上海大学2014 ～2015 学年春季学期研究生课程考试
课程名称：机器视觉课程编号： 09SAT9006
论文题目: 水果分级方法的研究综述
研究生姓名: 华明亚学号: 14721353 论文评语:
成绩: 任课教师: 朱方文
评阅日期:
水果分级方法的研究综述
华明亚
（上海大学机电工程与自动化学院，上海200072）
摘要：顾客在购买水果时经常以水果的表面好坏来判断水果的质量。水果的表面品质会直接影响着水果的经济价值。因此水果的分类检测将变得十分有必要。传统的水果分类方法主要依靠人工的方法，近年来由于人力成本的增加，这种方法会极大的降低水果的经济效益。因此市场上需要一种能自动化检测分类水果的设备。运用机器视觉技术能够有效的对水果进行分类检测。本文将介绍基于水果不同特征的水果分级方法，其中包括基于水果的大小，形状，颜色和表面缺陷的水果分级方法；基于水果的内部品质检测的方法。并简要说明这些方法的特点以及检测结果的准确度。
关键词：机器视觉；分类检测方法；图像处理；
Review of research on fruit classification and detection method
Hua Mingya
(School of mechanical engineering and automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China)
Abstract:: When customers buy fruit , they usually estimate the valueness of fruit depending on the surface of fruit. The surface quality of fruits will directly affect the economic value of fruits. The classification and detection of fruit will become very necessary. Traditional fruit classification methods mainly rely on artificial method. In recent years due to the increase in labor costs, this method will greatly reduce the fruits of economic benefits. Therefore, the market needs a automation detection and classification of fruit. The use of machine vision technology can effectively classify fruit classification. This paper will introduce fruit classification method based on different characteristics of the fruit, including fruit grading methods based on fruit size, shape, color and surface defects and based on fruit internal quality inspection method. And the characteristics of these methods and the accuracy of the results are briefly explained..
Key words: Machine vision; detection and classification method; image processing;
1 引言
我国是世界果树大国，栽培历史悠久，资源丰富，水果和干果达50 余种，是世界果树起源最早、种类最多的著名果树古国之一。但是，由于近年来水果生产发展过快，我国水果生产中存在着单纯追求数量，忽视质量的问题，且结构较单一、供应不均衡、优质水果比例不高，达到出口标准的高档果率不足5%，与国际先进水平比较起来，存在着较大的差距[1]。
水果的检测与分类分级，从而挑选出优质水果，实现水果最大的经济价值非常重要。目前我国的水果后期处理主要是靠人工分拣和分级实现，不可避免地存在一些问题，比如长时间单调重复的检测工作导致人的疲劳使得检测准确度降低、分级标准因人而异使得分级精度不够稳定等。水果分拣分级的自动化是提高产品质量、促进我国农业现代化的迫切需要[2]。机器视觉成功的应用在水果检测分类的领域，有效的解决了这样一个问题。目前机器视觉技术逐渐走向成熟。
对水果的分类有不同的依据，大多数水果都是依据水果的外部特征进行分类的，如水果的大小，形状，颜色，缺陷等。但是对于一些有特殊要求的水果则需要通过对水果的内部特征进行检测，然后依据水果的内部品质特征进行分类。
2 基于水果外部品质分级方法
2.1 基于水果大小的分级方法
大小是水果的重要特征之一，按果实大小进行检测分级，选出的果实大小基本一致，有利于包装贮存和加工处理。用于测算水果大小的特征有面积、周长、长短轴尺寸、体积等。
农产品外观复杂、形状上不规则，从不同角度观察，呈现不同的形状和色泽，因此导致了这些特征、依赖于摄像机获取图像的角度。通过组合不同角度的图像信息可得到目标相对准确的尺寸。Throop 等[3]通过平移和旋转苹果来获取不同角度的图像，根据这些图像计算出苹果的赤道半径和面积，然后，把苹果视为椭球体，计算出苹果的长轴和短轴，并据此估算苹果的大小。体积也是检测水果大小的常用指标，但这种方法比用面积、周长等基于二维平面图像处理起来更为复杂、计算量更大。Koc[4]研究了西瓜的体积测算算法，通过对采集到的图像进行处理，在不同的投影面上获取图像的轮廓线，形成轮廓切片，然后沿x 轴
旋转这些轮廓切片，通过把得到的切片组合起来测算出西瓜的体积。国内方面，应义斌等[5]利用机器视觉技术精确检测水果尺寸，建立了图像中的点与被测物体上的点之间的定量关系，利用物体的边界信息求出物体的形心坐标，进而提出了一种面积修正算法，检测精度达96%。在此基础上，饶秀勤等[6]分析了水果实际尺寸与测量值之间的半径误差是由成像时光线无法从水果最大截面处通过所致，根据成像时水果、摄像机透镜、图像三者之间的相互关系，运用几何光学理论分析了尺寸检测中的各种误差及产生的原因，并给出了标定误差的计算公式和半径的估算公式。
2.2 基于水果形状的分级方法
水果的形状受生长环境因素的影响千差万别，不同种类的水果形状也是多种多样, 难以用数学方法描述。目前描述水果形状的方法很多, 但描述形状不规则的水果时精度较低, 采用边界半径和傅立叶变换对水果的外形进行描述, 不仅准确性高而且速度快。
Paulus[7]等将苹果半径序列进行傅立叶展开，分别取前12 项余弦系数和前12 项正弦系数进行主分量变换PCT，取最大的2 个主分量（分别表示长宽比、锥度）作为特征值对苹果进行分类，相关性超过0.98。林开颜等[8]提出了基于傅立叶变换的水果形状分级方法，用梯度法检测图像边缘，边界跟踪算法获取水果轮廓半径序列，将其离散傅立叶变换，最后用傅立叶系数定义分类器，根据给定的分类阈值对水果形状进行分类。对不同水果形状的实验证明了这种方法的有效性。
