杨宜勇：官方基尼系数客观反映合法收入收入分配改革任
务紧迫艰巨
人民网北京2月6日电（记者赵晶实习生张晓莉）日前，国家统计局公布了2003至2012年反映我国收入分配差距水平的基尼系数。数据显示，虽然从2008年起，我国的基尼系数开始逐年回落，但10年间基尼系数一直维持在0.4以上，2012年仍位于0.474的较高水平。数据公布以后，引发广泛热议，外界不无质疑声音。今日下午，国家发改委社会发展研究所所长杨宜勇做客人民网，针对基尼系数的测算问题与网友进行在线交流。
杨宜勇认为，此次国家统计局公布的基尼系数比较客观地反映了中国目前合法收入的分布情况，中国的基尼系数居高是近30年来逐渐发展的一个过程，任何系数都有一个逐步完善的过程，随着实践的发展，基尼系数的准确度、可信度会越来越高。国家统计局公布的基尼系数可能略小一点，比如存在高收入户不配合、灰色收入、隐形收入和非法收入等问题。高端住户数据和隐形收入的部分缺失对基尼系数有影响，但是影响不会太大，一般在0.01左右。
针对民间数据的争议，杨宜勇认为国家统计局公布的基尼系数描述的是实际收入的基尼系数，而民间机构例如西南财经大学的测算结果更像银行金融资产的基尼系数。首先，两者抽样方法不同。统计局用的是分层多阶段随机抽样方法，而西南财经大学用的方法是概率比例规模抽样。其次，样本大小不同。国家统计局用的样本规模比较大，西南财经大学具体到每个县才有一百个样本，而国家统计局这个样本数大概是它的18倍。此外，国家统计局收入调查总队连续工作将近30年的时间了，
而西南财经大学刚刚做了第一次的调查，哪个数据更可靠，民众通过全
面了解情况后自有判断。
杨宜勇指出，纾解贫富差距导致社会的戾气，必须大力推进收入分配制度改革。《关于深化收入分配制度改革的若干意见》出台以后，有
关部门要及时拿出实施的细则，落实国务院批转的若干意见的改革精神，切实缩小基尼系数，充分认识收入分配改革的紧迫性。但是缩小基尼系
数不是一个一蹴而就的事情，需要经过长期艰苦的努力，中国的基尼系
数要缩小到0.4左右，可能需要十年以上的时间，这是国务院文件提到
的收入分配改革的艰巨性。
客观看待中国基尼系数比美国大现象
国家发改委社会发展研究所所长杨宜勇做客人民网，就基尼系数测算以及我国贫富差距扩大等问题发表了看法。有数据显示，中国目前的基尼系数已经超过了美国，就此杨宜勇认为，过去的20多年，美国的基尼系数是从0.32扩大到0.40以上，中国也从1978年的大概0.25扩大到今天的0.47。这表明了可能市场竞争的规律在发生基础性的作用。但是，从另一个方面看，基尼系数比美国大，不是一件光彩的事情。杨宜勇还介绍说，改革开放35年来，虽然我国的基尼系数在不断地走高，但是，中国反贫困的成就也是国际社会公认的，中国的贫困问题在发展中国家里面是解决的比较好的。所以说，伴随着我国基尼系数的不断走高，并不是贫穷者更加贫穷了，贫穷者的生活状况有了大幅度的改善，而是富裕者更加富裕了，增加了人们心理上的一种相对剥夺夺感。
统计局官员撰文释疑基尼系数受城乡二元结构影响
根据各国通行做法，国家统计局使用全国城乡住户收支抽样调查数据作为计算基尼系数的基础。统计局按新的可支配收入指标口径，利用已有调查资料，调整形成了2003年-2012年我国城乡居民同口径的可支配收入分户数据。
城乡二元结构影响居民收入数据统计，是最近几年未发布全国基尼系数的主因
就我国居民收入基尼系数测算的问题，昨日，国家统计局住户调查办公室主任王萍萍发表署名文章进行解释，称我国城乡住户收支调查共有14万户样本，这是基尼系数的基础数据。而这些数据来源明确，样本规范。
城乡住户收支数据是基础
此前，国家统计局局长马建堂在去年经济形势发布会上，介绍了近10年来我国的基尼系数。数据显示2008年达到最高点，然后陆续回落，去年的基尼系数是0.474。这与此前民间发布的数据相差甚远，从而引发关注。中国人民大学经济学院副院长刘元春表示，公布调查样本和原始数据，会更加科学和有可信度。
王萍萍昨日介绍说，根据各国通行做法，国家统计局使用全国城乡住户收支抽样调查数据作为计算基尼系数的基础。2012年12月前，全国城乡住户收支调查共有14万户调查样本。其中，农村住户调查样本7.4万户；城镇住户调查样本6.6万户。从总体看，我国城乡住户调查数据来源明确，样本抽选规范，调查基础比较扎实。但是，受长期城乡二元结构的
影响，2012年12月前城乡居民收入统计指标不一致、农民工归类不明确，无法简单加总得到全体居民收入。这是最近几年没有计算、发布全国基尼系数的主要原因。
基尼系数
基尼系数是衡量居民间收入差距的综合指标，由意大利经济学家基尼在20世纪初提出。社会中每个人的收入都一样、收入分配绝对平均时，基尼系数是0；全社会的收入都集中于1个人、收入分配绝对不平均时，基尼系数是1。现实生活中，两种情况都不可能发生。每个人的收入有多有少，差距大时，基尼系数就高，差距小时，基尼系数就低。基尼系数小于0.2时，被认为收入过于平均，0.2-0.3之间时较为平均，0.3-0.4之间时比较合理，0.4-0.5时差距过大，大于0.5时差距悬殊。
测算步骤
1按新指标调整历史数据
新指标是指2012年12月份以后实施的一体化住户调查制度中的可支配收入指标。新的可支配收入指标中既包括现金收入，也包括实物收入。按照来源可分为：工资性收入、经营净收入、财产净收入、转移净收入和自有住房折算净租金。
统计局按新的可支配收入指标口径，利用已有调查资料，调整形成了2003年-2012年我国城乡居民同口径的可支配收入分户数据。
2校准城镇高收入户偏差
根据税务部门发布的年收入在12万元以上纳税人收入情况校准住户调查中高收入户样本比重和收入水平。对一体化住户调查中国家抽中的16000个调查小区中所有200多万住户的摸底调查资料与现有城乡住户调查户基本信息进行对比，对城乡住户调查样本构成进行评估。
3按照城乡人口比例调整
先调整农民工归类，形成包括农民工在内的城镇人口总体。将年内外出务工半年以上的农民工，从现行的农村人口调整为城镇常住人口，保持与人口统计分类的一致性。再按历年城乡人口比重对城乡住户调查分户数据进行加权合并。
4依据公式算出基尼系数
