华阳职中课堂教学设计
仓储物流管理仓储物流管理概述 3.1 储备与仓库的概念、功能 一、储备的形成与作用 二、仓库的分类 三、仓库的功能 3.2 仓储规划（选址、库区规划） 一、仓库的选址 二、库区规划 3.3 仓储作业管理（基本作业、机械化、自动化）3.4 库存物资管理（进销存、库存控制） 3.5 仓储管理信息化、自动化、智能化
3.1 储备和仓库 一. 储备的形成和作用： (一) 剩余产品的形成，也就形成了储备。这种储备的作用，是剩余暂存，以待后用。 (二) 备战备荒备用，有计划有目的的储备。这种储备的作用，是保障储备，以应付以后需要。 (三)为使生产和流通顺利进行，在生产和流通的各环节上进行的储备。这种储备，叫流转储备，它的作用，是缓冲各环节间供和需在时间上的矛盾，多了可以存，少了可以流，保证各环节都能顺利进行。 二.仓库的分类： ┌粮食储备库 │棉花储备库 ┌生活领域│油料储备库 ││食盐储备库 │└生活用品储备库等
１.按领域分：│生产领域│配件储备库││工具储备库 │└半成品储备库等 │┌成品库 ││储运库 └流通领域│中转库 │批发库 └零售库 ┌剩余储备┌积压库 │└废品库 │┌国家储备库２.按性质分：│保险储备│地方储备库││长期储备库
└流转储备┌成品库 └零售库３.按保管对象分： ┌普通仓库 │控温仓库 ４.按保管条件分：│冷藏仓库 │冷冻仓库 └特种仓库 ┌普通人力仓库５.按机械化程度分：│机械化仓库 └自动化仓库 自动化仓库简介： 二要素：
１.高层多格货架： ２.自动识别存取搬运系统。 发展概况： 美国：始于50年代，到1979年已使用1000多座。 日本：始于1965年，到1977年已拥有1833座。 西德：到1977年已拥有500多座。 我国：始于1974年，郑州纺织机械厂高架立体仓库。1977年，二汽七十年代，先后有天津储运公司，南宁手扶托拉机厂等建立。 优点： １.工作效率高。（出入库迅速准确安全，减少车辆等待时间） ２.大幅度增加高度，充分利用空间，提高库容利用率。 ３.货物存放系列化，集中化，立体化，安全准确。 ４.减轻工人劳动强度。
基本概念篇
第一节仓储营运 ◆仓储营运是物流（配销）配送系统必要的组成部分之一，它负责对 供应商送货的验收，以及到货的安全存放、整理、分拣、保管，保证营运物料的绝对完好，同时根据所有餐厅（客户）的订单准确、及时地对营运物料进行分拣、出货，确保配送系统的正常运转。 我们经常要考虑的： ?安全 ?效率 ?人员 ?场地 ?设备 ?存货 ?准确 ◆仓储营运包含：进货、理货、拣货、出货（装车）、退货、仓储设 备管理以及品质控制管理，所有这些都需要有搬运装卸过程来实现。
装卸功能是体现对输送、保管、分拣、整理加工等物流活动进行的衔接活动，以及在保管等活动中为进行检验、维护、保养所进行的装卸活动，还有装卸活动的小搬运，一般也包括在这一体现中。在配销仓储营运中，装卸活动是频繁发生的，因而是产品损坏的重要原因。所以对装卸活动的管理，主要是确定最恰当的装卸方式，包含库位规划、操作流程的实施等，力求减少装卸次数一次到位，合理配置及使用装卸机具，以做到安全、节能、省力、减少损失、加快速度，获得最好的箱/人工时（case/hours-man）。 仓储的功能： ?不仅仅是搬运货物 ?要解决动态的、不断变化的问题 ?开发并管理综合的系统 ?整个物流中心商品附加值的产生 ?品质控制管理及设备管理 ?为用户服务 第二节营运常识 1、安全永远是被优先考虑的。 仓库内有许多的重型设备，我们要求每个员工在进行工作时都遵循
安全准则和规定。这不仅仅是为了你自己的安全，还是对整个的团队的安全负责。 2、出勤 对一名新员工的无故缺席、行动缓慢、早退，我们是无法忍耐的。 所有团队成员必须按照出勤政策做。 3、履行 所有团队成员都要按照标准水平履行工作。在培训期间受训人按照培训人的要求做好每一项培训计划。并及时反馈。 4、设备 每名员工都要对自己每天使用的设备负责，明白设备的工作原理。 使设备安全的操作是你们的责任。在每个班次前要注意检查正确的工作条件。 5、清洁 每名员工都被要求在自己的班次保持工作区域的清洁。每名员工也要负责清洁仓库被指定区域。 6、离开前的检查 每名员工都要与经理或者领班进行交班前的检查，特别是每个班次的结束时。 第三节仓库布局与库位规划 一、仓库布局
第一章仓储和仓储管理 第一节仓储的含义及分类 一仓储的概念 仓库是保管、存储物品的建筑物和场所的总称。仓库的概念可以理解为是用来存放货物包括商品、生产资料、工具和其他财产，及对其数量和价值进行保管的场所或建筑物等设施，还包括用于防止减少或损伤货物而进行作业的土地或水面。从社会经济活动看，无论生产领域，还是流通领域都离不开仓库。 仓储是指通过仓库对物资进行储存和保管。一般来说，它指的是从接受储存物资开始，经过储存保管作业，直至把物品完好地发放出去的全部活动过程，其中包括存货管理和各项作业活动。 仓储的各项活动大致可以分为两大类：一类是基本生产活动；另一类是辅助生产活动。基本生产活动是指劳动者直接作用于储存物品的活动，诸如搬运、验收、保养、分拣等；辅助生产活动，是指为保证基本生产活动正常进行所需的各项活动，诸如保管设施、工具维修、储存设施的维护、物品维护所用技术的研究等。 二仓储活动的性质 在这里是指生产性和非生产性而言。总的说来，仓储活动是生产性的。
