二维条码与一维条码的比较
虽然一维和二维条码的原理都是用符号（Symbology）来携带资料，达成资料的自动辨识。但是从应用的观点来看，一维条码偏重於「标识」商品，而二维条码则偏重於「描述」商品。因此相较於一维条码，二维条码（2D）不仅只存关键值，并可将商品的基本资料编入二维条码中，达到资料库随着产品走的效益，进一步提供许多一维条码无法达成的应用。例如一维条码必须搭配电脑资料库才能读取产品的详细资讯，若为新产品则必须再重新登录，对产品特性为多样少量的行业构成应用上的困扰。此外，一维条码稍有磨损即会影响条码阅读效果，故较不适用於工厂型行业。除了这些资料重覆登录与条码磨损等问题外，二维条码还可有效解决许多一维条码所面临的问题，让企业充分享受资料自动输入、无键输入的好处，对企业与整体产业带来相当的利益，也拓宽了条码的应用领域。
一维条码与二维条码的差异可以从资料容量与密度、错误侦测能力及错误纠正能力、主要用途、资料库依赖性、识读设备等项目看出，二者的比较如表7.1所示。
表7.1 一维条码与二维条码之比较
图7.4 一维条码与二维条码应用处理的比较
条形码的认知报告 条码技术最早产生在风声鹤唳的二十年代，诞生于Westinghouse的实验室里。那时候对电子技术应用方面的每一个设想都使人感到非常新奇。他的想法是在信封上做条码标记，条码中的信息是收信人的地址，就象今天的邮政编码。为此Kermode发明了最早的条码标识，设计方案非常的简单，即一个“条”表示数字“1”，二个“条”表示数字“2”，以次类推。然后，他又发明了由基本的元件组成的条码识读设备：一个扫描器(能够发射光并接收反射光)；一个测定反射信号条和空的方法，即边缘定位线圈；和使用测定结果的方法，即译码器。 20世纪80年代中期，我国一些高等院校、科研部门及一些出口企业把条码技术的研究和推广应用逐步提到议事日程。一些行业，如图书馆、邮电、物资管理部门和外贸部门也已开始使用条码技术。1991年，4月9日，中国物品编码中心正式加入了国际物品编码协会，国际物品编码协会分配给中国的前缀码为“690、691、692”。许多企业获得了条码标记的使用权，使中国的大量商品打入了国际市场，给企业带来了可观的经济效益。条码技术广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域，它是在计算机应用中产生并发展起来的，具有输入快、准确度高、成本低、可靠性强等优点。 条码技术是实现POS系统、EDI、电子商务、供应链管理的技术基础，是物流管理现代化的重要技术手段。条码技术包括条码的编码技术、条码标识符号的设计、快速识别技术和计算机管理技术，它是实现计算机管理和电子数据交换不可少的前端采集技术。 一．条形码的分类 条码按照不同的分类方法、不同的编码规则可以分成许多种，现在已知的世界上正在使用的条码有250多种。条码的分类主要依据条码的编码结构和条码的性质来决定。例如，按条码的长度来分，可分为定长和非定长条码；按排列方式分，可分为连续型和非连续型条码；从校验方式分，又可分为自校验和非自校验型条码等。 条码可分为一维条码和二维条码。一维条码是通常我们所说的传统条码。一维条码按照应用可分为商品条码和物流条码。商品条码包括EAN条码和UPC条码，物流条码包括128条码、ITF条码、39条码、库德巴条码等。二维条码根据构成原理、结构形状的差异，可分为两大类型：一类是行排式二维条码（2D stacked bar code）；另一类是矩阵式二维条码（2D matrix bar code）。 二．条形码技术的特点 条码技术是电子与信息科学领域的高新技术，所涉及到的技术领域较广，是多项技术结合的产物，经过多年的长期研究和实践应用，现已发展成为较成熟地实用技术。 在信息输入技术中，采用的自动识别技术种类很多，条码作为一种图形识别技术与其它技术相比有如下特点： （1）简单。条码符号制作容易，扫描操作简单易行。 （2）信息采集速度快。普通计算机键盘录入速度是200字符/分钟，而利用条码扫描的录入信息的速度是键盘录入的20倍。 （3）采集信息量大。利用条码扫描，依次可以采集几十位字符的信息，而且可以通过选择不同码制的条码增加字符密度，使采集的信息量成倍增加。 （4）可靠性强。键盘录入数据，误码率为三百分之一，利用光学字符识别技术，误码率约为万分之一。而采用条码扫描录入方式，误码率仅为百万分之一，首读率可达98%以上。
条形码基础知识 1.什么是条形码？ 2.为什么要使用条形码？ 3.条形码是如何被识别？ 4.条形码的码制区分？ 5.常用的条形码：商品码 6.条码术语 什么是条形码？ 条码技术最早产生在风声鹤唳的二十年代，诞生于Westinghouse的实验室里。一位名叫John Kermode性格古怪的发明家“异想天开”地想对邮政单据实现自动分检，那时侯对电子技术应用方面的每一个设想都使人感到非常新奇。他的想法是在信封上做条码标记，条码中的信息是收信人的地址，就象今天的邮政编码。为此Kermode发明了最早的条码标识，设计方案非常的简单，即一个“条”表示数字“1”，二个“条”表示数字“2”，以次类推。然后，他又发明了由基本的元件组成的条码识读设备：一个扫描器(能够发射光并接收反射光)；一个测定反射信号条和空的方法，即边缘定位线圈；和使用测定结果的方法，即译码器。 Kermode的扫描器利用当时新发明的光电池来收集反射光。“空”反射回来的是强信号，“条”反射回来的是弱信号。与当今高速度的电子元气件应用不同的是，Kermode利用磁性线圈来测定“条”和“空”。就象一个小孩将电线与电池连接再绕在一颗钉子上来夹纸。Kermode用一个带铁芯的线圈在接收到“空”的信号的时候吸引一个开关，在接收到“条”的信号的时候，释放开关并接通电路。因此，最早的条码阅读器噪音很大。开关由一系列的继电器控制，“开”和“关”由打印在信封上“条”的数量决定。通过这种方法，条码符号直接对信件进行分检。