在城乡合并样本数据的基础上，依据基尼系数计算公式，利用SAS(统计分析系统)软件计算出了全体居民的可支配收入基尼系数。
中国基尼系数的发展情况 （08级预防医学李琪学号：0855041057）改革开放以来，我国在经济增长的同时，贫富差距逐步拉大，综合各类居民收入来看，基尼系数越过警戒线已是不争的事实。来自国家统计局的数据显示，自2000年开始，我国的基尼系数已越过0.4的警戒线，并逐年上升。1978年我国基尼系数为0.317，2006年则升至0.496。 这意味着，中国社会的贫富差距已突破了合理的限度，统计显示，总人口中20%的最低收入人口占收入的份额仅为4.7%，而总人口中20%的最高收入人口占总收入的份额高达50%。这突出表现在收入份额差距和城乡居民收入差距进一步拉大、东中西部地区居民收入差距过大、高低收入群体差距悬殊等方面。2006年，城镇居民中20%最高收入组(25410.8元)是20%最低收入组(4567.1元)的5.6倍；农村居民中20%最高收入组(8474.8元)是20%最低收入组(1182.5元)的7.2倍。 长期以来，针对中国的基尼系数，研究者一直持不同观点。 一方面，乐观者认为，我国的基尼系数超过0.4的国际警戒线，但因城乡差距大是造成我国基尼系数较高的原因之一，因此不能照搬国际统计口径。而且，我国经济处在发展上升阶段，从总体上看，贫困人口是逐步在下降和减少，人民群众的生活水平逐步提高。同时，由于我国居民分布在城乡分割的二元结构中，再加上城乡分割的户籍制度和就业制度，居民很难体会到城乡之间的收入差距。而无论是城镇内部还是农村内部的基尼系数都仍处于合理区间内。 另一方面，也有研究者认为，近几年我国基尼系数连续上升，并都在警戒线以上，贫困地区和贫困群体较之富裕地区和富裕群体差距较大，因此提醒说，若不采取相关措施，我国的贫富差距还有可能继续恶化。 “中国基尼系数最低的地方是浙江，最高的地方是贵州。浙江的老百姓创业多，民营企业多，中等收入人群庞大，而贵州个体私营经济少。贵州、甘肃、青海等地的基尼系数都高。”周天勇对本刊记者表示，中国基尼系数居高的原因有二：一是中小企业发展不充分，中等收入人群太少；二是从产业结构上看，农业领域中很多的人分很少的“蛋糕”，平均收入太少，而第三产业中的服务行业发展也很不充分。“基本思路是加快将农民从农业领域中转移出来，发展中小企业，扩大中等收入人群，让更多人充分就业，这样基尼系数才可能降下来。”周天勇
基尼系数计算方法 国际上通常用基尼系数来判定收入分配均等程度。市场经济国家衡量收入差距的一般标准为：基尼系数在0.2以下表示绝对平均； 0.2-0.3之间表示比较平均；0.3-0.4之间表示较为合理；0.4-0.5之间表示差距较大；0.5以上说明收入差距悬殊。 计算基尼系数，可以用收入分组数据计算，将总户数按人均收入等分成若干组，按由低到高的顺序排列，然后计算出每组的人口数和收入，以及每组的人口和收入占总人口和总收入的比重。实际应用中的计算公式是： 公式中：Y是按收入分组后各组的人口数占总人口数的比重；W 是按收入分组后，各组人口所拥有的收入占收入总额的比重；根据人口比重和收入比重计算出基尼系数。 附： 基尼系数（Gini coefficient）是20世纪初意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标（如下图），设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A除以（A+B）的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。该系数可在零和1之间取任何值。收入分配越是趋向平等，
洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。 洛伦茨曲线 图中，横轴P代表人口累计比重，纵轴I代表收入累计比重(比重常用百分数表达)。一般可把人口按收入水平由低到高分成5等份，即低收入组、中下收入组、中等收入组、中上收入组和高收入组。计算每组(20%)人口占有社会总收入的比重。
论基尼系数与治安环境的关系 摘要 基尼系数是国际上用来综合考察某国居民内部收入分配差异状况的重要分析指标，基尼系数过大，将威胁一个国家的政治稳定和社会治安环境。“基尼系数”这个词在近年来的媒体上越来越多地被提及，而我国的基尼系数正在逐年增加，现在已经上升到了危险的程度。根据相关部门公布的数据表明，改革开放后，我国的居民收入基尼数从0.16不断增长到0.47，这个数值不但比国际警戒线要高，而且更是超过了所有的发达国家的水平。由于存在着部分的隐形福利，一些专家学者认为实际的基尼数要比公布的高。长期下去，过大的收入差距会导致一系列的社会问题，使社会产生许许多多的不安定的因素，对于我过得社会安定有很大的影响。 关键词：基尼系数；治安环境；影响
Abstract The Gini coefficient is used to examine the internal income distribution differences comprehensive status of residents of a country internationally important analysis indicators, the Gini coefficient is too large, would threaten a country's political stability and social security environment. "Gini coefficient" The word is mentioned more and more in the media in recent years, while China's Gini coefficient is increasing year by year, has now risen to a dangerous level. According to data released by the