政治激励机制下的土地财政与经济增长*———基于市级面板数据的空间计量分析
李勇刚高波
摘要本文利用1999—2011年中国35个大中城市的面板数据，运用空间计量经济学的研究方法，实证分析了官员政治激励机制下土地财政对经济增长的影响效应。研究表明，市域土地财政收入存在显著的空间相关性，证实了中国各地区间的土地财政收入存在标尺竞争。政治激励是导致中国土地财政规模持续扩大和经济增长的制度性因素，表明地方官员对政治激励做出了有利于辖区经济增长的反应。土地财政对经济增长具有倒U型影响，土地财政收入的过快增加将不利于经济稳定增长。进一步分析发现，土地财政作为连结地方官员晋升与经济增长的中间变量，强化了官员晋升行为对经济增长的促进作用。
关键词政治激励；土地财政；经济增长；空间计量模型
中图分类号F812．7文献标识码A文章编号1001－8263（2013）12－0015－08
作者简介李勇刚，安徽财经大学经济学院讲师、南京大学经济学院博士研究生安徽蚌埠233030；高波，南京大学经济学院教授、南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心教授、博导南京210093
一、引言
改革开放以来，中国经济保持了30多年的高速增长，经济增长的成就举世瞩目，被世人誉为“中国式增长奇迹”。然而，中国经济增长还尚未完全摆脱粗放型增长模式，还存在诸如经济结构不合理、城乡收入差距拉大、资源和环境约束增强等种种受人诟病的问题。虽然学术界已对中国经济高速增长以及与此相伴的种种令人迷惑的现象进行了一定的解释，揭示了部分谜底，但仍需进一步探索以真正理解中国式高速增长。
20世纪80年代，为适应社会主义现代化建设的需要，我国开始实施干部人事制度改革，之后，又于1994年实施了分税制改革，导致中国地方官员的行为发生了深刻地转变。作为“政治参与人”，地方官员将自身的政治目的融入社会经济发展中，从而形成了与众不同的特性，而这一特性对经济增长造成了重要影响（张军和高远，2007）。与此同时，随着城市化进程的加快，土地财政已成为地方政府最重要的预算外收入，是缓解地方政府巨大财政支出压力的重要手段，在社会经济发展中扮演了重要角色。那么，值得我们研究的问题便是，在区域同城化加速的背景下，地方官员的政治激励是否是土地财政产生的重要原因？若是，进一步地，政治激励和土地财政促进了经济增长吗？土地财政对经济增长的短期和长期的影响机制是什么？对这些问题的研究，对于客观认识官员晋升行为和土地财政在经济增长中的
51
*本文是国家社科基金重大项目（13＆ZD025）、教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目（10JZD0025）、国家社科基金青年项目（12CJL071）的阶段性成果。
作用，具有重要的现实意义。
二、文献综述
分税制以来，地方官员对土地财政的依赖程度越来越高，其晋升行为在经济增长中扮演的角色越发关键，官员晋升行为和土地财政也成为学术界关注的焦点。
随着我国发展战略转向以经济建设为中心以及官员治理模式的逐步优化，中央对地方官员的考核标准也由过去的以政治忠诚度为主转变为以经济增长绩效为主，形成了至今的政绩观（徐现祥和王贤彬，
2010）。在地方官员拥有巨大行政权力和辖区资源支配权的情况下，产生了一种激励地方官员推动经济发展的治理方式（周黎安，2007），进而在地方政府之间形成了“标尺竞争”（Besley 和Case ，1995）。为在标尺竞争中胜出，地方官员主动加快制度创新以促进经济增长，而他们之间的竞争亦会加速制度创新效应的扩散速度，进一步提高经济增长的活力。Li 和Zhou （2005）利用省级层面数据研究发现官员晋升激励促进了辖区经济增长。徐现祥和王贤彬（2010）利用1978 2006年省长晋升为本省书记样本数据，采用倍差法研究发现，地方官员晋升对辖区经济增长存在激励作用，但这一作用因年龄和任期而异。李勇刚等（2013）利用1999—2010年省级层面的面板数据实证发现，晋升激励显著
促进了经济增长，
但这种促进作用存在区域差异，对中西部地区的影响大于东部地区。
一些学者从更细微的视角，如官员来源、任期、学历和年龄等研究官员晋升行为对经济增长的影响。Buchanan 和Congleton （1994）指出当官员任期延长时，将更倾向于满足辖区选民的要求，从而提高当地居民的福利水平。Jones 和Olken （2005）利用1945—1990年间130个国家样本组成的数据对国家领导人变更前后的经济增长情况
进行分析，
发现各国领导人变更能够显著地影响到经济增长绩效。徐现祥等（2007）利用1978－
2005年间省长交流样本数据实证分析发现，通过在流入地大力发展二产、重视一产和忽视三产的产业发展取向，省长交流能够使官员流入地的经济增长速度提高1个百分点左右。张军和高远
（2007）利用省长省委书记晋升数据研究发现，官员的任期限制和异地交流制度总体上对经济增长
有相当正面的推动作用，
而且官员任期与经济增长的关系呈现出倒U 型的特征。徐现祥和王贤
斌（2010）利用倍差法进行分析，进一步发现地方官员的年龄与政治激励的作用负相关，任期适当延长，有利于政治激励作用的发挥。在中央的政治晋升激励下，地方官员会做出理性的反应，进而促进辖区经济增长，但也可能对社会经济发展产生负面影响。白重恩等（2004）指出，行政性分权和财政包干在激励地方官员发展经济的同时，也加剧了地方保护主义和市场分割。周黎安（2004）通过构建官员政治晋升博弈模型研究发现，处于政治和经济双重竞争下的地
方官员之间的合作空间非常狭小，
而竞争空间非常大，易于形成地方保护主义和重复建设问题。
而皮建才（2009）亦指出地方官员的晋升激励促进地区之间的竞争，但是也会带来地方重复建设的坏处。郭庆旺和贾俊雪（2006）认为在财政和政治的双重激励下，
地方政府总是有利用违规优惠政策进行招商引资的强烈动机和推动投资增加
的无比热情，进而对宏观经济稳定造成巨大冲击。刘瑞明和白永秀（2007）构建政治经济学分析框架，研究发现政府组织中晋升激励体制的周期性和中央政府的宏观调控共同构成了中国经济周期性波动的主要成因。王斌和高波（2011）通过实证亦发现地方官员为了晋升，促进了经济增长，但亦加剧了房地产市场的波动。
面对财政激励和政治晋升激励，地方政府具有极高的投资热情，进而产生了获取土地财政的内在激励（周黎安，2007）。陶然等（2007）指出在各种政绩考核压力下，地方政府更需要出让土地以获得土地财政收入。土地财政为地方政府供给基础设施、医疗、教育等公共品提供了财力保障（高波，2012）。张莉等（2011）指出地方政府官员有可能存在出于对政绩的强烈追求而出让土地的“土地财政”动机。当前，地方政府依靠土地出让收入推动辖区经济发展，已经成为中国地方政府
发展经济的经典模式（刘志彪，
2010）。6
12013年第12期
总体而言，上述研究较好地揭示了我国官员政治晋升激励和土地财政对经济增长的影响机理。但遗憾的是，这些研究往往仅就某一作用环节，利用国家层面或省级层面数据进行分析，缺乏对官员治理模式→地方官员政治晋升激励→土地财政形成→经济增长这一完整链条的经验分析。本文的创新在于：一是首次利用市级层面数据检验中国地方政府之间的土地财政收入是否存在标尺竞争。二是利用市级层面数据验证了官员晋升激励对土地财政和经济增长的影响，将对土地财政问题的研究领域延伸到官员行为层面，并利用经验数据进行了验证。此外，需要进一步说明的是，虽然市长和市委书记层面均存在经济绩效考核机制，但市长主持政府全面工作，特别是经济建设工作，而市委书记则总揽全局、协调各方，更多的是负责全市的谋篇布局工作，因此，本文将重点关注市长的政治晋升激励及其身份特征的影响效应。
三、空间计量模型设定、变量选取与数据来源
（一）空间计量模型设定
在理论分析基础上，借鉴张学良（2012）构建空间计量经济模型的思路，我们将空间相关性纳入传统计量经济模型，构建了空间滞后模型和空间误差模型全面考察官员晋升和土地财政对经济增长的影响。
1．空间滞后模型（SLM）的表达式为：
Y
it =ρWY
it
+α
+α
1
PLF
it
+α
2
PLF2
it
+α
3
PＲ
it
+α
4X
it
+ε
it
（1）式（1）中，εit N（0，σ2it）。Y it表示各个城市
扣除物价因素之后的实际国内生产总值，PＲit表示官员职务升迁，PLF it表示土地财政收入，PLF2it 表示土地财政收入的平方项，用于测度土地财政对经济增长的非对称影响；X it表示影响经济增长的一系列控制变量。ρWY it则用于分析地区经济增长的空间滞后效应，ρ为空间自回归系数，用于衡量样本观测值之间的扩散或溢出等空间作用程度。εit为随机误差项。
2．空间误差模型（SEM）的表达式为：
Y
it =α
+α
1
PLF
it
+α
2
PLF2
it
+α
3
PＲ
it
+α
4
X
it
+
εit（2）
其中，εit=λWεit+μit，μit N（0，σ2it）。λ是空间误差回归系数，用于衡量样本观测值的空间依赖程度，即其他区域经济增长对本地区经济增长的影响程度和方向。
（二）变量选取与数据来源
本文选取中国1999—2011年35个大中城市的面板数据以及官员逐年观察值数据进行回归分析，受统计资料的限制，我们将拉萨、台北、香港和澳门排除在样本之外。各变量的具体说明与数据来源如下：
1．经济增长（Y）。本文用各年度各市消除通货膨胀因素之后的实际国内生产总值（GDP）衡量各市的经济增长情况。
2．土地财政（PLF）。土地财政作为地方政府预算外财政收入，为地方政府提供固定资产投资、促进经济增长的财力保障。因此，土地财政是影响我国经济增长的重要因素，本文用人均土地出让价款作为各市土地财政收入水平的衡量指标。