（一）仓储活动性质 (1)仓储活动是社会再生产过程中不可缺少的一环。 任何产品的使用价值只有在消费中才能实现，而产品从脱离生产到进人消费，一般情况下都要经过运艳和储运。所以，商品的储存和运箱一样，都是社会再生产过程的中间环节。 (2)仓储活动具有生产三要素。 商品仓储活动同其他物质生产活动一样，具有生产三要素，即:劳动力—仓库作业人员，劳动资料—各种仓库设施，劳动对象一储存保管的物质，三者缺一不可。商品仓储活动就是仓库作业人员借助于仓储设施，对商品进行收发保管的过程。 (3)仓储活动的生产特殊性。 商品仓储活动具有生产性质，但与一般物质生产活动相比又有不同的地方。仓储活动消耗的物化劳动和活劳动不改变劳动对象的功能、性质和使用价值，只是保持和延续其使用价值。 仓储活动的产品无实物形态却有实际内容，即仓储劳务。所谓劳务，是指劳动消耗，要追加到商品的价值中去，追加效金的多少取决于仓储活动的社会必要劳动。 商品经过储存保管使用价值不变，但其价值增加。这是因为商品仓储活动的一切劳动消耗都要追加到商品的价值中去。 （二）仓储方式 仓储保管方式一般有： 1．地面平放式——将保管物品直接堆放在地面上。 2．托盘平放式——将保管物品直接放在托盘上，再将托盘平放于地面 3．直接堆放式——将货物在地面上直接码放堆积。 4．托盘堆码式——将货物直接堆码在托盘上，再将托盘放在地面上。
按仓储经营主体划分：企业自营仓储、商业营业仓储、公共仓储、战略储备仓储 按仓储功能划分：存储仓储、物流中心仓储、配送仓储、运输转换仓储、保税仓储 配送模式：自营配送模式、共同配送模式、互用配送模式、第三方配送模式 按配送中心的功能分类：储存型配送中心；流通型配送中心；加工型配送中心 配送中心规划的设置的原则：动态性原则、统筹原则、价值工程原则、软硬件相结合的原则、竞争原则 配送中心布局形态：辐射型、扇型、双向辐射型 商品初验：三核对即核对物品条形码，核对物品的件数，核对物品包装、商品名、规格、细数。内容包括大数点收、包装外观检查 湿度：是表示大气干湿程度的物理量，常用绝对湿度、饱和适度、相对湿度（=绝对湿度/饱和适度*100%）和露点等方法来衡量 盘点方法：账面盘点法、现货盘点法（包括期末盘点法和循环盘点法）仓储配送商务管理的特点：经济性、外向性、整体性 仓储经营管理的目标:实现仓储经营管理活动的快进、快出、多存储、多经营、保管好、费用省
配送服务和配送成本之间是二律背反的关系 冷冻库为零下-25摄氏度；冷藏库为0-5摄氏度 配送服务和成本合理化的策略：混合策略、差异化策略、合并策略（包括配送方法上的合并和协同配送）、延迟策略、标准化策略 按生产过程所处状态分类：原材料库存、在制品库存、产成品库存、维修库存 按存放地点分类：库存存货；在途库存；委托加工库存；委托代销库存配送运输线路的影响因素：车流量变化、配送客户的变动、可供调动的车辆变动、配送客户的分布区域、道路交通网络、车辆运行限制等。 仓库出租的原因： 1、仓库的所有人为了更好地经营自己的核心业务，放弃仓库保管经营 业务 2、仓库经营人不善于经营仓储保管，致使保管成本无法降低，企业利 润较低 3、仓库经营人不具有特殊商品的保管能力和服务水平 仓库保管费-保管成本-服务成本<租金收入 配送的种类： 按配送组织的专业程度不同分类：综合配送、专业配送 按经营形式不同分类：销售配送、供应配送、销售——供应一体化配送、代存代供配送 按加工程度不同分类：加工配送、集疏配送 仓储设备的种类：
数据仓库概念的简单理解 一个典型的企业数据仓库系统通常包含数据源、数据存储与管理、OLAP服务器以及前端工具与应用四个部分。如下图所示： 数据源： 是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于企业操作型数据库中（通常存放在RDBMS中）的各种业务数据和办公自动化（OA）系统包含的各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息、竞争对手的信息以及各类外部统计数据及各类文档等；数据的存储与管理： 是整个数据仓库系统的核心。在现有各业务系统的基础上，对数据进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行重新组织，最终确定数据仓库的物理存储结构，同时组织存储数据仓库元数据（具体包括数据仓库的数据字典、记录系统定义、数据转换规则、数据加载频率以及业务规则等信息）。按照数据的覆盖范围，数据仓库存储可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为“数据集市”，Data Mart）。数据仓库的管理包括数据的安全、归档、备份、维护、恢复等工作。这些功能与目前的DBMS基本一致。 OLAP服务器： 对分析需要的数据按照多维数据模型进行再次重组，以支持用户多角度、多层次的分析，发现数据趋势。其具体实现可以分为：ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP 基本数据和聚合数据均存放在RDBMS之中；MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；而HOLAP是ROLAP与MOLAP的综合，基本数据存放于RDBMS之中，聚合数据存放于多维数据库中。 前端工具与应用： 前端工具主要包括各种数据分析工具、报表工具、查询工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市开发的应用。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具既针对数据仓库，同时也针对OLAP服务器。? 集线器与车轮状结构的企业级数据仓库 ?
