NetApp存储数据误删除恢复报告
一、NetApp存储阵列简要：
NetApp FAS3220是NetApp推出的中端存储阵列，针对NAS 和SAN环境构建，被定制为虚拟化、私有云或传统、早先的用途，适用于从几TB到超过2PB的存储需求，提供数据保护，可扩展性，自动精简配置，精简克隆，备份和灾难恢复，下面就讲解NetApp FAS 3220存储的数据恢复的方法。
二、NetApp存储阵列故障信息：
本次讲解的NetApp FAS 3220型号的存储，硬件环境是一共96块600G的SAS硬盘，硬盘和普通的硬盘还不一样，这个硬盘的扇区大小是520字节一个扇区，上层应用环境也很复杂，所有的lun都是映射给小型机使用，存放是Oracle数据库文件还是ASM裸设备存储方式。可能是工作人员失误，误操作删除了存储上的是所有lun，据了解当时是要重新规划存储空间，直接把存储卷全部删除进行重新分配。在删除
之后还没有分配的时候，上层业务就宕机了，这个时候运维工程师紧急排查故障情况，发现业务服务器上的磁盘都没有了，没有办法访问数据了，发现操作失误，紧急启动数据恢复预案。
三、解决方案及步骤描述：
为保护好现场环境，防止数据恢复过程中由于误操作对原始磁盘造成二次破坏,北亚数据恢复工程师把每块磁盘都做只读完全镜像。此后所有恢复操作都在镜像文件上进行。
在做完镜像的同时，北亚工程师紧急制定了恢复方案，为客户讲解恢复方案的可行性，客户认可方案，做完镜像之后，我们就立即按照制定方案实施，下面是恢复方案的具体实施步骤：
1、Netapp存储的存储过程分析
第一步，分析盘序和LVM的组成方式；
第二步，扫描硬盘内的所有节点（一般只扫描“MBFI”，即用户节点）
第三步，在节点扫描结果中找到文件大小符合需求的节点并提取此节点uid相同，并判断索引根；
第四步，根据索引根内的第一级数据指针提取本文件的所有直接数据指针（需要参考节点中0x03位置的MAP深度，为0x00时直接从节点内提取数据，0x01时需要提取一次MAP，0x02时需要提取两次MAP......）。在指针提取完毕后开始提
取文件数据。
2、解析超级块
在硬盘的前面扇区的位置找到超级块相关信息，从超级块中得到磁盘组名字，磁盘组的逻辑起始块号，总块数，磁盘组中raid的编号，下图是超级块基本信息：
图1 netapp超级块
3、剔除校验盘
每个数据块占8个扇区，数据块后附加64字节数据块描述信息。根据这些信息可以判断出哪些磁盘是校验盘（提取数据时校验盘需剔除），下图是校验块描述信息：
图2 校验块描述信息样例
4、判断aggr盘序
盘序分析时主要依据每块磁盘8号扇区的磁盘信息以及磁盘末尾的RAID盘序表确定盘序。首先要确定各个磁盘所属aggr组，然后再判断组内盘序。数据指针跳转时不考虑校验盘，所以只取得数据盘的盘序即可。
图3 netapp盘序表
5、节点及节点头部信息分析
Netapp的节点分布在数量众多的数据块内，在数据块内又被
统一组织为节点组。每个节点组的前半部分字节记录一些系统数据，后半部字节为一项记录各个文件节点。根据用户级别可分为两类：“MBFP”系统文件节点和“MBFI”用户文件节点，在数据恢复时一般只取MBFI节点组即可。
图4 netapp节点样例图
6、获取目录项，并根据其节点编号，找到对应节点，如下图目录项信息：
7、分析好存储结构之后，就开始用北亚的NetApp解析程序进行数据的提取了，解析asm文件系统，提取出数据库文件
8、搭建小机环境，安装oracle数据库，检测数据库文件和备份文件。
1、检测数据库文件
使用提取出的数据库文件启动数据库，正常启动
2、检测数据库备份文件
筛选出最新的数据库备份文件，使用筛选出的备份文件还原数据库，经过一一尝试，筛选出最新的可用的数据库备份，还原数据库环境，由客户进行验证，客户对数据库恢复确认无误，此次数据恢复工作圆满成功。
数据不小心被删了怎么恢复 怎样找回被替代的数据，下面介绍几种数据恢复的方法 方法一 有时候进行某些误操作可能会让桌面的回收站消失如果不想改注册表或其他比较麻烦的方法可以用这个来试试桌面新建一个文件夹. 将其重命名为回收站.{645ff040-5081-101b-9f08-00aa002f954e} 再刷新看看.回收站已经出现在桌面了吧? 方法二 数据恢复软件下载 非凡下载 ZOL下载太平洋下载 PC6下载（按下CTRL键并点击）顶尖数据恢复软件是一款专业的硬盘数据恢复软件，主要能应对以下一些常见的数据丢失的情况：不小心将还有用的文件删除了；U盘上重要文件删除了；相机里面的照片被删除了；手机内存卡里面的文件被删除了；ghost重装系统之后整个硬盘只剩下一个分区了；以及一些断电和病毒破坏造成的数据丢失的情况。 第二步，下载成功后，将该软件安装到自己的电脑中。安装的时候为了避免文件恢复的时候发生覆盖现象，应该将软件与要恢复的文件安装到不同的磁盘中。 第三步，明确自己要恢复的文件是存在哪个磁盘，在这里我们以文件盘为例，然后运行顶尖数据恢复软件。 第四步，单击误删除文件后，就会进入到扫描的界面，选择一个需要
扫描的磁盘（文件盘），然后耐心等待恢复过程。 第五步，从恢复成功的界面中选择自己想要恢复的文件，单击下一步，就可以成功的恢复你想要的文件。 恢复的时候最好能够知道想要恢复的文件存在于哪个磁盘，哪个文件夹等，也就是说应该明确文件存在的详细目录，这样恢复的时候过程非常短，两三秒就可以成功恢复文件了。 数据恢复软件下载 非凡下载 ZOL下载太平洋下载 PC6下载（按下CTRL键并点击）方法三 方法 1：编辑注册表使“回收站”图标重新出现在桌面上： 1. 单击“开始”，然后单击“运行”。 2. 在“打开”框中，键入 regedit，然后单击“确定”。 3. 找到以下注册表项：
