“量价时空--四元共振”的创造者是我老蚊子
国庆期间，偶然到了一个语音聊天室，与室主聊起了股市技术理论，我坦诚的说起我研究多年的“量价时空--四元共振”，让我大吃一惊的是，该室主说我的理论是偷袭他老师的。我不知道他的老师是谁，但我很清楚“四元共振”是我在多年前首先提出来的，而且是在一场大论战中我首次公开我所研究的理论，当时我定为“量价时空--四元共振”的时候经过慎重考虑，为今后在合适的时机公开该理论做的明确定位。对于量价时空四元素的理解、它们之间的关系与相互作用，产生共振的方式与共振的效果等等，我一直没有停止过研究和总结。当时我把量放在第一位，是因为在我的研究中，量是第一要素，我将以前的“价量时空”修正过来。对量的理解，是“四元共振”的精髓所在，量不仅仅是成交量，而更是对市场供求关系的研究，不管是大盘还是个股，量是第一位的。没有足够量的价格是不可靠的价格信息。
共振是有条件的，只有当条件满足时才会产生共振；量价产生共振而时空不产生共振，那么效果就会明显减弱，量与价的关系、时间与空间的关系、量价与时空的关系等等，均有不同的组合与效果，只有当量价时空四元素同时产生共振的时候，能量才是最大的。第一次世界大战，一队德国士兵迈着整齐的步伐通过一座桥，结果把桥踩塌。桥梁本身负载能力是远远大过这队德国士兵的重量，但由于士兵步调整齐节奏一致而产生物体共振，结果大桥在这种齐力的作用下而倒塌，这就是共振的作用。对于证券市场，共振会产生不同的效果，有向上的共振，也有向下的共振，四元素发生向下共振的时候，熊市必然出现，四元素向上产生共振的时候，牛市必然出现。共振的强弱也必然影响行情的大小。运用到具体的市场分析中，四元共振是能起到预测作用的，对大盘或者个股均有预见性，我曾经成功的运用四元共振原理对上证指数做过精彩的预测分析，对照当时的大盘走势，大家可以发现我的预测是非常的准确的，为什么能做到这样，这就是四元共振的神奇之处：
【作者:孑孓之彳亍时间:2002-4/25 02:19 】
主题如果大盘是这样走、、、
内容大盘前面的走势就不说了，后面如果在1570点左右止跌再反弹到1658点，接着再下跌到1470点，那么我可以说大盘再往后就会上冲到1756点左右就该大跌了。如果上面的全都应验了，至于跌的位置嘛，那我就很清楚了：）
此贴留在这里待以后验证一个蚊子的猜想。
对照上证指数，我在当时将大盘后市的运行形态极相关位置都准确的表述出来，能准确的预测上下几百点的空间，这可不是瞎蒙胡猜能做到的。在个股方面，我在2002年也运用四元共振的原理发现了长安汽车这样的大黑马：
作者孑孓之彳亍日期2002/11 /1 07:43
主题长安汽车（000625）能开多快？！
内容长安汽车最近受到大家的关注和追捧，是不无道理的，从它公布的三季度业绩来看，每股收益在0.33元，年终还会再上一新台阶。如此骄人的业绩增长，使得很多绩优股汗颜，可是，它的股价却不及很多亏损的ST股们。长安汽车作为中国家庭轿车的龙头企业，与美国福特有着密切的合作关系，属于外资并购概念股。不论从它的市场销售情况和发展前景来看，长安汽车无疑是一只被价值低估了的股票。最近的股东人数变化明确显示人数在减少，平均持股数量在增加，大资金吸纳痕迹非常明显。再从技术面看，前天的向上跳空缺口属于突破性缺口，成交量放大，均线系统向上翘头，短期内向上运行的趋势已经确立。
长安汽车--将是奔驰在高速路上的靓车~！
今年年初，我也运用该理论发现了天威宝变，虽然天威宝变在中途也随大盘下跌，但是，大盘的弱势丝毫不能影响它成为大牛股，天威宝变在今年初发生的四元共振，使得我长时间的
关注该股，直到最近它的牛性才充分的体现出来，得到了市场的认可：
讨论主题：2005年第一大牛股~！！！
作者：[难得糊涂0070]日期：2005-2-26 11:58:24
2005年1月21日中国沪深股市拉出了一根长阳，在这根阳线中，产生了中国股市2005年的第一大牛股----（600550）天威保变！
天威保变能成为今年的第一大牛股的基本面情况我不甚了解，作为一个散户也无法提前知道某只股票的基本面的变化，但是，它符合了我所研究的“量、价、时、空---四元共震”原理，技术面告诉我们，它必然会走出一波与众不同的大行情。从技术面来说，它比2002年启动的0625长安汽车还更具潜力。当年我在不到7元的价格上推荐长安汽车的时候，大盘是处在下降趋势中，我曾说长安汽车会上两位数，大多股友认为我是头脑发热，事实是在半年时间里长安汽车就从6元多涨到了近20元。今天，我在此断定2005年的天威保变将比当年的长安汽车有过之而无不及。
运用该理论选出的黑马就太多了，在论坛中有很多老股友均了解我曾经推荐的黑马。四元共振原理是基于实战的理论，不是花架子的理论，如果我偷袭别人的理论，就不可能发挥得如此精彩，不过，想偷袭我的技术的倒是不少，黑我的电脑，盗我的QQ，给我的电脑安装木马程序等等手段都使出来了，我只感觉好笑，我的电脑与一般人的电脑一样，K线图也与大家看见的没有任何区别，但是，关键的技术在我的脑子里，同样的K线图，我们看到的结果不一样，那是因为我运用四元共振理论在看K线图。四元共振从理论上去讲是很复杂的系统，但我将之简化后，就变得非常的简单，在实际运用中也更具有实战性。说我偷袭，我确实偷袭过，那是10多年前我就开始偷袭艾略特的波浪理论，后来又偷袭过江恩理论和道氏理论，不过，到我真正研究四元共振的时候，我是将他们的理论全部忘记掉以后才开始的。如果被他们的理论所囿，那是搞不出新的操作系统的。
