大数据在健康医疗领域的应用现状
摘要:医疗大数据具有极大的价值,挖掘医疗大数据中的价值信息对于疾病诊断、治疗方案
确定、流行病预测、医学研究和药物副作用分析等方面具有重要的意义。从某种意义上讲，医疗大数据系统对于改善人类生活环境、提高生活质量、获得更高的幸福指数均有重要的作用。
关键词:医疗大数据应用
在大数据时代，我们每天都生活在数据的世界中。全球每秒钟发送 2.9 百万封电子邮件,一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年…每天会有 2.８8万个小时的视频上传到Yｏutube，足够一个人昼夜不息的观看3．3 年…推特上每天发布 5 千万条消息,假设10 秒钟浏览一条信息,这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16年…每天亚马逊上将产生6.３百万笔订单…每个月网民在Ｆacebｏok 上要花费7千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB…Gｏogle 上每天需要处理２4PＢ的数据…
大数据时代，数据不再是社会生产的“副产物”，而是可被二次乃至多次加工的原料，是可再生资源,从中可以探索更大价值,它变成了生产资料。然而不可再生资源呢?据统计，全球煤炭资源仅供开采162年、石油仅供开采40年，天然气仅供开采65年。那么大数据对于人类医疗健康，临床试验等，是否能起到指示性的作用呢？
1大数据在医疗卫生领域的应用现状
１．1医疗卫生领域数据资源现状分析
近年来,我国医疗卫生领域吸纳了国内外当前先进的信息技术，信息化程度得到很大提高，我国卫生统计建起了覆盖国家、省、市、县、乡、村六级的从业人员达10万人的工作网络,9０余万家医疗卫生机构通过统计直报系统上报了年报及月报，建立了动态的医疗卫生机构、卫生人力等信息库,卫生资源与卫生服务利用、疾病报告与健康监测等大型数据资源库。自1993年开始,每5年在全国范围内开展的国家卫生服务调查，现已建立连续性的,覆盖全国31个省2０万人口的家庭基本信息、人口基本信息、患病、就医、基本医疗卫生服务利用等200余项指标的数据库，形成了可进行时间序列分析的系列海量数据。目前,县及县以上医院基本建立了医院信息系统,2０%的县及县以上医院建立起以病人为中心、以电子病历为基础的挂号、收费、处方、治疗一体化管理信息系统。全国县级新农合管理信息系统基本建成,省、市级监管平台正在逐步完善,各级新农合管理部门、经办机构、定点医疗机构以及其他相关部门间建立计算机网络联接和数据资源共享。深化医改以来,各地基本建立了基本药物监测评价管理系统,实现对各地基本药物和增补药物品种数量、采购情况、缺失的基本药物品种数量、销售价格、配备使用、补偿及报销情况的监管时,产生了大量数据资源。
国家卫生综合管理信息平台是我国卫生信息资源管理的重要组成部分，实现了医疗卫生机构统计数据和各级卫生行政部门在线汇总数据，仅在当前开始运行阶段，就已采集传染病信息5千多万条、突发公共卫生事件信息2０多万条、近5百万人电子健康档案数据、3百多万人新农合数据近４千万条、1千多万人的诊疗数据。北京、上海、安徽等１2个省份也已建立电子健康档案资源库。另外,国家传染病与突发公共卫生事件网络直报系统的建立,实现了
全国所有疾病预防控制机构、9６．98%的县和县级以上医疗机构、82.２1%的乡镇卫生院网络直报。国家级卫生监督信息系统建设也已启动。妇幼保健业务信息系统围绕新生儿出生登记、死亡和就诊等业务，也在逐步建立完善。这些重要的卫生信息系统运行产生的数据，就占据了我国医疗卫生领域数据总量的大部分。大数据的数据来源主要分为运营式系统阶段、用户原创内容阶段和感知式系统阶段。我国医疗卫生服务、卫生统计调查和各种医疗卫生行业信息系统产生了巨量数据，以每个CT图像含有大约１50MＢ的数据、每个基因组序列文件大小约为750MB、每个标准病理图则接近5GB计算，乘以我国人口数量和平均寿命,那么每个社区医院或中等规模制药企业均可以生成和累积达数个TB甚至数个PB级的结构化和非结构化数据。医疗卫生“大数据”的数据资源包括医疗服务的EHRs数据,医院与医保的结算与费用数据，医学研究的学术、社会、政府数据，医疗厂商的医药、医械、临床实验数据，居民的行为与健康管理数据以及政府的人口与公共卫生数据，连同我国公共社会经济生活中网络产生的数据，构成了医疗卫生领域大数据的初期数据资源。而随着医改的不断深入，卫生统计和信息化建设得到了进一步加强，统计方法不断改进、多种信息系统广泛使用，医疗和健康数据急剧扩容并几何级增长，利用包括影像数据，病历数据、检验检查结果、诊疗费用等在内的各种数据，搭建合理先进的数据服务平台，将为广大患者、医务人员、科研人员及政府决策者提供服务和协助方面发挥主要作用。
1.2医疗卫生大数据应用分析(疾病诊疗）
大数据时代下,电子病历的应用。医院电子病历管理系统所产生和保存的病案信息是医疗卫生“大数据”的重要信息来源,医疗卫生部门应整合电子病历等信息资源，以大数据信息管理理念构建医疗卫生信息共享中心，充分发挥电子病历等医疗信息资源在寻求最佳治疗途径、提高诊疗水平、防控流行病疫情等方面的利用价值。病历档案，是指按规范记录患者病情和医生诊疗情况的档案,是医护人员记录患者疾病诊疗过程的文件，它客观、完整、连续地记录了患者的诊疗经过、病情变化、治疗效果等情况,是医院医疗、教学、科研的基础资料，也是医学研究的原始材料。大数据技术为创新病历档案信息资源利用模式带来了新的机遇，运用大数据理念创新病案信息管理和利用模式，对于提高病历档案的信息化管理水平具有重要意义。大数据的发展促进了肿瘤登记的发展。恶性肿瘤对人类生命健康和社会发展危害极大，全球每年死于恶心肿瘤的人数八百万左右,要有效降低恶性肿瘤的危害，首先必须及时、完整、准确地掌握恶性肿瘤流行病学资料。但肿瘤资料数量巨大、种类多、分布广,有关数据库相互孤立，大部分为非结构化数据等原因,传统数据收集方法难以及时、完整和准确地收集肿瘤资料，尤其是有关临床分期、治疗和随访等信息，同时传统数据库管理办法也难以管理越来越多的、复杂的肿瘤数据，严重制约了肿瘤登记工作的发展。大数据技术为肿瘤登记和研究带来了便利,采用大数据技术和方法，可有效解决肿瘤登记和研究面临的困局。
1.3医疗大数据的其他应用
1)医疗大数据除了应用于疾病的辅助诊断和治疗方案的确定外，还可应用于医学研究、流行病预测和药物副作用分析等方面。医疗大数据系统保存了成百上千万患者的全部真实数据,如患者个人基本信息，包括居住地信息、家族疾病史等，这些信息有助于研究某些疾病发病的家族性和地区区域的分布性。通过大数据系统的挖掘分析,可以得知哪些癌症会有明显的家族遗传性，从而可进一步分析其发病与基因变化的关系,以找到降低这种癌症发病率的方法。通过挖掘分析大数据中疾病与地区区域的关系，可以得知哪些疾病容易在某些地区发生，以便进一步分析该地区的环境因素与疾病发生的关系，使得人类去有意识地改变环境，去除导致疾病发生的诸多因素。
2)医疗大数据系统还可以用于流行病爆发的预测。相关部门通过分析医疗大数据的变化，获得来自全球各地的患者出现相同或类似症状并迅速在人群中蔓延的信息,从而可预测某些流