relevant departments showed that after the reform and opening up, China's Gini growing number from 0.16 to 0.47, this value is not only higher than the international warning line, but is more than the level of all the developed countries. Because of the existence of the invisible part of the benefits that some experts believe the actual number than the published Gini high. Over time, the income gap is too large will cause a series of social problems, social unrest generated many factors, for I had a great impact on social stability. Keywords: Gini coefficient; security environment; impact
基尼系数及计算方法 2009-03-14 07:56:56| 分类：理财知识| 标签：|字号大中小订阅 基尼系数 居民收入分配的差异程度，是当前人们所普遍关心的一个问题。收入分配差异的合理与否，一方面可以反映按劳分配原则的实现情况；另一方面是保障居民生活和社会稳定的重要条件。衡量收入差异状况最重要、最常用的指标是基尼系 数（即吉尼系数）。 基尼系数（Gini coefficient）是20世纪初意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标（如下图），设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A 除以（A+B）的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。该系数可在零和1之间取任何值。收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系 数也越大。
洛伦茨曲线 图中,0M为45度线,在这条线上，每10%的人得到10%的收入，表明收入分配完全平等,称为绝对平等线。OPM表明收入分配极度不平等，全部收入集中在1个人手中，称为绝对不平等线。介于二线之间的实际收入分配曲线就是洛伦茨曲线。它表明:洛伦茨曲线与绝对平等线OM越接近，收入分配越平等；与绝对不平等线OPM越接近，收入分配越不平等。 实际应用中的计算公式是： 公式中：是按收入分组后各组的人口数占总人口数的比重；是按收入分组后，各组人口所拥有的收入占收入总 额的比重；是从i=1到i的累计数，如， =Y1+Y2+Y3….+Yi。
基尼系数及计算方法 居民收入分配的差异程度，是当前人们所普遍关心的一个问题。收入分配差异的合理与否，一方面可以反映按劳分配原则的实现情况；另一方面是保障居民生活和社会稳定的重要条件。衡量收入差异状况最重要、最常用的指标是基尼系数（即吉尼系数）。 基尼系数（Gini coefficient）是20世纪初意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标（如下图），设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A除以（A+B）的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。该系数可在零和1之间取任何值。收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。 洛伦茨曲线 图中,0M为45度线,在这条线上，每10%的人得到10%的收入，表明收入分配完全平等,称为绝对平等线。OPM表明收入分配极度不平等，全部收入集中在1个人手中，称为绝对不平等线。介于二线之间的实际收入分配曲线就是洛伦茨曲线。它表明:洛伦茨曲线与绝对平等线OM越接近，收入分配越平等；与绝对不平等线OPM越接近，收入分配越不平等。 实际应用中的计算公式是：
公式中：是按收入分组后各组的人口数占总人口数的比重；是按收入分组后，各组人口所拥有的收入占收入总额的比重；是从i=1到i的累计数，如，=Y1+Y2+Y3….+Yi。
计算基尼系数，可以用收入分组数据计算，也可用分户数据计算。但要注意的是，无论分组还是分户计算，均应先对数据按收入从低到高排序，分组计算时，一般应使分组的组距相等。用分组数据计算的基尼系数要明显小于分户数据的计算值，特别是当分组的组数不多时，差距更大。用分户数据计算基尼系数时，采用的计算指标不同，也会出现不同的结果。一般有两种计算方法，一种方法是按户总收入排序，按户计算基尼系数，此时，为每户收入占总收入的比例，为调查户数的倒数；另一种计算方法是按每户家庭的人均收入排序，此时，为每户人口占全部人口的比例，为本户人均收入占人均收入之和的比例。这两种计算方法，结果是有差异的，按人均收入计算的基尼系数要大于按户收入计算的基尼数据。在用基尼系数时进行不同地区、不同时期的收入差距比较时，应注意计算方法的一致性，不同计算方法得出的基尼系数是没有可比性的。 国际上通常用基尼系数来判定收入分配均等程度。基尼系数是界于0-1之间的数值，当基尼系数为0时，表示绝对平等；基尼系数越大，不均等程度越高；当基尼系数为1时，表示绝对不平等。市场经济国家衡量收入差距的一般标准为：基尼系数在0.2以下表示绝对平均；0.2-0.3之间表示比较平均；0.3-0.4之间表示较为合理；0.4-0.5之间表示差距较大； 0.5以上说明收入差距悬殊。