写了这么多，只想申明一点，我的“量价时空--四元共振”原理不是偷袭的，而是我用心血经过多年研究获取的，倒是有人在偷袭我的成果，我并不是一个保守的人，在条件成熟的时候（本系统还有许多不完善之处需要总结整理），我也希望能找到一位真正愿意投身于研究该理论的人，把这四元共振发扬光大。
“量价时空--四元共振”的创造者：成都人难得糊涂0070
（人称“老蚊子”）
2005年10月3日
（说明）这是我最喜欢的一篇文章，最起码道除了量价时空及其关系。希望大家吸取其精髓，应用到期货的操作中。 对于这四大要素的解读，版本很多，下面取其精华，结合鄙人的个人体会，详述如下： 1、价 可以从排序中看出，‘价’是四大要素之首，它包括如下含义：1）首先是个股本身所具备的价值，这一点涉及基本面分析了，因为个股的价格归根结底是由其基本面决定的。但这里要强调一点，个股的价值投资并不能简单以现在的业绩论英雄，业绩只能说明过去，而不能说明将来，价格和价值也是不同的两个概念。而股票投资正好就是投资未来的艺术。当个股业绩很好的时候，往往市场早已经提前炒作，是它价格达到历史高点的时候，而它的业绩能一直这样维持吗？这需要好好斟酌，仔细进行行业分析、财务分析，一般来说，能够维持长期高增长的股票是非常少的，大多聚集在垄断行业、特殊资源行业之中。在目前国内外上市公司财务造假屡见不鲜的情况下，进行财务分析要具有专业水准才行。 2）其次是个股目前价格在市场价格体系中的位置。我们可以把市场所有的股票价格大致分成高价区、中价区和低价区。看看我们的目标
股目前处于什么位置，从概率上来说，目标股目前价位越低，它的上涨空间也就越大了。
3）对照目标个股同行业以相关行业个股的价格分布，看看目标股所处位置，当然，即使是同行业个股的自身情况往往差别很大，要具体情况具体分析。 4）对照目标个股自身的历史价位分析个股目前的位置，这一条可以说才是最重要的，技术分析本身就是依据历史经验，得出一个关于概率而非必然的结论，而最重要的历史经验当然来源于个股本身。一般来说，个股目前价位距离其本身历史高点、近期高点越遥远，它上涨的概率自然越大，而一旦突破历史高点，那么也说明这一个股或者市场环境发生根本变化，到了调整对该个股的固有认识的时候了。2、量 对成交量的分析是仅次于价格分析的，其实作为对市场价格短期运动的分析，成交量分析的价值更甚于价格分析，为什么这么说呢？因为很多时候市场的行为并非完全理性的，股票价格的波动是围绕股票本身的价值进行波动，但又并不限于股票本身的价值，股票买卖的并不仅仅是现在，还有未来，正因这一特性，股票才有了如此动人的魅力。特别是在我们这样的新兴市场，人为控制股价的色彩浓厚，更需要我们提高对成交量分析的重视。因为对一个价格的认同与否，需要以成交来体现：
量价时空法则精编 W O R D版 IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】
量价时空法则标签： 多空矛盾冲突与（伴随着价格涨跌的）成交量大小的关系是：如果彼此双方相互认同程度小、分歧大，则成交量大；反之，若多空双方认同程度大、分歧小，则成交量小。这是量价分析一个本质的特性，大致可分为四种情形： 1、价格上涨、成交量小：代表多头占上风并得到空头认同（抛压小）； 2、价格上涨、成交量大：代表多头占上风但空头有分歧（有不同程度抛压）； 3、价格下跌、成交量小：代表空头占上风并得到多头认同（不增加买盘托盘）； 4、价格下跌、成交量大：代表空头占上风但多头不认同（有不同程度托盘）。 在采访江汉的日子里，记者亲历了这样一件事：有一天，他的几个朋友告诉记者：江汉操盘有一个绝活，就是他不看均线，也不用看技术指标，单从K线和成交量就能看出股票下一步的运行轨迹和庄家的操作意图。 我听后半信半疑。此时我手中正持有一只走势如虹的华鲁恒升(600426)，我决意亲自试一试他是否有如此神功。2004年7月16日上午，我走进江汉的操作室，打开华鲁恒升的K 线图让他“诊断”。江汉扫视着它的走势，此时该股正往12元上方猛冲，创出近日新高，但只几秒钟，江汉就下了断言：这只股的庄家即将进行大比例洗盘，你最好明天以前把它卖掉，过不了几天，它就要下跌。 这可能吗?听了江汉的预言，我一时真不敢苟同：华鲁恒升质地这么好，走势这么强，马
上能跌?我心里虽说一直在打鼓，但毕竟听说江汉看盘很少看走眼，便听信他的话，于次日开盘抛出。果然，第二天、第三天，该股连收两阴，但随后又拉了起来。紧接着，7月22日，大盘继续下沉，而华鲁恒升却逆势高开高走，上午当看到它股价冲至12.45元时，尤其又看到当天《中国证券报》上在显赫的位置以一整版的篇幅刊登的《DMF擎起华鲁恒升半边天》文章，了解到它的业绩如此之优秀，心里不禁一阵后悔：听江汉的话走早了!都说它上涨的目标位至少在18元左右，要不然……没想到的是，午后一开盘，形势发生急转，华鲁恒升突然“变脸”，急剧下挫，一下子进入了当日跌幅排行榜前列，跌幅达8.33%。我一时被这“惊心动魄”的一幕，惊得有点丈二和尚摸不着头脑，同时也为几天前江汉看盘判断的功底所折服。我很想知道他洞察主力是如何能做到先知先觉的。 “那天华鲁恒升涨得好好的，你是怎么知道它马上要下跌呢?”记者再次见到江汉时，不解地问。 “是根据我的量价时空法则判断的。”