行病的爆发,为人类阻止或减缓流行病的发展提供依据。医疗大数据系统的另一个重要应用是药物副作用分析。在临床用药过程中,药物使用可能会引起病人的不良反应。这种不良反应会导致治疗作用减弱甚至失败，严重的可能会导致患者死亡,同时不合理用药也会使患者医疗费用大大增加,给患者带来更多的经济负担。据文献统计,药物不良反应的发生率：门诊病人为０.３%~5.0%,住院病人为10％~２0%。来自美国的报告显示，美国每年有70多万人因为药物副作用受到伤害或者死亡;一家有70０张床位的医院,每年因药物副作用导致的住院和门诊费用达到560万美元。因此研究药物副作用对于提高患者疾病的治疗质量，指导临床用药以减少药物对患者的伤害,降低药物费用以及指导新药研发都具有重要的意义。
3)传统的药物副作用分析主要采用临床试验法、药物副作用报告分析法等，这些方法受到样本数小、采样分布有限等因素影响，难以全面反映药物副作用造成的影响。如果应用医疗大数据库系统，可从千百万患者的数据中挖掘到与某种药物相关的不良反应,样本数大,采样分布广，所获得结果更具有说服力。更进一步,我们还可以从社交网中(如新浪博客、医疗网络论坛)搜索到大量人群服用某种药物的不良反应记录，通过比对分析和数据挖掘方法,更科学、更全面地获得药物副作用的影响。
综上所述,医疗大数据具有极大的价值,挖掘医疗大数据中的价值信息对于疾病诊断、治疗方案确定、流行病预测、医学研究和药物副作用分析等方面具有重要的意义。从某种意义上讲，医疗大数据系统对于改善人类生活环境、提高生活质量、获得更高的幸福指数均有重要的作用。
２医疗大数据目前存在的问题
2.1数据量大,数据类型复杂
医疗领域的数据量巨大，数据类型复杂。到2０20年,医疗数据将增至3５ZB,相当于200９年数据量的4４倍。另外，在医院，每个患者不但要经过辨证论治的个体化诊疗，还会经过各种理化检测进行疾病及其预后的诊断,所以不光有病历资料中包含的信息,还会有生化检查、多种影像或病理切片检查的生物学信息,数据类型十分复杂。这给数据的存储、分析、处理、传输等带来很大挑战。
2.２信息采集不足，收集渠道不畅
要想在医疗领域使用大数据技术，首先要有足够的病人、药物等相关信息，这是数据分析的基础,然而许多病人可能出于隐私考虑不愿提供这些信息,制药企业也有可能因为商业利益不愿共享药物成分等敏感信息。另外，各个医院及机构的医疗信息、软件及硬件服务都各自独立，缺乏合理接口,大数据收集的渠道不畅,导致采集与应用存在一定程度上的脱离。2．3大数据高效分析能力欠缺
采集到足够信息后,需要由相关领域的专业人士与信息技术专家一起对数据进行有针对性地归纳和分析，得出由大量新兴技术(如Hadoop ＭaｐReduce、内存数据库等)组成的高性能的专业的分析技术架构解决方案,而这种跨学科、跨领域合作能否顺利实现,是大数据技术实际应用中的重要问题。
２.４大数据的安全
随着数据量的不断增加,数据存储的物理安全性越来越重要,对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。但是网络和数字化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，大数据的保护越来越重要。
２．５观念落后
目前医疗领域的决策往往是建立在经验或者传统数据粗糙的分析方法基础上的，而改变各层次决策者旧的决策习惯,使其学会利用大数据的分析结果进行决策，还有一段路要走。
３建议
1）区分数据与信息
数据与信息二者并不是一回事、定义也不尽相同。数据只有在准确并获得及时更新的情况下才能与实际信息相符。如果二者不相符，那么这部分数据根本没有保存的价值。仅在系统中承载数据还远远不够,在信息收集或分析前需要确认这些数据是否实际有效。
2)对数据进行细致观察，做好整体规划
由于现在数据生态系统孤立且凌乱，容纳数据的各系统之间往往也严重脱节、根本无法彼此交互。最重要的是,数据捕捉与存储各自采取不同方式,这不仅引发大量潜在错误、还迫使工作人员不得不以手动方式加以处理。因此，在大数据技术中首先要对数据进行细致观察,做好整体规划，确定系统的交互方式、数据捕捉与存储方式等，以保证后续工作的顺利进行。
3)对大数据有清晰的认识，小规模入手
Ｂig Datａ还处于发展初期,还存在许多潜在的问题和不被众所所理解的地方。公司建立大数据项目,需要接触新的技术、流程和基础设施，一般需要很长时间才能看到结果。管理者们还是需要多了解相关知识,对大数据技术有清晰的认识。不要贪大图快,需按步骤一步一步来,比较明智的作法是，计划完毕，从小规模入手。
4)将数据映射至业务流程
很多机构在推动数据质量项目时经常纯粹从“数据及系统的角度”审视数据,这时,管理者应该从更为宏观的视角进行观察，识别不同数据在日常工作中会被哪些业务流程所使用。识别重复数据条目的最佳方式在于后退一步，将数据的捕捉与存储机制与各业务流程线加以映射。只有这样技术人员才能准确把握整个机构的数据流，并更好地找出哪部分流程最容易发生错误或出现重复条目。
5)平衡大数据的各种技术
大数据技术涉及到数据存储、处理等多种技术，由于大数据容易消耗巨大的时间和成本,因此,在实行大数据技术战略部署时,如何平衡各种技术，组成高效的系统是一个非常重要的问题。首先要明确组成高效的医疗系统的因素是什么,然后通过考虑何时、如何使用数据、要达到什么目标，从而获得解决方案,而不是研究阻碍关键业务驱动因素(如效率和连续性)。通过这种方式，以平衡大数据技术中的各种技术，达到预期目标。
4总结
未来5年内,大数据所创造的价值将会达到５３0亿美元，同时产生10万个工作岗位,还会产生文化、社会、政治等方面的影响，正所谓得数据者得天下。虽然目前大数据技术在医疗领域大规模应用的条件还没有完全成熟,但随着高速网络、云计算中心等基础设施的日趋完善和大数据技术的不断发展,医疗领域发展的趋势必将是以大数据技术驱动的个性化、创新化、便利化医疗。
参考文献：
【1】伍毅强：大数据在卫生医疗领域的应用研究
【２】邹北骥：大数据分析及其在医疗领域中的应用
【３】岳小溪,吴芳茜:大数据在医疗领域的五大发展趋势与面临挑战
【4】部分作者不详来自（谷歌学术，百度学术，中国知网）
2019年中国人民健康现状数据： 国家政策的出台、社会结构的变化与技术驱动，将推动大健康产业蓬勃发展。而大健康产业细分领域的垂直深化，推动了大健康产业格局的不断完善。 中国大健康产业营收规模大数据监测 2014年到2018年，中国的大健康产业整体营收保持增长，2018年营收规模超过5万亿元，预计2020年将超过9万亿元，增幅达32.1%。艾媒咨询分析师认为，中国与全球的大健康产业发展情况基本一致，同样由于社会结构变化而需求不断增长，具有可持续增长性。 中国主要行业资本吸引能力大数据监测 2018-2019年中国医疗健康领域的融资与并购事件数量居于第二位，超过一千件。而企业服务、硬件领域的项目融资与并购事件数则分别位于第一、第三位。可见2018-2019年中国大健康产业的融资热度处于较高水平。 中国大健康产业热点领域分布大数据监测 受政策鼓励和资本推动的影响，2019年，大健康产业在患者服务类领域、医疗服务类领域、医药服务类领域、医疗美容类领域和医疗保健类领域等细分场景快速发展。 2018-2019上半年大健康产业负面舆情监测 受负面舆情事件的影响，尤其是“黑天鹅”长生假疫苗事件，2018年医药行业整体股市市值几乎“腰斩”，并且这种不景气的状况持续到了2019年。2019年医药行业负面事件仍是层出不穷，多
