实时/历史数据库和关系型数据库的区别
实时数据库
实时数据库是数据库系统发展的一个分支,它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物。实时数据库最起初是基于先进控制和优化控制而出现的,对数据的实时性要求比较高,因而实时、高效、稳定是实时数据库最关键的指标。
早期实时数据库的概念即我们所说的内存数据库,其相当于数据中枢的作用,将厂级相互孤立的DCS数据有效整合起来,在厂级应用中某个DCS的数据可为其他DCS的工艺算法提供数据支持,其有效解决了数据孤岛问题,拓展了DCS的功能,因而,实时数据库在先进控制和优化控制中起到了尤为重要的作用。
但早期的内存数据库并不能有效的解决实时数据的细时间粒度压缩存储,工业模型对象数值属性高度分类抽象,大容量数据的高效实时检索及处理等关键问题。而实时数据库在数据通信、数据组织、数据存储、数据检索、数据访问、数据处理、数据展现等方面的专业化及产品化,为构建基于大容量实时历史数据之上的分析应用提供了便捷稳定的数据支撑,使应用系统可以从更高更深层次充分利用宝贵的生产实时历史数据。
目前,实时数据库已广泛应用于电力、石油石化、交通、冶金、军工、环保等行业,是构建工业生产调度监控系统、指挥系统,生产实时历史数据中心的不可缺少的基础软件。
关系数据库
关系数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM首先提出,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系
型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。关系型数据库有着以下特点:
容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、
层次等其他模型来说更容易理解。
使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便,程序员甚至于数
据管理员可以方便地在逻辑层面操作数据库,而完全不必理解其底层实现。
易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。
目前,关系数据库广泛应用于各个行业,用于构筑管理信息系统,如ERP, MIS,EAM等重要系统,是构建管理信息系统,存储及处理关系数据的不可缺少基础软件。
两种数据库之间的一些差别
数据的组织方式
实时数据库可以简单地理解为它是这样的数据库:由测点信息表、实时数据表、历史数据表三个数据库组成。
测点信息含有一个测点基本信息字段的一张表,这个表以测点标签作为关键字,对应一条测点基本信息的记录包含一条测点的基本配置信息,如压缩偏差,例外偏差,测点描述等。用户可从此数据库中查询测点的基本信息。
实时表是内存快照,反映了生产实时数据的时间戳、数值、质量等秒级变化。
用户可从此数据库中查询生产实时数据的实时数据值(值,时间戳,质量)。
历史数据表是含有一个以测点名称字段和时间字段为关键字的一张表,这张表的另外的一个重要的字段就是数值字段,用来存储测点的采集值,除了这些字段,还可以包含数据的状态,数据质量字段等。随着时间的变化,不断地将实时数据库中的实时数据进行压缩过滤,并更新磁盘历史数据文件中的表里的数据。用户可从此数据库中查询生产实时数据的历史样本值或历史插值数据。
而对于关系数据库则是根据各个实体之间的关系来设计数据表的。
系统稳定性
由于实时数据库记录的是和生产相关的数据,并且和时间相关,所以要求其必须能够长时间稳定运行,否则就会导致数据的丢失。目前一些实时数据库已经具有缓存数据的功能,当数据采集机器和实时数据库服务器之间通信出现故障时,可以把采集到的数据缓存到本地,当通信恢复正常后,把缓存的数据写入到实时数据库服务器中,极大地保证了数据的完整性。
而对于关系数据库来说,如果不是应用在关键业务,比如金融证券等,对稳定要求一般来说不是很高。
数据来源
针对不同的类型的企业,实时数据库的数据的来源也不尽相同。主要来源有DCS控制系统,数据采集系统(SCADA),手工录入,关系数据库等。这些数据的主要特点就是都和生产直接相关,并且大多数的数据都是数值型数据,比如设备或介质的压力、温度、流量、位置、电压、电流、功率等。
关系数据库的来源更加多样。除了记录数值数据外,也记录描述性的数据,如姓名家庭住址等信息。
一般来说,实时数据库的数据来源一般是设备。而关系数据库的数据来源一般是来自于人。
数据压缩
实时数据库因为存储的数据量非常大,比如要采集10000点的数据,每5秒采集一个数据,假设采集的都是32位浮点数,那么一天的数据量(仅数值属性不含时间属性)就是10000*(60/5)*60*24*4/1024=675000K,大约675M的数据。由此可见数据量的庞大,而且占用磁盘的空间大,对数据的访问速度也会降低。因此各个数据库厂家大都开发出自己的数据压缩算法,对数据进行压缩。常用的压缩算法可以分为三类:无损压缩,有损压缩,二级压缩。其中,无损压缩一般以通用压缩理论为基础,采取huffman等经典的压缩算法;而有损压缩则更多地考虑了工业实时数据的特征,而采取的一些特殊舍点算法;二级压缩技术,则是同时利用了这两种数据压缩技术。实时数据库的无损压缩以通用压缩理论为基础。目前比较著名的有损压缩算法,有PI中使用的旋转门压缩算法,以及一些变通压缩算法(如在旋转门算法基础上改用二次均方差作为偏差比较,以提高数据还原精度),这些算法原理都比较简单。
关系型数据库一般不会对数据进行压缩。
数据的访问方式
实时数据库一般有以下3种方式访问数据
1)使用自己的API,这种方式效率最高也最简单。
2)使用ODBC或者OLEDB,这种方式不大常用,主要是给那些刚刚接触实
时数据库或者以前对关系型数据库了解的用户使用的。
3)使用Opc方式访问数据。Opc是一种广泛使用的工业标准,虽然效率
不高,但是目前很多的厂家都支持。
关系数据库访问数据的方式大多是通过结构化查询语言(SQL)来访问的。应
用领域
过程控制系统是实时数据库系统最重要的应用领域之一.在生产装置运行过程中,实时数据库实时记录采集装置的运行数据,随时掌握装置的运行状况,并通过对生产过程的关键数据的监控和分析,对出现的问题及时处理,使生产的运行状态保持安全平稳,当生产状况发生变化时可以及时作出反映;通过对影响原材料用量的过程监视以及对水电汽的用量的监测分析,可以及时发现问题,特别对生产调度人员来说,可以及时地平衡物料供应,减少单耗,提高经济效益。
