3．2景观生态学的数学研究方法
景观格局是生态学家研究最多的课题之一，早在50年代就进行了大量的描述性研究(Troll 1950)，但数量化研究是70年代才逐渐重视起来，近年来景观格局数量研究有了重大发展，出现了大量的数量化方法(Turner和Gardner 1991；Turner等1990)。自20世纪80年代以来，空间统计学和地统计学(geostatistics)方法亦越来越广泛地应用在景观格局分析中。例如，半方差分析或半变异矩图分析(semivariance analysis和semivariogram analysis)和克里金插值法(Kriging)，已经在景观生态学研究中得到普遍应用。地统计学方法不依赖于样点独立以及正态分布的假设，因此在许多情形中它们更适合用来分析空间相关性以及建立预测统计模型。而克里金插值法是一种基于变异矩分析基础上的局部内插值法，主要用于估计景观空间中未知样点的变量值。波谱分析(spectralanalysis)是一种研究时间序列数据的周期性特征的方法。近年来也已被推广到空间系列数据，以研究景观格局的周期性和尺度特征。尺度方差(scale variance)是一种比波谱分析简单得多，但很有效的空间分析方法，在研究景观格局的尺度特征具有很大潜力。其他格局和尺度分析方法还有小波分析(wavelet analysis)、趋势面分析(trend surface analysis)以及植物群落生态学中应用已久的聚块样方方差分析方法(blocked quadrat variance analysis)。分维可以直观地理解为不规则几何形状的非整数维数。而这些不规则形状可称为分形
(fractal)。不难想象，自然界所存在的物体大多数具有明显的分形特征。近年来，分维方法
被广泛地应用在景观格局分析中，以描述缀块或景观镶嵌体的结构复杂性。分形结构的一个
重要特征就是自相似性(self—similarity)，即整体结构可由结构单元的反复叠加而形成，通俗
地讲，即“窥一斑可见全貌”。因此，对于具有分形结构的景观，其缀块性在不同尺度上应
该表现出很大的相似性。
景观格局主要是由斑块大小和形状、斑块分布、斑块镶嵌结构为主要特征的，所以，这里将以这样的思路分层次逐一介绍研究这些格局特征的方法。
3.2.1单个斑块特征分析
对于某一景观要素的一个斑块，其特征主要是斑块的形状和大小。形状和大小可能是景观要素特性的反映，同时也受局部环境因子的影响，具有重要的生态意义。斑块大小很易实测得到，但对于其形状，由于变化大，复杂多样，难以确切地直接计测，一般多用各种指数描述(Forman 1995)。这些指数有：长宽比—指斑块长轴与宽度的比值；伸张度(elongation)—是斑块宽度与长度比；圆环度(circularity)—是斑块形状接近圆圈的程度；致密度(compactness)—描述斑块面积与其边缘周长的关系，而其倒数称做扩展度(development)。另外还有周长与长轴的比和平均半径等指数。下面公式中的符号：l为斑块长轴长度，w为宽度；A为斑块面积，Ac为斑块A内所能容纳下的最大的圆圈面积；P为斑块周长，Pc为与斑块面积相同的圆圈的周长；为斑块平均半径，为多边形斑块第j个
边距斑块中心的距离(半径)；n为多边形斑块的边数。
1) 长宽比r(Davis 1986) (1)
2) 伸张度E(Davis 1986) (2)
3) 圆环度C
a. Davis(1986)圆环度指数 (3)
b. Griffth(1982)圆环度指数 (4)
c. Unwin(1981)圆环度指数 (5)
4) 致密度K(Bosch 1978) (6)
5) 扩展度D(Patten 1975，Taylor，1977) (7)
6) 周长与长轴比 (Davis 1986) (8)
7) 平均半径 (Auston 1984) (9)
3.2.2单一景观要素的格局分析
单一景观要素，比如说某一植被类型可有各种大小参差、形状不一的斑块有机地结合起来而形成自己的格局，这样的格局反映了景观要素的自身特征，同时也反映了景观本底的空间变化，还反映了景观要素之间的相互关系以及各种生态因子对格局的影响(Forman 1995)。在景观生态学中，这一类景观格局最为重要，是研究最多的格局，相应地研究方法也是比较成熟的。
（1）连续样方方差分析
连续样方方差分析的第一个方法是由Greig-Smith(1952)提出来的，经Kershaw(1957)、Hill(1973)、Goodall(1974)等人的发展而产生了多个方法(张金屯1995)。这一类方法要求景观上的样方在空间上是互相连接的，一般用由小样方组成的样带或由小样方组成的网格取样，并将样方合并成不同大小的区组，针对不同区组大小而进行方差分析，结果用区组-方差图表示，可求得格局的规模(scale)或强度(intensity)。这类方法在研究景观中植物种群格局中应用最为广泛。双向轨迹方差法(Hill 1973)主要是计算各区组的方差： (10)
这里Vb 是区组b的方差，xi(i=1,2,…,n)代表第i个连续小样方的景观要素观测值（如种群密度、植被盖度、土壤化学成分等）。分析结果用区组大小为横坐标，方差为纵坐标，绘制区组-方差图。图上峰值所对应的区组大小代表着格局的规模。如果两类景观要素具有一致的格局规模（如植被和土壤），说明二者有有相互依赖的生态关系。
（2）空间自相关分析
空间自相关分析(spatial autocorrelation analysis)是检验某一景观要素的观测值是否显著地与其相邻空间点上的观测值相关联(Cliff和Ord 1981)。如果相邻两点上的值均高或均低，则我们称其为空间正相关，否则称为空间负相关。空间自相关分析在景观生态学中应用较多，现已有多种指数可以使用，但最主要的有两种指数，即Moran的I指数和Geary的C指数：
(11)
(12)
式中xi和xj分别代表景观要素x在空间单元i和j中的观测值，为x的平均值，Wij为相邻权重，N为空间单元总数。这里，I指数与统计学上的相关系数相近，其值变化于0和-1之间。当I=0时代表空间无关，当I>0为正相关，而I<0时为负相关。C值变化于0和3之间，C<1时为正相关，C值越大，相关性越小(Cliff和Ord 1981)。
自相关系数可以与尺度结合起来，以分析不同尺度下的空间相关关系，这样的结果可以用尺度—自相关系数图表示，其可以直观地看出空间相关性随尺度的变化。
（3）变量图和相关图分析
变量图(variogram)和相关图(corregram)是地统计学的两种方法。变量图是分析某一景观要素在空间的变异性，其可定义为：
(13)
这里r(h)为变异指数，h为两点间的距离，x(i)和x(i+h)分别代表景观要素在空间两点i和i+h上的观测值，N(h)为距离为h时的样本总对数。由于这里有
1/2因子，有的学者称其为半变量图(semivariogram)。在取不同的h值时，可求得不同的变异指数，从而绘图得到变量图，其可反映尺度变化与格局的关系(Legendre和Fortin 1989)。
相关图是描述景观要素的空间相关性，与自相关分析有类似之处，它用下式定义：(14)
式中C(h)为相关图相关系数，h、x(i)、x(i+h)和N(h)的含义同(13)
式，x为x的平均值。有不同的h值求得的相关系数可绘出相关图。同样，相关图可反映空间尺度变化与相关性的关系。
（4）空间插值法
空间插值法(Kriging)也是地统计学方法，它是用以估计空间某一点上景观要素的值，其估计方程是：
