硕士学位论文
（工程硕士）
面向互联网数据的新词发现平台的
设计与实现
INTERNET DATA ORIENTED RESEARCH & IMPLEMENTATION OF NEW WORD AND PHRASE DISCOVERY PLATFORM
杜聪慧
2013年6月
国内图书分类号：TP311 学校代码：10213 国际图书分类号：621.3 密级：公开
工程硕士学位论文
面向互联网数据的新词发现平台的
设计与实现
硕士研究生：杜聪慧
导师：田英鑫工程师
副导师：刘廷超高级工程师
申请学位：工程硕士
学科：软件工程
所在单位：软件学院
答辩日期：2013年6月
授予学位单位：哈尔滨工业大学
Classified Index: TP311
U.D.C: 621.3
Dissertation for the Master Degree in Engineering
INTERNET DATA ORIENTED RESEARCH & IMPLEMENTATION OF NEW WORD AND PHRASE DISCOVERY PLATFORM
Candidate：DuConghui
Supervisor：Engineer.TianYingxin Associate Supervisor: Senior Engineer LiuTingchao Academic Degree Applied for：Master of Engineering Speciality：Software Engineering Affiliation：School of Software
Date of Defence：June, 2013
Degree-Conferring-Institution：Harbin Institute of Technology
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文
摘要
社会在不断地发展，人类的语言也在不断的变更。语言的内涵、形式都在不断地扩充。新词的不断涌现，可以说是语言不断发展的最好证明。而QQ输入法作为文字的输入工具，也应该保证与时俱进。新词的扩充是QQ输入法的基本功能之一。词语是人们打字的最小单位，只有保证候选词的丰富，才能帮助用户提高打字速度。如何有效地发现新词是学术界关注的焦点，因为新词发现是许多技术研究的基本要求，如信息抽取、语音识别、主题发现、机器翻译等。
中文信息处理与英文信息处理的方法与难点存在很大的差异，中文自身有其独特的特征，英文的词与词之间有空格间隔，而中文的词语是紧密连着的，没有词与词之间的标识；另外，英文字母也有字母大小写的区分，而中文没有。因此在自然语言处理领域，中文的新词发现是个非常棘手的问题。互联网不断地向生活的方方面面渗透，信息也在呈爆炸式增长，现有词典已经不能满足人类交流的需要，新词在源源不断的产生。如何让人类的知识储备跟上社会的发展，是一个需要认真研究探讨的问题。
本文的主要研究内容是面向互联网数据的新词发现平台的设计与实现，为输入法开发一套能源源不断提供新词的新词发现平台。在方案的选取上，本文首先分析并比较了几种流行的新词发现方法，最终设计了一套基于统计和规则相结合的方法来构建新词发现平台。其中基于统计的方法为快速地处理大批量的数据提供了有效的手段，而基于规则的方法则对大规模数据的处理结果提供精确的修正算法。
新词发现平台分为四大组件：隐马尔科夫模型组件、实际语料切分组件、新词候选词修正组件、新词列表维护组件。
隐马尔科夫模型是需要一个长期优化和积累的部分，它对汉字的各种属性概率进行统计和计算。隐马尔科夫的“学习”内容采用的是经过语言学家处理过的语料数据。对这些语料数据进行分析和处理后就能形成一个与中国汉字相关的模型。该模型是新词提取部分切分实际语料的一个理论依据。实际语料切分就是对互联网上的数据进行初步地切分，依据的是隐马尔可夫模型原理。新词候选词修正组件是对实际语料切分组件的切分结果进行修正，以获取真正的新词。新词列表维护组件就是对新词列表信息进行维护，保证新词的正确性。
新词提取的过程具体为可以概括为以下步骤：依据隐马尔科夫模型对实际数据集的初步切分；对上一步的切分结果做出初步的垃圾过滤，形成新词候选
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词集合；对新词候选词集合里的每一个词组进行分析，得到相关的数据集。然后对候选词进行修正算法，得到更加精确的新词结果；输出新词集合。
新词词表维护的主要工作是在时间线上对已有的新词列表进行更新。更新操作包括：删除、新增、更新新词数据等。主要目的是使新词列表能跟上社会的不断发展，能准确的反映出当下最常用和最热门的词语。
最终，该课题构建了一套完成以上工作的新词发现平台。经过性能测试，新词发现平台满足QQ输入法产品对发现新词的需求。
关键词：新词发现；中文分词；隐马尔科夫模型；Viterbi算法；短语修正；
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Abstract
With the continuous development of society, human language is in constant evolution. The connotation and form of a language are also growing. And the most prominent feature of the evolution of a language is: the constantly emerging of the new words. QQ input method as a tool for language input, also should keep pace with time. New words supplement is one of the basic functions of QQ input methods. Words are the minimum units for typing. Only to ensure the candidate words are rich, it can help users to improve the typing speed. New words’ appearing has aroused the concern of the academia all parties. New discovery is the basic requirement for many natural language processing tasks, such as speech recognition, information extraction, machine translation, theme found, etc.
In the field of Chinese information processing, due to its own characteristics, it has huge difference between English and Chinese. For example, English has word spacing between words and has uppercase letters in front of a sentence. All these listed Chinese doesn’t have. So, it’s a big challenge to deal with new word and phrase discovery in the field of natural language processing. As the penetration of the Internet in every aspect of life,as well as the information exploding, words out of the existing dictionary are emerging everyday. How to make human knowledge reserves to keep up with the development of the society, is a question that needs careful study.
The main research content of this paper is based on the design and implementation of a new word discovery platform of huge amounts of data. In order to improve the precision of QQ Input Method, this paper will develop a new word discovery platform to supply continous new words to the input method system. On the selection of scheme, this paper first analyzes and compares several popular new words discovery method, and finally designed a set of based on combining statistical and rule-based method to build the new word discovery platform. The statistical method can quickly processing large quantities of data, and the method based on rules for large-scale data processing results provide accurate correction algorithm.
New word discovery platform is divided into four major components: hidden markov model components, the actual corpus segmentation components, new candidate words correct components, new word list maintenance components.
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Hidden Markov Modelis part of the optimization, and need a long time to accumulate and modify. It will calculate and statistical analyze the various properties of probability statistics of Chinese characters. Hidden Markov Model’s “learning”materals arelinguisted corpus data. After analysing and processing the corpus data, it can form a Hidden Markov Model related to Chinese characters. This model is the theory basis for new words extracting through parctical corpus. The actual corpus segmentation components need to splite the corpus from the huge Internet data into original pieces, this process is based on hidden markov model. New candidate words correct components correct the splited results into the right formation, in order to get the real new words. New word list maintenance components will update the information of the new words list, to ensure the correctness of the new words.
New word and phrase discovery process can be concluded as following steps: preliminary segmentate the actural data based on Hidden Markov Model; make a spam filtering of the result of the preliminary segmentation, forming a new candidate word set; analyse each word in the new words candidate set and form a relevant data set.Then execute the candidate word correction algorithm, and a more accurate new words set will be abtained; output the new words date set.
New word table maintenance work are mainly on the time line to update existing list of new words.
New word list maintenance work is mainly on the time line to update existing list of new words. Update operations include:delete, add, updatedata, and so on. This component’s main function is to make the new word list can keep pace with the continuous development of society, can accurately reflect the most common and most popular words.
In the end, this paper will construct a complete new word discovery platform.Through the performance test, new word and phrase discovery platform can meet the requirements of QQ Input Method product.