3．官员升迁（PＲ）。本文研究直辖市、副省级城市和普通省会城市市长的晋升激励对土地财政和经济增长的影响①。本文将官员的政治职务升迁情况分为“晋升”、“同级水平”和“终止”三种情况。对于市长的晋升，我们将普通省会城市的市长升任本市市委书记或调任副省级城市市长和市委书记的样本界定为晋升，副省级城市市长升任本市市委书记或直辖市市长（市委书记）为晋升。直辖市市长升任本市市委书记、省委书记或国家领导人为晋升。此外，普通省会城市市长升任副省长、省委领导和中央部委领导等也属于晋升，但直辖市、副省级城市市长调任非常委副省长并不属于晋升，而为平调。同级水平主要包括平调和留任，平调是指行政级别未变，留任是指2011年之后任然在任的。终止主要是指离开行政岗位，包括正式退休、到同级人大或政协任职以及免职三种情况。本文将官员职务的晋升界定为1，其他界定为0。
4．官员特征。官员特征对于解释其辖区经济增长具有重要的意义（Jones和Olken，2005），因此，除了官员职务变更指标之外，本文在空间计量模型中还加入了官员的任期（ＲQ）、年龄（AGE）
71
政治激励机制下的土地财政与经济增长
和学历（ED）等特征变量。其中，如果官员是在6月份之前就任的，则从当年开始计算其任期；如果是在下半年就任的则从次年开始计算任期。关于官员的学历，本文将硕士研究生及以上学历赋值为1，否则为0。
5．影响经济增长的其他控制变量。为了控制因遗漏变量造成估计结果的偏差，本文在计量模型中加入了其他控制变量：（1）物质资本存量（KS）：借鉴张军等（2004）的做法，本文以不变价格计算各样本城市的物质资本存量。（2）劳动力（LAB）：考虑到市级层面数据的可获得性，本文用城镇总就业人员数衡量劳动力的变动情况。（3）人力资本存量（HC）：鉴于城市层面不同文化层次的人口数据难以获取，参考沈坤荣和耿强（2001）的方法，本文以各市每年的普通高等院校在校生数与当年该地区总人口数的比值衡量人力资本存量水平。（4）对外开放度（OPEN）：考虑到各地实际利用的外商直接投资（FDI）在经济增长中具有极其重要的促进作用，本文采用以人民币表示的FDI与固定资产投资总额的比值衡量各地对外开放程度。（5）市场化水平（MAＲK）：鉴于预算内财政支出占GDP的比重也能从侧面反映市场化进程，因此，本文用政府预算内财政支出与GDP 的比值衡量市场化程度。（6）非公有制经济发展水平（NPED）：本文用城镇私营和个体从业者人员总数与城镇从业人员总数的比值衡量非公有制经济发展水平。（7）产业结构（IS）：本文用第三产业增加值与第二产业增加值的比率表示产业结构演进趋势。（8）人口密度（PD）：本文用城市总人口与辖区面积之比衡量人口密度。（9）财政负担率（FDＲ）：本文用各市财政供养人口与其当年总人口的比值表示财政负担率。
本文所涉及变量的数据主要来源于《中国城市统计年鉴（2000—2012）》、各市历年《统计年鉴》、各市历年国民经济和社会发展统计公报以及国研网统计数据库。此外，土地财政的数据来源于《中国国土资源统计年鉴（2000—2012）》，1998年各省区市的固定资本形成总额数据来源于《中国统计年鉴1999》，各省市区的固定资产价格指数来源于《中国统计年鉴（2000—2012）》，人民币汇率数据来源于中国人民银行网站。各市市长职务的变更及其特征数据来源于人民网和新华网公布的干部资料，为了保证官员职务变更、学历、年龄和任期的准确性，我们还通过百度百科进行了进一步确认。为消除异方差的干扰，本文在实证分析之前对官员升迁和特征之外的各变量进行了自然对数处理。
四、实证分析
（一）空间自相关检验
基于1999—2011年35个大中城市的数据，本文计算得到土地财政和经济增长的Moran’s I 指数，结果如表1所示。除了2007年的人均土地财政收入在10%的水平上接近显著外，1999—2011年人均土地财政收入与经济增长的Moran’s I指数均通过显著性检验，且Moran’s I指数均为正值，说明我国35个大中城市的土地财政与经济增长均存在显著的空间正相关性，亦表明我国各市的土地财政与经济增长在空间分布上并不处于完全随机状态，而是呈现出一定的空间集群现象。这进一步确认了本文的样本数据在技术上适合采用空间计量经济模型进行回归分析。
表11999－2011年土地财政与经济增长的
Moran’s I统计值
年份
PLF Y
I值Z值P值I值Z值P值19990．6646．8750．0000．3652．4980．006
20000．4002．6630．0040．3792．5820．005
20010．1802．0730．0190．4082．7240．003
20020．2881．9100．0280．4342．8520．002
20030．8855．2440．0000．4773．1040．001
20040．6443．8290．0000．4833．1510．001
20050．1841．2990．0970．5053．2290．001
20060．1901．6280．0520．5333．3750．000
20070．1501．2280．1100．5223．3080．000
20080．4462．6500．0040．5473．4230．000
20090．4372．8800．0020．5273．2920．000
20100．5103．1140．0010．5503．3990．000
20110．3212．0110．0220．5743．4990．000
（二）空间回归估计与结果分析
由于本文分析的是各个城市的土地财政与经
济增长，因而，固定效应模型是更好的选择。事实
上，当回归分析局限于一些特定的个体时，应选择
固定效应模型（何江和张馨之，2006）。固定效应
可分为无固定效应（NF）、空间固定效应（SF）、时81
2013年第12期
间固定效应（TF）和空间与时间双固定效应（STF）。同时，借鉴Anselin和Ｒey（1991）的方法，本文采用拉格朗日乘数检验（LM检验）确定空间计量经济模型的类别。检验结果如表2所示，在土地财政方程和经济增长方程中，LM error 的统计量比LM lag大，并且显著性也更高；同时，Ｒobust LM error的统计量和显著性均大于Ｒobust LM lag。因此，土地财政方程和经济增长方程均应选择空间误差模型（SEM）进行回归分析。
表2拉格朗日乘数检验结果
土地财政模型经济增长模型
LM值P值LM值P值LM spatial lag48．5320．0005．48740．019
LM spatial error105．4120．00014．4090．000Ｒobust LM spatial lag10．6580．0019．3360．002
Ｒobust LM spatial error67．5380．00018．2580．000 1．官员晋升行为对土地财政方程影响的空间计量检验结果
为了更好地考察官员晋升行为在土地财政形成中的作用，本文首先对官员晋升行为与土地财政的关系进行了回归分析。估计结果如表3所示，从模型拟合度和Log Likelihoood等统计量来看，时间固定效应模型（TF）是较优选择，因此，本文将就时间固定效应模型的估计结果进行分析。
如表3所示，时间固定效应模型的空间误差回归系数的估计值在1%的水平上显著为正，表明我国市级层面的土地财政收入之间存在正向的空间相关性，即邻近地区的土地财政收入越高，本地区的土地财政收入也会相应增加，这也符合我国当前地方政府为获得更多土地财政而展开区域竞争的社会现实。
官员职务升迁的估计系数在5%的水平上显著为正，表明官员的政治激励在土地财政问题愈演愈烈中起到了一定的推动作用。当前，地方政府债务压力日益加重，2013年，9个省会城市本级政府负有偿还责任的债务率超过100%，最高的达188．95%，同时，14个省会城市本级政府负有偿还责任的债务已逾期181．70亿元②。面对如此严峻形势，地方官员出于增加政绩以实现职务升迁的目的，利用其对土地资源的绝对支配权，加强土地财政行为，通过出让土地使用权，获取土地出让金以缓和财政压力，进而促进经济增长。因此，地方官员的政治激励在土地财政规模膨胀中发挥了一定的促进作用，成为土地财政问题形成的内在激励。官员特征变量中，任期对土地财政的影响为正，但显著性较弱。而年龄对土地财政的影响为负，在10%的水平上接近显著，表明随着官员年龄的提高，政治晋升的可能性相应降低，对土地财政的偏好降低。学历的估计系数显著为负，表明干部队伍知识结构的优化有助于提高领导干部的综合素质，同时也有助于稳定官员政治前途预期，从而增强地方官员行为的理性，遏制地方政府“以地生财”的冲动。
进一步考察其他控制变量对土地财政的影响。产业结构的估计系数在1%的水平上显著为负，也就是说产业结构向服务化的演变使地方政府对土地资源融资的需求下降，进而抑制了地方政府土地财政规模的增加。财政负担率的估计系数在1%的水平上显著为正，即财政负担率与土地财政收入正相关，原因可能是在现行财政体制下，地方政府公共财政收入仅能保运转，基础设施等公共品的供给更多地依靠土地财政等预算外收入来解决。经济发展水平和对外开放度对土地财政的影响显著为正，而人口密度对土地财政的影响不显著。
表3官员晋升行为对土地财政影响的
SEM模型估计结果
NF SF TF STF PＲ
0．067
（0．738）
0．068
（0．669）
0．168＊＊
（1．954）
0．075
（0．877）TEＲM
0．004
（0．175）
0．006
（0．265）
0．001
（0．062）
0．008
（0．423）ED
－0．085
（－0．863）
0．115
（1．040）
－0．328＊＊＊
（－3．556）
－0．293＊＊＊
（－3．013）AGE
0．333*
（1．681）
0．493
（0．729）
－0．736
（－1．592）
－0．439
（－0．779）IS
－0．447＊＊＊
（－2．647）
0．319
（0．972）
－0．540＊＊＊
