第一章绪论
1、数据 / 资料的分类：
①、计量资料，又称定量资料或者数值变量；为观测每个观察
单位某项治疗的大小而获得的资料。
②、计数资料，又称定性资料或者无序分类变量；为将观察单
位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
③、等级资料，又称半定量资料或者有序分类变量。为将观察
单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
2、统计学常用基本概念：
①、统计学（ statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科
学价值的信息。②、总体（ population ）指的是根据研究目的而确定的同质观
察单位的全体。
③、医学统计学（ medical statistics）：用统计学的原理和方法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过一
定数量的观察、对比、分析，揭示那些困惑费解的医学问题背
后的规律性。
④、样本（ sample）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。
⑤、变量（ variable）：对观察单位某项特征进行测量或者观察，这种特征称为变量。
⑥、频率（ frequency ）：指的是样本的实际发生率。
⑦、概率（ probability）：指的是随机事件发生的可能性大小。
用大写的 P 表示。
3、统计工作的基本步骤：
①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想④、分组划记并统计频数。
与安排；
频数分布的类型包括对称分布和偏态分布；
②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；
偏态分布主要分为右偏态分布（也称正偏态分布）和左偏态分
③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；布（也称负偏态分布）。
④、分析资料：包括统计描述和统计推断两个方面。频数表的用途包括以下几个方面：
①、描述频数分布的类型；
第二章计量资料的统计描述
②、描述频数分布的特征；
1.频数表的编制方法，频数分布的类型及频数表的用途
③、便于发现一些特大或特小的离群值；
①、求极差（ range ）：也称全距，即最大值和最小值之差，记
④、便于进一步做统计分析和处理。
作R；
2. 集中趋势指标的适用条件、计算方法和意义。
②、确定组段数和组距，组段数通常取10-15 组；
统计学用平均数（ average ）这一指标体系来描述一组变量值③、根据组距写出组段，每个组段的下限为L，上限为 U，变
的几种位置或者平均水平。
量 X 值得归组统一定为L≤X＜U，最后一组包括下限。
常用的平均数有算术均数、几何均数和中位数。
①、算数均数，简称均数（ mean），可用于反映一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。计算方法包括直接计算法和频数表法（公式见 2-2 ）。
②、几何均数（ geometric mean ），可用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平，在医学研究中常用于免疫学的指标。（计算公式见于 2-3 ）频数表法（ 2-9 、2-10 ）
3、离散趋势指标的适用条件、计算方法和意义。
描述数据变异大小的常用统计指标有极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。
①、极差，一组变量值的最大值与最小值之差。
③、中位数（ median），适用于各种分布类型的资料，尤其是
②、四分位数间距（ quartile range ，QR）是把全部变量值分
为四部分的分位数后，由第 3 四分位数和第 1 四分位数相减而偏态分布资料和一端或者两端无确切数值的资料。
得。它一般和中位数一起描述偏态分布资料的分布特征。
④、百分位数（ percentile ）是一种位置指标，是一个界值，QR=P-P 。
75 25
其重要用途是确定医学参考值范围（ reference range ）。
③、方差（ variance ）也称均方差（ mean square deviation ）直接计算法（公式见于 2-7 、2-8 ）离均差平方和与样本含量的比值。计算公式为2-11
④、标准差（ standard deviation）是方差的正平方根，其单正态分布的曲线在坐标轴上的左右移动，越大越右移；σ决定位与原变量值得单位相同。计算公式为2-13 、2-14曲线的弓背程度，越小峰值越高。
⑤、变异系数（ coefficient of variation）记作CV，多用于观察指标单位不同时，或者均数相差较大时两者变异程度的比较。计算公式为2-16
4.正态分布的图形，正态分布的特征，正态曲线下面积的分
布规律。
正态分布的特征：
①、在直角坐标的横轴上方呈钟形曲线，两端与 X 轴永不相交，且以 X=μ为对称轴，左右完全对称。
②、在 X=μ处， f （X）取最大值，远离μ，其值越小。
③、正态分布有两个参数，位置参数μ和形态参数σ，μ决定④正态分布曲线下的面积分布有一定的规律。 X 轴与正态曲线所夹面积恒等于 1 或者 100%；
区间μ±σ的面积为 %；
区间μ±σ的面积为 %，
区间μ±σ的面积为 %。
5.医学参考值范围的意义和估计方法。
医学参考值（ reference value ）是指包括绝大多数正常人的人
体形态、机能和代谢产物等各种生理及生化指标常数，也称正
常值。
由于存在个体差异，生物医学数据并非常数, 而是在一定范围内波动，故采用医学参考值范围（medical reference range）作为判定正常和异常的参考标准。通常使用的医学参考值范围
有 90%、95%、99%单侧：
①、正态分布法：数据服从或者近似服从正态分布，或者通过
适当的变换转换为正态分布，采用此方法之前一般要对资料进
第三章总体均数的估计与假设检验
行正态性检验且要求样本含量足够大（如n≥100）
1、基本概念：
计算公式为 2-23 、2-24 ：
①抽样误差（ sampling error）：指的是由于个体变异产生、双侧：
随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。
②标准误（ standard error，SE）：指的是样本统计量的标准单侧：
差。
③均数的标准误（ standard error of mean，SEM）：指的是样②、百分位数法：适用于偏态分布资料医学参考值范围的制定，
本均数的标准差。
所要求的样本含量比正态分布要多（不低于100）。
※SEM反映样本均数之间的离散程度，也反映样本均数与相应计算公式为 2-25 、2-26 ：
总体均数间的差异。
双侧：
均数的标准误的计算公式为3-1 、3-2
④统计推断（ statistical inference）：通过抽样研究的方法从总体中随机抽取一个样本，用样本的信息来推断总体的特征
的统计学方法，包括参数估计和假设检验。
2、标准差的用途：
①、反映资料的离散趋势。标准差越小，说明变异程度越小，
均数的代表性越好；
②用于计算变异系数；
③用于计算标准误；
④结合均数和正态分布规律估计参考值范围。
3、u 分布与 t 分布：
u 分布（也称 Z 分布）：指的是总体均数为0，总体标准差为 1 的标准正态分布N(0,1 2 ) 。t分布：随机变量 X 服从总体均数为μ，总体标准差为σ的正态分布 N（μ，σ2 ），则可以通过 u 变换将一般的正态分布转化为标准正态分布。
※但是通常获得的资料为样本的均数标准误，因此经过转换后并不是完全意义上的标准正态分布，而是服从t 分布。（计算公式为 3-3 ）
t 分布主要用于总体均数的区间估计和t 检验。
4、可信区间：从固定样本含量的已知总体总进行重复随机抽
样试验，根据每个样本可算得一个可信区间，则平均有 1- α（如95%）的可信区间包含了总体参数，而不是总体参数落在该范
围的可能性为 1- α。
5、参考值范围和总体均数可信区间的区别
见课本表 3-2
6、标准差与标准误的区别和联系：b、σ已知或者未知，但n 足够大（如＞ 60）时：按 u 分布
均数的标准误标准差
意反映X 的抽样误反映一组数据的离散情
