淮海经济区发展的现状及不足
由上表可以看出，淮海经济区的规模之大。淮海经济区的中心城市为江苏省徐州市，简称徐，古称"彭城"，是江苏省第二大城市，淮海经济区第一大城市。徐州的定位是建设以工程机械为主的装备制造业基地、能源工业基地、现代农业基地和商贸物流中心、旅游中心，成为淮海经济区的中心城市。由四个省相邻的各个城市组成了庞大的淮海经济区。
二、淮海经济区的现状 1、产业结构不完善 淮海经济区地处平原，有广阔的耕地，农业占整个淮海经济区比重很大，其产业结构中第一产业和第二产业比重较大，第三产业发展较为薄弱。主要以密集型产业为主，产品附加值较低，重工业发展较弱，没有较大型企业，地方财政比较困难，经常需要国家财政补贴。交通较为落后，基础设施的投资投入较少，影响力地方企业的竞争力。 2、人口流失严重 由于淮海经济区各市都位于各省的贫困地带，地区人口主要都流入到各省经济发达地区，使本地区人口为净流出。发达地区吸引了本地区的人才，使本地区的人才外流严重，严重降低了本地区的核心竞争力。由于本地区人口不断外流，阻碍了本地区城镇化的建设和农村地区的发展，造成本地区长期落后的状况。 3、地域位置尴尬 淮海经济区由江苏北部、山东南部、河南南部与安徽北部地区组成，这些区域都是各省的经济谷地，是经济欠发达地区，可谓是弱弱联手，而且其产业结构相似，造成恶性竞争。淮海经济区南部是发达的长三角地区，北部是环渤海经济区，而处于中间的淮海经济区的地理位置就过于尴尬，是中国南方经济与北方经济的过渡地带，对资本的吸引力较差，严重影响了本地区的发展。 三、突破现状的措施 1、合理规划区域经济辐射范围，确立区域经济互惠合作 建立各淮海经济区城市联盟，以促进该地区的淮海经济区产业整合。建立以徐州为主以济宁为辅的淮海经济区核心，使徐州、济宁解决两条平行路线到机场。在发展旅游、贸易和物流的基础上，内部沟通，加强和改进信息交流文化和交通优势的发展。建设资源、区域一体化的优化配置要素为契机，削弱交通网络的行政区划的限制，采取的一种新型区域协调有效发展的模式。 2、推动第三产业发展 淮海地区人口稠密，拥有巨大的市场，并且本地区历史悠久，拥有浓厚的历史文化氛围和非物质遗产，如徐州的楚汉文化，山东的孔儒文化，河南的中原文化以及安徽北部的农业文化，这些旅游资源和文化资源种类丰富，相距较近，联系较为密切，如果能形成一条旅游线路，串联起来，打造便捷的旅游，而不是像现在相互独立，相信在服务业地位逐步凸显的今天，淮海将有更好的发展。 3、调整产业结构，明确各市分工
城市群的演变过程与中国城市群的发展 国土地区所课题组 进入二十一世纪，我国区域经济发展的重要特点是城市群的出现。国家“十一五”规划纲要明确：“要把城市群作为推进城镇化的主体形态；已形成城市群的发展格局的京津冀、长江三角洲、珠江三角洲等区域，要继续发挥带动和辐射作用，加强城市群内各城市的分工协作和优势互补，增强城市群的整体竞争力；具备城市群发展条件的区域，要加强统筹规划，以特大城市和大城市为龙头，发挥中心城市作用，形成若干用地少、就业多、要素集聚能力强、人口分布合理的新城市群。”这是党和国家对促进城市化进程和区域发展的战略决策，对我国经济和社会发展必将产生重要而且深远的影响。 一、城市群的基本概念与界定标准 随着经济全球化和区域经济一体化进程的演进，在一个区域内，资本、信息、资源、技术等逐渐形成一个相互依赖、相互作用的网络，城市便是支撑这个网络系统的关键节点。以大都市为核心的城市群已经成为经济最为活跃的区域并开始主导国家经济乃至全球经济。 （一）城市群的基本概念 城市群是在工业化、城市化进程中出现的区域空间形态的高级现象，能够产生巨大的集聚经济效益，是国民经济快速发展、现代化水平不断提高的标志之一。对城市群概念的表述，学者们莫衷一是，但认识在渐趋一致，即城市群是有很多城市组成的，彼此的联系越来越紧密，共同对区域发展产生影响。本文所谓的城市群是在特定的区域范围内云集相当数量的不同性质、类型和等级规模的城市，以一个或几个特大城市为中心，依托一定的自然环境和交通条件，城市之间的内在联系不断加强，共同构成一个相对完整的城市“集合体”。
（二）与都市圈、城市连绵区等相关概念的区别 和城市群相关的概念有很多，比如都市圈、城市连绵区、城市带、组团式城市等等。由于这些概念存在着一定的共性，有时将其混用。但其实，城市群与都市圈的概念是有区别的，城市带与城市连绵区也各有定义。 有关城市连绵区的研究相对深入、全面，它是城市群的一种特殊形态，指以若干个数十万以至百万人口以上的大城市为核心，与周围地区保持强烈交互作用和密切社会经济联系，沿一条或多条交通干线大小城镇连续分布的巨型城市一体化地区。 城市带是指在一条交通干线上分布了大大小小很多个城市。和城市群概念不同的是，城市带所强调的是城市分布的形态，但城市之间不一定存在密切联系，而城市群强调城市之间的经济联系及相互影响。 组团型城市和城市群极为类似，在经济联系、功能互补、交通发达方面都可谓典型的城市群，本质区别是，前者是一个呈分散状布局的城市，是现代大都市为避免交通拥堵和环境恶化通过建立新区形成的多中心格局，也有将周围的城市扩展进来，从而形成一个新的组团型城市。而城市群则是由多个城市组成的集合体，无论如何发展也不会成为一个城市。 都市圈一词出现和使用的频率极高。此概念起源于日本，日本在太平洋沿岸分布了京滨、阪神、名古屋三大都市圈，共同构成东海道城市群。因此，可以认为，每个城市群都有一个或多个都市圈。都市圈属于同一城市场的作用范围，一般是根据一个或几个大都市辐射的半径为边界并以该城市命名。 城市是一个区域的中心，通过极化效应集中了大量的产业和人口，获得快速的发展。随着规模的扩大，实力的增强，城市对周边区域产生辐射带动效应，形成一个又一个都市圈或城市圈。伴随着城市规模的扩大和城际之间交通条件的改善，尤其是高速公路的出现，相邻城市辐射的区域不断接近并有部分重合，城市之间的经济联系越来越密切，相互影响越来越大，就可以认为形成了城市群。城市群的出现是一个历史的嬗变过程。