(15)
这里X(i)是景观要素在i点上的观测值，为其在点j上的估
计值，li是与X(i)有关联的加权系数。li的值可以通过变量图或相关图计算值，再用线性方程组解出。可以证明，空间插值法估计值是最优无偏估计值(Webster 1985)。
（5）谱分析法
谱分析法(spectral analysis)是以光谱理论为基础而发展起来的，是
Ripley(1978)首先在生态学中应用的。该方法可以用连续样方的观测值，也可以用分离观测点值。对于一个由n个连续小样方x1，x2，…，xn来说，有关系：(16)
这里j为区组大小或空间距离，可以取1到 n/2-1之间的任何值。Ck
Sk可分别计算：
再计算周期图，其反映某一因子的周期性变化：
（17）
周期图就可以反映景观格局的变化规律。该方法更适合于分析周期性波动的景观格局。
（6）小波分析
小波分析(wavelet analysis)是Morlet(1982)首先使用的方法，用于研究景观要素在多个尺度上的特征。其波值W(a，xj)是由一系列卷积函数(convoluntionary function)(f(xj))，同相应空间尺度上的窗函数的乘积而求出，其公式为：
这里xj为窗函数的中值，g(xi-xj)为窗函数，a表示尺度。Bradshaw和
Spies(1992)用小波分析研究了花旗松(Pseudotsuga mesizii)林的林窗结构与尺度的关系，取得了较好的效果。该方法的详细推导过程参见Morlet(1982)。（7）分形分析
分形分析(fractal analysis)也有叫分维分析的，它是以分形几何为基础的，由Mandelbrot(1982)所创立。分形几何在考虑空间尺度时，更有效(Mandelbrat 1982)。在景观生态学中，其可用于研究不规则景观斑块的周长、廊道(河流、小路等)的长度，还可研究斑块面积与周长的关系等。这里我们只介绍分析格局规模的方法。该方法重要的是要确定格局的分维数(fractal dimension)，可以用下面式子描述：
D = 2 - log rh / 2 log h （19）
这里rh为半方差，相当于变量图中的变异系数，h为空间距离(尺度)，D代表分维数。用分形分析，我们可以求得任何景观要素的分维数D，确定其格局特征，同时可以比较不同景观要素的格局特征，以及确定不同生态因子对景观格局的影响。比如，若植被要素与某土壤要素具有相同的D时，说明二者有一致的格局。（8）斑块间隙分析
斑块间隙分析(patch gap analysis)是研究同一类景观要素斑块的分离程度，也就是分析其间隙大小的，间隙大小是格局的重要特征。主要用两种指数描述，一是最近距离指数(nearest neighbor index)，二是连接指数(proximity index)。
(20)
这里I是最近距离指数，是斑块与其最近相邻斑块间距离观测值的平均，是在随机分布下的期望值(理论估计值)（Forman 1996），它们可以用下式计算：
式中D0(i)是第i个斑块与其最近相邻斑块间的距离，注意这里距离应从斑块中心测起，d为斑块密度，它等于d=N/A，N为斑块数，A为所研究景观的面积。当I=1.0时，斑块为随机分布，I<1.0时斑块趋于群集；若I=0，则斑块没有间隙，I>1.0时，斑块则趋于规则分布。
连接指数可由下式确定：
(21)
这里A(i)为第i个斑块的面积，P为连接指数，其它符号同(20)式。P值介于0和1之间，P值越大，说明斑块聚集程度超高。
（9）趋势面分析
趋势面分析(trend surface analysis)是Gittins(1968)首次使用的，用于描述景观要素在空间大尺度上的变化趋势。趋势面分析是将取样点的空间位置作为坐标轴，比如东西向作为U轴，南北向作为V轴，观测点的坐标值记为(Uj Vj)，景观要素观测值记为Xj=X(Uj Vj)(j=1，2，3，…，N=观测点数)。格局的变化可以有多种拟合方法，多项式法即多元回归法用的最多。拟合值称作趋势值。多项式拟合公式：
aij Ui Vj (22)
拟合结果可以用趋势分析图表示，它可以直观地反映景观要素在空间的变化趋势。该方法在研究景观中植物种群变化趋势中用得较多(Greig-Smith 1983，阳含熙等1982，张金屯1995)。
3.2.3 景观镶嵌体特征分析
在景观中，各种景观要素的斑块交错分布，有机地结合在一起就形成了景观镶嵌
体(mosaic) (Forman 1995)。镶嵌结构是景观的最主要特征之一，有人认为景观生态学的实质就是研究景观镶嵌体结构的，因为景观就是各种各样的镶嵌体(Forman 1995)。景观镶嵌体的格局特征反映了各景观要素的特征，也反映了景观要素之间的相互关系，同时反映了景观本底空间差异。对景观镶嵌体的研究主要有一些指数，现简述如下。
3.2.3.1景观多样性
景观多样性(landscape diversity)是景观要素丰富性及其分布特性的综合反映。可用来描述缀块镶嵌体或整个景观的结构特征它与景观中各种环境因子有密切关系。其主要用多样性指数、优势度(dominance)指数、相对丰富度(relative richness)指数和相对均匀度(relative eveness)指数描述。
表3-1景观镶嵌体的一些可测量特征
图3-1景观镶嵌体的可测量特征及其相互关系
(1) 多样性指数H(Romme 1988，Turner 1989)，它是景观斑块丰富程度和均匀程度的综合反映。
(23)
式中S为景观斑块类型(或生态系统)的数目，Pi为第i类斑块面积占景观总面积的比例。
(2) 优势度指数D(Turner 1989)，指某一类景观斑块占优势的程度。
(24)
(3) 相对丰富度指数R(Romme 1988)，反映景观斑块类型的丰富程度。
(25)
S为斑块类型数，为斑块类型的最大可能数，依景观类型凭经验确定。
(4) 相对均匀度指数E(Romme 1988， Turner 1988)，反映各景观斑块类型分布的均匀程度。
(26)
其中
H2(j)是景观j的修订的Simpson优势度，H2(max)为含S个斑块类型的景观j
的最大可能的H2，就是说当所有斑块大小相等时的H2值。
（5）景观聚集度指数
式中：Cmax一—聚集度指数的最大值(21n n)；
n——景观中缀块类型总数；
Pij——缀块类型i与j相邻的概率。
聚集度指数反映景观中不同缀块类型的非随机性或聚集程度。与多样性和均匀度指数不同，聚集度指数明确考虑缀块类型之间的相邻关系，因此能够反映景观组分的空间配置特征。例如，聚集度取值小时，景观多由许多小缀块组成，具有较大的随机特征；而当其值较大时，景观则表现出缀块聚集而形成少数大缀块的趋势。
3.2.3.2景观边界(landscape boundary)
(1) 边缘率指数(Edge ratio)Ei,,j(Turner等1991)
(27)
这里ei,j代表含有斑块类型i和j交界面的水平和垂直的格子数，l为一个格子的边长。不同大小的格子可用于测定不同尺度下的边缘率。
(2) 相对相异度指数(Relative dissimilarity)P(Pielou 1977，Turner 1989) (28)
式中N为相邻格子中边界类型数目，为相邻格子中第i类边界的相异系数。
对于景观边界，还可以测定单位面积内的边界总长度和单位面积内的边界数，分别称做边界长度和边界密度，这里不再赘述。
3.2.3.3 斑块格局指数
(1) 斑块隔离度指数I(isolation)(Forman和Godron 1986)