而关系数据库的应用则广泛的多,在各行各业基本都可以见到。大多数应用在管理方面,比如管理信息系统(MIS),客户关系管理(CRM)等。
客户端工具
实时数据库由于目前并没有统一的标准,各个实时数据库客户端工具基本上都是由厂商自己提供的,主要是数据展示工具,组态工具,管理工具等。因为主要是面向流程工业,所以实时数据库都带有组态和发布工具。
关系数据库因为应用范围广泛,客户工具相当丰富。除了厂商提供的工具外,
第三方软件厂商也可以为关系数据库厂商开发客户端工具。
两种数据库之间的集成趋势
虽然实时数据库和关系数据库有着很多的不同,但是目前实时数据库和关系数据库集成的趋势越来越明显。将生产管理信息系统中使用的关系数据库和实时数据库集成到一起,可以同时满足控制和管理的要求,真正成为管理控制一体化的平台。例如,目前大多行业均利用实时数据库与关系数据库作为基础数据库软件构建监控中心及数据中心的基础数据库。其中实时数据库处理并存储生产实时数据,关系数据库处理并存储业务关系数据。
数据库管理系统 学院：信息工程学院 专业：计算机科学与技术（教师教育）姓名：曹永荣 学号：12015241912 2017-3-27
Oracle数据库 ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如Silver Stream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使
用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。 My SQL数据库 My SQL：是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），My SQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。由于My SQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。My SQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，My SQL是管理内容最好的选择 SQL Server数据库 SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。Microsoft SQL Server近年来不断更新版本，1996年，Microsoft 推出
数据库安全加固产品选型系列之二 上次写了数据库安全加固产品选型系列文章的第一篇后，据说反响还不错。但是在部门内部就“资深”售前的称号问题产生了争执，大家一致认为本人虽然“长的着急”了点，但是心理年龄似乎还是比较年轻的，是啊，就像那首歌里唱不是：“革命人永远是年轻……” （坏了，这首老歌又暴露了问题……） 言归正传，上回从客户面临的数据库安全“核心痛点”，以及中安威士针对客户“痛点”开发的几款产品的实现原理，两个方面介绍了在数据库安全加固产品选型时的一些参考依据。 今天我们来聊聊造成数据库风险存在的最大，最直接，最重要的因素：人！您别笑，我也没和您开玩笑。您仔细想想看，围绕数据库安全的诸多维度，例如，数据库的权限配置、数据库的备份与恢复、数据库的误操作，甚至是数据库本身存在的各种漏洞和针对数据库发起攻击的黑客们，都离不开我说的这个一撇一捺的“人”字。 举个例子，如果我们只从数据库泄露途径这个相对单纯的维度来分析“人”带来的威胁。不难看出,数据泄露的途径主要来自外部和内部两个方面。第一个方面：外部威胁一般大家都明白，各种黑客攻击，SQL注入，恶意后门等等方法来企图窃取数据。另一方面，内部人员的蓄意越权访问、误操作、或是介质窃取等，都是数据泄露和数据遭到破坏的途径。值得一提的是，内部人员通常权限较高，可以轻而易举的导出整库整表的数据，和黑客们的外部攻击相比，看似缺乏技术含量的来自内部的威胁却逐渐成为了数据泄露风险的主流因素。根据权威咨询公司的调查结果显示，来自于内部的数据泄漏事件占70%以上。 随着企业在边界防护上的不断强化，越来越多的数据安全防线，被从内部攻破。特别是具有敏感数据访问权限的人员成为数据泄密的主要途径。如何针对现实工作中的多种人员角色来选择中安威士的数据库安全加固产品，以覆盖数据泄露的多个风险点呢？我们已经总结好了，为了让您看得清清楚楚、明明白白、真真切切……当然还是上表格啦！
第三章数据库 数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。今天，信息资源已成为各个部门的重要财富和资源。建立一个满足各级部门信息处理要求的行业有效的信息系统也成为一个企业或组织生存和发展的重要条件。因此，作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用，从小型单项事务处理系统到大型信息系统，从联机事务处理到联机分析处理，从一般企业管理到计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）、计算机集成制造系统（CIMS）、办公信息系统（OIS）、地理信息系统（GIS）等，越来越多新的应用领域采用数据库存储和处理他们的信息资源。对于一个国家来说，数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量这个国家信息化程度的重要标志。 3.1 数据库知识概述 数据库技术是数据信息管理技术的最新成果，被广泛地应用于国民经济、文化教育、企业管理以及办公自动化等方面，为计算机的应用开辟了广阔的天地。本节将详细介绍有关数据库系统的基本概念。 3.1.1 数据库系统基本概念 1）数据（Data） 数据是数据库中存储的基本对象。数据在大多数人头脑中的第一个反应就是数字。其实数字只是最简单的一种数据，是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解，数据的种类很多，包括文字、图形、图像、声音、视频、学生的档案记录等。 数据就是描述事物的符号记录。