2020-2021年
智能制造领域产业投资机遇分析报告
CONTENTS 目录
智能制造产业发展环境
全球智能制造发展现状中国智能制造发展现状
中国智能制造前景及投资建议
01 0203 04
1.1行业政策环境：《中国制造2025》明确智能制造主攻方向，各省市积极出台指导意见
?2015年5月国务院发布《中国制造2025》，明确提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，并提出力争通过“三步走”实现制造强国的战略目标。第一步，到 2020年，基本实现工业化，制造业大国地位进一步巩固，制造业信息化水平大幅提升；第二步，到2025年，制造业整体素质大幅提升，创新能力显著增强，全员劳动生产率明显提高，两化（工业化和信息化）融合迈上新台阶；第三步：新中国成立一百年时，制造业大国地位更加巩固，综合实力进入世界制造强国前列。
为了更好的贯彻落实产业发展，各省市出台了相关的指导政策与意见：
四川：《四川省
推进智能制造发
展的实施意见》
山西：《山西省智能制
造发展实施意见
（2016—2020年）》
北京：《“智造100”
工程实施方案》
上海：《关于上海创
新智能制造应用模式
和机制的实施意见》
广东：《广东省新一
代人工智能发展规划
（2018-2030年）
1.2 行业经济环境：幸福是奋斗出来的，经济发展也不例外，智能制造的促进作用功不可没
近年来，国家积极推进经济结构转型，持续加大对经济健康发展的调控力度，同时货币政策也逐渐从宽松转向稳健。在外需持续不振，内需趋于平稳，而投资增速逐渐放缓的背景条件下，我国GDP 增速逐渐趋于稳定。自去年以来，世界经济都有所放缓，我国今年上半年经济增长6.3%，增速在全球名列前茅。 智能制造是国民经济发展的重要推动力，其发展与宏观经济形势具有较强的正相关性，受宏观经济影响智能制造产值增速开始放缓，但仍以较快增速促进国民经济发展。
1000000 900000 800000 700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000
9%
8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% 2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018 2019H1
GDP ：全国（亿元） GDP ：实际增长（%）
15% 13%
11% 9% 7% 5% 3% 1%
-1%
28.25%
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
GDP 增速（%） 智能制造业产值增速（%）
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
2012-2019年一季度中国国内生产总值及其增速变化情况（单位：亿元，%） 2012-2018年我国智能制造产值增速与GDP 增速走势图（单位：%）
21.43% 23.83%
23.00% 22.78% 22.62%
7.80%
20.00%
7.30%
7.90% 6.90%
6.70%
6.89%
6.60%
7.90% 900309
7.80%
820745
7.30% 6.90%
6.70%
6.89% 6.60%
6.30% 450933
1.3 行业社会环境：经济转型、产业转移等多维环境因素提出对智能制造的迫切需求
经济结构转型：我国目前已处于工业化中后期阶段，转变经济增长的动力、提高效率、鼓励技术创新是必然的选择，智能制造是传统工业的必经之路。 制造业产业转移：新一轮的全球制造业产业转移已经拉开了序幕，受人力成本制约明显的劳动密集型产能逐渐向东南亚、墨西哥、巴西等国家和地区转移。 劳动力成本上升：过去10年间，我国制造业职工平均工资以每年接近11.71%的复合增长率逐年上涨，机械设备的应用为企业节省大量人力成本，且提高生产效率。 ? 两化融合快速推进：国内工业化和信息化快速融合（中国版的“工业4.0”）的背景下，我国工业化和信息化融合进入快车道，制造业的机械化水平将持续提升。
75.00%
74.00%
73.00%
72.00%
73.05%
74.53% 74.43%
74.15%
73.92%
73.45%
73.01%
72.51%
71.82%
71.20%
80000
70000
60000
50000
40000
19.43%
15.42%
36665
46431
41650
11.48%
51369
55324
59470
64452
72088
11.85%
0.25
0.2
0.15
71.00%
30000
26599
30700
13.60%
0.1
70.00%
69.00%
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
国内适龄劳动人口占比（%）
20000
10000
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
0.05
2009-2018年国内适龄劳动人口占比变化情况（单位：%）
2009-2018制造业职工平均工资及增长（单位：元，%）
注：据经济学家对先行工业化国家工业化进程的研究表明，一国人均GDP 超过5000美元时该国家通常进入工业化中后期阶 段。2011年我国人均GDP 已超过5000美元，达到5432美元；2018年我国人均GDP 达到64644元人民币，折合已突破9000美元。
7.70% 7.49%
10.64% 8.38%
1.4行业技术环境：我国掌握行业技术专利数量不断增加，技术创新能力不断提升
自2010年以来我国工业机器人相关专利申请数量呈现逐年增长的发展态势。2017年工业机器人相关专利申请数量达到最大值为7595件，为历年来的最大值。2018年工业机器人相关专利的申请数量为6436件，较上年有所回落。 从我国工业机器人专利分布领域来看，B25J的申请数量最多，其累计申请数量达到9863个，占总量的比重达到48.13%；截至2019年6月底我国工业机器人热门技术前10位详见下表：
8000
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019H1
