市统计局关于进一步加强统计基层基础建设行动方
案
市统计局关于进一步加强统计基层基础建设行动方案
为进一步促进基层统计工作法治化、规范化建设，提升统计数据“源头”质量，根据《安徽省人民政府办公厅印发关于安徽省乡级统计工作规范和安徽省企业统计工作规范的通知》
1.及时摸排梳理统计基础工作薄弱的区域和单位，制定工作计划，进行任务分工，明确责任人，对工作进行周密部署。
2.严格按照工作重点和规范标准，落实问题整改，由于时间紧任务重，要坚持边摸排梳理边落实整改，做到自查整改两不误。
1.各县（市、区）要认真对统计基层基础建设工作中的经验和问题进行总结。总结报告和工作台账于7月20日前报送至市局审批科。
2.市局于7月底完成总结报告，并下发通报。
六、任务分工
1.市局成立进一步加强统计基层基础建设行动工作领导小组，负责指导、督查和总结验收工作。
2.乡镇（街道）统计基础建设工作由市局审批科负责
牵头落实，市局农调队协助；省级以上开发区（工业园区）及贸外专业企业的统计基础建设工作由市局贸外科负责牵头落实；工业、投资和房地产建筑业、服务业企业统计基础建设工作由市局相对应的科室负责牵头落实。
3.市局牵头科室的主要任务：①指导本专业的统计基础工作的落实；②按照任务要求加强督导检查；③按照规范要求制定考评细则和评比标准；④汇总验收评比结果。
4.各县（市、区）统计局可参照市局任务分工，分解任务，明确责任，抓好落实。
七、工作要求
1.各县（市、区）统计局要高度重视，加强组织领导，周密部署，制定有效措施，加大问题整改力度，推动统计基层基础建设工作再上新台阶。
2.市局各责任科室要认真履行责任义务，加强督导检查，加强问题跟踪解决，加强公正评比。
3.市局将建立常态化的统计基层基础建设工作监督机制，建立常态化考评工作机制，实时通报各地统计基础建设工作中的好做法、好经验以及存在的问题。
统计局大数据统计平台 建 设 方 案
目录 第一章项目概述 (5) 1.1项目名称 (5) 1.2 建设单位 (5) 1.3 编制依据 (5) 1.4项目背景 (5) 1.5建设周期 (8) 1.6建设意义 (9) 第二章建设需求 (11) 2.1建设目标 (11) 2.2 项目建设需求分析 (11) 2.3平台性能需求分析 (15) 第三章应用支撑平台建设方案 (19) 3.1 建设原则 (19) 3.2 建设目标 (21) 3.3 平台架构 (21) 3.4 大数据平台功能 (23) 3.4.1数据交换系统 (23) 3.4.2数据质量管理 (29) 3.4.3基础模型搭建 (34) 3.4.4多维分析模型搭建 (35) 3.4.5定制报表功能 (36) 3.4.6自助取数平台 (38) 3.4.7系统管理功能 (39) 3.5数据库设计 (40)
3.5.1数据库设计目标 (41) 3.5.2数据库架构 (41) 3.6大数据处理设计 (43) 3.6.1并行处理设计 (43) 3.6.2数据算法提速 (47) 3.7大数据存储设计 (51) 3.7.1数据分级存储 (51) 3.7.2分布式数据库 (52) 3.8软硬件配置 (54) 3.8.1 选型原则 (54) 3.8.2 容量估算 (55) 3.8.3 投资估算 (61) 第四章应用系统建设方案 (68) 4.1 应用系统功能架构 (68) 4.1.2 ETL工具 (69) 4.2业务分析系统 (71) 4.2.1“三新”统计 (72) 4.2.2文化产业统计 (76) 4.3 宏观经济预测系统 (86) 4.4 应用系统配套工具 (91) 第五章系统安全设计方案 (93) 5.1 区块链的数据安全 (93) 5.1.1区块链描述 (93) 5.1.2区块链数据保障 (94) 5.2 互联网接入安全 (94)
统计局2020年上半年工作总结和下半年工作计划 今年以来，XX区统计局紧紧围绕上级统计部门以及XX区委、区政府的工作部署，充分发挥统计职能作用，依法统计，较好地完成了各项工作目标任务。 一、主要工作完成情况 (一)充分发挥经济运行监测、预警作用，不断提高统计服务 水平 围绕区委、区政府年初确定的经济目标任务，充分发挥统计职能作用，对涉及到核算地区生产总值的部门统计数据做出指导性意见，及时分解、落实。同时，密切监测全区经济运行态势，每月定期向区委、区政府预测分析全区主要经济指标监测情况，为区领导决策提供科学依据，每季度编印一期统计简讯，及时通报全区经济发展情况。 第一季度全区地区生产总值36.85亿元，同比增长31.9%，其中：第一产业增加值3.07亿元，增长4.5%;第二产业增加值24.17亿元，增长50.2%;第三产业增加值9.61亿元，增长
7.2%。全部工业总产值62.07亿元，增长49.2%;规模以上工业增加值增长56.2%;固定资产投资同比增长22.1%;财政收入4.93亿元，增长43.7%;社会消费品零售总额12.3亿元，增长8.2%; 农林牧渔业总产值6.6亿元，增长4.5%;城镇居民人均可支配收 入9979元，增长7.1%;农村居民人均可支配收入3948元，增 长10.7%。 预计2020年上半年全区地区生产总值预测增长20%，其中：第一产业增加值增长3.2%;第二产业增加值增长36%;第三产业 增加值增长6.1%。规模以上工业总产值预测增长40%;规模以上工业增加值增长40%;固定资产同比增长20%;财政收入增长50%;社会消费品零售总额25亿元，增长8.5%;农林牧渔业总产值增长3.2%;城镇居民人均可支配收入17074元，增长7.5%;农村居民人均可支配收入7320元，增长10.5%。 (二)强化制度建设和业务培训，保障统计各项业务工作顺利 开展 一是加强学习，不断提高统计数据真实性。自治区《关于深化统计管理体制改革提高统计数据真实性的实施意见》要求坚持