此后不久， Kermode的合作者Douglas Young，在Kermode码的基础上作了些改进。 Kermode码所包含的信息量相当的低，并且很难编出十个以上的不同代码。而Young码使用更少的条，但是利用条之间空的尺寸变化，就象今天的UPC条码符号使用四个不同的条空尺寸。新的条码符号可在同样大小的空间对一百个不同的地区进行编码，而Kermode码只能对十个不同的地区进行编码。 直到1949年的专利文献中才第一次有了Norm Woodland和Bernard Silver发明的全方位条码符号的记载，在这之前的专利文献中始终没有条码技术的记录，也没有投入实际应用的先例。Norm Woodland和Bemard Silver的想法是利用Kermode和YOung的垂直的“条”和“空”，并使之弯曲成环状，非常象射箭的靶子。这样扫描器通过扫描图形的中心，能够对条码符号解码，不管条码符号方向的朝向。 在利用这项专利技术对其进行不断改进的过程中，一位科幻小说作家Isaac-Azimov在他的“裸露的太阳”一书中讲述了使用信息编码的新方法实现自动识别的事例。那时人们觉得此书中的条码符号看上去象是一个方格子的棋盘，但是今天的条码专业人士马上会意识到这是一个二维矩阵条码符号。虽然此条码符号没有方向、定位和定时，但很显然它表示的是高信息密度的数字编码。 直到1970年Iterface Mechanisms公司开发出“二维码”之后，才有了价格适于销售的二维矩阵条码的打印和识读设备。那时二维矩阵条码用于报社排版过程的自动化。二维矩阵条码印在纸带上，由今天的一维CCD扫描器扫描识读。CCD发出的光照在纸带上，每个光电池对准纸带的不同区域。每个光电池根据纸带上印刷条码与否输出不同的图案，组合产生一个高密度信息图案。用这种方法可在相同大小的空间打印上一个单一的字符，作为早期Kermode码之中的一个单一的条。定时信息也包括在内，所以整个过程是合理的。当第一个系统进入市场后，包括打印和识读设备在内的全套设备大约要5000美元。 此后不久，随着LED(发光二极管)、微处理器和激光二极管的不断发展，迎来了新的标识符号(象征学)和其应用的大爆炸，人们称之为“条码工业”。今
条形码自动识别技术 条形码自动识别技术2010-04-09 15：03条码本身不是一套系统，而是一 种十分有效的识别工具它提供准确及时的信息来支持成熟的管理系统。条码使 用能够逐渐地提高准确性和效率，节省开支并改进业务操作。 条码是由不同宽度的浅色和深色的部分(通常是条形)组成的图形，这些部 分代表数字、字母或标点符号。将由条与空代表的信息编码的方法被称作符号法。符号法有许多种。下面列举的是一些最常使用的符号法。 通用产品码(UPC码)和它在世界范围的相似物国际物品码(EAN码)在零售业被非常广泛地使用，它们正在工业和贸易领域中被广泛地接受。UPC/EAN码是 一种全数字的符号法(它只能表示数字)。 在工业、药物和政府应用中最浒的是39码，糨是一种字母与数字混合符号法，它具有自我检验功能，能够提供不同的长度和较高的信息安全性。它被一 些工斑马打印机业贸易组织所接受，包括汽车工业活动组织(AIAG)、保健工业 贸易通讯委员会(HIBCC)和美国国防部(DOD)。工业应用包括追踪生产过程、仓 库库存，还有识别影印领土这样的特别应用。作为一种字母与数字混合符号法，39码除有数字外，还能够支持大写字母并有一些标点符号。 与39码相比，128码是一种更便捷的符号法，糨能够代表整个ASCII字母 系列。它提供一种特殊的"双重密度"的全数字模式并有高信息安全性能。128 码正在逐渐代替39码。HIBCC和统一编码委员会(UCC)已接受一种特殊版本的128码(UCC/EAN-128)用来进行送货箱的标记。在ANSI的送货箱标记标准中也 承认UCC/EAN-128码。在需要将序号、批量号和其它有关信息输入到产品标签 上的应用中使用UCC/EAN-128码的趋势有进一步的发展。 两维码符号法正在跟进 两维码符号法是条码发展的下一步骤。它们比传统的条形码的密度高得多，所以能提供较高的信息完整程度。因为它们能够将更多的信息放入更小的面积内，所以它们为许多不同的应用所接受。
二维码简介 概念 二维条码/二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。 二维码分类 1）堆叠式/行排式二维条码 堆叠式/行排式二维条码（又称堆积式二维条码或层排式二维条码），其编码原理是建在一维条码基础之上，按需要堆积成二行或多行。它在编码设计、校验原理、识读方式等方面继承了一维条码的一些特点，识读设备与条码印刷与一维条码技术兼容。但由于行数的增加，需要对行进行判定，其译码算法与软件也不完全相同于一维条码。有代表性的行排式二维条码有：Code 16K、Code 49、PDF417等。 2）矩阵式二维码 矩阵式二维条码（又称棋盘式二维条码）它是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵的不同分布进行编码。