江汉回答说：“做股票主要就是要解决一个买卖时机和股票涨跌幅度的问题，也就是时间和空间的问题。根据我这些年和庄家的接触，我了解到他们许多的做盘手法包括洗盘与出货等等，尽管是千奇百怪，但是最能体现庄家盘中变化意图的，则集中表现在K线和成交量上。运用量和价这两个最核心的基本要素来分析，就能对股票的时间和空间作出正确的判断。这就是我潜心研究的量价时空理论。”成交量三格分析法 “既然庄家的意图要通过量价表达出来，那么分析庄家在市场中成交量的缩放情况，再结合每个重要的技术位，我们就能预测到庄家在做什么，进而理解庄家下一步打算做什么。这对我们操作好股票非常重要。在运作股票的整个过程中，庄家会根据市场浮筹和跟风盘情况，决定是否要洗盘。同样，如果到达拉升目标位，自然要出货。此时，庄家往往采取骗线的手法，将均线和各项技术指标调整向好，让投资者以为还要继续上扬，有时还要有利好配合，而庄家却在偷偷减仓或出货。这一切，都与价和量的变化有着密切关系。华鲁
技术理论篇）股市中的量价时空 别人理论篇2009-07-02 11:09:58 阅读1290 评论0 字号：大中小订阅 一、股市中的量能 ㈠、分析成交量的关键是判断机会的存在与大小 连续成交量是技术分析的王中王，大盘成交量大，孕育着机会的增多，这种机会存在与大盘涨跌没有关系，并且这种机会存在于成交量较大的个股方面。大盘成交量小，预示着风险的增大，这种风险存在与大盘涨跌没有关系，并且这种风险存在于成交量较大的个股方面。因此，在大盘成交量大时，应选择成交量较大的强势股；在大盘成交量小时，应选择成交量小的筹码高度集中的品种。 ㈡、成交量的含义 １、增量上涨是真实的，缩量上涨是虚假的，缩量缓跌真实的，缩量急跌虚假的。积极的成交量，具有连续性和股价配合；消极的成交量，往往不能影响均线；最有效的成交量能收复均线；大成交量短期 不能扭转均线，往往是骗量。 ２、大盘成交量小，说明主力处于消极状态，大盘多数处于盘整或下跌，即使弱势中出现阳线，只要这根阳线无成交量配合，则换档的可能性大。成交量过大或过小时，要注意股价的转折，成交量中等时， 股价处于过程的概率较大。 ３、成交量对于个股来讲，有两种表现形式： ⑴、即时连续成交量大，如果股票处于低位，就值得追涨，这是大盘强势时最重要获利机会。 ⑵、如果主力控制了大量筹码，此时成交量较小，这种股票是大盘盘整时的活跃股，也是套利者的 重点，操作时应注意低吸，如果成交量放大，股价没有配合上涨，应注意主力出货。 ㈢、成交量的实战应用 １、在没有突发消息的前提下，只有第一次放量的性质与分析结果相符，才有继续分析的意义。量价匹配标准是：短线量价同步是可靠的，特别是与１０日均线方向相一致，短线量价背离是不可靠的，量价背离的积极方式是低位价小跌量大增或者是价小涨量大增。量价背离的消极方式是高位的价大涨量缩小 或者是价小涨量大增。 ２、在股价相对低位，出现阶段性价涨量增是中线止跌或者新波段行情的征兆，如果其它指标给出良好的提示，可以跟踪机会的出现。如果大盘放量上涨明显是由板块带动，当该板块已明显到达高位后，还没有新的板块或明星股替代时，则大盘要回档，有时这个回档较深。如果点火板块的行情没有完时，有新板块或明星股出现，大盘行情将延续，即使调整，时间与空间都会有限。 ３、在股价上涨初期或中期，价涨量增是筹码的良性换手，表示股价将继续上涨，特别是出现“价涨量增－缩量回调－价涨量增－缩量回调”组合，代表股价有加速可能。大盘在这种情况下的节奏跟随ＭＡＣＤ运动，当ＭＡＣＤ调整到位后，大盘成交量出现萎缩是短线卖出信号。 ４、在高位，价涨量大增，主力可能是对敲出货，要防范后续的风险。一般情况，单日成交量特别大的个股，应在几天内很快发动，如果是主力换庄，是不会给跟风者低吸机会的。反之，某天放出巨量，但在随后的交易中，主力没有积极运作的痕迹，或者是不见成效的短暂异动，对于这类股票一定要注意风 险。
一眼定乾坤的成交量副图： M1:=5; M2:=10; ZLCM:=EMA(WINNER(CLOSE)*70,3);{//主力筹码估算} SHCM:=EMA((WINNER(CLOSE*1.1)-WINNER(CLOSE*0.9))*80,3);{//小筹码估算} ZSHTL:=SHCM/(ZLCM+SHCM)*100;{//小股民套牢筹码比率} ZZLKP:=ZLCM/(ZLCM+SHCM)*100;{//主力控盘筹码比率} ZCMZL:=MA(ZLCM+SHCM,13);{//市场筹码总量} ZZNTS:=BARSLAST(ZSHTL<90 AND REF(ZSHTL,1)>90);{//走牛天数} ZSHJJ:=EMA(ZSHTL,89);{//小股民警戒} ZZLJJ:=EMA(ZZLKP,89);{//主力警戒} ZJLRQD:=INTPART(ZZLKP-ZZLJJ);{//资金流入强度} SH8:=EMA(ZSHTL,8); DKB:=IF(ZZLKP-REF(ZZLKP,1)>ZSHTL-REF(ZSHTL,1),1,0); {//------【数值显示】} 散户套牢系数:INTPART(ZSHTL),NODRAW; 主力控盘系数:INTPART(ZZLKP),COLOR4080FF,NODRAW; 资金流入强度:ZJLRQD,NODRAW,COLOR00FFFF; {☆精确风险} {【参数定义】} RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,15))/(HHV(HIGH,15)-LLV(LOW,15))*100; K1:=SMA(RSV,10,1); D1:=SMA(K1,5,1);
