南通人工智能项目可行性研究报告
规划设计/投资分析/实施方案
报告摘要说明
2018年中国AI市场规模约330亿元人民币，全球AI市场规模约2700
亿美元。我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下
一轮科技创新红利的主导力量。
利用人工智能技术构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系，
推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用，开发基于大数据智
能的在线学习教育平台，建立智能、快速、全面的教育分析系统，实现日
常教育和终身教育定制化，是我国新一代人工智能发展规划中提出的明确
要求。
该人工智能设备项目计划总投资10516.62万元，其中：固定资产
投资7862.95万元，占项目总投资的74.77%；流动资金2653.67万元，占项目总投资的25.23%。
本期项目达产年营业收入26223.00万元，总成本费用20057.94
万元，税金及附加222.05万元，利润总额6165.06万元，利税总额7237.46万元，税后净利润4623.80万元，达产年纳税总额2613.67万元；达产年投资利润率58.62%，投资利税率68.82%，投资回报率
43.97%，全部投资回收期3.77年，提供就业职位507个。
中国人工智能发展水平是在世界领先的。从技术层面分析，中国人工
智能专利申请数量与论文数量均居世界首位。从资本层面分析，中国人工
智能企业对国外的资本均有较大的吸引力，尤其是研发能力较强的几个独角兽企业吸引到了资金额较大融资。技术和资金的支持将助力中国人工智能产业更好地发展。
人工智能产业的快速发展，资本市场大量资金涌入，促使中国人工智能领域投融资热度快速升温。
南通人工智能项目可行性研究报告目录
第一章项目总论
第二章市场调研预测
第三章主要建设内容与建设方案
第五章土建工程
第六章公用工程
第七章原辅材料供应
第八章工艺技术方案
第九章项目平面布置
第十章环境保护
第十一章项目安全保护
第十二章风险应对评估
第十三章节能
第十四章计划安排
第十五章投资方案
第十六章项目经营效益分析
第十七章项目招投标方案
附表1：主要经济指标一览表
附表2：土建工程投资一览表
附表3：节能分析一览表
附表4：项目建设进度一览表
附表5：人力资源配置一览表
附表6：固定资产投资估算表
附表7：流动资金投资估算表
附表8：总投资构成估算表
附表9：营业收入税金及附加和增值税估算表附表10：折旧及摊销一览表
附表11：总成本费用估算一览表
附表12：利润及利润分配表
附表13：盈利能力分析一览表
第一章项目总论
一、项目建设背景
中国人工智能发展水平是在世界领先的。从技术层面分析，中国
人工智能专利申请数量与论文数量均居世界首位。从资本层面分析，
中国人工智能企业对国外的资本均有较大的吸引力，尤其是研发能力
较强的几个独角兽企业吸引到了资金额较大融资。技术和资金的支持
将助力中国人工智能产业更好地发展。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、
方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学
的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智
能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言
识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
根据WIPO统计数据，2018年中美日三国人工智能专利数量占全球
人工智能专利总数的75%。中国专利数量领先，美国和日本，专利数量占比为37%，成为全球人工智能专利申请数量最领先的国家。
目前，中美两国人工智能企业数量占据全球总量的60%。根据中国
信通院数据，截至2018年6月底，美国人工智能企业数量为2039家，世界排名第一；中国以1040家企业位居第二。
在人工智能基础层、算法层、技术层和应用层，国内已经涌现出
一批有相当实力的人工智能企业。如在芯片领域有华为海思、寒武纪
科技等企业；算法和综合领域有百度、腾讯、阿里；智能语音领域有
百度、科大讯飞等企业；计算机视觉领域有商汤科技、旷视科技等企业。越来越多的高科技企业广泛涉足人工智能领域，并且到目前为止，中国已初步建立了完整的人工智能产业链。