在矩阵相应元素位置上，用点（方点、圆点或其他形状）的出现表示二进制“1”，点的不出现表示二进制的“0”，点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。矩阵式二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种新型图形符号自动识读处理码制。具有代表性的矩阵式二维条码有：Code One、Maxi Code、QR Code、Data Matrix等。 在目前几十种二维要码中，常用的码制有：PDF417二维条码, Datamatrix二维条码, Maxicode二维条码, QR Code, Code 49, Code 16K ,Code one,等，除了这些常见的二维条码之外，还有Vericode条码、CP条码、Codablock F条码、田字码、Ultracode条码，Aztec条码。 二维条码识读设备 二维条码的阅读设备依阅读原理的不同可分为： （1）线性CCD和线性图像式阅读器（Linear Imager）可阅读一维条码和线性堆叠式二维条码（如PDF417），在阅读二维码时需要沿条码的垂直方向扫过整个条码，我们称为“扫动式阅读”。这类产品比较便宜. （2）带光栅的激光阅读器: 可阅读一维条码和线性堆叠式二维条码。阅读二维条码技术时将光线对准条码，由光栅元件完成垂直扫描，不需要手工扫动。 （3）图像式阅读器（Image Reader）采用面阵CCD摄像方式将条码图像摄取后进行分析和解码，可阅读一维条码和所有类型的二维条码. 另外，二维条码设备的识读依工作方式的不同还可以分为：手持式、固定式和平版扫描式。 二维条码设备的识读生成对于二维条码生成的识读会有一些限制，但是均能识别一维条码。
条码基本常识 条码技术是在计算机应用和实践中产生并发展起来的广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域的一种自动识别技术，具有输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等优点，在当今的自动识别技术中占有重要的地位。 条码的概念 条码是由一组规则排列的条、空以及对应的字符组成的标记，“条”指对光线反射率较低的部分，“空”指对光线反射率较高的部分，这些条和空组成的数据表达一定的信息，并能够用特定的设备识读，转换成与计算机兼容的二进制和十进制信息。 条码的码制 码制即指条码条和空的排列规则，常用的一维码的码制包括：EAN码、39码、交叉25码、128码、及Codabar（库德巴码）等。不同的码制有它们各自的应用领域：
条码符号的组成 一个完整的条码的组成次序依次为：静区（前）、起始符、数据符、（中间分割符，主要用于EAN码）、(校验符）、终止符、静区（后），如图所示： 静区：指条码左右两端外侧与空的反射率相同的限定区域，它能使阅读器进入准备阅读的状态，当两个条码相距距离较近时，静区则有助于对它们加以区分，静区的宽度通常应不小于6mm（或10倍模块宽度）。起始/终止符：指位于条码开始和结束的若干条与空，标志条码的开始和结束，同时提供了码制识别信息和阅读方向的信息。 数据符：位于条码中间的条、空结构，它包含条码所表达的特定信息。
模块的概念 构成条码的基本单位是模块，模块是指条码中最窄的条或空，模块的宽度通常以mm或mil（千分之一英寸）为单位。构成条码的一个条或空称为一个单元，一个单元包含的模块数是由编码方式决定的，有些码制中，如EAN码，所有单元由一个或多个模块组成；而另一些码制，如39码中，所有单元只有两种宽度，即宽单元和窄单元，其中的窄单元即为一个模块。 条码的几个参数 密度（Density）：条码的密度指单位长度的条码所表示的字符个数。对于一种码制而言，密度主要由模块的尺寸决定，模块尺寸越小，密度越大，所以密度值通常以模块尺寸的值来表示（如5mil）。通常7.5mil以下的条码称为高密度条码，15mil以上的条码称为低密度条码，条码密度越高，要求条码识读设备的性能（如分辨率）也越高。高密度的条码通常用于标识小的物体，如精密电子元件，低密度条码一般应用于远距离阅读的场合，如仓库管理。 宽窄比：对于只有两种宽度单元的码制，宽单元与窄单元的比值称为宽窄比，一般为2-3左右（常用的有2：1，3：1）。宽窄比较大时，阅读设备更容易分辨宽单元和窄单元，因此比较容易阅读。 对比度（PCS）：条码符号的光学指标， PSC值越大则条码的光学特性越好。PCS=（RL-RD）/RL×100%（RL：条的反射率 RD：空的反射率）。 二维条码简介 由于条码技术具有输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等优点，因此在各行业得到了广泛应用。但随着应用领域的不断扩 展，传统的一维条码渐渐表现出了它的局限： 首先，使用一维条码，必须通过连接数据库的方式提取信息才能明确条码所表达的信息含意，因此在没有数据库或者不便联网的地方，一维条码的使用就受到了限制；其次，一维条码表达的只能为字母和数字，而不能表达汉字和图像，在一些需要应用汉字的场 合，一维条码便不能很好的满足要求；另外，在某些场合下，大信息容量的一维条码通常受到标签尺寸的限制，也给产品的包装和印 刷带来了不便。二维条码的诞生解决了一维条码不能解决的问题，它能够在横向和纵向两个方位同时表达信息，不仅能在很小的面 积内表达大量的信息，而且能够表达汉字和存储图像。二维条码的出现拓展了条码的应用领域，因此被许多不同的行业所采用。 二维条码的分类 二维条码可以分为堆叠式二维条码和矩阵式二维条码。堆叠式二维条码形态上是由多行短截的一维条码堆叠而成，矩阵式二维条码 以矩阵的形式组成，在矩阵相应元素位置上用点的出现表示二进制“1”，空的出现表示二进制“0”，由点的排列组合确定了代码表示的
