Bibexcel进行文献计量分析和引文分析快速指南
Alan Pilkington 【a.pilkington@https://www.doczj.com/doc/969974166.html,】
概述与安装
本人使用Bibexcel业已多年，一直向大家推荐这个工具。但是，总是被人们问及如何上手使用，每次拿它进行分析的时候，总是要回头再次读一读自己手写的笔记。所以，我感到有必要就如何利用Bibexcel进行文献计量分析写出一个介绍性的东西，希望能给大家提供有用的信息。如果有任何建议或者发现任何错误，请通知我。
Bibexcel是一个用于文献计量分析、特别是引文分析的完美工具。用户可以在www.umu.se/inforsk网站上获得最新版本。其安装也十分简单，只需要把文件拷贝到硬盘的目录下即可，记住要把帮助文档也放在一个目录下。如果本指南不能满足你的需求请到该网站上浏览网页。
利用Bibexcel进行引文分析
第一步要有用于分析的来源数据。在引文分析中，来源数据就是从《科学引文索引》、《社会科学引文索引》中检索到来源文献。这两个数据库是商业数据库，是Web of Science或者ISI数据服务的组成部分，你所在的大学可能已经订购了它们。
《科学引文索引》和《社会科学引文索引》的使用
和平时一样，使用WOS/ISI检索功能检索到来源文献。在开始下载文献之前，必须了解你研究的内容。如果是对一种期刊的文章内容进行分析，其来源文献很容易确认下来。比较复杂的研究有可能是针对某一作者或者大学的某个系的文献记录。无论你的计划是什么，如果你是要从《科学引文索引》和《社会科学引文索引》中下载数据，下载和准备数据的步骤都是一样的：
在WOS，下载前需要对要下载的记录进行标记。然后开始下载所选择的论文，保证下载项目中包括论文的引文。可以通过“download for future analysis （为进一步分析而下载）”或者通过电子邮件发给自己，两种方式都生成纯文本文件。
如果下载的文献记录过多，下载中有的时候会导致数据传输超时。可以打开已经得到的文件查看（可以用Bibexcel中左上角的窗口找到文件，在左下角的窗口中可以看到文件的内容，也可以使用文本编辑器），找到文件的最后几行，看看是否存在HTML格式错误，如果有错误就表明下载中出现了超时。如果出现超时，解决的办法只有重新下载并注意减少下载记录的数量，比如减少检索的年限。如果是分段下载的，必须记住，在下一步分析之前，要把分离的文件重新组合到一起。用文本编辑器（如记事本）打开这些文件，剪切和粘贴，要保证在合成的文件的顶部只有一个文件头，而不是在已下载的每一个部分的开头：
FN ISI Export Format
VR 1.0
利用文本编辑器可以很容易查看纯文本中的数据，但是在使用诸如MS wor d之类的字处理器时候要当心，因为它们会增加字符、重新定义过的行格式和其他可以在后来引起问题的东西。
需要注意观察的是unix和Windows的行末尾和换行是不同的，而Bibexce l是采用Windows格式，所以需要在Bibexcel中打开来源文件（在左上区域）然后观察文件是否只含有一行文字（在右下角）而不是整整齐齐的文字块，这时你需要把换行改为Windows格式。利用"editpad lite"完成这项工作，该软件可以在JGSoft上免费下载。
为了进一步准备和分析，在Bibexcel或者文本编辑器中打开的原始数据文件应该是下面这个样子：
FN ISI Export Format
VR 1.0
PT Journal
AU Brown, S
Blackmon, K
TI Aligning manufacturing strategy and business-level competitive
strategy in new competitive environments: The case for
strategic resonance
SO JOURNAL OF MANAGEMENT STUDIES
NR 190
CR 1998, IND WEEK 1207, V247, P22
YOUNDT MA, 1996, ACAD MANAGE J, V39, P836
ZAJAC EJ, 2000, STRATEGIC MANAGE J, V21, P429
ZAJAC EJ, 1989, STRATEGIC MANAGE J, V10, P413
BP 793
EP 815
PG 23
JI J. Manage. Stud.
PY 2005
PD JUN
VL 42
IS 4
GA 929TJ
J9 J MANAGE STUD-OXFORD
UT ISI:000229369000004
ER
PT Journal
AU Brown, S
Cousins, PD
TI Supply and operations: Parallel paths and integrated strategies
SO BRITISH JOURNAL OF MANAGEMENT
NR 105
CR ANDERSON JC, 1991, INT J OPER PROD MAN, V11, P86
BADRI MA, 2000, OMEGA, V2, P155
BEACH R, 2000, INT J OPER PROD MAN, V20, P7
WOMACK J, 1996, LEAN THINKING
WOMACK J, 1990, MACHINE CHANGED WORL
ZAIRI M, 1992, INT J OPER PROD MAN, V12, P34
BP 303
EP 320
PG 18
JI BRIT. J. MANAGE.
PY 2004
PD DEC
VL 15
IS 4
GA 874LZ
J9 BRIT J MANAGE
UT ISI:000225353200002
ER
PT Journal
AU Laycock, M
TI Transforming Rover, renewal against the odds 1981-1994 -
Pilkington,A
SO LONG RANGE PLANNING
NR 1
CR PILKINGTON A, 1994, T ROVER RENEWAL ODDS
BP 738
EP 739
PG 2
JI Long Range Plan.
PY 1996
PD OCT
VL 29
IS 5
GA VW288
J9 LONG RANGE PLANN
UT ISI:A1996VW28800021
ER
现在，你可以开始使用Bibexcel了...
开始分析
Bibexcel 因其灵活性而十分强大，但过于灵活会在刚开始使用的时候会带来一点点困惑，有的时候好几件事情通过一个步骤就完成了，有的时候需要把几种不同数据集结合在一起来处理文件。使用Bibexcel过程中需要帮助的时候可以按F1获得帮助，但是这个帮助往往是面向比较熟练的用户，老用户明确自己要做什么因而需要略加指点后在Bibexcel下完成的任务。幸运的是还有一些笔记来填充教程和快速指南留下的空缺。
首先，确定要分析的数据。按照上述步骤已经下载了文本文件中，有一个字段标识符为CR（或者CD）表示引文（在下载来源文献记录时，你需要明确指
出要下载引文），因为这是文献计量学最关注的内容，很多分析会使用到这个数据，但是你也可以利用软件分析其他感兴趣的字段。
转换到Dialog格式
为了把你的数据转换成Bibexcel可以处理的格式，需要对数据做进一步的准备。这方面内容在Bibexcel的帮助文件中有很多介绍，运行Bibexcel时按下F1进入帮助系统，查询索引和条目，如下载、转换到dialog和数据准备（down loading, convert to dialog, preparing the data）。在阅读分析步骤之前阅读介绍部分有益无害。
简短地说，准备数据包括如下步骤：
首先，检查文件是否是Windows格式的结尾（如前所述）。
为了进行转换，利用Bibexcel左上角的窗口来导航来查看从SCI中获得的数据，这些数据将在右侧标有“the list”的窗口上出现。在Bibexcel，一般使用左上角的窗口来选择要处理的文件，在菜单中选择一个项目来执行任务，或者点击start/prep按钮中的一个。
让你的数据变成Bibexcel的正确格式的第一步是选择好你的数据文件然后点击“Misc/ Converttodialog/ convertfromWebofScience”菜单。
如果没有这样处理过文件，则需要通过在左上角选择原始数据（使用view file查看文件按钮来检查），然后利用菜单命令：Misc/Converttodialog/ con vertfromWebofScience。最后会得到一个.doc文件（与你原始文件同文件名，只不过是以.doc结尾）。
在抽取出你要进一步分析的字段之前，选择和查看这个文件，比如在每一行的开头是否有完好的标签（PT-, AU-, SO-, CD-, PY-等），这些标签表明记录的内容，是否有干净的行结束标识“|”和记录结束标志“ER ||”。注意Bib excel如何把分号作为的字段中多个条目的分隔符，比如作者和引文。这些分隔符会有助于以后分析中把各个条目分割开来。
PT- Journal|
AU- Brown S; Blackmon K|
TI- Aligning manufacturing strategy and business-level competitive strategy in new co
mpetitive
environments: The case for strategic resonance|
SO- JOURNAL OF MANAGEMENT STUDIES|
NR- 190|