中国人工智能领域相关投资活跃，增长迅速。融资资金额从2013
年到2018年，六年时间增长了近31倍。从2013年到2018年上半年，中国人工智能领域累计融资金额全球占比60%，超过美国的29%，世界
排名第一。
智能物联网。过去联网的设备是像个人电脑、手机、智能音箱这
些天生智能的产品，而接下来，以联想为代表的人工智能企业将通过
嵌入智能的模块、芯片或者协议等方式，让家里的冰箱、空调，工厂
里的机床，汽车、飞机引擎，以及医院里的X光机、CT机等传统设备，都能够变成智能设备，具备实时在线、与人交互等智能化能力。?传统IT向智能基础设施转型。IT基础架构的智能化是各行各业实
现智能化转型必不可少的基础设施。在传统数据中心，像服务器、存储、网络这些架构是分离的，每需要做一个应用，企业需要分别够买
服务器、存储和网络设备，效率非常低，硬件设备的利用率不到10%。而智能基础架构，是用软件定义，融合、超融合的技术来构筑的IT基础架构。
自动化机器学习将会更加突出。从根本上改变机器学习解决方案的一个趋势是AutoML。它将使业务分析师和开发人员能够发展可以解决复杂场景的机器学习模型，而无需经过机器学习模型的典型培训，业务分析师可以专注于业务问题，而不是迷失在工作流程中。
二、报告编制依据
1、《产业结构调整指导目录》。
2、《建设项目经济评价方法与参数》（第三版）。
3、《建设项目经济评价细则》（2010年本）。
4、国家现行和有关政策、法规和标准等。
5、项目承办单位现场勘察及市场调查收集的有关资料。
6、其他有关资料。
三、项目名称
南通人工智能项目
四、项目承办单位
xxx科技发展公司
五、项目选址及用地综述
（一）项目选址方案
项目选址位于xx新区,地理位置优越，交通便利，规划电力、给
排水、通讯等公用设施条件完备，建设条件良好。
南通，简称通，古称通州，别称静海、崇州、崇川，江苏省地级市，
长江三角洲中心区27城之一，国务院批复确定的中国长三角北翼经济中心、现代化港口城市。截至2019年末，全市辖3个区、1个县、代管4个县级市，总面积8544平方千米，建成区面积246平方千米，常住人口731.8万人，城镇人口498.4万人，城镇化率67.1%。南通地处中国华东地区、江苏东南部，东抵黄海、南濒长江，是扬子江城市群的重要组成部分、上海大
都市圈北翼门户城市、中国首批对外开放的14个沿海城市之一，集黄金海
岸与黄金水道优势于一身，拥有长江岸线226千米，据江海之会、扼南北
之喉，被誉为北上海。南通是国家历史文化名城，自后周显德三年（956年）建城至今已有一千多年历史。在中国近代文化科教史上，南通创办第一所
师范学校、第一座民间博物苑、第一所纺织学校、第一所刺绣学校、第一
所戏剧学校、第一所中国人办的盲哑学校和第一所气象站等七个第一，被
称为中国近代第一城。南通是精神文明南通现象的发源地，是中国、江苏
省重大精神文明先进典型最多的地区之一，连续四次被评为全国文明城市，并先后入选国家智慧城市试点、宽带中国示范城市。截至2014年，南通人
口平均预期寿命达80.71岁，百岁寿星多达1031位。2014年5月，南通被国际自然医学会、世界长寿乡认证委员会授予全球首个世界长寿之都。
2018年10月，获评首届健康中国年度标志城市。2018年中国百强城市排
行榜中，位列第22位。
（二）项目用地规模
项目总用地面积30001.66平方米（折合约44.98亩），土地综合
利用率100.00%；项目建设遵循“合理和集约用地”的原则，按照人工智能设备行业生产规范和要求进行科学设计、合理布局，符合规划建
设要求。
六、土建工程建设指标
项目净用地面积30001.66平方米，建筑物基底占地面积22711.26平方米，总建筑面积32701.81平方米，其中：规划建设主体工程23331.34平方米，项目规划绿化面积2161.30平方米。
七、产品规划方案
根据项目建设规划，达产年产品规划设计方案为：人工智能设备
xxx单位/年。综合考xxx科技发展公司企业发展战略、产品市场定位、资金筹措能力、产能发展需要、技术条件、销售渠道和策略、管理经
验以及相应配套设备、人员素质以及项目所在地建设条件与运输条件、xxx科技发展公司的投资能力和原辅材料的供应保障能力等诸多因素，
项目按照规模化、流水线生产方式布局，本着“循序渐进、量入而出”原则提出产能发展目标。
八、投资估算及经济效益分析
（一）项目总投资及资金构成
项目预计总投资10516.62万元，其中：固定资产投资7862.95万元，占项目总投资的74.77%；流动资金2653.67万元，占项目总投资
的25.23%。
（二）资金筹措