{VOL,VOLSTICK;} INPUT:M1(5,1,10),M2(10,5,30),M3(20,10,60); 成交量:VOL,PRECIS2,LINETHICK0; 成交额:AMOUNT/100000000,PRECIS2,LINETHICK0; 五日均量:MA(VOL,M1),PRECIS2,LINETHICK1; 十日均量:MA(VOL,M2),PRECIS2,LINETHICK1; 廿日均量:MA(VOL,M3),PRECIS2,LINETHICK1; 预估今日成交量:IF((DYNAINFO(7)=CLOSE), DYNAINFO(38)*DYNAINFO(17),成交量)/10000,Color0000FF,LINETHICK0,PRECIS2; {如果最新价=收盘价，选五日均量*量比，否则就选成交量} FILLRGN(五日均量,十日均量,五日均量>=十日均量,RGB(255,0,0),五日均量<=十日均量,RGB(0,255,0)); {当五日均量>=十日均量时为红色飘带，反之为绿色飘带} AAA:=VOL/((HIGH-LOW)*2-ABS(CLOSE-OPEN));{系数=成交量/（（最高价-最低价）*2-绝对值（收盘价-开盘价））} 主 买:=IF(CLOSE>OPEN,AAA*(HIGH-LOW),IF(CLOSE
绝好成交量指标优化版源码一看就懂特别直观明了 DRAWGBK(C>0,RGB(48,48,8),RGB(48,48,8),0,'8',0); {引用} VOLUME:VOL,NODRAW; VA8:=IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),VOL,-VOL); OBV18:=SUM(IF(CLOSE=REF(CLOSE,1),0,VA8),0); OBV28:=EMA(OBV18,3)-MA(OBV18,9); OBV38:=EMA(IF(OBV28>0,OBV28,0),3); MAC38:=MA(C,3); QS:=OBV38>REF(OBV38,1) AND MAC38>REF(MAC38,1); STICKLINE(QS,0,V,3.5,0),COLORYELLOW; 吸:=XLPL.NOTEXT吸,COLORLIRED,CIRCLEDOT,LINETHICK3,NODRAW; 拉:=XLPL.NOTEXT拉,COLORRED,CIRCLEDOT,LINETHICK3,NODRAW; 派:=XLPL.NOTEXT派,COLORGREEN,CIRCLEDOT,LINETHICK3,NODRAW; 落:=XLPL.NOTEXT落,COLORWHITE,CIRCLEDOT,LINETHICK3,NODRAW;
STICKLINE(吸,0,V,2,0),COLORMAGENTA; STICKLINE(拉,0,V,2,0),COLORRED; STICKLINE(派,0,V,2,0),COLORGREEN; STICKLINE(落,0,V,2,0),COLORGRAY; QSLS:=QS AND 拉AND 拉!=派; STICKLINE(QSLS,0,V,2,0),COLORRED; {量能潮} VA:=IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),VOL,-VOL); OBV1:=SUM(IF(CLOSE=REF(CLOSE,1),0,VA),0); OBV2:=EMA(OBV1,3)-MA(OBV1,9); OBV3:=EMA(IF(OBV2>0,OBV2,0),3); MAC3:=MA(C,3); 量能潮:OBV3,NODRAW,COLORBROWN; STICKLINE(OBV3>REF(OBV3,1) AND MAC3>REF(MAC3,1),0,OBV3,0.1,0),COLORBROWN; {135均线} V5:MA(VOL,5),COLORWHITE; V35:MA(VOL,35); V135:MA(VOL,135); FL4:=V=HHV(V,250); FL3:=V=HHV(V,120) AND V!=HHV(V,250); FL2:=V=HHV(V,60) AND V!=HHV(V,120) AND V!=HHV(V,250); FL1:=V=HHV(V,30) AND V!=HHV(V,60) AND V!=HHV(V,120) AND V!=HHV(V,250); DRAWTEXT(FL4,V*1.18,'④'),COLORLIGRAY; DRAWTEXT(FL3,V*1.18,'③'),COLORLIGRAY; DRAWTEXT(FL2,V*1.18,'②'),COLORLIGRAY; DRAWTEXT(FL1,V*1.18,'①'),COLORLIGRAY;