例如：依据全国城市住户调查收入分组资料，计算出的基尼系数1978年为0.16，1988年为0.23，2000年为0.32，说明1978年我国城市居民个人收入差距不大，比较平均；1988年以后城市居民个人收入差距已经开始拉开，到2000年城市居民个人收入差距逐步拉大。 用基尼系数分析居民收入的差异，是一种比较普遍的方法。其特点：一是方法本身具有科学性，基尼系数的计算是将社会经济现象数学化了的办法，能从整体上反映居民集团内部收入分配的差异程度。二是基尼系数反映收入分配的差异程度精确、灵敏，可以反映差异程度细微的和连续的变化。三是在经济工作中可以作为一个综合经济参数纳入国家的计划管理和宏观调控之中。四是基尼系数在国际上应用广泛，便于在实际工作加强横向联系比较，学习和借鉴外地区和国外的经验。 推介一个简便易用的基尼系数计算公式 近年来，我国经济生活中，在国民经济整体快速发展的同时，不同行业、不同地区、不同个人之间的社会收入分配差距明显拉大，引起了社会各界人士的广泛关注，基尼系数也随之成为当前我国经济生活中最流行的经济学语词之一。 但是，对于如何计算基尼系数,目前国内经济学教科书鲜有介绍。就笔者手头所有的十几种经济学教科书来讲，绝大多数都只限于介绍定义，而没有具体计算公式。只有臧日宏编者《经济学》（中国农业大学出版社2002年7月第1版）和王健、修长柏主编《西方经济学》（中国农业大学出版社2004年10月第1版）这两种教科书给出了基尼系数的计算公式，但该公式推导过程相当复杂，理解记忆比较困难，实际计算烦琐。为此，笔者经反复思索，找到了一种简便易用的计算方法，并于笔者所著《经济学——入门与创新》（中国农业出版
基尼系数 基尼系数如何测算 国家统计局近日公布了我国10年来的基尼系数。其中，2012年基尼系数为0.474，自2008年达到0.491的峰值后连续回落。基尼系数公布后引起各界广泛关注。许多读者对该系数是如何算出来的、我国0.474的基尼系数意味着什么十分关注。 基尼系数1922年由意大利经济学家基尼提出，目的是定量测定收入分配差异程度。这一系数摇摆在0和1之间，越接近0就表明收入分配越趋向平等，反之，收入分配越是趋向不均衡。通常认为，基尼系数0.4以上的表示收入差距较大，国际上通常把0.4作为收入分配差距的“警戒线”；当基尼系数达到0.6时，则表示收入悬殊。 这个系数是如何算出来的呢？要弄清这个问题，先要了解一下洛伦兹曲线：假定一个国家有100人，每人收入都有一个数值。首先，将100人的收入从低往高排，收入最低的排在首位，收入最高的排在最后一位；其次，画一个边长为1的正方形，并将左下角与右上角用对角线相连；再次，依次计算前10名，前20名，前30名……直至前90名所拥有的收入占100个人的收入的比值；最后，以正方形的左下角为原点，水平边表示累计人口，垂直边表示累积收入比，将前面计算出的累计收入比值，在正方形中一一标出。然后，将这些点同原点以及正方形的右上角依次连接，就可以得到一条曲线。这条曲线被称为洛伦兹曲线。 基尼系数，就是对角线与洛伦兹曲线之间的面积，与对角线以下的三角形的面积之比。当基尼系数为0时，洛伦兹曲线与正方形对角线重合，表示所有人的收入绝对平均；当基尼系数为1时，洛伦兹曲线与正方形右边线重合，表示社会收入全部集中在1个人手里。
三、测算基尼系数的方法与步骤 国家统计局根据一体化住户调查指标新口径和调查户基本信息、人口普查资料，参考个人所得税资料等背景信息，对城乡居民收入历史数据进行了回溯调整，在此基础上测算全国居民可支配收入基尼系数。主要方法与步骤如下： 第一步：按新的指标口径调整历史数据。 新指标是指2012年12月份以后实施的一体化住户调查制度中的可支配收入指标。该指标是国家统计局按照联合国统计委员会《国民经济核算2008》以及 联合国欧洲经济委员会《住户收入统计堪培拉手册2011》中的居民收入口径制 定的，具有国际可比性。新的可支配收入指标中既包括现金收入，也包括实物收入。按照来源可分为：工资性收入、经营净收入、财产净收入、转移净收入和自有住房折算净租金。 国家统计局按照新的可支配收入指标口径，利用已有的城乡居民收入分户调查资料，调整形成了2003年-2012年我国城乡居民同口径的可支配收入分户数据。具体就是将农村居民人均纯收入指标调整为人均可支配收入指标，主要是从纯收入指标中扣除了农村居民社保支出、利息支出、赠送城镇居民支出，增加了农民工在外花费的收入。同时，规范完善城镇居民人均可支配收入口径范围，主要是进一步扣除了交纳社保费用和所得税以外的全部转移支出（社保支出和所得税在原指标中已扣除）、以及以房贷利息为主的全部财产性支出，增加了自有住房折算净租金收入和实物折算收入。 第二步：校准城镇高收入户调查收入偏差。 为了解决调查样本中高收入户记账收入偏低的问题，国家统计局采用了多种国际上常用校准方法进行试算，比较了各种方法的利弊，最后选择了有确切数据来源、校准量最大的校准方法。 一是比较历年城镇住户调查的一相样本（即大样本摸底调查户，三年一次，访问调查）与二相样本（即记账调查户）的住房、职业、文化程度、访问调查的收入等方面的差距，对不同类型的记账调查户的比重进行校准，以提高高收入户的比重。 二是根据税务部门发布的年收入在12万元以上纳税人收入情况校准住户调查中高收入户样本比重和收入水平。
E X C E L计算基尼系数法 简单实用 The latest revision on November 22, 2020
收入差距基尼系数的EXCEL算法 一、理论背景 为了研究国民收入在国民之间的分配问题，美国统计学家（或说奥地利统计学家）.洛伦兹（Max Otto Lorenz，1903- ）1907年（或说1905年）提出的了着名的洛伦兹曲线。它先将一国人口按收入由低到高排队，然后考虑收入最低的任意百分比人口所得到的收入百分比。将这样的人口累计百分比和收入累计百分比的对应关系描绘在图形上，即得到洛伦兹曲线。 洛伦兹曲线用以比较和分析一个国家在不同时代或者不同国家在同一时代的财富不平等，该曲线作为一个总结收入和财富分配信息的便利的图形方法得到广泛应用。 图1中横轴OH表示人口（按收 入由低到高分组）的累积百分比， 纵轴OM表示收入的累积百分比，弧 线OL为洛伦兹曲线。 洛伦兹曲线的弯曲程度有重要 意义。一般来讲，它反映了收入分 配的不平等程度。弯曲程度越大， 收入分配越不平等，反之亦然。特 别是，如果所有收入都集中在1人 图1 手中，而其余人口均一无所获时， 收入分配达到完全不平等，洛伦兹曲线成为折线OHL。另一方面，若任一人口百分比均等于其收入百分比，从而人口累计百分比等于收入累计百分比，则收入分配是完全平等的，洛伦兹曲线成为通过原点的45度线OL。 一般来说，一个国家的收入分配，既不是完全不平等，也不是完全平等，而是介于两者之间。相应的洛伦兹曲线，既不是折线OHL，也不是45度线OL，而是像图中这样向横轴突出的弧线OL，尽管突出的程度有所不同。