(29)
这里将所有的景观斑块都放置在由X轴和Y轴组成的分成格子的二维空间之中，然后依据格子分别计算所有斑块X轴坐标值和Y坐标值的方差和。该指数可反映景观斑块的大小。
(2) 斑块蔓延度指数C(contagion)(Turner 1989，Oneill等1988)
(30)
这里S为斑块的类型(生态系统)数，是第i类斑块与第j类斑块为邻的比率（概率）。该指数反映两类景观要素的关系。同理, 该公式可以扩展到多个类型关系的分析。
(3) 景观斑块破碎性指数F(fragmentation)(Li 1989)
(31)
这里Np是各类斑块的总数，Nc是观测网格中的格子总数。F值越大，说明景观破碎性越高，即斑块较小，数量较多。(41)式也可以考虑斑块的平均面积，则式子应为
(32)
3.2.4 结语
景观生态学现正处在蓬勃发展的新阶段，景观格局研究也越来越受到人们的重视。有关格局分析的方法还很多，这里提及的是主要的和常用的，有的是近年来才发展的新方法，它们代表着一定的发展方向。在实际研究中，要解决某一方面的研究问题，这里提供的方法已基本可以满足需要。若要了解更多的分析方法或想搞清楚这些方法的数学原理和推导，可参考Turner(1989)、Turner等(1991)、Pielou(1977)、Romme(1982)、Oneill等(1988)等。
景观格局研究方法的计算一般不太复杂，用统计学软件均能完成。在国际上也有一些专门进行格局分析的软件包，比如FRAGSTAS(McGarigal等1993)、SPANS(Turner等1988)、SPATIAL(Marks 1989)、LSPA(Li 1989)等。这些软件的信息可以向原作者函索。
另外，在景观格局分析中一个有用的计算机系统就是地理信息系统(Geographical Information System，GIS)，它不但可以将景观格局数字化、分析并输出分析图，而且可以对图形进行迭加、网格分析、邻区比较等处理，工作效率较高。关于GIS我们将在下面作具体介绍。
【公园篇】 湿地公园 与鱼共乐,忘情山水——无锡五蠡湖 生长型的湿地——新疆克拉玛依东湖公园 以力学策略为向导的Xochimilco 生态公园 “边界共生”——沈阳浑河湿地公园 现代简约风的典范——悉尼5 号湿地生态设计与景观设计水力设施与园区景观和谐共处——查普尔科湖百年纪念公园旋转、继承——Laagland 公园 互动式的流水景色——默塞德公园 “地球天书”——大鹏半岛地质公园 修复与保护——铁岭莲花湖国家城市湿地公园二期设计方案穿越时空的绿廊——张家口城西河湿地公园 蓝河之心——石河湿地公园景观规划设计 梦幻中国风——光明新城中央滨河公园 滨水公园 漕运文化与当代生活的交融——京杭大运河北京通州城市段滨海旅游风情带——南澳月亮湾海岸带景观改造深化设计蜿蜒的生态景观——多伦多当河下游滨水公园
“人在画中以作画”——内蒙古锡林浩特锡林湖景观规划 雄鹰落地,诗意飞行——天津空港加工区东西湖及中心广场景观江山依旧多娇——融侨?淮安环岛公园景观设计 城市与艺术,运动与生态——融侨公园景观设计 都市活力长廊——融侨江南水都?南滨江景观设计 极简风格与历史轨迹的统一——悉尼Pirrama 公园 再造城市滨水景观:东莞石龙绿道公园设计 多种唯一性原则——福州滨江马尾东江滨公园 “绿色海洋”的农耕景观——河北省徐水县滨河公园 都市生态商务花园——重庆永川兴龙湖总体景观概念规划 “一心、一岛、一环”——东营荟萃园 大地艺术式的造景——江宁河定桥城市公园 网趣生境,荡漾乐活——吴江市顾家荡景观方案设计 飘落的“绿色丝带”——波托马克河滨水公园 美学式滨水设计——东南佛斯港湾滨水公园一期工程 环境正义的呼唤者——猎人角滨水公园 对大地的记忆——长崎海滨公园 水边的梦幻桥——里肯公园 城市复兴的完美畅想——BP 公司遗址公园
1、指数的选择 :Fragstats/select patch(clas、s land)metrics 指数一共有三个级别， path、class、landscape 三个级别。不同级别对应不同的指数，对应着不同的生态学意义。所以选择指数的时候，一定要清楚所选择的指数对应的级别。 2、整理的 Fragstats中可以计算的景观指数注：每个景观指数包含的信息依次为英文缩写——英文全称——指标名称——应用尺度——单位 一、面积指标 1.A rea/Perimeter ①AREA(AREA-CSD 、AREA-CPS、AREA-LS 、AREA-LPS) —Patch Area——斑块面积(类型水平方差、百分比 /景观水平方差、百分比)——斑块—— ha(ha、%) ≥0； 2.Isolation/Proximity ①LSIM —Landscape Similarity Index—斑块相似系数—斑块—%； 3.A rea/Density/Edge ①CA —— Total Class Area——斑块类型面积——类型—— ha>0；②PLAND(%LAND) —— Percentage of Landscape——斑块所占景观面积比例——类型——% [0，100]； ③T A—— Total Landscape Area——景观面积——景观— ha> 0；
④LPI —— Largest Patch Index—最大斑块指数—类型/景观—%； 二、密度大小及差异 1.A rea/Density/Edge ①NP—— Number of Patches——斑块数量——类型 /景观——n ≥1； ②PD—— Patch Density——斑块密度——类型/景观——n/100ha；③AREA（AREA-MN 、 AREA-AM 、 AREA- MD 、 AREA-RA 、 AREA-SD 、AREA-CV）（MPS 、PSSD、PSCV）—— Patch Area（Patch Area Mean / Mean Patch Size、Patch Area Standard Deviation / Patch Size Standard Deviation、 Patch Area Coefficient of Variation / Patch Size Coefficient of Variation）——斑块面积（平均斑块面积、面积加权平均斑块面积、斑块面积中值、斑块面积范围、斑块面积标准差、斑块面积变异系数）（平均斑块面积、斑块面积标准差、斑块面积变异系数）——类型 /景观—— ha （ha，%，%）；④GYRA（同上）—Radius of Gyration—回旋半径—类型/景观—m； 三、边缘指标 1.Area/Perimeter ①PERIM（CSD 、 CPS/LSD、 LPS）—— Patch Perimeter——斑块周长（类型水平方差、百分比 /景观水