第一篇基础篇 第四章股票之魂――量价时空（二）时、空 难度：六星 重要度：十星 一、概述 前面一章，我们重点讲了量价关系。本节课我们重点讲其它两个要素：时与空。４大要素共同构成了股票研究的重要理论――量价时空，缺一不可。你若真正透彻的理解了量价时空理论，胜过１０倍研究其它技术指标。因为，这才是研究股票与判断后续走势的核心！！ 二．时 时指股票的时间跨度。即：股票在某一段时间内处于下跌周期，在某一段时间内处于横向整理周期，在某一段时间内处于上升周期。 对于“时”，有一个专门的核心理论讲时间周期。即：江恩理论。感兴趣的朋友，可以去图书馆参阅相关书籍，或百度找资料看看。光是这一个理论，就可以单独讲３天３夜了。 对于中线而言，江恩理论对于大盘的运行时间周期、上涨与下跌的拐点、变盘时间窗口等，意义重大。
只是对于短线及超短线，一只股票的持有时间一般就１－５天。所以，江恩理论对于短线的实战操作意义不大！！你说意义大吗？？一只票我一般都是赚了就跑，亏了止损也跑了，管它周期不周期的。 好比：你本是一个英语水平极高的高材生，过托福、过雅思。而你非要去精通中国５０００年历史，有意义吗？？？当然精通了更好，没坏处，但是没太大必要！！术业有专攻，如是而已。 在实战中，在对于“时”的研究判断上，我更多的运用另外一个重要的短线时间理论：裴波拉契数列。 三．裴波拉契数列 1.裴波拉契数列具体指：从自然数１、２开始，后面一个数是前面 两个数之和。 即：１、２、３、５、８、１３、２１、３４………….. 具体运用到实战中，指： 当一个强势股的第一波上升结束后，以最后一个涨停Ｋ线计算，在回调整理后的第2、3、5、8、13 天，容易触发二次大涨或涨停。 当然，１天指连续涨停，这个忽略掉。过了１３天后，由于调整时间太长，不再符合短线做盘的要求，且调整时间越长，该股也不再强势，
VAR1:=VOL/((HIGH-LOW)*2-ABS(CLOSE-OPEN)); 主动买盘:IF(CLOSE>OPEN,VAR1*(HIGH-LOW),IF(CLOSE
量价时空法则标签： 多空矛盾冲突与（伴随着价格涨跌的）成交量大小的关系是：如果彼此双方相互认同程度小、分歧大，则成交量大；反之，若多空双方认同程度大、分歧小，则成交量小。这是量价分析一个本质的特性，大致可分为四种情形： 1、价格上涨、成交量小：代表多头占上风并得到空头认同（抛压小）； 2、价格上涨、成交量大：代表多头占上风但空头有分歧（有不同程度抛压）； 3、价格下跌、成交量小：代表空头占上风并得到多头认同（不增加买盘托盘）； 4、价格下跌、成交量大：代表空头占上风但多头不认同（有不同程度托盘）。在采访江汉的日子里，记者亲历了这样一件事：有一天，他的几个朋友告诉记者：江汉操盘有一个绝活，就是他不看均线，也不用看技术指标，单从K线和成交量就能看出股票下一步的运行轨迹和庄家的操作意图。 我听后半信半疑。此时我手中正持有一只走势如虹的华鲁恒升(600426)，我决意亲自试一试他是否有如此神功。2004年7月16日上午，我走进江汉的操作室，打开华鲁恒升的K线图让他“诊断”。江汉扫视着它的走势，此时该股正往12元上方猛冲，创出近日新高，但只几秒钟，江汉就下了断言：这只股的庄家即将进行大比例洗盘，你最好明天以前把它卖掉，过不了几天，它就要下跌。 这可能吗?听了江汉的预言，我一时真不敢苟同：华鲁恒升质地这么好，走势这么强，马上能跌?我心里虽说一直在打鼓，但毕竟听说江汉看盘很少看走眼，便听信他的话，于次日开盘抛出。果然，第二天、第三天，该股连收两阴，但随后又拉了起来。紧接着，7月22日，大盘继续下沉，而华鲁恒升却逆势高开高走，上午当看到它股价冲至元时，尤其又看到当天《中国证券报》上在显赫的位置以一整版的篇幅刊登的《DMF擎起华鲁恒升半边天》文章，了解到它的业绩如此之优秀，心里不禁一阵后悔：听江汉的话走早了!都说它上涨的目标位至少在18元左右，要不然……没想到的是，午后一开盘，形势发生急转，华鲁恒升突然“变脸”，急剧下挫，一下子进入了当日跌幅排行榜前列，跌幅达%。我一时被这“惊心动魄”的一幕，惊得有点丈二和尚摸不着头脑，同时也为几天前江汉看盘判断的功底所折服。我很想知道他洞察主力是如何能做到先知先觉的。 “那天华鲁恒升涨得好好的，你是怎么知道它马上要下跌呢?”记者再次见到江汉时，不解地问。
成交量倍量 预测量万:IF(ISNULL(REFX(&CLOSE,1)) AND STRFIND(PERIODNAME,"日线 "),VOL*240/FROMOPEN,0)/10000;//线形不输出 成交量万:VOL/10000,COLOR00ffff;//线形不输出 倍量:=VOL>=REF(V,1)*1.8 AND C>REF(C,1); 低量:=VOL 价量时空-分析 （说明）这是我最喜欢的一篇文章，最起码道除了量价时空及其关系。希望大家吸取其精髓，应用到期货的操作中。 对于这四大要素的解读，版本很多，下面取其精华，结合鄙人的个人体会，详述如下： 1、价 可以从排序中看出，‘价’是四大要素之首，它包括如下含义：1）首先是个股本身所具备的价值，这一点涉及基本面分析了，因为个股的价格归根结底是由其基本面决定的。但这里要强调一点，个股的价值投资并不能简单以现在的业绩论英雄，业绩只能说明过去，而不能说明将来，价格和价值也是不同的两个概念。而股票投资正好就是投资未来的艺术。当个股业绩很好的时候，往往市场早已经提前炒作，是它价格达到历史高点的时候，而它的业绩能一直这样维持吗？这需要好好斟酌，仔细进行行业分析、财务分析，一般来说，能够维持长期高增长的股票是非常少的，大多聚集在垄断行业、特殊资源行业之中。