该项目现阶段投资均由企业自筹。
（三）项目预期经济效益规划目标
项目预期达产年营业收入26223.00万元，总成本费用20057.94
万元，税金及附加222.05万元，利润总额6165.06万元，利税总额7237.46万元，税后净利润4623.80万元，达产年纳税总额2613.67万元；达产年投资利润率58.62%，投资利税率68.82%，投资回报率
43.97%，全部投资回收期3.77年，提供就业职位507个。
九、项目建设单位基本情况
（一）公司概况
公司致力于一个符合现代企业制度要求，具有全球化、市场化竞争力的新型一流企业。公司是跨文化的组织，尊重不同文化和信仰，将诚信、平等、公平、和谐理念普及于企业并延伸至价值链；公司致力于制造和采购在技术、质量和按时交货上均能满足客户高标准要求的产品，并使用现代仓储和物流技术为客户提供配送及售后服务。
公司基于业务优化提升客户体验与满意度，通过关键业务优化改善产业相关流程；并结合大数据等技术实现智能化管理，推动业务体系提升。公司认真落实科学发展观，在国家产业政策、环境保护政策以及相关行业规范的指导下，在各级政府的强力领导和相关部门的大力支持下，将建设“资源节约型、环境友好型”企业，作为企业科学发展的永恒目标和责无旁贷的社会责任；公司始终坚持“源头消减、过程控制、资源综合利用和必要的未端治理”的清洁生产方针；以淘汰落后及节能、降耗、清洁生产和资源的循环利用为重点；以强化能源基础管理、推进节能减排技术改造及淘汰落后装备、深化能源循环利用为措施，紧紧依靠技术创新、管理创新，突出节能技术、节能工艺的应用与开发，实现企业的可持续发展；以细化管理、对标挖潜、能源稽查、动态分析、指标考核为手段，全面推动全员能源管理及全员节能的管理思想；在项目承办单位全体职工中树立“人人要节能，
人人会节能”的节能理念，达到了以精细管理促节能，以精细操作降能耗的目的；为切实加快相关行业的技术改造，提升产品科技含量等方面做了一定的工作，提高了能源利用效率，增强了企业的市场竞争力，从而有力地促进了项目承办单位的高速、高效、健康发展。
公司建立完整的质量控制体系，贯穿于公司采购、研发、生产、仓储、销售等各环节，并制定了《产品开发控制程序》、《产品审核程序》、《产品检测控制程序》、等质量控制制度。公司通过了ISO 质量管理体系认证，并严格按照上述管理体系的要求对研发、采购、生产和销售等过程进行管理，同时以客户提出的品质要求为基础，建立了完整的产品质量控制体系，保证产品质量的优质、稳定。
（二）公司经济效益分析
上一年度，xxx投资公司实现营业收入16167.00万元，同比增长28.24%（3560.19万元）。其中，主营业业务人工智能设备生产及销售收入为13323.84万元，占营业总收入的82.41%。
根据初步统计测算，公司实现利润总额3891.85万元，较去年同期相比增长617.89万元，增长率18.87%；实现净利润2918.89万元，较去年同期相比增长586.21万元，增长率25.13%。
十、主要经济指标
主要经济指标一览表
第二章市场调研预测
一、人工智能设备行业发展概况
2018年中国AI市场规模约330亿元人民币，全球AI市场规模约2700亿美元。我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下一轮科技创新红利的主导力量。
人工智能技术可以显著提升人类效率，在图像识别、语音识别等
领域快速完成识别和复杂运算。
此外，面对开放性问题，人工智能技术亦可通过穷举计算找到人
类预料之外的规律和关联。自1956年“人工智能”概念首次被提出，
AI技术“三起两落”。
基础层主要包括:AI芯片、IoT传感器等，技术层主要包括:图像
识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等，应用层的场景包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智
慧医疗、智慧物流等领域。
2018年中国AI市场规模约330亿元人民币，全球AI市场规模约2700亿美元。我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下一轮科技创新红利的主导力量。
Statista预计2019、2020年，全球人工智能市场规模将分别增长59%、61%，成长至6800亿美元量级。
中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级，传统行业和技术的结合是主要的应用领域，2G(对政府）和2B（对企业）将成为主要的营收来源。
