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延华智能:深度转型智慧城市及医疗大健康 推荐评级

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智慧医疗整体解决方案

智慧医疗整体解决方案 1 引言 1.1 智慧医疗概念 智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分,是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术,通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合,以“医疗云数据中心”为核心,跨越原有医疗系统的时空限制,并在此基础上进行智能决策,实现医疗服务最优化的医疗体系。城镇化促进了医疗卫生信息化建设,在不断增加医疗卫生资源的同时,也使得医疗卫生资源不断集中到大医院,并且发生连锁反应。挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题,从本质上,没有得到有效解决。机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用,“看病贵”的问题日渐明显。 智慧医疗是将个体、器械、机构整合为一个整体,将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来,实现业务协同,增加社会、机构、个人的三重效益。同时,通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中,缓解“看病难”问题。 1.2 背景 2009年国务院发布《关于深化医药卫生体制改革的意见》开启了新医疗体制改革。新医改提出了“四梁八柱”,其中信息化是医改的重要任务,而且是医改成功逐步推进的重要保障。可见,随着医疗体制改革继续深入推进,医疗信息化已经成为医疗体制改革的重点发展方向。

根据《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)》,到2020年,实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库基本覆盖全国人口并信息动态更新,全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台,积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展。 智慧医疗体现了“以患者为中心”、“以居民为根本”和“以行政为支撑”的医疗卫生理念,通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知,实现居民与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,构建基于无所不在的全生命周期医疗服务与公共卫生服务的国民健康体系。 智慧医疗通过建设基于居民健康档案的区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,整合现有卫生信息资源、覆盖城市圈卫生系统,形成信息高度集成的医疗卫生指挥、应急、管理、监督信息网络系统。 智慧医疗解决居民“看病难、就医贵”和“三长一短”的医疗问题,使居民获得优质的医疗卫生服务、完整详实的健康档案信息和全生命周期的自我健康医疗管理,形成“小病在社区,大病进医院,康复回社区,健康进家庭”的新型就诊观念;提高医疗卫生服务机构的服务质量和服务效率;辅助公共卫生防疫部门有效开展慢病管控、急救管理、卫生防疫管理、突发事件及应急灾情的快速反应管理、妇幼医疗保健管理、血液管理、健康教育与综合行政管理等工作;提升卫生行政部门服务质量、事务效率,强化绩效考核,加强监管力度。实现与社保、药监、计生、公安、民政、应急等部门的快速协作和智慧决策。推动医疗卫生事业的繁荣发展。 我国社会老龄化趋势的加速,随之出现了慢性病患病率的不断攀升。在健康服务需求不断增长的同时,医疗服务资源的供给侧却不相匹配。2014年我国卫生

2020智慧医疗行业分析调研趋势

2020 年智慧医疗行业分 析调研报告 2020 年 3 月

目录 1. 智慧医疗行业概况及市场分析 (5) 1.1 智慧医疗市场规模分析 (5) 1.2 智慧医疗行业结构分析 (6) 1.3 智慧医疗行业PEST 分析 (6) 1.4 智慧医疗行业特征分析 (8) 1.5 智慧医疗行业国内外对比分析 (9) 2. 智慧医疗行业存在的问题分析 (11) 2.1 政策体系不健全 (11) 2.2 基础工作薄弱 (11) 2.3 地方认识不足,激励作用有限 (11) 2.4 产业结构调整进展缓慢 (12) 2.5 与用户的互动需不断增强 (12) 2.6 管理效率低 (13) 2.7 盈利点单一 (13) 2.8 供给不足,产业化程度较低 (14) 3. 智慧医疗产业发展前景 (14) 3.1 中国智慧医疗行业市场驱动因素分析 (14) 3.2 中国智慧医疗行业市场规模前景预测 (15) 3.3 智慧医疗进入大面积推广应用阶段 (15) 3.4 政策将会持续利好行业发展 (15) 3.5 细分化产品将会最具优势 (16) 3.6 智慧医疗产业与互联网等产业融合发展机遇 (16) 3.7 智慧医疗人才培养市场大、国际合作前景广阔 (17)

3.8 巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著 (18) 3.9 建设上升空间较大,需不断注入活力 (18) 3.10 行业发展需突破创新瓶颈 (19) 4. 智慧医疗行业发展趋势 (20) 4.1 宏观机制升级 (20) 4.2 服务模式多元化 (20) 4.3 新的价格战将不可避免 (20) 4.4 社会化特征增强 (21) 4.5 信息化实施力度加大 (21) 4.6 生态化建设进一步开放 (21) 4.7 呈现集群化分布 (22) 4.8 各信息化厂商推动"智慧医疗"建设 (23) 4.9 政府采购政策加码 (23) 4.10 政策手段的奖惩力度加大 (24) 5. 智慧医疗行业竞争分析 (25) 5.1 中国智慧医疗行业品牌竞争格局分析 (25) 5.2 中国智慧医疗行业竞争强度分析 (25) 5.3 初创公司大独角兽领衔 (26) 5.4 上市公司双雄深耕多年 (27) 6. 智慧医疗产业投资分析 (27) 6.1 中国智慧医疗技术投资趋势分析 (27) 6.2 中国智慧医疗行业投资风险 (28) 6.3 中国智慧医疗行业投资收益 (29)

人工智能在医疗领域应用的深度研究报告

2017年人工智能在医疗领域应用的深度研究报告 1、人工智能发展历程简介 人工智能研究的目的在于使机器胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。按照智能化的程度,人工智能可以被划分为计算智能、感知智能和认知智能。计算智能,在逻辑能力方面模拟人类,典型的应用比如阿尔法狗;感知智能,主要包括图像识别和声音识别,这个领域的典型应用是无人驾驶汽车,模拟人对外界的感受和反应;认知智能,指让机器有自己的语言,能够自我学习,学会推理和决策。认知智能是目前机器与人差距最大的领域,也被认为是未来提升空间最大的领域。 图1 AI2.0 是人工智能崛起的黄金十年 图2 AI2.0的关键性突破