常用一维条形码 139码（CODE39） 39码可以包含数字及英文字母。除了超市、零售业的应用中使用UPC/EAN码外，几乎在其他饿应用环境中，都是使用39码。39码是目前使用最广泛的条码规格，支持39码的软硬件设备也最齐全。 1.1 特征 ◆能表示44个字符，A-Z、0-9、SPACE、-、.、$、/、+、%、* ◆分散式，条码组之间使用细白条分隔 ◆两种宽度 ◆自我检查 ◆有扩展模式《Full ASCII Mode》 ◆检查码字符可有可无，视需求而定 1.2 组成 ◆各个字符有9条黑白相间，粗细不同的线条组成，其中6条为黑白细条3条黑白粗 条 ◆一串字符必须在头尾加上起始字符和结束字符“*” 1.3 校验方法 找到输入字符串每个字符对应值，求和，除以43，取余数。
1.4 条码说明
1.5 编码表 P.S. 在程序中可以使用“11”表示宽黑条，‘1’表示细黑条，“00”表示宽白条，“0”表示细白条。那么字符1就可以表示为110100101011。使用此方法建立一个编码表，每个字符可以长度为12的“01”字符串来表示。
1.6 典型CODE39条码 1.7 CODE39的扩展码 扩展码表同CODE93。但是扩展方式不同，39码使用$,/,+.%与其26个大写字母组合，表示ASCII码表中的其他字符。条空表示方式和校验方式与标准39码相同。 93码中使用的控制码与26个大写字母的组合。 293码(CODE93) 2.1 组成 ◆字母：A-Z，数字：0-9，符号：SPACE, - , . , $ , / , +, %, 控制码：$ , / , +, %,起始结束码： □ ◆每个字由9个模组成,包括3条粗细黑条及3条粗细白条。每一黑条或白条有可能为 1.2.3.4模组成 2.2 特征 ◆用4个控制码$, %, /, + 组合其他字母或符号，可编程FULL ASCII字母，读码器读到 上面4个控制码的组合时候，送出的字尾所对应的ASCII。 ◆有2个检验码C和K。 2.3 校验方法 ◆先查出资料所对应值，对应值的表如下
1.条码技术概述 条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术，条码应用技术就是应用条码系统进行的信息处理技术。条码技术的研究始于20世纪中期，是继计算机技术应用和发展应运而生的。随着70年代微处理器的问世，标志着“信息化社会”的到来，它要求人们对社会上各个领域的信息、数据实施正确、有效、及时的采集、传递和管理。因此如何代替人的视觉、人的手工操作、或者在复杂的环境中正确、迅速地获取信息并加以识别，成为人们普遍关心和有关人员精心研究的课题。 条码技术具有以下几个方面的优点： 1、可靠准确。有资料可查键盘输入平均每300个字符一个错误，而条码输入平均每15000个字符一个错误。如果加上校验位出错率是千万分之一。 2、数据输入速度快。与键盘输入相比较，用条形码扫描读入电脑的速度大约是键盘输入的100倍，并且能够实现“即时数据输入”，一个每分钟打90个字的打字员1.6秒可输入12个字符或字符串，而使用条码，做同样的工作只需0.3秒，速度提高了5倍。 3、经济便宜。与其它自动化识别技术相比较，推广应用条码技术，所需费用较低。 4、灵活、实用。条码符号作为一种识别手段可以单独使用，也可以和有关设备组成识别系统实现自动化识别，还可和其他控制设备联系起来实现整个系统的自动化管理。同时，在没有自动识别设备时，也可实现手工键盘输入。 5、自由度大。识别装置与条码标签相对位置的自由度要比OCR大得多。条码通常只在一维方向上表达信息，而同一条码上所表示的信息完全相同并且连续，这样即使是标签有部分缺欠，仍可以从正常部分输入正确的信息。 6、设备简单。条码符号识别设备的结构简单，操作容易，无需专门训练。 7、易于制作，可印刷，称作为“可印刷的计算机语言”。条码标签易于制作，对印刷技术设备和材料无特殊要求。 正因为条码具有上述迅速，准确，廉价，使用方便，适应性强等优点，克服了其他输入方法的不足，所以他在各个行业中的发展可谓突飞猛进，最初应用
条形码与二维码的优缺点分析 什么是条形码？ 条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到广泛的应用。条形码技术，是随着计算机与信息技术的发展和应用而诞生的，它是集编码、印刷、识别、数据采集和处理于一身的新型技术。它的种类包括有：EAN码，UPC码，UCC/EAN-128码，交叉25码，39码，以及库德巴码。各种不同种类的 UPC-E码 条形码的发展历程 最早被打上条形码的产品是箭牌口香糖。条形码技术最早产生在风声鹤唳的二十世纪二十年代，诞生于威斯汀豪斯（Westinghouse）的实验室里。一位名叫约翰·科芒德（John Kermode）性格古怪的发明家“异想天开”地想对邮政单据实现自动分检，那时候对电子技术应用方面的每一个设想都使人感到非常新奇。他的想法是在信封上做条码标记，条码中的信息是收信人的地址，就象今天的邮政编码。为此科芒德发明了最早的条码标识，设计方案非常的简单（注：这种方法称为模块比较法），即一个“条”表示数字“1”，二个“条”表示数字“2”，以次类推。然后，他又发明了由基本的元件组成的条码识读设备：一个扫描器（能够发射光并接收反射光）；一个测定反射信号条和空的方法，即边缘定位线圈；和使用测定结果的方法，即译码器。 