在目前国内外上市公司财务造假屡见不鲜的情况下，进行财务分析要具有专业水准才行。 2）其次是个股目前价格在市场价格体系中的位置。我们可以把市场所有的股票价格大致分成高价区、中价区和低价区。看看我们的目 标股目前处于什么位置，从概率上来说，目标股目前价位越低，它的上涨空间也就越大了。 3）对照目标个股同行业以相关行业个股的价格分布，看看目标股所处位置，当然，即使是同行业个股的自身情况往往差别很大，要具体情况具体分析。 4）对照目标个股自身的历史价位分析个股目前的位置，这一条可以说才是最重要的，技术分析本身就是依据历史经验，得出一个关于概率而非必然的结论，而最重要的历史经验当然来源于个股本身。一般来说，个股目前价位距离其本身历史高点、近期高点越遥远，它上涨的概率自然越大，而一旦突破历史高点，那么也说明这一个股或者市场环境发生根本变化，到了调整对该个股的固有认识的时候了。 2、量 对成交量的分析是仅次于价格分析的，其实作为对市场价格短期运动的分析，成交量分析的价值更甚于价格分析，为什么这么说呢？因为很多时候市场的行为并非完全理性的，股票价格的波动是围绕股票本身的价值进行波动，但又并不限于股票本身的价值，股票买卖的并不仅仅是现在，还有未来，正因这一特性，股票才有了如此动人的魅力。特别是在我们这样的新兴市场，人为控制股价的 【量价法则】之“量价抄底”低吸绝技！ 所谓量价时空，市场成交形成股价波动，股价波动形成K线形态，K线形态组合走出趋势。 量和价是分不开的，新手看价，老手看量，高手量价结合看。先有量后有价，量价本一家，运用得当将把握先机，洞察个股异动与启动的时机。 15年7月股灾过后，市场一片狼藉，但是机会是跌出来的，高手从来不抱怨市场不公平，而是在用经验、经历和方法博取利润。 【方法原理】： 本人以量价的关系，加上经验和经历总结一种方法【量价抄底绝技】，此法是按照量缩，价跌，并持续三天，下跌力量减弱之后，第二天收阳突破前一天阴线的最高点，买入的力量开始转强，卖出力量转弱。是下跌后，趋势转变的最好的判断方法。 此法往往都能在低价位买入好的股票，并在短期上涨动力转强后，快速获利！并且能抓住阶段性下跌的 低位。 【操作口诀技巧】： 条件：1、缩量3连阴（假阴假阳不算） 2、三连阴后，第四天收阳线（收盘价）突破前一根阴线最高点。（符合形态涨停秘籍第二集【量价抄底】之后，第二天买入。) 3、止损位置，第三根阴线或第四根阳线的最低点，跌破收不回来，止损。 4、止盈位置，短线止盈在下跌起始的高点，突破上次下跌起始高点之后，看至更高一个级别的下跌起始高点。短线止盈10-30%左右，中线50-100%左右。 【002326永太科技】：2015年7月30 后三个交易日符合了【量价抄底】的条件，随后此股大涨40%。 【603002宏昌电子】：2015年7月24日后三个交易日，宏昌电子符合了【量价抄底】，随后买进行情上涨29%。 【000498山东路桥】2015年5月5日后三个交易日 ·“量价时空--四元共振”的创造者是我老蚊子 【原创:孑孓之彳亍 2005-10-03 15:01多彩总汇浏览/回复：8610/76】 “量价时空--四元共振”的创造者是我老蚊子 国庆期间，偶然到了一个语音聊天室，与室主聊起了股市技术理论，我坦诚的说起我研究多年的“量价时空--四元共振”，让我大吃一惊的是，该室主说我的理论是偷袭他老师的。我不知道他的老师是谁，但我很清楚“四元共振”是我在多年前首先提出来的，而且是在一场大论战中我首次公开我所研究的理论，当时我定为“量价时空--四元共振”的时候经过慎重考虑，为今后在合适的时机公开该理论做的明确定位。对于量价时空四元素的理解、它们之间的关系与相互作用，产生共振的方式与共振的效果等等，我一直没有停止过研究和总结。当时我把量放在第一位，是因为在我的研究中，量是第一要素，我将以前的“价量时空”修正过来。对量的理解，是“四元共振”的精髓所在，量不仅仅是成交量，而更是对市场供求关系的研究，不管是大盘还是个股，量是第一位的。没有足够量的价格是不可靠的价格信息。 共振是有条件的，只有当条件满足时才会产生共振；量价产生共振而时空不产生共振，那么效果就会明显减弱，量与价的关系、时间与空间的关系、量价与时空的关系等等，均有不同的组合与效果，只有当量价时空四元素同时产生共振的时候，能量才是最大的。第一次世界大战，一队德国士兵迈着整齐的步伐通过一座桥，结果把桥踩塌。桥梁本身负载能力是远远大过这队德国士兵的重量，但由于士兵步调整齐节奏一致而产生物体共振，结果大桥在这种齐力的作用下而倒塌，这就是共振的作用。对于证券市场，共振会产生不同的效果，有向上的共振，也有向下的共振，四元素发生向下共振的时候，熊市必然出现，四元素向上产生共振的时候，牛市必然出现。共振的强弱也必然影响行情的大小。运用到具体的市场分析中，四元共振是能起到预测作用的，对大盘或者个股均有预见性，我曾经成功的运用四元共振原理对上证指数做过精彩的预测分析，对照当时的大盘走势，大家可以发现我的预测是非常的准确的，为什么能做到这样，这就是四元共振的神奇之处： 【作者:孑孓之彳亍时间:2002-4/25 02:19 】 主题如果大盘是这样走、、、 内容大盘前面的走势就不说了，后面如果在1570点左右止跌再反弹到1658点，接着再下跌到1470点，那么我可以说大盘再往后就会上冲到1756点左右就该大跌了。如果上面的全都应验了，至于跌的位置嘛，那我就很清楚了：） 此贴留在这里待以后验证一个蚊子的猜想。 