2010-2019H1年中国工业机器人相关技术专利申请数量变化图（单位：
件）截至2019年6月底中国工业机器人相关技术专利分布领域TOP10（单位：件，%）
7595
6436
5802
3791
2237
1777
1092
642757670
1.4 行业技术环境：掌握行业技术专利数量不断增加，技术创新能力不断提升
2010年以来我国物联网相关专利申请数量呈现逐年增长的发展态势。2017年物联网相关专利申请数量达到最大值为11788件，为历年来的最大值。2018 年的物联网相关专利的申请数量为11130件。
2010-2019H1年中国物联网相关技术专利申请数量变化图（单位：件）
2.1 全球智能制造行业发展概况
智能制造产业链涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其
他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太
网）、工业软件（ERP/MES/DCS等）、3D打印以及将上述环节有机结合
的自动化系统集成及生产线集成等。以阿里云的智能工厂为例，通过
物联网、智能化设备及云端等构建智能工厂，如下图：
全球范围来看，除了美国、德国和日本等走在全球智能制造行业前端，
其余国家也在积极布局智能制造发展。
世界智能制造中心分布图
2.2 全球智能制造行业规模呈现高速增长态势
智能制造装备是智能制造的主要载体。智能制造装备涉及的工业机器人、3D打印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行业，产业规模实现快速增长。据统计，我国智能制造业产值规模占全球的比重约为20%。据此测算，2016 年，全球智能制造产值规模在8687亿美元左右。2018年，全球智能制造持续高速增长的态势，全年产值规模突破1万亿美元。
12000
10000
800075458687
9519
10560
6000
4000
25373284
4080
5078
6264
2000
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
2010-2018年全球智能制造产值规模测算（单位：亿美元，%）
化妆品市场细分及市场定位分析报告 一、行业状况分析 化妆品背景行业： 中国化妆品市场是一个充满活力的市场，跨国企业的大举进入，本土企业的崛起，使这个行业不断地变化发展。产品多彩多样，市场更加细分，营销也各有高招。在中国宏观经济快速发展的环境下，化妆品及美容行业在中国得到迅速发展，近年来一直保持着快速增长，化妆品市场备受青睐。 美尼彩化妆品相对其竞争的品牌所存在的优势在于：以大学生为购买主体，价格处于中低档，而且是以护肤为目的的，产品适合在校大学生。 美尼彩化妆品相对其竞争的品牌所存在的劣势在于：产品单一，没有受到消费者的关注。 个人因素：消费者的经济状况、年龄、品牌爱好、个人价值观等等，对化妆品的需求层次不一致。特别是大学生在购买化妆品时受价格、包装、产品说明、使用功效，影响着大学生购买化妆品的欲望和行为起主导作用。 社会文化因素：每个消费者都是来自不同的地区，有各自不同的风俗习惯、宗教信仰、语言文字和受教育水平的不同。在购买化妆品时受风俗习惯、语言文字的影响，比如东西方文化和南北方的差异，对化妆品需求品牌、价格、产品功效的不同，决定着消费者购买化妆品行
为。 经济因素：消费者的个人收入水平的高低，沿海城市和内陆城市总体经济发展水平状况的不同。为消费者提供不同层次的化妆品需求。比如沿海城市经济水平高，对化妆品的品牌、知名度、价格、使用效果要求较高，为沿海地区的消费者提供品牌知名高、价位高、使用效果明显的化妆品，内陆城市没有沿海城市经济水平高，可以为内陆城市提供中低档化妆品。从而使化妆品销售在全国个各地区，提高化妆品的销售量。 技术因素：化妆品需要不断的开发新产品、技术创新，为消费提供适合自己皮肤的产品。只有不断的技术创新，才能赢得消费者市场。自然环境因素：根据不同的地区、地理环境、气候、季节的不同，为消费者提供不同层次的化妆品，比如南方和北方的地理环境和气候的不同，北方比较冷，就要为北方的消费者提供保湿等功效的化妆品，南方比较温和，就要为消费者提供美白等功效的化妆品。从而适应消费者对化妆品的需求。 政治法律因素：根据国家政策的颁布，提倡什么，反对什么，为消费者提供国家所提倡的产品及服务，从而满足消费者对化妆品的需求。
范文范例指导参考 营销实战工具 市场营销分析SWOT分析法 销售团队管理 （工具）
SWOT分析法 ——战略规划和竞争情报的经典分析工具 说明：SWOT分析方法是一种根据企业自身的既定内在条件进行分析，找出企业的优势、劣势及核心竞争力之所在的企业战略分析方法。其中战略内部因素（“能够做的”）：S代表strength（优势），W代表weakness（弱势）；外部因素（“可能做的”）：O代表opportunity（机会），T代表threat（威胁）。 SWOT分析法又称态势分析法，是由哈佛商学院的K·J·安德鲁斯教授于1971年在其《公司战略概念》一书中提出的，是一种能够比较客观而准确地分析和研究一个单位现实情况的方法，即根据企业自身的既定内在条件进行分析，找出企业的优势、劣势及核心竞争力之所在，以寻找制定适合组织实际情况的经营战略和策略。SWOT分析方法被广泛应用于企业战略研究与竞争分析，成为战略规划和竞争情报的经典分析工具。 SWOT四个英文字母分别代表优势（Strength）、劣势（Weakness）、机会（Opportunity）、威胁（Threat）四个关键因素，其中SW是“能够做的”内部环境因素，OT是“可能做的”的外部环境因素。而按照企业竞争战略的完整概念，战略应是一个企业“能够做的”（即组织的强项和弱项）和“可能做的”（即环境的机会和威胁）之间的有机组合。 SWOT分析法的原理正是：将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系