（－3．565）
－0．128
（－0．450）PD
－0．054
（－0．555）
－1．043＊＊＊
（－3．279）
－0．006
（－0．065）
－1．067＊＊＊
（－3．926）FDＲ
1．039＊＊＊
（7．669）
1．163＊＊＊
（3．949）
0．842＊＊＊
（7．019）
0．906＊＊＊
（3．491）Y
0．559＊＊＊
（7．305）
2．877＊＊＊
（11．027）
0．445＊＊＊
（7．215）
－0．293
（－0．970）OPEN
0．252＊＊＊
（4．558）
0．272＊＊＊
（3．591）
0．351＊＊＊
（7．689）
0．202＊＊＊
（3．216）NPED
0．389＊＊＊
（3．812）
0．413＊＊＊
（4．004）
－0．148
（－1．451）
－0．241＊＊
（－2．417）spat．aut
0．594＊＊＊
（18．453）
0．452＊＊＊
（11．531）
0．154＊＊＊
（3．174）
0．145＊＊＊
（2．978）Ｒ20．3750．6760．8630．844
Sigma21．0480．7550．4400．489
Log L－695．714－602．506－479．359－485．027
注：表中括号内为相应的t值；＊＊＊、＊＊、*分别表示在
91
政治激励机制下的土地财政与经济增长
1%、5%和10%的水平上显著。
2．土地财政对经济增长影响的空间计量检验结果
估计结果如表4所示，从模型拟合度和Log Likelihoood等统计量来看，空间固定效应模型（SF）是较优选择，因此，本文将就空间固定效应模型的估计结果进行分析。
如表4所示，空间固定效应模型的空间误差回归系数的估计值在1%的水平上显著为正，表明空间因素在我国经济增长中发挥了作用，经济增长存在显著的正向空间相关效应。
官员职务升迁的估计系数在5%的水平上显著为正，意味着官员的晋升激励有助于加快辖区经济增长。各市市长为获得职务的升迁，将会致力于辖区经济绩效的提高，也意味着市长层面的地方官员对政治晋升激励做出了有利于辖区经济增长的反应，即在市级区域的经济增长中政治晋升激励发挥了一定的促进作用。官员特征变量中，官员任期、学历和年龄对经济增长的影响不显著。
土地财政及其平方项的估计系数均高度显著，其中，土地财政的估计系数为正，其平方项的估计系数为负，即土地财政对经济增长存在倒U 型影响。当土地财政收入较低时，提高土地财政水平将有助于当地经济增长，而当其超过一个临界值后，对经济增长的作用将转为负。根据回归结果可计算出土地财政对经济增长影响的转折点为8．87，对于本文的观察样本而言，大部分样本位于倒U型曲线的上升部分，这意味着现阶段土地财政收入的增加有助于推动经济增长；但是，当土地财政收入超过一个临界值之后，大幅增加土地财政收入将导致土地资源减少，可能导致我国粮食安全、失地农民安置、城乡收入差距拉大等问题的产生，最终不利于我国社会经济的稳定快速增长。
进一步考察其他控制变量对经济增长的影响。物质资本存量和劳动力的估计系数在1%的水平上显著为正，说明资本和劳动力对经济增长贡献仍然很大。虽然近年来部分地区出现了“民工荒”，但是丰富的劳动力资源仍然是支撑我国经济增长的重要因素。同时，物质资本存量对经济增长的影响也不能被忽略。人力资本存量对经济增长的影响为正，但不显著，说明中国经济仍未真正走上内涵式发展道路，以高校学生为主的人力资本存量仍未能转化为真正的生产力，对经济增长的作用尚未显现出来。产业结构的估计系数显著为负，也就是说第三产业相对第二产业占GDP比重的提高，并未真正促进现阶段的经济增长。市场化水平的估计系数显著为正，说明市场化程度越高，行政性干预越弱，竞争性的发展环境越有利于加快经济增长。对外开放和非公有制经济发展水平的估计系数显著为正，表明FDI对地方经济增长具有显著的促进作用；非公有制经济发展水平越高，则地方经济发展的活力越强，越有利于区域经济发展。
表4官员晋升行为和土地财政对经济增长影响
的SEM模型估计结果
NF SF TF STF PＲ
0．035*
（1．80）
0．028＊＊
（2．248）
0．004＊＊
（2．207）
－0．015
（－1．272）TEＲM
0．001
（0．185）
0．001
（0．307
）
0．001
（0．301）
0．003
（1．359）
ED －0．049＊＊
（－2．331）
－0．032
（－1．299）
－0．011
（－0．502）
－0．041＊＊＊
（－2．9705）
AGE －0．080＊＊
（－1．961）
－0．082
（－1．015）
0．018
（0．137）
－0．028
（－0．362）
PLF 0．089＊＊＊
（2．607）
0．071＊＊＊
（2．759）
0．145＊＊＊
（4．143）
0．067＊＊＊
（3．568）
PLF2－0．006＊＊
（－2．220）
－0．004＊＊
（－2．506）
－0．008＊＊＊
（－2．817）
－0．007＊＊＊
（－4．298）
KS 0．496＊＊＊
（18．333）
0．346＊＊＊
（16．825）
0．568＊＊＊
（21．212）
0．217＊＊＊
（8．397）
LAB 0．590＊＊＊
（17．827）
0．133＊＊＊
（5．053）
0．531＊＊＊
（16．658）
0．083＊＊＊
（3．174）
IS －0．176＊＊＊
（－4．689）
－0．109＊＊＊
（－2．831）
－0．146＊＊＊
（－4．131）
－0．132＊＊＊
（－3．373）
HC
－0．034*
（－1．811）
0．020
（1．086）
0．041＊＊
（2．097）
0．023
（1．105）
MAＲK 3．666＊＊＊
（12．466）
0．644＊＊
（2．344）
2．821＊＊＊
（9．485）
1．332＊＊＊
（4．988）
OPEN 0．029＊＊＊
（2．801）
0．031＊＊＊
（3．409）
0．017*
（1．667）
－0．009
（－1．019）
NPED
－0．007
（－0．337）
0．056＊＊＊
（4．605）
0．119＊＊＊
（4．843）
0．059＊＊＊
（4．017）
spat．aut 0．321＊＊＊
（7．268）
0．135＊＊＊
（2．762）
0．196＊＊＊
（4．115）
－0．061
（－1．199）
Ｒ20．9360．9870．9490．986
Sigma20．0450．0400．0380．009
Log L52．387433．94693．635420．384
注：表中括号内为相应的t值；＊＊＊、＊＊、*分别表示在
1%、5%和10%的水平上显著。
五、结论与建议
本文运用空间计量经济分析方法，利用02
2013年第12期
1999—2011年中国35个大中城市面板数据和逐年官员观察值数据考察官员晋升行为、土地财政和经济增长的关系，得到如下主要结论：（1）市域土地财政收入存在正的空间相关性，证明了中国市级政府的土地财政收入存在标尺竞争。（2）地方官员的政治晋升激励是导致中国土地财政规模持续扩大的制度性因素。（3）地方官员的晋升行为和土地财政显著促进了经济增长，表明在我国市域经济增长中存在正向的政治晋升激励效应；土地财政与经济增长之间呈现倒U型关系，现阶段土地财政显著促进了经济增长，但土地财政对经济增长的促进作用亦难以持久。（4）土地财政作为连结官员职务升迁与经济增长的中间变量，有助于强化官员晋升激励对经济增长的促进作用。
尽管土地财政对经济增长的作用显著，但因为土地资源的稀缺以及18亿亩耕地红线的约束，土地财政对经济增长的巨大贡献难以持久，基于此，我们提出如下建设：第一，正视土地财政在经济增长的积极作用，进一步优化土地财政收入的分配结构和使用结构；第二，逐步完善地方政府财税体系，尝试开征“物业税”等地方税种，在增加地方财政收入的同时，降低对土地财政的过度依赖；第三，进一步完善地方政府政绩考核体制，提高公共服务供给、生态环境保护等指标在政绩考核中的比重；第四，加强国有建设用地管理工作，规范土地出让行为，提高土地资源配置效率，优化土地供给结构。
注：
①35个大中城市中，北京、天津、上海和重庆为直辖市，广州、深
圳、武汉、南京、杭州、沈阳、长春、哈尔滨、成都、西安、济南、大连、青岛、厦门、宁波共15市为副省级城市，石家庄、海口、太原、南昌、福州、合肥、长沙、郑州、贵阳、昆明、兰州、西宁、银川、南宁、乌鲁木齐、呼和浩特共16市为普通省会城市。
②数据来源于审计署2013年第24号审计结果公告。
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期。
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12
政治激励机制下的土地财政与经济增长
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：《中国省际物质资本存量估算：1952—2000》，《经济研究》2004年第10期。
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长—
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〔责任编辑：清菡〕
Land Finance and Economic Growth under Political Promotion Incentives ：
Spatial Econometric Analysis Based on the City Panel Data
Li Yonggang ＆Gao Bo
