商务智能BI应用实例
案例一：公安领域BI产品应用解决方案 (1)
案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案 (2)
案例三：奥克斯集团BI系统成功应用 (5)
案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率 (6)
案例一：公安领域BI产品应用解决方案
应用摘要：
公安交通管理局警务的业务处理系统建设已经有一定的规模了，在日常的警务工作中，这些应用系统及相关的数据库大大提高工作效率，完成了各项任务，优势十分明显。随着城市交通日益发达，管理的相关因素显得更加错综复杂。加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而有针对性建设的。这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战，因此，新平台系统建设将梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。
智能性处理：
作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤，综合市交管局的信息，整合信息孤岛。提高信息分析的质量，有力地支持警务工作地展开。公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目标：
建立综合信息应用能力，实现集中警力调配
通过与现场信息的连接，通过与多种不同警务处理信息关联，实现综合信息应用能力，集中警力调配，从而大大提高出警、处理、监控与分析的效率。
整合各种应用系统，形成整体信息利用能力
通过整合各种已有的警务处理、管理应用系统，形成整体信息利用能力，建立成为公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。
系统架构：
公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息处理层、信息数据处理层以及信息综合应用层，如图所示：
案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案
应用摘要：
随着李宁集团经营规模的不断扩大，信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到E RP 系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设的先导者。但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现（如：信息孤岛、大量历史数据的闲置）。如何将多个信息系统的数据进行整合？如何将大量闲置的历史数据提炼成知识？
ADM（汉端科技）根据自己的多年BI 行业经验，针对这些问题提出了解决方案。通过ADM提供的商务智能BI 系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的报表体系，为企业制定具有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。
智能处理：
高级综合分析主题销售及业绩看板分析
本年销售系统总体增长
综合店效（南北区域）
区域零售总体增长水平
分销业务部分区域订货情况
零售子公司分区域订货情况
坪效与竞品差距
新品销售总体分析
新品销售同期对比分析
各产品类别销售-订货对比分析
交叉分析_按各分析维度
销售排名分析
订货总体情况
订货情况分析主题各指标总体规划与实际订货对比订货情况同期对比分析
交叉分析_按各分析维度
订货排名分析
Top 客户分区域订货情况
客户分析主题
生产、库存分析主题财务、KPI分析主题客户级别分区域的状态VIP 客户分析
产品库存分析
在仓产品库存时间分析通路库存分析
总体收入
总体利润
总体费用
功能点主要功能描述
应收帐款
零售公司指标分析
系统建设达到的目标
通过信息及时的预警跟踪，以关键有效的信息，为
决策者提供了更为简洁的监控能力，以提高管理效率，
防范信息阻塞及死角带来的风险。
通过信息关联，以模型固化管理规范为手段，以信综合决策能力的提高
息引导数据的分析为方法，为决策者提供有力的决策依
据。
通过财务、生产、销售及采购的综合信息，为决策
者综合管理平衡提供了有效的支持。
通过数据仓库的建设，为企业建立多维分析的基础；
实现根据分析维度的灵活组合查询与分析。
分析手段及方法更加灵活
建立企业级分析主题数据信息规范的形成
系统架构：
借助BI 分析工具，实现顶层汇总数据监控到明细数据查询分析；将分析由汇总到明细、由宏观到微观，提高企业分析的时效性与准确性。
通过分析主题及模型的建立，为企业决策提供具有可决策、可预测的分析模型，将模型分类，形成各个分析主题，为企业在分析决策中，提供成体系的分析方法
与思路。
在应用过程中，逐渐形成了一套标准数据信息的规
范。
分类说明
案例三：奥克斯集团BI 系统成功应用
应用概要：
目前，奥克斯集团是中国500强企业、中国大企业集团竞争力前25 强、中国信息化标
杆企业、国家重点火炬高新技术企业，并为国家工程技术中心和国家级博士后工作站的常设
单位，在宁波、上海、深圳、南昌建立了四大研究院；拥有“三星”和“奥克斯”两大中国
名牌，“奥克斯”是“中国驰名商标”。秉承“以人为本、诚信立业”的企业宗旨，奥克斯集团经历了20余年的历程，取得了跨越1000倍的发展，现拥有总资产80 亿元、员工3 万名，涉足电力、家电、能源、通讯四大制造业以及房产、医疗、物流三大投资项目，并已形成3
平方公里的生产基地，其中宁波三大制造基地、南昌制造基地、深圳制造基地、上海制造基地等国内六大生产基地，同时正在全球拟建四大生产基地。2006年，实现销售收入180 亿
元(其中出口3.2 亿美元)、利润8.6 亿元。
奥克斯数据挖掘和商务智能系统主要基于以下几方面来建立：
建立销售数据集市、采购数据集市、生产数据集市、存货数据集市、质量数据集市、研发
数据集市、财务数据集市。
建立企业景气指数，针对KPI和企业景气指数进行预警、预测，实现对销售，采购，生产，
存货，质量（包括仓储和发货），研发以及财务七部分的过程监控
智能处理：
通过品牌价格权衡技术结合价格敏感度分析，提供消费者实际消费的环境直接测量价
格对品牌的影响及对竞争品牌的影响，从而实现市场动态模拟。所获丰富的信息，为客户
完成定价策略提供强有力的指导与支持。奥克斯数据挖掘和商务智能系统囊括了丰富的
算法，例如：
时间序列分析
神经网络技术
决策树
关联规则