2.3 基于水果颜色的分级方法
外表颜色是水果的最重要外观参数之一，消费者常常根据果品的颜色来决定是否购买。在计算机视觉图像系统中，像素的颜色通常用水果图像在RGB彩色空间中的3 个坐标值来表示，即(R，G，B)。
Nakano[9]利用神经元网络对红富士苹果进行分类。第一步，根据颜色、位置、平均颜色对苹果表面像素进行分类；第二步，根据水果平均颜色、颜色偏差、缺陷像素、正常红色像素比例等参数对苹果进行颜色等级的分类，正确分级率约为70％。 Blasco 等人[10]分别使用了像素RGB 平均值和对R/G 设定简单阈值的方法来实时地区分四种不同石榴的品种，区分的成功率高于90%。康晴晴[11]采用对苹果表面颜色特性进行分析，得到三个特征参数: 表面红区比例、表面平均色度和表面着色均匀度。分别通过计算合适色度值下所对应的累计频度和苹果图像中各像素点色度的平均值得到前两个特征值。通过计算苹果图像中红色区域形心与整个苹果图像的形心的距离，和同一个苹果不同表面平均色度之差来得到上述第三个特征值。试验结果表明，分级精度达到88.9%以上。
2.4 基于水果缺陷的分级方法
果实表面缺陷与损伤影响水果的内外品质, 表面缺陷包括碰压伤、刺伤、疤痕、腐烂、
虫咬、裂伤及果锈等种类。如何从水果图像中准确地划分出坏损区域, 并对分割出部分加以描述和分类, 一直是水果分级自动检测中的一大难题。
Y ang[12]的研究结果称，利用全局参数进行分割的方法适于大的且分散的缺陷，而纹理方法适合于斑块状的缺陷分割，Yang 利用“洪水”算法(即分水岭分割方法)，来分割片状的缺陷，如褐色斑块、擦伤、萼凹区等，这种方法能消除光反射变化带来的影响，但由于使用了平滑算法导致所检测的缺陷偏大。在缺陷分类标准中，缺陷的大小是一个重要参数，因此对缺陷进行精确分割是非常必要的。后来，由Yang 和Marchant[13]进行改进，在利用“洪水”算法初始分割后，利用活动轮廓模型(或称“蛇形”算法)进行精确分割以提高缺陷位置和大小的精度。蛇形模型的能量函数采用积分运算，具有较好的抗噪性，对目标的局部模糊也不敏感，但容易收敛到局部最优，要求初始轮廓尽可能靠近真实轮廓，而且收敛速度慢。在两者的方法中，需要利用中值滤波或高斯滤波器来消除噪声，所产生的小的错误缺陷可以用阈值法来消除。
Leemans V.等[14]研究了一个基于缺陷特征的水果实时分级方法。为了能获得水果的全部表面，该文献用一种水果分级机器拍得几幅图像。然后分割图像，提取缺陷。在学习阶段，水果根据缺陷的大小被分为几个子串，对水果的缺陷的分类用了二次判别式法。研究表明，这种分级方法的准确率可达到73%，而错误发生的50%是良性的，而另外50%则是由于缺陷是晒伤或者是撞伤，或者缺陷太靠近果梗和花萼很难被检测到。同时，水果分级的整个过程都会对最近的缺陷检测结果造成影响。为避免系统将水果茎部和花萼误当成损伤的发生，J. Blasco[15]等人设计的系统会将比较长的细长区域作为水果的茎部。找到水果的茎部和花萼以后，确定它的位置并计算出此区域的面积，质心等。然后再检测水果表面的擦伤和缺陷，并计算它的几何特征，作为判断水果表面缺陷的依据。Tao 等[16-18]提出球体灰度变换法，使水果表面的缺陷可用单阈值进行分割，解决了水果图像由于缺陷部分灰度值高于边缘正常部分灰度值而不能一次分割的问题。该方法根据带缺陷的原始图像计算出与原图像相应的反向无缺陷图像，由二者相加得到变换后图像，消除了物体的空间形状对图像灰度值的影响，而只保留了水果缺陷与正常部分之间由于反射系数的不同所产生的灰度变化情况，因此可以利用单阈值分割。但计算与原图像相应的反向无缺陷图像复杂，费时。
3 基于水果内部品质分级方法
水果的内部品质检测包括内部缺陷检测，含糖量检测，硬度检测和成熟检测。
水果的内部缺陷是影响水果品质的重要因素。Blasco等[19]研究了在可见光、近红外、紫外和荧光等不同波段柑橘常见缺陷的特征，提出了不同波段波谱图像信息融合的缺陷检测方法。试验证明，可见光融合荧光图像后，绿霉病检测准确度从65%提高到94%。Yuichi等
人[20]利用THz( 波长3mm～30μm)波段电磁波对西红柿的内部缺陷进行了无损检测。由于西红柿的内部损伤组织和正常组织含水量不同，对THz 波段电磁波反射率有明显的区别，根据这种区别就能从获取到的图像上识别出西红柿有无内部缺陷。
水果中的含糖量是衡量水果品质的又一项重要指标。近红外检测技术在水果含糖量检测中得到了广泛应用。它是根据不同内部成分的水果对近红外光的吸收、散射、反射和透射等的不同来确定水果成分的一种方法。Luo等[21]在可见光/近红外光谱范围内，研究了脐橙的含糖量无损检测技术。该研究选取了三种不同的光谱范围( 450～1000nm，1000～1800nm 和450～1800 nm) ，分别使用标准正态变量，一阶导数( FD) ，二阶导数( 标准差) ，多元散射校正( MSC) 和建立偏最小二乘( PLS) 平滑模型等五个不同的光谱处理模型确定了脐橙含糖量。结果表明，可见光/近红外光谱技术用于无损检测脐橙含糖量是可行的。
基于普通的水果外部图像很难对水果内部组织的硬度做出估计。高光谱图像与水果的内部组织结构存在某种关联，在水果检测方面的具有极大的技术优势。Lu 等[22]获取了153 个
桃子在光谱范围500～1000 nm 内的超光谱散射图像，并使用洛伦兹函数准确拟合不同波长的超光谱图像; 然后运用多元线性回归及交叉验证的方法建立了不同波长的洛伦兹函数的参数与桃子硬度的关系，开发了硬度预测模型。在使用单一波长情况下，677nm 处的图像与硬度相关性最高，而将11个波长组合可以得到最好的建模结果。Qing 等[23]使用了激光二极管获取了水果表面图像在5 种波长( 680nm，780nm，880nm，940nm和980nm)上的散射强度，并通过对散射强度的分析来检测不同产地和成熟期的水果内部果肉的硬度。
光散射技术能够用来检测水果成熟度和组织纹理等特性。Baranyai 等[24]通过对猕猴桃成熟过程中光散射图像各向异性的研究，发现成熟的、优质猕猴桃和过熟猕猴桃各向异性程度上存在显著差异。高光谱成像技术是检测水果成熟度又一项重要的技术。目前这一技术研究的还不够成熟，还没有达到应用的程度。
4 总结和期望
水果的分类检测技术虽然有了很大的进展，但是还存在一些问题。首先，水果的品种多种多样研究仅仅覆盖了其中一小部分。有必要研究用于更多品种水果检测的图像特征数据库，以便使计算机视觉技术在水果品质检测中获得更广泛的应用。其次，现有的计算机视觉水果检测设备往往只针对某一特定品种的水果进行检测分级，对于其他水果需要单独开发检测设备和软件，相应地增加了检测成本，因此有必要对通用的计算机视觉检测技术开展研究。最后，在水果分级设备方面还没有达到完全工业化，未来应该开发有广谱适应性和专用性的分级设备，并集成水果采后处理及包装工序，形成分级机标准化、系列化产品。