Abstract ：Using 1999－2011panel data of 35large and medium cities in China ，employing the spatial econometric techniques ，this paper analyses the internal relation of the official promotion behavior ，land finance and economic growth．The results indicate that there is significant spatial cor-relation between China＇cities land finance revenue．And it confirms that land revenue of different re-gions exist yardstick competition．Political promotion is the institutional factors of which China ’s land financial scale continues to expand and economic growth．It shows that local officials make the reaction jurisdiction economy growth for the political incentives．Land finance has inverted U-shaped effects on economic growth ，land finance revenue increases too fast won ＇t conducive to economic growth stably．Further analysis found that land finance as a intermediate variable links to local offi-cials promotion and economic growth ，strengthens the promoting that behavior of official promotion effect on economic growth．
Key words ：political promotion ；land finance ；economic growth ；spatial econometric model
2
22013年第12期
MATLAB空间面板数据模型操作简介 MATLAB安装：在民主湖资源站上下载MA TLAB 2009a，或者2010a，按照其中的安装说明安装MATLAB。（MATLAB较大，占用内存较大，安装的话可能也要花费一定的时间） 一、数据布局： 首先我们说一下MA TLAB处理空间面板数据时，数据文件是怎么布局的，熟悉eviews的同学可能知道，eviews中面板数据布局是：一个省份所有年份的数据作为一个单元（纵截面：一个时间序列），然后再排放另一个省份所有年份的数据，依次将所有省份的数据排放完，如下图，红框中“1-94”“1-95”“1-96”“1-97”中，1是省份的代号，94,95,96,97表示年份，eviews是将每个省份的数据放在一起，再将所有省份堆放在一起。 与eviews不同，MATLAB处理空间面板数据时，面板数据的布局是（在excel中说明）：先排放一个横截面上的数据（即某年所有省份的数据），再将不同年份的横截面按时间顺序堆放在一起。如图：
这里需要说明的是，MA TLAB中省份的序号需要与空间权重矩阵中省份一一对应，我们一般就采用《中国统计年鉴》分地区数据中省份的排列顺序。（二阶空间权重矩阵我会在附件中给出）。 二、数据的输入： MATLAB与excel链接：在excel中点击“工具→加载宏→浏览”，找到MA TLAB的安装目录，一般来说，如果安装时没有修改安装路径，此安装目录为：C:\Programfiles\MATLAB\R2009a\toolbox\exlink，点击excllink.xla即可完成excel与MATLAB的链接。这样的话excel中的数据就可以直接导入MATLAB中形成MATLAB的数据文件。操作完成后excel 的加载宏界面如图： 选中“Spreadsheet Link EX3.0.3 for use with MATLAB”即表示我们希望excel 与MATLAB实现链
闽南师范大学 毕业论文 土地财政的成因及影响分析 The Origins and Effects Analysis of Land Finance 姓名：熊柔娉 学号：101103123 系别：经济学系 专业：国际经济与贸易 年级：2010级 指导教师：陈蓉 2013年12 月24日
摘要 近些年，地方政府通过经营土地获得土地财政收入在一定程度上缓解了地方政府的财政困难，但是长期来看，这种模式会对宏观经济的健康发展带来不利影响。本文主要探讨了我国土地财政产生的原因以及运行中日益积累的各种阻碍社会经济发展的问题，寻找相应的对策来破解土地财政困境，减少地方政府对土地财政的过分依赖对促进我国社会经济发展具有重大意义。 关键词：土地财政；影响；对策 Abstract In recent year，the local government earned land finance revenues by selling land，which alleviated financial difficulties of local government. But in a long term, this model is unsustainable and it would affect the sound development of macroeconomic. In this paper, it mainly discusses the reasons of land finance and obstacles accumulated in the social economic development of our country. Therefore, Searching for the corresponding countermeasures to solve the land financial problems, reducing local government’s dependency of land finance are of great significance to the promotion of China's social and economic development. Key words:land finance; affects; countermeasures
面板数据的F检验固定 效应检验 标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]
面板数据模型(P A N E L D A T A)F检验,固定效应检验1．面板数据定义。 时间序列数据或截面数据都是一维数据。例如时间序列数据是变量按时间得到的数据；截面数据是变量在截面空间上的数据。面板数据（panel data）也称时间序列截面数据（time series and cross section data）或混合数据（pool data）。面板数据是同时在时间和截面空间上取得的二维数据。面板数据示意图见图1。面板数据从横截面（cross section）上看，是由若干个体（entity, unit, individual）在某一时刻构成的截面观测值，从纵剖面（longitudinal section）上看是一个时间序列。 面板数据用双下标变量表示。例如 y , i= 1, 2, …, N; t= 1, 2, …, T i t N表示面板数据中含有N个个体。T表示时间序列的最大长度。若固定t不变，y , ( i i . = 1, 2, …, N)是横截面上的N个随机变量；若固定i不变，y. t, (t= 1, 2, …, T)是纵剖面上的一个时间序列（个体）。 图1 N=7，T=50的面板数据示意图 例如1990-2000年30个省份的农业总产值数据。固定在某一年份上，它是由30个农业总产总值数字组成的截面数据；固定在某一省份上，它是由11年农业总产值数据组成的一个时间序列。面板数据由30个个体组成。共有330个观测值。 对于面板数据y i t, i = 1, 2, …, N; t= 1, 2, …, T来说，如果从横截面上看，每个变量都有观测值，从纵剖面上看，每一期都有观测值，则称此面板数据为平衡面板数据（balanced panel data）。若在面板数据中丢失若干个观测值，则称此面板数据为非平衡面板数据（unbalanced panel data）。 注意：EViwes 、、既允许用平衡面板数据也允许用非平衡面板数据估计模型。
