汽车产业智能制造关键技术研究
发表时间：2018-08-14T14:02:10.703Z 来源：《科技新时代》2018年6期作者：李川鹏高悦[导读] 智能制造是把传统的制造技术和智能技术、数字技术、网络技术相互融合。中国汽车技术研究中心有限公司天津300300 随着中国汽车产业的不断发展，汽车的智能化发展被愈发的重视。除了智能网联汽车迎来发展良机外，智能制造在汽车行业这一劳动密集型产业的应用也被大家所关注。以信息化带动工业化既是保持国民经济持续快速发展的有力保证，也是传统工业体系结构转型的重要
手段，对于汽产业而言，智能制造是实现整个汽车生产价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。
智能制造是把传统的制造技术和智能技术、数字技术、网络技术相互融合，应用于产品的设计、生产、管理和服务过程，在制造过程中进行感知、分析、推理、决策、控制，实现产品需求的动态响应、产品的快速开发与优化的制造活动。智能制造作为一个现代制造系统，系多个系统的组合，对于汽车产业而言，智能制造的发展需要融合信息技术、先进制造技术、智能化技术和人工智能技术。要促进智能化在汽车制造环节的应用，对关键技术进行研究就显得尤为重要。
1 汽车产业智能制造关键技术：
1.1控制系统网络化技术
在汽车制造环节，机器人被普遍应用，随着通信网络作为一个系统环节嵌入控制系统，这很大地丰富了工业控制技术和手段，使智能化系统与工业控制系统在体系结构、控制方法以及人机协作方法等方面都发生了较大的变化，将汽车生产现场总线、以太网、多种工业控制网络互联、嵌入式技术和无线通信技术融合到工业控制网络中，在保证控制系统原有的稳定性、实时性等要求的同时，又增强了系统的开放性和互操作性，提高了系统对不同环境的适应性。
1.2工业通信无线化技术
随车汽车制造技术的不断发展，企业逐渐意识到无线技术将是下一个技术腾飞的基础，将能够大大提升工厂效能与保证用户的安全。各家供应商正在提供一系列软硬件技术，协助在产品中增加通信功能。这些技术支持的通信标准包括蓝牙、Wi-Fi、GPS（全球定位系统）、5G以及WiMax（全球微波接入互操作）。然而，在增加无线连网功能时，芯片及相关软件的选择（假设所选择的实现能正常工作，并满足相关的论证要求）可能极具挑战性。由于无线技术尚处于研发与不断完善的阶段，功能毕竟有限，目前无线技术的应用范围只能局限在数据的采集与监控方面（SCADA），但随着可靠性的增强，无线技术将会有更广范围的应用。无线通讯将在未来的若干年快速地增长，但无线并不会替代有线通讯，这两种通讯方式能够有机地结合在一起，发挥各自特长，并能够提高生产效率。
1.3物联网与智能化技术
当今，物联网可谓是在各大媒体出镜率最高、而且与“智能”联系密切的名词之一。汽车工业智能化包含采集、传输、计算等环节，而物联网是全面感知、可靠传递、智慧处理，两者是相通的。物联网只是更加强调无线、海量采访、智能计算。物联网与智能化技术是有着十分密切地联系的。从物联网需要的产业链的角度看，物联网所需要的自动控制、信息传感、射频识别等属于其上游技术和产业，而下游则是物联网的应用问题。汽车行业专家认为：“传统工业智能化领域其实是物联网的一部分。”号召工控智能化厂商成为物联网真正落地的推手。物联网作为信息化和智能化的结合点，具有无限放大的潜力和优势。
1.4云计算与智能化技术
推进汽车智能工厂建设，企业上云逐渐被提出，对云计算的需求逐渐强烈。云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，它的核心是海量数据的存储和计算，特别强调虚拟化技术的应用。简言之，云计算就是一种依托internet的超级计算模型，将巨大的资源联系在一起为用户提供各种IT服务。
云计算模式将来带来汽车行业制造过程的巨大变革，主要有：汽车制造智能化系统的架构将更加灵活，分布式架构将扩展到更大范围；海量信息的分析与处理将成为汽车制造大数据信息化分析的常规功能；彻底改变工程开发模式；转变汽车制造软件供应商的服务模式，降低维护成本；降低制造系统对硬件的要求，提升软件的价值；新技术与新的产品理念将成为竞争的核心。
无论是基于企业内部网络的私有云，或与外网有一定连接的混合云，都以动态分配系统计算能力为目的，可以使系统的运算进行地更加平缓稳定，从而在不降低运行效率的前提下，极大地降低汽车制造企业对硬件系统的要求。毫无疑问，云计算模式将来带来汽车行业的智能制造带来巨大变革。
1.5低碳经济智能化技术
低碳经济智能化是一个广泛而重要的课题，在汽车制造环节尤为如此。在知识经济时代的21世纪，作为传统工业的流程工业将仍然是经济发展的重要支柱产业。流程工业既是能源、各种原材料的产生者，也是能源的主要消耗者，节能降耗与减排至关重要。这些行业普遍存在能耗大、污染污染严重、产品质量差、生产过程工艺落后、智能化水平低、管理水平低、信息集成度低、综合竞争力弱等缺点。工业是我国经济的最大主体，也是耗费能源、资源，产生环境污染的最主要行业，汽车工业更是如此。
什么是未来人类社会发展需要重点关注的重大问题和未来具有巨大发展远景的项目呢？毫无疑问，其中之一无疑就是服务于“低碳经济”与“低碳技术”的项目！“低碳经济”已经成为科研单位和企业发展的重要战略选择！换而言之，大力促进“低碳经济”的发展，必然能够抢占科研项目和市场开发的创新先机！现在，世界经济正在加速向“低碳经济”转型，“低碳经济”催生了许多新的经济增长点，“低碳经济”将是未来国家和企业竞争力之所在。聪明的企业善于抓住机遇，转变生产方式，走在前面，将被动变为主动。利用社会发展理念的变革作为企业加速发展的动力。努力抢占“低碳经济”的制高点。
1.6安全生产智能化技术
对于汽车制造生产而言，由于各种安全生产事故不断发生，应用智能化技术促使安全生产的需求日益增长。汽车制造的安全可以分为机械安全和过程安全，机械安全主要保障的是人身，已经受到了高度重视，安全开关、安全按钮、安全门相继进入汽车生产车间，过程安全则是保障生产过程的安全性。如今，许多智能化供应商已经在考虑安全解决方案的提供，真正的安全解决方案不仅仅是提供一种或几种安全产品，而更多的是提高用户设备的安全性。如何将安全功能嵌入到用户机械设备中去，在不影响生产过程的情况下提高安全保障，还亟待有更好的发展。