重复数据删除(De-duplication)技术研究 文章地直址：https://www.doczj.com/doc/9711361858.html,/liuaigui/article/details/5829083 1、Dedupe概述 De-duplication，即重复数据删除，它是一种目前主流且非常热门的存储技术，可对存储容量进行有效优化。它通过删除数据集中重复的数据，只保留其中一份，从而消除冗余数据。如下图所示。这种技术可以很大程度上减少对物理存储空间的需求，从而满足日益增长的数据存储需求。Dedupe技术可以带许多实际的利益，主要包括以下诸多方面： (1) 满足ROI(投资回报率，Return On Investment)/TCO(总持有成本，Total Cost of Ownership)需求； (2) 可以有效控制数据的急剧增长； (3) 增加有效存储空间，提高存储效率； (4) 节省存储总成本和管理成本； (5) 节省数据传输的网络带宽； (6) 节省空间、电力供应、冷却等运维成本。 Dedupe技术目前大量应用于数据备份与归档系统，因为对数据进行多次备份后，存在大量重复数据，非常适合这种技术。事实上，dedupe技术可以用于很多场合，包括在线数据、近线数据、离线数据存储系统，可以在文件系统、卷管理器、NAS、SAN中实施。Dedupe也可以用于数据容灾、数据传输与同步，作为一种数据压缩技术可用于数据打包。Dedupe技术可以帮助众多应用降低数据存储量，节省网络带宽，提高存储效率、减小备份窗口，节省成本。 Dedupe的衡量维度主要有两个，即重复数据删除率(deduplocation ratios)和性能。Dedupe性能取决于具体实现技术，而重复数据删除率则由数据自身的特征和应用模式所决定，影响因素如下表[2]所示。目前各存储厂商公布的重复数据删除率从20:1到500:1不等。
教你如何还原误删的文件_不小心把一些有用的文件删掉了怎么恢复 如何还原误删的文件，下面介绍几种文件恢复的方法 方法一 有时候进行某些误操作可能会让桌面的回收站消失如果不想改注册表或其他比较麻烦的方法可以用这个来试试桌面新建一个文件夹. 将其重命名为回收站.{645ff040-5081-101b-9f08-00aa002f954e} 再刷新看看.回收站已经出现在桌面了吧? 方法二 顶尖数据恢复软件 非凡下载华军下载天空下载多特下载ZOL下载（按下CTRL键并点击） 顶尖数据恢复软件是一款专业的硬盘数据恢复软件，主要能应对以下一些常见的数据丢失的情况：不小心将还有用的文件删除了；U盘上重要文件删除了；相机里面的照片被删除了；手机内存卡里面的文件被删除了；ghost重装系统之后整个硬盘只剩下一个分区了；以及一些断电和病毒破坏造成的数据丢失的情况。 第二步，下载成功后，将该软件安装到自己的电脑中。安装的时候为了避免文件恢复的时候发生覆盖现象，应该将软件与要恢复的文件安装到不同的磁盘中。 第三步，明确自己要恢复的文件是存在哪个磁盘，在这里我们以文件
盘为例，然后运行顶尖数据恢复软件。 第四步，单击误删除文件后，就会进入到扫描的界面，选择一个需要扫描的磁盘（文件盘），然后耐心等待恢复过程。 第五步，从恢复成功的界面中选择自己想要恢复的文件，单击下一步，就可以成功的恢复你想要的文件。 恢复的时候最好能够知道想要恢复的文件存在于哪个磁盘，哪个文件夹等，也就是说应该明确文件存在的详细目录，这样恢复的时候过程非常短，两三秒就可以成功恢复文件了。 顶尖数据恢复软件下载： 非凡下载华军下载天空下载多特下载ZOL下载（按下CTRL键并点击） 方法三 方法 1：编辑注册表使“回收站”图标重新出现在桌面上： 1. 单击“开始”，然后单击“运行”。 2. 在“打开”框中，键入 regedit，然后单击“确定”。 3. 找到以下注册表项： HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion \Explorer\Desktop\NameSpace 4. 右键单击您在第 3 步中找到的注册表项，指向“新建”，然后单击“项”。 5. 键入 {645FF040-5081-101B-9F08-00AA002F954E}，然后按 ENTER 键。
Shift+Delete是什么?它是电脑系统中永久删除文件的快捷操作组合键，平时的文件数据删除了我们可以在回收站还原。但是Shift+Delete和Delete有什么区别呢?Shift+Delete是永久性删除文件，所删除的文件不经过回收站，直接在存储介质中删除。而Delete所删除的文件数据需要经过回收站，只有对回收站清空后才能永久删除。那么对于那些永久删除的文件来说，还能恢复丢失的数据吗?下面来看看电脑硬盘数据怎么恢复？ 方法一：回收站还原 对于普通误删除的文件来说，当数据丢失后，也就可通过电脑回收站的形式对其 进行还原。打开电脑”回收站”，查找我们所丢失的文件，并选中对应文件，右击鼠标选 中“还原”即可找回丢失文件。
方法二：系统注册表 注册表是一种常用的操作，主要就是利用系统自带的“regedit”指令进行操作的，但注册表往往也都只能恢复一些简单的文件。具体操作方法如下： 1、打开电脑，按住”win+r“组合键，输入”regedit”指令。 2、打开注册表，按照以下文件路径，依次找到对应选项“ HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\ Exp lorer\Desktop\NameSpace”，并选中对应的“NameSpace”选项，右击选择新建”
项“ 文件，将项值命名为” {645FFO40 —— 5081 —— 101B —— 9F08 ——00AA002F954E}“。 3、选中对应新建的“项”文件，将”项“值中的数据修改为”回收站“，并点击下方保存，重启电脑，即可找回丢失文件。
怎么样恢复以前的电脑资料_如何做才能恢 复被删的数据 如何做才能恢复被删的数据，只要几步，你就能找回你删掉并清空回收站的东西 步骤： 顶尖数据恢复软件下载： 非凡下载华军下载天空下载多特下载ZOL下载（按下CTRL键并点击） 一、高效安全：顶尖数据恢复软件采用只读的方式来扫描丢失数据的介质，在内存中组织扫描到的文件以及目录结构，不会往源介质中写入任何数据，也就不会对源介质造成任何破坏。这样就避免了因为用户自己的操作不当而造成数据的二次破坏。 二、简洁易用：顶尖数据恢复软件是一个绿色软件。用户无需安装，下载下来双击即可运行。界面设计非常傻瓜化，只需要简单的点击鼠标即可完成所有操作。 ①根据自己自己丢失数据的情况选择一种数据恢复模式； ②选择自己丢失数据的硬盘分区或者U盘； ③选择自己需要的文件确定恢复。 三、人性化设计：当你丢失的是照片或者其他图片文件的时候。恢复之前可以先进行预览，确认是否是自己所需要的文件。 将下载安装好的顶尖数据恢复软件，安装到自己的电脑上。此