CD- 1998, IND WEEK 1207, P22, V247; 1998, IND WEEK 1207, P24, V247; ADLER
PS, 1990,
P55, CALIFORNIA MANAG SPR; ANDERSON J, 1991, V1, P86, INT J PRODUCTIO
N OPE; ZAJAC
EJ, 2000, V21, P429, STRATEGIC MANAGE J; ZAJAC EJ, 1989, V10, P413, STRA
TEGIC MANAGE
J|BP- 793|
EP- 815|
PG- 23|
JI- J. Manage. Stud|
PY- 2005|
PD- JUN|
VL- 42|
IS- 4|
GA- 929TJ|
J9- J MANAGE STUD-OXFORD|
JN- JOURNAL OF MANAGEMENT STUDIES, 2005, V42, N4, P793-815|
UT- ISI:000229369000004 ER ||
简单抽取字段
查看.doc文件的时候，你会注意到有一个叫做TI-的字段（表示标题，其他的如AU表示作者，PY标识出版年，CR或者CD标识引文等）每一个字段都可以抽取出来形成一个文件用于进一步分析。
例如，如果要分析论文的标题词，可以当作寻找将不同论文联系到一起的关键词，最常用的单词是什么？
这个时候，需要抽取出TI-字段的内容，通过选择.doc文件（如前面查看文件时候的步骤）开始，将（TI）标签放到old tag（旧标签）框内（左下角），从中间上部的PREP旁边的下拉菜单选择正确的数据格式（blank separated fi eld to treat each word alone，字段由空格分隔使每一个单词独立计数），然后按下PREP按钮来执行操作，产生一个新的.out文件，这个.out文件用于进一步分析，按下F1查看进一步操作这些数据的帮助内容。利用左上角的框来查看. out文件，注意所需要的单词是如何保留下来的，还有对标题中含有这些单词的来源文献的链接（第一列中的数字），这个程序功能强大的原因之一——可以很容易地查看不同来源论文之间的链接。下面是一个title.out文件的例子（第一列的数字表示来源文献）：
1 Aligning
1 manufacturing
1 strategy
1 business-level
1 competitive
1 strategy
1 case
1 strategic
1 resonance
2 Supply
2 operations
2 Parallel
2 paths
2 integrated
2 strategies
3 conceptual
3 synergy
3 model
3 strategy
3 formlation
3 manufacturing
4 Technology
4 portfolio
4 alignment
4 commercialisation
4 investigation
4 fuel
4 cell
4 patenting
你还可以用来自其他数据源（如数据库或者excel）生成自己的.out文件，然后用Bibexcel执行下面分析步骤。只要保证是同一格式并且是纯文本。
基本分析
通过在选择和查看文件（屏幕左上角）产生了.out文件中（如果升级了可能叫做.oux）项目的频次，然后用左边中间的窗口中使用“whole string, sor t descending, start”生成一个.cit（citation）频次文件。现在，我们就可以打开.cit文件查看哪些词在来源论文的标题中出现最多。我现在使用的文件显示出“manufacturing”出现了9次，然后是strategy和strategic:
9 manufacturing
8 strategy
6 Strategic
4 management
3 operations
3 competitive
3 investigation
2 learning
2 Literature
2 relationships
2 links
引文分析
文献计量学中最为常用的方法之一就是引文分析，而Bibexcel使得数据获取的步骤以及分析都相对容易。最大的问题往往是从原始数据中仅仅抽取出部分所需要的引文信息。
第一步是从.doc文件中抽取全部引文信息，所以要重复上述步骤只是在“o ld tag box”窗口中用CD标签并且选择“any ; separated field”，产生.ou t文件，文件中列出每一条引文及其来源文献号：
1 ADLER PS, 1990, P55, CALIFORNIA MANAG SPR
1 ANDERSON J, 1991, V1, P86, INT J PRODUCTION OPE
1 ANDREWS KR, 1971, CONCEPT CORPORATE ST
1 ANSOFF HI, 1965, CORPORATE STRATEGY A
1 PILKINGTON A, 1998, V41, P31, CALIF MANAGE REV
1 ZAJAC EJ, 2000, V21, P429, STRATEGIC MANAGE J
2 BEACH R, 2000, V20, P7, INT J OPER PROD MAN
2 BESSANT J, 2003, V23, P167, INT J OPER PROD MAN
2 BRAGLIA M, 2000, V28, P195, OMEGA-INT J MANAGE S
一般用户都愿意对全引文格式进行分析，但是最好是抽出来按照作者+标题分别进行分析，还可以在使用author.title和年代进行分析之前对数据进行清洗（例如对一种缩写进行标准化）。
如果想要在.out文件中抽出作者，首先查看.out文件，在左面中部的面板上选择被引作者，选择去掉重复和生成新的.out文件，按下start开始按钮，生成一个.oux文件，仅仅列出作者（或者至少是应该在作者字段位置上的条目，如果文件格式正确的话）
1 ADLER PS
1 ANDERSON J
1 ANDREWS KR
1 ANSOFF HI
1 BAHRAMI H
1 BAIN JS
1 BARNEY J
1 BARNEY JB
1 BATES KA
1 BEACH R
1 BERRY WL
1 BESSANT J
1 BOEKER W
2 COUSINS PD
2 CROSBY P
2 DANGAYACH GS
2 DSOUZA DE
2 DURAY R
2 DYER JH
2 ELLRAM L
2 ELLRAM LM
2 FARMER D
2 FEITZINGER E
2 FLYNN BB
3 GRANT RM
3 HAKSEVER C
3 HAMMER M
3 HART SL
3 HAX AC
3 HAYES RH
3 HENDERSON JC
3 HEWLETT CA
用户可能希望在进一步分析之前用excel或者其他软件来去掉第二个首字母缩写，使得数据更加规范。我一般愿意使用excel的“分列”菜单把姓和名字首字母缩写分开，然后用LEFT功能把第一个首字母缩写提出来然后与名字CONC
ATENATE （串联）在一起。这样一来，用文本编辑器或者excel可以把这些数据一起放到与Bibexcel的.out/.oux兼容的同一个纯文本格式的文件中。
这样你就可以对其进行频数统计生成.cit文件，如此一来可以发现高被引作者：
27 PILKINGTON A
11 HAYES RH
11 SKINNER W
9 HILL T
7 PRAHALAD CK
6 LEONG GK
6 MINTZBERG H
6 PORTER ME
6 STALK G
6 SWINK M
6 VOSS CA
6 BARNEY J
6 WOMACK J
6 HAYES R
从.out文件还可以采用同样的步骤来抽取其他元素，比如出版物的标题，甚至一些元素的组合。Bibexcel利用SCI中的条目格式来辨认所要抽取的部分，所以如果想要期刊条目，你只需要获得那些带有有效的卷标和页码信息的条目，这些工具小心使用，因为在SCI中的数据经常出现格式不正确的情况。
共现和网络
了解了来源文献或者引文中的各个字段的频数之后，一种有意义的探索是了解引文或者字词之间的关系和网络/地图。这种探索在Bibexcel中叫做共现，在帮助文件的生成矩阵部分有介绍。
可以用你需要的任何数据建立共现矩阵，比较有意义的共现包括标题词、作者、期刊名或者项目的组合，比如用“作者、期刊、年代”来确认某一篇论文。我经常手工制作一个.out样的文件输入给Bibexcel，分析来自不同数据库的专利数据的共现。
共现分析中必要的步骤包括生成一个含有频数的.cit文件，有助于选择分析的项目，然后使用这个索引来分析.out/.oux文件，在.coc文件中生成共现数据。然后这个文件可以转换成为类似excel四格表的矩阵，其中单元格的数字是行和列标题的频数。
在进行这种分析的时候，我们往往只是关心引文之间的关系是否存在而不是一篇论文是否有很多引文，所以一般最好采取额外的步骤来去掉重复的条目。可以使用中间左边的框，对.out或者.oux去掉重复标识，生成一个新的文件。
为了生成共现或.out文件，首先查看.cit文件，然后选择你要分析的单词/作者/标题/引文字串（在主窗口中涂蓝）。在.cit文件中把要分析的条目加亮之后，按照“Analyse: Coocurrance: slectunits via list box”操作：仅仅获得在“the list”窗口中的项目。然后，在左上角中选择你的.out文件（不要查看该文件，因为你要保持你刚刚选择的单词加亮中），然后操作“Analyse:
Coocurrance: make pairs via listbox”，生成了.coc或者共现文件。查看这个文件看看结果。