Keywords: New words discovery, Chinese segmentation, Hidden Markov Model, Viterbi algorithm, Words correction
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目录
摘要 .......................................................................................................................... I ABSTRACT ............................................................................................................... I II 第1章绪论 . (1)
1.1课题背景及研究的目的和意义 (1)
1.2与本课题有关的国内外研究状况 (2)
1.2.1新词的研究领域 (2)
1.2.2中文新词发现现状 (2)
1.2.3新词发现主要研究方法 (3)
1.3本文的主要研究内容和章节安排 (7)
第2章新词发现平台需求分析 (9)
2.1系统功能需求分析 (9)
2.2新词覆盖面需求分析 (10)
2.3垃圾词的删除需求分析 (12)
2.4新词发现平台自学习的需求分析 (13)
2.5非功能性需求 (13)
2.6本章小结 (14)
第3章新词发现平台的概要设计与相关技术分析 (15)
3.1新词发现平台体系架构 (15)
3.2新词发现平台功能结构 (17)
3.3新词发现平台相关技术分析 (19)
3.3.1新词发现平台相关技术概述 (19)
3.3.2 隐马尔可夫模型 (19)
3.3.3 Viterbi算法 (21)
3.3.4 互信息 (23)
3.3.5 邻接多样度 (24)
3.4本章小结 (24)
第4章新词发现平台详细设计与实现 (25)
4.1新词发现平台系统的详细设计与实现 (25)
4.2隐马尔科夫模型组件详细设计与实现 (26)
4.3实际语料加工组件详细设计与实现 (30)
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4.4新词候选词修正组件详细设计与实现 (36)
4.4.1 字串的凝聚度 (36)
4.4.2 邻接多样度 (38)
4.4.3新词候选词修正算法 (38)
4.5新词词表维护组件详细设计与实现 (46)
4.5.1新词词表的存储结构 (46)
4.5.2新词词表的删除操作 (47)
4.5.3 新词词表的增加操作 (48)
4.6新词发现的并行化处理 (49)
4.7本章小结 (50)
第5章新词发现平台的测试 (51)
5.1新词发现平台功能测试 (51)
5.1.1新词发现平台的系统结构测试 (51)
5.1.1隐马尔科夫模型组件的测试 (52)
5.1.2实际语料切分组件的测试 (56)
5.1.3 新词候选词修正组件的测试 (59)
5.1.4 新词列表维护组件的测试 (61)
5.2新词发现平台测评性能指标 (62)
5.2.1 准确率与召回率测试 (62)
5.2.2 语料处理速度测试 (65)
5.2.3 新词发现平台最优运行方式 (66)
5.3本章小结 (66)
结论 (67)
主要参考文献 (69)
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限 (73)
致谢 (74)
个人简历 (75)
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第1章绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
近年来，移动互联网高速发展，3G手机用户量更是年年攀高。仅以中国移动的数据为例，截止至2013年2月份，中国移动3G用户数破亿，2月新增用户多达951万。于此同时，手机的历史使命也悄然的发生了改变，手机不再仅仅只是人类隔空通话的一种工具，更是承载的人们了解世界、记录生活等的各种职责。QQ输入法也承载着这次历史机遇，用户量得到了爆发性的增长。移动应用如雨后春笋般不断涌现。但是无论手机如何变化、应用如何变化，文字输入是亘古不变的主题。人们对输入法的要求越来越来，智能化是未来的趋势。QQ想要利于不败之地也必须做到与时俱进，不断地发展与完善自己。
现代语言学奠基人之一布龙菲尔德(Bloom Field) 曾对人类语言有着这样的理解：“一切语言都是发展的，而不是静止不变的。变化是经常的，也是正常的现象”[1]。词语在语言的学习和使用中最为常用，词语直接反应了一个时代的思想，是时代的特殊印记。社会文化的进步和变迁、经济商业的快速发展，往往带动着语言的变化。语言的基础是一成不变的，但语言的表象却是天天翻新，首当其冲就是新词。信息社会互联网普及，是一种新兴媒体，互联网上每天都在不断涌现新的思维、新的事物、新的言论，因此产生了大量的新词。输入法要做到智能化，就不可避免的要做到与时俱进。当下最流行的用语是什么，用户即使第一次输入，输入法也应该准确无误的显示出来。这样，就对输入法的自学习能力要求很高。输入法要自己学习到最新的语言知识，并且删除已经过时的内容。而本文所研究的就是新词发现平台。它会源源不断的给输入法输送新鲜的知识，让QQ输入法真正做到与时俱进。
中文信息处理与英文信息处理的方法与难点存在很大的差异，中文自身有其独特的特征，英文的词与词之间有空格间隔，而中文的词语是紧密连着的，没有词与词之间的标识；另外，英文字母也有字母大小写的区分，而中文没有。因此在自然语言处理领域，中文的新词发现是个非常棘手的问题[2][3]。互联网不断地向生活的方方面面渗透，信息也在呈爆炸式增长，现有词典已经不能满足人类交流的需要，新词在源源不断的产生。如何让人类的知识储备跟上社会的发展，是一个需要认真研究探讨的问题。
另一个同等重要的问题是，QQ输入法应该从哪里学到新词。本文认为最好的学习地方就是互联网。互联网上拥有者丰富的数据，不管是用户数据还是新闻数据，不可否认互联网早已经成为人们获取信息最快、最有效的途径之一
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[4]。互联网是新鲜事物的温室、是新思想的多发地，最容易反映社会最新鲜的事物。但是，像新华字典等精心编辑过的字典，里面的内容都经过了专业人士的编辑和时间的沉淀，几乎不会存在社会上最流行的词语[5]。因此，本文介绍的新词发现平台采用的是互联网数据作为处理语料，从中发现最新最热的词语。
输入法能让用户直观感受到的就是候选区里的候选词。候选词是否准确，在一定程度上影响了输入法的准确性。候选区是否能第一时间呈现最流行的词语是十分重要的。因此，可以说新词发现平台是QQ输入法的一个重要组成部分。
1.2 与本课题有关的国内外研究状况
1.2.1新词的研究领域
从80年代到现在，学者们陆陆续续地对中文的新词发现进行了较多的研究，学者们力求从多角度、不同层面、全方位的视角去研究中文新词发现技术。研究的范围包括：新词的界定、新词的产生原因、新词与文化之间的关系、新词产生的方式、新词展现出的形式规则、新词的词义较原有语义的发展特点等等[6]。
新词发现是学术界众多学科关注的焦点，因为新词发现是许多技术研究的基本要求，如信息抽取、语音识别、主题发现、机器翻译等[2][6]在。中文信息处方面尤其如此。中文信息处理的效率在很大程度上受到新词识别性能的影响，中文自动分词技术及新词识别结果已经成为提高分词效果的瓶颈[7]。近些年，语言学家希望从新词的形式和语义方面寻找突破点，一直致力于新词相关的研究[8]；同时，计算机领域的自然语言处理专家也在不断的进行尝试，希望能够借助计算机强大的运算能力和互联网上丰富的语料资源来发现新词。因此，新词发现已经成为了科技领域的一个重要研究方向。
1.2.2中文新词发现现状
新词发现是各个国家共同面临的问题。无论何种语言，只要社会在不断发展，新词就会不断涌现。如何快速有效地发现新词，是所有科技工作者和语言
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学家共同面临问题。但是语言本质之间的差异，使得不同的语言发现新词的技术和难点不同。
目前，英文新词识别相关的技术已经相对成熟，达到了较高的水平[9]。在自然语言处理的科研方面，我国开始进入该领域研究的时间，大概晚了快二十年的时间。在上世纪六十年代，国外的自然语言处理系统就已经形成；而直到上世纪八十年代，而我国在改领域的研究才刚刚起步，只是初步建立了中文的自然语言处理模型[10]。尽管如此，但是在过去的十年里，我国中文自动分词技术有了巨大的进步，在2003年的《国际中文分词评测活动Bakeoff》中也大方异彩。中文自动分词的技术突破其主要表现在以下几个方面：（1）实现计算机自动分词结果可测评化。基本方法可表述为三部分：分词规范、词表、分词语料库，从而使得在真实文本中可对中文分词结果进行计算。
（2）经过学者的研究与实践表明，基于统计学习的分词系统在分词结果上要优于基于手工规则的分词系统。
（3）Bakeoff大会上的数据评估结果也告诉人们一个事实，未登录词致使中文自动切分准确率的降低比分词歧义高出5倍以上。
（4）研究结果表明，通过统计的方式使系统识别未登录词的性能加强，能够大幅度提高系统分词的准确度，使准确率再创新高[11]。