此后不久，随着LED（发光二极管）、微处理器和激光二极管的不断发展，迎来了新的标识符号（象征学）和其应用的大爆炸，人们称之为“条码工业”。今天很少能找到没有直接接触过即快又准的条形码技术的公司或个人。由于在这一领域的技术进步与发展非常迅速，并且每天都有越来越多的应用领域被开发，用不了多久条形码就会像灯泡和半导体收音机一样普及，将会使我们每一个人的生活都变得更加轻松和方便。 条形码的的运作原理 识别原理 要将按照一定规则编译出来的条形码转换成有意义的信息，需要经历扫描和译码两个过程。物体的颜色是由其反射光的类型决定的，白色物体能反射各种波长的可见光，黑色物体则吸收各种波长的可见光，所以当条形码扫描器光源发出的光在条形码上反射后，反射光照射到条码扫描器内部的光电转换器上，光电转换器根据强弱不同的反射光信号，转换成相应的电信号。根据原理的差异，扫描器可以分为光笔、红光CCD、激光、影像四种。电
条码的基础知识| 2007-4-12 17:19:00 条码的基础知识 本章要点： 本章主要介绍条码的基础知识，包括条码的基本概念和符号结构、条码的编码方法和分类、条码的识读原理。要求了解条码符号的特征及结构、编码容量的计算、条码识读原理等，理解常见条码术语的含义、代码与条码的关系，掌握编码方法和常见条码符号的特点、字符集、应用领域。 2.1 条码的基本概念、符号结构及分类 2.1.1 条码的基本概念 1.条码(bar code) 条码是由一组规则排列的条、空及其对应字符组成的标记，用以表示一定的信息。 条码通常用来对物品进行标识，这个物品可以是用来进行交易的一个贸易项目，如一瓶啤酒或一箱可乐，也可以是一个物流单元，如一个托盘。所谓对物品的标识，就是首先给某一物品分配一个代码，然后以条码的形式将这个代码表示出来，并且标识在物品上，以便识读设备通过扫描识读条码符号而对该物品进行识别。图2-1即是标识在一瓶古井贡酒上的条码符号。条码不仅可以用来标识物品，还可以用来标识资产、位置和服务关系等。 图2-1 标识在一瓶古井贡酒上的条码符号 2.代码（code） 代码即一组用来表征客观事物的一个或一组有序的符号。代码必须具备鉴别功能，即在一个信息分类编码标准中，一个代码只能惟一地标识一个分类对象，而一个分类对象只能有一个惟一的代码，比如按国家标准“人的性别代码”规定，代码“1”表示男性，代码“2”表示女性，而且这种表示是惟一的。我们在对项目进行标识时，首先要根据一定的编码规则为其分配一个代码，然后再用相应的条码符号将其表示出来。如图2-1所示，图中的阿拉伯数字6902018994262即是该瓶古井贡酒的商品标识代码，而在其上方由条和空组成的条码符号则是该代码的符号表示。 在不同的应用系统中，代码可以有含义，也可以无含义，有含义代码可以表示一定的信息属性，如:某厂的产品有多种系列，其中代码60000-69999是电器类产品；70000-79999为汤奶锅类产品；80000-89999为压力锅类炊具等等，从编码的规律可以看出，代码的第一位代表了产品的分类信息，是有含义的。无含义代码则只作为分类对象的惟一标识，只代替对象的名称，而不提供对象的任何其他信息。 3.码制 条码的码制是指条码符号的类型，每种类型的条码符号都是由符合特定编码规则的条和空组合而成。每种码制都具有固定的编码容量和所规定的条码字符集。条码字符中字符总数不能大于该种码制的编码容量。常用的一维条码码制包括：EAN条码、UPC条码、UCC/EAN-128条码、交插25条码、39条码、93条码、库德巴条码等。 4.字符集 字符集是指某种码制的条码符号可以表示的字母、数字和符号的集合。有些码制仅能
一维条码（1D Barcode） 一维条码只是在一个方向（一般是水平方向）表达信息，而在垂直方向则不表达任何信息，其一定的高度通常是为了便于阅读器的对准。 一维条码的应用可以提高信息录入的速度，减少差错率，但是一维条码也存在一些不足之处： ●数据容量较小： 30个字符左右 ●只能包含字母和数字 ●条码尺寸相对较大（空间利用率较低） ●条码遭到损坏后便不能阅读 二维条码（2D Barcode） 在水平和垂直方向的二维空间存储信息的条码，称为二维条码（2-dimensional bar code）.二维条码的分类 与一维条码一样，二维条码也有许多不同的编码方法，或称码制。就这些码制的编码原理而言，通常可分为以下三种类型 1.线性堆叠式二维码是在一维条码编码原理的基础上，将多个一维码在纵向堆 叠而产生的。典型的码制如：Code 16K、Code 49、PDF417等。 2.矩阵式二维码是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编 码。典型的码制如： Aztec、Maxi Code、QR Code、 Data Matrix等。 3.邮政码通过不同长度的条进行编码，主要用于邮件编码，如：Postnet、BPO 4-State。 在许多种类的二维条码中，常用的码制有：Data Matrix, Maxi Code, Aztec, QR Code, Vericode, PDF417, Ultracode, Code 49, Code 16K 等,其中： ●Data Matrix 主要用于电子行业小零件的标识，如Intel的奔腾处理器的 背面就印制了这种码。 ● Maxi Code 是由美国联合包裹服务（UPS）公司研制的，用于包裹的分拣 和跟踪。 ●* Aztec 是由美国韦林（Welch Allyn）公司推出的，最多可容纳3832个 数字或3067个字母字符或1914个字节的数据。 特点 1.信息容量大例如PDF417码除可以表示字母、数字、ASCII字符外，还能表达 二进制数。 2.错误纠正能力一维条码通常具有校验功能以防止错读，一旦条码发生污损将 被拒读。而二维条码不仅能防止错误，而且能纠正错误，即使条码部分损坏， 也能将正确的信息还原出来。 3.印制要求不高普通打印设备均可打印，传真件也能阅读。 4.可用多种阅读设备阅读 PDF417码可用带光栅的激光阅读器，线性及面扫描的 图像式阅读器阅读。 5.尺寸可调以适应不同的打印空间