众所周知，随着经济的不断发展，贫富差距问题日益突出。这样容易造成社会的不稳定，诱发犯罪行为，影响社会秩序，严重威胁国家的安全。 基尼系数是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。基尼系数越大，则收入分配越不平均；基尼系数越小，则收入分配越接近平均；其数值在0 与1 之间。若低于0.2表示收入绝对平均；0.2-0.3表示比较平均；0.3-0.4表示相对合理；0.4-0.5表示收入差距较大；0.5以上表示收入差距悬殊。由此看出这与贫富差距大小有着密不可分的关系。 基尼系数越大，贫富差距也越大，人们的抵抗强度逐渐加深，他们认为这样不合理和不公平，表示十分的不满情绪。他们会有一个意识扭曲认为富人大多数都是通过不正当的手段致富的。由于种种的心理原因和社会压力使得人们产生造反的意图。有的可能有一种从众心理，觉得那些商人和官员可以通过不合法的方式致富，那么他们也学会效仿，不断地勾结；有的可能会对这样卑鄙的手段感到反感，于是乎会做出违法犯罪的行为让那些他们觉得不好的人得到应有的惩罚。正因为这样不正确的想法使得如今的犯罪问题越来越严重，社会动荡不安，危害人们的财产安全。 从社会结构的类型来看，“橄榄型”社会结构是一种最有利于社会稳定的均衡合理的现代社会结构。这种社会结构就是生活相对富裕的中间阶层比例大、极富上层阶层和贫困下层阶层比例都小的两头小中间大的社会结构，即以中间阶层为主体的“橄榄型”社会结构。这种社会结构在财富分配上即是表现为社会总财富的分配相对公平，大多数人过着殷实体面的中间阶层生活，极少数人过着超富裕的上层阶层生活，少数人过着相对差一些但却有保障的下层阶层生活，实质上是一种相对而言的共同比较富裕的社会阶层结构。基尼系数大会生成一个失衡和不合理的社会结构——金字塔形的社会结构。在这种金字塔形的社会结构中，极少数上层富人占据社会财富总量的比例过高，甚至形成极少数富人占有社会绝大多数财富的寡头化上层；生活比较富裕的中间阶层人数较少，占有社会财富总量的份量较低，而生活贫穷的下层阶层人数占社会总人口的大多数甚至绝大多数，而其占有社会财富总量的份量很低甚至只占极少一部分。这样容易让人不满，对这个社会产生厌恶情绪，从而影响社会稳定。 对于这个日益严重的问题政府应该采取一定的措施，而我们应该树立正确的思想观念。国家应该建立科学的，合理的社会机制；对违法犯罪行为进行严厉的惩罚；加强监督，
经济评论2009年第3期ECONOMIC REVIEW No.32009 中国基尼系数的估算研究 王祖祥张奎孟勇* 摘要:中国的收入不平等受到了国内外的广泛关注。公开出版物上的收入分配数据 都是分组形式的,这给收入不平等的测算带来困难。本文采用城乡收入分配统计分布的 构造方法,利用中国统计年鉴(1995-2005)的收入分配数据估算了我国的基尼系数。 结果表明,我国目前城镇与农村两部门内部的基尼系数都不大,都没有超过0.34,但从 2003年开始,我国的加总基尼系数已经超过了0.44,远远越过了警戒水平0.4。实际上, 基尼系数的分解公式说明,影响我国收入不平等程度的关键因素是目前巨大的城乡收入 差距,是这一因素决定了我国的基尼系数必然很大。 关键词:收入分配洛伦兹曲线基尼系数密度函数 中国的收入不平等程度受到了国内外的广泛关注,出现了各种各样的基尼系数估计值。我国每年在中国统计年鉴中都发布收入分配数据,但一般认为利用该数据难以估算基尼系数(王学力,2000),一是因为这种数据是分组形式的,城镇收入分配数据中只列出了从低到高若干个收入组的平均收入与人口份额,农村收入分配中只给出了各个收入区间及各个区间内的家庭百分数,二是城乡数据分列。实际上,寻求收入分配的统计分布是现代收入分配分析活跃的研究领域,洛伦兹曲线正是从收入分配的密度函数出发而定义的,又按定义,基尼系数是洛伦兹曲线与平等收入线之间面积的2倍,可见基尼系数的估算应建立在收入分配统计分布或洛伦兹曲线的准确测算的基础上。实际工作中,在只有分组数据可用的条件下,可以先估计收入分配的密度函数,从而得到相应的洛伦兹曲线,或直接估算洛伦兹曲线,最后再估计基尼系数。国外经济理论文献中基尼系数的估算一般遵循两种途径,一是利用分户数据直接估计收入分配的密度函数从而估算基尼系数,二是利用分组数据估计洛伦兹曲线,然后再估算基尼系数。我国统计部门的城乡收入分配调查的分户数据不对外公开,因此本文考虑使用统计年鉴中的分组数据。实际上,使用统计年鉴中的数据时,城镇基尼系数的估算可以使用第二种方法,而对于农村收入分配数据,由于缺少各个收入区间内的平均收入信息使得不能利用第二种方法。王祖祥(2006)提出了根据我国收入分配分组数据构造收入分配密度函数的方法,估算了我国中部六省的基尼系数。使用这种方法,只要相关部门提供信息量不高的分组数据,就可以计
基尼系数的四种计算方法
基尼系数的计算方法及数学推导 2001金融三班袁源 摘要：本文归纳了基尼系数的四种计算方法：直接计算法、拟合曲线法、分组计算法和分 解法，并进行了数学推导和证明。在此基 础上，文章比较了各种算法优缺点，分析 了误差可能产生的环节。 关键词：洛伦茨曲线基尼系数 一、洛伦茨曲线和基尼系数 1905年，统计学家洛伦茨提出了洛伦茨曲线，如图一。将社会总人口按收入由低到高的顺序平均分为10个等级组，每个等级组均占10％的人口，再计算每个组的收入占总收入的比重。然后以人口累计百分比为横轴，以收入累计百分比为纵轴，绘出一条反映居民收入分配差距状况的曲线，即为洛伦茨曲线。