另一方面，中文和英文的构词理念相差很大，语言语法结构也不同，中文的新词发现和英文的新词发现所遇到的问题也不尽相同。原因之一是中文的单词之间没有空格作为词语边界的标识，中文是紧密排列的连续字符串；另一个原因是中文并没有对词语进行明确的定义，相对英文的词语表述，中文的展现方式多种多样[12][13]。所以和英文相比，中文新词的识别更加困难，我们应该找到一种适合中文特点的新词发现方法。
1.2.3新词发现主要研究方法
目前，新词发现的方法有：基于规则的方法、基于统计的方法和基于条件随机场的方法。
（1）基于规则的方法
基于规则的方法的主要原理是：研究新词的构词特征，以及所表现出的外型特点，然后根据研究结果建立新词相关的规则集[14]，在处理分析语料时充分利用规则集里的知识，从而达到自动分词的效果。规则的表现形式风格不一，根据研究者的需要来表示，规则的分析层面也是各有千秋。另外，基于规则的
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方法通常被视作对一种修正统计方法的手段而存在[15][16]。
哈尔滨工业大学信息检索研究室就使用了规则作为对统计出的命名实体（Named Entity，新词的一种）进行修正，通过将词汇信息作为特征加入到系统中帮助识别。但规则的运用必须满足前提条件，即修正要以统计方法的识别结果作为基础。他们提取的规则主要包括命名实体的内部结构特征和外部特征。内部特征用于符合NE（主要指又多个词构成的地名、机构名和专有名词）的判断，外部特征用于独立NE（主要指人名、独立地名、独立机构名和独立专有名词）的确认[12]。内部特性采用了词性串作为规则的依据，即统计已知语料的复合NE所对应的n个词对应的词性所组成的词性串；而外部特性的规则则是提取上下文的词语信息，例如人名前后通常会有写指示词（“教授”、“说”等），而地名后面一般跟的词的词性为介词、动词等。将统计方法提取的候选词用规则进行匹配就可以对结果进行修正。
另外就是完全采用规则的方式识别新词。具体方法是：首先研究新词的构词知识，以这些知识为理论依据建立有一个帮助识别新词的常用语料库[17]；然后研究词语的特性，建造一个以词语的特性为基础的特殊构词规则库。再将规则根据其不同的作用进行划分，划分的结果包括：常规构词规则、“互斥性子串”过滤规则、特殊构词规则。根据这些规则就可以过滤垃圾短语，最终确定新词[18]。
基于规则的方法识别新词准确率较高，但是总结规则时对词语相关的专业知识要求极强。但是，信息无时无刻地在快速产生，互联网上随时都有可能有新鲜的词语出现，因此无论人们设计的专业词典有多大、多专业，想要满足系统的需求几乎是不可能的事情[19]。基于规则的另一个缺陷是，规则的移植性较差，一个知识库只能满足特定知识方向的新词发现，一旦将系统平移到其他专业领域，之前总结的规则便不再起作用[20]。众所周知，自然语言不是人类精心策划出来的，而是经过千万年的演变而形成的，以人类的智慧是很难去设计一套完整描述语言的规则，语言的任何一点变异都将时系统崩溃[21]。因此基于规则的方法有很大的局限性。
（2）基于统计的方法
基于统计方法是基于一个公认的假设：假如多个相邻的短语同时出现多次，那么就认为这些相邻短语极有可能共同组成一个新词，也就是PLU(Phrase-LikeUnit)所描述的概念。LaiYushen和Wu Chunghsien[24]通过统计的方法，运用PLU 的概率进行计算，从而找到超过某一概率阈值的字符串列表，
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为发现新词提供数据基础，进而找到新词。基于PLU原理的做法性能不错，但是分析的新词结果的质量还有些欠缺。另外，这种分析方法有个很明显的问题：它对所有的词都一视同仁。而事实上，词语的构词模式和单字的构词能力对新词的形成影响很大。理论上来看，任何一个汉字的构词能力都是等同的，和任何字都能构成新词，但是每个汉字构成新词的概率是不同的[22]。基于统计的发现新词的方法，利用统计策略分析出新词候选词，然后再根据相关规则将不是新词语的垃圾词删除。基于统计的方法以词共现的概率为理论基础，而实现新词发现系统。这种方法适用于任何领域，但是它们需要大量的训练语料作为支撑[23]。
韩客松、王永成、陈桂林[25]同样是采用基于统计的方法来构建新词发现系统，他们设计了一套基于“无词典高频字串”的提取算法。算法中需要将文本进行多次遍历，抽取出文本中的高频字符串，之后还需要对高频字符串进行垃圾文本过滤，最终才能发现新词。“无词典高频字串”的提取算法由三个子算法构成：预处理子算法、字串形成子算法、后处理子算法。算法的逻辑表述为：文本经过预处理算法的扫描，扫描的目的就是讲文本包含的信息用一个链表式数据结构进行存储。存储结构的最小单位为单个汉字。该数据结构中记录了汉字的所有基本信息：出现频率、所在位置、汉字的权值。该数据结构也可以看做一个Hash表结构。但是，该Hash表需要满足无冲突的特性，即每个字都可以被无冲突并唯一地被找到。预处理算法产生的数据结构需要作为参数输入到字串形成算法中，该算法将每个字为作为字符串首字符的字符串全部提取出来，存储在列表中，并且以升序的顺序将列表进行排序。对该列表进行计算，将超过一定概率阈值的最长字串作为新词候选词存储起来。后处理算法是对字串形成算法产生的新词候选词进行判定。因为新词候选词的产生算法势必会造成候选词之间的包含关系，即某些候选词是某些候选词的子串。那么其中一个候选词就是垃圾信息。后处理算法的主要功能就是将这些垃圾信息过滤掉。这样，当语料文本经过三个子算法的处理后，文本中的新词就被提取出来了。基于“无词典高频字串”的提取算法最大的特点是：它对文本的处理过程中完全需要字典，所有的数据都来自于语料文本，靠文本自身的信息就可以提取出新词。因此不需要系统在运作之前有任何的知识储备，只要有丰富的语料数据就能成功的发现新词。但是美中不足的是：该算法的运算单位是汉字，而且存储的都是文本中提炼的字符串，而且字符串之间还可能存在包含关系，因此会需要大量重复的运算，产生的垃圾信息也比较多。为了解决这个问题，就需要有强大计算能力的服务器，即对硬件的要求较高。
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基于统计的方法可以跨领域的使用，容易实现。对大量的语料处理是当下科技发展的趋势，在自然语言处理领域同样如此，但有时处理的结果质量可能较差。
因此，目前多数采用基于统计和规则相结合的方法来构建新词发现系统。首先通过统计的方法互联网数据进行处理，这样可以得到大量的新词候选词，提高了新词候选词的召回率。然后再通过基于规则的方法，将垃圾信息从新词候选词里过滤掉，提炼出真正的新词。基于统计和规则相结合的方法，集合了两者的优势，能够快速且高效地在互联网数据中发现新词。本文也是采用统计和规则的方法实现新词发现系统。
（3）基于条件随机场的方法
最近几年，基于条件随机场（Conditional Random Fields，CRF）的新词发现的方法被应用于自然语言处理领域。基于条件随机场的方法是与机器学习有关的研究技术，适用于计算语言学领域，尤其是需要对大规模的语料进行处理的时候。因此基于条件随机场的方法是一种很有发展潜力的方法，研究学者对其的研究兴趣也是与日俱增。
条件随机场是一种判别式的概率模型，在语料的标注或分析时经常使用。CRF的结构类似于一个无向图模型，图中的顶点表示随机变量，图中的线段表示随机变量间的依赖关系。在条件随机场模型中，条件机率表示为随机变量Y 的分布，给定的观察值则用随机变量X表示。理论上来讲，条件随机场的模型分布是可以任意给定的，但是人们一般采用链式结构的布局。
周俊生[13]等人提出了一种基于层叠条件随机场模型的方法来提取中文机构名。该方法采用N-最短路径的方法对分析语料进行初步划分，得到一组N-best 的文本片段作为初步切分的结果；然后在低层条件随机场模型中，对N个粗分词串序列进行处理，对序列中的每个串进行不包含复杂嵌套的地名和人名识别，然后对所识别出的人名或地名字符串用特定的标记进行标注。同时在该方法中还应用到了基于转换的思想[25]，该思想主要是提供一些对识别出的人名、地名的字符串进行过滤的相关规则，避免之后多余的计算。再应用高层的机构名条件随机场模型对上一步过滤后的结果进行机构名的识别。最后还需要对识别结果的置信度进行计算，采用的是向前向后算法[26]。对计算结果进行分析，将置信度最高的字符串作为最终的结果输出。通过对大规模真实语料的开放测试，表明该方法对中文机构名识别的结果里准确率达到88.12%，召回率达到90.6%。
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1.3本文的主要研究内容和章节安排
本文的研究内容是基于统计和基于规则相结合的方法来构建新词发现的平台。其中基于统计的方法为快速地处理大批量的数据提供了有效的手段，而基于规则的方法则对大规模数据的处理结果提供精确的修正算法。
隐马尔科夫模型是一个长期优化和积累的模型，需要不断的对其进行更新和完善，该模型对汉字的各种属性概率进行统计和计算[27]。隐马尔科夫的“学习”内容采用的是经过语言学家处理过的语料数据。对这些语料数据进行分析和处理后就能形成一个与中国汉字相关的模型。该模型是新词提取部分切分实际语料的一个理论依据[28]。
新词提取的过程分为以下步骤：
（1）依据隐马尔科夫模型对实际数据集的初步切分
（2）对上一步的切分结果做出初步的垃圾过滤，形成新词候选词集合
（3）对新词候选词集合里的每一个词组进行分析，得到相关的数据集。然后对候选词进行修正算法，得到更加精确的新词结果。
（4）输出新词集合
新词词表维护的主要工作是在时间线上对已有的新词列表进行更新。更新操作包括：删除、新增、更新新词数据等。主要目的是使新词列表能跟上社会的不断发展，能准确的反映出当下最常用和最热门的词语。