.coc文件中包含共现频次以及配对的两个项目，例如对于作者共现文件：
17 PILKINGTON_A HAYES_R
16 VOSS_C HAYES_R
15 HAYES_R HILL_T
14 MEREDITH_J HAYES_R
14 VOSS_C MEREDITH_J
14 HAYES_R SKINNER_W
13 VOSS_C HILL_T
12 PILKINGTON_A HILL_T
或者标题词共现文件：
6 manufacturing strategy
4 Strategic Management
3 strategy competitive
2 strategy new
2 mass customisation
2 manufacturing study
2 strategy case
2 manufacturing competitive
2 strategy strategic
2 competitive case
2 competitive strategic
我个人一般使用像UCINET之类的程序对这些数据进行进一步的网络分析，因为.coc文件与带有标记的.DL格式数据文件类似，但是把频数放在最左边而不是右边的一列，把数据转移到UCINET相对容易。如果你也想做这些分析，请阅读UCINET的帮助文件了解如何把数据输入到分析软件中去。
我采用的步骤包括把.coc文件输入到excel中去，剪切左侧一列的频数并复制到右边，把所有三列剪切粘贴到一个文本编辑器，给文件添加标题使其具有DL格式，比如：
从UCINET中获得的结果往往会提供有关数据矩阵状态的清晰视图，如下图，并且可以使用更多的分析工具。
Pilkington个体网的作者同被引图
引文耦合
对于引文共现和同被引分析在描绘文献之间关系上还有一些争议，有人推荐使用引文耦合（bibliometric coupling，书目对）。引文耦合不是分析不同被引文献之间的联系，而是显示和分析来源文献之间的联系，不用说，使用Bib excel中的共现单元方法也可以实现这种分析。
今后的可能
这只是我用Bibexcel完成自己工作时候所需要的步骤，等到你查看菜单和帮助文件的时候你会很清楚认识到这个软件还可以做很多事情。
Alan Pilkington
9.1.06
10
【翻译：zilu85@https://www.doczj.com/doc/969974166.html,】
引文共现与分析软件Bibexcel
瑞典科学家佩尔松（persson）开发的文献计量学研究软件Bibexcel[7]用于帮助用户分析文献数据或者是文本类型格式的数据，实现引文分析。Bibexcel处理的数据来自集成在ISI Web of Knowledge平台上的数据库，包括Web of Science 数据库、Derwent Innovation Index数据库和Medline数据库等。Bibexcel除了对来源于上述数据库中数据的相关知识单元（作者、关键词、参考文献等）做频次分析和排序外，还实现了知识单元的共现关系矩阵。将产生的共现数据存入excel 表格中，借助Ucinet、Netdraw可视化软件，做进一步的可视化分析。Bibexcel 界面如图1所示。
Bibexcel构建知识单元共现关系矩阵处理流程如下：
Step1：打开Bibexcel，出现上图所示的操作界面，在select file here这个框口中选择数据源所在的文件夹，右边的窗口会显示出这个文件夹中的所有文件。选中合并后的文本文档，先点击“Edit doc file----Repalce line feed with carriage return”点击“Misc---convert to diologe format---convert from web of science”，会弹出一个对话框，点击“确定”，就会生成一个后缀名为.doc的文件；
Step2：选中.doc文件，点击View file按钮，The list窗口就会显示这个文件的内容。根据你要分析的知识单元，在Old Tag中填写相应的标签代号。作者、关键词、机构、参考文献、被引期刊的标签依次为AU、DE、C1、CD、CD。输入相应的标签后，在Select field to be analysed下拉列表框中选择“Any ; separated field”；如果要分析被引期刊，在输入CD标签后，在Select field to be analysed 下拉列表框中选择“JN-Journal”，然后点Prep按钮，在弹出的对话框中，点击
“确定”，生成后缀名为.out文件；
Step3：选中.out, 在Frequency distribution（频率分布）下拉列表框中选择相应的分析对象，如果分析作者共现，选择“Author”；如果分析关键词共现，选择“whole string”；如果分析机构共现，选择“whole string”；如果分析参考文献共现，选中“Cited Reference”；如果分析被引期刊共现，选择“whole string”；选择相应的分析单元后，在下面的复选框中选择“Sorted descending （降序排列）”，点击Start按钮，在弹出的窗口中，点击“确定”，生成后缀名为.cit文件；
Step4：选中.out文件，在Frequency distribution下面的复选框中选择“remove duplicate（取消复制）”和“make new out-file（生成新的out文件）”，点击Start 按钮，在弹出的窗口中，点击“确定”，生成后缀名为.oux文件；
Step5：选中.cit文件，点击“view file”, 在The List显示窗口中选择频次较高的前多少位分析对象，然后点击“Analyze----co-occurrence----select units via listbox”，然后选中.oux文件, 点击“Analyze----co-occurrence----make pairs via listbox”，在弹出的窗口中，点击“否”，此时生成后缀名为.coc文件；
Step6：选中.cit文件，同样点击“view file”, 在The List显示窗口中选择频次较高的前多少位分析对象，然后点击“Analyze----co-occurrence----select units via listbox”，然后选中.coc文件，点击“Analyze----make a matrix for MDS etc”, 在弹出的对话框中，按照提示，点“是”还是“否”，选择生成方阵还是下三角矩阵，生成的共现矩阵文件名为.ma2，将其打开，另存为后缀名为.xls文件。
一般用户都需要一个含有.coc文件中项目的正方形矩阵。为了把.coc文件中数据列表转换为矩阵，像从前那样选择同样的单词加亮它们：使用“analyse: coocurrance: select units via listbox”，然后选择你的.cit文件，操作“analyse: make a matrix”，生成一个.ma2结果矩阵文件，由于它仍然是纯文本文件，可以用于其他程序中。
将这些矩阵文件输入到UCINET等其他程序中的一个问题是，矩阵中只有每一列的顶部带有标签而侧面行则没有，解决问题的办法就是重新构建矩阵。这就需要先把.ma2文件转换并且保存为到excel文件。即打开该excel文件，先插入一个新的空列，再把顶部第一行拷贝下来，然后选择“edit（编辑）: paste
special（选择性粘贴）: transpose（转置）”，点击“确定”后就把标签加到每一行的前面了。这就生成了一个带有完整标签的正方共现矩阵，更像一个四格表可以输入到SPSS中进行因子分析，对项目进行统计分组。
至此，文献数据知识单元共现关系矩阵构建完毕。Bibexcel可以构建作者共现矩阵、关键词共现矩阵、机构共现矩阵、参考文献共现矩阵。为了直观理解各知识单元之间的共现关系，需要进一步借助可视化分析软件来实现。先使用Ucinet软件将.xls转化为后缀名为.##文件后，再借助Netdraw可视化软件将知识单元之间的共现情况清晰的描绘出来，并分析图谱中节点的中介中心性和边的关联强度等。
Bibexcel在共现分析中的优势与不足
Bibexcel的强大功能在于知识单元的共现关系分析，对英文文献数据或专利数据的共现关系分析已经取得令人满意的结果。如栾春娟《专利计量研究国际前沿的计量分析》[7]，对1995-2007年期间《科学计量学》出版的关于国际专利计量研究的论文和引文进行计量分析，通过Bibexecel处理，得到高被引作者共被引矩阵、高频关键词共现矩阵和高频次作者共现矩阵，再通过Ucinet绘制作者共被引网络图谱、高频关键词共现网络图谱和高产作者学术合作网络图谱。但是，在CSSCI文献数据库中，Bibexcel对中文献数据的分析存在着局限性，主要原因是在于Bibexcel不能直接处理CSSCI格式数据。
中文社会科学引文索引（CSSCI）作为我国社会人文科学主要文献信息查询与评价的重要工具，CSSCI提供来源文献、被引文献、优化检索等多种信息检索。该项目成果填补了我国社会科学引文索引的空白，达到了国内领先水平。从CSSCI下载某一领域的相关文献，并对其进行分析，不但可以科学合理、客观公正地评价人文社会科学研究的成果，而且对了解国内的研究现状和研究热点，因此具有非常重要的现实意义。
You must eslect a pair file (freq+tab+unit+tab+unit)in order to make a matrix!but first, view the cit-file and select the units that you wish to include in the matrix.