1、仓储管理的概念 仓储管理就是对仓库及仓库内的物质所进行的管理，是仓储机构为了充分利用自己所具有的仓储资源提供高效的仓储服务所进行的计划、组织、控制和协调的过程。具体来说，仓储管理包括仓储资源的获得、经营决策、商务管理、作业管理、仓储保管、安全管理、人事劳动管理、经济管理等一系列留理工作。 仓储管理的主要内容包括以下几点： (1)仓储系统规划与设计； (2) 仓储设施设备的选择与配置； (3)储位管理与物料分类编码； (4)仓库作业； (5)库存商品的保管与养护； (6) 库存管理； (7)库存控制技术； (8)仓库安全与特殊货物管理； (9)仓储管理信息技术； (10) 现代仓储绩效分析。 2、仓储管理的目标仓储管理的目标是实现储存合理化，储存 合理化主要以下列标志加以体现：
(1)质量标志； (2)数量标志； (3)时间标志； (4)结构标志； (5)分布标志； (6)费用标志。 仓储管理的概念 （1）自有仓库仓储，相对于公共仓储而言，企业利用自有仓库进行仓储活动可以更大程度地控制仓储，管理也更具灵活性。一个企业是自建仓库还是租赁公共仓库或采用合同制仓储需要考 虑以下因素：周转总量； "仓"也称为仓库，为存放物品的建筑物和场地，可以为房屋建筑、大型容器、洞穴或者特定的场地等，具有存放和保护物品的功能；"储"表示收存以备使用，具有收存、保管、交付使用的意思，当适用有形物品时也称为储存。"仓储"则为利用仓库存放、储存未即时使用的物品的行为。简言之，仓储就是在特定的场所储存物品的行为。 仓储管理就是对仓库及仓库内的物资所进行的管理，是仓储机构为了充分利用所具有的仓储资源提供高效的仓储服务所进 行的计划、组织、控制和协调过程。
数据库与信息管理 电脑知识与技术 １引言 传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作，数据处理可划分为两大类：操作型处理（ＯＬＴＰ）和分析型处理（统计分析）。操作型处理也叫事务处理，是指对数据库联机的日常操作，通常是对一个或一组纪录的查询和修改，主要为企业的特定应用服务的，注重响应时间，数据的安全性和完整性；分析型处理则用于管理人员的决策分析，经常要访问大量的历史数据。而传统数据库系统利于应用的日常事务处理工作，而难于实现对数据分析处理要求，更无法满足数据处理多样化的要求。因此，专门为业务的统计分析建立一个数据中心，它是一个联机的系统，专门为分析统计和决策支持应用服务的，通过它可以满足决策支持和联机分析应用所要求的一切。这个数据中心就叫做数据仓库。 ２数据仓库概念及发展 ２．１什么是数据仓库 数据仓库就是面向主题的、集成的、不可更新的（稳定性）、随时间不断变化（不同时间）的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库最根本的特点是物理地存放数据，而且这些数据并不是最新的、专有的，而是来源于其它数据库的。数据仓库的建立并不是要取代数据库，它要建立在一个较全面和完善的信息应用的基础上，用于支持高层决策分析，而事务处理数据库在企业的信息环境中承担的是日常操作性的任务。 ２．２相关基本概念 ２．２．１元数据 元数据（ｍｅｔａｄａｔａ）：是“关于数据的数据”，相当于数据库系统 中的数据字典，指明了数据仓库中信息的内容和位置，刻画了数据的抽取和转换规则，存储了与数据仓库主题有关的各种信息，而且整个数据仓库的运行都是基于元数据的，如修改跟踪数据、抽取调度数据、同步捕获历史数据等。 ２．２．２ＯＬＡＰ（联机分析处理Ｏｎ－ｌｉｎｅＡｎａｌｙｔｉｃａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）数据仓库用于存储和管理面向决策主题的数据，ＯＬＡＰ对数据仓库中的数据分析，并将其转换成辅助决策信息。ＯＬＡＰ的一个 重要特点是多维数据分析，这与数据仓库的多维数据组织正好形 成相互结合、相互补充的关系。ＯＬＡＰ技术中比较典型的应用是对多维数据的切片和切块、钻取、旋转等，它便于使用者从不同角度提取有关数据，其基本思想是：企业的决策者应能灵活地操纵企业的数据，以多维的形式从多方面和多角度来观察企业的状态、了解企业的变化。对ＯＬＡＰ进行分类，按照存储方式的不同，可将 ＯＬＡＰ分成ＲＯＬＡＰ、ＭＯＬＡＰ和ＨＯＬＡＰ；ＲＯＬＡＰ没有大小限制；现 有的关系数据库的技术可以沿用；可以通过ＳＱＬ实现详细数据与概要数据的储存；现有关系型数据库已经对ＯＬＡＰ做了很多优 化，包括并行存储、并行查询、并行数据管理、基于成本的查询优化、位图索引、ＳＱｌ的ＯＬＡＰ扩展等大大提高了ＲＯＡＬＰ的速度；可以针对ＳＭＰ或ＭＰＰ的结构进行查询优化。 一般比ＭＤＤ响应 速度慢；只读、不支持有关预算的读写操作；ＳＱＬ无法完成部分计算，主要是无法完成多行的计算，无法完成维之间的计算。 ＭＯＬＡＰ性能好、 响应速度快；专为ＯＬＡＰ所设计；支持高性能的决策支持计算；复杂的跨维计算；多用户的读写操作；行级的计算。增加系统复杂度，增加系统培训与维护费用；受操作系统平台中文件大小的限制，难以达到ＴＢ级；需要进行预计算，可能导致数据爆炸；无法支持维的动态变化；缺乏数据模型和数据访问的标准。 ＨＯＬＡＰ综合了ＲＯＬＡＰ和ＭＯＬＡＰ的优点。它将常用的数据存储为ＭＯＬＡＰ，不常用或临时的数据存储为ＲＯＬＡＰ，这样就兼顾 了ＲＯＬＡＰ的伸缩性和ＭＯＬＡＰ的灵活、纯粹的特点。 收稿日期：２００６－０３－２４ 作者简介：赵方（１９７９－），女，浙江杭州人，浙江树人大学助教，硕士在读，主要从事教学、科研工作，以数据库应用、信息管理为主要研究方向。 