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CSDN亲密携手阿里云重磅推出云邮箱服务HTML5群组诚募管理员，“活跃之星”活动火热进行中Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解(一) 2011-10-20 21:39560人阅读评论(0)收藏举报图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分集中了图象的大部分信息，图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要的，同时也是图象分割所依赖的重要特征，边缘检测主要是图象的灰度变化的度量、检测和定位，自从1959提出边缘检测以来，经过五十多年的发展，已有许多中不同的边缘检测方法。根据作者的理解和实践，本文对边缘检测的原理进行了描述，在此基础上着重对Canny检测算法的实现进行详述。 本文所述内容均由编程验证而来，在实现过程中，有任何错误或者不足之处大家共同讨论（本文不讲述枯燥的理论证明和数学推导，仅仅从算法的实现以及改进上进行原理性和工程化的描述）。 1、边缘检测原理及步骤 在之前的博文中，作者从一维函数的跃变检测开始，循序渐进的对二维图像边缘检测的基本原理进行了通俗化的描述。结论是：实现图像的边缘检测，就是要用离散化梯度逼近函数根据二维灰度矩阵梯度向量来寻找图像灰度矩阵的灰度跃变位置，然后在图像中将这些位置的点连起来
就构成了所谓的图像边缘（图像边缘在这里是一个统称，包括了二维图像上的边缘、角点、纹理等基元图）。 在实际情况中理想的灰度阶跃及其线条边缘图像是很少见到的，同时大多数的传感器件具有低频滤波特性，这样会使得阶跃边缘变为斜坡性边缘，看起来其中的强度变化不是瞬间的，而是跨越了一定的距离。这就使得在边缘检测中首先要进行的工作是滤波。 1）滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见的滤波方法主要有高斯滤波，即采用离散化的高斯函数产生一组归一化的高斯核（具体见“高斯滤波原理及其编程离散化实现方法”一文），然后基于高斯核函数对图像灰度矩阵的每一点进行加权求和（具体程序实现见下文）。 2）增强：增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值。增强算法可以将图像灰度点邻域强度值有显著变化的点凸显出来。在具体编程实现时，可通过计算梯度幅值来确定。 3）检测：经过增强的图像，往往邻域中有很多点的梯度值比较大，而在特定的应用中，这些点并不是我们要找的边缘点，所以应该采用某种方法来对这些点进行取舍。实际工程中，常用的方法是通过阈值化方法来检测。 2、Canny边缘检测算法原理
2016年10月高等教育自学考试全国统一命题考试 社会研究方法试卷 (课程代码03350) 本试卷共6页，满分l00分，考试时间l50分钟。 考生答题注意事项： 1．本卷所有试题必须在答题卡上作答。答在试卷上无效，试卷空白处和背面均可作草稿纸。2．第一部分为选择题。必须对应试卷上的题号使用2B铅笔将“答题卡”的相应代码涂黑。3．第二部分为非选择题。必须注明大、小题号，使用0．5毫米黑色字迹签字笔作答。4．合理安排答题空间，超出答题区域无效。 第一部分选择题(共50分) 一、单项选择题(本大题共30小题，每小题1分，共30分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的。请将其选出并将“答 题卡”的相应代码涂黑。错涂、多涂或未涂均无分。 1．社会研究活动要符合法律和社会规范，并受其他多种社会因素的制约。这表明社会研究具有( D ) A．目的性B．经验性C．理论性D．社会性 2．以思辨为主要方法的研究是( D ) A．社会科学研究B．历史研究 C．心理学研究D．哲学研究 3．应用性研究要解决的问题主要是( C ) A．“是什么”的问题 B. “为什么”的问题 C．“如何做”的问题D．“怎么样”的问题
4．通过调查鞍山钢铁公司、武汉钢铁公司、宝山钢铁公司等几个公司生产和销售的情况，来掌握全国钢铁生产和销售的基本情况。这使用的调查方法是( B ) A．抽样调查B．重点调套C．定性调查D．典型调查 5．研究选题时，要求从不同的角度去对一个旧的问题进行新的研究，从而得出不同的结论。这一选题原则体现了( C ) A．研究领域的新颖性B．研究方法的新颖性 C．研究视角的新颖性D．研究内容的新颖性 6．在一些微观层次的研究中(如心理学研究)，研究者要直接确定变量之间的因果关 系，比较常用的研究方式是( B ) A．调查研究B．实验研究 C．文献研究D．实地研究 7．从内容上看，社会理论是( A ) A．对客观社会现象实质和规律的认识 B．对日常生活的经验概括 C．对现实世界各种现象抽象概括的形式 D．社会实践中认识和反映客观现实的一种方式 8．与一般自然界的因果关系相比，社会事物和现象之间的因果关系( A ) A．具有概率性特点B．具有必然性特点 C．通常可直接观察D．通常可直接测量 9．从“所有的人都是要死的”和“张三是人”这两个命题推导出“张三会死”这个新 命题，这体现了社会研究的科学逻辑中的( A ) A．演绎推理原则B．经验归纳原则
无机材料最新研究进展 摘要 无机材料指由无机物单独或混合其他物质制成的材料，一般可以分为传统的和新型的无机材料两大类。本文介绍了无机材料分类、方法及最新研究进展。 关键词：无机材料、分类、方法、展望 前言 无机材料一般可以分为传统的和新型的无机材料两大类。传统的无机材料是指以二氧化硅及其硅酸盐化合物为主要成分制备的材料，因此又称硅酸盐材料。新型无机材料是用氧化物、氮化物、碳化物、硼化物、硫化物、硅化物以及各种非金属化合物经特殊的先进工艺制成的材料。无机材料根据不同用途其特性也不同。总体来说无机材料有耐高温、耐腐蚀、耐磨性好、强度高。有些材料导电性能好，有些材料光导性好，有些材料有自洁功能。由于无机材料的多样性并有着各色各样的性质，其应用也相当广泛并得到了人们足够的重视，尤其是近些年新型的新材料，引起了我们广大的兴趣。 新材料是发展高新技术的物质基础, 新材料及与其直接相关的研究领域, 如信息存储材料、微电子材料、生物材料、纳米材料、超导材料及高温电子学等, 在当今高新技术领域及未来技术中均占有重要地位。因此世界各国都给予高度重视, 很多国家把新材料的研究与开发列为关键技术。而在新材料中, 新型无机非金属材料又是特别活跃的领域, 在整个新材料中占据主要地位[1]。 1.无机材料分类 无机材料分为新型无机材料和传统无机材料。传统无机材料分为玻璃、水泥、陶瓷；新型无机材料分为高性能结构陶瓷、电子功能陶瓷材料、敏感功能(陶瓷)材料、光功能陶瓷材料、人工晶体、功能玻璃、催化及环保用陶瓷等。