官网：https://www.doczj.com/doc/99746780.html, 大数据产业在中国区域建设及重点应用领域发展分析 产业规划园区规划产业市场研究及运营战略一体化服务商 中机产城规划设计研究院 CHINA MACHINERY MARKETING ACADEMY 官方网站：产业规划https://www.doczj.com/doc/99746780.html,/ 版权声明：该报告知识产权归中机产城规划设计研究院所有，未经允许，不得擅自篡改、挪用、从事盈利性宣传活动，违者将追究法律责任。
官网：https://www.doczj.com/doc/99746780.html, 一、紧跟浪潮捕捉热点──"数据中 国"建设初探 中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（简称"十三五"规划（2016－2020年））中提出："实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享"。作为"'十三五'十四大战略"之一的"国家大数据战略"，我国《大数据产业"十三五"发展规划》也正在紧张制定中。"十三五"期间，大数据领域必将迎来建设高峰和投资良机。 大数据的特征 大数据产业发展历程 目前，我国大数据产业正处于高速发展期，多种商业模式得到市场印证，新产品和服务不断推出，细分市场走向差异化竞争。
官网：https://www.doczj.com/doc/99746780.html, 在全球七大重点领域内（包括教育、交通、消费、电力、能源、大健康以及金融），大数据的应用价值预计在32200-53900亿美元之间。 全球七大重点领域大数据应用潜在价值2011-2018年中国大数据产业营收规模及增速 大数据时代的挑战 二、高屋建瓴深入分析──大数据 领域深入剖析 产业链 大数据产业链由以数据产品为中心的纵向结构与以大数据技术为中心的横向结构结成一个"T"型价值链结构。
据新华网报道，内蒙古自治区发展和改革委员会西部大开发办公室统计显示：２０００年至２００９年，全区生产总值从１５３９亿元增加到９７２５．８亿元，增长６．３倍，年均增长１７．５％，从全国第２４位上升到第１５位；地方财政总收入从１１０．７亿元增加到１３７８．１亿元，增长１２．４倍，年均增长３２．３％；城镇居民人均可支配收入从５１２９元增加到１５８４９元，增长３．０９倍，年均实际增长１０．７％；农牧民人均纯收入从２０３８元增加到４９３８元，增长２．４倍。作为新中国最早成立的少数民族自治区，内蒙古被列入国家西部大开发战略１０年来，在国家政策引导和建设资金支持下，经济社会发展实现重大跨越，自２００２年起，经济增长速度已连续８年居全国各省区市之首，经济增长速度之快可谓惊人，被众多的专家学者称为“内蒙古奇迹”。 Ｇｏｌｄｓｍｉｔｈ等研究表明，对于许多国家和地区来说，金融发展与经济增长之间存在着大致平行的正相关关系。那么在“内蒙古奇迹”背后，金融发展与经济增长之间的正相关关系是否存 金融发展与区域经济增长关系的实证分析 —— —基于内蒙古地区 朱增文 （中国人民银行兴安盟中心支行乌兰浩特１３７４００） 内容摘要：自２００２年起，内蒙古地区ＧＤＰ增长速度连续８年位居全国第一，经济增长速度之快可谓惊人，被众多的专家学者称为“内蒙古奇迹”。相关理论研究表明，对于许多国家和地区来说，金融发展与经济增长之间存在着大致平行的正相关关系。本文运用内蒙古地区２０００￣２００９年（内蒙古被列入国家西部大开发战略１０年）的时间序列数据，对内蒙古的经济增长和金融发展之间进行了定量的相关性分析和利用柯布—道格拉斯生产函数就金融资金对经济增长的影响度加以回归分析 ，研究表明，在“内蒙古奇迹”背后，金融发展与经济增长之间的大致平行的正相关关系并不成立，而呈负相关，但是相对于劳动力而言，金融资本对经济增长的影响度又很显著。笔者就此分析了有关原因并提出了部分建议。 关键词：金融发展区域经济增长实证分析 贷款、动产质押、贸易融资、应收账款质押融资、设备按揭贷款、创业贷款等业务。积极推广房产和商铺抵押贷款、按揭贷款，努力开发商标权、专利权、著作权等知识产权中的财产权质押贷款、小微型企业联保贷款、矿产开采权质押贷款。对能提供有效抵（质）押担保的企业可减少办贷程序，简化授信流程。积极探索和充分利用中小企业法定代表人或大股东个人资产连带责任担保、经营业主联户担保、组建行业协会和信用协会等方式，促进中小企业融资的不断增加。二是加大金融服务创新。进一步完善对中小企业的配套服务措施，加大中间业务创新力度，在结算、现金管理等方面，探索建立适合中小企业生产经营和资金运用特点的个性化服务方式。综合运用网上银行、电话银行等多种金融工具为中小企业提供信息咨 询、财务管理、代收代付、投资理财、咨询评估 等全方位的金融服务。 （六）支持非公有制经济发展的相关政策 要落实到实处。地方政府需积极引导增设支持 中小企业发展的微型特色金融机构，建立中小 企业信贷风险补偿基金，落实优惠的财税政 策，简化行政审批环节和手续。推动建立以政 府为主导，金融为主体，司法、公安、工商等部 门协调配合的区域金融生态环境建设工作机 制。加强金融基础设施建设，推动现代化支付 系统、征信系统、账户管理、国库等业务，推广 非现金支付工具应用，全力支持非公经济快速 健康发展。 （责任编辑：白莹）（校对：ＢＹ） １１ 总第３９４期 内蒙古金融研究２０１３．０４