个白马股爆雷，导致医药股处于萎靡状态。目前，有部分医药企业正处于平稳回升的状态，但整体行情仍旧较差。 2019中国大健康产业发展趋势 1、政策和市场需求驱动下，医院类投资是未来的热点。国务院和卫生部门不断释放相关政策支持社会资本办医和参与公立医院改革。希望通过资本力量引入先进的管理理念，提高医疗资源的运营效率，避免资源浪费。 2、未来在不断增加的中高端医疗需求下，中国企业对海外医院的并购将持续保持热度，中企并购海外医院主要受国内医疗资源不均、国内私立医院管理体系不成熟等因素的影响。并购海外医院可以帮助国内企业引进国外先进的医疗技术和服务，快速立足新的市场环境，满足更加旺盛的医疗需求。 3、随着上市需求的爆发，监管的压力也越来越大。自十九大后新一届“大发审委”上任后，医疗健康类IPO否决率进一步提升。未来监管会更加关注业务收入异常、内控不健全、或存在变相利益输送、违法违规、募投项目不全合理等问题。医疗健康企业应注意规避可能影响审批的问题。 4、未来大健康的商业模式创新将集中在医疗服务领域。各类不同的商业模式来解决不同的需求，比如社区诊所、公共手术中心(以及第三方影像中心)、医生创业平台、便捷诊所(一分钟诊所)、医疗地产、医生金融、第三方服务商、新科技的应用等。
健康大数据全民大健康 2014年12月22日，由中国通信学会主办，中国卫生信息学会、工信部电信研究院、北京公共卫生信息中心、北京健康管理协会协办的2014年中国移动医疗产业年会在京召开。此次会议以“健康大数据全民大健康”为主题，邀请了政府领导、行业专家、优秀企业、医疗机构数据与信息主管等行业精英到会参与。大会总结了移动医疗年度发展情况，展望行业发展前景与趋势。深入探讨了移动医疗产业的健康大数据服务、技术、标准、应用、创新、商业前景等热点、焦点话题。此次大会为持续服务移动医疗、智慧医疗产业，促进行业合作与交流，推动产业健康快速发展发挥了重要作用。 移动互联网的迅猛发展昭示着一个全新时代的到来，越来越多的数据走上云端，大数据技术为全行业带来了巨大的影响。有业内专家认为，在当下“无处不数据”的时代，大数据将首先为健康和医疗领域带来深刻变革，因为该领域已经走过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。这其中的重要表现就在于互联网巨头的强势涉足。 进入2014年后，互联网公司扎堆儿投身于健康大数据应用，服务新模式呼之欲出，无形当中成了医疗信息化变革的背后推手，移动医疗的软硬件产品在此基础上不断推陈出
新，使整个产业走向更加集约化、可持续的良性创新发展阶段。移动医疗的市场规模究竟有多大？有行业专家预测，2017年中国的移动医疗市场将达到125.3亿，2020年将达到1986.9亿，大概将增长15.8倍，可以预见移动医疗将是医疗信息化建设的主导趋势，健康大数据风头势不可挡。 移动医疗发展，大数据先行 随着国家“信息消费”、“健康服务业”、“人口健康信息化”等系列相关政策的制定与实施，云计算、物联网、大数据、移动互联等技术的深入应用，移动智能终端与可穿戴设备应用也逐步成熟，致力于医疗健康服务的移动医疗产业定将大放异彩。 在12月22日下午的会议中，中国通信学会副秘书长、工信部原领导秘建虎为大会致辞：在医疗健康领域，大数据的发展更加具有广阔的前景。随着全社会对健康的重视，人们享受优质医疗健康服务的需求更加迫切。在全民健康发展的目标当中，大数据将成为重要的支撑与决定性的因素。如今移动通信发展非常迅猛，移动互联网与智能终端已经非常成熟，这些都为医疗健康大数据、移动健康、移动医疗服务提供了很好的支持与保障。 国家卫计委统计信息中心副主任王才有在大会上发表 了关于“如何进行数据采集、分享，以及如何保证数据安全”的讲话。他指出，2014年是中国移动医疗年，健康大数据场
中国健康调查报告书中国健康调查报告 如今中国人的身体健康状况令人堪忧，通过调查，可以了解人们的身体健康状况，下面是X为你精心整理的中国健康调查报告书，希望对你有帮助! 中国健康调查报告书篇1 中国饮食文化一直是中国人引以为豪的亮点。然而，当人们的生存环境由于人们自身的行为受到威胁的时候。我们又不得不对这种常见的饮食习惯和饮食文化进行深刻的反思。据权威调查，中国人的死亡原因中，因生活方式而导致死亡的将近50%，其中“不良的饮食消费”就占九成。我们不得不大声呼吁：中国人的饮食有问题。在科学技术不断进步、物质财富日益增加、生活水平显著提高的今天，虽然我国还有相当一部分人口处于贫困状态，但大部分人已由过去的“饥饿型”向“温饱型”、“小康型”转化，开始渐渐注重饮食营养。但是人们对“营养”二字的认识多数只停留在“吃多”、“吃好”和“美食”上，造成很多人膳食中热量和脂肪含量过高，而某些维生素、矿物质缺乏，导致中国人膳食结构不合理。营养摄入不均衡或严重过剩，从而产生营养过剩和营养缺乏并存的严重饮食问题。这也可能说明为什么现在外面的人都是挺着大肚子走路的原因吧。中国人的饮食问题还表现在营养知识缺乏、饮食不卫生、饮食习惯不良、
烹调加工不科学等等。 不知你是否有过这样的经历，当你出差或者旅行到一个地方去需要在餐厅饭店就餐的时候总会为点菜犯愁。因为不知道你所点得每道饭菜口味能否适合自己的胃口?饭菜卫不卫生?不管你是否在意这些是当今虽然大小饭店比比皆是，但饭菜的质量问题是一个不争的事实。如果你没有为此担心过什么那么我就用我观察到的和查阅到的事实告诉你。 我国刚刚解决了温饱正在向健康方面转向，在几十年前我国很大面积的人们连温饱都解决不了所以养成了一个习惯见面时的问候语--“吃了吗?”所以那时人们把能否吃饭当作了当务之急。随着社会的飞速发展眼下吃饭已经不成问题，可是从那时延续下来的习惯还没有彻底改变，那就是大吃大喝的喜食鸡鸭鱼肉。然而随着鸡鸭鱼肉的需求量不断的增大，聪明的中国人开始了在怎样提高产量上动起了脑筋，于是各种添加剂应运而生了所谓的增肥剂、增长剂、瘦肉精、苏丹红、香精、三聚氰胺等等，凡是能增加产量和改善外观颜色的各类化学的有毒的不管后果如何怎样能用上的全都用上了。从而导致了从当时的吃不饱发展成了现如今的肥胖病发病率的指数级的增加。蔬菜主食方面也不容乐观，各种蔬菜严重的脱离自然规律的发展美其名曰反季节蔬菜，但是现在那种蔬菜不是用化肥农药喂出来的呢?有时为了赶时节不该成熟上市的蔬菜就用早熟剂喷洒涂抹，化学农