1.1水泥 水泥，粉状水硬性无机胶凝材料。加水搅拌后成浆体，能在空气中硬化或者在水中更好的硬化，并能把砂、石等材料牢固地胶结在一起。水泥的历史最早可追溯到5000年前的中国秦安大地湾人，他们铺设了类似现代水泥的地面。后来古罗马人在建筑中使用的石灰与火山灰的混合物，这种混合物与现代的石灰火山灰水泥很相似。用它胶结碎石制成的混凝土，硬化后不但强度较高，而且还能抵抗淡水或含盐水的侵蚀。长期以来，它作为一种重要的胶凝材料，是建筑工业三大基本材料之一[2]。水泥行业中球磨工艺应用于两个生产环节，一个环节与火电行业相同，应用于磨制煤粉，为生产提供燃煤；另一个环节应用于将烧结成块的水泥熟料磨制成粉状，这一环节对于水泥企业的生产效率与产品品质起着至关重要的作用。近几年，由于固定资产投资增加，基础设施建设、房地产业的快速发展对水泥产量的拉动作用十分明显。在巨大的需求拉动下，水泥产量仍将保持较为稳定的增长。据相关数据统计，2012年水泥行业产量已达到21亿吨。 1.2陶瓷 陶瓷是以粘土为主要原料以及各种天然矿物经过粉碎混炼、成型和煅烧制得的材料以及各种制品。人们把一种陶土制作成的在专门的窑炉中高温烧制的物品叫陶瓷，陶瓷是陶器和瓷器的总称。陶瓷的传统概念是指所有以粘土等无机非金属矿物为原料的人工工业产品。陶瓷的主要产区为景德镇、高安、丰城、萍乡、佛山、潮州、德化、醴陵、淄博等地。新型功能陶瓷材料是以电、磁、光、声、热、力学、化学和生物等信息的检测、转换、耦合、传输、处理和存储等功能为其特征的新型材料，已成为微电子技术、激光技术、光纤技术、传感技术以及奎间技术等现代高级技术发展不可替代的重要支撑性材料，在通信电子、自动控制、集成毫路、计算槐、信息处理等方嚣的应用墨益及。功熊陶瓷材料是电予材料中最重要的一个分支，其产值约占整个新型陶瓷产业产饭的70％。随着现代新技术的发展，功能陶瓷及其应用正向着高可靠、微型化、薄膜化、精细化、多功能、智能化、集成化、高性能、高功能和复合结构方向发展[3]。 1.3 玻璃 玻璃是无机非金属材料的又一重要产品, 它和我们的生活密切相关, 几乎每一个人都要接触和使用玻璃产品. 玻璃具有良好的光学和电学性能, 有较好的化
全国2005年10月自考社会研究方法 CBADA BDCCB BAACA BCDAD CADAA BBDBA 一、单项选择题(本大题共30小题。每小题1分。共30分) 1．社会研究原则中，研究者在社会研究过程中不受对所研究问题的价值判断的影响是指【】 A．客观性原则 B．价值关联C．价值中立D．严谨的工作作风 2．利用计算机技术对资料进行描述性统计和推论性统计分析，以确定各个变量测量的 结果、变量之间的关系以及采用抽样研究资料去推论总体情况的概率，这是【】 A．语义分析 B．定量分析C．内容分析 D．理论分析 3．社会研究的一般过程中，在确定了研究题目后，紧接着就进入的阶段是【】 A．研究设计阶段B．收集资料阶段 C．整理和分析资料阶段 D．研究报告的写作和发表阶段4．针对现实社会问题，旨在提出解决问题的方法的经验研究，是【】 A．定性研究 B．定量研究C．理论性研究 D．经验性研究 5．在一定范围内对调查对象的全部单位无一例外地逐个进行的调查，是【】 A．普查 B．抽样调查C．个案调查 D．典型调查 6．社会研究的题目主要来源于 A．政府部门的要求 B．社会实践和理论的发展C．研究者的兴趣D．学术界的热门课题 7．采用结构性访谈的方法取得资料，并通过统计分析的方法对资料进行加工分析，从 而获得研究结论的研究方式是【】 A．实验研究 B．文献研究C．实地研究 D．调查研究 8．以能够获得第一手的、比较真实的和深入的研究资料为最大优点的研究方式是【】 A．实验研究 B．文献研究C．实地研究 D．调查研究 9．定性研究中经常采用的逻辑思路和研究方法是【】 A．经验归纳方法 B．假设一检验过程C．理解方法 D．抽样一推论过程 10．等距抽样是指【】 A．简单随机抽样 B．系统抽样c．分层抽样 D．多段整群抽样 11．在一定抽样精度的要求下【】 A．总体越大，样本也越大B．样本不按比例地随总体增大而增大 C．总体的异质性程度越小，样本的规模越大D．总体的同质性程度越大，样本的规模越大 12．对概念的含义和应用范围给予清晰说明的过程是【】 A．操作化 B．概念化C．定量化 D．定性化 13．问卷设计中的关键技术是【】 A．提问技术B．题型选择C．答案(选项)设计 D．问题的排序设计 14．问卷的主体部分是【】 A．致被调查者的信B．填答指南C．问题和答案(选项) D．访问记录和结束语 15．根据访谈内容的结构性的不同，可以将访谈法分为【】 A．结构式访谈和非结构式访谈 B．直接访谈法和间接访谈法 C．个别访谈法和小组访谈法D．一般访谈法和个别访谈洪 16．访谈法的主要优点是【】 A．信息量大B．灵活性高C．适用范围广 D．控制性强 17．英国社会学家C．A．摩瑟认为科学研究的第一等方法是【】 A．问卷调查法 B．实验法C．观察法 D．文献研究法 18．对于婴儿、神经异常者等特殊群体，最合适的研究方法是【】 A．问卷调查法 B．访谈法C．实验法 D．观察法 19．英国人类学家马林诺夫斯基在太平洋新几内亚附近的特洛布里恩群岛上对当地土著 居民的研究采用的研究方法是【】 A．参与观察 B．非参与观察C．试验室观察 D．间接观察
材料研究方法复习 X射线,SEM（扫描电子显微镜）,TA,DTA,DSC,TG,红外,拉曼 1．X射线的本质是什么？是谁首先发现了X射线，谁揭示了X射线的本质？ 本质是一种波长很短的电磁波，其波长介于0.01-1000A。1895年由德国物理学家伦琴首先发现了X射线，1912年由德国物理学家laue揭示了X射线本质。 2．试计算波长0.071nm（Mo-Kα）和0.154A（Cu-Kα）的X射线束，其频率和每个量子的能量？ E=hν=hc/λ 3．试述连续X射线谱与特征X射线谱产生的机理 连续X射线谱:从阴极发出的电子经高压加速到达阳极靶材时，由于单位时间内到达的电子数目极大，而且达到靶材的时间和条件各不相同，并且大多数电子要经过多次碰撞，能量逐步损失掉，因而出现连续变化的波长谱。 特征X射线谱: 从阴极发出的电子在高压加速后，如果电子的能量足够大而将阳极靶原子中内层电子击出留下空位，原子中其他层电子就会跃迁以填补该空位，同时将多余的能量以X射线光子的形式释放出来，结果得到具有固定能量，频率或固定波长的特征X射线。 4. 连续X射线谱强度随管电压、管电流和阳极材料原子序数的变化规律？ 发生管中的总光子数(即连续X射线的强度)与: 1 阳极原子数Z成正比; 2 与灯丝电流i成正比; 3 与电压V二次方成正比: I 正比于i Z V2 可见，连续X射线的总能量随管电流、阳极靶原子序数和管电压的增加而增大 5. Kα线和Kβ线相比，谁的波长短？谁的强度高？