计量经济学是经济科学领域内的一门应用科学，以一定的经济理论和实际统计资料为基础，运用数学、统计方法与计算机技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机特性的经济变量关系。 2、数理经济模型与计量经济模型的区别。 数理：揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。 计量：揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。 3、经典计量经济学模型的一般形式。 4、计量经济学的数据类型。 时间序列数据：按时间先后排列的统计数据。 截面数据：一个或多个变量在某一时点上的数据集合。 合并数据（平行数据）：既包含时间序列数据又有截面 数据。 5、建立计量经济学模型的步骤。 1） 模型的数学形式。③拟定模型中待估计参数的理论期望 值。 2）样本数据的收集： 差项产生序列相关。②截面数据易引起模型随机误差项 产生异方差。③样本数据的质量：完整性、准确性、可 比性、一致性。 3）模型参数的估计。 4 度检验、变量的显着性检验、方程的显着性检验。③计 量经济学检验：序列相关、异方差法（随机误差项）、 多重共线性（解释变量）④模型预测检验。 6、计量经济学模型的应用。 1）结构分析；2）经济预测；3）政策评价；4）检验与发展经济理论。 7、如何正确选择解释变量。 作为“变量”的原因：1 2）考虑数据的可得性；3）考虑入选变量之间的关系。 8、回归分析的目的。 1）根据自变量的取值，估计应变量的均值；2）检验建立在经济理论基础上的假设；3） 值，预测应变量的均值。 9、总体回归函数(PRF)和样本回归函数(SRF)各变量系数名称及函数方程。 10、随机误差项(Ui)的性质或主要内容。
空间计量经济学分析 空间依赖、空间异质性 ?传统的统计理论是一种建立在独立观测值假定基础上的理论。然而，在现实世界中，特别是遇到空间数 据问题时，独立观测值在现实生活中并不是普遍存在的（Getis, 1997）。 ?对于具有地理空间属性的数据，一般认为离的近的变量之间比在空间上离的远的变量之间具有更加密切 的关系（Anselin & Getis，1992）。正如著名的Tobler地理学第一定律所说：“任何事物之间均相关，而离的较近事物总比离的较远的事物相关性要高。”（Tobler，1979） ?地区之间的经济地理行为之间一般都存在一定程度的Spatial Interaction，Spatial Effects）：Spatial Dependence and Spatial Autocorrelation）。 ?一般而言，分析中涉及的空间单元越小，离的近的单元越有可能在空间上密切关联（Anselin & Getis, 1992）。 ?然而，在现实的经济地理研究中，许多涉及地理空间的数据，由于普遍忽视空间依赖性，其统计与计量 分析的结果值得进一步深入探究（Anselin & Griffin, 1988）。 ?可喜的是，对于这种地理与经济现象中常常表现出的空间效应（特征）问题的识别估计，空间计量经济 学提供了一系列有效的理论和实证分析方法。 ?一般而言，在经济研究中出现不恰当的模型识别和设定所忽略的空间效应主要有两个来源（Anselin， 1988）：空间依赖性（Spatial Dependence）和空间异质性（Spatial Heterogeneity）。 空间依赖性 ?空间依赖性（也叫空间自相关性）是空间效应识别的第一个来源，它产生于空间组织观测单元之间缺乏 依赖性的考察（Cliff & Ord, 1973）。 ?Anselin & Rey（1991）区别了真实（Substantial）空间依赖性和干扰（Nuisance）空间依赖性的不同。 ?真实空间依赖性反映现实中存在的空间交互作用（Spatial Interaction Effects）， ?比如区域经济要素的流动、创新的扩散、技术溢出等， ?它们是区域间经济或创新差异演变过程中的真实成分，是确确实实存在的空间交互影响， ?如劳动力、资本流动等耦合形成的经济行为在空间上相互影响、相互作用，研发的投入产出行为及政策 在地理空间上的示范作用和激励效应。 ?干扰空间依赖性可能来源于测量问题，比如区域经济发展过程研究中的空间模式与观测单元之间边界的 不匹配，造成了相邻地理空间单元出现了测量误差所导致。 ?测量误差是由于在调查过程中，数据的采集与空间中的单位有关，如数据一般是按照省市县等行政区划 统计的，这种假设的空间单位与研究问题的实际边界可能不一致，这样就很容易产生测量误差。 ?空间依赖不仅意味着空间上的观测值缺乏独立性，而且意味着潜在于这种空间相关中的数据结构，也就 是说空间相关的强度及模式由绝对位置（格局）和相对位置（距离）共同决定。 ?空间相关性表现出的空间效应可以用以下两种模型来表征和刻画：当模型的误差项在空间上相关时，即 为空间误差模型；当变量间的空间依赖性对模型显得非常关键而导致了空间相关时，即为空间滞后模型（Anselin，1988）。 空间异质性 ?空间异质性（空间差异性），是空间计量学模型识别的第二个来源。 ?空间异质性或空间差异性，指地理空间上的区域缺乏均质性，存在发达地区和落后地区、中心（核心） 和外围（边缘）地区等经济地理结构，从而导致经济社会发展和创新行为存在较大的空间上的差异性。 ?空间异质性反映了经济实践中的空间观测单元之间经济行为（如增长或创新）关系的一种普遍存在的不 稳定性。 ?区域创新的企业、大学、研究机构等主体在研发行为上存在不可忽视的个体差异，譬如研发投入的差异 导致产出的技术知识的差异， ?这种创新主体的异质性与技术知识异质性的耦合将导致创新行为在地理空间上具有显著的异质性差异， 进而可能存在创新在地理空间上的相互依赖现象或者创新的局域俱乐部集团。 ?对于空间异质性，只要将空间单元的特性考虑进去，大多可以用经典的计量经济学方法进行估计。 ?但是当空间异质性与空间相关性同时存在时，经典的计量经济学估计方法不再有效，而且在这种情况下，
土地财政对城市发展影响分析 摘要；土地收入占比财政收入的不断提高，形成了地方政府的“土地财政”，“土地财政”是指一些地方政府依靠一次性收取以后若干年的土地使用权的收入以及由此带动的其它相关收入来维持地方财政支出的财政现象。近些年来，一面是连年不断、刻骨铭心的征地拆迁之痛，另一面却是地方政府土地收入的盛宴，本文拟从“土地财政”的现状、成因、影响与危害进行论述。 关键词；土地财政城市经济土地转让成因与弊端 所谓“土地财政”其实是地方政府预算外收入，但是却在地方政府的财政中占有很大份额。其主要是指地方政府依靠出让土地使用权的收入来维持财政支出的行为。土地财政的形成源自于1994年实行分税制度改革以后，由于一些税源稳定、税基广、易于征收的税种大部分划归了中央政府，地方政府事权和财权搭配不合理，财政压力较大，在这种情况下地方政府开始积极谋求其他方式来增加收入。由于当时把土地出让金全部划归为地方所有，因此，“土地财政”逐渐成为地方政府的首选。 事实上，地方政府也的确通过“经营土地”获益匪浅。通过土地出让和开发，地方政府可以获得的财政收入包括土地出让金以及各土地部门的征收费用，此外，还包括与土地出让直接或者间接相关的各种税收，例如城镇土地使用税、土地增值税、耕地占用税和契税等，以及房地产业的营业税等。这一点在2009年两会期间，全国工商联房地产商会在其书面发言稿就指出，房地产开发的总费用支出的一半流向了地方政府。据相关研究报告显示，两三年前，东部一些县市土地出让金收入少则十多亿元，多则近二十亿元，土地出让金收入占预算外收入的比重高达60%以上，即使是在中西部地区，预算外收入的增长也主要源自于土地出让收入以及与土地相关收费的增长。2009年我国地方政府土地出让金收入总额达15000亿元，占当年地方财政收入的48.8%。由此可以明白“土地财政”的成因 1、现行财政体制导致地方财政难以获得足额的制度内收入 2、现行土地制度的缺陷 3、现行土地收益分配机制助长了“土地财政” 4、现行土地储备机制已成为政府土地收益最大化的重要工具 5、政绩考核机制使地方政府的“土地财政”欲罢不能 现行的土地制度可以概括为：农地恒农，转非必征，国有地可以批租买卖。现行《土地管理法》明确限制集体土地使用权的流转，集体建设用地（宅基地）之上的房产建筑只属于该村的集体所有，不得向本村以外的尤其是城镇居民转让出售，只可用于集体成员内部转让和置换。即使签订买卖合同，也无法取得国家正规的房产证、土地使用证、契税证等合法手续以被认定为合法产权。而农地与市场之间所不可逾越的鸿沟，被征地制度连接着，成为了农地非农化的唯一通道，国家和政府可以基于社会公共利益需要并依照法定程序，在作出适当
1.excel与MATLAB链接： Excel： 选项——加载项——COM加载项——转到——没有勾选项 2. MATLAB安装目录中寻找toolbox——exlink——点击,启用宏 E:\MATLAB\toolbox\exlink 然后，Excel中就出现MATLAB工具 （注意Excel中的数据：） 3.启动matlab （1）点击start MATLAB （2）senddata to matlab ，并对变量矩阵变量进行命名（注意：选取变量为数值，不包括各变量） (data表中数据进行命名) （空间权重进行命名） （3）导入MATLAB中的两个矩阵变量就可以看见 4.将elhorst和jplv7两个程序文件夹复制到MATLAB安装目录 的toolbox文件夹
5.设置路径： 6.输入程序，得出结果 T=30; N=46; W=normw(W1); y=A(:,3); x=A(:,[4,6]); xconstant=ones(N*T,1); [nobs K]=size(x); results=ols(y,[xconstant x]); vnames=strvcat('logcit','intercept','logp','logy'); prt_reg(results,vnames,1); sige=results.sige*((nobs-K)/nobs); loglikols=-nobs/2*log(2*pi*sige)-1/(2*sige)*results.resid'*results.resid % The (robust)LM tests developed by Elhorst LMsarsem_panel(results,W,y,[xconstant x]); % (Robust) LM tests 解释