描述事物的符号可以是数字，也可以是文字、图形、图像、声音、语言等，数据有多种表现形式，都可以经过数字化后存入计算机。 数据的形式还不能完全表达其内容，需要经过解释。所以数据和关于数据的解释是不可分的，数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。 2）数据库（DataBase，简称DB） 所谓数据库是指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可以为各种用户共享。 3）数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS） 数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分。它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。主要包括以下几方面的功能。 ●数据定义功能 DBMS提供数据定义语言（Data Definition Language，简称DDL），通过它可以方便地对数据库中的数据对象进行定义。 ●数据操纵功能 DBMS还提供数据操纵语言（Data Manipulation Language，简称DML），可以使用DML 操纵数据实现对数据库的基本操作，如查询、插入、删除和修改等。 ●数据库的运行管理 数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理、统一控制，以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。
1、试述数据库系统的特点。 （1）、数据结构化数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。 （2）数据的共享性高，冗余度低，易扩充数据库的数据不再面向某个应用而是面向整个系统， （3）数据独立性高数据独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。 （4）数据由DBMS 统一管理和控制数据库的共享是并发的共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据甚至可以同时存取数据库中同一个数据。 2、数据库管理系统的主要功能有哪些？ 答： ( l ）数据库定义功能； ( 2 ）数据存取功能； ( 3 ）数据库运行管理； ( 4 ）数据库的建立和维护功能。 3、试述数据模型的概念、数据模型的作用和数据模型的三个要素。 数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。 因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。 4、试述概念模型的作用。
概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。 5、试述数据库系统三级模式结构 数据库系统的三级模式结构由外模式、模式和内模式组成。 特点：（1）数据结构化。（2）数据的共享性高，冗余度低，容易扩展。（3）数据独立性高。（4）数据有DBMS统一管理。 6、试述数据库系统的组成。 数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户构成。 7、DBA 的职责是什么？ 负责全面地管理和控制数据库系统。具体职责包括：①决定数据库的信息内容和结构；②决定数据库的存储结构和存取策略；③定义数据的安全性要求和完整性约束条件；④监督和控制数据库的使用和运行；⑤改进和重组数据库系统。 8、试述关系模型的三个组成部分。 答：关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成 9、试述关系数据语言的特点和分类。 答：关系数据语言可以分为三类： （1）关系代数语言。
答案仅供参考 第一章数据库系统概述 选择题 B、B、A 简答题 1.请简述数据,数据库,数据库管理系统,数据库系统的概念。 P27 数据是描述事物的记录符号，是指用物理符号记录下来的，可以鉴别的信息。 数据库即存储数据的仓库，严格意义上是指长期存储在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。 数据库管理系统是专门用于建立和管理数据库的一套软件，介于应用程序和操作系统之间。数据库系统是指在计算机中引入数据库技术之后的系统，包括数据库、数据库管理系统及相关实用工具、应用程序、数据库管理员和用户。 2.请简述早数据库管理技术中，与人工管理、文件系统相比，数据库系统的优点。 数据共享性高 数据冗余小 易于保证数据一致性 数据独立性高 可以实施统一管理与控制 减少了应用程序开发与维护的工作量 3.请简述数据库系统的三级模式和两层映像的含义。 P31 答： 数据库的三级模式是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级工程的，对应了数据的三级抽象。 两层映像是指三级模式之间的映像关系，即外模式/模式映像和模式/内模式映像。 4.请简述关系模型与网状模型、层次模型的区别。 P35 使用二维表结构表示实体及实体间的联系 建立在严格的数学概念的基础上 概念单一，统一用关系表示实体和实体之间的联系，数据结构简单清晰，用户易懂易用 存取路径对用户透明，具有更高的数据独立性、更好的安全保密性。