为了用指数来更好的反映社会收入分配的平等状况，1912年，意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线计算出一个反映收入分配平等程度的指标，称为基尼系数（G ）。在上图中，基尼系数定义为： G= S A S A+B 式（1） 当A 为0时，基尼系数为0，表示收入分配绝对平等；当B 为0时，基尼系数为1，表示收入分配绝对不平等。基尼系数在0～1之间，系数越大，表示越不均等，系数越小，表示越均等。 二、基尼系数的计算方法 式（1）虽然是一个极为简明的数学表达式，但它并不具有实际的可操作性。为了寻求具有可操作性的估算方法，自基尼提出基尼比率以来，图
许多经济学家和统计学家都进行了这方面的探索。在已有的研究成果中，主要有四种有代表性的估算方法，结合自己的计算，笔者将它们归纳为直接计算法、拟合曲线法、分组计算法和分解法。 1、直接计算法 直接计算法在基尼提出收入不平等的一种度量时，就已经给出了具体算法，而且这种算法并不依赖于洛伦茨曲线，它直接度量收入不平等的程度。定义 Y j－Y i∣/n2, 0≤△≤2u △＝n n∑∑ ∣ j=1 i=1 式（2） 式中，△是基尼平均差，∣Y j－Y i∣是任何一对收入样本差的绝对值，n是样本容量，u是收入均值。定义 G=△/2u, 0≤G≤ 1 式（3） 可以证明：G=△/2u＝2S A（证明过程见附录一），而由式（1）G= S A/ S A+B，S A+B=1/2，G=2S A,因此，式（2）中定义的G即为基尼系数，综合式（2）、（3），基尼系数的计算方法为：
基尼系数影响因素的计量分析 小组成员：陈程宏张钰玲 一、背景介绍 基尼系数(Gini Coefficient)为意大利经济学家基尼于1922年提出的，定量测定收入分配差异程度。其经济含义为：在全部居民收入中，用于进行不平均分配的那部分收入占总收入的百分比。基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。前者表示居民之间的收入分配绝对不平均，即100%的收入被一个单位的人全部占有了；而后者则表示居民之间的收入分配绝对平均，即人与人之间收入完全平等，没有任何差异。但这两种情况只是在理论上的绝对化形式，在实际生活中一般不会出现。因此，基尼系数的实际数值只能介于0～1之间，基尼系数越小收入分配越平均，基尼系数越大收入分配越不平均。通常把0.4作为贫富差距的警戒线，大于这一数值容易出现社会动荡。 二、模型设定及参数说明 基尼系数的影响因素包括经济发展水平、社会文化传统、政治经济制度等。但因为社会传统文化和政治制度因素难以用数据衡量，所以在此我们只能从经济因素方面入手，选取其中与基尼系数相关的因素，定性、定量地探究它们的影响作用。经过观察，我们采用了国内生产总值、消费价格指数、人均可支配收入、人均消费支出、失业率五个参数来对基尼系数进行分析，经过观察，我们将模型设定为： gini=c+gdp+cpi+income+consume+unemployment+μ其中，gini表示基尼系数； gdp：国内生产总值,是指在一定时期内，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。 cpi:居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。 sr:人均可支配收入,是指个人可支配收入的平均值。个人可支配收入指个人收入扣除向政府缴纳的各种直接税以及非商业性费用等以后的余额。个人可支配收入被认为是消费开支的最重要的决定性因素，因而常被用来衡量一个国家生活水平的变化情况。 xf:人均消费支出指居民用于满足家庭日常生活消费的全部支出，包括购买实物支出和服务性消费支出。人均消费支出是社会消费需求的主体，是拉动经济增长的直接因素，是体现居民生活水平和质量的重要指标。 sy:失业率，是指一定时期满足全部就业条件的就业人口中仍未有工作的劳动力数字，旨在衡量闲置中的劳动产能，是反映一个国家或地区失业状况的主要指标。失业率与经济增长率具有反向的对应变动关系。
论基尼系数与社会稳定 小组成员： 陈雪梅1002060010、王佳丽1002060059、林倩1002060040、刘子毅1002060044、高垚1002060017、张稚筠1002060087 小组第一次作业 2011/10/1
摘要：收入分配差距问题在一定程度上会影响社会稳定。当基尼系数过高，也就是收入分配差距过大时，往往引发一系列问题。而影响社会稳定的因素又是纷繁复杂的。基尼系数与社会稳定的关系从来都不是绝对的。 关键词：基尼系数社会稳定公正社会满意度 改革开放以来，我国在经济增长的同时，贫富差距逐步拉大，综合各类居民收入来看，基尼系数越过警戒线已是不争的事实。我国基尼系数已跨过警戒线0.4，中国社会的贫富差距已经突破了合理的限度，总人口中20%的最低收入人口占收入的份额仅为4.7%，而总人口中20%的最高收入人口占总收入的份额高达50%。 所谓基尼系数，就是反映居民之间贫富差异程度的数量界线，可以较客观、直观地反映和监测居民之间的贫富差距，预报、预警和防止居民之间出现贫富两极分化。基尼系数的实际数值只能介于0～1之间，人们普遍认为基尼系数低于0.2则收入过于公平；而0.4是社会分配不平均的警戒线，故基尼系数应保持在0.2～0.4之间，低于0.2社会动力不足；高于0.4，社会不安定。① 收入分配差距问题在一定程度上会影响社会稳定。当基尼系数过高，也就是收入分配差距过大时，往往引发一系列问题。例如，贫富差距过大造成的阶级分化明显，引用《共产党宣言》的话来说，“人和人之间除了赤裸裸的利害关系，除了冷酷无情的“现金交易”，就再也没有任何别的联系了。”于是人们之间互动减少，信任度下降；同时，贫富差距的扩大使穷人和富人不能享受同等的社会资源，如教育资源等，这直接影响他们的下一代，也就会使得穷人更穷，富人更富。这些问题都在不同程度上威胁着社会稳定，但是基尼系数与社会稳定从来都不是简单的正相关和负相关关系。有些国家基尼系数高，但是它的国家比较稳定，有些国家基尼系数高，国家却动荡不安，还有些国家基尼系数低，人们也不能安居乐业。 就美国而言，美国属于第一种情况：基尼系数高但社会相对稳定。按照国际社会的标准，基尼系数超过0.4就表明收入差距已经较大。美国的收入分配差距从基尼系数1972年突破0.4后长期居高不下，一直保持着差距较大的状况，而且20世纪90年代以来出现了加速趋势（如果按照人均数计算，基尼系数可能更