数据仓库技术及实施 赵 方 （浙江树人大学，浙江杭州３１００１５） 摘要：介绍了数据仓库的基本概念，针对数据仓库建立对创建数据仓库的过程进行了分析，对实现数据抽取、数据仓库的存储和管理等进行分析和比较。 关键词：数据仓库；联机分析处理；数据抽取；数据存储中图分类号：ＴＰ３１１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００９－３０４４（２００６）１７－００３２－０２ ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ＺＨＡＯＦａｎｇ （ＺｈｅｊｉａｎｇＳｈｕｒｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００１５，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅｉｎｔｅｒｎａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｅａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．ＡｎａｌｙｚｅｄｔｈｅｐｒｏｃｅｄｕｒｅｏｆｉｎｔｅｇｒａｔｅｄＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｅａｎｄｂｕｉｌｄｉｎｇｔｈｅｄａｔａｗａｒｅｈｏｕｓｅ，ＤａｔａＥｘｔｒａｃｔ，ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｅＳｔｏｒａｇｅａｎｄｈｏｗｔｏｍａｎａｇｅｔｈｅＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｅ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｅ；ＯＬＡＰ（Ｏｎ－ｌｉｎｅＡｎａｌｙｔｉｃａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）；ＤａｔａＥｘｔｒａｃｔＴｒａｎｓｆｏｒｍＬｏａｄ；ＤａｔａＳｔｏｒａｇｅ ３２
互联网大数据与传统数据仓库技术比较研究 韩路 1.Hadoop技术简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，是目前全世界最主流的大数据应用平台。以分布式文件系统（HDFS）和MapReduce为核心的Hadoop，目前已整合了其他重要组件如Hive、HBase、Spark，以及统一资源调度管理组件Yarn，形成了一个完成的Hadoop产品生态圈。 1.1.HDFS HDFS是一个分布式文件系统，可设计部署在低成本硬件上。它可以通过提供高吞吐率支持大量数据的批量处理，同时支持应用程序流式访问系统数据。 1.2.MapReduce MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据机的并行运算。MapReduce可以将一个任务分发到Hadoop平台各个节点上并以一种可靠容错的方式并行处理大量数据集，实现Hadoop的并行任务处理功能。 1.3.Hive Hive是用于对Hadoop中文件进行数据整理、特殊查询和分析储存的工具。Hive提供了一种结构化数据的机制，支持类似传统结构化数据库中SQL元的查询语言，帮助熟悉SQL的用户查询HDFS中数据。 1.4.HBase HBase是一个分布式的、列式储存的开源数据库。HBase不同于传统关系型数据库，适合非结构化数据储存，同时可以为一个数据行定义不同的列。HBase 主要用于需要随机访问、实时读写的大数据。 1.5.Spark Spark是基于内存计算的分布式计算框架。Spark提出了RDD概念，弥补了MapReduce在并行计算各个阶段无法进行有效数据共享的缺陷。同时，Spark形成了自己的生态系统：SparkSQL、SparkStreaming、MLlib，并完全兼容Hadoop 生态系统。
数据仓库与数据挖掘学习心得 通过数据仓库与数据挖掘的这门课的学习，掌握了数据仓库与数据挖掘的一些基础知识和基本概念，了解了数据仓库与数据库的区别。下面谈谈我对数据仓库与数据挖掘学习心得以及阅读相关方面的论文的学习体会。 《浅谈数据仓库与数据挖掘》这篇论文主要是介绍数据仓库与数据挖掘的的一些基本概念。数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合。主题是数据数据归类的标准，每个主题对应一个客观分析的领域，他可为辅助决策集成多个部门不同系统的大量数据。数据仓库包含了大量的历史数据，经集成后进入数据仓库的数据极少更新的。数据仓库内的数据时间一般为5年至10年，主要用于进行时间趋势分析。数据仓库的数据量很大。 数据仓库的特点如下： 1、数据仓库是面向主题的； 2、数据仓库是集成的，数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据，将所需数据从原来的数据中抽取出来，进行加工与集成，统一与综合之后才能进入数据仓库； 3、数据仓库是不可更新的，数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作主要是数据的查询； 4、数据仓库是随时间而变化的，传统的关系数据库系统比较适合处理格式化的数据，能够较好的满足商业商务处理的需求，它在商业领域取得了巨大的成功。