第二章关系数据库 选择题 C、C、D 简答题 1.请简述关系数据库的基本特征。P48 答：关系数据库的基本特征是使用关系数据模型组织数据。 2.请简述什么是参照完整性约束。 P55 答：参照完整性约束是指：若属性或属性组F是基本关系R的外码，与基本关系S的主码K 相对应，则对于R中每个元组在F上的取值只允许有两种可能，要么是空值，要么与S中某个元组的主码值对应。 3.请简述关系规范化过程。 答：对于存在数据冗余、插入异常、删除异常问题的关系模式，应采取将一个关系模式分解为多个关系模式的方法进行处理。一个低一级范式的关系模式，通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式，这就是所谓的规范化过程。 第三章数据库设计 选择题 B、C、C 简答题 1. 请简述数据库设计的基本步骤。 P66 需求分析设计；概念结构设计；逻辑结构设计；物理结构设计；数据库设计；数据库的运行和维护。 2. 请分别举例说明实体之间联系的三种表现情形。 P74 一对一联系：对于实体集A中的每个实体，实体集B中最多只有一个实体与之联系，反之亦然。举例：班级与班长，每个班只有一个班长，每个班长也只在一个班内任职。 一对多联系：对于实体集A中的每个实体，实体集B中有N个实体与之联系，反之，对于实体集B中的每个实体，实体集A中最多只有一个实体与之联系。举例：班级与班级成员，每个班级对应多个班级成员，每个班级成员只对应一个班级。 多对多联系：对于实体集A中的每个实体，实体集B中有N个实体与之联系，反之，对于实体集B中的每个实体，实体集A中有M个实体与之联系。举例：授课班级与任课教师，每个
中小型企业如何选择自己的数据库 作为一个中小型的公司，在数据库选型方面的做法是我们本次选题非常重视的，陈总也很乐意的和我分享了他们公司在数据库选型方面的一些思路，陈总认为：“由于SP行业对于数据库的吞吐量不像互联网应用要求的那么高，但是我们需要的是数据库的性能比较强劲比较稳定，相对而言，目前Sqlserver也能够满足我们实际应用的需求，我们肯定会想到今后的业务发展，其中包括稳定性等方面的考虑，因此我们会选择Oracle，Oracle是基于Linux 方面，因此稳定性要比windows 平台会好一些，当然也会有成本上的考虑。Oracle在大型运算的时候某种成本要比SQlserver强一些，所以我们的中心数据库会放在Oracle中，这是我们目前正在做的一个工作。” 我们都知道，做数据库的迁移不是一件很容易的事情，如果做得不好势必会影响到自己的业务，说到数据库迁移时的问题，我们从北京天舟通讯有限公司的一些实际经验中了解到，他们在迁移中也遇到了一些问题。陈总认为：“迁移肯定会遇到问题，而且迁移一般会有两种情况，第一、增量迁移。第二、全量迁移。我们这次的迁移选择的是全量迁移，而且方案和淘宝是很类似的。我们也专门做了一个中间的服务层，让数据从SQLServer慢慢的迁移到Oracle，最后有个时间节点，比如说夜晚一停机的时候所有的数据都会指向新的Oracle。迁移过程中遇到的问题主要有两点：第一个是迁移的速度。我们目前的数据量相对于淘宝来说还是非常少的，也就是有几百G大小的数据量。第二、我们的服务是24小时的。因此服务的短时间迁移是很重要的。要保证数据的一致性，迁移完成之后要进行校验，而且目前有几个方案可供选择，而且还在校验过程中。” 中小型企业数据库选型的建议：中小型企业数据库选择的时候成本的考虑是很重要的，目前我们公司做增值方面的业务，由于和运营商的合作，因此公司在运营投入方面的力度还是很大的。其实我个人觉得我们公司使用MySql是没有问题的，但是我们公司考虑数据库的性能方面要比成本会更重要一些。 对于一些中小型企业来讲，选择Mysql、PCserver，搭几个群集基本上是够用的。而我们就会做好一些的，比如Oracle 的RAC，Oracle的群集，目前就是选择多花一些钱，保证今后用户的增长。 目前我们公司和运营商合作的话，如果发展的好的话，收入是一直保持固定的增长，我们的用户流动性很小，业绩也是一个增量的过程，公司在财力方面还是很宽松的，因此选择数据库也是很注重性能和稳定性。 说到了数据库的迁移，我们不难想到一个问题，今后主要的业务会转移到Oracle上面，其他数据库会不会继续采用?对于这个问题，陈总认为：“我们公司有很多的支撑系统，这些系统有些是在SQLServer和Mysql上面，目前不可能一下子就迁移到Oracle上面，因为所有的支撑系统全部开发一遍也是不现实的。我们的一些核心业务如IVR(应答式交互)会迁移到Oracle中，而以前的支撑系统还是会采用Mysql数据库。”
常见数据库及其特点 目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。 (免费，体积小，速度快，成本低，开源，适用于中小型网站) MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用。MySQL具有以下优势： (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。(2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 Server(流行于Web) SQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。(功能齐全，大型，专业，企业级，其开发工具全部用JAVA来写的) 目前，Oracle产品覆盖了大、中、小型机等多种机型，Oracle成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。 (1)可联结性:Oracle能与多种通讯网络相连，支持客户机/服务器方式和各种协议(TCP/IP、DECnet、等)。 (2)开放性:Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。 (3)名符其实的大型数据库：ORACLE建立的数据库，最大数据量可达几百GB； (4)共享SQL和多线索服务器体系结构：这两个特性的结合，减少ORACLE的资源占用，增强处理能力，能支持成百甚至上千个用户。 (5)跨平台能力：ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上，这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。 (6)分布式数据库：可以使物理分布不同的多个数据库上的数据，被看成是一个完整的逻辑数据库。