义差大小况
记X ( S
X ) ( S )
法
X
n ( X ) 2 计N
算S X S n ( X X ) 2
S
1
n 双侧和单侧公式见3、8、3-9 、 3-10 B、两总体均数之差的可信区间：
控制增加n不能通过统计方法来控
方法制
※前提：两总体方差相等，但均数不等
7、总体均数可信区间的计算：
计算公式见于 3-12 、3-13 、3-14
※根据总体标准差σ是否已知以及样本含量n 的大小而异，通
常有 t 分布和 u 分布两类方法。
A、单一总体均数的可信区间：
8、t 分布图的特征：
a、总体标准差σ已未知：按t 分布
①、单峰分布，以0 为中心，左右对称；
双侧和单侧公式见3-5 、3-6 、3-7
②、 t 分布的曲线形态取决于自由度v 的大小，自由度越小，
则 t 值越分散，曲线的峰部越矮而尾部翘得越高；
③、当自由度逼近无穷的时候，样本标准误接近总体标准误，t 分布逼近标准正态分布。（标准正态分布是 t 分布的特例）
9、 t 检验的适用条件
t 检验（ t test/Student t-test）当σ未知且样本含量较小时（如 n＜60），理论上要求t 检验的样本随机地取自正态分布的总体，两小样本均数比较式还要求两样本所对应的两总体方
差相等，即方差齐性。在实际应用中，如与上述条件略有偏离，对结果影响也不大。
10、假设检验
A、假设检验的基本思想：利用小概率反证法的思想，从问题
的对立面（ H0）出发简介判断要解决的问题（H1）是否成立。②计算检验统计量；
③确定 P 值，做出推断结论。
C、假设检验的错误
Ⅰ型错误：拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误；（α）
Ⅱ型错误：“接受”了实际上不成立的H0，这类“取伪”的错误。（β）
注意：①α越小，β越大；反之α越大，β越小；
②若重点是减少Ⅰ型错误，一般取α =；若重点是减
少
Ⅱ型错误，一般取β =或者甚至更高；
即在假设 H0成立的条件下计算检验统计量，然后根据获得的P
③若要同时减小Ⅰ型和Ⅱ型错误，唯一的方法就是增值来判断。
加样本含量 n ；
B、假设检验的基本步骤：①建立检验假设，确定检验水准；
④拒绝 H0，只可能犯 I 型错误；接受H0，只可能犯Ⅱ
型错误。
两单样本 t 适用于已知样本均数和已
样检验知总体均数的比较
本
（
样
配对样本适用于配对设计的计量资资
料计量本
t 检验料资料含
或
（已量
数知均较
据数和 / 小，
两样本 t 方差齐适用于任意两计或标≤
检验 / 成组量资料的比较
准差） 60）t检验
t 分布对方差齐与否无t 值
（v=n-1 ）
要求
正态分布
t 分布对方差齐与否无t 值
要求
（v=n-1 ）
正态分布
t 分布方差齐t 值
（v=n1+n2 正态分布
-2 ）
方差不Cochran&Cox近似t 分布方差不齐t ’值（校正t
齐t 检验正态分布值）
t 分布方差不齐t ’值（校正自由
度）
Satterthwai
正态分布
te 近似 t 检验
※两样本的方差比较时，可以使用 F 检验，分子为较大的样本方差（自由度为 n1-1 ）；分母为较小的样本方差（自由度为 n2-1 ）。F 值满足 F 分布，统计值为 F 值。
多完全随机完全随机化分组方法将试 F 分布方差齐 F 值与成组 t 检验意
义相同
样设计资料验对象分配到 g 个处理组中
正态分布
本的方差分去，试验后比较各组均数之
析间的差别
随机区组随机分配的次数要重复多 F 分布方差齐 F 值与配对t 检验意设计资料次，且各个处理组实验对象
的方差分数量相同，区组内均衡正态分布义相同
析
拉丁方设可多安排一个已知的对实 F 分布方差齐 F 值
计资料的验结果有影响的非处理因
正态分布
方差分析素，增加了均衡性，减少了
误差，提高了效率
两阶段交两种处理在全部实验过程 F 分布方差齐 F 值两个阶段之间一
叉设计资中交叉进行
定要经过一段洗
正态分布
料的方差脱阶段以消除残
分析留效应
※多样本的多重比较 LSD-t 检验 / 最小显著差异 t 检验，适用于一对或者几对在专业上有特殊意义的样本均数间的比较，统计量为
t 值
Dunnett-t检验适用于g-1个实验组与一个对照组均数差别的多重比较，统计量为Dunnett-t值
SNK-q检验适用于多个样本均数两两之间的全面比较，统计量为q 值
※多样本的方差比较Bartlett检验，要求资料具有正态性，统计量为卡方；
Levene检验，比 Bartlett检验要求低，不需要资料具有正态性，统计量为 F 值。
分类资料四格表资料通过两个样本的样本率来卡方分布无方差齐性卡方值※与两样本的u
反映总体率有无差异要求检验等价： u2 =
卡方值
无正态分布
要求
配对四格表强调配对：即针对同一样卡方分布无方差齐性卡方值
资料本采取不同的试验或者处要求
其
理方法。
无正态分布
他要求
类
型行×列表资用于多个样本率的比较、卡方分布无方差齐性卡方值※可用来分析两资料两个或多个构成比的比较要求个分类变量之间
有无关系或者关料以及双向无序分类资料的
无正态分布
联
关联性检验
要求
多样本率的适用于多样本率两两之间卡方分布无方差齐性卡方值 H0:
多重比较的多重比较（基本思想：要求
H1
对卡方值进行校正）
无正态分布
要求
频数分布的推断频数分布的拟合优度卡方分布无方差齐性卡方值推断某现象的频
拟合优度适用于正态分布、二项分要求数分布是否符合
某一理论分布
布、poisson 分布和负二项
无正态分布
分布要求
不满足上述配对样本的适用于配对样本差值的中无方差齐性秩和（正样本量 n＞50 时统计方法的检验位数和 0 比较；还可用于要求秩和或可用正态分布近
负秩和）似法
资料、等级单个样本中位数和总体中
无正态分布
T 值
资料——秩位数比较
要求
检验
两独立样本适用于推断计量资料或等方差不齐秩和（正n1＞10 或 n2-n1
秩和或＞10 可用正态分比较级资料的两个独立样本所
正态分布
布近似法作 u 检来自的两个总体分布是否负秩和）
有差别T 值验完全随机多用于推断计量资料或者等无方差齐性H 检验 H g=3 且最小样本
样本比较级资料的多个独立样本所要求值的例数大于 5 或 g
＞3，H 近似服从来自的多个总体分布是否
无正态分布
有差别g-1 的正态分布，
要求可用卡方分布法
多变量资料双变量直线用于对两变量总体间线性线性、独立、回归方
的处理——回归关系的估计方差齐性、误程（回归
回归与相关差服从均数系数）
为 0 的正态分
布
双变量直线用于判断两个数值变量之正态分布相关系相关系数求出后
相关间有无线性关系，双变量数r 应做假设检验正态分布资料
多元线性回用于分析一个应变量与多正态分布多元回回归方程求出后
归个自变量之间的线性关系归方程应做整体假设检
验以及各自变量
的假设检验
第四章多本均数比的方差分析4、方差分析的异分析：
1、概念：异的大小——SS总：各个与均数差的平方和；
①离均差平方和（sumof squares of deviation 指的是各个与均数差的平方。from mean,SS）
异的大小——和；
SS 组间：各均数与均数的离均差平方
②均方差，称均方（ meansquare, MS）指的是离均差平方和内异的大小—— SS
组内
：内个与其所在的均数的
与自由度之的比。差的平方和。
2、方差分析的基本思想：并有SS总=SS组间+SS组内
理因素有 g（g≥2）个不同的水平，象随机分 g 由于与内的离均差平方和的自由度不同，因此的比，分接受不同水平的干。方差分析的目的就是在 H0：μ并无意。
1=μ2=?? =μ g 成立的条件下，通分析各理均数之的MS =SS /v ；MS =SS /v
组间组内
组间组间组内组内
差大小，推断 g 各体均数有无差。
3、方差分析的用条件：各个本是相互独立的随机本，
5、完全随机料的方差分析：
均来自于正分布体；相互比的各个本的体方差相
异来源自由度MS F
等，即具有方差性。
总变异N-1 总变异N-1
组间g-1
组间组间组内
处理间g -1
处理处理
/ MS
误差MS MS /MS MS MS
组内N-g
组内
区组间n -1
区组区组
/ MS
误差MS MS MS
完全随机设计资料：误差(n -1)(g -1) MS误差
正态分布且方差齐：单因素方差分析
随机区组设计资料：
成组 t 检验（意义相同 t 2 =F ）
正态分布且方差齐：双向分类的方差分析
非正态分布或 / 和方差不齐：变量转换→单因素方差分析
配对 t 检验（意义相同 t 2 =F ）
秩和检验