处应该强调一下，尽量不要将软件安装在原文件的地址磁盘。 第一步，下载顶尖数据恢复软件 第二步，下载成功后，将该软件安装到自己的电脑中。安装的时候为了避免文件恢复的时候发生覆盖现象，应该将软件与要恢复的文件安装到不同的磁盘中。 第三步，明确自己要恢复的文件是存在哪个磁盘，在这里我们以文件盘为例，然后运行顶尖数据恢复软件。 第四步，单击误删除文件后，就会进入到扫描的界面，选择一个需要扫描的磁盘（文件盘），然后耐心等待恢复过程。 第五步，从恢复成功的界面中选择自己想要恢复的文件，单击下一步，就可以成功的恢复你想要的文件。 需要说明一点，不同方式删除的文件，想要恢复的话，其步骤是
重复数据删除技术简介 这篇文章基于现有的SNIA材料，描述了重复数据删除流程可以进行的几个不同的地方；探讨了压缩与单实例文件以及重复数据删除之间的不同点；研究了次文件层重复数据删除执行的几个不同方式。它同时还解释了哪种类型的数据适合重复数据删除，以及哪些不适合。 介绍 重复数据删除已经成为存储行业非常热门的话题和一大类商业产品。这是因为重复数据删除可以大幅减少购置和运行成本，同时提高存储效率。随着数据量的爆炸性增长，接近一半的数据中心管理员都将数据增长评为三大挑战之一。根据最近的Gartner调查结果，重复数据删除可以减轻存储预算的压力并帮助存储管理员应对数据的增长。 虽然重复数据删除主要被视为一种容量优化技术，不过该技术也可以带来性能上的好处--随着所需存储的数据的减少，系统所需迁移的数据也减少。 重复数据删除技术可以应用在数据生命周期上的不同点上：从来源端重复数据删除，到传输中重复数据删除，一直到存储目标端重复数据删除。这些技术还可以应用在所有的存储层上：备份、归档和主存储。 重复数据删除的解释 无论使用哪种方式，重复数据删除就是一个在不同层次的粒度性上识别重复数据并将重复数据替代为指向共享复件的指针的过程，这样可以节约存储空间和迁移数据所需的带宽。 重复数据删除流程包括跟踪并识别那些被删除的重复数据，以及识别和存储那些新的和独一无二的数据。数据的终端用户完全不会感到这些数据可能已经被执行重复数据删除流程并已经在其数据生命周期中被重建许多次。 对数据进行重复数据删除操作有几种不同的方式。单实例存储（SIS）是在文件或块层次上进行重复数据删除。重复副本会被一个带着指针的实例所取代，而指针则指向原始文件或对象。 次文件层重复数据删除的操作粒度则比文件或对象更小。这种技术有两种常见的方式：固定块重复数据删除--数据被分解成固定长度的部分或块；可变长度重复数据删除--数据根据一个滑行的窗口进行重复数据删除。 数据压缩是对数据进行编码以减小它的大小；它还可以用于那些已经被重复数据删除的数据以进一步减少存储消耗。重复数据删除和数据压缩虽不同但互补--例如，数据可能重复数据删除的效率很高但是压缩的效率很低。 此外，重复数据删除数据可以在线执行；也就是说，在数据被写入目标端的时候进行重复数据删除操作；当然，重复数据删除也可以以后处理的方式执行，也就是在数据已经被写入并存储在磁盘上的时候执行。 这是一个简化的重复数据删除例子，我们有两个由块组成的对象或文件。下图显示了这些对象或文件的情况。对象或文件可以是可变的或基于窗口的部分、固定块或文件集合--可以应用同样的原则。在这个例子中，每个对象所包含的块由字母来区分。
重复数据删除技术的产生是有一定的渊源，那就从头说起，虽然现在存储介质的价格直线下滑，单位存储成本已经很低。但是仍然跟不上企业数据文件增长的速度。随之而来的，能源消耗、数据备份管理等等也都成了老大难问题。而且一些重复的文件也随着增多了。为此企业现在迫切需要一门技术，能够确保在存储设备中存储的是独一无二的文件。在这种背景下，重复数据删除技术就应运而生啦。重复数据删除技术的目的很简单，就是确保存储的文件不重复，从而减少数据容量。不过在实际工作中，由于种种原因用户对这个技术还存在着一些误解。消除这些误区，对于大家正确使用重复数据删除技术很关键。 误区一：后期处理重复数据删除技术的工作时机。 重复数据删除技术根据其实现的方式可以分为“联机重复数据删除技术”和“后期处理重复数据删除技术”。两个技术各有各的特点。不过由于“后期处理重复数据删除技术”这个名字起得有点其一，所以不少用户对此存在着误解。如一些人会误认为后期处理重复数据删除方式是当所有数据备份过程结束后才进行验证、删除操作的。如果大家这么认为，那么就是大错特错了。 其实后期处理重复数据删除技术通常是在虚拟的磁带介质写入备份数据后就开始进行工作了。也就是说实在等待虚拟磁带写满之后就开始。当然这中间根据需要有一定的延迟。如存储管理员可以根据不同的情况对这个延迟进行设置。可以只延迟短短的几分钟，也可以延迟几个小时。延迟时间具体为多少，主要还是根据企业的实际情况来选择。如有些管理员可能会将这个作业放在服务器比较空闲的时候进行，此时就会把这个延迟设置的比较长一点，如等到下班后进行等等。 这里需要注意的是一般情况下，为了提高数据备份的效率，会对数据备份进行分组管理。此时等待时间是从第一组备份任务传送备份数据流开始算起。当第一盘虚拟的备份磁带写满或者第一组备份数据写入结束后，重复数据删除处理就不存在延迟等待问题。这主要是因为当系统在进行前一组写入备份数据进行重复数据删除处理时，被分系统可以继续往后续虚拟磁带介质中写入第二组的备份数据。简单的说，就是重复数据处理作业与备份数据的写入作业可以独立运行。从而提高数据处理的效率。 误区二：后期处理重复数据删除方式会降低整体备份的效率。 如果光从技术上看，这个结论是成立的。一方面重复删除方式会占用服务器的资源。另一方面，重复删除方式存在着一定的延迟。但是这是一个比较孤立的观点。因为根据现在的重复数据删除技术，完全可以通过合理的配置来消除这种负面影响。 在实际工作中，如果技术人员发现后期处理重复数据删除技术降低了数据备份的效率，那么可以通过如下几种方式来消除这个不利影响。一是可以将重复数据删除技术分配到多个单独的服务器上来分担服务器的压力。一般情况下在对已写入的备份数据进行重复数据删除时，不同的处理引擎往往会访问同一磁盘阵列。不过现在的技术可以使得他们访问同一磁盘阵列的不同区域。换句话说，就是可以实现高速的并发处理。这样的话，就不会和持续写入的备份数据流产生任何的冲突，从而不会影响数据备份的效率。二是可以适当调整数据延迟的时间。如可以缩短延迟时间，或者适当延长延迟时间避开数据备份的高峰时间等等。 总之，后期处理重复数据删除技术在一定程度上确实会影响到数据备份的整体效率。但是通过合理的配置，可以将这个负面影响降低到最低的程度。至少与其优势相比，这个负面影响是可以忽略不计的。 误区三：降低备份数据流的读取速度不利于数据备份。