Kβ线比Kα线的波长短，强度弱 6．实验中选择X射线管以及滤波片的原则是什么？已知一个以Fe为主要成分的样品，试选择合适的X射线管和合适的滤波片？ 实验中选择X射线管要避免样品强烈吸收入射X射线产生荧光幅射，对分析结果产生干扰。必须根据所测样品的化学成分选用不同靶材的X射线管。 其选择原则是： Z靶≤Z样品+1 应当避免使用比样品中的主元素的原子序数大2－6（尤其是2）的材料作靶材。 滤波片材料选择规律是： Z靶＜40时： Z滤＝Z靶－1 Z靶＞40时： Z滤＝Z靶－2 例如: 铁为主的样品，选用Co或Fe靶,不选用Ni或Cu靶；对应滤波片选择Mn 7. X射线与物质的如何相互作用的，产生那些物理现象？ X射线与物质的作用是通过X射线光子与物质的电子相互碰撞而实现的。 与物质作用后会产生X射线的散射（弹性散射和非弹性散射），X射线的吸收，光电效应与荧光辐射等现象 8. X射线强度衰减规律是什么？质量吸收系数的计算？ X射线通过整个物质厚度的衰减规律： I/I0 = exp(-μx) 式中I/I0称为X射线穿透系数，I/I0 ＜1。I/I0愈小,表示x射线被衰减的程度愈大。μ为线性吸收系数 μm表示，μm＝μ/ρ 如果材料中含多种元素，则μm＝Σμmi w i其中w i为质量分数 9．下列哪些晶面属于[111]晶带？ （111）、（3 21）、（231）、（211）、（101）、（101）、（133），（-1-10），（1-12）， （1- 32），（0-11），（212），为什么？
功能陶瓷材料的应用 研究 姓名：刘军堂___________ 学号: 23122837________ 班级: 机械1201_________ 任课老师：张志坚__________
功能陶瓷材料的应用研究 1.选择一个课题进行相关检索，要求对课题作简要分析，并在分析的基础上确定检索词，准确描述检索过程。（10分）（可选择其他课程中以论文方式考核的科目，如无此类题目，可自选或用备选题目） 功能陶瓷 功能陶瓷材料是具有特殊优越性能的新型材料，各国在基础与应用研究以及工程化方面，均给予了特殊重视，特别是在信息、国防、现代交通与能源产业中均将其置于重要地位。根据功能陶瓷材料的应用前景，本文介绍了功能陶瓷新材料的性能、应用范围，市场的开发应用现状和开发应用新领域，以及正在研发的高性能陶瓷材料；同时介绍了功能陶瓷材料今后的发展趋势。 关键词：功能陶瓷材料；应用现状；趋势 检索过程 第一步：进入“中国知网”主页，网址是“https://www.doczj.com/doc/9315750591.html, 第三步：登录成功后会进入操作界面， 第四步：选择要检索的文献数据库。在操作界面上，中国知网将其文献分成了不同的库，我们根据自己的文献范围属性进行选择。 第五步：检索参数设置。在操作界面的上部，有搜索参数设置对话框。最好逐一填写。（1）检索项，系统对文献进行了检索编码，每一个文献都有一一对应的编码，一个编码就是一种检索项。点击检索项框右边的向下箭头，就能弹出所有检索项，选中一个就好。（2）检索词，填入要求系统搜索的内容。没有明确严格要求，不一定是词语。但是需要考虑到它应当与你选中的检索项相一致。如检索项用了“关键词”，就不能用一个长句等作检索词了。（3）文献时间选择，根据文献可能出现的年代，点击对话框右边的小三角就可以选了。需要说明的是，中国知网建立时间是1994年，所以1994年及其后的数据才是最全的。现在他们在逐渐补充1994年以前的文献数据，但是，全面性可能要差些。（4）排序，提示系统将找到的文献按什么顺序呈现。（5）匹配，即要求系统按自己的检索要求进行哪种精确程度的检索。如果你确定你的文献参数，那么选择“精确”，如果不确定，就选择“模糊”。 第六步：点击“搜索”就完成了第一阶段的操作了。然后就进入检索结果呈现的界面：中国知网2.rar（点击打开查看），中国知网的结果呈现表中，对文献的基本信息：文献题目、文献的载体、发表时间及在中国知网中的收藏库名进行了说明。
2018年10月高等教育自学考试社会研究方法试题 (课程代码03350) 一、单项选择题：本大题共30小题，每小题l分，共30分。在每小题列出的备选项中只有一项是最符合题目要求的，请将其选出。 1．在社会调查活动中，直接访问和观察的个人、群体和组织是 A．社会研究总体 B．社会研究对象 C．社会调查对象 D．社会研究范围 2．社会研究中，研究者对某种社会现象的好坏、意义、重要性等具有主观评价，这被称为 A．事实判断 B．价值判断 C．价值中立 D．价值关联 3．要使社会研究的结论具有“可重复性”和“可检验性”，则该项研究必须具有 A．理论性 B．社会性 C．规范性 D.多样性 4．某项社会研究针对的是现实社会问题，旨在提出解决问题的方法和对策，该项研究属于 A．理论性研究 B．应用性研究 C．探索性研究 D.解释性研究 5．同组研究是对同一批研究对象随时间推移丽发生变化的研究，这里的“同一批研究对象”是指 A．对象是同一时期的即可 B．对象是同一类型的即可 C．对象必须是相同的、不变的 D．对象必须是随机抽取的 6. 定性研究的哲学基础是 A. 功能主义 B. 科学主义 C. 实证主义 D. 人文主义 7. 社会研究选题要求具有新颖性，其中最高层次的新颖性是 A. 研究内容的新颖性 B. 研究视角的新颖性 C. 研究领域的新颖性 D. 研究方法的新颖性 8. 在社会研究中，对整个研究起着规范方向作用的是 A. 研究目的 B.研究内容 C. 研究方法 D.研究对象 9. 研究者在一次研究中抓住社会现象的一种特征，并且在考虑这一特征时短暂忽略其他特征，这是指 A.理论检验 B.理论概括 C.理论抽象 D.理论模型 10. 研究者需要通过理论检验的方法来验证理论假设的真实性，理论检验的第一步是 A. 提出理论模型 B. 进行经验检验 C.进行理论构建 D. 进行命题推演 11. 在一个900人的总体中，用等距抽样方法抽取一个包含20人的样本，抽样间距是 A. 35 B. 40 C. 45 D. 55 12. 在量化测量中，测量指标的精确度是用测量层次来衡量的，测量层次按精确度由高到底排列，依次为 A. 定距测量---定序测量---定比测量---定类测量 B. 定距测量---定比测量---定序测量---定类测量 C. 定比测量---定序测量---定距测量---定类测量 D. 定比测量---定距测量---定序测量---定类测量 13. 对所测对象的复合变量的各个方面按同样的方式，将其可取值按一定顺序排列触雷的测量工具是 A. 量表 B. 指数 C. 问卷 D. 指标
图像边缘检测算法体验步骤 图像边缘检测算法体验步骤（Photoshop，Matlab）1. 确定你的电脑上已经安装了Photoshop和Matlab2. 使用手机或其他任何方式，获得一张彩色图像（任何格式），建议图像颜色丰富，分辨率比较高，具有比较明显的图像边界（卡通图像，风景图像，桌面图像）3. 将图像保存到一个能够找到的目录中，例如img文件夹（路径上没有汉字）4. 启动Photoshop，打开img文件夹中的图像5. 在工具箱中选择“矩形选择”工具，到图面上选择一个区域（如果分辨率比较高，建议不要太大，否则计算过程比较长）6. 点击下拉菜单【文件】-【新建】，新建一个与矩形选择框同样尺寸的Photoshop图像，不要求保存该图像7. 将该彩色图像转换为亮度图像，即点击下拉菜单【图像】-【模式】-【灰度】，如提示是否合并，选择“Yes”8. 将该单色的亮度图像另存为Windows的BMP文件，点击下拉菜单【文件】-【存储为】，在“存储为”窗口中，为该文件起一个名字，例如test1（保存为test1.bmp）9. 启动Matlab，将当期路径（Current Directory）定位到图像文件夹，例如这里的img文件夹10. 使用imread命令读入该图像，在命令行输入：>> f = imread(test1.bmp);11. 在Matlab中显示该图像，在命令行输入：>> figure, imshow(f)12. 然后，分别使用Matlab图像工具箱中的Edge函数，分别使用Sobel算法，高斯-拉普拉斯（Log）算法和Canny算法得到的边缘图像：在命令行输入：>> g_sobel = edge(f, sobel, 0.05); >> g_log = edge(f, log, 0.003, 2.25); >> g_canny = edge(f, canny, [0.04 0.10], 1.5);13 得到边缘图像计算结果后，显示这些边缘图像： >> figure, imshow(g_sobel) >> figure, imshow(g_log) >> figure, imshow(g_canny)14 可以用不同的图像做对比，后续课程解释算法后，可以变换不同的阈值，得到不同的边缘图像