非正态分布或 / 和方差不齐：变量转换→双向分类的方差分析
6、随机区组设计资料的方差分析：
Friedman M 检验
变异来源自由度MS F 初衷：考虑环境因素对实验结果的影响。
7、拉丁方设计资料的方差分析：
可多安排一个已知的对实验结果有影响的非处理因素，增加了均衡性，减少了误差，提高了效率。
完全随机设计只涉及一个处理因素；
随机区组设计涉及一个处理因素、一个区组因素；
如果实验研究涉及一个处理因素和两个控制因素，每个因素的类别数或水平数相等，此时可采用拉丁方设计。
变异来源自由度MS F
总变异N-1
处理组g -1MS处理MS处理 / MS 误差
行区组g -1MS行MS行/ MS 误差
列区组g -1MS列MS列/ MS 误差误差(g-1)(g MS误差
-2)
8、两阶段交叉设计资料的方差分析
该设计不仅平衡了处理顺序的影响，而且能把处理方法间的差别、时间先后之间的差别和实验对象之间的差别分开来分析。9、多样本均数间的多重比较方法：LSD-t 检验、 Dunnett-t检验、 SNK-q检验三种。
10、多样本方差比较： Bartlett检验、Levene检验
第五章计数资料的统计描述
1、基本概念：
①、相对数（ Relative number）：是两个有关联的数据之比，用以说明事物的相对关系，便于对比分析。
常用的相对数指标很多，按联系的性质和说明的问题不同，主要分为：率、构成、相对比三类。消除人口构成不同对各组总率的影响
可比性。
, 使算得的标准化率具有
②、强度相对数 -- 频率（frequency ）：是最常见的一种相对数，⑥、动态数列 (dynamic series) ：是按时间顺序排列的统计
频率在实践中又称为比率（ proportion ）。它表示事物内部某指标（可以为绝对数，相对数或平均数），用以观察和比较该
个组成部分所占的相对多少。事物在时间上的变化和发展趋势。
③、结构相对数—构成比 (constituent ratio) ：说明某事物分析动态数列常用的指标有：绝对增长量、发展速度与增长速
内部各组成部分所占的比重或分布，又称构成比。构成比度、平均发展速度与平均增长速度。
可相加，和等于 100%。
⑦ 、发展速度：表示报告期指标的水平相当于基线期（或前
④、优势相对数 ---- 比（ ratio ）：是指两个有关联的指标 A 一期）指标的百分之多少或若干倍。
和 B 之比，简称比。 A 和 B 可以是性质相同，也可以是性质不
⑧、增长速度：表示的是净增加速度，增长速度 =发展速度– 1 相同。通常以倍数或百分数（%）表示。
（100%）。
⑤、率的标准化法：指的是消除内部构成差别，使总体率能够
2、率的标准化的注意事项：
直接进行比较的方法。采用统一标准调整后的率为标准化率，
简称为标化率（standardized rate）。①.标准化后的标准化率，已经不再反映当时当地的实际水平，
它只是表示相互比较的资料间的相对水平。
标准化的基本思想：采用统一的“标准人口构成”，以
②. 两本准化率是本，存在抽差。当本含量种极端形式，指的是每次的“阳性”概率比低的候，小，比两本的准化率，需要作假。（但如果比出阳性次数的相概率足以λ 参数的 X~P(λ) 。的两者是体的参数，可行直接比，无需行t 、F
2、二分布的适用条件：
）
①、每次只会生两种里的可能果之一，即分
生两种果的概率之和很等于 1；
第六章几种离散型量的分布及其用
②、每次生某种果的概率固定不；
型分布例： u 分布、 t 分布和 F 分布；
③、重复是相互独立的，不相互影响。
常用离散型分布：二分布、 Poisson 分布、二分布。
3、二分布的性
1、基本概念
①、本率的准差也称率的准，可以用来描述本率①、二分布（ binomial distribution ）：是指在只会生两的抽差，率的准越小，率的抽差就越小。
种可能果之一的 n 次独立重复中，当每次的“阳性”
②、当π =，二分布形是称的，当π≠，形是偏
X=0,1,2 ?? n 的一
的概率π保持不，出“阳性”次数
的，随着 n 增大，形于称。当 n→无，只要π不种概率分布。
太靠近 0 或 1，二分布近似正分布。
②、Poisson 分布（ Poisson distribution ）：是二分布的一
③、利用二分布的性，可行体率的区估和差异推
医学统计学知识点整理 第一节统计学中基本概念 一、同质与变异 同质：统计研究中，给观察单位规定一些相同的因素情况。 如儿童的生长发育，规定同性别、同年龄、健康的儿童即为同质的儿童。 变异：同质的基础上个体间的差异。 “同质”是相对的，是客观事物在特定条件下的相对一致性，而“变异”则是绝对的 二、总体与样本 1、总体：是根据研究目的所确定的，同质观察对象（个体）所构成的全体。 2、样本：是从总体中随机抽取的部分观察单位变量值的集合。 三、参数与统计量 总体参数：根据总体个体值统计计算出来的描述总体的特征量。用希腊字母表示。μ.δ.π 样本统计量：根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量。用拉丁字母表示。X.S.p 总体参数一般是不知道的，抽样研究的目的就是用样本统计量来推断总体参数，包括区间估计和假设检验 四、误差：实测值与真值之差★ 1.随机误差：是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起。随机测量误差、抽样误差。 2.系统误差：是一类恒定不变或遵循一定变化规律的误差，其产生原因往往是可知的或可能掌握的。 3.非系统误差：过失误差，可以避免或清除。 五、概率 是用来描述事件发生可能性大小的一个量值，常用P表示。概率取值0~1。 统计上一般将P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件，表示其发生的概率很小，可以认为在一次抽样中不会发生。 第二节统计资料的类型★
变量：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察或测量，这种特征能表现观察单位的变异性，称为变量。 一、数值变量资料 又称为计量资料、定量资料：观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。表现为数值大小，带有度、量、衡单位。如身高（cm）、体重(kg)、血红蛋白（g）等。 二、无序分类变量资料 又称为定性资料或计数资料：将观察对象按观察对象的某种类别或属性进行分组计数，分组汇总各组观察单位后得到的资料。 分类：二分类：+ -；有效，无效；多分类：ABO血型系统 特点：没有度量衡单位，多为间断性资料 【例题单选】某地A、B、O、AB血型人数分布的数据资料是( ) A.定量资料 B.计量资料 C.计数资料 D.等级资料 【答案】C 【解析】ABO血型系统人数分布资料属于无序分类变量资料，又称为计数资料。因为是按照变量的血型分类，血型表现为互不相容的属性。所以本题选C。 【例题单选】测量正常人的脉搏数所得的变量是（） A.二分类变量 B.多分类变量 C.定量变量 D.定性变量 【答案】C 【解析】脉搏数有数值大小，有度量衡，所以这个资料属于定量资料。本题选C。 三、有序分类变量资料 半定量资料或等级资料：将观察对象按观察对象的某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分组汇总各组观察单位后得到的资料。 特点：每一个观察单位没有确切值，各组之间有性质上的差别或程度上的不同举例：- + ++ +++ 第三节统计工作的基本步骤★ 1.统计设计 2.收集资料