作为一个系统，数据仓库至少包括3个基本的功能部分：数据获取：数据存储和管理；信息访问。 数据挖掘的定义：数据挖掘从技术上来说是从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用的信息和知识的过程。 数据开采技术的目标是从大量数据中，发现隐藏于其后的规律或数据间的的关系，从而服务于决策。数据挖掘的主要任务有广义知识；分类和预测；关联分析；聚类。 《数据仓库与数据挖掘技术在金融信息化中的应用》论文主要通过介绍数据额仓库与数据挖掘的起源、定义以及特征的等方面的介绍引出其在金融信息化中的应用。在金融信息化的应用方面，金融机构利用信息技术从过去积累的、海量的、以不同形式存储的数据资料里提取隐藏着的许多重要信息，并对它们进行高层次的分析，发现和挖掘出这些数据间的整体特征描述及发展趋势预测，找出对决策有价值的信息，以防范银行的经营风险、实现银行科技管理及银行科学决策。 现在银行信息化正在以业务为中心向客户为中心转变6银行信息化不仅是数据的集中整合，而且要在数据集中和整合的基础上向以客为中心的方向转变。银行信息化要适应竞争环境客户需求的变化，创造性地用信息技术对传统过程进行集成和优化，实现信息共享、资源整合综合利用，把银行的各项作用统一起来，优势互补统一调配各种资源，为银行的客户开发、服务、综理财、管理、风险防范创立坚实的基础，从而适应日益发展的数据技术需要，全面提高银行竞争力，为金融创新和提高市场反映能力
数据挖掘与数据仓库课程简介 英文名：Data Mining and Data Warehouse 开课单位：计算机学院 课程编码：203086 学分学时：学分，学时32（含实验10） 授课对象：计算机科学与技术专业方向选修课 先修课程：数据库 课程目的和主要内容： 通过本课程的学习，学生应能理解数据库技术的发展为何导致需要数据挖掘，以及数据挖掘潜在应用的重要性；掌握数据仓库和多维数据结构，OLAP（联机分析处理）的实现以及数据仓库与数据挖掘的关系；熟悉数据挖掘之前的数据预处理技术；了解定义数据挖掘任务说明的数据挖掘原语；掌握数据挖掘技术的基本算法，为将来从事数据仓库的规划和实施以及数据挖掘技术的研究工作打下一定的基础。 主要内容包括数据仓库和数据挖掘的基本知识；数据清理、数据集成和变换、数据归约以及离散化和概念分层等数据预处理技术；DMQL数据挖掘查询语言；用于挖掘特征化和比较知识的面向属性的概化技术、用于挖掘关联规则知识的基本Apriori算法和它的变形、用于挖掘分类和预测知识的判定树分类算法和贝叶斯分类算法以及基于划分的聚类分析算法等；了解先进的数据库系统中的数据挖掘方法，以及对数据挖掘和数据仓库的实际应用问题展开讨论。 参考教材： 《数据挖掘概念与技术》，机械工业出版社，JiaWei Han,Micheline Kamber著，范明等译 参考和阅读书目： 《Data Mining: Concepts and Techniques》Jiawei Han and Micheline Kamber, Morgan Kaufmann, 2000 《机器学习》，Tom Mitchell著，曾华军等译 《SQLServer2000数据挖掘技术指南》，机械工业出版社，Claude Seidman著，刘艺等译 数据挖掘与数据仓库教学大纲 一、课程概况 英文名：Data Mining and Data Warehouse 开课单位：计算机学院 课程编码：203086 学分学时：学分，学时32（含实验10） 授课对象： 先修课程：数据库 课程目的和主要内容： 通过本课程的学习，学生应能理解数据库技术的发展为何导致需要数据挖掘，以及数据
第一模块仓储管理概述 学习要点 1．了解仓储及仓储管理的概念； 2．掌握仓储管理的地位、作用； 3．了解仓储的功能； 4．理解仓储管理的原则。 第一单元仓储的含义及分类 一、仓储的概念 仓储是物流的两大基本活动之一，“仓”也称为仓库（Warehouse），为存放、保管、储存货物的建筑物和场地的总称，具有存放和保护货物的功能；“储”也称为储存（Storing），表示将储存对象收存以备使用，具有收存、保护、管理、贮藏货物、交付使用的作用。“仓储”则为利用仓库存放、储存和管理未及时使用的货物的行为。仓储具有静态和动态两种，当产品不能被及时消耗掉，需要专门场所存放时，产生了静态的仓储；而将货物存入仓库并进行保管、控制以及提供使用等管理活动时，就成了动态的仓储。 二、仓储的种类 （一）按仓储经营主体划分 1．自营仓储 自营仓储主要包括生产企业仓储和流通企业仓储。生产企业为保障原材料供应、半成品及成品的保管需要而进行仓储保管，其储存的对象较为单一，以满足生产为原则。流通企业自营仓储则为流通企业所经营的商品进行仓储保管，其目的是支持销售。 自营仓储不具有经营独立性，仅仅是为企业的产品生产或商品经营活动服务。相对来说规模小，数量众多，专业性强，仓储专业化程度低，设施简单。 2．营业仓储
营业仓储是仓储经营人以其拥有的仓储设施，向社会提供仓储服务。仓储经营人与存货人通过订立仓储合同的方式建立仓储关系，并且依据合同约定提供仓储服务并收取仓储费。 营业仓储面向社会，以经营为手段，实现经营利润最大化。与自用仓库相比，营业仓储的使用效率较高。 3．公共仓储 公共仓储是公用事业的配套服务设施，为车站、码头提供仓储配套服务，其运作的主要目的是为了保证车站、码头等的货物作业和运输，具有内部服务的性质，处于从属地位。但对于存货人而言，公共仓储也适用营业仓储的关系，只是不独立订立仓储合同，而是将仓储关系列在作业合同、运输合同之中。 4．战略储备仓储 战略储备仓储是国家根据国防安全、社会稳定的需要，对战略物资进行储备。战略储备仓储特别重视储备品的安全性，且储备时间较长。所储备的物资主要有粮食、油料、有色金属等。 （二）按照仓储功能分类 1．生产仓储 生产仓储为生产领域服务，主要是用来保管生产企业生产加工的原材料、燃料、在制品和待销售的产成品。包括原材料仓储、在制品仓储和成品仓储。 2．流通仓储 流通仓储为流通领域服务，专门储存和保管流通企业待销售的商品，包括批发仓库、零售仓库。