你必须选择一个准备做矩阵的文档，但首先要查看cit文件并选择制作矩阵的项目。
是
Do you wish to make a lower left matrix.你是否希望做一个左下矩阵
否
Do you wish to make a squared matrix. 你希望做一个方形矩阵。
是
If a squared matrix, should it be a transpose of the lower left part?
如果一个方形矩阵，它应该是左下部分的转置？
否
Do you wish to sort the matrix columns?if you answer …No?, the order of the columns will be exactly as you have indicated in “The List”!
您是否想排序矩阵列？如果您回答…No?，表明列的顺序已经准确出现在“The List”中了!
是
If numerical values/units you should sort the numerically and ascending. Shall I do that?
假如数值或者项目已经按升序排列，如何选择？
是
Your matrix will have: 45 units, and the matrix will contain 990 cells for a lower left matrix! Do you wish to continue or would you rather want to reselect the units to be include?
你的矩阵包含：45个项目和990个单元格。你希望重新选择所包含的项目继续么？
是
計量研究方法 Quantitative Research Methods 陳建州 南華大學教育社會學研究所與社會學研究所 計量研究方法是社會學重要的分析方法之一。本課程將介紹量化研究的特性及常見的分析方法，並釐清重要觀念，以避免統計的誤用與濫 用，使學習者能正確運用，並能獨立完成研究。 課程進度： 第一週2008.09.18 課程簡介；選定主題 第二週2008.09.25 概念化、操作化與測量 陳文俊譯（2005）。社會科學研究方法。第五章「概念化、操作化及測量」。 載於Earl Babbie原著，社會科學研究方法（The Practice of Social Research），頁161-205。台北：雙葉。 第三週2008.10.02 指數、量表及分類法 陳文俊譯（2005）。社會科學研究方法。第六章「指數、量表及分類法」。載於Earl Babbie原著，社會科學研究方法（The Practice of Social Research），頁207-243。台北：雙葉。
第四週2008.10.09 抽樣、問卷設計 陳文俊譯（2005）。社會科學研究方法。第七章「抽樣的邏輯」。載於Earl Babbie 原著，社會科學研究方法（The Practice of Social Research），頁 245-297。台北：雙葉。 陳文俊譯（2005）。社會科學研究方法。第九章「抽樣調查」。載於Earl Babbie 原著，社會科學研究方法（The Practice of Social Research），頁 329-382。台北：雙葉。 第五週2008.10.16 問卷處理與列表 實例示範。 第六週2008.10.23 抽樣分配、點估計、信賴區間 Chap 6-9, Wonnacott T. H. and R. J. Wonnacott (1990).Introductory statistics for business and economics. New York : John Wiley & Sons. 江建良（1999）。第8章「推論（一）--估機」。統計學。頁231-280。台北：龍騰。 江建良（1999）。第9章「推論（二）--假設檢定」。統計學。頁285-343。台北：龍騰。 第七週2008.10.30 迴歸分析Ⅰ：迴歸模型的假設條件與解釋 Chap. 1-2, Wonnacott, Thomas H and Ronald J. Wonacott. 1981. Regression: A Second Course in Statistics.FL: Krieger Publishing Company. 鄭旭智、張育哲、潘倩玉、林克明譯（2002）。第二章「連續結果變項—線
测量系统分析(MSA)方法 测量系统分析(MSA)方法**** 1.目的 对测量系统变差进行分析评估，以确定测量系统是否满足规定的要求，确保测量数据的质量。 2.范围 适用于本公司用以证实产品符合规定要求的所有测量系统分析管理。 3.职责 质管部负责测量系统分析的归口管理; 公司计量室负责每年对公司在用测量系统进行一次全面的分析; 各分公司(分厂)质检科负责新产品开发时测量系统分析的具体实施。 4.术语解释 测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备以及操作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。 偏倚(Bias):指测量结果的观测平均值与基准值的差值。 稳定性(Stability):指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量平均值总变差,即偏倚随时间的增量。 重复性：重复性（Repeatability）是指由同一位检验员,采用同一量具,多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。 再现性: 再现性(Reproductivity) 是指由不同检验员用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。 分辨率（Resolution）:测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。 可视分辨率（Apparent Resolution）:测量仪器的最小增量的大小,如卡尺的可视分辨率为。有效分辨率（Effective Resolution）:考虑整个测量系统变差时的数据等级大小。用测量系统变差的置信区间长度将制造过程变差（6δ）（或公差）划分的等级数量来表示。关于有效分辨率，在99%置信水平时其标准估计值为GR&R。 分辨力(Discrimination):对于单个读数系统,它是可视和有效分辨率中较差的。 盲测:指在实际测量环境中,检验员事先不知正在对该测量系统进行分析，也不知道所测为那一只产品的条件下,获得的测量结果。 计量型与计数型测量系统:测量系统测量结果可用具体的连续的数值来表述,这样的测量系
第三章文献计量学实务 (1) 第一节Web of Science (1) 第二节运用Excel (2) No.1 文章类型 (5) No.2 语言 (6) No.3 期刊 (6) No.4文章页数 (6) 参考文献数 (6) No.5国家分析 (6) No.7国家分析 (9) No.6作者分析 (11) No.7成长趋势 (12) 影响因子 (13) 作者关键词 (13) 研究领域 (14) 文献计量模式分析 (14) 被引用率 (14) 第三节 (14) 第四节 (15) 第五节 (15) 第三章文献计量学实务 第一节Web of Science 进行搜索： 在search框内敲入所需要查找的关键词，不同关键词间用and或or连接。如通常格式可为：（XX or XX or XX）and XX*。*可要可不要，表示后续内容可任意。点击search。 (如：搜索吸附领域粘土的文献，可敲入：（adsorption or sorption） and clay*。点击Refine your results下的Subject Categories从众多领域中选出所需要关注的领域内的文章，点击VIEW RECORDS。对所有文献进行了初步筛选。 Add to marked list 在网页右下方Output Records:下的Records选择所需要输出的文献序号，ISI一词输出可以最多500篇， 所以我们通常选1－500，依次501——1000，等等。点击右下Add to marked list。此时网页整上方会出现有红勾的Add to marked list，点击。
