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《人工智能》试卷A及答案

《人工智能》试卷A及答案
《人工智能》试卷A及答案

2010-2011学年第2学期考试试题 ( A )卷

课程名称 《人工智能》 任课教师签名

出题教师签名 审题教师签名

考试方式 ( 闭 )卷 适用专业 智能1,2

考试时间 ( 120 )分钟

一、

填空题(每小题5分,共25分)

1. 用谓词逻辑表示知识“所有教师都有自己的学生”,( 定义谓词:T (x)

:表示x 是教师;S (y):表示y 是学生;TS(x, y):表示x 是y 的老师

) ; 2.用产生式表示知识“王峰热爱祖国” ; 3. 用语义网络法表示知识“雪的颜色是白的” ; 4. 把下列谓词公式化成子句集:(?x)(?y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y))) 5. 判断下列子句集中哪些是不可满足的:{ P ∨Q , ?P ∨Q, P ∨?Q, ?P ∨?Q }

二.名词解释(每小题5分,共10分) 估价函数

人工神经元

三.计算题(第1小题10分,其余每小题15分共55分) 1. 用语义网络法表示事实:每个学生都学习c++语言。

2. 用谓词表示法求解修道士和野人问题。在河的北岸有三个修道士、三个

野人和一条船,修道士们想用这条船将所有的人都运过河去,但要受到以

下条件限制: (1) 修道士和野人都会划船,但船一次只能装运两个人。

(2) 在任何岸边,野人数不能超过修道士,否则修道士会被野人吃掉。 假定野人愿意服从任何一种过河安排,请规划出一种确保修道士安全的过河方案。要求写出所用谓词的定义、功能及变量的个体域。

3.用谓词逻辑的归结原理求证:李明过着激动人心的生活。假设:所有不

贫穷并且聪明的人都是快乐的,那些看书的人是聪明的。李明能看书且不贫穷,快乐的人过着激动人心的生活。

4.自立估价函数,用A 或A * 算法给出下图的启发信息优先搜索树。

初始棋局:目标棋局:

四.简述专家系统的开发步骤(每小题10分,共10 分)

答案

一、填空题(每空1分,共10分)

1. (?x)(?y)(T (x)→ TS(x, y) ∧S (y))

2. (love, Wang Feng, country) 或(热爱,王峰,祖国)

3.

4. S={P(x, f(x))∨?Q(x, f(x))∨R(x, f(x))}

5. 不可满足,其归结过程为:

二.

1.估价函数用来估计节点重要性的函数。估价函数f(n)被定义为从初始节

点S 0出发,约束经过节点n 到达目标节点S g 的所有路径中最小路径代价的估计值。它的一般形式为: f(n)=g(n)+h(n)

其中,g(n)是从初始节点S 0到节点n 的实际代价;h(n)是从节点n 到目标节点S g 的最优路径的估计代价。

2.人工神经网络是由大量的人工神经元经广泛互联所形成的一种人工网络系统,用以模拟人类神经系统的结构和功能。 人工神经元是对生物神经元的抽象与模拟,1943年,心理学家麦克洛奇(W.McM ulloch)和数理逻辑学家皮茨(W.Pitts)根据生物神经元的功能和结构,提出了一个将神经元看作二进制阈值元件的简单模型,即MP 模型。

图中的x 1, x 2, … ,x n 表示某一神经元的n 个输入;w i 表示第i 个输入的连接强度,称为连接权值;θ为神经元的阈值;y 为神经元的输出。可见,人工神经元是一个具

有多输入,单输出的非线性器件。

其输入为∑=n

i i

i x

w 1

,输出为

其中,f 称为神经元功能函数(或作用函数,激活函数) 。

θ

…x 1x 2x n

w 1w 2w n

y

三.计算题

1.

用语义网络表示事实: “每个学生都学习了C++语言”。

其语义网络如下图所示。结点“C++语言”代表一门具体的程序设计语言,是结点“程序语言”的一个实例,故被放到F 所指的子空间的外边。

2.解:(1)定义谓词

先定义修道士和野人人数关系的谓词: G(x,y,S): 在状态S 下x 大于y

GE(x,y,S):在状态S 下x 大于或等于y

其中,x,y 分别代表修道士人数和野人数,他们的个体域均为{0,1,2,3}。

颜色

1

()()n

i i i y f f w x σθ===-∑

人工智能期末试题及答案完整版

xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程:《人工智能》考核类型:考试A卷 考试形式:开卷出卷教师: 考试专业:考试班级: 一单项选择题(每小题2分,共10分) 1.首次提出“人工智能”是在(D )年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A:计算机表示法B:“与/或”图表示法 C:状态空间表示法D:产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A:不确定性知识是不可以精确表示的 B:专家知识通常属于不确定性知识 C:不确定性知识是经过处理过的知识 D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫,S0是入口,S g是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A:s0-s4-s5-s6-s9-sg B:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题(每空2分,共20分) 1.目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合,初始状态集合S 、操作符集合F以及目标