景观指数 （1）斑块类型指数 ①斑块所占景观面积的比例（PLAND ） ()1001A a P PLAND n j ij i ∑=== 式中：ij a ——斑块ij 的面积；A ——所有景观的总面积。 PLAND 度量的是景观的组分。它计算的是某一斑块类型占整个景观的面积的相对比例；是帮助确定景观中优势景观元素的依据之一。其值趋于0时,说明景观中此斑块类型变得十分稀少，其值等于100时，说明整个景观只由一类斑块组成。 ②斑块密度（PD ） ()()10010000A n PN i = 式中：i n ——第i 类景观要素的总面积；A ——所有景观的总面积。 斑块密度是景观格局分析的基本的指数，其单位为斑块数/100公顷，它表达的是单位面积上的斑块数，有利于不同大小景观间的比较。 ③周长面积分维数（PAFRAC ） ()2112111ln ln ln ln 2 ???? ??-???? ????? ????????? ?????? ??-??????-= ∑∑∑∑∑=====n j ij n j ij i n j ij n j ij n j ij ij ij p p n a p a p n PAFRAC 式中：ij a ——斑块ij 的面积；ij p ——斑块ij 的周长；i n ——斑块数目。 PAFRAC 反映了不同空间尺度的性状的复杂性。分维数取值范围一般应在1—2之间，其值越接近1，则斑块的形状就越有规律，或者说斑块就越简单，表明受人为干扰的程度越大；反之，其值越接近2，斑块形状就越复杂，受人为干扰程度就越小。 ④斑块聚合度（AI ）
)100(max ??????→=ii ii g g AI 式中：ii g ——相应景观类型的相似邻接斑块数量 AI 基于同类型斑块像元间公共边界长度来计算。当某类型中所有像元间不存在公共边界时，该类型的聚合程度最低；而当类型中所有像元间存在的公共边界达到最大值时，具有最大的聚合指数。
景观破碎度 破碎度表征景观被分割的破碎程度，反映景观空间结构的复杂性，在一定程度上反映了人类对景观的干扰程度。它是由于自然或人为干扰所导致的景观由单一、均质和连续的整体趋向于复杂、异质和不连续的斑块镶嵌体的过程，景观破碎化是生物多样性丧失的重要原因之一，它与自然资源保护密切相关。公式如下： Ci = Ni / Ai 式中Ci为景观i的破碎度，Ni为景观i的斑块数，Ai 为景观i的总面积。 景观分离度 指某一景观类型中不同斑块数个体分布的分离度。 Vi = Dij / Aij 式中Vi为景观类型i的分离度，Dij为景观类型i的距离指数，Aij 为景观类型i的面积指数。 干扰强度和自然度 干扰强度表示人类的干扰作用，干扰强度越小，越利于生物的生存，因此，其针对受体的生态意义越大。 Wi = Li / Si；Ni = 1 / Wi Wi表示受干扰强度，Li是指i类生态系统内廊道(公路、铁路、堤坝、沟渠)的总长度，Si是指i类生态系统的总面积，Ni是i类生态系统类型的自然度。 优势度 D 为景观的优势度，它与多样性指数成反比，对于景观类型数目相同的不同景观，多样性指数越大，其优势度越小。 均匀度 E=(H/Hmax)×100% 均匀度和优势度一样，也是描述景观由少数几个主要景观类型控制的程度。这两个指数可以彼此验证。 分维数 D=2ln(P/4)/ln(A)
式中，D表示分维数；P为斑块周长；A为斑块面积。D 值越大，表明斑块形状越复杂，D 值的理论范围为 1.0～2.0，1.0 代表形状最简单的正方形斑块，2.0 表示等面积下周边最复杂的斑块。 聚集度指数 RC=1－C/Cmax 式中，RC 是相对聚集度指数，取值范围为 0～1 之间；C 为复杂性指数，Cmax 是 C 的最大可能取值，C 和 Cmax 的计算公式为：其中，P(i，j) 是生态系统 i 与生态系统 j 相邻的概率，m 是景观中生态系统类型总数。在实际计算中，P(i，j) 可由下式估计：P(i，j)=E(i，j)/Nb，式中 E(i，j) 是相邻生态系统 i 与 j 之间的共同边界长度，Nb 是景观中不同生态系统间边界的总长度。RC 的取值越大，则代表景观由少数团聚的大斑块组成，RC 值小，则代表景观由许多小斑块组成。
附件5 钾盐资源合理开发利用“三率” 最低指标要求（试行） 钾盐资源合理开发利用“三率”是指钾盐矿开采回采（盐田采收）率、选矿回收率和综合利用率等三项指标。是评价钾盐企业开发利用矿产资源效果的主要指标。经研究，确定其最低指标要求如下： 一、“三率”指标要求 （一）开采回采（盐田采收）率。 1.固体钾石盐矿开采回采率（地下开采）不低于61%。 2.氯化物型卤水的盐湖钾盐矿盐田采收率不低于70%。 3.硫酸盐型卤水的盐湖钾盐矿盐田采收率不低于63%。 （二）选矿回收率。 1.固体钾石盐矿不低于63%。 2.氯化物型卤水的盐湖钾盐矿不低于55%。 3.硫酸盐型卤水的盐湖钾盐矿不低于43%。 （三）综合利用率。 矿山企业必须重视对共伴生资源的综合利用，新建或改扩建矿山要在开发利用方案中明确共伴生资源综合利用的具体途径，科学规划共伴生资源综合利用方案。 - 1 -
1.固体钾盐矿选矿尾矿利用率不低于30%。 2.对于氯化物型卤水的盐湖钾盐矿，其选矿尾液利用率不低于90%。 3.对于硫酸盐型卤水的盐湖钾盐矿，其选矿尾液利用率不低于75%。 二、监督管理 （一）本指标要求是国土资源主管部门监督管理钾盐企业合理开发利用矿产资源的重要依据。 （二）本指标要求是编制和审查钾盐矿资源开发利用方案、矿山设计的依据。新建或改扩建的钾盐矿山的“三率”指标应达到本指标要求。 （三）现有生产矿山在本指标要求发布之日后两年内达到本指标规定要求。对达不到本指标要求的，省级国土资源主管部门应组织督促其限期整改，整改后仍未达标的矿山企业，不予通过矿产资源开发利用年度检查。 受地区矿床特征、矿石性质和技术等客观条件限制达不到本指标要求的，矿山企业应说明原因，并提交具备相应设计资质的单位出具的论证报告，提出改进措施。原采矿权登记管理机关的同级监督管理部门对矿山企业提交的报告进行论证，核定其“三率”指标。 （四）省级国土资源主管部门可根据本行政区域内钾盐资源特点，制定不低于本标准的指标要求，并负责对辖区钾盐企业执行指
景观的概念与效应 杨 帆 (国家林业局中南院,湖南长沙 410014) 摘 要:分析了景观及相关概念的关系,介绍了景观构成的内容和结构,并论述 了景观效应中境界、意境、人景效应的联系,有助于加深对景观的认识,为设计中科学地运用景观效应打下基础。 关键词:景;景观范畴;景观构成;景观效应中图分类号:S759.91 文献标识码:C 文章编号:1003-6075(2000)02-0040-04 景观规划设计的核心是景观资源的调查、认识、评价、开发、组织。景观资源是由景观、景点、景物等组成的,这些概念都是由景产生的。因此,我们必须先弄清楚“景”及其相关术语的内函。 1 景的概念 什么是景呢?它是作为客观存在的物体,必须有可以引起兴致、意趣的光、形、色及其内函对人产生信息刺激,即客体除自然属 性外具有较多的社会属性,并易从背景中分离出来,跃入人们的眼帘;其次是人们接受这种外部刺激时能够作出认识反映,在头脑中形成具有审美情趣反应的形体图象,才能构成“景”。所以,景是具有一定形体的外因和可以感知的内因所产生的刺激与反应,二者缺一不可。如张家界的金鞭岩,为高达300多m 的石峰,其高大挺拔,气势雄伟的形象,是景的外因。石峰的科学内含是石英砂岩经大自然千万年的风化所形成,石峰因形似古代鞭子而附会上秦始皇“赶山鞭”的神话传说等就是景的内因。 与“景”相关的有景物、风景、景象、景致、风光、景观、景色等概念,它们是由于景所处的环境和周围介质的变化,以及景的内函中所具有的色、象、趣等要素所引起的形式心理效应所产生的。景与所在大环境联系成一体构成风景、风光;在环境景物相互烘托下呈现的景物,常称作景色;景物随时空媒体的变化显现的风 貌称作景象;其所含情趣之多少称作景致;景观则泛指具有审美价值的景物。如金鞭岩石峰与岩下的金鞭溪,旁边的神鹰护鞭、醉罗汉石峰以及天空天象等环境联成一体就是风景;在溪流、树林、远山、天空等衬托下金鞭岩峰显示的雄伟秀丽便是景色;金鞭岩及环境随季节、晴雨、早晚时间变化所呈现的不同风貌,如晨昏的霞彩辉映、秋日的红叶点染、雾天的虚幻漂浮等就是景象;金鞭岩形似古代鞭子,隐含的神话传说及游人因此产生的文化联想,便是金鞭岩的景致情趣。 2 景观范畴 风景景观的范畴包括景观资源、景物、景素、景观、景点、景区等概念。按照国家《森林公园总体设计规范》的术语解释,其定义如下。 1)景观资源:指在森林公园范围内,可构成景观并具有观赏、文化、科考价值的一切资源,内含自然景观资源和人文景观资源。如张家界的峰林、幽谷、森林、野生动物等属自然景观资源;朝天观、清风亭、六奇阁等建筑及区内的神话传说属人文景观资源。 2)景物:指具有观赏、科学文化价值的 ? 04?第19卷第2期2000年5月 中南林业调查规划CEN TRAL SOU TH FOREST INV EN TOR Y AND PLANN IN G Vol.19 No.2 May.2000