Step 1. Select the fields to include in the output下选择所需要输出的数据项。通常我们做分析时候应选上除cited references和abstract外的所有项。这两项是由于内容较多，EXCEL 处理起来不便，所以通常不选。 Step 2. Select an option.我们需要选择的是Tab Delimited(Windows). 接下来很重要的一步是我们应在“Automatically delete selected records from the Marked List after output is complete.”前打勾，否则在后续输出时候会因对前面输出项目的记忆造成干扰。 点击SAVE TO FILE。在下个网页中会输出一个记事本（.txt）格式的文档，对其内容全选复制贴贴入新建EXCEL中，便自动输出各项数据。 此时可进行下一查找：直接点击BACK,然后RETURN 即可。需要注意的是在后续贴入EXCEL时，每次再贴入EXCEL的第一行都是标题，应该删除。 重复执行，最终便可得到我们所需领域的文献数据。 如果我们在电脑里安装有软件Reference Manager或者 EndNote，也可直接将文献输出其中进行管理。前面的操作基本雷同，只是再Add to marked list后Step 1. Select the fields to include in the output后所选项重点可变为选择Author(s)，Title，Title，abstract*，keywords及times cited等所需项。Step 2. Select an option.我们需要选择的是 Field Tagged.然后在下面小方框打勾，再点击SAVE TO FILE。 第二节运用Excel 通过第一节我们对所需查找领域文献全部已经输出为EXCEL形式数据，接下来可对其进行整理分析。 （一）前期处理步骤： 1．首要的工作是保存好原始数据，在EXCEL里将其所在sheet命名为OD （original data的缩写），方便我们在后续处理工作中进行核对。 2．数据的初步处理，包括： （1）先从原始数据库中找到我们想要进行分析的部分保留，其它意义不大的可直接删除。新建一个sheet，将OD的全部数据复制过来，将其命名为D。可删除的列有：CA,SE,AB,EM，CR,PU,PI,PA,J9,JI,PD,VL,IS,PN,SU,SI,BP,EP,AR,DI,GA 。（注：各列title所代表的含义见附二。） （2）可将年份PY进行排列，如从按Z→A降序排序得2006→1995，按A→Z则相反。因为我们从WOS中所下当年的文献只是一部分，数据不完全，所以在分析
引文分析法 除了前面两节介绍的内容分析法，内容相关分析涉及到的另外两个主要的领域是情报检索和引文分析。本节在扼要阐述和比较这两者之后，集中介绍引用相关分析的方法—引文分析法如何进行内容相关分析。 一、检索相关 检索相关是指以情报检索为目的的内容相关分析。可以说，各种情报检索理论和方法都围绕着准确、高效地显示、识别和判断检索对象内容或概念上的相关关系。例如，任何一种检索语言在编制技巧上的一个最重要而又最困难的问题就是如何显示概念之间的相互关系。不能充分显示或未显示概念之间真正的相关关系，就会影响检索语言的缩检扩检功能，发生漏检误检。从相关分析的角度上，可以将查全率理解为相关内容的菠盖程度，将查准率理解为内容真正相关的显示程度。又如，在数据库检索中，发展出了详尽显示概念或内容相关关系的词典，这种词典可以帮助用户揭示相关的主题词从而提高检索效果。美国能源部的一个能源数据库配有约1000页及2.5万个表的词典，能显示出相关的代替词或不同层次的相关词项，如词典在“蒸馏”之下列出的拓宽词为“分离处理”，而缩小词为“干馏”和“真空蒸馏”，还显示出约12个相关的代替词，包括“共沸混合物”、“蒸发”等。 情报检索的相关分析在方法上的特征是: (1)以标引和标识为基础。由此发展出了多种情报检索语言和查找途径。概念内容是通过标识来显示的; (2)以标识是否一致或符合作为判断是否相关的判据。我们将这种相关分析称之为“符合相关”，即标识相符时才被看作是相关的，否则为不相关。 二、引用相关 引用相关是指通过科学活动中的引用行为来揭示文献内容之间的相关关系。由于在科学活动中，任何一个人的劳动及其知识产品都不是孤立存在的，而是以前人的劳动为前提和条件的，因此，知识劳动的主要形式一一科技文献在内容上存在必然的相关联系。通过引用行为来显示这种内容上的相关联系并进而作出种种推论，是一种独特的途径。尽管关于引用能否从本质上真正揭示出相关，以及引用行为的复杂性等间题，尚有种种的讨论，但在统计的意义上，通过引用分析来反映相关，的确是一种有特色、有价值的方法，其有效性已经被大量实例所证明和肯定。 引用分析的方法主要分为两种，一种是引文检索方法，另一种是引文分析方法。引文索引与主题索引不同，它利用引用关系追溯发现相关文献，有其独到的效果，使引文检索这一新的检索途径成为一种重要的方法，特别是在科学研究中倍受科学家的重视。引文分析法(Citation Analysis)通过广泛分析、统计各种引用现象，运用某些特定的概念(如“引文耦合”、“同被引”等)多角度、多途径地揭示出科学活动中多种多样的相关关系和相关结构，是一种重要的多功能的分析工具。 引文分析法的特点是: (1)建立在文献的引用和被引用这一基础上; (2)一般以某一阀值作为判别相关的尺度，或取某一门限作为相关聚类的控制条件。显然，这种判别相关的尺度与前述检索相关中采用的“符合即相关”的尺度有所不同，我们将这种相关分析称之为“门限相关”。 可以看出，上述检索相关和引用相关两者各有其对象和不同的特点，但两者之间有共同之处，主要表现在: （1）检索相关和引用相关都是以内容的相关联系为前提和基础的; (2)检索相关一般涉及到大数量的文献，要从大量文献中找出特定相关的文献;引用相关为了保证具有统计意义的结果，也尽可能以大量的文献为对象。面对数量大、关系交叉错综
文献计量学综述 一、起源及发展 早在20世纪初，人们已经开始对文献进行定量化研究，但是当时文献计量学并没有作为一门独立的学科而存在。直到1969年，英国著名情报学家阿伦.普理查德首次提出术语“Bibliometrics”，这一术语的出现标志着文献计量学的正式诞生。 三阶段：萌芽、发展和分化 萌芽（1917-1933）这一时期文献研究人员首创文献统计方法,并在一些学科领域解剖学和化学专业进行了文献计量分析的大胆尝试,取得了一定的成果。这些研究都为文献计量学的诞生与后期的发展奠定了基础 发展（1934- 1960）年注重理论研究与规律发现，著名的文献计量学的三大基本定律中的布拉德福定律以及齐普夫定律就是在这一时期发现的到 成熟与分化阶段全面发展与分化时期(1960年至今) 这一时期文献计量学已由狭隘的理论研究发展到了广阔的应用研究和指标的研究,同时涉及的领域和主题也越来越多。 迁移衍生： 专利计量学 文献计量学网络计量学 政策计量学 二、概念界定 文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究对象,采用数学、统计学等计量研究方法, 研究文献信息的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理,并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科。可以定量地揭示某一学术领域的发展历程、研究重点以及未来的研究方向。目前，文献计量分析已被看作总结历史研究成果、揭示未来研究趋势的一种重要工具。学科交叉使得文献计量研究内容体系日益丰富。数学中的图论、社会学中的社会网络分析、物理学中的复杂网络等理论与方法均被移植到文献计量学的研究体系中。 三、三大定律 布拉德福定律该定律描述文献分布规律，利用刊载某专业论文的数量来确定该专业的核心期刊，应用于指导文献情报工作和科学评价。 齐普夫定律该定律用以统计文献中的词频，通过文献的词频分析可确定学科或行业的研究热点和研究趋势。 洛特卡定律该定律描述著者人数与所著论文之间的关系。探讨了科学论文著者分布平衡的规律，在宏观的科学著作活动中，少数作者写出了大量文章，大多数人的著作还是很少的。依此定律推论出“杰出科学家数目仅是科学家数目的平方根”。 从表面上三大定律的统计对象各异，其结论也不尽相同，但是它们的研究方法存在着某些相似之处，事实上它们属于同一个分布体系。该体系被称为布－齐－洛体系。如果把期刊、字词、书籍、文章等称为信息发生源，将作品、论文、字词的出现、书籍的使用、文章的被引等称为产物，那么文献计量学的规律可认为是发生源数量与产物数量之间存在的函数关系。