close all I = imread('E:\txm.jpg'); J= rgb2gray(I); figure(1) imshow(J); title('灰度化图像 '); [e1,e2]=size(J); Im=imcrop(J,[e2/2-200,e1/2-200,400,400]); figure(2) subplot(1,2,1),imshow(Im) title('中心区域 '); subplot(1,2,2),imhist(Im) title('中心区域直方图'); [xa,ya]=size(Im); b=double(Im); zd=double(max(Im)) ; zx=double(min(Im)) ; T=double((zd+zx))/2; count=double(0); while 1 count=count+1; S0=0.0; n0=0.0; S1=0.0; n1=0.0; for i=1:xa for j=1:ya if double(Im(i,j))>=T S1=S1+double(Im(i,j)); n1=n1+1; else
S0=S0+double(Im(i,j)); n0=n0+1; end end end T0=S0/n0; T1=S1/n1; if abs(T-((T0+T1)/2))<0.1 break; else T=(T0+T1)/2; end end count T K=find(J
信码互通二维条码 1．二维条码的起源与发展 2．二维条码的特点 由于二维条码与一维条码的特点不同，二维条码与磁卡、IC 卡的特点也不同，我们将从它们的区别入手，进行比较和介绍。 2．1二维条码与一维条码的区别与比较 二维条码（见图5-1 a ）除了左右（条宽）的粗细及黑白线条有意义外，上下的条高也有意义。与一维条码相比，由于左右（条宽）上下（条高）的线条皆有意义，故可存放的信息量就比较大。 我们在超级市场看到商品上的条码和储运包装物上的条码，基本上是一维条码（见图5-1 b ），其原理是利用条码的粗细及黑白线条来代表信息，当拿扫描器来扫描一维条码，即使将条码上下遮住一部分，其所扫描出来的信息都是一样，所以一维条码的条高并没有意义，只有左右（条宽）的粗细及黑白线条有意义，故称一维条码。 图5-1二维条码与一维条码 从符号学的角度讲，二维条码和一维条码都是信息表示、携带和识读的手段。但从应用角度讲，尽管在一些特定场合我们可以选择其中的一种来满足我们的需要，但他们的应用侧重点是不同的：一维条码是对“物品”的标识，二维条码的对“物品”的描述。 信息量容量大、安全性高、读取率高、错误纠正能力强等特性是二维条码的主要特点。二维条码同一维条码的对照可见表5-1。
2．2二维条码与磁卡、IC卡、光卡之比较 二维条码同其它几种自动识别技术的比较可见表5-2。 表5-2 3 二维条码通常分为以下二种类型： （1）行排式二维条码 （2）矩阵式二维条码 在目前几十种二维条码中，常用的码制有：PDF417，Data Matrix，Maxi Code，QR Code，Code 49，Code 16K，Code One等，除了这些常见的二维条码之外，还有V ericode条码、CP条码、Codablock F条码、田字码、Ultracode 条码，Aztec条码。 以下是种较常见的二维条码，它们的具体结构可参见图5-2。
EAN－13通用商品条形码一般由前缀部分、制造厂商代码、商品代码和校验码组成。商品条形码中的前缀码是用来标识国家或地区的代码，赋码权在国际物品编码协会，如00-09代表美国、加拿大。45－49代表日本。690-692代表中国大陆，471代表我国台湾地区，489代表香港特区。制造厂商代码的赋权在各个国家或地区的物品编码组织，我国由国家物品编码中心赋予制造厂商代码。商品代码是用来标识商品的代码，赋码权由产品生产企业自己行使，生产企业按照规定条件自己决定在自己的何种商品上使用哪些阿拉伯数字为商品条形码。商品条形码最后用1位校验码来校验商品条形码中左起第l－12数字代码的正确性。 全文： 商品条形码是指由一组规则排列的条、空及其对应字符组成的标识，用以表示一定的商品信息的符号。其中条为深色、空为纳色，用于条形码识读设备的扫描识读。其对应字符由一组阿拉伯数字组成，供人们直接识读或通过键盘向计算机输人数据使用。这一组条空和相应的字符所表示的信息是相同的。 条形码技术是随着计算机与信息技术的发展和应用而诞生的，它是集编码、印刷、识别、数据采集和处理于一身的新型技术。 使用条形码扫描是今后市场流通的大趋势。为了使商品能够在全世界自由、广泛地流通，企业无论是设计制作，申请注册还是使用商品条形码，都必须遵循商品条形码管理的有关规定。 目前世界上常用的码制有ENA条形码、UPC条形码、二五条形码、交叉二五条形码、库德巴条形码、三九条形码和128条形码等，而商品上最常使用的就是EAN商品条形码。 