状态集合G 。 3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释(每词4分,共20分) 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答:(1)人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 (2)专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 (3)遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法,它能以解空间的多点充分搜索,运用基因算法,反复交叉,以突变方式的操作,模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性,其特点是操作性强,并能同时避免陷入局部极小点,使问题快速地全局收敛,是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW),可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路,特别是GA独特的全局优化性能,使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥,为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW,解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 (4)机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎 (5)数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据,并从中发现隐藏的关系和模式,进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的

人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案

(此文档为Word格式,下载后可以任意编辑修改!)试卷装订封面 人工智能期末考试卷(1) 一、填空题(每空1分,共10分)

1智能具有五个特征,分别为① 学习能力、自适应能力、 ②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。 2. 机器的③ 感知能力是让机器自动获取知识的基本条件,而知识的自动 获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。 3?从研究的角度不同,对人工智能的研究可分两大阵营:④ 联接和 ⑤符号。其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。 4. ⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题,子问题再转换为更简单的 子问题,最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。 5. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。 6. 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时,此算符为⑧关键算符。 7. 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可 能会发生⑨组合爆炸。 8. 语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian 在研究人类联想记忆时提出的心 理学模型。1972年,Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。 二、简答题(共30分) 1. 什么是A*算法的可纳性?(4分) 答:在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下,若一个搜索法总能找 到最短(代价最小)的解答路径,则称算法具有可采纳性。 2. 在一般图搜索算法中,当对某一个节点n进行扩展时,n的后继节点可 分为三类,请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。(8分) 答: 把SNS中的子节点分为三类:(1)全新节点,(2)已出现于OPEN表的节点,(3 )已 出现于CLOSE表的节点;/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点;(3分)*加第1类子节点于OPEN表,并建立从子节点到父节点n的指;(1分) *比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价,若经由新父节点的代价较小,则移动子节点指向新父节点(2分) ?对于第3类子节点作与第2类同样的处理,并把这些子节点从CLOSE 表中移出,重新加入OPEN表;(2分) 3. 请简述不确定性推理的含义。(4分) 是一种从不确定的初始证据出发,通过运用不确定性知识,最终推出具有一定程度的不确定 性但却有是合理或基本合理的结论的推理过程。 4. 若S={P(x)V Q(f(x))「P(a), n Q(y)},请画出与该子句集对应的语义树, 为什么可以用封闭语义树来判定子句集的不可满足性?(14分) 答:H={a,f(a),f(f(a)), ……}(1 分)

公需科目:2019人工智能与健康试题及答案(一)

眉山市2019年度公需科目培训《人工智能与健康》试题及答案(一) 一、单项选择题 1. 古代把计量叫“度量衡”,其中,“度”是测量()的过程。( 2.0 分) A. 长度 B. 容积 C.温度 D.轻重 我的答案: A √答对 2. 最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于()。( 2.0 分) A.1948 年 B.1971 年 C.1989 年 D.2000 年 我的答案: A √答对 3.()宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑 研究计划”。( 2.0 分) A. 中国 B. 日本 C.美国 D.德国 我的答案: C √答对 4. 在2016 年,我国人工智能企业超过了()家。( 2.0 分) A.1000 B.1200 C.1400 D.1500 我的答案: D √答对 5. 在大数据隐私保护生命周期模型中,大数据发布的风险是()。( 2.0 分) A. 被第三方偷窥或篡改 B. 如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私

D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用 我的答案: D √答对 6.下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。( 2.0 分) A. 一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B. 能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案: C √答对 7.()是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。( 2.0 分) A. 文本识别 B. 机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案: C √答对 8.在()年,AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。( 2.0 分) A.2006 B.2012 C.2016 D.2017 我的答案: C √答对 9.古代把计量叫“度量衡”,其中,“衡”是测量()的过程。( 2.0 分) A. 长度 B. 容积 C.温度 D.轻重 我的答案: D √答对 10.近几年,全球人工智能产业发展突飞猛进,人工智能脸部识别率的准确度已经达到()。( 2.0 分) A.99.7% B.99.8% C.99.9%