文件级和块级重复数据删除技术的优缺点 https://www.doczj.com/doc/9711361858.html, 2008年 12月 12日 11:23 https://www.doczj.com/doc/9711361858.html, 作者:TechTarget 中国 重复数据删除技术大大提升了基于磁盘的数据保护策略、基于 WAN 的远程分公司备份整合策略、以及灾难恢复策略的价值主张。这种技术能识别重复数据,消除冗余,减少需转移和存储的数据的总体容量。 一些重复数据删除技术在文件级别上运行,另一些则更加深入地检查子文件或数据块。尽管结果存在差异, 但判断文件或块是否唯一都能带来好处。两者的差异在于减少的数据容量不同,判断重复数据所需的时间不同。 文件级重复数据删除技术 文件级重复数据删除技术通常也称为单实例存储(SIS ,根据索引检查需要备份或归档的文件的属性,并与已存储的文件进行比较。如果没有相同文件,就将其存储, 并更新索引;否则,仅存入指针,指向已存在的文件。因此,同一文件只保存了一个实例,随后的副本都以“存根”替代,而“存根”指向原始文件。 块级重复数据删除技术 块级重复数据删除技术在子文件的级别上运行。正如其名所示, 文件通常被分割成几部分——条带或块,并将这些部分与之前存储的信息予以比较,检查是否存在冗余。 最常见的检查重复数据的方法是:为数据块指定标识符, 例如, 利用散列算法产生唯一的 ID 或“足迹”,标识数据块。然后,将产生的 ID 与集中索引对比。如果 ID 已经存在, 就说明以前曾处理并存储该数据块。因此,只需存入指针,指向之前存储的数据。如果 ID 不存在,就说明数据块独一无二。此时,将 ID 添加到索引中,将数据块存储到磁盘中。
删除的手机文件还能恢复回来吗 在生活过程中，我们难免因为误操作而删除一些手机中的文件和资料。设想一下，如果删除的手机文件是一份重要文档或图片，而且恰巧30分钟之后就有会议需要用到这份资料，那您该怎样去处理呢？现在的手机都有拍照功能，所以经常可以看到一些情侣拍一些亲密的照片，但是如果双方发生了矛盾，一气之下把照片删除了，过一段时间双方和好后，发现照片被删就不太好了，那么怎么找回被删的图片呢？。 相片一般都是保存在手机内存卡内的，即使被误删除了内存卡依然会有数据缓存。我们可以先下载安装一个数据恢复软件。最好是到官网下载，既安全又好用。 安装的话想必大家都会，小编就不罗嗦介绍了，直接切入正题吧。打开软件，选择“U盘手机相机卡恢复”。 稍等片刻，软件会自动运行扫描出你丢失的照片了，选中你要恢复的照片，再找个文件夹恢复就可以重拾你的欢乐了。文件恢复软件下载 华军下载多特下载非凡下载非凡下载（按下CTRL键并点击）免费下载一个数据恢复软件，点击立即下载即可。 昨日，本人尝试用普通的恢复软件对手机进行了数据恢复实
验。实验结果表明：部分软件可以直接恢复手机内的图片等数据，能较大几率地恢复手机内的所有数据。 首先，U盘格式化恢复软件我们一般用的是顶尖数据恢复软件，点击免费下载。我们可以将这个软件安装到自己的电脑中。 其次，打开已经安装成功的软件，查看具体的选项信息，因为是第一次操作，应该首先将每一选项的具体内容了解透彻。 第三，单击相应的恢复选项，在这里我们选择的是U盘手机/电脑卡恢复，然后顶尖数据恢复软件就会对U盘开始扫描。 第四，扫描结果中包含了我们U盘中全部的文件信息，可以逐级展开，恢复想要恢复的文件即可。 顶尖数据恢复软件是专业从事数据恢复的软件，不仅可以成功恢复已经删除或者格式化的文件，而且在修复的过程中不会损坏文件，大家可以放心使用。
探讨重复数据删除技术在中央电台媒资备 份存储系统中应用 导读：本文探讨重复数据删除技术在中央电台媒资备份存储系统中应用，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 探讨重复数据删除技术在中央电台媒资备份存储系统中应用作者/ 刘华 一、引言 2012年初，中央电台媒资备份存储系统正式投入使用。经过一年的运行，大量的节目内容，丰富的历史资料迅速将中央电台媒资备份存储系统填满，严重掣肘了节目归档、素材入库等媒资管理工作。近期中央电台完成了媒资备份存储系统在线扩容工作。备份存储的磁盘容量由之前的20T B，增加30TB，总计达到50T B。短短一年时间，磁盘空间需求已经翻番，可以预见，中央电台媒资备份存储系统还将面临磁盘空间短缺的问题。面对日益爆炸的数据增长和由此不断上升产生的存储压力难题，如何控制和有效降低海量数据显得尤为重要。重复数据删除技术无疑是“瘦身”的一项不错选择。 二、数据冗余 目前，中央电台媒资备份存储系统中，存在大量的重复和冗余数据，造成数据冗余的原因可能是人为的： ·为了确保文件的安全性，无意中将同样的文件存储了多份；
·不同文件的部分内容重复。 冗余数据占据了大量的存储空间，降低了存储空间的利用效率。图1展示了关于媒资备份存储系统中重复数据的比例、来源和分析。 更重要的是：这些大量的冗余数据给媒资备份存储系带来了大量的问题： ·占用大量存储空间，降低存储利用效率； ·增加建设成本； ·增加额外数据管理代价。 三、重复数据删除概念 通过相关研究和对实际系统的分析发现，在海量数字存储系统中，存在大量的重复数据和相似数据。通过重复数据删除技术可以有效去除这些重复数据，对相同数据只存储一份和只存储相似数据的不同部分，可以有效利用存储空间，从而有效降低存储系统成本。 重复数据删除是一种数据缩减技术，旨在最小化文件之间的冗余和重复的无损压缩，并对存储容量进行有效优化。它通过删除数据集中重复的数据，只保留其中一份，从而达到消除冗余数据目的。 目前，绝大多数的重复数据删除算法都工作在二进制数据层次上，通常使用一些数据切分算法，如以整个文件为切分粒度，固定大小的数据切分，或者某些H A S H函数（如R a b i nFingerprinting算法），将每一个带归档的文件切分成若干相互不重叠的数据片段，并把这些数据片段作为逻辑单位进行后续处理和存储操作。在这些数据片段中，只有不重复的数据片段才真正存储到存储设备中，而其他的