（管理统计套表）统计报表 的设计方案
统计报表的设计方案 壹、统计报表的分类 1．采集数据类报表 统计的重要工作之壹就是采集数据，采集数据是统计工作的基础，汇总类表单的填写以及统计分析工作都是建立在足够的、必要的基础数据之上的。采集数据工作要注意以下的问题： （1）要全面不应遗漏任何有价值的数据 有的数据也许现阶段用不到，但也许在今后的某项什么工作中至关重 要。所以，如果当下的工作做得不够细致，将来就无法弥补。 （2）要完整但不应重复 要保证数据体系的完整，需要对各部门、各统计员的工作有壹个统筹 的考虑和布局，重复的数据采集是壹种人员和资源的浪费，加大了统 计人员的工作量，仍会影响了重要的工作。 （3）要分清重点数据，壹般数据和待考数据 统计工作采集的数据可分为三大类，各类数据有不同的用途，因此， 采集的方法，处理的方式也不同。 第壹类是重点数据 是现阶段急需知道或对生产大局有关键影响的数据。比如：某种贵重 材料的耗用量；壹个急单的某种零部件生产数量；某种产品的库存数 目等等。 第二类是壹般数据 虽然不是最重要的数据，但却是企业决策时需要知道的。比如：某班 组的人员出勤情况，设备的开机数量，正常的生产进行过程中每天的
生产进度等等。 第三类是待考数据 这类数据的采集是为了进行生产分析或者日后某个时期会拿来使用， 待考数据不能因为目前不需要就变得可有可无，同样是至关重要的。 比如：某项生产任务所投入的总工时数，某种原材料的采购频次，某 种辅助材料的日用量等等。 分清三类不同数据的目的，是为了在工作中更好地完成数据的采集工 作，确保重点数据的及时上报，完整地采集壹般数据，有意识地贮备 壹定数量的待考数据以便日后使用。 采集数据类报表有以下特点： ◆表单上所列明要填写的数据，壹般不需要计算，都是能够由统计员 直接去数了以后填上去的。比如：某零部件的完成数量，某种材料 的领用数量等等。 ◆每个表单能够列明许多项目，供数据采集和填写，能够不必拘泥于 壹表壹题的原则。 ◆壹张表单应由壹个人来完成，不适合进行汇总，那样的表单已经不 再是采集数据类的表单了。 下面是几个采集数据类报表的例子： 1．车间（）组生产日报表
智慧校园大数据云平台 建 设 方 案
目录 第1章建设思路和建设目标 (20) 1.1、总体建设内容概述 (20) 1.2、总体建设理念 (21) 1.2.1、搭平台 (21) 1.2.2、定标准 (22) 1.2.3、上应用 (23) 1.2.4、成体系 (24) 1.2.5、集中管 (26) 1.2.6、特色建 (26) 1.3、总体目标 (27) 1.3.1、培养人才目标 (27) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (27) 1.3.3、平台建设目标 (28) 1.3.3.1、智慧校园平台建设标准化 (28) 1.3.3.2、平台云化 (29) 1.3.3.3、业务能力云化 (29) 1.3.3.4、服务集中化 (29) 1.3.3.5、应用移动化 (29) 1.3.3.6、应用扩展化 (29) 1.3.3.7、资源可持续化 (30) 1.3.3.8、管理可视化 (30) 1.4、总体架构设计 (30) 1.4.1、总体架构 (30) 1.4.2、云平台整体架构 (32) 1.4.3、系统技术路线设计 (32) 第2章智慧校园大数据总体规划 (34) 2.1、智慧校园大数据建设背景 (34)
2.1.1、战略机遇 (34) 2.1.2、大数据产业政策支持 (36) 2.2、智慧校园大数据的来源 (37) 2.2.1、个体智慧校园大数据 (38) 2.2.2、课程智慧校园大数据 (38) 2.2.3、班级智慧校园大数据 (39) 2.2.4、学校智慧校园大数据 (39) 2.2.5、区域智慧校园大数据 (39) 2.2.6、国家智慧校园大数据 (40) 2.3、智慧校园大数据采集技术图谱 (40) 2.4、智慧校园大数据建设面临问题 (41) 2.4.1、产品同质化严重 (41) 2.4.2、分析端是整体短板 (42) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (42) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (42) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (43) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (43) 2.4.7、数据规模日益庞大 (43) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (43) 2.4.9、数据利用不充分 (44) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (44) 2.5、智慧校园大数据云平台建设原则 (44) 2.5.1、要提前规划设计 (45) 2.5.2、要有清晰的边界 (46) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (46) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (47) 2.5.5、智慧校园大数据数据源分析 (48) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (48) 2.5.5.2、有效数据量少 (48)