我国大数据产业分布 我国大数据产业集聚区主要位于经济比较发达的地区，北京、上海、广东是发展的核心地区，这些地区拥有知名互联网及技术企业、高端科技人才、国家强有力政策支撑等良好的信息技术产业发展基础，形成了比较完整的产业业态，且产业规模仍在不断扩大。 除此之外，以贵州、重庆为中心的大数据产业圈，虽然地处经济比较落后的西南地区，但是贵州、重庆等地依托政府对其大数据产业发展提供的政策引导，积极引进大数据相关企业及核心人才，力图占领大数据产业制高点，带动区域经济新发展。 我国大数据区域分布图 京津冀地区依托北京，尤其是中关村在信息产业的领先优势，培育了一大批大数据企业，是目前我国大数据企业集聚最多的地方。不仅如此，部分数据企业扩散了到天津和河北等地，形成了京津冀大数据走廊格局； 珠三角地区依托广州、深圳等地区的电子信息产业优势，发挥广州和深圳两个国家超级计算中心的集聚作用，在腾讯、华为、中兴等一批骨干企业的带动下，珠三角地区逐渐形成
了大数据集聚发展的趋势； 长三角地区依托上海、杭州、南京，将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，吸引了大批大数据企业，促进了产业发展。上海发布《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》，推动大数据在城市管理和民生服务领域应用。 大西南地区以贵州、重庆为代表城市，通过积极吸引国内外龙头骨干企业，实现大数据产业在当地的快速发展。2013年起，贵州市率先把握大数据发展机遇，充分发挥其发展大数据产业所独具的生态优势、能源优势、区位优势及战略优势等四大优势，抢占先机率先启动首个国家大数据综合实验区、国家大数据产业集聚区和国家大数据产业技术创新实验区；率先建成全国第一个省级政府数据集聚共享开放的统一云平台；率先开展大数据地方立法，颁布实施《贵州省大数据应用促进条例》；率先设立全球第一个大数据交易所；率先举办贵阳国际大数据产业博览会和云上贵州大数据商业模式大赛等。了解详情最后关于大数据就介绍到这里，如果大家还不明白的地方，请与网站的在线老师联系，在线老师会根据你的问题详细为你解答。点击咨询
徐州经济发展的区位影响因素及分析 徐州地处苏、鲁、豫、皖四省接壤地区，是周围20个城市。17万平方公里范围内规模最大的城市，新亚欧大陆桥中国段东部和淮海经济区区域性中心城市。京沪高铁的开通使徐州同时进入了上海、北京的两小时经济圈，从而其在全国交通枢纽的地位更加重要，但是徐州也因为京沪高铁的开通慢慢丧失了其区域经济的发展中的中心地位。徐州在京沪高铁开通这样一个历史的机遇和挑战当中，如何调整自身发展战略，调整经济重心。 一、交通因素 徐州市位于江苏省的西北部，地处苏、鲁、豫、皖四省交界。为东部沿海与中部地带、上海经济区与环渤海经济圈的结合部。“东襟淮海，西接中原，南屏江淮，北扼齐鲁”，素有“五省通衢”之称。京沪、陇海两大铁路在此交汇，京杭大运河傍城而过贯穿徐州南北，公路四通八达，北通京津、南达沪宁、西接兰新。东抵海滨，为全国重要水陆交通枢纽和东西、南北经济联系的重要“十字路口”。 徐州是全国第二大铁路枢纽，既是京沪高铁的中点，也是京沪高铁和未来徐兰（徐州—兰州）、徐连（徐州—连云港）高铁的交汇点，具有沟通南北、承东接西的战略优势。高铁时代的到来，使徐州更紧密地融入到长三角和环渤海两大经济板块之中，加强与中西部地区和东部沿海地区的密切联系，进入京、津、沪2小时经济圈及南京、济南、郑州、合肥和沿海1小时经济圈，使徐州在淮海经济区核心区的中心城市地位更加凸显，更加有利于冲破地方行政壁垒，吸引沿线人才、信息、资金、技术等各种生产要素向投资环境更为优越的中心城市流动，必将极大推动徐州商业、餐饮业、旅游业等传统服务业快速发展，为徐州高新技术产业和外向型经济、会展经济、总部经济、文化产业及服务外包等现代服务业的发展插上翅膀，这就为加快徐州产业结构转型升级，进一步振兴徐州老工业基地提供了难得的机遇。 然而，京沪高铁的开通将对徐州经济社会的发展可能带来的不利影响。按照已经过去的一年的统计，高铁带走了将近2/3的普铁客流量；高铁的开通也对公路客运尤其是高铁沿线长途公路客运冲击较大；高铁会吸引走徐州观音机场30%—40%的客流，主要对徐州周边1000公里内的高铁沿线民航客运产生重大影响，徐州—上海、徐州—北京航线的客流量大幅度下降，个别航班甚至停飞。而且周边高铁沿线的一些大城市由于工作和生活条件较优越，对徐州的人和资金流动具有潜在的吸引力，在不久的将来，徐州将面临济南、郑州等既是高铁枢纽城市又是省会城市在资源配置和产业布局上竞争。为此，应抓住高铁加快各种生产和消费要素流通的机遇，结合徐州的产业基础和发展定位，加快产业承接、转移、优化和升级的步伐。产业结构应向技术和智力密集型等高端产业方向调整，同质化的产业向差异化、专业化方向转变。 而且，徐州也是全国重要的水上交通的枢纽城市。京杭大运河和黄河古道在