统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。 运用这种方法，我们可以就自己的创业项目进行全面、系统、准确的研究，并根据研究结果制定相应的发展战略、计划以及对策等。例如，如何在竞争中扬长避短，如何借助良好机遇实现创业成功，如何及时弥补自己的缺点，如何化解可能存在的威胁，如何找准自己的目标与方向。通常，我们都会将针对创业项目的SWOT分析过程与结论应用到商业计划书中。 SWOT示意图及各因素详细释义如下： （SWOT示意图） S（Strength）——优势：属于内部环境因素，一般指相对竞争者的优势方面，例如：有利的竞争态势；充足的资金支撑；雄厚的技术力量；一流的产品质量；良好的企业形象；具有规模经济；市场份额占有率高；成本优势；品牌推广优势等。 W（Weakness）——劣势：属于内部环境因素，一般指相对竞争者的劣势方面，例如：核心竞争力弱；缺少关键技术；研究开发落后；设备老化；资金短缺；管理混乱；经营不善；产品积压；人才素质落后等。 O（Opportunity）——机会：属于外部环境因素，是指对企业发展有利的外部机会，具体包括：新的利好政策机制；行业发展趋势良好；新产品；新市场；
2016年出版
正文目录 1、BI行业增长强劲，下游需求突出，竞争壁垒有抬升趋势 (4) 1.1、商业智能（BI）认可度持续提高，市场规模不断扩大 (4) 1.2、BI 产业链结构分析 (6) 1.2.1、BI 上游 (6) 1.2.2、BI 下游 (6) （1）、电信行业：大数据潜在金矿、亟待规模开发 (8) （2）、金融行业：效率与安全双轮驱动大数据应用深化 (8) （3）、电子政务：政务信息化政策利好大数据整体解决方案商用 (9) （4）、电力行业：生产信息决策与节能减排双重利好于大数据 (10) 1.3、BI 与大数据的联系与区别 (10) 2、大数据：逐步走向成熟，市场进入爆发成长期 (11) 2、从BI 到大数据4.0的演变历程 (12) 2.1、大数据核心技术不断演进，年增50% (12) 2.1.1、大数据的史前时代 (16) 2.1.2、大数据1.0 效率为先(2012-2015)：非结构化数据处理加速 (17) 2.1.3、大数据2.0 变现为王(2015-2020)：用户画像与标签 (18) 2.1.4、大数据3.0 与4.0 决策为本(2020-2030)：机器学习与洞察 (19) 2.2、大数据产业步入快速增长、国内相关企业产业布局呈哑铃型 (20) 2.2.1、从概念热炒到实际应用，大数据步入快速成长期 (20) 2.2.2、大数据产业链分工明晰，发展侧重数据采集及应用、呈现哑铃型 (21) 2.3、大数据助力产业升级创新 (22) 3、大数据主要应用分析 (23) 3.1、电信行业大数据应用 (23) 3.1.1、电信大数据爆发式增长，但运营商进入存量经营时代 (23) 3.1.2、电信运营商大数据变现具备基础 (24) 3.1.3、利用大数据，聚焦服务、创新、运行支撑 (25) 3.1.4、海外成功先例，值得借鉴 (26) （1）、全球电信运营商大数据实践 (26) （2）、法国电信：利用大数据开拓新服务领域 (28) （3）、西班牙电信大数据应用 (29) 3.2、金融行业大数据应用 (29) 3.2.1、强调大数据环境下的客户、市场、运营洞察 (29) 3.2.2、工商银行：利用大数据洞察客户心声 (31) 3.3、互联网大数据应用分析 (32) 3.3.1、大数据先行者，促进营销、信息与业务多重变革 (32) 3.3.2、BAT：领军大数据变革时代 (33) 3.3.3、亚马逊：用户行为数据分析助推个性化营销 (36) 3.4、工业大数据应用 (37) 3.4.1、借力大数据，实现设备、系统、决策智能化 (37) 3.4.2、工业大数据：中国制造2025 核心技术 (37) 3.4.3、汽车行业：“变形金刚”改变行业战斗方式 (38) 3.5、航空业大数据应用分析 (39)
手机市场SWOT分析报告 基于SWOT分析看中国手机公司在国际竞争中的地位和发展前景。根据国际权威市场调查公司IC Insights公布的全球十大手机厂商排名中，波导作为唯一入选的中国手机公司，跻身全球八强，而TCL-Alcatel、联想、夏新、海尔等排名不在前十之列，也就是说，中国手机公司目前只能徘徊在全球手机公司的第三阵营，是全球手机行业的配角，因为中国手机公司在全球的总份额不到13%。 我们不妨通过SWOT分析看一看中国手机公司的处境： 一、Strengths（优势） 1．中国手机公司更熟悉国内的市场； 2．中国手机公司在国内拥有良好的渠道； 3．中国手机公司在人力成本等方面有一定比较优势。 二、Weakness（劣势） 1．中国手机公司在新技术、新功能的推出上滞后国外对手6-9 个月； 2．中国手机公司对全球市场不甚了解，缺乏相关经验； 3．中国手机公司在芯片、射频元器件等核心零配件的采购上无法与国外对手竞争，缺乏整合上下游资源的能力； 4．中国手机公司的产品质量普遍较差，缺少美誉度； 5．中国手机公司的内部管理水平和品牌运作能力有所欠缺。 三、Opportunity（机会） 1．中国依然有较大的发展潜力，且国产手机对中国市场更为熟悉； 2．中国可能会在2006年启动3G，国内的波导、夏新、联想等TD-SCDMA等产业联盟企业可能获得更多机会； 3．印度、巴西、非洲等地新兴市场中国手机公司有较大发展机会； 4．中国手机公司开始细分市场，并推出hello-kitty等个性化手机，可能开辟一片“蓝海”。 四、Threat(威胁) 1．在国内，以NOKIA、MOTOROLA为代表的外国手机公司开始学习中国公司重心下移的渠道模式，并已取得初步成效； 2．以MOTOROLA为代表的外国手机公司开始实施低成本战略，推出40美金的超低价手机，对中国手机可能造成重创。 通过以上的SWOT分析我们可以看出，中国手机公司虽然有着自己的比较优势，并在全球范围内有可以实现跳跃式发展的机会，但他们在手机的核心技术突破上集体失语，这个决定胜败的核心问题预计不会在短期内得到解决，那么中国手机公司将在比较长的时间里处于全球手