2019中国人民身体健康现状及2020年大健康产业发展趋势分析 [图] 2020年03月31日13:44:54字号:T|T 一、中国人健康现状 人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志，预防是最经济最有效的健康策略。近日，国家出台了《健康中国行动(2019—2030年)》等相关文件，围绕疾病预防和健康促进两大核心，提出将开展15个重大专项行动，促进以治病为中心向以人民健康为中心转变，努力使群众不生病、少生病。随着生活水平的逐步提高，人民对健康服务的需求非常迫切，政策支持下，中国大健康产业市场前景广阔。 大健康产业包括医疗服务、医药保健产品、营养保健产品、医疗保健器械、休闲保健服务、健康咨询管理等多个与人类健康紧密相关的生产和服务领域。大健康产业不同于传统医疗产业发展模式，是一种从单一救治模式转向“防—治—养”一体化模式。 病总人口和发病率数据超乎你的想象。慢性病患病率已达23%，死
亡数已占总死亡数的86%。 过去十年，平均每年新增慢性病例接近了2倍。心脏病和恶性肿瘤病例增加了近1倍！ 中国人死亡率占比 数据来源：公开资料整理 中国人健康大数据
数据来源：公开资料整理慢性病、恶性肿瘤将成为威胁中国人健康的致命因素
数据来源：公开资料整理 70后、80后已经成为癌症青睐的对象了。一项保险行业的数据显示，重大疾病平均索赔年龄是42岁！ 疾病年轻化 数据来源：公开资料整理 中青年女性易得妇科疾病；中青年男性面临猝死、过劳等问题；慢性病患病率已达20%，死亡数已占总死亡数的83%。
1/3：有三分之一的病人死于药物的不良反应。 40%：普通疾病的误诊率高达27%左右；重大疾病的误诊率高达40%左右。 85%：英国研究证实：有85%的药品是无效的，对病人最好的措施就是尽量减少医疗干预。 病人死因占比
大数据与健康医疗 1.德国于2011年提出（）新理念，旨在整合、联网一个地区的医疗资源，可善医疗服务。（5.0分） A.“科学时 代” B.“模式转 变” C.“联网健 康” D.“健康监 测” 我的答案：C答对 2.2016年10月份，“健康中国（）规划”得以发布，在这个规划里面也把医疗健康大数据应用创新与发展列入了国家一项重要任务。（5.0分） A. 2023 B. 2030 C. 2020 D. 2010 我的答案：B答对 3.我国各地市区域医疗信息化平台招投标正在快速展开，预计未来几年公共卫生信息化将保持在（）的高速增长。（5.0分） A.20% -30% B.20% -35% C.20% -40% D.30% -50% 我的答案：A答对 4.下列选项不属于健康医疗大数据应用发展中的要点的是（）。（ 5.0分） A.互联 互通
B.标准 规范 C.政策 支撑 D.应用 创新 我的答案：D答对 1.1970年哈佛大学在关于资源三角形的论述中指出( )是推动社会发展的三种基本资源。（10.0分）） A. 材料 B. 能源 C. 信息 D. 数据 我的答案：ABC答对 2.下列选项属于健康大数据的背景是（）（10.0分）） A.行业复杂，极难标准化 B.医院资源有限，利用有 限 C.个人信息缺乏，信息不 对称 D.真正的健康医疗大数据 我的答案：ABCD答对 3.下列选项属于健康医疗大数据特征的包括（）。（10.0分）） A.数据规模 大 B.数据结构 多样 C.数据增长 快 D.数据价值 高 我的答案：ABCD答对 4.下列选项属于健康医疗大数据来源的是（）。（10.0分）） A.医疗领域内数据
洞见：中国医疗大数据产业痛点与展望并存责任周刊责任周刊今天 中国医疗大数据产业痛点与展望并存 自从《“健康中国2030”规划纲要》作为推进健康中国建设的蓝图和行动纲领发布以来，中国医疗健康产业正在发生翻天覆地的变化和革新，近几年，包括新药研发、社会医保、健康管理等多个领域内，更加完善的体系制度和全新的市场规则正在逐步成型。
与此同时，中国医疗大数据行业也迎来了大量行业规范和政策意见的发布利好。事实上，国内的医疗大数据产业正处于快速建设阶段，医疗信息化市场规模逐年递增，项目建设成果陆续落地，大量资本及企业参与者涌入市场，并随着行业的逐步壮大和渗透，显著推动了国内包括医药研发、公共卫生监测、个人健康管理、医学诊断诊疗等多个领域的生产前进步伐，被认为已进入初步利好期。然而，相较其他获得互联网技术助推的行业而言，中国医疗大数据产业的整体建设速度仍略显乏力。 纵观行业历史，国内的医疗大数据发展可向上追溯至2009年新一轮医改中将电子病历等医疗信息化的建设划为重点任务，目
前为止行业内已然拥有了10年的海量数据积累。其实，国内医疗大数据的未来发展空间巨大，特别是在国产创新药崛起的时代背景下市场需求旺盛。然而，由于医疗数据的在流通共享环节和其他方面的诸多问题，即使已经打下了十年的医疗信息化建设基础，却仍然出现了一个又一个信息孤岛，掣肘着行业的发展。 数据收集工作的三大难点 医疗大数据从流程来看，囊括了数据产出，数据收集，数据储存，数据加工，数据分析和数据应用等多个环节，每个环节都
拥有一个完整的供需场景，由市场参与者共同构筑起一条畅通的产业价值链条，比较特殊的是，由于同时涉及到医疗和互联网信息安全问题，多个监管机构也交错式得对该行业行使监管权力。 从数据的来源和产出环节来看，医院及诊所等医疗机构每日产生海量的医疗数据，是原始数据最主要的产出方，但由于传统观念难以打破以及长久以来缺乏法律法规的制约和市场的激励机制等多种因素，大量数据沉冗于医疗机构难以“归并入库”。首先是医疗机构复杂医疗信息系统，一直以来，国内医疗机构信息化系统的开发成本高昂，并且各家医院系统相互独立，接口不同，标准不同，行业内有用“蜂窝煤”一词来形容各家医疗机构的数据难以互通，共享困难等特征。 虽然早在2002年，卫生部出台的《医院信息系统基本功能规范》里就已经明确提出了商品化医院信息系统必须达到的基本要求，但现实中面对巨大的操作成本，很少有医院能满足这一要求。 其次，由于各种数据标准差异、录入时的操作性问题、存储数据丢失等各种因素造成的数据缺漏和数据错误，也导致了后续医疗大数据企业在面对质量、颗粒等各方面维度都参差不齐的医疗数据时，难以进行有效的数据处理和开发工作。
中国健康大数据 一、健康大数据不容乐观 （一）疾病发病趋势 1、70%中国人过劳死危险 2、76%白领亚健康 3、20%患慢性病 4、慢性病死亡率占86% 5、中年死亡的原因中22%是心脑血管病 （二）世界各国前20位人均寿命排行榜 日本（83.4岁）、瑞士、澳洲、意大利、冰岛、以色列、法国、瑞典、西班牙、新加坡、挪威、加拿大、安道尔、奥地利、荷兰、新西兰、韩国、德国、爱尔兰、美国。中国平均寿命73.4岁，位居全球第83位 （三）数据概况 1、血脂异常的有1.6亿人（含高血脂） 2、高血脂的有1亿多人 3、中国高血压人口有2.7亿人 4、糖尿病患者达到9240万人 5、超重或者肥胖症7000万—2亿人 6、脂肪肝患者约有1.2亿人 7、平均每10秒就有一个人患癌症 8、平均每30秒就有一人患糖尿病 9、平均每30秒，至少有一人死于心脑血管疾病 （四）疾病年轻化 1、中国有22%的中年人死于心血管疾病，七成人有过劳死的危险，白领亚健康比例高达76%。中青年女性易得妇科疾病，中青年男性面临猝死、过劳等问题，慢性病患病率已达20%，死亡数已占总死亡数的83%。 2、2013年到2014年，35—46岁死于心脑血管疾病的人，中国是22%，美国是12%。 3、在我国，因为肝炎而造成的直接经济损失达3600亿元人民币。目前我国主流城市的白领亚健康比例高达76%，处于过劳状态的白领接近六成，真正意义上的健康人比例不足3%。（五）青少年健康数据 1、80%学生早餐营养质量较差 2、青春期贫血的发病率达38% 3、全国肥胖儿中脂肪肝发生率40—50% 4、小学生近视率32.5%，初中生59.4%，高中生77.3%，大学生80% 5、目前中国2.7亿在校生蛋白质摄入量不足，仅为标准的65%。铁、钙、锌严重不足，维 生素A的摄入量仅为标准的15% （六）老年人健康数据 2020年我国进入老龄化严重阶段。骨质疏松已跃居常见病、多发病的第七位。60岁以上的人群患病率为56%，女性发病率为60—70%，其中骨折率发生率接近三分之一，每年医疗费用按最保守的估计需要人民币150亿。全世界痴呆病人已达2400万人，平均每7秒增加一个，中国老年痴呆患者占全世界病例总数的25%，平均每年增加30万的新发病例。二、中国人寿命的三大“杀手” （一）心脑血管病