简析区域经济增长与区域发展之间的关系 姓名：LWJ 学校：河北大学 学院：研究生院 年级：2013 专业：区域经济学 学号：20130092
一、区域经济增长 （一）含义 狭义的区域经济增长是指一个区域内的社会总财富的增加，用货币形式表示，就是国内生产总值的增加，用实物形式来表示，就是各种产品生产总量的增加。广义的区域经济增长则还包括对人口数量的控制，人均国民生产总值的提高，以及产品需求量的增加等。 （二）衡量标准 衡量区域经济增长速度快慢的指标是区域经济增长率。衡量区域经济增长除了测算增长总量和总量增长率之外，还应计算人均占有量，如按人口平均的区域生产总值或国民生产总值及其增长率 区域经济增长的核算通常依靠GDP、GNP等统计数据。基本方法一般以本年度的GDP总量对比往年的GDP总量，而得出经济增长的百分比。 （三）具体要求 区域经济增长方式可归结为扩大再生产的两种类型，即内涵扩大再生产和外延扩大再生产。外延扩大再生产就是主要通过增加生产要素的投入，来实现生产规模的扩大和经济的增长；而内涵扩大再生产，主要通过技术进步和科学管理来提高生产要素的质量和使用效益来实现生产规模的扩大和生产水平的提高。现代经济学从不同的角度将经济增长的方式分成两类，即粗放型经济和集约型经济。经济增长方式的转变粗放型经济增长方式是指主要依靠增加资金、资源的投入来增加产品的数量，推动经济增长的方式。集约型经济增长方式则是主要依靠科技进步和提高劳动者的素质来增加产品的数量和提高产品的质量，推动经济增长的方式。 （四）影响因素 一般来说，影响经济增长的因素有投资、劳动和技术进步。 1.投资 投资对经济增长有着重要的影响。有关研究表明，改革开放以来，投资对我国经济增长的贡献度达50％以上。我国过去25年的增长主要是靠投资增加、技术进步和制度变革促成的，投资增加是其中最主要的因素。资本形成占GDP的比重在1980年接近30％，2002年突破40％，2003年达43％（许小年，2004.），因而投资增加仍然是我国经济增长的主要因素。 2.劳动 经济增长实际上是产业结构不断优化和升级的过程。从某种意义上讲，一个国家、一个地区的产业结构能否步入高级化良性发展轨道，关键在于它是否拥有足够有技术创新能力的人力资源和运用新技术的人力资源，也即是否具有足够的科学家、工程师等高级人才资源。世界银行专家的研究表明，增加教育投资，从而使劳动力受教育的平均时间增加一年，GDP就会增长9％。舒尔茨在《人力资本投资》一书中强调：“改进穷人福利的关键因素不是空间、能源和耕地，而是提高人口质量，提高知识水平。”我国近年来的“孔雀东南飞”现象就与东西部地区发展的差距有着必然的联系。
大数据在互联网经济发展中的应用 【摘要】我们处于一个信息爆炸的时代，我们获取信息的速度和数量都是惊人的。应运而生的大数据便是这个时代最鲜明的特点事物之一。本文首先说明了大数据的特点，然后分析了互联网经济发展的现状，最后详细阐述了大数据在互联网经济发展中的应用。 【关键词】大数据；互联网经济；交易成本；交易效率 一、大数据的特点 （一）数据的总量巨大 大数据中的大就集中体现了它的这一特点。我们其实也可以通过自我的感知了解到现如今的互联网时代中信息数 据的巨大程度。 （二）数据的类型繁多 这个特点也是不难理解的。现在的数据类型不仅是文本形式，有图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据。 （三）数据时效性高 大数据要求快速处理，因为很多数据存在时效性。比如电商的数据，假如今天数据的分析结果要等到明天才能得到，那么将会使电商很难做出类似补货这样的决策，从而导致这些数据失去了分析的意义。
（四）数据分析较为复杂 在互联网时代，企业的业务需求更新的频率加快了很多，那么大数据的分析和处理模型必须灵活适应新的业务需求，这同时也就导致了其复杂性。 二、互联网经济发展的现状 互联网经济指人们在互联网上的经济活动的总和。互联网经济是随着信息网络化的发展而逐渐产生的一种经济现象。在互联网经济中，生产、交换、分配、消费等经济环节，主体的经济行为，获取经济信息，进行预测、决策甚至包括交易过程都严重依赖互联网络。互联网经济的主要特点表现在以下几个方面： （一）效率高 互联网经济中的交易大部分依靠互联网来进行，买卖双方无需见面，业务处理速度更快，并且几笔交易可以同时进行，无需按顺序排队。知名商业模式如阿里小贷，依托信用数据库，客户从申请贷款到发放有时只需要几秒钟，提高了工作效率。 （二）成本低 互联网经济中，买卖双方通过相应的网络平台自行完成商品的定价和交易，买方可以在开放、透明的平台上寻找自己需要的商品，卖方则可以避免开设经营场所的资金投入，降低运营成本，既带来了便利，同时也降低交易成本。