用DiskGenius恢复误删除或误格式化后的 文件方法 用DiskGenius恢复误删除或误格式化后的文件方法 当计算机内的文件被有意无意的删除、或遭到病毒破坏、分区被格式化后，若想恢复这些已丢失的文件，均可使用本功能。实际上，操作系统在删除文件时，只是将被删除文件打上了删除标记，并将文件数据占用的磁盘空间标记为空闲。文件数据并没有被清除，还静静地躺在磁盘上。只要删除文件后没有建立新的文件，操作系统没有写入新的数据，这些被删除的文件数据就不会被破坏，就有机会通过一定的技术手段将它们抢救出来。 格式化操作执行时并不会考虑磁盘上原来的数据内容，也不会先删除旧文件。不同的文件系统类型，格式化的具体操作内容也不同。对于FAT32、FAT16、FAT12等文件系统，格式化时会清除文件分配表(简称FAT，固定位于分区的开始部分，含有文件数据的定位信息)及根目录。文件数据一般不会被清除。对于NTFS文件系统，格式化时新写入的数据没有固定位置要求，但正常情况下每次格式化时的写入位置不会变化。因此旧文件数据大多不会被覆盖，仍存在大量残余信息供我们找到丢失的文件。本功能就是通过分析残留在磁盘上的文件的部分信息来重新找
到文件数据及文件夹的层次结构，从而达到恢复文件数据的目的。 对于整个分区已经丢失的情况，请首先参阅搜索已丢失分区(重建分区表) 功能，先搜索到丢失的分区。然后可以在保存分区表后、或在不保存分区表的情况下再利用文件恢复功能恢复分区内的文件。 分区被破坏的表现有：在我的电脑中打开分区时系统提示未格式化需要格式化，分区属性显示为RAW ，打开分区后看不到任何文件。遇到这些情况时，都可以通过误格式化后的文件恢复功能来恢复文件。 本功能支持NTFS、FAT32、FAT16、FAT12等文件系统类型的硬盘分区、支持使用这些文件系统格式的RAID卷、U盘、存储卡(如数码相机中的SD卡、XD卡等等)。 为保护正在恢复的分区不被再次破坏，本软件在搜索分区内的文件时，会采用只读模式，不会向分区写入任何数据。 要开始恢复文件，首先选择已删除文件所在的分区。然后点击工具栏按钮恢复文件，或点击主菜单工具中的已删除或格式化后的文件恢复菜单项，以打开文件恢复对话框。 由于格式化后的文件恢复与文件正常删除后的恢复过程不同，
厂商采纳的执行重复数据删除的基本方法有三种与及各种的优缺点。 第一种是基于散列（hash）的方法，Data Domain、飞康、昆腾的DXi 系列设备都是采用SHA-1, MD-5 等类似的算法将这些进行备份的数据流断成块并且为每个数据块生成一个散列（hash）。如果新数据块的散列（hash）与备份设备上散列索引中的一个散列匹配，表明该数据已经被备份，设备只更新它的表，以说明在这个新位置上也存在该数据。 基于散列（hash）的方法存在内置的可扩展性问题。为了快速识别一个数据块是否已经被备份，这种基于散列（hash）的方法会在内存中拥有散列（hash）索引。当被备份的数据块数量增加时，该索引也随之增长。一旦索引增长超过了设备在内存中保存它所支持的容量，性能会急速下降，同时磁盘搜索会比内存搜索更慢。因此，目前大部分基于散列（hash）的系统都是独立的，可以保持存储数据所需的内存量与磁盘空间量的平衡，这样，散列（hash）表就永远不会变得太大。 第二种方法是基于内容识别的重复删除，这种方法主要是识别记录的数据格式。它采用内嵌在备份数据中的文件系统的元数据识别文件；然后与其数据存储库中的其它版本进行逐字节地比较，找到该版本与第一个已存储的版本的不同之处并为这些不同的数据创建一个增量文件。这种方法可以避免散列（hash）冲突（请参阅下面的“不要惧怕冲突”），但是需要使用支持的备份应用设备以便设备可以提取元数据。 ExaGrid Systems的InfiniteFiler就是一个基于内容识别的重复删除设备，当备份数据时，它采用CommVault Galaxy 和Symantec Backup Exec 等通用的备份应用技术从源系统中识别文件。完成备份后，它找出已经被多次备份的文件，生成增量文件（deltas）。多个 InfiniteFilers合成一个网格，支持高达30 TB的备份数据。采用重复删除方法的ExaGrid在存储一个1GB的 .PST文件类的新信息时表现优异，但它不能为多个不同的文件消除重复的数据，例如在四个.PST文件具有相同的附件的情况下。 Sepaton 的用于它的VTL 的DeltaStor也采用内容识别方法，但是它将新文件既与相同位置上的以前的文件版本进行比较，同时也与从其它位置上备份的文件版本进行比较，因此它能够消除所有位置上的重复数据。
Windows Server 2012重复数据删除七项注意 【文章摘要】微软公司敏锐地发现了这一需求，在其最新的服务器操作系统Windows Server 2012中，该公司增加了重复数据删除子系统的特性，它提供了一种方式，在由一个给定的Windows Server实例管理的所有卷上执行重复数据删除。它并是把重复数据删除的任务推给一个硬件或软件层，而是在OS中进行，包括块级和文件级的 - 也就是说，多种类型的数据(例如虚拟机的多个实例)都可以成功地以最小的开销进行重复数据删除。 在当前的“大数据”时代，尽管磁盘空间越来越便宜，I/O速度在提升，但重复数据删除仍是存储管理员最为关注的神奇策略之一，这项技术的存在，使得我们能够以更低的存储成本和管理成本，得到更高的存储效率。 微软公司敏锐地发现了这一需求，在其最新的服务器操作系统Windows Server 2012中，该公司增加了重复数据删除子系统的特性，它提供了一种方式，在由一个给定的Windows Server实例管理的所有卷上执行重复数据删除。