网络分析方法在引文分析中的整合研究 宋歌 摘要随着社会网络分析在各学科领域的不断渗透，复杂网络理论的兴起和可视化技术的进步，引文分析面临着研究范式从个体主义到整体主义的转变，研究方法从统计分析到网络分析的融合。本文通过对引文网络形成过程和本质属性的探究，以及对网络分析方法理论前提和分析原理的考察，探索网络分析方法在引文分析中的整合途径。具体包括测度引文网络整体结构特性，探究网络结构的形成机制和演化过程，分析引文网络的细分结构、可视化引文分析过程与结果等方面的整合。图1。表2。参考文献28。 关键词网络分析方法社会网络分析复杂网络理论引文分析整合研究 分类号G350 ABSTRACT With the penetrating of social network analysis into more and more disciplines，the rising of complex network theory and the development of visualization，citation analysis is undergoing tremendous changes，including research paradigm change from methodological individualism to holism，research method change from statistical analysis to network analysis．By detecting the forming mechanism and the essential attributes of citation network and by investigating the theoretical premises and principles of network analysis，the paper explores the ways to integrating the network analysis methods for citation analysis，such as measuring the whole structure properties of citation network，inquiring the formation mechanism and evolution process of network structure，analyzing the subdivision structure of citation network，visualizing the procedure and results of citation analysis and etc．1fig．2tabs．28refs． KEY WORDS Network analysis methods．Social network analysis．Complex network theory．Citation analysis．Integration research． CLASS NUMBER G350 1引言 网络分析方法指主要以图论为数理基础的一种结构主义视角下的量化分析，包括社会网络分析（Social network analysis）和复杂网络理论（Complex network theory）。这两种理论与方法都源自社会学领域，然而因论证小世界理论而引爆物理学界复杂网络研究热潮的邓肯·瓦茨（Duncan J．Watts）却钟情于社会网络分析［1］，物理学界则另起炉灶，与社会网络研究分道扬镳。随着两种理论的日臻完善和对自然与社会现象的深入揭示，同根共源的两种理论势必在一些研究领域不期而遇。笔者发现，它们由于研究对象不同所形成的各具特色的研究方法，正好可以融合于对引文网络的研究中。持此观点的还有大连理工大学的WISE实验室，他们认为：“把引文分析、复杂网络和社会网络三种理论与方法统一起来，将可能把科学知识图谱理论与方法提高到一个新的水平。”［2］其中，对于社会网络分析，我国文献计量学界已经作出了积极响应。陈定权［3］认为，我国同被引研究应该引入社会网络分析理论，与国外对比进行改进。岳洪江［4］提到“引文分析只是为分析学科发展提供了一种基础数据，而社会网络分析可以利用这种引文数据揭示引文网络的结构特征，二者的结合可以成为一种有力的分析工具”。韩毅［5］也认为“社会网络分析技术提供的结构划分方法为引文网络分析提供了在簇水平上研究网络结构的可能性”。 理念上的共识基于实践中的探索。从1984年加特雷尔［6］（Gattrell）以社会网络分析视角对 106
内容分析法、文献研究法、文本分析法 内容分析 （1）从字面意义上看，可以是指对研究对象的内容本身进行分析研究，既可以是定量研究，也可以是定性研究。 （2）一般意义上讲，或者是从狭义上讲，主要是指定量分析方法中，对内容和信息的分析。 内容分析方法是一种对文献内容作客观系统的定量分析的专门方法，其目的是弄清或测验文献中本质性的事实和趋势，揭示文献所含有的隐性情报内容，对事物发展做情报预测。它实际上是一种半定量研究方法，其基本做法是把媒介上的文字、非量化的有交流价值的信息转化为定量的数据，建立有意义的类目分解交流内容，并以此来分析信息的某些特征。 内容分析方法原为社会科学家借用自然科学的定量分析的科学方法，对历史文献内容进行内容分析而发展起来的。后来，美国的一些传播学研究者利用这种方法去分析报纸的内容，了解信息发展的倾向，随后，内容分析渐渐扩大到对各类语文传播，如报纸、电视、电影、广播、杂志、书刊、信件、演讲、传单、日记、谈话等等的分析，以及对各类的非语文传播，如音乐、手势、姿势地图、艺术作品等的分析，成为传播学的一种重要的传播手段。 内容能够分析方法的特点： 1、明显的传播内容。被分析的对象应该是以任何形态被记录和保存下来，并具有传播价值的内容。任何形态包括文字记录形态（如报纸、杂志），非文字记录形态（广播、唱片）和影像记录形态（电影）等。同时，明显的传播内容是指它所表现的直接意义，而不是指其包含的潜在动机。内容分析就是通过对直接显示的内容的量化处理来判断其间接的、潜在的动机和成果。 2、客观性。在内容分析的过程中，按照预先制定的分析类目表格进行判断和记录内容出现的客观事实。并根据客观事实再做出分析描述。 3、系统性。这是指内容的判断、记录、分析过程是以特定的表格形式、按一定的程序进行的。 4、量化。指内容分析的结果可以用数字表达，并能用某种数学关系来表示，如用次数分配、各种百分率获比例、相关系数等方法进行描述。 由此可见，内容分析实际上是以预先设计的类目表格为依据，以系统、客观、量化的方式，对信息内容加以归类统计，并根据类别项目的统计数字做出叙述性的说明，它不仅是资料的收集方法，也是一种独立、完整的专门研究方法。 文献研究方法 文献分类： 一次文献：包括图书、期刊、论文、调查报告、会议记录、实验报告，是实践的记录和总结，具有原创性； 二次文献：是由一次文献提炼出来的，如目录、索引、文摘等，在二次文献中，我们不能获得作者的观点，只是为了研究者提供检索的方便，使我们更快的找到想要的东西。 三次文献：在二次文献的基础上检索、筛选、综合分析而成的，如综述与述评。 文献研究的定义：指根据一定的目的，通过搜集和分析文献资料而进行的研究。 文献研究的两种情形： 一、某些课题主要就是通过文献研究来完成的，如中国动漫与日本动漫的比较研究。 二、文献研究在真个课题研究中是作为辅助性的研究方法之一，如实验研究法、调查研究法中的文献研究法。
文献研究法 详细内容：文献研究法主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究，形成对事实科学认识的方法。内容分析法通过对文献的定量分析，统计描述来实现对事实的科学认识。这两种方法有共同的对象，都不与文献中记载的人与事直接接触，因此，又称为非接触性研究方法。二者的区别是在分析的重点与分析的手段上有不同。 一、文献法的概念和特点 1. 文献的概念 文献的现代定义为“已发表过的、或虽未发表但已被整理、报导过的那些记录有知识的一切载体”。“一切载体”，不仅包括图书、期刊、学位论文、科学报告、档案等常见的纸面印刷品，也包括有实物形态在内的各种材料。 2. 文献的种类 教育研究文献的内容多种多样，按其性质、内容加工方式、用途大致可分为零次文献、一次文献、二次文献和三次文献，或称为零级、一级、二级、三级文献。 （1）零次文献 零次文献即曾经历过特别事件或行为的人撰写的目击描述或使用其他方式的实况纪录，是未经发表和有意识处理的最原始的资料。也可视为第一手文献（primary documents），这类教育研究文献包括未发表付印的书信、手稿、草稿和各种原始纪录。（2）一次文献 一次文献也称原始文献，一般指直接记录事件经过、研究成果、新知识、新技术的专著、论文、调查报告等文献。 （3）二次文献 二次文献又称检索性文献，二次文献是指对一次文献进行加工整理，包括著录其文献特征、摘录其内容要点，并按照一定方法编排成系统的便于查找的文献。 （4）三次文献 三次文献也称参考性文献。三次文献是在利用二次文献检索的基础上，对一次文献进行系统的整理并概括论述的文献。此类文献不同于一次文献的原始性，也不同于二次文献的客观报导性，但具有主观综合的性质。 二、文献法的概念 文献法主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究形成对事实的科学认识的方法。文献法是一种古老、而又富有生命力的科学研究方法。对现状的研究，不可能全部通过观察与调查，它还需要对与现状有关的种种文献做出分析。 文献法属于非接触性的研究方法。没有继承和借鉴，科学不能得到迅速的发展，决定了人们在研究先前的历史事实时需要借助于文献的记载，在发展科学领域时需要继承文献中的优秀成果。现代科学研究不仅需要以人之间协作为条件，同样需要以利用前人的研究劳动成果为条件。利用科学文献是实现利用“前人劳动成果”的重要措施和方法，也是促进和实现“今人的协作”的条件和基础。 一般来说，科学研究需要充分地占有资料，进行文献调研，以便掌握有关的科研动态、前沿进展，了解前人已取得的成果、研究的现状等。这是科学、有效、少走弯路地进行任何科学工作的必经阶段。从教育科学研究的全过程来看，文献法在科学研究的准备阶段和进行过程中，经常要被使用。没有一项教育科学研究是不需要查阅文献的。 三、文献法的一般过程 文献法的一般过程包括五个基本环节，分别是：提出课题或假设、研究设计、搜集文献、整理文献和进行文献综述。 文献法的提出课题或假设是指依据现有的理论、事实和需要，对有关文献进行分析整理或重新归类研究的构思。 研究设计首先要建立研究目标，研究目标是指使用可操作的定义方式，将课题或假设的内容设计成具体的、可以操作的、可以重复的文献研究活动，它能解决专门的问题和具有一定的意义。 四、文献的搜集 1. 搜集文献的渠道 搜集研究文献的渠道多种多样，文献的类别不同，其所需的搜集渠道也不尽相同。搜集教育科学研究文献的主要渠道有：图书馆，档案馆，博物馆，社会、科学、教育事业单位或机构，学术会议、个人交往和计算机互联网（internet）。 2. 搜集文献的方式 搜集研究文献的方式主要有两种：检索工具查找方式和词条相关查找方式。检索工具查找方式指利用现成（或已有）的检索工具查找文献资料。现成的工具可以分为手工检索工具和计算机检索工具两种。 手工检索工具主要有目录卡片、目录索引和文摘。 词条相关查找方式又称追溯查找方式，即根据作者文章和书后所列的词条相关目录去追踪查找有关文献。