XRD： ●所有的衍射峰都有一定的宽度是因为：1.晶体不是严格的晶体；2.X射线不是严格的单 色光；3.仪器设计造成。 ●XRD用途：1.精确测定晶胞参数——可反映晶体内部成分、受力状态等的变化，可用 于鉴别固溶体类型、测量固溶度、测定物质的真实密度等等。 2.物相定性分析——各衍射峰的角度位置所确定的晶面间距d以及它们的相对强度I/Io 是物质的固有特性。因而呢过用于五物相分析。 3.物相的（半）定量分析——外标法（物相数=2）；内标法（物相数>2）；基体冲洗法（修 正了内标法由于引入参比物导致的误差） 4.纳米物质平均粒度分析——当粒度小于200nm的时候，衍射线会发生宽化（相干散射 的不完全所致），测定待测样品的衍射峰的半高宽和标准物质的衍射峰的半高宽，用公式即可以得出纳米颗粒的平均粒度。 电镜： 电镜的缺陷：其实际分辨率达不到理论值 原因：电磁透镜存在像差（几何像差和色差） 几何像差：由透镜磁场几何形状上的缺陷而造成的，包括球差和像散。 球差：由于电磁透镜中心区域和边缘区域磁场强度的差异，从而造成对电子会聚能力不 同而造成的。 像散：由于透镜的磁场轴向不对称所引起的一种像差。 色差：由于成像电子的能量或波长不同而引起的一种像差。 像差的存在使同一物点散射的具有不同能量的电子经透镜后不再会聚于一点，而是在像 面上形成一漫射圆斑。 ●透射电镜（TEM）：1.观察水泥及其原料颗粒表面及聚集体的状态，揭示水泥熟料的微 细结构，研究水泥浆体的断面结构，观察其水化产物、未水化产物及孔的大小、形状和分布 2.黏土矿物的形态和结晶习性对陶瓷至关重要，可用TEM观察陶瓷的显微结构、点阵 缺陷和畸变。 3.TEM广泛应用于金相分析和金属断口分析。 4.TEM可以观察高分子粒子的形状、大小及分布。 ●扫描电镜（SEM）：用于形貌分析（观察粉体表面形貌、材料断面、材料表面形貌）●电子探针（EPMA 配合波谱仪或能谱仪使用）：主要用于材料表面层成分的定性和定 量分析 能谱仪（EDS） 优点：1.分析速度快；2.灵敏度高；3.谱线重复性好 缺点：1.能量分辨率低，峰背比低；2.使用条件苛刻 波谱仪（WDS） 优点：波长分辨率高 缺点：1.为了有足够的色散率，聚焦圆半径需足够大。导致X射线光子收集率低，使其对X射线利用率低 2.X光经衍射后，强度损失大，难以在低束流和低激发强度下使用 热分析 具体的研究内容有：熔化、凝固、升华、蒸发、吸附、解吸、裂解、氧化还原、相图制
研究综述怎么写 (2011-05-22 16:48:10) 转载 标签： 杂谈 1综述的定义和特点 综述是查阅了某一专题在一段时期内的相当数量的文献资料，经过分析研究，选取有关情报信息，进行归纳整理，作出综合性描述的文章。 综述的特点：①综合性：综述要"纵横交错"，既要以某一专题的发展为纵线，反映当前课题的进展；又要从本单位、省内、国内到国外，进行横的比较。只有如此，文章才会占有大量素材，经过综合分析、归纳整理、消化鉴别，使材料更精练、更明确、更有层次和更有逻辑，进而把握本专题发展规律和预测发展趋势。 ②评述性：是指比较专门地、全面地、深入地、系统地论述某一方面的问题，对所综述的内容进行综合、分析、评价，反映作者的观点和见解，并与综述的内容构成整体。一般来说，综述应有作者的观点，否则就不成为综述，而是手册或讲座了。③先进性：综述不是写学科发展的历史，而是要搜集最新资料，获取最新内容，将最新的医学信息和科研动向及时传递给读者。 综述不应是材料的罗列，而是对亲自阅读和收集的材料，加以归纳、总结，做出评论和估价。并由提供的文献资料引出重要结论。一篇好的综述，应当是既有观点，又有事实，有骨又有肉的好文章。由于综述是三次文献，不同于原始论文（一次文献），所以在引用材料方面，也可包括作者自己的实验结果、未发表或待发表的新成果。 综述的内容和形式灵活多样，无严格的规定，篇幅大小不一，大的可以是几十万字甚至上百万字的专著，参考文献可数百篇乃至数千篇；小的可仅有千余字，参考文献数篇。一般医学期刊登载的多为3000～4000字，引文15～20篇，一般不超过20篇，外文参考文献不应少于1／3。 2 综述的内容要求 选题要新
边缘检测原理的论述
摘要 数字图像处理技术是信息科学中近几十年来发展最为迅速的学科之一。图像边缘是图像最基本的一种特征，边缘在图像的分析中起着重要的作用。边缘作为图像的一种基本特征，在图像识别、图像分割、图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用，其目的就是精确定位边缘，同时更好地抑制噪声。目前，数字图像处理技术被广泛应用于航空航天、通信、医学及工业生产等领域中。图像边缘提取的手段多种多样，本文主要通过MATLAB语言编程分别用不同的算子例如Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Kirsch 算子、Laplacian算子、Log算子和Canny算子等来实现静态图像的边缘检测，并且和检测加入高斯噪声的图像进行对比。阐述了不同算子在进行图像边缘提取的特点，并在此基础上提出利用小波变换来实现静态图像的边缘检测。 【关键字】图像边缘数字图像边缘检测小波变换 背景 图像处理就是对图像信息加工以满足人的视觉心理或应用需求的方法。图像处理方法有光学方法和电子学方法。从20世纪60年
代起随着电子计算机和计算技术的不断提高和普及，数字图像处理进入了高速发展时期，而数字图像处理就是利用数字计算机或其它的硬件设备对图像信息转换而得到的电信号进行某些数学处理以提高图像的实用性。 计算机进行图像处理一般有两个目的：(1)产生更适合人观察和识别的图像。(2)希望能由计算机自动识别和理解图像。数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域的重要基础，图像处理和分析的第一步往往就是边缘检测。 边缘是图象最基本的特征.边缘检测在计算机视觉、图象分析等应用中起着重要的作用,是图象分析与识别的重要环节,这是因为子图象的边缘包含了用于识别的有用信息.所以边缘检测是图像分析和模式识别的主要特征提取手段。 所谓边缘是指其周围像素灰度后阶变化或屋顶状变化的那些像素的集合,它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域,基元与基元之间。因此它是图象分割所依赖的重要的特征,也是纹理特征的重要信息源和形状特征的基础;而图象的纹理形状特征的提取又常常依赖于图象分割。图象的边缘提取也是图象匹配的基础,因为它是位置的标志,对灰度的变化不敏感,它可作为匹配的特征点。 图象的其他特征都是由边缘和区域这些基本特征推导出来 的.边缘具有方向和幅度两个特征.沿边缘走向,像素值变化比较平缓;而垂直与边缘走向,则像素值变化比较剧烈.而这种剧烈可能呈