面板数据模型 1．面板数据定义。 时间序列数据或截面数据都是一维数据。例如时间序列数据是变量按时间得到的数据；截面数据是变量在截面空间上的数据。面板数据（panel data）也称时间序列截面数据（time series and cross section data）或混合数据（pool data）。面板数据是同时在时间和截面空间上取得的二维数据。面板数据示意图见图1。面板数据从横截面（cross section）上看，是由若干个体（entity, unit, individual）在某一时刻构成的截面观测值，从纵剖面（longitudinal section）上看是一个时间序列。 面板数据用双下标变量表示。例如 y i t, i= 1, 2, …, N; t = 1, 2, …, T N表示面板数据中含有N个个体。T表示时间序列的最大长度。若固定t不变，y i ., ( i= 1, 2, …, N)是横截面上的N个随机变量；若固定i不变，y. t, (t = 1, 2, …, T)是纵剖面上的一个时间序列（个体）。 图1 N=7，T=50的面板数据示意图 例如1990-2000年30个省份的农业总产值数据。固定在某一年份上，它是由30个农业总产总值数字组成的截面数据；固定在某一省份上，它是由11年农业总产值数据组成的一个时间序列。面板数据由30个个体组成。共有330个观测值。 对于面板数据y i t, i= 1, 2, …, N; t = 1, 2, …, T来说，如果从横截面上看，每个变量都有观测值，从纵剖面上看，每一期都有观测值，则称此面板数据为平衡面板数据（balanced panel data）。若在面板数据中丢失若干个观测值，则称此面板数据为非平衡面板数据（unbalanced panel data）。 注意：EViwes 3.1、4.1、5.0既允许用平衡面板数据也允许用非平衡面板数据估计模型。 例1（file:panel02）：1996-2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费（不变价格）和人均收入数据见表1和表2。数据是7年的，每一年都有15个数据，共105组观测值。 人均消费和收入两个面板数据都是平衡面板数据，各有15个个体。人均消费和收入的
赵燕菁：土地财政：历史、逻辑与抉择 作者：厦门市规划局局长赵燕菁（原中国城市规划设计院总设计师、Cardiff University PHD） 计划经济遗留下来的这一独特的制度，使得土地成为中国地方政府巨大且不断增值的信用来源。不同于西方国家抵押税收发行市政债券的做法，中国土地收益的本质，就是通过出售土地未来的增值（70年），为城市公共服务的一次性投资融资。 改革就是一系列选择。但真正改变历史的选择，当时并不一定看得清楚。“土地财政”就是如此。从诞生到形成，它并没有一个完整的设计，甚至“土地财政”这一名词，也是后来才想出来的。但正是这个来路不清、没人负责甚至没有严格定义的“土地财政”，前所未有地改变了中国城市的面貌，成为全球经济成功与问题的根源。 “土地财政”是否可以持续？是否还能改进？还是必须全盘放弃？乃是攸关国家命运的重大抉择。由于“土地财政”被“房价”、“腐败”、“泡沫”等敏感的社会话题所绑架，摒弃“土地财政”，几乎成为学界和舆论界一边倒的共识。本应客观、专业的学术讨论，演变成了指责“土地财政”的竞赛。 好的“学术”，不在于告诉人们众所周知的“常识”，而在于能解释众所不解的“反常”。“土地财政”之所以抗风而立、批而不倒，就在于其有着不为学术界所知的内在逻辑。“土地财政”背后的经济含义，远比我们大多数人知道的深刻、复杂。 本文试图以“信用”为主线，重新评价“土地财政”的功过，思考“土地财政”改变可能带来的风险，探讨改进“土地财政”的可行路径。 信用：城市化的催化剂 城市出现了几千年，有兴有衰，但为何到了近代却突然出现了不可逆转的“城市化”？绝大多数研究，都认为城市化是工业化的结果。这一表面化的解释妨碍了我们对城市化深层原因的认识。 城市的特征，就是能提供农村所没有的公共服务。城市不动产的价值，来源于所处区位；不同区位的价值，取决于公共服务的水平。公共服务是城市土地价值的唯一来源。无论城墙，还是道路，或是引水工程，公共服务都需要大规模的一次性投资（fixed cost）。但由于传统的资本获得方式，主要是通过剩余的积累，大型工程建设往往需要成年累月的建设。巨大的投资，限制了大型公共设施的建设，成为制约
一分钟看完计量经济学！！！------开学后的计量笔记 建模是计量的灵魂，所以就从建模开始。 一、 建模步骤：A，理论模型的设计: a，选择变量b，确定变量关系c，拟定参数范围 B，样本数据的收集: a，数据的类型b，数据的质量 C，样本参数的估计: a，模型的识别b，估价方法选择 D，模型的检验 a，经济意义的检验1正相关 2反相关等等 b，统计检验：1检验样本回归函数和样本的拟合优度，R的平方即其修正检验 2样本回归函数和总体回归函数的接近程度:单个解释变量显著性即t检验，函数显著性即F检验，接近程度的区间检验 c，模型预测检验1解释变量条件条件均值与个值的预测
2预测置信空间变化 d，参数的线性约束检验：1参数线性约束的检验 2模型增加或减少变量的检验 3参数的稳定性检验：邹氏参数稳定性检验，邹氏预测检验----------主要方法是以 F检验受约束前后模型的差异 e，参数的非线性约束检验：1最大似然比检验 2沃尔德检验 3拉格朗日乘数检验---------主要方法使用 X平方分布检验统计量分布特征 f，计量经济学检验 1，异方差性问题：特征：无偏，一致但标准差偏误。检测方法：图示法，Park与Gleiser检验法，Goldfeld-Quandt检验法，White检验法-------用WLS修正异方差 2，序列相关性问题：特征：无偏，一致，但检验不可靠，预测无效。检测方法：图示法，回归检验法，Durbin-Waston检验法，Lagrange乘子检验法-------用GLS或广义差分法修正序列相关性 3，多重共线性问题：特征：无偏，一致但标准差过大，t减小，正负号混乱。检测方法：先检验 多重共线性是否存在，再检验多重共线性的范围-------------用逐步回归法，差分法或使用额外信息，增大样本容量可以修正。
23个省份“土地财政依赖度”排名报告 2014-4-15 者：刘德炳来源：中国经济周刊 文章导读：对于土地财政而言，有了具体的量化数据，可以更清晰地了解和分析土地财政的现状和问题，特别是准确界定和判断地方债与土地财政之间的合理依赖度，为房地产政策和地方债务等重大问题提供分析思路和决策依据。 《中国经济周刊》记者、中国经济研究院研究员刘德炳|执笔 报告背景 近20年来，随着中国房地产业的兴起和发展，中国城市建设、地方政府资金、市民生活质量、城市周边农村经济发展等方面，获得了快速发展和极大改善。这其中的直接贡献便是土地财政。土地财政成为地方政府新的和重要的财政收入来源，为城市社会经济发展发挥了积极作用。但与此同时，一些地方政府出于经济增长和财政收入的双重考量和追求，也不同程度地出现了“卖地冲动”，其财政支出过度依赖于土地财政，甚至是将土地出让收入作为地方债务偿还的主要渠道，即当前被外界所诟病的“土地财政依赖症”。 目前对于“地方债是否过度依赖土地财政以至压缩楼市调控空间、绑架中国经济”等疑虑，各界争论不一，但争论各方却缺少量化标准，更没有一个量化指标。 量化指标是分析问题和解决问题的必要基础。对于土地财政而言，有了具体的量化数据，可以更清晰地了解和分析土地财政的现状和问题，特别是准确界定和判断地方债与土地财政之间的合理依赖度，为房地产政策和地方债务等重大问题提供分析思路和决策依据。 报告的数据来源 从2014年1月23日起，各省、自治区、直辖市的审计厅（局）陆续公布了各省份政府性债务审计结果，这是全国省级审计部门第一次集中对外公布地方债。 从公布的审计报告来看，各省级审计部门关于地方债的审计报告基本上使用了同样的报告格式：主要分为“近年来加强政府性债务管理的主要措施”、“政府性债务规模及结构情况”、“全省政府性债务负担情况”、“政府性债务管理中存在
MATLAB 空间面板数据模型操作简介 MATLAB 安装： 在民主湖资源站上下载 MA TLAB 2009a ，或者 2010a ，按照其中的安装说明 安装 MATLAB 。（ MATLAB 较大，占用内存较大，安装的话可能也要花费一定的时间） 一、数据布局 首先我们说一下 MA TLAB 处理空间面板数据时，数据文件是怎么布局的，熟悉 eviews 的同学 可能知道， eviews 中面板数据布局是：一个省份所有年份的数据作为一个单元（纵截面：一个时间 序列），然后再排放另一个省份所有年份的数据，依次将所有省份的数据排放完，如下图，红框中 “1-94”“1-95” “1-96” “ 1-97”中， 1是省份的代号， 94,95,96,97 表示年份， eviews 是将每个省 份的数据放在一起，再将所有省份堆放在一起。 与 eviews 不同， MATLAB 处理空间面板数据时，面板数据的布局是（在 excel 中说明）： 先排 放一个横截面上的数据（即某年所有省份的数据） ，再将不同年份的横截面按时间顺序堆放在一起。 如图：
这里需要说明的是， MA TLAB 中省份的序号需要与空间权重矩阵中省份一一对应，我们一般就采用《中国统计年鉴》分地区数据中省份的排列顺序。（二阶空间权重矩阵我会在附件中给出）。二、数据的输入： MATLAB 与 excel链接：在 excel中点击“工具→加载宏→浏览” ，找到 MA TLAB 的安装目录，一般来说，如果安装时没有修改安装路径，此安装目录为： C:\Programfiles\MATLAB\R2009a\toolbox\exlink ，点击 excllink.xla 即可完成 excel 与 MATLAB 的链接。这样的话 excel 中的数据就可以直接导入 MATLAB 中形成 MATLAB 的数据文件。操作完成后 excel 的加载宏界面如图： 选中“Spreadsheet Link EX3.0.3 for use with MATLAB ”即表示我们希望 excel 与