EAN商品条形码亦称通用商品条形码，由国际物品编码协会制定，通用于世界各地，是目前国际上使用最广泛的一种商品条形码。我国目前在国内推行使用的也是这种商品条形码。EAN商品条形码分为EAN－13（标准版）和EAN－8（缩短版）两种。 EAN－13通用商品条形码一般由前缀部分、制造厂商代码、商品代码和校验码组成。商品条形码中的前缀码是用来标识国家或地区的代码，赋码权在国际物品编码协会，如00-09代表美国、加拿大。45－49代表日本。690-692代表中国大陆，471代表我国台湾地区，489代表香港特区。制造厂商代码的赋权在各个国家或地区的物品编码组织，我国由国家物品编码中心赋予制造厂商代码。商品代码是用来标识商品的代码，赋码权由产品生产企业自己行使，生产企业按照规定条件自己决定在自己的何种商品上使用哪些阿拉伯数字为商品条形码。商品条形码最后用1位校验码来校验商品条形码中左起第l－12数字代码的正确性。
二维条形码简介 一、二维条形码的优点 1、常用的条形码有一维条形码和二维条形码之分。一维条形码就是今天人们已经非常熟悉的普通条形码，它的信息仅靠黑白条纹的宽窄来表达，在平面上以单一方向分布排列。一维条形码虽然只能编码几十个字符、数字，还脱离不了对数据库的依赖，但它的使用已经极大地提高了电脑采集数据和处理信息的速度，促进了管理的科学化和现代化，大大改善了人们的工作环境和生活环境。眼下，这种条形码几手覆盖了世界上绝大部分的商品和流动物件。二维条形码是在一维条形码不能满足大容量信息存储的情况下发展起来的，至今不过20年历史。与一维条形码的区别是，它的信息以点的方式在x轴和y轴方向上同时分布。它除了可以存储字符、数字以外，还可以存储图形、声音等一切可以数字化的信息，存储数据量很大。同时，它还具有信息存储成本低、可以用便携式识读设备直接读取内容而无须连接数据库、信息一旦存入其中就无法更改、能对污染的信息进行修复还原等特点。 2、二维条形码从"质"上提高了条形码的应用水平，从"量"上拓宽了条形码的应用领域。将二维条形码应用在身份证、护照和机动车驾驶证等重要证件上后，因为二维条形码可以存储个人照片、声音、指纹、虹膜、基因状况等综合信息，假冒分子就很难得逞。二维条形码除了能"慧眼识人"以外，还能准确"认物"。将二维条形码应用在药物、高档家用电器等物品上后，因为二维条形码可以存储产地、生产厂家、品牌、质量指标、生产批号、安全性能等综合信息，伪劣产品就休想蒙混过关。此外，二维条形码还可应用在对管理程度要求较高的银行、工商、税务和海关等系统。 3、具体到电厂的应用上，使用一维条形码只能表示设备、备件的编码，如果使用二维条形码则可以包含设备编码、设备中文名称，备件编码、备件中文名称等多种信息。 二、二维条形码主要类型 与一维条形码一样，二维条形码也有许多不同的编码方法，或称码制。就这些码制的编码原理而言，通常可分为以下三种类型： 1、线性堆叠式二维码 是在一维条形码编码原理的基础上，将多个一维码在纵向堆叠而产生的。典型的码制如：Code 16K、Code 49、PDF417等。 2、矩阵式二维码
AIDC技术中最古老最成熟的技术就是条码技术，它也是AIDC技术中应用最广泛和最成功的技术。我们从超级市场上买回来的果品、蜂蜜等，果品箱、蜂蜜罐上肯定会有编码，不管是超级市场自己编的条码，还是商品制造者商标上的条码。实际上，条码的种类是很多的，已知的条码种类现在就有250种之多。条码技术的主要优点如下： ?简单：条码符号制作容易，扫描操作简单易行； ?信息采集速度快：普通计算机的键盘录入速度是每分钟200字符，而利用条码扫描录入信息的速度是键盘录入的20倍； ?采集信息量大：利用条码扫描，一次可以采集十几位字符的信息，而且可以通过选择不同码制的条码增加字符密度，使录入的信息量成倍地增加； ?设备结构简单，成本低。 在实际应用中，条码一般可以分成一维条码、二维条码两种。下面对一维条码简单介绍：一维条码（线形条码） 这种条码是由一个接一个的“条”和“空”排列组成的，条码信息靠条和空的不同宽度和位置来传递，信息量的大小是由条码的宽度和印刷的精度来决定的，条码越宽，包容的条和空越多，信息量越大；条码印刷的精度越高，单位长度内可以容纳的条和空越多，传递的信息量也就越大。这种条码技术只能在一个方向上通过“条”与“空”的排列组合来存储信息，所以叫它“一维条码”。 1、一维条码技术的基础术语 1）条（BAR）：条码中反射率较低的部分，一般印刷的颜色较深。 2）空（SPACE）：条码中反射率较高的部分，一般印刷的颜色较浅。 3）空白区（CLEAR AREA）：条码左右两端外侧与空的反射率相同的限定区域。 4）起始符（START CHARACTER）：位于条码起始位置的若干条与空。 5）终止符（STOP CHARACTER）：位于条码终止位置的若干条与空。 6）中间分隔符（CENTRAL SEPERATING CHARACTER）：位于条码中间位置的若干条与空。 7）条码数据符（BAR CODE DATD CHARACTER）：表示特定信息的条码符号。 8）校验符（CHECK CHARACTER）：表示校验码的条码若干条与空。 9）供人识别字符（HUMAN READABLE CHARACTER）：位于条码符的下方，与相应的条码相对应的、用于供人识别的字符。 2、一维条码的结构