《存贮与仓库运营管理》简答题 1、简要阐述仓储的概念及其功能。 答案：仓储，是指商品在从生产地向消费地的转移过程中，在一定地点、一定场所、一定时间的停滞。 随着现代物流的“零库存”理念的发展，仓储活动还将长期存在。 仓储的功能可分为调节功能、检验功能、集散功能和配送功能。 2、简要阐述仓储管理的基本原则。 答案：仓储管理的基本原则有：效率原则；经济效益的原则；服务的原则。 3、有人认为，现代物流的“零库存”理念的发展，意味着仓储活动可以取消或将不重要。试阐述你对此观点的认识。 答案：随着现代物流的“零库存”理念的发展，仓储活动还将长期存在。 在目前人类物料技术条件下，做到整个物流流程真正的无缝链接是不可能的；即使做到代价也过于昂贵而不经济。 因此物料的仓储管理在未来仍然很有意义。 4、试简述仓储管理的概念及其发展趋势。 答案：仓储管理是指对库存物料、仓库设施及其布局等进行规划、控制的活动，衔接供应与需求。它研究的是商品流通过程中物料储存环节的经营管理，即研究商品流通过程中物料储存环节的经营活动，以及为提高经营效益而进行的计划、组织、指挥、监督和调节活动。 随着世界经济的迅速发展，仓储管理的发展趋势有以下五个： 仓储经营方体化、功能专业化；仓储标准化；仓储机械化、自动化；仓储信息化、信息网络化；管理科学化。 5、阐述你对仓储管理重要性的认识。 答案：做好仓储管理的意义在于： 有利于准确及时地为生产和销售提供物料供给，确保生产和销售的正常进行；有利于保证物料质量，减少损耗，降低产品成本； 有利于合理储备，加速资金周转，提高企业经济效益； 有利于确保物料储存安全，确保企业生产经营成果； 清晰、准确的报表等信息为企业物流的综合管理提供便利可靠的信息。 6、试举例说明按仓储对象划分仓库的类型。 答案：按仓储对象不同，可将仓库划分为：普通物品仓储，无特殊保管条件，普通生产、生活用物质和用品，比如牙刷，毛巾等； 特殊物品仓储，需特殊保管条件，比如：危险品仓储（需用监控，调温，防爆，防毒，泄压等装臵）；冷库仓储（一定温度）；粮食仓储（恒温）等。 7、有些企业的高层管理人员，对资金的管理是高度重视的，然而一旦用这些资金采购到生产所需的物料后，就不再关注对物料的管理，甚至觉得没必要管理物料。请就你所学的知识，对此现象加以简要说明。 答：作为企业的高层管理人员，高度重视资金管理是非常必要的，但资金转化为物料后，形态变了，管理难度加大了，重要性并没有降低而且变大了。这是因为：仓库内的物料种类繁多，规格复杂，有很大的差异，随时都在发生物料自身价值的变化； 尤其受到市价的波动，遭受跌价损失； 由于闲臵成为呆废料，而折价出售；
1.数据仓库 1.1.概念 数据仓库项目是以关系数据库为依托，以数据仓库理论为指导、以OLAP为多层次多视角分析，以ETL工具进行数据集成、整合、清洗、加载转换，以前端工具进行前端报表展现浏览，以反复叠代验证为生命周期的综合处理过程。最终目标是为了达到整合企业信息信息，把数据转换成信息、知识，提供决策支持。 1.2.数据源 数据库、磁带、文件、网页等等。同一主题的数据可能存储在不同的数据库、磁带、甚至文件、网页里都有。 1.3.数据粒度 粒度问题第一反应了数据细化程度；第二在决策分析层面粒度越大，细化程度越低。一般情况，数据仓库需求存储不同粒度的数据来满足不同层面的要求。 例子如顾客的移动话费信息。 1.4.数据分割 分割结构相同的数据，保证灵活的访问数据。 1.5.设计数据仓库 ●与OLTP系统的接口设计：ETL设计 ●数据仓库本身存储模型的设计：数据存储模型设计 1.6.ETL设计难点 数据仓库有多个应用数据源，导致同一对象描述方式不同： ●表达方式不同：字段类型不同 ●度量方式不同：单位不同 ●对象命名方式不同：字段名称不同 ●数据源的数据是逐步加载到数据仓库，怎么确定数据已经加载过 ●如何避免对已经加载的数据的读取，提高性能 ●数据实时发生变化后怎么加载
2.数据存储模型 过程模型：适用于操作性环境。 数据模型：适用于数据仓库和操作性环境。 数据模型从设计的角度分：高层次模型（实体关系型），中间层建模（数据项集），物理模型。 2.1.数据仓库的存储方式 数据仓库的数据由两种存储方式：一种是存储在关系数据库中，另一种是按多维的方式存储，也就是多维数组。 2.2.数据仓库的数据分类 数据仓库的数据分元数据和用户数据。 用户数据按照数据粒度分别存放，一般分四个粒度：早期细节级数据，当前细节级数据，轻度综合级，高度综合级。 元数据是定义了数据的数据。传统数据库中的数据字典或者系统目录都是元数据，在数据仓库中元数据表现为两种形式：一种是为了从操作型环境向数据仓库环境转换而建立的元数据，它包含了数据源的各种属性以及转换时的各种属性；另一种元数据是用来与多维模型和前端工具建立映射用的。 2.3.数据存储模型分类 多维数据建模以直观的方式组织数据，并支持高性能的数据访问。每一个多维数据模型由多个多维数据模式表示，每一个多维数据模式都是由一个事实表和一组维表组成的。 多维模型最常见的是星形模式。在星形模式中，事实表居中，多个维表呈辐射状分布于其四周，并与事实表连接。 在星型的基础上，发展出雪花模式。通常来说，数据仓库使用星型模型。 2.3.1.星型模型 位于星形中心的实体是指标实体，是用户最关心的基本实体和查询活动的中心，为数据仓库的查询活动提供定量数据。每个指标实体代表一系列相关事实，完成一项指定的功能。 位于星形图星角上的实体是维度实体，其作用是限制用户的查询结果，将数据过滤使得从指标实体查询返回较少的行，从而缩小访问范围。每个维表有自己的属性，维表和事实表通过关键字相关联。 星形模式虽然是一个关系模型，但是它不是一个规范化的模型。在星形模式中，维度表被故意地非规范化了，这是星形模式与OLTP系统中的关系模式的基本区别。 使用星形模式主要有两方面的原因:提高查询的效率。采用星形模式设计的数据仓库的优点是由于数据的组织已经过预处理，主要数据都在庞大的事实表中,所以只要扫描事实表