2017年10月高等教育自学考试全国 统一命题考试 社会研究方法试卷 (课程代码03350) 本试卷共6页，满分100分，考试时间150分钟。 考生答题注意事项： 1．本卷所有试题必须在答题卡上作答。答在试卷上无效，试卷空白处和背面均可作草稿纸。 2．第一部分为选择题。必须对应试卷上的题号使用2B铅笔将“答题卡”的相应代码涂黑。 3．第二部分为非选择题。必须注明大、小题号，使用0.5毫米黑色字迹
签字笔作答。 4．合理安排答题空间，超出答题区域无效。 第一部分选择题 一、单项选择题：本大题共30小题，每小题1分，共30分。在每小题列出的备选项中只有一项是最符合题目要求的，请将其选出。 1．现代社会研究方法要求所有关于社会的知识应当建立在对客观社会事实进行观察、实地调查或实验的基础上，而不是建立在纯粹思辨的基础上。这体现了社会研究的 A．目的性 B．经验性 C．理论性 D．应用性
2．下列属于集合概念的是 A．老年人B．贫困者C．残疾人 D.国家 3．探索性研究的主要内容通常包括 A．实地考察、研究设计和请教专家 B．实地考察、请教专家和假设检验 C．实地考察、请教专家和查阅资料 D．研究设计、请教专家和查阅资料 4．关于个案调查的特点，下列说法正确的是 A．个案调查的结论确定B．个案调查的结果可以推论总体 C．个案调查需要科学的抽样
6．关于选题的意义，下列说法正确的是A．合理的选题可以使有限的研究资源集中在最急需解决的问题上 B．研究工作的总体目标和具体内容规定着选题 C．研究题目一旦确定，后面各个阶段的研究工作必须完全按照选题阶段确定的目标、视角及方向进行 D．选题过程的质量对研究工作的整体质量影响不大 7．下列研究对象中，可以定位在个人层次进行分析的是 A．家庭 B．组织 C．外来工群体 D．非正式群体
数字图像处理实验报告 学生姓名王真颖 学生学号L0902150101 指导教师梁毅雄 专业班级计算机科学与技术1501 完成日期2017年11月06日
计算机科学与技术系信息科学与工程学院
目录 实验一.................................................................................................. 错误!未定义书签。 一、实验目的.................................................................................................... 错误!未定义书签。 二、实验基本原理 ........................................................................................... 错误!未定义书签。 三、实验内容与要求....................................................................................... 错误!未定义书签。 四、实验结果与分析....................................................................................... 错误!未定义书签。实验总结............................................................................................... 错误!未定义书签。参考资料.. (3) 实验一图像分割与边缘检测 一．实验目的 1. 理解图像分割的基本概念； 2. 理解图像边缘提取的基本概念； 3. 掌握进行边缘提取的基本方法；
金属-有机骨架材料的研究综述 摘要：与传统无机多孔材料相比，金属-有机骨架材料具有更大的比表面积、更高的孔隙率、结构及功能更加多样，已经被广泛应用于气体吸附、分子分离、催化反应、药物缓释等领域中。本文主要对金属-有机骨架材料的研究历史、分类，、合成和应用等方面进行了介绍。 关键词：金属有机骨架材料；合成；多孔材料；催化剂 The Review of Materials of Metal-organic Frameworks Abstract:pared with traditional porous materials，materials of metal-organic frameworks have bigger specific surface areas, higher porosity, lots of framework structures and functions. It has been applied to the gas adsorption,molecular separation catalysis,drug delievery or other domains. In this paper, we mainly introduce the research history,,the classification,the synthesis and the applacationsof materials of metal-organic frameworks. Key words:Metal-organic Frameworks；Synthesis; porous materials；catalysts 近年来，关于金属-有机骨架材料（Metal-organic Frameworks, MOFs）的研究发展迅速，MOFs材料是一种以无机金属离子与有机配体通过自组装过程形成的具有周期性网络结构的晶体材料[1]，因此兼备了有机高分子和无机化合物的优点。它具有低密度、高比表面积、结构和功能可设计、孔道尺寸可调等特点，在磁性、荧光、非线性光学、吸附、分离、催化和储氢等方面显示出巨大的应用潜能。由于其优异的性能，至今为止，研究人员已合成许多种MOFs材料，MOFs 受到越来越多研究团队的关注。 1．MOFs发展简介