一、什么是条码？ 答：条码是由一组规则排列的条、空或与其相对应的字符组成的标记，用以表示一定的信息。这种用条、空组成的数据编码可以供机器识读，而且很容易译成二进制数和十进制数。这些条和空可以有各种不同的组合方法，从而构成不同的图形符号，即各种符号体系，也称码制，适用与不同的场合。 二、什么是一维条码？ 答：一维条码又称线形条码。我们通常把那些只在一个方向（一般是水平方向，在垂直方向则不表达任何信息）表达信息的条码叫一维条码。如：我们经常看到的各种商品上的条码、挂号信和特快专递上的条码
都属于一维条码。目前使用频率最高的几种码制是：EAN、UPC、三九码、交插二五码和128码。 三、一维条码目前都有哪些应用？ 答：一维条码广泛的应用于仓储、邮电、运输、商业盘点等许多领域。应用最广泛、最为人们熟悉的还是通用商品流通销售领域的POS（Point Of Sale）系统，也称为销售终端或扫描系统。北美、欧洲各国和日本普遍采用POS系统，其普及率已达95%以上。条形码技术在电子政务公文流转领域的应用始于远光公司在1999年研发的公文流转智能管理系统，该系统应用在我国最大的机要文件交换机构——国务院办公厅中央国家机关机要文件交换站中，这是全国第一个将条形码自动识别技术应用于公文流转领域的信息管理系统。 四、什么是二维条码？ 答：在水平和垂直方向的二维空间存储信息的条码，称为二维条码。二维条码是一种高密度、高信息含量的便携式数据文件，是实现证件及卡片等大容量、高可靠性信息自动存储、携带，并可用机器自动识读的理想手段，能够不依赖数据库及通讯网络而单独应用。 五、二维条码是如何分类的？ 答：从结构上讲，二维条码分为两类，其中一类由矩阵代码和点代码组成，其数据是以二维空间的形态编码的；另一类由多行条码符号组成，其数据以成串的数据行显示。常用的码制有CODE49、CODE16K、PDF417。PDF是便携式数据文件（PORTABLE DATA FILE）的缩写，417则与宽度代码有关，用来对字符编码。PDF417 由美国Symbol公司研制，是中国现行唯一通过国家标准认证的二维条码。 六、二维条码有哪些特点？ 答：二维条码密度高，信息含量大，保密、防伪性能好，可以将照片、指纹、掌纹、视网膜、声音、签名、
目录 一、二维条码的起源与发展 (1) 二、二维条码的分类 (1) 三、行排式二维条码 (1) 1．PDF417条码 (1) 2．Code 49条码 (4) 3、Code 16K条码 (5) 四、矩阵式二维条码 (6) 1．QR Code条码 (6) 2．Data Matrix条码 (9) 附录：ASCLL码表 (12)
一、二维条码的起源与发展 二维条码技术是在一维条码无法满足实际应用需求的前提下产生的。由于受信息容量的限制，一维条码通常是对物品的标识，而二维条码是对物品的描述。所谓对物品的标识，就是给某物品分配一个代码，代码以条码的形式标识在物品上，用来标识该物品以便自动扫描设备的识读，代码或一维条码本身不表示该产品的描述性信息。 二、二维条码的分类 二维条码通常分为以下二种类型： （1）行排式二维条码（2D STACKED BAR CODE）又称：堆积式二维条码或层排式二维条码，其编码原理是建立在一维条码基础之上，按需要堆积成二行或多行。有代表性的行排式二维条码有PDF417、CODE49、CODE 16K等。 （2）矩阵式二维条码（2D MATRIX BAR CODE）又称：棋盘式二维条码。具有代表性的矩阵式二维条码有：QR Code 、Data Matrix、Maxi Code、Code One 等。 二维条码的识读设备依识读原理的不同可分为： （1）线性CCD和线性图像式识读器（Linear Imager），可识读一维条码和行排式二维条码（如PDF417）。 （2）带光栅的激光识读器，可识读一维条码和行排式二维条码。 （3）图像式识读器（Image Reader），可识读一维条码和二维条码。 三、行排式二维条码 1．PDF417条码 PDF417条码是由留美华人王寅敬（音）博士发明的。PDF取自英文Portable Data File三个单词的首字母，意为“便携数据文件”。因为组成条码的每一符
m a t l a b一维条形码码字识别程序
close all I = imread('E:\txm.jpg'); J= rgb2gray(I); figure(1) imshow(J); title('灰度化图像 '); [e1,e2]=size(J); Im=imcrop(J,[e2/2-200,e1/2-200,400,400]); figure(2) subplot(1,2,1),imshow(Im) title('中心区域 '); subplot(1,2,2),imhist(Im) title('中心区域直方图'); [xa,ya]=size(Im); b=double(Im); zd=double(max(Im)) ; zx=double(min(Im)) ; T=double((zd+zx))/2; count=double(0); while 1 count=count+1; S0=0.0; n0=0.0; S1=0.0; n1=0.0; for i=1:xa for j=1:ya if double(Im(i,j))>=T S1=S1+double(Im(i,j)); n1=n1+1; else S0=S0+double(Im(i,j)); n0=n0+1; end end end T0=S0/n0; T1=S1/n1; if abs(T-((T0+T1)/2))<0.1 break;
else T=(T0+T1)/2; end end count T K=find(J