2017年智能网联汽车发展现状与趋势分析 中国汽车工业协会——智能网联汽车是：搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车内网、车外网、车际网的无缝链接，具备信息共享、复杂环境感知、智能化决策、自动化协同等控制功能，与智能公路和辅助设施组成的智能出行系统，可实现“高效、安全、舒适、节能”行驶的新一代汽车。 工信部——智能网联汽车（Intelligent & Connected Vehicles，简称“ICV”）是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X （人、车、路、云端等）智能信息的交换和共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终实现替代人操作的新一代汽车。 智能网联汽车是新一轮科技革命背景下的新兴产业，是信息技术领域和信息化应用的重要发展方向，可以显著改善交通安全、实现节能减排、消除拥堵、提升社会效率，并拉动汽车、电子、通讯、服务、社会管理等协同发展，对促进我国产业转型升级具有重大战略意义。政府也颁布多项扶持政策积极推广智能网联汽车。其中，以《中国制造2025》和《“十三五”规划意见》最为代表。 《中国制造2025》文件为中国智能网联汽车制定了两步走的目标：到2020年，掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术，初步建立智能网联汽车自主研发体系及生产配套体系。到2025年，掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术，建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群，基本完成汽车产业转型升级。 一、智能网联汽车的体系架构 智能网联汽车（ICV）是智能交通系统（ITS）的核心组成部分，是车联网体系的一个结点。ICV通过车载信息终端实现与人、车、路、互联网等之间的无线通讯和信息交换。集中运用了汽车工程、人工智能、计算机、微电子、自动控制、通信与平台等技术，是一个集
浅析汽车行业整车工厂的智能制造规划 发表时间：2019-06-10T16:41:08.633Z 来源：《科技研究》2019年3期作者：赖昆烁 [导读] 汽车整车制造代表一个国家制造业发展的水平，具备较好推进智能制造的基础。对于整车工厂的智能制造规划，在自动化方面建设柔性智能生产线，在信息化方面搭建智能制造管理系统，在数字化方面构建虚拟制造系统。 （广州汽车集团乘用车有限公司广东广州 511434） 摘要：国内制造业经多年发展，亟待技术提升和产业升级。信息与物理系统融合将引发第四次工业革命，为此中国提出制造2025战略，主攻智能制造。智能制造的建设不仅提升产品质量、降低成本、增强效率，也能带动制造业向新业态发展。汽车整车制造代表一个国家制造业发展的水平，具备较好推进智能制造的基础。对于整车工厂的智能制造规划，在自动化方面建设柔性智能生产线，在信息化方面搭建智能制造管理系统，在数字化方面构建虚拟制造系统。 关键词：汽车制造；智能制造规划；自动化；信息化；数字化 中图分类号： 引言 国内制造业经过四十多年的快速发展，处于亟待技术提升和产业升级的阶段。从18世界末蒸汽机械出现后，人类社会经历了三次工业革命，每一次都带来制造业的飞跃发展。目前，随着3C（Computation、Communication、Control）技术的有机融合与深度协作，已能实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。工业发展正处于基于信息物理系统融合驱动的第四次工业革命前夕，全球主要工业国家纷纷推出相应的发展战略。我国提出 “中国制造2025战略”，明确提出以创新驱动发展为主题，以新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向。同时工信部在2015年发布并在2018年更新《智能制造标准体系建设指南》，以指导制造企业的智能化转型。 1 国家智能制造标准体系 智能制造是将新一代信息技术与制造活动的各个环节融合，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式。国家智能制造标准体系要求从产品的设计到服务全生命周期考虑涉及的活动，从生产设备到全价值链区协同考虑覆盖的范围，从资源要素、互联互通、融合共享、系统集成、新兴业态5个方面去判断智能化情况。体系结构指明主要的智能关键技术：智能装备、智能工厂、智能服务、工业互联网及智能使能技术。 总的来说，国家智能制造标准体系全面地为制造业智能制造的发展明确了范围和方向，同时，智能关键技术的提出为企业发展智能制造提供技术指引。各企业可以根据自身的定位和需求，系统性规划。 2 汽车行业整车工厂现状分析 汽车行业被认为能代表国家制造业整体水平和科技创新能力，其在自动化设备、机器人、计算机等技术有应用范围广、数量多和规模大等特点。整车工厂作为汽车行业的核心部分，具备开展智能制造建设的良好基础，是离散型行业智能制造发展的理想试验田。 面向未来，整车制造需应对个性化、定制化及绿色化的考验。这要求整车工厂具备柔性化生产，实现多批量多品种的资源动态配置；同时从设计、制造及服务多方面去满足客户的个性化需求，环境友好。针对整车制造，自动化、信息化及数字化可以涵盖工厂的智能制造。以国内某自主品牌汽车公司整车工厂为例，分析智能制造推进现状。 2.1自动化 整车工厂四大车间除总装外，采用大量的工业机器人和自动化设备。冲压车间采用全自动的生产线，整线配备直线七轴搬运机器人。焊装车间四门两盖生产主线实现全自动化，共导入工业机器人200台，用于点定、补焊、搬运、滚边等工艺。涂装车间采用全自动机器人喷涂，共投入喷涂机器人44台，开盖机器人4台，开门机器人12台。总装车间主要自动化设备有链式输送系统、摩擦输送系统、AGV小车输送系统。另外有少量的机械手辅助安装。 2.2 信息化 设备层级，主要设备均具备运行状态显示及通讯功能，主要生产要素实现电子看板化。线体层级，四大车间各线体均独立成网，冲压车间有自动生产线集成系统、涂装车间有中央监控系统。车间层级，具备较完善的MES系统,实现计划、排产、生产、检验等信息化管理。在物流管理方面，具备IGS系统，实现物流计划、拉动物流、同步物流等信息化管理。企业层级，具备ERP系统实现计划采购、库存、销售、报表等信息化管理。 2.3 数字化方面 整车工厂业务范畴包含制造工程设计及量产，产品开发设计后输出有2D图纸，也有三维产品数据模型。制造工程设计负责产品的制造工艺开发设计、生产线设计规划、产品试制、生产准备。其使用AutoCAD2D平面进行布局设计，通过经验进行工艺分析、工艺规划评审，使用Office工艺文档制作等，也能使用CATIA、NX等软件做局部、少量的工艺分析和仿真。 3 整车工厂智能制造规划 智能制造的推进应以投资回报率为前提，结合企业自身的发展需要进行规划。在智能制造规划时需确定智能制造的目标及等级水平。目标是衡量工厂进行智能制造提升后为企业带来的效益。等级水平的制定能把握不同工厂智能制造的发展水平，指明升级的方向和重点。 3.1 智能制造的目标及等级划分 智能制造最终目标是提高企业的竞争力。企业的竞争力可以由PQDCSM六大要素涵括，结合整车工厂的生产运营指标，建立整车工厂的智能制造目标。
