础。当然,这些工作抓得越早越好. (二)提高 进入初二,我针对具体情况,我设计多种训练方案,提高学生应试能力。 1、每星期的课外阅读训练。包括散文、议论文、说明文等问题,让学生在在训练中提高解题的技巧。并且给予学生必要的解题的指

心得体会:全要素网格化社会治理的探索思考(最新)

心得体会:全要素网格化社会治理的探索思考(最新) X年9月,X市被省委政法委确定为全省创新网格化社会治理五个试点地区之一。近两年来,X市始终保持“把社会治理创新打造成改革主品牌”的战略定力,不断在“做强、做优、做大”上下功夫,实现了从上门推广到部门主动寻求合作的大转变,为全省创新网格化社会治理提供了“X样本”。 以系统化思维谋发展,建设标准高起来 从贯彻落实党的十九大精神、创新新时代社会治理新模式的高度,坚持系统思维,提出打造“三个一”工程,即织密“一张地网”、打造“一支队伍”、建成“一个平台”。 织密“一张地网”。围绕网格划分精准化、管理科学化和服务精细化,对网格设置、网格编码、人员配备、工作职责和操作流程等作出详细规定,为全市网格化社会治理工作统一了标准。同时,按照“一张网五统一”的要求,加强与测绘机构合作,逐镇逐村对网格进行精准界定、标注,全面审核校准网格信息。目前,全市共划分“全要素”网格5947个,并实现了网格GPS地图标注、网格编码与“全要素”网格通账号精准关联。 打造“一支队伍”。围绕队伍配备“全科化”,按照“1+1+N+N”(每个村居一名网格长、一名网格管理员、若干网格员、若干网格信息员)的标准,全面整合原有网格力量,配齐配强基层网格员队伍。目前,全市共配备网格员7092人,其中专职网格员1883人。

建成“一个平台”。按照“一个终端采集、一个平台联动、一个中心共享”目标,全面整合各地各部门社会治理工作清单,将原有的综治E通升级为“全要素”网格通,建立信息采集事项准入制,统一规范信息采集标准。 以多元化共治聚合力,基层基础强起来 在创新网格化社会治理过程中,突出党建引领,强化群防群治,“大家的事情大家办、困难的事情商量办、商定的事情必须办”,实现了政府治理和社会调节、群众自治的良性互动。 支部建到网格上。发挥党建引领作用,根据网格划分标准优化调整党组织设置,动员党员干部参与群防群治、矛盾排查和信访维稳等工作,实现了党建和社会治理工作双提升。扎实推进“两网融合”试点工作,建立“网格书记+网格长+党员志愿者+网格员”的管理服务队伍,以网格党支部为单位,建立“说事日”、“议事日”、“评事日”制度,依托党代表工作室,建立人民调解、行政调解、司法调解联动工作机制,提升社会治理精细化水平。 引导社会力量参与。建立社会组织孵化基地,将乡贤、无职党员纳入网格信息员队伍,引导他们为社区空巢老人、残疾人、留守儿童等开展“点对点”的服务,累计发展公益组织4896个。综治部门与保险公司合作开展社会治安综合保险工程,科学设定承包范围、保险种类、保费标准和理赔程序等,建立起事前预防和事后补偿相衔接的社会治安综合治理体系。设立志愿服务奖励基金,明确“X 平安志愿者APP”积分和兑换规则,“老区红马甲”“红星治安户”等特色活动赢得群众广泛点赞。

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析 未来智能制造将成为行业主战场

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智 能制造将成为行业主战场 未来智能制造将是人工智能的主战场 国家工业信息安全发展研究中心认为,目前我国人工智能和制造业融合有着广泛的基础,智能制造是“中国制造2025”的主攻方向,而人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但新一代人工智能技术在制造业重点领域的应用刚刚起步,人工智能与制造业的融合尚处于初级阶段,未来智能制造将是人工智能的主战场。 1、人工智能+制造业创造新业态 目前中国人工人工智能迈向了2.0阶段,以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志。从智能制造业角度出发,人工智能技术正在深入改造制造行业。新一代人工智能技术与制造业实体经济的深度融合,成为应用市场一大亮点,催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景,创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态。

2、政策春风利好工智能发展 2017年,人工智能被首次写入到政府工作报告中,2018年政府工作报告中提出:“发展壮大新动能,做大做强新兴产业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业,拓展智能生活。”,2019年的政府工作报告中,对人工智能的描述也由“加快人工智能等技术研发和转化”、“加强新一代人工智能研发应用”变为“深化大数据、人工智能等研发应用”,可见在国家层面上,对人工智能产业的重视程度日益加深。 3、2018年中国人工智能产业规模超400亿 在政策和技术的推动下,中国人工智能产业发展迅速。跟据中国信通院数据,2015年到2018年中国人工智能产业规模复合平均增长率为54.6%,高于全球平均水平(约36%)。2018年,中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。其中,企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域据发展火热。