2、人工智能应用领域及市场规模 人工智能在安防、城市运营、金融、法律服务、家居、医疗、服务机器人、农业等几大领域将产生冲击。从产业发展的角度看,长远一点来说人工智能在规则清晰、信息比较有限的领域如物体识别、下棋、驾车、简单行医、股票高频交易等一定会超越人类,而在规则比较模糊、信息量比较大的领域如文学创作、画画、科研,人工智能短期内想要达到与人类抗衡的水平还存在较大难度。目前,人工智能发展处于专用阶段,主要应用于完成具体任务,医疗、教育、安防、城市运营、法律等行业数据电子化程度深、数据较集中且数据质量高,预计这些领域将最先受到人工智能的改造,呈现机器协助人类、提高人类工作效率乃至替代人类行为的趋势。 2018年,全球人工智能市场将达到约2700 亿元,并且以每年30%左右的速度增长 图3 全球人工智能市场规模 人工智能+医疗 1、人工智能+医疗产业链 人工智能产业链主要包括基础层、技术层、应用层。基础层、技术层是人工智能大生态系统的基础设施,应用层是在应用场景变现的渠道。每个层面的进入门槛、核心优势都不一

智慧医疗调研报告写作提纲

关于推进我市智慧医疗建设的建议 智慧医疗是以现代信息技术和通讯技术为手段,通过技术上的高度集成和应用上的深度整合,实现医疗卫生信息自我采集、自我总结、自我完善、自我管理、自我提高,达到跨地区、跨部门、跨系统的医疗卫生信息共享最大化,并以此建立新的医疗卫生服务模式,全面提升医疗卫生行政管理水平和服务群众水平。 一、我市医疗卫生信息化现状 近年来,我市高度重视医疗卫生信息化建设,初步建立了两级卫生信息网络,公共卫生信息化建设有了进展,统筹实施医疗服务信息化建设,积极开展了社区卫生信息化建设。今年,市政府在《关于建设智慧城市的决定》中提出:建立覆盖城乡各类卫生医疗机构的信息化网络体系,重点建设医疗急救系统、远程挂号系统、电子收费系统、电子健康档案、数字化图文体检诊断查询系统、数字化远程医疗系统等智慧医疗系统,逐步实现卫生政务电子化、医院服务网络化、公共卫生管理数字化、卫生医疗信息服务一体化,提高医疗保障健康服务水平。这些都为推进智慧医疗建设打下了基础。 二、我市智慧医疗建设中的不足和问题 (一)宏观指导缺位。智慧医疗是创新性工作,国家没有指导意见及相关建设指导方案。由于缺乏宏观指导,我市卫生行政部门和医疗卫生机构在推进智慧医疗建设中只能自行设计、自行建设,造成各参与单位参差不齐、进度不一;信息化建设总体投资经费不

足;作为疾病和健康信息主要来源的社区卫生机构,信息化建设滞后、水准普遍较低,成为智慧医疗建设的薄弱环节等一系列问题。 (二)资源难以共享。各单位在信息化建设中,产生了大量极有价值的公共卫生、居民健康、临床医疗、卫生经济和医疗业务等信息,这些信息对政府制定医疗卫生方面的政策、对医院更好地服务病人、对群众了解健康信息、对有关机构开展医学科研都具有重要参考价值。由于现行行政管理体制条块分割、缺乏统一协调共享机制,缺少完善的网络系统,信息标准化工作滞后,信息储存、交换中心没有建立等原因,信息的充分共享远未实现。 (三)服务能力较弱。从为患者服务角度看,各类医疗保险都存在患者就诊时自付费项目,而目前的医保卡仅有医保资金结算功能,没有支付自负医药费功能,增加病人和医院的麻烦;缺少标准化的电子健康档案、电子病历,不利于医生了解既往病史。从服务医务人员角度看,医务人员之间交流探讨、上下级医院间的指导和请教、医生对一些疾病的标准化治疗及对医生的用药指导等尚难以便捷地实现;信息系统有待于进一步深入到医生工作站、护士工作站等。对卫生行政管理部门和其它政府部门而言,信息系统为决策提供全面信息的作用有待发挥。此外,由于物联网还处于起步状态,在医疗卫生领域没有开展应用,智慧医疗的智慧功能缺少根基。 (四)相关法规欠缺。许多信息技术在医疗领域内已广泛应用,但确保医疗信息安全的制度、规范、法律法规建设相对滞后。如医疗信息化环境下如何保护居民、患者隐私;又如医务人员诊疗过程

智慧城市概念.

智慧城市概念普及 构成智慧城市的核心有哪些? 1、指挥交通 2、智慧医疗 3、智慧教育 4、平安城市 5、智慧物流 6、智慧社区 7、智慧环保 8、智慧政务 9、应急联动10、智慧社区11、智慧园区12、数字城管 模式分类 构建我国智慧城市基础设施的PPP模式,可以从智慧城市基础设施的四种不同类型出发,探索政府公共部门与民营部门合作的四条途径。政府公共部门与民营部门合作的四条途径1.已有基础设施的合作模式 政府可以通过运营维护(O&M)、转让—运营—移交(TOT)等形式与民营企业合作,由政府向民营企业发放特许经营权证,让民营企业进来参与智慧城市基础设施的经营和管理。民营企业可以直接向使用者收费,也可以通过政府向使用者收费。 2.基础设施维修扩建改造的合作模式 对于需要维修或需要扩建或改造的智慧城市基础设施,政府可以通过租赁-建设-经营(LBO)、购买-建设-经营(BBO)等形式与民营企业开展合作。 3.正在建设基础设施的合作模式 对于正在建设的智慧城市基础设施,政府可以通过运营维护(O&M)、转让-运营-移交(TOT)等形式与民营企业开展合作。 4.新建基础设施的合作模式 新建智慧城市基础设施大致可分为两类:一是已有的基础设施已不可再用,需重新建设;二是根据业务和承载的需求,需要新建。对于新建的智慧城市基础设施,政府可以采用建设-移交(BT)、建设-运营-移交(BOT)、建设-拥有-运营(BOO)、建设-移交-运营(BTO)等形式与民营企业合作。 智慧城市蓝图 迎接次世代城市挑战并不意味着将整个城市改头换面。事实上,我们会在现有基础设施之上添加连接能力和智能方案,从而达到对资源的管理。通过以下几个关键原则,我们可更顺畅地实现该目标。 (一)、互用性