年智能汽车智能网联汽车行业深度调研及投资前景预测分析报告 文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]
2016-2020年 中国智能汽车（ 智能网联汽车）行业深度 调研及投资前景预测报告内容简述 智能汽车（智能网联汽车）是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使汽车具备智能的环境感知能力，能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态，并使汽车按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。 中国政策大力扶持智能汽车的发展，在2015年出台的《中国制造2025》提出到2020年，初步形成以企业为主体、市场为导向、政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智能网联汽车自主创新体系。汽车信息化产品自主份额达50%，DA、PA整车自主份额超过40%，掌握传感器、控制器关键技术，供应能力满足自主规模需求，产品质量达到国际先进水平。启动智慧交通城市建设，自主设施占有率80%以上。2016年5月国家发改委发布《互联网+”人工智能三年行动实施方案》，提出推进智能汽车研发与产业化。 智能汽车产业发展的四个阶段：第一阶段预热期，2009-2012年，汽车厂商开始试水前装市场，后装市场企业注重在商用车领域发展。第二阶段探索期，2013-2015年，企业开始向乘用车市场布局，BAT等行业巨头介入市场，资源将被整合。第三阶段高速发展期，2016-2020年企业构建合理的商业模式，定制化产品呈现多样化。第四阶段成熟应用期，2020年后，前装市场渗透率加强，后装市场仅余2-3家标杆性企业。智能汽车已经过了最早的预热期，2015年是智能汽车的元年，未来即将进入高速发展期，行业将开始爆发式增长。
一、智能汽车基本概念及功能结构 “智能汽车”是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使汽车具备智能的环境感知能力，能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态，并使汽车按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。 智能汽车是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，具有智能化与共享化的特点。 从功能上分析，具备智能制造特征的汽车包括6大系统，分别是：智能驾驶系统、生活服务系统、安全防护系统、位置服务系统、用车辅助系统。智能汽车未来最重要的方向是无人驾驶，这样人才能从驾驶环境中解放出来，汽车才能成为一种全新的应用场景，进而植入更多的功能。虽然短期内无人驾驶还无法实现，但是趋势所在。 图表智能汽车功能结构示意图 资料来源：产研智库 二、智能汽车行业发展阶段分析 我们从发展的角度，智能汽车将经历两个阶段。第一阶段是智能汽车的初级阶段，即辅助驾驶;第二阶段是智能汽车发展的终极阶段，即完全替代人的无人驾驶。美国高速公路安全管理局将智能汽车定义为以下五个层次。 图表智能汽车发展阶段 资料来源：产研智库 可以看到，IT技术与传统汽车相结合，将使汽车越来越智能越来越易操作。智能汽车前两个层次的"辅助驾驶技术"和"半自动驾驶技术"已经得到广泛应用，并成为汽车厂商提升产品档次和市场竞争力的重要手段。当前业界正致力于第三个层次"高度自动驾驶技术"的实用化研发和产业化。沃尔沃推出的堵车辅助系统、奥迪等公司推出的自动转向、加减速、车道引导、自动停车、自适应巡航控制等技术都属于第三层次的智能汽车技术。 三、智能汽车行业投资机遇 交通部正在联合多家车企制定包括安全规范、通讯协议在内的技术标准，为未来无人驾驶、车联网等智能汽车产业发展奠定技术基础。智能汽车是汽车产业未来发展的方向，整个产业尚属起步阶段，缺少一套业内公认和遵守的标准，安全性和监管难题是当前摆在无人驾驶实际应用前面的主要障碍。在未来随着国家标准规范的出台，智能汽车市场发展也将进一步加速，反映在资本市场上，也是一个非常具有投资潜力的大风口。 在智能汽车快速发展的过程中，基础设施、法律法规、技术等三大瓶颈还有待突破。针对法律法规的空白，从2015年开始，国务院印发《中国制造2025》，明确提出加快汽车等行业的智能化改造。随后在5月22日，工信部进一步发文对其进行详细解读，围绕智能网联汽车重点展开工作；2015年12月14日，工信部首次提出要出台《车联网发展创新行动计划》，要求推动车联网技术研发和标准制定，组织开展车联网试点、基于5G技术的车联网示范。车联网、无人驾驶相关政策不断完善，已提到国家战略高度。 除了国家政策的引导，中国的智能汽车市场规模也足够庞大。单以无人驾驶为例，根据百度预测的数据，未来3年自动驾驶汽车商用，未来5年自动驾驶汽车量产，未来10年将有80%新增汽车用新能源、80%新增汽车用自动驾驶、80%新增汽车将共享。未来几年全球无人驾驶汽车的市场规模将达千亿元，与之相关的产业所创造的社会价值则可达万亿元。目前国际大厂布局中国抢食智能汽车市场，国内厂商把握机遇快速成长。我国是汽车新兴市场，也是汽车智能化市场开拓重点及利润增长点。 有国家政策的支持和对智能汽车未来前景的看好，各路资本也闻风而动纷纷布局智能汽车相关市场。在政策面持续向好的助推下，与之相关的产业都将面临巨大投资机遇，有望带动行业市场规模进入爆发期。 四、智能汽车行业发展重点 我们认为，未来行业发展重点：