全球智能制造装备行业发展现状及前景分析 智能制造产业链涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS 等）、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造前茅，其余国家也在积极布局智能制造发展。（一）全球智能制造行业发展现状及前景分析 1、全球智能制造行业发展概况 智能制造产业链涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS等）、3D 打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造，其余国家也在积极布局智能制造发展。 2、全球智能制造行业规模分析 智能制造装备是智能制造的主要体现载体智能制造装备涉及的工业机器人、3D打印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行业，产业规模实现快速增长。根据工信部的统计，2010年以来我国制造业产值规模占全球的比重在19%-21%之间。2016年，我国智能制造行业产值规模达12233亿元。据此测算，2016年，全球智能制造产值规模在8687亿美元左右。 1、全球工业机器人市场现状及前景分析 （1）全球工业机器人行业发展概况 工业机器人是智能制造业最具代表性的装备。日本、美国、德国和韩国是工业机器人强国。日本号称“机器人王国”，在工业机器人的生产、出口和使用方面都居世界榜首;日本工业机器人的装备量约占世界工业机器人装备量的60%。 （2）全球工业机器人市场规模分析 据国际机器人协会统计，1998年以来全球新装工业机器人年均增速达9%。金融危机影响后，全球机器人行业市场规模不断扩大，2015年全球工业机器人销量超过25.4万台。
智能制造中国制造2025分析报告 【此文档word版本下载后可任意编辑修改】 一、背景 当前，以智能制造为代表的新一轮产业变革迅猛发展，数字化、网络化、智能化日益成为制造业的主要趋势。为加速我国制造业转型升级、提质增效，国务院发布实施《中国制造2025》，将智能制造
作为主攻方向，加速培育我国新的经济增长动力，抢占新一轮产业竞争制咼点。 目前，我国制造业机械化、电气化、自动化、信息化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡，发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。因此，作为一项必须长期坚持的战略任务，推动我国制造业智能转型，环境更复杂、形势更严峻、任务更艰巨。《智能制造工程实施指南（2016 一2020年）》明确十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范。按照专项行动确定的连续实施三年，2016年要边试点示范、边总结经验、边推广应用的总体安排，继续组织开展智能制造试点示范专项行动。实施智能制造试点示范专项行动，是落实《中国制造2025》以及智能制造工程的重要措施，对于实现制造强国目标具有重要意义。 二、总体思路 贯彻落实《中国制造2025》，推进《智能制造工程实施指南（2016 一2020年）》年度计划实施，在总结2015年专项行动经验的基础上， 2016年将继续坚持立足国情、统筹规划、分类施策、分步实施”的方针，进一步扩大行业和区域覆盖面，全面启动传统制造业智能化改造，开展离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务5种智能制造新模式的试点示范，继续注重发挥企业积极性、注重智能化持续增长、注重关键技术装备安全可控、注重基础与环境培育，逐步探
招标投标企业报告厦门兆翔智能科技有限公司
本报告于 2019年11月30日 生成 您所看到的报告内容为截至该时间点该公司的数据快照 目录 1. 基本信息：工商信息 2. 招投标情况：中标/投标数量、中标/投标情况、中标/投标行业分布、参与投标 的甲方排名、合作甲方排名 3. 股东及出资信息 4. 风险信息：经营异常、股权出资、动产抵押、税务信息、行政处罚 5. 企业信息：工程人员、企业资质 * 敬启者：本报告内容是中国比地招标网接收您的委托，查询公开信息所得结果。中国比地招标网不对该查询结果的全面、准确、真实性负责。本报告应仅为您的决策提供参考。
一、基本信息 1. 工商信息 企业名称：厦门兆翔智能科技有限公司统一社会信用代码：9135020026013921XT 工商注册号：350200100009633组织机构代码：26013921X 法定代表人：徐建军成立日期：1996-11-14 企业类型：/经营状态：存续 注册资本：10100万人民币 注册地址：厦门市湖里区高崎机场内 营业期限：1996-11-14 至 2046-11-13 营业范围：工程和技术研究和试验发展；软件开发；信息系统集成服务；信息技术咨询服务；数据处理和存储服务；数字内容服务；计算机整机制造；其他计算机制造；计算机、软件及辅助设备零售；集成电路设计；计算机和辅助设备修理；机器人及智能设备的设计、研发、制造及销售（不含须经许可审批的项目）；计算机及通讯设备租赁；其他未列明信息技术服务业（不含需经许可审批的项目）；工程管理服务；建设工程勘察设计；专业化设计服务；电气安装；管道和设备安装；提供施工设备服务；五金产品批发；电气设备批发；计算机、软件及辅助设备批发；通讯及广播电视设备批发；其他机械设备及电子产品批发；五金零售；经营各类商品和技术的进出口（不另附进出口商品目录），但国家限定公司经营或禁止进出口的商品及技术除外；从事报关业务。 联系电话：*********** 二、招投标分析 2.1 中标/投标数量 企业中标/投标数： 个 （数据统计时间：2017年至报告生成时间） 65
深圳中企智业投资咨询有限公司
细分产品分析 (最新版报告请登陆我司官方网站联系) 公司网址: https://www.doczj.com/doc/9c3653407.html, 1
目录 细分产品分析 (3) 第一节HDPE小中空料 (3) 一、产品特性 (3) 二、市场前景 (3) 三、消费模式 (3) 四、消费者需求发展趋势 (3) 第二节HDPE大中空料 (4) 一、产品特性 (4) 二、市场前景 (4) 三、消费模式 (5) 四、消费者需求发展趋势 (5) 2