最终，该课题构建了一套完成以上工作的新词发现平台。
本文的组织结构如下：
第1章，绪论，阐明了本课题的来源和背景，并介绍了新词发现平台在输入法中的作用和重要性，以及新词发现平台应该完成的任务。
第2章，新词发现平台需求分析，从新词发现平台的应用角度对课题进行需求分析，包括各个功能点的分析。
第3章，新词发现平台相关技术分析，这部分将对新词发现系统中每个部分涉及到的技术进行分析，以及这些技术是如何在新词发现平台里发挥作用的。
第4章，新词发现平台概要设计，这部分主要是对新词发现平台按主要功能进行划分。对每个子部分应承担的任务进行介绍。
第5章，新词发现平台详细设计与实现，对系统的每个子部分进行详细的设计。介绍每个部分的设计细节。
第6章新词发现平台的测试，测试的主要方面包括单元测试、功能测试、系
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统测试、性能测试。并给出测试评价。
论文的结论部分，总结了论文的研究方法和成果，展望了今后的改进方向。
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第2章新词发现平台需求分析
本章首先会从输入法产品的角度分析对新词发现平台的需求进行整体的分析。讲述在输入法产品中，新词发现平台要承担角色及义务。然后会继续针对新词发现平台的功能需求和性能需求进行详细的分析。
2.1系统功能需求分析
近几年，科技世界已经出现了翻天覆地的变化。PC已经被越来越多的用户所抛弃，人们张开怀抱迎接移动互联网。Media Behavior Institute针对美国人的上网情况做出了一项调查，调查结果显示移动设备的发展使得PC互联网使用率下降。在特定的一周内，PC互联网使用率下降了5个百分点。于此同时，移动应用也在以惊人的速度增长。根据Appsfire公司最新的统计数据显示，苹果公司的AppStore的移动应用下载量今年再次达到了一个新的高峰。从2008年以来，通过AppStore审核的应用已经多达100多万。现在，手机已经成了人们生活的必需品。移动互联网在青少年的上网活动中占有主导地位。2012年，美国公布的皮尤（Pew）调查报告显示，在过去1年里美国青少年（12岁到17岁）使用3G手机上网的百分比大幅增长至37%左右。同时，《互联网和美国人生活项目》的调查结果也显示，美国的青少年中有23%主要通过手机或平板电脑上网而非PC电脑，而成年人的比例为15%。另外，青少年中拥有手机的比例达78%，其中47%的为智能手机，而2011年的拥有智能机的青少年的比例还只有23%。
手机的承载的功能越来越多，但是人类的沟通方式目前主要还是通过文字。人们将要表达的信息通过文字输入到手机里，然后手机对输入的文字做出回应。因此，文字的输入速度直接影响了用户的生活效率。输入法的重要性不言而喻。
从互联网的兴起，到互联网对人们输入方式的影响，越来越多的输入法产品将互联网的概念引入。互联网在输入法中的主要体现为：信息存储容量的增大。依靠于云计算，输入法的服务器原先存储的几十万词库扩展到几千万。通过云端，输入法可以利用服务器端的各种资源，已有资源的利用率提高。在云端，可以通过服务器强大的运算能力对数据进行挖掘，再将挖掘出的新词输送给输入法，从而提高输入法准确率。随着信息的积累，QQ输入法云端词库容
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量已经增至几十万，也就是说QQ 输入法每天至少能从互联网上挖掘3个以上的新词，例如“给力
”这种新鲜词汇。
图2-1 新词发现平台功能概述
本文所介绍的新词发现平台就是为输入法服务的，它在互联网和输入法之间扮演的角色如图2-1所示。新词发现平台是连接互联网和输入法的一个桥梁，它可以源源不断地为输入法输入新鲜血液。
为了提高输入法的准确性，新词发现平台所要完成的功能可以大致概括为丰富新词列表内容和维护新词列表。新词列表的维护操作包括：删除已经过时的垃圾词和更新仍在新词列表中词语的信息。
2.2 新词覆盖面需求分析
目前，在新词发现领域学者们对新词的定义不一。有学者称其为新词（New Words ），有学者称其为未登录词（Unknown Words ）。大多数时候，未登录词被认为是没有在词典中出现的词[15][16][23]。
而根据国家语委新词新语规范基本原则课题组出版的《新词新语规范基本原则》里指出新词的概念应该主要参考于新颖度[29]。例如有的词语不到10年就变得非常稳定了，形式和意义就基本不变化了，因此可以将其认为是基本词语；而有的词语存在虽然超过10年，人们在日常生活中还是经常使用，但是人们赋予了它新的含义，这时可以认为是基本词语，也可以认为是新鲜词语；
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文
有些词语虽然不是新造的，但是之前只有某个特定的专业使用，但现在群体的知识结构已经发生变化了，知识面扩大了，词语语义的范围也扩大了，有许多原来认为比较专门的词语也为大众了解并且经常使用，这可以理解为旧词新用；有的词语以前从来就没有出现过，可以认为是人们新造的词，但却被人们广泛使用，这一类自然也是新词。可见，新词的概念是仁仁见智，并没有一个统一的标准。所以正确的做法是根据具体的需求来定义新词。
本论文将新词定义为：词典中没有出现过的且是人们目前经常使用的词语。新词虽然也没有在词典中出现过，按道理说应该属于未登录词，但新词和未登录词还是有所区别的。两者的区别可以从以下方面来理解：（1）从词典这一方面来理解，新词是指通过任何一种途径产生的、具有一种有别于固有形式的新形式、被赋予新的含义或具有了新的用法的词语[10]。因此新词的构成形式与基础词语的构词形式不同，有时我们常用的基础词语也可以因为具有了新的含义而成为新词。
（2）从时间这一方面来理解，新词具有很强的时效性。新词一般是从某个时间点开始出现，然后持续出现一段时间后消失[30]。
在本论文中，将新词和未登录词统称为新词，即那些没有在字典里出现过，并且当下被经常使用的词语。
词库功能的强弱在一定程度上关系着一款输入法的强弱。词库的评价标准不仅仅是词语数量上的评判，词库的覆盖面同样重要。输入法的词库是用户打字的基础。新词是词库的一个重要组成部分。基础词库只能提供给用户最常用的词语，而新词则可以与时俱进。QQ输入法最主要的竞争对手搜狗输入法，在词库的提供方面融合了搜索引擎技术，使网络新词可以即时推送到客户端，并将新词加入客户端的固有词库里，从而实现了词库的实时更新与扩充，这也就是所谓的“网络化输入法”。事实上，网络化输入法对传统输入法最大的改进之处就是对固有词库容量的扩充。艾瑞咨询曾用百度百科作为自己的一个评测集合，得到了搜狗输入法、谷歌输入法、QQ输入法词库的覆盖统计数据，见表2-1。
表2-1 三大输入法词库覆盖率对比
输入法名称词库覆盖率
搜狗输入法72.11%
谷歌输入法57.32%
QQ输入法50.66%
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系统架构典型案例 共享平台逻辑架构 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面： 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类，具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源，我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源，我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建，采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现，具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布，相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询，从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上，我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建，下面我们将从技术角度对相关架构进行描述。 一般性技术架构设计案例 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计，从上图我们可以看出，本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。整体架构设计案例 上述两节，我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明，通过上述设计，我们对整体项目的架构图进行了归纳如下： 综上，我们对整体应用系统架构图进行了设计，下面我们将分别进行说明。 应用层级说明
大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录
目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)
1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释
2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。