2020智慧医疗行业趋势及存在的问题

2020年智慧医疗行业趋势及存在的问题 2020年

目录 1.智慧医疗行业前景趋势 (5) 1.1人工智能+ 大数据,助力医疗发展 (5) 1.2NB-IoT + 物联网芯片= 移动医疗设备商用 (5) 1.3政策扶持,智能养老产业开始发力 (6) 1.4医药电商竞争,用户体验是关键 (6) 1.5医疗电子元件厂商成长空间大 (7) 1.6用户体验提升成为趋势 (7) 1.7行业协同整合成为趋势 (7) 1.8细分化产品将会最具优势 (8) 1.9呈现集群化分布 (8) 1.10需求开拓 (9) 2.智慧医疗行业现状 (9) 2.1智慧医疗行业定义及产业链分析 (9) 2.2智慧医疗市场规模分析 (12) 2.3智慧医疗市场运营情况分析 (12) 3.智慧医疗行业存在的问题 (15) 3.1缺乏专业性人才 (15) 3.2需求层次低 (15) 3.3信息安全方面存在较大隐患 (16) 3.4互联网+及数据安全存在隐患 (16)

3.5高新技术有待突破 (16) 3.6供应链整合度低 (17) 3.7基础工作薄弱 (17) 3.8产业结构调整进展缓慢 (17) 3.9供给不足,产业化程度较低 (18) 4.智慧医疗行业政策环境分析 (19) 4.1智慧医疗行业政策环境分析 (19) 4.2智慧医疗行业经济环境分析 (19) 4.3智慧医疗行业社会环境分析 (19) 4.4智慧医疗行业技术环境分析 (20) 5.智慧医疗行业竞争分析 (21) 5.1智慧医疗行业竞争分析 (21) 5.1.1对上游议价能力分析 (21) 5.1.2对下游议价能力分析 (21) 5.1.3潜在进入者分析 (22) 5.1.4替代品或替代服务分析 (22) 5.2中国智慧医疗行业品牌竞争格局分析 (23) 5.3中国智慧医疗行业竞争强度分析 (23) 6.智慧医疗产业投资分析 (24) 6.1中国智慧医疗技术投资趋势分析 (24) 6.2中国智慧医疗行业投资风险 (24)

我国智慧医疗发展现状及问题分析

我国智慧医疗发展现状及问题分析 随着医疗问题的不断凸显,智慧医疗体系的建设越来越受到重视。本文对智慧医疗的产生背景、基本概念、技术架构和标准体系、实践现状与国家政策等进行了介绍。分析了智慧医疗发展过程中所面临的主要挑战与问题,包括:政府法律保障、关键技术突破、商业模式、标准化、运营、知识培训和理念等,并提出了相应的发展建议。 标签:智慧医疗技术架构标准体系国家政策 医疗健康是人类追求的永恒主题,是社会全面发展的基础。长期以来,由于我国城市医疗资源分配机制不合理,政策性投资和引导方式较弱,医风医德、医患关系问题越来越复杂,医疗体系中结构性矛盾日趋突出,现有医疗模式迫切需要改革。充分利用互联网技术,建立智慧医疗系统,实现医疗信息共享,改善医疗现状等热议和呼声越来越高,反映出人们对现行医疗体系改革强烈期盼和推行改革的紧迫性。如何建立一个协同合作的智慧的医疗体系,以提供更好的健康管理服务,实现卫生保健资源的公平分配,关系着亿万群众的切身利益。 1 智慧医疗的基本概念 截至目前,“智慧医疗”没有一个统一的概念和定义,早在1924年,就有人提出远程医疗的概念。一般认为,“智慧医疗”是通过打造个人健康档案平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。[1]还有学者将“智慧医疗”定义为:运用新一代传感网、云计算等信息技术等,通过感知化、物联化、智能化的方式,将与医疗卫生建设相关的物理、信息、社会和商业基础设施连接起来,并智能地响应智慧医疗卫生生态圈内的需求。[2]在不久的将来,医疗行业将融入更多人工智慧和传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智能化,推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下,智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。[3] 2 智慧医疗的技术架构与标准体系 2.1 智慧医疗的技术架构当前广受认同的是基于物联网的智慧医疗技术体系架构。其中,应用层根据医疗健康监测业务场景分为急救、慢病、院内诊前及个人健康业务。网络层包括有线网络(xDSL和xPON等)和无线网络(2G、3G、4G、LTE和WLAN等)。网关在网络层与感知延伸层之间进行数据存储和协议转换,并通过接入网发送,对业务终端具有控制管理能力。终端及感知延伸层是为医疗健康监测业务提供硬件保证的各类传感器终端。感知延伸层网络有线方式可支持以太网、RS-232、RS-485和G.hn等;无线方式可支持WiFi、ZigBee、RFID、Bluetooth和 IrDA等。[4]

