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云计算在电力系统大数据中的应用与研究
作者：焦丽颖
来源：《科学导报·科学工程与电力》2019年第22期
【摘 ;要】电力企业通过利用云计算技术，有效的提高了对电力大数据进行分析的效率，提升了大数据分析的质量，有效推进了电力领域的发展进程。本文对云计算在电力系统大数据中的应用进行研究。
【关键词】云计算;电力大数据;应用
1电力大数据及其特征
一是数据量大。电力行业本身属于涉及到国计民生的基础行业，应用场景十分广泛，每时每刻都在源源不断地产生的数据。
二是数据的类型多。互联网技术的普及不仅使社会各行各业的信息传播速度在不断加快，同时在信息的传播形式上也呈现出多样化的趋势。
三是数据处理速度要求更高。时代的发展速度正在加快，市场变化也随之加快，而电力行业是为社会民众提供电力服务的，因此必须更加灵活高效地跟随市场的步伐作出制度及策略上的调整。
四是数据处理的准确性要求更高。为了提高电力供应的安全性和稳定性，对海量的电力数据进行分析和处理必须更加准确和高效，只有越来越准确的处理和分析，才能做出电力生产、传输、调度、计量、营销、服务等环节更加精确的计划和决策，更好的满足社会发展的和市场变化的趋势。
五是电力大数据的潜在价值高。随着数据时代的到来，数据成为重要的生产资源，在行业和企业发展过程中发挥出越来越重要的作用。
2云计算在电力系统大数据中的优势
2.1数据存储空间大
云计算为计算机技术带来了新的发展，降低了计算机运营成本，加快了数据信息在人与人之间的传递速度。增大了数据在计算机中的存储，让计算机中的软硬件得到解放，降低存储压力。让庞大的数据在云计算中得到有效保存，增加数据存储空间，让人们不用在考虑计算机内存容量，可以放心将数据存储到云计算中。例如，原始计算机只有4GB的内存，现在很多文件超出4GB，那么计算机就不能容下这么多东西，文件储存就出现问题，若当时有容量大的优盘可以进行存储，若没有那么文件就只能处于未储存的状态，无法得到有效管理，影响后续应