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/a016148263.html, 大数据背景下统计工作之我见 作者：吴灵玉 来源：《现代营销·理论》2018年第03期 摘要：随着信息技术的发展。以Web2.0技术为基础的社交网络、电子商务平台、微博等新兴服务快速发展。云计算提供了基础平台，造就了大数据时代。每时每刻都会有大量数据产生、传输……对这么庞大的数据进行分析、研究就显得尤为重要，以数据为对象的统计发挥的作用可见一斑。 关键词：大数据统计统计意义 2017年6月1日，菜鸟网络在其官方微博发布《菜鸟关于顺丰暂停物流数据接口的声明》，顺丰对此回应指出：菜鸟下线丰巢接口信息、暂停丰巢数据接口，是一场以信息安全为由的针对性封杀行动。并且顺丰还表示菜鸟要求丰巢提供与其无关的客户隐私数据。 矛盾的焦点在于对数据的掌控。那么，引发了“顺丰、菜鸟之争”的数据究竟有多重要？在这个大数据时代，数据是如何发挥作用的？ 数据本身具有的价值远远不及其背后隐藏信息的价值，而挖掘数据背后的信息，就需要通过对一系列数据进行汇总、分析，从而针对问题进行探讨与解决。 一、统计的重要性 从个人角度来讲，在生活方方面面都是数据。每天的消费金额、步行的计数、走过的路线等等都是数据，而使数据体现其价值的便是统计。 现在电子商务平台快速发展，很多人喜欢网上购物。购物会留下消费记录和足迹，通过对这些数据进行分析，商家可以得知顾客的消费倾向，从而有助于针对性的营销。而消费者自身对自己的消费记录分析，便可以调整自己的消费计划，做好预算。 从国家角度，我国国家统计局的统计数据在经济、政治、文化、教育等方方面面都有着重要意义。 对这些数据进行不同角度的统计、分析和解读，可以看出许多潜藏信息。例如，这是我国最近几个月的制造业PMI（采购经理指数）绘制的图表。制造业PMI指数在50%以上，反映制造业总体扩张。我们便可以得知，我国制造业总体扩张，并能分析出扩张速度。如果辅以其他指标，有助于详细分析行业发展走势等。 二、统计陷阱
统计报表的设计方案 一、统计报表的分类 1．采集数据类报表 统计的重要工作之一就是采集数据，采集数据是统计工作的基础，汇总类表单的填写以及统计分析工作都是建立在足够的、必要的基础数据之上的。采集数据工作要注意以下的问题： （1）要全面不应遗漏任何有价值的数据 有的数据也许现阶段用不到，但也许在今后的某项什么工作中至关重 要。所以，如果现在的工作做得不够细致，将来就无法弥补。 （2）要完整但不应重复 要保证数据体系的完整，需要对各部门、各统计员的工作有一个统筹 的考虑与布局，重复的数据采集是一种人员与资源的浪费，加大了统 计人员的工作量，还会影响了重要的工作。 （3）要分清重点数据，一般数据与待考数据 统计工作采集的数据可分为三大类，各类数据有不同的用途，因此， 采集的方法，处理的方式也不同。 第一类是重点数据 是现阶段急需知道或对生产大局有关键影响的数据。比如：某种贵重 材料的耗用量；一个急单的某种零部件生产数量；某种产品的库存数 目等等。 第二类是一般数据 虽然不是最重要的数据，但却是企业决策时需要知道的。比如：某班 组的人员出勤情况，设备的开机数量，正常的生产进行过程中每天的 生产进度等等。 第三类是待考数据 这类数据的采集是为了进行生产分析或者日后某个时期会拿来使用， 待考数据不能因为目前不需要就变得可有可无，同样是至关重要的。 比如：某项生产任务所投入的总工时数，某种原材料的采购频次，某 种辅助材料的日用量等等。 分清三类不同数据的目的，是为了在工作中更好地完成数据的采集工 作，确保重点数据的及时上报，完整地采集一般数据，有意识地贮备 一定数量的待考数据以便日后使用。 采集数据类报表有以下特点： ◆表单上所列明要填写的数据，一般不需要计算，都是可以由统计 员直接去数了以后填上去的。比如：某零部件的完成数量，某种 材料的领用数量等等。 ◆每个表单可以列明许多项目，供数据采集与填写，可以不必拘泥 于一表一题的原则。 ◆一张表单应由一个人来完成，不适合进行汇总，那样的表单已经 不再是采集数据类的表单了。
采购需求 （本需求仅供参考，具体以磋商文件为准） 前注： 1、本说明中提出的技术方案仅为参考，如无明确限制，供应商可以进行优化，提供满足用户实际需要的更优（或者性能实质上不低于的）服务方案，且此方案须经磋商小组评审认可； 2、供应商应当在响应文件中列出完成本项目并通过验收所需的所有各项服务等全部费用。成交供应商必须确保整体通过用户方及有关主管部门验收,所发生的验收费用由成交供应商承担；供应商应自行勘察项目现场，如供应商因未及时勘察现场而导致的报价缺项漏项废标、或成交后无法完工，供应商自行承担一切后果； 3、如对本磋商文件有任何疑问或澄清要求，请按本磋商文件“供应商须知前附表”中约定方式联系安徽省政采项目管理咨询有限公司，或在接受答疑截止时间前联系采购人，否则视同理解和接受，供应商对磋商文件、采购过程、成交结果的质疑，应当在法定质疑期内一次性提出针对同一采购程序环节的质疑。 一、项目概况 1、建设背景 按照安徽省委省政府领导“四个说清楚、三个转变”总体要求，引进大数据挖掘技术，利用互联网多手段多视角采集民意，与传统手段相互印证相互促进，丰富民意数据采集和分析手段，提高社情民意分析应用能力，推进安徽省社情民意调查工作高质量发展，建立安徽省统计调查队社情民意大数据分析系统。 2、建设目标 构建基于互联网大数据环境的社情民意新型工作平台，实现及时收集民意，掌握民众对政策的反馈；针对当前经济社会热点问题，系统搜索和挖掘全网信息，分析趋势、成因、规律等；同时借助互联网，增强民