3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。
大工秋s q l数据库课程 设计答案 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】
网络教育学院 《SQL数据库课程设计》 题目：学生信息管理系统的设计与实现 学习中心：奥鹏学习中心 专业： 年级：年 /秋季 学号： 学生： 指导教师：龙珠
1 项目概况 1.1 SQL 数据库简介 Microsoft SQL Server 2000 是Microsoft 公司继SQL Server 6.5和SQL Server 7.0以后，在新千年推出的又一改进的新版关系型数据管理系统。它能使用户快捷地管理数据库和开发应用程序。SQL Server 2000 使用了了先进的数据库结构，与Windows DNA紧密集成，具有强大的Web 功能，它可以利用高端硬件平台以及最新网络和存储技术，可以为最大的Web站点和企业应用提供优良的扩展性和可靠性，使用户能够在Internet 领域快速建立服务系统，为占领市场赢得宝贵的时间。同时，SQL Server 2000 还为用户提供了重要的安全性功能的增强，为用户的数据安全提供了可靠的保证。另外，SQL Server 2000还为用户提供了重要的安全性功能的增强，为用户的数据安全提供了可靠的保证。另外,SQL Server 2000 在数据库服务器自动管理技术方面处于数据库领域的领先地位，它可以使用户免去繁琐复杂的工作量，从而有精力处理更重要的问题，使用系统在商业战略上占得先机。 SQL Server 2000 的特性Microsoft® SQL Server? 2000 的特性包括： 1、Internet 集成。SQL Server 2000 数据库引擎提供完整的XML 支持。它还具有构成最大的Web 站点的数据存储组件所需的可用性、可伸缩性和安全功能。 2、可伸缩性和可用性。同一个数据库引擎可以在不同的平台上使用，从运行Microsoft Windows® 98 的便携式电脑到运行 Microsoft Windows 2000 数据中心版的大型多处理器服务器。 3、业级数据库功能。SQL Server 2000 关系数据库引擎支持当今苛刻的数据处理环境所需的功能。数据库引擎充分保护数据完整性，同时将管理上千个并发修改数据库的用户的开销减到最小。
云计算平台设计参考架构 在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构） 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。
在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行
相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。
智能工厂信息化架构及MES系统整体规划 企业信息化架构 基于制造企业的三个管理平台规划，其信息化系统整体架构规划如下： 基于整体信息化架构规划，实现的网络拓扑架构如下：
针对具体一个工厂或制造车间的网络拓扑架构如下： MES整体规划 MES生产执行系统自上向下分为五个层次：用户整合层、分析系统层、应用子系统层、生产管控平台层和数据中心层。如下图所示：
? 系统层次结构说明 ●用户整合层：通过统一的门户，采用灵活严格的权限设置，使企业内外的用户都能 在这个平台上进行业务操作，实现全面的协作。 ●分析系统层：整合企业的所有有效信息，为管理层提供决策支持。 ●应用子系统层：基于SOA 模式的标准应用模块组成，可根据企业需求灵活配置。 ●生产管控平台层：由应用建模平台、工作流平台、系统运行平台组成，是整个系统 的核心组成部分和运行基础，该平台具有开放性和可扩展性，能满足企业不断扩展 的业务需求。 ●生产数据中心层：由数据采集总线、实时数据库、分析数据库、数据访问服务组成。 ?基于SOA的先进技术平台 ●平台化：基于SOA的平台化设计，集应用建模系统、工作流系统、实时数据系统、 系统运行于一体。 ●灵活性：提供灵活的“随需应变”策略，支持业务规则和界面的灵活配置，支持工 艺流程的灵活定义，可根据业务需求变化快速重构系统。 ●先进性：采用最先进的软件技术，利用BS+CS应用模式，包括SOA技术、WEB技 术、XML技术、中间件技术、软件组件技术等。 ●安全性：充分保证控制系统的安全性。 ●可靠性：合理的系统架构设计，保证系统平台的可靠性达到99.99%。 ●开放性：向下与DCS、PLC、SCADA等过程控制系统集成，向上与ERP、CRM和 SCM等应用系统集成。 ●分布式：支持分布式应用部署和分布式数据管理，支持负载平衡，满足集团化企业 的管理需求。
苏宁大数据离线任务开发调度平台实践：任务调度模块架构设计 weixin_34262482 2019-02-01 08:00:00 375 收藏2 作为国内最大的电商平台之一，苏宁每天要处理数量巨大的数据。为了更快速高效地处理这 些数据，苏宁调度平台采取了哪些措施呢？ 本文是苏宁大数据离线任务开发调度平台实践系列文章之上篇，详解苏宁的任务调度模块。 目录 1.绪言\t1 2.设计目标与主要功能\t2 3.专业术语\t3 4.调度架构设计\t5 5.服务重启和任务状态恢复\t6 5.1 Master Active 组合服务\t7 5.2 Master HA高可用设计\t7 5.3 Recover任务状态恢复设计\t7 6.Web API接口服务\t9 7.后续\t10 1.绪言 在上一篇文章《苏宁大数据离线任务开发调度平台实践》中，从用户交互功能、任务调度、 任务执行、任务运维和对外服务等几方面，宏观层面进行了理论和实践的概述。 产品的用户功能重点需要把握用户实际的任务开发运维需求，合理的规划设计产品功能，在 使用和运维上便于用户操作，降低用户的开发使用成本。简单的说就是主要保证用户任务、 任务流等关键元数据的配置信息的准确性，以及任务状态的查询和干预能力，技术上实现不 存在难点，在此不再详细说明。 任务执行模块侧重于任务被领取后，如何根据任务类型选择不同的执行器（Executer）提交 任务执行，并将任务的执行状态及时准确的返回，由任务调度服务根据返回状态做相应的下 一步处理，除此以外还涉及到任务资源加载、任务配置解析与转换、自身健康状态检查与汇 报、worker进程与任务子进程通信、任务隔离、对外接口服务等，这块将在后面一节再跟
《数据库课程设计》测试题及答案本科 一、选择题（在每小题列出的四个选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填在题后的括号内。 错选或未选均无分。每题2分） C 1、下列有关数据库的描述,正确的是（） A、数据库是一个DBF文件 B、数据库是一个关系 C、数据库是一个结构化的数据集合 D、数据库是一组文件 D 2、储蓄所有多个储户，储户在多个储蓄所存取款，储蓄所与储户之间是（） A、一对一的联系 B、一对多的联系 C、多对一的联系 D、多对多的联系 D 3、“实体”是信息世界中广泛使用的一个术语，它用于表示（） A、有生命的事物 B、无生命的事物 C、实际存在的事物 D、一切事物 D 4、数据模式是（） A、文件的集合 B、记录的集合 C、数据的集合 D、记录类型及其联系的集合 B 5、实体完整性要求主属性不能取空值，这一点通常是通过（） A、定义外部键来保证 B、定义主键来保证 C、用户定义的完整性来保证 D、关系系统自动保证 C 6、表示数据库的概念模型一般使用（） A、用户活动图 B、数据流图 C、E-R图 D、流程图 A 7、下列正确的日期型表达式是（） A、CTOD("07/01/99") B、{'07/01/99'} C、CTOD(07/01/99) D、{"07/01/99"} A 8、执行语句"DIMENSION aa(2,2)"以后,数组aa中各元素的类型及值是（） A、逻辑型,值.F. B、逻辑型,值.T. C、数值型,值0 D、不可知 C 9、下列说法错误的是（） A、字段变量依附于数据库文件结构而存在,程序执行后仍存在 B、FoxPro(或FoxBase)仅支持一维和二维数组 C、在程序中定义的内存变量在程序执行以后仍存在 D、在FoxPro(或FoxBase)中,数组可与库文件当前记录交换数据 B 10、执行语句“? STUFF("北大",3,4,"北京大学")”,输出结果为（） A、北京大学 B、北京大学 C、北大北京大学 D、选项A、B、C都不对 A11、已知变量add的值为字符“+”,用语句“? &result”显示数值50和20的和,为变量result赋值用语句（） A、STORE "50&add.20" TO result B、STORE "50& add 20" TO result C、STORE "50&add20" TO result D、STORE "50&add+20" TO result B12、设字段段变量job是字符型，salary是数值型，分别存放职称和工资信息，要表述“职称是高工且工资大于1000元”这一命题，表达式是（） A、job=高工.AND.salary>1000.00 B、job="高工".AND.salary>1000.00 C、job=高工.OR.salary>1000.00 D、job="高工".OR.salary>1000.00 B 13、命令“TOTAL ON姓名TO flt”中的flt是（）