1．数据库系统是采用了数据技术的计算机系统，数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用系统和（ C ） A．系统分析员 B.程序员 C.数据库管理员 D.操作员 3．下面列出的数不清管理技术发展的3个阶段中，没有专门的软 对数据进行管理的是D Ⅰ. 人工管理阶段 Ⅱ.文件系统阶段 Ⅲ.数据库阶段 A．Ⅰ和Ⅱ B.只有Ⅱ C.Ⅱ和Ⅲ D.只有Ⅰ 4．下列4项中，不属于数据库系统特点的是（ C）。 A．数据共享 B.数据完整性 C.数据冗余度高 D.数据独立性高 5．数据库系统的数据独立性体现在（ ）。 A.不会因为数据的变化而影响到应用程序 B.不会因为数据存储结构与数据逻辑结构的变化而应有程序 C.不会因为存储策略的变化而影响存储结构 D.不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构 6．描述数据库全体数据的全局逻辑结构和特性的是（ A ）。 A．模式 B.内模式 C.外模式 7．要保证数据库的数据独立性，需要修改的是（ C ）。 A．模式与外模式 B.模式与内模式 C.三级模式之间的两层映像 D.三层模式 8．要何证数据库的逻辑数据独立性，需要修改的是（A ）。 A．模式与外模式之间的映像 B.模式与内模式之间的映像C.模式 D.三级模式 9用户或应用程序看到的那部分局部逻辑结构和特征的描述是（ C ） A．模式 B.物理模式 C.子模式 D.内模式10．下述（ D ）不是DBA数据库管理员的职责。 A．完整性约束说明 B. 定义数据库模式 C.数据库安全 D.数据库管理系统设计 11．概念模型是现实世界的第一层抽象，它一类模型中最著名的模型是（ ）。 A．层次模型 B.关系模型 C.网状模型 D.实体-联系模型 12．区分不同实体的依据是（ B ）。 A．名称 B.属性 C.对象 D.概念 13．关系数据模型是目前最重要的一种数据模型，它的3个要素分别是
第一章VF基础知识 一、选择题 1. 在一个二维表中，行称为________，列称为________。 A) 属性；元组B) 元组；属性 C) 关系；元组D) 属性；关系 2. 数据库系统的核心是________。 A) 数据库管理系统B) 数据库 C) 数据D) 数据库应用系统 3. VFP是一种________数据库管理系统。 A) 层次型B) 网状型 C) 关系型D) 树型 4. 支持数据库各种操作的软件系统是________。 A) 数据库系统B) 操作系统 C) 数据库管理系统D) 命令系统 5. 在关系模型中，从表中选出满足条件的记录的操作称为________。 A) 连接B) 投影 C) 联系D) 选择 6. 数据库系统与文件系统的主要区别是________。 A) 文件系统只能管理程序文件，而数据库系统可以管理各种类型的文件 B) 文件系统管理的数据较少，而数据库系统能管理大量数据 C) 文件系统比较简单，数据库系统比较复杂 D) 文件系统没有解决数据冗余和数据独立性问题，而数据库系统解决了这些问题 7. 在关系运算中，选择的操作对象是________；投影的操作对象是_______ _；连接的操作对象是________。 A) 一个表；一个表；两个表 B) 一个表；两个表；两个表 C) 一个表；一个表；一个表 D) 两个表；一个表；两个表 8. 在关系数据库中，基本的关系运算有三种，它们是________。 A) 选择、投影和统计B) 选择、投影和连接 C) 排序、索引和选择D) 统计、查找和连接 9. VFP是一种关系型数据库管理系统，所谓关系是指________。 A) 表中各个记录之间的联系 B) 数据模型满足一定条件的二维表格式 C) 表中各个字段之间的联系 D) 一个表与另一个表之间的联系 10. 一个仓库里可以存放多个部件，一种部件可以存放于多个仓库，仓库与部件之间是________的联系。 A) 一对一B) 多对一 C) 一对多D) 多对多 11. 自然连接要求被连接的两关系有若干相同的________。 A) 实体名B) 属性名
关系型数据库和非关系 型数据库 集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]
关系型数据库和非关系型数据库 自1970年，埃德加·科德提出关系模型之后，关系数据库便开始出现，经过了40多年的演化，如今的关系型数据库具备了强大的存储、维护、查询数据的能力。但在关系数据库日益强大的时候，人们发现，在这个信息爆炸的“大数据”时代，关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈，面对一个表中上亿条的数据，SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳。我们应该知道，往往添加了越多的约束的技术，在一定程度上定会拖延其效率。 在1998年，CarloStrozzi提出NOSQL的概念，指的是他开发的一个没有SQL功能，轻量级的，开源的关系型数据库。注意，这个定义跟我们现在对NoSQL的定义有很大的区别，它确确实实字如其名，指的就是“没有SQL”的数据库。但是NoSQL的发展慢慢偏离了初衷，CarloStrozzi也发觉，其实我们要的不是"nosql"，而应该是"norelational"，也就是我们现在常说的非关系型数据库了。 在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性，我们必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。 非关系型数据库提出另一种理念，他以键值对存储，且结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式，用户可以根据需要去添加自己需要的字段，这样，为了获取用户的不同信息，不需要像关系型数据库中，要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。但非关系型数据库由于很少的约束，他也不能够提供想SQL所提供的where这种对于字段属性值情况的查询。并且难以体现设计的完整性。他只适合存储一些较为简单的数据，对于需要进行较复杂查询的数据，SQL数据库显得更为合适。 目前出现的NoSQL(NotonlySQL，非关系型数据库)有不下于25种，除了Dynamo、Bigtable以外还有很多，比如Amazon的SimpleDB、微软公司的AzureTable、Facebook使用的Cassandra、类Bigtable的Hypertable、Hadoop的HBase、MongoDB、CouchDB、Redis以及Yahoo!