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性研究报告

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性研究报告

目录 一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 (3) 二、项目实施的必要性 (3) (1)行业发展与新技术融合的现实需求 (3) (2)顺应市场发展趋势,增强企业竞争力的需要 (4) ①提升资源使用效率 (4) ②为数据的融通提供可能 (5) ③解决海量视频图像信息大数据和人工智能处理的算力问题 (5) ④开放的云模式构建繁荣生态 (5) ⑤更为强大的智能化功能 (6) 三、项目实施对企业未来盈利能力的影响 (6) 四、项目实施对偿债能力和资本结构的影响 (6) 五、项目投资概算 (6) 六、项目建设期及实施进度 (7)

一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 企业计划在现有智能视频产品研发中心基础上组建基于大数据和人工智能的视频云平台开发团队,开发新一代视频云平台产品,提供对结构化、非结构化数据的统一存储、查询、分析和二次加工能力。 新一代视频云平台将利用云计算、大数据、智能视频等新技术升级改造现有视频图像监控系统,有效解决视频图像数据采集整合、价值信息提取、数据结构化处理及存储应用模式变革等问题,建设云架构下视频信息应用平台,为安防实战应用提供服务支撑。通过本项目的开发,企业将进一步提升服务于平安城市、雪亮工程和智慧城市项目的能力,满足市场发展需求,新一代视频云平台的具体建设内容包括:视频云基础设施平台、SVAC视音频数据解析平台、SVAC结构化大数据平台以及丰富多样的业务应用系统。 二、项目实施的必要性 新一代视频云平台产品有助于进一步提升中星技术的技术领先地位,保持企业在行业中的竞争力。 同时可以为政府、公安用户实现从网络监控向智能监控的迁移,扩大企业在平安城市、雪亮工程和智慧城市的市场份额,带动企业收入和利润的不断增长。 (1)行业发展与新技术融合的现实需求 云计算、物联网、大数据以及人工智能等创新技术的不断发展,推动着安防行业与IT技术愈发紧密的融合,云安防时代即将到来。

2018-2022年中国人工智能行业预测分析

2018-2022年中国人工智能行业预测分析 影响因素分析 一、有利因素 (一)政策支持 2017年3月5日,国务院总理李克强发表2017年政府工作报告,指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业,“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告,这意味着人工智能已上升为国家战略。 2017年7月20日,国务院出台《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。《规划》提出坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放的基本原则和三步走的战略目标,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。 2017年11月15日,科技部召开《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会,会上宣布了首批四家国家新一代人工智能开放创新平台名单,明确依托科大讯飞建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。 2017年12月13日,工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,明确了人工智能2018-2020年在推动战略性新兴产业总体突破、推进供给侧结构性改革、振兴实体经济、建设制造强国和网络强国方面的重大作用和具体目标。2018年3月5日,国务院总理李克强在十三届全国人大一次会议作政府工作报告时表示,要加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”,这是继2017年之后,“人工智能”再次被写入政府工作报告。 (二)人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用 近年来,技术革新已经逐渐替代人口红利成为中国互联网经济发展的最主要推动力之一。人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用。全球主要互联网企业均在向人工智能方向转型,并大幅增加相关科研、技术和产业应用布局方面的投入。展望未来几年,人工智能将会为互联网行业带来两个重要趋势: 第一,人机交互界面转向语音化。继键盘鼠标、触摸屏之后,语音交互正在成为新的人机交互方式。对于互联网企业来说,掌握了新的接口才更容易掌握新的流量入口,更容易通过此入口向用户推广服务。最近一年来智能音箱的兴起就与这一发展趋势密切相关。全球主要互联网、硬件及家电企业将继续通过技术升级、应用拓展和市场推广等多重手段努力争夺这个新流量入口的市场份额。 第二,人工智能拓展互联网服务场景。人工智能在后台全面支持互联网业务的发展;我们看到互联网的各个场景都开始受益于人工智能。预计未来几年里,在传统互联网应用场景(例如搜索、新闻和电商等服务)中,人工智能技术将更多地被运用,并有效地提高服务效率和产品质量。在一些新兴领域,人工智能技术则会拓展互联网服务的应用场景,更带来新的商业化模式。 (三)人工智能将实现提效降本、延续人类智慧的核心价值 人工智能即通过智能实现人类思维的效果,从宏观层面来看,此效果体现在智能社会与智能经济层面,即人工智能将大幅改善依赖劳动力创造的劳动密集型、简单重复性的传统经济运行模式,并依托此经济模式构建万物互联、智能协同的产业体系,打造国际领先的智能社会。从微观层面来看,人工智能将替代传统劳动,带来新式生产方式,以提升生产效率并降低成

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档