山东省健康医疗大数据管理办法 第一条为了促进和规范健康医疗大数据应用发展，提升健康医疗服务水平，满足公众健康医疗需求，培育经济发展新动能，根据《中华人民共和国基本医疗卫生与健康促进法》《中华人民共和国网络安全法》等法律、法规，结合本省实际，制定本办法。 第二条本省行政区域内健康医疗大数据的采集、汇聚、存储、开发、应用及其监督管理等活动，适用本办法。 本办法所称健康医疗大数据，是指在疾病防治、健康管理等过程中产生的，以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的健康医疗数据集合，以及对其开发应用形成的新技术、新业态。 第三条健康医疗大数据活动应当坚持政府主导、开放融合、创新驱动、安全可控原则，严格遵守生物安全、网络安全等法律、法规，依法保守国家秘密、商业秘密，保护个人隐私以及维护信息安全。 第四条县级以上人民政府应当将健康医疗大数据开发应用纳入国民经济和社会发展规划，组织制定、实施有利于健康医疗大数据创新融合发展和人才培养的政策措施，构建健康医疗大数据产业链，探索“互联网+医疗健康”服务新模式，推动健康医疗产业规范有序发展。 第五条县级以上人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门负责健康医疗大数据的统筹协调、监督指导、组织实施工作，网信、公安、医疗保障、药品监督管理等部门在各自职责范围内做好相关工作。
健康医疗大数据管理机构根据省人民政府的授权，承担健康医疗大数据的日常管理等工作，并可以通过依法委托、购买服务、协议合作等方式建设、运营、维护和使用健康医疗大数据平台。 第六条政府有关部门、医疗卫生机构和健康服务企业应当按照健康医疗大数据资源目录和相关标准规范，依法开展数据采集。 健康医疗大数据资源目录由省人民政府卫生健康主管部门会同医疗保障、药品监督管理等部门编制，报省人民政府大数据主管部门备案。 健康医疗大数据资源目录由基础信息、公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品管理、新型业态等组成。 第七条政府举办的医疗卫生机构和国有健康服务企业，应当依法将其提供服务产生的健康医疗相关数据汇聚到健康医疗大数据平台。 鼓励前款规定之外的数据生产单位，将其产生的健康医疗数据汇聚到健康医疗大数据平台。 法律、法规对个人隐私和个人信息保护另有规定的，依照其规定执行。 第八条省人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门应当会同有关部门，建立健康医疗大数据共享开放机制，明确共享开放的具体规定和评估机制。 县级以上人民政府卫生健康主管部门应当采取措施，推进健康医疗大数据平台与医疗卫生机构建立共享机制。
中国人的健康大数据->健康是一种责任 中国高血压人口有1.6----1.7亿人 高血脂的有将1亿多人 糖尿病患者达到9240万人 超重或者肥胖症7000万-----2亿人 血脂异常的1.6亿人 脂肪肝患者约1.2亿人 平均每30秒就有一个人罹患癌症 平均每30秒就有一个人罹患糖尿病 平均每30秒，至少有一个人死于心脑血管疾病 健康是一种责任 2013年到2014年，35岁---46岁死于心脑血管病的人，中国是22%，美国是12%。 中国一年用于心脑血管疾病的治疗经费达到3000亿人民币元人民币。 中国因疾病而导致生产力丧失，将在2005年——2015年间给中国造成5500亿美元的经济损失。 中国的肝炎的直接经济损失达3600个亿。 目前我国主流城市的白领亚健康比例高达76%，处于过劳状态的白领接近六成，真正意义上的健康人比例不足3% 白领女性更容易受到妇科、心脑血管疾病的威胁，男性则面临猝死、过劳、癌症等问题！ 十九个月! 十九个老总离世！最高个人资产14个亿，包括百视通COO吴征、德尔惠股份创始人兼原董事长丁明亮、兴民钢圈董事长王嘉民、成都百事通总经理李学军等12位高管，均因疾病离世，比例高达63%，其病因主要是癌症和心脏病，其中，像吴征、李学军等近半数为突发疾病逝世。 拿什么拯救英年早逝的生命？ 专家提醒： 不要总以为疾病离我们很远，更不要让健康埋有隐患。 我们已经有太多的朋友，太多的亲人被疾病、被癌症夺去了鲜活的生命。 要知道，很多疾病在早期是很容易防治的，长期失治才会加重恶变，以致丧失生命。 有问题早发现、早诊断，才能早预防、早治疗，才能更好的珍惜生命。很多重大疾病都是从轻度重疾开始的！
漫谈健康医疗大数据发展现状 1、年均增速超过20% 根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，2010年我国健康医疗大数据行业市场规模约为171亿元，到2015年市场规模快速增长到466亿元，年均复合增长率超过20%，行业增速较快，发展势头较为迅猛。 图表1：2010-2015年中国健康医疗大数据行业市场规模变化情况（单位：亿元，%） 资料来源：前瞻产业研究院整理 2、技术不断更新换代 技术的进步进一步丰富了健康医疗大数据的内容，并使健康医疗大数据的存储、分析、应用成为可能。支撑健康医疗大数据技术进步的三大因素为：（1）可穿戴智能设备的普及 可穿戴智能设备的普及，可以实现大规模、实时、持续收集患者数据，从而助力医疗大数据的发展。2010年我国可穿戴智能设备的市场规模仅为0.9亿元，到2015年市场规模就迅速增加到了107.9亿元，由此可见可穿戴智能设备的普及速度极为惊人。 （2）生物检测技术的进步 二代基因测序（高通量）技术使测序成本降至1000美金，且二代测序的通
量远高于一代测序，自此大范围的基因组测序加速生物组数据的积累，逐步为临床操作和基础研发带来价值。与此同时，第三代和第四代基因测序技术已经处于研发进程中。 图表2：基因测序技术对比 资料来源：前瞻产业研究院整理 （3）IT技术的进步 数据融合、数据挖掘、图像处理识别、机器学习、自然语言处理、数据可视化、人工智能等技术取得进步。例如，数据融合可将多个医疗子行业的数据整合分析以产生新的更加精确、连续、有价值的信息，且有效地降低了成本。 3、竞争格局雏形已现 目前来看，国内市场健康医疗大数据内企业大体可以分为三个梯队，第一梯队主要以Microsoft、Intel、Dell、IBM、Cisco等公司为代表，其目标客户是国内大型医院；第二梯队是以东软集团、荣科科技、易联众、华为、万达信息为代表，其目标客户是国内大中型医院；第三梯队则是一些小型的医疗IT供应商，行业竞争格局雏形已经初步形成。 图表3：国内健康医疗大数据行业竞争格局