指数函数及对数函数重难点 根式的概念： ①定义：若一个数的n 次方等于),1(* ∈>N n n a 且，则这个数称a 的n 次方根.即，若 a x n =，则x 称a 的n 次方根)1*∈>N n n 且， 1）当n 为奇数时，n a 的次方根记作n a ； 2）当n 为偶数时，负数a 没有n 次方根，而正数a 有两个n 次方根且互为相反数，记作 )0(>±a a n . ②性质：1）a a n n =)(； 2）当n 为奇数时，a a n n =； 3）当n 为偶数时，???<-≥==) 0() 0(||a a a a a a n 幂的有关概念： ①规定：1）∈???=n a a a a n ( N * ， 2）)0(10 ≠=a a ， n 个 3）∈=-p a a p p (1 Q ，4）m a a a n m n m ,0(>=、∈n N * 且)1>n ②性质：1）r a a a a s r s r ,0(>=?+、∈s Q ）， 2）r a a a s r s r ,0()(>=?、∈s Q ）， 3）∈>>?=?r b a b a b a r r r ,0,0()( Q ） （注）上述性质对r 、∈s R 均适用. 例 求值 （1） 3 28 （2）2 125 - （3）()5 21- （4）() 43 8116- 例.用分数指数幂表示下列分式(其中各式字母均为正数) (1)43a a ? （２）a a a （３）32 )(b a - （４）43 )(b a + （５）32 2b a ab + （6）42 33 )(b a + 例.化简求值
（1）0 121 32322510002.08 27）（）（）（）（-+--+---- （2）2 11 5 3125.05 25 .231 1.0)32(256) 027.0(?? ????+-+-????? ?-- （3）=?÷ ?--3133 73 32 9a a a a （4）21 1511336622263a b a b a b ??????-÷- ??? ??????? = （5）6323 1.512??= 指数函数的定义： ①定义：函数)1,0(≠>=a a a y x 且称指数函数， 1）函数的定义域为R ， 2）函数的值域为),0(+∞， 3）当10<a 时函数为增函数. 提问：在下列的关系式中，哪些不是指数函数，为什么？ （1）2 2 x y += （2）(2)x y =- （3）2x y =- （4）x y π= （5）2y x = （6）2 4y x = （7）x y x = （8）(1)x y a =- （a ＞1，且2a ≠） 例：比较下列各题中的个值的大小 （1）1.72.5 与 1.7 3 ( 2 )0.1 0.8 -与0.2 0.8 - ( 3 ) 1.70.3 与 0.93.1 例：已知指数函数()x f x a =（a ＞0且a ≠1）的图象过点（3，π），求 (0),(1),(3)f f f -的值. 思考：已知0.7 0.9 0.8 0.8,0.8, 1.2,a b c ===按大小顺序排列,,a b c . 例 如图为指数函数x x x x d y c y b y a y ====)4(,)3(,)2(,)1(，则 d c b a ,,,与1的大小关系为 O x y a d c b
1、指数的选择:Fragstats/select patch(class、land)metrics 指数一共有三个级别，path、class、landscape三个级别。不同级别对应不同的指数，对应着不同的生态学意义。所以选择指数的时候，一定要清楚所选择的指数对应的级别。 2、整理的Fragstats中可以计算的景观指数 注：每个景观指数包含的信息依次为英文缩写——英文全称——指标名称——应用尺度——单位 一、面积指标 Perimeter ①AREA(AREA-CSD、AREA-CPS、AREA-LS、AREA-LPS)—Patch Area——斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——ha(ha、%) ≥0； Proximity ①L SIM—Landscape Similarity Index—斑块相似系数—斑块—%； Density/Edge ①CA——Total Class Area——斑块类型面积——类型——ha＞0； ②PLAND(%LAND)——Percentage of Landscape——斑块所占景观面积比例——类型——% [0，100]； ③TA——Total Landscape Area——景观面积——景观—ha＞0； ④LPI——Largest Patch Index—最大斑块指数—类型/景观—%；
二、密度大小及差异 Density/Edge ①NP——Number of Patches——斑块数量——类型/景观——n ≥1； ②PD——Patch Density——斑块密度——类型/景观——n/100ha； ③AREA(AREA-MN、AREA-AM、AREA-MD、AREA-RA、AREA-SD、AREA-CV)(MPS、PSSD、PSCV)——Patch Area（Patch Area Mean / Mean Patch Size、Patch Area Standard Deviation / Patch Size Standard Deviation、Patch Area Coefficient of Variation / Patch Size Coefficient of Variation）——斑块面积（平均斑块面积、面积加权平均斑块面积、斑块面积中值、斑块面积范围、斑块面积标准差、斑块面积变异系数）（平均斑块面积、斑块面积标准差、斑块面积变异系数）——类型/景观——ha(ha，%，%)； ④GYRA(同上)—Radius of Gyration—回旋半径—类型/景观—m； 三、边缘指标 Perimeter ①PERIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Perimeter——斑块周长（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）—斑块—m ≥0； ②GYRA(同上)——Radius of Gyration——回旋半径—斑块—m； ①EDCON(同上)——Edge Contrast Index—边缘对比度—斑块