细分产品分析 第一节HDPE小中空料 一、产品特性 聚乙烯（PE）是塑料中空成型材料中最早实现商品化生产的品种，也是发展最快、应用最广的品种，目前，以PE为原料生产的中空吹塑制品的产量占到世界吹塑制品总产量约三分之二，用量牢牢占据领先位置。聚乙烯中空制品种类繁多，产品以包装容器为主，HDPE小中空料则主要是用来制作小型包装容器，如：药品瓶、饮料瓶、化妆品瓶、洗涤剂瓶等等，相比较而言，中小型中控制品对HDPE需求量更大，约占80%。HDPE的机械性能、刚性、耐环境应力开裂性记忆耐洗涤剂腐蚀性能优于LDPE，这些特性也体现在其制成的产品中。 二、市场前景 国内聚乙烯中控制品的开发较晚，近年来，透明性好、抗冲击强度高的PET 瓶和双向拉伸PVC瓶的发展较为迅速，使HDPE瓶的市场受到一定程度的冲击，但由于HDPE瓶的价格较低，易于加工，因此，总消费量仍在持续增长。中小型中空容器加工企业的用料很杂，生产小型中空容器往往使用价格较低的通用料5000S和DGD6098（薄膜料）来替代。国内小型中控工专用料供应缺口较大，进口依存度较高，进口产品基本上用于生产小型中空吹塑制品。我国华南的潮汕地区集中着大量的化妆品、洗涤剂瓶生产企业，仅这一市场容量就相当大。而目前国内产料多多少少存在一些问题，如产品质量不稳定、颜色发黄等。 三、消费模式 由于国内HDPE中小型中空料产品质量还存在着或多或少的问题，难以满足目前中小型中空制品的巨大需求，市场很大程度上由国外进口产品来满足。HDPE 中空料下游消费行业也会根据自身企业的需求，来挑选质量过关、价格公道的中空料，在这点上生产企业的议价能力比较弱。 四、消费者需求发展趋势 由目前市场份额占比状况来看，消费者的需求还是偏向于国外进口的高质量 3
市场营销环境的分析方法及市场机会分析 一、市场营销环境的分析方法 市场营销环境分析常用的方法为SWOT法，它是英文Strength(优势)、Weak(劣势)、Opportunity(机会)、Threaten(威胁)的意思。下面予以介绍。 (一)外部环境分析（机会与威胁） 环境机会的实质是指市场上存在着“未满足的需求”。它即可能来源于宏观环境也可能来源于微观环境。随着消费者需求不断变化和产品寿命周期的缩短，引起旧产品的不断被淘汰、要求开发新产品来满足消费者的需求，从而市场上出现了许多新的机会。 环境机会对不同企业是不相等的，同一个环境机会对这一些企业可能成为有利的机会，而对另一些企业可能就造成威胁。环境机会能否成为企业的机会，要看此环境机会是否与企业目标、资源及任务相一致，企业利用此环境机会能否比其竞争者带来更大的利益。 环境威胁是指对企业营销活动不利或限制企业营销活动发展的因素。这种环境威胁，主要来自两方面：一方面，是环境因素直接威胁着企业的营销活动，如政府颁布某种法律，诸如《环境保护法》，它对造成环境污染的企业来说，就构成了巨大的威胁；另一方面，企业的目标、任务及资源同环境机会相矛盾，如人们对自行车的需求转为对摩托车的需求，给自行车厂的目标与资源同这一环境机会造成矛盾。自行车厂要将“环境机会”变成“企业机会”，需淘汰原来产品，更换全部设备，必须培训、学习新的生产技术，这对自行车厂无疑是一种威胁。摩托车的需求量增加，自行车的销售量必然减少，给自行车厂又增加一份威胁。 （二）内部环境分析（优势/劣势分析） 识别环境中有吸引力的机会是一回事，拥有在机会中成功所必需的竞争能力是另一回事。每个企业都要定期检查自己的优势与劣势，这可通过“营销备忘录优势／劣势绩效分析检查表”的方式进行。管理当局或企业外的咨询机构都可利用这一格式检查企业的营销、财务、制造和组织能力。每一要素都要按照特强、稍强、中等、稍弱或特弱划分等级。 很清楚，公司不应去纠正它的所有劣势，也不是对其优势不加利用。主要的问题是公司应研究，它究竟是应只局限在已拥有优势的机会中，还是去获取和发展一些优势以找到更好的机会。 有时，企业发展慢并非因为其各部门缺乏优势，而是因为它们不能很好地协调配合。例如有一家大电子公司，工程师们轻视销售员，视其为“不懂技术的工程师”；而推销人员则瞧不起服务部门的人员，视其为“不会做生意的推销员”。因此，评估内部各部门的工作关系作为一项内部审计工作是非常重要的。 波土顿咨询公司的负责人乔治·斯托克提出，能获胜的公司是取得公司内部优势的企业，而不仅仅是只抓住公司核心能力。每一公司必须管好某些基本程序，如新产品开发、原材料采购、对订单的销售引导、对客户订单的现金实现、顾客问题的解决时间等等。每一程序都创造价值和需要内部部门协同丁作。虽然每一部门都可以拥有一个核心能力，但如何管理这些调子中的优势能力开发仍是一个挑战。斯托克把它称为能力基础的竞争。
全球智能制造发展现状 智能制造产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)，工业互联网(机器视觉、传感器、、工业以太网)、工业软件 (ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。 全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造前端，其余国家也在积极布局智能制造发展。例如，欧盟将发展先进制造业作为重要的战略，在2010年制定了第七框架计划(FP7)的制造云项目，并在2014年实施欧盟“2020地平线”计划，将智能型先进制造系统作为创新研发的优先项目。加拿大制定的1994-年发展战略计划，将具体研究项目选择为智能计算机、人机界面、机械传感器、机器人控制、新装置、动态环境下系统集成。 根据工信部的统计，2010年以来我国制造业产值规模占全球的比重在 19%-21%之间。2016年，我国智能制造行业产值规模达12233亿元。据此测算，2016年，全球智能制造产值规模在8687亿美元左右。2017年，全球智能制造持续高速增长的态势，预计2017年全年产值规模将达到1万亿美元左右。 ◆全球工业机器人行业发展现状 工业机器人是智能制造业最具代表性的装备。根据IFR(国际机器人联合会)发布的最新报告，2016年全球工业机器人销量继续保持高速增长。2016年全球工业机器人销量约29.0万台，同比增长14%。其中，中国工业机器人销量9万台，同比增长31%。IFR预测，未来十年，全球工业机器人销量年平均增长率将保持在12%左右。预计2017全年，全球工业机器人销量在33万台左右。 全球智能制造发展发展前景及趋势 2017年，具有连接和感知能力的机器人继续引领智能制造发展，随着AI 技术的进步，工业机器人也变得更加智能，并能够感知，学习和自己做决策。前瞻产业研究院结合当前全球智能制造的发展现状和发展趋势，保守估计未来几年全球智能制造行业将保持15%左右的年均复合增速，预计到2023年全球智能制造的产值将达到23108亿美元左右。 （三）面对智能制造发展的迫切需求及市场空间，国内各领域企业纷纷进军系统解决方案领域 国内智能制造改造需求迫切，系统解决方案市场需求广阔。一是随着国内劳动力人口逐渐减少以及劳动力成本的逐渐上升，企业迫切需要实施机器换人战略，就工业机器人来看，2014年国内工业机器人销售同比增长了56%。二是互联网时代，用户需求日趋多样化、定制化，企业订单呈现出小型化、碎片化的发展趋势，