洞见:中国医疗大数据产业 痛点与展望并存

洞见:中国医疗大数据产业痛点与展望并存责任周刊责任周刊今天 中国医疗大数据产业痛点与展望并存 自从《“健康中国2030”规划纲要》作为推进健康中国建设的蓝图和行动纲领发布以来,中国医疗健康产业正在发生翻天覆地的变化和革新,近几年,包括新药研发、社会医保、健康管理等多个领域内,更加完善的体系制度和全新的市场规则正在逐步成型。

与此同时,中国医疗大数据行业也迎来了大量行业规范和政策意见的发布利好。事实上,国内的医疗大数据产业正处于快速建设阶段,医疗信息化市场规模逐年递增,项目建设成果陆续落地,大量资本及企业参与者涌入市场,并随着行业的逐步壮大和渗透,显著推动了国内包括医药研发、公共卫生监测、个人健康管理、医学诊断诊疗等多个领域的生产前进步伐,被认为已进入初步利好期。然而,相较其他获得互联网技术助推的行业而言,中国医疗大数据产业的整体建设速度仍略显乏力。 纵观行业历史,国内的医疗大数据发展可向上追溯至2009年新一轮医改中将电子病历等医疗信息化的建设划为重点任务,目

前为止行业内已然拥有了10年的海量数据积累。其实,国内医疗大数据的未来发展空间巨大,特别是在国产创新药崛起的时代背景下市场需求旺盛。然而,由于医疗数据的在流通共享环节和其他方面的诸多问题,即使已经打下了十年的医疗信息化建设基础,却仍然出现了一个又一个信息孤岛,掣肘着行业的发展。 数据收集工作的三大难点 医疗大数据从流程来看,囊括了数据产出,数据收集,数据储存,数据加工,数据分析和数据应用等多个环节,每个环节都

拥有一个完整的供需场景,由市场参与者共同构筑起一条畅通的产业价值链条,比较特殊的是,由于同时涉及到医疗和互联网信息安全问题,多个监管机构也交错式得对该行业行使监管权力。 从数据的来源和产出环节来看,医院及诊所等医疗机构每日产生海量的医疗数据,是原始数据最主要的产出方,但由于传统观念难以打破以及长久以来缺乏法律法规的制约和市场的激励机制等多种因素,大量数据沉冗于医疗机构难以“归并入库”。首先是医疗机构复杂医疗信息系统,一直以来,国内医疗机构信息化系统的开发成本高昂,并且各家医院系统相互独立,接口不同,标准不同,行业内有用“蜂窝煤”一词来形容各家医疗机构的数据难以互通,共享困难等特征。 虽然早在2002年,卫生部出台的《医院信息系统基本功能规范》里就已经明确提出了商品化医院信息系统必须达到的基本要求,但现实中面对巨大的操作成本,很少有医院能满足这一要求。 其次,由于各种数据标准差异、录入时的操作性问题、存储数据丢失等各种因素造成的数据缺漏和数据错误,也导致了后续医疗大数据企业在面对质量、颗粒等各方面维度都参差不齐的医疗数据时,难以进行有效的数据处理和开发工作。

城市级智慧医疗产业发展浅析

智慧城市作为城镇化、信息化交汇融合的概念正在为越来越多的国家和地区所接受,在其领域下的医疗产业也在蓬勃发展,并形成以智慧医疗为核心的新兴信息产业链,为信息化条件下加快城市现代化进程和发展转型中解决医疗卫生问题提供了出路和方向。 一、城市级智慧医疗发展问题 随着国家“互联网+”发展战略的推进,为城市居民健康提供更优更完善的医疗服务,成为城市发展中重要的发展课题。在进一步强化资源共享与业务协同基础上,不断推进应用模式及商业服务探索与实践,创新智慧医疗合作、服务、运行模式,培育、带动以信息服务为核心的新型智慧医疗产业链,推动优质医疗资源在城市辐射范围内的合理覆盖,成为提升城市医疗水平的金钥匙。 目前各地在智慧城市的发展中,对于智慧医疗建设方面投入大量资金,医院信息化水平较大提升,但城市范围智慧医疗整体发展缓慢,大部分停留在业务型医疗信息处理阶段,智慧医疗缺乏顶层设计和长远规划,缺乏专业人才和政策落实机制。城市级医疗信息集成水平和应用水平总体较低,在智慧医疗建设中医疗机构对技术开发商依赖程度偏高,由于各开发商技术水平和标准规范存在较大差异,为以后的信息整合和信息利用埋下隐患。智慧医疗推进程度参差不齐,信息共享与交换主要以“点对点”方式开展,城市内各医疗机构信息资源不能有效整合。 二、城市级智慧医疗的发展建议 对于医疗健康领域,“智慧医疗”属于“知识密集型的服务产业”,是一个集自然科学、生命科学与人文科学于一体的特殊服务型领域。具体到城市级智慧医疗,就是解决在城市中如何实现医疗资源供给与需求的长期矛盾问题,最大限度的让市民获得优质的医疗健康服务。 (一)利用“o2o”模式,提高医疗资源的利用效率 医疗资源包括专家资源、技术资源、设施资源等,在“智慧城市”总体框架内,充分依托城市政务、医疗卫生、民政人社、计生药监和财政等部门信息交换资源,构建医疗影像中心、检验检查中心、药品配送中心和医疗金融服务机构等,实现跨行业、跨领域信息资源互通共享,提供面向城市居民的医疗诊治、社区卫生服务、健康管理、基于大数据分析的医疗管理和健康保障增值服务,提升城市医疗资源特别是优质资源利用率和服务能力。 (二)利用智慧城市信息化手段,整合医疗信息资源,改善城市居民就医感受 医疗服务的碎片化和医疗服务信息碎片化一直以来是阻碍智慧医疗发展的重要瓶颈,因此通过加强电子健康档案、区域卫生信息平台、卫生信息网络和居民健康支付网络的建设,逐步建立城市级跨医院的医疗数据共享交换标准体系,用信息化手段,推动医疗体制改革,支持双向转诊服务,使城市居民感受到真正的“医疗惠民、医疗便民”。 (三)在智慧医疗创新价值方面,利用大数据技术挖掘医疗数据资源价值 创新智慧医疗合作、服务和运营模式,通过与商业保险、生物制药、体育健身、专业健康管理、大数据研究机构的合作,充分发挥医疗卫生大数据在智慧城市体系中的应用价值。关注人群健康大数据采集和利用,提高重大疾病和突发公共卫生事件防控能力。 三、城市级智慧医疗的资源整合 当前,中国智慧医疗的发展进入关键时期,行业在高速发展中机遇与挑战并存。对于这个新兴行业来说,如何高效地利用医疗、信息和金融等领域资源,将决定城市级智慧医疗的整体发展方向。 (一)强化移动支付,启动移动医疗的金融商机 移动医疗是智慧医疗的重要组成部分,随着移动医疗技术的发展完善。通过移动医疗技术提供医疗服务中的在线支付将成为行业发展的关键因素,从医疗“一卡通”向医疗“一账通”转变,打通移动支付环节,进而提供完善的后续医疗配套金融服务,将衍生出一个巨大