医学统计学章节重点归纳 第一节概述 1、主要内容：a、卫生统计学的基本原理和方法（研究设计和数据处理中的统计理论和方法）b、健康统计（医 学人口统计、疾病统计和生长发育统计）c、卫生服务统计（卫生资源、医疗卫生服务的需求和利用、医疗保健制度和管理中的统计问题）。 2、 卫生统计工作的步骤：设计、资料的搜集、资料的整理、资料的分析 3、医学统计资料主要四个方面：统计报表、报告卡（单）、日常医疗卫生工作记录，专题研究或实验。 4、观察单位：是获得数据的最小单位，观察单位是根据研究目的确定的，观察单位可以是人、标本、家庭、国 家等。 5、变异：是指客观事物的多样性和不确定性。 6、变量： 观察单位的某种特征，称为变量。a、数值变量（定量变量）b、分类变量（定型变量或字符变量）。 7、总体：根据研究目的所确定的同质研究对象的全体。确切的说是性质相同的所有观察单位的某种变量的集合。 8、样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值就构成样本，通过样本信息来推断总体特征。 9、概率：事件发生的可能性大小的量度，通常以符号P表示。 10、误差：测量值与真值之差或样本指标和总体指标之差。分为随机误差和系统误差。 第二节数值资料的统计描述 1、频数分布就是观察值在所取得范围内分布的情况。重要特征：集中趋势和离散趋势。 2、频数分布类型：正态分布型频数、正偏态分布型频数，负偏态分布型频数。 3、集中趋势指标：算术平均数（均数）、几何均数、中位数。 指标使用条件计算公式 算术平均数适用于正态或近似正态分布 的数值变量资料 几何均数①对数正态分布，即数据经 过对数变换后呈正态分布的 资料；②等比级数资料，即 观察值之间呈倍数或近似倍 数变化的资料。 中位数①非正态分布资料（对数正 态分布除外）；②频数分布 的一端或两端无确切数据的 资料③总体分布不清楚的资 料。为奇数 , 为偶数, 4、离散型趋势指标：极差、标准差和变异系数 指标计算公式主要优缺点 极差R=Xmax-Xmin 计算简单，便于理解；只考虑最大值与最小值之差异，不能反映 组内其它观察值的变异度，不稳定，受样本量影响很大。
医学统计学总结 一、绪论 1,医学统计学:运用概率论与数理统计学得原理与方法,研究医学领域中随机现象有关数据得搜集、整理、分析与推断,进而阐明其客观规律性得一门应用科学。 2,医学统计学得主要内容: 1) 统计研究设计调查研究设计与实验研究设计 2) 医学统计学得基本原理与方法研究设计与数据处理中得基本统计理论与方法。A:资料得搜集与整 理 B:常用统计描述,集中趋势与离散趋势,相对数,相关系数,回归系数,统计表,统计图 C:统计推断,如参数估计与假设检验。 3)医学多元统计方法多元线性回归与逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、 logistic回归与Cox回归分析。 3,统计工作步骤: 1) 设计明确研究目得与研究假说,确定观察对象与观察单位,样本含量与抽样方法,拟定研究方案,预 期分析指标,误差控制措施,进度与费用。 2) 搜集材料 A, 搜集材料得原则及时、准确、完整 B, 统计资料得来源医学领域得统计资料得来源主要有三个方面。一就是统计报表,二就是经常性工作记录,三就是专题调查或专题实验。 C, 资料贮存 3) 整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表 4) 分析资料统计分析包括统计描述与统计推断 4,同质(homogeneity):指被研究指标得影响因素相同。 变异(variation):同质基础上得各观察单位间得差异。 变量(variable):收集资料过程中,根据研究目得确定同质观察单位,再对每个观察单位得某项 特征进行测量或观察,这种特征称为变量 变量值:变量得观察结果或测量值。 5,总体(population) 根据研究目得所确定得同质研究对象中所有观察单位某变量值得集合。总体 具有得基本特征就是:同质性 样本(sample) 从总体中随机抽取部分观察单位,其变量值得集合构成样本。样本必须具有代表 性。代表性就是指样本来自同质总体,足够得样本含量与随机抽样得前提。 统计量(statistics)描述样本变量值特征得指标(样本率,样本均数,样本标准差)。 参数(parameter)描述总体变量值特征得指标(总体率,标准差,总体均数)。
医学统计学教学大纲 一、课程的性质、任务 《医学统计学》是开展医学研究的重要手段，是认识和揭示医学领域里各种数量特征的科学分析方法，是使医学科研得以成功的一种重要辅助工具。科技的迅速发展，大量信息的产生要求我们面对纷乱复杂的数据世界能够正确、科学地去认识和处理，医学统计分析是医学生教育培训必修课程，特别是中、高级医学人才的培养，应该使其懂得和掌握一些基本的医学科研设计原则或实验研究方法，能正确处理医学信息和数据，在未来的实践工作中发挥作用。医学统计是一种有力工具。它同科研的总体设计、资料采集、整理、分析直到最后作出结论都有密切关系。掌握了这个工具可以使用较少的人力、物力和时间获得比较可靠的结果。只有正确运用统计分析方法，才不致于造成不应有的缺陷或得出错误的结论。数据作为信息的主要载体广泛存在。我们就要借助统计学这个工具，在混沌中发现规律。统计学就是研究数据及其存在规律的科学。 （本大纲规定教学时数为62学时，理论讲授38学时，实习或讨论24学时） 二、课程教学目标 本教学大纲适用于大专检验专业学生。同学在具备一定医学基础知识后，再通过本课程的学习使学生理解和知道随着现代医学的发展，正确地运用统计学方法和理念，进行实验设计和实验数据处理，系统地学习统计学使学员对医学科研工作的认识和提高自身文化素质和业务水平，具有十分重要的实际意义。 大纲中应当体现理论联系实际的原则，教学过程中完全采用医学中的实例，讲述基本概念及基本原理，注意贯彻启发式教学原则，把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容，对于统计公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时注意事项，不必追究公式的数学原理和推导过程。本课程通过讲授、课堂实习、课堂讨论，使学生熟悉统计的基本理论、掌握统计方法的应用，通过课后复习、完成作业，加深对基本理论和基本概念的理解，进一步掌握基本方法。理论讲授38学时，实习或讨论24学时 【教学内容分作三级要求】 第一级是学生必须掌握的内容，教师应于理论课详细讲授，亦为实习课与考试的重点。 第二级是要求熟悉的内容，教师应选择性讲授，未讲授部分由学生自学。 第三级为一般了解内容，供学有余力的学生自学，教师亦可选择性讲授，但不在考试范围内。 三、教学内容和要求
第一章健康管理概论 健康管理是以现代健康概念（生理、心理和社会适应能力）和新的医学模式（生理、心理、社会）以及中医治未病为指导，通过采用现代医学和现代管理学的理论、技术、方法和手段，对个体或群体整体健康状况及其影响健康的危险因素进行全面检测、评估、有效干预与连续跟踪服务的医学行为及过程。 其目的是以最小投入获取最大健康效益。 健康管理的八大目标： 1.完善健康和福利 2.减少健康危险因素 3.预防疾病高危人群患病 4.易化疾病的早期诊断 5.增加临床效用、效率 6.避免可预防的疾病相关并发症的发生 7.消除或减少无效或不必要的医疗服务 8.对疾病结局作出度量并提供持续的评估和改进 健康管理的特点： 标准化足量化个体化系统化 健康管理的三个基本步骤： 1.了解和掌握健康，开展健康信息收集和健康检查 2.关心和评价健康，开展健康风险评价和健康评估 3.干预和促进健康，开展健康风险干预和健康促进 健康风险评估是手段，健康干预是关键，健康促进是目的 健康管理的五个服务流程： 1.健康调查与健康体检 2.健康评估 3.个人健康咨询 4.个人健康管理后续服务 5.专项的健康和疾病管理服务 健康管理的六个基本策略： 1.生活方式管理 2.需求管理 3.疾病管理 4.灾难性病伤管理 5.残疾管理 6.综合群体健康管理 生活方式管理的特点： 1.以个体为中心，强调个体的健康责任和作用
2.以预防为主，有效整合三级预防 生活方式的四大干预技术： 教育激励训练营销 影响需求管理的四大主要因素： 1.患病率 2.感知到的需要 3.消费者选择偏好 4.健康因素以外的动机（残疾补贴、请病假的能力等） 需求管理的策略： 1.小时电话就诊和健康咨询 2.转诊服务 3.基于互联网的卫生信息数据库 4.健康课堂 5.服务预约 疾病管理的三个特点： 1.目标人群是患有特定疾病的个体 2.不以单个病例和（或）其单次就诊事件为中心，而关注个体或群体连续性的健康状况与 生活质量 3.医疗卫生服务以及干预措施的综合协调至关重要 灾难性病伤管理的五大特点： 1.转诊及时 2.综合考虑各方面因素，制订出适宜的医疗服务计划 3.具备一支包含多种医学专科及综合业务能力的服务队伍，能够有效应对可能出现的多种 医疗服务需要 4.最大程度地帮助病人进行自我管理 5.尽可能使患者及其家人满意 残疾管理的八大目标： 1.防止残疾恶化 2.注重功能性能力 3.设定实际康复和返工的期望值 4.详细说明限制事项和可行事项 5.评估医学和社会心理学因素 6.与病人和雇主进行有效沟通 7.有需要时要考虑复职情况 8.实行循环管理 《健康中国2030规划纲要》 1.强调预防为主，防患未然