全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试2017年下半年系统架构设计师下午试卷I （考试时间14:00～16:30 共150 分钟） 1.在答题纸的指定位置填写你所在的省、自治区、直辖市、计划单列市的名称。 2.在答题纸的指定位置填写准考证号、出生年月日和姓名。 3.答题纸上除填写上述内容外只能写解答。 4.本试卷共5道题，试题一是必答题，试题二至试题五选答1 道。每题25 分，满分75 分。 5.解答时字迹务必清楚，字迹不清时，将不评分。 6.仿照下面例题，将解答写在答题纸的对应栏内。 例题 2017 年下半年全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试日期是（1）月（2）日。 因为正确的解答是“11 月 4 日”，故在答题纸的对应栏内写上“11”和“4”（参看下表）。
试题一 阅读以下关于软件架构评估的叙述，在答题纸上回答问题1和问题2. 【说明】 某单位为了建设健全的公路桥梁养护管理档案，拟开发一套公路桥梁在线管理系统。在系统的需求分析与架构设计阶段，用户提出的需求、质量属性描述和架构特性如下: (a) 系统用户分为高级管理员、数据管理员和数据维护员等三类； (b) 系统应该具备完善的安全防护措施，能够对黑客的攻击行为进行检测与防御； (c) 正常负载情况下，系统必须在0.5 秒内对用户的查询请求进行响应； (d) 对查询请求处理时间的要求将影响系统的数据传输协议和处理过程的设计； (e) 系统的用户名不能为中文，要求必须以字母开头，长度不少于5个字符； (f) 更改系统加密的级别将对安全性和性能产生影响； (g) 网络失效后，系统需要在10 秒内发现错误并启用备用系统； (h) 查询过程中涉及到的桥梁与公路的实时状态视频传输必须保证画面具有1024*768的分辨率，40帧/秒的速率； (i) 在系统升级时，必须保证在10 人月内可添加一个新的消息处理中间件； (j) 系统主站点断电后，必须在3 秒内将请求重定向到备用站点； (k) 如果每秒钟用户查询请求的数量是10 个，处理单个请求的时间为30 毫秒，则系统应保证在1秒内完成用户的查询请求； (l) 对桥梁信息数据库的所有操作都必须进行完整记录； (m) 更改系统的Web 界面接口必须在4 人周内完成； (n) 如果"养护报告生成"业务逻辑的描述尚未达成共识，可能导致部分业务功能模块规则的矛盾，影响系统的可修改性 (O) 系统必须提供远程调试接口，并支持系统的远程调试。 在对系统需求，质量属性描述和架构特性进行分析的基础上，系统的架构师给出了三个候选的架构设计方案，公司目前正在组织系统开发的相关人员对系统架构进行评估。 【问题1】(12 分) 在架构评估过程中，质量属性效用树(utility tree) 是对系统质量属性进行识别和优先级
1.需求分析 系统需求分析： 随着互联网的发展，计算机的软硬件不断的更新迭代，这时计算机已经可以管理超大规模的数据，文件系统远远不能满足各种应用的需求，数据库使得数据实现了结构化存储，数据更容易被共享。数据库管理系统既便于数据的集中管理，控制冗余，提高数据的利用率和一致性，又利于应用程序的开发和维护。 随着高校学生人数越来越多，课程越来越丰富，学生多老师少，迫切需要一个数据库管理系统来管理、存取大量的信息，则建立一个学生毕业设计选题系统具有非常大的实际应用意义。我们知道计算机具有运算速度快，处理能力强等特点。因此，为了保证学校信息的流畅，工作高效，学生毕业设计选题系统应运而生。这不但能使教务人员从复杂的管理中解脱出来，而且对于推动教学的发展也起到非常重要的作用。 系统功能需求分析： 教师和学生进行双向选择，即学生可选择相应的毕业设计题目，教师也可选择学生。 1）教师： 1.1 教师可以增加毕业设计题目，人数，及要求。 1.2 教师可录取报名的学生，查看学生的详细信息如学生的基本信息等内容。 1.3针对不同的用户，可进行相关的统计、查询可查看报自己的学生人数，基本信息等。 2）学生：
2.1 可浏览教师的毕业设计题目及教师的简介等内容。 2.2 可查看自己的个人信息（基本信息）。 2.3 可以报毕业设计题目，每人限报两个，第一选题志愿和第二选题志愿。 3）管理员 3.1 可对每个教师、学生进行统计分析与维护。 2.概念设计（E-R图） 根据需求分析结果，学生、教师、管理员、题目、班级、专业、学院等可建模为基本实体集。 各基本实体集的属性定义如下： 1.学生（Student）实体集。其属性有：学号（studentNo）、（studentName）、性别（sex）、 出生日期（birthday）、籍贯（native）、民族（nation）等。 2.教师（Teacher）实体集。其属性有：教师编号（teacherNo）、（teacherName）、性别 （sex）、学位（degree）等。 3.班级（Class）实体集。其属性有：班级编号（classNo）、班级名称（className）等。 4.专业（Speciality）实体集。其属性有：专业编号（specialityNo）、专业名称（specialityName） 等。 5.学院（Institute）实体集。其属性有：学院编号（instituteNo）、学院名称（instituteName） 等。 6.题目（Title）实体集。其属性有：题目编号（titleNo）、题目名称（titleName）、要求 （requirement）、人数（population）等。
网络教学平台的体系结构与总体设计 余胜泉、陈天、何克抗 ysq@https://www.doczj.com/doc/aa5291607.html, 北京师范大学现代教育技术研究所（100875） 网上教学支持系统设计的基本出发点在于：我们认为网上教学不仅仅是将教学材料在网上发布，而更多的是学生与教师之间、学生与学生之间的充分沟通与交流，由于远程教学教师与学生之间在空间上的分离，这种沟通与交流就显得尤为重要，另外，传统教学过程中一些保证教学质量的关键环节，如作业、考试、图书馆、笔记记录等，都应该能够在网上得到很好的支持。所有的沟通与交流以及关键教学环节的支持，都需要一些专用的工具来支持，而现有Internet 技术并没有提供这些工具，因此需要进行工具开发。此外网上交互式的程序设计，是一般非计算机专业教师所难以做到的，因此，我们开发了一套网上的教学支持平台，为教师在网上实施教学提供全面的工具支持，屏蔽了程序设计的复杂性，使得教师能够集中精力于教学，也使得网上教学从简单的教学信息发布变成一个充满交互与交流的虚拟学习社区。 一、设计的基本构想 1．一体化管理 网络教学支持系统应该与教学内容紧密集成，应该实施一体化管理，而不是相互分离的系统。目前，Internet上的一些现成工具，如电子邮件、WEB、新闻组等，都有一定的教学功能，还有一些大学也开发了一些教学支持工具，如用户注册系统、讨论组、聊天室等，但这些工具都是与教学内容相分离的，是一些相对独立的系统，对教学的紧密性要求支持不够，象某些系统，要学习几门课程，就需要登录几次，使用起来很不方便。一体化管理就是要使教学支持系统真正符合教学的要求，在一个统一的系统中可以完成教学（学习）过程中的各种活动，而不需要来回在几个系统之间切换，降低操作的复杂度及学习的难度。 2．完全开放 远程教学所涉及的行业范围大，学习者的数量多，教学内容的形态需求复杂，这就要求系统具有完全的开放性，能够容纳各种形态的网上教学内容，不能仅仅限于支持某些专用工具开发的教学内容，不能只是支持某些文件格式。本系统将采用开放的文件存储格式，支持所有能够在网上运行（包括需要插件的文件）的课程内容与文件格式，不对课程开发工具作限定要求，只要求该工具开发出的课程内容能够在网上运行即可。 3．简化交互式教学设计的复杂性 我们认为，网上教学不仅仅是将教学内容在网上发布，更为重要的是教师与学生、学生与学生、教师与教师之间的充分沟通与交互，从而打破了传统课堂的授课模式，。由于师生在物理空间的分离，师生之间的交互显得更加重要，可以说，这种交互的广度与深度，是决定网上教学质量的关键性因素。网上教学包括一些基本的教学环节：教学内容的发布、作业、答疑、考试、讨论（同步／异步）、作笔记等等，而现有Internet工具并不能很好地支持这些活动，需要教师进行复杂的交互性程序设计，这对大部分教师来说，是无法完成的。教学支持平台就是要解决这些交互式工具支持问题，使得教师无需花费大量的精力去开发程序，就可以很方便获得很好的交互性支持，从而可以专注于教学内容与教学活动。教学支持平台的首要功能就是降低实施网上教学的技术难度，提供方便实用的教学工具，简化交互式教学设计的复杂性。 4．支持多种教学策略 网上教学完全打破了传统课堂授课的模式，改变了传统教学中教师与学生之间的关系，教
房产物业管理信息系统架构设计方案 2015 年7月 版本控制
一、前言 二、架构设计 2.1架构分析 2.2架构定义 2.3架构说明 2.4软件逻辑结构 三、具体功能简述 3.1自定义工作流解决方案 3.2多语言解决方案 3.3消息发布/订阅系统方案 3.4报表&打印方案 四、系统平台&支撑组件 五、系统网络结构 六、开发管理层面
一、前言 一个企业级的商业软件能够满足用户需要、正常运行、易于维护、易于扩展，必须拥有一个良好的软件架构支撑。本文主要是分析和构建一个企业级商业软件架构。 二、架构设计 2.1架构分析 企业级的商业软件架构在技术层面的要求主要体系在高性能、健壮性和低成本。 ●高性能 对于企业级商业软件来说，软件架构需要尽可能地使软件具有最高的性能，支持最大的并发性。 ●健壮性 企业级的商业软件要求软件是可靠的和无缺陷的。现在的架构一般是，服务器模式的。软件的可靠和健壮主要依赖与服务器。服务器的稳定通过良好的代码和完备的测试能够解决这个问题。 ●低成本 企业级商业软件还有一个很重要的要求：低成本。软件架构要求简单、易掌握，复杂度低，易于维护和扩展，易于测试。 2.2架构定义 本架构以XML为整个系统的交互接口，包括系统架构内部和外部。整个系统分为界面展示层，流程控制层和数据存储层。 2.3架构说明 系统架构 图 Erp架构中各核心服务之间满足松散耦合特性，具有定义良好的接口，可通过拆分与组合，