的PNUTS等等。这些NoSQL各有特色，是基于不同应用场景而开发的，而其中以MongoDB和Redis最为被大家追捧。 以下是MongoDB的一些情况： MongoDB是基于文档的存储的（而非表），是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json 的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。模式自由(schema-free)，意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数 据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题。因为Mongo主要是支持海量数据存储的，所以Mongo还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS，可以支持海量的数据存储。由于Mongo可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎。 关系型数据库的特点 1.关系型数据库
1．在数据库系统中，提供数据与应用程序间物理独立性的是( B ) A．外模式/模式映像 B．模式/内模式映像C．外模式/内模式映像 D．子模式/模式映像 2．对于实体集A中的每一个实体，实体集B 中至少有一个实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B之间具有的联 系是( C ) A．多对一B．一对多 C．多对多D．一对一 3．数据库物理设计的任务不包括 ．．．( A ) A．优化模式B．存储记录结构设计C．确定数据存放位置D．存取方法设计4．设有关系WORK（ENO，CNO，PAY），主码为（ENO，CNO）。按照实体完整性规则( D ) A．只有ENO不能取空值B．只有CNO不能取空值 C．只有PAY不能取空值D．ENO与CNO都不能取空值 5.数据库系统的核心组成部分是( D ) A.DB B.DD
C.DBA D.DBMS 6.数据库的最小存取单位是( C ) A.字符 B.数据项 C.记录 D.文件 7.数据库应用程序的编写是基于三级模式 结构中的( A ) A.外模式 B.逻辑模式 C.内模式 D.概念模式 8.数据库管理系统DBMS中用来定义逻辑模式、内模式和外模式的语言是（ C ） A）DML B)C C)DDL D)Basic 9．在关系模式R中，函数依赖X→Y的语义 是( B ) A．在R的某一关系中，若任意两个元组的X 值相等，则Y值也相等 B．在R的一切可能关系中，若任意两个元 组的X值相等，则Y值也相等 C．在R的某一关系中，Y值应与X值相等D．在R的一切可能关系中，Y值应与X值相 等 10．.数据库管理系统DBMS中用来定义逻辑
数据库基础知识（共100分） 一.填空题（每空2分，共60分） 1. ________指的是存储在计算机存储设备上的结构化的相关数据的集合。 2.表之间的关系有三种，即________关系__________关系__________关系。 3.目前的数据库系统，主要采用________模型。 4. 退出Access数据库管理系统可使用的快捷键是________ 5.DMS是________的英文缩写 6.表结构的设计和维护，主要是通过表的________视图来完成的 7.工资关系中有工资号、姓名、职务工资、津贴、公积金、所得税等字段，其中可以作为主键的字段是________。 8.在Access表中，可以定义3种主关键字，它们是________、________、OLE对象 19.Microsoft Access是________系列应用软件之一。 10. 数据模型有3种分别是________、________、________。 11. ________是数据库中用来存储数据的对象，是整个数据库系统的基础。
12. Access数据库中的对象有7种分别是_______、________、__________、________、__________Web 数据访问页、________、模块。 13. Access中有两种视图，即________视图和________视图 14.创建表的方法有3种，分别是________使用向导创建表和________、 15.一个班级有多个学生，每个学生只属于一个班级，班级与学生是________关系 16.____________是数据库中一个或多个操作命令组成的集合 17.给表添加数据操作，是在“表”的_____________中完成的。 18.Access 2003数据库文件的扩展名是________ 19.在Access中，专门用于打印的对象是________ 二.选择题（每题2分，共40分） 1.数据库（DB）、数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）之间的关系是（） A. DBMS 包括DB 和DBS B. DBS包括DBMS 和DB C. DB包括DBMS 和DBS D. DB 、DBS和DBMS是平等关系
自1970年，埃德加·科德提出关系模型之后，关系数据库便开始出现，经过了40多年的演化，如今的关系型数据库具备了强大的存储、维护、查询数据的能力。但在关系数据库日益强大的时候，人们发现，在这个信息爆炸的“大数据”时代，关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈，面对一个表中上亿条的数据，SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳。我们应该知道，往往添加了越多的约束的技术，在一定程度上定会拖延其效率。 在1998年，Carlo Strozzi提出NOSQL的概念，指的是他开发的一个没有SQL功能，轻量级的，开源的关系型数据库。注意，这个定义跟我们现在对NoSQL的定义有很大的区别，它确确实实字如其名，指的就是“没有SQL”的数据库。但是NoSQL的发展慢慢偏离了初衷，CarloStrozzi也发觉，其实我们要的不是"nosql"，而应该是"norelational"，也就是我们现在常说的非关系型数据库了。 