Canny边缘检测 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分集中了图象的大部分信息，图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要的，同时也是图象分割所依赖的重要特征，边缘检测主要是图象的灰度变化的度量、检测和定位，自从1959提出边缘检测以来，经过五十多年的发展，已有许多中不同的边缘检测方法。根据作者的理解和实践，本文对边缘检测的原理进行了描述，在此基础上着重对Canny检测算法的实现进行详述。 本文所述内容均由编程验证而来，在实现过程中，有任何错误或者不足之处大家共同讨论（本文不讲述枯燥的理论证明和数学推导，仅仅从算法的实现以及改进上进行原理性和工程化的描述）。 1、边缘检测原理及步骤 在之前的博文中，作者从一维函数的跃变检测开始，循序渐进的对二维图像边缘检测的基本原理进行了通俗化的描述。结论是：实现图像的边缘检测，就是要用离散化梯度逼近函数根据二维灰度矩阵梯度向量来寻找图像灰度矩阵的灰度跃变位置，然后在图像中将这些位置的点连起来就构成了所谓的图像边缘（图像边缘在这里是一个统称，包括了二维图像上的边缘、角点、纹理等基元图）。 在实际情况中理想的灰度阶跃及其线条边缘图像是很少见到的，同时大多数的传感器件具有低频滤波特性，这样会使得阶跃边缘变为斜坡性边缘，看起来其中的强度变化不是瞬间的，而是跨越了一定的距离。这就使得在边缘检测中首先要进行的工作是滤波。 1）滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见的滤波方法主要有高斯滤波，即采用离散化的高斯函数产生一组归一化的高斯核（具体见“高斯滤波原理及其编程离散化实现方法”一文），然后基于高斯核函数对图像灰度矩阵的每一点进行加权求和（具体程序实现见下文）。 2）增强：增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值。增强算法可以将图像灰度点邻域强度值有显著变化的点凸显出来。在具体编程实现时，可通过计算梯度幅值来确定。
2016年10月高等教育自学考试全国统一命题考试 社会研究方法试卷 （课程代码03350） 本试卷共6页，满分100分，考试时间150分钟。 考生答题注意事项： 1.本卷所有试题必须在答题卡上作答。 答在试卷上无效，试卷空白处和背面均可作草稿纸。 2 ?第一部分为选择题。必须对应试卷上的题号使用 2B 铅笔将“答题卡”的相应代码涂黑。 3?第二部分为非选择题。必须注明大、小题号，使用 0. 5毫米黑色字迹签字笔作答。 4?合理安排答题空间，超出答题区域无效。 第一部分选择题（共50分） 一、单项选择题（本大题共30小题，每小题1分，共30分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的。请将其选出并将“答 题卡”的相应代码涂黑。错涂、多涂或未涂均无分。 1.社会研究活动要符合法律和社会规范， 具有（D ） 目的性 B .经验性 以思辨为主要方法的研究是 （D ） 社会科学研究 B 心理学研究 D 应用性研究要解决的问题主要是 “是什么”的问题 “如何做”的问题 并受其他多种社会因素的制约。这表明社会研究 A. 2. A. C. .理论性 .历史研究 .哲学研究 ?社会性 3. A. C. ( B. D “为什么” .“怎么样” 的问题 的问题 通过调查鞍山钢铁公司、武汉钢铁公司、宝山钢铁公司等几个公司生产和销售的情 况，来掌握全国钢铁生产和销售的基本情况。这使用的调查方法是 A.抽样调查 B .重点调套 C .定性调查 5. 研究选题时，要求从不同的角度去对一个旧的问题进行新的研究， 这一选题原则体现了 （C ） A.研究领域的新颖性 C.研究视角的新颖性 6. 在一些微观层次的研究中 系，比较常用的研究方式是 调查研究 文献研究 从内容上看，社会理论是 4. B ） .典型调查 从而得出不同的结论。 A. C. 7. A. B. B D (如心理学研究 (B ) B D (A ) .研究方法的新颖性 .研究内容的新颖性 ），研究者要直接确定变量之间的因果关 ?实验研究 .实地研究 C. D. & A. 对客观社会现象实质和规律的认识 对日常生活的经验概括 对现实世界各种现象抽象概括的形式 社会实践中认识和反映客观现实的一种方式 与一般自然界的因果关系相比，社会事物和现象之间的因果关系 具有概率性特点 B .具有必然性特点
图像边缘检测方法的研究与实现刘法200832800066
青岛大学专业课程设计 院系: 自动化学院 专业: 电子信息工程 班级: 08级电子信息工程3班学生姓名: 刘法 指导教师: 王汉萍庄晓东 日期: 2011年12月23日
题目：图像边缘检测方法的研究与实现 一、边缘检测以及相关概念 1．1边缘，边缘检测的介绍 边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分．边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础．图像分析和理解的第一步常常是边缘检测(edge detection)． 边缘检测是指使用数学方法提取图像像元中具有亮度值（灰度）空间方向梯度大的边、线特征的过程。 在讨论边缘算子之前，首先给出一些术语的定义： 边缘点：图像中具有坐标] ,[j i且处在强度显著变化的位置上的点．边缘段：对应于边缘点坐标] i及其方位 ，边缘的方位可能是梯度角． ,[j 边缘检测器：从图像中抽取边缘(边缘点和边缘段)集合的算法． 轮廓：边缘列表，或是一条表示边缘列表的拟合曲线． 边缘连接：从无序边缘表形成有序边缘表的过程．习惯上边缘的表示采用顺时针方向序． 边缘跟踪：一个用来确定轮廊的图像（指滤波后的图像）搜索过程． 边缘点的坐标可以是边缘位置像素点的行、列整数标号，也可以在子像素分辨率水平上表示．边缘坐标可以在原始图像坐标系上表示，但大多数情况下是在边缘检测滤波器的输出图像的坐标系上表示，因为滤波过程可能导致图像坐标平移或缩放．边缘段可以用像素点尺寸大小的小线段定义，或用具有方位属性的一个点定义．请注意，在实际中，边缘点和边缘段都被称为边缘．边缘连接和边缘跟踪之间的区别在于：边缘连接是把边缘检测器产生的无序边缘集作为输入，输出一个有序边缘集；边缘跟踪则是将一幅图像作为输入，输出一个有序边缘集．另外，边缘检测使用局部信息来决定边缘，而边缘跟踪使用整个图像信息来决定一个像素点是不是边缘． 1．2 边缘检测算子 边缘检测是图像特征提取的重要技术之一, 边缘常常意味着一个区域的终结和另一个区域的开始. 图像的边缘包含了物体形状的重要信息,它不仅在分析图像时大幅度地减少了要处理的信息量,而且还保护了目标的边界结构. 因此,边缘检测可以看做是处理许多复杂问题的关键. 边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对对象与背景间的交界线。图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反映，因此可以用局部图像微分技术来获取边缘检测算子。经典的边缘检测方法是对原始图像中的像素的某个邻域来构造边缘检测算子。以下是对几种经典的边缘检测算子进行理论分析，并对各自的性能特点做出比较和评价。 边缘检测的原理是：由于微分算子具有突出灰度变化的作用，对图像进行微分运算，在图像边缘处其灰度变化较大，故该处微分计算值教高，可将这些微分值作为相应点的边缘强度，通过阈值判别来提取边缘点，即如果微分值大于阈值，则为边缘点。