一、智能网联汽车基本内涵 1）概念层面的理解 ①汽车是指传统意义的汽车，包含今天广义上的新能源汽车； ②网联汽车是指在汽车的基础上，彼此能通信的汽车； ③智能网联汽车是指网联汽车基础上，具备智慧（有学习、判断、决策）能力的汽车。 理解： ①汽车还是汽车，这是没有改变的部分； ②智能网联汽车是新时代的汽车，这是变的部分。 ③传统汽车由人驾驶，彼此之间没有“会话”（通信）功能，更没有判断（决策）能力。 2）术语层面的表述 智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置（注：硬件系统），并融合现代通信与网络技术，实现车与X（车、路、人、云等）智能信息交换、共享（注：对外通信系统），具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能（注：软件系统），可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终实现替代人来操作的新一代汽车（注：功能）。 理解： ①智能网联汽车由软件和硬件两部分组成， i）硬件细分3个部分：传感器、控制器、执行器等装置； ii）软件：在现代通信与网络技术的支持下，具有环境感知、智能决策、协同控制等功能； ②发展智能网联汽车最终目的是：实现替代人工操作的新一代汽车； ③发展智能网联汽车的基本要求：安全、高效、舒适、节能 二、智能网联汽车概念的位置关系 智能网联汽车、智能汽车与车联网、智能交通等概念间的相互关系，如图 1 所示。智能汽车隶属于智能交通，智能网联汽车是智能交通与车联网的交集。
图1 智能网联汽车是智能交通与车联网的交集 理解： ①智能网联汽车、智能汽车与车联网、智能交通是4个概念，不能混淆； ②智能交通是一个种概念，智能汽车、智能网联汽车是智能交通2个属概念， ③智能交通与车联网彼此之间有交集，这个部分是智能网联汽车。 三、发展智能网联汽车的时代意义 ①智能网联汽车是国际公认的是未来的发展方向； ②智能网联汽车的初级阶段，有助于减少30% 左右的交通事故，交通效率提升10%，油耗与排放分别降低5%； ③智能网联汽车的终极阶段，完全避免交通事故，提升交通效率30% 以上，并最终能把人从枯燥的驾驶任务中解放出来。 一句话，智能网联汽车可以提供更安全、更节能、更环保、更便捷的出行方式。 四、智能网联汽车4个发展阶段及技术特点 1）自主式驾驶辅助阶段及技术特点 自主式驾驶辅助系统是指依靠车载传感系统进行环境感知并对驾驶员进行驾驶操作辅助的系统。 （1）技术特点： 环境感知，运用传感系统技术是主要技术特点。 （2）技术分类： 有预警系统与控制系统两大类。 ①预警系统细分： i）前向碰撞预警（Forward Collision Warning，FCW）；ii）车道偏离预警（Lane Departure Warning，LDW）；iii）盲区预警（Blind Spot Detection，BSD）；iv）驾驶员疲劳预警（Driver Fatigue Warning，DFW）；v）全景环视（Top View System，TVS）；vi）胎压监测（Tire Pressure Monitoring System，TPMS）等6大系统； ②控制类系统有： i）车道保持系统（Lane Keeping System，LKS）；ii）自动泊车辅助（Auto Parking System，APS）；iii）自动紧急刹车（Auto Emergency Braking，AEB）；iv）自适应巡航（Adaptive Cruise Control，ACC）等4大系统。
智能处理与应用 Intelligent Processing and Application 92 0 引言 汽车制造作为我国国民经济的重要支柱产业之一，不但 带动了相关产业发展，还创造了大量就业机会，是社会主义现 代化经济发展的重要基石，具有长远的发展潜力。 在当前社会发展形势下，汽车制造正面临数字化、信息化、 现代化的产业升级，在整个产业的生产环节中引入时下最流行 的物联网技术，将对汽车产业链的各方面优质资源进行优化 整合，全面提升整个汽车制造业的规模和效益。 1 国内传统汽车制造企业面临的问题 与其他制造业不同，汽车的生产是一整套系统工程，数 以万计的细小零件需要经过多条生产线组装成整车出厂，而基 于传统制造业技术，能够对整条生产线施加影响的手段却比 较匮乏。同时，汽车的质量是由部件质量和整体质量两个关 键指标组成，其关系着人民的生命财产安全，质量在汽车制 造环节中有着极其重要的地位，而传统制造业技术，很难实 现对部件质量问题的逆向追溯。因此，掌握生产自动化、质 量控制体系以及安全生产的技术就掌握了汽车制造业的核心 技术。国内汽车制造业，正逐步由初期的MIS、CAD/CAM 到MRP/ERP进行转变。然而，国内汽车生产过程中信息化水 平仍相对落后。例如，信息的孤岛问题普遍存在；研发、生 产、测试等环节，信息的填报仍主要依赖于技师的经验和技术， 往往信息化管理的引入反而增加了工作量，降低了工作效率； 费时费力在生产线上收集和整理出数据，但却并不精确，造 成质量隐患和安全隐患。 2 物联网技术带来汽车制造产业的变革 基于物联网的信息技术，能够带动汽车制造的整体升级， 提升生产效率和质量控制的管理。实现以自动化、智能化、现 代化为基础的产业全面变革，解决当前汽车制造业面临的种 种难题，如图1所示。 图1 物联网下的汽车制造业变革 通过基于物联网的信息技术，来规范和控制整个制造流 程，需要图2中四个步骤。 图2 物联网的四个步骤 第一步，需要在整个制造环节中引入基于物联网的信息 采集技术，以传感器、RFID、智能识别等物联网手段收集生 产过程中的信息数据。 第二步，将收集来的信息数据植入云存储平台和云监控 平台，用于大数据过程的数据积累。 第三步，再将云存储和云监控中的数据进行专业数据分 析和数据挖掘，将生产过程中的数据加以处理和汇总，得出 生产过程中的质量问题、改进方案、流程弱点等信息。 第四步，利用云分析平台的结果，配置自动控制系统， 指导下一次再生产过程，用互联网快速试错的迭代思想改造 传统汽车制造过程，做到对生产进行总体掌控，对生产环节 进行精细控制，并形成多区域的实时安全监测和管理。最终基于物联网的汽车智能制造控制与质量管理 马文卓1，张 杰2 （1.重庆生产力促进中心，重庆 401147；2.华通科技有限公司，重庆 401121） 摘 要：随着物联网信息技术的发展，传统汽车制造业也在向自动化、智能化和物联化发展，基于物联网的需求日益迫切，给出基于物联网的智能制造控制和质量管理方案，从汽车工业的基础信息化到智能化的角度出发，提出利用时下最新的物联网和云计算技术，带动汽车制造业产能提升和质量提升，为汽车制造业提供智能控制、精细控制、质量监测和大数据汇集的解决方案。 关键词：物联网；大数据；汽车制造；RFID技术 中图分类号：TP29 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2015）02-0092-04 ———————————————— 收稿日期：2015-01-13 物联网技术 2015年 / 第2期