《人工智能试卷》参考答案

《人工智能试卷》参考答案 一、填空题 1.人工智能 2.智能机器、模仿和执行人脑 3.谓词符号、变量符号、函数符号、常量符号 4.知识 5.一般、特殊、大前提、小前提、结论 6.语义网络、有向图 二、简答题 1.首先,数据和信息是密切相关的。数据是记录信息的符号,是信息的载体和表示;信息是对 数据的解释,是数据在特定场合下的具体含义。即相同数据在不同场合可以表示不同信息。 同样,相同的信息也可以用不同的数据表示。其次,信息和知识之间也关系密切,只有把有关的信息关联到一块加以使用,才能成为知识。综上所述,数据、信息和知识是3个层面上的概念:数据经过加工处理成为信息,把有关信息关联到一块就构成知识 2.解:师生框架 Frame Name:Unit(Last-name,First-name)Sex:Area(male,female) Default:male Age:Unit(Years) Telephone:HomeUnit(Number) MobileUnit(Number) 教师框架 Frame AKOMajor:Unit(Major-Name)Lectures:Unit(Course-Name)Field:Unit(Field-Name) Project:Area(National,Provincial,Other) Default:Provincial Paper:Area(SCI,EI,Core,General) Default:Core 学生框架 Frame AKOMajor:Unit(Major-Name)Classes:Unit(Classes-Name) Degree:Area(doctor,mastor,bachelor) Default:bachelor 3.①思维起点不同:归纳法是从认识个别的、特殊的事物推出一般原理和普遍事物;而演绎则 由一般(或普遍)到个别。这是归纳法与演绎法两者之间最根本的区别。 ②归纳是一种或然性的推理;而演绎则是一种必然性推理,其结论的正确性取决于前提是否 正确,以及推理形式是否符合逻辑规则。 ③归纳的结论超出了前提的范围,而演绎结论则没有超出前提所断定的范围。 4.语义网络是一种用图来表示知识的结构化方式。在一个语义网络中,信息被表达为一组结点, 结点通过一组带标记的有向直线彼此相连,用于表示结点间的关系。在人工智能的程序中,谓词及其变元可以看作是语义网络中的结点;而格关系则相当于结点之间的连结形式。语义网络是一种面向语义的结构,它们一般使用一组推理规则,规则是为了正确处理出现在网络中的特种弧而专门设计的。具有结构性、联想性、自索引性、自然性、非严格性的特点。 5.①符号主义,又称逻辑主义。符号主义认为人工智能源于数理逻辑。 ②连接主义,又称仿生学派。连接主义认为人工智能源于仿生学,特别是人脑模型的研究。

人工智能期末试卷

XXXX2017至2018 学年第 1 学期 《人工智能技术》 课程考试( A )卷 计科 系 级 专业 学号 姓名 一、选择题:(2分×10=20分) 1. 人工智能AI 的英文全称( )最早于1956年在达特茅斯会议上被提出。这是历史上第一次人工智能研讨会,也被广泛认为是人工智能诞生的标志。 A .Automatic Intelligence B .Artifical Intelligence C .Automatice Information D .Artifical Information 2. 所谓不确定性推理是从( )的初始证据出发,通过运用( )的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。 A .不确定性,确定性 B .确定性,确定性 C .确定性,不确定性 D .不确定性,不确定性 3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( )。 A .概率推理 B .神经网络 C .机器学习 D .智能搜索 4. 下面几种搜索算法中,不完备的搜索算法是( )。 A .广度优先搜索 B .A*搜索 C .迭代深入深度优先搜索 D .贪婪搜索 5. 人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。 A .模拟、延伸和扩展人的智能 B .和人一样工作 C .完全代替人的大脑 D .具有智能 6.在一个监督学习问题f:x →y 中,输出y 的值域是连续的,例如实数集R ,那么这是一个( )问题。 A .分类 B .聚类 C .回归 D .降维 装 订 线

公需科目:2019人工智能与健康试题及答案

资阳市2019年度公需科目培训《人工智能与健康》试题及答案(一) 一、单项选择题 1.古代把计量叫“度量衡”,其中,“度”是测量()的过程。( 2.0分) A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重 我的答案:A√答对 2.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于()。(2.0分) A.1948年 B.1971年 C.1989年 D.2000年 我的答案:A√答对 3.()宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。(2.0分) A.中国 B.日本 C.美国 D.德国 我的答案:C√答对 4.在2016年,我国人工智能企业超过了()家。(2.0分) A.1000 B.1200 C.1400 D.1500 我的答案:D√答对 5.在大数据隐私保护生命周期模型中,大数据发布的风险是()。(2.0分)