科学解读基尼系数 在借鉴和应用基尼系数指标体系时，要注意基尼系数经验数据产生的社会背景。基尼系数产生于市场经济发育比较充分，人口比较少，地区经济差异比较小，城乡二元结构基本消除的西方社会。当将基尼系数运用于中国尤其需要谨慎对待； 应用基尼系数时还要认识到经济发展水平影响基尼系数水平。基尼系数的高低同人均国内生产总值(GDP)密切相关。这提示我们，应注意运用基尼系数分析的社会条件、发展水平的差距，而不能照搬，在应用基尼系数分析时，我们特别要防止在不科学地运用基尼系数基础上，将中国当前的社会差距放大，进而推断出现在的社会分配不公是由改革造成的、是实行市场经济造成的。如果得出这样的结论，那就不免成了“食洋不化”又一个例子。一段时间以来，基尼系数已被广泛引用来反映说明社会的财富差距与收入不公。人们甚至将基尼系数的社会差异指示性无限放大。但事实上，我们在引用基尼系数的同时，要科学认识基尼系数本身的局限性。 基尼系数是由意大利统计学、社会学教授雷维索莫塔·基尼(1884-1965)在1912年引导出的一种度量收入分配平均与否的尺度。简单讲，基尼系数为0，反映社会收入分配绝对平等；基尼系数为1，反映社会收入分配绝对不平等。一个基于西方社会状况的经验认识是：基尼系数在0.3以下为社会收入分配平均性“好”，0.3-0.4之间为“正常”，超过0.4为“警戒”。一旦基尼系数超过0.6，表明收入分配过于悬殊，可能导致仇富等社会严重对立，甚至进入发生动乱的“危险”状态。我们应当怎么借鉴和应用这一指标体系呢？ 其一，注意基尼系数经验数据产生的社会背景。 首先要有正确的背景分析，基尼系数的评价指标体系，是产生于市场经济发育比较充分，人口比较少，地区经济差异比较小，城乡二元结构基本消除的西方社会。当将基尼系数运用于中国这样一个市场发育仍不完善、人口众多、地域广大且历史差异大、存在广大农村和农民的发展中大国时，尤其需要谨慎对待。 其二，认识到经济发展水平影响基尼系数水平。 值得注意的是，国际劳工组织的研究(New Approaches to Poverty Analysis andPolicy1995)反映：基尼系数的高低同人均国内生产总值(GDP)密切相关。即经济发展水平越低(人均GDP低)的地域，其社会的收入分配也普遍趋于不平均(基尼系数高)。这提示我们，应注意运用基尼系数分析的社会条件、发展水平的差距，而不能照搬，如果不考虑发展水平的差异，不加分析将基于发达社会的基尼系数经验数据运用于仍处发展中的中国，就会把原本科学的方法变成有悖科学的。 其三，在二元结构经济中运用基尼系数可靠性更差。 再进一步说，当我们针对类似于中国这样的一个庞大的地域来测算和比较基尼系数时，更要谨慎、要讲求科学运用。因为地域辽阔，经济是呈现城乡二元结构，各地区的基本物价水准和生活费用指数也呈现较大差异。比如在兰州市郊区拥有一套二房一厅的家庭，同在广
三、基尼系数计算问题 基尼系数是由意大利罗马大学教授基尼（Corrado Gini, 1884-1965）根据洛伦茨曲线（Lorenz Curve）提出的对社会收入不公平等度的一种度量。通常认为一个国家（或地区）的基尼系数大于0.4时，表明其社会很不稳定，隐藏着动荡的危险。据某些报道称目前中国基尼系数已接近0.4。 要弄清楚基尼系数的定义，首先要明白洛伦兹曲线的含义。见下图： 洛伦兹曲线是美国统计学家洛伦兹提出的用来描述社会收入分配状况的一种曲线，它由累积的一定人口数占总人口中的百分比与这部分人口所获得的收入占总收入中的百分比状况来表示(如上图)。图中的45°对角线称为绝对平均分配线，由横轴和纵轴组成的折线称为绝对不平等线。实际收入分配曲线（即洛伦兹曲线），则是介于两者之间的一条向下弯曲的曲线，该曲线向下弯曲的程度越大，表示社会收入分配不均的程度就越严重；反之，则表示社会收入分配就越接近于平均。
后来，意大利统计学家基尼根据洛伦兹曲线提出了判断收入分配不平均程度的指标，被称为基尼系数。所谓基尼系数是由图1中的45°对角线与洛伦兹曲线之间的面积A ，与对角线与折线之间的面积A+B （等于0.5）之比来测度的。即： ()/212G A A B A B =+=?=-? 基尼系数越大，收入分配越不平均；反之，收入分配越接近平均。 尽管洛伦兹曲线可根据收入分配的统计数据加以描绘，但至今却未能找到一种有效的方法，能够精确地得出洛伦兹曲线的函数方程并由此求出精确的基尼系数。目前常被使用的方法主要以下两种： ⑴直接计算或分组统计计算。即根据已知的某一人群收入具体数据（或分组统计数据），按几何图形分块近似逼近计算的方法。基尼系数计算.xls 利用这种方法不能得到洛伦兹曲线的表达式，只能用来计算基尼系数，但由于在计算分块面积时用直线近似地代替曲线，所估计的基尼系数要小于实际值，尤其在数据点较少时，误差较大。 ⑵分组拟合计算。即选择适当的函数()L x 来拟合洛伦兹曲线（严格地说，洛伦兹曲线是离散点集，但当人口总数足够多时，还是可以用连续、可导的函数来近似描述。），这里x 为按收入等级分组的累计人口数占总人口比例，0100%x ≤≤。然后根据定义用定积分来计算基尼系数。 ()()()1 0/1/12G A A B B A B L x dx =+=-+=-??? 根据前人的研究成果，()L x 可用如下带参数的关系式近似表达： ()()1L x x c x x β α=-??-，式中参数满足 0c >；01α<<；01β<<