《国家车联网产业标准体系 建设指南（智能网联汽车）（2017）》 编制说明 一、背景与概述 （一）定义与内涵 智能网联汽车（Intelligent&Connected Vehicles，简称“ICV”）是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、云端等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。 （二）国内外技术及产业发展现状 作为汽车与信息、通信等产业跨界融合的重要载体和典型应用，智能网联汽车代表了汽车技术和产业未来发展的方向，也是国际汽车产业未来竞争的重要阵地。包括欧、美、日在内的汽车工业发达国家和地区都将智能网联汽车作为汽车产业未来发展的重要方向，通过加强共性技术研发、示范运行、标准法规、政策鼓励等综合措施引导和促进产业发展，并在智能网联汽车发展方面构建了协调、协作机制。 在规划和战略层面，美国从上世纪九十年代初开始，通过实施
“智能交通系统（ITS）”项目，支持智能网联汽车相关技术和产业发展，2009年和2014年分别以网联化和自动驾驶为重点发布战略研究计划，并于2016年发布自动驾驶汽车政策指南。欧盟议会早在1984年即通过关于道路安全的决议，并于1988年正式启动了“车辆安全专用道路设施（DRIVE）”项目，持续资助对智能网联汽车相关技术研发和应用。2015年，欧盟发布GEAR2030战略，聚集汽车、IT、通信、保险和政府等方面，重点关注高度自动化和网联化驾驶领域等推进及合作。日本政府也将自动驾驶和车车通信作为重要方向和目标，通过车辆信息与通信系统（VICS）、先进安全汽车（ASV）等项目支持技术研发与应用。2014年，日本发布《战略性创新创造项目（SIP）》，将自动驾驶作为十大战略领域之一。 在技术和产品层面，欧、美、日等国家和地区的整车企业，如奔驰、宝马、沃尔沃、通用、福特、特斯拉、丰田、日产等已经实现先进驾驶辅助系统，正在普及推动PA级自动驾驶产品的商业化，部分高端品牌已计划推出CA级自动驾驶产品；各国在整个产业链上的合作日益加强，相互持股与并购的情况日益普遍，通信、信息、电子、整车等行业深度融合发展。美国在网联化技术、智能控制技术、芯片技术等方面处于优势地位，产业上、中、下游实力均衡，欧洲拥有强大的汽车整车及零部件企业，日本则在智能安全技术应用上较为领先。 我国政府高度重视智能网联汽车相关技术及产业发展，工业和信息化部、发展改革委、科技部等相关政府部门，先后安排专项资
智能汽车 智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。 目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。近年 来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。 目录 1概述 2基本结构 3特点 4发展现状 5阶段层次 6国内进展 7国外进展 8未来预测 9商业模式 10体系架构 概述 所谓“智能车辆”，就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的 环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实 现替代人来操作的目的。 智能汽车与一般所说的自动驾驶有所不同，它指的是利用多种传感器和智能公路技术实现的汽车自动驾驶。智能汽车首先有一套导航信息资料库，存有全国高速公路、普通公路、城市道路以及各 种服务设施 (餐饮、旅馆、加油站、景点、停车场 )的信息资料；其次是 GPS 定位系统，利用这个系统精确定位车辆所在的位置，与道路资料库中的数据相比较，确定以后的行驶方向；道路状况信息系 统，由交通管理中心提供实时的前方道路状况信息，如堵车、事故等，必要时及时改变行驶路线；车 辆防碰系统，包括探测雷达、信息处理系统、驾驶控制系统，控制与其他车辆的距离，在探测到障碍 物时及时减速或刹车，并把信息传给指挥中心和其他车辆；紧急报警系统，如果出了事故，自动报告 指挥中心进行救援；无线通信系统，用于汽车与指挥中心的联络；自动驾驶系统，用于控制汽车的点 火、改变速度和转向等。 通常对车辆的操作实质上可视为对一个多输入、多输出、输入输出关系复杂多变、不确定多干扰
《智能网联汽车政策法律研究报告》 10 月引引言言智能网联汽车是汽车工业和人工智能技术结合的全新产物，是我国抢占汽车产业未来战略的制高点，也是人工智能大规模应用的重要场景。 智能网联汽车的发展将引发汽车工业，交通形态，社会分工等等方面巨大的变化，同时也必然会对既有的社会秩序和规则带来挑战。 法律规则建设是智能网联汽车发展中非常重要的一环。 一方面由于智能网联汽车给社会生活带来的新变化，许多传统立法的规定不能适用于智能网联汽车，甚至会对智能网联汽车上路行驶或运输服务构成限制，需要及时对这些立法做出调整或解释，减少对智能网联汽车产业发展的阻碍；另一方面，智能网联汽车带来的新业态、新秩序需要新的规则予以调整，科学有效的法律制度供给能够促进新业态的良性健康发展，也有利于增加公众对于智能网联汽车的接受程度。 因此，赛迪研究院政策法规研究所对智能网联汽车发展涉及到的法律问题做了比较系统地研究，我们认为智能网联汽车既需要新的法律规则，同时更需要新的治理理念，以治理创新推动产业创新，以规则之变促进业态之变，使我国能在未来产业
竞争中获得制度优势。 在10 月北京举行的首届世界智能网联汽车大会上我们发布月，沃尔沃汽车公司宣布对其全自动驾驶系10 了《更新而成了． 统造成的人员、财产损伤承担责任，奥迪官方也于表示如果奥迪车在自动驾驶模式下发生事故，公司将承担全部责任。 但规则制定不能倚赖企业的道德责任，对于智能网联汽车的事故责任，需要区分是否有人为干预，是否存在设计缺陷，算法的合理性，对车辆的可责性等不同情况，分别制定对应的责任规则。 6 二、二、全球主要国家和地区的规则修订进程全球主要国家和地区的规则修订进程（一）美国（一）美国1.联邦层面：避免技术路线干预，负责构建安全框架联邦层面：避免技术路线干预，负责构建安全框架美国的智能网联汽车起源于智能交通系统美国的智能网联汽车起源于智能交通系统，，成名于自动成名于自动驾驶技术驾驶技术，，正迈向车路协同发展正迈向车路协同发展高级阶段高级阶段。 。 美国的智能网联汽车起步于代，当时的重点在于依托智能交通系统的整体发展推进汽车网联化。