意调查问卷内容设计的科学性。 3、建设内容 安徽省统计调查队社情民意大数据分析系统主要建设内容包括：社情民意大数据资源服务、社情民意大数据分析系统和应用展示系统。 社情民意大数据资源服务，主要进行数据的收集与存储。针对各类基层数据和互联网数据，提供数据源的接口，进行增量或者全量采集；对于采集到的数据，通过大数据技术手段进行存储，供上层业务平台进行计算分析和业务统计。 社情民意大数据分析系统，主要进行数据的分析计算与业务挖掘。通过大数据资源服务提供的海量历史或实时数据，通过各种算法进行分析统计和深度挖掘，供上层业务平台进行最终展现。 应用展示系统，主要针对最终数据结果进行业务展现。根据指标汇总结果，提供给领导层及业务部门进行查看。为领导进行相关政策的制定、实施提供及时、准确、全面的信息依据；为业务部门开展工作提供辅助技术手段。 二、服务需求 1、服务范围 本项目需要针对安徽省统计调查队提出的业务功能需求，定制开发对应的应用软件系统，构建形成社情民意大数据分析平台。 2、服务要求 本项目应用软件系统，应满足如下功能要求： （1）社情民意大数据资源服务 每日采集包括网站、论坛、博客、微信以及搜索引擎等信息源，运用智能提取技术有效提取网页中的有效信息，通过数据索引和数据分词等手段精加工采集的数据，形成全面、客观的社情民意信息数据资源池，为社情民意分析展示提供数据资源服务。 根据安徽省统计调查队社情民意采集分析工作需要，采集互联网相关信息，建立专题资源库。 采集获取的源数据，在进行数据抽取、数据转换、数据装载等处理（即ETL过程）后，生成综合、规范的业务基础数据，通过数据交换接口，实现与社情民意大数据分析系统的数据实时交换。 （2）社情民意大数据分析系统 1) 民意词云 民意词云是用以显示指定时间，指定地域的民意关键话题的体现，词云权重的计算规则可以选择，提供多个维度的联合分析规则，比如从新闻文章内容进行分析、从文章贴吧等社交论坛对应的评论进行分析、从文章的转发量、阅读数、点击量等传播量方面进行分析，总体是从民意事件产生和人民群众互动2个方面来
新桥镇综合统计站 二○○五年上半年工作总结暨下半年工作计划 今年上半年，我统计站在镇党委、政府的领导下和县统计局的业务指导及关心帮助下，认真贯彻党的十六届四中全会精神，紧紧围绕镇党委、政府的工作思路和中心工作而开展工作，与时俱进，开拓创新，团结干事，依法统计，为各级党委、政府和有关部门了解经济运行，驾驭好社会主义市场经济，提供了翔实而有价值的统计数据和分析资料，团结和带领基层统计力量按时完成各项统计调查任务。现就上半年取得的成绩和存在的不足作一总结，对下半年的工作做个计划。 一、上半年工作较去年有所突破 1、统计基础进一步加强. 第一方面，我统计站内从年初开始就以“强政治、精业务、坚持与时俱进、务实开拓创新”为目标，把政治思想、作风建设作为搞好统计工作，完成各项任务的关键抓紧抓实，我统计站认真组织学习了《中共中央关于加强党的执政能力建设的决定》，明白了加强党的执政能力建设，必须坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导。同时，我统计站认真学习领会镇党委政府制定的民情恳谈制度，将民情恳谈制度在平时工作中贯彻落实，政治思想觉悟进一步提高。 第二方面，基层统计队伍素质有提高。通过按制度定期培训，文书队伍整体综合素质较上年有明显提高。我统计站积极争取到镇党委政府的支持，上半年召集村民委员会文书就统计业务知识和统计法规进行了三次培训，进一步完善村级统计小组，为以后的工作发展创造了有利条件。 第三方面，统计站制度建设有新突破。我统计站认真执行“新政发［XX］23号关于对统计工作实行考核的管理办法”，加强对村文书的指导和管理，改变了以往统计站对村委会文书统计工作上只有业务指导而在报统计报表时还要看人情关系的被动局面，避免统计违法既伤感情又损形象的事发生，做到依法统计和以制度管人有机结合。
大数据量报表展现系统开发方案 ----三期延续开发 一、目标与需求 该系统提出将信息中心建设成为数据集散中心、报表处理中心和决策辅助支持中心，成为信息资源管理体系的中心和枢纽。将分散在各个业务处理系统中的数据归集起来，为各级机构提供数据提取和查询服务；开发管理信息平台系统，实现综合查询与分析，实现综统报表、监管报表、业务报表等统计信息的共享，建立联动查询统计。 依据总体规划，借鉴经验，广泛征求意见后，提出立项开发数据分析系统，拟实现下列目标： 1、进一步的完善业务信息库，通过建立逻辑数据模型，按主题整合业务数据，并建立适合各类专题分析需要的数据集市，形成企业级中央数据仓库，以中央数据仓库为纽带完成业务数据向管理信息的过渡； 2、“工预善其事，必先利其器”，引进ETL、前端信息展现工具、系统集成门户等先进的数据仓库和商业智能解决方案，进一步完善管理信息平台技术架构，实现对数据的深层次挖掘，为各级信息使用者提供先进适用的分析管理工具，为管理部门提供个性化纯WEB信息展示平台； 3、优化全报表生成、报送、管理和使用体系，凡是数据仓库可以生成的报表由系统自动生成，实现资产负债分析、经营业绩分析、客户分析、风险分析和财务分析五个方面的专题统计分析，并为将来
引进决策分析模型进行决策支持奠定基础。 鉴于在项目整体开发阶段由于企业的自身业务调整和变化，特别是对前期调研所拟定的业务蓝图及相关开发计划进行了范围扩大的调整。导致前两期项目开发工作只完成其中一部分，在甲方的要求下此项目增加的开发范围作为三期工程（不排除报表业务继续扩大，项目需求继续扩大的可能），同时沿用此方案并需达到此方案中既定的目标来完成项目整体，且此项目需在本期结束后进入维护期。 二、应用范围 针对用户的不同级别，分别满足业务人员、管理人员、高级管理人员以及决策者对信息的不同要求。 三、与其他系统的关系 数据挖掘系统项目完成后管理信息平台的系统架构将如下图所示，管理信息平台系统架构从大的方面可以分为两个部分：数据仓库和商业智能。数据仓库以方便查询为目的，打破关系型数据库理论中标准泛式的约束，将业务数据库的数据重新组织和整理，为查询，报表，联机分析等提供数据支持。数据仓库建立起来后，定期的数据装载(ETL)成为数据仓库系统一个主要的日常工作。