城市圈经济理论的发展研究 【摘要】文章结合国内外城市圈理论研究与经济发展实例，对城市圈经济的基本特征、界定标准和演进层次进行了综合分析，进而指出城市圈经济是区域经济一体化发展进程中的基本模式和重要载体。 【关键词】城市圈经济区域经济一体化 【资助项目】国家社会科学基金项目（13BGL156）；教育部人文社科项目（12YJAZH121）；长江学者和创新团队发展计划（IRT1173）；西安工业大学科研创新团队建设计划。 城市圈经济的研究综述 国外关于城市圈经济的研究兴起于20世纪初，20世纪中后期日趋成熟和完善，成为区域经济理论的一个重要的分支和研究方向。我国对城市圈的研究开始于20世纪80年代。于洪俊、宁越敏结合我国当时的经济发展水平，提出了巨大城市带的概念。1998年，高汝熹、罗明义对城市圈的发展过程进行重新定义。1999年，崔功豪又提出了城市圈的空间格局，即使城市的功能相互协调，形成一种圈层结构，以此来不断地拓展城市的发展规模。 城市圈经济的基本特征 根据国内外对城市圈经济的研究现状，可将城市圈经济的特征总结如下：⑴城市圈经济已经成为国家发展经济体系
中不可或缺的一部分，并作为城市经济发展的核心。⑵城市圈经济有利于统筹城市经济圈的合理化布局，进而不断扩大中心城市辐射范围。⑶城市经济圈由多个城市组成，可以实现城市间信息的交流共享。⑷城市经济圈经济发展以核心城市作为中心，向周边城市进行辐射。 城市圈经济的界定标准 1954年，日本政府对“城市圈”的功能作出了详细的论述，明确了城市在发展过程中的主要职能，并提出了中心城市发展计划，以此带动其他周边城市的快速发展。1960年，日本又提出了“重大城市圈”的定义，重大城市圈人数必须达到100万。1990年，美国提出了城市中心至少所能容纳的人数，即人口总数不得低于5万。与美国、日本相比，中国城市化发展的步伐较为缓慢。但是由于人口基数较大，急需建立一批城市经济圈，以使中西部人口比例逐步趋于均衡。 城市圈经济的演进层次 按照地区基本特点、都市区域范围、枢纽城市数量、一体化程度的高低，城市圈经济的演进可分为一中心、两中心、多中心和大城市经济带四个层次： ⑴一中心大城市群经济。一中心大城市群经济的经济枢纽城市具有唯一性。经济枢纽城市在人口数量、科技水平、市场化进程、经济水平等方面都保持领先，它是所划定经济区域内经济活动的推进性单元和原始动力。一中心大城市群
第十七单元区域经济发展 模拟精选题 (依据高考命题大数据软件分析，重点关注第3、4、7题) 一、选择题 (2016·山东省实验中学高三第三次诊断)比较劳动生产率是指行业产值占总产值的比重与行业就业人数占总就业人数的比重的比值。读我国S省区比较劳动生产率变化及其2009年产业产值结构图，完成1～2题。 1．下列四幅图中，最有可能表示S省区2009年产业就业结构的是() 2．比较劳动生产率的差异对劳动力的转移影响较大，比较劳动生产率差异越大劳动力转移人数越多。如果仅考虑比较劳动生产率，则S省区劳动力转移规模最大的方向可能是() A．第一产业－第二产业 B．第一产业－第三产业 D．第二产业－第三产业 D．第三产业－第二产业 解析第1题，由题文可知，比较劳动生产率是指行业产值占总产值的比重与行业就业人数占总就业人数的比重的比值。那么就业结构等于产业产值结构比比较劳动生产率，结合两图，可以看出2009年第一产业产值约占20%，比较劳动生产率约0.4，就业结构约为50%；第二产业产值占50%，比较劳动生产率为3，就业结构为20%；第三产业产值约占30%，比较劳动生产率约为1，就业结构约为30%，故选B。第2题，比较劳动生产率的差异对劳动力的转移影响较大，比较劳动生产率差异越大劳动力转移人数越多，如果仅考虑比较劳动生产率，第一产业和第二产业比较劳动生产率的差异最大，所以S省区劳动力转移规模最大
的方向是第一产业向第二产业。故选A。 答案 1.B 2.A (2017·河北唐山统考)下图为京津冀城市一体化示意图。读图完成3～4题。 3．在一体化背景下，天津应成为() A．知识型区域B．加工型区域 C．资源型区域D．贸易型区域 4．同京津相比，河北承接产业转移的优势区位条件是() A．人才密集B．交通便利C．地价便宜D．市场广大 解析第3题，根据图中信息判断，天津市从河北获取资源、劳动力和初级产品，从北京获得产业与技术支持，进行产品加工，工业最终产品与高端技术产品输往北京，故天津应为加工型区域。第4题，与北京和天津相比，河北省的经济发展水平较低，但土地面积、劳动力数量大，用工、用地的成本低廉，能够吸引对劳动力需求较大的产业落户。 答案 3.B 4.C (2016·宁夏银川一中期末)枸杞是宁夏五宝之一，宁夏境内的中宁县是我国著名的枸杞之乡，已经有600多年的种植历史。中宁地区土壤碱性重，昼夜温差大，这样的自然条件适合枸杞的生长。回答5～6题。5．该地区枸杞品质优良的自然原因有() ①科技创新，培育优质品种②日照时间长，光照充足③水源充足，黑土肥沃④昼夜温差大，养分积累多 A．①②B．②③C．①④D．②④ 6．该地区农业发展过程中存在的生态问题有() ①坡地开荒导致水蚀严重②过度开垦导致土地荒漠化 ③不合理灌溉导致土壤盐碱化④农业结构调整导致酸雨增加 A．①②B．①④C．②③D．②④ 解析第5题，题干所问为自然原因，而“科技创新，培育优质品种”属于社会经济原因，可以排除；根据材料所给信息“土壤碱性重”可以排除“黑土肥沃”；宁夏位于我国西北地区，气候干旱，日照时间长，光照充足，昼夜温差大，有利于枸杞的生长。第6题，宁夏气候干旱，降水稀少，所以坡地开荒不会导致水蚀严重而是会导致土地荒漠化：该地区气候干燥，蒸发旺盛，不合理的灌溉会导致土壤盐碱化；酸雨主要和工业生产排放的酸性气体有关，与农业结构调整无关。 答案 5.D 6.C 二、非选择题