第一章绪论 1、统计学，是关于数据收集、整理、分析、表达和解释的普遍原理和方法。 2、研究对象：具有不确定性结果的事物。 3、统计学作用：能够透过偶然现象来探测其规律性，使研究结论具有科学性。 4、统计分析要点：正确选用统计分析方法，结合专业知识作出科学的结论。 5、医学统计学基本内容：统计设计、数据整理、统计描述、统计推断。 6、医学统计学中的基本概念 (1) 同质与变异 同质，指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大致相同。 变异，指总体内的个体间存在的、绝对的差异。 统计学通过对变异的研究来探索事物。 (2) 变量与数据类型 变量，是反映实验或观察对象生理、生化、解剖等特征的指标。 变量的观测值，称为数据 分为三种类型：定量数据，也称计量资料，指对每个观察单位某个变量用测量或其他定量方法准确获得的定量结果。（如身高、体重、血压、温度等） 定性数据，也称计数资料，指将观察单位按某种属性分组计数的定性观察结果。包括二分类、无序多分类。（进一步分为二分类和多分类，如性别分为男和女，血型分为A、B、O、AB等） 有序数据，也称半定量数据或等级资料，指将观察单位按某种属性的不同程度或次序分成等级后分组计数的观察结果，具有半定量性质。 统计方法的选用与数据类型有密切的关系。 （3）总体与样本 总体，指根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体，包括所有定义范围内的个体变量值。 样本，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测得到的数据。抽样，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位。 参数，指描述总体特征的指标。 统计量，指描述样本特征的指标。 （4）误差 误差，指观测值与真实值、统计量与参数之间的差别。 可分为三种：系统误差，也称统计偏倚，是某种必然因素所致，不是偶然机遇造成的，误差的大小通常恒定，具有明确的方向性。 随机测量误差，是偶然机遇所致，误差没有固定的大小和方向。 抽样误差，是抽样引起的统计量与参数间的差异。 抽样误差主要来源于个体的变异。 统计学主要研究抽样误差。 （5）概率 概率，是描述某事件发生可能性大小的量度。 必然事件，事件肯定发生，概率P(U)＝1； 随机事件，事件可能发生，可能不发生，概率介于0≤P(A)≤ 1； 不可能事件，事件肯定不发生，概率P(∮)＝0； 小概率事件，事件发生的可能性很小，概率P(A)≤ 0.05、或P(A)≤ 0.01。 医学科研中，P(A)≤0.05作为事物差别有统计意义，P(A)≤ 0.01作为事物差别有高度统
医学统计学 第一章 医学统计中的基本概念 1 医学统计工作的内容:设计,收集资料,整理资料,分析资料。 2 资料的类型:计量资料(数值变量),计数资料(无序分类),等 变异(variation):在同质的基础上被观察个体的差异。级分组资料(有序分类)。 3 同质(homogeneity):对研究指标有影响的非实验因素相同。 4 总体(population):根据研究目的确定的同质的全部研究对象称总体 。 样本(sample):根据随机化的原则从总体中抽出有代表性的一部分观察单位组成的子集称样本。 5 参数(parameter):总体的设计指标称为参数。 统计量(statistic):样本的统计指标称为统计量。 6 变量(variable):观察对象的特征或指标称为变量,测量的结果即为变量值。 7 概率(probability):描述随机事件发生的可能性的大小的一个量度,其概率介于0与1之间。 第二章 集中趋势的统计描述 一 算术均法(mean)简称为均数,适用于正态或近似正态分布资料 （一）直接法 X n x n X X X n ∑= +?++= 21 (二)加权法(针对频数表)n fx n x f f f X k k ∑= +++= (21) 二 几何均数(geometic mean,G)适用于倍数关系变化,经对数转换后呈正态分布(如:抗体滴度, 血清凝集效价,细菌计数,某些物质浓度等) G= n n X X X ?21 为了计算方便,常改用对数的形式计算,即=G lg 1 -( n X ∑lg ) 对于频数表资料,可用公式 G=lg 1 -( n x f ∑lg ) 三 中位数(M)与百分位数 中位数:适用于偏态分布资料,末端无确切数值的资料及分布情况不确定 公式:M=L+( M L f f n -5.0) M i L,M i ,M f 分别为M 所在组段的下限,组距与频数,L f 为M 所在组段之前各组数的累积频数。 百分位数:用符号X P 表示,x 即百分位 公式:x P =L+( x L f f x n -%·)x i 式中L,x i ,x f 分别为x P 所在组段的下限,组距与频数,L f 为x P 所在组段之前各组段的累积频数
医学统计学 1. 对定量资料进行统计描述时，如何选择适宜的指标 定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合描述内容指 标 意义适用场合 平均水平；均 数 个体的平均值· 对称分布 几何均数平均倍数取对数后对称分布 中位数[ 位次居中的观察值 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开 口资料；④分布不明 众 数 频数最多的观察值不拘分布形式，概略分析 ? 调和均数 基于倒数变换的平均值正偏峰分布资料 变异度全 距 观察值取值范围不拘分布形式，概略分析 标准差 （方差） 观察值平均离开均数的 程度对称分布，特别是正态分布资料 四分位数 间距 ？ 居中半数观察值的全距 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开 口资料；④分布不明 变异系数标准差与均数的相对比①不同量纲的变量间比较；②量纲相同但 数量级相差悬殊的变量间比较 定性资料：阳性事件的概率，概率分布，强度和相对比。 ￥ 2. 应用相对数时应注意哪些问题 答：（1）防止概念混淆相对数的计算是两部分观察结果的比值，根据这两部分观察结果的特点，就可以判断所计算的相对数属于前述何种指标。 （2）计算相对数时分母不宜过小样本量较小时以直接报告绝对数为宜。 （3）观察单位数不等的几个相对数，不能直接相加求其平均水平。 （4）相对数间的比较须注意可比性，有时需分组讨论或计算标准化率。 3. 常用统计图有哪些分别适用于什么分析目的 常用统计图的适用资料及实施方法 < 图形 适用资料实施方法 条图组间数量对比用直条高度表示数量大小 直方图用直条的面积表示各组段的频数或频率
( 定量资料的分布 百分条图构成比用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比 饼图构成比用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比 定量资料数值变动线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系 、 线图 半对数线图定量资料发展速度线条位于算术尺度为横坐标和对数尺度为纵坐标的坐标 系 散点图} 双变量间的关联点的密集程度和形成的趋势，表示两现象间的相关关系箱式图定量资料取值范围用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、全距的位置茎叶图定量资料的分布' 用茎表示组段的设置情形，叶片为个体值，叶长为频数 第3章概率分布（连续随机变量的正态分布；离散随机变量的二项分布及Poisson分布）1. 服从二项分布及Poisson分布的条件分别是什么 二项分布成立的条件：①每次试验只能是互斥的两个结果之一；②每次试验的条件不变；③各次试验独立。 Poisson分布成立的条件：除二项分布成立的三个条件外，还要求试验次数n很大，而所关心的事件发生的概率 很小。 、 2. 二项分布、Poisson分布分别有什么特征 ①二项分布、Poisson分布都是离散型分布。 ②二项分布的形状取决于π与n的大小。π=时，不论n大小，对称分布。π≠时，图形呈偏态，随n增大而逐渐对称。当n足够大，π或1-π不太小，二项分布近似正态。 ③Poisson分布μ越小，分布越偏。μ越大，分布越对称。当n足够大时，分布接近正态。 4、正态分布应用 ①估计变量值的频数分布 《 ②制定参考值范围 ③质量控制 ④正态分布是很多统计方法的基础 5. 正态分布特征 ①以均数为中心，左右对称 ②正态曲线在横轴上方均数处取得最高点 ~ ③正态分布有两个参数，即均数（位置参数）和标准差（变异度参数）（μ,σ2 ;标准0,1）