精心整理 某汽车有限公司 智能制造信息化系统技术协议 9.保密事项 10.安全规定 11.其它 甲方： 乙方： 鉴于以下条款内容，甲、乙双方经过共同协商，根据《中华人民共和国合同法》及其他相关法
律、法规的规定，本着平等互利原则，特订立本合同。 1.合作项目： 乙方负责甲方智能制造信息化系统建设工作。 该项目的工作内容：以其生产工艺、生产设备以及控制过程为切入点，在总装车间范围内建设工艺管理、计划物流管理、设备管理三大信息系统，即通过多维数据采集+定制软件开发+系统数据集成，完成以总装车间为单位的全息生产监控系统。 2.合作时间节点： 3. 3.1 3.2 3.3 3.3.1 3.3.2 3.3.4 4. 4.1 4.1.2 4.1.3 认通过。 4.2系统设计： 4.2.2系统架构设计：乙方根据业务架构设计，设计系统体系模块。设计系统模块的定位，设计系统之间的接口和关系，设计系统包含的功能，确定各种数据（如信息流、业务流等）流在系统之间的入口、出口、流转、传递和集成。在业务架构分析结果的基础上，设计系统整体架构支撑业务架构。
设计监控大数据基础平台，设计数据仓库群、基础资源库以及应用数据库。 相应的数据采集设备、信息集成模块，设计前端采集设备包括但不限于感应终端、定位设备、射频器、移动扫描枪、传感器、PDA等，确定关键现场设备外壳防护满足GB4208中IP52等级，设备电路主板经工业防腐涂覆处理。确定数据采集设备根据系统需求统一配置RS485接口或RS232Console 串口。设计基础架构包括数据中心，网络架构，信息安全管理等。设计展示设备包括车间、生产调度室监控LED大屏与数据架构和多维报表分析平台通讯。 4.3基于SOA架构的软件系统开发 4.3.1 控， ERP 试装结4.3.2 4.3.3设备管理模块 4.3.3.1参数监控：使用手持终端，对总装车间设备进行参数采集和数据录入，对设备参数进行监控，及时显示设备运行状态，自动提示异常参数。 4.3.3.2设备故障维修管理：对于总装车间内可从PLC读取故障信息的设备，通过PLC将数据读取并传入设备管理系统，对于无法从PLC读取故障信息的设备，采用手持终端进行故障数据录入，通
２０２０年汽车智能网联专题研究报告
正文目录 1商用车有望出台重磅新政策，智能网联迎来量价齐升 (4) 1.1交通部起草《道路运输条例（修订草案征求意见稿）》 (4) 1.2关注安装行车记录仪、智能视频监控装置和云平台投资价值 (4) 1.3车联网政策具有持续性，商用车销量景气度高 (6) 1.4智能网联在商用车利润中的比例不断提升 (6) 2政策和技术红利共振，智能网联终端打开增长空间 (7) 2.1主动安全是商用车智能网联驱动力 (7) 2.2人工智能技术红利持续释放 (10) 2.3终端提供厂商分散，集中化趋势加强 (11) 3“端云”互动，关注监控平台价值 (13) 3.1云控平台起到对车联网的信息服务和支持 (13) 3.2政府平台以满足安全监管为主 (14) 3.3第三方营运平台发展逐渐走向成熟 (14) 3.4云端平台蕴含价值巨大，数据服务是其主要商业模式 (16) 4投资建议 (16) 4.1锐明技术 (16) 4.2鸿泉物联 (17) 4.3千方科技和中交兴路 (17) 4.4四维图新（中寰卫星） (18) 4.5海康威视 (19) 5风险提示 (19)
图表目录 图表1国内重卡保有量 (5) 图表2全国载客载货载客汽车拥有量 (5) 图表3商用车车联网相关政策汇总 (6) 图表4商用车利润池演变图 (7) 图表5海康威视车载视频监控系统解决方案 (8) 图表6鸿泉物联高级辅助驾驶系统 (8) 图表7车载智能设备系统 (9) 图表8商用车智能网联产品演进 (9) 图表9锐明技术通用型智能视频监控产品系统构成 (10) 图表10智能网联技术趋势演进 (11) 图表11商用车各细分行业主要供应商 (11) 图表12专注商用车智能网联公司主要在研项目情况 (12) 图表13云控基础平台 (13) 图表14云控平台分类 (13) 图表15鸿泉物联建筑渣土车监控系统平台 (14) 图表16G7大数据卡车物联网平台提供服务 (15) 图表17中寰卫星车联网平台 (15) 图表18中交兴路先知平台 (15) 图表19中寰卫星（四维图新旗下）营收状况 (16) 图表20锐明技术DSM技术应用 (17) 图表21锐明技术渣土车信息化解决方案 (17) 图表22鸿泉物联智能增强驾驶系统 (17) 图表23鸿泉物联高级辅助驾驶系统构成 (17) 图表24中交兴路先知平台 (18) 图表25千方科技运输管理系统 (18) 图表26中寰卫星商用车车联网平台 (18) 图表27海康威视业务全景 (19) 图表28海康威视运输车辆综合管理系统平台架构 (19) [Table_ProfitDetail]
2020年智能汽车行业研究报告 “智能化”是我们投资智能汽车大时代的核心关键词和主线。华为重点布局的智能驾驶、智能座舱、智能网联、智能电动、车云服务五大领域，也是未来汽车智能化带来的最主要增量市场。我们测算，中国乘用车市场增量市场总规模将从 2020 年的 2000 亿增长到 2030 年的 1.8 万亿，10 年复合增速 25%，智能化带来的单车平均增量价值从 1 万元上升到 7 万元。围绕智能化这一主线，我们认为需要把握从供应链到整车厂再到应用和服务的三波浪潮。第一波浪潮中，我们看好汽车智能化时代中国供应链的崛起，建议从全球化扩张、国产化替代、新赛道洗牌三个维度，重点关注增量空间大、单车价值高的细分赛道中，已经建立起竞争壁垒的行业龙头 1、华为入局智能汽车，产业价值链面临重构 智能化是未来三十年前所未有的大机遇，汽车智能化是智能化时代最重要的场景之一。汽车行业将在一定程度上重演从功能机到智能机的转变，产业供应链和价值链都将面临重构。华为此时入局智能汽车，是结合自身禀赋、顺应行业趋势的必然选择。当前，ICT 技术和汽车行业正在发生深度的融合，计算和智能将成为行业新的战略控制点。深刻理解、分析全球 ICT 领军企业华为在