山东省健康医疗大数据管理办法

山东省健康医疗大数据管理办法 第一条为了促进和规范健康医疗大数据应用发展,提升健康医疗服务水平,满足公众健康医疗需求,培育经济发展新动能,根据《中华人民共和国基本医疗卫生与健康促进法》《中华人民共和国网络安全法》等法律、法规,结合本省实际,制定本办法。 第二条本省行政区域内健康医疗大数据的采集、汇聚、存储、开发、应用及其监督管理等活动,适用本办法。 本办法所称健康医疗大数据,是指在疾病防治、健康管理等过程中产生的,以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的健康医疗数据集合,以及对其开发应用形成的新技术、新业态。 第三条健康医疗大数据活动应当坚持政府主导、开放融合、创新驱动、安全可控原则,严格遵守生物安全、网络安全等法律、法规,依法保守国家秘密、商业秘密,保护个人隐私以及维护信息安全。 第四条县级以上人民政府应当将健康医疗大数据开发应用纳入国民经济和社会发展规划,组织制定、实施有利于健康医疗大数据创新融合发展和人才培养的政策措施,构建健康医疗大数据产业链,探索“互联网+医疗健康”服务新模式,推动健康医疗产业规范有序发展。 第五条县级以上人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门负责健康医疗大数据的统筹协调、监督指导、组织实施工作,网信、公安、医疗保障、药品监督管理等部门在各自职责范围内做好相关工作。

健康医疗大数据管理机构根据省人民政府的授权,承担健康医疗大数据的日常管理等工作,并可以通过依法委托、购买服务、协议合作等方式建设、运营、维护和使用健康医疗大数据平台。 第六条政府有关部门、医疗卫生机构和健康服务企业应当按照健康医疗大数据资源目录和相关标准规范,依法开展数据采集。 健康医疗大数据资源目录由省人民政府卫生健康主管部门会同医疗保障、药品监督管理等部门编制,报省人民政府大数据主管部门备案。 健康医疗大数据资源目录由基础信息、公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品管理、新型业态等组成。 第七条政府举办的医疗卫生机构和国有健康服务企业,应当依法将其提供服务产生的健康医疗相关数据汇聚到健康医疗大数据平台。 鼓励前款规定之外的数据生产单位,将其产生的健康医疗数据汇聚到健康医疗大数据平台。 法律、法规对个人隐私和个人信息保护另有规定的,依照其规定执行。 第八条省人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门应当会同有关部门,建立健康医疗大数据共享开放机制,明确共享开放的具体规定和评估机制。 县级以上人民政府卫生健康主管部门应当采取措施,推进健康医疗大数据平台与医疗卫生机构建立共享机制。

《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》分析解读

关于促进智慧城市健康发展的指导意见 发改高技[2014]1770号 智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。建设智慧城市,对加快工业化、信息化、城镇化、农业现代化融合,提升城市可持续发展能力具有重要意义。近年来,我国智慧城市建设取得了积极进展,但也暴露出缺乏顶层设计和统筹规划、体制机制创新滞后、网络安全隐患和风险突出等问题,一些地方出现思路不清、盲目建设的苗头,亟待加强引导。为贯彻落实《中共中央国务院关于印发的通知》(中发[2014]4号)和《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》(国发[2013]32号)有关要求,促进智慧城市健康发展,经国务院同意,现提出以下意见。 一、指导思想、基本原则和主要目标 (一)指导思想 按照走集约、智能、绿色、低碳的新型城镇化道路的总体要求,发挥市场在资源配置中的决定性作用,加强和完善政府引导,统筹物质、信息和智力资源,推动新一代信息技术创新应用,加强城市管理和服务体系智能化建设,积极发展民生服务智慧应用,强化网络安全保障,有效提高城市综

合承载能力和居民幸福感受,促进城镇化发展质量和水平全面提升。 (二)基本原则 以人为本,务实推进。智慧城市建设要突出为民、便民、惠民,推动创新城市管理和公共服务方式,向城市居民提供广覆盖、多层次、差异化、高质量的公共服务,避免重建设、轻实效,使公众分享智慧城市建设成果。(从民生需求入手,培养公众的信息使用及消费习惯:智慧民生) 因地制宜,科学有序。以城市发展需求为导向,根据城市地理区位、历史文化、资源禀赋、产业特色、信息化基础等,应用先进适用技术科学推进智慧城市建设。在综合条件较好的区域或重点领域先行先试,有序推动智慧城市发展,避免贪大求全、重复建设。(因地制宜,以点带面:智慧产业) 市场为主,协同创新。积极探索智慧城市的发展路径、管理方式、推进模式和保障机制。鼓励建设和运营模式创新,注重激发市场活力,建立可持续发展机制。鼓励社会资本参与建设投资和运营,杜绝政府大包大揽和不必要的行政干预。(政府引导,引入社会各方资源合作建设运营智慧城市,按市场经济方式运营,通过增值运营服务实现可持续发展)可管可控,确保安全。落实国家信息安全等级保护制度,强化网络和信息安全管理,落实责任机制,健全网络和信息