体重指数的计算公式 计算公式如下： 体重指数（BMI）＝体重（公斤）/（身高（米）×身高（米）） 亚裔成年人请参考以下判定标准： ＜18.5 过轻某些疾病和某些癌症患病率增高 18.5～22.9 正常中等 23～24.9 过重增高 25～39.9 肥胖高 ＞30 痴肥严重 体形最美女士的体重＝19×身高（米）×身高（米） 体形最美男士的体重＝22×身高（米）×身高（米） 倚窗远眺，目光目光尽处必有一座山，那影影绰绰的黛绿色的影，是春天的颜色。周遭流岚升腾，没露出那真实的面孔。面对那流转的薄雾，我会幻想，那里有一个世外桃源。在天阶夜色凉如水的夏夜，我会静静地，静静地，等待一场流星雨的来临… 许下一个愿望，不乞求去实现，至少，曾经，有那么一刻，我那还未枯萎的，青春的，诗意的心，在我最美的年华里，同星空做了一次灵魂的交流…
秋日里，阳光并不刺眼，天空是一碧如洗的蓝，点缀着飘逸的流云。偶尔，一片飞舞的落叶，会飘到我的窗前。斑驳的印迹里，携刻着深秋的颜色。在一个落雪的晨，这纷纷扬扬的雪，飘落着一如千年前的洁白。窗外，是未被污染的银白色世界。我会去迎接，这人间的圣洁。在这流转的岁月里，有着流转的四季，还有一颗流转的心，亘古不变的心。 When you are old and grey and full of sleep, And nodding by the fire, take down this book, And slowly read, and dream of the soft look Your eyes had once, and of their shadows deep; How many loved your moments of glad grace, And loved your beauty with love false or true, But one man loved the pilgrim soul in you, And loved the sorrows of your changing face; And bending down beside the glowing bars, Murmur, a little sadly, how love fled And paced upon the mountains overhead And hid his face amid a crowd of stars.
附件2 铜矿资源合理开发利用“三率” 最低指标要求（试行） 铜矿资源合理开发利用“三率”是指铜矿山开采回采率、选矿回收率和综合利用率等三项指标，是评价铜矿企业开发利用矿产资源效果的主要指标。经研究，确定其最低指标要求如下： 一、“三率”指标要求 （一）开采回采率。 1.地下开采。 依据矿体厚度和铜（当量）品位的不同，铜矿开采回采率确定为75～92%间共9个指标要求（详见表1）。其中，铜为单一铜矿时按铜品位不同确定其开采回采率；当铜矿含有多种共伴生元素时，依据铜当量品位确定其开采回采率。 铜当量品位是指矿床铜品位与其伴生有价元素依据市场价格折算铜品位之和，其计算公式为： a当=a k+a1f1+a2f2+…+a i f i 式中：a当------铜当量品位，%； a k------主元素铜品位，%; a1a2…a i---有价副产元素品位，%； f1f2…f i---有价副产元素的换算系数; f(换算系数)=某一共伴生矿产品产值/铜矿产品产值。
表1 地下开采时开采回采率指标要求单位：% 2.露天开采。 大型铜矿山的开采回采率不低于95%，对于中小型矿山或矿体形态变化大、矿体薄、矿岩稳固性差的矿山，其开采回采率不低于92%。
（二）选矿回收率。 根据矿石类型、结构构造类型、品位、粒度等不同的影响因素，矿选矿回收率应分别达到以下指标要求（详见表2）。 表2铜矿选矿回收率指标要求单位：% - 3 -
（三）共伴生矿产资源综合利用率。 国家鼓励铜矿山综合利用金、银、硫、铁等共伴生资源，根据铁的回收状态、铜品位和含硫品位的不同，确定其共伴生矿产资源（能够回收、利用的有价元素）综合利用率指标要求如表3。 表3铜矿山矿产资源综合利用率指标要求单位：% 二、监督管理 （一）本指标要求是国土资源主管部门监督管理铜矿山企业合理开发利用矿产资源的重要依据。 （二）本指标要求是编制和审查铜矿山矿产资源开发利用方案、矿山设计的依据。新建或改扩建铜矿山的“三率”指标应达到本指标要求。 （三）现有生产矿山在本指标要求发布之日后的两年内达到本指标规定要求。对达不到本指标要求的，省级国土资源主管部门应组织督促其限期整改，整改后仍未达标的矿山企业，不予通过矿产开发利用年度检查。 受地区矿床特征、矿石性质和技术等客观条件限制达不到本指标要求的，矿山企业应说明原因，并提交具备相应设计资质的
（四）价格指数计算方法 1．价格指数的概念 居民消费价格指数是度量消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。它是宏观经济分析和调控、价格总水平监测以及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。根据建立大都市统计指标体系的要求，北京市增加了高、中、低收入层居民消费价格指数分组指标。 商品零售价格指数是反映工业、商业、餐饮业和其他零售企业向居民、机关团体出售生活消费品和办公用品价格水平变动情况的相对数，以此反映市场商品零售价格的变动趋势和变动程度。其目的在于掌握商品价格的变动趋势，为国家宏观调控和国民经济核算提供参考依据。 居民基本生活费用价格指数是反映城镇居民家庭维持基本生活水准所需消费项目的价格变动趋势和变动程度的相对数。它从家庭支出角度出发，反映了生活必需消费项目价格变动对特定消费阶层居民生活的影响程度，为制定最低工资标准及最低社会保障线提供重要依据。 2．价格指数的编制单位 市局、总队负责编制全市居民消费价格指数、商品零售价格指数、居民基本生活费用价格指数，并对区县价格调查实行统一的组织管理。 3. 权数资料来源与计算 计算居民消费价格指数所用的权数，根据城市居民家庭住户调查资料整理得出，必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 计算商品零售价格指数所用的大类权数，根据商业统计资料整理得出，小类及基本分类的权数参考居民消费价格指数中的相关权数进行调整，并辅之以典型调查资料。 计算居民基本生活费用价格指数所用的权数，根据城市居民家庭支出调查资料中20%的低收入户居民的消费结构来确定，必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 4．价格指数的计算方法 (1)代表规格品平均价格的计算 代表规格品的月度平均价采用简单算术平均方法计算，首先计算规格品在一个调查点的平均价格，再根据各个调查点的价格算出月度平均价。 ∑∑∑=====m j m j n k ijk i Pij m P n m P 1 111)1(1 其中： P ijk 为第i 个规格品在第j 个价格调查点的第k 次调查的价格； P ij 为第i 个规格品第j 个调查点的月度平均价格； m 为调查点的个数，n 为调查次数。 (2)基本分类指数的计算