智能手机销量见顶，移动互联网进入细化竞争的下半场，AI是主要竞争手段。
自2007年全球第一款量产智能手机iPhone放量，智能手机市场历经十年繁荣。
至2016年智能机销量见顶，当年共销售14.73亿部，CAGR超过30%(+2.5%)。2016年中国智能手机销售4.65亿部(+9%)，达到历史高点。
二、人工智能设备市场分析预测
利用人工智能技术构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用，开发基于大数据智能的在线学习教育平台，建立智能、快速、全面的教育分析系统，实现日常教育和终身教育定制化，是我国新一代人工智能发展规划中提出的明确要求。
智慧城市的建设离不开企业的技术创新与产品设备应用，需要将
尖端的技术与城市的发展建设融合在一起，紧扣城市特点和经济社会
发展需求、聚焦城市精细化管理、提高治理能力现代化水平三个方面。
智慧工厂是在科学管理的基础上，深度融合自动化技术、信息通
信技术和智能科学技术，结合数据与信息打造生产过程的可控性、即
时正确地采集生产线数据，以及具有合理的生产计划、生产进度，智
慧工厂是新一代制造业企业及其生态系统的发展方向。
2019年国务院印发了《交通强国建设纲要》，纲要中明确提出，
加强新型载运工具研发，实现3万吨级重载列车、时速250公里级高
速轮轨货运列车等方面的重大突破，加强智能网联汽车（智能汽车、
自动驾驶、车路协同）研发，形成自主可控完整的产业链。
随着AI技术的不断进步，众多行业的发展都迎来了颠覆性的变革。对医疗行业而言，人工智能将在医疗上扮演一定的重要角色，将成为
未来医疗保健领域的主要趋势之一，精准医疗和降低成本的需求将成
为AI在医疗产业的主要驱动因素。
物流业是国民经济基础性、战略性、服务性的产业。随着科技进步，建设智慧物流体系成为共识。企业合力推动物流业转型升级，促
进物流业降本增效成为发展方向。
随着人工智能、云计算和大数据等相关技术的发展，推动着安防领域向着一个更智能化、更人性化的方向前进，安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展。
AI赋能下的家庭家居，给我们的生活带来了全新的生活体验，小到智能门锁、智能灯光、智能扫地机，大到自动洗碗机、智能空调、智能视听娱乐……各种智能家居产品开始进入“寻常百姓家”，使得我们切身感受到科技带给生活的全新体验与魅力。
目前，智慧金融是依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化。
随着互联网、大数据、人工智能和云计算等最新技术在各行业中应用，优秀的商业落地产品／技术方案是判断企业商业价值的重要依据之一。随着不同的行业和场景中落地AI技术，未来“AI＋产业”将开创商业模式新格局。
二、人工智能设备行业发展趋势分析
人工智能产业的快速发展，资本市场大量资金涌入，促使中国人工智能领域投融资热度快速升温。
中国人工智能产业起步相对较晚，但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期，随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入，人工智能产业的规模将进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长，人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。
中国人工智能产业规模2016年已突破100亿，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2018年增长至238.2亿元。
语音识别是将语音转换为文本的技术。语音识别主要步骤为：语音搜集、降噪、特征提取、语音大数据训练、数据解码、文本转换。目前语音识别的技术已普遍较为成熟，准确率可达95%，未来准确度的进一步提升将会使人们从偶尔使用语音识别技术到普遍通用。
全球智能语音行业在大数据、移动互联网、云计算等技术的发展推动下，已进入快速应用阶段，预计到2017年，全球智能语音产业规模将达到95.6亿美元，年复合增长率31.1%;其中中国智能语音产业规模将达到101.4亿元，年复合增长率达63.6%，占全球智能语音产业规模的比重将由2012年的5.6%增加到17.1%。
中国人工智能创业公司所属领域分布中，计算机视觉领域拥有最多创业公司，高达35家，紧随其后的是服务机器人领域，有33家，