绪论 进和维护健康，预防疾病、失能和早逝 二．预防医学特点：1.工作对象包括个体及确定的群体，主要着眼于健康和无症状患者；2研究方法注重微观和宏观相结合，但更侧重于影响健康的因素与人群的关系；3.采取的对策更具积极的预防作用，具有较临床医学更大的人群健康效应。 三．健康决定因素：指决定个体和人群健康状态的因素。包括：1、社会经济环境。2、物质环境3.个人因素。4卫生服务。 四．三级预防策略：1.第一级预防：又称病因预防，即防止疾病的发生。2.第二级预防：在疾病的临床前期做好早起发现、早期诊断、早起治疗的“三早”预防工作，以控制疾病的发展和恶化。3.第三级预防：对已患某些病者，采取及时的、有效的治疗措施，防止病情恶化，预防并发症和伤残，延长生命。 第一章流行病学概论 进健康的策略和措施的科学。 流行病学定义涵：1.流行病学的研究对象时人群。2.流行病学关注的事件包括疾病与健康状况。3.流行病学主要研究容是：（1）揭示现象（2）找出原因（3）评价效果。4.流行病学研究和实践的目的是防治疾病、促进健康。 二．流行病学基本原理：1.分布论。2.病因论。3.健康-疾病连续带。4预防控制理论（三级预防理论）5.数理模型。6.流行病学的几个基本原则：（1）群体原则（2）现场原则（3）对比原则（核心）（4）代表性原则 三．流行病学的用途：1.描述疾病及健康状况的分布。2.探讨疾病的病因。3.研究疾病自然史，提高临床诊断、治疗水平和预后评估。4.疾病的预防控制及其效果评价。5.流行病学分支。 第二章疾病分布 的存在方式及其发生、发展规律。 二．疾病分布的测量指标：1.发病率：指在一定期间（一般为1年）特定群中某病新病例出现的频率。 病频率的测量（日、周、旬、月），常用于疾病暴发或流行时的调查。 例。患病率=发病率*病程。 病的人数占所有易感接触者总数的百分率。 5.死亡率：指在一定时间期间（通常为1年），某人群中死于某病（或死于所有原因）的频率。死亡率是测量入群死亡危险最常用的指标。 6.病死率：表示一定时期，患某病的全部病人中因该病死亡者所占的比例。 三．疾病的分布形式（“三间分布”） 1.地区分布：疾病的地方性：由于自然环境和社会因素的影响而使一些疾病无需从外地输入，只存在于某一地区，或在某一地区的发病率水平总是较高，这种现象称为疾病的地方性。 2.时间分布 3.人群分布：出生队列分析：将同一时期出生的人划归为一组称为一个出生队列，对其随访观察若干年，观察死亡等情况。 4.判断疾病地方性的依据：（1）该病在当地居住的各群组
一、基本概念 1.总体与样本 总体：所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体 样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合 2.普查与抽样调查 普查：就是全面调查，即调查目标总体中全部观察对象 抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本，对样本进行调查 3.参数与统计量 参数：总体的某些数值特征 统计量：根据样本算得的某些数值特征 4.Ⅰ型与Ⅱ型错误 假设检验的结论 真实情况拒绝H0不拒绝H0 H0正确Ⅰ型错误(ɑ) 推断正确(1 ?ɑ) H0不正确推断正确(1?β) Ⅱ型错误(β) Ⅰ型错误（ɑ错误）: H0为真时却被拒绝，弃真错误 Ⅱ型错误（β错误）: H0为假时却被接受，取伪错误 5.随机化原则与安慰剂对照 随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去，以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的可比性，避免造成偏倚。（意义:①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上） 安慰剂对照:是一种常用的对照方法。安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的制剂，不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。（安慰剂对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚，并提高依从性。安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响，显示试验药物的效应） 6.误差与标准误（区分率与均数） ㈠均数 抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。 标准误：是指样本均数的标准差，反映抽样误差大小的定量指标，其公式表示为S x =S/√n ㈡样本率 率的抽样误差:样本率p和总体率π的差异 率的标准误:样本率的标准差,公式为σp=√π（1-π）/n
描述内容 指 标 意 义 适 用 场 合 平均水平 均 数 个体的平均值 对称分布 几何均数 平均倍数 取对数后对称分布 中 位 数 位次居中的观察值 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明 众 数 频数最多的观察值 不拘分布形式，概略分析 调和均数 基于倒数变换的平均值 正偏峰分布资料 变 异 度 全 距 观察值取值范围 不拘分布形式，概略分析 标 准 差 （方 差） 观察值平均离开均数的程度 对称分布，特别是正态分布资料 四分位数间距 居中半数观察值的全距 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明 变异系数 标准差与均数的相对比 ①不同量纲的变量间比较；②量纲相同但数量级相差悬殊的变量间比较 4. 常用统计图有哪些？分别适用于什么分析目的？ 常用统计图的适用资料及实施方法 图 形 适 用 资 料 实 施 方 法 条 图 组间数量对比 用直条高度表示数量大小 直 方 图 定量资料的分布 用直条的面积表示各组段的频数或频率 百分条图 构成比 用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比 饼 图 构成比 用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比 线 图 定量资料数值变动 线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系 半对数线图 定量资料发展速度 线条位于算术尺度为横坐标和对数尺度为纵坐标的坐标系 散 点 图 双变量间的关联 点的密集程度和形成的趋势，表示两现象间的相关关系 箱 式 图 定量资料取值范围 用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、全距的位置 茎 叶 图 定量资料的分布 用茎表示组段的设置情形，叶片为个体值，叶长为频数 定性资料统计描述常用的统计指标及其适用场合 指标 计算公式 适用场合 频率 n/N 估计总体中某一结局发生的概率 频率分布 n 1/N ，n 2/N,…..,n k /N 估计总体中所有可能结局发生的概率 强度 阳性人数/总观察人时数 估计总体中单位时间内某一结局发生的概率 比 A/B 估计两个指标的相对大小 4.常用参考值范围的制定？ 参考值范 围（%） 正态分布法 百分位数法 双侧 单侧 双侧 单侧 下限 上限 下限 上限 90 S X 64.1± S X 1.28－ S X 1.28+ P 5~P 95 P 10 P 90 95 S X 96.1± S X 64.1－ S X 64.1+ P 2.5~P 97.5 P 5 P 95 99 S X 58.2± S X 2.33－ S X 2.33+ P 0.5~P 99.5 P 1 P 99