在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性，我们必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。 非关系型数据库提出另一种理念，他以键值对存储，且结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式，用户可以根据需要去添加自己需要的字段，这样，为了获取用户的不同信息，不需要像关系型数据库中，要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。但非关系型数据库由于很少的约束，他也不能够提供想SQL所提供的where这种对于字段属性值情况的查询。并且难以体现设计的完整性。他只适合存储一些较为简单的数据，对于需要进行较复杂查询的数据，SQL数据库显得更为合适。 目前出现的NoSQL(Not only SQL，非关系型数据库)有不下于25种，除了Dynamo、Bigtable以外还有很多，比如Amazon的SimpleDB、微软公司的AzureTable、Facebook 使用的Cassandra、类Bigtable的Hypertable、Hadoop的HBase、MongoDB、CouchDB、Redis以及Yahoo!的PNUTS等等。这些NoSQL各有特色，是基于不同应用场景而开发的，而其中以MongoDB和Redis最为被大家追捧。 以下是MongoDB的一些情况： MongoDB是基于文档的存储的（而非表），是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。模式自由(schema-free)，意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数
数据库选型的五大要素 面对品种繁多的数据库产品，如何才能独具慧眼，选中适合自己的数据库产品呢？众所周知，正确的评估、选型与数据库技术本身同样重要。而通常，数据库厂商都会在性能清单和技术基准表中尽量展现产品最佳的一面，对产品弱点却避免提及或进行遮掩，关于这一点，业界已经是人尽皆知了。其实在挑选和评估过程中，首要目标是选择一款能够满足甚至超过预定要求的技术或解决方案。选型的正确方法将使用户在面对众多产品时，提高其做出最佳选择的能力。 数据库选型时，必须考虑以下五大因素： 1. 开发要求 2. 性能/成本 3. 数据库运行和管理 4. 可升级性 5. 总体拥有成本 开发要求 首先，需要清楚自己究竟想使用什么开发技术。例如，你是要以https://www.doczj.com/doc/9e14341881.html,访问传统的关系型数据库？还是要以纯面向对象技术构建J2EE应用平台？又或是需要建设XML Web Services？如果你要实现的是纯关系型的开发典范，那么实际要 使用的受支持的标准（和非标准）SQL功能有多少？ 如果你要规划的是面向对象开发策略，那么在原计划里的数据库支持真正的面向对象吗？它是如何支持的？若有需要, 它能同时提供SQL的功能吗？数据库支持这个功能吗？虽然,有些关系型数据库声称支持对象开发，但实际上并不是直 接支持的。这种非直接的体系结构将导致更多的事务处理故障，以及潜在的可升级性和性能问题。 另外，你还需要确定自己的前端技术如何与后端进行“对话”。你的业务逻辑是放在客户机一端呢？还是放在服务器一端？你要使用哪些脚本语言？它们与后端服务器的兼容性如何？它们是快速应用开发（RAD）环境吗？ 目前，实现基于关系型数据库的应用可以选择传统的主流品牌，这些数据库产品有着很成熟的关系技术以及广泛的应用资源。但是,如果实现的是基于面向对象技术的应用、又或是数据结构更为复杂时，不妨考虑目前一些公司推出的所谓 后关系数据库。它所代表的正好是关系数据库和面向对象技术的融合，以多维数据引擎作为核心，从根本上支持复杂的对象存储及主流的二维表，同时也已经配备了功能强大的应用服务引擎，可作对象逻辑操作的平台。它的出现已经为传统数据库领域带来了冲击，而在面向对象数据库方面更是广受欢迎。 性能/成本 测量数据库性能最常见的方法是TPC基准。TPC明确地定义了数据库方案、数据量以及SQL查询。测量的结果是，在特 定的操作系统上，配置了特定的数据库版本，以及在惊人的硬件条件下，每项事务的成本是多少——其中的事务可以是TPC测试中定义的任何数据库操作。 从理论上来讲，这类基准旨在提供不同产品间客观的比较值。但在现实中，这些方案又有多少能准确反映并回答你在挑选技术时所存在的疑惑？其次，所有技术厂商发布的TPC基准都会超过以前发布的结果。这样，TPC基准在更大程度上 反映的是为解决问题而投入的内存和CPU量，而不是数据库性能的任何真实表现。 以笔者多年所见，只有在真实的环境中进行实际的比较测试才可以推断出数据库的预期性能及评估所需成本。常用的方法包括平衡移植，把原来的数据转移到类似硬件上的另一套数据库，然后以真实的客户端连接这套测试对象。又或是以数据产生器针对真实的数据模型，建立出庞大的数据量，再以客户端连接作测试。 这种做法跟实验室中的做法的不同之处有以下几点：第一，试验中的硬件构架跟你预期的方案不会有太大的差别；第二，所测试的事务在宽度和深度方面跟未来计划的也差不太远；第三，如果是硬件条件一样，我们可以直接看出测试对象跟原来方案有着多少差异。
分享三款主流数据库及其特点 1.Oracle数据库 Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。 基本介绍： ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。Oracle数据库最新版本为Oracle Database12c。Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。