城市竞争力综合评价研究 摘要：文章首先阐述了淮海经济区的现状及经济发展，然后建立评价淮海经济区城市竞争力的指标体系，并运用模糊层次分析法（FAHP）对指标进行筛选，根据指标对淮海经济区的城市进行比较分析。引入经济联系度的概念，着重对徐州在淮海经济区的竞争力进行分析，最后根据分析出的问题和不足给出相关的政策建议，对淮海经济区的发展有一定的指导意义。 关键词：淮海经济区；城市竞争力；模糊层次分析法；经济联系度 一、引言 随着中国改革开放的深入，经济全球化的快速发展，国家也来到了辉煌发展的时代，个人与企业也迎来了全新的挑战。国家也逐渐重视区域一体的发展前景，相比较长江三角洲的经济发展，淮海经济区稍显薄弱，为了提高整个区域的经济和社会发展，就要淮海经济区核心城市的综合竞争力。 本文首先阐述了淮海经济区的现状及经济发展，其次建立评价淮海经济区城市竞争力的指标体系，再根据模糊层次分析法进行指标筛选，建立数学模型对淮海经济区的城市进行比较，分析存在的问题和不足，然后着重研究了徐州在淮海经济区的影响与作用，最后根据分析的结果与结论，给出
建议。 二、研究模型及指标体系的构建 综合评价一个城市的综合竞争力，可以粗略地从经济综合实力竞争力、科教文卫竞争力、开放竞争力、基础设施竞争力和政府信任竞争力等五个方面进行评价与比较。 基于模糊层次分析法（FAHP）对指标进行筛选： 利用上述的权重结果，去除掉权重较小的指标，得到最终的指标体系如下表1所示。 三、淮海经济区域竞争力综合评价与比较分析 根据2016年《国家统计年鉴》和《徐州统计年鉴》的数据，结合上章介绍的评价指标体系，对淮海经济区各城市未来的竞争力进行综合评价，并给出相应的排名。如表2所示。 对20个城市的综合竞争力进行对比，作出图1。 从图1可以看出，淮海经济区整个区域的竞争力偏低。首先，临沂、徐州、连云港处于淮海经济区综合竞争力的前三位的城市，排在第一的临沂市是0.88，排在末位的是宿州市得分为0.59，两个城市的差距还是很大；其次，相对来看，淮海经济区前三位城市之间得分差距很小，可见目前为止淮海经济区还没有中心城市，而较发达城市对区域的影响能力有限，排名靠后的城市之间得分相差并不是很大，可见落后城市并不是很少，这也就造成了淮海经济区一种既没有
我国区域经济发展正迎来一个新时期。如何借鉴西方主流区域经济理论为我所用，是一个亟待解决的问题。 一、新古典主义区域均衡发展理论 新古典主义区域均衡发展理论源于发展经济学的经济增长理论，其代表人物有纳克斯、罗森斯坦—罗丹、鲍茨和斯坦等。 (一)罗森斯坦—罗丹的大推进理论 著名发展经济学家保罗·罗森斯坦—罗丹(P.N.Rosenstein—Rodan，1943)是该理论的倡导者和集大成者。该理论主张发展中国家在投资上以一定的速度和规模持续作用于众多产业从而突破其发展瓶颈，推进经济全面高速增长。大推进理论的论据和理论基础建立在生产函数、需求、储蓄供给三个“不可分性”上面。 (二)诺斯的出口基地理论 封闭经济模型的主要缺陷是没有看到贸易对经济增长的潜在作用，出口基地模型弥补了这一弱点。出口基地理论(export base theory)最初由美国经济学家诺斯(North，1955)提出，后经蒂博特(Tiebout)、罗曼斯(Romans)以及博尔顿(Bolton)等人的发展而逐步完善。其理论基
础是静态比较分析中的外贸乘数概念。基本思想是：一个区域的经济增长取决于其输出产生的增长，区域外生需求的扩大是内生增长的主要原动力。根据这个理论，如果每个地区都集中力量发挥自己的优势，自由贸易会逐步平衡地区间的要素(资本和劳动力)、价格(利润和工资)，从而导致地区差距不断缩小。 (三)纳克斯的贫困恶性循环理论 由美国经济学家R.纳克斯(R.Nurkse，1953)提出，他认为，发展中国家在宏观经济中存在着供给和需求两个恶性循环：从供给方面看，低收入意味着低储蓄能力，低储蓄能力引起资本形成不足，资本形成不足使生产率难以提高，低生产率又造成低收入，这样周而复始完成一个循环；从需求方面看，低收入意味着低购买力，低购买力引起投资引诱不足，投资引诱不足使生产率难以提高，低生产率又造成低收入，这样周而复始又完成一个循环。两个循环互相影响，使经济状况无法好转，经济增长难以出现。 二、区域经济非均衡发展的二元结构主义理论 针对罗森斯坦—罗丹、纳克斯等人提出的部门、区域的均衡增长理论，另一些经济学家则从相反方向提出了区域经济非均衡增长理论。主要代表人物有艾伯特·赫希曼(Albert 0.Hirsehman)、沃尔特·惠特曼·罗斯托(Walt Whitman Rostow)、佩鲁(Perrous)等人。 (一)佩鲁的增长极理论
区域经济发展差异原因 文献综述 姓名：杜春勇 学号：20133103016 班级：国贸1304