写论文时具体会用到的研究方法 调查法Survey method 调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。 调查法中最常用的是问卷调查法，它是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法，即调查者就调查项目编制成表式，分发或邮寄给有关人员，请示填写答案，然后回收整理、统计和研究。 观察法Observational method 观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。在科学实验和调查研究中，观察法具有如下几个方面的作用：①扩大人们的感性认识。②启发人们的思维。③导致新的发现。常见的观察方法有：核对清单法；级别量表法；记叙性描述。观察一般利用眼睛、耳朵等感觉器官去感知观察对象。由于人的感觉器官具有一定的局限性，观察者往往要借助各种现代化的仪器和手段，如照相机、录音机、显微录像机等来辅助观察。 实验法Experimental method 实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：第一、主动变革性。观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象，发现其中的问题。而实验却要求主动操纵实验条件，人为地改变对象的存在方式、变化过程，使它服从于科学认识的需要。第二、控制性。科学实验要求根据研究的需要，借助各种方法技术，减少或消除各种可能影响科学的无关因素的干扰，在简化、纯化的状态下认识研究对象。第三，因果性。实验以发现、确认事物之间的因果联系的有效工具和必要途径。 文献研究法Data study 文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被子广泛用于各种学科研究中。其作用有：①能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题。②能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问。③能得到现实资料的比较资料。④有助于了解事物的全貌。文献的概念:文献的现代定义为“已发表过的、或虽未发表但已被整理、报导过的那些记录有知识的一切载体”。“一
首先，我们对前面介绍的方法进行简单的归纳。我们把研究方法分为三个层面，即方法论、 一般方法和特殊方法。在一般方法层面又分为定量研究和定性研究方法， 而定量研究方法所 涵盖的内容最多，也是社会科学研究中使用最为广泛的方法， 规范的定性研究方法在中国使 用得并不多。这主要是因为中国学者对定性研究有自己的理解， 甚至把理论研究、 思辨研究 都称为定性研究，这是错误的。 定咸研究方注 定忤研禿方法 丄[ 丄 I ■「 ] 坨济学恃室方法 沁介学畅定方法 人瓷学騎定方法 研究方法的三个层次 F 面给出23种具体定量研究方法的名称: 10) 分层分析 11) 纵向分析 12) 路径分析 13) 结构方程模型 14) 项目评估方法 15) 系统动态学 16) 贝叶斯方法 17) 队列分析 18) 随机过程或马尔科夫链 多元数据分析 9) 1) 社会科学应用统计学原理 2) 社会测量方法 3) 实验设计方法 4) 抽样调查方法 5) 应用线性回归模型 6) 分类数据分析 7) 生存分析（或事件史分析） 8) 空间数据分析
19)系统仿真方法 20)文献分析方法 21)内容分析方法 22)势分析方法 23)复杂调查数据分析方法 在一般方法中的定性研究方法中，给出了下面几种方法: 1) 叙述研究 2) 现象学 3) 扎根理论 4) 民族志 5) 案例研究 6) 焦点组讨论 上面所列的研究方法课程，并不是可以随便想学哪一门课就可以学哪一门课的，它们之间具有内在逻辑联系。要想系统学习社会科学研究方法，需要遵循这种内在的逻辑顺序，否则会影响对内容的理解。 学习社会科学研究方法，第一门课应该是“研究设计和研究方法”。学习这门课，可以对社会科学研究的基本思路、原理、过程、各类方法等有基本的、全面的理解。在这门课中还会介绍一些简单的、与社会测量有关的内容，包括实验设计、问卷设计、抽样设计等。学完这门课以后，有人喜欢继续学习定量研究方法，也有人可能会喜欢学习定性研究方法，那么就 可以开始学习第二个层次的课程。目前，国内社会科学领域均把定性研究方法作为独立的一 门课。尽管这属于一类方法，其中还有很多具体的研究方法，但目前还很少有学校把每一种 具体方法设置为一门课。学习定性研究方法，通常不需要任何前修课，但最好能够有过一些研究的经历，并掌握一定的社会科学理论。 对从来没有学过定量分析方法特别是统计学方法的人来说，最好从统计学基础课开始学。“社 会科学应用统计学原理”被称为应用统计学或定量研究方法的第一门课。它将介绍统计学的基本概念、原理，以及针对单变量和双变量的描述、解释和推断方法。学完了解决单变量和 双变量问题的方法以后，就将学习多变量问题的方法。针对多变量问题，最重要也是最基础
计量方法的步骤 第一，确定研究课题。依据题目明确取得统计数据的资料对象，确定统计数据的具体项目。 第二，确定数据资料的代表性。在研究课题确定后，要支研究那些用来解决这一课题的史料内容，确定这些数据资料的置信度和准确度，以及这些数据资料对于解决所确定的课题有多在代表性，即它们能在多大程度上正确地揭示研究对象的实质。 第三，利用电子计算机系统地整理、储存史料。这是在历史研究中使用计量研究法的必要条件，也是进一步采用数学分析和数学模型方法的前提。其具体步骤是：第一，编制运算程序；第二，将数据输入电子计算机；第三，计算机按照指令进行运算；第四，计算机输出资料和信息。 第四，对数据资料进行计量分析。这是历史研究中运用计量研究法中的一个关键性步骤。根据所使用的统计方法难易程度的不同，又把计量分析划分为描述性统计和分析性统计两种。描术性统计不需要高深的统计学知识，便于掌握，并且应用这种方法所得出的结论容易理解，因而为大多数计量史学家所采用。常见的描述性统计有以下几种方法：其一，次数分布法。这是对变量矩阵的再处理，往往以表格的形式显示出来。其二，图表法。就是计量史学家依据对其数据资料的分类，制成相应的图表。常见的图表有条形图、直方图、曲线图、离散性图、比率图等。其三，概括法。就是在大量同质的数据中，利用统计学求出那些数量上能反映总体的基本特征和规律性的指标，如算术平均数、几何平均数、中位数等。其四，动态分析法，又称时间数列分析法。就是将反映某一历史现象的统计指标按时间的先后顺序排列起来，形成数列。它又分为绝对动态数列、相对动态数列，平均数动态数列。动态分析法从数量方面研究历史现象发展变化的趋势和速度，揭示历史现象各个发展阶段的特点和规律，因而在计量研究法中占有重要地位。分析性统计的实质在于利用较为复杂的数理统计方法，从一些相关的数据中推断历史现象的变化情况。其具体方法有相关分析、路径分析、因素分析、对数曲线、对数百分比等几种。分析性统计要求较深的数理统计方面的理论和技巧。 第五，制定数学模型，进行模拟研究。使用数学方法分析数据资料，目的就是要建立这些资料的数量形式的数学模型。数学模型是研究对象的基本实质的抽