中国人健康大数据 中国高血压人口有1.6～1.7亿人，高血脂的有将1亿多人，糖尿病患者达到9240万人，超重或者肥胖症7000万～2亿人，血脂异常的1.6亿人，脂肪肝患者约1.2亿人。 有研究数据显示：平均每30秒就有一个人患癌症，平均每30秒就有一个人患糖尿病，平均每30秒，至少有一个人死于心脑血管疾病。压在你我身上的三座健康大山 第一座健康大山：人口老龄化人口老龄化是世界各国都面临的问题，而中国在进入老龄化的人均GDP却远远的低于发 达国家，可以说是未富先老吧，这也意味着对医疗的健康支出是过于低的，残酷的结果就是中国老年人的健康没有保障。调查显示：中国的老年痴呆患者约一千万人每年增加约30 万人，是全世界最多的国家，约占1/4左右，并且由平均65岁的发病年龄提前到现在的55岁。 骨质疏松症、心脑血管病等也都是成为了老年人的常见病。第二座健康大山：癌症年轻化 我国近20年来癌症呈现年轻化、发病率和死亡率走高的趋势，每年新发癌症病例约330万例，每分钟就有6人被确诊为癌症。 淋巴瘤患者现多见于20-40岁之间的青壮年人群。 19岁-35岁之间的胃癌患者比20年轻增加一倍，并且发现
都是中晚期。除以上两种外其他癌症发病人群也是趋向与年轻化，不得不让我们在生活中就需提高警惕。 第三座健康大山：亚健康 据调察我国主流城市约80%的人群都处在亚健康状态，真正健康的人只有5%，这是一个残酷的社会现状。而亚健康状态则会直接增加患各种慢性病及癌症的几率。至2015年慢性病发病率已达20%，死亡数占总死亡数的83% 。过去十年，平均每年新增慢性病例接近了2倍。心脏病和恶性肿瘤病例增加了近1倍！ 而糖尿病可能成为最普遍慢性病，将占全球1/4约8000万人，。 中国肥胖人群约有3亿人，这肥胖也将会直接增加患心血管疾病和癌症的风险。 总结：这三座健康大山是人们不得不面对的问题，社会现状我们办法去改变，但是我们可以改变自身，通过保持良好的生活习惯来预防疾病，“预防大于治疗”才是健康的真谛！医直通∣私人健康管理专家
中国人的健康大数据 一、中国人健康大数据概况 高速发展的经济让人们的生活水平越来越好，但过高的生活和工作压力，加上日益严峻的 环境问题，更让人们愈发感觉到健康的重 要性。并且愿意花费更多的精力、金钱去 投资健康，而不是之前更多时候是忙着攒 钱去看病。 据2016年最新健康大数据显示：血 脂异常、超重、高血压、糖尿病等问题占 比最大。不仅如此，据相关资料显示，人 一生罹患重疾的几率高达72.18%，10 个健康男性中3个会在65岁前得重疾、 10个健康女性中2个会在65岁前得重疾。中国目前有高血压患者1.8亿人，糖尿病以及糖尿病前期患者2.5亿人，高血脂症患者人数为9000万人，烟民3.5亿人，肥胖症患者超过7000万人，而且各类重大疾病发病率还在不断上升。 二、健康大数据·各类疾病出现年轻化趋势 中国22%的中年人死于心脑血管疾病； 七成人有过劳死的危险； 白领亚健康比例高达76%； 中青年女性易得妇科，心脑血管疾病； 中青年男性面临猝死、过劳和癌症等问题；
慢性病患病率已达20%，死亡数已 占总死亡数的83%； 中国人的腰围增长速度将成为世界 之最！！2013年到2014年，35岁---46 岁死于心脑血管病的人，中国是22%， 美国是12%。 中国社科院《人才发展报告》七成 人有过劳死的危险，如果中国知识分子 不注意调整亚健康状态，不久的将来这 些人中的2/3死于心脑血管疾病！ 中国一年用于心脑血管疾病的治疗经费达到3000亿人民币元人民币。 中国因疾病而导致生产力丧失，将在2005年——2015年间给中国造成5500亿美元的经济损失。 中国的肝炎的直接经济损失达3600个亿。 目前我国主流城市的白领亚健康比例高达76%，处于过劳状态的白领接近六成，真 正意义上的健康人比例不足3%。 三、中国人医疗大数据 有三分之一的病人死于药物的不良反应。 普通疾病的误诊率高达27%左右；重大疾病的误诊率高达40%左右。 80%学生早餐营养质量较差 青春期贫血的发病率达38%
2020年形成健康医疗大数据产业链邮件群发 国务院办公厅日前印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(以下简称《意见》)，部署通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态，努力建设人民满意的医疗卫生事业，为打造健康中国提供有力支撑。意见提出，到2017年年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国各级药品招标采购业务应用平台互联互通，基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局。到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡，适应国情的健康医疗大数据应用发展模式基本建立，健康医疗大数据产业体系初步形成，人民群众得到更多实惠。 意见首次对“健康医疗大数据”做出解释:健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。利用健康医疗大数据，不仅对改进健康医疗服务模式，而且对经济社会发展都有着重要的促进作用，是国家重要的基础性战略资源。
在重点任务和重大工程方面，意见主要从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强保障体系建设四个方面，部署了建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台、集成医学大数据资源、发展智慧健康医疗便民惠民服务、制定完善法律法规和标准等14项任务。 《指导意见》中已经明确提出，要建立统一权威、互联互通的人口健康信息平台。据媒体报道，目前，已经有16个省级人口健康信息平台基本建成。下一步，就是充分依托平台进行服务，依托平台为老百姓办事，为企业服务，也为政府管理决策服务。 专家指出，意见提出的一系列政策措施，将会进一步有利于改善人民群众的健康医疗服务，加快推动形成健康医疗大数据产品体系，进一步激发市场主体参与创新发展的动力和活力，培育形成经济增长的新动能。发展健康医疗大数据的应用，将在三方面改善民生:一是让健康数据“多跑路”，让人民群众“少跑腿”，预约就诊、预约挂号、诊间结算、医保联网异地结算、移动支付等方面，都给老百姓带来更加便捷的应用服务。二是大数据技术与健康医疗服务的深度融合应用，能够使优势资源“下得去”，更好地推动分级诊疗落地，加快远程医疗普及，推动精准医疗发展。三是“整合型”健康医疗服务模式探索的新业态，将给老百姓带来看病就医的更多好处。