社会民生改善是科学发展观以人为本的内在要求，随着中国经济社会发展整体水平的不断提高和经济发展方式的加快转变，与民生状况息息相关的收入分配问题、特别是居民收入不均的问题正得到越来越多的社会关注。衡量居民收入不均水平的指标很多，其中基尼系数以其在世界各国的广泛应用而占有非常重要的地位。科学计算基尼系数有助于准确把握收入不均的总体程度，为收入分配改革等相关民生政策的制定和实施提供参考。尤其是在“二元经济”结构下，中国现行的统计数据又是城乡分割的，于是全国总体基尼系数的准确计算更是引起很多学者和研究机构的兴趣。 计算基尼系数的方法主要有几何图形法（面积法）、平均差（或相对平均差）法、协方差法、矩阵法等。在计算中国总体基尼系数时使用较多的方法主要有：对居民收入分布函数的拟合（张金水、胡杨梅，2005）、直接对洛仑兹曲线进行拟合（王祖祥，2001；成邦文，2005）、基于组间和组内基尼系数进行分解和加权计算（董静、李子奈，2004；李虎，2005；程永宏，2007；洪兴建，2008、2009）等。应用不同的算法，得到的总体基尼系数也不尽相同。一些算法或多或少存在分组较粗使组内收入差距体现不充分、组间存在较多重叠，以及函数拟合（包括对收入分布函数和洛仑兹曲线的拟合）优度不高等问题。 鉴于上述情况，本文尝试以2000～2009年相关公开数据（主要是《中国统计年鉴》等资 中国总体基尼系数的变化趋势 —— —基于2000～2009年数据的全国人口细分算法尹虹潘 刘姝伶
料）为基础，按照现实中影响全国居民收入不均的地区、城乡、贫富①“三大差距”对全国人口进行尽可能的细分，以便更好地计算全国总体基尼系数并分析其变化趋势。 一、对全国人口进行分组的要求 计算基尼系数的重要基础是科学地进行全国居民分组，并获取不同居民组的人口和收入水平等一些核心指标。本文的基本思路是人口细分，细分本身就可以体现出更多的细节，包括绘制洛仑兹曲线及计算基尼系数都将会更加细腻和准确。从理论上讲，如果能细分到单个居民的话，将可以完全准确地计算出基尼系数，现实中固然不可能做到这一点，但在条件允许的情况下尽量细分将是有益的。对全国人口进行细分时主要应体现以下两点要求。 一是尽可能同时体现地区差距、城乡差距和贫富差距“三大差距”。在中国当前所处的发展阶段，按收入群体来进行划分，则大国经济中不同地区之间的经济发展水平差距、“二元经济”结构下的城乡发展水平差距，以及城镇内部和农村内部存在的收入贫富差距，是影响中国居民收入总体不均程度的主要因素。全国的总体基尼系数基本上可以分解为这三大差距，因此合理的人口分组就应该能够同时体现出不同地区的居民收入水平、城乡的不同收入水平和贫富差距的影响。 二是尽可能降低地区之间、城乡之间的收入水平重叠的影响。根据当前中国公开发布的统计数据（主要是《中国统计年鉴》等资料），对城镇居民和农村居民的收入分组是割裂的，缺少城乡混合的收入分组数据。其中，农村高收入组别的人均收入水平高于城镇部分低收入组别的人均收入水平，这意味着城乡各自的收入水平分布必然存在重叠。与此同时，不同地区之间也存在类似的收入分布重叠问题。如果分组不能很好地解决不同收入组之间的分布重叠现象，那么也势必难以准确反映跨城乡、跨地区的收入水平总体分布规律和特征。 二、基于公开统计数据的全国人口细分 下面将以2009年为例（主要利用2010年《中国统计年鉴》等数据）介绍全国人口细分方式。 （一）不同数据的匹配处理 这里先对要用到的数据进行匹配处理，消除不同数据间的不一致。 1.城乡人口数据匹配②。计算中将会使用全国城乡人口数、分省城乡人口数，但在2010年《中国统计年鉴》中各省的城镇人口之和不等于全国总的城镇人口，各省的农村人口之和 ①广义上说，各种收入差距体现的都是贫富区别，但把地区和城乡差距都单列之后，这里所说的贫富 是狭义的，即专指同一地区的城镇（或农村）内部收入差距。 ②下面将分别使用常住人口和户籍人口两种口径的城乡人口划分方式来计算基尼系数，这里所做的 是常住人口口径的人口匹配，各省户籍人口之和与全国户籍人口数相等，故无需再做匹配处理。
收入差距基尼系数的EXCEL算法 一、理论背景 为了研究国民收入在国民之间的分配问题，美国统计学家（或说奥地利统计学家）.洛伦兹（Max Otto Lorenz，1903- ）1907年（或说1905年）提出的了著名的洛伦兹曲线。它先将一国人口按收入由低到高排队，然后考虑收入最低的任意百分比人口所得到的收入百分比。将这样的人口累计百分比和收入累计百分比的对应关系描绘在图形上，即得到洛伦兹曲线。 洛伦兹曲线用以比较和分析一个国家在不同时代或者不同国家在同一时代的财富不平等，该曲线作为一个总结收入和财富分配信息的便利的图形方法得到广泛应用。 图1中横轴OH表示人口（按 收入由低到高分组）的累积百分 比，纵轴OM表示收入的累积百 分比，弧线OL为洛伦兹曲线。 洛伦兹曲线的弯曲程度有 重要意义。一般来讲，它反映了 收入分配的不平等程度。弯曲程 度越大，收入分配越不平等，反 之亦然。特别是，如果所有收入都集中在1人手中，而其余人口均一无所获时，收入分配达到完全不平等，洛伦兹曲线成为折线OHL。另
一方面，若任一人口百分比均等于其收入百分比，从而人口累计百分比等于收入累计百分比，则收入分配是完全平等的，洛伦兹曲线成为通过原点的45度线OL。 一般来说，一个国家的收入分配，既不是完全不平等，也不是完全平等，而是介于两者之间。相应的洛伦兹曲线，既不是折线OHL，也不是45度线OL，而是像图中这样向横轴突出的弧线OL，尽管突出的程度有所不同。 将洛伦兹曲线与45度线之间的部分A叫做“不平等面积”，当收入分配达到完全不平等时，洛伦兹曲线成为折线OHL，OHL与45度线之间的面积A+B叫做“完全不平等面积”。不平等面积与完全不平等面积之比，成为基尼系数，是衡量一国贫富差距的标准。基尼系数G=A/(A+B)。显然，基尼系数不会大于1，也不会小于零。 二、计算原理 网上有很多文章对基尼系数的计算方法有着深入的探讨，但都公式复杂吓人，涉及到积分、协方差等概念的运用，不易理解和操作，令人望而却步。本文提出的是样本区间微分面积离散累积法，完全通俗易懂，在EXCEL中只利用四则运算就能得出非常精确的结果。以图2为例： ——条件1：ODGF围成一个长 方形，其中D在OH轴的40%位置 （表示累计人数占总人数的 40%），F在OM轴的10%位置（表 示累计收入占总收入的10%），G