它并是把重复数据删除的任务推给一个硬件或软件层，而是在OS中进行，包括块级和文件级的 - 也就是说，多种类型的数据(例如虚拟机的多个实例)都可以成功地以最小的开销进行重复数据删除。 如果您打算实施Windows Server 2012的重复数据删除技术，确保您了解以下七点： 1、重复数据删除默认情况下不启用 不要指望升级到Windows Server 2012之后，节省空间的情况会自动出现。重复数据删除被当做一项文件和存储服务的功能，而不是核心OS组件。为了达到这个目的，您必须启用它并手动配置，在服务器角色文件和存储服务文件和iSCSI服务(Server Roles File And Storage Services File and iSCSI Services)。启用之后，还需要进行基础配置。 2、重复数据删除将无系统负担 在设置重复数据删除技术，微软投入了相当的精力，所以它只要一个很小的系统占用空间，甚至可以运行在有较大的负载的服务器上。这是三条理由： 首先，存储内容只会在n天(默认情况下n为5)之后才重复数据删除，这是用户可配置的。这个时间延迟，阻止了deduplicator试图处理这样的内容：当前的和常用的，或正在被写入到磁盘上的文件(这将构成重大的性能损失)。 其次，重复数据删除受到目录或文件类型的限制。如果您要排除某些类型的文件或文件夹的重复数据删除，您可以指定自如。
如何找回以前删除的文件_数据恢复软件哪 个好用 如果用户只是在操作时误删除了一些文件，例如Word文件、文本文件等等，或者只是误格式化了非系统分区，而Windows 还运行正常的话，那么可以通过顶尖数据恢复软件这款软件来恢复数据。 稍微讲一讲恢复删除文件的原理：当你从硬盘上面彻彻底底删除了一个文件，其实文件并没有被删除掉，在硬盘上面数据还是物理存在的。系统删除一个文件，只是对那个文件进行“已删除”的标记，意味着这个文件所在的位置可以被其他文件所替代。但是如果你之后没有对那个硬盘分区进行读写操作，就不会有其他文件把那个文件所替代掉！那个文件就可以使用顶尖数据恢复软件来恢复。 顶尖数据恢复软件 非凡下载华军下载天空下载多特下载ZOL下载（按下CTRL键并点击） 这款软件能够有效地恢复硬盘、移动硬盘、U盘、TF卡、数码相机上的数据，软件采用最新的多线程引擎，扫描速度极快，能扫描出磁盘底层的数据，经过高级的分析算法，能把丢失的目录和文件在内存中重建出来，数据恢复效果极好。同时，本软件不会向硬盘内写入数据，所有操作均在内存中完成，能有效地避免对数据的二次破坏。
与国外的软件相比，这款软件完美支持中文目录、文件恢复。这款软件的界面是向导式的，十分友好，适合电脑初学者使用。 步骤/方法 首先，U盘格式化恢复软件我们一般用的是顶尖数据恢复软件，点击免费下载。我们可以将这个软件安装到自己的电脑中。 其次，打开已经安装成功的软件，查看具体的选项信息，因为是第一次操作，应该首先将每一选项的具体内容了解透彻。 第三，单击相应的恢复选项，在这里我们选择的是U盘手机/相机卡恢复，然后顶尖数据恢复软件就会对U盘开始扫描。 第四，扫描结果中包含了我们U盘中全部的文件信息，可以逐级展开，恢复想要恢复的文件即可。 顶尖数据恢复软件是专业从事数据恢复的软件，不仅可以成功恢复已经删除或者格式化的文件，而且在修复的过程中不会损坏文件，大家可以放心使用。 顶尖数据恢复软件下载： 非凡下载华军下载天空下载多特下载ZOL下载（按下CTRL键并点击）
相似性的块级重复数据删除算法的研究 科技以追风逐电的速度渗透到各行各业,使数据量出现爆炸式增长,为减少存储成本与网络开销,重复数据删除技术被越来越广泛地应用于云存储、备份与 归档系统中。然而在数据块级重复数据删除算法中,传统分块算法的分块效果均较差。 固定分块(FSP)不能很好的满足数据多变性,可变长度分块(CDC)的参数设定掺杂了过多人为干预,导致基于经典分块算法的重复数据删除技术性能表现不稳定。另外,随着数据量级的增加,越来越多的指纹信息不能快速被检测对比,机械式的I/O操作严重增加了算法时间,性能难以保证。 针对可变长度分块(CDC)的分块大小难以控制,指纹计算对比开销大,预先设置参数等问题,提出Winnowing指纹串匹配的分块算法(CAWM)。首先在数据分块前引入分块大小预测模型,能够较准确地根据应用场景计算出合适的分块大小;然后在计算指纹时采用ASCII/Unicode编码方式作为数据块指纹;最后在确定分块边界时,提出指纹串匹配的分块算法,无须预先设置参数,使得指纹计算和对比开销减少。 通过将FSP、CDC、CAWM三种分块算法应用于重删实验,来验证CAWM分块效果,相比于FSP和CDC分块算法,CAWM在数据的重删率上提升了10%左右,在指纹计算和对比开销方面减少了18%左右。因此,CAWM的分块大小和边界更加符合数据特性,减少了参数设置对重复数据删除算法性能的影响,在处理不同类型的数据时,可以有效地消除更多的重复数据。 针对重复数据删除算法指纹对比I/O瓶颈问题,提出了一种基于相似聚类的二级索引重复数据删除算法。首先计算所有数据块的Simhash值,基于Simhash
重复数据删除技术的发展及应用 摘要： 重复数据删除技术包括相同数据重复数据删除技术和相似数据重复数据删除技术。相同数据重复数据删除技术主要有：相同文件重复数据删除技术、固定长度分块的重复数据删除技术、基于内容分块(CDC)的重复数据删除技术、基于滑动块的重复数据删除技术和基于数据特征的重复数据消除算法等。重复数据删除技术适合应用于数据备份系统、归档存储系统、远程灾备系统等场合。 