２０１９年智能制造行业深度分析报告
正文目录 全球装备制造产能转移：结构重塑，中国高端装备的挑战与机遇 (6) 贸易摩擦或致分化加速，优势企业影响可控但现金流承压 (6) 从总成本角度看中国仍具较强全球竞争力，产能转移或呈现结构性特征 (6) 智能制造升级的趋势不变，建议布局行业核心资产和技术 (6) 财报角度分析：关税加征或加速行业分化，优势企业影响可控 (7) 贸易摩擦对制造业影响在数据端初步显现，样本公司财报指标仍稳健 (7) 关税影响在18Q4显现，制造业相关板块收入增速放缓，集中度持续提升 (8) 样本公司收入及业绩同比增速较稳定，毛利率稳中有升 (10) 样本公司盈利质量较高，经营性净现金流较充沛 (11) 制造业投资增速震荡下行，优势企业仍加速投资以积极应对关税影响 (11) 贸易摩擦相关制造业板块或继续分化，优势企业现金流或承压 (13) 总成本角度分析：中国制造未来或仍具备较强的全球竞争力 (14) 案例：各国综合制造成本比较——以手工具行业为例 (14) 放眼全球，新兴市场经济体承接能力或有限 (14) 全球制造业的转移本质上是追逐低成本的过程 (15) 越南和泰国有望成为承接产业转移的首选目的地，但体量或有限 (17) 本土自动化改造推进有望削弱产能转移目的地人力成本优势 (18) 资本开支有望逐步聚焦研发和产品结构升级，盲目的产能扩张或有限 (20) 智能制造的趋势不变，建议布局行业核心资产和技术 (22) 制造业投资下滑，贸易摩擦影响导致短期需求不足 (22) 5G技术融合有望推动智能制造行业发展和智能装备技术革新 (24) 向智能制造企业升级，对自动化设备公司的挑战与机遇 (26) 投资研判：5G引领智能制造行业变革，或是自动化设备公司投资机遇期 (27) ABB：逐步剥离电网业务，聚焦数字化解决方案 (29) KUKA：汽车行业机器人解决方案领导者 (30) 发那科：数控系统全球龙头，FIELD工业物联网平台或以日本公司为主 (32) 安川电机：聚焦工业机器人数字化转型 (34) 新松机器人：产品线覆盖全面，开启全球化战略布局 (36) 埃斯顿：具备自主技术，打造工业互联网智能工厂 (37) 汇川技术：立足工业自动化核心技术，打造全方位工业系统解决方案 (39) 图表目录 图表1：31家样本公司列表一览 (7) 图表2：中美贸易摩擦进程示意图 (8) 图表3：第一批及第二批美元清单商品价值及数目分类情况 (8) 图表4：2018.02-2019.04 HS两位编码对应加征500亿美元关税部分门类出口美国金额
2019中国数据智能行业分析报告
?目录 ?. 大数据新篇章——数据智能07?. 数据中台的出现与未来18 三. 业务中台带来模式创新27 四. 场景争夺成为主旋律律35 五. 跨场景要寻找数据洼地38 六. 三大应?用场景相对成熟42
?数据新篇章——数据智能7|爱分析·中国数据智能?行行业报告
1. 大数据新篇章——数据智能 1.1 大数据发展历程 整个大数据?行行业发展分为五个时期，即收集、监测、洞洞察、决策和重塑。五个时期对应着两大 阶段，业务数据化和业务智能化，其中收集、监测和洞洞察是业务数据化阶段，决策和重塑是业 务智能化阶段。 2019年，大数据正式进?入业务智能化阶段，开启数据智能新篇章。 图1：大数据发展历程 数据来源：爱分析 2013年，企业开始认知到数据价值，金融、电信、公安等?行行业开始建设大数据平台并购买大量外部 数据，希望通过外部数据快速挖掘数据价值，因此对外输出数据的数据服务公司获得了了发展 机遇。 2015年，数据大屏等监测业务成为大数据最先成熟的应?用，大数据进?入到业务监测阶段。政府、央企以及大型国企等优质客群对于数据监测展现应?用需求旺盛，BI与可视化公司发展迅速。
2017年，随着大数据平台建设完善以及企业精细化运营的需求不不断提升，单纯的数据展现很难 满?足企业需求，大数据开始与业务场景结合，?行行业进?入到业务洞洞察阶段。 此时，单纯的数理理统计很难满?足企业需求，因此出现了了大量数据挖掘、数据建模的需求，AI建模 平台、数据科学平台开始进?入?人们的视野。明略略数据、百分点、同盾科技、百融金服等公司在 这?一时期成?长为?行行业内的明星公司。 2019年，大数据从业务洞洞察进?入到业务决策阶段，即由机器?形成数据报表或者数据报告，业务 ?人员进?行行决策，变为机器?直接给出决策建议，让机器?具备推理理能?力力。例例如，在外卖、出?行行场景，美团和滴滴的系统直接形成最佳调度?方式，?自动完成决策环节，将任务下发给骑?手和司机。这种消费互联?网相对常?见的场景，将在产业互联?网、企业业务场景中落地。 让机器?具备推理理能?力力，意味着NL P、知识图谱等认知技术的成熟。数据驱动决策、数据驱动业 务发展的企业新需求，必然会带动?一批数据智能公司的兴起。 未来，随着技术更更加成熟，大数据会从业务决策进?入业务重塑阶段。大多数执?行行环节将由机器?来 实现，但仍有众多环节需要?人参与其中，因此，?人机协同会迎来迅猛发展，未来会诞?生?一批 全新的数据智能公司。 1.2 数据智能对企业业务流的改造 当大数据进?入到决策阶段，企业业务由原先的经验、流程驱动逐步转向数据驱动，数据中台和 业务中台在整个业务链条价值度越来越?高。 图 2：传统业务模式：流程驱动 数据来源：爱分析