2020年智慧医疗行业现状及前景分析

2020年智慧医疗行业现状及前景分析 2020年

目录 1.智慧医疗行业概况及现状 (3) 1.1智慧医疗市场规模预测 (6) 1.2存在信息孤岛问题 (6) 1.3数据安全难保障 (7) 1.4智慧医疗发展遇阻碍 (7) 1.5全国各地纷纷抢滩智慧医疗,热闹非凡 (8) 2.智慧医疗产业存在的问题 (9) 2.1互联网+及数据安全存在隐患 (9) 2.2高新技术有待突破 (10) 2.3缺乏成熟商业模式 (10) 3.智慧医疗行业发展趋势分析 (11) 3.1智能医疗与传统医疗的融合将日益紧密 (11) 3.2区块链助力AI大数据的集成与保护 (13) 3.3云计算、大数据、物联网、移动互联网、社交网络媒体等新 兴技术在智慧医疗行业中的应用将更加深化 (14) 4.智慧医疗产业利好不断 (15) 4.1政策支持 (15) 4.2医疗信息化快速发展 (16) 4.3互联网+智慧医疗 (16) 5.智慧医疗产业发展前景 (17) 5.1智慧医院助力医疗资源再分配 (18)

5.2政策为智慧医疗插上双翼 (19) 5.35G让智慧医疗加速落地 (20) 1.智慧医疗行业概况及现状

智慧医疗,简单的来说,就是用物联网技术,打造一个存储用户健康档案的医疗信息平台,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动。最终的状态是全面的实时化、智能化、自动化的动态服务。智慧医疗利用先进的互联网技术和物联网技术等,将与医疗卫生服务相关的人员、信息、设备、资源连接起来并实现良性互动,以保证人们及时获得预防性和治疗性的医疗服务。以下对智慧医疗行业发展现状分析。智慧医疗是围绕医疗服务,以(移动)互联网、云计算、物联网、大数据等技术集成创新为驱动,以产业变革与协同为载体,如医疗机构自我变革、信息技术产业转型,金融保险深入服务,药品、材料供应链服务变革供应模式,健康相关产业,医疗装备(含便携可穿戴设备)等产业聚合,共同推动发展。 智慧医疗的核心价值是基于数据共享、协同,在信息化建设基础上,我国医疗机构积累了丰富的电子病历数据,涵盖医疗健康全生命周期,为区域协同医疗、互联网医疗、远程医疗

智能医疗行业分析报告

智能医疗行业分析报告 2013年8月

目录 一、医疗信息化的动力:医疗资源紧缺对提高医疗系统效率要求 (4) 1、医疗资源紧缺是全球性的难题 (4) 2、医疗事故差错的严重后果也要求医疗系统提高服务质量 (4) 3、中国进入医疗需求爆发期 (5) 4、现有的医疗服务体系难以满足社会需求,要在效率上做文章,医疗信息 化是不二选择 (6) 二、规模预测:数字化医院和区域医疗市场空间300亿,行业增速30%以上 (7) 1、按照医院数量测算数字化医院空间 (7) 2、区域医疗协同是新医改之后的亮点,也是近两年医疗信息化中增长最快 的部分 (9) 三、从产业成熟度来说,国内仍处于初级阶段 (9) 1、当前市场规模和信息化深度都不够 (9) 2、竞争格局和市场集中度 (10) 3、产品化程度和盈利能力 (10) 4、导致行业在初级阶段滞留时间过长的根本原因 (10) 四、从海外标杆企业的成长路径推测国内的发展趋势 (11) 1、从海外医疗信息化公司成长的历程,我们可以看出行业大有可为 (11) 2、国内出现大型成长性公司的条件 (12) 五、目前阶段下国内企业的成长路径选择 (12) 1、外延式扩张和产品化追求是两条重要的路径 (12) 2、上市公司具备扩张的优势和动力 (13) 3、盈利能力很大程度上取决于客户的成熟程度 (13) 4、同时提供系统集成和业务软件的公司,在客户关系上有优势 (13) 5、医疗信息化相关公司 (14)

六、移动医疗、互联网医疗和医疗电子是智慧医疗的重要趋势 (14) 1、移动医疗、互联网医疗给医疗产业带来新的活力 (14) 2、医疗电子是电子消费品的新增亮点 (15) 3、相关上市公司 (16) 4、推荐组合:东软集团、东华软件、万达信息、九安医疗 (16) (1)东软集团 (16) (2)卫宁软件 (17) (3)东华软件 (18) (4)万达信息 (20) (5)尚荣医疗 (20) (6)九安医疗 (21)

武汉智慧城市医疗卫生领域规划设计方案 (2012年,有实际参考价值)

武汉智慧城市医疗卫生领域规划设计方案 中国航天科工集团公司 2012年1月

1概念 智慧医疗卫生体现了“以患者为中心”、“以居民为根本”和“以行政为支撑”的医疗卫生理念,通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知,实现居民与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,构建基于无所不在的全生命周期医疗服务与公共卫生服务的国民健康体系。 智慧医疗卫生通过建设基于居民健康档案的区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,整合现有卫生信息资源、覆盖武汉市城市圈卫生系统,形成信息高度集成的医疗卫生指挥、应急、管理、监督信息网络系统。 智慧医疗卫生解决居民“看病难、就医贵”和“三长一短”的医疗问题,使居民获得优质的医疗卫生服务、完整详实的健康档案信息和全生命周期的自我健康医疗管理,形成“小病在社区,大病进医院,康复回社区,健康进家庭”的新型就诊观念;提高医疗卫生服务机构的服务质量和服务效率;辅助公共卫生防疫部门有效开展慢病管控、急救管理、卫生防疫管理、突发事件及应急灾情的快速反应管理、妇幼医疗保健管理、血液管理、健康教育与综合行政管理等工作;提升卫生行政部门服务质量、事务效率,强化绩效考核,加强监管力度。实现与社保、药监、计生、公安、民政、应急等部门的快速协作和智慧