【电子政务】某新建统计局智能信息化建设电子云政务、信息化系统集成整体设计方案 XX网络技术有限公司 2018年X月X日
目录 第一章概述 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2设计要求 (9) 1.3需求分析 (10) 第二章设计方案 (14) 2.1项目综述 (14) 2.2大楼和周界安防设计 (15) 2.2.1园区周界入侵探测报警系统 (15) 2.2.2网络监控系统 (19) 2.2.3出入口道闸管理系统 (23) 2.2.4访客管理子系统 (35) 2.2.5园区智能广播系统 (38) 2.3公共场所信息发布系统设计 (39) 2.3.1办公楼LED条屏 (39) 2.3.2门厅LED全彩屏 (40) 2.4重点房间及核心系统设计 (42) 2.4.1监控值班室 (42) 2.4.2大会议室 (44) 2.4.3党委会议室 (45) 2.4.5网络中心机房 (47) 2.4.6 指挥大厅 (49) 2.5基础支撑系统 (50) 2.5.1计算机网络系统 (50) 2.5.2视频会议系统 (57) 2.5.3图像接入系统 (65) 2.5.4主机与存储系统 (79) 2.5.5地理信息系统数据处理加工 (81) 2.5.6数据整合预入库阶段 (84) 2.5.7机房工程 (88)
2.6统计局电子云政务系统 (91) 1.内容框架 (91) 2.云中心设计方案 (92) 3.计算资源池建设 (95) 4.存储资源池建设 (99) 5.云管理平台建设 (104) 6.网络系统设计 (109) 7.局域网络设计 (113) 8.云安全管理建设 (118) 9.云备份系统建设 (126) 10.灾备中心设计 (128) 2.7统计局办事大厅 (130) 1.办事大厅信息发布系统 (130) 2.排队叫号系统 (163) 第三章施工组织计划 (186) （1）设计概述 (186) （2）工程工期进度控制综述 (186) （3）工程进度控制的方法、措施 (187) （4）施工进度计划 (190) （5）主要系统施工方案 (195) （6）现有设施保护方案 (199) （7）确保工程质量的技术措施 (203) （8）安全文明施工措施 (210) （9）消防保障措施 (222) （10）主要施工机械及劳动力配备计划 (235) （11）临时用水、用电、存货、工地办公室等要求 (247) （12）雨季施工防护措施 (249) （13）抢工措施 (251) （14）文明施工的管理 (258) （15）保证施工的环境保护措施 (262) （16）施工应急预案 (270) （17）系统测试验收 (281) （18）人员培训计划 (291) （19）质量控制体系 (292)
统计局下半年计划范本 【篇一】 一是扎实推进普查及调查工作。筹备召开三经普领导小组会议，按普查方案和工作计划，做好试点开展、普查员选调、部分职责划分、业务培训宣传发动等，结合“三查”在全市开展为期1个月的名录库更新专项清理活动，在此基础上，对名录库单位开展清查比对工作，确保普查取得成功。同时，认真组织实施常规统计调查和各项专项调查。 二是推进“四大工程”建设。重点抓好名录库建设，拓宽维护更新信息来源渠道，深化以乡镇为主体的名录库维护机制和治理模式，推动常态化维护。规范“四上”企业调查单位申报工作，做真做实做全调查单位库。深化一套表改革，落实联网直报工作各项规定，加强各专业数据直报直验直审，规范一套表流程和基层基础工作。 三是强化统计监测分析。密切关注经济形势发展变化，深进开展经济社会发展热门、难点题目研究，继续深化重点行业、重点领域的统计监测，拓宽统计宣传和传播渠道，加大统计成果传播和统计数据诠释力度，努力实现统计与中心工作“贴近”、与领导要求“合拍”、与公众期盼“相融”。 四是加强统计法制建设。积极营造遵法、遵法、依法统计的良好氛围，加强对地方、部分、单位领导、政府统计工作职员和“四上”企业统计职员的法制宣传教育，进步普法的针对性和实效性。以联网直报“三查”为契机，结合持证上岗、名录库维护、产业统计、投资统
计、服务业统计、住户调查和经济普查等重点领域，有针对性地开展专项执法检查，确保数据质量。 五是夯实统计基层基础。贯彻落实《**省县级统计机构工作规范(试行)》，认真研究即将出台的乡镇、企业统计规范，有序推进基层统计规范化建设。落实部分统计工作联席会议制度，夯实部分统计职责和统计基础，进步部分全行业统计水平。 六是改进工作作风。进一步转变工作作风，加强党风廉政建设和统计队伍能力建设，进步干部队伍综合素质。深进推进统计政风行风，弘扬统计核心价值观，始终恪守统计职业道德和职业操守，切实提升统计队伍整体水平。 【篇二】 1、做好XX年领导干部公信度调查工作。此次调查从6月10日开始，到7月15日完成。 2、积极开展统计业务培训。下半年主要针对工作重点及结合人口普查工作开展乡镇统计职员业务培训以及产业、投资、房地产、建筑业等企业和部分统计职员的业务培训。开展全县统计职员从业资格认证工作和统计继续教育培训工作，重点加强对乡镇、部分(单位)统计职员从业资格认证培训和指导。 3、认真抓好统计执法大检查。根据《xx省统计局国家统计局xx 调查总队xx省监察厅xx省司法厅关于联合开展统计法和统计违法违游记为处分规定贯彻执行情况大检查的通知》精神。统计执法大检查从6月开始，到9月底结束。我局预备在全县范围内进行统计执法大