医学统计学总结 一。绪论 1，医学统计学：运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学. 2，医学统计学的主要内容： 1) 统计研究设计调查研究设计和实验研究设计 2）医学统计学的基本原理和方法研究设计和数据处理中的基本统计理论和方法.A：资料的搜集与整理 B：常用统计描述，集中趋势和离散趋势，相对数，相关系数，回归系数，统计表,统计图 C：统计推断，如参数估计和假设检验. 3）医学多元统计方法多元线性回归和逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归与Cox回归分析. 3，统计工作步骤: 1）设计明确研究目的和研究假说,确定观察对象与观察单位,样本含量和抽样方法，拟定研究方案，预期分析指标,误差控制措施，进度与费用。 2）搜集材料 A，搜集材料的原则及时、准确、完整 B, 统计资料的来源医学领域的统计资料的来源主要有三个方面。一是统计报表,二是经常性工作记录，三是专题调查或专题实验。 C，资料贮存 3）整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表 4）分析资料统计分析包括统计描述和统计推断 4，同质(homogeneity）：指被研究指标的影响因素相同。 变异（variation）:同质基础上的各观察单位间的差异。 变量(variable)：收集资料过程中，根据研究目的确定同质观察单位,再对每个观察单位的某项 特征进行测量或观察，这种特征称为变量 变量值：变量的观察结果或测量值。 变量类型变量值表现实例资料类型 数值变量离散型 定量测量值,有计量单位产前检查次数 计量资料 连续型身高 分类变量无 序 二分类对立的两类属性性别（男女） 计数资料多分类不相容的多类属性血型(A，B，O，AB） 有 序 多分类类间有程度差异的属性受教育程度（小学，中 学，高中，大学…）等级资料5，总体（population) 根据研究目的所确定的同质研究对象中所有观察单位某变量值的集合。总体具有的基本特征是：同质性 样本（sample）从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值的集合构成样本。样本必须具有代表性.代表性是指样本来自同质总体,足够的样本含量和随机抽样的前提。 统计量（statistics）描述样本变量值特征的指标（样本率,样本均数，样本标准差）。
医学统计学知识点汇总(精华) 一.概论 1，医学统计学：运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学。 2，医学统计学的主要内容： 1）统计研究设计调查研究设计和实验研究设计 2）医学统计学的基本原理和方法研究设计和数据处理中的基本统计理论和方法。 A：资料的搜集与整理 B：常用统计描述，集中趋势和离散趋势，相对数，相关系数，回归系数，统计表，统计图 C：统计推断，如参数估计和假设检验。 3）医学多元统计方法多元线性回归和逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归与Cox回归分析。 3，统计工作步骤： 1）设计明确研究目的和研究假说，确定观察对象与观察单位，样本含量和抽样方法，拟定研究方案，预期分析指标，误差控制措施，进度与费用。 2）搜集材料 A，搜集材料的原则及时、准确、完整 B，统计资料的来源医学领域的统计资料的来源主要有三个方面。一是统计报表，二是经常性工作记录，三是专题调查或专题实验。 C，资料贮存 3）整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表 4）分析资料统计分析包括统计描述和统计推断
4，同质（homogeneity）：指被研究指标的影响因素相同。 变异(variation)：同质基础上的各观察单位间的差异。 变量(variable)：收集资料过程中，根据研究目的确定同质观察单位，再对每 个观察单位的某项特征进行测量或观察，这种特征称为变量变量值：变量的观察结果或测量值。 5，总体（population）根据研究目的所确定的同质研究对象中所有观察单位某 变量值的集合。总体具有的基本特征是：同质性 样本（sample）从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值的集合构成样本。 样本必须具有代表性。代表性是指样本来自同质总体，足够的样 本含量和随机抽样的前提。
《流行病学》教学大纲供临床医学专业使用 锦州医学院教务处 2003年5月
《流行病学》教学大纲 适用专业: 临床医学 总学时：24，其中理论学时：18、实验学时：6 一、课程的性质和任务 流行病学（Epidemiology）是研究特定人群中与健康相关的状态和事件的分布和决定因素并用以控制健康问题的学科。近数十年来，随着危害人类生命和健康疾病谱的变化，随着医学模式由单纯生物学向生物学、心理学、社会医学相结合模式的转变，流行病学的研究对象、研究方法、研究内容也在不断发展。到现在为止，比较一致认可的流行病学定义为：流行病学是研究人群中疾病与健康状态的分布及其影响因素，制定和评价预防、控制和消灭疾病的对策和措施，并评价这些对策和措施的效果。其研究对象已由仅研究传染病扩大到非传染性疾病，又从疾病扩大、引伸到健康和与健康有关的事件；研究内容既包括了描述“分布”，分析“决定因素”，又包括了研究、提出、评价预防、保健的对策与措施。由此可见流行病学既是一门方法学，又是一门应用性很强的学科。其研究范围已包括了与人类疾病和健康有关的一切问题。 通过本课程的教学使学生掌握流行病学的基本原理、方法和技能，拓宽学生的思路，开阔学生的视野，提高学生能够应用流行病学方法，在疾病的预防、健康促进、病因研究和预防效果评价等方面独立分析问题和解决问题的能力，为今后从事疾病预防和控制工作打下基础。 二、相关课程的衔接 本门课程的前继课程是：基础医学相关课程、计算机基础和医学统计学。 三、教学的基本要求 教学目的 培养学生掌握流行病学基本理论、基本知识、流行病学方法的选择与应用，并了解相应的扩展知识和新进展知识，为学习预防医学各类卫生专业课程奠定流行病学理论基础，也为今后在卫生防疫实际工作中或其他有关学科中运用流行病学的理论和方法奠定基础。 教学要求 1、基本理论理论课教学要根据教学大纲的要求，重点突出教授基本理论和基本知识，详细讲授和解释，同时注意教授一定比例的扩展知识、新进展知识和实际应用知识，加强学生创新能力的培养，开拓思路、启发思维，调动学生的学习积极性。内容精练，条理清楚，合理使用教学设备和教具。也可根据本章节的特点规定学生必要的自学内容。
误差：观测值与真实值、样本计量与总体参数之间的差别。 相对数：两个有关的绝对数之比，也可以是两个有关联统计指标之比。 相对比：相对比是A、B两个有关联指标值之比，用以描述两者的对比水平，说明A是B 的若干倍或百分之几。 统计描述：描述及总结一组数据的重要特征，目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便于分析。 统计推断：指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。 同质：指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大致相同。 变量：反映实验或观察对象生理、生化、解剖等特征的指标，变量的观测值称为数据。 定量数据：也称计量资料。变量的观测值是定量的，其特点是能够用数值大小衡量其水平的高低，一般有计量单位。根据变量的取值特征可分为连续型数据和离散型数据。 有序数据：也称半定量数据或等级资料。变量的观测值是定性的，但各类别（属性）之间有程度或顺序上的差别。 总体：根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体，它包括所有定义范围内的个体变量值。样本：从研究总体中抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测得到的数据。 参数：描述总体特征的指标称为参数。 统计量：描述样本特征的指标称为统计量。 概率：描述某事件发生可能性大小的度量。 小概率事件：习惯上将P≤0.05的事件称为小概率事件。 平均数：是描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标，常用的有算术均数、几何均数和中位数。 率：率表示在一定空间或时间范围内某现象的发生数与可能发生的总数之比。 构成比：表示某事物内部各组成部分在整体中所占的比重，常以百分数表示，计算公式为区间估计：是指按预先给定的概率，计算出一个区间，使它能够包含未知的总体均数。 线性相关的概念：研究两个变量之间是否具有直线相关关系。 