摘要：区域经济发展差异研究一直是学者们关注的重点领域，对于形成区域经济差异的原因，学者们也各有解释，如资本流动、发展战略等。但这些研究中还存在一些不足，突出地表现在对欠发达地区的研究和形成区域经济发展差异的动力机制的研究上。针对上述问题，文章对区域经济发展差异研究提出了 4 个方面的展望：扩大研究范围、细化研究对象、提炼动力机制、创新研究方法。 一、区域经济发展差异的原因研究 关于中国区域经济发展差距形成的原因，国内众多学者提出了各种各样的解释。从总体上看，归纳起来主要有以下几种假说: （1）人口迁移与人力资本假说 人口迁移与人力资本假说认为，经济利益是人口迁移的主要动机，对于迁出地而言，不仅减少了可分享地方国内生产总值的人口，还获得了迁移者在迁出地工作而转移到迁出地的部分收入，从而使迁出地人均经济水平得到提高；而对于迁入地，由于迁入人口分享了当地经济增长的成果，必然使迁入地人均经济水平有所降低。该假说还认为，由生产中的专业化知识积累而形成的人力资本对经济增长会产生溢出效应，研究发展部门的人力资本开发应对经济增长产生促进作用，人力资本是经济增长的发动机。 从人口迁移角度分析，王桂新、黄颖钰（2005）考察了 1995-2000 年间中国省际人口迁移与东部地带经济发展的关系，发现省际迁移人口(外来劳动力)已成为推动东部地带经济发展不可替代的重要因素。正是大量外来劳动力的迁入，弥补了东部地带本地劳动力供给的不足，推动东部地带的 GDP 增长了 10%以上，对东部地带GDP 增长的贡献度几乎达 15%。杜小敏、陈建宝（2010）利用面板数据的变系数模型实证考察了人口迁移和流动对我国各地区(省域)经济的影响，结果发现：对东部人口迁入和流入大省来说，人口迁入对经济的影响大于短期流入人口；对于中部的绝大部分地区以及西部的一些人口输出大省，伴随人口迁出而引起的人力资本流失对当地经济的负面影响开始凸显。 金相郁、段浩（2007）在卢卡斯模型的基础上从人力资本角度分析，利用 1997-2004 年全国各省市区的面板数据进行人力资本与区域经济发展差距的实证分析，结果表明高等人力资本能对区域经济发展作出很好的解释。孔宪香（2007）认为人力资本对区域经济发展的影响主要表现在区域经济增长速度、区域比较优势的发挥、区域中心城市及城市群的形成、区域可持续发展的实现等方面。高素英、赵曙明、王雅洁（2010）根据河北省 1978-2006 年的样本，利用向量自回归模型研究了河北省高层次人才、一般人才和经济增长率的动态相关性。结果表明一般人才比高层次人才对经济增长的贡献更大；一般人才和高层次人才具有相互促进性。
目录 川南城市群的现状及前景 (2) 1.川南城市群的地理背景 (2) 2.川南城市群在四川的地位 (5) 3.川南城市群的发展现状 (6) 3.1区位优势突出 (6) 3.2交通条件较好 (7) 3.3经济发展势头强劲 (8) 3.4城镇化水平较高 (9) 3.5产业布局合理 (9) 3.6金融环境宽松 (10) 3.7城镇基础设施显著改善 (10) 4.川南城市群发展前景 (10) 4.1将进行积极主动的经济合作，开创广阔市场 (11) 4.1.1将建立便捷的快速通道 (11) 4.1.2川南各市将错位发展 (11) 4.2努力建设组合城市，促进各市共同发展 (12) 4.3构建大型城市，提高区域城市化水平 (13) 4.4编制公共服务一体化建设方案，绿色发展经济 (14)
川南城市群的现状及前景 1.川南城市群的地理背景 川南地区主要包括四川省南部的自贡、宜宾、泸州、内江四市。 地理背景对城市的兴起与发展影响深远。以下主要从城市的自然地理背景，包括地理位置、地形地貌、气候、水文、资源，以及人文地理包括历史、文化、政治等分析川南城市群的地理背景。 自贡市位于四川盆地南部、长江上游的釜溪河畔。与内江、宜宾、泸州、乐山等地相邻。自贡地势西北高、东南低。地形复杂，分为低山、丘陵、平坝、沟谷。气候属东亚季风环流控制范围，为亚热带湿润季风气候类型。年平均气温17.5℃至18.0℃，日照1150至1200小时，降水1000至1100毫米。江河分属沱江、岷江水系，境内大小河流460余条。自贡境内地形多丘陵，属于亚热带湿润季风气候。自贡气候温暖，雨量充沛，日照时间较短，四季分明，阴云天气较为常见。自贡矿产资源主要有煤、天然气、卤水、岩盐及石灰石。自贡文物古迹和风景名胜众多，尤以盐业遗址、恐龙化石和彩灯文化著称于世。
中国大数据产业主要分布地 我国大数据产业集聚区主要位于经济比较发达的地区，北京、上海、广东是发展的核心地区，这些地区拥有知名互联网及技术企业、高端科技人才、国家强有力政策支撑等良好的信息技术产业发展基础，形成了比较完整的产业业态，且产业规模仍在不断扩大。 除此之外，以贵州、重庆为中心的大数据产业圈，虽然地处经济比较落后的西南地区，但是贵州、重庆等地依托政府对其大数据产业发展提供的政策引导，积极引进大数据相关企业及核心人才，力图占领大数据产业制高点，带动区域经济新发展。 我国大数据区域分布图 京津冀地区依托北京，尤其是中关村在信息产业的领先优势，培育了一大批大数据企业，是目前我国大数据企业集聚最多的地方。不仅如此，部分数据企业扩散了到天津和河北等地，形成了京津冀大数据走廊格局； 珠三角地区依托广州、深圳等地区的电子信息产业优势，发挥广州和深圳两个国家超级计算中心的集聚作用，在腾讯、华为、中兴等一批骨干企业的带动下，珠三角地区逐渐形成