服装企业的新机会分析 -市场研究报告 有人做过这样一个测算：如今活跃在中国本土市场上的一线服装品牌，它们中的多数都是用了10年的时间来完成资本的原始积累，随后才打开了品牌建设的局面。 可以说，上一个10年，是这一批品牌群体成长的10年。然而，不得不指出的是，这一个10年也是“机会导向”的10年，是一批企业家群体性地身体力行、亲历亲为占绝对主导地位的10年。然而，下一个10年的中国服装企业及企业家何去何从？以此分析，10年更是一道坎儿。 3月30 日～31日，将在北京昆仑饭店举行的“红博·2006中国服装论坛”上，国内外服装从业者及专家们将共同探讨这一话题，主题是服装行业的“管理与创新”。 一切从企业内部开始 可以说，中国10年以上的服装品牌，如今都集体步入成长期。然而，它们却也都集体陷入了“青春期困惑”：原先以市场销售为主、主打市场份额的企业，如何实现进一步提升品牌？原先以营销取胜的企业，如何在经营管理上有所突破？原先以设计见长的企业，如何进一步形成自己的品牌风格……当这一系列问题都浮出水面，这一批企业在下一个发展阶段里各自的突围点可能在哪里？ 在第11届中国服装论坛的——“中国服装企业战略突围之路——创新与管理”这一单元论坛中，郎咸平、石滋宜、Mr. Laurent Vigneron以及莫里·克莱因都将发表他们的看法。 从“红海战役”到“蓝海战略” 常熟服装品牌请形象代言人，是一个值得业界深思的例子。 常熟面积不大，服装企业却多，尤其是最近三年，迅速崛起了一批二线男装品牌。各企业从方便招商代理和品牌形象出发，纷纷聘请形象代言人。每个品牌都认为自己的产品具备独特风格，也就寻找多少和自己的品牌风格靠近的明星代言品牌，以区别于其他品牌风格。然而一哄而上的结果是：几百个形象代言人，最后谁是什么风格，根本无法区分。 事实上，长期以来，中国服装企业都倾向于打“红海战役”，即为了获得利润的持续性增长，往往与其他对手进行针锋相对的竞争，为市场份额而战、为实现差异化而战。然而，在目前过度拥挤的服装产业市场中，企业最后往往容易陷入自己也不愿意看到的“红海战役”中——产品供过于求、竞争过度、行业利润急剧下滑……到头来，事与愿违。
2016年中国智能制造行业发展现状及特点 一、智能制造行业发展阶段 中国智能制造处于初级发展阶段，同样也是大部分处于研发阶段，仅16%的企业进入智能制造应用阶段；从智能制造的经济效益来看，52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%，60%的企业其智能制造利润贡献低于10%。而90%的中小企业智能制造实现程度较低的原因在于，智能化升级成本抑制了企业需求，其中缺乏融资渠道影响最大。年收入小于5亿元人民币的企业中，50%的企业在智能化升级过程中采用自有资金，25%为政府补贴，银行贷款和资本市场融资各占11%。而企业收入规模大于50亿元人民币的企业，其智能化升级资金来源中自有资金占67%，银行贷款占比25%。整体而言，中小微型企业的银行贷款比例低于大中型企业，占企业数量绝大多数的中小企业只能依靠自有资金进行智能化改造。 不过，智能制造水平较低，意味着夯实发展基础的必要性，同样也意味着后续发展潜力的巨大。近年来，全国多个地方都在谋划智能制造发展，包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌，或成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能制造相关的联盟，或出台具体产业规划。 二、智能制造行业运行特征 （一）制造强国战略出台并实施，各级地方政府积极推进地区规划政策落实 我国制造业步入新常态下的攻坚阶段，制造强国战略开始推进实施。经过多年迅猛发展，我国已稳居世界制造业第一大国，对全球制造业的影响力不断提升。但随着全球经济结构深度调整，我国制造业面临“前后夹击”的双重挑战。从国内来看，经济发展正处于增速换档和结构调整阵痛的关键节点，制造业潜在增长率趋于下降。总体来看，我国经济发展已进入以中高速、优结构、多挑战、新动力为特征的新常态阶段。2015年5月8日，国务院出台制造强国中长期发展战略规划《中国制造2025》，全面部署推进制造强国战略实施，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。 以《中国制造2025》为总纲，各地方陆续出台智能制造领域的扶持政策。在《中国制造2025》这一国家战略的指导下，各级地方政府因地制宜，陆续出台相关行动计划，全面对接《中国制造2025》。江苏、广东、福建、四川、安徽等省份借助《中国制造2025》战略支点，分别出台了《江苏行动纲要》、《广东省智能制造发展规划（2015-2025）》、《福建省实施行动计划》、《四川行动计划》、《中国制造2025安徽篇》等政策，以抢占未来产业竞争制高点，加快制造强省的建设步伐。佛山、南京等在国家制造强国战略以及省级行动计划的指导下，进一步分析产业特色，陆续制定与《中国制造2025》相衔接的制造业发展计划，找准转型升级基础，引领制造业向中高端迈进。 （二）随着互联网技术及理念加快渗透，制造企业着手推动商业模式、组织方式等多方
2018年智能制造行业 分析报告 2018年6月
目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面，市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石：GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五．风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制，提供制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、
全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。 工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具，形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说，数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中，设备物联数据采集受制于传感器部署不足，装备智能化水平低，数据采集颗粒度不足，无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建，此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造，构