相关系数：是说明具有线性相关关系的两个数值变量间相关的密切程度与相关方向的统计量。 研究对象：根据研究目的而确定的观察总体，也可称为受试对象或实验对象。 处理因素：根据研究目而欲施研究对象的干预措施。 处理水平：处理因素在实验中所处的状态称为因素的水平（level），亦称处理水平。 对照：指在实验中应设立对照组，其目的是通过与对照组效应对比鉴别出实验组的效应大小。随机化：是指每个受试对象有相同的概率或机会被分配到不同的处理组。 重复：是指在相同实验条件下重复进行多次观察。 统计学的基本内容：统计设计，数据整理，统计描述，统计判断 数据类型：定量数据，定性数据，有序数据 误差的类型：系统误差，随机测量误差，抽样误差 配对样本t检验配对设计：同源配对，异源配对，自身配对 方差分析的基本思想：将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异，在此基础上，计算假设检验的统计量F 值，实现对总体均数是否有差别的推断。 非参数检验的适用范围：①总体分布类型未知或非正态分布数据；②有序或半定量资料；③数据两端无确定的数值。 标准差与标准误的区别与联系：区别：标准差：意义，描述个体观察值变异程度的大小，标准差越小，均数对一组观察值的代表性越好。应用，与X拔结合，用以描述个体观察值的
医学统计学总结 一.绪论 1，医学统计学：运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学。 2，医学统计学的主要内容： 1）统计研究设计调查研究设计和实验研究设计 2）医学统计学的基本原理和方法研究设计和数据处理中的基本统计理论和方法。A：资料的搜集与整理 B：常用统计描述，集中趋势和离散趋势，相对数，相关系数，回归系数，统计表，统计图 C：统计推断，如参数估计和假设检验。 3）医学多元统计方法多元线性回归和逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归与Cox回归分析。 3，统计工作步骤： 1）设计明确研究目的和研究假说，确定观察对象与观察单位，样本含量和抽样方法，拟定研究方案，预期分析指标，误差控制措施，进度与费用。 2）搜集材料 A，搜集材料的原则及时、准确、完整 B，统计资料的来源医学领域的统计资料的来源主要有三个方面。一是统计报表，二是经常性工作记录，三是专题调查或专题实验。 C，资料贮存 3）整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表 4）分析资料统计分析包括统计描述和统计推断 4，同质（homogeneity）：指被研究指标的影响因素相同。 变异(variation)：同质基础上的各观察单位间的差异。 变量(variable)：收集资料过程中，根据研究目的确定同质观察单位，再对每个观察单位的某 项特征进行测量或观察，这种特征称为变量 变量值：变量的观察结果或测量值。 5，总体（population）根据研究目的所确定的同质研究对象中所有观察单位某变量值的集合。总 体具有的基本特征是：同质性 样本（sample）从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值的集合构成样本。样本必须具有代 表性。代表性是指样本来自同质总体，足够的样本含量和随机抽样的前提。 统计量（statistics）描述样本变量值特征的指标（样本率，样本均数，样本标准差）。
<<医学统计学>>重点总结 1. 总体：根据研究的目的确定的同质研究对象中所有的观察单位变量值的集合。 2. 样本：按随机化原则从同质总体中随机抽取的部分观察单位某变量值的集合。 3. 同质：影响研究指标的主要因素易控制的因素基本上相同。 4. 抽样误差：在抽样研究中，由于变异的存在，即使在同一总体中抽取的几个样本，各样本统计量往往不等。样本统计量与总体参数也不等，这种由于抽样研究所至样本之间和样本与总体之间的差异称为。。。 5. 变量：观察指标在统计学上统称为指标变量，它反应的是生物个体间的变异情况，根据其性质可分为定性变量（分类）和定量变量（连续）。 6. 截尾数据：生存时间观察过程被人为的截止称为截尾，又称删失或终检。原因：失访/退出/ 终止（研究时限已到而终止观察）。 7. 卡方基本思想：X2分布是一种连续型分布，可用于检验资料的实际频数和按检验假设计算的理论频数是否相等等问题。X2反应实现了实际频数与理论频数的吻合程度。如果检验假设成立，则A-T 一般不大，X2应很小，即出现大X2值概率很小。即X2越大，P越小，若P≤a时，就怀疑假设的成立，拒绝H0。若P>a则没有理由拒绝H0。 8. X2用途： （1）实际频数与拟合频数拟合优度：A推断两个或两个以上总体率或构成比有无差别（四格表/行x 列表）。B两变量之间有无相互关系。C频数分布的拟合优度检验（判断次样本是否来自某种分布）。（2）某些分布可用X2近似。 （3）间接应用：如t分布和F分布就是在X2分布基础上推导出来的。 9. 方差分析的基本思想：根据研究目的和设计类型，把总体变异中离均差平方和分解成两部分或更多部分，也把总变异中的自由度相应分成两部分或更多部分，然后再进行比较，评价由某种因素引起的变异是否具有统计学意义。 10. 假设检验中P，a,b（倍他）的关系及统计学意义： a：检验水准，即显著性检验，在此概率之下的认为是小概率事件，统计学上以为此事件“不可能发生”，以此判断是否不拒绝H0无效假设，在假设检验中，按a检验水准，拒绝了原来正确的H0，即犯了第1类错误，犯此错误的概率为a。 b：在T假设检验中，按照a检验标准，没有拒绝原来错误的无效假设，即犯了第2类错误，犯次错误的概率是b。 P：是在H0成立时大于等于用样本计算的统计值出现的概率用P值与检验水准a比较，根据比较的结果作出统计判断。如果P≤a时，就怀疑假设的成立，拒绝H0。若P>a则接受H0拒绝H1。P值越小只能说明作出拒绝H0，接受H1的推论时犯错误的机会越小。 11．行x列表X2检验应注意： （1）行x列表中不宜有1/5以上格子的理论频数小于5或有一个格子的理论频数小于1，若发生上述情况可采用：A将理论频数过小的格子所在的行或列与性质相近的邻近行或列中的实际频数合并，使重新计算的理论频数增大。B删去理论频数过小的行或列。C增大样本含量以增大理论频数。 （2）当效应按强弱分为若干级别，则按实验结果可整理为单向有序行x列表，在比较各处理组的效应有无差别时，宜用秩和检验，ridit分析等。如作X2检验只说明各组构成比的差异有无统计学意义。
《医学统计学》课程教学大纲 课程编号：140087 学分：1.5 总学时：34 大纲执笔人：刘艺敏大纲审核人： 一、课程性质与目的 使学生掌握医学统计学的基本理论知识、方法和技能，为其运用到医学实践，进行科学研究，学习其它课程和阅读专业书刊打下必要的统计学基础。 二、面向专业 临床医学专业、口腔医学专业五年制 采用多媒体演示教学和学生每人一台计算机操作，要求学生通过实习课重点掌握统计学的基本概念和不同资料的统计分析思路，同时要求学生基本掌握国际流行统计软件SAS或SPSS的使用方法，能用软件来完成课后的习题。并通过接触真实的科研资料，逐步引导学生提出分析思路、分析方法，直至用计算机软件完成统计分析的全过程。使学生在掌握统计学基本理论知识的基础上，进一步培养他们综合分析问题、动手解决问题的能力，拓宽学生的知识面，有利于学生实践能力和创新精神的培养。 三、课程基本要求 学习医学统计学应着重理解基本概念、基本理论，掌握收集资料、整理资料和分析资料的基本知识、基本技能。培养科学的统计思维方法。 四、实验基本要求 采用多媒体演示教学和学生每人一台计算机操作，要求学生通过实习课重点掌握统计学的基本概念和不同资料的统计分析思路，同时要求学生基本掌握能用软件来完成课后的习题。并通过接触真实的科研资料，逐步引导学生提出分析思路、分析方法，直至用计算机软件完成统计分析的全过程。使学生在掌握统计学基本理论知识的基础上，进一步培养他们综合分析问题、动手解决问题的能力，拓宽学生的知识面，有利于学生实践能力和创新精神的培养。 五、课程基本内容 第一章绪论 第一节统计学与医学统计方法 了解统计学与医学统计学的定义、医学统计学在医学研究中的应用。 第二节统计学基本概念 重点掌握内容：随机变量的概念及其分类-离散型变量及连续型变量；误差的定义，系统误差与随机误的概念；三种数据类型-计数资料、计量资料、等级资料及三者间的转换；总体与样本的概念，总体参数与样本统计量的概念，抽样误差的概念；概率与频率的概念。