仓储管理的概念及功能 仓储治理 仓储是指通过仓库对商品进行储存和保管。它随着商品储存的产品而产生，又随着生产力的进展而进展。。仓储是商品流通的重要环节之一，也是物流活动的重要支柱，再社会分工和专业化生产的条件下，为保持社会再生产过程的顺利进行，必须储存一定量的商品，以满足一定时刻内社会生产和消费的需要。 一样来讲，仓储治理是对物资储备的经营治理。从广义上看，仓储管路是对物流过程中物资的储存、中转过程以及由此带来的商品装卸、包装、分拣、整理、后续加工等一系列活动的经营治理。 仓储活动在于社会活动的各个时期和各个行业，仓储治理的形式和内容有相当大的差不。我们谈到的仓储既包含一样用于物资储存保管的传统仓库，又包含商品流通和分销过程中的配送中心和物流中心。本书所提到的仓储治理涵盖了一样储存物资型仓库的治理，也包含现代物流链中实现物资中转、配载等功能的物流中心及配送中心仓库的治理。 仓储再物流中的作用 再社会生产与生活中，由于生产与消费节奏的不统一，商品再流通过程中的储存和滞留就成为了必定。如何在生产与消费或供给与需求的时刻差中，妥善的保持商品的完好性，是物流过程中仓储环节所要面对的咨询题。仓储在物流中的要紧作用能够概括为以下几点： 仓储是物流过程中的重要环节。 物流过程要紧包括运输和仓储两种运作方式，运输和仓储用“移动”和“静止”来实现“供给”与“需求”之间的衔接。运输是靠物资的位置移动来实现其价值的功能，而传统的仓储是靠改变货品的时刻实现其增加价值的功能。现代仓储是指商品在流通过程中处于“停歇”或“静止”状态的物流形式。 仓储科保证社会再生产过程顺利进行 物资的仓储过程不仅是商品流通的必要保证，也是社会再生产过程得以进行的必要条件。商品的生产过程需要原材料、零件、配件的预备和供
一、上机目的及内容 目的： 1．理解数据挖掘的基本概念及其过程； 2．理解数据挖掘与数据仓库、OLAP之间的关系 3．理解基本的数据挖掘技术与方法的工作原理与过程，掌握数据挖掘相关工具的使用。 内容： 将创建一个数据挖掘模型以训练销售数据，并使用“Microsoft 决策树”算法在客户群中找出购买自行车模式。请将要挖掘的维度（事例维度）设置为客户，再将客户的属性设置为数据挖掘算法识别模式时要使用的信息。然后算法将使用决策树从中确定模式。下一步需要训练模型，以便能够浏览树视图并从中读取模式。市场部将根据这些模式选择潜在的客户发送自行车促销信息。 要求: 利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验内容，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并根据实验案例绘出模型及操作过程。实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。 二、实验原理及基本技术路线图（方框原理图或程序流程图） 关联分析：关联分析是从数据库中发现知识的一类重要方法。 时序模式：通过时间序列搜索出重复发生概率较高的模式。 分类：分类是在聚类的基础上对已确定的类找出该类别的概念描述，代表了这类数据的整体信息，既该类的内涵描述，一般用规则或决策树模式表示。 三、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等或使用软件） 1台PC及Microsoft SQL Server套件 四、实验方法、步骤（或：程序代码或操作过程）及实验过程原始记录( 测试数据、图表、计算等) 创建 Analysis Services 项目 1.打开 Business Intelligence Development Studio。 2.在“文件”菜单上，指向“新建”，然后选择“项目”。 3.确保已选中“模板”窗格中的“Analysis Services 项目”。 4.在“名称”框中，将新项目命名为 AdventureWorks。 5.单击“确定”。
1仓储的概念:仓储是指·通过仓库对暂时不用的物品进行储存和保管。 2仓储活动的类型：按仓储活动的运作方式：:自有仓库仓储、公共仓库仓储（租赁仓库仓储）、第三方仓储。按仓储的集中程度分：集中仓储、分散仓储、零库存。 仓储类型适用条件 仓储模式周转总量需求的稳定性市场密度 大小是否集中分散 自建仓库仓储适合不适合适合不适合适合不适合 租赁仓库仓储适合适合适合适合适合适合 第三方仓储适合适合适合适合适合适合 3仓储管理的原则：1)保证质量：作业有质量标准，按标准作业。2）注重效率：提高人员劳动生产率；提高设备设施利用率；提高库存品的周转率。3）确保安全：不安全包括人为破坏；违反设备使用规程；库存品本身性质（有毒、辐射、易燃易爆等）4）讲求效益：利润= 经营收入—经营成本—税金 4我国仓储业的现状分析 A仓储业条块分割 计划经济下，资源按部门分配，各部门、各地方出于对所分配资源的占有、利益与方便，各自建立自己的仓库，形成了以部门管理为主的管理特征。如工业仓库、农业仓库、铁路仓库、交通仓库、商业仓库、物资仓库、外贸仓库、军工仓库等，长期以来形