了大数据集聚发展的趋势； 长三角地区依托上海、杭州、南京，将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，吸引了大批大数据企业，促进了产业发展。上海发布《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》，推动大数据在城市管理和民生服务领域应用。 大西南地区以贵州、重庆为代表城市，通过积极吸引国内外龙头骨干企业，实现大数据产业在当地的快速发展。2013年起，贵州市率先把握大数据发展机遇，充分发挥其发展大数据产业所独具的生态优势、能源优势、区位优势及战略优势等四大优势，抢占先机率先启动首个国家大数据综合实验区、国家大数据产业集聚区和国家大数据产业技术创新实验区；率先建成全国第一个省级政府数据集聚共享开放的统一云平台；率先开展大数据地方立法，颁布实施《贵州省大数据应用促进条例》；率先设立全球第一个大数据交易所；率先举办贵阳国际大数据产业博览会和云上贵州大数据商业模式大赛等。了解详情最后关于大数据就介绍到这里，如果大家还不明白的地方，请与网站的在线老师联系，在线老师会根据你的问题详细为你解答。点击咨询
淮海经济区发展的现状及不足 一、淮海经济区的概念 淮海经济区成立于1986年，由于此地区文化习俗语言相似，并且这一地区多为大平原，交通优势突出，为了融合本地区经济，促进本地区经济发展，国家设立了淮海经济区。淮海经济区承南启北，北接山东、南连江淮、东濒黄海、西临中原地区，是中国自古以来重要的经济重心和兵家必争之地。。淮海经济区总面积17.8万平方公里，2010年总人口1.19亿人，约占全国面积的1.8%和总人口的9.3%，拥有巨大的人口优势和市场优势。2010年5月7日，淮海经济区核心区城市市长会议在徐州市召开，标志着淮海经济区核心区一体化建设正式启
由上表可以看出，淮海经济区的规模之大。淮海经济区的中心城市为江苏省徐州市，简称徐，古称"彭城"，是江苏省第二大城市，淮海经济区第一大城市。徐州的定位是建设以工程机械为主的装备制造业基地、能源工业基地、现代农业基地和商贸物流中心、旅游中心，成为淮海经济区的中心城市。由四个省相邻的各个城市组成了庞大的淮海经济区。 二、淮海经济区的现状 1、产业结构不完善 淮海经济区地处平原，有广阔的耕地，农业占整个淮海经济区比重很大，其产业结构中第一产业和第二产业比重较大，第三产业发展较为薄弱。主要以密集型产业为主，产品附加值较低，重工业发展较弱，没有较大型企业，地方财政比较困难，经常需要国家财政补贴。交通较为落后，基础设施的投资投入较少，影响力地方企业的竞争力。 2、人口流失严重 由于淮海经济区各市都位于各省的贫困地带，地区人口主要都流入到各省经济发达地区，使本地区人口为净流出。发达地区吸引了本地区的人才，使本地区的人才外流严重，严重降低了本地区的核心竞争力。由于本地区人口不断外流，阻碍了本地区城镇化的建设和农村地区的发展，造成本地区长期落后的状况。 3、地域位置尴尬 淮海经济区由江苏北部、山东南部、河南南部与安徽北部地区组成，这些区域都是各省的经济谷地，是经济欠发达地区，可谓是弱弱联手，而且其产业结构相似，造成恶性竞争。淮海经济区南部是发达的长三角地区，北部是环渤海经济区，而处于中间的淮海经济区的地理位置就过于尴尬，是中国南方经济与北方经
中国区域发展新格局及促进区域协调发展的若干 建议 内容提要： 我国自改革开放以来，相继实施了东部率先、西部开发、东北振兴、中部崛起区域发展战略，使各地区的比较优势得到了不同程度的发挥，国际次区域合作也取得显著进展，以城市群为核心的区域发展格局基本形成，未来，我国将以城市群为核心形成“八大经济圈”。本文在对上述观点进行论述的基础上提出下列建议：一是空间规划研究与编制应提上议事日程；二是加快户籍制度和社保制度改革，促进人口空间结构调整；三是改革财政转移支付制度，加快实现基本公共服务均等化；四是构建生态补偿机制，共同维护人人共享的生态环境；五是加快边疆地区的经济社会发展。 我国从改革开放以来，相继实施了东部率先、西部开发、东北振兴、中部崛起区域发展总体战略，使各地区的比较优势得到了不同程度的发挥。尤其是“十六大”以来，实施区域协调发展战略，取得了重大成效，初步形成了以城市群为中心的区域发展基本格局。但经济要素跨区域流动的障碍还没有完全消除，资源粗放利用的状况仍未得到遏止，生态环境的改善尚不乐观，迫切要求改革财政体制、户籍制度和社会保障制度，并通过空间规划进行规X和约束，以实现全面、协调和可持续发展的目标。 一、以城市群为核心的区域发展格局基本形成 我国的国土面积很大，但适合人类居住的空间并不多，我国的资源很丰富，但人均数量却不多，尤其是土地资源、石油资源及淡水资源属于短缺资源，所以，必须大力倡导集中发展、集群发展、集约发展，在人居环境比较好的东部沿海地区、中部平原地区、东北地区及XX平原、关中平原，聚集大量人口和城市。近年来，高速公路的修建极大地改善了城市之间的交通状况，城市间的产业联系与经济合作不断加强，区域经济一体化的进程加快。除长三角、京津冀、珠三角三大城市群之外，还涌现出新的城市群。现已初步形成的城市群有：XX半岛城市群、辽
行业现状 当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。 在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.doczj.com/doc/99746780.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。 我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市