关键词： 重复数据删除；存储；智能压缩 Abstract: Data de-duplication technology can be used to de-duplicate instances of the same data or similar data. Same data de-duplication includes de-duplication of fixed-length blocks, Content Defined Chunking (CDC), sliding blocks, and characteristic-based elimination of duplicate data algorithm. This technology is especially applicable in data backup systems, archival storage systems, and remote disaster recovery systems. Key words: data de-duplication; storage; intelligent compression 重复数据删除也称为智能压缩或单一实例存储，是一种可自动搜索重复数据，将相同数据只保留唯一的一个副本，并使用指向单一副本的指针替换掉其他重复副本，以达到消除冗余数据、降低存储容量需求的存储技术。 本文首先从不同角度介绍重复数据删除技术的分类，然后分别介绍相同数据重复数据删除技术和相似数据重复数据删除技术，并介绍重复数据消除的性能提升方法，最后分析重复数据技术的应用场景。 1 重复数据删除技术的分类 1.1 基于重复内容识别方法的分类 (1)基于散列(Hash)识别 该方法通过数据的散列值来判断是否是重复数据，对于每个新数据块都生成一个散列，如果数据块的散列与存储设备上散列索引中的一个散列匹配，就表明该数据块是一个重复的数据块。Data Domain、飞康、昆腾的DXi系列设备都是采用SHA-1、MD-5等类似的散列算法来进行重复数据删除。 基于散列的方法存在内置的可扩展性问题。为了快速识别一个数据块是否已经被存储，这种基于散列的方法会在内存中拥有散列索引。随着数据块数量增加，该索引也随之增长。一旦索引增长超过了设备在内存中保存它所支持的容量，性能会急速下降，同时磁盘搜索会比内存搜索更慢。因此，目前大部分基于散列的系统都是独立的，可以保持存储数据所需的内存量与磁盘空间量的平衡，这样，散列表就永远不会变得太大。 (2)基于内容识别 该方法采用内嵌在数据中的文件系统的元数据识别文件，然后与其数据存储库中的其他版本进行逐字节地比较，找到该版本与第一个已存储版本的不同之处并为这些不同的数据创建一个增量文件。这种方法可以避免散列冲突，但是需要使用支持该功能的应用设备以便设备可以提取元数据。
中国计算机报/2007年/7月/2日/第C07版 专题 重复数据删除技术解析 中国传媒大学计算机学院朱立谷 重复数据删除利用了文件之间和文件内的相同和相似性，处理的粒度可以是文件、数据块、字节甚至位。处理粒度越细，删除冗余数据越多，存储容量减少越多，同时消耗的计算资源也越多。 文件相似性 为了理解文件相似性对重复数据删除效率的重要性，首先要了解相似性与存储量之间的关系。数据的相似性变化范围极大，压缩效率变化范围也很大。 使用不同版本的Linux源代码来评估文件相似性，对gzip压缩（文件内压缩）与Delta压缩（文件内和文件间压缩）进行比较，结果如图1所示。在8万多个文件(1GB大小)中，有相当多的文件具有很高的相似性，而且有很多是完全相同的。gzip压缩后，文件体积减少到原来的25%～30%，而Delta压缩后，文件体积减少到原来的4%。这充分表明，利用文件相似性在文件内和文件间进行压缩有很多益处。通过对文件内和文件间的冗余数据进行删除，最后得到的数据再加上经过压缩计算产生的索引数据，其总量也只有原始数据量的1%。 重复数据删除的算法 1.Hash算法 Hash一般翻译为散列，或音译为哈希，就是把任意长度的输入（称为预映射）通过Hash算法变换成固定长度的输出，该输出就是Hash值。这种转换是一种压缩映射，Hash值的空间通常远小于输入的空间。 Hash算法的数学表达式为CA=Hc(Content)，其中Hc( )表示单向Hash函数，而Content代表任意长度字符串,CA则代表固定长度Hash值。 Hash算法在信息安全领域中被广泛应用，具有如下关键特性：第一，单向性(One Way)，从预映射能够简单迅速地得到Hash值，但在计算上不可能构造一个预映射，使Hash的计算结果等于某个特定的Hash值，即构造相应的Content=Hc-1(CA)不可行；第二，抗冲突性(Collision Resistant)，即在统计上无法产生两个Hash值相同的预映射，计算上也难以寻找到一对任意的Content和Content'，满足HC（Content）=HC(Content') ，此谓强抗冲突性；第三，映射分布均匀性和差分分布均匀性。在Hash结果中，为0的位和为1的位，其总数应该大致相等。输入中一个位发生变化，Hash结果中将有一半以上的位发生改变，这又称为雪崩效应(Avalanche Effect)。 MD5和SHA-1是目前应用最广泛的Hash算法。MD5(RFC 1321)是对输入以512位分组，输出是4个32位字的级联。MD5是比较安全的一种算法。SHA-1可以产生长度为160位的Hash 值，因此抗穷举(Brute Force)性更好。 Hash算法可以看作是一条管道，文件内容从一端流入，文件或数据块的Hash值就从另一端流出，如图2所示。 在存储领域中，Hash算法首先被应用于内容寻址存储（Content Addressable Storage，CAS），其作用是在存储系统中惟一地表征特定的数据实体，称为内容地址（Content Address，CA）或数字指纹（Fingerprint）。在CAS中，可以通过Hash实现一种独特的文件寻址与定位方法，并有效地消除文件复制。这可以说是重复数据删除技术的一个开端。不过，在重复数据删除技术中，一个文件可以计算一个Hash值，也可以分成多个数据块，计算多个Hash值。 2.全文件Hash