大健康产业未来发展的三大趋势：大数据、互联网、消费者参与 最近，生活在华北地区的人们被频繁的雾霾天气和居高不下的PM2.5指数所困扰，随之引发的口罩及空气净化器等产品的热卖却让商家们意外发现了新的营销机会。在微博上广泛流传的一些年轻白领过劳死事件，使得亚健康现象成为大家议论的热点，而这又促使人们购买更多的保健 食品和补品，并关注各种媒体中的健康养生信息。当今人们在拼事业时，他们的身体也在不断的 发出警告，健康成为很多人生活中的痛点，这让商家看到了大健康产业的新契机。 大健康产业：以预防为主不以治疗为主 人类在医学方面的伟大进步，使得人们在健康受到损害之后，有了科学的方法判断病因，对 症下药，并逐步恢复健康。近一百年来，医疗行业在“治疗疾病”方面取得了很大进展，并发展出了一个庞大的医疗卫生产业。 然而，传统的医疗行业特别是西医，其主要的产品和服务都集中在对疾病的诊断和治疗方面。而如今，热卖的口罩、空气净化器、有机食品、保健食品等产品在传统的医疗行业中并没有自己 位置的产品，开始备受消费者的宠爱。 原来，有了病再去治，对身体已经造成了损害。随着人们生活方式的改变和环境的恶化，让 人生病的因素越来越多，处在亚健康状态的人也越来越多。人们意识到，健康问题必须从源头进 行控制，仅仅对疾病做出反应是远远不够的。而保持健康，则需要在生活的各个方面，从食品饮 料到个人护理，工作环境，休闲旅游，文化娱乐，甚至到生活方式和精神健康，都予以关注。大 健康的概念由此应运而生。 大健康产业未来发展的三大趋势：大数据、互联网、消费者参与 一，利用大数据
提到大健康的大数据，首先有一个前提：没有一次疾病是偶然的。每一次疾病都有一个病因， 比如境，生活，??在防与治并行的大健康理念中，如果能把病因找出来，就 能活得更好。 看国外的展，很多都在从事数据采集工作，收集到用的身体健康相关的各种信息， 通辨，直接可以健康状况作出准确度相当高的。谷歌眼，可穿戴，其就是一 个巨大的数据采集器。其最理想的状是，每个人都收集自己一部分日常数据，就像女孩 子了解自己的期一。 在中国，用数据收集不如国外成气候，但是我确是一个展。很多医 企、机构，都开始新的布局，行也在洗牌。以企仁例，仁成立老子养生 子商有限公司，直接可以将展中收集到的各数据分享自己的商。再比如，京、淘宝 商，同可以将自己的数据向金融，而些都是大数据在背后起作用。 二，抱互网 大数据使大健康行有了数据支撑，但是些数据如何着，是每个企都在思考的。 移互网使得更多、更广的数据不断生，要享受到大数据来的便利，必抱互网。 《2013 中国医商数据告》示，2013 年我国网上店售39元，保持了200% 以上高幅度的增。大健康抱互网的表主要包括：一是互网展将推医商企 商化，重构医零售行生。二是医大健康企售渠道向商拓展, 借助淘宝、京等 平台开渠道。三是企自大健康品牌，自建网售渠道。比如企仁集 构建老子养生商品牌，在上售。不管是哪种模式，用互网精神抱大健康展 。 三，消者参与 互网的互性要求我与用建立最大的互。因此，我需要重新构想与用沟通、服
中国人的健康大数据出来了
中国人的健康大数据出来了，仔细看看，引人深思！ 中国人健康大数据概况 中国高血压人口有1.6----1.7亿人 高血脂的有将1亿多人 糖尿病患者达到9240万人 超重或者肥胖症7000万-----2亿人 血脂异常的1.6亿人 脂肪肝患者约1.2亿人 平均每30秒就有一个人罹患癌症 平均每30秒就有一个人罹患糖尿病 平均每30秒，至少有一个人死于心脑血管疾病健康大数据·各类疾病出现年轻化趋势 中国22%的中年人死于心脑血管疾病； 七成人有过劳死的危险； 白领亚健康比例高达76%； 中青年女性易得妇科，心脑血管疾病； 中青年男性面临猝死、过劳和癌症等问题； 慢性病患病率已达20%，死亡数已占总死亡数的83% ； 中国人的腰围增长速度将成为世界之最 2013年到2014年，35岁---46岁死于心脑血管
65%。 铁、钙、锌严重不足，维生素A的摄入量仅为标准的15%。 青春期贫血的发病率达38%。 2013—2014年度，北京中小学肥胖检出率为19.5%，其中10%出现脂肪肝，而全国肥胖儿中脂肪肝发生率40—50%。 2型糖尿病发病率20年间增长了11—33倍。 教育部《2013年全国学生体质健康监测报告》小学生近视率32.5% 初中生59.4% 高中生77.3% 大学生80% 沿海城市高中毕业生视力低下率85% 高度近视率呈急剧上升趋势。 中国老年人健康大数据 2020年，我国进入老龄化严重阶段！ 骨质疏松症已跃居常见病、多发病的第七位 60岁以上的人群患病率为56%，女性发病率为60—70%。其中骨折率发生率接近三分之一，每年医疗费用按最保守的估计需要人民币150亿。
中国居民营养与健康现状（全文） 中国居民营养与健康现状 (2004年10月12日) 中华人民共和国卫生部 中华人民共和国科学技术部 中华人民共和国国家统计局 第一部分背景 一、调查目的与意义 国民营养与健康状况是反映一个国家或地区经济与社会发展、卫生保健水平和人口素质的重要指标。良好的营养和健康状况既是社会经济发展的基础，也是社会经济发展的重要目标。世界上许多国家，尤其是发达国家均定期开展国民营养与健康状况调查，及时颁布调查结果，并据此制定和评价相应的社会发展政策，以改善国民营养和健康状况，促进社会经济的协调发展。 我国曾于1959年、1982年和1992年分别进行过三次全国营养调查；1959年、1979年和1991年分别开展过三次全国高血压流行病学调查；1984年和1996年分别开展过两次糖尿病抽样调查。上述调查对于了解我国城乡居民膳食结构和营养水平及其相关慢性疾病的流行病学特点及变化规律；评价城乡居民营养与健康水平；制定相关政策和疾病防治措施发挥了积极的作用。由于近十年来，我国社会经济得到了快速发展，一方面为消除营养缺乏和改善居民健康提供了经济、物质基础，另一方面也导致了膳食结构、生活方式和疾病谱的变化。为及时了解居民膳食结构、营养和健康状况及其变化规律，揭示社会经济发展对居民营养和健康状况的影响，为国家制定相关政策、引导农业及食品产业发展、指导居民采
纳健康生活方式提供科学依据，2002年8-12月，在卫生部、科技部和国家统计局的共同领导下，由卫生部具体组织各省、自治区、直辖市相关部门在全国范围内开展了"中国居民营养与健康状况调查"。 这是我国首次进行的营养与健康综合性调查。它将以往由不同专业分别进行的营养、高血压、糖尿病等专项调查进行有机整合，并结合社会经济发展状况，增加了新的相关指标和内容，在充分科学论证的基础上，统一组织、设计和实施。调查覆盖全国31个省/自治区/直辖市(不含香港、澳门特别行政区及台湾)，对全国和不同类型地区具有良好的代表性。本次调查设计科学，内容丰富，充分体现了多部门、多学科合作的优势，不仅大量节约了人力、物力资源，而且避免了调查内容和指标的重复，并为深入分析相互之间的关系奠定了基础。 本次调查正值我国全面建设小康社会的重要时期。通过调查不但可以建立中国居民营养与健康状况数据库，为科学研究和制定相关政策提供重要资源，也是坚持以人为本，树立和落实全面、协调、可持续科学发展观的具体体现。 二、调查方法与内容 按经济发展水平及类型将全国各县（市、区）划分为大城市、中小城市、一类农村、二类农村、三类农村、四类农村，共6类地区。采用多阶段分层整群随机抽样，在全国31个省、自治区、直辖市的132个县（区、市）（见图1）共抽取71971户（城市24034户、农村47937户）， 243479人（城市68656人、农村174 823人）。为保证孕妇、乳母、婴幼儿和12岁及以下儿童的调查人数，以满足各组样本量的要求，在样本地区适当补充调查人数，本次调查总计272023人。