文献研究方法 （收集、整理、分析） 一、文献分析的目的与作用 （一）文献分析的意义 文献分析是获取有关现实和学术研究的真实情况的重要途径。分析某个问题的研究现状，人们也可以运用文献分析法，对主要学术期刊发表的论文进行各种要素的统计和分析，从中获取有关研究者和选题的发展变化情况。 此外，通过分析文献中某特定术语的使用情况，也可以得到一些重要信息，诸如人们对某问题的关注情况和研究进展等。 全面的文献资料调研是研究的基础。一般来说，文献资料调研的数量越多越好，但更重要的是精读10-20篇对自己研究工作具有宝贵参考价值文献，同时泛读几十篇次要文献，并有选择地阅读一般文献的摘要和结论部分。只有在大量文献调研的基础上，才能去伪存真、去粗取精、提纲挈领和推陈出新地开展自己有特色的研究。 （二）文献分析的目的 文献综述要针对某个研究主题，就目前学术界的成果加以研究。文献综述旨在整合此研究主题的特定领域中已被思考过和研究过的信息，并将此议题上的权威学者所做的努力进行系统的展现、归纳和评述。 在决定研究目的之前，通常必须关注的问题是：研究所属的领域或其他领域对此问题已知多少；已完成的研究有哪些；以往的建议与
对策是否成功，有无建议新的研究方向和议题。 许多研究者并不考虑这些问题，就直接进行文献探讨，将在短时间内找到的现有文献做简略引述或归纳，也不做批判，甚至与论文研究的可行性、必要性也无关。 张丽华等（2004）认为，文献综述至少可达到的基本目的有①： ●让读者熟悉现有研究主题领域有关研究的进展与困境； ●提供后续研究者的思考； ●未来研究是否可以找到更有意义、更显著的结果； ●对各种理论的立场说明，可以提出不同的概念框架； ●作为新假设提出研究理念的基础，对某现象和行为进行可能 的解释，识别概念间的前提假设； ●改进与批判现有研究的不足，推出另类研究，发掘新的研究 方法和途径，验证其他相关研究。 具体来讲，文献分析的目的在于： 彰显对某一知识体系的熟悉程度，使他人能够对研究者的专业能力与知识背景做出判断，以取得他人的信任，说服读者。 显示过去的研究路线以及正在进行的研究与以往研究工作的关联性，找有价值的主题。 整合并摘要某个领域内已知的研究成果，使人们认识到未来可能出现的研究方向，找“巨人的肩膀”。 向他人学习并刺激新概念的产生，指出盲点。 ①张丽华等：《撰写文献综述的技巧与方法》，《学位与研究生教育》2004年第一期。 （三）文献分析的作用
Bibexcel进行文献计量分析和引文分析快速指南 Alan Pilkington 【a.pilkington@https://www.doczj.com/doc/969974166.html,】 概述与安装 本人使用Bibexcel业已多年，一直向大家推荐这个工具。但是，总是被人们问及如何上手使用，每次拿它进行分析的时候，总是要回头再次读一读自己手写的笔记。所以，我感到有必要就如何利用Bibexcel进行文献计量分析写出一个介绍性的东西，希望能给大家提供有用的信息。如果有任何建议或者发现任何错误，请通知我。 Bibexcel是一个用于文献计量分析、特别是引文分析的完美工具。用户可以在www.umu.se/inforsk网站上获得最新版本。其安装也十分简单，只需要把文件拷贝到硬盘的目录下即可，记住要把帮助文档也放在一个目录下。如果本指南不能满足你的需求请到该网站上浏览网页。 利用Bibexcel进行引文分析 第一步要有用于分析的来源数据。在引文分析中，来源数据就是从《科学引文索引》、《社会科学引文索引》中检索到来源文献。这两个数据库是商业数据库，是Web of Science或者ISI数据服务的组成部分，你所在的大学可能已经订购了它们。 《科学引文索引》和《社会科学引文索引》的使用 和平时一样，使用WOS/ISI检索功能检索到来源文献。在开始下载文献之前，必须了解你研究的内容。如果是对一种期刊的文章内容进行分析，其来源文献很容易确认下来。比较复杂的研究有可能是针对某一作者或者大学的某个系的文献记录。无论你的计划是什么，如果你是要从《科学引文索引》和《社会科学引文索引》中下载数据，下载和准备数据的步骤都是一样的： 在WOS，下载前需要对要下载的记录进行标记。然后开始下载所选择的论文，保证下载项目中包括论文的引文。可以通过“download for future analysis （为进一步分析而下载）”或者通过电子邮件发给自己，两种方式都生成纯文本文件。 如果下载的文献记录过多，下载中有的时候会导致数据传输超时。可以打开已经得到的文件查看（可以用Bibexcel中左上角的窗口找到文件，在左下角的窗口中可以看到文件的内容，也可以使用文本编辑器），找到文件的最后几行，看看是否存在HTML格式错误，如果有错误就表明下载中出现了超时。如果出现超时，解决的办法只有重新下载并注意减少下载记录的数量，比如减少检索的年限。如果是分段下载的，必须记住，在下一步分析之前，要把分离的文件重新组合到一起。用文本编辑器（如记事本）打开这些文件，剪切和粘贴，要保证在合成的文件的顶部只有一个文件头，而不是在已下载的每一个部分的开头： FN ISI Export Format VR 1.0 利用文本编辑器可以很容易查看纯文本中的数据，但是在使用诸如MS wor d之类的字处理器时候要当心，因为它们会增加字符、重新定义过的行格式和其他可以在后来引起问题的东西。
引文分析 引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。引文分析方法的数学基础是概率论与数理统计。 引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。引文分析方法的数学基础是概率论与数理统计。在进行分析比较时，已将其作用排除在测度结果之外了。 科技文献的引证与其被引证现象进行研究的过程。使用的方法有图论、模糊集合、数理统计等数学方法和逻辑思维方法，目的在于揭示文献所蕴含的情报特征和相关关系。 现代科学论文的一个重要特征是，在“参考文献”标志下依序列出所援引文献的著录事项。参考文献 (被引用文献)与正文(引用文献) 的简单逻辑关系就是引文分析的基础和背景。致力于引文分析理论和技术研究的文献学家主要有格罗斯、.布朗等。普赖斯于1956年发表重要著作《科学论文的网络》，为引文分析奠定理论基础，E.加菲尔德于1953年受法律业务工具书《谢泼德引文》的启发，于1961～1963编成《科学引文索引》(SCI),使引文分析具备了实用的工具。 引文分析适于探索科学的微观结构，便于超越时间空间，跨学科组织文献，同传统的分类法和主题法截然不同，使文献有序化，有利于对文献由表及里地深入展开分析，更易于量化。 引文分析中还有一些辅助概念，运用也较普遍：①文献耦合。一篇参考文献被两篇文献引用便构成一个引文偶，引文偶愈多，说明两篇文献关系愈密切。②同被引。两篇论文共同被后来的一篇或多篇论文所引用的现象，其量度是同被引强度，即两篇(或多篇)文献同被后来的文献所引用的频次，显然，同被引频次愈高，两篇论文相关性愈强。③自引。作者引用自己以前发表的独撰与合撰论文的现象，自引还可以扩展到杂志、学科、地区、团体乃至国家对文献的反身自用。 引文分析主要用于指导编制各种新型检索工具，为科学管理提供量化的依据，探讨科学的结构，评价与选择期刊,考察科学著作及科学家
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/969974166.html, 引文分析法的定义及其作用 作者：李凤智 来源：《科技资讯》2015年第10期 摘要：本文在介绍当前发展趋势的基础之上，对引文分析的历史做了简要的回顾，对引 文以及引文分析法的定义做了相关的描述，并从评价核心期刊，研究老化规律，评价人才，评估组织，研究趋势等五个方面对引文分析法的作用作了简要的阐述，从各个方面对引文分析的作用有一个相对清晰的认识。引文分析在图书馆学情报学等各个学科中都有很广泛的运用，本文希望在对引文分析简要介绍的基础上，使读者对引文分析法有一个相对深入的认识，以此来促进引文分析法的发展。 关键词：引文分析评价作用促进发展 中图分类号：G64文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）04（a）-0000-00 1前言 引文分析法作为信息计量学的一种基本的方法在学术研究的各个方面都进行着广泛的应用，并且随着技术的进步，也得到了更进一步的发展。引文分析法起源与国外。普赖斯于1956 年发表的著作《科学论文的网络》为引文分析奠定了理论基础。 Henry Small 于1973 年提出了以文献为单位的共引分析。 Howard D， White 于 1981 年把同被引概念扩展到著者，对著者进行同被引分析，以此来反映科学的知识结构，研究科学交流的模式。[1]这些都为引文 分析发奠定了基础。随着时代的发展，引文分析法也跟随时代发展的潮流，有了进一步的发展与更广阔的应用。 2引文分析法的相关定义 2.1引文 “引文”通常指文献结尾处的参考文献，不含脚注、间注、夹注等，现有的文献引文分析工具也不提供脚注、间注、夹注的查询。[2] 2.2引文分析法 引文分析（Citation Analysis）就是利用各种数学、统计学以及逻辑方法中的归纳、比较等方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象之间的各种关联和相关关系进行分析研究，以便 揭示其数量特征和对象间内在的规律的一种文献计量分析方法。[3] 引文分析法是科学评价中的定量分析的方法，通过建立科学计量学指标体系来实现对论文质量和学术影响力的评价。[4]引文分析就是这样一种基于文献之间引用与被引用的线性关系