A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用 我的答案:D√答对 6.下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。(2.0分) A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案:C√答对 7.()是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。(2.0分) A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案:C√答对 8.在()年,AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。(2.0分) A.2006 B.2012 C.2016 D.2017 我的答案:C√答对 9.古代把计量叫“度量衡”,其中,“衡”是测量()的过程。(2.0分) A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重

人工智能试题

内蒙古科技大学2013/2014 学年第一学期 《人工智能》大作业 课程号:67111317、76807376 考试方式:大作业 使用专业、年级:计算机2011-1,2,3,4 任课教师:陈淋艳 班级: 学号: 姓名:

一、(15分)智能、智力、能力的含义是什么?什么是人工智能? 人类研究人工智能的最终目标是什么? 二、(15分)传教士与野人问题:有三个传教士和三个野人来到河 边,河边只有一条一次最多可供两个人过河的小船,传教士如 何用这条小船过河才能使河两边的野人数目决不会超过传教士 的数目? 指定状态描述的格式,开始状态和目标状态;画出状态空间图。 (只要画出河两边野人数目不会超过传教士数目的状态即可)。 三、(10分)用谓词公式表示下列语句:因为老百姓授法律管制,所 以晁盖劫了生辰纲,触犯了宋王朝的法律,受到官府追究;而 达官贵人和恶少不受法律管制,所以高衙内强抢民女,虽然也 违法,却可以横行无忌。 四、(20分)什么是演绎推理?他的推理规则是什么? 试用谓词演算语句集合表示下面这段话;并用归结反演的方法 回答下列问题: 设TONY,|MIKE和JOHN属于ALPINE俱乐部,ALPINE俱乐部的成员不是滑雪运动员就是登山运动员。登山运动员不喜 欢下雨,而且任何不喜欢雪的人都不是滑雪运动员。MIKE讨厌TONY所喜欢的一切东西,而喜欢TONY所讨厌的一切东西。 TONY喜欢雨和雪。试问有没有ALPINE俱乐部的成员,他是一个登山运动员但不是滑雪运动员。 五、(20分)在主观Bayes推理中,LS和LN的意义是什么?

设系统中有如下规则: R1:IF E1THEN (50 0,0.01)H1 R2 IF E2THEN (1,100)H1 R3:IF E3THEN (1000,1)H2 R4:IF H1THEN (20,1)H2 并且已知P(H1)=0.1,P(H2)=0.1,P(H3)=0.1,初始证据的概率为P(E1|S1)=0.5 ,P(E2|S2)=0 ,P(E3|S3)=0.8,用主观Bayes方法求H2的后验概率P(H2|S1& S2& S3)。 六、(20分)结课报告题目:选以下题目之一或自选题目写一篇5000 字左右的报告,要有关键字,图要有图号,最后要有参考资料。 1、总结知识表达技术。(选取三种知识表达放法加以介绍,并进行比较) 2、查找两篇或三篇已发表的与人工智能理论相关的论文,从文章所论述的问题,阐述的理论,其社会效益,与原有的方法相比,他的优缺点等。 3、介绍一已有的专家系统。 4、写一篇文章介绍人工神经网络。(应用领域,人工神经元模型,学习方法) 不符合以下要求的作业不收 本试题一律使用A4纸完成,一至五题要求手写。

中南大学人工智能考试试卷及答案

中南大学考试试卷 20XX年第2学期,考试时间110分钟 人工智能课程48学时,3学分,考试形式:开卷 专业年级:计算机03级总分100分,占总评成绩70 % 注:此页不作答题纸,请将答案写在答题纸上 一、选择题(共20分,每题2分) 1、消解原理是一种用于 A、表达式变换的推理规则 B、变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统? A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法? A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是: A.有师学习 B.增强学习 C.观察与发现学习 D.无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为: A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是: A. 等代价搜索 B.宽度优先搜索 C.深度优先搜索 D.有序搜索 7、被认为是人工智能“元年”的时间应为: A、1948年 B、1946年 C、1956年 D、1961年 8、被誉为国际“人工智能之父”的是: A、图灵(Turing) B、费根鲍姆(Feigenbaum) C、傅京孙(K.S.Fu) D、尼尔逊(Nilsson) 9、语义网络的组成部分为: A、框架和弧线 B、状态和算符 C、节点和链 D、槽和值 10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于:

A、连接主义 B、符号主义 C、行为主义 D、经验主义 二、填空题(共20分,每一填空处1分) 1、机器学习系统由____________、____________、____________和____________几部分构成。 2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________的一个分支,它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。 3、规则演绎系统根据推理方向可分为____________、____________以及____________等。 4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及____________、____________和____________等。 5、启发式搜索是一种利用____________信息的搜索,估价函数在搜索过程中起的作用是________________________。 6、模糊判决的常用方法有____________、____________、____________和____________等。 7、在与或图中,没有后裔的非终叶节点为不可解节点,那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是____________,含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是____________。 三、回答下列问题(共60分) 1、(10分)当前人工智能有哪些学派?他们对人工智能在理论上有何不同观? 2、(10分)请说明神经元的基本结构和前馈型神经网络的工作过程。 3、(10分)试说明产生式系统的基本结构,各部分的功能以及主要工作过程。 4、(10分)专家系统包括那些基本部份?每一部分的主要功能是什么? 5、(10分)某单位派遣出国人员,有赵、钱、孙三位候选人,经讨论后决定: (1)三人中至少派遣一人。 (2)如果赵去而钱不去,则一定派孙去。 (3)如果钱去,则一定派孙去。 求证:一定会派孙出国。 设用P(x)表示派x出国,zhao、qian、sun分别表示三人,将已知条件与目标用谓词公式正确的表示出来,并用消解反演进行证明。 6、(10分)对于八数码难题按下式定义估价函数: f(x)=d(x)+h(x) 其中,d(x)为节点x的深度;h(x)是所有棋子偏离目标位置的曼哈顿距离(棋子偏离目标位置的水平距离和垂直距离和),例如下图所示的初始状态S0:8的曼哈顿距离为2;2的曼哈顿距离为1;1的曼哈顿距离为1;6的曼哈顿距离为1;h(S0)= 5。 初始状态(S0) ( 1)用A*搜索法搜索目标,列出头三步搜索中的OPEN、CLOSED表的内容和当前扩展节点的f值。(2)画出搜索树和当前扩展节点的f值。

2019年人工智能与健康试题及答案

2019年人工智能与健康试题及答案 姓名成绩 温馨提示:同学们,经过培训学习,你一定积累了很多知识,现在请认真、仔细地完成这 张试题吧。加油! 一、判断题(每题2分)。 1.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。 正确 2.在没有大数据的条件下,人才的发现与选拔都很难做到“全信息”,大数据能够帮助人们解决这个问题。 正确 3.大数据会带来机器智能,提升计算机的智能程度,但它是永远不会超过人类的智能。 错误 4.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与管理医疗社保基金。 正确 5.在未来,人工智能将会代替人类的工作、身份。 错误 6.人工智能在医疗领域还存在一些问题。 正确 7.对于在医疗领域的AI,我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政 策扶持力度等建议。 正确 8.从国家内部来看,人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。 正确 9.我们要围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求,妥善应对人工智能可能带来的挑战,形成适应人工智能发展的制度安排,构建开放包容的国际化环境,夯实人工智能发展的经济基础。 错误 10.由于工业发展的需要,目前国内智能机器人行业的研发只集中于工业服务和智能助手两 个方面。 错误 11.中国人口老龄化问题面临各种各样的挑战。 正确 12.从老龄研究的角度,智慧养老能够解决根本性的问题。 错误 13.马斯洛的需求层次理论认为,人类需要的最低层次是安全需求。 错误 14.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术,来使服务需求得到实现,无论身处何 处,打破了地域限制,不需要得知服务提供者是谁。 正确 15.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务,就直接去找这样的服务。 正确

(完整word版)《人工智能导论》课程期末考试试卷二 答案 (上海交大)

一、选择题答案1、A2、A 二、填空题答案 1、基于规则的正向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是任意形式(2)规则形式为L→W或L1∨L2→W,其中L为单文字,W为任意形(3)目标公式为文字析取形 2、基于规则的逆向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是文字合取形(2)规则形式为W→L 或W→L1∧L2 ,其中L为单文字,W为任意形(3)目标公式为任意形式 3、归结法中,可以通过修改证明树的方法得到问题的解答。 三、问答题答案 第1题答:

得解图:

第2题 第3题 答:综合数据库: (m1, m5, m9, b) 设从河的左岸到右岸,其中m1, m5,m9分别表示过河时间需要1分钟,5分钟和9分钟的人,在河左岸的人数。b=1表示船在左岸,b=0表示船在右岸。规则集: 初始状态:(2, 1, 1, 1) 结束状态:(0, 0, 0, 0) h函数:h(n) = m - b,其中m为在左岸的人数,b为船是否在左岸。 对于任意两个节点ni和nj,其中nj是ni的子节点。 当ni中b=1时,则nj中b=0,因此:max(h(ni)-h(j))=(m-1)-(m-1)=0, 而C(ni, nj)最小为1, 因此h(ni)-h(nj)

因此该h函数满足单调性条件。所以h满足A*条件。 第4题 答:对事实和规则进行skolem化: (1)(s) ~P(a) (2)(s)(P(g(s))) P(g(s)) (3)(x)(s)(y)((P(s)∧Q(b,x,s))→H(y) (P(s)∧Q(b,c,s))→H(f(s)) (4)(x)(s)(Q(b,x,s)→Q(b,x,g(s))) Q(b,x,s)→Q(b,x,g(s)) (5)(x)(s)(y)(~P(s)→Q(b,x,y)) ~P(s)→Q(b,x,h(x, s)) 经变量换名后,有事实和规则如下: ~P(a) P(g(s1)) r1: (P(s2)∧Q(b,c,s2))→H(f(s2)) r2: Q(b,x3,s3)→Q(b,x3,g(s3)) r3: ~P(s4)→Q(b,x4,h(x4, s4)) 用对偶形式对目标skolem 化: (x)H(x) H(x) 演绎图如下图(这里只给出了一个一致解图)。

2020人工智能试卷试题包括答案.docx

1.()是普遍推广机器学习的第一人。( 2.0 分) A.约翰·冯·诺依曼 B.约翰·麦卡锡 C.唐纳德·赫布 D.亚瑟·塞缪尔 我的答案: C √答对 2.当我们需要寻求健康咨询服务时,应该拨打的热线电话是()。( 2.0 分) A.12315 B.12301 C.12345 D.12320 我的答案: D √答对 3.()由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动, 围绕提高制造业水平的新概念和新技术不断涌现 , 在此背景下 , 将新兴的人工智能技术应用于制造领域使“智能制造”的概念孕育而生, 并促进了智能制造技术和智能制造系统的研究。( 2.0 分) A.20 世纪 70 年代 B.20 世纪 80 年代 C.20 世纪 90 年代 D.21 世纪初 我的答案: C √答对 4.我国于()年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。( 2.0 分) A.2016 B.2017 C.2018 D.2019 我的答案: B √答对

5.在农业领域的()环节,智能的农业机器人可以利用图像识别技术获取农作物的生长状况,判断哪 些杂草需要清除,判断哪里需要灌溉、施肥、打药,并立即执行。( 2.0 分) A.产前 B.产中 C.产后 D.全程 我的答案: B √答对 6.()是人工智能发展的硬道理,没有它的人工智能是没有用的。( 2.0 分) A.数据 B.应用 C.逻辑 D.算法 我的答案: B √答对 7.新生儿的正常脉搏为每分钟()次。( 2.0 分) A.60 ~80 B.70 ~90 C.80 ~100 D.90 ~120 我的答案: D √答对 8.2016 年 8 月,日本电视台报道称,东京大学医学研究所通过运用IBM 的人工智能平台Watson 仅用 10 分钟就诊断出了资深医师难以判别出来的()。( 2.0 分) A.甲状腺癌 B.胰腺癌 C.淋巴癌 D.白血病 我的答案: C ×答错

最新人工智能期末试题及答案完整版(最新)

一单项选择题(每小题2分,共10分) 1.首次提出“人工智能”是在(D )年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A:计算机表示法B:“与/或”图表示法 C:状态空间表示法D:产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A:不确定性知识是不可以精确表示的 B:专家知识通常属于不确定性知识 C:不确定性知识是经过处理过的知识 D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫,S0是入口,S g是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A:s0-s4-s5-s6-s9-sg B:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题(每空2分,共20分) 1.目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合,初始状态集合S 、操作符集合F以及目标状态集合G 。 3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释(每词4分,共20分) 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘

人工智能 经典考试试题及答案

一、选择题(每题1分,共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。 A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句 3、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理B)反向推理C)双向推理 4、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA链是用来表达节点知识的()。 A)无悖性B)可扩充性C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换 9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为() A)深蓝B)IBM C)深思D)蓝天 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实B)规则C)控制和元知识 D)关系 11、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘, 若ζ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=() A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’ 12、或图通常称为 A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是 A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 二、填空题(每空1.5分,共30分) 1、不确定性类型按性质分:,, ,。 2、在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有的子句;含 有的子句;子句集中被别的子句的子句。 3、对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系: CF(~A)=、CF(A1∧A2 )=、 CF(A1∨A2 )= 4、图:指由和组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。 5、合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的 6、产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为。

人工智能复习试题和参考答案及解析

一、单选题 1.人工智能的目的是让机器能够(D),以实现某些脑力劳动的机械化。 A.具有完全的智能 B.和人脑一样考虑问题 C.完全代替人 D.模拟、延伸和扩展人的智能 2.下列关于人工智能的叙述不正确的有(C)。 A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B.人工智能是科学技术发展的趋势。 C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D.人工智能有力地促进了社会的发展。 3. A. 7. D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10.我国学者吴文俊院士在人工智能的(A)领域作出了贡献。 A.机器证明 B.模式识别 C.人工神经网络 D.智能代理 11.1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕 罗夫,这是(C)。 A.人工思维 B.机器思维 C.人工智能 D.机器智能 12.能对发生故障的对象(系统或设备)进行处理,使其恢复正常工作的专家系统 是()。 A.修理专家系统B.诊断专家系统C.调试专家系统D.规划专家系统 13.下列(D)不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容? A.机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为 B.机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外

C.机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触 D.机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生,以自保为先 14.人工智能诞生于什么地方?(A) A.Dartmouth B.London C.NewYork https://www.doczj.com/doc/952116707.html,sVegas 15.一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的 (C)方面。 A.思维能力 B.感知能力 C.行为能力 D.学习能力 16.如果把知识按照表达内容来分类,下述()不在分类的范围内。 A.元知识 B.显性知识 C.即过程性知识 D.事实性知识 17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目 标。 A. B. C. D. 23.能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是 (B)。 A.修理专家系统B.预测专家系统C.调试专家系统D.规划专家系统 24.Prolog语言的三种基本语句是(C)。 A.顺序;循环;分支 B.陈述;询问;感叹 C.事实;规则;询问 D.肯定;疑问;感叹 25.下列哪种情况是图灵测试的内容?(B) A.当机器与人对话,两者相互询问,人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图 灵测试 B.当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试 C.当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试 D.两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试

人工智能期末试题

2.证明G 是否为1F ,2F ,……,n F 的逻辑结论。 1F :()()()()()()x x x x R Q P ∧→? 1F :()()()()x x x S P ∧? G :()()()()x x x R S ∧? 2.先把G 否定,并放入F 中,得到的{F1,F2, ?G }为 {()()()()()()x x x x R Q P ∧→?,()()()()x x x S P ∧?,?(()()()()x x x R S ∧?)} 再把{F1,F2, ?G }化为子句集,得到 ①)x ()x (Q P ∨? ②)y ()y (R P ∨? ③)a (P ④)a (S ⑤)b ()b (R S ?∨? 其中①②是由F1化为的两个子句,③④是由F2化为的两个子句,⑤是由G 化为的子句。 由子句集可以看出只有唯一的一个Q 因此可以得出G 不是F 的逻辑结构。 3.假设张被盗,公安局派出5人去调查。案情分析时,侦查员A 说:“赵与钱中至少有一人作案”;侦查员B 说:“钱与孙中至少有一人作案”;侦查员C 说:“孙与李中至少有一人作案”;侦查员D 说:“赵与孙中至少有一人与此案无关”;侦查员E 说:“钱与李中至少有一人与此案无关”。如果这5个侦查员的话都是可信的,试用归结演绎推理求出谁是盗窃犯。 3.解:(1) 先定义谓词和常量 设C(x)表示x 作案,Z 表示赵,Q 表示钱,S 表示孙,L 表示李 (2) 将已知事实用谓词公式表示出来 赵与钱中至少有一个人作案:C(Z)∨C(Q) 钱与孙中至少有一个人作案:C(Q)∨C(S) 孙与李中至少有一个人作案:C(S)∨C(L) 赵与孙中至少有一个人与此案无关:? (C (Z)∧C(S)),即?C (Z) ∨?C(S) 钱与李中至少有一个人与此案无关:? (C (Q)∧C(L)),即?C (Q) ∨?C(L) (3) 将所要求的问题用谓词公式表示出来,并与其否定取析取。 设作案者为u ,则要求的结论是C(u)。将其与其否取析取,得: ? C(u) ∨C(u) (4) 对上述扩充的子句集,按归结原理进行归结,其修改的证明树如下:

大学人工智能试卷

人工智能试卷 一、选择题(15小题,共15分) 1. 人工智能产生于哪一年()。 A. 1957 B. 1962 C. 1956 D. 1979 2.下列哪个不是人工智能的研究领域() A.机器证明 B.模式识别 C. 人工生命 D. 编译原理 3.神经网络研究属于下列()学派 A. 符号主义 B. 连接主义 C. 行为主义 D. 都不是 4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。这是知识表示法叫() A. 状态空间法 B. 问题归约法 C. 谓词逻辑法 D. 语义网络法 5.在公式中?y?xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做() A. 依赖函数 B. Skolem函数 C. 决定函数 D. 多元函数 6.子句~P∨Q和P经过消解以后,得到() A. P B. Q C. ~P D. P∨Q 7、8.A∧(A∨B)?A 称为(),~(A∧B)?~A∨~B称为() A. 结合律 B.分配律 C.吸收律 D.摩根律 9、10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解,()可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。 A. 广度优先搜索 B. 深度优先搜索 C. 有界深度优先搜索 D. 启发式搜索 11.产生式系统的推理不包括()

A. 正向推理 B. 逆向推理 C. 双向推理 D. 简单推理 12.下列哪部分不是专家系统的组成部分() A. 用户 B. 综合数据库 C. 推理机 D. 知识库 13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。 A. 专家系统 B. 机器学习 C. 神经网络 D. 模式识别 14、人工智能是一门 A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学 D)综合性的交叉学科和边缘学科 15、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。 A) 无悖性B) 可扩充性C) 继承性 二、填空题(共30分): 1. 归结法中,可以通过---------的方法得到问题的解答。 2.化成子句形式为:。 3.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 4.AI是是的英文缩写 5. 人工智能的基本技术包括、、、归纳技术、联想技术。 6.目前所用的知识表示形式有、、等。 7.产生式系统有三部分组成,和推理机。其中推理可分为和。 8.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为,其他变元称为 9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终名为“”的计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败。 10、人工智能的远期目标是,近期目标是。 11、谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是。 12、利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为,则结论成立。 13、若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= 。 14、若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= 。 15、在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是,,。 16、在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息。 17、假言推理(A→B)∧A?,假言三段论(A→B)∧(B→C)? . 三、简答与应用题 1、剪枝方法只是极小极大方法的一种近似,剪枝可能会遗漏掉最佳走步。这种说法是否正

人工智能考试题

名词解释: 1,、什么是人工智能?人工智能的研究有哪些学派?他们的观点是什么? 一:主要研究如何用计算机模仿和实现人类的智能。 国际上人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科,但像许多新兴学科一样,人工智能至今尚无统一的定义。 有多种定义:⑴智能机器。能够在各类环境中自主的或交互的执行各种拟人任务的机器。 ⑵是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。 ⑶从人工智能所实现的功能来定义: ·人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动 ⑷从“研究如何在机器上实现人类智能”角度讲,人工智能被定义为是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。通俗地说,人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种面临的实际问题等功能的学科。 ⑸人工智能是研究如何让计算机做现阶段人类才能做得更好的事情”。 ⑹人工智能是计算机科学的分支,它用符号的、非算法的方法进行问题求解”。 二:符号主义(主流学派):又称:逻辑主义、心理学派或计算机学派 原理:物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理起源:源于数理逻辑,学派代表:纽厄尔、西蒙和尼尔逊等 认为人的认知基元是符号,认知过程即符号操作过程; 认为人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,能用计算机来模拟人的智能行为; 认为知识是信息的一种形式,是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。 连结主义:又称:仿生学派或生理学派。原理:神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。起源:源于仿生学,特别是人脑模型的研究 学派代表:卡洛克、皮茨、Hopfield、鲁梅尔哈特等 认为思维基元是神经元,而不是符号处理过程; 认为人脑不同于电脑,并提出连结主义的大脑工作模式,用于取代符号操作的电脑工作模式 行为主义:又称:进化主义或控制论学派。原理:控制论及感知—动作型控制系统。起源:源于控制论 学派代表作:布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人,一个基于感知—动作模式的模拟昆虫行为的控制系统 认为智能取决于感知和行动(所以被称为行为主义),提出智能行为的“感知—动作”模式;

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