女装市场细分与目标市场选择分析报告前言 现阶段国内女装行业发展迅速，企业更加注重提升产品质量，在服装设计创新上逐渐增强，而女装市场宽广有很大的发展空间。女装品牌随着人们品牌意识的增强而占据一定的市场，时尚流行元素的不断变化，各式各样的女装品牌纷纷涌现。市场上女装种类繁多，占据大部分市场的是年轻潮流的女性服装，品牌之间竞争激烈，面对女装市场营销问题，有必要对女装市场进行细分，了解了女装市场才能选择合适的目标市场来定位品牌。 细分市场 年龄细分 不同年龄阶段的人群对服装的需求不同，童装、少女装、青年装、中年装、老年装都是根据不同年龄而对服装的划分，而在这些消费人群中，每个年龄段的消费都不同，各自有不同的特点。 1、童装品牌在女装市场中占据一定份额，但相对来说比例不大，消费金额较小。 2、18~30岁的年龄阶段是女装市场最主要的消费群体，购买的频率最多，是目前女装品牌竞争最激烈的年龄段。 3、30~45岁的年龄段也是女装市场上消费较高的群体，她们工作较稳定，有一定经济能力，生活讲究，对服装价值要求较高。 4、老年服装的需求量不大，这一人群的购买欲较低。 生活方式细分 根据生活的方式，在不同的场景会相对应的选择不同的服装类别，因而消费者会依照所处环境、出入的场所及自身的爱好挑选合适自己的服装款式。休闲系列
1、居家或者参加户外活动就适合穿休闲服，这类休闲系列穿在身上感觉较为轻松，没有工作的忙碌与紧张感。 2、喜欢时尚、潮流的人群，就喜欢时装类服装，这一类的品牌服装，设计独特与个性化。 3、出入正式场所、参加一些商务活动的人群会选择较为正式的正装系列。 目标市场选择 目前的大多女装品牌企业都把集中点放在18~35岁年龄段的消费群体，不可否认的这个消费人群占据女装市场的大半部分，她们跟随时尚潮流的变化，购买欲较强，追求流行、个性化，容易冲动购物。根据年轻时尚人群的特点，女装市场变化迅速，各种各样的服装品牌相争，形成了非常激烈的竞争局面。而要想在女装市场中让自己的品牌占据一定的地位，就要形成自己独特的品牌形象，面对时尚人群有针对性的设计自己的服装，以满足这一类人群的需求。 女装市场的发展空间较大，因而时尚、独特的女装品牌众多。定位在18~35岁的年轻消费群体，就要打造出高品质、潮流个性、有吸引力的服装品牌，再结合不同女性特点，不断的创新设计出各种款式类别满足需求，不同的风格形成不同的女性形象。 SWOT分析 优势 女装行业市场广阔，创新的设计正是对应了年轻消费者追求时尚个性的需求，不同的服装系列适合出入不同场所的人群。高品质的服装与优质的服务，还有战略联盟优势。自身具有经济与人才的实力。 劣势 网络女装店繁多，相互之间竞争大。单一的市场有一定局限性空间较小，发展不稳定；竞争对手的实力较大；扩展的业务领域较小；经营模式不够完善，营销力度不够。 机会
市场营销机会分析摘要 一、什么是市场营销调研？市场营销调研如何分类？ 市场营销调研是指个人或组织为某一个特定的市场营销问题的决策所需，开发和提供信息而引发的判断、收集、记录、整理、分析、研究市场的各种基本状况及其影响因素，并得出结论的系统的、有目的的活动和过程。 1.市场营销根据市场调研的内容进行分类。可以分为市场营销环境调查、市场供求状况调查、购买者调查、产品调查、市场营销因素调查等。 ⑴市场营销环境调查。包括调查经济方针、政策、法令、规定、经济形势和资源状况等。 ⑵市场供求状况调查。一方面需要调查市场需求状况，使企业把握时机，适时推出适销对路的产品，以满足市场需求；另一方面调查市场供应方面的信息和竞争者情况等。 ⑶购买者调查。了解谁决策、谁购买、为谁买，以及购买动机和购买行为。包括现有购买者及潜在购买者的数量、构成及地区分布、购买者类别、购买者的购买力水平、购买动机和购买习惯等。 ⑷产品调查。包括调查现有产品的生命周期、品牌及包装，
新产品上市反应、性能和技术服务等。 ⑸市场营销因素调查。包括调查企业所采用的定价方式、促销手段、销售渠道以及市场容量和市场占有率等。 2.根据市场调研的目的和作用分类。可分为探测性调查、描述性调查、因果关系调查和预测性调查。 ⑴探测性调查。探测性调查是企业对市场情况和所调查的问题不明了时而进行的一种试探性调查，以确定是否需要进一步的市场调查和下一步调查的方向。 ⑵描述性调查。描述性调查是企业针对需要调查的问题，经过周密计划的、正式的、全面的调查。它比试探性调查更深入，寻找描述事件“是什么”、“为什么”、“何时”、“何地”、“谁”和“怎么办”的问题。 ⑶因果关系调查。因果关系调查是企业为了弄清市场上有关变量之间的因果关系而进行的专门调查。 ⑷预测性调查。预测性调查是企业为了预测未来市场发展变化趋势而进行的调查。 3.根据对市场调查对象选择方法进行分类。可分为全面调查、典型调查、重点调查、个案调查和抽样调查。 ⑴全面调查。全面调查是指对被调查对象逐一进行调查。 ⑵典型调查。典型调查是指在对调查对象进行全面分析的基
智能制造产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)，工业互联网(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造，其余国家也在积极布局智能制造发展。 (一)全球智能制造行业发展现状及前景分析 1、全球智能制造行业发展概况 智能制造产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)，工业互联网(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。 全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造，其余国家也在积极布局智能制造发展。 2、全球智能制造行业规模分析 智能制造装备是智能制造的主要体现载体智能制造装备涉及的工业机器人、3D打印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行
业，产业规模实现快速增长。根据工信部的统计，2010年以来我国制造业产值规模占全球的比重在19%-21%之间。2016年，我国智能制造行业产值规模达12233亿元。据此测算，2016年，全球智能制造产值规模在8687亿美元左右。 1、全球工业机器人市场现状及前景分析 (1)全球工业机器人行业发展概况 工业机器人是智能制造业最具代表性的装备。日本、美国、德国和韩国是工业机器人强国。日本号称“机器人王国”，在工业机器人的生产、出口和使用方面都居世界榜首;日本工业机器人的装备量约占世界工业机器人装备量的60%。 (2)全球工业机器人市场规模分析 据国际机器人协会统计，1998年以来全球新装工业机器人年均增速达9%。金融危机影响后，全球机器人行业市场规模不断扩大，2015年全球工业机器人销量超过25.4万台。 (3)全球工业机器人市场竞争分析