决策。推动医疗卫生事业的繁荣发展。 2现状分析 2.1武汉市医疗卫生行业现状 经过几十年的改革与发展,武汉市医疗卫生事业取得了巨大成就,建立遍及城乡医疗卫生服务体系,医疗供给能力全面提高,医疗保障体系初步建立,市民健康水平不断提高。 根据2007年的统计数字,武汉市人均预期寿命达到78.83岁,高于全国73岁的平均水平,充分说明了武汉市民的健康水平显著提高,标志着国民健康水平已经达到发展中国家的较高水平。 在医疗供给能力方面。截止2009年,武汉市地区共有各级各类医疗卫生机构2697个,其中包括医院147个,社区卫生服务中心124个;各类医疗机构共设有床位48061张,其中包括医院床位39811张,社区卫生服务中心床位3627张。 医疗服务领域技术装备水平全面改善,检查、治疗设备水平已经接近甚至超过发达地区水平。 专业人员的业务素质提高迅速,能够开展的诊疗项目不断增加。同时通过医疗所有制结构和管理体制方面的变革,明显提高医疗服务机构及其人员积极性,工作效率普遍提高。

智慧医疗设计方案

智慧医疗设计方案 近两年来,智能手机、移动医疗开启了很多新的创业机会、应用场景,各类新玩家争相涌入,主要分为面向医护场所、医生的B2B模式和直接面向用户的B2C模式,前者以为专业人士提供医学知识为主,后者则是“自查+问诊”类远程医疗健康咨询应用。智慧医护场所应用的问世对大众来说不仅能简化就医流程、降低医疗费用,更能增加被医生重视的感受;对医生来说,不仅能减少劳动时间,还能提高患者管理质量、提高诊治水平,在不断学习中取得患者认可;对医护场所来说,能更直接的了解患者需求,为患者服务,同时提高服务满意度,构建和谐医患关系。 目录 1.智能医疗的导语 2.智能医疗的组成 3.智慧医疗优势

1.智能医疗的导语 在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技,使医疗服务走向意义的智能化,推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下,智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。 2.智能医疗的组成 英唐众创研发的智慧医疗方案由三部分组成,分别为智慧医疗系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。1. 智慧医疗系统,由数字医护场所和提升应用两部分组成。医生工作站的核心工作是采集、存储、传输、处理和利用病人健康状况和医疗信息。医生工作站包括门诊和住院诊疗的接诊,检查,诊断,治疗,处方和医疗医嘱、病程记录、会诊、转科、手术、出院、病案生成等全部医疗过程的工作平台。 2. 区域卫生系统,由区域卫生平台和公共卫生系统两部分组成。 3.

家庭健康系统。家庭健康系统是贴近市民的健康保障,包括针对行动不便无法送往医护场所进行救治病患的视讯医疗,对慢性病以及老幼病患远程的照护,对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测,还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。从技术角度分析,智慧医疗的概念框架(见智慧医疗方案架构图)包括基础环境、基础数据库群、软件基础平台及数据交换平台、综合运用及其服务体系、保障体系五个方面。 3.智慧医疗优势 与传统的医疗服务模式相比,智慧医疗具备多个优势。首先,利用多种传感器设备和适合家庭使用的医疗仪器,自动或自助采集人体生命各类体征数据,在减轻医务人员负担的同时,能够获取更丰富的数据。其次,采集的数据通过无线网络自动传输至医护场所数据处,医务人员利用数据提供远程医疗服务,能够提高服务效率,缓和排队

国内外智慧医疗发展情况

国内外智慧医疗发展情况 1.3.1我国智慧医疗发展情况 首先,国家高度重视智慧医疗。国家多机关、多部委先后颁布了多项政策文件,加强指导智慧医疗的建设。智慧医疗以其医疗信息化和“医养护一体化”为主的特点推动着医疗模式的改革等。国家卫计委也颁布了有关推进新型农村合作医疗平台建设的文件等相关政策;国家多次拨款推进区域卫生信息平台建设,这些政策为智慧的发展提供指导和支持。 其次,卫生信息三级网络平台建设卓有成效。在区域卫生信息化建设方面,国家对国家、省级、区域三级卫生信息平台建设的大力推进,卫生信息化建设框架已显现。如上海、浙江、云南等省进行了区域卫生信息化试点工作,部分地区已经实现省级卫生信息化管理平台。 第三,医院信息管理系统日臻完善。在医院的信息系统建设方面,为实现更便捷的互联互通、资源共享,我国绝大部分三甲医院已建立医院信息管理系统,县级公立医院基本建立自己的医院信息管理系统,部分发达乡镇医院也拥有了医院信息管理系统。 近年来我国医疗需求攀升:一是,我国老龄人口持续增加。二是,我国慢病人群庞大。医疗需求攀升引发看病难、医疗服务质量差等一系列问题,需更高效地提供医疗服务来

应对。医疗大数据可提升医疗服务效率,我国医疗数据地域、行业割裂严重,医疗数据的融合及管理是趋势,医疗数据加速积累,对存储、管理等提出更高要求。 我国医疗卫生信息化建设投入情况:

下图为智慧医疗未来的发展方向:

1.3.2国外智慧医疗发展情况 一、美国 美国的“2011年度创新战略”将卫生医疗保健领域的信息技术利用做为创新的六大优先领域之一。早年,美国FDA 采取大量实际行动促进RFID的实施与推广,通过立法加强在药物运输、销售、防伪、追踪体系的应用。 在美国,智慧医疗是美国医疗改革的一个重要方面,如奥巴马在推行医改新政时就明确提出了要让每个美国公民的健康档案电子化。此外,美国在推出物联网相关计划的时候,同时也在智慧医疗方面投入了巨资。 二、英国 一些发达国家政府也纷纷加大力度推进健康物联网的发

智慧城市的应用功能包含哪些方面

目前,智慧城市的主要应用功能包括智能交通系统、智慧能源系统、智慧物流及建筑服务系统、城市指挥中心、智慧医疗、城市公共安全、城市环境管理、政府公共服务平台等八个方面。 1.智能交通系统 通过道路收费系统、多功能智能交通卡系统、数字化交通智能信息管理系统等多种模式的数据整合,提供基于交通预测的智能交通灯控制、交通疏导、出行提示、应急事件处理管理平台;帮助进行城市路网优化分析;为城市规划决策提供支持。 2.智慧能源系统 以物理清洁能源为目标,以我国的智能电网为基础,将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与清洁能源高度集成而形成的新型能源网。

它以充分满足用户对能源的需求和优化资源配置、确保能源供应的安全性、可靠性和经济性、满足环保约束、保证能源质量、适应能源市场化发展等为目的,实现对用户可靠、经济、清洁、互动的能源供应和增值服务。 3.智慧物流及建筑服务系统 智慧物流利用RFID、BarCode、EDI、GNSS、GIS、GUID、现代网络技术和普适计算等技术,兼容国际国家标准,打造“现代大物流”公共服务平台,利用基于位置的物联网技术实现物流过程中物物之间信息交换、共享,对物流各环节进行实时跟踪和监控,实现物流全过程数字化、信息化、智能化、高效化,融合物流、信息流和资金流,调整物流结构,提升物流产业水平,降低物流成本,提供物流效率。“智慧物流”将从以下几个方面开展示范应用: 基于云计算的物流信息化公共服务平台;基于物联网的低成本人车货安全保障服务系统;基于物联网的货物配送信息采集系统;基于物流标准的可

定制智能化物流集装箱;电子车牌电子驾照管理系统;基于RFID的仓储配送仓库管理系统;基于RFID的货物运输监控系统;智能闸口系统等。 这些示范应用贯穿于产品运输、车辆调度和产品追溯等相关环节,基于这些平台和系统,可实现对物品、集装箱、车辆的状态监测和智能调度,对构建高效率、低成本和安全的现代物流体系,提升重要物品的流通管理水平具有重要作用。 智能建筑是智能建筑技术和新兴信息技术相结合的产物,智能楼宇利用系统集成的方法,将智能型计算机技术、通讯技术信息技术与建筑艺术有机的结合,通过对设备的自动监控,对信息资源的管理和对使用者的信息服务及其功能与建筑的优化组合,所获得的投资合理,适合信息社会需要,并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活特点的建筑物。 4.城市指挥中心 传统意义上的城市建设和治理通常是以单个部门为中心,关注各自孤立的目标而没有把对整个城市的影响进行全盘考虑。智慧城市是一个单一整体,同时又能拆分为许多互通互联的子系统。各子系统发送重要的事件消息给城市指挥中心,指挥中心有能力对这些事件进行协调处理和提供指导性的处理方案。 5.智慧医疗 在城市“老年化”不断加剧的今天,社区远程医疗照顾系统能有效的节约社会资源,高效的服务于大众。电子健康档案系统和医疗公共服务平台的建立能解

漫谈健康医疗大数据发展现状

漫谈健康医疗大数据发展现状 1、年均增速超过20% 根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示,2010年我国健康医疗大数据行业市场规模约为171亿元,到2015年市场规模快速增长到466亿元,年均复合增长率超过20%,行业增速较快,发展势头较为迅猛。 图表1:2010-2015年中国健康医疗大数据行业市场规模变化情况(单位:亿元,%) 资料来源:前瞻产业研究院整理 2、技术不断更新换代 技术的进步进一步丰富了健康医疗大数据的内容,并使健康医疗大数据的存储、分析、应用成为可能。支撑健康医疗大数据技术进步的三大因素为:(1)可穿戴智能设备的普及 可穿戴智能设备的普及,可以实现大规模、实时、持续收集患者数据,从而助力医疗大数据的发展。2010年我国可穿戴智能设备的市场规模仅为0.9亿元,到2015年市场规模就迅速增加到了107.9亿元,由此可见可穿戴智能设备的普及速度极为惊人。 (2)生物检测技术的进步 二代基因测序(高通量)技术使测序成本降至1000美金,且二代测序的通

量远高于一代测序,自此大范围的基因组测序加速生物组数据的积累,逐步为临床操作和基础研发带来价值。与此同时,第三代和第四代基因测序技术已经处于研发进程中。 图表2:基因测序技术对比 资料来源:前瞻产业研究院整理 (3)IT技术的进步 数据融合、数据挖掘、图像处理识别、机器学习、自然语言处理、数据可视化、人工智能等技术取得进步。例如,数据融合可将多个医疗子行业的数据整合分析以产生新的更加精确、连续、有价值的信息,且有效地降低了成本。 3、竞争格局雏形已现 目前来看,国内市场健康医疗大数据内企业大体可以分为三个梯队,第一梯队主要以Microsoft、Intel、Dell、IBM、Cisco等公司为代表,其目标客户是国内大型医院;第二梯队是以东软集团、荣科科技、易联众、华为、万达信息为代表,其目标客户是国内大中型医院;第三梯队则是一些小型的医疗IT供应商,行业竞争格局雏形已经初步形成。 图表3:国内健康医疗大数据行业竞争格局

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