成了部门分割、地区分割、各自为政的管理体制，有的部门仓库闲置而不外租，有的部门仓库不够，出资建设，造成资金占用，重复建设严重 B仓储管理水平低 （1）仓储能力过剩：仓库利用率低，全国仓库面积利用率平均不到40%；价格无序，管理服务低，周转率低，物资损害变质，失窃严重。 （2）仓储管理人员的专业知识和素质不高 C 仓储技术发展不平衡 （1）仓库设备陈旧落后：不少仍处在以人工作业为主的原始状态，人抬肩扛，工作效率低下，不少仓库处于货物进不来出不去的状态，缺乏应有的机械和设备。机械化程度严重不足，造成货物损害严重，加大了物流成本。 （2）现有的仓库功能单一：不能适应市场经济的发展要求，现有仓库在都是平房仓库，有相当一部分是50年代所建，其功能就是单纯的贮存，由于现在仓储市场不规范，绝大多数国有仓库经济效益不好，不少长期亏损，不仅缺乏发展后劲，甚至连生存都成问题，要拓展功能，具有流通加工、运输等功能。 差距体现在： 仓储布局不尽合理； 对自动化仓库技术的引进缺乏必要的经济论证和可行性研究；仓库设备状况相差悬殊，各仓库作业效率不均衡；
仓储与配送管理详细重点总 结 -标准化文件发布号：（9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
第一章仓储管理概述 (一)仓储 （1）仓储概念 1狭义：处于流通领域的“停滞” 2广义：生产过程、流通过程 3概括性：利用仓库存放暂未使用的物品，物品在供需之间转移中存在着一种暂时滞留。 （2）仓储功能 1基本功能：存储【最基本】、调节【蓄水池、运输节点】、保管检验、养护 2增值服务功能：流通加工、配送、集散、交易中介 (二)仓储经营方式的分类：保管、混藏、消费、仓库租赁 （1）保管仓储 1概念：按合同约定，提供储存保管服务，收取保管费 2特点： 对象：特定物 目的：保持仓储物原状 有偿服务 仓储经营者投入较多 3经营策略： 争取较高的费用 合理的价格策略 降低成本 信赖关系，长期发展 （2）混藏仓储 1概念：接受一定的种类物，到期返还相同种类、品质、数量的替代物即可（3）特点： 对象：可准确计量的种类物 目的：实现物的价值保管 无所有权转移 2经营策略： 先进先出 少品种、大批量 开发新服务 （4）消费仓储
1概念：接受一定的种类物，仓储期间保管人获得所有权，到期返还相同的替代物即可 2特点： 对象：种类物 有所有权转移 目的：物的价值保管 （5）仓库租赁 1概念：将仓库/仓库设备出租，由存货人自行保管货物。 (三)仓储管理 （1）仓储管理的原则：效率、经济效益、服务 1效率原则：“快进、快出、多存储、保管好、费用省” 快进：接运、验收、入库 快出：备料、复核、出库、交货 多存储：提高利用率 保管好：合理安排 费用省：节约人、财、物资源 2经济效益原则：利润最大化，实现社会效益 3服务原则：成本与服务水平之间的平衡 第二章仓储设施 (一)仓库 （1）仓库的功能： 1储存保管【最基本】 2支持生产、调节供需 3调节运输能力，运输衔接 4配送、加工 5信息传递 (二)自动化立体仓库 （1）基本设施：货架、巷道机、周边搬运系统、控制系统 1货架 标准尺寸 货位地址的唯一性 2巷道机 功能：存取货物 3周边搬运系统 组成：输送机、自动导向车
仓库管理的定义： 管理（MANAGEMENT）：为了产生最高利益，使之适合于时间、地点或人员而采取的正确行为。 仓库（WAREHOUSE）：存放货物之场所。 仓库管理：为了产生最高利益使之适合于时间与地点而对仓库进行管理。即是说可以将获到最多货物而损失最少且付出的费用最少。 因此，在理论上仓库与其他工作单位没有差别，只是在执行上有别。仓库管理将侧重于执行方面，而这往往有新的问题发生，于是仓库之工作得随时跟踪。但不管怎样，为了成为执行方针，仓库工作必须得有规定之理论： 1、关于仓库理解之定义；如上所述 2、制定计划（PLANNING）为： 1）、收、卸管理 2）、安放或存放 3）、使用 3、工具选用； 4、协调工作：与有关单位协调使工作圆满完成； 5、具体工作。 一、定义：如上所述 二、制定计划被认为是工作之心脏。正如俗话所说：良好而正确之开端，就如同那工作已完成一半；失误之开端将要浪费时间业要浪费金钱。如果是要和时间竞赛的工作，就得仔细地制定计划，因为如果误了时间就不能用金钱买回来。在这里，制定计划的大原则是只强调饲料业务。现有货物主要是原料，部分是成品。管理要坚持下列原则： 1、节省开支 2、“先进先出”以不使货物质量降低 3、防止由于质量降低、火灾、水灾、风灾等造成损失 4、便于检查质量 5、易于解决问题 从上述五条原则看来，如果说说也感到容易，但是做起来都难以同时全部达到五条。因此，每一次就得看情况而去强调哪一条，执行也就会随场所和物品而异，在这里将把仓库管理分为： （一）、原料仓库之管理：用来制造饲料成品之原料品种繁多，国家每一地区也有不同之原料，每一国家也有不同之原料。有成效地收获原料必须对如下几点要有所了解： 1、原料：每一种原料都会因自己的品质、生产工艺、包装物状况而异； 2、气候：气候将使质量迅速变化，特别是最热之天气将使有些原料很快变坏，如： 1）、含油原料：鱼鳞或黄豆粕、向日葵粕、棉粕、菜粕、芝麻粕等 2）、从植物中得到的原料：银合次叶粉、次粉、米糠等 3）、从动物中得到的原料：鱼粉、肉粉、肉骨粉、奶粉等 3、存放场所：每个仓库都得适于做不同的收获，是散装存放还是袋装存放； 4、堆放存放：对各种不同之货物得有不同形式的存放，对含油质多、温度高之原料必须以小堆存放使空气便于对流；