对照上证指数，我在当时将大盘后市的运行形态极相关位置都准确的表述出来，能准确的预测上下几百点的空间，这可不是瞎蒙胡猜能做到的。在个股方面，我在2002年也运用四元共振的原理发现了长安汽车这样的大黑马： 作者孑孓之彳亍日期2002/11 /1 07:43 主题长安汽车（000625）能开多快？！ 内容长安汽车最近受到大家的关注和追捧，是不无道理的，从它公布的三季度业绩来看，每股收益在0.33元，年终还会再上一新台阶。如此骄人的业绩增长，使得很多绩优股汗颜，可是，它的股价却不及很多亏损的ST股们。长安汽车作为中国家庭轿车的龙头企业，与美国福特有着密切的合作关系，属于外资并购概念股。不论从它的市场销售情况和发展前景来看，长安汽车无疑是一只被 成交量+资金流副图指标通达信贴图 成交量副图指标通达信贴图 DRAWGBK(C>0,RGB(0,9,2),RGB(0,95,0),0,'0',0); 量:V,VOLSTICK; PJJ:=DMA((((HIGH + LOW) + (CLOSE * 2)) / 4),0.9); JJ:=REF(EMA(PJJ,3),1); QJJ:=(VOL / (((HIGH - LOW) * 2) - ABS((CLOSE - OPEN)))); XVL:=(IF((CLOSE > OPEN),(QJJ * (HIGH - LOW)),IF((CLOSE < OPEN),(QJJ * ((HIGH - OPEN) + (CLOSE - LOW))),(VOL / 2))) + IF((CLOSE > OPEN) ,(0 - (QJJ * ((HIGH - CLOSE) + (OPEN - LOW)))),IF((CLOSE < OPEN),(0 - (QJJ * (HIGH - LOW))),(0 - (VOL / 2))))); ZLL:=(VOL / CAPITAL); HSL1:=IF((ZLL > 10),10,ZLL); HSL:=((XVL / 20) / 1.15); 进攻流量:=(((HSL * 0.55) + (REF(HSL,1) * 0.33)) + (REF(HSL,2) * 0.22)); GJJ:=EMA(进攻流量,8); LLJX:=EMA(进攻流量,3); 动态天 量:=CONST(IF(V=HHV(V,20),V,REF(V,BARSLAST(V=HHV(V,20))))),COLOR00 FF00,POINTDOT; STICKLINE(((HSL * 0.4) >= 0),动态天量+((HSL * 0.4) +LLJX)*20,动态天 量,3,0),COLORYELLOW; STICKLINE(((HSL * 0.4) < 0),动态天量+((HSL * 0.4) +LLJX)*20,动态天 量,3,0),COLOR00FF00; 资金流入:=IF((HSL*0.4+LLJX)> 0,(HSL*0.4+LLJX),DRAWNULL),COLORRED; 资金流出:=IF((HSL*0.4+LLJX)< 0,(HSL*0.4+LLJX),DRAWNULL),COLOR00FF00; 资金收支:=(HSL*0.4+LLJX),LINETHICK0; 万元:=AMOUNT/10000{0000},VOLSTICK,COLORFF00FF; 资金净收支:IF((HSL*0.4+LLJX)> 0,资金流入,资金流 出),COLORWHITE,POINTDOT; 收支比例%:IF((HSL*0.4+LLJX)> 0,资金流入/万元*100,资金流出/万元 *100),COLORYELLOW; 连红天1:=BARSLASTCOUNT(资金净收支>0),,COLORA20FFD,NODRAW; 连红天2:=IF(连红天1=0,REF(连红天1,1),连红天1),,COLORA20FFD,NODRAW; 连红天3:=IF(连红天2=0,REF(连红天1,2),连红天2),,COLORA20FFD,NODRAW; 连红天4:=IF(连红天3=0,REF(连红天1,3),连红天3),,COLORA20FFD,NODRAW; 近期连红天:IF(连红天4=0,REF(连红天1,4),连红天 4),,COLORYELLOW,NODRAW; 三日资金:SUM(资金收支,3),COLORWHITE,NODRAW; 五日资金:SUM(资金收支,5),COLORFF00FF,NODRAW; 十日资金:SUM(资金收支,10),COLOR0000FF,NODRAW; 资金流量:=LLJX,LINETHICK0,COLOR0000FF; {定价策略}土地价格的时空演变及其影响因素分析以某市市为例 济模型有两种结构形式，即空间滞后模型（SpatialLagModel，SLM）与空间误差模型（SpatialErrorModel，SEM）[6-8]。 （1）空间滞后模型（SLM）的函数形式为： （式2） 其中，ρ为空间相关系数，W为空间权重矩阵，其他同（1）式。ρ一般在-1到1之间取值。ρ>0表示空间正相关，ρ<0表示空间负相关。如果ρ=0，（1）式就变成了标准线性回归模型。该模型表明空间依赖存在于因变量土地价格之间，反映了整个系统内相邻地块的价格之间存在相互影响。 （2）空间误差模型（SEM）的函数形式为： （式3） （式4） 其中，W为权重矩阵，λ为空间自回归系数，ε为随机误差项向量，μ~N(0，σ2I)，其他同（1）式。该模型表明空间依赖存在于误差项之间，反映了邻近地块价格的估计残差项之间存在相互影响。 由于空间计量模型违背了OLS估计的一些基本假定，所以通常采用极大似然法对SLM和SEM的参数进行一致和渐进有效的估计，然后使用对数似然函数值（LogL）、似然比率（LR）、赤池信息准则（AIC）、施瓦茨准则（SC）等检验准则来判断哪个模型更加适合。LogL值越大，LR值越显著，AIC值和SC值越小，模型的拟合效果越好。 3基于空间计量模型的实证结果分析 3.1空间效应检验 根据空间计量经济学原理，在使用空间计量模型之前，必须对土地价格的空间效应进行检验，常用的方法是Moran’sI指数法。如果存在空间效应，则进一步构建空间计量经济模型，进行空间计量估计。Moran’sI∈[-1，1]，｜I｜越大表示相关性越高。若I>0，则土地价格之间存在空间正相关；若I<0，则土地价格存在空间负相关；若I为0，则土地价格随机独立分布。 本文利用ArcView3.3绘制出147宗出让地块的分布图，运用OpenGeoda软件计算得到土地价格的全域Moran’sI为0.3853，并且Moran’sI在1%水平显著，其散点图如图1所示。这表明杭州市土地价格在区域分布上具有明显的空间效应，说明土地价格的空间分布不是随机的，而是具有一定的空间相关性。因此，可以采用空间计量模型进行估计。 图1杭州市土地价格Moran指数散点图 Fig.1Moran’sIscatterplotoflandpricesinHangzhou 3.2模型的估计和选择 对比因变量和自变量进入模型的各种形式（自然对数和非自然对数），发现因变量（土地价格）以自然对数形式、自变量以非对数形式进入模型的对数线性模型的拟合效果最好。 时空数据分析算法及其应用研究 时空数据分析算法及其应用研究 空间和时间是现实世界最基本、最重要的属性，许多空间应用系统都需要表达地学对象的时空属性，例如在地理位置变更、环境监测、城市演化等领域都需要管理历史变化数据，以便重建历史、跟踪变化、预测未来。面向对象的技术是用在软件设计中的一种方法，它用在时空数据[1]表达中主要是为了克服给定实体的空间或非空间属性在不同时间不同频率变化而出现的复杂问题[2]。下面从KNN 、RNN 、SkyLine 三种时空数据分析算法出发，论述时空数据分析算法的应用。 1、KNN 分析算法的基本概述及应用分析 KNN 算法是非参数回归模型的基本算法之一，通过在状态空间中搜索与待测点X 相近的k 个样本(X i ，Y i )估计g n (x)，因此又称为k 最近邻非参数回归，其预测 函数[3]可表示为 Y=g(X)=∑=k 1i W i （X ；X k 1，…，X k k ）Y i =∑=k 1i k i Y i （1） 其中X k 1．表示与x 距离最近的点，并赋予权值k 1；X k 2则被赋予权值k 2；以此 类推，得到k 个权函数k 1，k 2，?，k k ，满足 k 1≥k 2≥…≥k k ≥0，∑=k 1i i k =1 （2） KNN 算法通过计算样本个体之间的距离或者相似度来寻找与每个样本个体最相近的K 个个体，在这个过程中需要完成一次样本个体的两两比较，所以算法的时间复杂度，跟样本的个数直接相关。 K 最近邻算法通常情况下是用于分类的，这只是对K 近邻算法用途的本质说明[4]。从实际来看，K 近邻算法可以应用的地方还有很多，比如系统推荐等等。简单的讲，就是挖掘出客户喜欢的相同商品，来进行相似物品的推荐。另外区分客户群体，从而使我们更好的为客户服务。 下面是KNN 分类器构建实例。KNN 的实现分训练和识别两步。训练时，把每类样本降维后的结果作为KNN 的输入。如图1所示，圆圈表示待识别数据所处的位置，选择K 值为3时，选中实线圆中的3个数据，识别结果为三角形代表的类；选择K 值为5时，选中虚线圆中的5个数据，识别结果为正方形代表的类。 “量价时空” 是进阶高手必备的知识，而生命线指标也是掌握量价时空的重要工具指标。指标在传统VOL基础上，加上地量柱，倍量柱，生命线和倍缩量。让大家一目了然！ 生命线指标源码如下： VOLUME:VOL,VOLSTICK; 降:COUNT(CLOSE>REF(CLOSE,1),2)=2 AND COUNT(VOL HJZ:=(3*C+H+L+O)/6; HJZ2:=(8*HJZ+7*REF(HJZ,1)+6*REF(HJZ,2)+5*REF(HJZ,3)+4*REF(HJZ,4)+3*REF(HJZ, 5)+2*REF(HJZ,6)+REF(HJZ,8))/36; HJZ3:=VOL=HHV(VOL,10) AND VOL>2*REF(VOL,1) AND CLOSE>HJZ2 AND C>O; 生命线:FILTER(HJZ3,5),STICK,COLORRED; STICKLINE(生命线,0,V,3,0),COLORRED; DRAWTEXT(生命线,VOL+10000,' '),COLORRED; 倍缩量:VOL/REF(VOL,1)<0.5,COLORBLUE; STICKLINE(倍缩量,0,V,3,0),COLORBLUE;价量时空-分析说课讲解
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