计量经济学数据分析 学院：管理与经济学院 专业：技术经济及管理 姓名：葛文 学号：20808172
分析中国经济发展对中国股票市场的影响本文通过分析2000年到2007年各月股票市场流通市值（value），成交金额(turnover)，GDP现价和居民储蓄(saving)的相关数据，试图分析我国经济发展对股票市场的影响。数据来源为CCFR数据库和证监会网站。具体分析如下： 一、绘制四个数据变量的线性图，查看2000年到2007年他们各自的走势。 5000 10000 15000 20000 25000 2000200120022003200420052006 GDP 40000 60000 80000 100000 120000 140000 160000 180000 2000200120022003200420052006 SAVING 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 2000200120022003200420052006 turnover 10000 20000 30000 40000 50000 60000 2000200120022003200420052006 value 二、采用最小二乘法（ＯＬＳ）进行分析
回归表达式：gdp=10433.48+0.191218*turnover 其中：Prob低于0.05，说明对应系数显著不为零；R2=0.195641，说明拟合程度一般；Prob（F-statistic）=0.000013<0.05，说明至少有一个解释变量的回归系数不为零。 回归表达式：gdp=8470.567+0.196853*value 其中：Prob低于0.05，说明对应系数显著不为零；R2=0.154730，说明拟合程度一般；Prob（F-statistic）=0.000125<0.05，说明至少有一个解释变量的回归系数不为零。
土地财政对我国经济发展的影响 【摘要】改革开放后，我国土地使用制度及分税制度也进行了改革，土地财政收入在政府财政收入中所占比例不断上升，政府财政对土地财政收入的依赖也引起社会的广泛关注。文章在分析土地财政产生原因的基础上，对土地财政与经济的关系以及对我国经济发展所产生的影响进行了论述，并对减轻土地财政所带来的负面作用提出了对策。 【关键词】土地财政经济发展影响分析 【中图分类号】F3 【文献标识码】A 改革开放之后，我国的土地使用制度以及分税制度也进行了改革，随之而来的地方政府的财政收入越来越依靠土地的出让，而且随着出让收入的快速增长，土地财政收入在政府财政收入中所占比例不断上升，政府财政对土地财政收入的依赖也引起社会的广泛关注。土地财政现象虽然在20世纪90年代才出现，但其对中国城市化以及经济发展却有着重要影响。 土地财政的概念辨析 土地财政是指地方政府通过土地经营或运作来增加财政收入的手段，它由两个部分组成，一部分是指地方政府通过出让土地来获得土地出让金，并将其纳入地方财政收入之中，这极大地弥补了由于分税制改革和政府经济职责扩大而
造成的财政赤字;另一部分则是指地方政府收取与土地相关的税目。土地财政的这两个部分内在地有着相互推动的作用，地方政府往往是为了弥补财政赤字而出让土地，获得大量的资金收入，而房地产商等用地企业又为了获得土地进行商业开发而上缴各种税目，二者形成自身的内部循环。 在土地出让过程中，政府与企业之间是一种买卖关系，但政府并不是真正出卖土地，其出让的只是土地的使用权，而其能够收取各种税费，是由于其拥有对土地的监管权。企业所购买的只是土地若干年的使用权限，政府收取地租的实质是对企业利润的扣除。但企业往往一次性缴纳全部的地租，这相当于提前使用了企业未来的利润来支付地租，意味着企业对于土地的开发是在负债状态下进行的，即使其有资金一次性付清。在企业支付地租的过程中，如果其能够不断盈利，那么这笔负债就能够得到有效的清偿，政府获得土地出让金。但如果企业破产或没有盈利，那么企业就无法用自身的利润去清偿地租，但其可以将所购买的土地使用权的余下年限重新转让给其他企业，从而完成清偿。政府与企业之间的土地财政的运作很大一部分是发生在房地产开发上的，而这与一般的企业负债又有所不同，因为开发商在卖出房屋的同时，也把它原本程度的负债转移到了购房者个体身上，而购房者一般会通过银行贷款来完成购买行为，而在今后数年内，其必须将收入的一部分用来偿还银行贷款，实质上也
空间面板数据计量经济分析 空间面板数据计量经济分析 *以上分别介绍了区域创新过程中空间效应（依赖性和异质性）的空间计量检测，以及纳入空间效应的计量模型的估计方法——空间常系数回归模型（空间滞后模型，SLM 和空间误差模型，SEM ）和空间变系数回归模型（地理加权回归模型，GWR ）；同时还介绍和分析了面板数据（Panel Data ）计量经济学方法的估计和检验。 *可以看出，目前的空间计量经济学模型使用的数据集主要是截面数据，只考虑了空间单元之间的相关性，而忽略具有时空演变特征的时间尺度之间的相关性，这显然是一个美中不足。 *Anselin （1988）也认识到这一点。当然，大多学者通过将多个时期截面数据变量计算多年平均值的办法来综合消除时间波动的影响和干扰，但是这种做法仍然造成大量具有时间演变特征的创新行为信息的损失，从而无法科学和客观地认识和揭示具有时空二维特征的研发与创新过程的真实机制。*面板数据（Panel Data ）计量经济模型作为目前一种前沿的计量经济估计技术，由于其可以综合创新行为变量时间尺度的信息和截面（地域空间）单元的信息，同时集成考虑了时间相关性和空间（截面）相关性，因而能够科学而客观地反映受到时空交互相关性作用的创新行为的特征和规律，是定量揭示研发、知识溢出与区域创新相互作用关系的有效方法。但是，限于在所有时刻对所有个体（空间）均相等的假定（即不考虑空间效应），面板数据计量经济学理论也有其美中不足之处，具有很大的改进余地。 *鉴于空间计量经济学理论方法和面板数据计量经济学理论方法各有所长，把面板数据模型的优点和空间计量经济学模型的特点有机结合起来，构建一个综合考虑了变量时空二维特征和信息的空间面板数据计量经济模型，则是一种新颖的研究思路。以下根据空间计量经济模型和标准的面板数据模型[1]的建模思路，提出空间面板数据（Spatial Panel Data Model ，SPDM ）模型的建模思路和过程。 [1]与动态面板数据模型的建模思路类似，只要施加一些假定，引入因变量的滞后项，则为空间动态面板数据模型。 空间滞后面板数据计量分析 *考虑一个标准的面板数据模型： it it it it it y αx βμ=++*如果将变量的真实的区域空间自相关性（依赖性）（Anselin &Florax ，1995）考虑到创新行为中来，这种创新行为的空间自相关性可以视为区域创新过程中的一种外部溢出形式，这样则可以设定如下模型： it it it it it it y αWy x βμρ=+++*上式为空间滞后面板数据（Spatial Lag Panel Data Model ，SLPDM ）计量经济模型。其中，是创新的空间滞后变量，主要度量在地理空间上邻近地区的外部知识溢出，是一个区域在地理上邻近的区域在时期创新行为变量的加权求和。 空间误差面板数据计量分析 *如果在创新行为的空间依赖性存在误差扰动项中来测度邻近地区创新因变量的误差冲击对本地区创新行为的影响程度，则可以通过空间误差模型的空间依赖性原理可得： it it it it it y αx βμ=++it it it W μλμε=+*上式即为空间误差面板数据（Spatial Error Panel Data Model ，SEPDM ）计量经济模型。其中，参数衡量了样本观察值的误差项引进的一个区域间溢出成分。 *因为已经在面板数据模型中考虑了创新行为变量的空间依赖性，因此采用一般面板数据模型的估计技术如OLS 或GLS 等将具有良好的估计效果。如果能够综合考虑面板数据模型中的一些假定，如时间加权（Period Weights ）或截面加权（Cross-section Weights ），则可获得更加符合创新现实的估计结果。
国内空间计量经济学最新进展综述 摘要：随着计量经济学的飞速增长，它已经从社会科学的边缘学科成长为多个学科的主流研究分支。文章对国内的最新发展状况进行了介绍，分别从经济增长、技术创新、FDI、财政和金融、环境和农业等方面探讨了其研究动态。 关键词：空间计量；经济增长；技术创新；FDI 空间计量经济学是以计量经济学、空间统计学和地理信息系统等学科为基础，以探索建立空间经济理论模型为主要任务，利用经济理论、数学模型、空间统计和专业软件等工具对空间经济现象进行研究的一门新兴交叉学科。最近几年，国内众多学者对于空间计量经济学的兴趣几乎成指数型增长，在计量分析中融入对空间因素的考察正在成为一种趋势，导致相关文献大量涌现。文章主要对其21世纪以来的国内最新发展进行了一个初步梳理，理清其研究发展的脉络和领域。 国内学者在方法上有深入研究的不多，除了个别学者在方法上有一定的研究外，比如孙洋和李子奈发展了一个在空间矩阵间进行选取的非嵌套检验方法[1]，林光平等和龙志和等对Bootstrap方法进行了深入的研究[2-3]，其他学者基本上是处于将国外的理论应用到国内的阶段，不过在研究领域上