智能汽车领域的战略、产品和业务布局，有助于我们更好的把握正在到来的汽车智能化大时代投资机遇。 1.1 战略：华为入局是顺应汽车智能化大趋势的必然选择 1.1.1智能汽车市场规模数倍于手机市场，水大鱼大 历史上华为大规模战略投入新的业务，一般要满足两个条件：一是市场容量足够大；二是从时间节点上说，市场处于渗透率快速提升的前夕。 传统车市场规模约为智能手机的 3 倍，更具战略意义。根据 IDC 数据，目前全球手机出货量约 18 亿部，全球市场规模约 5000 亿美元。根据国际汽车制造商组织，2019 年全球乘用车出货量为 6434 万台，汽车总体出货量 9136 万台，以乘用车均价 20 万元计算，全球仅乘用车市场就达到约 1.8 万亿美元市场。相较于5000 亿美元的智能手机市场，汽车市场对华为来说更具备战略前景。 从时间节点上看，汽车智能化水平快速提升，汽车行业正在从传统制造向科技制造转型。根据中国汽研，2020 年 1-10 月上市的 573 款新车中，239 款具备 L1 级自动驾驶功能，249 款具备 L2 级自动驾驶功能；2020 年1-10 月 L1、L2 级驾驶辅助功能装配率均已达到 40%以上，未来预计将继续上升。
2018年智能网联汽车行业 分析报告
正文目录 一、百度“Apollo”，自动驾驶的“登月工程” (3) 1.1、做自动驾驶的赋能者，搭建数据、算法、硬件生态圈 (3) 1.2、自动驾驶的大脑：百度ACU，国内首个可量产自动驾驶专用计算平台4 1.3、“Apollo”1.0到2.0：技术快速迭代，目标2020年形成高速、城市全路况自动驾驶 (6) 二、“Apollo”加盟踊跃，产业链或重塑 (10) 2.1、自动驾驶生态系统类似电脑操作系统，占据行业制高点 (10) 2.2、“Apollo”生态初具规模，合作伙伴覆盖面广 (13) 2.3、百度赋能，三天打造自动驾驶 (14) 2.4、Momenta联手“Apollo”1.5实现定车道昼夜自动驾驶 (14) 2.5、金龙客车一周内完成自动驾驶改装 (14) 2.6、三天改装一台自动驾驶汽车 (15) 三、全球科技、车企巨头竞相涌入 (15) 3.1、万亿级市场，巨头同台竞技 (15) 3.2、抱团竞争，格局未定 (20) 四、风险因素 (21)
一、百度“Apollo”，自动驾驶的“登月工程” 1.1、做自动驾驶的赋能者，搭建数据、算法、硬件生态圈 百度“Apollo”定位为领先的软件和服务提供商，以赋能者的角色参与到自动驾驶产业链中。2017年4月19日，百度发布了一项名为”Apollo（阿波罗）”的新计划，旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。百度开放此项计划旨在建立一个以合作为中心的生态体系，发挥百度在人工智能领域的技术优势，促进自动驾驶技术的发展和普及。“Apollo”平台是一套完整的软硬件和服务系统，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。此外，百度还将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力，并且提供完整的开发测试工具。 “Apollo”计划以三种形式开放自动驾驶能力：开放代码、开放能力、开放数据。百度集团总裁兼首席运营官陆奇表示：“开放能力是基于通过API或者是SDK，可以通过标准公开方式来获取百度提供的能力。开放代码跟一般传统开放开源软件一样，代码公开，大家可以运用可以参与一起开发。我们的开放范围包括感知体系、路径规划、车辆控制体系等重要的组成部分。”同时，任何一个“Apollo”的合作伙伴都可以使用“Apollo”技术，并且他们都有机会对“Apollo”生态做贡献，尤其是贡献有价值的数据资源。 图1：“Apollo”平台架构
关于智能传感器与汽车电子的分析 摘要：现代汽车电子从所应用的电子元器件到车内电子系统的架构均已进入了 一个有本质性提高的新阶段。其中最有代表性的核心器件之一就是智能传感器。 关键词：智能传感器 1 汽车电子操控和安全系统谈起 近几年来我国汽车工业增长迅速，发展势头很猛。因此评论界出现了一些专 家的预测：汽车工业有可能超过IT产业，成为中国国民经济最重要的支柱产业之一。其实，汽车工业的增长必将包含与汽车产业相关的IT 产业的增长。例如，虽 然目前在我国一汽的产品中电子产品和技术的价值含量只占10%—15%左右，但 国外汽车中电子产品和技术的价值含量平均约为22%，中、高档轿车中汽车电子 已占30%以上，而且这个比例还在不断地快速增长，预期很快将达到50%。 电子信息技术已经成为新一代汽车发展方向的主导因素，汽车（机动车）的 动力性能、操控性能、安全性能和舒适性能等各个方面的改进和提高，都将依赖 于机械系统及结构和电子产品、信息技术间的完美结合。汽车工程界专家指出： 电子技术的发展已使汽车产品的概念发生了深刻的变化。这也是最近电子信息产 业界对汽车电子空前关注的原因之一。但是，必须指出的是，除了一些车内音响、视频装备，车用通信、导航系统，以及车载办公系统、网络系统等车内电子设备 的本质改变较少外，现代汽车电子从所应用的电子元器件（包括传感器、执行器、微电路等）到车内电子系统的架构均已进入了一个有本质性提高的新阶段。其中 最有代表性的核心器件之一就是智能传感器（智能执行器、智能变送器）。 实际上，汽车电子已经经历了几个发展阶段：从分立电子元器件搭建的电路 监测控制，经过了电子元器件或组件加微处理器构筑的各自独立的、专用的、半 自动和自动的操控系统，现在已经进入了采用高速总线（目前至少有5种以上总 线已开发使用），统一交换汽车运行中的各种电子装备和系统的数据，实现综合、智能调控的新阶段。新的汽车电子系统由各个电子控制单元（ECU）组成，可以 独立操控，同时又能协调到整体运行的最佳状态。 还可以举一个安全驾驶方面的例子，出于平稳、安全驾驶的需要，仅只针对 四个轮子的操控上，除了应用大量压力传感器并普遍安装了刹车防抱死装置（ABS）外，许多轿车，包括国产车，已增设了电子动力分配系统（EBD）， ABS+EBD可以最大限度的保障雨雪天气驾驶时的稳定性。现在，国内外的一些汽 车进一步加装了紧急刹车辅助系统（EBA），该系统在发生紧急情况时，自动检 测驾驶者踩制动踏板时的速度和力度，并判断紧急制动的力度是否足够，如果需要，就会自动增大制动力。EBA的自控动作必须在极短时间（例如百万分之一秒级）内完成。这个系统能使200km/h高速行驶车辆的制动滑行距离缩短极其宝贵 的20多米。针对车轮的还有分别监测各个车轮相对于车速的转速，进而为每个 车轮平衡分配动力，保证在恶劣路面条件下各轮间具有良好的均衡抓地能力的“电子牵引力控制”（ETC）系统等。 从以上列举的两个例子可以清楚看到，汽车发展对汽车电子的一些基本要 求： 1.1 电子操控系统的动作必须快速、正确、可靠。传感器（+调理电路）+微处理器，然后再通过微处理器（+功率放大电路）+执行器的技术途径已经不再能满 足现代汽车的要求，需要通过硬件集成、直接交换数据和简化电路，并提高智能 化程度来确保控制单元动作的正确性、可靠性和适时性。