统计报表设计方案 杜锡金 2012-04-20 统计报表现状 目前，行业应用的统计报表都是采用逐个报表逐个报表以硬编码的方式去实现统计报
表。 统计报表目标 报表引擎是专门面向软件开发人员、软件开发商而开发的报表产品，提供报表领域（特别是Web报表领域）的良好解决方案。 报表引擎基于Flex技术平台构建，提供报表设计、展现、打印等的功能集，具有轻巧、灵活、易用的特点。只需少量工作就能把统计报表整合到您的B/S或C/S系统，获得良好的Web/Win报表用户体现。 报表主要功能 统计报表主要包括业务统计表和统计图表两种。主要支持以下功能： ?简单易用的报表设计器，可视化的设计。 ?强大的表达式引擎，支持一元运算，二元运算和丰富的函数，能实现复杂的报表数据运算和显示。 ?支持数据绑定，单元格合并，格式化输出等常见报表设计功能。 ?支持图片、条形码控件显示。 ?支持多个报表的同时展示和打印。 ?支持条件样式。 ?支持页统计，分组统计(页小计)。 ?支持子报表的嵌套使用。 业务统计报表支持类型：
?能支持行、列小计。 ?支持自动换页。 ?能支持修改数据，并根据公式计算相关数据项。 2.分组报表 ?支持分组汇总(也称为summary)和全组汇总。 ?支持自动换页。 ?能支持修改数据，并根据公式计算相关数据项。 ?分组字段支持多个，支持分组条件表达式。 ?支持设置每个分组项数据是否打印到新的一页的选项。 ?可设置分组项之间的距离。 ?支持行间同类合并的功能。 ?支持自定义分组类型。 ?支持计算百分比。 3.分栏报表 ?支持分栏汇总。 ?支持自动换页。 ?能支持修改数据，并根据公式计算相关数据项。 ?可设置分栏数及分栏之间的距离 ?支持横向优先或纵向优先的控制
市统计局大数据中心2018年工作要点 根据省局大数据中心2018年信息化工作安排及南充市、县、乡三级目前统计信息化建设现状及存在的短板及问题，结合市局统计工作改革与发展对信息化提出的支撑与保障要求， 2018年大数据中心工作要点如下： 一、亮特点工作 （一）全力推进和做好统计大数据中心建设 不断深化优化新建大数据中心机房建设、网络系统、安全系统、应用系统的建设技术方案，做实做细各项准备，以便机房技术用房确定后，能在尽量短的时间内高效推进统计大数据中心的建设，并同步做好机房、高清视频会议暨综合管理展示大屏的建设、升级工作和局内现有机房各信息化系统的调试集成工作。 （二）建立基本完备的信息网络安全体系 在大数据中心的建设过程中，优化网络结构，通过部署防火墙、行为管理、堡垒机、数据库审计、日志审计等安全设备，建立起较全面的安全技术防护设施。通过采取多种措施，确保市县两级VRV安全客户端注册率每月均达100%，提升杀毒软件安装率，进一步完善安全管理有关制度。按《网络安全法》的要求，在新的大数据中心各项信息系统建设完成后，聘请有资质的专业测评公司对信息系统进行安全检测
及提出完善整改报告，通过等级保护测评。圆满完成省局及市政府及有关部门对我局的各类安全检查，确保全年不出任何安全事故，建成省内市州领先的基本完备的信息网络安全体系。 二、重点工作 （一）做好三农普、四经普有关数据处理工作 按省局有关工作时间安排，在国家审定农普数据反馈后，及时做好三农普市、县两级资料开发的数据处理系统搭建和汇总出表工作。做好四经普数据处理设备准备（PDA设备的管理、新设备的采购）、数据处理方案制定、处理环境的搭建、应用系统的技术培训、数据处理期间的技术保障等各类数据处理工作。 （二）继续推进县（区）、乡（镇）信息化基础建设 在2017年推进县、乡信息化标准化建设取得明显成效的基础上，针对各地还未达标和还存在的薄弱环节部分，按省中心有关工作要求，继续推进基层信息化基础建设。利用统计深改的形势背景，努力争取形成规范扎实的基层信息化管理体制，在机构设立、人员配备、网络建设（专网向社区延伸、市县专网增设备用网络线路）、环境设施（专用机房、二代防火墙、UPS电源等）、安全体系建设等方面持续推进，为后续统计改革发展对基层信息化工作提出的全新要求打下良好基础。并通过按月通报有关工作进展来促进各县区间
统计局上半年工作总结和下半年工作计划 2、顺利完成十大统计基本调查和五项统计专项调查任务。随着统计职能的不断深 化和拓展，统计数据的运用领域也越来越广泛，尤其政府绩效评估、新型工业化、现代服务业、固定资产和项目建设、节能降耗等重点工作考核涉及统计数据逐年增多，为高质、高效、高绩的完成考核任务，我局进行了重点安排部署，多次召开全局干部职工及乡镇街道统计员的经济形势分析会，加强对经济形势的研讨和预警，确保了主要经济指标朝目标方向发展。顺利完成gdp核算、工业、农业、固定资 产投资、建筑业、商贸餐饮业、基本单位名录、城乡一体化调查、服务业、劳动工资等十大统计基本调查，以及投资环境调查、劳动力调查、园区工业情况调查、1%人口抽样调查、妇女儿童《纲要》监测等五项调查任务任务，为准确、及时、全面反映城区经济社会发展情况和经济工作成果，为城区党委、政府科学决策提供了重要的数据资料。 3、全面推进统计优质服务。一是围绕区委、区政府工作重点，加大了对农业、工业、能源、消费、房地产、投资等重点领域的预警监测，完善了服务业、劳动就业等重点领域的运行监测，启动了固定资产投资、工业、商贸业企业生产经营情况的部门联动跟踪监测;二是根据经济和社会发展的新情况，加强对全城区经济运行和 社会发展情况统计调查。编辑印刷了201xx年统计年鉴，定期编发《xx区经济月报》，为城区开展经济形势分析提供了第一手资料，为区委、区政府领导科学决策提供动态统计数据。三是围绕社会关注的难点和热点问题，加强对统计数据的深度分析。共撰写全城区经济形势分析11篇，统计信息3篇。xx、全力以赴做好企业 联网直报。