可以有针对性地构建满足不同应用场景需求的Erp应用系统。 2.3.1 适配器 在集成环境中需要复用已有的应用系统和数据资源，通过适配器可以将已有应用系统和数据资源接入到ERP应用系统中。 通过适配器可以实现已有资源与ERP系统中其它服务实现双向通讯和互相调用。首先通过适配器可以实现对已有资源的服务化封装，将已有资源封装为一个服务提供者，可以为ERP应用系统中的服务消费者提供业务和数据服务，其次通过适配器，也可以使已有资源可以消费ERP应用系统中的其它服务。 2.3.2 资源仓库 资源仓库主要功能是提供服务描述信息的存储、分类和查询功能。对于广义的资源仓库而言，除了提供服务类型的资源管理外，还需要提供对其它各种资源的管理能力，可管理对象包括：人员和权限信息、流程定义和描述、资源封装服务、服务实现代码、服务部署和打包内容、以及环境定义和描述信息。 资源仓库首先需要提供服务描述能力，需要能够描述服务的各种属性特征，包括：服务的接口描述、服务的业务特性、服务的质量特征(如：安全、可靠和事务等)以及服务运行的QoS属性。 2.3.3 连通服务 连通服务是ERP基础技术平台中的一个重要核心服务，典型的连通服务就是企业服务总线(Enterprise Service Bus，ESB)，它是服务之间互相通信和交互的骨干。连通服务的主要功能是通信代理，如服务消费的双向交互、代理之间的通信、代理之间的通信质量保障以及服务运行管理功能等。 连通服务还需要保证传输效率和传输质量。连通服务一般应用于连接一个自治域内部的各个服务，在自治域内部服务都是相对可控的，所以连通服务更多应该考虑效率问题。 2.3.4 流程服务 流程服务是为业务流程的运行提供支撑的一组标准服务。业务流程是一组服务的集合，可以按照特定的顺序并使用一组特定的规则进行调用。业务流程可以由不同粒度的服务组成，其本身可视为服务。 流程服务是业务流程的运行环境，提供流程驱动，服务调用，事务管理等功能。流程服务需要支持机器自动处理的流程，也需要支持人工干预的任务操作，它支持的业务流程主要适用于对运行处理时间要求不高的，多方合作操作的业务过程。 2.3.5 交互服务
网络教育学院《SQL数据库课程设计》 题目：学生信息管理系统的设计与实现学习中心：奥鹏学习中心 专业： 年级：年 /秋季 学号： 学生： 指导教师：龙珠
1 项目概况 1.1 SQL 数据库简介 Microsoft SQL Server 2000 是Microsoft 公司继SQL Server 6.5和SQL Server 7.0以后，在新千年推出的又一改进的新版关系型数据管理系统。它能使用户快捷地管理数据库和开发应用程序。SQL Server 2000 使用了了先进的数据库结构，与Windows DNA紧密集成，具有强大的Web 功能，它可以利用高端硬件平台以及最新网络和存储技术，可以为最大的Web站点和企业应用提供优良的扩展性和可靠性，使用户能够在Internet 领域快速建立服务系统，为占领市场赢得宝贵的时间。同时，SQL Server 2000 还为用户提供了重要的安全性功能的增强，为用户的数据安全提供了可靠的保证。另外，SQL Server 2000还为用户提供了重要的安全性功能的增强，为用户的数据安全提供了可靠的保证。另外,SQL Server 2000 在数据库服务器自动管理技术方面处于数据库领域的领先地位，它可以使用户免去繁琐复杂的工作量，从而有精力处理更重要的问题，使用系统在商业战略上占得先机。 SQL Server 2000 的特性Microsoft® SQL Server? 2000 的特性包括： 1、Internet 集成。SQL Server 2000 数据库引擎提供完整的XML 支持。它还具有构成最大的Web 站点的数据存储组件所需的可用性、可伸缩性和安全功能。 2、可伸缩性和可用性。同一个数据库引擎可以在不同的平台上使用，从运行Microsoft Windows® 98 的便携式电脑到运行 Microsoft Windows 2000 数据中心版的大型多处理器服务器。 3、业级数据库功能。SQL Server 2000 关系数据库引擎支持当今苛刻的数据处理环境所需的功能。数据库引擎充分保护数据完整性，同时将管理上千个并发修改数据库的用户的开销减到最小。 4、易于安装、部署和使用。 SQL Server 2000 中包括一系列管理和开发工具，这些工具可改进在多个站点上安装、部署、管理和使用 SQL Server 的过程。
很详细的系统架构图--专业推荐 2013.11.7
1.1.共享平台逻辑架构设计 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面： 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类，具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源，我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源，我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建，采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现，具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布，相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询，从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上，我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建，下面我们将从技术角度对相
关架构进行描述。 1.2.技术架构设计 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计，从上图我们可以看出，本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.3.整体架构设计 上述两节，我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明，通过上述设计，我们对整体项目的架构图进行了归纳如下：
网络教育学院 《数据库课程设计》 题目：某球队信息管理数据库系统的设计与实现 学习中心： 专业： 年级： 学号： 学生： 指导教师：
1 系统概况 1.1系统背景 足球作为世界第一运动，已经吸引了原来越多的人的关注，参与。各种俱乐部的成立在很大程度上促进了足球的发展，以及职业化，现在足球已经成为一种产业，而运动员是足球的核心，因此球队中对运动员的科学化管理，已经成为一种必需，科学化，人性化的管理可以增强他们的责任感，刺激他们的比赛热情，减少优秀运动员的流失，以及吸引顶尖球星的到来，对于一支稳定的球队，需要一套科学的系统来记录，分析统计球员的信息和状态，给予他们客观的评价。球队管理系统具有这些的功能，1、球员信息：它可以可以查看，修改，删除球员的各种信息。2. 比赛日程：查看比赛日程，包括具体比赛时间，对阵双方，以及比赛的性质。也可以编辑比赛日程。3. 工资管理：查看球员的工资包括基本工资，奖金等。4.添加、编辑比赛记录。5. 机构设置：查看整个球队的机构设置，比如总经理、主教练、队医等。通过统计分析方法，结合球员的状况和足球的规律性，发现问题，辅助球队管理。尽管足球运动中变化和偶然性占有一定比重，但其内部的规律是不可否认的，我国的足球产业还不发达，这不是一朝一夕可以提高的，因此必须从科学化管理出发，才能逐步提高俱乐部的比赛成绩，以及运作，从而提高整个产业的发展。 本系统采用面向对象的方法，面向对象技术是一个非常实用而且非常强有力的软件开发方法，而且已经成为最流行的一种软件开发方法。它有许多特色。一是方法的唯一性，即方法是对软件开发过程所有阶段进行综合考虑而得到的。二是从生存期的一个阶段到下一个阶段的高度连续性，即在一个阶段所用到的部分与在下一格阶段所用到的部分是衔接的，所使用的技术经过生存期每一阶段后不改变。三是把面向对象分析(OOA)、面向对象设计(OOD)和面向对象程序设计(OOP)集成到生存期的相应阶段。UML作为统一建模语言，已经成为面向对象设计图的标准工具，并以传播到非面向对象领域。本系统计采用面向对象的程序设计方法，采用UML建模。并且采用目前最流行的最流行了ADO,ADO是Microsoft为最新和最强大的数据访问范例 OLE DB 而设计的，是一个便于使用的应用程序层接口。 要建立这个管理系统，需要经过从零开始的分析，了解现有的工作流程，并将其人工操作事物流程用计算机来实现，信息管理系统的设计本身就是一项负责的系统工程，要制定规划，成立强有力的实施机构，加强对相关人员的培训教育，制订并执行严格的管理制度，球队管理的工作量大，而系统的可靠性，稳定性，