附件1 铁矿资源合理开发利用“三率”指标要求（试行） （征求意见稿） 为加强铁矿资源合理开发利用“三率”（开采回采率、选矿回收率和综合利用率）的监督管理，促进矿山企业节约与综合利用矿产资源，依据《矿产资源法》等法律法规，特制定《铁矿资源合理开发利用“三率”指标要求（试行）》。 一、“三率”指标要求 （一）开采回采率。 1．露天开采。 （1）大型、特大型露天矿，开采回采率不低于93%。 （2）中小型露天矿，开采回采率不低于90%。 特大型露天矿是指铁矿石年产量大于1500万吨/年，或采剥矿岩总量大于6000万吨的露天矿铁矿； 大型露天矿是指铁矿石年产量大于500万吨/年，或采剥矿岩总量大于1500万吨的露天矿铁矿； 中型露天矿是指铁矿石年产量大于100万吨/年，或采剥矿岩总量大于500万吨的露天矿铁矿； 小型露天矿是指铁矿石年产量小于100万吨/年，或采剥矿岩总量小于500万吨的露天矿铁矿。
2．地下开采。 根据铁矿矿床的赋存条件，地下开采铁矿的开采回采率应达到表一规定的指标要求。 表一地下矿山开采回采率指标要求
注：①根据《工程岩体分级标准/GB50218－94》，将矿体围岩稳固性划分为稳固（Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级）、不稳固（Ⅳ级）和极不稳固（Ⅴ级）三类； ②缓倾斜是指矿体倾角α<30°、倾斜是指矿体倾角30°≤α≤55°、急倾斜是指矿体倾角α>55°的矿体； ③薄矿体是指矿体真厚度h≤0.8m、中厚矿体是指矿体真厚度0.8m
景观设计主题与概念【公园篇】 湿地公园 与鱼共乐，忘情山水——无锡五蠡湖 生长型的湿地——新疆克拉玛依东湖公园 以力学策略为向导的Xochimilco生态公园 “边界共生”——沈阳浑河湿地公园 现代简约风的典范——悉尼5号湿地生态设计与景观设计 水力设施与园区景观和谐共处——查普尔科湖百年纪念公园 旋转、继承——Laagland公园 互动式的流水景色——默塞德公园 “地球天书”——大鹏半岛地质公园 修复与保护——铁岭莲花湖国家城市湿地公园二期设计方案 穿越时空的绿廊——张家口城西河湿地公园 蓝河之心——石河湿地公园景观规划设计 梦幻中国风——光明新城中央滨河公园 滨水公园 漕运文化与当代生活的交融——京杭大运河北京通州城市段 滨海旅游风情带——南澳月亮湾海岸带景观改造深化设计 蜿蜒的生态景观——多伦多当河下游滨水公园 “人在画中以作画”——内蒙古锡林浩特锡林湖景观规划 雄鹰落地，诗意飞行——天津空港加工区东西湖及中心广场景观
江山依旧多娇——融侨?淮安环岛公园景观设计 城市与艺术，运动与生态——融侨公园景观设计 都市活力长廊——融侨江南水都?南滨江景观设计 极简风格与历史轨迹的统一——悉尼Pirrama公园 再造城市滨水景观：东莞石龙绿道公园设计 多种唯一性原则——福州滨江马尾东江滨公园 “绿色海洋”的农耕景观——河北省徐水县滨河公园 都市生态商务花园——重庆永川兴龙湖总体景观概念规划 “一心、一岛、一环”——东营荟萃园 大地艺术式的造景——江宁河定桥城市公园 网趣生境，荡漾乐活——吴江市顾家荡景观方案设计 飘落的“绿色丝带”——波托马克河滨水公园 美学式滨水设计——东南佛斯港湾滨水公园一期工程 环境正义的呼唤者——猎人角滨水公园 对大地的记忆——长崎海滨公园 水边的梦幻桥——里肯公园 城市复兴的完美畅想——BP公司遗址公园 移动公路，靠近自然——哈德逊滨河公园南区总体规划1-4期 漂浮的花园——永宁公园 滨水之上的一片绿洲——Light公园 城市前沿的草坪——巴尔的摩内陆港西岸公园 经典都市奇迹再现——Queens West滨水公园总体规划&Gantry Plaza State Park（一期工程）几何形状定义的休闲空间——Union Point滨水公园 现代元素与历史元素的纽带——喀什哈马海滨公园 机场跑道上的全新地貌——希腊Hellenikon城市公园
1、开发计划完成率 【指标名称】开发计划完成率 【设置目的】反映产品版本研发过程中的计划执行情况 【指标定义】从概念决策到量产决策之间，实际开发进度与计划进度的百分比 【测评频度】月 【统计部门】产品计划处 【相应规范】产品计划模板和相应的管理规定 【考评对象】团队：产品线、产品 角色：产品线总监、产品经理 【指标说明】 按产品开发过程定义ti、ti’的含义见下图： 某一阶段计划完成率Ri = ti ／ti’=本阶段计划时间／本阶段实际耗用时间(%) 计划完成率R= =(t1／t1’+t2／t2’...+ti／ti’)／i 当0
不论里程碑计划在以后如何进行滚动，此计算基准不变。 另，从概念决策评审通过到计划决策评审通过这一段的计划完成率以概念决策评审通过时的计划为基准。 【目前统计办法】每月通过产品月报以及检查结果进行计算和统计； 2、产品预算执行偏差率 【指标名称】产品预算执行偏差率 【设置目的】一方面考核提交评审材料时所做产品研发预算的准确性，提高评审的有效性；一方面监督产品开发进度 【指标定义】产品研发费用实际发生额与评审时提出的研发预算额的差异比较 【计算公式】产品预算执行偏差率 = 产品研发费用实际发生额-产品研发预算额 ——————————————————— *100% 产品研发预算额 【统计周期及时间】每季 1/4/7/10月 计量单位：% 【统计部门】财务部 【考评对象】团队：各产品 角色：各产品线总监、产品经理 分区说明：+-10%以下A良好；+-10%-20% B；+-20%-30% C；+-30%以下不合格 【目前统计办法】经过评审的产品都可按此方法统计； 3、平均单板硬件设计过程不规范点 指标名称：平均单板硬件设计过程不规范点 指标定义：指各部门硬件开发的各环节违反各规范的条目的数量，反映了各部门规范建设的情况，具体是指单板按CHECKLIST评审时发现的不规范点占总条目的百分比； 设立目的：加强规范的推行，提高产品可靠性和稳定性； 计算公式： ∑（各单板不规范点/CHECKLIST条目数）/ 单板总数
消费物价指数的计算公式是什么 推荐回答：计算公式： CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价 值)×100%。 采用的是固定权数按加权算术平均指数公式计算，即K'=ΣKW/ΣW，固定权数为W，其中公式中分子的K为各种销售量的个体指数。CPI表示对普通家庭的支出来说，购买具有代表性的一组商品，在今天要比过去某一时间多花费多少，例如，若1995年某国普通家庭每个月购买一组商品的费用为800元，而2000年购买这一组商品的费用为1000元，那么该国2000年的消费价格指数为(以1995年为基 期)CPI=1000/800×100%=125%，也就是说上涨了(125%-100%)=25%。在日常中 我们更关心的是通货膨胀率，它被定义为从一个时期到另一个时期价格水平变动的百分比，公式为 式子中T为t时期的通货膨胀率，Pt和P(t-1)分别表示t时期(代表报告期)和t-1 时期(代表基期)的价格水平。如果用上面介绍的消费价格指数来衡量价格水平，则通货膨胀率就是不同时期的消费价格指数变动的百分比。如：一个经济体的消费价格指数从去年的100增加到今年的112，那么这一时期的通货膨胀率为 T=(112—100)/100×100%=12%，就是说通货膨胀率为12%，表现为物价上涨12%。现期中国的CPI指数是根据上年为基期(100)计算得出的，而并非是以历史某一确定时点 作为基期。 概念释义： CPI是居民消费价格指数。 居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。 同比和环比计算公式? 推荐回答：同比增长计算公式: 同比增长率=(本期数-同期数)÷同期数×100% 环比增长...环比:当月价格指...