目前，我城区联网直报企业达xx个，占全市三分之一，占全广西将近 十分之一，任务非常艰巨，为确保此项工作，而我局加强了对镇、街道联网直报的指导和督查，从年报开始，联网直报工作各企业直报率、上报率均达到xx%。 5、认真组织实施xx市科学发展十佳乡镇评比工作。根据市委印发的《关于认真 做好我市科学发展十佳乡镇评比工作的通知》精神，我局高度重视，克服时间紧、任务重、组织协调难度大的困难，周密安排，精心筹备，主动对接城区财政、人社、美丽办、农林等部门，明确了考核工作任务。为确保源头数据真实，提高考核工作效能，我局按照将考核工作要求，帮助各镇夯实统计基础，提高数据质量，严格按照统计制度、质量标准和时间要求，加大检查力度，加强数据审核，认真组织评估，上报材料，按时将各镇有关评比资料上报市科学发展十佳乡镇考核领导小组。 6、深入开展xx区机关作风建设提升年活动和三严三实专题学习活动。全局召开 专题党课学习会，阐述了三严三实的科学内涵，讲授了三严三实对党建、改革发展，特别是对统计工作的指导意义，分析了不严不实在统计系统的具体表现和严重危害，提出了围绕三严三实打造公平、干净、干练的统计干部队伍，要求要以三严三实为契机切实推动统计事业的科学发展，要加快建立现代统计，要在提高统计数据质量上出实招，要在全面深化改革上谋实策，要在提升统计服务水平上见实效。 二、上半年经济运行基本情况今年上半年，预计我城区地区生产总值达375亿元，同比增长9%，其中第一产业增加值达5.1亿元，同比增长1.7%，第二产业增加
高科技产业园区管委会数据直报系统 2015-12
第一部分前言 为了建立规范的企业数据统计体系，科学、有效地开展企业数据统计工作，并为园区制定企业服务政策提供数据信息，促进园区企业的健康发展，高新科技产业园区管委会结合区内企业发展的实际情况和特点，将建立了一套基于互联网的企业数据直报系统（以下简称直报系统），为园区企业服务统计数据的定期采集、审核、汇总与分析搭建技术平台。 1.1 功能模块 直报系统以园区相关数据的直报工作为重心，建立了一个面向全区各企业调查对象的网上直报数据统计系统，将实现从企业到园区对企业各项直报数据进行集中式管理。 目前，直报系统的主要功能包括数据填报、审核、查询、汇总和用户管理等模块，如下所示：
直报系统采用主流的B/S(浏览器/服务器)访问模式，使用先进的Java 编程开发技术，基于传统的MVC三层体系架构，并对整体功能进行分模块设计。 用户通过浏览器上网登陆直报系统访问各模块的功能，人性化的操作界面将让用户工作起来更加方便和快捷。．
1.2 技术要求 （1）网络要求 固定IP 10M-20M电信光纤网络 （2）硬件要求 惠普（HP） ML370G6(QK654A)塔式服务器 20000元/台
4GB(2*2GB) （3）软件要求 （4）部署要求 结合成都金牛高新科技产业园区管委会实际情况，要求使用集中式部署模式。系统集中部署成都金牛高新科技产业园区管委会机房内，各企业无需安装任何客户端，只要能上网、有IE浏览器即可进行工作。各级用户可按权限登录，集中完成所有统计业务。
网络拓扑结构如下图所示：
（一）2019年4月8日-2019年4月14日提供1篇文章 第47篇：全国各地大数据管理局成立、建设 当下各级政府正在如火如荼地推进的智慧城市建设，大数据无疑更是关键中的关键。然而，从各地智慧城市、数字政府建设的具体实践来看，最大痛点和瓶颈也正是数据的匮乏。各地大数据匮乏的核心症结在于各级部门未能充分认识到大数据的重要性，缺乏汇集大数据的意识和动力，而关键则是缺乏相应的大数据相关机构。大数据管理局的成立表明，当地政府已充分认识到大数据的重要性，专职机构的设立也能真正敦促各级各部门更重视大数据建设。
一、省级大数据局成立情况 据不完全统计，省级层面已有广东省、浙江省、山东省、贵州省、福建省、广西壮族自治区、吉林省、河南省、江西省、内蒙古自治区、重庆市、上海市12个地区设立了省级的大数据管理机构。 1.贵州省大数据发展管理局 2017年2月，贵州省将省公共服务管理办公室职责全部划入贵州省人民政府办公厅。将贵州省经济和信息化委员会承担的有关数据资源管理、大数据应用和产业发展（除电子信息制造业外）、信息化（除“两化融合”外）等职责，整合划入省大数据发展管理局。此外，贵州省信息中心（省电子政务中心、省大数据产业发展中心）调整由省大数据发展管理局管理。 2.福建省大数据管理局 2018年10月，在新一轮机构改革中，设置省政府部门管理机构数字福建建设领导小组办公室，加挂省大数据管理局牌子。 3.山东省大数据局 2018年10月，为主动适应数字信息技术的快速发展，解决部门信息“孤岛”和信息“烟囱”问题，加快推进“互联网+电子政务”，建设“数字山东”，在山东省政府办公厅大数据和电子政务等管理职责的基础上，组建省大数据局，作为省政府直属机构。 4.浙江省大数据发展管理局 2018年10月25日,浙江省大数据发展管理局挂牌。负责推进政府数字化转型和大数据资源管理等工作。通过组建这一机构，进一步加强互联网与政务服
【最新整理，下载后即可编辑】 统计报表的设计方案 一、统计报表的分类 1．采集数据类报表 统计的重要工作之一就是采集数据，采集数据是统计工作的基础，汇总类表单的填写以及统计分析工作都是建立在足够的、必要的基础数据之上的。采集数据工作要注意以下的问题：（1）要全面不应遗漏任何有价值的数据 有的数据也许现阶段用不到，但也许在今后的某项什么 工作中至关重要。所以，如果现在的工作做得不够细致， 将来就无法弥补。 （2）要完整但不应重复 要保证数据体系的完整，需要对各部门、各统计员的工 作有一个统筹的考虑与布局，重复的数据采集是一种人 员与资源的浪费，加大了统计人员的工作量，还会影 响了重要的工作。 （3）要分清重点数据，一般数据与待考数据 统计工作采集的数据可分为三大类，各类数据有不同的 用途，因此，采集的方法，处理的方式也不同。 第一类是重点数据 是现阶段急需知道或对生产大局有关键影响的数据。比 如：某种贵重材料的耗用量；一个急单的某种零部件生 产数量；某种产品的库存数目等等。 第二类是一般数据 虽然不是最重要的数据，但却是企业决策时需要知道 的。比如：某班组的人员出勤情况，设备的开机数量， 正常的生产进行过程中每天的生产进度等等。 第三类是待考数据 这类数据的采集是为了进行生产分析或者日后某个时 期会拿来使用，待考数据不能因为目前不需要就变得可 有可无，同样是至关重要的。比如：某项生产任务所投 入的总工时数，某种原材料的采购频次，某种辅助材料