（一）数据库主机选型 AS/400从诞生一开始就通过提供卓越的业务处理 功能，可靠性，安全性和可扩展性从而提供真正 的商业价值。在全球，各种规模的企业都选择将 其关键的业务构筑于AS/400之上，其高的性能价 格比已得到各界用户的普遍认同。在国内与医疗 业保险相近的客户有：珠海医疗保险、深圳社会 保险、大连社会保险等。 AS/400是世界上已知的最易于使用、功能最完善 的计算机系统。鉴于它能使客户在其经营上花更 多的时间，而很少花时间去管理他们的信息系统，因而相当多的客户均选择了该系统。所有的AS/400计算机均用同一使用方便的、完善的OperatingSystem/400(OS/400)，它拥有强大的集成的关系数据库、多种通信协议、高度安全性、强大的文件维护及打印能力、完善的系统及网络管理特性，同时提供详细的中文联机帮助。而且全都使用易于理解的中文菜单方式或HTML浏览器方式进行访问。最新版本的操作系统包含一种全新的集成语言环境(ILE)，它使应用开发可以使用多种编程语言同时进行，更快、更灵活和更有效。 ★选择AS/400e主要理由： 卓越的性能 AS/400e的成功赢利及众多的装机量，使得IBM每年不断投入大量人力物力以最新技术对其进行改进，AS/400e的性能不断提高，1990年以来，AS/400e的高端性能每年增长60-70%，性能价格比每年增长30%?AS/400e系列产品其可伸缩性从低端到高端跨度1100倍以上。TPC-C值达152,346Tpmc。 下面从影响AS/400e性能的三个主要方面逐一阐述：芯片、I/O子系统、先进的体系结构。 I 芯片
1、绝缘硅技术(SOI) 绝缘硅片技术实际上是一种微处理器技术，它能将更多的硅和硅氧化层添加到处理器中用于绝缘。具体来讲，它是在处理器芯片内部的硅晶片上先嵌埋一层二氧化硅绝缘物，再以这一绝缘物作为基板来制造各个晶体管，通过绝缘的氧化层起到保护芯片上数万个晶体管的作用，减小晶体管的静电电容，而使晶体管的状态切换加快，降低了误差、提高了晶体管的工作效率以及微处理器的速度；同时，减小了状态切换时的充电电流，以降低功耗，延长了设备的实用寿命。 2、PowerPC64位处理器技术 AS/400e是目前唯一从硬件、操作系统到应用程序全面实现64位处理的计算机系统。此芯片的设计是为了适应商业环境的需要，采用5级流水，4级超标量运算，有20多条专为AS/400e设计的专用指令，这种扩展主要是针对商用工作负荷进行优化，使得AS/400e更适于定点运算,这样使AS/400e在商业环境中可以做一个非常优秀的服务器。在不同的应用领域，AS/400e的64位技术体现出强大的性能和巨大的潜力。它的TPC-C值在业界也处于领先地位。 3、CMOS技术 采用CMOS技术，在原有PowerPC60x的228条64位的指令上增加了20多条专为AS/400e设计的专用指令至253条，增加的指令主要包括数据值运算支持，一些新的载入和储存指令，对指令预装入的处理等，这些指令对商用运算非常重要。 4、256bit总线宽度与升级Cache通信 在总线方面，PowerPCAS采用256bit总线宽度与升级Cache通信，确保了中央处理器能够大容量地处理数据和指令。而很多的RISC芯片均采用64bit的总线宽度与Cache通信，这在商用数据的大吞吐量面前势必会形成瓶颈。尽管系统可吞吐大量数据，但Cache通常仍是多数RISC系统的瓶颈，AS/400e采用256KB单循环数据Cache来克服这个问题，Cache带宽高达4.9GB/S，系统总线带宽达36GB/S，这一值是许多RISC芯片总线宽度的两倍。 5、指令预取处理技术 在指令预取方面，大多数的RISC芯片的击中准确率仅为80%或90%，也就是说系统在为下一步运算预取指令后，常常需要重新再预取，这是因为程序中的跳转和转移等命令所致。这使得中央处理器未得到充分利用，某些时候处于空闲状态，而PowerPCAS芯片采用特殊指令预取处理技术使预取准确率达100%，充分利用了CPU的处理能力。 6、全面的错误检验技术 在商业应用方面另一个重要因素是数据的高度集成和可用性。PowerPCAS芯片中采用全面的错误检验技术，不同的奇偶校验方式被集成到多数控制和数据流逻辑单元上，使得芯片级校验非常完备和可靠。 II I/O子系统 系统的设备通过I/O总线连接到主机上，对AS/400e来说，大量的I/O处理器分别承担了不同的任务处理，极大地减轻了中央处理器的负担，使得中央处理器能对
第一章数据库系统概述 选择题 B、B、A 简答题 1.请简述数据,数据库,数据库管理系统,数据库系统的概念。 P27 数据是描述事物的记录符号，是指用物理符号记录下来的，可以鉴别的信息。 数据库即存储数据的仓库，严格意义上是指长期存储在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。 数据库管理系统是专门用于建立和管理数据库的一套软件，介于应用程序和操作系统之间。数据库系统是指在计算机中引入数据库技术之后的系统，包括数据库、数据库管理系统及相关实用工具、应用程序、数据库管理员和用户。 2.请简述早数据库管理技术中，与人工管理、文件系统相比，数据库系统的优点。 数据共享性高 数据冗余小 易于保证数据一致性 数据独立性高 可以实施统一管理与控制 减少了应用程序开发与维护的工作量 3.请简述数据库系统的三级模式和两层映像的含义。 P31 答： 数据库的三级模式是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级工程的，对应了数据的三级抽象。 两层映像是指三级模式之间的映像关系，即外模式/模式映像和模式/内模式映像。
4.请简述关系模型与网状模型、层次模型的区别。 P35 使用二维表结构表示实体及实体间的联系 建立在严格的数学概念的基础上 概念单一，统一用关系表示实体和实体之间的联系，数据结构简单清晰，用户易懂易用 存取路径对用户透明，具有更高的数据独立性、更好的安全保密性。 第二章关系数据库 选择题 C、C、D 简答题 1.请简述关系数据库的基本特征。P48 答：关系数据库的基本特征是使用关系数据模型组织数据。 2.请简述什么是参照完整性约束。 P55 答：参照完整性约束是指：若属性或属性组F是基本关系R的外码，与基本关系S的主码K 相对应，则对于R中每个元组在F上的取值只允许有两种可能，要么是空值，要么与S中某个元组的主码值对应。 3.请简述关系规范化过程。 答：对于存在数据冗余、插入异常、删除异常问题的关系模式，应采取将一个关系模式分解为多个关系模式的方法进行处理。一个低一级范式的关系模式，通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式，这就是所谓的规范化过程。