1. 斑块形状指数 （patch shape index） 是通过计算某一斑块形状与相同面积的圆或正方形之间的偏离程度来测量起形状复杂程度的。 常见的斑块形状指数S有两种形式： （以圆为参照几何形状） （以正方形为参照几何形状） 其中，P是斑块周长，A是斑块面积。 2. 景观丰富度指数 （landscape richness index ） 景观丰富度指数R是指景观中斑块类型的总数，即： R=m（m为景观中斑块类型的数目） 在比较不同景观时，相对丰富度（relative richness）和丰富度密度（richness density）更为适宜. 其中，Rr，Rd分别表示相对丰富度和丰富度密度，Mmax是景观中斑块类型数的最大值，A是景观面积。 3.Shannon-Weaver多样性指数 （Shannon-Weaver 指数或Shannon指数） 式中，Pk是斑块类型k在景观中出现的频率，n是景观中斑块类型的总数。 4. Simpson多样性指数 式中，Pk是斑块类型k在景观中出现的频率，n是景观中斑块类型的总数 5. 景观优势度指数 （landscape dominance index ） 优势度指数D是多样性指数的最大值与实际计算值之差。其表达式为： 其中，Hmax是多样性指数的最大值，Pk是斑块类型k在景观中出现的概率，m是景观中斑块类型的总数。
6.景观均匀度指数 （landscape evenness index ） 均匀度指数E反映景观中各斑块在面积上分布的不均匀程度，通常以多样性指数和其最大值的比来表示。以Shannon多样性指数为例，均匀度可表达为: 其中，H是Shannon多样性指数，Hmax是其最大值。 7. 景观形状指数 （landscape shape index ） 景观形状指数LSI与斑块形状指数相似，只是将计算尺度从单个斑块上升到整个景观而已。其表达式如下： 其中，E为景观中所有斑块边界的总长度，A为景观总面积。 8. 正方像元指数 （square pixel index ） 正方像元指数SQP是周长与斑块面积比的另一种表达方式，即将其取值标准化为0与1之间。其表达式为： 其中，A为景观中斑块总面积，E为总周长。 当景观中只有一个斑块且为正方形时，SQP=0，当景观中斑块形状越来越复杂或偏离正方形时，SQP增大，渐趋于1。显然，SQP于LSI之间有直接的数量关系，即： 9. 景观聚集度指数 （contagion index ） 景观聚集度C反映景观中不同斑块类型的非随机性或聚集程度。其一般数学表达式如下： 其中，Cmax是据极度指数的最大值，n式景观中斑块类型总数，Pij是斑块类型i与j相邻的概率。通常在比较不同景观时，相对聚集度C’更为合理，其计算公式如下：
2.1 归一化植被指数（NDVI ） 归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index ，即NDVI ）的计算公式为： NIR RED NIR RED NDVI ρρρρ-=+ 其中：NIR ρ和RED ρ分别代表近红外波段和红光波段的反射率NDVI 的值介于-1和1之间。 2.2 增强型植被指数（EVI ） 增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index ，即EVI ）计算公式为： 2.5 6.07.51 NIR RED NIR RED BLUE EVI ρρρρρ-=?+-+ NIR ρ、RED ρ和BLUE ρ分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。 2.3 高光谱归一化植被指数（Hyp_NDVI ） 对于环境与灾害监测预报小卫星高光谱载荷，选取中心波长分别位于近红外和红光的谱段进行归一化植被指数计算： _____Hyp NIR Hyp RED Hyp NDVI Hyp NIR Hyp RED -=+ 2.4 其他植被指数 （1） 比值植被指数（Ratio Vegetation Index ——RVI ） NIR RED RVI ρρ= 该植被指数能够充分表现植被在红光和近红外波段反射率的差异，能增强植被与土壤背景之间的辐射差异。但是RVI 对大气状况很敏感，而且当植被覆盖小于50%时，它的分辨能力显著下降。 （2） 差值植被指数（Difference Vegetation Index ——DVI ） NIR RED DVI ρρ=- 该植被指数对土壤背景的变化极为敏感，有利于对植被生态环境的监测，因此又被称为环境植被指数（EVI ）。 （3） 土壤调整植被指数（Soil-Adjusted Vegetation Index ——SA VI ）
应用Fragstats 3、3 计算景观格局指数的步骤 1、根据研究目的确定需要计算的景观格局指数,并列表明确其生态意义。假设 本文在斑块水平选取以下指数: 斑块数目(NP)、平均斑块面积(MPS)、聚集度(AI)、最大斑块指数(LPI)、斑块 水 平 景观指数指数全称生态含义取值范围 景观香农多样性 指数(SHDI) Shannon’s diversity index 反映景观中各斑块类型的复杂性 与变异性 SHDI≥0 香农均匀度 指数(SHEI) Shannon’s evenness index 反映景观中各斑块在面积上分布 的不均匀程度,当值趋于1时,说明 各斑块类型在景观中分布均匀 0≤SHEI≤1 斑块类型斑块数目 (NP) Number of patches 值的大小与破碎度之间呈正相关 性 NP≥1 平均斑块面积 (MPS) Mean patch area 描述景观粒度,一定意义上揭示景 观破碎化程度 MPS>0 聚集度 (AI) Aggregation index 反映景观中不同斑块类型的非随 机性或聚集程度 0
相关主题
文本预览