的日用量等等。 分清三类不同数据的目的，是为了在工作中更好地完成 数据的采集工作，确保重点数据的及时上报，完整地采 集一般数据，有意识地贮备一定数量的待考数据以便日 后使用。 采集数据类报表有以下特点： ◆表单上所列明要填写的数据，一般不需要计算，都是 可以由统计员直接去数了以后填上去的。比如：某零 部件的完成数量，某种材料的领用数量等等。 ◆每个表单可以列明许多项目，供数据采集与填写，可 以不必拘泥于一表一题的原则。 ◆一张表单应由一个人来完成，不适合进行汇总，那样 的表单已经不再是采集数据类的表单了。 下面是几个采集数据类报表的例子： 1．车间（）组生产日报表
魏强：大数据时代下的统计行业新思维 发布时间：2013.11.19 09:06 来源：赛迪网作者：烨岚 【赛迪网讯】11月19日消息，统计行业是与国家发展和居民生活情况等息息相关的行业，统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计信息和咨询意见，实现统计监督，为各级政府部门的决策提供依据。随着新一代信息技术的不断发展，统计信息化水平取得快速发展，也赋予了“统计现代化”更多内涵。尤其是大数据技术理念的推广和普及，给多年来与数据打交道的统计行业带来了更加深刻的变革。 统计行业的“四大工程” 国家统计局在《“十二五”时期统计发展和改革规划纲要》中明确提出，把建设以企业一套表为核心的四大工程作为推动“十二五”统计建设与发展的重要抓手，是当前统计系统的“第一号任务”。所谓四大工程建设：一是建设真实完整、及时更新的基本单位名录库；二是建立规范统一、方便企业填报的企业一套表制度；三是建设功能完善、统一兼容的数据采集处理软件系统；四是建设安全畅通、便捷高效的联网直报系统。 基本单位名录库是我国所有法人单位、产业活动单位（分支机构）基本信息的数据库，通过对每个企业进行编号形成名录库。企业一套表则是一种制度，将之前混乱无序的统计表格模型打乱，用元数据的技术重新构建一套表，表内的内容则用指标去描述。数据采集处理软件系统通过整合打破了信息孤岛，统一了软件平台和填报方法。联网直报系统统一了网络，改变了手工报数的原始方式。由此可见，四大工程是管理业务的大变革，是统计制度的革新，是基于信息化的现代化的统计方法，真正实现了用信息化带动业务模式的创新。 时至今日，企业一套表的建设任务已基本完成，那么接下来要做什么呢？统计信息化要如何规划未来的发展呢？带着这个问题，记者采访了常年与国家统计局进行深入合作的统计行业专家——同方物联网本部数据资源工程事业部副总经理魏强，听他讲述了大数据时代下的统计行业新思维。 同方物联网本部数据资源工程事业部副总经理魏强 大数据时代下的统计行业新思维 四大工程是统计制度和管理业务的大变革 同方参与了四大工程建设中的企业一套表和数据采集处理软件系统两大工程，魏强认为四大工程不仅仅是一个软件，而是一套非常先进的管理模式和管理理念，这套管理模式将给统计行业带来深刻变革，也给地方统计局带来了更多的机遇与挑战。对于地方统计局来说，一是对国家统计局，二是对地方，两个方向的工作都非常重要，而双方的需求则不尽相同。例如，国家统计局更加关注涉及国民经济的三上企业，而地方则更关心能带动当地发展的文化、旅游等产业，面对这些地方政府的个性化需求，地方统计局需要将四大工程这套先进的管理模
统计报表设计方案文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]
统计报表设计方案 杜锡金 2012-04-20
统计报表现状 目前，行业应用的统计报表都是采用逐个报表逐个报表以硬编码的方式去实现统计报表。 统计报表目标 报表引擎是专门面向软件开发人员、软件开发商而开发的报表产品，提供报表领域（特别是Web报表领域）的良好解决方案。 报表引擎基于Flex技术平台构建，提供报表设计、展现、打印等的功能集，具有轻巧、灵活、易用的特点。只需少量工作就能把统计报表整合到您的B/S或C/S系统，获得良好的Web/Win报表用户体现。 报表主要功能 统计报表主要包括业务统计表和统计图表两种。主要支持以下功能： 简单易用的报表设计器，可视化的设计。 强大的表达式引擎，支持一元运算，二元运算和丰富的函数，能实现复杂的报表数据运算和显示。 支持数据绑定，单元格合并，格式化输出等常见报表设计功能。 支持图片、条形码控件显示。 支持多个报表的同时展示和打印。 支持条件样式。 支持页统计，分组统计(页小计)。
支持子报表的嵌套使用。 业务统计报表支持类型： 1.简单报表 能支持行、列小计。 支持自动换页。 能支持修改数据，并根据公式计算相关数据项。 2.分组报表 支持分组汇总(也称为summary)和全组汇总。 支持自动换页。 能支持修改数据，并根据公式计算相关数据项。 分组字段支持多个，支持分组条件表达式。 支持设置每个分组项数据是否打印到新的一页的选项。 可设置分组项之间的距离。 支持行间同类合并的功能。 支持自定义分组类型。 支持计算百分比。 3.分栏报表 支持分栏汇总。 支持自动换页。