智能网联汽车关键技术 调研报告 概况 中国的智能网联汽车发展已上升至国家战略层面，发展定位从原来以车联网的概念体现并作为物联网的重要组成部分，向智能制造、智能网联等智能化集成转移。2015 年工信部关于《中国制造2025》的解读中首次提出了智能网联汽车概念，明确了智能网联汽车的发展目标: 2020年掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术，初步建立智能网联汽车自主研发体系及生产配套体系;2025 年掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术，建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群，基本完成汽车产业转型升级。同时，提出重点发展基于车联网的车载智能信息服务系统、公交及营运车辆网联化信息管理系统和装备自动驾驶系统的智能网联汽车领域。 国家智能网联技术发展规划 目前，我国主要整车企业纷纷制定了智能网联汽车的战略规划，并通过跨界合作寻求产业融合和商业模式创新发展。上汽与阿里巴巴互联网汽车领域战略合作，以及智能驾驶相关的前瞻技术研发; 一汽“挚途”智能网联汽车技术战略，明确表示将在2025 年实现智能商业服务平台运营; 东风与华为已签署战略合作协议; 长安面向2025 智能网联汽车技术发展的“654”战略，并已和长安、高德、百度开展多方面的战略合作; 北汽与乐视联手打造全新一代互联网智能汽车及汽车生态系统，并创立轻资产品牌等。 我国于2016年10月颁布《节能与新能源汽车技术路线图》。该路线图的总体框架为“1+7”，即一个总报告再加7个报告分会，分别是节能汽车、纯电动和混合动力汽车、燃料电池汽车、智能网联汽车和汽车制造、动力电池、轻量化的技术路线图，如下图所示。
图1节能与新能源汽车总体技术路线图 参与编写技术路线图的专家们关于世界汽车技术发展趋势达成的共识包括三方面，即低碳化、信息化、智能化。信息化是指通过移动互联网、V2V、V2X等技术提升汽车的联网水平，从人性的角度而言，通信是人的基本需求，移动互联网普及之后，人几乎24小时挂在网上，自然期待在汽车场景下依然保持在线，享受车载娱乐服务;此外，联网也可使OTA(Over-the-Air)变成提升系统软件性能的常规手段。智能化是指利用大数据与机器智能实现ADAS与无人驾驶技术，解放人类的双手双脚，是人类免于驾车的苦役，每天变向延长人类1~2个小时的寿命，同时也是实现汽车主动安全的终极技术。而信息化与智能化二者的结合，亦可大幅提升道路的通行效率，是建设智慧城市不可缺少的一环。 《节能与新能源汽车路线图》对图2中的7大方向提出了以下量化指标： 据预测，其中智能网联汽车市场占有率：驾驶辅助(DriverAssistance，DA)、部分自动驾
《智能制造及应用》讲座心得 浅谈汽车制造行业的智能制造及应用 6 月15 日下午张洁教授在历史悠久的工程馆给我们做了一篇《智能制造及应用》的讲座，分别通过智能制造的时代背景，智能制造的未来发展以及智能制造的案例三个方面详细阐述了智能制造的内容。 激烈的全球化市场竞争对制造系统提出了更高的要求——要求制造系统可以在确定性受到限制或没有先验知道与不能预测的环境下完成制造任务,因此智能制造技术成为制造业发展的必然趋势。 我在一家汽车制造企业工作，一直以来，汽车制造业是也是衡量一个国家的制造业发展程度的重要指标，现代汽车制造业不断向“准时化”和“精益生产”的方向发展，这对设备的快速响应、柔性化、集成化和多任务处理的能力提出了更高要求。立足客户，不断创新技术，为客户提供品质卓越、多样化的产品与服务正是企业的核心竞争力所在。现今整车和零部件生产商面临着巨大挑战：生产效率低下；人力成本过高，企业招工困难；ERP无法与制造相连接；常出现错料等重大质量事故；无法实现全面可追溯管理；现场库存高居不下…… 中国汽车产业已经上升到全球汽车产量的第二位。未来五年，中国汽车市场的规模很可能会超过日本汽车市场。随这国内汽车市场快速增长，中国汽车行业面临着原材料成本的上涨、人力成本的提升，以及同业企业的价格压力等多项挑战，而国内汽车产业要实现规模化的扩张和个性化的营销，实现智能化车间管理势必会成为核心竞争优势。汽车行业，智能化制造IMS应用案例 随着电子零部件在汽车产品中的应用比例大幅提高，召回事件的不断发生，以及质量问题一直影响着汽车制造商的营收与利润，一套完善的生产管理与追溯系统成为汽车电子制造业者的迫切需求。发展至今，一些大型汽车厂（尤其是中外合资企业）的整体信息化水平已经达到了较高水平，传统的ERP也有了相当的普及率。其中，一汽-大众、上海大众、上海通用、长安汽车和江铃集团等整车企业在这方面表现得尤为出色。然而，目前国内汽车行业的信息化并没有完全发挥其提升行业整体效率的功能——单独企业内独立的ERP系统可以 满足企业内部的日常管理功能，但它尚不能真正有效地与制造相对接，无法了解实时生产情况，而这正是汽车行业提升效率的重中之重。与此同时，更多的汽车行业新进入者却非常缺乏相关信息化应用。该行业在中国的发展，也并不象多数人想象的那样，信息化、标准化与智能化应用被提上日程。 中国汽车行业发展非常不规范，业界有人预测，未来5年内，中国将发生“汽车泡沫”。有一大批新生企业将会倒下。这种危机感一方面催生了汽车行业信息化的需求，另一方面，也迫使中国汽车业必须实行科学合理的生产计划。所有这些注定了中国汽车企业管理模式将是多变的，从而也为其信息化建设带来了非常大的难度。同时由于会出现倒闭或重组、收购，在很多汽车企业建设之初，就最好考虑到日后可能发生的不同系统间的整合。 汽车生产制造可以达到怎样的标准智能化的生产排程，JIT拉动式物料供应，全过程物料防呆纠错，全制程管控（SMT、DIP、组装），SMED快速换模，实时电子化广告牌，红牌管理，全面的返修管理，SPC统计分析，工序防呆，出货防呆管理，从物料来说能追溯到哪些物料编码、供应商、生产周期、批次…… 工厂将在质量管理、生产管理、设备管理等全方面提升企业核心竞争力，不仅是汽车制造行业，所有电子制造业将分得一杯羹，今后面对世界顶级公司客户的质量管理系统审核也