大健康大数据： 健康大数据（Healthybigdata）是随着近几年数字浪潮和信息现代化而出现的新名词，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的健康数据的集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 健康大数据的意义不在于这些庞大的信息，而在于对这些健康数据进行专业化处理和再利用，健康大数据的整合再利用对于身体状况监测，疾病预防和健康趋势分析都具有积极的意义。 真正的健康大数据 健康大数据勾勒出一个理想化的状态：由“可穿戴设备”或其它终端持续收集到人体健康数据，自动传入云端，进行数据分析与处理，云端数据库定期将结果发给专业人员，后者给出诊断或康复建议。由于这种模式可以使健康需求者足不出户获得健康管理服务，从而真正缩减了医疗服务的人力和物力成本，而目前这种模式已经成为可能，而且做的更专业更到位。 健康大数据这种能够实现降低人力物力成本的新型大数据应用模式为国内的健康管理服务商提供了新思路。比如恩福公司开发的恩福健康管理云平台利用云计算打造健康大数据平台可以通过家庭健康管理和居家体检系统收集到数据量大、数据种类多、实时性强的个人健康大数据，同时通过医生端工作站共享健康数据，依据健康科学
理论，开展专业的健康数据分析，还可以实现科学而系统的健康分析，通过对健康数据进行处理、分析、归纳、总结其深层次的规律，得出专业而精准的个人健康指导方案，其特点是涵盖人群广，涉及的健康数据全面，形成了实时动态的健康数据，可以说是我国目前真正意义上的健康大数据。 健康大数据的实践 大数据时代特点是数据无处不在，我们身边处处都有大数据。我们在互联网上每一个操作都会被记录下来，而健康大数据带来的新机遇同样催生了众多以“采集数据”为名的“可穿戴设备”，手环、手表、眼镜等应有尽有，但是其实健康大数据的重点在于拥有能够提供预知健康的大数据库，否则，再多的可穿戴设备也只会是中看不中用。面对如火如荼的大数据争夺战，百度董事长兼CEO李彦宏也表示“我们真正想要的数据现在没有，或是还没有搜集上来，已经被搜集上来的数据基本没有价值。戴个手环、弄个眼镜，计算每天走多少步、消耗了多少卡路里、心跳多少次，对治病没有什么帮助，互联网公司通过可穿戴设备搜集了很多数据，结果又发现没法对这些数据进行分析”。 由于对数据的处理和专业的分析，需要很强的医学背景，互联网公司所能做的前期采集工作只是健康大数据的前期准备工作，所以如何获取真正具有价值的数据相对容易，而如何对数据展开专业分析并从中发现相关性建立模型，最后再诞生出具有创造性的商业模式，这才是
健康大数据全民大健康2014年12月22日，由中国通信学会主办，中国卫生信息学会、工信部电信研究院、北京公共卫生信息中心、北京健康管理协会协办的2014年中国移动医疗产业年会在京召开。此次会议以“健康大数据全民大健康”为主题，邀请了政府领导、行业专家、优秀企业、医疗机构数据与信息主管等行业精英到会参与。大会总结了移动医疗年度发展情况，展望行业发展前景与趋势。深入探讨了移动医疗产业的健康大数据服务、技术、标准、应用、创新、商业前景等热点、焦点话题。此次大会为持续服务移动医疗、智慧医疗产业，促进行业合作与交流，推动产业健康快速发展发挥了重要作用。 移动互联网的迅猛发展昭示着一个全新时代的到来，越来越多的数据走上云端，大数据技术为全行业带来了巨大的影响。有业内专家认为，在当下“无处不数据”的时代，大数据将首先为健康和医疗领域带来深刻变革，因为该领域已经走过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。这其中的重要表现就在于互联网巨头的强势涉足。 进入2014年后，互联网公司扎堆儿投身于健康大数据应用，服务新模式呼之欲出，无形当中成了医疗信息化变革的背后推手，移动医疗的软硬件产品在此基础上不断推陈出新，使整个产业走向更加集约化、可持续的良性创新发展阶段。移动医疗的市场规模究竟有多大？有行业专家预测，2017年中国的移动医疗市场将达到125.3亿，2020年将达到1986.9亿，大概将增长15.8倍，可以预见移动医疗将是医疗信息化建设的主导趋势，健康大数据风头势不可挡。 移动医疗发展，大数据先行 随着国家“信息消费”、“健康服务业”、“人口健康信息化”等系列相关政策的制定与实施，云计算、物联网、大数据、移动互联等技术的深入应用，移动智能终端与可穿戴设
1，中国人的健康状况 人民健康是民族富裕和民族富裕的重要标志。预防是最经济和有效的健康策略。最近，国家发布了《健康中国行动（2019-2030）》等相关文件。国家围绕疾病预防和健康促进两个核心，提出要实施十五项重大专项行动，促进从以疾病治疗为重点向以人民健康为重点的转变，努力使群众病少。随着生活水平的逐步提高，人们对医疗服务的需求变得非常紧迫。在政策的支持下，中国的大型卫生产业具有广阔的市场前景。 大型保健行业包括许多与人类健康密切相关的生产和服务领域，例如医疗服务，医疗保健产品，营养保健产品，医疗保健设备，休闲保健服务，保健咨询和管理。大健康产业不同于传统医学产业的发展方式，是一种从单一治疗方式到“预防治疗维持”的整合方式。 慢性疾病和恶性肿瘤将成为威胁中国人健康的致命因素 10秒 平均而言，每10秒就有一个人得癌症 30秒 平均而言，一个人每30秒患有糖尿病 30秒 每30秒至少有1个人死于心脑血管疾病 数据源：公共数据整理 70年代后和80年代已成为癌症的最爱靶标。保险业的数据显示，重大疾病的平均索赔年龄为42岁！
年轻疾病 数据源：公共数据整理 青年和中年妇女容易患妇科疾病；中青年男子面临猝死和劳累；慢性病的患病率已达到20％，死亡人数占死亡总数的83％。 三分之一的患者死于药物不良反应。 40％：常见疾病的误诊率高达27％；重大疾病误诊率高达40％。 85％：英国的研究已经证实85％的药物无效，对患者最好的措施是最大程度地减少医疗干预。 患者死亡原因比例 数据源：公共数据整理 青少年健康数据 数据源：公共数据整理 青少年近视率 数据源：公共数据整理 2019年，全球人口老龄化问题将加剧，中国人口老龄化增长率将位居世界第一！对于当今中国，人口基数较大，经济发展迅速，但人均占有量较小的国家，也面临人口老龄化问题，已成为经济发展的阻力。 2014-2019年中国65岁以上人口及其占总人口的比例 数据源：公共数据整理 2，伟大的健康产业有着广阔的市场 根据数据，2014年中国IVD市场规模达到31.1亿美元，2018