收稿日期:2018-03-30 修回日期:2018-07-11 网络出版时间:2018-11-15 基金项目:四川省2017年度教育科研计划项目(17ZB0059);成都理工大学工程技术学院院级基金项目(C122017024);成都理工大学工程技术 学院教研项目(2016-YY-JG06) 作者简介:杜 华(1983-),男,硕士,副教授,研究方向为网络分布式计算二最优化算法分析二计算机应用技术三 网络出版地址:https://www.doczj.com/doc/9711361858.html, /kcms /detail /61.1450.TP.20181115.1050.074.html 云数据中心下重复数据删除技术研究 杜 华1,2,刘华春2 (1.核工业西南物理研究院,四川成都610000; 2.成都理工大学工程技术学院,四川乐山614000) 摘 要:云数据中心下企业数据量快速增长,使得数据中心面临严峻挑战三研究发现,存储系统中高达60%的数据是冗余的,因此云数据中心下的重复数据缩减受到越来越多的关注三以往单一存储结构模式下的存储性能评价指标(平均响应时间二磁盘I /O 效率和数据冗余度),不但不能完全适应云数据这种以廉价设备为分布式存储结构的新变化,而且也难以较好地满足云服务提供商向用户做出的数据高可用性二高可靠性的SLA 承诺三为此,在分析和总结云数据中心环境下数据存储的新特征之后,通过对单一存储结构下重复数据删除技术不足的剖析,提出了查询算法优化二基于SSD 改进置换效率二改进的纠删码数据容错机制三条路径,以提高云数据中心下重删系统的工作效率和工作表现三最后,通过分析云服务下不同用户对IT 资源需求的区别,有针对性地自动选择合适的去重时机,为从整体上改进云数据中心环境下重复删除系统操作效率指出了进一步研究的方向三 关键词:重复数据删除;云数据中心;指纹;SSD;纠删码 中图分类号:TP31 文献标识码:A 文章编号:1673-629X (2019)02-0157-05doi:10.3969/j.issn.1673-629X.2019.02.033Research on Deduplication of Data in Cloud Data Center DU Hua 1,2,LIU Hua -chun 2 (1.Southwestern Institute of Physics ,Chengdu 610000,China ;2.School of Engineering and Technology ,Chengdu University of Technology ,Leshan 614000,China ) Abstract :The cloud data center is facing severe challenges with the rapid growth of the data volume from enterprises.Studies have found that up to 60%of the data in storage system is redundant ,so reducing the redundant data in the cloud data center is paid more and more attention.The storage performance evaluation index (average response time ,disk I /O efficiency and data redundancy )in the previous single storage structure mode not only fail to adapt to the new changes of cloud data completely in the distributed storage structure with cheap devices ,but also be difficult to meet SLA commitment about high availability and high reliability of the data made by the cloud service providers to users.Therefore ,we propose three paths including query algorithm optimization ,improved permutation efficiency based on SSD ,improved erasure code data tolerance mechanism after analyzing and summarizing the new features of data storage in cloud data center and shortcoming of repeat data deletion under single storage structure ,to enhance the working efficiency and performance of the system in cloud data center.Finally ,by analyzing the differences between different user ’s demands for IT resources in cloud services ,the appropriate de -duplication timing is automatically selected in a targeted way ,which points out the direction of further research for im?proving the efficiency for the deduplication system in cloud data center. Key words :repeat data deletions ;cloud data centers ;fingerprint ;SSD ;erasure code 0 引 言 重复数据删除技术是一种数据缩减技术,常用于 基于磁盘的备份系统中,旨在减少存储系统中使用的 存储容量三以往的重复数据删除系统往往采用单服务器结构,具有配置简单二易于管理的优点[1]三近年来,随着云计算二大数据技术的发展,企业数据中心存储的需求量日益庞大[2]三据国际数据公司(IDC )统计[3],全球数据总量预计2020年达到44ZB ,第29卷 第2期2019年2月 计算机技术与发展COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT Vol.29 No.2Feb. 2019