呈现日益多元化的趋势。 1 经济增长 随着我国地区间经济联系的日益紧密，区域间的空间相关性对于各地区经济增长的作用越来越大。值得一提的是，吴玉鸣、林光平等学者进行了开拓性的研究，使得越来越多的学者开始进入这一领域。吴玉鸣和徐建华运用面板数据分析了中国31个省级区域经济增长集聚及其影响因素，认为中国省域经济增长具有明显的空间依赖性，在地理空间上存在集聚现象，忽视这种空间效应必将造成模型设定的偏差和计量结果的不准确。吴玉呜的研究进一步证明了地理因素和空间效应一起对经济增长和收入差距产生重要影响。何江和张馨之使用空间固定效应模型验证了增长过程中区域外溢显著存在。刘名远使用DURBIN空间面板计量经济模型测度了我国区域规模经济效应，发现区域经济空间聚集回波效应大于辐射扩散效应。 林光平等利用空间计量模型研究了我国28个省区年间人均GDP的β收敛（增长率上的趋同）和σ收敛（人均收入水平上的趋同）情况，研究结果表明，考虑到省区间相关性，我国地区间经济存在收敛性，尤其是近几年省区间经济表现出σ收敛的趋势，但是β的估计值表现出增大的趋势。不过随后的研究结论略有不同，有学者认为在中国经济地区增长考虑空间依赖性的情况下，标准的β收敛模型存在收敛
注意：实验报告的题可以从以下题目中选择，也可以自己命题，自己命题要与金融专业知识相关。 第一部分多元线性回归 1、经研究发现，家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响，表中为对某地区部分家庭抽样调查得到样本数据： 家庭书刊年消费支出（元）Y 家庭月平 均收入 （元）X 户主受教 育年数 （年）T 家庭书 刊年消 费支出 （元）Y 家庭月平 均收入 （元）X 户主受教 育年数 （年）T 450 1027.2 8 793.2 1998.6 14 507.7 1045.2 9 660.8 2196 10 613.9 1225.8 12 792.7 2105.4 12 563.4 1312.2 9 580.8 2147.4 8 501.5 1316.4 7 612.7 2154 10 781.5 1442.4 15 890.8 2231.4 14 541.8 1641 9 1121 2611.8 18 611.1 1768.8 10 1094.2 3143.4 16 1222.1 1981.2 18 1253 3624.6 20 (1) 建立家庭书刊消费的计量经济模型； （2）利用样本数据估计模型的参数； （3）检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响； （4）分析所估计模型的经济意义和作用 2某地区城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均年可支配收入及耐用消费品价格指数的统计资料如表所示： 年份人均耐用消费 品支出 Y（元）人均年可支配 收入 X1（元） 耐用消费品价 格指数 X2（1990年 =100） 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 137.16 124.56 107.91 102.96 125.24 162.45 217.43 253.42 251.07 285.85 327.26 1181.4 1375.7 1501.2 1700.6 2026.6 2577.4 3496.2 4283.0 4838.9 5160.3 5425.1 115.96 133.35 128.21 124.85 122.49 129.86 139.52 140.44 139.12 133.35 126.39 利用表中数据，建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出关于人均年可支配收入和耐用消费品价格指数的回归模型，进行回归分析，并检验人均年可支配收入及耐用消费品价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出是否有显著影响。
Stata命令大全面板数据计量分析与软件实现 说明：以下do文件相当一部分内容来自于中山大学连玉君STATA教程，感谢他的贡献。本人做了一定的修改与筛选。 *----------面板数据模型 * 1.静态面板模型：FE 和RE * 2.模型选择：FE vs POLS, RE vs POLS, FE vs RE （pols混合最小二乘估计） * 3.异方差、序列相关和截面相关检验 * 4.动态面板模型（DID-GMM,SYS-GMM） * 5.面板随机前沿模型 * 6.面板协整分析（FMOLS,DOLS） *** 说明：1-5均用STATA软件实现， 6用GAUSS软件实现。 * 生产效率分析（尤其指TFP）：数据包络分析（DEA）与随机前沿分析（SFA） *** 说明：DEA由DEAP2.1软件实现，SFA由Frontier4.1实现，尤其后者，侧重于比较C-D与Translog生产函数，一步法与两步法的区别。常应用于地区经济差异、FDI 溢出效应（Spillovers Effect）、工业行业效率状况等。 * 空间计量分析：SLM模型与SEM模型 *说明：STATA与Matlab结合使用。常应用于空间溢出效应（R&D）、财政分权、地方政府公共行为等。 * --------------------------------- * --------一、常用的数据处理与作图----------- * --------------------------------- * 指定面板格式 xtset id year （id为截面名称，year为时间名称） xtdes /*数据特征*/ xtsum logy h /*数据统计特征*/ sum logy h /*数据统计特征*/ *添加标签或更改变量名 label var h "人力资本"
第23卷第110期湖南财经高等专科学校学报 V ol 123N o 1110 2007年12月 Journal of Hunan F inancial and Econo m ic College Dec 12007 空间计量经济学研究综述 王立平1 任志安 2 (11合肥工业大学人文经济学院,安徽合肥 230009;21安徽财经大学经济与金融学院,安徽蚌埠 233041) 【摘 要】空间计量经济学是一门新兴的边缘学科,近年来在应用经济领域的运用呈现出爆炸的态势,成 为西方经济计量学理论中一个亮点。目前国内对于空间计量经济学的认识不够,其相关研究更是少见。通过系统介绍空间计量经济学理论方法与应用,包括空间计量经济学的基本理论、模型设定、参数估计与模型检验,并对空间计量经济学的最新进展进行评述。 【关 键 词】空间计量经济学;空间权重;空间自回归模型;空间误差构成模型 【中图分类号】F22410 【文献标识码】A 【文章编号】1009-4148(2007)06-0025-04 ?收稿日期:2007-10-10 基金项目:安徽省社科规划项目“安徽省地区经济差异的空间计量分析与协调发展研究”(项目号:AHSKF03-04D16)的阶段成果之一 作者简介:王立平(1968- ),男,安徽合肥人,合肥工业大学人文经济学院副教授,管理学博士,硕士生导师, 主要研究方向:计量经济分析、区域经济学;任志安(1965- ),男,安徽合肥人,安徽财经大学经济与金融学院副教授,管理学博士,硕士生导师,主要研究方向:微观经济学、区域经济理论与实践 空间计量经济学是新兴的一门边缘学科,近十几年空 间计量模型在国外社会科学很多领域,尤其在应用经济领域的运用呈现出爆炸的态势,成为计量经济学理论中一个亮点。从文献检索看,目前国内关于该学科的研究几乎是空白,国外有学者曾用空间计量模型研究过中国问题,如 Lesage [1] 运用空间计量经济模型对中国区域经济增长问题所做的研究;Coughlin and Segev [2]对中国F D I 区域分布的影响因素的空间经济分析。 一、空间计量经济学的产生与发展 空间计量经济学是计量经济学的一个子集,主要应用于截面数据和平行面数据(panel data )回归模型中复杂的空间相互作用与空间依存性结构分析[3]。 空间计量经济学发端于空间相互作用理论及其进展。尽管空间相互作用关系一直是人们研究中所关注的问题,但空间关系理论分析框架直到20世纪末才逐渐提出。例如,Paelinck [4]论文中强调空间相互依存的重要性、空间关系的渐进性和位于其他空间适当因素的作用。Akerl of [5]提出了相互作用粒子系统模型(interacting particle sys 2 te m s )、Durlauf [6] 阐述了随机域(random field models )模型、Aoki [7]提出均值域相互作用宏观模型、Durlauf [8]提出相邻溢出效应模型和Fujita [9]等提出报酬递增、路径依赖和不完全竞争等新经济地理模型,等等。正是这些理论创新使空间相互作用研究的可能性成为现实。 空间计量经济学产生的另一股动力来自解决实际“问题”数据的驱动。空间计量经济学最初起源于在区域科学和分析地理学有广泛应用的空间统计学,人们在空间相互作用研究中,遇到了各种实际“问题”数据。例如,解释变量的构造经常依据被解释变量的范围进行空间插值估计,导致空间预测呈现出系统空间变异的预测误差,此类问题在研究环境和资源分配的经济效果时常常遇到。再如,在空间数据汇总时,往往会出现数据与经济变量不匹配的问题,这些空间数据的共同特征是普通回归模型的误差序列是空间相关的,这些“问题”数据所引起普通模型设定的偏倚,推动了空间计量经济模型的产生。 最近二、三十年,随着计算技术和计算机模拟技术的发展以及一大批专家学者如Anselin 、B ruecckner 、Kele 2jian 、Haining 和Case 等人的不懈努力,空间计量经济学取得了突飞猛进的发展。 二、空间计量经济学的基本理论 空间计量经济学是一个比较复杂的系统理论体系。在这个理论体系中,有几个核心的理论范畴,如空间反应函数、空间异质性和空间依存性、空间权数和空间过滤程序等。 1、空间反应函数