很详细的系统架构图 --专业推荐 2013.11.7 1.1.共享平台逻辑架构设计 1.2. 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面： 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类，具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源，我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源，我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建，采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现，具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布，相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询，从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上，我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建，下面我们将从技术角度对相关架构进行描述。 1.3.技术架构设计 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计，从上图我们可以看出，本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.4.整体架构设计 上述两节，我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明，
车联网大数据平台架构设计-软硬件选型 1.软件选型建议 数据传输 处理并发链接的传统方式为：为每个链接创建一个线程并由该线程负责所有的数据处理业务逻辑。这种方式的好处在于代码简单明了，逻辑清晰。而由于操作系统的限制，每台服务器可以处理的线程数是有限的，因为线程对CPU的处理器的竞争将使系统整体性能下降。随着线程数变大，系统处理延时逐渐变大。此外，当某链接中没有数据传输时，线程不会被释放，浪费系统资源。为解决上述问题，可使用基于NIO的技术。 Netty Netty是当下最为流行的Java NIO框架。Netty框架中使用了两组线程：selectors与workers。其中Selectors专门负责client端（列车车载设备）链接的建立并轮询监听哪个链接有数据传输的请求。针对某链接的数据传输请求，相关selector会任意挑选一个闲置的worker线程处理该请求。处理结束后，worker自动将状态置回‘空闲’以便再次被调用。两组线程的最大线程数均需根据服务器CPU处理器核数进行配置。另外，netty内置了大量worker 功能可以协助程序员轻松解决TCP粘包，二进制转消息等复杂问题。 IBM MessageSight MessageSight是IBM的一款软硬一体的商业产品。其极限处理能力可达百万client并发，每秒可进行千万次消息处理。 数据预处理 流式数据处理 对于流式数据的处理不能用传统的方式先持久化存储再读取分析，因为大量的磁盘IO操作将使数据处理时效性大打折扣。流式数据处理工具的基本原理为将数据切割成定长的窗口并对窗口内的数据在内存中快速完成处理。值得注意的是，数据分析的结论也可以被应用于流式数据处理的过程中，即可完成模式预判等功能还可以对数据分析的结论进行验证。 Storm Storm是被应用最为广泛的开源产品中，其允许用户自定义数据处理的工作流（Storm术语为Topology），并部署在Hadoop集群之上使之具备批量、交互式以及实时数据处理的能力。用户可使用任意变成语言定义工作流。 IBM Streams IBM的Streams产品是目前市面上性能最可靠的流式数据处理工具。不同于其他基于Java 的开源项目，Streams是用C++开发的，性能也远远高于其他流式数据处理的工具。另外IBM 还提供了各种数据处理算法插件，包括：曲线拟合、傅立叶变换、GPS距离等。 数据推送 为了实现推送技术，传统的技术是采用‘请求-响应式’轮询策略。轮询是在特定的的时间间隔（如每1秒），由浏览器对服务器发出请求，然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。这种传统的模式带来很明显的缺点，即浏览器需要不断的向服务器发出请求，然而HTTP request 的header是非常长的，里面包含的数据可能只是一个很小的值，这样会占用很多的带宽和服务器资源。
电大数据库应用课程设计平时作业 1 答案 习题一答案一．思考题 1. 答: 数据管理技术的发展能够大致归为三个阶段: 人工管理、文件系统和数据库管理系统。概括起来, 数据库系统阶段的数据管理具有以下特点: A. 采用数据模型表示复杂的数据结构。数据模型不但描述数据本身的特征, 还要描述数据之间的联系, 这种联系经过存取路径实现。经过所有存取路径表示自然的数据联系是数据库与传统文件的根本区别。这样, 数据不再面向特定的某个或多个应用, 而是面向整个应用系统。数据冗余明显减少, 实现了数据共享。 B. 有较高的数据独立性。数据的逻辑结构与物理结构之间的差别能够很大。用户以简单的逻辑结构操作数据而无需考虑数据的物理结构。数据库的结构分成用户的局部逻辑结构、数据库的整体逻辑结构和物理结构三级。用户（应用程序或终端用户）的数据和外存中的数据之间转换由数据库管理系统实现。 C.数据库系统为用户提 供了方便的用户接口。用户能够使用查询语言或终端命令操作数据库, 也能够用程序方式（如用 C 一类高级语言和数据库语言联合编制的程序）操作数据库。D.数据库系统提供了数据控制功能。例如, 1 。数据库的并发控制: 对程序的并发操作加以控制, 防止数据库被破坏, 杜绝提供给用户不正确的数据; 2 。数据库的恢复: 在数据库被破坏或数据不可靠时, 系统有能力把数据库恢复到最近某个正确状态; 3 。数据完整性: 保证数据库中数据始终是正确的; 4 。数据安全性: 保证数
据的安全, 防止数据的丢失、破坏。增加了系统的灵活性。 2. 答: 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点: 尽可能不重复, 以最优方式为某个特定组织的多种应用服务, 其数据结构独立于使用它的应用程序, 对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。能够通俗的这样理解: 数据库就是用来存放您网站经常更新的数据资料, 您能够对此类信息进行增、删、编辑管理等操作, 如产品信息, 新闻信息, 在线留言信息等。 3. 答: 数据库系统中的DBM助三级模式结构提供了两层映像机制：外模式/ 模式映像和模式/ 内模式映像。这两层映像机制保证了数据库系统中数据的逻辑独立性和物理独立性。 模式/ 内模式映像定义了数据库中数据全局逻辑结构与这些数据在系统中的物理存储组织结构之间的对应关系。当数据库中数据物理存储结构改变时, 即内模式发生变化, 例如定义和选用了另一种存储结构, 能够调整模式/ 内模式映像关系, 保持数据库模式不变从而使数据库系统的外模式和各个应用程序不必随之改变。这样就保证了数据库中数据与应用程序间的物理独立性, 简称数据的物理独立性。 外模式/ 模式映像定义了数据库中不同用户的外模式与数据库逻辑模式之间的对应关系。当数据库模式发生变化时, 例如关系数据库系统中增
数据中心架构建设计方案建议书 1、数据中心网络功能区分区说明 1.1 功能区说明 图1：数据中心网络拓扑图 数据中心网络通过防火墙和交换机等网络安全设备分隔为个功能区：互联网区、应用服务器区、核心数据区、存储数据区、管理区和测试区。可通过在防火墙上设置策略来灵活控制各功能区之间的访问。各功能区拓扑结构应保持基本一致，并可根据需要新增功能区。 在安全级别的设定上，互联网区最低，应用区次之，测试区等，核心数据区和存储数据区最高。 数据中心网络采用冗余设计，实现网络设备、线路的冗余备份以保证较高的可靠性。 1.2 互联网区网络 外联区位于第一道防火墙之外，是数据中心网络的Internet接口，提供与Internet 高速、可靠的连接，保证客户通过Internet访问支付中心。 根据中国南电信、北联通的网络分割现状，数据中心同时申请中国电信、中国联通各1条Internet线路。实现自动为来访用户选择最优的网络线路，保证优质的网络访问服务。当1条线路出现故障时，所有访问自动切换到另1条线路，即实现线路的冗余备份。
但随着移动互联网的迅猛发展，将来一定会有中国移动接入的需求，互联区网络为未来增加中国移动（铁通）链路接入提供了硬件准备，无需增加硬件便可以接入更多互联网接入链路。 外联区网络设备主要有：2台高性能链路负载均衡设备F5 LC1600，此交换机不断能够支持链路负载,通过DNS智能选择最佳线路给接入用户,同时确保其中一条链路发生故障后,另外一条链路能够迅速接管。互联网区使用交换机可以利用现有二层交换机，也可以通过VLAN方式从核心交换机上借用端口。 交换机具有端口镜像功能，并且每台交换机至少保留4个未使用端口，以便未来网络入侵检测器、网络流量分析仪等设备等接入。 建议未来在此处部署应用防火墙产品，以防止黑客在应用层上对应用系统的攻击。 1.3 应用服务器区网络 应用服务器区位于防火墙内，主要用于放置WEB服务器、应用服务器等。所有应用服务器和web服务器可以通过F5 BigIP1600实现服务器负载均衡。 外网防火墙均应采用千兆高性能防火墙。防火墙采用模块式设计，具有端口扩展能力，以满足未来扩展功能区的需要。 在此区部署服务器负载均衡交换机，实现服务器的负载均衡。也可以采用F5虚拟化版本，即无需硬件，只需要使用软件就可以象一台虚拟服务器一样，运行在vmware ESXi上。 1.4 数据库区